科學(xué)數(shù)據(jù)
國際簡稱:SCI DATA
按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
Scientific Data是由Springer Nature出版商主辦的綜合性期刊領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊,自2014年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:2052-4463,E-ISSN:2052-4463),出版周期1 issue/year,其出版地區(qū)設(shè)在United Kingdom。該期刊的核心使命旨在推動綜合性期刊專業(yè)及MULTIDISCIPLINARY SCIENCES學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文,提倡學(xué)術(shù)爭鳴,激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新,開展國際間學(xué)術(shù)交流,為綜合性期刊領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0408...,開源內(nèi)容占比0.9973,出版撤稿占比0.0024...,OA被引用占比1,讀者群體主要包括綜合性期刊的專業(yè)人員,研究生、本科生以及綜合性期刊領(lǐng)域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Scientific Data已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用,有助于推動MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 6 / 278 |
98% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 4 / 168 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Education | Q1 | 36 / 1543 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Library and Information Sciences | Q1 | 10 / 280 |
96% |
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q1 | 81 / 817 |
90% |
大類:Mathematics 小類:Information Systems | Q1 | 42 / 394 |
89% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學(xué)科領(lǐng)域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo),幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細(xì)信息。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 134 |
88.4% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 17 / 135 |
87.78% |
JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進(jìn)行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科,每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
年份 | 年發(fā)文量 |
2014 | 0 |
2015 | 0 |
2016 | 117 |
2017 | 191 |
2018 | 284 |
2019 | 357 |
2020 | 412 |
2021 | 290 |
2022 | 761 |
2023 | 877 |
被他刊引用情況 | |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
SCI DATA | 289 |
others | 169 |
SCI REP-UK | 120 |
REMOTE SENS-BASEL | 104 |
NAT COMMUN | 81 |
FRONT MAR SCI | 68 |
SCI TOTAL ENVIRON | 63 |
PLOS ONE | 54 |
ENVIRON RES LETT | 46 |
NEUROIMAGE | 44 |
引用他刊情況 | |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
NUCLEIC ACIDS RES | 368 |
BIOINFORMATICS | 361 |
others | 360 |
SCI DATA | 289 |
PLOS ONE | 282 |
NATURE | 255 |
SCIENCE | 210 |
P NATL ACAD SCI USA | 191 |
NEUROIMAGE | 170 |
SCI REP-UK | 131 |