數(shù)據(jù)分析報告精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

其中一個原因可能是小企業(yè)受眾非常多樣化，行業(yè)范圍跨越咨詢，零售，食品，農(nóng)業(yè)，科技等。即便在行業(yè)內(nèi)，中小企業(yè)的需求也非常個性化并容易隨著市場，運營，銷售和財務(wù)情況而改變。

針對這點，American Express OPEN’數(shù)字營銷和創(chuàng)新部門的副總Scott Roen在接受eMarketer采訪時表示：當(dāng)你細(xì)看中小企業(yè)的核心需求和挑戰(zhàn)時，你會發(fā)現(xiàn)他們是時間敏感性的群體，他們不是那種整天坐在建好的大廈，呆在電腦旁的人，他們是沒有圍墻的，與客戶和雇員在一起工作，他們天生是移動的。

小企業(yè)對筆記本電腦和智能手機的傾向性可能對B2B營銷人員而言是個機會。Inc. Magazine和 Cargo發(fā)現(xiàn)91%的美國小企業(yè)主重視無線通信和智能手機對他們生意的重要性，這可能反映了他們每天的使用。平板電腦也被64%的受訪者所看重。

第2篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

【關(guān)鍵詞】示范高職院校；超效率DEA；規(guī)模效應(yīng)；評價模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）為評價示范高職院校規(guī)模效益提供了一個優(yōu)質(zhì)的工具，其實質(zhì)是根據(jù)一組關(guān)于多輸入、輸出的觀察值來估計有效生產(chǎn)的前沿面，并據(jù)此進(jìn)行多目標(biāo)綜合效果評價，并且不需要主觀賦予指標(biāo)的相對權(quán)重，因此評價結(jié)果更能夠反映決策單元（Decision Making Unit， DMU）所處的實際狀態(tài)。

但現(xiàn)有的研究基本存在三個缺陷：一是由于對高職院校規(guī)模效益的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系缺乏研究，從而不能合理的評價其規(guī)模效益；二是傳統(tǒng)的CCR和BCC模型對于多個同時有效的決策單元（效率值為1）將無法做出進(jìn)一步的評價與比較；三是采用的數(shù)據(jù)陳舊、不能反映近期示范高職院校規(guī)模效益情況。

綜上考慮，本文在構(gòu)建合理的示范高職院校規(guī)模效益評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用超效率（Super Efficiency）評價模型對浙江省22家示范高職院校2010年和2011年規(guī)模效益進(jìn)行了實證研究，以衡量其規(guī)模效益。

1.模型及方法

1.1 DEA基本模型簡介

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis， 簡稱DEA），是對具有多投入、多產(chǎn)出的決策單元（Decision Making Unit， DMU）進(jìn)行相對有效性評價的一種非參數(shù)方法（Charnes et al.，1978）。

DEA方法能在同其它被考察單元相比較的情況下測量出某一被考察單元相對生產(chǎn)效率，假定一組被考察單元的個數(shù)為n個，每個被考察單元都有s個輸出變量和m個輸入變量。yjk表示第k個被考察單元的第j個輸出變量， xik是第k個單元的第i個的輸入變量。第k個決策單元總效率計算問題可以轉(zhuǎn)化成如下面的線性規(guī)劃問題：

minθ

s.t.■X■λ■≥θX■

■Y■λ■≥Y■

λ■≥0 （j=1，2，···，n）

其中，X■=（x■，x■，···，x■），Y■=（y■，y■，···，y■）。此模型稱為CCR模型，是在規(guī)模收益不變（constant return to scale；CRS）假設(shè)下得到的。這里的θ即是第k家被考察決策單元的效率值，滿足0≤θ≤1。其經(jīng)濟含義為：在某一決策單元產(chǎn)出Y可由所有k個決策單元產(chǎn)出線性組合替代的情況下，它的投入X的可壓縮程度，壓縮比例的大小為θ，θ也稱之為效率測度值。當(dāng)θ=1時，表示該被考察單元是效率前沿面上的點，因而處于有效率狀態(tài)。當(dāng)θ

Banker et al.（1984） 在該模型基礎(chǔ)上提出了規(guī)模收益可變（variable return to scale）模型，即在CCR-DEA模型中加入一個條件■λ■=1得到的BCC模型。

然而，從上述基本DEA模型可以發(fā)現(xiàn)，其測算結(jié)果將所有DMU簡單分為兩組，一組為有效率DMU并據(jù)此形成Pareto邊界， 另一組則屬于無效率。對于這些有效單元若繼續(xù)進(jìn)行評價，上述模型是無能為力的。針對這一情況，為了區(qū)別這些有效率的決策單元，Andersen與Petersen（1993）兩位學(xué)者提出構(gòu)建超效率DEA模型測算所謂的超效率（Super Efficiency），將位于效率前沿面上決策單元再加以排序，而Tone（2002）認(rèn)為可以由剔除具有效率的決策單元，判定決策單元到其余生產(chǎn)可能集合的距離來判斷超效率的差異。

1.2超效率DEA模型

超效率CCR-DEA模型（Super–Efficiency CCR-DEA， SUP-CCR-DEA）的基本思想是在進(jìn)行第k個決策單元效率評價時，使第k個決策單元的投入和產(chǎn)出被其他所有決策單元投入和產(chǎn)出的線性組合代替， 而將第k個決策單元排除在外，而CCR-DEA模型則將這一單元包括在內(nèi)。

SUP-CCR-DEA模型能夠有效地區(qū)別出有效（效率值為1）決策單元之間的效率差異，可以對所評價的決策單元進(jìn)行有效的排序，其模型如下：

minθ

s.t.■X■λ■≤θX■

■Y■λ■≥Y■

λ■≥0 （j=1，2，···，n）

這里各數(shù)學(xué)符號含義同前，所不同的是，由于上述模型算出的數(shù)值有可能大于1，因此可以對有效率的決策單元運算出的效率值再加以排序，即可區(qū)分出CCR-DEA模型中效率值都為1的決策單元，在SUP-CCR-DEA模型中，對于無效率的決策單元，其效率值與CCR-DEA模型一致，而一個有效的決策單元可以使其投入按比率增加，而其效率可保持不變，其投入增加比率即其超效率評價值。例如對于有效率的示范高職院校，其效率值為1.51，則表示該示范高職院校即使再等比例地增加51%的投入，它在整個示范高職院校樣本集合中仍能保持相對有效即效率值仍能維持在1以上。

2.規(guī)模效益指標(biāo)體系的建立

運用DEA的過程中，最為重要的一個環(huán)節(jié)便是投入產(chǎn)出評價指標(biāo)的設(shè)計，本文盡量選擇能夠反映高職院校資源配置效率的輸入輸出指標(biāo)體系：

（1）在高職院校的輸入指標(biāo)方面，本文將其界定為三個方面：人力、物力和資金等方面的投入。

其中，人力資源的投入包括生源的數(shù)量質(zhì)量、師資隊伍的數(shù)量結(jié)構(gòu)，而且應(yīng)該包括學(xué)生投入學(xué)習(xí)、教師投入教學(xué)科研的時間和精力。高職院校物的投入主要是考慮學(xué)校的硬件設(shè)施投入情況，如學(xué)校校舍狀況、實訓(xùn)場地、實驗實訓(xùn)設(shè)備投入、圖書館等信息資源投入情況。財力投入指的是學(xué)校每年經(jīng)常性支出，主要是教學(xué)科研經(jīng)費、學(xué)生管理經(jīng)費、辦公費等。

（2）高職院校的產(chǎn)出也有三種形式，即直接產(chǎn)出、間接產(chǎn)出和最終產(chǎn)出。直接產(chǎn)出是教師的教學(xué)活動。間接產(chǎn)出是學(xué)生增長了專業(yè)知識、發(fā)展了智能和提高了操作技能，是學(xué)生消費教學(xué)勞務(wù)的直接成果。而最終產(chǎn)出是高等教育提高勞動質(zhì)量而為社會創(chuàng)造財富。根據(jù)高職院校辦學(xué)過程，和投入指標(biāo)分析類似（具體分析過程暫略），分別從數(shù)量角度和質(zhì)量角度得出高校產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，輸入輸出指標(biāo)匯總?cè)绫?。

表1 示范高職院校規(guī)模效益有效性評價指標(biāo)體系

綜上可以看出， 上面選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系較科學(xué)、全面地反映了示范高職院校的投入和產(chǎn)出，滿足了高職院校規(guī)模效益所蘊含的要求。

3.高職院校規(guī)模效益計算結(jié)果與分析

3.1 樣本與數(shù)據(jù)

本文實證研究所采用的資料，來自于2010～2011年度浙江省高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)分析報告。

3.2 實證結(jié)果與分析

結(jié)合CCR模型和SUP-CCR模型和2010～2011年度浙江省22家示范院校統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展實證分析，可以得到2010年和2011年的院校規(guī)模效益值（評價數(shù)據(jù)通過使用MATLAB7.1軟件編程計算得到），結(jié)果如表2所示。

表2 示范高職院校規(guī)模效益評價結(jié)果

從表2中數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)：

（1）CCR模型基本反映了示范高職院校的規(guī)模效益，但沒對效率值為1的示范高職院校進(jìn)行區(qū)分。

2010年有4家示范高職院校（浙江金融學(xué)院、浙江機電學(xué)院、金華職院、寧職院）CCR模型效率值為1，規(guī)模效益相對有效的院校約占整個樣本院校數(shù)量的19%；溫州職院、浙江警官學(xué)院、浙江工貿(mào)學(xué)院、浙江經(jīng)濟學(xué)院、浙江交通學(xué)院、浙江工業(yè)學(xué)院等7家院校規(guī)模效益相對良好；其余示范高職院校規(guī)模效益不太理想。

2011年有7家示范高職院校（浙江金融學(xué)院、寧波職院、浙江機電學(xué)院、金華職院、溫州職院、浙江警官學(xué)院、浙江工貿(mào)學(xué)院）實現(xiàn)了規(guī)模效益相對有效性，即θ=1，規(guī)模效益相對有效的院校約占整個樣本院校數(shù)量的32%；有9家院校（浙江經(jīng)濟學(xué)院、浙江交通學(xué)院、浙江商業(yè)學(xué)院、浙江工業(yè)學(xué)院、浙江旅游學(xué)院、浙江藝術(shù)學(xué)院、湖州職院、麗水職院、杭州職院）呈現(xiàn)良好的態(tài)勢，θ值接近1，分別排在8～16名；其它的6家示范院校規(guī)模效益一般，排名靠后。

（2）SUP-CCR-DEA對效率值為1的示范高職院校的成本效率進(jìn)一步進(jìn)行了評價排序，解決了CCR-DEA有效院校的排名問題，而無效率的院校得分完全同CCR-DEA的評價得分。

2010年浙江金融學(xué)院規(guī)模效益排在第一位， 寧波職院第二位。浙江機電學(xué)院、金華職院、溫州職院和浙江警官學(xué)院分別位居第三到第六位，但效率值都大于1。而其它效率值小于1的示范高職院校成本效率得分完全與CCR模型的評價得分相同。

2011年寧波職院排在了第一位， 浙江機電學(xué)院排名第二， 浙江金融學(xué)院退至第三位， 金華職院排第四，浙江工貿(mào)學(xué)院升至第五。

值得注意的是，DEA有效是相對的，因此在評價中，有效的院校并不是不需要改進(jìn)，與省外很多同類院校或者與本科院校相比還有不少差距，而且有效的院校之間也存在差距，這些院校仍需針對自身特點，充分挖掘影響效率主要因素，進(jìn)一步提高院校的資源配置能力， 改善其狀況以提高規(guī)模效益。

4.結(jié)語

在本文的實證分析中，采集了22家示范高職院校2010～2011年度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，開展了院校各年度規(guī)模效益相對有效性的縱橫向評價研究，獲取了示范院校在2010和2011年度的規(guī)模效益評判值，掌握了院校的運行狀況并試圖揭示院校運行現(xiàn)狀和在同行業(yè)內(nèi)所處的地位。結(jié)合橫向和縱向分析的結(jié)果，可以全面地、深入地、客觀地評判示范院校的規(guī)模效益，但鑒于篇幅所限，規(guī)模不經(jīng)濟院校松弛變量輸入冗余額S-和輸出不足額S+的值未列出，列出后可以看出各項指標(biāo)改進(jìn)值，有助于院校找到規(guī)模不經(jīng)濟的原因，從而提高資源配置效率。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Tone K.A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operation Research.2002，143：32-41.

[2]Andersen P， Petersen N C.A Procedure for Ranking Units in Date Envelopment Analysis[J].Management Science.1993，39（10）：1261-1264.

第3篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

1、代碼（403）漁業(yè)經(jīng)營收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持續(xù)降雨影響，大部分養(yǎng)殖戶（養(yǎng)殖南美白對蝦）圴有不同程度的損失，而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升，所以今年上半年漁業(yè)收入方面有少許增加，但從本村總體情況來看，因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續(xù)下滑，故從總體來看，本村漁業(yè)經(jīng)營收入方面與去年同期相比差距不是很大。

2、代碼（412）漁業(yè)生產(chǎn)費用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到魚塘租金上升及漁業(yè)生產(chǎn)資料（蝦料）價格上升所影響。

3、代碼（317）財產(chǎn)性現(xiàn)金收入比去年同期增加22970元，主要受代碼（405）村集體分紅影響，本村集體分紅主要來自兩方面：一是年終分配款，二是口糧款；這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的多少而決定，隨著現(xiàn)在每年魚塘租金的上升，故村民集體分紅也跟著增加，這是今年上半年財產(chǎn)性現(xiàn)金收入增加的原因。

4、代碼（320）期內(nèi)非收入所得現(xiàn)金增加57500元，主要受代碼（323）取回存款所影響，與去年同期相比，取回存款增加57500元。

5、代碼（315）工業(yè)和建筑業(yè)經(jīng)營收入與代碼（333）工業(yè)建筑業(yè)生產(chǎn)費用支出，此兩項與去年同期相比減少近11萬多元，原因在兩方面：一是去年登記數(shù)據(jù)時是按不扣除成本即總收入來登記，而今年上半年開始，登記時是按扣除成本的凈利潤來登記，故是造成差距極大的原因；二是本村“吳開榮”一戶是經(jīng)營毛織廠的，去年均是全年經(jīng)營，而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天，故經(jīng)營收入或支山均有較明顯的減少。

6、代碼（340）居住現(xiàn)金支出：比去年同期增加6萬多元，此項受代碼（415）新建（購）房支出影響，原因是有一戶有新建房屋支出。

7、代碼（342）醫(yī)療保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一戶有一個新出生嬰兒，所以在保健方面費用有所增加。

8、代碼（343）交通通迅支出：此項比去年同期有所減少，原因是外出（遠(yuǎn)行）減少，所以交通費用相應(yīng)減少。

9、代碼（418）教育費用支出：比去年同期有所減少，原因是去年有部份讀高中或中專的學(xué)生去年7月已畢業(yè)，今年上半年在讀的學(xué)生絕大部分是初中生或小學(xué)生，學(xué)費相對較少，甚至有一戶有一學(xué)生已沒有上學(xué)（個人原因輟學(xué)），所以教育費用相應(yīng)減少。另外代碼（419）旅游費用支出方面，今年上半年16戶之中均沒有外出旅游，故此項沒有支出。

10、代碼（339）衣著消費支出和代碼（353）存入銀行信用社款的減少，這些項目主要是受農(nóng)戶“主觀性”原因所影響，不用深究！

第4篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

摘要： 目的 以社區(qū)健康服務(wù)中心為基本研究單元，應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)開展社區(qū)高血壓綜合防治效果評價。方法 采取單純隨機抽樣方法，抽取39個社區(qū)健康服務(wù)中心，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法評價社區(qū)健康服務(wù)中心綜合防治效果。結(jié)果 社區(qū)健康服務(wù)中心社區(qū)高血壓綜合防治DEA有效率667%，DEA無效社區(qū)健康服務(wù)中心的問題主要為患者服藥依從性和生命質(zhì)量得分較低，其不足率分別為2268%和821%。知曉率較高，不足率為071%，接近理想產(chǎn)出。結(jié)論 DEA對高血壓綜合防治進(jìn)行效果評價，其結(jié)果可靠、科學(xué)。

關(guān)鍵詞： 社區(qū)；高血壓；綜合評價；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

Data envelopment analysis for evaluation on effect of comprehensive prevention and control on hypertension

Abstract： Objective Based the community health service，using data envelopment analysis(DEA) to evaluate the effect of current model of comprehensive prevention and control communitybased for hypertension in Shenzhen city.Methods Thirty nine community health service centers of 6 districts in Shenzhen city were sampled using random cluster sampling，and the effect of prevention were evaluate by DEA.Results The result of DEA showed that there were 26 centers (667%) reached the best InputOutput ratio within those;and the main problems of 13 inefficiency centers were lower level of compliance rate，control rate of bloodpressure，satisfactory extent and scores of life quality.The insufficient rate were 2268% and 821%，respectively.Whereas the aware rate of hypertension was close to ideal output，the insufficient rate was 071%.Conclusion The result from using DEA to evaluate the effect of comprehensive prevention and control communitybased for hypertension is reliable and scientific.

Key words： community;hypertension;comprehensive evaluation;data envelopment analysis (DEA)

項目評價為項目管理中的重要環(huán)節(jié)，目前的多指標(biāo)綜合評價方法對同一類型項目的橫向比較，由于不能很好解決指標(biāo)權(quán)重賦值和共線性問題，使得評價結(jié)果不盡人意。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)是近年來所發(fā)展的一種新的項目績效評價方法，由于它在處理多輸入、多輸出問題上的絕對優(yōu)勢，目前已成為評價具有相同類型投入和產(chǎn)出的若干部門(決策單元)相對效率的多指標(biāo)綜合評價方法〔1〕。本研究將DEA用于公共衛(wèi)生服務(wù)項目，以深圳社區(qū)健康服務(wù)中心為基本評價單元，對深圳市高血壓社區(qū)綜合防治的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行客觀評價，找出低效率社區(qū)健康服務(wù)中心的原因所在，為深圳市慢病社區(qū)綜合防治的量化管理提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

11 資料 來源于深圳市科技計劃項目《社區(qū)慢病綜合防治模式及評估指標(biāo)體系研究》專項調(diào)查。課題組對深圳市222個社區(qū)健康服務(wù)中心采取單純隨機方法，抽取了39個社區(qū)健康服務(wù)中心。采用自編調(diào)查問卷，在調(diào)查前向被調(diào)查者說明知情同意內(nèi)容，如本人同意后調(diào)查。本調(diào)查詢問并收集了社區(qū)健康服務(wù)中心運行情況及其管理的1907名社區(qū)高血壓患者的知識，態(tài)度，行為(KAP)得分、滿意度、依從性及生命質(zhì)量等；在文獻(xiàn)復(fù)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過統(tǒng)計學(xué)篩選，確定了防治效果評價指標(biāo)體系〔2-4〕，包括投入和產(chǎn)出2大類共計6項，具體為：(1)資源投入指標(biāo)：千人醫(yī)生數(shù)和業(yè)務(wù)收入；(2)效果產(chǎn)出指標(biāo)：滿意率、知曉率、服藥依從性和生命質(zhì)量得分。

12 相關(guān)指標(biāo)定義 參閱文獻(xiàn)〔2-5〕。其中患者服藥依從性，采用服藥依從性量表(MORISKY)推薦的高血壓病人服藥依從性測量問卷進(jìn)行測量〔6〕。深圳社區(qū)高血壓患者藥物治療在全國《高血壓防治基層實用規(guī)范》指導(dǎo)下，采用個體化治療原則。

13 統(tǒng)計分析 以SAS軟件提供的運籌決策支持工具包SAS/OR為基礎(chǔ)，采用自編SAS程序［7］，進(jìn)行DEA線性規(guī)劃求解。

轉(zhuǎn)貼于 　　2 結(jié)果

21 社區(qū)高血壓綜合防治效果評價指標(biāo)體系情況 見表1。

表1 深圳市高血壓防治投入、過程和產(chǎn)出指標(biāo)一般情況（略）

22 DEA評價結(jié)果 在隨機抽取的39個社區(qū)健康服務(wù)中心中，達(dá)到DEA有效的有26個(效率指數(shù)θ=1)，占總數(shù)的667%。對13個社區(qū)健康服務(wù)中心的DEA無效(0

表2 13個DEA無效社區(qū)健康服務(wù)中心產(chǎn)出虧量情況（略）

將13個DEA無效社區(qū)健康服務(wù)中心平均產(chǎn)出虧量與其在4項產(chǎn)出指標(biāo)的平均得分相比，即可得到無效社區(qū)健康服務(wù)中心各項產(chǎn)出指標(biāo)的不足率。由此可以分析其投入產(chǎn)出無效的癥結(jié)所在?？梢钥闯觯瑹o效社區(qū)健康服務(wù)中心主要問題是服藥依從性和生命質(zhì)量得分不足，其不足率分別為2268%和821%，而知曉率(071%)和滿意率(327%)與實際得分相差不大，表現(xiàn)尚可。

3 討論

本研究結(jié)果表明，39個社區(qū)健康服務(wù)中心，達(dá)到DEA有效的有26個，占總數(shù)的667%。6個行政區(qū)DEA有效順位為：南山區(qū)(3/3)、福田區(qū)(5/6)、龍崗區(qū)(3/4)、羅湖區(qū)(6/10)、寶安區(qū)(9/15)和鹽田區(qū)(0/1)。表明深圳市各社區(qū)健康服務(wù)中心進(jìn)行高血壓綜合防治，半數(shù)以上達(dá)到了較優(yōu)的投入產(chǎn)出比，目前采用的以社區(qū)為依托、以健康促進(jìn)為策略的高血壓綜合防治模式運作良好，有效的達(dá)到了高血壓綜合防治的目的。進(jìn)一步分析表明，13個DEA無效社區(qū)健康服務(wù)中心的原因各不相同，主要問題為服藥依從性、生命質(zhì)量低，而知曉率和滿意率表現(xiàn)尚佳，即存在健康教育理論所謂的知信行脫節(jié)現(xiàn)象，特別在特區(qū)外(寶安、龍崗)社區(qū)健康服務(wù)中心表現(xiàn)明顯。隨著降壓藥的不斷更新?lián)Q代，現(xiàn)有的降壓藥能使90%以上的高血壓病人血壓控制在正常水平〔7〕，但高血壓人群中血壓正常率并不高，美國1988～1991年的調(diào)查為27%，英國最近的調(diào)查為6%，原因是多方面的，其中最主要的因素是服藥依從性差。較低的總體健康和生命力維度得分也表明，高血壓患者總的健康狀況較差，提示高血壓患者的生存質(zhì)量應(yīng)該引起關(guān)注。因此，針對DEA無效的社區(qū)健康服務(wù)中心的不足之處，提高其人員配置水平，改進(jìn)服務(wù)態(tài)度，加強健康教育力度，增強患者服藥依從性，更好地控制血壓，以達(dá)到最終提高高血壓患者生命質(zhì)量的目的。

參考文獻(xiàn)

〔1〕 Sherman H David.Hospital efficiency measurement and evaluation:Empirical test of a new technique［J］.Medical Care.1984，22(10)：922938.

〔2〕 周學(xué)富，劉紅建，王飛霞，等.社區(qū)高血壓系統(tǒng)管理近期效果評估［J］.實用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2002，9(1)：1013.

〔3〕 劉運海，楊期東，劉尊敬，等.隊列人群心腦血管病危險因素干預(yù)效果評價［J］.中華流行病學(xué)雜志，2003，24(2)：102105.

〔4〕 謝虹，詹思延，孔靈芝. 我國社區(qū)慢性病綜合防治示范點組織管理評價指標(biāo)體系的建立［J］.中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2002，22(5)：3134.

〔5〕 茅福成.醫(yī)院滿意度調(diào)查統(tǒng)計方法探討［J］.中華醫(yī)院管理雜志，1994，6(15)：358359.

〔6〕 Dusing R.Adverse events，Compliance and change in therapy［J］.Current Hypertension Rep，2001，3(6):488492.

第5篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

【關(guān)鍵詞】法定傳染病；監(jiān)測報告

自2004年我國建立“實時、在線、基于個案信息”法定傳染病網(wǎng)絡(luò)直報至目前,全國100%的疾病預(yù)防控制機構(gòu)、近98%的縣級及以上醫(yī)療機構(gòu)和84%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院均實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)直報，傳染病網(wǎng)絡(luò)報告質(zhì)量也得到很大的提高。這對我國傳染病疫情的及時發(fā)現(xiàn)和有效控制具有重要意義。然而我國對傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的評價內(nèi)容一直主要集中在報告質(zhì)量與管理環(huán)節(jié)上，尚沒有對整個報告系統(tǒng)進(jìn)行全面、系統(tǒng)評價，比如系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性、完整性、有用性、靈活性、靈敏度等。因此，本文主要針對此方面進(jìn)行研究分析。

1材料與方法

1.1調(diào)查對象采用分層整群抽樣法，將全國按經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為東、中、西三部，并將每部地區(qū)按不同的醫(yī)療水平劃分為不同的層次段。在每個樣本中隨機抽取一個發(fā)展水平較高的城市和一個發(fā)展水平較低的城市。檢查單位包括三類性質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)單位共168家：衛(wèi)生行政部門、疾病預(yù)防中心和醫(yī)療機構(gòu)。

1.2檢查內(nèi)容

1.2.1統(tǒng)計各省縣及縣級以上醫(yī)療機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)直報率和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的網(wǎng)絡(luò)直報率。

1.2.2統(tǒng)計各省分2009年1―11月法定傳染病報告質(zhì)量情況。包括：未及時報告率、未及時審核率、重卡率、縣（區(qū)）零缺報率及綜合指數(shù)。

1.2.3統(tǒng)計醫(yī)療機構(gòu)門診日志和登記本使用符合率及登記完整率。

1.2.4統(tǒng)計醫(yī)療機構(gòu)傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)報告情況。包括從2009年1月至11月接診傳染病的相關(guān)科室的門診日至、出入院記錄本中醫(yī)生診斷的法定傳染病病例。

2結(jié)果

2.1 抽檢6省的網(wǎng)絡(luò)直報情況 抽檢的6省縣級以上醫(yī)療機構(gòu)2498家，已進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報的占到95.12%；鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院7960家，直報率83.92%。具體情況見下表：

2.2 法定傳染病報告質(zhì)量

2.3醫(yī)療機構(gòu)門診日志和登記本使用符合率及登記完整率。

按醫(yī)療機構(gòu)等次進(jìn)行比較，符合率由高到低排列依次為：省級、市、縣（區(qū)）級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級，完整率依次為：縣（區(qū)）級、省級、地市級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級。

2.4醫(yī)療機構(gòu)傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)報告情況。

3討論

本研究通過對168家醫(yī)療機構(gòu)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)法定傳染病報告質(zhì)量和管理水平存在顯著差異。而目前影響這種差異的因素主要體現(xiàn)在受經(jīng)濟發(fā)展水平的影響及醫(yī)務(wù)人員報告?zhèn)魅静〉囊庾R的強弱影響而表現(xiàn)出來的傳染病報告培訓(xùn)少、培訓(xùn)級別低、醫(yī)務(wù)人員診斷傳染病水平低、缺乏報告?zhèn)魅静?yīng)有的工具及疾病控制機構(gòu)對檢查傳染病報告的力度不足等方面。

參考文獻(xiàn)

[1]TeutschSM，Churchill RE. Principles and practice of public health surveillance[M].Oxford University Press,2000。

第6篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

關(guān)鍵詞：財務(wù)分析；大數(shù)據(jù)；教學(xué)改革

作者簡介：王暉（1973-），女，黑龍江雞西人，北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，講師；段文軍（1969-），女，山東蓬萊人，北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，副教授。（北京 100192）

基金項目：本文系北京信息科技大學(xué)教學(xué)提高-專業(yè)建設(shè)項目（項目編號：5028023501）的研究成果。

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）25-0111-02

當(dāng)今時代不斷涌現(xiàn)各種新型信息方式，例如博客、社交網(wǎng)絡(luò)等；不斷興起各種新技術(shù)，例如云計算、物聯(lián)網(wǎng)等。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不受任何的限制，數(shù)據(jù)以前所未有的速度不斷增長和累積，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來到。[1]《華爾街日報》認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代是引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革之一。麥肯錫公司在一份報告中提出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料。企業(yè)每天面對海量的財務(wù)數(shù)據(jù)，如超市的銷售記錄、銀行的交易記錄、淘寶網(wǎng)站數(shù)千萬筆交易記錄（產(chǎn)生量超過50TB，存儲量40PB①）。企業(yè)如能利用這些巨大的數(shù)據(jù)集挖掘出有價值的信息，那么企業(yè)就能掌控下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力提高的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時代，尤其是財務(wù)大數(shù)據(jù)時代，呼喚創(chuàng)新型人才。[2]呼喚具備綜合財務(wù)分析能力的人才，利用財務(wù)大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造財富。

如何培養(yǎng)財務(wù)分析人才？在財經(jīng)類高校本科，一般都開設(shè)“財務(wù)分析”課程，該課程教學(xué)目的是培養(yǎng)學(xué)生對真實企業(yè)進(jìn)行綜合財務(wù)分析，并能獨立撰寫財務(wù)分析報告的能力。[3]本文以北京信息科技大學(xué)（以下簡稱“我校”）為例，探討大數(shù)據(jù)時代下財務(wù)分析人才的需求特點，對高?！柏攧?wù)分析”課程設(shè)置的影響，并提出改進(jìn)“財務(wù)分析”課程教學(xué)的建議。

一、大數(shù)據(jù)時代下財務(wù)分析人才需求特點

相較于其他類型數(shù)據(jù)，財務(wù)數(shù)據(jù)更大、更復(fù)雜，蘊藏著更多寶貴信息。麥肯錫公司2011年報告推測，利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運營利潤60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會減少50%。[2]在財務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何整理與統(tǒng)計這些雜亂無章的數(shù)據(jù)？如何讓財務(wù)數(shù)據(jù)開口說話為企業(yè)管理者經(jīng)營決策提供科學(xué)依據(jù)？朱東華（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前的數(shù)據(jù)環(huán)境，同時，各種企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴與日俱增，甚至定量分析方法將逐步取代定性分析方法。[4]財務(wù)大數(shù)據(jù)和大量的財務(wù)數(shù)據(jù)分析需求助長了企業(yè)對統(tǒng)計和數(shù)學(xué)背景的人才需求。

可見，大數(shù)據(jù)時代下財務(wù)分析人才應(yīng)該具備扎實的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)功底，能夠熟練運用定量分析方法分析數(shù)據(jù)以獲取信息，撰寫分析報告為企業(yè)相關(guān)利益人決策提供依據(jù)。

二、“財務(wù)分析”課程教學(xué)現(xiàn)狀

張先治（2007）認(rèn)為，財務(wù)分析是財務(wù)分析主體為實現(xiàn)財務(wù)分析目標(biāo)，以財務(wù)信息及其他相關(guān)信息為基礎(chǔ)，運用財務(wù)分析技術(shù)，對分析對象的財務(wù)活動的可靠性和有效性進(jìn)行分析，為經(jīng)營決策、管理控制及監(jiān)督管理提供依據(jù)的一門具有獨立性、邊緣性、綜合性的經(jīng)濟應(yīng)用學(xué)科。[5]財務(wù)分析課程是為我校經(jīng)濟管理學(xué)院財務(wù)管理專業(yè)本科三年級開設(shè)的一門專業(yè)必修課。學(xué)生前期已經(jīng)學(xué)過數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、財務(wù)管理、統(tǒng)計學(xué)等課程。財務(wù)分析課程正是在學(xué)生掌握前期所學(xué)各門課程的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)專業(yè)知識，分析判斷企業(yè)的財務(wù)狀況，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)存在的問題，提出解決方案。[6]為了更好地實現(xiàn)“財務(wù)分析”課程教學(xué)目的，課程組的老師們經(jīng)過討論，決定修改2008級財務(wù)管理專業(yè)教學(xué)計劃，將原來課堂教學(xué)的方式改為1/2的學(xué)時用于課堂教授基本理論，1/2學(xué)時用于實踐教學(xué)。筆者自2011年開始，按照新的教學(xué)計劃給三屆學(xué)生講授了“財務(wù)分析”課程。

1.理論教學(xué)部分

教材選用東北財經(jīng)大學(xué)出版社出版，張先治和陳友邦主編的《財務(wù)分析》（第五版）。該教材體系完整，內(nèi)容豐富，全書以一家虛擬的ZTE公司為例，演示財務(wù)報告分析、財務(wù)效率分析和財務(wù)綜合分析。每章設(shè)有案例和復(fù)習(xí)思考題，該書還有配套的習(xí)題集。在課堂教學(xué)中，以教材為主線，突出介紹各種財務(wù)分析方法的使用，以及根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論，提出解決方案。

2.實踐教學(xué)部分

一人一企，邊學(xué)邊分析。每位學(xué)生選擇一家上市公司作為分析對象，利用學(xué)校購買的金融數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源，結(jié)合所學(xué)財務(wù)分析理論知識進(jìn)行上機實驗，在Excel內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析，并將分析結(jié)果形成財務(wù)分析報告。學(xué)生分析判斷和決策能力在實戰(zhàn)中得以鍛煉，教學(xué)效果得到改善。

但是，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，外部環(huán)境對數(shù)據(jù)分析能力要求的提升，僅僅學(xué)會利用Excel進(jìn)行水平分析、垂直分析、趨勢分析、比率分析和因素分析，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場對財務(wù)分析人才的需求，學(xué)生就業(yè)的競爭力無從談起。結(jié)合前面大數(shù)據(jù)時代下財務(wù)分析人才需求特點，我校學(xué)生財務(wù)分析能力的培養(yǎng)存在著以下問題：

1.學(xué)生數(shù)據(jù)收集、整理和分析能力弱

定量分析方法應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，財務(wù)分析人員必須學(xué)會從海量的網(wǎng)絡(luò)資源中搜集并篩選與自己的分析對象和分析目的相關(guān)性較強的資料信息，[7]這些資料信息可能是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如金融數(shù)據(jù)庫等；也可能是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)頁等。從實踐教學(xué)環(huán)節(jié)反映出學(xué)生數(shù)據(jù)收集和整理能力弱，分析其原因主要是：

（1）學(xué)生不熟悉對財務(wù)分析有幫助的網(wǎng)絡(luò)資源。搜集有價值的數(shù)據(jù)需要一定的技巧，其中最為重要的是熟悉一些重要的網(wǎng)站，知道相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)該在哪里找到的概率比較大，做到有的放矢。

（2）學(xué)生無法將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)快速地轉(zhuǎn)換成所需的數(shù)據(jù)形式。類似金融數(shù)據(jù)庫這樣的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，學(xué)生基本能夠篩選出所需信息。但是，對于類似網(wǎng)頁這樣的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，他們就只能運用最原始的復(fù)制粘貼的方法提煉數(shù)據(jù)信息，耗時且耗力。2013年2月1日，人保財險執(zhí)行副總裁王和在中國第七屆“保險業(yè)管理信息化高峰論壇”上指出，在過去的兩三年里，結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)生了本質(zhì)性的逆轉(zhuǎn)。過去就整個社會來講，絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)正呈快速增長的趨勢，現(xiàn)在以及未來，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)將占到95%，甚至更多。

“財務(wù)分析”課程講授的基本方法主要是比率分析和因素分析法等。目前，無論是學(xué)術(shù)界還是業(yè)界，研究人員大量使用統(tǒng)計模型進(jìn)行財務(wù)數(shù)據(jù)分析，例如聚類分析、多元回歸、因子分析、時間序列預(yù)測法等。因而，我校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力急需加強，尤其是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)要扎實。

2.學(xué)生財務(wù)分析報告撰寫水平有待提高

財務(wù)分析的結(jié)果是以財務(wù)分析報告的形式展示給企業(yè)利益相關(guān)人，為其進(jìn)行財務(wù)預(yù)測、財務(wù)決策、財務(wù)控制和財務(wù)評價等提供可靠信息。財務(wù)分析報告是對企業(yè)經(jīng)營狀況、資金運作的綜合概括和高度反映。李寶智（2012）認(rèn)為，報告應(yīng)具備八要素：準(zhǔn)確、完整、可比、用戶導(dǎo)向、相關(guān)、問題的解決方案、及時和易用。[8]從我校學(xué)生提交的財務(wù)分析報告看，與上述要求還有很大差距。

三、“財務(wù)分析”課程教學(xué)改革建議

1.培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)資源使用

重點介紹幾個數(shù)據(jù)庫的使用：

（1）金融數(shù)據(jù)庫。我校購買了兩款金融數(shù)據(jù)庫，北京聚源銳思數(shù)據(jù)科技有限公司金融數(shù)據(jù)庫（http：//）和深圳市國泰安信息技術(shù)有限公司CSMAR財經(jīng)系列研究數(shù)據(jù)庫（http：//）。登陸金融數(shù)據(jù)庫后，輸入查詢條件即可下載上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)，速度快且數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)格式可以任意選擇。

（2）中國資訊行（國際）有限公司高校財經(jīng)數(shù)據(jù)庫（http：//），INFOBANK于1995年在香港成立，是一家專門收集、處理及傳播中國商業(yè)、經(jīng)濟信息的香港高科技企業(yè)，信息范圍涵蓋19個領(lǐng)域、197個行業(yè)。

（3）國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)（國研網(wǎng)）（http：//.cn）。國研網(wǎng)已建成了內(nèi)容豐富、檢索便捷、功能齊全的大型經(jīng)濟信息數(shù)據(jù)庫集群，包括：六十幾個文獻(xiàn)類數(shù)據(jù)庫、四十多個統(tǒng)計類數(shù)據(jù)庫等。

網(wǎng)站資源：中國證券監(jiān)督管理委員會（http：//）、上海證券交易所（http：//.cn）、深圳證券交易所網(wǎng)站（http：//）、巨潮資訊網(wǎng)（http：//.cn）和相關(guān)協(xié)會網(wǎng)站等。

2.培養(yǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模能力

收集到數(shù)據(jù)之后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用統(tǒng)計學(xué)的理論和方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型。[9]學(xué)生在統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)課程中，已經(jīng)完成基本模型理論、SPSS或者Eviews三分析軟件的學(xué)習(xí)。但是，若想實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的整理和分析，應(yīng)該掌握R或者M(jìn)atlab統(tǒng)計分析軟件，同時，還要掌握一種編程語言，例如C++、JAVA、C#等。利用編程語言調(diào)用統(tǒng)計分析軟件，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析。另外，建議學(xué)生了解Perl語言編程，該語言擅長處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

3.培養(yǎng)文獻(xiàn)閱讀及財務(wù)分析報告撰寫能力

數(shù)據(jù)分析之后，需要撰寫財務(wù)分析報告，為各方利益相關(guān)者的決策提供依據(jù)。不同財務(wù)分析的目的，形成的財務(wù)分析報告具體要求會有所差異，但是撰寫財務(wù)分析報告的基本步驟相同。首先查閱文獻(xiàn)，閱讀相關(guān)學(xué)術(shù)文章、財務(wù)分析師分析報告、評級機構(gòu)報告等；其次，模仿寫作，組織財務(wù)分析結(jié)果，形成報告。此中沒有捷徑，需多看、多寫。

注釋：

①1TB 等于1000GB，1PB 等于1000TB。

參考文獻(xiàn)：

[1]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展，2013，（1）.

[2]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013，（4）.

[3]張肖飛.財經(jīng)類高?！敦攧?wù)分析》課程案例教學(xué)改革研究[J].商業(yè)會計，2013，（1）.

[4]朱東華，張嶷，汪雪鋒，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，（4）.

[5]張先治.財務(wù)分析理論發(fā)展與定位研究[J].財經(jīng)問題研究，

2007，（4）.

[6]陳衛(wèi)軍，徐文學(xué)，陳平.基于上市公司網(wǎng)上資源的《財務(wù)分析》實訓(xùn)教學(xué)探討[J].財會通訊，2012，（2）.

[7]王楨.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下財務(wù)分析案例教學(xué)方法的改進(jìn)[J].中國教育信息化，2012，（1）.

第7篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

本文將針對數(shù)據(jù)分析，同時結(jié)合客服中心的具體需要，來幫助大家理清如何做數(shù)據(jù)分析、如何提高工作效率和質(zhì)量、如何讓分析出來的內(nèi)容更有價值、如何才能夠讓領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可。下面就是我在工作中總結(jié)出來的十個必須要問自己的問題（如圖1）。

1. 目前領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注點是什么？

任何分析都是應(yīng)該建立在企業(yè)整體戰(zhàn)略之上的，了解領(lǐng)導(dǎo)目前的工作重心，自然就可以判斷我們應(yīng)該朝著哪個方向進(jìn)行分析，這樣才能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)全面深入地了解目前狀況，從而決定要采取哪些措施。所以，要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的受眾對象來進(jìn)行分析，把握好分析的整體方向與深度及廣度。

2. 分析的主要目的是什么？

分析之前要考慮為什么要做分析，在這里我們舉例來說明。例如在考慮上一問題時我們假定目前領(lǐng)導(dǎo)主抓服務(wù)水平（20秒接通率），那么我們在這里就應(yīng)該清晰分析的目的就是分析目前整體服務(wù)水平在歷史中處于什么水平？問題出現(xiàn)在哪里？我們應(yīng)該在哪些方面上采取措施來提高服務(wù)水平？

3. 需要哪些數(shù)據(jù)來支撐分析？

在明確了分析目的之后，我們就要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在這里我們要先根據(jù)客服中心運營的經(jīng)驗對可能影響到服務(wù)水平的因素進(jìn)行提前判斷，以確定我們需要哪些數(shù)據(jù)來支持我們做分析。像對服務(wù)水平產(chǎn)生影響的因素可以有人員方面、系統(tǒng)方面、流程制度方面等，所以我們可以分析話務(wù)量、排班人員情況、人員出勤狀況、在線人數(shù)、示忙人數(shù)、離席人數(shù)、平均通話時長、平均事后處理時長等數(shù)據(jù)。

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)該從哪里收集？

現(xiàn)在我們已經(jīng)明確需要的數(shù)據(jù)有哪些了，下面就是開始收集數(shù)據(jù)，最主要的數(shù)據(jù)來源就是目前客服中心內(nèi)部現(xiàn)有的報表系統(tǒng)。在這里我們假定報表系統(tǒng)是完善的，可以根據(jù)我們的分析需求來隨意提取任何數(shù)據(jù)，當(dāng)然有些數(shù)據(jù)是很難在系統(tǒng)中提出的，這時我們就需要手工進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

5. 應(yīng)從什么角度進(jìn)行分析？

這個問題其實在第三個問題中就已經(jīng)區(qū)分出來了。舉例來說，我們可以分析不同時段的話務(wù)情況以及各時段對應(yīng)的排班人數(shù)，以此來判斷是否是人員不足或者是話務(wù)突增造成的服務(wù)水平低。最終，通過不同角度進(jìn)行定性與定量的綜合分析，找出問題到底是人的原因、系統(tǒng)的原因、還是流程制度的原因。

6. 應(yīng)該用什么分析方法？

我們只需要掌握一些簡單的分析方法即可滿足目前客服中心的日常分析需求。選擇分析方法的原則就是只選最合適的不選最高深的。一般我們可以用到的分析方法有：

對比分析：在同一分析維度下對不同數(shù)據(jù)集合進(jìn)行比較，找出其中存在的差異，并進(jìn)一步深入挖掘差異原因；

趨勢分析：觀察數(shù)據(jù)序列隨時間的變化趨勢，找出其一般規(guī)律，如移動平均、同比、環(huán)比等；

排名分析：將大量數(shù)據(jù)按某種分類方法進(jìn)行頻次統(tǒng)計，觀察其中的Top N數(shù)據(jù)，反映其對整體的影響程度如何；

結(jié)構(gòu)分析：在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上計算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化規(guī)律；

相關(guān)性分析：測量某兩個變量之間的相關(guān)程度，即當(dāng)一個變量發(fā)生變化，另外一個變量也會隨之發(fā)生的變化趨勢。

7. 如何展示分析結(jié)論？

1） 根據(jù)不同的報告選擇不同的展示工具

我們一般是以分析報告的形式來展示分析結(jié)論的，根據(jù)不同的報告類型選取不同的工具進(jìn)行展示。報告大致區(qū)分為三種：日常運營狀況分析報告、專項問題解決報告、歷史數(shù)據(jù)（問題）研究報告。

用PPT撰寫分析報告可以加入豐富的元素、動畫效果等，圖文并茂，適合現(xiàn)場演示匯報，大大增強展示效果；但是不適合大篇幅的文字，對于匯報人員的演講技能要求較高；專題分析報告與歷史研究報告均可以使用PPT來制作。

用Word撰寫分析報告易于排版，顯得相對正式；但是缺乏交互性，不適合演講匯報；適合撰寫各類型的分析報告。

用Excel則適合日常報告的撰寫，還可以有動態(tài)的圖表，方便實時更新、交互性較強，但不適合演講匯報。

2） 根據(jù)不同內(nèi)容選擇不同的展示圖表

數(shù)據(jù)展示的原則就是簡單直觀、清晰易懂， 在選擇圖表來展示數(shù)據(jù)時需要考慮清楚我們想要展示給領(lǐng)導(dǎo)什么，要說明什么問題。用來展示數(shù)據(jù)的圖表大致有用餅圖、條形圖、柱狀圖、折線圖、散點圖、雷達(dá)圖、面積圖。

以下給出幾個圖例供大家參考（說明一下，圖表的標(biāo)題已經(jīng)去掉，只展示圖表大致形式）。

8. 產(chǎn)生問題的原因有哪些？

經(jīng)過以上的綜合分析我們可以判斷是以下原因：

人員問題：人員招聘不足、排班不夠合理、人員出勤差、人員接續(xù)效率低、人員培訓(xùn)效果不明顯等問題；

系統(tǒng)問題：話務(wù)系統(tǒng)故障、知識庫系統(tǒng)故障等問題，具體是什么問題需要查看系統(tǒng)故障的歷史記錄；

流程制度問題：管理流程和服務(wù)流程不合理、過于復(fù)雜，職責(zé)界定不清晰、制度不完善等問題

9. 可以采取的措施有哪些？

在經(jīng)過全面的分析后，將造成服務(wù)水平低的所有因素按照重要性進(jìn)行排序，根據(jù)80/20法則首先解決重要的影響因素，針對各影響因素的不同采取不同的措施進(jìn)行改善。制定改善計劃需要明確改善的事項是什么、負(fù)責(zé)的人員（或部門）是誰、預(yù)計的周期是多長等要素。

10. 最終的改善效果如何？

第8篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

【關(guān)鍵詞】投資 可行性分析 作用

現(xiàn)階段全世界都向著全球化和一體化方向不斷邁進(jìn)，尤其是在世界經(jīng)濟貿(mào)易方面，各國之間的聯(lián)系越來越緊密，市場競爭也更加復(fù)雜更為激烈。在這種經(jīng)濟大環(huán)境之下，投資者的每一次的經(jīng)濟投資都面臨著巨大的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，甚至有血本無歸的可能。投資者在進(jìn)行經(jīng)濟投資的決策之前一定要做出完整的可行性分析報告，這對于提高決策者的決策效率，降低決策者因為個人感情因素以及對國家及地方政策不了解或是了解不全面而造成的決策失誤，錯失最佳的投資良機情況出現(xiàn)的可能，還可以起到優(yōu)化市場資源配置，使自然資源得到最充分的分配和利用，提高產(chǎn)品的市場競爭力等作用。因此，本文就對在現(xiàn)實經(jīng)濟實際投資過程中，投資可行性分析所起到的重要作用進(jìn)行深入分析和研究。

一、經(jīng)濟投資可行性分析的原則

（一）前瞻性

可行性分析最為基本的原則就是前瞻性，這也是投資可行性分析存在的最大意義。前瞻性，顧名思義就是在事件發(fā)生之前對其發(fā)展趨勢及最終結(jié)果進(jìn)行預(yù)判。從經(jīng)濟管理方向來說，可行性分析是預(yù)控行為的一部分，經(jīng)濟投資前對于要投資的對象是否具有升值空間運用已有資料進(jìn)行合理分析，對投資的收益性做出預(yù)判，所以這一分析本身就是一項有預(yù)測性質(zhì)的活動。在進(jìn)行投資目標(biāo)的實際可行性分析的時候，要時刻謹(jǐn)記這一重要原則，對于可能對投資活動產(chǎn)生影響的因素都要充分了解并分析，每一個細(xì)小的因素都有可能對投資結(jié)果帶來巨大的影響，從而提高可行性分析的準(zhǔn)確程度，為投資者做出明智的投資選擇提供有效的數(shù)據(jù)支持。

（二）公平性

在進(jìn)行經(jīng)濟投資可行性分析時候，想要獲得更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、得到更加精準(zhǔn)的判斷，就必須要遵循可行性分析的公平性原則，這在分析過程中起著十分重要的作用。相關(guān)金融數(shù)據(jù)分析師必須要堅持這一原則，不帶任何感彩地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和綜合判斷，明確自身肩負(fù)的重要職責(zé)，對于外界的影響因素要盡最大的力量進(jìn)行屏蔽，科學(xué)客觀地對待收集的數(shù)據(jù)和資料，并據(jù)此進(jìn)行公正客觀的分析和計算，還要按照經(jīng)濟市場的價值波動規(guī)律進(jìn)行檢測，確保分析結(jié)果的科學(xué)性和可行性。

（三）真實性

可行性分析中想要確保分析報告科學(xué)且合理就要堅持真實性的原則。相關(guān)金融數(shù)據(jù)分析師要在實際數(shù)據(jù)分析的時候保持謹(jǐn)慎認(rèn)真，確保所有工作流程都是按照相關(guān)規(guī)定及標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的，收集的資料要翔實可靠、廣泛真實，這是做好投資可行性分析的基礎(chǔ)和依據(jù)，數(shù)據(jù)分析階段結(jié)束之后就到了考驗數(shù)據(jù)分析師真正實力的時候了，特別要注意的就是工作中要貫穿真實性的原則，開展好數(shù)據(jù)分析工作，保證數(shù)據(jù)分析工作的有效性。

二、可行性分析在經(jīng)濟投資中的作用分析

就目前我國實際情況來說，在經(jīng)濟投資過程中可行性分析起著非常重要的作用，甚至對最終的經(jīng)濟效益起著決定性的影響作用。因此，必須充分利用好可行性分析，以便能夠使其在實際經(jīng)濟投資中發(fā)揮出更加重要的作用。

（一）為投資者摸清投資市場真實需求及情況做出參考

投資決策是否明智，就要看這個決策是否符合市場需求以及和市場需求符合的程度，如果投資者的投資項目沒有符合市場需求或者與市場消費主流方向有所偏離的話，就會給投資者帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟損失，甚至讓投資者因為一個決定而血本無歸，因此做出決策之前必須對市場需求進(jìn)行全面而深入的調(diào)查，并綜合其他數(shù)據(jù)做出可行性分析報告，只有這樣才可以最大程度地降低決策對投資者帶來的負(fù)面影響，為投資者帶來更多的經(jīng)濟收入。相關(guān)金融風(fēng)險測評師要對國內(nèi)外相關(guān)市場的規(guī)模、競爭力以及價格等進(jìn)行深入的調(diào)查及了解，預(yù)判潛在市場的大小，對可能出現(xiàn)的風(fēng)險進(jìn)行估計并擬出對應(yīng)的應(yīng)急方案，做出最為合適的經(jīng)濟投資項目分析報告，為投資者自行做出決策提供科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)支持，并在一定程度上減小了投資者進(jìn)行經(jīng)濟投資項目選擇的壓力，減輕了工作負(fù)擔(dān)，并提高了決策效率。

（二）科學(xué)合理地對投資對象各方面條件進(jìn)行分析和評價

進(jìn)行投資的可行性分析能夠?qū)ν顿Y項目進(jìn)行充分的了解和認(rèn)知，避免因為不了解投資項目而造成的盲目決策。一方面，能夠提高投資項目在同類產(chǎn)品中的競爭力，促進(jìn)各類自然資源及經(jīng)濟資源的合理分配及利用，使得資源利用效率實現(xiàn)最大化。由于各類生產(chǎn)資源在地域上分配不均衡，并且各地?fù)碛械馁Y源也有一定的數(shù)量限制，不同地區(qū)的同類資源在數(shù)量、質(zhì)量等方面都是不同的，因此各地的生產(chǎn)成本也就不盡相同。可行性分析對投資項目進(jìn)行的全面分析包括了項目開發(fā)的地區(qū)、項目的規(guī)模大小、項目所具有的潛在價值等等，這些都是在進(jìn)行實際決策時需要參考的對象，具有優(yōu)勢因素的投資項目自然會獲得更多投資者的青睞，這樣就使得優(yōu)勢因素得到更多的利用，進(jìn)而加強了項目的競爭能力；另一方面，進(jìn)行可行性分析時，對投資項目的全面考察、完整的數(shù)據(jù)分析方式以及科學(xué)的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用、從宏觀角度對投資項目所處的環(huán)境等方面進(jìn)行統(tǒng)一整合及分析等都使投資方案的合理性得到充分保證，為決策的順利執(zhí)行提供必要的備選方案，還從一定程度上維持了市場競爭的平衡性。

（三）避免由于決策者缺乏對國家政策等外部環(huán)境的了解導(dǎo)致的決策失誤

經(jīng)濟投資項目的開發(fā)及上市都必須要遵守國家相關(guān)政策做出的相關(guān)規(guī)定，還必須要獲得國家相關(guān)審批部門的認(rèn)證和允許才可以在金融市場進(jìn)行上市。國家政策則是國家根據(jù)實時市場情況做出宏觀調(diào)控的一種重要手段和方法，國家政策包括很多方面，比如投資政策、出口政策，還有在某些特殊地區(qū)實行的特別經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，還有國家為了扶持某種新興行業(yè)而提供的特殊優(yōu)待條件等等，如果投資者不能及時了解國家政策改動及增添的動向，不能對國家相關(guān)政策及地區(qū)政策做出詳盡而透徹的了解，就很容易出現(xiàn)投資項目超過審批時間或者是錯過優(yōu)惠條件實施事件等等而帶來的很多不必要的經(jīng)濟損失。因此，投資者在進(jìn)行實際投資的之前一定要做可行性分析，對國家及地區(qū)的相關(guān)政策及優(yōu)惠條例進(jìn)行完全的掌握，并聘請專業(yè)的金融風(fēng)險測評師對市場可能出現(xiàn)的變化及風(fēng)險做出預(yù)判，做出相對應(yīng)的應(yīng)對措施及方案，才能夠最大程度的避免因為信息了解不及時而造成的決策失誤或是錯失投資的最佳時機，甚至帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。

（四）使得投資者的決策更具穩(wěn)定性

投資者想要保證經(jīng)濟投資能夠持續(xù)平穩(wěn)不斷地運行下去，就必須要保證自身投資具有穩(wěn)定性、漸進(jìn)性和一定的系統(tǒng)性。投資者再進(jìn)行一些比較大型的經(jīng)濟項目投資的時候，因為其本身具有的投資規(guī)模大、投資風(fēng)險高、資金回收期較長等特點，很容易出現(xiàn)投資的不連續(xù)，產(chǎn)生一定的投資混亂，這就需要投資者在進(jìn)行投資之前做好可行性分析工作，為之后投資項目的決策提供紅宏觀上的方向引導(dǎo)，維持投資的穩(wěn)定性和有序性，才能夠使得市場資源得到有效充分利用，才能減少在投資中的決策混亂，進(jìn)而減少決策失誤，獲取更多更長遠(yuǎn)的經(jīng)濟利益。

三、結(jié)語

綜上所述，投資者在進(jìn)行經(jīng)濟投資的決策之前一定要做出完整的可行性分析報告，這對于提高決策者的決策效率，降低決策者因為個人感情因素以及對國家及地方政策不了解或是了解不全面而造成的決策失誤，錯失最佳的投資良機情況出現(xiàn)的可能，還可以起到優(yōu)化市場資源配置，使自然資源得到最充分的分配和利用，提高產(chǎn)品的市場競爭力等作用。本文介紹了經(jīng)濟投資可行性分析的基本原則以及可行性分析在經(jīng)濟投資中的重要作用，希望可以為投資者在進(jìn)行投資決策之前對可行性分析充分重視起來，認(rèn)識到只有做好可行性分析報告才能夠盡量減少市場決策的風(fēng)險，做出最為合理的投資決策分析，希望可以為相關(guān)經(jīng)濟投資者提供一點參考和借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳三湘.投資可行性分析在經(jīng)濟投資中的作用[J].才智，2013（35）.

[2]李素香.投資項目的可行性分析[J].中國集體經(jīng)濟，2012（03）.

[3]彭貴華.隨機模擬技術(shù)在制造業(yè)固定資產(chǎn)投資項目經(jīng)濟可行性分析中的應(yīng)用[J].會計師，2012（09）.

第9篇：數(shù)據(jù)分析報告范文

隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長，“大數(shù)據(jù)”一詞受到了越來越多的關(guān)注，很多領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能應(yīng)用于數(shù)字出版中，在傳統(tǒng)的紙質(zhì)出版中也有應(yīng)用前景。本文擬以醫(yī)學(xué)出版為例，探討大數(shù)據(jù)時代下，醫(yī)學(xué)出版選題策劃的思路轉(zhuǎn)變，以及面臨的問題與挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)時代素描

“大數(shù)據(jù)”是人們給信息爆炸所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)起的一個簡單的名字。一方面，這些數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的潛在價值，人們迫切需要更先進(jìn)的技術(shù)，對其進(jìn)行實時處理；另一方面，技術(shù)的進(jìn)步，包括云計算、分布式計算等方法的應(yīng)用，極大地提升了信息處理能力，提供了廣闊的研究空間，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。

很多人認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”就是指數(shù)據(jù)量大，這是一個誤區(qū)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)和理解了信息與信息之間的關(guān)系，是思維的變革，而這種變革主要表現(xiàn)在以下三方面。首先，大數(shù)據(jù)強調(diào)的不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)“全體數(shù)據(jù)”，需要我們盡可能多地搜集、保存與行業(yè)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)和信息。其次，大數(shù)據(jù)時代，人們不再一味追求精確，而是承認(rèn)混雜性。因此，人們需要對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給予更多的關(guān)注。也就是說，我們不僅要關(guān)注圖書銷量、讀者群構(gòu)成、直接反饋；也要關(guān)注鼠標(biāo)點擊、駐留在一本書的時間，后續(xù)購買、關(guān)聯(lián)購買情況，購買地點等。這些看似雜亂的信息，可能蘊藏著巨大的商機和價值。再次，大數(shù)據(jù)不再追求因果關(guān)系，而是關(guān)注事物之間的相關(guān)性。例如，沃爾瑪通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在颶風(fēng)來臨的季節(jié)，不僅手電筒的銷量增加了，某一種牌子的蛋撻的銷量也增加了，因此，沃爾瑪在颶風(fēng)季節(jié)來臨時，將庫存的蛋撻擺放在靠近手電的位置，以增加銷量。在醫(yī)學(xué)出版中，我們也可以通過數(shù)據(jù)分析，找出與讀者的購買行為或閱讀需求相關(guān)的要素。

二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)出版選題策劃中的應(yīng)用前景

1. 教材出版

各個出版社都很重視教材出版。不管是新編教材還是修訂教材，調(diào)研都是啟動編寫的基礎(chǔ)。教材調(diào)研，需要先搜集開設(shè)本專業(yè)學(xué)校的名單，逐個寄出調(diào)研函。學(xué)校的名單主要來源于相關(guān)學(xué)會、教職委、行職委提供的資料，但需結(jié)合前一版教材或相關(guān)書籍發(fā)貨的省市分布數(shù)據(jù)，有些時候這兩者有較大出入。例如，提供的名單中，河南省沒有學(xué)校招生，但出版社前三年的發(fā)貨資料中，河南省每年的教材發(fā)貨數(shù)很大。另外調(diào)研函發(fā)出后，回收也存在一定困難，通常只能做到部分回收。正因為學(xué)校的名單很難搜集齊全，調(diào)研函也不能全部回收，這種傳統(tǒng)方式上的調(diào)研，雖然力求全面，但仍是一種抽樣調(diào)查，很難涵蓋整個行業(yè)的樣本量和全部信息。

在大數(shù)據(jù)時代，一切都可以被數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)強調(diào)的不是抽樣樣本，而是全體數(shù)據(jù)，因此將數(shù)據(jù)分析引入教材調(diào)研，可以對互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)專業(yè)的開設(shè)省份、招生學(xué)校、招生人數(shù)等信息進(jìn)行分析，得出更全面的數(shù)據(jù)分析報告。在教材修訂、搜集反饋意見時，也可以通過搜集論壇、網(wǎng)購機構(gòu)的銷售記錄、讀者評論等，分析需要增加、刪減及修改的內(nèi)容。在遴選主編、副主編及編者時，編輯同樣可以通過分析網(wǎng)站上的會議情況、會議日程、發(fā)言頻率和題目、各領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)特長，確定其學(xué)術(shù)影響，以及在教材中適合擔(dān)任的角色，并將這些信息形成分析報告，供決策者參考。

2. 學(xué)術(shù)專著

在傳統(tǒng)出版模式下，學(xué)術(shù)專著的選題方式屬于經(jīng)驗型，由策劃編輯提出選題，報出版社選題會討論。選題委員會由社領(lǐng)導(dǎo)、經(jīng)驗豐富的老編審、生產(chǎn)及銷售部門負(fù)責(zé)人等組成。選題會上討論的依據(jù)主要是以往選題的銷售情況及市場反饋，當(dāng)前市場同類書的情況，以及其他出版社類似圖書的銷售情況。這種選題論證方式所參考的數(shù)據(jù)，只是整個出版市場數(shù)據(jù)的一部分。而利用大數(shù)據(jù)，人們可以獲得整個醫(yī)學(xué)圖書市場的書目信息、銷售情況，并進(jìn)行分析。通過數(shù)據(jù)分析得出的報告，可以形象地理解成一批有無限經(jīng)驗的策劃編輯、生產(chǎn)人員和銷售人員討論后得出的結(jié)論。理論上，這種論證模式更客觀、更有說服力。

現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、數(shù)據(jù)庫的資源已經(jīng)十分豐富，通過對諸如丁香園醫(yī)學(xué)論壇、中國期刊網(wǎng)（CNKI）、PubMed等的搜索記錄、瀏覽記錄、用戶留言，以及對亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的專業(yè)圖書購買記錄的分析，可以篩選出各個專業(yè)領(lǐng)域的熱點，并對相關(guān)用戶的地理位置、年齡、職稱等信息進(jìn)行分析，準(zhǔn)確定位讀者人群，并預(yù)測市場容量，為圖書選題提供參考。

3. 應(yīng)急出版

應(yīng)急出版對于醫(yī)學(xué)出版社來說是一個很重要的部分，在遇到較大的公共衛(wèi)生事件或異常天氣時，公眾很需要專業(yè)出版社出版的相關(guān)預(yù)防書籍普及防范知識，醫(yī)師也需要專業(yè)書籍補充相關(guān)知識，專業(yè)出版社有義務(wù)為他們提供高質(zhì)量的出版物。例如人民衛(wèi)生出版社在2003年“非典”暴發(fā)時緊急出版的SARS診治、防范等方面的圖書，以及在2013年出版的《實面“霾”伏――“霧霾”中的生活與健康》。如果等到公共事件或異常天氣已經(jīng)暴發(fā)再組織編寫，出版時間容易滯后。

大數(shù)據(jù)分析在應(yīng)急出版方面將會有明顯的優(yōu)勢。例如，谷歌公司通過對檢索詞條的分析，提前幾周時間預(yù)測甲型H1N1流感爆發(fā)。這個案例對于應(yīng)急出版是一個很好的啟示。編輯可以通過類似的數(shù)據(jù)預(yù)測方式，如在流感暴發(fā)前，即組織編寫流感預(yù)防及治療相關(guān)的書籍。再如，如果能夠通過網(wǎng)絡(luò)的搜索詞條，或者同諸如中央氣象臺等單位合作，共享數(shù)據(jù)庫，提前預(yù)測會有嚴(yán)重霧霾天氣出現(xiàn)，就能提前組織專家編寫，為書籍出版贏得寶貴的時間。同時，可以通過搜索頻率預(yù)測印刷冊數(shù)，避免過多的庫存。

三、醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的策略

1. 醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)做好基礎(chǔ)工作

一是立足自身，做好醫(yī)學(xué)編輯出版的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè)。例如進(jìn)一步實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、電子化和標(biāo)準(zhǔn)化，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打好基礎(chǔ)。只有將出版物網(wǎng)絡(luò)化、電子化，才能使與出版相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)成為可以搜集的資源；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析雜亂的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化可以為數(shù)據(jù)分析提供更多便利。

二是學(xué)習(xí)借鑒，建立基于云計算等先進(jìn)信息技術(shù)的新型工作模式。例如民生銀行開發(fā)的小微金融數(shù)字地圖平臺，通過這種地圖將數(shù)據(jù)可視化，由此提供相應(yīng)的信息分析、營銷實務(wù)等服務(wù)。出版社如果建立類似的平臺，將銷售數(shù)據(jù)可視化，就能為選題策劃工作提供更多的服務(wù)。

三是尋求協(xié)作，引接信息產(chǎn)業(yè)界力量。例如一些新興的提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)的公司，同它們積極合作開展大數(shù)據(jù)分析研究工作，推動研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能選題策劃系統(tǒng)。