凱氏定氮法的基本原理精選(九篇)

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第1篇：凱氏定氮法的基本原理范文

關鍵詞 食品分析；職業(yè)需求；課程改革；對策

中圖分類號 G420.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）10-0289-01

食品分析是食品質(zhì)量與安全專業(yè)的一門必修課程。隨著國家對食品安全的重視及檢測技術的迅速發(fā)展，食品分析課程的重要性不斷凸顯。教育部要求高校積極推行與社會實踐相結(jié)合的教學模式，要求高校把工學結(jié)合作為高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式改革的重要切入點[1]。衡水學院正致力于向應用型大學轉(zhuǎn)型，探索對應用型人才的培養(yǎng)模式，應從企業(yè)實際需求出發(fā)，努力探索。讓學生把所學知識與工作的實際要求結(jié)合起來，并應用到企業(yè)需求中去，同時將企業(yè)中存在的問題帶回課堂，師生一起探討解決[2]。多元化提高學生職業(yè)技能，以期為企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新提供中堅力量。

1 傳統(tǒng)教學存在的不足

一是教學方法過于簡單。以課堂講授為主，學生學習被動，積極性不高，課堂氣氛沉悶[3]。二是教材內(nèi)容更新慢。檢測儀器、方法隨著科學技術的不斷發(fā)展而逐漸更新，但教材內(nèi)容相對滯后，且與企業(yè)需求結(jié)合度不高。三是學生缺乏科研意識，思維局限性強。四是考試內(nèi)容僵化，重理論、輕能力；考試形式單一，重記憶，輕應用[4]。因此，豐富教學手段，更新原有課程結(jié)構(gòu)，突出拓展能力培養(yǎng)，優(yōu)化考核方式是十分有價值的。

2 課程改革對策

2.1 改進教學方法

在高校的教學過程中，要重視學生學習能力的培養(yǎng)，從重學輕思向?qū)W思結(jié)合轉(zhuǎn)變。教師在教學過程中，要摒棄“一言堂”“滿堂灌”的形式，應通過啟發(fā)引導，讓學生自主學習，獨立思考，這樣才能有創(chuàng)新和發(fā)展。

課程設計上，將近期發(fā)生的食品安全事件、企業(yè)實際案例作為教學資源引入課堂，讓學生在探究問題的過程中完成知識的學習與內(nèi)化[5]。如在“蛋白質(zhì)測定”的教學中，首先以2008年三鹿奶粉事件作為關注點，創(chuàng)設出“為何要在奶粉中添加三聚氰胺”的問題情境，讓學生找到“奶粉中非法添加三聚氰胺”與“奶粉蛋白質(zhì)含量提高”之間的關聯(lián)后，教師再適時引出凱氏定氮法的操作過程和適用范圍。然后經(jīng)過師生互動和答疑，學生學習掌握了凱氏定氮法的基本原理和測定步驟，同時通過課下查閱資料，了解三聚氰胺的檢測。

為加強學生對食品分析課程的理解，提高授課效率，教師應充分利用多媒體，以圖片、視頻、仿真教學軟件等形式將難于理解的內(nèi)容形象化，例如索氏提取的原理、減壓蒸餾的過程等。同時，建立食品分析的網(wǎng)絡教學平臺，提供多媒體課件、文獻資料和相關企業(yè)網(wǎng)址鏈接。

2.2 優(yōu)化課程內(nèi)容

以保證教學內(nèi)容系統(tǒng)性為前提，力求教學內(nèi)容與企業(yè)實際需求相結(jié)合，優(yōu)化課程教學內(nèi)容。如食品感官z驗一章，可以讓學生分組討論日常食品如米面糧油、肉制品、乳制品、蔬菜、水果等的選購方法。再如講到食品成分分析時，以水分含量測定為例，請學生思考：奶粉廠為牟利會提高奶粉中水分含量，但考慮到奶粉品質(zhì)及易結(jié)塊又需下調(diào)奶粉中水分含量，最終奶粉有一個最適的水分含量范圍，從而引出如何測定水分含量。在教學設計中，還可將出廠指標引入教學，如由醬油標簽中的氨基酸態(tài)氮含量引出食品中氨基酸總量的測定。

隨著學生學習意識、能力的提升，教師應引導學生關注食品檢測前沿技術。如最新版國家標準中砷、汞、鎘等有害元素的測定，使學生及時了解如高效液相色譜-原子熒光光譜聯(lián)用等高端儀器分析方法[5]。更重要的是，教師要多去食品企業(yè)實驗室參觀學習，了解目前企業(yè)常用的檢測手段，而不是照本宣科地封閉在校園中向?qū)W生傳授陳舊的檢測方法。這不僅要求教師高度關注行業(yè)的發(fā)展，同時希望高校能夠為教師提供更多的時間和機會去企業(yè)參觀學習。

2.3 培養(yǎng)課程拓展能力

隨著熱點問題、新技術、新方法的不斷涌現(xiàn)，還要注意訓練學生解決實際問題的能力。課下實行項目驅(qū)動模式，結(jié)合企業(yè)實際問題或?qū)W生感興趣的相關領域，以教師科研課題為載體，以開放實驗、大學生創(chuàng)新、挑戰(zhàn)杯等形式為依托，引導學生在教師指導下進行科研訓練。教會學生利用網(wǎng)絡資源、設定關鍵詞查找文獻。通過整理查找的文獻，理清思路，設計實驗。學生通過拓展學習，了解企業(yè)的真正需求，提升運用知識和解決問題的能力。

2.4 完善考核機制

考試是高等教育的重要評價手段，也是檢驗大學生能力的有效方法。但在實際操作過程中，要摒棄“一卷”定成績的考試模式，否則只會引導學生向死讀書的方向發(fā)展。

考試模式應遵循學習過程評價與目標評價相結(jié)合的原則，實現(xiàn)由終結(jié)性評價向形成性評價轉(zhuǎn)變，從而促進學生自主學習。最終成績由考勤、作業(yè)、階段小測、課堂討論、閉卷考試等多種考核形式組成，合理考核學生的學習成效[2]。試卷的答案也要從傳統(tǒng)“固定式答案”向“發(fā)散性、開放性答案”轉(zhuǎn)變，改善學生為考試而學習的態(tài)度，提升學生自主性學習的能力[6]。

食品分析課程是食品質(zhì)量與安全專業(yè)的必修課，是食品質(zhì)量管理體系的技術支撐，是國家加強食品安全管理、開展食品安全檢測和風險評估的重要手段。要想使學生成為適應企業(yè)發(fā)展需求的綜合型人才，課程設計應從企業(yè)調(diào)研做起，了解企業(yè)對畢業(yè)生的需求，以培養(yǎng)應用技能為主，帶領學生模擬崗位進行理論與實踐一體化教學，完善食品專業(yè)大學生的職業(yè)素養(yǎng)。

3 參考文獻

[1] 陳靜，謝小花，肖陸飛，等.《食品分析與檢驗技術》課程項目化教學改革探討[J].滁州職業(yè)技術學院學報，2014，13（2）：29-31.

[2] 吳杰.食品分析課程工學結(jié)合創(chuàng)新型實踐教學模式探索[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2016（8）：214-216.

[3] 王慶玲，詹萍，劉婭，等.“課內(nèi)任務驅(qū)動，課外項目帶動”：基于《食品分析》課程的教學改革與實踐[J].考試周刊，2016（28）：4.

[4] 曾維才，賈利蓉，何強.基于創(chuàng)新人才培養(yǎng)的食品分析課程考試的改革[J].廣東化工，2016，43（15）：256-257.

第2篇：凱氏定氮法的基本原理范文

1材料與方法

1．1試驗設計

試驗于2008年在江蘇武進區(qū)鄒區(qū)、漕橋和前黃鎮(zhèn)共3個百畝連片超高產(chǎn)示范方進行，其中鄒區(qū)供試品種為武香粳9號，漕橋和前黃為武運粳7號。2009年對江蘇省如東縣以寧粳3號為材料的百畝連片超高產(chǎn)示范方進行了調(diào)查。3個品種均屬早熟晚粳稻，株高95cm左右，在江蘇省沿江及蘇南地區(qū)種植，生育期150d左右，總?cè)~齡均為17～18葉，伸長節(jié)間數(shù)6個。示范區(qū)灌排條件良好，常年水稻產(chǎn)量為8～9t／hm2?；久纭⒅昃?、肥料運籌、水分管理等按照南京農(nóng)業(yè)大學開發(fā)的水稻栽培系統(tǒng)（軟件著作權(quán)號：2008SR04988）設計方案實施。方案根據(jù)品種總?cè)~齡數(shù)（N）、伸長節(jié)間數(shù)（n）、移栽秧苗素質(zhì)（移栽葉齡SN和帶蘗情況）以及目標穗數(shù)確定基本苗為85苗／m2，采用機插方式移栽，行距為30cm，株距11．7cm，每穴3苗左右。氮肥用量180kg／hm2，并依據(jù)氮肥總量＝（目標產(chǎn)量需氮量－基礎供氮量）／氮肥當季利用率的計算結(jié)果進行適當調(diào)整，氮肥運籌按m基蘗肥∶m穗肥＝6∶4的配比設置，穗肥根據(jù)苗情適當調(diào)整。mN：mP2O5：mK2O＝1∶0．5∶0．8左右，磷肥基施，鉀肥基肥和拔節(jié)肥各半。移栽活棵期田間保持淺水層，當莖蘗數(shù)達目標穗數(shù)的80％時排水曬田，以后干濕交替灌溉；移栽后7d施除草劑，及時防治病蟲害。

1．2測定項目及方法

2008年對這3個示范方各選取15塊田，于有效分蘗臨界葉齡期（N－n葉齡期）、拔節(jié)期（n－2葉齡期）、抽穗期、抽穗后每7d和成熟期取樣。每塊田按5點取樣法取5點，每點調(diào)查莖蘗數(shù)100穴，根據(jù)全田平均數(shù)取代表性樣點5個，每點1穴。將樣品按器官分離［葉片、莖稈（包括葉鞘）、穗］，用LI－3000（LI－COR，Lincoln，NE，USA）測定葉面積，計算葉面積指數(shù)（LAI）。樣品于105℃下殺青30min，再于75℃下烘干至恒重，測定各器官干質(zhì)量，樣品粉碎后用凱氏定氮法測定氮積累量。成熟期按莖蘗普查的平均數(shù)取5穴進行考種，并實割測產(chǎn)。2009年實收如東點所有33塊田的產(chǎn)量。同時取樣，測定雜質(zhì)和實際含水量，按14．5％水分折算實產(chǎn)?；ê蟾晌镔|(zhì)積累量＝成熟期總干質(zhì)量－抽穗期總干質(zhì)量；花后干物質(zhì)積累比例（花后積累占產(chǎn)量的比例）＝花后干物質(zhì)積累量／籽粒干質(zhì)量×100；100kg籽粒需氮量（kg／kg）＝成熟期氮積累量（kg／hm2）／籽粒產(chǎn)量（t／hm2）×10。

1．3統(tǒng)計分析方法

數(shù)據(jù)整理和作圖采用MicrosoftExcel進行，方差分析用SPSS16．0完成。

2結(jié)果與分析

2．1不同示范方產(chǎn)量及其構(gòu)成因素比較

不同示范方調(diào)塊產(chǎn)量頻次分布結(jié)果表明（圖1），不同示范方產(chǎn)量總體差異明顯。鄒區(qū)產(chǎn)量為8．0～9．0t／hm2，最低產(chǎn)量為8．1t／hm2，最高產(chǎn)量9．8t／hm2。漕橋和前黃示范方產(chǎn)量為8．5～11．0t／hm2。如東的寧粳3號33塊示范田呈平均產(chǎn)量為11．8t／hm2，標準差為1．04的正態(tài)分布。將各示范方調(diào)塊按產(chǎn)量≥7．5t／hm2、≥9．0t／hm2、≥10．5t／hm2和≥12．0t／hm2分成4個產(chǎn)量等級（表1）。結(jié)果表明，不同示范方在每1m2穗數(shù)、每穗粒數(shù)、總穎花數(shù)、粒重和產(chǎn)量等指標上差異顯著或極顯著，而結(jié)實率無明顯差異。不同產(chǎn)量等級水稻在每穗粒數(shù)、總穎花數(shù)、粒重和產(chǎn)量上差異顯著或極顯著，而每1m2穗數(shù)和結(jié)實率差異不顯著。示范方和產(chǎn)量等級對粒重表現(xiàn)極顯著互作效應。當穎花數(shù)≥45000／m2時，機插稻產(chǎn)量均達到10．5t／hm2以上。

2．2產(chǎn)量構(gòu)成因素相關性比較

相關分析表明（表2），產(chǎn)量與每穗粒數(shù)、總潁花數(shù)、結(jié)實率、粒重呈正相關，其中與總潁花數(shù)相關達極顯著水平，鄒區(qū)、漕橋和前黃三個示范方的表現(xiàn)一致。每1m2穗數(shù)與其他產(chǎn)量構(gòu)成因素的相關不顯著或負相關。三地間略有差異，鄒區(qū)、前黃示范方每1m2穗數(shù)與產(chǎn)量呈正相關，而漕橋示范方每1m2穗數(shù)與產(chǎn)量呈負相關，三地平均值表現(xiàn)為穗數(shù)與產(chǎn)量相關不顯著。表明每1m2穗數(shù)的增加，不利于其他產(chǎn)量構(gòu)成因素的提高，應將穗數(shù)控制在合適的范圍之內(nèi)。另外，三個示范方每穗粒數(shù)與總穎花數(shù)均呈正相關，鄒區(qū)及三地平均值均達到極顯著水平。在保證每1m2穗數(shù)的前提下，挖掘機插水稻的高產(chǎn)潛力主要是通過增加每穗粒數(shù)實現(xiàn)總穎花數(shù)的提高。

2．3機插水稻示范方不同產(chǎn)量等級干物質(zhì)積累動態(tài)比較

不同示范方各生育期干物質(zhì)積累、成熟期干物質(zhì)量以及花后干物質(zhì)積累比例差異不顯著。不同產(chǎn)量等級的干物質(zhì)積累在抽穗前差異不顯著，抽穗后則差異達極顯著水平，花后干物質(zhì)積累比例也達到極顯著水平，表明不同產(chǎn)量等級的干物質(zhì)積累差異主要來源于抽穗后的干物質(zhì)積累（表3）。

2．4機插水稻示范方不同產(chǎn)量等級氮素積累動態(tài)比較

表4結(jié)果表明，不同示范方夠苗期（N－n期）氮積累量差異顯著，之后各時期氮積累量差異不顯著，最終成熟期氮積累量差異顯著。不同產(chǎn)量等級N－n期和抽穗至成熟期氮積累量差異顯著，最終成熟期總氮積累量差異極顯著。結(jié)果表明，不同產(chǎn)量水平機插水稻氮素積累差異主要在夠苗期（N－n期）和成熟期。示范方與產(chǎn)量等級間沒有互作效應。不同示范方每100kg籽粒需氮量差異顯著，前黃示范方每100kg籽粒需氮量高于漕橋。不同產(chǎn)量等級間每100kg籽粒需氮量差異極顯著。從2個示范方分析，常規(guī)粳稻機插高產(chǎn)水稻每100kg籽粒需氮量均在2．1kg／kg左右。

3討論

3．1機插常規(guī)粳稻高產(chǎn)穗粒結(jié)構(gòu)

水稻產(chǎn)量由單位面積穗數(shù)、每穗粒數(shù)、結(jié)實率和千粒重組成。關于產(chǎn)量構(gòu)成四因子對產(chǎn)量的貢獻，研究者觀點差異較大。有的研究者認為產(chǎn)量的提高在于穗數(shù)的增加［10－12］，有研究認為產(chǎn)量的增加得益于每穗粒數(shù)的增加［13］，也有研究者認為提高結(jié)實率能夠提高水稻產(chǎn)量［14］。另一些學者認為高產(chǎn)水稻在單位面積有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、千粒重和結(jié)實率等方面均要有優(yōu)勢［5，15－17］。本研究結(jié)果表明，足夠的穎花量是機插水稻高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的基礎，要達到10．5t／hm2以上的產(chǎn)量，穎花量需≥45000／m2。相對手栽方式［5］，機插稻結(jié)實率較高，但千粒重較低。高產(chǎn)條件下，穎花數(shù)的提高應該主要通過每穗粒數(shù)的增加。促大穗與培育群體的均衡性是同步的。

3．2機插常規(guī)粳稻高產(chǎn)干物質(zhì)積累特征

水稻籽粒產(chǎn)量取決于水稻植株的光合生產(chǎn)能力以及光合產(chǎn)物的運轉(zhuǎn)和分配能力。關于干物質(zhì)積累和分配理論，不同研究者得出的結(jié)論差異較大。Chen等［18］、張洪松［19］等認為超高產(chǎn)品種干物質(zhì)生產(chǎn)優(yōu)勢在抽穗前。鄒應斌等［20］則認為水稻每個生長時期都應有合適的比例。Ying等［21］、楊惠杰等［22－24］認為超高產(chǎn)水稻的干物質(zhì)積累量優(yōu)勢在中后期。凌啟鴻等［25－26］、張洪程等［27］等認為高產(chǎn)水稻的特點是后期的干物質(zhì)積累量高。本研究結(jié)果表明，機插高產(chǎn)水稻的干物質(zhì)積累優(yōu)勢在抽穗后。抽穗后的光合產(chǎn)物對產(chǎn)量的貢獻較大，花后干物質(zhì)積累比例在70％～80％，高于一般粳稻或超級稻的比例［18－20］，這與李剛?cè)A等［6］的研究結(jié)果一致。

第3篇：凱氏定氮法的基本原理范文

診斷指標的選取及評價體系建立根據(jù)上述生態(tài)環(huán)境診斷指標的選取原則，以及坡耕地生態(tài)環(huán)境的實際調(diào)查情況，經(jīng)過專家咨詢與分析識別，我們篩選和提出了影響坡耕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的4類評價因子，分別為黑土層厚度、土壤侵蝕、土壤理化性狀、坡耕地治理，共選擇確定了10個評價指標。

坡耕地生態(tài)環(huán)境健康診斷

1診斷分析指標權(quán)重的確定

本研究采用層次分析法(簡稱AHP法)［3］確定各指標權(quán)重，其基本原理是把研究的復雜問題看成一個大系統(tǒng)，先對系統(tǒng)多個因素進行分析，劃分出各因素間相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，再對每一層次的各因素進行客觀判斷，并相應地給出重要性的定量表示，進而建立數(shù)學模型，計算出每一層次全部因素的相對重要性權(quán)值，加以排序，最后根據(jù)排序結(jié)果進行規(guī)劃決策并選擇解決問題的措施。

1.1層次結(jié)構(gòu)的建立首先把系統(tǒng)問題條理化、層次化，構(gòu)造出一個層次分析的結(jié)構(gòu)模型。本研究將遞階層次分為3層。

1.2坡耕地生態(tài)環(huán)境診斷評價指標權(quán)重的確定(1)準則層各指標權(quán)重的確定。在本研究中，目標層為坡耕地生態(tài)環(huán)境診斷及評價指標，其影響因素分別為:黑土層厚度U1;土壤侵蝕U2;土壤理化性狀U3;坡耕地治理U4。據(jù)此可以得到如下判斷矩陣(表2)。根據(jù)以上判斷矩陣，利用和積法求得其最大特征值及其對應的特征向量，分別為:最大特征值λmax=4.0333，對應的特征向量ω=(0.4370，0.2341，0.2029，0.1260)。為保證所確定的相對重要性的可信度和準確性，必須對判斷矩陣進行一致性校驗。一致性校驗準則為一致性比率C.R.＜0.10。經(jīng)計算，C.R.=0.012＜0.10，說明判斷矩陣的一致性是可以接受的，也就是準則層的黑土層厚度、土壤侵蝕、土壤理化性狀及坡耕地治理對坡耕地生態(tài)環(huán)境健康影響權(quán)重分別是0.4370、0.2341、0.2029、0.1260。(2)指標層各指標權(quán)重的確定。由于指標層中各指標對相應準則層中各指標的影響程度差別很小，本研究中指標層權(quán)重的確定選用平均分配的方法。指標層各指標權(quán)重見表4。

2評價指標實際值的調(diào)查與測定

2.1評價指標實際值確定方法(1)黑土層厚度(cm)。以縣為單位，采用專家咨詢、資料查閱的方法，并結(jié)合土壤剖面實測結(jié)果，復核確定各市縣不同坡度級耕地黑土層平均厚度。(2)12°以下坡耕地比重(%)。通過資料收集與綜合調(diào)查、分析的方法確定12°以下坡耕地占坡耕地總面積的比重。(3)年均降水量(mm)。通過資料收集及實地調(diào)查與分析，確定不同市縣坡耕地年平均降水量。(4)水土流失治理度(%)。通過資料收集及實地調(diào)查與分析，確定不同市縣坡耕地水土流失治理度。(5)土壤侵蝕模數(shù)［t/(km2•a)］。通過資料收集及實地調(diào)查與分析，并向多位水土保持及土壤專家進行咨詢，利用降雨量作為修正系數(shù)，采用土壤侵蝕模數(shù)加權(quán)平均法計算并確定坡耕地平均土壤侵蝕模數(shù)。土樣采集與樣點布設。以縣為單位，選取不同坡度坡耕地采集土壤樣品。由于不同地區(qū)地形、地勢及田塊大小均不同，長期耕作導致土壤肥力均勻性差，因而將坡面平分為坡上和坡下兩部分，分別采取蛇形采樣法進行采樣，采集土樣分0—10、10—20、20—30和30—40cm四個層次。(6)土壤有機質(zhì)含量(%)。采用硫酸重鉻酸鉀法進行測定［4］。(7)土壤全氮含量(%)。采用全自動凱氏定氮法測定。(8)土壤全磷含量(%)。采用NaOH熔融－鉬銻抗混合試劑比色法測定。(9)土壤全鉀含量(%)。采用NaOH熔融－原子吸收光譜法測定。(10)土壤含水量(%)。采用土鉆法和烘干法進行測定。

2.2評價指標實際值的調(diào)查與測定結(jié)果根據(jù)以上評價指標實際值的調(diào)查與測定方法，分別對20個主要市縣坡耕地10個評價指標進行實際調(diào)查與分析，結(jié)果見表5和表6。

2.3坡耕地土壤侵蝕模數(shù)依據(jù)伊通縣水保站提供的不同坡度坡耕地土壤侵蝕模數(shù)資料，結(jié)合各市縣年均降水量，通過進行專家咨詢及資料查詢，計算各市縣不同坡度級坡耕地土壤侵蝕模數(shù)，并確定不同坡度坡耕地的平均土壤侵蝕模數(shù)。利用水土保持規(guī)劃與普查數(shù)據(jù)結(jié)果，統(tǒng)計出不同坡度坡耕地占坡耕地總面積的比例(表8)，通過加權(quán)平均法計算出坡耕地平均土壤侵蝕模數(shù)。經(jīng)計算，第二松花江流域坡耕地平均土壤侵蝕模數(shù)為1004t/(km2•a)。

評價指標量化與綜合診斷評判

評價指標量化(1)評價指標實際值與目標值的確定。根據(jù)本研究中建立的診斷評價指標體系，采取綜合調(diào)查與實地測定分析、資料統(tǒng)計分析的方法，有針對性地收集和測量了坡耕地與生態(tài)環(huán)境相關的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計整理出分析診斷所需各單項指標的實際值。各單項指標的目標值是以國家及該地區(qū)水土保持生態(tài)建設目標為依據(jù)，參照國內(nèi)外現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展報告［5］、《中國21世紀議程》、《吉林省21世紀議程行動計劃》、《吉林省生態(tài)省建設總體規(guī)劃綱要》、《吉林省生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》、《吉林省水土保持“十一五”規(guī)劃》和流域現(xiàn)狀實際，進行綜合分析確定。(2)評價指標量化。指標量化與綜合診斷評價是流域系統(tǒng)診斷的關鍵，評價體系中的10個指標基本可以分為兩類:一是對系統(tǒng)健康持續(xù)發(fā)展起正作用的指標，如黑土層厚度、土壤有機質(zhì)含量等，此種指標值越大越好;二是對系統(tǒng)健康持續(xù)發(fā)展起副作用的指標，如土壤侵蝕模數(shù)，此種指標值越小越好。兩種類型的指標應采取不同的量化方法。為此，本研究引入了模糊集合的隸屬函數(shù)［6］進行指標量化。設xj和tj分別為單項指標的實際值與目標值，則該單項指標的量化值為:當x為正作用指標時，aj=(xj/tj)C×100%;當x為副作用指標時，aj=(tj/xj)C×100%。式中，C為刻畫模糊度的常數(shù)，一般C＞1，這里取1.1。各指標量化。

坡耕地生態(tài)環(huán)境健康綜合診斷評判流域綜合調(diào)查分析診斷指標體系中的每一單項指標均是從不同側(cè)面來反映系統(tǒng)健康持續(xù)發(fā)展狀況，因而必須對總體狀況進行綜合評判。本研究采用多目標線性加權(quán)函數(shù)法［7］進行計算和評判。根據(jù)多目標線性加權(quán)函數(shù)法的計算結(jié)果，第二松花江流域坡耕地生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合健康診斷指數(shù)為18.10，依據(jù)表10生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)診斷評判標準，可知該系統(tǒng)發(fā)展運行的健康水平，等級為劣。

結(jié)論