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多角度信息安全技術分析與研究

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多角度信息安全技術分析與研究

摘要:改革開放以來,我國的科技水平得到了很大提升,這就為我國研發(fā)新式技術打下了堅實的基礎。隨著大數據處理技術的出現,我國的云計算概念也開始出現,并且得到了推廣。云計算的出現給人們的生活和生產帶來了便利,很多企業(yè)開始使用云計算來構建企業(yè)的計算機網絡的框架,通過這個網絡框架可以對企業(yè)內部的一些工作進行處理,降低了相關人員的工作難度,保證了工作的準確性,接下來本文將會對云計算與大數據環(huán)境下多角度信息安全技術進行分析研究,并且會適當提出一些相關建議,希望能給相關人員帶來一些幫助。

關鍵詞:云計算;大數據環(huán)境;信息安全技術

一、云計算的關鍵技術

隨著互聯(lián)網的普及,我國開始進入互聯(lián)網時代,在此期間人們會遇到很多的問題,會對人們的網絡生活造成困擾,為了解決這些問題,云計算應運而生。在大數據時代,每天都會產生無數的信息數據,要想對這些數據進行綜合處理是非常困難的,這是時候就要運用到云計算,通過云計算可以對這些數據進行分析和處理。云計算和傳統(tǒng)的單一計算方法不同,它可以根據已有的技術對數據進行處理,不僅大大提高了數據處理能力,而且還能顯著提高數據的利用效率。為了更加深入的研究云計算與大數據環(huán)境下的信息安全防護技術與手段,對云計算和大數據環(huán)境下的信息安全技術進行探討之前,必須先對云計算的組成結構有一個充分的了解,給研究工作的進行打下一個堅實的基礎。

(一)IaaS層

云計算是由多種因素組成的,是一種組合事物,在它的組成結構中最基本的是IaaS層,它的主要作用是將原來存在的數據打亂,然后再根據實際需求對這些數據進行重新構建,然后再對這些重新構建的數據進行整理,最終得到的數據可以對上一層進行服務。這個過程也是一種數據篩選的過程,在這個過程期間,它會先對數據類型進行分析,然后將有用的數據保留下來,將沒有利用價值的數據進行排除。經過處理之后的數據本身是比較準確的,企業(yè)可以通過實際需求來對這些數據進行充分利用,給企業(yè)的日常工作帶來便利。綜上所述,這一層的實際作用是非常重要的,所以企業(yè)要在這個方面投入足夠的重視。但是這個層處理數據是一個非常繁瑣的過程,要消耗大量的人力物力。為了解決這個問題,企業(yè)要積極創(chuàng)新數據處理方法,在提高處理效率的同時還要考慮如何降低成本,為上一層的工作打下基礎。

(二)PaaS層

這一層主要是對上一層進行完善,所以這一層對數據的要求更高。完善過程主要是體現在信息處理和傳輸方式上,同上一層相比,這一層對數據信息的處理更加準確,傳輸速度也要快得多。不僅如此,在信息的儲存上也進行了升級,現在主要運用的信息儲存技術是GFS儲存技術和HDFS儲存技術,這兩種儲存技術是在傳統(tǒng)儲存技術的基礎上進行改良的,本身具有很多優(yōu)點,因為儲存技術的升級,使得數據處理結果也變得更加準確,處理效率也要高的多。

(三)SaaS層

這一層的主要作用是服務,服務對象是眾多的客戶,所以這一層的設施要人工智能化,這樣可以有效地降低客戶在使用過程中的難度,給客戶帶來一個更好的體驗。在這個基礎上還要對服務機制進行改變,這個服務機制必須要具備兩個特點,分別是安全性和高效性。安全性是對客戶的私人信息進行保護,防止信息的泄露,保障客戶的私人權益;高效性就是要提高服務效率,給客戶帶來更好服務。云計算主要是用于服務的,客戶的使用評價是對云計算的一種肯定,具有特殊的意義。

二、云計算和大數據下信息加密

(一)建立模型

在云計算和大數據背景下,會產生大量的數據,由于這些數據本身性質的不同,這些數據的重要性也會不同。一旦數據發(fā)生泄露,所帶來的損失也是不同的。比如說,如果是國家信息的泄露,受影響的人群將會遍布全國,這樣所帶來的損失也是最大的;如果是企業(yè)發(fā)生泄露,可能就會導致企業(yè)在行業(yè)競爭中占據不利地位,給企業(yè)發(fā)展帶來壓力;如果是個人信息造成泄露,就會對個人權益造成損害。為了避免上述問題的出現,相關工作人員要對這些問題進行劃分,然后在根據實際情況確立不同的保護措施以及出現信息泄露之后的應對措施,這樣就能最大限度的保證信息的安全性。這個劃分過程是比較復雜的,要想降低分類的難度,相關人員可以根據實際數據建立一個模型,通過模型可以對數據信息有一個比較全面的了解,然后再對數據信息進行分類,這樣才能保證分類過程的順利實施。不同等級的信息要設立一個不同等級的安全管理方式,加密時間也要適當上調。

(二)數據加密

通過實際調查后發(fā)現,數據主要會在幾個方面出現問題,分別是信號源、數據源和共享區(qū)域等等。因為者幾個地方與外界的交流比較頻繁,所以非常容易發(fā)生錯誤。在云計算和大數據的背景下,僅僅對數據進行加密儲存和日常維護管理是不夠的,必要時還應該對數據進行隔離,提高重要數據的安全系數。云計算和大數據會對信息進行收集和整理,數據整理出來之后,每個客戶都可以通過網絡來瀏覽這些信息,這樣就會增加信息泄露事件的出現。信息轉移的過程會受到很多因素的影響,這樣就非常容易出現錯誤,所以在轉移之前要先對數據進行加密,保證數據的安全性。

三、結束語

通過上文敘述,我們可以得出一個結論,如果相關人員想要通過云計算和大數據對信息安全進行探討和研究,第一步就是要對云計算和大數據本身具有的特點有一個比較明確的了解,然后再從這些特點入手,研究提高信息安全的措施,保障信息的安全,給客戶帶來更好的服務。

參考文獻

[1]魏大寬,黃兵,周獻中.不完備模糊目標信息系統(tǒng)粗糙集模型與知識約簡[J].計算機工程,2006,32(8):48-51.

[2]鄂旭,邵良杉,張毅智,等.一種基于粗糙集理論的規(guī)則提取方法[J].計算機科學,2011,38(1):232-235.

[3]林立宇,陳云海,張敏,等.云計算技術及運營可行性分析[J].廣東通信技術,2008(12):33-38.

作者:鄧彬 佟勝偉 單位:吉林建筑大學