大數(shù)據(jù)
國際簡稱：BIG DATA-US
Big Data雜志簡介
Big Data是由Mary Ann Liebert Inc.出版商主辦的計算機科學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)期刊，自2013年創(chuàng)刊以來，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：2167-6461，E-ISSN：2167-647X），出版周期4 issues/year，其出版地區(qū)設(shè)在UNITED STATES。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術(shù)論文，提倡學術(shù)爭鳴，激發(fā)學術(shù)創(chuàng)新，開展國際間學術(shù)交流，為計算機科學領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0217...，開源內(nèi)容占比0.0714，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.0194...，讀者群體主要包括計算機科學的專業(yè)人員，研究生、本科生以及計算機科學領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術(shù)背景和興趣。Big Data已被國際權(quán)威學術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：9.1
- SJR：0.858
- SNIP：1.677
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85% |
| 大類：Decision Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84% |
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比
Big Data中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 0 |
| 2015 | 26 |
| 2016 | 21 |
| 2017 | 26 |
| 2018 | 19 |
| 2019 | 20 |
| 2020 | 41 |
| 2021 | 45 |
| 2022 | 40 |
| 2023 | 50 |
期刊互引關(guān)系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| J INTELL FUZZY SYST | 12 |
| IEEE ACCESS | 10 |
| BIG DATA-US | 9 |
| APPL SCI-BASEL | 5 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 5 |
| J MED INTERNET RES | 4 |
| PLOS ONE | 4 |
| ACM T COMPUT EDUC | 3 |
| BRIEF BIOINFORM | 3 |
| COMMUN ACM | 3 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| PLOS ONE | 12 |
| J SPORT SCI | 10 |
| BIG DATA-US | 9 |
| J MACH LEARN RES | 8 |
| AM STAT | 7 |
| MACH LEARN | 7 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 6 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 6 |
| J AM STAT ASSOC | 6 |
| MED CARE | 6 |
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