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談計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能應用

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談計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能應用

摘要:本文結(jié)合人工智能特點,如提升模糊信息處理效率、提高成本控制水平、非線性能力突出等,進行合理化分析,介紹了計算機網(wǎng)絡技術中應用人工智能的重要性,提出人工智能應用要點,希望可以為相關學者提供幫助。

關鍵詞:人工智能;計算機網(wǎng)絡技術

在計算機網(wǎng)絡技術當中,通過運用人工智能,不僅可以給人們的日常生活帶來更多便利,而且能夠顯著提升人們的生活水平。但是,計算機網(wǎng)絡安全問題的出現(xiàn),嚴重影響計算機網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展?;诖耍疚纳钊胩接懹嬎銠C網(wǎng)絡技術當中人工智能的具體應用。

1人工智能特點分析

第一,提升模糊信息處理效率。由于計算機網(wǎng)絡結(jié)構發(fā)生變化,使得計算機網(wǎng)絡產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),在一定程度上增加了計算機網(wǎng)絡管理難度。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行期間,為了保證海量數(shù)據(jù)信息得到高效處理,運用人工智能特別重要。例如運用人工智能技術的邏輯推理理論,構建完善的數(shù)據(jù)模型,提升計算機網(wǎng)絡模糊信息化處理效率。第二,提高成本控制水平。在傳統(tǒng)的計算流程當中,相關人員需要采取相同方法,進行多次計算與驗算,此種方法應用效果較差,而且會增加成本控制難度。而人工智能技術的出現(xiàn),可以保證計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行成本得到高效控制,幫助相關人員在最短時間內(nèi)解決各類難題,進一步提升計算結(jié)果的準確性。第三,非線性能力突出。從理論角度來分析,人工智能技術主要是機器人來模仿人類各項行為,機器人在模仿的過程當中,能夠?qū)⒏黜椉夹g有效結(jié)合并運用。在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)之中,存在大量的原始簡單計算協(xié)議,通過運用人工智能技術,能夠?qū)⒏黜椈A信息有效整合,提升數(shù)據(jù)信息的利用率。

2計算機網(wǎng)絡技術當中人工智能的具體運用

2.1在數(shù)據(jù)信息挖掘當中的具體運用

在數(shù)據(jù)信息挖掘期間,通過運用人工智能技術,可以保證各項數(shù)據(jù)信息得到高效的處理,結(jié)合各項數(shù)據(jù)信息的特點,生成相應的數(shù)據(jù)報表,為用戶提供更加直觀的網(wǎng)絡成果。在具體操作環(huán)節(jié),要求相關人員將自身計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)和外部信號有效連接,從而獲得更加準確的數(shù)據(jù)信息,掌握相應的對話內(nèi)容。該對話內(nèi)容不但可以用來進行行為的描述,而且能夠在數(shù)據(jù)庫當中詳細記錄下各項操作信息,進而保證計算機網(wǎng)絡體系的可靠、安全運行。

2.2在網(wǎng)絡安全防護當中的具體運用

2.2.1加強智能入侵的檢測在人工智能當中,入侵檢測技術應用在專家系統(tǒng)當中,通過科學運用智能入侵檢測技術,可以保證計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫內(nèi)容更加完善。檢測系統(tǒng)在運行的過程之中,可以和計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)保持穩(wěn)定連接,運用對比方法,準確判斷出入侵行為是否滿足規(guī)定標準,并在最短的時間之內(nèi),制定出完善的應對措施。[1]另外,人工智能入侵檢測技術的良好運用,也可運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),對人類的各項行為進行有效模仿。人工智能系統(tǒng)通過模仿人類行為,可以形成更具有特色的檢測體系。在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)當中,通過運用先進信息技術,能夠幫助有關人員找到潛在信息,并將此類信息有效提取,有目的性的對各項數(shù)據(jù)信息實施評判,減少入侵現(xiàn)象的發(fā)生。

2.2.2防火墻的構建本文主要某大學圖書館為例,要想進一步提升圖書館文獻資料的安全性,技術人員在原有防火墻基礎之上,構建人工智能防火墻,顯著提升圖書信息的管理效率。在傳統(tǒng)的圖書館文獻信息管理工作之中,計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)需要對海量信息進行綜合管理,消耗的資源特別多,圖書館文獻資料安全防護水平較低。而人工智能技術的運用,通過構建智能防火墻,可以保證網(wǎng)絡環(huán)境當中的各項行為得到準確識別,針對圖書館系統(tǒng)的登錄與訪問,進行準確判斷與控制。通過采用上述防范措施,可以保證圖書館中的各項文獻信息資料更加安全,操作人員的身份識別更加準確。[2]

2.3在人工神經(jīng)網(wǎng)絡當中的具體運用

人工智能可以模擬人類大腦思考方式,長時間的學習與訓練,人工智能的網(wǎng)絡神經(jīng)接收能力與評判能力得到顯著提升。根據(jù)大量的研究數(shù)據(jù)得知,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡當中,通過運用人工智能技術,能夠準確的識別出噪聲,針對異常信息的輸入,也可以準確判斷,進而保證智能化計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的可靠運行。將人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡和不同的網(wǎng)絡信息技術有效結(jié)合,能夠提升系統(tǒng)檢測效率,取得良好的疊加效果。

3結(jié)語

綜上所述,通過全方位介紹了計算機網(wǎng)絡技術當中人工智能的具體運用,例如在數(shù)據(jù)信息挖掘當中的具體運用、在網(wǎng)絡安全防護當中的具體運用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡當中的具體運用等等,可以保證人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中得到高效應用。

參考文獻:

[1]石冠彬.人工智能民事主體資格論:不同路徑的價值抉擇[J].西南民族大學學報(人文社科版),2019,40(12):94-102.

[2]蘇越.基于MMX-VPU的Simatic控制系統(tǒng)的人工智能模塊[J].計算機測量與控制,2019,27(11):110-114.

作者:申紅 單位:吉林省經(jīng)濟管理干部學院