談現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估技術
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摘要：闡述加強現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估技術應用的必要性，針對當前風險評估的作用進行研究，提出現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估技術應用策略，以提高現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估技術的質量及水平。
關鍵詞：現(xiàn)代農業(yè)；氣象災害；風險評估技術
在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展過程中，氣象災害嚴重影響農業(yè)生產。如果不能夠做好氣象災害風險評估工作，就不能夠有效預防氣象災害，嚴重影響農業(yè)生產的順利進行。相關人員只有重視現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估技術，了解其作用及應用策略，才能夠確保我國農業(yè)良好發(fā)展。
1現(xiàn)代農業(yè)氣象災害概述
1.1洪澇災害及旱災
現(xiàn)階段，我國農業(yè)比較常見的氣象災害就是洪澇災害。一般來說，南方多雨且擁有山地地形的區(qū)域發(fā)生概率比較大。洪澇災害極易導致水土流失問題發(fā)生，進而出現(xiàn)山體滑坡或者泥石流等災害，與此同時也會造成一定程度的水體污染，引發(fā)系列農作物病蟲害。旱災會導致農作物生產中用水減少，農作物大幅度減產，也容易引發(fā)病蟲害。
1.2大風災害和冰雹災害
冰雹災害發(fā)生時一般會伴隨大風災害和低溫凍害等，這些災害會嚴重影響農作物產量，嚴重者會導致農作物絕產。冰雹本身是由強對流天氣引起的，一般在3月—5月發(fā)生。大風災害，一般瞬時風速在17m/s或者風力在8級以上，其對農作物的損害主要表現(xiàn)在農作物倒伏，影響后續(xù)的機械收割工作，提高了農作物的生產成本。
2風險評估的作用
2.1有利于做好農業(yè)氣象災害的預防工作
隨著科學技術的發(fā)展，我國風險評估技術在不斷提高。風險評估，能夠對未來一段時間的天氣情況進行準確的預測，有利于促進農戶掌握相關的天氣情況，了解不同地區(qū)氣候的特點，在災害天氣來臨前，做好預防災害的相關準備工作，極大程度減少氣象災害帶來的經濟損失，有效促進農業(yè)的良好發(fā)展。
2.2利用風險評估信息開展農業(yè)生產活動
相關部門應該加強對不同地區(qū)的氣象災害的風險評估，可以根據(jù)當?shù)氐臍夂蜃兓鞍l(fā)展趨勢，繪制氣候變化圖，然后利用這些信息進行風險評估，重新布局農作物，按照實際情況引進新品種，確保相關農業(yè)活動順利進行。
3相關技術應用分析
3.1建立高精確度的綜合風險評估體系提高評估準確性
建立高精確度的綜合風險評估體系，就是利用致災因子、承載體、受災情況及減少災害能力等信息建立完善的風險評估體系，采用數(shù)學模型對相關指標加權求和。建立高精確度的綜合風險評估體系，最重要的工作就是選擇、優(yōu)化并且統(tǒng)計災害指標，如此便能夠有效提高氣象災害風險評估的準確性。
3.2完善情境模擬評估體系
現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估中，最常見的就是情境模擬評估。情境模擬評估，簡單來說就是利用RS（遙感）和GIS（地理信息系統(tǒng)）相關技術，建立復雜程度較高的風險評估模型。它最主要的特點就是能夠模擬風險災害的整個發(fā)生過程，并且對相應的災害進行可視化處理。通過情境模擬評估，可以模擬農作物整個生長過程，形成農作物生長的數(shù)據(jù)模型，對農業(yè)氣象災害風險進行有效的監(jiān)控，從而實現(xiàn)氣象災害風險評估目標，保證農業(yè)生產相關活動順利進行，有效減少農戶的經濟損失。
3.3采用概率評估方法
概率評估簡單來說，就是結合地區(qū)的歷史災害情況及相應的樣本建立科學的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型，從而進行農業(yè)氣象災害風險評估。概率評估的方法比較多，不同地區(qū)需要結合自身的情況選擇合適的評估方法。概率評估相對比較普遍，在進行評估方法選擇的時候，必須結合現(xiàn)階段的資料庫。如果確定樣本數(shù)據(jù)完整，可以使用時間序列分析的方法；如果不能夠確定樣本數(shù)據(jù)完整，就使用其他的風險評估方法。
4結語
現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估有著非常重要的作用，應該做好現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估工作。通過建立高精確度的綜合風險評估體系提高評估準確性、完善情境模擬評估體系、采用概率評估方法等技術應用，充分發(fā)揮現(xiàn)代農業(yè)氣象災害風險評估的作用，為減少農戶的經濟損失、促進我國農業(yè)良好發(fā)展作出貢獻。
參考文獻：
[1]秦銅,柴安龍,鐘化然.淺談農業(yè)氣象災害風險評估研究進展與展望[J].南方農機，2019(15)：91.
[2]王婧婷.農業(yè)氣象災害風險評估研究進展與展望[J].科技經濟導刊,2018(34)：98.
作者：趙凱迪 單位：河南省安陽市氣象局
