電氣工程自動化人工智能的應用

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摘要：人工智能技術推動了電氣工程及自動化的進步，能夠實現遠程監(jiān)控，并對自動化設備進行操控，確保機械設備能夠維持穩(wěn)定運行。人工智能技術在電氣工程及自動化中的應用，能夠有效推動電氣工程企業(yè)健康、穩(wěn)步發(fā)展。針對人工智能技術和電氣工程自動化的含義、人工智能技術應用優(yōu)勢和實踐應用途徑展開分析，希望能夠有助于電氣工程及自動化的發(fā)展。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化

引言

我國電力行業(yè)發(fā)展迅速，為人們的生產生活提供了便利，隨著人們生活水平的不斷提升，人們對于電氣工程自動化的要求也越來越高。在電氣工程自動化中引入人工智能技術，由機器人代替人工完成電氣工程操作工作，能夠實現智能控制，不僅節(jié)省了人力，也有效減少了電氣工程運行中產生的誤差，其良好的技術優(yōu)勢獲得了一致好評。由此，在電氣工程自動化中應用智能技術，有效滿足了人們對于電力的需求[1]。

1人工智能技術及電氣工程自動化含義

1.1人工智能技術

在傳統(tǒng)的電力行業(yè)中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技術出現后，替代了手工勞動，減少了工作量。人工智能技術借助編程對人類的行為和思維模式進行模仿，使機器擁有人類相同的行為、思維和感知能力，利用機器完成人類的勞動任務。人工智能應用領域較多，如語言學、計算機科學等，其屬于思維科學技術，發(fā)展中離不開數學的支持，只有將數學與人工智能聯(lián)系起來，才能夠促進人工智能技術的不斷發(fā)展和進步[2]。

1.2電氣工程自動化

電氣工程需充分利用電能、電氣技術和相關設備改善并維持一些限定空間、環(huán)境，主要研究方向是如何轉化利用電能。電氣工程及自動化技術在很多領域都有應用，如電力電子技術、計算機技術和網絡控制技術、信息技術等，綜合性較強。電氣工程自動化技術常應用在電氣設備制造公司或者供電、發(fā)電企業(yè)中，對人民生活質量和國民經濟水平有一定影響[3]。

2電氣工程自動化中人工智能技術的優(yōu)勢

2.1誤差小

人工智能技術在電氣工程運行中的應用，能夠促使電氣工程控制器抗干擾能力得到有效增強，最大化避免電氣工程運行誤差的出現，對于與電氣工程相關產品的規(guī)范性和一致性的提升有一定幫助。人工智能技術在應用過程中，需要將相關的參數和數據一起輸入到控制器中，機器就能夠實現自動化生產，避免了電氣工程運行中許多干擾因素的影響。此外，人工智能技術也能夠科學有效地評估電氣工程，促使電氣工程獲得更為長遠的發(fā)展。

2.2強化控制效果

人工智能技術在電氣工程運行中的應用，能夠有效提升電氣工程的控制效果，保證電氣工程能夠規(guī)范性、一致性地運行。當前，我國電氣工程自動化水平相對較低，傳統(tǒng)電氣工程控制上，需要將電氣工程控制對象預先設計好，根據實際情況開展控制策略，雖然取得了一定效果，但是無法準確地控制對象，影響電氣工程的運行效果。情況嚴重時，還會對電氣工程的操作水平產生影響。而人工智能技術的應用，能夠促使電氣工程設備的運行效果得到顯著提升[4]。

2.3不會過多受到外界因素限制

傳統(tǒng)的電氣工程在運行中會因外界因素的變化而產生影響，不僅電氣工程的運行質量會受到影響，且會對設備安全造成威脅。基于此，在電氣工程中，需要重點應用人工智能技術，借助機械手段完成人工操作難以完成的工作，甚至代替人工工作，電氣工程自動化水平就會得到全面提升[5]。在實際應用過程中，可以借助控制器操作電氣工程，建立電氣工程自動化模型并完成計算工作，確保電氣工程能夠順利完工。在傳統(tǒng)的電氣工程運行中，仍然使用低端的控制器，因數值計算類型與模型的參數出現問題，導致數值計算產生錯誤，引發(fā)電氣工程出現多種問題。而人工智能技術在應用后，有效減少了電氣工程故障，自動化模型的準確性也有了顯著提升，且對模型參數和自動化模型的要求也相應有所降低。

2.4操作流程有所優(yōu)化

傳統(tǒng)的電氣工程中，自動化控制器在操作上較難掌握，且要求操作人員具備專業(yè)的知識，一旦工作人員出現操作失誤，會導致電氣工程無法正常運行。而人工智能的應用，能夠有效簡化操作流程，且不需要操作人員掌握更多的專業(yè)知識，只需要按照操作程序和語言完成相關操作即可，能夠有效避免工作人員在操作上的失誤。

2.5減少了后續(xù)維護工作

傳統(tǒng)的電氣工程運行涉及變壓器和線路等多種電氣設備，多種設備同時運行會加大工作負擔，同時也對后期的維護工作造成不良影響。如果電氣設備長時間未得到維護，會導致設備老化，影響正常運行。在維護、保養(yǎng)過程中，需要聘請多名專業(yè)人員同時操作，這會直接增加維修維護成本。如果電氣工程自動化中加入人工智能技術，就能夠有效減少設備的使用數量，后期的維護工作壓力也會減小，對于企業(yè)提升經濟效益、減少成本有一定積極意義[6]。

3電氣自動化中人工智能技術的實踐應用

3.1人工智能與電氣設備的融合

人工智能技術在電氣工程中的應用，能夠改變傳統(tǒng)電氣設備的設計和運行方法，滿足電氣工程的實際需求，代替?zhèn)鹘y(tǒng)電氣設備完成更復雜的程序，全面提升電氣設備的穩(wěn)定性、可靠性，電氣維修的成本也會顯著降低。電氣工程中電氣設備與人工智能的結合，能夠提升工作效率，降低運行成本，簡化操作流程，保證滿足人們的各項需求。人工智能技術通過簡化電氣工程操作界面，利用各項指令指揮電氣設備完成工作，工作效率和查詢效率得到顯著提升。

3.2能夠有效排除故障

如果發(fā)電機和發(fā)動機等電氣設備長期處于運行中，會加重設備運行負荷，出現安全隱患。在電氣設備運行中，需要根據實際運行情況進行分析，避免安全事故出現。在排除故障問題上，傳統(tǒng)方法不僅耗費大量時間，且需要利用變壓器油氣體進行故障查找，在收集和檢驗環(huán)節(jié)耗費大量的人力、物力和財力，檢驗準確率也相對較低。人工智能的應用，可以借助模糊理論技術和神經網絡診斷出電氣設備存在的安全問題，并進行自動診斷，能夠有效排除各項故障[7]。人工智能技術也能夠對設備運行故障問題進行診斷，當前常用的診斷方法主要包括三種，分別為基于案例診斷、基于故障推理和利用故障樹模型進行診斷。三種方法可以聯(lián)合使用，也可以只使用一種。在診斷上，積極開發(fā)了人工智能算法，并充分結合數據采集技術和傳感技術，設計出了故障診斷系統(tǒng)，能夠及時并精準地找到故障點。診斷系統(tǒng)包括故障診斷規(guī)則庫、故障推理機、故障診斷過程解釋機、故障診斷數據庫等，相比于傳統(tǒng)查找方法，人工智能系統(tǒng)的應用有效縮短了查找時間，降低了維修成本。案例庫收集與故障相關的知識和案例，可以直接提取相關參數，參考案例特征對案例進行歸納整理，為系統(tǒng)推理提供參考基礎。故障診斷階段提取故障特征，利用人工智能敏感特征對比方法進行診斷，能夠有效發(fā)現設備存在的故障，并做出有效的處理[8]。

3.3在產品設備中的實踐應用

電氣設備的設計工作涉及多種學科和內容，對設計人員的專業(yè)水平有較高的要求。為了保證設計的電氣產品具有科學性、可靠性特點，需要在設計中積極融合科學設計和知識、經驗。人工智能的應用有效解決了以上問題，不僅能夠代替人腦解決繁瑣的計算工作，也能夠模擬程序，有效提升工作效率，縮短設計周期，最終設計出的產品也具備科學性特點，實用性較強。但是，其對設計工作有一定要求，要求設計人員對于智能軟件的應用和設計有豐富經驗，設計出符合不同需求的產品[9]。

3.4能夠實現電氣工程的保護功能

利用人工智能技術控制電氣工程時，操作人員采取特殊的控制工具能夠遠程控制電氣設備的運行情況，確保電氣設備實現停止和復核操作。在人工智能技術的控制上，需要技術操作人員設置好數據，確保數據設置的科學性，從而有效管理電氣工程。在設備運行中，操作人員收集并整理好電氣工程相關的運行數據，為了保證軟壓板在運行中不會受到影響，使用時需要修改相關參數。在電氣設備運行過程中，人工智能技術能夠依據運行日志自動制作成表格和曲線，通過查看曲線和表格，工作人員就能夠對設備的運行情況有一定了解，從而高效地管理設備運行狀況。人工智能技術也能夠實時檢測電氣設備的運行情況，一旦數據出現異常，能夠第一時間作報警處理，并記錄好異常的數據。電氣工程運行過程中，會有多種故障出現，導致電氣工程自動化水平受到影響，也會影響電氣工程的正常運轉。應用人工智能后，電氣工程的整體工作流程能夠得到優(yōu)化，并實時追蹤設備的運行情況，保障設備能夠實現良好運轉。為了能夠共享電氣設備的運行情況，需要借助人工智能技術構建云平臺，監(jiān)測設備的運行情況，并將相關數據傳送到云平臺上，管理人員就能夠通過云平臺對每一臺設備進行監(jiān)控。與傳統(tǒng)的人工巡航相比，人工智能技術的實效性更強，能夠實現大規(guī)模的監(jiān)控工作，有利于全面提升電氣工程的運轉效率，提升企業(yè)的經濟效益。

4結語

人工智能技術具有計算功能，同時具備思維、感知和行為能力，能夠實現真正的自動化，在電氣工程中發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術不僅能夠優(yōu)化設計相關產品，同時也能夠對設備進行診斷，及時發(fā)現設備存在的問題，確保在第一時間解決問題。人工智能技術的應用，對于電氣工程自動化的發(fā)展有一定積極意義。

參考文獻

［1］宋丹.電氣工程自動化中人工智能的運用分析［J］.建筑工程技術與設計，2020，11（25）：3030.

［2］趙卿.基于人工智能的電氣工程及其自動化研究［J］.建筑•建材•裝飾，2020，15（13）：160-161.

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［7］楊欣宜.試述促進人工智能運用于電氣工程自動化的方法［J］.建筑工程技術與設計，2020，25（9）：3537.

［8］陸向東，向榮華.智能無功補償技術在電氣工程自動化中的應用研究［J］.科技風，2020，28（21）：7.

［9］劉紅洲，閆風亮.電氣工程自動化中人工智能的運用解析［J］.環(huán)球市場，2020，11（5）：376.

作者：史丹 單位：揚州高等職業(yè)技術學校