數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)精選(九篇)

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第1篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式；全要素生產(chǎn)率

一、引言：

眾所周知，改革開放三十多年來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了輝煌成績(jī)，年均增長(zhǎng)率為近百分之十。就經(jīng)濟(jì)總量而言，我國(guó)已經(jīng)是全球第二大經(jīng)濟(jì)體。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的一些問題也日益顯現(xiàn)出來，比如生產(chǎn)要素利用效率不高、生態(tài)環(huán)境造成了一定程度的破壞、各地存在著不同程度的資源浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾還比較突出。這些現(xiàn)象歸根到底就是通常所說的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問題。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體上來說是粗放式的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式尚未得到根本轉(zhuǎn)變。同時(shí)我們要明確，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不等同于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，兩者既相互區(qū)別又相互聯(lián)系。因此，如何恰當(dāng)界定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量就顯得十分必要了。

二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的定義：

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，說到底屬于一種規(guī)范性的價(jià)值判斷。顯然，不同的學(xué)者由于研究的角度不同會(huì)產(chǎn)生不同的看法?？傮w上講，學(xué)術(shù)界一般從狹義和廣義兩個(gè)角度來探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問題。從狹義角度來說，就是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度效果和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率，是一種優(yōu)劣性問題，而實(shí)質(zhì)上是一種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變問題。從廣義角度來講，各個(gè)學(xué)者盡管對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的看法有許多交叉的地方，但仍舊有不少分歧。如劉樹成（2007）認(rèn)為提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量就是指要不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)的穩(wěn)定性，不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的可持續(xù)性，不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性，不斷提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益的和諧性。馬建新、申世軍（2007）在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量定義為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)潛力和社會(huì)效益以及環(huán)境等各方面所表現(xiàn)出的與經(jīng)濟(jì)數(shù)量擴(kuò)張路徑的一致性、協(xié)調(diào)性。鈔小靜和惠康（2011）進(jìn)一步將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的外延概括為：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的福利變化與成果分配以及資源利用和生態(tài)環(huán)境代價(jià)等四個(gè)方面。

三、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度：

測(cè)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，學(xué)術(shù)界一般采用全要素生產(chǎn)率法與綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系法。一般來說，采用狹義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量定義的學(xué)者大多使用全要素生產(chǎn)率方法，而采用廣義經(jīng)濟(jì)質(zhì)量定義的研究者往往使用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系法。全要素生產(chǎn)率方法具體包括代數(shù)指數(shù)法、索洛剩余法、隱性變量法、隨機(jī)前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等五種方法。其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法具有不需要對(duì)生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)作先驗(yàn)設(shè)定，不需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)等優(yōu)點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中較多采用。然而全要素生產(chǎn)率法在測(cè)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量時(shí)有一定程度的局限性，鄭玉歆（2007）認(rèn)為全要素生產(chǎn)率反映的是生產(chǎn)要素即期的經(jīng)濟(jì)結(jié)果，沒有考慮要素的長(zhǎng)期性，其測(cè)算難以避免投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)不一致的問題，并且全要素生產(chǎn)率的提高并不能保證資源的有效配置。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算目前主要有熵值法、相對(duì)指數(shù)法、層次分析法和因子分析法等四種方法。其中相對(duì)指數(shù)法沒有考慮各分項(xiàng)指標(biāo)之間也許存在著高度相關(guān)性，熵值法未能較好地反映相關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)系，層次分析法主觀性較強(qiáng)，它們均有各自內(nèi)在的缺陷，而因子分析法與主成分分析法兩者都是依據(jù)數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)而非人為的主觀判斷來確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而可以很大程度上避免指標(biāo)之間的高度相關(guān)性和設(shè)定權(quán)重的主觀性（鈔小靜、任保平，2011）。

上文簡(jiǎn)要敘述了理論界對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的定義和測(cè)試方法，接下來對(duì)從不同角度實(shí)證分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。

四、外商直接投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量：

江小涓（2002）認(rèn)為外資既可以形成高質(zhì)量的新增資產(chǎn)也可以提升存量資產(chǎn)的質(zhì)量，進(jìn)而能夠提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。而汪春、傅元海（2009）運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和協(xié)整分析都說明FDI 降低了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，并且通過實(shí)證分析表明FDI 主要是通過直接方式降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，此外，F(xiàn)DI 的正溢出效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量在統(tǒng)計(jì)上也不顯著。

五、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量：

劉亞建（2002）闡述了影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的生產(chǎn)力因素, 認(rèn)為科技競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用, 因此提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的根本出路就在于大幅度增加研究開發(fā)和教育投入，積極落實(shí)科教興國(guó)戰(zhàn)略。劉海英等（2004）在借鑒基尼系數(shù)反映收入差距的經(jīng)典理論基礎(chǔ)上, 對(duì)人力資本均化指標(biāo)進(jìn)行了量化。通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)人力資本平均程度的基尼系數(shù)與反映各地區(qū)平均人力資本積累水平指標(biāo)之間存在著統(tǒng)計(jì)上顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并進(jìn)一步表明將受教育的機(jī)會(huì)更多地提供給具有更低人力資本的普通勞動(dòng)力，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高意義重大。

六、資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量：

從理論上來說，資源利用效率和生態(tài)環(huán)境都是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的兩個(gè)重要因素。資源利用效率的改進(jìn)可以節(jié)約資源、改善生態(tài)環(huán)境，也有助于保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高；而生態(tài)環(huán)境的改善可以顯著地提高人民整體的福利水平，這也就自然而然提高了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。妙小靜、任保平（2012）利用中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期資源環(huán)境代價(jià)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量之間存在著統(tǒng)計(jì)上顯著的正相關(guān)關(guān)系。楊斐、任保平（2011）利用改革開放后二十一年內(nèi)的樣本數(shù)據(jù)以環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型為基礎(chǔ)，從碳排放的角度對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行了分析，他們認(rèn)為這樣做的主要目的就是是尋求減排與保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平衡路徑。其實(shí)證結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與人均碳排放之間存在著三次曲線關(guān)系而不是傳統(tǒng)的倒U型關(guān)系。因此，他們認(rèn)為，對(duì)于減排措施需要持謹(jǐn)慎的態(tài)度，只有通過充分驗(yàn)證，才能夠?qū)崿F(xiàn)在減排目標(biāo)的同時(shí)保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

七、小結(jié)：

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵和外延的界定到目前為止學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的看法，但研究的深度和廣度都在不斷加大，這是可喜之事，因?yàn)閷?duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的科學(xué)評(píng)價(jià)必須建立在怎樣恰當(dāng)?shù)亟缍ń?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的理論內(nèi)涵。當(dāng)然，我們既不要盲目縮小經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵和外延，更不能任意擴(kuò)大其內(nèi)涵和外延。在2008年全球金融危機(jī)陰云仍未散去的國(guó)際大背景下，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率最近幾個(gè)月跌破百分之八的新形勢(shì)下，我們的發(fā)展戰(zhàn)略思路要進(jìn)一步由比較優(yōu)勢(shì)向競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)型, 戰(zhàn)略目標(biāo)要由低成本擴(kuò)張型向高效率創(chuàng)新型發(fā)展轉(zhuǎn)型。黨提出的包容性增長(zhǎng)模式不僅尋求的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程的平衡與穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)果的合理分享，更多地還包括了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成本代價(jià)這一因素。在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展目標(biāo)下，我們既要更加合理地利用外資，不斷提高人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，也要關(guān)注環(huán)境，關(guān)注子孫后代。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉樹成，論又好又快發(fā)展，經(jīng)濟(jì)研究，2007

[2]馬建新、申世軍，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問題的初步研究，財(cái)經(jīng)問題研究，2007

[3]鈔小靜、任保平，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的時(shí)序變化與地區(qū)差異分析，經(jīng)濟(jì)研究，2011

[4]鄭玉歆，全要素生產(chǎn)率再認(rèn)識(shí)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007

[5]江小娟，中國(guó)的外資經(jīng)濟(jì)對(duì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)，中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2002

[6]汪春、傅元海，F(xiàn)DI對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，湖南商學(xué)院學(xué)報(bào)，2009

[7]劉亞建，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率分析，思想戰(zhàn)線，2002

[8]劉海英等，人力資本均化與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量關(guān)系研究，管理世界，2004

[9]鈔小靜等，資源環(huán)境約束下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量研究，中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2012

第2篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

目前使用的玉米精密播種機(jī)械不論是機(jī)械式還是氣力式, 主要結(jié)構(gòu)是播種單體, 一個(gè)播種單體由施肥開溝器、播種開溝器、排種器、覆土器、鎮(zhèn)壓輪及傳動(dòng)機(jī)構(gòu)等組成。

常用的覆土器有覆土圓盤和覆土板兩種。播種單體的工作過程是播種機(jī)前進(jìn), 施肥開溝器和播種開溝器開溝, 同時(shí)地輪轉(zhuǎn)動(dòng), 通過傳動(dòng)系統(tǒng)帶動(dòng)排肥器排肥、排種輪排種, 覆土器和鎮(zhèn)壓器隨即覆土和鎮(zhèn)壓。排種器是精密播種的關(guān)鍵部件,也是精密播種機(jī)的核心部件。機(jī)械式精密播種機(jī)主要采用勺輪式排種器和窩眼式排種器。窩眼式排種器由毛刷清種, 靠鋼針挑落種子。排種器內(nèi)有4 個(gè)排種輪, 中間兩個(gè)分別為播大粒和小粒玉米的, 兩邊是播雙行大豆的。不用更換排種輪就可精量播種玉米和大豆。缺點(diǎn)是清種毛刷容易磨損,要經(jīng)常更換。勺輪式播種器工作時(shí)排種輪轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)勺輪和導(dǎo)種輪轉(zhuǎn)動(dòng),勺輪在充種區(qū)實(shí)現(xiàn)了充種,繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)到清種區(qū),這時(shí)在種子自重下,自行進(jìn)行清種,勺內(nèi)只剩一粒種子,當(dāng)轉(zhuǎn)到隔板的缺口時(shí),種子自動(dòng)落入導(dǎo)種輪的格內(nèi),進(jìn)入護(hù)種區(qū),當(dāng)轉(zhuǎn)到投種區(qū)時(shí),種子靠自重落入種床。這種排種器優(yōu)點(diǎn)是播種器內(nèi)沒有容易磨損的部件, 終身不用拆卸。

機(jī)械式精密播種機(jī)有為大型拖拉機(jī)配套的6 行以上的播種機(jī), 有為小型拖拉機(jī)配套的兩行播種機(jī),也有為畜力配套的牽引式單行播種機(jī)。

機(jī)械式單體精密播種機(jī)是由一個(gè)播種單體組成,主要由機(jī)架、升起機(jī)構(gòu)、可調(diào)整深淺的撥草桿、施肥開溝器、底肥箱、口肥和種子箱、排種器、播種開溝芯鏵、播種深淺調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、行走輪、鏈傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、地輪、覆土圓盤、鎮(zhèn)壓輪等組成。這種單體播種機(jī)采用窩眼毛刷式排種器, 種子和口肥直接進(jìn)入排種、排肥器內(nèi)。這種播種機(jī)可實(shí)現(xiàn)分層施肥, 就是可深施底肥, 同時(shí)也可以施口肥, 口肥和播種使用同一開溝器, 底肥在種子下方5～8 厘米, 由于施肥開溝器與播種開溝器之間有一定距離, 口肥施下后有回土, 實(shí)現(xiàn)種肥隔離, 保證不燒苗。

這種播種機(jī)工作時(shí)由畜力牽引作業(yè), 靠行走輪帶動(dòng)鏈輪驅(qū)動(dòng)排種、排肥機(jī)構(gòu)進(jìn)行工作。適宜行距50~70 厘米, 工作速度每小時(shí)5~6 千米。適合壟上播種,也可平播作業(yè)。一次可完成清除雜物, 開溝、施肥、播種、覆土五項(xiàng)作業(yè)。主要適用于北方壟作地區(qū)小地塊使用。

播種機(jī)在使用前要進(jìn)行檢查調(diào)整: 要根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)藝要求調(diào)節(jié)施肥開溝深度。

根據(jù)施肥量的要求調(diào)整底肥施肥量, 可通過改變槽輪長(zhǎng)度來實(shí)現(xiàn)排肥量的大小, 擰動(dòng)調(diào)整手柄, 順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng), 槽輪長(zhǎng)度縮短, 施肥量減少, 逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng), 槽輪長(zhǎng)度增長(zhǎng), 施肥量增加。采用同樣的方法根據(jù)要求調(diào)整口肥施肥量的大小。

根據(jù)墑情調(diào)整播種深度。搖動(dòng)轉(zhuǎn)輪, 轉(zhuǎn)輪帶動(dòng)尺條上下運(yùn)動(dòng), 實(shí)現(xiàn)播種深度的調(diào)整。播種株距要根據(jù)品種要求按照播種機(jī)的使用說明書選擇鏈輪。

精密播種玉米, 對(duì)玉米粒的大小有嚴(yán)格的要求,所以每次換種后, 要進(jìn)行調(diào)整。窩眼式排種器上有兩個(gè)玉米播排種輪, 可根據(jù)玉米籽粒的大小進(jìn)行選擇。如果你購(gòu)買的播種機(jī)采用的是勺輪式排種器, 當(dāng)玉米種子粒較大或較小時(shí), 也需要調(diào)整。

這種播種器在出廠時(shí)是按中等籽粒安裝的, 調(diào)整時(shí)松開螺絲, 拆開殼體, 串動(dòng)隔板, 使隔板上的小缺口重新對(duì)正定位螺釘,順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng),適合較小粒種子,逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng),適合較大粒種子。調(diào)整兩個(gè)覆土圓盤的寬度, 改變覆土寬度和厚度。

一切調(diào)整好后即可播種作業(yè)。在進(jìn)行大面積播種前, 一定要堅(jiān)持試播20 米, 檢測(cè)確認(rèn)符合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)藝要求后, 再進(jìn)行大面積播種。作業(yè)中要經(jīng)常檢查鏈條的張緊程度, 以保證播種施肥的精確性。每作業(yè)一個(gè)工作日, 要清理排種器, 以免雜物堵塞, 影響播種精度。

排種器是精密播種的關(guān)鍵部件, 工作一段時(shí)間后要檢查狀態(tài)是否完好, 播種器內(nèi)的毛刷如發(fā)現(xiàn)磨損,要立即更換, 否則會(huì)影響精密播種質(zhì)量, 方法是卸下鏈輪, 卸下左端護(hù)鏈盒、卸下右端蓋。取出清種毛刷輪組, 更換毛刷, 然后再依次裝好。

二行、六行等多行播種機(jī)主要是為拖拉機(jī)配套的。是由兩個(gè)或多個(gè)播種單體組成的。

這種兩行精密播種機(jī)是目前我國(guó)生產(chǎn)廠家最多、農(nóng)民使用最廣的一種機(jī)型。主要配套動(dòng)力為小四輪拖拉機(jī)。工作速度每小時(shí)5～6 公里。這種播種機(jī)與單行播種機(jī)不同的是增加了液壓懸掛機(jī)構(gòu)。種子通過塑料管輸送到排種器, 種管插到后邊為播種玉米, 種管插到前面為播種大豆雙行。種箱和肥箱為一體。地輪傳遞動(dòng)力帶動(dòng)施肥播種機(jī)構(gòu)。底肥和口肥靠一個(gè)開溝器完成, 中間有一定距離, 靠回土把底肥和口肥分成上下層。兩行以上的播種機(jī)要調(diào)整行距, 松開固定卡子, 根據(jù)當(dāng)?shù)匦芯嘁笞笥掖畡?dòng)播種單體。

這種播種機(jī)的播種深淺是依靠上下串動(dòng)開溝器來實(shí)現(xiàn)。兩行以上的播種機(jī)要調(diào)整拖拉機(jī)的懸掛機(jī)構(gòu), 調(diào)整上拉桿, 可使播種機(jī)保持前后水平, 調(diào)整左右吊桿可使播種機(jī)保持左右水平。調(diào)整左右拉鏈, 可使機(jī)組保持穩(wěn)定, 避免左右擺動(dòng)。施肥深度、施肥量、播種株距等要和單體播種機(jī)一樣進(jìn)行一一調(diào)整。一切調(diào)整好后也要進(jìn)行試播。

兩行以上的播種機(jī)是由拖拉機(jī)懸掛作業(yè), 所以在地頭轉(zhuǎn)彎掉頭時(shí), 要先升起機(jī)具再轉(zhuǎn)彎, 拖拉機(jī)擺正后, 要先倒車, 落下機(jī)具再工作, 避免地頭漏播。在路面行走時(shí), 須將播種機(jī)提升到離地面一定高度, 防止工作部件與地面碰撞。

氣力式精密播種機(jī)能實(shí)現(xiàn)玉米更精確的播種。有氣吸式和氣吹式兩種, 一般八行以上的高速精密播種機(jī)采用氣吹式, 適合大面積作業(yè)。目前使用較多的為氣吸式精密播種機(jī)。六行、八行主要配套動(dòng)力為37 千瓦以上的大型拖拉機(jī), 四行氣力式精密播種機(jī)主要配套動(dòng)力為15~37 千瓦的中型拖拉機(jī), 兩行氣力式精密播種機(jī)主要配套動(dòng)力為小四輪拖拉機(jī)。氣吸式精密播種機(jī)的關(guān)鍵部件是風(fēng)機(jī)和排種器,排種器采用垂直雙圓盤式。

當(dāng)播種機(jī)工作時(shí), 靠拖拉機(jī)動(dòng)力帶動(dòng)風(fēng)機(jī)產(chǎn)生風(fēng)力, 排種盤的一側(cè)形成吸力, 當(dāng)排種盤的吸種孔轉(zhuǎn)入氣吸道時(shí), 小孔一側(cè)為負(fù)壓, 而另一側(cè)則剛處于種子的充種區(qū), 種子在壓力差作用下被吸附在排種盤孔上, 隨排種盤一起轉(zhuǎn)動(dòng)。當(dāng)種子轉(zhuǎn)到氣吸道末端時(shí), 負(fù)壓結(jié)束, 種子靠自重落入開溝器開出的種床內(nèi)。因在播種過程中, 種子不被摩擦, 不會(huì)出現(xiàn)碎種現(xiàn)象, 即使播催過芽的種子, 也不會(huì)傷種。這種兩行氣吸式精密播種機(jī)主要由風(fēng)機(jī)、機(jī)架、地輪總成、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和兩個(gè)播種單體組成。播種適宜速度為6~8 千米/小時(shí)。適宜壟距為60~70 厘米。能一次完成深施肥、開溝、播種、覆土、鎮(zhèn)壓等工序?？删涡杏衩缀碗p行大豆。

兩行氣吸式精密播種機(jī)在購(gòu)買后或第二年使用,都要進(jìn)行部件的安裝。卸下拖拉機(jī)的前配重鐵, 安裝風(fēng)機(jī)支架。卸下原拖拉機(jī)帶輪, 安裝播種用的帶輪。先安裝發(fā)動(dòng)機(jī)到拖拉機(jī)底盤的三角膠帶, 再安裝發(fā)動(dòng)機(jī)到風(fēng)機(jī)的三角膠帶, 并搖動(dòng)轉(zhuǎn)盤將三角帶張緊。播種機(jī)通過三點(diǎn)與拖拉機(jī)懸掛機(jī)構(gòu)連接。并調(diào)整好上下拉桿。

目前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的為40 千瓦以上拖拉機(jī)配套的六行精密播種機(jī), 一般為多用途、全懸掛式。工作速度為8 千米/小時(shí), 生產(chǎn)率為1.5~2 公頃/小時(shí)。適合于東北、西北和華北大部份旱作地區(qū)的較大地塊播種作業(yè)。

氣力式播種機(jī)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜, 必須掌握使用技術(shù)要點(diǎn)。首先檢查一遍緊固螺栓、螺母有無松動(dòng)現(xiàn)象, 與配套拖拉機(jī)聯(lián)接部分是否安全可靠。要檢查排種粒數(shù), 松開刮種器固定柄螺母, 開動(dòng)風(fēng)機(jī), 轉(zhuǎn)動(dòng)地輪, 使其下種, 觀察在排種盤上每孔只吸附一粒種子, 然后鎖固螺母。每行均應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。播種前, 要和其它播種機(jī)一樣, 對(duì)播種、施肥開溝器、施肥量、鏈輪張緊程度等進(jìn)行一一調(diào)整。要對(duì)各部位加注油。一切正常后, 方可進(jìn)行試播種。在起動(dòng)風(fēng)機(jī)之前,用手轉(zhuǎn)動(dòng)萬向聯(lián)軸節(jié), 確認(rèn)風(fēng)機(jī)無卡死等異常現(xiàn)象后方可起動(dòng)。播種前應(yīng)先將機(jī)具用液壓起離地, 轉(zhuǎn)動(dòng)風(fēng)機(jī), 然后轉(zhuǎn)動(dòng)地輪, 排種器吸上種子后方可正常播種。播種機(jī)進(jìn)行試播后, 檢查播種的行距、株距、重播率、漏播率、種子埋入深度及施肥狀況等, 各項(xiàng)性能指標(biāo)全部符合播種作業(yè)質(zhì)量要求后, 方可投入正常播種作業(yè)。

第3篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

關(guān)鍵詞：車門；抗凹剛度；下垂剛度；徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；輕量化

中圖分類號(hào)：U463.83文獻(xiàn)標(biāo)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文獻(xiàn)標(biāo)DOI：10.3969/j.issn.2095-1469.2015.02.08

Abstract：To realize the lightweight car door of a truck obtained by using a reverse design method， an approximate neural network model was established based on radial basis functions， taking as input the thickness of key components acquired by parameter identification and taking as output the stiffness and the quality of the door. On the basis of the approximate model and ASA algorithm， a lightweight door was achieved by regarding thickness of the components as design variables， satisfying the dent resistance stiffness and sagging stiffness as constraint conditions and setting target on the minimum weight. It was possible to reduce 0.81kg without decreasing the dent resistance stiffness and sagging stiffness. The application of the RBF neural network shortened the time of the lightweight design.

Key words：truck door； dent resistance stiffness； sinkage stiffness； radial basis function neural network； lightweight

在汽車設(shè)計(jì)過程中，逆向工程發(fā)揮著重要作用。逆向工程技術(shù)的出現(xiàn)克服了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中樣件制作和試驗(yàn)耗費(fèi)時(shí)間過長(zhǎng)的問題[1]。但是，僅僅通過逆向設(shè)計(jì)得到的產(chǎn)品往往不能滿足實(shí)際的設(shè)計(jì)要求，需要在其基礎(chǔ)上進(jìn)行深入的性能分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)，以完善設(shè)計(jì)方案。本文研究的車門由逆向工程設(shè)計(jì)得到，共包含27個(gè)鈑金件，各鈑金件的厚度值基本與標(biāo)桿車相同。本文力圖通過分析各鈑金件厚度對(duì)車門性能的影響情況，重新合理地布置各鈑金件的厚度分配，最終實(shí)現(xiàn)車門的輕量化設(shè)計(jì)。

常用的車門鈑金件厚度的優(yōu)化方法主要包括靈敏度優(yōu)化和最優(yōu)化方法。靈敏度優(yōu)化主要是辨識(shí)輸入變量對(duì)輸出響應(yīng)的影響程度，根據(jù)靈敏度分析結(jié)果，合理地調(diào)整零部件的厚度，改善車門性能，實(shí)現(xiàn)車門輕量化[2]。但是，靈敏度優(yōu)化得到的方案往往只是一個(gè)改善的解，而不是一個(gè)全局最優(yōu)解。最優(yōu)化方法則是采用優(yōu)化算法，在設(shè)計(jì)變量的可行性設(shè)計(jì)空間中搜尋最優(yōu)解，優(yōu)化方案較靈敏度優(yōu)化方案往往更好。但是，優(yōu)化工作如果使用優(yōu)化算法直接驅(qū)動(dòng)仿真程序進(jìn)行尋優(yōu)，通常需要較長(zhǎng)的仿真優(yōu)化時(shí)間，對(duì)于復(fù)雜的模型往往不太現(xiàn)實(shí)[3]。

為了克服最優(yōu)化方法的這一缺點(diǎn)，本文引入基于RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型來代替有限元仿真計(jì)算模型進(jìn)行優(yōu)化分析，這種方法在以往的車門輕量化研究中應(yīng)用較少。首先，在有限元模型的基礎(chǔ)上，通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiments，DOE）分析得到了各鈑金件厚度對(duì)車門性能的影響，篩選出對(duì)于優(yōu)化工作較為重要的板件厚度值，作為優(yōu)化工作的對(duì)象，縮減優(yōu)化規(guī)模。其次，在設(shè)計(jì)空間內(nèi)，通過DOE采樣，建立了可信度較高的基于RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型，以近似模型代替高強(qiáng)度的仿真計(jì)算，在其基礎(chǔ)上進(jìn)行車門輕量化設(shè)計(jì)，大大縮短了優(yōu)化設(shè)計(jì)工作的時(shí)間。本文車門輕量化設(shè)計(jì)研究流程如圖1所示。

1 車門性能分析

根據(jù)企業(yè)的車門系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)范，為了保證車門性能的要求，分別設(shè)計(jì)了車門的抗凹工況、下垂工況的剛度試驗(yàn)與有限元仿真分析，分析車門初始方案的性能。

1.1 車門抗凹工況

1.1.1 抗凹剛度試驗(yàn)

為了分析逆向設(shè)計(jì)得到的車門初始方案的性能，同時(shí)為有限元模型的建立提供依據(jù)，搭建了車門抗凹剛度試驗(yàn)臺(tái)，如圖2所示。試驗(yàn)中，在門鎖和車門鉸鏈安裝位置處，將車門固定在試驗(yàn)臺(tái)上。沿車門窗折邊下沿斜線，繪制10 cm間隔網(wǎng)格線，作為車門外表面?zhèn)溥x測(cè)點(diǎn)（圖2）。通過觀察，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)及通過手壓法辨識(shí)出8個(gè)變形較大的位置點(diǎn)，作為試驗(yàn)時(shí)的測(cè)點(diǎn)。在每個(gè)測(cè)點(diǎn)處，分別逐級(jí)施加載荷，載荷的最大值根據(jù)實(shí)際測(cè)量過程的加載變形狀況調(diào)整，通過DH3816應(yīng)變測(cè)試系統(tǒng)采集該測(cè)點(diǎn)處水平方向位移數(shù)據(jù)，每個(gè)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行3次試驗(yàn)，取3次試驗(yàn)的平均值作為最后的試驗(yàn)結(jié)果，試驗(yàn)結(jié)果見表1。

1.1.2 抗凹剛度仿真分析

將車門的CAD幾何模型導(dǎo)入到Hypermesh中，通過模型簡(jiǎn)化后，建立了車門的有限元模型。如圖3所示，有限元模型單元總數(shù)為15 227，車門總質(zhì)量為23.68 kg。

在抗凹工況仿真中，有限元模型的約束方式與試驗(yàn)條件相同，分別約束車門鉸鏈安裝位置和門鎖處6個(gè)方向的自由度。在對(duì)應(yīng)的8個(gè)測(cè)點(diǎn)處分別施加相應(yīng)的載荷（取抗凹試驗(yàn)時(shí)相應(yīng)加載點(diǎn)載荷的最大值），測(cè)量加載點(diǎn)水平方向的最大位移，計(jì)算得到8個(gè)點(diǎn)的抗凹剛度?？拱紕偠鹊挠?jì)算如式（1）所示。

。

式中，Ki為第i個(gè)測(cè)點(diǎn)的抗凹剛度，N/mm；Fi為第i個(gè)點(diǎn)的加載載荷，N；yi為第i個(gè)點(diǎn)的最大變形量，mm；

表1給出了試驗(yàn)分析和仿真分析中，各測(cè)點(diǎn)的最大加載載荷、最大變形量、抗凹剛度的對(duì)比。

1.2 車門下垂工況

1.2.1 下垂剛度試驗(yàn)

試驗(yàn)中，在車門鉸鏈安裝位置處，將車門通過鉸鏈固定在下垂剛度試驗(yàn)臺(tái)上，車門開度為0，如圖4所示。在門鎖位置，逐級(jí)施加載荷，載荷的最大值根據(jù)實(shí)際測(cè)量過程的加載變形狀況調(diào)整，通過DH3816應(yīng)變測(cè)試系統(tǒng)采集車門下邊緣處垂向位移數(shù)據(jù)，進(jìn)行3次試驗(yàn)，取3次試驗(yàn)的平均值作為最后的試驗(yàn)結(jié)果，試驗(yàn)結(jié)果見表2。

1.2.2 下垂剛度仿真分析

在下垂剛度仿真中，有限元模型的約束方式與試驗(yàn)條件相同，約束車門鉸鏈安裝位置6個(gè)方向的自由度，在門鎖處施加垂向載荷，載荷大小為966 N（取下垂試驗(yàn)時(shí)門鎖加載載荷的最大值）。測(cè)量車門下邊緣處10個(gè)點(diǎn)的Z向位移，取10個(gè)測(cè)點(diǎn)位移的最大值作為下垂工況車門的變形量，用于計(jì)算車門下垂剛度。下垂剛度的計(jì)算如式（2）所示。表2給出了下垂工況仿真與試驗(yàn)的數(shù)據(jù)對(duì)比。

。

式中，KZ為車門的下垂剛度，N/mm；FZ為下垂工況的垂向載荷，N；Zi為車門下沿第i點(diǎn)的變形量，mm。

由表1分析可知，仿真計(jì)算得到的車門抗凹剛度性能與試驗(yàn)情況基本一致。由表2分析可知，仿真計(jì)算得到的車門下垂剛度與試驗(yàn)存在稍許的誤差，這是由下垂試驗(yàn)與仿真中測(cè)點(diǎn)選擇不完全一致引起的。試驗(yàn)過程中，測(cè)點(diǎn)選擇下沿某點(diǎn)，但是在實(shí)際的測(cè)量過程中，該點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生相對(duì)滑動(dòng)；仿真過程中，考慮到試驗(yàn)測(cè)點(diǎn)位置的滑動(dòng)，下垂位移選取的是下沿8個(gè)測(cè)點(diǎn)位移的最大值，計(jì)算得到的剛度值會(huì)小于試驗(yàn)值，但剛度值更可信。這表明所建立的有限元模型可信度較高，能夠用于后期的優(yōu)化工作。

2 關(guān)鍵參數(shù)辨識(shí)

本文研究的車門是由逆向設(shè)計(jì)得到的，車門各鈑金件的初始厚度值基本與標(biāo)桿車相同。為了探究車門各零部件厚度對(duì)車門性能的影響，辨識(shí)關(guān)鍵因子，縮減優(yōu)化設(shè)計(jì)的規(guī)模，為后期的結(jié)構(gòu)改型提供依據(jù)，首先安排了試驗(yàn)設(shè)計(jì)探究各零部件厚度對(duì)車門性能的影響情況。

通過優(yōu)化拉丁超立方采樣技術(shù)，以所有的零部件板厚作為輸入變量，以車門的抗凹剛度、下垂剛度以及質(zhì)量作為響應(yīng)。通過仿真計(jì)算，得到100組樣本點(diǎn)，通過貢獻(xiàn)率分析，得到了各零部件板厚對(duì)于車門性能的影響情況[4]，如圖5所示（以板厚對(duì)8號(hào)測(cè)點(diǎn)抗凹剛度的影響情況）。

由圖5可知，車門外板對(duì)8號(hào)測(cè)點(diǎn)的抗凹剛度性能的影響最為重要。某些零部件板厚對(duì)抗凹剛度的貢獻(xiàn)率很小，幾乎可以忽略不計(jì)。綜合考慮27個(gè)零部件厚度對(duì)車門下垂剛度、抗凹剛度以及質(zhì)量的影響，最終選擇其中的22個(gè)零部件厚度作為下一步優(yōu)化分析工作的設(shè)計(jì)變量。

3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

近似模型方法是通過數(shù)學(xué)模型逼近一組輸入變量與輸出變量的方法。基于近似模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)工作的優(yōu)勢(shì)在于：減少耗時(shí)的仿真程序的調(diào)用，提高優(yōu)化效率，通?？蓪?shí)際求解時(shí)間縮短幾個(gè)數(shù)量級(jí)；建立經(jīng)驗(yàn)公式，獲得輸入、輸出變量之間的量化關(guān)系；降低仿真分析的噪聲，更快地收斂到全局最優(yōu)解。常用的近似模型主要包括響應(yīng)面法、切比雪夫正交多項(xiàng)式、克里格模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[5]。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很強(qiáng)的逼近復(fù)雜非線性函數(shù)的能力，且具有較強(qiáng)的容錯(cuò)功能，即使樣本中含有“噪聲”輸入，也不影響模型的整體性能。

3.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

1943年，McCulloch和Pitts建立了第1個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[6]。1947年，Weissinger第1次將徑向基函數(shù)應(yīng)用到求解羽翼周圍的流場(chǎng)問題[7]。1988年，Broomhead和Lowe將徑向基函數(shù)模型技術(shù)命名為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，隨后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型技術(shù)廣泛地應(yīng)用到各個(gè)方面[8]。從20世紀(jì)90年代開始，Kansa對(duì)于徑向基函數(shù)做了大量的研究工作與應(yīng)用[9]。

在徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，假設(shè)為一組已知的輸入向量（即分析任務(wù)中定義的設(shè)計(jì)變量），為對(duì)應(yīng)的已知的輸出值（即分析任務(wù)中目標(biāo)性能值）。用于近似估計(jì)未知點(diǎn)的基于徑向基函數(shù)的差值模型表述為式（3）所示：

式中，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型建立過程中根據(jù)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)求解得到的徑向基函數(shù)差值模型系數(shù)。通過求解式（4）和式（5）定義的N+1個(gè)線性方程，即可求得N+1個(gè)未知的系數(shù) 。

函數(shù)；為待測(cè)點(diǎn)與樣本點(diǎn)的歐幾里得距離；

c為樣條形狀參數(shù)，c的取值直接影響到近似模型的可信度，通常0.2

3.2 車門性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

在近似模型的建立過程中，樣本點(diǎn)往往是通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)采樣的方法獲得的。試驗(yàn)設(shè)計(jì)采樣方法包括正交試驗(yàn)、部分因子試驗(yàn)、拉丁超立方試驗(yàn)、優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)等。其中，優(yōu)化拉丁超立方設(shè)計(jì)可以使樣本點(diǎn)盡量均勻地分布在設(shè)計(jì)空間，具有非常好的空間填充性和均衡性。

本文近似模型的輸入為參數(shù)辨識(shí)分析中得到的22個(gè)關(guān)鍵零厚度，輸出為車門的目標(biāo)性能，包括下垂剛度和8個(gè)測(cè)點(diǎn)的抗凹剛度。采用優(yōu)化拉丁超立方抽樣技術(shù)，共安排400次仿真試驗(yàn)，在OptiStruct中計(jì)算得到400組樣本點(diǎn)。

在Isight中建立了基于徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型，以8號(hào)點(diǎn)抗凹剛度性能的近似模型為例，如圖6所示，x坐標(biāo)為上橫梁內(nèi)板的厚度值，y坐標(biāo)為門鎖掛鉤板的厚度值，z坐標(biāo)為8號(hào)點(diǎn)的抗凹剛度。

3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度驗(yàn)證

近似模型可以代替耗時(shí)的仿真程序，提高優(yōu)化效率。但是，近似模型只有在保證具有足夠高的預(yù)測(cè)精度和可信度的前提下，才可以代替實(shí)際的仿真程序。在進(jìn)行近似模型精度分析時(shí)，往往是將樣本點(diǎn)的輸出與近似模型計(jì)算得到的輸出進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括平均誤差、最大誤差等。

為了驗(yàn)證所建立的車門性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度，選取了所有400個(gè)樣本點(diǎn)作為誤差分析點(diǎn)，將目標(biāo)性能的實(shí)際值與近似模型計(jì)算值進(jìn)行對(duì)比分析，計(jì)算得到各性能指標(biāo)近似模型的平均誤差均小于0.045，可信度較高。以減重質(zhì)量近似模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比為例，如圖7所示。

圖7中，橫坐標(biāo)為減重質(zhì)量的近似模型預(yù)測(cè)值，縱坐標(biāo)為相同板厚設(shè)計(jì)方案下減重質(zhì)量的真實(shí)值。由圖可知，近似模型的預(yù)測(cè)值基本等于實(shí)際值，近似模型可信度較高。綜上所述，該近似模型可以有效地代替仿真計(jì)算。

4 基于近似模型的車門輕量化

4.1 優(yōu)化問題定義

優(yōu)化是在約束條件下尋找最優(yōu)解，典型的優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型可以定義為

目標(biāo)函數(shù)：。

約束條件： 。

設(shè)計(jì)變量： 。

根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，在板件厚度的優(yōu)化過程中，當(dāng)板件的初始厚度小于1.5 mm時(shí)，板件厚度增厚與減薄的最大尺寸分別不超過0.2 mm和0.1 mm。當(dāng)板件的初始厚度大于1.5 mm時(shí)，板件厚度增厚與減薄的最大尺寸分別不超過0.2 mm。22個(gè)設(shè)計(jì)變量的初始值及取值范圍見表3。

在車門輕量化設(shè)計(jì)過程中，必須保證車門的性能不能違反設(shè)計(jì)要求。因此，車門優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的下垂剛度與8個(gè)測(cè)點(diǎn)處的抗凹剛度不能小于初始剛度。約束條件的具體設(shè)置見表4。

4.2 車門輕量化實(shí)例

以車門板件的厚度為設(shè)計(jì)變量，以車門性能為約束條件，以車門減重質(zhì)量最大為目標(biāo)，用精確度較高的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代替耗時(shí)的仿真計(jì)算，進(jìn)行車門輕量化設(shè)計(jì)。優(yōu)化算法選擇的是模擬退火算法，其思想是由Metropolis提出的[11]。在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，最大迭代次數(shù)為50 000次，每5步檢查一次收斂性，溫度參數(shù)下降的相對(duì)比率為1，溫度損失函數(shù)下降的相對(duì)比率為1，損失函數(shù)淬火相對(duì)速率為1。

經(jīng)優(yōu)化迭代，對(duì)比優(yōu)化方案，最終選擇第45 294次優(yōu)化方案。設(shè)計(jì)變量的初始值、優(yōu)化值對(duì)比如表5所示。

為了驗(yàn)證近似模型優(yōu)化方案的精確度，將最終的設(shè)計(jì)變量厚度值代入有限元模型中，通過仿真計(jì)算得到車門的各項(xiàng)性能值。將近似模型計(jì)算結(jié)果與仿真分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比見表6。

通過仿真驗(yàn)證，基于近似模型計(jì)算得到的優(yōu)化方案性能較為可信。將優(yōu)化方案性能與初始方案性能對(duì)比分析可知，優(yōu)化方案的性能沒有下降，反而有所提高。由表5和表6可知，通過合理地重新布置車門各板件厚度，在保證車身各性能不降低的前提下，實(shí)現(xiàn)減重0.813 kg。因此，通過合理地重新分配車門各鈑金件的厚度值，能夠使各鈑金件發(fā)揮最大作用，實(shí)現(xiàn)車門性能的提高與輕量化設(shè)計(jì)。

4.3 優(yōu)化工作時(shí)間統(tǒng)計(jì)

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型的車門輕量化設(shè)計(jì)耗時(shí)量與優(yōu)化算法直接驅(qū)動(dòng)仿真程序計(jì)算的耗時(shí)量對(duì)比見表7。由表7可知，基于近似模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)可以有效地縮短優(yōu)化設(shè)計(jì)所需要的時(shí)間，加快產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)程。

5 結(jié)論

（1）基于近似模型進(jìn)行車門的輕量化設(shè)計(jì)工作，可以有效地減少求解計(jì)算時(shí)間，節(jié)省的時(shí)間達(dá)到了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

（2）基于RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型具有很強(qiáng)的逼近復(fù)雜函數(shù)的能力，具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力，能夠有效地減少樣本“噪聲”的影響，具有很高的可信度。

（3）在車門的逆向設(shè)計(jì)產(chǎn)品過程中，通過合理地優(yōu)化設(shè)計(jì)，探究各零部件厚度對(duì)于車門性能的影響，重新合理地分配各零部件的厚度，能夠使車門具有更好的性能指標(biāo)，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)車門的輕量化設(shè)計(jì)。本文基于實(shí)際的試驗(yàn)工況，僅考慮了抗凹剛度與下垂剛度仿真進(jìn)行車門輕量化設(shè)計(jì)。同時(shí)，如若增加車門的模態(tài)工況、疲勞耐久性分析、NVH分析等，對(duì)于車門性能開發(fā)更加有利。

參考文獻(xiàn)（References）：

陸佳平，薛克敏，汪昌盛. 逆向工程在汽車覆蓋件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2006，29（3）：278-280.

第4篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

關(guān)鍵詞：溫濕度 含水率 化驗(yàn)周期

一、化驗(yàn)檢驗(yàn)程序

按規(guī)定要求存放樣品，并做好登記和標(biāo)識(shí)。

接受油樣后，按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)和試驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)和試驗(yàn)?；?yàn)檢驗(yàn)成功后，集中處理化驗(yàn)殘余油，將油樣瓶按照順序依次放好。

檢驗(yàn)過程中嚴(yán)格遵守《化學(xué)檢驗(yàn)操作規(guī)程》及相應(yīng)儀器使用說明，對(duì)那些影響檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確度的因素諸如塵埃、溫濕度、時(shí)間等要密切注意，并嚴(yán)加控制。杜絕主觀隨意性，注意樣品處理的安全性、操作安全性以及儀器的靈敏性與穩(wěn)定性。操作時(shí)，不得擅自離開工作崗位。

檢測(cè)過程中，要按規(guī)定盡量進(jìn)行雙平行或多平行測(cè)定，其結(jié)果應(yīng)符合方法精密度要求。數(shù)據(jù)處理與結(jié)果計(jì)算要遵循數(shù)字修約規(guī)則，有效數(shù)字不得隨意舍棄。

若發(fā)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果異?；?qū)嶒?yàn)偏差與方法規(guī)定有偏離時(shí)，檢驗(yàn)人員不要輕易下結(jié)論，應(yīng)認(rèn)真從記錄、計(jì)算、操作、試劑、方法、樣品等環(huán)節(jié)中找出原因后有針對(duì)性地進(jìn)行復(fù)驗(yàn)。

要認(rèn)真準(zhǔn)確填寫好質(zhì)量記錄。所有原始記錄必須使用化學(xué)檢驗(yàn)原始記錄本記錄，書寫工整、清楚、真實(shí)、準(zhǔn)確、完整。不準(zhǔn)用鉛筆記錄，不得隨意涂改、亂寫、亂畫和折疊。當(dāng)發(fā)生筆誤時(shí)，用“―”注銷，并在“―”上方由本人更正。對(duì)未發(fā)生的少量空白項(xiàng)畫斜杠，整項(xiàng)未發(fā)生時(shí)，應(yīng)在此項(xiàng)欄內(nèi)寫上“作廢”字樣。

化驗(yàn)室的記錄包括原始記錄和報(bào)告單兩種。原始記錄要保存完整，報(bào)告單要留存電子檔。

分析數(shù)據(jù)應(yīng)即時(shí)填入原始記錄，需計(jì)算的分析結(jié)果應(yīng)在確認(rèn)無誤后填寫，分析檢驗(yàn)原始記錄必須由化驗(yàn)員本人填寫，確認(rèn)無誤后，再填寫檢驗(yàn)報(bào)告單，送交負(fù)責(zé)人進(jìn)行審核。

嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家關(guān)于質(zhì)量記錄和文件管理有關(guān)規(guī)定，妥善保管原始記錄、分析檢驗(yàn)報(bào)告單、原始記錄保存3年。

二、油井產(chǎn)量測(cè)量

隨著技術(shù)的發(fā)展以及油田管理和降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度、提高生產(chǎn)效率的需要，相繼出現(xiàn)了許多可以對(duì)油井油、氣、水產(chǎn)量進(jìn)行綜合測(cè)量的計(jì)量裝置。

1.三相分離計(jì)量

三相分離計(jì)量是把油、氣、水分離后分別計(jì)量，分離后原油含水較低（一般在30%以下），原油測(cè)量誤差降低，不受油井含水率的影響。但是，要想把特高含水原油分離成低含水原油并進(jìn)行計(jì)量，工藝技術(shù)十分復(fù)雜，而且數(shù)量很大的游離水經(jīng)常攜帶一部分原油，造成很大誤差，且所需的設(shè)備儀表多、投資大、管理操作難度大、維修費(fèi)用高。

2.兩相分離計(jì)量

兩相分離計(jì)量是將油井采出液分離成液體和氣體，然后對(duì)其分別進(jìn)行計(jì)量。兩相分離計(jì)量設(shè)備主要由兩相分離器、氣體流量計(jì)、液體流量計(jì)、含水分析儀等組成，氣體流量計(jì)和液體流量計(jì)計(jì)量油井的產(chǎn)氣量和產(chǎn)液量，含水分析儀測(cè)量分離出液體的含水率，由此計(jì)算出油井的油、氣、水產(chǎn)量。

另一種形式的計(jì)量設(shè)備由兩相分離器、質(zhì)量流量計(jì)和氣體流量計(jì)組成。質(zhì)量流量計(jì)測(cè)量分離出的液量，并計(jì)算出其中的含水率，從而測(cè)量出油井的油、氣、水產(chǎn)量。這種計(jì)算裝置投資較少、操作簡(jiǎn)便，在我國(guó)油田中獲得了較多的應(yīng)用。

3.不分離計(jì)量

不分離計(jì)量是不分離油井采出液，將文丘里管、密度計(jì)或不同的流量傳感器結(jié)合起來計(jì)量氣體和液體的流量，液體部分用雙γ射線密度計(jì)、電容、微波水含量監(jiān)控儀來確定油和水的含量，從而計(jì)算出油、氣、水各自的產(chǎn)量。

油氣水不分離計(jì)量技術(shù)在占地面積等方面有 很大的優(yōu)越性。但是油井采出液中的油、氣、水等組分一般不是均勻混合的，他們以不同的速度流動(dòng)，還可能相互作用形成蠟和氫氧化物，并且引起難以預(yù)料的復(fù)雜流態(tài)。因此，開發(fā)具有廣泛適用范圍的流量計(jì)具有很大的難度，雖然國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有多種實(shí)現(xiàn)油氣水不分離計(jì)量的方案，但是成功投入使用的還很少。

三、加強(qiáng)油井計(jì)量工作

通過油井計(jì)量管理管理實(shí)踐，要認(rèn)真總結(jié)，積極探索適合本單位的計(jì)量技術(shù)、方法和制度。

積極探索適合本單位的油井計(jì)量技術(shù)和手段。目前，公司油井計(jì)量主要采取容積法即人工檢尺為主要手段。國(guó)內(nèi)有不少類型的油井計(jì)量技術(shù)設(shè)備，但各有優(yōu)缺點(diǎn)，都有一定的使用條件和范圍，特別是對(duì)計(jì)量介質(zhì)如原油粘度、使用地氣候條件等比較敏感。要積極研究，結(jié)合實(shí)際，不斷豐富和發(fā)展適于本單位的油井計(jì)量技術(shù)工藝和設(shè)備。

認(rèn)真思考本單位油井計(jì)量工作制度。根據(jù)各單位實(shí)際情況，如單井產(chǎn)液量、含水率、采油工照井?dāng)?shù)及生產(chǎn)組織方式等，結(jié)合公司油井計(jì)量管理辦法，認(rèn)真思考適合本單位的油井計(jì)量工作制度如檢尺頻次、取樣時(shí)間和化驗(yàn)周期等。

規(guī)范基層生產(chǎn)組織方式。有些采油廠目前沒有班組，區(qū)隊(duì)直接管理油井，有些區(qū)隊(duì)管轄油井?dāng)?shù)量過多，難以實(shí)施精細(xì)管理。對(duì)此，相關(guān)采油廠要加快組建班組，同時(shí)要加強(qiáng)區(qū)隊(duì)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、信息化及化驗(yàn)室等建設(shè)，真正把計(jì)量工作落到實(shí)處。

大膽改革用工制度，不斷充實(shí)生產(chǎn)一線人員。東部油田采油工照井?dāng)?shù)過多，這是多方因素造成的結(jié)果。為此，一方面要積極改革用工制度，充實(shí)生產(chǎn)一線。另一方面在條件許可時(shí)適當(dāng)招聘一些中專、大專學(xué)生，作為業(yè)務(wù)骨干充實(shí)到生產(chǎn)一線。

合理布局，充分利用現(xiàn)有值班房。東部采油廠井場(chǎng)生產(chǎn)生活基礎(chǔ)設(shè)施差，井場(chǎng)值班房少。在目前情況下，一是要加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐。二是要合理布局，以現(xiàn)有的值班房為圓心，存放計(jì)量化驗(yàn)器具和報(bào)表，合理劃定管理輻射半徑，最終將生產(chǎn)井都覆蓋在有效的管理范圍，充分利用現(xiàn)有值班房。

全面推行有序泵油，科學(xué)安排油井計(jì)量和油井運(yùn)行方式。有些采油廠采用間歇抽油，有些油井抽油時(shí)間與采油工檢尺時(shí)間相矛盾。各采油廠要積極探索，按照油井計(jì)量管理辦法有關(guān)規(guī)定，結(jié)合本單位生產(chǎn)實(shí)際，合理規(guī)范抽油時(shí)間和計(jì)量檢尺時(shí)間。同時(shí)，大力推行有序泵油，科學(xué)組織好油井計(jì)量和泵油工作，建立采油工和泵油工相互制衡機(jī)制，明確采油工和泵油工計(jì)量職責(zé)。

參考文獻(xiàn)

[1] 賀永軍. 量油分離器常數(shù)校驗(yàn)方法的改進(jìn)[J]. 油氣田地面工程. 2011（01）.

第5篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

    面板數(shù)據(jù)是指一部分個(gè)體(個(gè)人、家庭、企業(yè)或國(guó)家等)在一段時(shí)期內(nèi)某變量的觀測(cè)值構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)集合,可以通過在一段時(shí)期內(nèi)對(duì)一些個(gè)體進(jìn)行跟蹤調(diào)查來獲得。從橫截面看,面板數(shù)據(jù)是由若干個(gè)體在某一時(shí)點(diǎn)構(gòu)成的截面觀測(cè)值;從個(gè)體看,每個(gè)個(gè)體都是一個(gè)時(shí)間序列。[1]由于面板數(shù)據(jù)提供了時(shí)間序列和橫截面的綜合信息,不僅增加了統(tǒng)計(jì)量的自由度,獲得統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)功效,提高了變量檢驗(yàn)的精度,而且有利于構(gòu)建并檢驗(yàn)更為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)行為模型。近年來,面板數(shù)據(jù)模型一段時(shí)期內(nèi)廣泛應(yīng)用到國(guó)家、產(chǎn)業(yè)和家庭的宏微觀經(jīng)濟(jì)行為分析中。但是,具有較長(zhǎng)時(shí)間序列的宏觀面板數(shù)據(jù)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性問題:一是回歸系數(shù)從同質(zhì)向異質(zhì)系數(shù)變化;二是數(shù)據(jù)序列的不穩(wěn)定性,回歸偏誤和協(xié)整;三是協(xié)整方程存在著結(jié)構(gòu)突變。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列通常都具有非平穩(wěn)特征。由于經(jīng)濟(jì)變量的非平穩(wěn)過程累計(jì)了隨機(jī)趨勢(shì)(或時(shí)間趨勢(shì)),使得經(jīng)濟(jì)變量沒有長(zhǎng)期均值,而它的未來值(或當(dāng)期值)取決于歷史性,任何外部沖擊都將產(chǎn)生持久的影響。如果采用傳統(tǒng)的差分序列回歸方法進(jìn)行處理,又可能會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)變量間長(zhǎng)期關(guān)系信息的損失。對(duì)此,Engle和Granger(1987)提出的協(xié)整理論和誤差修正模型為研究非平穩(wěn)序列提供了新的理論基礎(chǔ),[2]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始將描述樣本數(shù)據(jù)特征作為建模的主要準(zhǔn)則。協(xié)整關(guān)系是指由若干個(gè)服從單位根過程的經(jīng)濟(jì)變量組成的系統(tǒng)是穩(wěn)定的線性組合。一般地,只要若干個(gè)服從單位根I(d)的變量的某一線性組合能使d減小,則稱這一組合為協(xié)整關(guān)系。[3]由于宏觀經(jīng)濟(jì)年度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列跨度較短,經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列協(xié)整檢驗(yàn)的功效較低,在研究購(gòu)買力平價(jià)(PPP)、[4]貨幣需求[5]和匯率[6]等問題時(shí),為了提高協(xié)整檢驗(yàn)功效,通過合并相似國(guó)家的數(shù)據(jù)(國(guó)外文獻(xiàn)常采用歐盟和OECD國(guó)家的歷史數(shù)據(jù)),增加數(shù)據(jù)的截面變化以提高單位根檢驗(yàn)或協(xié)整檢驗(yàn)的功效,由此出現(xiàn)了面板協(xié)整模型。

    二、面板協(xié)整檢驗(yàn)的最近理論進(jìn)展

    面板協(xié)整模型不僅面臨著個(gè)體的殘差序列相關(guān)和截面空間相關(guān)等截面相關(guān)性問題,造成面板單位根檢驗(yàn)水平失真,而且國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的外部沖擊和宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整,勢(shì)必造成宏觀經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)性變化,進(jìn)而改變變量間的協(xié)整關(guān)系,即產(chǎn)生結(jié)構(gòu)突變問題,導(dǎo)致面板協(xié)整檢驗(yàn)功效的降低,甚至無法通過協(xié)整檢驗(yàn)。最近10多年來,有關(guān)結(jié)構(gòu)突變和截面相關(guān)的面板協(xié)整檢驗(yàn)方法研究成為國(guó)際上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的理論熱點(diǎn)。

    (一)結(jié)構(gòu)突變的面板協(xié)整檢驗(yàn)方法

    在國(guó)外有關(guān)結(jié)構(gòu)突變的時(shí)間序列分析的研究文獻(xiàn)中,主要思路大致可以分為兩類:一是針對(duì)不同時(shí)期的時(shí)間序列進(jìn)行分段建模。其中,鄒至莊教授1960年提出的Chow檢驗(yàn)方法,用于判斷結(jié)構(gòu)在預(yù)先給定的時(shí)點(diǎn)是否發(fā)生了變化。[7]這種方法的特點(diǎn)在于把時(shí)間序列數(shù)據(jù)分成兩部分,其分界點(diǎn)就是檢驗(yàn)是否已發(fā)生結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)時(shí)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,利用F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)由前一部分n個(gè)數(shù)據(jù)求得的參數(shù)與由后一部分m個(gè)數(shù)據(jù)求得的參數(shù)是否相等,由此判斷結(jié)構(gòu)是否發(fā)生了變化。此方法在虛擬變量(dummyvariables)出現(xiàn)之前被人們廣為使用。二是采取貝葉斯方法的途徑,建立特定的統(tǒng)計(jì)量和分布函數(shù)。在基于頻率統(tǒng)計(jì)的OLS估計(jì)、ML估計(jì)和GMM估計(jì)中,模型檢驗(yàn)過分依賴于相關(guān)統(tǒng)計(jì)量漸近分布的樣本信息,而幾乎不考慮研究者對(duì)所研究問題的先驗(yàn)信息。尤其在小樣本情況下,使得統(tǒng)計(jì)推斷存在嚴(yán)重的信息不充分。貝葉斯推斷方法通過構(gòu)造似然函數(shù),同時(shí)利用了先驗(yàn)信息和樣本信息,可以得到突變點(diǎn)的概率密度,采用吉布斯抽樣完成結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的數(shù)目和位置的判斷。由于貝葉斯推斷考慮了已有的先驗(yàn)信息,一些文獻(xiàn)將其應(yīng)用在時(shí)間序列結(jié)構(gòu)的突變點(diǎn)識(shí)別和預(yù)測(cè)中。例如,2008年,Maheu和Gordon運(yùn)用貝葉斯推斷進(jìn)行結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的預(yù)測(cè);[8]2011年,Meligkotsidou等(2011)運(yùn)用貝葉斯推斷研究了帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根過程;[9]國(guó)內(nèi)學(xué)者王維國(guó)等基于貝葉斯推斷構(gòu)造似然函數(shù)分析了上證指數(shù)的突變點(diǎn)。[10]如果經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)中不考慮結(jié)構(gòu)突變問題,將使得許多存在協(xié)整關(guān)系的經(jīng)濟(jì)變量無法通過協(xié)整檢驗(yàn)。1989年,Perron發(fā)現(xiàn)大部分經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列是結(jié)構(gòu)突變的趨勢(shì)平穩(wěn)過程,提出了帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)。[11]

    在此基礎(chǔ)上,后續(xù)研究文獻(xiàn)圍繞著外生性結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)和內(nèi)生性結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)、單一突變點(diǎn)和多重突變點(diǎn)等問題分別展開研究。[12]例如,李子奈等運(yùn)用聯(lián)合估計(jì)診斷模型分析了我國(guó)36個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)變化;[13]白仲林根據(jù)Banerjee模型和內(nèi)生突變點(diǎn)選擇原理構(gòu)造了帶有結(jié)構(gòu)突變的面板單位根聯(lián)合檢驗(yàn)。[14]1992年,Hansen在Phillips和Hansen(1990)有關(guān)協(xié)整回歸模型中工具變量的統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)上,[15]提出了協(xié)整向量的結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)并構(gòu)造了相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。[16]1996年,在Engle和Granger提出的標(biāo)準(zhǔn)

第6篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

關(guān)鍵詞：耕地面積 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 計(jì)量分析

耕地面積的變化與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)是否存在必然的聯(lián)系。如果二者之間存在正或負(fù)的相關(guān)關(guān)系，那么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與耕地面積變化的相關(guān)程度或相關(guān)彈性又如何，是否存在協(xié)整性？這些問題的研究關(guān)系到我國(guó)耕地在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的地位研究，有助于對(duì)推動(dòng)耕地保護(hù)與提高土地利用效率的研究，有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與耕地保護(hù)之間的協(xié)調(diào)規(guī)劃研究?；诖耍疚耐ㄟ^建立模型，進(jìn)行因果關(guān)系、協(xié)整性檢驗(yàn)以得出結(jié)論。

數(shù)據(jù)源的加工處理

根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算原理，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是國(guó)際上反映各國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的重要常用總量指標(biāo)，本文選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和水平。

根據(jù)《2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文選取1982-2008年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，由于各年的GDP 數(shù)值是用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的，因此為了剔除價(jià)格因素的影響，本文統(tǒng)一換算成以1978年不變價(jià)計(jì)算的各年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，換算公式為：

GDPt（1978不變價(jià)）=GDPt（t=1978）GDPIt（1978=100）/100 （1）

其中，GDPt（1978不變價(jià)）表示第t年換算后以1978年價(jià)格表示的GDP；GDPt（t=1978）表示1978年的現(xiàn)價(jià)GDP；GDPIt（1978=100）表示以1978年為基期的GDP指數(shù)（《2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》）。

耕地面積與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)

為了更好地分析耕地面積變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，利用上述方法計(jì)算的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來分析GDP 與耕地面積（L）之間的相互關(guān)系。如果序列是非平穩(wěn)的，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性趨勢(shì)轉(zhuǎn)化和差分處理，在差分前常先對(duì)觀測(cè)值取對(duì)數(shù)，以消除時(shí)間序列中的異方差。得到的新序列記為L(zhǎng)NGDP、LNL。借助計(jì)量分析軟件EVIEWS5得出變量LNGDP與LNL之間的散點(diǎn)圖，如圖1所示。

從圖1可以看出，二者存在相反的發(fā)展趨勢(shì)，走勢(shì)基本上呈線性關(guān)系，可以說明耕地面積（L）與GDP之間存在一定負(fù)相關(guān)關(guān)系。

耕地面積與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系檢驗(yàn)

為避免人為主觀因素對(duì)內(nèi)生變量與外生變量的影響，本文首先采用基于向量自回歸模型（VAR）的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法，對(duì)變量間是否存在因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

具體檢驗(yàn)理論是：首先估計(jì)當(dāng)期的Yt值被其自滯后期所能解釋的程度，然后驗(yàn)證通過引入序列Xt的滯后期是否可以提高Yt的被解釋程度，如果是，則稱序列Xt是Yt的格蘭杰原因（Granger Cause），此時(shí)Xt的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)顯著性。比如檢驗(yàn)Xt，Yt兩個(gè)時(shí)間序列的因果關(guān)系，就要構(gòu)造雙變量的格蘭杰檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

Yt=α+α1Yt-1+…+αkYt-k+β1Xt-1+…+βkXt-k+ut （2）

Xt=b+γ1Xt-1+…+γkXt-k+θ1Yt-1+…+θkYt-k+vt （3）

其中，ut、vt為白噪聲序列，即均值為零，方差為常數(shù)；k是最大滯后階數(shù)，其值的選擇要盡量使DW值接近2。

直接利用EVIEWS5軟件對(duì)LNGDP和LNL兩個(gè)序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

可見，第一個(gè)檢驗(yàn)的相伴概率只有0.13972，表明至少在86%的置信水平下，可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是耕地面積的格蘭杰原因。對(duì)于耕地面積不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰成因的原假設(shè)，拒絕它犯第一類錯(cuò)誤的概率是0.73，表明耕地面積不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰成因的概率較大，不能拒絕原假設(shè)，即接收原假設(shè)。

綜上檢驗(yàn)結(jié)果，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與耕地面積之間不存在雙向的因果關(guān)系，只是存在單項(xiàng)的因果關(guān)系，即耕地面積減少并不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，反之經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻推動(dòng)了耕地面積的減少。

耕地面積變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性檢驗(yàn)

根據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論，要判斷一組時(shí)間序列變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系（即協(xié)整關(guān)系），首先必須保證時(shí)間序列是平穩(wěn)的。

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文主要利用單位根檢驗(yàn)，即DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)進(jìn)行判斷。DF檢驗(yàn)的模型為：

Yt=ρYt-1+ut或Yt=（β-1）Yt-1+ut （4）

DF檢驗(yàn)只適用于存在一階自回歸，即AR（1）序列，當(dāng)DW值很低，即被檢驗(yàn)序列不是一個(gè)AR（1）序列時(shí)，應(yīng)該采用增項(xiàng)DF檢驗(yàn)，即ADF檢驗(yàn)，回歸模型為：

Yt=α+ρYt-1+γ1Yt-1+γ2Yt-2+…+γmYt-m+ut （5）

其檢驗(yàn)方法與判斷規(guī)則和DF檢驗(yàn)相同。由于實(shí)際的時(shí)間序列通常不會(huì)是一個(gè)簡(jiǎn)單的AR（1）過程，所以ADF檢驗(yàn)是最常用的單位根檢驗(yàn)方法。

本文用DF和ADF方法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列和耕地面積序列進(jìn)行檢驗(yàn)。

圖2表明LNGDP總體來看呈不斷上揚(yáng)的發(fā)展趨勢(shì)，可以認(rèn)定該序列為非平穩(wěn)序列；由圖3可以看出，其一階差分序列的走勢(shì)基本上符合白噪聲序列的特征，有可能是一個(gè)平穩(wěn)的序列。本文對(duì)LNGDP和LNL序列分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來判斷其平穩(wěn)性。利用EVIEWS5.0軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

對(duì)于給定的α=0.05，由于ADF=

-0.234611>臨界值，而且ρ=0.9044不小于0，同時(shí)DW=1.95，接近于2，所以接受原假設(shè)，即LNGDP時(shí)間序列是非平穩(wěn)序列。本文進(jìn)一步對(duì)一階差分序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

第7篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

【關(guān)鍵詞】環(huán)境監(jiān)測(cè)；監(jiān)測(cè)技術(shù)；技術(shù)發(fā)展；質(zhì)量控制；工作質(zhì)量

1.環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)以及發(fā)展方向

1.1環(huán)境監(jiān)測(cè)概念與流程

環(huán)境監(jiān)測(cè)就是對(duì)某些影響環(huán)境質(zhì)量的因素進(jìn)行直接測(cè)量，以此來確定環(huán)境污染的程度以及預(yù)測(cè)變化趨勢(shì)。環(huán)境監(jiān)測(cè)可以及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行了解，為環(huán)境管理、污染消除、環(huán)境保護(hù)等提供直接而科學(xué)的依據(jù)。環(huán)境監(jiān)控的過程通常是針對(duì)某個(gè)特定的環(huán)境進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)踏勘，制定監(jiān)測(cè)計(jì)劃、合理布置采樣點(diǎn)、收集樣本和運(yùn)輸，樣本試驗(yàn)與檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理與分析等步驟，并得出一組相對(duì)客觀的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

1.2環(huán)境監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)意義

環(huán)境監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)意義就是通過檢測(cè)，對(duì)比環(huán)境的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來確定某一區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量情況；根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果污染物的組成和含量等確定污染源頭，指導(dǎo)完成環(huán)境監(jiān)察、控制等；收集并保存數(shù)據(jù)形成歷史數(shù)據(jù)，為研究環(huán)境容量和總量控制提供依據(jù)，并幫助制定管理目標(biāo)和預(yù)測(cè)環(huán)境質(zhì)量等；指導(dǎo)保護(hù)人群健康，合理利用資源保護(hù)環(huán)境，并制定針對(duì)性的環(huán)境法規(guī)和服務(wù)計(jì)劃等。同時(shí)在出現(xiàn)緊急環(huán)境事故時(shí)提供應(yīng)急監(jiān)測(cè)并監(jiān)控污染物擴(kuò)散，幫助控制緊急事態(tài)；為環(huán)境執(zhí)法提供仲裁標(biāo)準(zhǔn)，解決當(dāng)事方的糾紛。

1.3環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)和發(fā)展方向

環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)主要包括了采樣技術(shù)、測(cè)試技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)這三個(gè)基本技術(shù)措施，其中采樣與測(cè)試技術(shù)是環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要環(huán)節(jié)，尤其是測(cè)試技術(shù)更是環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要基礎(chǔ)，測(cè)試技術(shù)就是對(duì)環(huán)境污染物中的組分進(jìn)行試驗(yàn)測(cè)試，研究歷史時(shí)期和空間內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量的性質(zhì)、組成、結(jié)構(gòu)等。而目前主要的監(jiān)測(cè)技術(shù)包括了大氣監(jiān)測(cè)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物監(jiān)測(cè)、放射性監(jiān)測(cè)等。其中大氣與水環(huán)境監(jiān)測(cè)最為普遍。如：大氣監(jiān)測(cè)，就是對(duì)大氣中的污染物進(jìn)行采集與分析，確定其含量，目前檢測(cè)已知的大氣污染物有近百種，多為分子與粒子。分子污染如二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳等等；此外還包括對(duì)懸浮顆粒和可吸入粒子等。同時(shí)大氣污染物的監(jiān)測(cè)還需要將風(fēng)向、風(fēng)速、氣溫、氣壓等氣象學(xué)參數(shù)納入到監(jiān)測(cè)過程中，這樣才能完整的反應(yīng)污染狀況。水質(zhì)監(jiān)測(cè)中，主要檢測(cè)的對(duì)象就是被污染的天然水，如江河湖水、地下水等，以及各種工業(yè)廢水和生活污水的污染情況。主要監(jiān)測(cè)的內(nèi)容分為水質(zhì)污染指標(biāo)，即速度、濁度、懸浮物等；還有就是有毒物質(zhì)的監(jiān)控，鉛、汞、鎳等。除了以上監(jiān)測(cè)對(duì)象外，其也需要關(guān)注水體流速與流量等水文數(shù)據(jù)。

總結(jié)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)其發(fā)展主要集中在以下幾個(gè)方面，以人工采樣和試驗(yàn)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為核心的自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)發(fā)展方向；勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集性發(fā)展的高效監(jiān)測(cè)技術(shù)；從小區(qū)域任務(wù)型監(jiān)測(cè)到大范圍動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)監(jiān)控；從單純的地面技術(shù)向衛(wèi)星技術(shù)發(fā)展；監(jiān)測(cè)設(shè)備向多功能集成化、自動(dòng)化智能型發(fā)展，并突出其性能的多樣性。另外，生物與生態(tài)監(jiān)控技術(shù)發(fā)展較快，生物技術(shù)與生態(tài)技術(shù)都是利用生物作為反應(yīng)環(huán)境信息的重要工具，也是一種較為直接的監(jiān)測(cè)方式。生物監(jiān)測(cè)包括對(duì)生物體內(nèi)的污染物檢測(cè)來反應(yīng)該區(qū)域的環(huán)境污染情況，這樣的技術(shù)措施可以更加直觀而準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)污染對(duì)生物的影響，并以此判斷環(huán)境質(zhì)量。如利用對(duì)特定污染物敏感的生物在環(huán)境中受到損害的程度進(jìn)行空氣質(zhì)量判斷。

2.環(huán)境監(jiān)測(cè)的質(zhì)量控制

2.1樣本采集質(zhì)量控制

環(huán)境監(jiān)測(cè)中現(xiàn)場(chǎng)采樣是第一步，對(duì)其進(jìn)行質(zhì)控應(yīng)從采樣方案開始，應(yīng)經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)勘查，審核采樣位置和采樣的時(shí)間段，按照環(huán)境要素制定采樣的方案和技術(shù)細(xì)則；采樣的過程中需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行校準(zhǔn)，然后進(jìn)行正確操作，保證設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)正常；按照標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間操作保證吸附效果和采樣數(shù)量；采樣裝置的位置與高度應(yīng)按照采樣對(duì)象設(shè)定，避開直接污染源的干擾；采樣管或者膜應(yīng)保證安裝正確。完成采樣后應(yīng)做好記錄并保存好樣本。

2.2樣本的運(yùn)輸與保存

樣本在沒有測(cè)試前需要經(jīng)過運(yùn)輸與保存，其質(zhì)量控制要點(diǎn)為：采樣完成后在樣本進(jìn)行試驗(yàn)前，樣本的試管不能傾倒，采樣管之間必須把持隔離狀態(tài)，防止樣本溢流。使用前濾膜則需要存放在密封性較好的袋子內(nèi)保存，使用的時(shí)候必須用清潔后的鑷子取出，控制其在使用前被污染，使用后也需要進(jìn)行封閉保存。如果樣本不能及時(shí)的進(jìn)行分析，則必須考到樣本的穩(wěn)定性，采樣適當(dāng)?shù)臏囟取⑦x擇合適的固定劑、容器進(jìn)行保存。

2.3試驗(yàn)檢測(cè)的質(zhì)量控制

相對(duì)于環(huán)境監(jiān)測(cè)而言，檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目較多，尤其是大型的監(jiān)測(cè)，實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)過程更是復(fù)雜，因此質(zhì)控必須從實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部進(jìn)行控制。實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部質(zhì)控：這個(gè)過程是一個(gè)全過程全體人員的控制，涉及到人員工作質(zhì)量，其會(huì)直接或者間接影響檢測(cè)質(zhì)量和結(jié)果的準(zhǔn)確性。而工作質(zhì)量往往體現(xiàn)在試驗(yàn)流程中，包括了質(zhì)量控制和質(zhì)量管理兩個(gè)層面，通常可以利用分析和應(yīng)用質(zhì)量控制圖或者相應(yīng)的規(guī)范來控制分析質(zhì)量。

如果項(xiàng)目需要同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)實(shí)驗(yàn)室，則必須針對(duì)不同條件的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行質(zhì)量控制，即使是同一個(gè)試驗(yàn)在不同的實(shí)驗(yàn)室也會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，這些誤差匯總起來將影響試驗(yàn)的結(jié)果。因此如啟用多個(gè)實(shí)驗(yàn)室，則必須將其環(huán)境與設(shè)備進(jìn)行精確的統(tǒng)一，即測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)和樣本、測(cè)定加標(biāo)樣本、測(cè)定空白平行等都需要統(tǒng)一到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上，以此保證試驗(yàn)結(jié)果的一致性。

2.4數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量控制

數(shù)據(jù)處理是試驗(yàn)完成后形成檢測(cè)結(jié)果的重要一步，為了確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和具有說服力，應(yīng)建立一個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的制度，嚴(yán)格執(zhí)行多級(jí)審核的程序，從分析、復(fù)查、審核等過程入手，針對(duì)性的采用三級(jí)責(zé)任審批制度，對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)都必須進(jìn)行質(zhì)量驗(yàn)收與審核驗(yàn)收，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如發(fā)現(xiàn)可疑數(shù)據(jù)或者疑問等可以直接上溯到責(zé)任人，并按照相關(guān)規(guī)定對(duì)數(shù)據(jù)問題進(jìn)行解決，從而保證有疑問的數(shù)據(jù)不進(jìn)入到結(jié)果或者報(bào)告中。

3.結(jié)束語

縱觀環(huán)境監(jiān)測(cè)的質(zhì)量控制，其核心目標(biāo)就是提高工作質(zhì)量與相關(guān)質(zhì)量管理工作的相互協(xié)調(diào)，工作質(zhì)量是保證監(jiān)測(cè)質(zhì)量的基礎(chǔ)，工作質(zhì)量的優(yōu)劣可以利用試驗(yàn)結(jié)果來評(píng)價(jià)，如果報(bào)告質(zhì)量不佳則可認(rèn)為監(jiān)測(cè)工作的質(zhì)量管理不善。如：數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)是可以利用數(shù)據(jù)基本特征和性能進(jìn)行描述的，而工作質(zhì)量的核心是強(qiáng)調(diào)人員的工作質(zhì)量，其標(biāo)準(zhǔn)可以是誤差率、儀器的完好率、工作態(tài)度等來描述，如果數(shù)據(jù)的合格率提高且設(shè)備完好率也提高，而監(jiān)測(cè)試驗(yàn)中的各項(xiàng)制度執(zhí)行情況良好，工作結(jié)果可以通過質(zhì)量審核與檢查，其監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)的過程順利卻有序，則工作質(zhì)量也就處在較高的水平，其產(chǎn)生的報(bào)告結(jié)論也當(dāng)然準(zhǔn)確。因此，在抓監(jiān)測(cè)質(zhì)控就必須注重工作質(zhì)量的提高。 [科]

【參考文獻(xiàn)】

第8篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

關(guān)鍵詞:環(huán)境監(jiān)測(cè);質(zhì)量控制;保證措施

中圖分類號(hào)O213.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

一、環(huán)境監(jiān)測(cè)目的與原則

1.目的

環(huán)境監(jiān)測(cè)是為實(shí)現(xiàn)保障人類健康、保護(hù)環(huán)境、合理利用自然資源的環(huán)保目標(biāo)。通過對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè),能夠準(zhǔn)確、及時(shí)、全面反映環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及變化趨勢(shì),為環(huán)境管理、污染源控制、環(huán)境規(guī)劃、污染治理等提供科學(xué)依據(jù)。監(jiān)測(cè)目的可歸納為4個(gè)方面: (1)根據(jù)國(guó)家環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量;(2)根據(jù)污染分布情況,追蹤尋找、判定污染源,為實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)督管理,控制污染源提供依據(jù);(3)收集本底數(shù)據(jù),積累長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)資料,為研究環(huán)境容量,實(shí)施總量控制、目標(biāo)管理、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)環(huán)境質(zhì)量提供數(shù)據(jù),積累監(jiān)測(cè)資料;(4)提供環(huán)境管理依據(jù),為制訂環(huán)境法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃等綜合。

2．原則

(1)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目應(yīng)執(zhí)行國(guó)家與地方環(huán)保的有關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,綜合運(yùn)用好經(jīng)濟(jì)及相關(guān)政策為評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)資料;(2)據(jù)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的要求,摸清監(jiān)測(cè)區(qū)域分布現(xiàn)狀、污染點(diǎn)源、收集原始資料、因地制宜地制定監(jiān)測(cè)方案,并進(jìn)行技術(shù)可行性論證; (3)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)確定,監(jiān)測(cè)點(diǎn)位選擇一定要具有準(zhǔn)確性與代表性;(4)規(guī)范監(jiān)測(cè)行為,以科技為依托、開拓創(chuàng)新,注重現(xiàn)狀、有序監(jiān)測(cè),嚴(yán)格按確定的技術(shù)路線、頻次、分析方法、實(shí)驗(yàn)測(cè)定到數(shù)據(jù)整理等全過程質(zhì)量控制; (5)針對(duì)監(jiān)測(cè)列項(xiàng)要求,提出監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)報(bào)告內(nèi)容應(yīng)具有科學(xué)性、真實(shí)性、可操作性,并進(jìn)行專家評(píng)審確認(rèn)。

二、環(huán)境監(jiān)測(cè)過程與分析方法

1．環(huán)境監(jiān)測(cè)過程

目前監(jiān)測(cè)的一般過程為針對(duì)需要監(jiān)測(cè)場(chǎng)所,按照監(jiān)測(cè)程序首先進(jìn)行實(shí)地調(diào)研制訂監(jiān)測(cè)方案優(yōu)化布點(diǎn)采集樣品運(yùn)送保存分析測(cè)試數(shù)據(jù)處理綜合評(píng)價(jià)提出方案專家評(píng)審上報(bào)材料等。在整個(gè)監(jiān)測(cè)過程中都應(yīng)對(duì)照質(zhì)量保證體系的技術(shù)規(guī)范、規(guī)定為指導(dǎo)。

2．環(huán)境監(jiān)測(cè)分析方法

目前對(duì)環(huán)境樣品中污染物的成份分析及其狀態(tài)與結(jié)構(gòu)的分析多采用化學(xué)分析方法和儀器分析方法二種:化學(xué)分析法中常用的有重量法和容量分析法,如:重量法用作殘?jiān)?、降塵、油類、硫酸鹽等的測(cè)定;容量分析法被廣泛用于水中酸度、堿度、溶解氧、硫化物、化學(xué)需氧量的測(cè)定;儀器分析法是以物理或物理化學(xué)方法為基礎(chǔ)的分析方法,近幾年以來,國(guó)內(nèi)被廣泛用于環(huán)境物質(zhì)進(jìn)行定性和定量的測(cè)量,如分光光度法常用于大部分金屬、無機(jī)非金屬的測(cè)定,氣相色譜法常用于有機(jī)物的測(cè)定,對(duì)于污染物狀態(tài)和結(jié)構(gòu)的分析常用紫外光譜、紅外光譜、質(zhì)譜等技術(shù)分析范疇。

三、環(huán)境監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)

1.特點(diǎn)

一是監(jiān)測(cè)的綜合性,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)監(jiān)測(cè)手段包括化學(xué)、物理、生物、物理化學(xué)、生物化學(xué)及生物物理等一切可以表征環(huán)境質(zhì)量的方法;(2)監(jiān)測(cè)對(duì)象包括空氣、氣體、土壤、固體廢物、生物等客體,只有對(duì)這些客體進(jìn)行綜合分析,才能確切描述環(huán)境質(zhì)量狀況;(3)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理、綜合分析時(shí),需涉及該地區(qū)的自然和社會(huì)各個(gè)方面情況,因此,必須綜合考慮才能正確闡明數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。

二是監(jiān)測(cè)的連續(xù)性:由于環(huán)境污染具有時(shí)空性等特點(diǎn),因此,只有堅(jiān)持長(zhǎng)期測(cè)定,才能從大量的數(shù)據(jù)中揭示其變化規(guī)律,預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì),數(shù)據(jù)越多,周期越長(zhǎng),預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度就越高,而且一旦監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的代表性得到確認(rèn),必須長(zhǎng)期堅(jiān)持監(jiān)測(cè)。

三是監(jiān)測(cè)的追蹤性:監(jiān)測(cè)全過程,是一個(gè)復(fù)雜而又有相互聯(lián)系的整體,任何一步的差錯(cuò)都將影響最終數(shù)據(jù)的質(zhì)量。特別在大規(guī)模的環(huán)境調(diào)查中,常需在同一時(shí)間內(nèi)由多個(gè)實(shí)驗(yàn)室同時(shí)參加,同時(shí)測(cè)定。這就要求各個(gè)實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)一授控狀態(tài)工作作業(yè)。

四、環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)與質(zhì)量控制探討

1．環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)

目前監(jiān)測(cè)技術(shù)主要包括采樣技術(shù)、測(cè)試技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)三個(gè)方面,其中測(cè)試技術(shù)最為基礎(chǔ),任務(wù)是對(duì)環(huán)境樣品中污染物的組成進(jìn)行鑒定和測(cè)試,并研究在一定歷史時(shí)期和一定空間內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量的性質(zhì)、組成和結(jié)構(gòu)。

監(jiān)測(cè)技術(shù)總體發(fā)展趨勢(shì)概括起來以下6個(gè)方面: (1)以目前人工采樣、實(shí)驗(yàn)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為主,向自動(dòng)化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化為主的監(jiān)測(cè)方向發(fā)展; (2)由監(jiān)測(cè)勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型方向發(fā)展;(3)由小范圍領(lǐng)域監(jiān)測(cè)向全方位領(lǐng)域監(jiān)測(cè)的方向發(fā)展;(4)由單純的地面監(jiān)測(cè)向與遙感監(jiān)測(cè)相結(jié)合的方向發(fā)展;(5)監(jiān)測(cè)儀器將向高質(zhì)量、多功能、集成化、自動(dòng)化、系統(tǒng)化和智能化的方面發(fā)展;(6)監(jiān)測(cè)儀器性能向物理、化學(xué)、生物、電子、光學(xué)等技術(shù)綜合應(yīng)用的高技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展。

新監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展,如電感耦合等離子體發(fā)射光譜(ⅠCP-AES)普遍采用,聯(lián)用儀如GC—MS、GC—AAS、ICP—MS。發(fā)展動(dòng)向方面,遙感技術(shù)廣為采用,監(jiān)測(cè)技術(shù)連續(xù)自動(dòng)化、分析技術(shù)聯(lián)用,污染物狀態(tài)分析技術(shù),分析方法標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)傳送和處理自動(dòng)化。區(qū)域大氣、水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于較大范圍內(nèi)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)及點(diǎn)位的研究、監(jiān)測(cè)分析方法的標(biāo)準(zhǔn)化、連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳送和處理的計(jì)算機(jī)化的研究、應(yīng)用也是發(fā)展很快。至于自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的測(cè)定原理已由儀器“干法”替代了化學(xué)“濕法”。

2. 環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制及分析

環(huán)境監(jiān)測(cè)是一個(gè)系統(tǒng)的過程,形如企業(yè)生產(chǎn)流水線作業(yè),中間若有一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)質(zhì)量問題,其監(jiān)測(cè)結(jié)果是不符合實(shí)際的一個(gè)數(shù)據(jù)。為了獲得準(zhǔn)確一致的數(shù)據(jù),從監(jiān)測(cè)布點(diǎn)、采樣、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試、樣品制備、分析測(cè)試、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和綜合報(bào)告、數(shù)據(jù)傳輸?shù)热^程均應(yīng)實(shí)施質(zhì)量控制管理,并對(duì)每一個(gè)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目?jī)?nèi)容、工作與監(jiān)測(cè)人員也應(yīng)制定質(zhì)量控制措施。

(1)采樣的質(zhì)量控制:經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)踏勘,審查采樣點(diǎn)的設(shè)置和采樣時(shí)段選擇的合理性和代表,按環(huán)境要素分別制定詳實(shí)的采樣技術(shù)細(xì)則,樣品和交換與管理制度;正確操作與校準(zhǔn)儀器,運(yùn)轉(zhuǎn)是否正常;吸附劑是否有效,數(shù)量是否符合要求;采樣器放置的位置和高度是否符合采樣要求,有否避開污染源的影響;采樣管和濾膜的安裝是否正確。認(rèn)真做好采樣記錄,并妥善保管好樣品。

(2)樣品運(yùn)輸和貯存中的質(zhì)量控制:采樣管或?yàn)V膜在采樣前從實(shí)驗(yàn)室運(yùn)往監(jiān)測(cè)點(diǎn),采集的樣品需送回實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)分析。這一過程中,采樣管不可傾倒,采樣管之間應(yīng)用軟體物隔離,以防吸收劑溢流。濾膜應(yīng)完整地封存在專用的潔凈袋子里,使用時(shí)用不銹鋼鑷子取放,避免濾膜在進(jìn)入采樣器前被污染。如果樣品不能及時(shí)進(jìn)行分析測(cè)試,考慮到樣品的穩(wěn)定性,樣品應(yīng)貯存在溫度低于22℃的環(huán)境中,最好存放在冰箱里。

(3)實(shí)驗(yàn)室分析質(zhì)量控制:對(duì)大型監(jiān)測(cè)而言,實(shí)驗(yàn)室的質(zhì)量控制應(yīng)分為實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部質(zhì)量控制與幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室之間的質(zhì)量控制。

實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部質(zhì)量控制:是測(cè)定系統(tǒng)中的重要部分,是實(shí)驗(yàn)室分析人員對(duì)分析質(zhì)量進(jìn)行自我控制的過程,它涉及到每個(gè)監(jiān)測(cè)人員的工作質(zhì)量,都直接或間接地影響著監(jiān)測(cè)結(jié)果的質(zhì)量。而工作質(zhì)量體現(xiàn)在監(jiān)測(cè)全過程各個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制和質(zhì)量管理的活動(dòng)之中,一般通過分析和應(yīng)用某種質(zhì)量控制圖或其他方法來控制分析質(zhì)量。

(4)報(bào)告數(shù)據(jù)處理質(zhì)量控制:為確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理責(zé)任制,嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)審核制度,從分析、復(fù)查到責(zé)任審核都分工負(fù)責(zé)、層層把關(guān),做到三級(jí)審批制度,對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施質(zhì)量管理和檢查驗(yàn)收,嚴(yán)把數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān),發(fā)現(xiàn)可疑數(shù)據(jù)或疑難問題,監(jiān)測(cè)負(fù)責(zé)人組織有關(guān)人員查證分析解決,做到有疑問的數(shù)據(jù)決不上報(bào)。

(5)工作質(zhì)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的分析:工作質(zhì)量是數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證,數(shù)據(jù)質(zhì)量是工作質(zhì)量的結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)是用數(shù)據(jù)的基本特性或性能來表示的,而工作質(zhì)量的核心是強(qiáng)調(diào)以提高人的工作質(zhì)量,其指標(biāo)則是以質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)的合格率,儀器設(shè)備的完好率,員工的責(zé)任心等表示的,若數(shù)據(jù)的合格率不斷提高,儀器設(shè)備的完好率高,監(jiān)測(cè)各項(xiàng)規(guī)章制度,監(jiān)測(cè)過程均按指令的路線有序進(jìn)行,這就意味著工作質(zhì)量的提高。

第9篇：數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范文

摘要對(duì)鄉(xiāng)土樹種香拋進(jìn)行經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析和生物學(xué)特性的闡述，結(jié)合建德市香拋品種特色，指出選育和推廣香拋良種對(duì)山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義。

關(guān)鍵詞香拋;經(jīng)濟(jì)價(jià)值;生物學(xué)特性;良種推廣;浙江建德

香拋為蕓香科(Rutaceae)柑桔屬柚類(Citrus grandis)的一種，柚在我國(guó)已有2 500多年的栽培歷史，植地甚廣，多為實(shí)生繁殖，種質(zhì)資源豐富，故變種亦多。柚中文旦柚、沙田柚、坪山柚、四季拋、大紅拋等，均為中國(guó)名優(yōu)品種[1]。香拋在建德市栽培歷史悠久，分布廣，全市13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有種植，主要在房前屋院栽植，多為實(shí)生繁育，樹體高大，變異性強(qiáng)，果實(shí)有扁圓形、橢圓形、葫蘆形、梨形等，單果重0.5~2.5 kg，一般多在0.75~1.50 kg之間，其中不乏品質(zhì)優(yōu)良的珍品。如建德市下涯黃饒、南峰等地的紅拋，不僅適應(yīng)性強(qiáng)，耐寒耐旱，而且樹形優(yōu)美，果實(shí)飽滿圓潤(rùn)，品質(zhì)上乘，既是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)樹種，也是優(yōu)良的庭院綠化樹種。

1經(jīng)濟(jì)價(jià)值

1.1營(yíng)養(yǎng)價(jià)值

香拋成熟時(shí)呈檸檬黃色，果實(shí)清香、酸甜、涼潤(rùn)，營(yíng)養(yǎng)豐富，多食不上火，是人們喜食的名貴水果之一[2]。香拋果實(shí)富含糖類、VB、VC、VP、胡蘿卜素、鉀、磷、枸櫞酸等;拋皮主要成分有柚皮甙、新橙皮甙等;種子含有脂肪油、黃柏酮、黃柏內(nèi)酯等。果實(shí)營(yíng)養(yǎng)豐富，每100 g可食部分含水分84.8 g、蛋白質(zhì)0.7 g、脂肪0.6 g、碳水化合物12.2 g、熱量57 kJ、粗纖維0.8 g、鈣41 mg、磷43 mg、鐵0.9 mg、胡蘿卜素0.12 mg、硫酸素0.07 mg、核黃素0.02 mg、尼克酸0.5 mg、抗壞血酸41 mg。

1.2藥用價(jià)值

香拋果肉性寒，味甘、酸，有止咳平喘、清熱化痰、健脾消食、解酒除煩的醫(yī)療作用;拋皮性溫，味苦、辛，有理氣化痰、健脾消食、散寒燥濕的作用;種子含黃柏酮、黃柏內(nèi)酯、去乙酰鬧米林等，另含脂肪油、無機(jī)鹽、蛋白質(zhì)、粗纖維等，功效與橘核相似，主治疝氣;香拋樹葉含揮發(fā)油，具有消炎、鎮(zhèn)痛、利濕等功效?，F(xiàn)代醫(yī)藥學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，香拋果肉中含有非常豐富的VC以及類胰島素等成分，故有降血糖、降血脂、減肥、美膚養(yǎng)容等功效;香拋果實(shí)中含有高血壓患者必需的天然微量元素鉀，幾乎不含鈉，因此是患有心腦血管病及腎臟病患者最佳的食療水果;香拋果實(shí)中的果膠不僅可降低低密度脂蛋白水平，而且可以減少動(dòng)脈壁的損壞程度;香拋還有增強(qiáng)體質(zhì)的功效，可幫助身體更容易吸收鈣及鐵質(zhì)。所含的天然葉酸，對(duì)孕婦有預(yù)防貧血癥狀發(fā)生和促進(jìn)胎兒發(fā)育的功效;新鮮的香拋肉中含有作用類似于胰島素的成分鉻，能降低血糖。

1.3生態(tài)價(jià)值

香拋為常綠喬木，樹形高大、挺拔、姿態(tài)優(yōu)美，主干通直，常年翠綠，花大，白色，有芳香，是理想的公園、庭院綠化美化的優(yōu)質(zhì)樹種。近年來，隨著城市發(fā)展速度的加快和人民生活水平的提高，香拋?zhàn)鳛閳@林綠化樹種的需求越來越大，價(jià)格也不斷走高，目前，市場(chǎng)上樹形美觀的香拋大樹已越來越稀少，價(jià)格也上漲到每株近萬元甚至幾萬元。

2生物學(xué)特性

2.1生長(zhǎng)特點(diǎn)

香拋樹為常綠喬木，樹高6~8 m，樹冠呈半圓形，冠幅可達(dá)6~8 m。香拋的葉似柑、橘，但葉柄具有寬翅，葉下表面和幼枝有短茸毛。果實(shí)大，果形為球形或近于梨形，呈檸檬黃色;果肉白或紅色，隔分成瓣，瓣間易分離，味酸甜可口。在眾多的秋令水果中，香拋果形較大，一般單果重都在1 kg以上。果實(shí)成熟期因分布地區(qū)不同多集中在9月下旬至11月中旬，建德市的香拋成熟期集中在10月中旬至11月中旬。香拋皮厚耐藏，一般可存放3個(gè)月以上而不失香味，故有“天然水果罐頭”之稱。

香拋樹一般3月露芽抽梢，至4月中下旬春梢停止生長(zhǎng)，幼樹每年抽梢3~4次，成年樹每年抽梢1~2次。成年樹枝條3月下旬現(xiàn)蕾，4月底至5月初開花，5月下旬至6月上旬為第1次生理落果期，幼果脫落占總脫落量的60%以上;6月底至7月初為第2次生理落果期。果實(shí)6月初開始形成瓤囊，6月中旬形成種核，7月中下旬進(jìn)入穩(wěn)果期，果實(shí)漸漸增大，10月中旬至11月上中旬果實(shí)成熟。香拋?zhàn)曰ㄊ诜勰芙Y(jié)實(shí)，常成為無核果。異花授粉坐果率更高，其種子飽滿，果實(shí)大，有核。

2.2適宜氣候條件

柚類適宜在年均氣溫16 ℃以上的地區(qū)生長(zhǎng)。對(duì)低溫的耐受能力較弱，-3 ℃以下低溫若持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，則可能引起落葉，影響翌年產(chǎn)量。建德市栽植的香拋主要以庭院四旁綠化為主，經(jīng)過長(zhǎng)期馴化適應(yīng)，耐低溫能力強(qiáng)，在絕對(duì)低溫-9 ℃條件下，樹體可正常生長(zhǎng)。

香拋對(duì)土壤適應(yīng)性強(qiáng)，在山地、平地和海涂均可栽培，但要選擇不同的砧木以適應(yīng)不同類型的土壤。傳統(tǒng)柚類栽培，多選房前屋院栽培，肥水充足，生長(zhǎng)結(jié)果良好。香拋忌在風(fēng)口建園，因風(fēng)吹常使枝葉摩擦誘發(fā)潰瘍病，風(fēng)害造成落花落果，影響坐果。

3良種選育

香拋在建德市分布甚廣，多為四旁和庭院栽培，早期以實(shí)生繁殖為主，變異性強(qiáng)。通過對(duì)建德市下涯、楊村橋、三都、乾潭等地鄉(xiāng)村的農(nóng)戶庭院。香拋分布狀況調(diào)查，掌握香拋種質(zhì)資源的基本情況，根據(jù)不同目標(biāo)分為果用、綠化用、盆栽用3種類型[3]。

通過品評(píng)香拋樹種，選出適應(yīng)當(dāng)?shù)卦耘?、性狀表現(xiàn)良好、抗性強(qiáng)的品種，以促進(jìn)公有制香拋品種在當(dāng)?shù)氐姆N植。

4示范推廣

香拋是建德市栽培歷史悠久的四旁經(jīng)濟(jì)林，農(nóng)民普遍接受和喜愛，推廣香拋良種工作具有廣泛的基礎(chǔ)和實(shí)際的意義。示范推廣工作可從以下3個(gè)方面展開。

4.1果用名優(yōu)豐產(chǎn)園

以早實(shí)豐產(chǎn)為主攻方向，推廣果實(shí)甜度高、口感好、結(jié)果早、豐產(chǎn)、適合大面積栽培的品種[4]。優(yōu)質(zhì)香拋果大、肉多、風(fēng)味酸甜可口，耐貯藏，特別是其沒有柚類文旦的裂果現(xiàn)象，更適宜優(yōu)質(zhì)豐產(chǎn)[5]。推廣本地優(yōu)質(zhì)香拋品種，建立優(yōu)良品種繁育基地，做好良種繁育和推廣工作，計(jì)劃用3～5年的時(shí)間，培育良種嫁接苗1萬株。建立標(biāo)準(zhǔn)化基地，集約經(jīng)營(yíng)，經(jīng)濟(jì)效益可觀，可發(fā)展使之成為山區(qū)農(nóng)民的支柱產(chǎn)業(yè)。

4.2綠化品種精品園

以培育四旁綠化、庭院美化和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)收相結(jié)合的園林大苗為目標(biāo)，選擇高大挺拔、樹姿優(yōu)美、常年翠綠芳香、果實(shí)美觀、風(fēng)味好的品種，兼顧綠化美化和經(jīng)濟(jì)效益，建立綠化品種精品園。以促進(jìn)香拋?zhàn)鳛閳@林綠化樹種在我國(guó)城市化中的應(yīng)用。

4.3美化居室盆栽樹

以盆栽、盆景的形式裝點(diǎn)現(xiàn)代家庭，滿足人們的更高生活需求。香拋樹有很強(qiáng)的抗逆能力，對(duì)浮塵、毒氣等有一定的吸附作用，能凈化空氣，改善環(huán)境，適宜室內(nèi)擺設(shè)。通過選優(yōu)和科學(xué)繁育，實(shí)行矮化、弱化樹勢(shì)，提高坐果，適作一種獨(dú)特的盆栽[6]。加之香拋亦是柚子的一種，柚子外形渾圓，象征團(tuán)圓之意，被人們認(rèn)為有吉祥的含義。逢年過節(jié)時(shí)吃柚子象征著金玉滿堂，人們對(duì)其易接受、認(rèn)可度高。所以，開發(fā)推廣香拋盆栽，滿足人們現(xiàn)代生活的需求，具有廣闊的市場(chǎng)前景。

5參考文獻(xiàn)

[1] 中國(guó)科學(xué)院植物研究所.中國(guó)高等植物圖鑒:第2冊(cè)[M].北京:科學(xué)出版社，2002.

[2] 黎章矩，高林，王白坡，等.浙江省名特優(yōu)經(jīng)濟(jì)樹種栽培技術(shù)[M].北京:中國(guó)林業(yè)出版社，1995.

[3] 沈兆敏，柴壽昌.中國(guó)現(xiàn)代柑橘技術(shù)[M].北京:金盾出版社，2008.

[4] 鄧毓華.果樹栽培與果品貯藏加工手冊(cè)[M].南昌:江西科學(xué)出版社，1996.