衛(wèi)星影像精選(九篇)

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第1篇：衛(wèi)星影像范文

[關(guān)鍵字] CBERS-02B 糾正HR CCD 無控制 幾何糾正

[中圖分類號] P236 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2013）-2-143-2

0引言

CBERS-02B星是由中巴兩國共同投資、聯(lián)合研制的傳輸型地球資源遙感衛(wèi)星，我國于2007年9月19日發(fā)射成功；CBERS- 02B星搭載了一臺高分辨率全色相機HR和多光譜相機CCD，其中搭載的HR相機可獲取到的全色影像空間分辨率可達2. 36m，光譜范圍0.5～0.8μm，CCD相機分辨率為19.5m 和258m的寬視場成像儀（WFI）。

為了進一步提高貴州省內(nèi)的多源影像的積累以及最新遙感影像的獲取，筆者單位獲取了中國資源衛(wèi)星中心CBERS-02B遙感數(shù)據(jù)使用資格，而了更好的應(yīng)用02B衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，擴大基礎(chǔ)地理信息更新的影像資料來源，通過中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心獲取了貴州省內(nèi)的遙感影像數(shù)據(jù)，并對影像數(shù)據(jù)進行了糾正和影像融合工作。

1糾正處理方法與項目內(nèi)容

1.1糾正方法

目前常用糾正方法主要有物理模型糾正和幾何模型糾正。物理模型糾正是對于地形起伏大或影像側(cè)視角大的地區(qū)，利用成像的衛(wèi)星軌道參數(shù)、傳感器參數(shù)及DEM數(shù)據(jù)，一般對影像進行精確的物理模型糾正。另外一種則為幾何模型糾正。對于平坦地區(qū)或未能提供影像衛(wèi)星軌道參數(shù)、傳感器參數(shù)的地區(qū)，采用多項式變換的幾何模型進行糾正。

本次采用了幾何模型糾正并結(jié)合DEM數(shù)據(jù)對地表投影差進行糾正，實現(xiàn)了全省資源02B影像正射糾正。工作流程圖如下：

1.2項目內(nèi)容與數(shù)據(jù)準備

項目資料準備過程中，從中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心獲取覆蓋貴州省全部的高分辨率影像（HR）影像1003景、多光譜（CCD）影像200景。經(jīng)過遙感影像覆蓋范圍的分析，需要處理的總數(shù)約為900余景（但考慮重疊度因素，其實際處理數(shù)據(jù)面積可能會更多）。

1.2.1DEM數(shù)據(jù)準備

使用全省1︰1萬DEM作為糾正數(shù)據(jù)；針對貴州山地較多，高差較大的特點。利用整理好的DEM對地表投影差進行糾正，在糾正之前對全省的DEM進行整合處理，不同投影帶的數(shù)據(jù)歸于統(tǒng)一的投影帶上。

1.2.2參考影像準備

利用貴州省已有SPOT5影像作為參考影像，影像已進行了正射糾正，但時間分辨率較低為2002-2005年期間影像資料。因本次處理的數(shù)據(jù)量較大，不采取外業(yè)實測獲取糾正控制點以及檢查點，而是根據(jù)參考影像進行無控制無模型的遙感影像糾正實驗，經(jīng)過投影換帶以及拼接整理后準備好。

1.2.3元數(shù)據(jù)準備與管理

為對02B資源衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)管理方便，針對其02B衛(wèi)星影像的XML元數(shù)據(jù)進行管理，將重要的元數(shù)據(jù)全部錄入數(shù)據(jù)庫；對衛(wèi)星影像的組織管理更加系統(tǒng)，以后在工作中查詢使用也更加方便。

1.2.4 02B資源衛(wèi)星遙原始影像數(shù)據(jù)準備

利用自主開發(fā)的“衛(wèi)星影像范圍示意圖標繪程序”對原始數(shù)據(jù)進行標繪；根據(jù)衛(wèi)星影像元數(shù)據(jù)自動標繪影像范圍和編號、拍攝時的軌道編號將數(shù)據(jù)分層分顏色顯示，疊合貴州省的省界以及1︰10萬分幅的格網(wǎng)和分幅編號等資料整理制作結(jié)合關(guān)系表，使衛(wèi)星影像的管理和使用更加直觀和形象。

HR影像準備：從中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心獲取貴州省的2007、2008、2009和2010年的HR影像，經(jīng)過篩選衛(wèi)星影像成圖時影像運量不超過10%，且結(jié)合部等關(guān)鍵地區(qū)無云霧的共計約1003景，覆蓋范圍如下：

2影像處理

2.1 02B資源衛(wèi)星HR影像處理

2.1.1 HR影像勻光

從中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中性獲取的原始HR影像整體反差較弱，畫面比較模糊，利用軟件自動匹配同名點成功率低，故需要在糾正前將影像整體勻光一次，目的是為了提高對比度和亮度，以提高軟件自動匹配同名點的精度。

2.1.2 HR影像糾正

02B資源衛(wèi)星影像采用UTM投影WGS84坐標系，但在實際使用過程中發(fā)現(xiàn)其提供的初始位置不完全正確。

影像糾正的方法采用ERDAS軟件進行。

經(jīng)過試驗，項目采用粗糾正+精糾正的方式處理。糾正過程中可選用128像素的搜索窗口匹配大量的同名點（每景2000以上）。

糾正后影像位置精度中誤差小于2個像素（5米），符合設(shè)計和使用需求。

2.1.3 CCD影像糾正

HR影像雖然空間分辨率高，但只有一個波段的數(shù)據(jù)，光譜分辨率低。資源衛(wèi)星應(yīng)用中心提供的影像數(shù)據(jù)還包含分辨率19.5米的多光譜數(shù)據(jù)（CCD相機影像）。CCD影像包含5個波段的數(shù)據(jù)，色彩豐富。

2.1.4HR和CCD影像融合

將糾正好的HR影像和對應(yīng)的CCD影像用ERDAS進行融合，融合方法選用主成分變換算法。

2.1.5融合影像鑲嵌裁切和勻光

融合結(jié)果影像邊緣帶有不規(guī)則的黑邊融合的干擾數(shù)據(jù)，需要將其成果中有用數(shù)據(jù)裁切出來并拼接成規(guī)則圖幅。

融合的成果圖像色彩不一致，而且與地物實際顏色不一致，最后還需要將影像與標準片進行勻光。

處理后效果見下圖：

3使用后的優(yōu)勢與效益

完成了全省已有可用的HR影像的糾正以及CCD影像的糾正，融合和勻光工作。項目完成后將更新大量我院的基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù)，并為各類工程項目提供服務(wù)：

（1）完善我院貴州省內(nèi)衛(wèi)星影像資料數(shù)據(jù)，進行周期性積累；

（2）為1：1萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)國家任務(wù)提供調(diào)繪以及更新的最新影像資料，減輕目前調(diào)繪數(shù)據(jù)現(xiàn)實性差的壓力；

（3）提供我省最新最全的衛(wèi)星影像資源儲備，為緊急發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害與其他情況提供快速的影像數(shù)據(jù)輔助支持。

（4）提供項目前期籌備、輔助決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（5）監(jiān)測地理國情。響應(yīng)國家“十二五”規(guī)劃，利用最新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測地理國情研究，即是監(jiān)測國土疆域面積，地理區(qū)域劃分，地形地貌特征，更好的開展地理國情綜合調(diào)查。

4 結(jié)論

CBERS-02B對地觀測技術(shù)的進步，標志我國遙感技術(shù)的巨大發(fā)展。初步試驗結(jié)果表明，從影像糾正后的幾何精度和融合質(zhì)量方面來看CBERS-02B影像數(shù)據(jù)可以作為國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫更新以及其他測繪項目前期準備以及項目輔助的應(yīng)用影像數(shù)據(jù)源。通過對其他衛(wèi)星影像采用此糾正方法的實驗，進一步驗證了此糾正方法的可行性與高效性，能夠達到無模型影像數(shù)據(jù)的快速糾正與處理的效果。

參考文獻

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[2]張劍清，張祖勛.高分辨率遙感影像基于仿射變換的嚴格幾何模型[J].武漢大學(xué)學(xué)報.信息科學(xué)版，2002，27（6）：555-558.

[3]廖安平，陳利軍，張宏偉.CBERS-02B衛(wèi)星影像幾何糾正與融合試驗初步研究[C]//第三屆區(qū)域遙感應(yīng)用國際論壇論文集.2008-04.

[4]國家測繪局.國家1∶50000數(shù)據(jù)庫更新工程-航空數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)規(guī)定（第二版）（內(nèi)部資料）[Z].2007.

第2篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞 衛(wèi)星瞬時視場；遙感影像可視化；研究

中圖分類號：TP751 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）051-033-01

隨著軌道上運行衛(wèi)星數(shù)量的與日俱增，科研人員也掌握了越來越多的遙感影像數(shù)據(jù)。由于遙感影像數(shù)據(jù)在很多情況下都是被不同部門掌握的，所以，就很難達到資源上的共享，對大量數(shù)據(jù)進行處理時也會有很大難度。與此同時，這也導(dǎo)致了遙感影像的可視化受到了阻礙。這就要求我們要更加深入的對衛(wèi)星瞬時視場仿真與遙感影像可視化進行更深一層的研究與探討。

1 衛(wèi)星瞬時視場仿真與遙感影像可視化的研究背景及現(xiàn)狀

航天技術(shù)的發(fā)展給人們的生活帶來了巨大的改變，在短暫的十幾年里，遙感影像技術(shù)迅速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)有很多同步的衛(wèi)星在遙感平臺中運行。比如說：道衛(wèi)星、太空飛船、探空火箭等等。航天科技研究人員通過發(fā)射與地球同步的軌道衛(wèi)星并且對一些小衛(wèi)星進行合理的布局、調(diào)整傳感器的角度以及傾斜度，來獲取更多有價值的遙感影像數(shù)據(jù)。我國現(xiàn)階段也在努力研發(fā)新技術(shù)，力爭通過各個方面的努力來獲取更多的遙感影像數(shù)據(jù)，進而形成一個具有自己特點的、自主的、高分辨率的測圖衛(wèi)星。隨著航天遙感影像技術(shù)的快速發(fā)展，遙感影像被應(yīng)用的范圍越來越廣泛，并且被應(yīng)用的水平也越來越高，對遙感系統(tǒng)仿真和遙感影像數(shù)據(jù)的管理也越來越難。所以，在這種情況下，研究出一套高效、精準的覆蓋計算方法就顯得尤為重要，同時還要積極開展對遙感影像可視化效果以及反應(yīng)速度的評估工作，讓它們能夠在自己的領(lǐng)域當(dāng)中發(fā)揮出最大的作用。

2 衛(wèi)星瞬時視場仿真研究

2.1 衛(wèi)星軌道對衛(wèi)星瞬時視場的影響

對衛(wèi)星瞬時視場的變化進行研究，主要從它的軌道傾角的變化情況入手，衛(wèi)星軌道主要可以分為以下幾種：1）軌道傾角的度數(shù)為零。當(dāng)軌道傾角是零度時，地球赤道的平面將于軌道平面相重合，這時的衛(wèi)星飛行狀態(tài)將會一直保持在赤道的上空，這種情況也被稱之為赤道軌道。2）軌道的傾角度數(shù)是90°。在90°的情況下，地球的赤道平面將與衛(wèi)星軌道的平面相互垂直，這時，衛(wèi)星是在赤道的南北兩極之間的上空飛行，這種情況就被稱為極地軌道。3）與前面兩種情況不同的是，第三種類型軌道傾角既沒有形成零度，也沒有形成90°。這樣的軌道被稱為傾斜軌道。在三種類型當(dāng)中，傾角度數(shù)在0°與90°之間，而且衛(wèi)星的運行方向是由西向東沿著地球自轉(zhuǎn)的軌道運行的，叫做順行軌道。衛(wèi)星平面與軌道平面之間的傾角介于90°與180°之間的，并且衛(wèi)星運行的方向為由東向西，那么，則稱之為逆行軌道。

對于不同的衛(wèi)星軌道，我們要有一個清楚的認識，因為不同的衛(wèi)星軌道對衛(wèi)星視場都會產(chǎn)生不同的影響。遙感衛(wèi)星在針對地面進行觀測的時候，出于擴大觀測范圍的目的，一般情況下都會使用給測擺傾斜照相的辦法，讓衛(wèi)星把相機與地面之間的監(jiān)測作為標準，來進一步進行二維觀測。由于遙感衛(wèi)星有自己固定的運行軌道，所以，這就需要觀測的目標要隨著衛(wèi)星的需求而隨時變化。有時候為了能夠擴大衛(wèi)星所觀測的范圍，就會將傳感器側(cè)擺，但是，這種狀態(tài)下的成像會使相機入瞳處的能量受到影響，還會引起相機系統(tǒng)內(nèi)的地面襄垣的畸變。不過只要合理的選擇遙感設(shè)備，并且調(diào)節(jié)好觀測時的擺角，就能夠使衛(wèi)星在執(zhí)行任務(wù)的時間里擴大目標之內(nèi)的空間覆蓋率，從而在一定程度上使衛(wèi)星觀測的效率得到提高。在傳感器實行測擺之后，對于衛(wèi)星瞬時視場來說，也在一定程度上發(fā)生了變化。

2.2 衛(wèi)星覆蓋模型的服務(wù)

隨著衛(wèi)星科技領(lǐng)域的快速發(fā)展，科技研究人員對衛(wèi)星覆蓋模型的服務(wù)范圍、服務(wù)標準以及它自身精確度的要求都有所提高。對于衛(wèi)星覆蓋區(qū)域的仿真來說，它需要研究出一個可以對覆蓋區(qū)域頂點經(jīng)度進行精確計算的方法，但是，從目前的實際情況上來看，因為受到地形因素的干擾，所以，在覆蓋區(qū)域會存在很多漏點，有很多觀測不到、計算不清楚的盲點。對于未來衛(wèi)星覆蓋區(qū)域的監(jiān)測設(shè)計來說，就需要再次加大科技力量，能夠針對一些特殊地形，比如說峽谷、高山等進行監(jiān)測，擴大衛(wèi)星覆蓋模型的服務(wù)范圍。

3 遙感影像可視化研究

隨著遙感影像數(shù)據(jù)的日益增多，給大量影像數(shù)據(jù)的管理上帶來了很大的麻煩，同時，這也是對遙感影像數(shù)據(jù)管理上的一個巨大考驗。星載傳感器在幅寬不斷擴大的同時它的分辨率也隨之增高，這就直接致使單景遙感影像的字節(jié)數(shù)突然增加。面對這種情況，該怎樣把大量遙感影像的數(shù)據(jù)管理好，成為了一個急需要解決的問題。由于在一般情況下，遙感影像不僅多而且數(shù)量巨大，所以，廣大用戶不就不能夠直接將其保存到本機里，對于海量遙感器的影響管理很多時候都是“服務(wù)器/客戶端”的這種模式，將遙感影像數(shù)據(jù)先保到服務(wù)器，然后讓用戶自己從服務(wù)器里進行下載。這樣一來，關(guān)于數(shù)據(jù)的傳輸、讀取以及顯示速度都會對遙感器影像的可視化產(chǎn)生影響。

對于傳感器遙感影像的影響因素主要有以下幾個方面：1）在數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)因素。由于大量的遙感數(shù)據(jù)都在指定的服務(wù)器中被保存起來，所以，系統(tǒng)要想獲取服務(wù)器影像的反饋數(shù)據(jù)，那么，首先要經(jīng)過遙感影像服務(wù)器的允許，在系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)請求得到允許之后，才可以把影像的具體數(shù)據(jù)顯示出來。2）因為遙感影像的數(shù)據(jù)量巨大，所以，在一定程度上影響了遙感影像的可視化進程。計算機由于自身的硬件資源有限，所以，它不可能將全部數(shù)據(jù)一次性都讀取出來。但是，這個時候很多用戶都在不斷的高倍放大或者高倍縮小遙感器的影像，造成了硬盤的數(shù)據(jù)與內(nèi)存之間交換過于頻繁，致使系統(tǒng)損壞不能正常使用。所以，為了解決遙感影像的可視化問題以及它的顯示效率問題，就要求我們必須要加強技術(shù)方面的學(xué)習(xí)以及策略上的調(diào)整。

4 總結(jié)

在整個航空事業(yè)的建設(shè)中，對于衛(wèi)星的發(fā)射是具有唯一性的，發(fā)射過程不能夠出現(xiàn)重復(fù)的現(xiàn)象，在研究衛(wèi)星的通信設(shè)備以及軌道運行的時也要非常的嚴謹、精確。我們要在不斷的探索中，尋找解決在衛(wèi)星瞬時視場仿真和遙感影像可視化中存在的問題，為科技發(fā)展做出貢獻。

參考文獻

[1]李新國，方群.衛(wèi)星瞬時視場仿真研究[M].西安：西北工業(yè)大學(xué)出版社，2008.

第3篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞：02C衛(wèi)星 糾正模型 控制點數(shù)量

中圖分類號：P17 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）03（b）-0043-02

目前，運用遙感影像進行國土資源項目中的調(diào)查研究，體現(xiàn)了遙感衛(wèi)星的時效性、科學(xué)性及先進性。與此同時，面臨著所需遙感數(shù)據(jù)嚴重不足的情況，我國于2011年12月22日11時26分成功發(fā)射“資源一號”02C衛(wèi)星，將提升我國遙感數(shù)據(jù)的自給率。

影像糾正對于遙感影像的質(zhì)量是至關(guān)重要的，通過ERDAS軟件對02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行不同模型、不同控制點數(shù)量糾正的精度對比試驗，得出適合大規(guī)模投入生產(chǎn)02C數(shù)據(jù)的常規(guī)處理方法，為該衛(wèi)星數(shù)據(jù)的潛在用戶提供更合適的遙感影像糾正處理方法。

1 糾正方法

物理模型糾正方法運用共線方程模型，需要衛(wèi)星軌道星歷參數(shù)和傳感器參。這些資料在實際生產(chǎn)中用戶是無法獲得的，因此本次試驗重點采用多項式糾正模型和有理函數(shù)糾正模型。

1.1 多項式糾正模型

多項式糾正是不考慮影像成像過程中的空間幾何關(guān)系，直接對影像本身進行數(shù)學(xué)模。通常采用的圖像糾正方法主要是二次多項式法。利用控制點的地面坐標X、Y和像素坐標x，y建立多項式：

根據(jù)最小二乘原理，用上式解算二次多項式系數(shù)：，，，，，，，，，，。通過變換關(guān)系式，反算出輸出像元原影像上的坐標，然后將原影像該點處的亮度值取到輸出影像相應(yīng)的坐標位置。只是以控制點“約束”進行影像拉伸變換，擬合程度與點數(shù)多少成正比，對于平原地區(qū)相對精度要好一些，對于山區(qū)等高程起伏較大的地區(qū)不提倡使用。

1.2 有理函數(shù)糾正模型

有理函數(shù)模型是利用地面控制點和數(shù)字高程模型進行糾正的。有理函數(shù)模型使用兩個多項式函數(shù)的比值計算圖像的行，兩個多項式的相似比計算圖像的。所有多項式都是地面坐標（經(jīng)度、緯度和高度）的函數(shù)。

該方法結(jié)合DEM數(shù)據(jù)可以解決地形高差引起的投影變形，完成影像的正射糾正。缺點是只能糾正控制點處的誤差，不能消除控制點之間的影像變形，糾正后影像的精度還會受到DEM精度的影響。

2 影像糾正試驗技術(shù)路線

以已有成熟技術(shù)為基礎(chǔ)進行“資源一號”02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)糾正方法優(yōu)選及參數(shù)優(yōu)選和“資源一號”02C衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進行糾正處理方法的研究及對精度進行分析（見圖1）。

3 O2C試驗數(shù)據(jù)準備

3.1 數(shù)據(jù)準備

“資源一號”02C衛(wèi)星有兩臺HR相機和一臺全色/多光譜（PMS）相機，HR數(shù)據(jù)光譜范圍是0.51～0.8 m，空間分辨率是2.36 m。PMS的藍波段的分辨率是5 m，綠、紅、近紅外三個波段的分辨率是10 m。兩臺相機的原始數(shù)據(jù)根據(jù)對接收到的02C影像進行不同的處理，本次只針對1C級、2C級兩種級別的HR數(shù)據(jù)進行糾正試驗。

高程數(shù)據(jù)采用的是SRTM30 mDEM，控制資料是分辨率為0.5 m2010年的WV02影像。

3.2 控制點選點原則

控制點主要遵循以下原則：第一，控制點要能控制整個工作區(qū)，并盡可能均勻分布，特別是邊界要有控制點；第二，盡可能地選擇線條輪廓比較清晰的地物交叉點或拐點作為控制點（如道路交叉口、橋梁等明顯且較為固定的地物標志點）；第三，對于山區(qū)等控制點很難選取的地方一定要有控制點，可以選擇走向明顯的山脊交叉點或拐點作為控制點。

在本次糾正試驗中按照上述原則選擇控制點。

3.3 常用重采樣方法

遙感圖像的幾何處理中，常常要在數(shù)字圖像的各像素陣列中計算一個不在陣列位置上的新像元值，稱重采樣。重采樣中被抽樣點的像元值多數(shù)情況下落在圖像網(wǎng)格中幾個像元點之間。因而輸出圖像的像元值必須通過一定的內(nèi)插方法，由輸入圖像中的內(nèi)插點周圍的若干像元值來計算確定，也就是說對輸入圖像進行重采樣是圖像幾何處理（包括幾何精校正、投影變換等）必不可少的一部分。進行重采樣也可以消除圖像的畸變。常用的重采樣方法主要有3種：最鄰近法（Nearest Neighbor）、雙線性法（Bilinear Interpolation）和立方卷積法（Cubic Convolution）。

在本次糾正試驗中選擇的重采樣方法是雙線性法。

4 O2C衛(wèi)星HR數(shù)據(jù)影像糾正試驗

4.1 控制點定位試驗

5個作業(yè)人員分別對交叉路口中心、角點、廣場綠地與地面的角點等8個點進行定位（見表1）。

定位精度最好的為5號點（見圖2），點位為十字交叉路口（寬度10 m左右）角點，定位精度最差的為7號點，點位為非直角四叉路口（寬度10米左右）角點。

根據(jù)以上試驗結(jié)果，對控制點定位精度進行分檔，分為較好、一般、較差三檔。（1）定位精度較好的點位為：十字交叉路口角點，丁字路口中心點，建設(shè)用地拐點；（2）定位精度一般的點位為：農(nóng)用地塊、空閑地塊的角點，二叉路口的角點，十字交叉路口中心點；（3）定位精度較差的點位為：非直角四叉路口角點。

在糾正配準選點過程中，控制點布設(shè)在路口時，優(yōu)先選擇直角路口的角點或簡單直角路口（丁字路口）的中心點作為控制點，其次為非直角路口的角點或復(fù)雜直角路口（十字路口）的中心點作為控制點，盡量不選擇復(fù)雜的非直角路口作為控制點。控制點布設(shè)在地塊角點時，優(yōu)先選擇建設(shè)用地拐點作為控制點，其次為農(nóng)用地塊的角點。

4.2 不同糾正模型的精度分析

用ERDAS軟件對2C級的HR數(shù)據(jù)進行糾正，由于影像以平原為主，先用50個控制點均勻分布，用多項式模型一次、二次、三次分別進行糾正。然后添加SRTM30米的DEM數(shù)據(jù)通過有理函數(shù)模型一次、二次、三次分別進行糾正。

同樣用ERDAS軟件對1C級的HR數(shù)據(jù)進行糾正，該影像以平原為主，先用40個控制點均勻分布，用多項式模型一次、二次、三次分別進行糾正，然后添加SRTM30米的DEM數(shù)據(jù)通過有理函數(shù)模型一次、二次、三次分別進行糾正。

將上述相同控制點數(shù)不同糾正模型時得到的影像，均勻選取10個檢查點，進行糾正后影像的精度對比。以控制資料上的點的坐標為基準，分別計算10個檢查點處的精度，最后得出2C級的HR試驗數(shù)據(jù)的不同糾正模型的平均較差和1C級的HR試驗數(shù)據(jù)的不同糾正模型的平均較差如4-2-1表所示。

由表2可知，對于02C衛(wèi)星影像的2C級數(shù)據(jù)在控制點數(shù)量為50的情況下，有理函數(shù)模型rational polynomial coefficient（RPC）三次的情況下的平均較差最小是4.62 m小于5 m（2倍采樣間）。1C級數(shù)據(jù)在控制點數(shù)量為40個的情況下，有理函數(shù)模型（RPC）二次的情況下的平均較差最小是3.91 m

若采用1∶5萬的DEM數(shù)據(jù)，由有理函數(shù)模型糾正輸出的影像的精度應(yīng)該會更好一些，由于條件有限，沒有1∶5萬的DEM數(shù)據(jù)。當(dāng)沒有所需的DEM數(shù)據(jù)的時候可以采用多項式糾正模型，由上表可知1C級、2C級數(shù)據(jù)都應(yīng)該采用三次多項式進行糾正時只針對地勢起伏不大的地區(qū)。

4.3 不同控制點數(shù)量的精度分析

由4.2的試驗得到2C級數(shù)據(jù)應(yīng)用有理函數(shù)模型三次進行控制點數(shù)量試驗，在控制點盡可能均勻分布的前提下，控制點數(shù)量減少至40個、30個、25個和20個時分別輸出影像，對輸出的影像整景選取10個檢查點，然后對其精度進行對比。

1C級數(shù)據(jù)用有理函數(shù)模型二次進行控制點數(shù)量試驗，在控制點盡可能均勻分布的前提下，控制點數(shù)量減少至30個、25個、20個和15個時分別輸出影像，對輸出的影像整景選取10個檢查點，然后對其精度進行對比，得到表3所示。

由于糾正后的影像的分辨率是2.5 m，如表3所示2C級數(shù)據(jù)在控制點數(shù)為40個時的平均較差是4.77 m，控制點數(shù)為50個的時候平均較差是4.43 m均小于5 m（2倍采樣間隔），滿足生產(chǎn)要求。1C級數(shù)據(jù)在控制點數(shù)量為30個時的平均較差最小是4.15 m，在20個、25個和40個控制點時也小于5 m（2倍采樣間隔）。

因此對于2C級數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)時可以由實際情況而采用40個至50個之間的控制點數(shù)量均能滿足要求；1C級數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)時可以由實際情況而采用20個至40個之間的控制點數(shù)量均能滿足要求。

5 結(jié)論

“資源一號”02C衛(wèi)星遙感影像可以為土地利用現(xiàn)狀和監(jiān)測調(diào)查提供準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，本試驗結(jié)果為“資源一號”02C衛(wèi)星影像在有高程數(shù)據(jù)時，1C級數(shù)據(jù)采用有理函數(shù)模型二次，控制點數(shù)量在20～40個之間；2C級數(shù)據(jù)采用有理函數(shù)模型三次，控制點數(shù)量在40～50個之間。在沒有合適的高程數(shù)據(jù)并且影像覆蓋轄區(qū)地勢起伏不大時，1C級數(shù)據(jù)采用三次多項式，控制點數(shù)量在20～40個之間；2C級數(shù)據(jù)采用三次多項式，控制點數(shù)量在40～50個之間。在以后的實際生產(chǎn)中可以將上述結(jié)論運用到02C衛(wèi)星的1C級、2C級數(shù)據(jù)得大規(guī)模生產(chǎn)中，對保證土地利用現(xiàn)狀和監(jiān)測調(diào)查的精度會起到重要的作用。

參考文獻

[1] 孫富貴，馮樹輝.基于1∶1萬DEM的SPOT5遙感影像正射糾正[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，36（2）：830-833.

[2] 趙東晨.遙感影像圖幾何糾正方法的探討[J].城市建設(shè)理論研究：電子版，2011（33）.

第4篇：衛(wèi)星影像范文

[關(guān)鍵詞]衛(wèi)星影像圖應(yīng)急測繪

中圖分類號： P2 文獻標識碼： A 文章編號：

一、衛(wèi)星影像圖的應(yīng)用前景

眾所周知影象地圖由于具有信息豐富、直觀，制作快速，成本低廉的特點，因此得到廣泛的應(yīng)用。衛(wèi)星影像地圖商業(yè)化近年來在全球公開，更使得這一高新技術(shù)應(yīng)用推向。衛(wèi)星影象圖用途廣泛，例如我們可以在圖上量算長度、面積，用于國土資源調(diào)查；村鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)；制作旅游景點鳥瞰圖，利用不同時間得到的衛(wèi)星圖像，我們還可以進行動態(tài)分析。作者利用網(wǎng)站的衛(wèi)星影象資料進行試驗，制作出多種大比例尺的衛(wèi)星影象圖。經(jīng)用戶使用，均達到滿意的效果。

二、衛(wèi)星影象圖制作原理：

為了制作出高質(zhì)量的圖像，首先我們需要了解“圖像分辨率”的概念。圖像中每單位打印長度上顯示的像素數(shù)目，通常用像素/英寸 (ppi) 表示。在 Photoshop 中，您可以更改圖像的分辨率；而在 ImageReady 中，圖像的分辨率始終是 72 ppi。這是因為 ImageReady 應(yīng)用程序創(chuàng)建的圖像專門用于聯(lián)機介質(zhì)而非打印介質(zhì)。在 Photoshop 中，圖像分辨率和像素大小是相互依賴的。圖像中細節(jié)的數(shù)量取決于像素大小，而圖像分辨率控制打印像素的空間大小。修改圖像的分辨率，需要更改的只是圖像的打印大小。但是，如果想保持相同的輸出尺寸，則更改圖像的分辨率需要更改像素總量。打印時，高分辨率的圖像比低分辨率的圖像包含的像素更多，因此像素點更小。例如，分辨率為 72 ppi 的 1 x 1 英寸的圖像總共包含 5184 個像素（72 像素寬 x 72 像素高 = 5184）。同樣是 1 x 1 英寸，但分辨率為 300 ppi 的圖像總共包含 90,000 個像素。與低分辨率的圖像相比，高分辨率的圖像通?？梢詮?fù)現(xiàn)出更多的細節(jié)和更細致的顏色過渡。但是，提高低分辨率圖像的分辨率并不會對圖像品質(zhì)有多少改善，因為那樣只是將原來的像素信息擴散到更多的像素中。使用太低的分辨率打印圖像會導(dǎo)致圖像不清晰，輸出的像素大而粗糙。甚至出現(xiàn)“馬賽克”。使用太高的分辨率會增加文件大小并降低圖像的打印速度。

為了得到清晰的衛(wèi)星影象圖，在制作的過程中就應(yīng)該獲取盡量高的圖象分辨率。顯然，簡單的將測區(qū)衛(wèi)星圖象一次獲取下載并放大打印，得到的是一個視場畫面的像素，像素少，影象是不夠清晰的，但如果我們將測區(qū)分為4個視場圖象分別下載，測區(qū)的總像素將會增加4倍，影象就會更加清晰。如果繼續(xù)增加視場的數(shù)量，影象清晰度將會進一步改善，這是提高影象清晰度的關(guān)鍵所在。當(dāng)然如果視場的數(shù)量太多，將會增加拼接的難度。合理的劃分確定視場數(shù)量，將依據(jù)比例尺和測區(qū)面積大小試驗而定。

其次是要解決圖象拼接的技術(shù)問題，讓我們簡要的回顧一下經(jīng)典航空攝影測量是如何制作相片平面圖的，首先進行航空攝影，一般沿第一條航線中心東西飛行進行航攝，相片編號為1-`1，1-2……然后返回，進行第二條航線攝影，編號為2-1，2-2……進行第三、第四……條航線攝影，每張相片選測出四個糾正點的坐標和高程，在糾正儀上進行糾正，最后將相片拼接成影象圖。下面我們就模仿這一過程，制作衛(wèi)星影象圖。

三、利用通用計算機制作影像圖的步驟如下：

在計算機上網(wǎng)連線的情況下，打開地圖搜索網(wǎng)站，選擇測區(qū)范圍下載，文件名為〈測區(qū)名〉，注意該文件包括全測區(qū)范圍，像素較低，放大后其影像欠清晰，因此不能直接放大成圖，須要進一步提高像素；

設(shè)想全測區(qū)為一攝影區(qū)域，模仿對全測區(qū)劃分數(shù)條航線進行航空攝影，逐條航線逐片下載，保存，文件名為11 ，12 ，13…. 此為第一條航線的相片編號；

繼續(xù)第二條航線的下載，文件名為21， 22 ，23….航線和相片之間應(yīng)有一定的重迭，直至下載完全部航線；

打開Photoshop繪圖軟件，建新文件，分辨率為300 像素/英寸；

打開〈測區(qū)名〉文件，〈全選〉—〈復(fù)制〉—〈粘貼〉；

打開文件11，〈全選〉—〈復(fù)制〉—〈粘貼〉；〈編輯〉，〈變換〉使用旋轉(zhuǎn)，扭曲，透視….等工具，使11圖像的地物同名點與〈測區(qū)〉圖象相重合；

打開文件12，〈全選〉—〈復(fù)制〉—〈粘貼〉；〈編輯〉，〈變換〉使用旋轉(zhuǎn)，扭曲，透視…..等工具，使12圖像的地物同名點與〈測區(qū)〉圖象相重合；同時還要使得11和12相片嚴密拼接；

繼續(xù)13，14 ….21，22，….相同的拼接動作，直至全部相片拼接完成；

檢查無誤后〈合并圖層〉，存入文件〈測區(qū)2〉，這是一幅全測區(qū)經(jīng)過糾正拼接好，高清晰的自由比例尺影像地圖，為了制作固定比例尺的影像地圖，還要進行以下操作步驟；

衛(wèi)星影象圖比例尺的測定：在測區(qū)范圍選擇四個明顯地物點，例如道路交叉點、房角，實地測量它們之間的長度，也可以在大比例尺地圖上量得。衛(wèi)星影象圖上的相應(yīng)長度可以在Photoshop繪圖軟件上量取，也可以在打印出的衛(wèi)星影象圖上量取，根據(jù)實地長度和圖上長度，分別計算出四個點間的比例尺,取平均值即為此幅衛(wèi)星影象圖的比例尺，但這一比例尺不是整數(shù)，如果需要變成整數(shù)（如1：2000，1：5000），修改衛(wèi)星影象圖的〈圖象大小〉即可。

四、操作示例

現(xiàn)以制作“鄭州大學(xué)新校區(qū)”衛(wèi)星影象圖為例，詳細敘述其操作過程。

打開“搜狗地圖”網(wǎng)站 ，搜索到鄭州市鄭州大學(xué)新區(qū)；

點擊“截圖”，保存。文件名〈鄭大〉；

放大鄭州大學(xué)新區(qū)圖像，使其圖象清淅，從左上角開始下載，點擊“截圖”，“保存”。設(shè)想為航攝的第一條航線第一張航片，文件名為〈11〉，繼續(xù)下載第二張航片，文件名為〈12〉，這樣共下載六條航線，每條航線兩相片，共計12張相片，如下圖；

打開Photoshop繪圖軟件，新建空白文件，寬32厘米，長44厘米，分辨率300 像素/ 英寸，文件名《鄭大影象圖》；

打開文件〈鄭大〉，點擊“全選”，“復(fù)制”，“粘貼”于〈鄭大影象圖〉；

打開文件〈11〉，點擊“全選”，“復(fù)制”，“粘貼” 于〈鄭大影象圖〉，并使同名地物點相重合；

打開文件〈12〉，點擊“全選”，“復(fù)制”，“粘貼” 于〈鄭大影象圖〉，并使同名地物點相重合；

繼續(xù)如上操作，直到12張相片全部粘貼完成；

合并圖層，一幅圖象清晰的衛(wèi)星影象圖即告完成。

消除不良圖象信息，所謂“不良圖象信息”，是指防偽防盜水印、不必要的文字注記，商標…..等，用圖章和橡皮工具消除；

測定衛(wèi)星影象圖的比例尺，圖上選定四個地物點分別測出它們的實地長度和圖上長度，計算出平均比例尺為1：5430。

加注地名、路名等名稱；

最后進行圖內(nèi)和圖外修飾。試驗圖樣圖縮小附于文后。

五、質(zhì)量檢測

影象圖內(nèi)均勻選擇若干固定地物點，實測它們之間的距離長度，和 圖上量度進行對比，如下表；

按較差計算出衛(wèi)星影象圖測量的長度中誤差為3.2米，相當(dāng)于1：5000圖上中誤差為0.64毫米。

第5篇：衛(wèi)星影像范文

【關(guān)鍵詞】衛(wèi)星影像圖（DOM）；控制點采集；圖像糾正；色彩調(diào)整；數(shù)字鑲嵌

0 引言

1）工程概況

根據(jù)規(guī)劃寧東能源化工基地是寧夏的建設(shè)的“一號工程”，規(guī)劃區(qū)總面積約3484平方公里。規(guī)劃建設(shè)煤化工、臨河、靈州、太陽山4大綜合項目區(qū)以及后備工業(yè)發(fā)展用地，本次工程計劃生產(chǎn)3500平方公里數(shù)字正射影像圖，滿足規(guī)劃建設(shè)之急需，為了做好準備工作，前期已安排完成衛(wèi)星影像采購工作。

2）測區(qū)自然地理環(huán)境

測區(qū)位于銀川市黃河?xùn)|岸，總面積3500平方公里，基地位于陜、甘、寧、蒙毗鄰地區(qū)，西與自治區(qū)首府銀川市隔黃河相望，東與開發(fā)中的陜北能源重化工基地毗鄰，易形成產(chǎn)業(yè)互補，資源共享，其生產(chǎn)、生活條件俱佳；測區(qū)海拔在1200―1350米，處于荒山丘陵地帶，地形平緩，地勢開闊，有成片的發(fā)展用地，為工業(yè)建設(shè)提供了廣闊的土地資源。

3）主要技術(shù)依據(jù)

（1）《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1：10000 1：5000生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程 第3部分數(shù)字正射影像圖（DOM）》（CH/T1015.3―2007）：

（2）《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1：10000 1：5000數(shù)字正射影像圖》（CH/T1009―2001）；

（3）《數(shù)字測繪成果質(zhì)量要求》（GB/T17941―2008）；

（4）《數(shù)字測繪成果質(zhì)量檢查與驗收》（GB/T18316―2008）；

（5）平面系統(tǒng)采用1980西安坐標系；

（6）高程系統(tǒng)采用1985國家高程基準。

1 資料準備

1）本工程資料主要有購買的原始衛(wèi)星影像、上年度數(shù)字正射影像圖、DEM成果、技術(shù)設(shè)計書等所需的其它技術(shù)資料。

2）根據(jù)工程建設(shè)及規(guī)劃要求，本次1：1萬數(shù)字正射影像圖（DOM）市場采用IKONOS衛(wèi)星影像，共包括4個波段，其中全色為1米分辨率，多光譜為4米分辨率，原始影像數(shù)據(jù)20景，約20GB，主要數(shù)據(jù)格式為TIFF。

3）該資料已通過質(zhì)檢部門的檢查驗收，影像資料齊全，具有完整的衛(wèi)星參數(shù)，每景數(shù)據(jù)均分別含有全色、多光譜（紅、綠、藍、紅外）數(shù)據(jù)，影像數(shù)據(jù)清晰，能滿足設(shè)計要求。

2 控制點采集

1）按照衛(wèi)星影像圖加工成熟工藝，正射影像糾正所有控制點的來源為寧煤測量隊為本工程實測的D級GPS控制網(wǎng)點及加密點，本工程還從前期1：2000數(shù)字正射影像圖中圖解足夠的控制點。其平面坐標作為參考點坐標，對應(yīng)地物特征點高程坐標值由軟件在DEM數(shù)據(jù)庫中自動讀取。采集地面控制點為在衛(wèi)星影像中相應(yīng)位置處明顯地物特征點，且平均分布，影像的邊緣和角點不應(yīng)丟漏，對覆蓋面積加大的IKONOS單景數(shù)據(jù)，地面控制點應(yīng)布設(shè)25以上；因裁切而導(dǎo)致面積較小的數(shù)據(jù)，其控制點數(shù)量不應(yīng)少于15個，面積過小的數(shù)據(jù)控制點數(shù)量不少于9個。

2）整個測區(qū)的數(shù)字地面工程模型采集的工作已全部完成，其成果質(zhì)量符合規(guī)范要求和技術(shù)設(shè)計要，并通過質(zhì)檢部門的檢查驗收，并同意移交下一工序使用。

3 本工程基本要求

3.1 精度指標

像片控制點對附近根據(jù)三角點（GPS點）或高級地形控制點平面位置中誤差不得大于圖上±0.1，像片控制點對附近水準點或三角點（GPS點）高程中誤差丘陵地不超過±0.25m，山地、高山地不超過±0.5m。

3.2 加密點精度

內(nèi)業(yè)加密點相當(dāng)于野外控制點的平面精度中誤差不大于下表要求：

3.3 DOM精度

1：1萬DOM圖上明顯地物平面位置對附近野外控制點的點位中誤差及接邊誤差不得大于下表要求：

3.4 影像要求

――利用DEM數(shù)據(jù)對影像數(shù)據(jù)進行微分糾正和影像重采樣，生成數(shù)字正射影像圖；

――數(shù)字正射影像圖應(yīng)清晰，紋理信息豐富，像片之間影像盡量保持色調(diào)均勻，反差適中，圖面上下不得有圖像處理留下的痕跡，鑲嵌時拼接要一致，不產(chǎn)生明顯整體視覺差，選取鑲嵌線應(yīng)盡量避開建筑物，橋梁等人工設(shè)施；

――利用已有數(shù)字劃線圖對DOM進行套合檢查，同名點套合誤差不應(yīng)小于2米。

4 正射影像圖生產(chǎn)

4.1 色彩調(diào)整

主要包括影像均光處理和影像均色處理，均光處理采用編輯調(diào)整影像局部的局部光度來實現(xiàn)，通過均光處理后每張衛(wèi)星影像各自的關(guān)照均勻；影像均色處理采用編輯調(diào)整影像的亮度、反差和色彩均衡來實現(xiàn)的，處理后所有的影像色調(diào)一致，色彩均勻。

4.2 影像糾正

采用正針對IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理的正射影像糾正模塊，并引入衛(wèi)星參數(shù)文件建立糾正轉(zhuǎn)換模型，地面控制點采集完成后，應(yīng)多選5個控制點作為檢查點，通過平差計算，檢查點誤差小于1個像元，才能進行重采樣。糾正完成后，應(yīng)對結(jié)果進行檢驗，比較匹配程度，觀察坐標數(shù)據(jù)變化。同一景影像的全色數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)可以使用同一套控制點，有利于接下來影像融合。

4.3 影像融合

經(jīng)過正射糾正的多光譜數(shù)據(jù)中紅、綠、藍3波段按一定的排列順序，表現(xiàn)出真實色彩，再利用影像融合功能將真彩色的多光譜數(shù)據(jù)與全色數(shù)據(jù)融合，得到高分辨率真彩遙感影像。

4.4 影像鑲嵌

將經(jīng)過影像融合得到遙感影像按正射影像進行鑲嵌，按圖幅范圍選取需要鑲嵌的數(shù)字正射影像；在相鄰正射影像之間，選繪、編輯鑲嵌線，在選繪鑲嵌線時需保證所鑲嵌的地物影像完整；按鑲嵌線對所選的單片正射影像進行裁切，完成單片正射影像之間的鑲嵌工作。

4.5 圖幅裁切

按內(nèi)圖廓線（或內(nèi)圖廓線的最小外接矩形）對鑲嵌好的正射影像數(shù)據(jù)進行裁切，裁切后生成正射影像數(shù)據(jù)成果。所生成的正射影像數(shù)據(jù)成果，應(yīng)附有相關(guān)的坐標、分辨率等基本信息文件。

5 技術(shù)路線及工藝流程

6 質(zhì)量檢查

數(shù)字正射影像圖數(shù)據(jù)檢查主要包括空間參考系、精度、影像質(zhì)量、邏輯一致性和附件質(zhì)量檢查。

1）空間參考系檢查檢查：平面采用1980西安坐標系，高程為國家1985基準，投影為高斯――克呂哥投影，數(shù)字正射影像圖分幅是否符合要求。

2）精度檢查：數(shù)據(jù)正射影像圖精度檢查主要包括：數(shù)字正射影像像點坐標中誤差，相鄰數(shù)字正射影像圖數(shù)據(jù)的同名地物影像接邊差兩項內(nèi)容。

3）影像質(zhì)量檢查：影像質(zhì)量檢查主要包括正射影像地面分辨率、數(shù)字正射影像圖裁切范圍、色彩質(zhì)量、影像噪聲、影像信息丟失等內(nèi)容。

4）邏輯一致性檢查：邏輯一致性檢查包括數(shù)據(jù)的組織存儲、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)文件完整和數(shù)據(jù)文件命名等內(nèi)容。

5）附近質(zhì)量檢查：附件質(zhì)量檢查包括：元數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢查記錄、質(zhì)量檢查（驗收）報告、技術(shù)總結(jié)等。

【參考文獻】

[1]邊少峰，柴洪洲，金際航.大地坐標系與大地基準[M].北京：國防工業(yè)出版社，2005.

第6篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞：衛(wèi)星遙感圖像；林改；應(yīng)用

中圖分類號：S127 文獻標識碼：A 文章編號：1674-0432（2012）-04-0159-1

集體林權(quán)制度改革是一項政策性強、涉及面廣、情況復(fù)雜、任務(wù)艱巨的重要工作?？苯绻磮D，明確四至界限、面積、又是明晰產(chǎn)權(quán)中林業(yè)技術(shù)人員最艱巨的任務(wù)，探索遙感技術(shù)在林改工作中的應(yīng)用，必將促進林改勾圖質(zhì)量。

鎮(zhèn)巴縣有林地面積433萬畝，其中集體林地面積362萬畝。由于地處大巴山區(qū)，境內(nèi)山大溝深，地形復(fù)雜，有林地大部分處于交通不便的高山區(qū)，外業(yè)勘界勾圖任務(wù)量大，環(huán)境惡劣，同時地形復(fù)雜、天氣多變因素影響，導(dǎo)致了林改外業(yè)勘界勾圖不準確、質(zhì)量不高。衛(wèi)星遙感圖像的應(yīng)用能有效的提高外業(yè)勾圖工作進度和質(zhì)量，減輕技術(shù)員的工作難度，提升了林改工作的科技含量。

1 遙感技術(shù)在林業(yè)工作中的應(yīng)用前景

當(dāng)前基層林業(yè)技術(shù)運用只是停留在“工作靠腿”的原始狀態(tài)，與突飛猛進的現(xiàn)代林業(yè)建設(shè)很不適應(yīng)，嚴重滯后。準確掌握林業(yè)資源調(diào)查中的先進技術(shù)，提升基層林業(yè)技術(shù)人員的水平迫在眉睫。正確使用遙感技術(shù)，為林改外業(yè)勾圖提供參考，推動林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，提高工作效率，保證工作質(zhì)量都具有重要的意義。為今后的林業(yè)管理和規(guī)劃設(shè)計提供良好的技術(shù)支持，必將對全縣的林業(yè)發(fā)展與管理奠定堅實的基礎(chǔ)。

2 遙感技術(shù)在林業(yè)工作中的應(yīng)用

2.1 準備工作

將森林資源管理系統(tǒng)安裝于電腦中作為外業(yè)勘界調(diào)查工具，在森林資源管理系統(tǒng)中查找所需區(qū)域的地形圖和遙感平面圖，并在地形圖和遙感平面圖上添加公里方格網(wǎng)、居民點、公路、河流等地標物，標注界線、注記（地類、面積、林種等所需內(nèi)容），按所需比例尺大小打印作為調(diào)查手圖，鄉(xiāng)鎮(zhèn)提供準確的勘界結(jié)果（林權(quán)使用登記表）。

2.2 外業(yè)勘界勾圖

攜帶準備好的外業(yè)資料和電腦進入村組，選擇農(nóng)戶集中便于開展工作的地點安置好計算機。首先為確保勘界勾圖的準確性和公正性，必須有鄉(xiāng)、村、組干部和熟悉林情地形、四至界限的村民共同參與；其次對勘界的村組干部和村民進行三維地形辨認的講解和培訓(xùn)，使其熟悉三維地形圖像與實地地形的對比辨認，熟悉三維地形圖像的山脊、溝、林地、耕地等圖像的辨別。然后進入勘界勾圖程序。二調(diào)小班基本是以地類和林種進行區(qū)劃的，在辨圖勾繪林地時具有很強的目的性。技術(shù)員可利用三維地形系統(tǒng)中的旋轉(zhuǎn)和縮放工具按鈕進行坡面方向、大小的調(diào)整，方便勘界人員的判讀，先在調(diào)查手圖上勾繪小組界線，然會再勾繪宗地小班界線，外業(yè)手圖上的小班界線和標注為重要的參考依據(jù)，以實際勘界為準。為提高勾繪的準確性，可在平面遙感圖上進行勾繪。在三維地形圖像中有部分地塊有云層遮擋、影像陰暗面無法辨別時，采取實地對坡勾繪或利用GPS定點勾繪解決。

2.3 內(nèi)業(yè)整理

我們在前期準備的地形圖上標注有小班界、地類、林種、面積等信息，這樣就很方便的可以將平面遙感圖上的勘界結(jié)果轉(zhuǎn)繪至有標注的地形圖上，最后再轉(zhuǎn)繪至沒有標注的地形圖上成為正式的林地宗地圖，雖然操作有點繁瑣但有很高的準確性。在森林資源管理系統(tǒng)中，可以在系統(tǒng)中選擇添加圖層利用制圖工具直接轉(zhuǎn)繪，編制成符合要求的宗地地圖材料。

3 衛(wèi)星遙感技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)點

3.1 省時省力

利用系統(tǒng)中的三維立體影像，可全面直觀的了解地形地貌和林地的分布狀況，節(jié)省了實地對坡勾繪路途中的時間和技術(shù)員的體力，工作效率可提高3-5倍甚至更高。

3.2 工作時間靈活

實地勘界勾圖受氣候條件影響大，一旦氣候變化將無法進行勾圖工作。采用三維立體影像勾圖作業(yè)不受氣候影響，而且還避免勾圖人員在外業(yè)作業(yè)中的不安全因素。

3.3 操作簡單準確性高

第7篇：衛(wèi)星影像范文

【關(guān)鍵詞】 缺鐵性貧血;嬰幼兒;行為發(fā)育

缺鐵性貧血不僅影響小兒的體格生長發(fā)育，還影響其神經(jīng)精神的發(fā)育，且缺鐵性貧血以嬰幼兒的發(fā)病率較高，而這一階段又是腦發(fā)育的關(guān)鍵時期。近年來，我們通過對我院收容對象的幾次大型全面體檢觀察了6個月~3歲缺鐵性貧血的嬰幼兒其運動和認知發(fā)育的情況，現(xiàn)將資料分析報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本資料來源于我院2006年至2008年收容對象每年兩次的體檢結(jié)果，研究組為缺鐵性貧血患兒共64例，其中男20例，女44例，平均年齡(22±1.75)個月;另選取正常嬰幼兒60例為對照組，其中男18例，女42例，平均年齡(24±1.88)個月。兩組對象在性別、年齡分布、撫育方式及生活環(huán)境方面差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。

1.2 方法 全部入選對象均用Gesell嬰幼兒發(fā)育量表測定其行為發(fā)育商(DQ)。 評價標準采用上海標準化評定標準，DQ>86為正常;DQ在75~86為可疑;DQ

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 采用一般統(tǒng)計和χ2檢驗。

2 結(jié)果

兩組行為發(fā)育比較，見表1。從表1中可以看出缺鐵性貧血對嬰幼兒的心理行為發(fā)育有明顯影響，尤其是在語言、適應(yīng)行為、個人-社會行為方面的發(fā)育與對照組之間差異有顯著統(tǒng)計學(xué)意義(P

3 討論

近年來，缺鐵性貧血對非血液系統(tǒng)造成的影響越來越受重視，它對智能方面的影響已有學(xué)者做了較深的研究[1]，而它對心理行為發(fā)育方面的影響研究尚不多。缺鐵性貧血可造成全身諸多器官的供氧不足，而腦組織又是含鐵豐富的部位，對鐵的缺乏十分敏感，在腦發(fā)育的早期，缺鐵可影響腦細胞的能量代謝及功能，已測知缺鐵性貧血患兒的血小板中單胺氧化酶的活力降低[2]，此酶是一種鐵依賴酶，在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)化學(xué)反應(yīng)中起重要作用。缺鐵還可降低5-羥色胺、兒茶酚胺、乙酰膽堿等多種神經(jīng)遞質(zhì)的代謝，而神經(jīng)遞質(zhì)的代謝紊亂又使大腦的氧化代謝過程受影響，從而影響其心理行為的發(fā)育，出現(xiàn)注意力不集中、學(xué)習(xí)記憶能力差、理解能力降低，對物體和背景的精細感知覺及手指、手腕和手眼協(xié)調(diào)能力差，勢必影響其精細運動的發(fā)育， 本資料研究的結(jié)果證實了此點。另此類患兒反應(yīng)慢、對居住的環(huán)境及周圍人群不感興趣乃至其適應(yīng)行為及個人-社會行為發(fā)育明顯落后于正常兒。本資料顯示其與對照組之間差異有顯著性。很多資料已證實缺鐵性貧血可引起腦干誘發(fā)電位的異常[3，4]，從而損害其聽覺神經(jīng)系統(tǒng)，勢必影響其語言的發(fā)育。本資料顯示其與對照組之間有差異非常顯著性。本研究還發(fā)現(xiàn)缺鐵性貧血患兒的大運動如控制頭頸平衡、爬、坐等運動的協(xié)調(diào)能力較正常兒發(fā)育延遲，可能因鐵還參與肌肉內(nèi)肌紅蛋白的合成控制肌肉的收縮之故。

參考文獻

1 衣明紀，馬愛國，冉霓，等.缺鐵性貧血嬰幼兒智能行為發(fā)育的研究.中國行為醫(yī)學(xué)雜志，2001，10(1)：18.

2 吳瑞萍，胡亞美，江載芳.實用兒科學(xué)，第6版.北京：人民衛(wèi)生出版社，1997，1674.

第8篇：衛(wèi)星影像范文

五行是指金、木、水、火、土，五方是指東、南、西、北、中五個方位，五行是構(gòu)成宇宙萬物的五種元素，它們的變幻無窮，高深莫測，五行的創(chuàng)立，準確地模擬了自然界的狀態(tài)，宇宙萬物的生息變化都不能離開五行。同時五行方位對于星命術(shù)也十分的重要。

方位：方向位置。東、南、西、北為基本方位；東北、東南等為中間方位。在出生星座表中，兩個星球?qū)堑木嚯x稱為方位。八宅風(fēng)水學(xué)按大門所向的方位決定家宅的坐向。八個家宅方位分別對應(yīng)八種卦象，即震、離、兌、坎、巽、坤、乾、艮。一個家宅的坐向決定該家宅究竟屬什么卦。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第9篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞：形象思維；文字；圖形；場景；思維

什么叫形象思維？簡單地說，形象思維是依靠形象材料的意識，領(lǐng)會得到理解的思維。從信息加工角度說，可以理解為主體運用表象、直感、想象等形式，對研究對象的有關(guān)形象信息，以及貯存在大腦里的形象信息進行加工（分析、比較、整合、轉(zhuǎn)化等），從而從形象上認識和把握研究對象的本質(zhì)和規(guī)律。

英語學(xué)習(xí)中形象思維的基本特點是：

一、文字與圖形的對接

學(xué)習(xí)英語首先要做到文字與圖形的對接。即通過把文字與其相對應(yīng)的實物、圖形、圖象、圖式和形象性的符號有機結(jié)合，在腦海中展開一幅能為感官所感知的形象的、生動的、直觀的、整體的場景。圖形可以是平面的、立體的、獨立的，或是連貫的。在英語學(xué)習(xí)過程中，我們要善于將名詞想象成實物原型，將動詞想象成物體的運動過程，把形容詞和副詞想象成對比圖形，把句子想象成場景再現(xiàn)，把段落文章想象成影像故事情節(jié)或是演示操作流程圖。

二、非邏輯性的文字和場景的補充和銜接

在英語的學(xué)習(xí)和探究中，我們往往會發(fā)現(xiàn)：難倒學(xué)生的，尤其是尖子生的不是復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)，而是結(jié)構(gòu)簡單但很少見，讀起來甚至有些拗口的省略句。這時就需要學(xué)生充分發(fā)揮想象力，根據(jù)上下文的語言環(huán)境對原文的語言文字和場景進行補充、加工，通過對不同場景的篩選、排列、組合一步一步、首尾相接地對文字場景像過電影一樣地進行剪輯，在腦海中展開一幅連貫的、清晰的、完整的圖畫。在這一過程中天馬行空的發(fā)散思維也扮演著重要角色。在這一想象過程中，我們要充分利用上下文的顯性和隱性信息，重新組織文章的情節(jié)脈絡(luò)，發(fā)揮形象思維、發(fā)散思維和邏輯思維的潛力，運用電影情節(jié)的剪輯，再現(xiàn)故事情節(jié)或演示流程。

三、整體場景的把握與局部場景的分析

形象思維對問題的反映是粗線條的反映，對問題的把握是大體上的把握，因此，在英語學(xué)習(xí)過程中，形成對句子、段落、篇章的整體場景的把握和再現(xiàn)，是對局部場景分析和提取的前提。整體場景的把握是定性的或半定量的。所以，這時的形象思維通常用于問題的定性分析，找出文章的大致線索和脈絡(luò)。局部場景的分析可以給出精確的文章細節(jié)內(nèi)容，是整體場景的推進和延伸。所以，在實際的思維活動中，往往需要將整體場景的構(gòu)建與局部場景的切換巧妙結(jié)合，協(xié)同使用。

四、發(fā)散思維與創(chuàng)造性思維的應(yīng)用

在英語的學(xué)習(xí)過程中，發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維是形象思維的有力補充。越是有思想內(nèi)涵和文化底蘊的英語文章就一定會給讀者留下豐富的思考和想象的空間。用這樣的文章命制完形填空或閱讀理解的試題，往往是拉開成績檔次的首選。發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維是思維主體運用已有的形象形成新形象的過程。形象思維并不滿足于對已有形象的再現(xiàn)，它更致力于追求對已有形象的加工，而獲得新形象產(chǎn)品的輸出。所以，合理的發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維在文章場景模擬過程中的應(yīng)用，可以把懸念叢生、疑問重重、設(shè)問不斷的文章補充完整，為英語解題鋪平道路。那么，在英語教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)如何有效地培養(yǎng)學(xué)生的形象思維能力呢？

五、增加形象貯備與輸入

根據(jù)認識論，人的思維（即理性認識）是建立在感性認識的基礎(chǔ)上的，抽象思維是如此，形象思維也是如此。作為形象思維生動的形象的東西，并不是主體的頭腦憑空臆造出來的，它根源于現(xiàn)實中的東西。離開了感性認識，形象思維便成為無源之水，無本之木。因此，應(yīng)當(dāng)重視向?qū)W生呈現(xiàn)豐富的感性材料，要重視演示實驗，充分運用電化教具和圖表、模型等直觀手段，要善于用形象說話，用生動的比喻和類比使抽象的概念形象化。

六、強化想象訓(xùn)練

想象是最富有意義的形象思維形式，要有意識地對學(xué)生進行強化訓(xùn)練。如在教單詞的時候，可以把名詞想象成實物個體、把動詞想象成動作過程，如果能制作成動畫課件效果會更佳；在教課文的時候可以把課文題材編成小品表演出來，或是通過互聯(lián)網(wǎng)把與課文相關(guān)的聲音、圖片、影像資料下載下來，制成課件展示給學(xué)生，往往會收到意想不到的效果。

七、重視情景和場景分析

形象思維是對問題整體、概略和方向性的把握，重視對問題的情景和場景分析有助于形象思維能力的培養(yǎng)。當(dāng)呈現(xiàn)問題時，應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生通過對問題信息的知覺，想象問題情景，構(gòu)建典型場景，揣測語言情境變化的趨勢。通過情景模擬、場景推演，使學(xué)生在頭腦里建立起清晰的思維圖象和三維畫面，然后運用英語語言的語法和語義規(guī)律進行分析和推理，得出語言的文字結(jié)論。

八、提倡文字與圖形結(jié)合

在英語學(xué)習(xí)中，要提倡文字與圖形的協(xié)同運用，善于將文字信息轉(zhuǎn)化為圖形信息，將文字表達變化規(guī)律用圖象來表達，揭示文字與圖形的對應(yīng)關(guān)系，運用圖象這一直觀工具求解抽象的文字游戲。