柯潔人機大戰(zhàn)精選(九篇)

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第1篇：柯潔人機大戰(zhàn)范文

谷歌公司將AlphaGo贏得的100萬美元獎金（由谷歌公司自己設立）捐給了聯(lián)合國兒童基金會和相關圍棋教育機構(gòu)。而此次比賽后，AlphaGo的圍棋世界排名躍升至第二名，僅次于中國棋王柯潔?？聺嵰呀?jīng)向“阿爾法狗”發(fā)出了挑戰(zhàn)?！鞍柗ü贰壁A了，但留下一連串的興奮和憂傷。 從“深藍”到“阿爾法狗” 人機大戰(zhàn)20年進化史

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解人類智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，使得機器能像人那樣思考，甚至超過人的智能。自1956年這個概念被提出并確立以來，這個領域就被視為人類最高的夢想之一。

1997年IBM的超級計算機“深藍”（Deep Blue）以2勝1負3平的成績戰(zhàn)勝了當時世界排名第一的國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫，一時間全球轟動，而“深藍”的設計者們當時就暢想：“何時計算機也能下圍棋呢？”

而現(xiàn)在無疑又是一個人工智能歷史上最重要的時刻。圍棋和國際象棋在復雜程度上不屬于一個量級，圍棋是一種變數(shù)極多、充滿不確定的競技，每一步棋的可能性都是一個幾乎無法窮盡的量級，一回合有250種可能，而一盤棋可以長達150回合。

也就是說，AlphaGo是無法以“深藍”的方式獲勝的，以蠻力“強記”，或以“固定”程序邏輯決策，或窮極所有可能性進行篩選，這些在圍棋中都是不可能的。

圍棋問題與現(xiàn)實生活中的問題是相通的，國人甚至將“博弈”圍棋視為洞悉人性、參悟人生的過程。然而，現(xiàn)在下圍棋的卻是一個機器，意味著這個機器除擁有超強的記憶能力、邏輯思維能力，還要擁有創(chuàng)造力甚至個性。

“感覺就像一個有血有肉的人在下棋一樣，該棄的地方也會棄，該退出的地方也會退出，非常均衡的一個棋風，真是看不出出自程序之手?！笨聺嵳f，AlphaGo有好幾次落子極其“非常規(guī)”，許多專業(yè)棋手都表示“看不懂”。而聶衛(wèi)平（九段）甚至表示自己想要對AlphaGo的“驚人一手”脫帽致敬，因為它“用不可思議的下法辟立了圍棋常識之外的新天地”。也就是說，這不是AlphaGo從既往棋局中“復制”過來的，而是自己“創(chuàng)造”的戰(zhàn)術(shù)打法。

實際上，AlphaGo的最主要工作原理就是近幾年人工智能領域最為熱門的“深度學習”（Deep Learning），也就是通過模仿人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡，讓機器模擬人腦的機制進行記憶、學習、分析、思維、創(chuàng)造…… 未來5～10年人工智能將從實驗走向商用

人工智能越來越近。顯然，它并不會只用來下棋，實際上它正掀起一輪輪產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟變革甚至社會變革。

小米科技創(chuàng)始人、董事長雷軍表示，自己既是圍棋愛好者，也寫了10年程序，因此，他堅信機器戰(zhàn)勝人只是時間問題，但是并未想到會如此快，因為之前科學家們都認為，至少還要等數(shù)年，人工智能才能夠在圍棋上打敗人類。

“AlphaGo和李世石的這場對弈，本身的歷史意義是超越勝負的。AlphaGo贏了并不可怕，可怕的是，如果AlphaGo學會故意輸給李世石的話……謝天謝地，這一幕還沒有發(fā)生。”雷軍半開玩笑地說。

而國內(nèi)的人工智能領域，百度無疑走在前列。百度公司創(chuàng)始人、CEO李彥宏表示，這場AlphaGo上演的“人機大戰(zhàn)”是人工智能技術(shù)一次很好的科普，會讓越來越多的人關注這個技術(shù)。“但是，當人工智能未來進入實用階段時，智能搜索、無人駕駛汽車、智能機器人……這些才是社會和經(jīng)濟真正需要的東西。而未來5～10年正是中國人工智能發(fā)展的黃金時間，從過去學術(shù)討論階段開始進入到商用階段的關鍵時期?！彼f。

李彥宏表示， 作為國內(nèi)一直致力于人工智能研究的互聯(lián)網(wǎng)公司，百度開發(fā)了包括智能機器人、無人駕駛汽車、語音識別等技術(shù)和產(chǎn)品。比如，由深度學習實驗室（IDL）研發(fā)的智能預估技術(shù)已經(jīng)在百度外賣投入實際應用，人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學習正在幫助百度的外賣騎士更快為你送餐。 人機大戰(zhàn)未了情從興奮的現(xiàn)實到憂傷的未來

谷歌的“未來預測家”、技術(shù)總監(jiān)雷?庫茲韋爾（Ray Kurzweil）提出過一個廣為人知的“奇點”（Singularity）理論，他認為在未來的某一時刻，硅基生物（計算機）的智力將超越碳基生物（人），生物進化的平衡將被打破。

當人工智能一次又一次超越想象地達到新高度，人類對它的擔憂也越來越濃烈：人造世界會像天然世界一樣，很快就會具有自制力、適應力以及創(chuàng)造力，也隨之失去我們的控制嗎？異常強大的人工智能會不會被壞人操縱而無法控制地作惡？人類會不會被機器人“慣得”越來越?jīng)]有斗志，無所事事呢？偉大的科學家史蒂芬?霍金（Stephen Hawking）、特斯拉的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克（Elon Musk）也都鮮明地提醒人們要警惕人工智能的發(fā)展。

關于人工智能的種種憂慮，首先就是“機器人替代人做各種各樣的工作，我會失業(yè)嗎？”實際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機器人，而翻譯官、速記員、設計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了“機器人同行”。

比如，作為全球最大的電子產(chǎn)品代工制造商――富士康已經(jīng)在開發(fā)和大量使用工業(yè)機器人，富士康的目標是到2020年，其在中國的工廠要實現(xiàn)30%的生產(chǎn)自動化。目前，僅僅在富士康的昆山產(chǎn)區(qū)，機器人就已經(jīng)“搶走”了6萬工人的崗位。或許很快，你的iPhone就都是機器人裝配的了。甚至有科學家聳人聽聞地預測，到2036年，所有的人類產(chǎn)業(yè)工人都會被機器所取代。 1. 韓國首爾四季酒店里，“阿爾法狗”大戰(zhàn)李世石

但這并不是最可怕的，如果你已經(jīng)接受了人工智能擁有超強的記憶力和邏輯分析能力，可如果“它們”也擁有了情緒和情感，擁有了創(chuàng)造力，甚至有了自主意識和自主行為呢？

第2篇：柯潔人機大戰(zhàn)范文

With the development of science , more and more people are confused that whether it is good or bad to make robort. Are roborts going to take place of human beings.

Every coin has two side. Robort can be good to our society and life. At the same time,it also have some bad effect on our life.In my opinion, the advantages of robort are much more than the disadvantage of roborts.

First, roborts make our life more convenient. We can do many thing that we didn't have the ability to do in the past by using roborts.That makes our life more effective.

Second, roborts can be used in industry produce. Factories can reduce the cost of prodution by using roborts. Roborts do not need to eat and they will not be ill. That's very good for producing goods.

Third,roborts can save more people when disaster happens. Because they can't feel pain and they can save more people without feeling tired.

In a word, the world is changing .We should also change our thought to accept roborts to become part of our life . That can make our life more colorful.

【參考譯文】

隨著科技的發(fā)展，越來越多的人都感到困惑，是好是壞機器人。是機器人將取代人類。

每個硬幣都有兩面。機器人可以很好的為我們的社會和生活。同時，它對我們的生活也有不好的影響。在我看來，對機器人的優(yōu)點遠大于缺點的機器人。

首先，機器人使得我們的生活更方便。我們能做的，我們沒有做過去用機器人的能力，很多事情，使我們的生活更有效。

其次，機器人可以用于工業(yè)生產(chǎn)。工廠可以通過降低生產(chǎn)成本的機器人。機器人不需要吃飯，他們會不會生病。這是非常好的生產(chǎn)商品。

第三，機器人可以挽救更多的人，當災難發(fā)生時。因為他們不能感到痛苦，他們可以拯救更多的人而不覺得累。

總之，世界在變化，我們也應該改變我們的思想，接受機器人成為我們生活的一部分。這可以使我們的生活更加豐富多彩。

第3篇：柯潔人機大戰(zhàn)范文

前不久，一場圍棋大戰(zhàn)吸引了全世界的目光。這場大戰(zhàn)在韓國首爾上演，共5輪。大戰(zhàn)之所以舉世矚目，是因為對戰(zhàn)的雙方是韓國九段棋手李世石與圍棋人工智能程序AlphaGo。令人驚嘆的是，整個比賽過程中，AlphaGo的表現(xiàn)都堪稱完美，最終以4：1擊敗李世石。

這個戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍的AlphaGo程序到底是何方神圣？它為什么如此厲害？人工智能對人類來說到底意味著什么？ 從“深藍”到AlphaGo

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解人類智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，使得機器能像人那樣思考，甚至超過人的智能。自1956年這個概念被提出并確立以來，該領域就被視為人類最高的夢想之一。

1997年，IBM的超級計算機“深藍”以2勝1負3平的成績戰(zhàn)勝了當時世界排名第一的國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫，一時間全球轟動，而“深藍”的設計者們當時就暢想：何時計算機也能下圍棋呢？

而現(xiàn)在無疑又是一個人工智能歷史上最重要的時刻。圍棋和國際象棋在復雜程度上不屬于一個量級，圍棋是一種變數(shù)極多、充滿不確定的競技，每一步棋的可能性都是一個幾乎無法窮盡的量級，一回合有250種可能，而一盤棋可以多達150回合。

此外，下圍棋的過程中還會出現(xiàn)“吃子”情況，加劇了其復雜性。曾任職谷歌公司的李開復說，當年“深藍”與卡斯帕羅夫的對局，實際上使用的是人工調(diào)整的評估函數(shù)，并用特殊設計的硬件和“暴力”的搜索征服了國際象棋級別的復雜度，圍棋則不行。“因為它的搜索太廣，每一步的選擇有幾百而非幾十；也太深，一盤棋有幾百步而非幾十步?！崩铋_復在知乎上如此回答。

此外，圍棋問題與現(xiàn)實生活中的問題相通，國人甚至將下圍棋視為洞悉人性、參悟人生的過程。然而，現(xiàn)在下圍棋的卻是一個機器，意味著這個機器除了擁有超強的記憶能力、邏輯思維能力，還要擁有創(chuàng)造力甚至個性。

“感覺就像一個有血有肉的人在下棋一樣，該棄的地方會棄，該退出的地方退出，非常均衡的一個棋風，真是看不出出自程序之手?！眹迮琶澜绲谝坏目聺嵳f，AlphaGo有好幾次落子極其“非常規(guī)”，許多專業(yè)棋手都表示看不懂。而“棋圣”聶衛(wèi)平甚至表示自己想要對AlphaGo的“驚人一手”脫帽致敬，因為它“用不可思議的下法辟立了圍棋常識之外的新天地”。也就是說，這不是AlphaGo從既往棋局中復制過來的，而是自己創(chuàng)造的戰(zhàn)術(shù)打法。 人工智能進入實用階段

實際上，AlphaGo是通過蒙特卡洛樹搜索算法和兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡合作來完成下棋。在與李世石對陣之前，谷歌首先用人類對弈的近3000萬種走法來訓練AlphaGo的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓它學會預測人類專業(yè)棋手怎么落子。然后更進一步，讓AlphaGo自己跟自己下棋，從而又產(chǎn)生規(guī)模龐大的全新棋譜。谷歌工程師曾宣稱AlphaGo每天可以嘗試百萬量級的走法。

“它們的任務在于合作‘挑選’出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍內(nèi)。在本質(zhì)上，這和人類棋手所做的一樣?！敝锌圃鹤詣踊芯克┦垦芯可鷦⒓悠嬲f。

“傳統(tǒng)的棋類軟件一般采用暴力搜索，包括深藍計算機，它是對所有可能結(jié)果建立搜索樹，根據(jù)需要進行遍歷搜索。這種方法在國際象棋、跳棋等方面還具有一定可實現(xiàn)性，但對于圍棋就無法實現(xiàn)。”中科院自動化研究所研究員易建強說，“ AlphaGo利用深度學習的方法降低了搜索樹的復雜性，搜索空間得到有效降低。比如，策略網(wǎng)絡負責指揮計算機搜索出更像人類高手該落子的位置，而估值網(wǎng)絡負責指揮計算機搜索出后續(xù)更有可能獲勝的一個落子位置。”

劉加奇進一步解釋，深度神經(jīng)網(wǎng)絡最基礎的一個單元就類似人類大腦的神經(jīng)元，很多層連接起來就好比是人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。AlphaGo的兩個神經(jīng)網(wǎng)絡“大腦”分別是策略網(wǎng)絡和估值網(wǎng)絡。

“策略網(wǎng)絡主要用來生成落子策略。在下棋的過程中，它不是考慮自己應該怎么下，而是想人類的高手會怎么下。也就是說，它會根據(jù)輸入棋盤當前的一個狀態(tài)，預測人類下一步棋會下在哪里，提出最符合人類思維的幾種可行的下法?！?/p>

然而，策略網(wǎng)絡并不知道自己要下出的這步棋到底下得好還是不好，它只知道這步棋是否跟人類下的一樣，這時就需要估值網(wǎng)絡來發(fā)揮作用。

劉加奇說：“估值網(wǎng)絡會為各個可行的下法評估整個盤面的情況，然后給出一個勝率。這些值會反饋到蒙特卡洛樹搜索算法中，通過反復如上過程推演出勝率最高的走法。蒙特卡洛樹搜索算法決定了策略網(wǎng)絡僅會在勝率較高的地方繼續(xù)推演，這樣就可以拋棄某些路線，不用一條道算到黑。”

AlphaGo利用這兩個工具來分析局面，判斷每種下子策略的優(yōu)劣，就像人類棋手會判斷當前局面以及推斷未來的局面一樣。在利用蒙特卡洛樹搜索算法分析了比如未來20步的情況下，就能判斷在哪里下子贏的概率會高。 “奇點”正在臨近？

人工智能越來越近。顯然，它并不會只用來下棋，實際上它正掀起一輪輪產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟變革甚至社會變革。

“人工智能將有助于人類解決疾病、醫(yī)療、氣候、能源、數(shù)據(jù)、游戲等多個領域的問題，我們將與各領域最頂級的研究人員合作，促進人工智能與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)領域的有機結(jié)合?！?AlphaGo開發(fā)者德米什?哈薩比斯表示。

哈薩比斯當然不想把人工智能局限于棋盤上，他將目光投向了更為廣闊的世界，力爭開發(fā)出可以用于多個領域的通用型學習機器，制造出可以像人類一樣從白紙狀態(tài)通過自主學習找到問題解決方案的人工智能。他將這一目標比喻為實現(xiàn)人類登月夢想的“阿波羅計劃”。哈薩比斯還說，未來將開發(fā)在任何地方都能使用的通用人工智能。也就是說，從硬件到軟件、從個別商品到系統(tǒng)的統(tǒng)合，這種趨勢將會改變產(chǎn)業(yè)和人們的日常生活。

同哈薩比斯一樣，全球頂級企業(yè)也將“賭注”壓在了人工智能之上。全球科技商業(yè)預言家、暢銷書《失控》作者凱文?凱利認為，未來20年，全球最重要的技術(shù)就是人工智能。英國帝國理工學院的人工智能學者馬克?戴森羅克說：“如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10年到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手賈維斯?！?/p>

韓國《中央日報》的報道稱，人工智能的威力正在進入實用階段，因為像谷歌、IBM、微軟、蘋果、Facebook這種世界級的信息通信技術(shù)企業(yè)，把與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的人工智能技術(shù)陸續(xù)在醫(yī)療、金融、體育、社交網(wǎng)絡領域?qū)崿F(xiàn)實用化。人工智能技術(shù)與制造業(yè)的接軌也在變快。有人預測，如果人工智能與無人駕駛汽車接軌，那么將沒有交通事故，保險公司也將無需存在。如果讓人工智能與無人機接軌，毫無疑問這將使得商業(yè)化如虎添翼，也將給武器系統(tǒng)帶來影響。

此外，2015年，專注于初創(chuàng)企業(yè)的市場調(diào)查公司“風險掃描”追蹤分析了全球855家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)橫跨13個門類，總估值超過87億美元，其中計算機深度學習和視覺圖像識別兩個方向最受投資者青睞。

在科幻電影《超驗駭客》中，約翰尼?德普飾演的科學家因為研發(fā)人工智能而被恐怖組織暗殺，臨死之前倉促地將自我意識上傳至電腦。最后，這名科學家成為一個能夠不斷進化的結(jié)合生物智慧和人工智能的“超級計算機”。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，人工智能通過自我進化增加智慧已變?yōu)楝F(xiàn)實。搜狗CEO王小川認為，人工智能能做到隨著時間推移變得越來越聰明，正如金庸小說中老頑童讓自己的左手和右手“互搏”，從而練就絕世武功。

“在下棋這個領域，AlphaGo這樣一臺在算法上沒有天花板的機器，將有機會登峰造極?！蓖跣〈ㄔu價說。

并非所有人都對人工智能抱以樂觀的態(tài)度。早在1993年，美國科幻作家弗諾?文奇在《即將到來的技術(shù)奇點》一文中寫道：“在未來30年間，我們將有技術(shù)手段來創(chuàng)造超人的智慧。不久后，人類的時代將結(jié)束。”在他的描述中，所謂“技術(shù)奇點”是指在未來的某個時期，當機器達到“強人工智能”時，智商將超過人類，從而對人類社會造成巨大沖擊。

而自稱美國未來學家的庫茲韋爾則在他2005年出版的《奇點臨近》一書中，把“技術(shù)奇點”進一步轉(zhuǎn)述為“奇點理論”。他描述道：“2045年將出現(xiàn)‘奇點’時刻，人類文明走到終點，生物人將不復存在，取而代之的是一個叫做‘奇點人’的新物種?！?/p>

霍金也對人工智能表示極度擔憂：“人工智能開發(fā)成功將會是人類歷史上最大的事件。但不幸的是，這可能也會是最后一個大事件?！比ツ?，霍金還與特斯拉創(chuàng)始人伊隆?馬斯克、蘋果計算機共同創(chuàng)辦人史蒂夫?沃茲尼克等數(shù)百名頂尖精英發(fā)表聯(lián)署公開信，表示人工智能對人類生存的威脅更甚于核武器。

霍金認為，特別是高科技軍事裝備的普及，如美軍在戰(zhàn)場上大量使用無人機遠程殺敵，或多或少印證了這種憂慮。