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Ieee Transactions On Big Data

IEEE大數(shù)據(jù)交易
國(guó)際簡(jiǎn)稱:IEEE T BIG DATA

Ieee Transactions On Big Data

SCIE

按雜志級(jí)別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 118 年發(fā)文量
  • 100.00% 研究類文章占比
  • 11.22% Gold OA文章占比
ISSN:2332-7790
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2332-7790
出版地區(qū):UNITED STATES
是否OA:未開放
出版語(yǔ)言:English
出版周期:4 issues/year
影響因子:7.5
出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
審稿周期:
CiteScore:11.8
出版國(guó)人文章占比:0.28
開源占比:0.0933
文章自引率:0.0277...

Ieee Transactions On Big Data雜志簡(jiǎn)介

Ieee Transactions On Big Data是由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC出版商主辦的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(hào)(ISSN:2332-7790,E-ISSN:2332-7790),出版周期4 issues/year,其出版地區(qū)設(shè)在UNITED STATES。該期刊的核心使命旨在推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見(jiàn)的學(xué)術(shù)論文,提倡學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴,激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新,開展國(guó)際間學(xué)術(shù)交流,為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.0277...,開源內(nèi)容占比0.0933,出版撤稿占比0,OA被引用占比0,讀者群體主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)人員,研究生、本科生以及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域愛(ài)好者,這些讀者群體來(lái)自全球各地,具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Ieee Transactions On Big Data已被國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用,有助于推動(dòng)COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:11.8
  • SJR:1.821
  • SNIP:3.094
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 36 / 394

90%

大類:Computer Science 小類:Information Systems and Management Q1 16 / 148

89%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評(píng)估,打破了過(guò)去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過(guò)綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計(jì)數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo),幫助研究者深入了解超過(guò)22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對(duì)比

Ieee Transactions On Big Data中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 2區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢(shì)圖

WOS期刊JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 13 / 249

95%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 10 / 143

93.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 9 / 251

96.61%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 6 / 143

96.15%

JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國(guó)際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫(kù),按照期刊的影響因子進(jìn)行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個(gè)區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個(gè)區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個(gè)學(xué)科,每個(gè)學(xué)科又按照影響因子高低分為四個(gè)區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份 年發(fā)文量
2014 0
2015 0
2016 0
2017 0
2018 0
2019 0
2020 63
2021 78
2022 107
2023 118
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