前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了AI在計算機網絡技術的應用范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。
1人工智能的優(yōu)勢
人工智能系統能夠將大量數據進行智能化的分析,并且將有用的信息進行整理輸出,最終完成數據分析、可視化技術、智能識別等。人工智能的這個能力提高了機器的自主模仿和學習的能力,有利于擴大人工智能的使用領域和范圍。加之近年來計算機網絡技術的動態(tài)性、高速性、瞬變性等特點,這就對計算機技術提出了更高的要求,所以,人工智能技術是提高網絡技術的重要工具。
1.1處理模糊信息和協作的能力
人工智能技術一般在建立數據模型的時候采用的多為模糊的邏輯推理方式,即數據模型具有一定的不確定性。所以,其具有處理模糊問題的能力。在廣泛的計算機網絡中,往往存在有大量的模糊信息,這些信息不能被現有的計算機技術所識別,處理這些問題也相對比較困難,同時也會造成運算能力的占用。運用人工智能來處理這些信息可以有效提高網絡管信息的能力,隨著計算機網絡的運營,其規(guī)模不斷地擴大,運用的領域也不短的擴展,相對應的網絡管理能力也需要亟待的提升。對計算機網絡的管理,應該進行集約化分散處理,即對所需管理的計算機網絡進行分類,在各類別下進行分級管理。而人工智能具有獨立的模仿思維能力,人工智能中的模塊化處理,不僅具有簡單的處理能力,還具有分級處理的能力,這樣能夠快速高效的處理這些計算機網絡。
1.2擁有學習和處理非線性的能力
人工智能技術,顧名思義:機器模仿人類的能力并將學習到的能力進行整合和運用,達到人類設計所需的目標甚至是超過人類的能力的技術。在計算機網絡中,存在著大量的低層次,簡單原始的信息和計算機協議指定的概念,人工智能在這些信息中相當于剛出生的嬰兒,在大量的片段信息和基礎信息的包圍下,逐漸的學習吸收,并將其進行應用,達到知識的存儲,能力的學習等能力。在基礎能力的學習基礎上,對人工智能進行進一步的學習訓練,讓仍只能掌握一些具有處理復雜問題和非線性的問題處理能力,這使得人工智能擁有一定的獨立思維和解決適量問題的能力。
1.3控制成本的能力
傳統的運算方式是通過不斷地解決一定的問題,運用同一種方式進行反復的運算和驗證,這樣不僅會降低運營的速度,也會增加每次運算的成本,隨著問題復雜程度的增加,資源的消耗量會隨之呈指數是的增長。而人工智能的計算方式是控制算法,這種算法會快速、高效的從中找到一種最優(yōu)的解決辦法,同樣也會在問題庫中搜索同類型的問題,盡量減少計算過程,進而高效的完成計算任務。
2人工智能在計算機網絡中的應用
人工智能是計算機的一個分支,對計算機的融合性較好?,F如今大量的計算機網絡被建立,形成了一個全面覆蓋,信息量大的數據庫,人們也逐漸養(yǎng)成了事事運用計算機的習慣,所以一些重要的數據資料都存儲在計算機中。然而一些不法分子,通過尋找計算機的安全漏洞和系統的模糊協議進行破解,使用戶的個人信息和隱私暴露在網絡中,一些運營商也在網絡中通過各種方式獲得用戶的數據信息等,這些嚴重的危害了網絡的健康安全。另外,人工智能在網絡評價和人工待處理技術中也能發(fā)揮重要的作用。
2.1人工智能在計算機網絡安全中的作用
計算機的安全管理技術中主要工作是,對用戶個人信息和隱私的保護、對垃圾郵件以及廣告窗口彈出的智能化反應、建立更加高效完善的人工智能防火墻等。隨著科學技術的發(fā)展這些方面需要著重的進行加強,這是保證人們享受更高級別的計算機網絡服務的基本條件。
2.1.1計算機網絡存儲的安全
網絡中的存儲記錄著大量的用戶信息和網絡數據,一些用戶的重要信息和公司的重要資料以及客戶的相關資料以電子檔案的形式存在計算機網絡中。一些網絡黑客肆意攻擊計算機網絡的薄弱環(huán)節(jié),入侵公司的計算機等眾多具有重要信息的計算機,并利用這些資料進行利益的輸出。將人工智能技術運用到網絡存儲安全中可以先建立一個不同于現在加密方式的一種邏輯關系,使加密技術處在一個變化中,每次密碼的輸入記錄都已不同的存儲計算方式寫入計算機中,并將ai人臉識別技術加入其中。
2.1.2計算機網絡系統的安全
一些軟件在設計的時候被惡意篡改其中的代碼,將垃圾郵件植入到計算機軟件中,每次打開就會彈出相關的垃圾郵件,進而感染相關聯計算機。將人工智能技術引入到垃圾郵件安全處理中去,對郵件進行數據庫垃圾郵件預處理分類,通過智能檢測掃描,檢測出其中的敏感信息和木馬編碼進行及時的攔截,使垃圾郵件在到達用戶之前就被消滅,從而使用戶免受垃圾郵件的危害。
2.1.3進行防火墻的建立
當今網絡漏洞不斷地被攻克和肆意進入,嚴重的威脅到網絡的安全,所以入侵技術的提升已經迫在眉睫。傳統的防火墻技術在檢測速度、檢測范圍和體系結構等方面存在一定的不足。為了將安全威脅信息及時的攔截和消除,智能入侵檢測系統借助人工智能中的模糊信息識別、規(guī)則產生式專家系統、數據挖掘和人工神經網絡等技術,提升入侵檢測效率,將各種病毒以及潛在的威脅信息最大程度而抵御在計算機之外。
2.1.4網絡環(huán)境的檢測和控制
計算機網絡的檢測功能是保證計算機安全的基礎,對網絡的入侵檢測是必不可少的。要保證計算機數據的完整性和安全性,就一定需要智能入侵檢測技術,充分發(fā)揮人工智能在信息處理能力上的優(yōu)勢,對計算機的各種漏洞進行檢測篩查,并進行分類,在一定的時間內自行進行修復,并推送修復報告,告知用戶,讓用戶對自己的計算機狀態(tài)有一個完整的掌握。
2.2人工智能運用在企業(yè)計算機網絡中
現代企業(yè)要想獲得飛速的發(fā)展,企業(yè)內部的管理、大數據的分析、以及對市場的監(jiān)控是必不可少的,而人工智能技術運用到企業(yè)計算機網絡的管理中可以有效地提升企業(yè)運營的效率,對數據的分析更加準確和全面,根據大數據進行市場占有率以及市場運營的情況等進行監(jiān)察。在企業(yè)內部引入人工智能,首先,可以根據公司運營情況合理分配計算機網絡的資源,增加資源利用率,可以提高企業(yè)網絡運營的安全性和可靠性,減少閑置網絡的占有率,提高運營的效率。與此同時還可以將人工智能運用到新產品的研發(fā)上面,通過人工智能的模擬,輔助以大數據的結果將之運用到新產品市場營銷狀況的預測上,可以加大企業(yè)的盈利能力,提高產品的分配率,從而幫助企業(yè)計算出最佳的分配方案。
2.3人工智能在網絡系統管理中的應用
計算機網絡管理系統需要強大的計算力,通過不斷地改進和完善以達到網絡管理系統的智能化和保證系統運營的正確性。而人工智能的出現正好可以有效地解決這個難題,人工智能的運算能力非常的高效準確,再結合網絡系統管理積累的數據和經驗,利用建立起來的專家系統庫和問題解決的技術,加強網絡系統管理的執(zhí)行力。網絡由于處于動態(tài)變化中,目前網絡的運營頻率逐年的增加,因此網絡管理面臨著巨大的困難,所以這就需要人工智能來發(fā)揮優(yōu)勢。
3結論
人工智能在計算機網絡中的運用相當廣泛,由于其具有自主學習能力,應當制定嚴格的運行協議,防止人工智能的濫用,從而對人類造成威脅。人工智能雖然對人類的貢獻很大,也學要合理的利用,當前也會出現一些領域因為使用人工智能而造成人類失業(yè)的問題,所以,在利用人工智能的時候應當保持謹慎的態(tài)度。
參考文獻
[1]羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122.
[2]張俊峰.關于人工智能在計算機網絡技術中的運用探討[J].計算機產品與流通,2019(07):39+106.
[3]蔡彬彬.人工智能在計算機網絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60.
作者:侯中原 單位:商丘醫(yī)學高等??茖W校