藥學(xué)碩士畢業(yè)論文精選(九篇)

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第1篇：藥學(xué)碩士畢業(yè)論文范文

【關(guān)鍵詞】紅外光譜；大黃；真?zhèn)舞b別

大黃是常見中藥材之一，乃蓼科大黃屬植物，具瀉下、利膽、護肝、活血等功效，其屬種繁多，約60余種，然具藥用價值的正品大黃僅為掌葉大黃、唐古特大黃及藥用大黃3個品種的干燥根及根莖[1]，報道顯示：混淆品大黃服用后容易引發(fā)腹痛[2]。因此，如何鑒定正品大黃以保證其臨床療效，是我們面臨的難題之一。然，目前對其鑒定多以外部形態(tài)以及從性狀、顯微觀察和理化分析等角度進行，這些方法對于塊狀大黃鑒別頗有成效，但對粉末狀大黃的區(qū)分卻難以進行區(qū)別[3]，近年來，隨著現(xiàn)代分析檢測技術(shù)的進步和計算機科學(xué)的日新月異，紅外光譜法漸次應(yīng)用到中藥樣品的相關(guān)監(jiān)測之中[4]，從而為快速、準(zhǔn)確鑒別正偽品提供了可能。本研究即采用紅外光譜法對正偽大黃進行監(jiān)測，報告如下：

1 研究對象與方法

1.1研究對象正品大黃：產(chǎn)于西寧的唐古特大黃?；煜反簏S：華北大黃。正偽品大黃的樣品均由我市藥品檢驗所提供并作生藥學(xué)鑒定。將大黃樣品充分粉碎均勻，過孔徑篩后備用。

1.2研究方法Perkin-Elmer公司生產(chǎn)的Spectrum GX型紅外光譜儀（光譜范圍：4000~400 cm-1）；DTGS檢測器（相關(guān)參數(shù)設(shè)置：分辨率為4 cm-1，掃描頻次為16次，掃描時實時扣除水和二氧化碳的干擾，速度為0.2 cm-1/s）；溫控范圍在室溫至110℃的可編程溫度控制單元和變溫池（直徑38 mm，厚度為10 mm）。正偽品大黃樣品分別與溴化鉀粉末一起研磨壓片，附著在變溫附件樣品架上，自50~110℃之間，每間隔10℃進行光譜圖測定。

1.3數(shù)據(jù)處理測量若干次后將樣品池取出搖動，使樣品池中的樣品得到填充，以便保證樣品數(shù)據(jù)的代表性和準(zhǔn)確性，每個樣品掃描測量50次，然后取其平均值作為該樣品的光譜。樣品的掃描測量數(shù)據(jù)以ASCII碼存儲，而后采用另外一臺計算機進行分析處理。

2結(jié)果

2.1正偽品大黃的紅外光譜圖比較如圖所示，正偽品大黃的紅外譜圖比較接近，如用肉眼很難進行鑒別。通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析可見，兩者僅在波峰上存在差異。結(jié)果見圖1。

圖1真?zhèn)未簏S的紅外光譜圖

2.2正偽品大黃紅外光譜數(shù)據(jù)分析采用清華大學(xué)開發(fā)設(shè)計的二維相關(guān)紅外軟件，分別獲得正品大黃和偽品大黃變溫過程的二維相關(guān)分析譜(圖2、3所示)。在1030~1170 cm-1區(qū)域內(nèi)，正品大黃和偽品大黃的二維相關(guān)紅外光譜中可見在圖2中的對角線上，正品大黃出現(xiàn)了2個較強的自相關(guān)峰，而圖3中的偽品大黃僅出現(xiàn)了1個自相關(guān)峰。其中正品大黃在1060和1080 cm-1處出現(xiàn)了所對應(yīng)的基團振動峰的位置，而偽品大黃僅僅在1080 cm-1處出現(xiàn)自相關(guān)峰，其余未見。此種現(xiàn)象說明偽品大黃的相關(guān)譜中1060 cm-1對應(yīng)的基團隨著溫度的升高沒有發(fā)生相互作用。可見，正品與偽品大黃相比，無論從自相關(guān)和交叉相關(guān)，還是同步譜或異步譜都顯示了較大的差別。

3小結(jié)

近年來，紅外光譜技術(shù)是受到人們特別重視和發(fā)展相當(dāng)迅速的光譜分析方法之一。通常在780~3 100 nm的近紅外光譜區(qū)內(nèi)，主要受到分子中CH， OH， NH基團的倍頻和合頻的吸收。

本研究采用清華大學(xué)研發(fā)的二維相關(guān)分析技術(shù)，通過變溫過程中引起大黃的相關(guān)結(jié)構(gòu)變化規(guī)律，取得高分辨的二維譜圖，進行真?zhèn)未簏S化學(xué)成分差異的分析來鑒別藥材的真?zhèn)危摲ㄍㄟ^相關(guān)軟件進行研究，操作簡單，結(jié)論準(zhǔn)確，不失為鑒別藥用植物的真?zhèn)蔚囊环N簡單實用的新方法。

參考文獻

［1］中華人民共和國衛(wèi)生部藥典委員會.中華人民共和國藥典[M].北京： 化學(xué)工業(yè)出版社，2000：18~19

［2］孫素琴，周群，梁曦云，等.大黃的鑒別分析[J].光譜學(xué)與光譜分析，2002， 22(4)： 600.

［3］湯彥豐，張卓勇，范國強. 中草藥大黃的近紅外光譜和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鑒別研究[J].光譜學(xué)與光譜分析，2004， 24(11)： 1348~1351

［4］周群，李靜，劉軍，等. 真?zhèn)未簏S的二維相關(guān)紅外光譜[J].分析化學(xué)，2003， 31(9)： 1058~1061

［5］湯彥豐，張卓勇，范國強，等.基于大黃的紅外光譜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鑒別研究[J].光譜學(xué)與光譜分析，2005， 25(5)： 715~718