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12月31日下午,郭老師和我們一起舉行了“慶元旦”聯(lián)歡會。
你瞧,教室里好一派節(jié)日氣氛!遠遠望去就能看見五顏六色的彩帶和燈籠,好看極了。
聯(lián)歡會上,同學們表演了許多豐富多彩的節(jié)目。有的表演了優(yōu)美的舞蹈,有的唱了動聽的歌曲,有的表演了可笑的小品,還有的同學參加了有趣的活動。
使我最難忘的是踩氣球游戲。我和王思佳是綠人,另兩隊是紅隊和黃隊。我們一條腿被綁在一起,上面拴著一一只氣球。比賽開始了!我對王思佳說:“先踩紅,后踩黃!快!”我們迅速向紅隊移去,啪!哈哈!紅隊xx掉了。可是好景不長,只見黃人向我方移來,我們快速離開了,黃隊看見到手的“肥肉”飛了,氣得臉色發(fā)紫,向我方撲來。我們和黃隊頓時踩成一團,倒了下去。我們又掙扎起來打斗。后來我們又再一次倒了下去,連我的眼鏡也飛出去了!就在這里,我趁亂一抓,氣球炸開了,我方終于勝利了!
在一片歡聲笑語中,聯(lián)歡會結(jié)束了。
歡慶元旦(二)
今天,是新一年的開始,有一年的結(jié)束,也是冬的結(jié)束,春的開始;今天,我們要翻開一幅嶄新的畫卷;今天在這個歡慶的日子里,我們共同迎接元旦節(jié)的到來。
今天,我們使我們六年級二班首次舉行元旦晚會,也是最后一次舉行,全班同學臉上洋溢著幸福的表情來到學校,只見黑板上寫著四個大字:元旦快樂,桌子也變樣了,大家把桌子圍成了圓形,全班同學圍著桌子,開心極了。
開始表演了,第一個節(jié)目是朱笑顏和楊涵茜的節(jié)目《蘿卜回來了》,她們不一會就表演完了,十分精彩,全班同學都鼓起了掌。
第二個節(jié)目是我和郭萌表演的《賣火柴的小女孩》也十分精彩,這是我們辛辛苦苦排練出來的節(jié)目,聽到掌聲,我覺得我們的辛苦沒有白費。
第三個節(jié)目是郭萌和賈澤虹表演的觀眾(同學)互動,同學們個個爭先恐后的要參加,第一個游戲是搶椅子,聽說冠軍還能得獎呢,不知道獎品是什么。游戲開始了,同學們因為是第一次玩,還很生疏,每次都有下臺的。但是,下臺可不是免費的,還要表演節(jié)目呢。同學們有的表演腦筋急轉(zhuǎn)彎,有的表演唱歌,有的表演跳舞、講笑話,各式各樣。最后,獎品揭曉了,原來是一個果凍。第二個游戲是唱歌,兩個人在前面手拉手,同學們在中間穿過,然后歌曲完了后,誰通過失敗誰表演節(jié)目,但這個游戲有一點不足,曲子太短了,還沒通過幾個人就完了,但很刺激,同學們也很喜歡。
本來還想跳舞,但老師卻宣布晚會結(jié)束,時間老人今天也太勤快了,走的也太快了吧!晚會結(jié)束了,但同學們還沉浸在剛剛的歡聲笑語中。
歡慶元旦(三)
元旦的晚上,蔡老師帶我去電影院聽新年音樂會。 我們上了二樓后,蔡老師就工作去了,留下我一人在座位上等演出開始。沒過一會兒舞臺燈光打起來了,主持人走上臺對大家說:“新年好!這是一次新年音樂會,現(xiàn)在演出開始”!指揮已站在了臺上,緩緩的、清脆的音樂開始響了起來,慢慢地我飄入了音樂所表達的意境之中。就這樣一個一個的精彩節(jié)目進行著,我覺得一位胖阿姨唱得特別好聽,就連忙走向工作間,想跟蔡老師說說,卻碰到一位叔叔對我說:“小朋友,下一個請你把花獻給演員?!蔽乙宦牁返靡槐娜吒?,心想:下個節(jié)目又是胖阿姨表演,正好,我可以向她獻花了。
終于等到她的表演開始了,我把一束鮮花工工整整地放在自己的胸前,慢慢地走到了演員的身前。獻花的我本應該離演員一定距離,走近時要先向演員行隊禮,再把花遞上去,轉(zhuǎn)身回來前要先退后兩步??上М敃r我又緊張又激動,當我回過神來時發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)走得太近了,就更緊張了,腦子里一片空白,根本不知道該怎么做,只能面無表情地把花遞給了演員,一轉(zhuǎn)身就跑下了臺。我低著頭走到了蔡老師身旁,不好意思地對蔡老師說:“對不起,我沒有把這件事辦好,下次能不能再來”?蔡老師說:“當然可以了”!這時我心里的石頭終于落地了,臉上又露出了燦爛的笑容。等胖阿姨表演一結(jié)束,我就迫不及待地走到工作間對她說:“阿姨,您唱的歌真好聽,您以后能不能教我呀?”她說:“當然可以。但是要等到你15歲以后?!?/p>
中午12點,我們準時到達目的地,看著周圍的人山人海的人群,我狠不得立刻加入他們,但我還是規(guī)規(guī)矩矩買了票,我們先參觀動物世界,看到從非洲運來的大象標本,不禁暗暗叫絕,我很想?yún)⒂^其他的動物,但是看了害怕,所以只能到下一個展廳參觀。
看著手里的參觀指南,便走到了下一個展廳——地殼探秘。首先映入眼簾的是一個巨大的地球,它看起來猶如一顆碩大無比的藍寶石,神秘又和諧。接著又看到一個像樹墩一樣厚有兩米長的象的門牙??雌饋愍q為壯觀。
接著又來到了視聽樂園,看到了許多高科技產(chǎn)品,例如:讓你坐在一可皮劃艇上,那個皮劃艇會動,你可以在電視里面看到你在大海中劃皮劃艇的現(xiàn)象,是不是很有趣?再比如,你坐在一張凳子上,前面有一個電視,主持人可以和你對話,多有趣呀!
關(guān)鍵詞:半監(jiān)督學習;協(xié)同訓練;Tritraining;評價單元;依存分析;評價對象
0 引言
隨著網(wǎng)絡和商業(yè)的飛速發(fā)展,主觀評論充斥于各大電商平臺、博客和論壇,這給人們帶來大量信息,意見挖掘應運而生。意見挖掘是指以Web上用戶發(fā)表的評論為研究對象,采用自然語言處理技術(shù),獲取用戶對諸如產(chǎn)品、人物、服務等有價值的評論信息的一種技術(shù),表達評論者的情感傾向。在評論的情感傾向性分析過程中,人們發(fā)現(xiàn)同一個評價詞語在不同評價對象中可能表現(xiàn)出不同的情感傾向,即評價詞有歧義性。為了解決上述問題,準確找到評價詞后,確定其所對應的評價對象,以形成評價單元,再來分析這個評價單元的情感傾向,是國內(nèi)外評論研究所面臨的熱點問題。
評價單元是指評價詞語(又稱觀點詞)及其所修飾的評價對象二者的單元,可以表示為二元組〈評論對象,評價詞語〉。在馬曉玲等[1]的研究報告中提到,國內(nèi)外對評價單元的研究主要分為基于規(guī)則/模板的方法和基于統(tǒng)計的方法。這兩類方法都是在監(jiān)督意義下進行的,即要求訓練數(shù)據(jù)集的訓練樣本必須全部是已標記樣本。在實際操作中,雖然獲取大量的主觀評價文本數(shù)據(jù)集并不十分困難,但是為這些文本提供正確的標記卻需要耗費大量的人力和時間,在第三屆中文傾向性分析評測(The Third Chinese Opinion Analysis Evaluation, COAE2011)的評價單元抽取評測中,也是采用專家對最終測試結(jié)果的標注來判斷各類模型的準確度,所以為這些主觀句進行標注的成本較大。但若是在監(jiān)督意義下如果只使用少量已標記樣本訓練,則得到的模型很難具有較強的泛化能力,只能在少部分數(shù)據(jù)集上使用。Zhu[2]和常瑜等[3]所述的半監(jiān)督學習能夠較好地解決上述問題,它可以綜合利用少量的已標記樣本和大量的未標記樣本以提高泛化性能。
針對已標記樣本少而未標記樣本多的問題,本文提出了一種基于Tritraining的半監(jiān)督協(xié)同算法,結(jié)合條件隨機場(Conditional Random Field, CRF)、最大熵(Maximum Entropy, MaxEnt)和支持向量機(Support Vector Machine, SVM)三個分類器,通過判斷三個分類器的預測一致性來隱式地對不同未標記的置信度進行比較,并且將置信度較高的加入到訓練集中,進入下一輪迭代,以提高整體的抽取效果。
1 評價單元識別方法
1.1 評價單元識別的研究現(xiàn)狀
評價單元識別主要方法有兩種:一是基于模板/規(guī)則的方法,二是基于統(tǒng)計模型的方法。由于語料數(shù)量不足的問題,研究者們往往采用的是前者。
在基于模板/規(guī)則方法中,Liu等[4]提出先從評論預料中找到預期的評價對象,然后選擇距離其最近的形容詞作為評價詞,以形成評價單元,這忽視了其他非形容詞作為評價詞的可能性,且經(jīng)驗性太強,并不實用。姚天等[5]結(jié)合汽車領域的本體來抽取每個觀點語句的主題和屬性,然后在句法分析的基礎上識別主題和情感描述項之間的關(guān)系,最終決定語句中每個主題的極性,在該領域內(nèi)取得了較好的結(jié)果;但該方法依賴于人工標注的本體,需要花費大量的時間和精力,覆蓋率不高,且轉(zhuǎn)換領域后并不通用。趙妍妍等[6]提出了一種基于句法路徑的情感評價單元抽取方法,首先通過提出候選評價對象、候選評價詞的概念,來為這些候選的評價單元生成大量句法路徑;接下來統(tǒng)計出現(xiàn)頻率很高的句法路徑,認為其代表著評價單元的通用型句法路徑;繼而基于句法路徑的精準匹配算法來自動抽取情感句中的評價單元。這種方法擺脫了人工設立規(guī)則、模板的局限,但是直接選用名詞作為候選的評價對象,忽視了評價對象是詞組、短語的情況;而且該文是針對英文環(huán)境進行研究的,英文方法移植到中文文本中并沒有取得同樣理想效果。
基于模板與規(guī)則的方法有一定的實踐應用價值,但是對人力的消耗很大,近期趙妍妍等[6]提出的自動學習模板、規(guī)則的方法仍存在著相當大的局限性,一般而言只能處理句型簡單、評價詞和評價對象不復雜的句子。
基于統(tǒng)計模型,方明等[7]將抽取評價單元的問題轉(zhuǎn)換為一個二分類問題,判斷主觀評論句中的候選評價對象和候選評價詞是否具有搭配關(guān)系,并利用最大熵模型來進行分類,取得了較好的結(jié)果。但其是通過手工方式尋找一些有明確極性的評價詞語作為候選,而未考慮到那些具有歧義的評價詞,并且在選擇可能的評價對象時,只考慮了名詞作為評價對象,沒有考慮評價對象是一個詞組的可能性,對短語級別的評價對象識別能力較差。等[8]為了提高評價對象抽取的性能,提出在訓練過程中引入淺層句法分析,將句中的結(jié)構(gòu)相對簡單的成分(如名詞短語、動詞短語等)抽取出來,再對句中每個短語成分進行標記,最終結(jié)合位置信息、短語詞性等特征,用CRF模型進行訓練,提升了抽取系統(tǒng)的性能。該方法雖然不依賴于領域詞典,但是由于評價對象往往比較復雜,而標注語料相對較少,給統(tǒng)計模型帶來很大的限制,故效果不佳。
1.2 Tritraining算法
傳統(tǒng)的抽取評價單元算法通常為監(jiān)督學習算法,而始于Shahshahani等[9]刪除文獻10,無引用的半監(jiān)督學習(semisupervised learning)的研究已是機器學習的一個研究熱點。本文所使用到的Tritraining算法是由協(xié)同訓練算法改進而來的,也是一種半監(jiān)督學習算法。自從標準協(xié)同訓練算法被提出開始,很多研究者對其提出了很多學習方式不同、限制條件強弱各異的算法,對協(xié)同訓練的理論分析和應用研究也取得了不少進展,其中包括周志華等[10]的研究,使得協(xié)同訓練成為半監(jiān)督學習中重要的方向之一。
初期的協(xié)同訓練算法引入了很多的限制和約束條件。為了放松協(xié)同訓練的約束條件,Goldman等[11]提出了一種不需要充分冗余視圖的協(xié)同訓練算法。Zhou等[12]在2005年提出一種新的協(xié)同訓練方法,也就是Tritraining 算法。Tritraining 算法使用三個分類器進行訓練,首先對有標記示例集進行可重復取樣(bootstrap sampling)以獲得三個有標記訓練集,然后從每個訓練集產(chǎn)生一個分類器。在協(xié)同訓練過程中,各分類器所獲得的新標記示例都由其余兩個分類器協(xié)作提供。在對未見示例進行預測時,使用集成學習中經(jīng)常用到的投票法來將三個分類器組成一個集成來實現(xiàn)對未見示例的預測。
與以往協(xié)同訓練算法需要顯式地對標記置信度進行估計不同,Tritraining 算法通過判斷三個分類器的預測一致性來隱式地對不同未標記示例的標記置信度進行比較,這一做法使得該算法不需要頻繁地使用耗時的統(tǒng)計測試技術(shù)。但與顯式標記置信度相比,這一隱式處理往往不夠準確,特別是如果初始分類器比較弱,未標記示例可能被錯誤標記,從而給第三個分類器的訓練引入噪聲。Zhou等[12]基于噪聲學習理論推導出了能以較高概率確保這一做法有效的條件,直觀地說,如果大多數(shù)未標記示例的標記是準確的,那么引入的噪聲所帶來的負面影響可以被使用大量未標記示例所帶來的好處抵消。為了進一步降低噪聲影響,還可以使用一些更可靠的誤差估計技術(shù)。所以最終所得的Tritraining 算法對屬性集和三個分類器所用監(jiān)督學習算法都沒有約束,而且不使用交叉驗證,因此適用范圍更廣、效率更高。
2 評價單元分析
2.1 二分類問題轉(zhuǎn)換
首先將評價單元抽取問題轉(zhuǎn)換為一個二分類問題。對于評價句Lk,首先將其中所有可能的評價對象X和評價詞Y抽取出來,表示為Lk={(xi,yj)|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n},其中:X={x1,x2,…,xm}表示所有候選評價對象的集合,而Y={y1,y2,…,yn}表示所有候選評價詞的集合,m、n分別是評價對象和評價詞的總數(shù)目。接下來,對于該條評價句Lk,構(gòu)建Uk={(xi,yj,Lk)|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n}作為單一評價句Lk生成的樣本集,對于每一個樣本(xi,yj,Lk),給出一個標記S={true,false},表明在Lk中(xi,yj)是否是一個正確的評價單元。這樣,對于一個有N條評價語句的集合L={Lk|k=1,2,…,N},可以生成對應的樣本集合Uk={(xi,yj,Lk)|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,k=1,2,…,N},并對每一個樣本進行S={true,false}的標記,這樣一來就把評價單元抽取的問題轉(zhuǎn)為一個可以構(gòu)建常用統(tǒng)計模型分析的二分類問題。
2.2 候選評價詞的生成
以往的研究往往采用通用的評價詞典(如張偉等[13]所編的《學生褒貶義詞典》等)作為候選評價詞庫。雖然基本可以覆蓋評價句中大部分的評價詞語,但其中僅包含帶有情感極性的詞匯,大量中性的、歧義的評價詞不包含其中,如高、低、上、下等。此外,類似于“五星級”“霉味”這類領域性的評價詞重復率比較高而且很重要,考慮到一個領域的評價詞語相對于它的評價對象來說比較有限,所以這方面可以通過統(tǒng)計加人工的方式盡可能覆蓋更多的評價詞。
在此本文研究生成的候選評價詞來自于四個方面(如表1所示):
其一是利用已有資源構(gòu)建的評價詞典,該詞典以董強等[14]在HowNet的正負面中文評價詞為基礎構(gòu)建,共有6748個評價詞;
其二是使用了由徐琳宏等[15]整理和標注的中文情感詞匯本體庫,含有情感詞共計27466個,部分詞可能與HowNet的詞有重疊;
然后筆者通過分詞工具,對測試領域的語料(此處選擇了酒店領域)進行切詞、詞性標注、抽取形容詞,統(tǒng)計所抽取形容詞的詞頻,對其中出現(xiàn)頻率較高的進行判斷,并加入到評價詞集合中;
最后,通過人工識別,找出該領域比較典型的評價詞,共32條,再通過哈爾濱工業(yè)大學提供的《同義詞詞林擴展版》進行擴展,以求盡可能覆蓋所有可能出現(xiàn)的評價詞語。
5 結(jié)語
本文提出了一種基于Tritraining的評論文本中評價單元自動識別的方法。針對COAE2011中給出的找出觀點句中觀點所針對的評價對象、評價短語的要求,首先通過句法分析,結(jié)合評價對象生成規(guī)則生成候選評價對象,同時將詞本身以及上下文信息、評價對象和評價詞語之間的距離、依存關(guān)系等作為原子特征,將其結(jié)合共同應用到最大熵模型、支持向量機和條件隨機場模型中,從而獲取評論文本中的評價單元。評價單元的自動識別,減輕了人工標注大量語料的工作,實驗結(jié)果表明,利用未標注語料中所含信息的方法保證了分類的準確性,對于評論文本傾向性分析以及觀點挖掘等研究具重大意義。當前方法中存在的不足主要是自然語言處理方法帶來的問題,局限于句子分詞和依存分析的誤差。下一步工作準備在不同領域的評論文本中進行實驗,同時研究不同自然語言處理工具對該方法的影響,設法提高基礎工作的性能,以提高評價單元自動識別性能;對評論文本進行深入的語義分析,識別評價單元的語義傾向,進一步為傾向性分析提供幫助。
參考文獻:
[1]MA X, JIN B, FAN B. An analysis of Chinese text emotional tendency [J]. Information and Documentation Services,2013(1):52-56. (馬曉玲,金碧漪,范并思.中文文本情感傾向分析研究[J].情報資料工作, 2013(1): 52-56.)
[2]ZHU X. Semisupervised learning literature survey, Computer Science TR 1530 [R]. Madison: University of Wisconsin, 2008.
【http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/ssl_survey.pdf】
[3]CHANG Y, LIANG J, GAO J, et al. A semisupervised clustering algorithm based on seeds and pairwise constraints [J]. Journal of Nanjing University: Natural Science Edition, 2012,48(4):405-411.(常瑜,梁吉業(yè),高嘉偉,等.一種基于Seeds集和成對約束的半監(jiān)督聚類算法[J].南京大學學報:自然科學版,2012,48(4):405-411.)
[4]LIU B, HU M, CHENG J. Opinion observer: analyzing and comparing opinions on the Web [C] // WWW 05: Proceedings of the 14th International Conference on World Wide Web. New York: ACM, 2005: 342-351.
[5]YAO T, LOU D. Research on semantic orientation analysis for topics in Chinese sentences [J]. Journal of Chinese Information Processing, 2007, 21(5): 73-79. (姚天,婁德成.漢語語句主題語義傾向分析方法的研究[J].中文信息學報,2007,21(5):73-79.)
[6]ZHAO Y, QIN B, CHE W, et al. Appraisal expression recognition based on syntactic path[J]. Journal of Software, 2011, 22(5): 887-898. (趙妍妍,秦兵,車萬翔,等.基于句法路徑的情感評價單元識別[J].軟件學報, 2011, 22(5): 887-898.)
[7]FANG M, LIU P. Identification of evaluation collocation based on maximum entropy model [J]. Application Research of Computers, 2011, 28(10): 3714-3716. (方明,劉培玉.基于最大熵模型的評價搭配識別[J].計算機應用研究, 2011, 28(10): 3714-3716.)
[8]XU B,ZHAO T,WANG S,et al.Extraction of opinion targets based on shallow parsing features[J].Acta Automatica Sinica,2011,37(10):1241-1247.(,趙鐵軍,王山雨,等.基于淺層句法特征的評價對象抽取研究[J].自動化學報,2011,37(10): 1241-1247.)
[9]SHAHSHAHANI B M, LANDGREBE D A. The effect of unlabeled samples in reducing the small sample size problem and mitigating the Hughes phenomenon [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1994, 32(5): 1087-1095.
[10]【SWAIN P H, DAVIS S M. Remote sensing: the quantitative approach [M]. New York: McGrawHill International Book Co., 1978.
[10]ZHOU Z, WANG J. Machine learning and application [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2007: 259-275.(周志華,王玨.機器學習及其應用[M].北京:清華大學出版社, 2007: 259-275.)
[11]GOLDMAN S A, ZHOU Y. Enhancing supervised learning with unlabeled data [C]// ICML 00: Proceedings of the Seventeenth International Conference on Machine Learning. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2000: 327-334.
[12]ZHOU Z, LI M. Tritraining: exploiting unlabeled data using three classifiers [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2005, 17(11): 1529-1541.
[13]ZHANG W, LIU J, GUO X. Xuesheng Baobianyi Cidian[M]. Beijing: Encyclopedia of China Publishing House, 2004. (張偉,劉縉,郭先珍.學生褒貶義詞典[M].北京:中國大百科全書出版社,2004.)
[14]DONG Q, DONG Z. HowNet knowledge database [EB/OL]. [2013-03-18]. http:///. (董強,董振東.知網(wǎng)簡介[EB/OL]. [2013-03-18]. http:///.)
1、長時間地積累:每天讀幾頁書,就讀了很多書。
2、一天一天地、一月一月地不斷積累。指長時間不斷地積累。
3、每天不斷的積累。形容長時間的積累。
4、比喻做事情不能三心二意,要有始有終。需要長時間的堅持。
(來源:文章屋網(wǎng) )
我乘坐的游船已向三峽進發(fā)。眼前這幅長江夜景圖引起我心中的興奮與激動,我久久地佇立在甲板上不愿離去。從重慶出發(fā)時,太陽還放射著刺眼的光芒,而此時,滿天璀璨的繁星與遠方那座五光十色的長江大橋遙相呼應。歡騰的江水拍打著船舷,奏出一曲雄渾的長江進行曲。清涼的江風帶著水汽,在夜色中穿行,掠起我耳邊的發(fā)絲,也載著我那顆無比快樂的心飛向了三峽。
10月3日晴小三峽
一覺醒來,才發(fā)覺三峽中的第一峽——瞿塘峽已經(jīng)被拋在船后,有些掃興,強打精神換船去小三峽。
小三峽的美是一種清秀而神秘的美。翠綠的山,倒映在碧綠的水中,碧綠的水泛著幽綠的瑩光,幽綠的瑩光又折回到翠綠的山上。兩只小獼猴穿梭其中,更有那綿延不絕的古棧道遺跡和遠古的懸棺點綴,清秀而神秘的小三峽呀,原來同樣使人流連忘返!
10月4日(上)晴西陵峽
當游三峽變成坐在船艙里看電視時,你心里會是什么滋味?由于小三峽的耽擱,昨晚游船只能在茫茫的夜色中穿過巫峽和西陵峽,當時我心中的神往和激動全然被失望和沮喪所取代。
不過我是這條游船上的幸運者,因為我們從宜昌返回時,總算在白天盡情地飽覽了名聞遐邇的長江三峽!
船過葛洲壩逆流而上,寬廣的江面一下被兩岸連綿的山巒逼得很窄。江水湍急洶涌,好像她并不甘心就這樣被大山束縛,她想獲得自由,于是用盡全力向前奔騰,其氣勢攝人心魄。湍急的水流中不時出現(xiàn)的險灘與暗礁,更是西陵峽險峻的最好注腳。站在甲板上遠眺,遠處層巒疊嶂,真是“山重水復疑無路”。當我們的船逼近時,重重的山巒好像一道道巨大的門緩緩打開,讓我們盡情飽覽西陵峽這壯麗的畫卷。
10月4日(下)晴晚霞中的巫峽
船駛進了巫峽,兩岸的山一下子變得陡峭了。
巫峽是三峽中最秀美的一段,而紅紅的晚霞仿佛給這位美麗的姑娘抹上了胭脂,使其更為迷人,還增添了另一種風韻。
太陽將半邊臉藏在山后,卻留出另一半,這紅得誘人的半邊好像一位醉酒的老翁。霞光染紅了天邊的云,鮮紅的云霞又灑向遠近的山巒。紅霞映襯下的重山顯得層次特別分明,一層、兩層、三層……越遠越淡,越遠越淡,那最遠的一層與天化為一體。晚霞映在水面,有的地方泛著金光,有的地方又很暗很暗。江水帶著晚霞撫摸兩岸山石,又在山石上留下一層淺淺的紅暈。云霞、江水、山石、草木在紅紅的世界中融為一體,好一幅鮮亮的山水重彩畫。
太陽沉到了山后,天邊的云霞由鮮紅變成深紅,又由深紅變成紫色。群山上的淡紅色也褪了下去,變成了蒼綠,灰黑色的巖壁在其中若隱若現(xiàn)。江水素白的浪花仍然翻滾著,天色卻已經(jīng)暗了下來。當遠方最后一絲紅色消退,巫峽就被淡淡的黑幕籠罩。一切色彩被掩蓋了,群山也只留下了起伏的輪廓,此時的巫峽完全成了一幅潑墨山水畫,神秘而幽靜。
10月5日晴遺憾與收獲
最終還是沒有看到瞿塘峽。原本想好好領略一下那鬼斧神工的陡峭山壁和狹窄無比的河道;想好好看一下怎樣雄壯的夔門和怎樣的“一線天”??墒沁@一切都在我酣然入夢時悄然錯過了。
人生十五六,多么美好的花季雨季!我們不再頑皮,而是學會了做一個穩(wěn)重的自己。我們不再像小孩子一樣嬌氣,而是學會了做一個能忍能承受的自己。我們不再為了丟掉一個布娃娃而哭泣,也不再為了一點點小事而傷心。擁有青春的日子里,我們都學會了擁有勇氣也學會了如何去奮斗去進取。我們都在努力,因為我們都明白要利用這人生中最美好的時刻充分表現(xiàn)自己的實力。
我們長大了,可不知從什么時候起學會了沉默和憂郁。我們常會一個人坐在窗前望著遠處的高樓與那蔚藍的天,回想發(fā)生在我們身邊或是精彩或是平淡的一幕幕,回想自己的過去。在我們煩惱時,或許可以一整天不和別人說一句話,我們似乎感到了成年人所特有的落寞與傷感。我們在思考與緬懷,在感受著青春帶給我們的一點點苦澀……
十五六歲的我們,不明白父母為什么這么苛刻,老師對我們的要求總是那么嚴格,我們甚至抱怨這僅有的青春他們都要讓我們在書海學海題海中度過。我們甚至總想問問老師家長:“難道你們的十六七歲也是這樣度過?”我們需要更多的時間去做自己喜歡的事去豐富自己的生活。
十五六歲的我們也體味著生活帶給我們的歡樂。我們可以和朋友一起去踏青感受無限溫暖的春光;在烈日炎炎的盛夏,我們到江河湖海戲水;在某個秋高氣爽的日子,幾個伙伴一起去郊游爬山,采下幾片火紅的楓葉夾在書中,作為這個秋天最好的紀念;在飄雪的冬天,我們還會像小孩子一樣頑皮,在鋪滿白雪的大操場上相互追逐打鬧著,那松軟的雪地上留下了我們的一串串腳印……
十五六歲的我們,崇拜流行歌手的瀟灑,也欣賞搖滾歌手歌聲中的瘋狂;我們喜歡達?芬奇作品中事物的形象逼真,也贊美畢加索的抽象派大作;我們對世上的不平事感到憤慨,也為人間的一點點真情而感動;我們曾為林黛玉的悲慘命運在寒夜中默默流淚,也為至情至愛的席慕蓉所沉醉……年輕的我們或許就是這樣:心中充滿激情但不時也流露出一絲沉穩(wěn),活躍中隱含著一點點多愁善感……
“全村中、小學生注意啦,請立刻到村委會集合。”暑假里的一天,正當我看電視看得入神的時候,村委會的廣播響了起來。我極不情愿地關(guān)掉電視,穿好鞋子走了出去,邊走邊想:“又有什么事呀?”
等我走到村委會的時候,偌大的會議室里早已坐滿了孩子們。主席臺上,退休老教師王大爺正在講話:“剛放暑假,小孩子整天呆在家里也不是個事情。我們關(guān)工會與村委會商量,準備把你們分成幾個小組開展系列活動。今天我們即將舉行的是拼圖比賽。”“哇,太好了,我可要拿個第一。”我激動得一蹦三尺高。
不一會兒,我們一大群人便被分成了幾個小組,每個小組前都放了一塊被弄亂的拼圖。“這下我可要小試身手了。”我心里想。雖然,我們這一小組面對的是一塊很大的拼圖,但我們有信心以最快的速度完成。“加油!”我們?nèi)M一起為自己打氣。
鈴聲一響,比賽開始了,各組同學們緊張而有條不紊地忙碌著。因為我們完美的配合,不一會兒就拼好了一半。這時,我抬頭看看其他各組,有的手忙腳亂,而有的組卻已經(jīng)完成了一大半了!我不禁緊張起來,心里一緊張,手就有點不聽使喚,圖片也總是拿錯。眼看時間就要到了,我越來越著急。同伴們見我這個樣子,馬上對我說:“不要急,還有時間,慢慢來。我們來又不是為了來拿第一,而是來圖個快樂!”我一想:對呀,我為什么非要拿個第一不可呢。于是乎,我又平靜了下來,一切又都恢復了正常。沒過多久,一幅新的拼圖誕生了??粗约汉屯閭兒献魍瓿傻某晒覀冃睦飿烽_了花。盡管比賽我們沒有能夠拿到第一,但我們都很開心。
假期中社區(qū)活動站開展的豐富多彩的活動,既愉悅了我們的身心,又讓我們學到了課堂上學不到的知識。我們衷心的感謝社區(qū)活動站的工作人員以及關(guān)工會的爺爺奶奶們。
姓名:________
班級:________
成績:________
小朋友,帶上你一段時間的學習成果,一起來做個自我檢測吧,相信你一定是最棒的!
一、基礎題
(共23題;共115分)
1.
(6分)看拼音,寫詞語。
xǐ
huān
qì
wèi
shí
kè
qīng
zhòng
yè
wǎn
yì
qún
________
________
________
________
________
________
2.
(6分)讀拼音,寫字詞。
①我對yǔ
zhòu________飛船tè
bié________感興趣。
②孩子們正在yù
shì________給一只非常受huān
yíng________的小狗洗澡。
③hú________里的hé________花開了,真漂亮!
3.
(8分)寫出帶有下面部首的字,并組成詞語。
扌________、________
足________、________
日________、________
頁________、________
4.
(2分)擴詞
卓________
浸________
5.
(4分)我是拼音小能手
________
________
________
________
蔥蘢
兇猛
水性
翻山越嶺
6.
(2分)寫出近義詞
兇猛—________
蔥蘢—________
7.
(3分)寫出反義詞
兇猛—________
蔥蘢—________
漆黑—________
8.
(6分)選擇正確讀音
太陽(yɑng
yáng)
________
斧頭(tou
tóu)
________
他倆(liǎ
liǎng)
________
潛入(qiǎn
qián)
________
紀念(niàn
liàn)
________
命名(mín
míng)
________
9.
(4分)填關(guān)聯(lián)詞語
①惡龍躲在潭底,________請水性特別好的人________戰(zhàn)勝他們。
②________拿到阿里山的金斧頭和金剪刀,________能將它們制服。
10.
(4分)仿照例句寫詞語
樹木(茂盛)
湖水________
太陽________
風光________
群山________
11.
(5分)用鋼筆描紅
漆
集
越
躲
阿
社
餓
雄
12.
(6分)根據(jù)意思寫詞語
①(草木)青翠茂盛。
________;
②一點計策也施展不開?;I,計策,辦法。________
;
③比喻掃除前進中的困難和障礙或形容克服創(chuàng)業(yè)中的種種艱難。________;
④全身猛力向前或向上跳。________
;
⑤制服,使馴服。________
;
⑥異常辛苦。________
13.
(6分)給下面字加部首組成字,再組詞語。
忽________
________
廷
________
________
斤
________
________
14.
(3分)下面三種問句分別屬于哪種問句形式。
①怎么才能得到阿里山里的金斧頭和金剪刀呢?________
②大尖哥和水社姐為民造福,而獻出了年輕的生命,我們怎能忘記他們呢?________
③誰是村子里最勇敢的人?大尖哥和水社姐。________
15.
(5分)謄寫詞語
漆黑一團
躲在潭底
冒著危險
一籌莫展
披荊斬棘
潛入湖底
降伏惡龍
16.
(4分)選詞填空
著名
有名
①日月潭的風光特別________。
②冰心是我國________作家。
寬敞
寬闊
③現(xiàn)在的馬路越來越________。
④我們坐在________的教室里讀書。
17.
(6分)讀《日月潭的傳說》,填空
很久很久以前,大尖哥和水社姐為了________,他們翻山越嶺,披荊斬棘,從________拿到了________,接著又與兩條惡龍激戰(zhàn)了________,救出了________,他們化作了________,永遠地守衛(wèi)在潭的兩邊。
18.
(5分)縮句
①日月潭是我國臺灣省最大的一個湖泊。
②他們從阿里山的山洞里拿到了金斧頭和金剪刀。
19.
(5分)修改病句。
①這本故事書對我很感興趣。
②學校開會通過并討論了他的建議。
20.
(3分)選擇合適的序號填空
①日月潭是我國________省著名的旅游勝地。A、臺灣
B、海南
C、北京
D、西安
②“很久很久以前,兩條惡龍吞吃了太陽和月亮,天地間漆黑一團?!弊x這段話時,你會帶著怎樣的心情?________A、高興
B、激動
C、悲痛
D、興奮
③________日月潭成了臺灣著名的風景區(qū),
那里是臺灣省最大的一個湖泊,青山環(huán)抱,樹木蔥蘢。A、因為,所以
B、不但,而且
C、之所以,是因為
D、如果,就
21.
(8分)補全成語
一________莫________
挺________而________
翻________越________
披________斬________
22.
(5分)造句
降伏:
拯救:
23.
(9分)讀《日月潭的傳說》,按課文內(nèi)容填空。
①日月潭是我國________省最大的一個湖泊。那里________,________,是個著名的________。說起日月潭,還有一個動人的________呢。
②人們?yōu)榱思o念這兩位為民造福的________,就把這兩座山命名為________和________,把這個潭叫做________。
二、閱讀題
(共2題;共25分)
24.
(13分)閱讀短文,并完成后面的練習。
日月潭簡直就是人間仙境。那兒,不僅環(huán)境寧靜,而且景色宜人。無論在早晨、黃昏、晴天或雨天,她都呈現(xiàn)各種不同的面貌。黎明時,湖面的青煙還沒有散去,(隱隱約約
朦朦朧朧)
_____地還看得到天邊的晨星和遠山的幾點燈光。這時候,清風吹來,頓時使人清醒了許多。日落的時候,潭水(飄蕩
蕩漾)
_____
著美麗的霞光,像害羞的小姑娘的臉,多么好看。在艷陽高照的當兒,整個日月潭的美景,都清晰地展現(xiàn)在眼前,使人突然胸襟開朗起來。蒙蒙細雨的時候,她又好像披上一層薄薄的輕紗,周圍的景物都那么(隱隱約約
朦朦朧朧)
_____,充滿了神秘感。
(1)把括號中不恰當?shù)脑~語劃去。
________
________
________
(2)找出文中一個比喻句。
(3)這一自然段具體描寫了日月潭在哪幾種情況下的景色?
25.
(12分)閱讀下文,回答問題
新奇的屋頂
屋頂有什么新奇的?
星期天,爸爸帶我參觀了一個科研區(qū)的屋頂,那兒可真有趣!
爬上一號樓樓頂,我驚奇地睜大了眼睛:這里是一個碧水汪汪的大池子!綠色的浮萍底下,數(shù)不清的魚兒在游動。爸爸說:“屋頂養(yǎng)魚,_______能使居民吃上鮮魚,_______能使屋子變得更涼爽?!?/p>
二號樓樓頂是一片菜園,種著西紅柿、豆角、黃瓜,這些蔬菜長得可好啦!聽說光樓頂這塊地方,每年能收上萬斤鮮嫩的蔬菜呢!
我還看到有的樓頂上種著花草,有的樓頂是游泳池,有的樓頂是小公園,小朋友們正在公園里做體操、看畫報。
這些屋頂真有用,它們使城市變得更加漂亮啦!
(1)在短文中的橫線上填上合適的關(guān)聯(lián)詞語。
________
________
(2)短文介紹了幾種樓頂?
(3)找出文中的中心句。
參考答案
一、基礎題
(共23題;共115分)
1-1、
2-1、
3-1、
4-1、
5-1、
6-1、
7-1、
8-1、
9-1、
10-1、
11-1、
12-1、
13-1、
14-1、
15-1、
16-1、
17-1、
18-1、
19-1、
20-1、
21-1、
22-1、
23-1、
二、閱讀題
(共2題;共25分)
24-1、
24-2、
24-3、
25-1、
當我揚長而去的時候,教室里高漲的情緒依然肆虐著,我的離開并沒有給他們帶來一絲影響,甚至連“揚長”二字都是我自欺欺人,因為在別人眼里,我只是從后門溜了。
本來元旦晚會的籌劃會議氣氛很好,大家都在討論怎樣才能讓晚會更有新意,不過破壞性的建議很快就被提出了――被那個李小朵。
她像往常一樣神采飛揚地甩著高高的馬尾,站起來發(fā)言之前還習慣性地用手捋了一下。其實,她走向講臺的時候,她的身材已將她的提議出賣。果然,她建議將元旦晚會改成舞會。像是被這個建議喚醒般,同學們沉睡多時的熱情很快就被調(diào)動起來,各種舞蹈術(shù)語從一個人嘴里蹦到另一個人嘴里,各種舞姿從一個人身上復制到另一個人身上。
“太沒意思了!”在嘈雜聲的掩蓋下,我忍不住嘟囔,“一點兒意思都沒有,腦子長在腳板上了嗎?”
“你怎么這么說話!”旁邊突然爆出一聲呵斥,我還沒看清是誰,第二句就像沖擊波一樣把我壓倒,“元旦晚會不跳舞難道要弄成辯論會或智力競答嗎?”我迅速回過神來,看清聲音的來源――李小朵的舍友。糟了,她倆關(guān)系最好,我的話肯定會傳到李小朵那里,我硬生生把回敬的話憋了回去,還是小聲嘀咕了一句,“真智力競答,你不行。”她沖我哼了一聲便不再理我,我順著墻根從后門溜走,又回想了一下她那句簡潔明快的“哼”。
對,之所以“簡潔明快”是因為她根本犯不著和我廢話,我在大家眼里就是個怪人。除了科幻的話題,我跟他們的交流有障礙。
獨自憋在宿舍寫日記讓我覺得有點矯情,不過我早就習慣了。不能多寫了,該去看昨天下載的經(jīng)典科幻小說《熊發(fā)現(xiàn)了火》了。另外,我也得為后天的科幻大會準備準備了。
12月21日陰轉(zhuǎn)多云
中午,我正在食堂左手拿著手機看電子書,右手拿筷子往嘴里放豬頭肉。李小朵走了過來:“你看什么呢,吃肉都不香了?”
難道她興師問罪來了?我不免有點兒緊張,“《豬發(fā)現(xiàn)了火》?!彼滩蛔⌒α似饋?,露出兩個好看的小酒窩。
“噢,不是……豬頭肉,我是說熊……”我更緊張了。
“豬頭肉發(fā)現(xiàn)了火?”李小朵哈哈大笑起來,“你還挺有意思呢?!?/p>
我十分尷尬,只能狠狠咬一大口饅頭,讓嘴巴有事可做。李小朵強迫臉上笑肌放松下來,繼續(xù)對我說:“我聽說你對我有意見?既然跳舞是我建議的,我就要努力讓大家都高興。你是不喜歡跳舞還是不會跳?。科鋵嵨璧赣泻芏喾N,總有一種是你喜歡的吧。如果你愿意,我可以教你?!?/p>
“多謝,我不喜歡,而且我有正事要做,沒空學?!蔽业膽B(tài)度絕對算不上好。
她看上去絲毫沒有生氣,“你別這么說,也許我該多了解一下你,再為你選一種合適你的。呃,你說的正事是什么事?”
“明晚的科幻大會,可能還會有辯論或講座。”
“好吧,明天見。”李小朵不再和我廢話,轉(zhuǎn)身離去。她跟我說話時總是這樣簡潔明快,看著她晃動的馬尾辮,我腦子亂哄哄的,恨自己和她說話時總是窮緊張。
有一點要格外注意,以后再也不能吃豬頭肉了,得揀文雅點兒的東西吃。特此記錄,切記!備忘!
12月22日晴
晚上,期待已久的科幻大會終于開始了,雖然到場的人絕大多數(shù)都是會員們靠關(guān)系硬拉來的同學,但不管怎么說,二百多人的教室算是坐滿了。我心里有種莫名的興奮,不知是為科幻還是為她。我不停地扭頭看門口,可是大會都開始了她還沒出現(xiàn)。
科幻雖然流行但比較邊緣化,真正愛科幻懂科幻的人寥寥無幾,科幻協(xié)會的頭頭腦腦講話過后,關(guān)于科幻歷史的講座開始了,可我怎么也聽不進去。
突然一道閃電,某個聲音一下子把我激活――是她!她坐在最前排,正回答主持人的問題:“今年最新的科幻片有《哈利?波特》,呃,還有《超人歸來》?!彪m然我認為《哈利?波特》純屬兒童片,但還是為她得到一個作為獎品的子拼了命似的鼓掌。
今天她散開了長發(fā),所以從后面看起來很是飄逸。
“賽博朋克的代表作有哪些?”這個冷門的問題顯然讓現(xiàn)場的氣氛變得稍顯壓抑,我舉了舉手,介紹了一下《神經(jīng)浪游者》以及《銀翼殺手》所代表的賽博朋克的最新理論觀點。我侃侃而談,順便留意了一下李小朵回頭注視我的目光,在這短暫的一瞥后,我擁有140億個神經(jīng)元的大腦皮層中某個不起眼的小神經(jīng)元像開關(guān)一樣“啪嗒”轉(zhuǎn)換了位置――我是科學怪人,那就讓她成為我的弗蘭肯斯坦吧!
突然幾個桔子向我砸過來,“哎呦!”
為了引起李小朵的注意,我竟然在這么多人面前發(fā)言了,平生第一次。平時我總像關(guān)注科幻那樣關(guān)注著她的一舉一動,我熟悉她的發(fā)型、習慣動作、爽快的性格、可愛的酒窩。我的日記里不知多少次出現(xiàn)她的名字,只是她太外向,我不敢走進她的世界。而現(xiàn)在,她竟然主動來參加科幻大會――我唯一能夠從容自信的世界。
在接下來討論科幻小說家的文學造詣時,我忘記了事先的準備,忘記了誰發(fā)現(xiàn)了火,因為有一個名字牢牢占據(jù)了我的大腦――《時間足夠你愛》。
在眾人的注視下,我走上講臺開始演講。出乎所有人的意料,我的思維和口齒變得順暢無比!這是一個長達2000年的愛情故事,我緩緩敘述著時光流逝的感慨和千年不變的深情,它們似乎化為我的表白。不知不覺,我已面向她一個人,注視著她的眼睛。她很快察覺到異樣,不好意思地低下了頭。
夢幻般的十分鐘轉(zhuǎn)眼就過去了,我的發(fā)言結(jié)束了,我沒來由地又膽怯了,以后該怎么單獨面對她呢?
大會結(jié)束后,我看到李小朵一個人走出教室,我猶豫了一下跟了出去??粗谋秤昂烷L發(fā),即使平時我滿腦子都是登月和飛船,現(xiàn)在也終于能體會出一絲絲浪漫了。今天我的表現(xiàn)她會怎么想?元旦要不要跟她去跳舞……正胡思亂想,我低頭一看,腳下的影子都已經(jīng)躍躍欲試了,于是我握緊剛才的桔子大踏步追上她。
可是,當真正面對面時,我剛才的沖勁又換成張口結(jié)舌說不出話來了。她看著我這副模樣直抿著嘴笑,我使勁擠出一個笑容:“謝謝你!”沒等她回答,我把桔子塞到她手中便轉(zhuǎn)身跑了。