區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識精選(九篇)

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第1篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈; 審計; 實時監(jiān)督;

隨著社會的發(fā)展, 會計師事務(wù)所審計已經(jīng)有了較大的進步, 但仍然存在人力成本高、數(shù)據(jù)真實性難保證、覆蓋面不全等不足之處。而近年來逐漸盛行的聯(lián)網(wǎng)審計對這些不足進行了改進, 但又出現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全性不強、系統(tǒng)維護成本高等新的問題。2008年, 經(jīng)過比特幣之父中本聰對多種計算機技術(shù)的巧妙揉合, 區(qū)塊鏈技術(shù)誕生了。2015年, 英國著名的《經(jīng)濟學(xué)人》雜志發(fā)表了名為《The trust machine》的封面文章, 把區(qū)塊鏈技術(shù)稱為信任的機器。自此, 區(qū)塊鏈技術(shù)進入了備受關(guān)注的黃金時代。該技術(shù)具有去中介化、可追溯、分布式等特點, 最初應(yīng)用目的為了驗證交易真?zhèn)? 這就相當(dāng)于會計師事務(wù)所審計中的鑒證功能。隨著研究的深入, 越來越多的學(xué)者認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)對進一步改進現(xiàn)行審計具有重要意義。黃冠華 (2016) 認(rèn)為區(qū)塊鏈能從數(shù)據(jù)記錄與數(shù)據(jù)存儲兩方面改進聯(lián)網(wǎng)審計、陳旭, 翼程浩 (2017) 設(shè)想了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的實時審計框架, 并認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)在改進審計實施流程方面具有優(yōu)越性。在此背景下, 更深一步探究在會計師事務(wù)所審計中使用區(qū)塊鏈技術(shù)的影響是有必要的。

一、區(qū)塊鏈的含義與特征

區(qū)塊鏈的英文是blockchain, 即block (區(qū)塊) 與chain (鏈接) 的結(jié)合體, 簡而言之, 區(qū)塊鏈就是有多個區(qū)塊相互連接形成的一條長鏈。這條鏈存在于虛擬信息世界, 每個區(qū)塊就是一個數(shù)據(jù)塊, 里面記錄了一組采用哈希算法組成的樹狀交易狀態(tài)信息, 這樣可以保證區(qū)塊和區(qū)塊中的信息不能被篡改。區(qū)塊鏈不是一項單一的技術(shù), 它是包括點對點傳輸、密碼學(xué)算法、智能合約、分布式數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)的多種計算機技術(shù)的交叉整合。雖然學(xué)術(shù)界、金融界對區(qū)塊鏈技術(shù)的定義多種多樣, 但普遍認(rèn)為區(qū)塊鏈就是一個分布式數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫由全網(wǎng)節(jié)點共同維護, 共同記錄, 除非控制整個系統(tǒng)中51%以上的節(jié)點, 否則將無法對數(shù)據(jù)進行修改。

(一) 分布式。

區(qū)塊鏈實質(zhì)上就是一種基于對等網(wǎng)絡(luò) (p2p) 的分布式存儲方式。它的核心思想就是數(shù)據(jù)不再集中保存在中心服務(wù)器上而是分布式的保存在全網(wǎng)的各個節(jié)點, 任何一個節(jié)點受損都不會影響其他節(jié)點已經(jīng)儲存的數(shù)據(jù)。一旦數(shù)據(jù)有更新, 全網(wǎng)所有的節(jié)點能夠快速同步新錄入的信息。如果某節(jié)點上的用戶故意或者不小心改動了該節(jié)點上的某一記錄或某一賬本, 系統(tǒng)在后續(xù)的運營中又會自動的給這個節(jié)點同步正確的賬本。

(二) 去中介化。

很多資料在談及區(qū)塊鏈的特征時都提出了去中心化這一概念, 但實際上這是難以實現(xiàn)的, The DAO事件的發(fā)生說明沒有絕對中心存在可能會帶來很多不必要的困擾。因此, 使用去中介化這一概念比較恰當(dāng)。去中介化就是節(jié)點與節(jié)點之間不再需要經(jīng)過中介商就可以實現(xiàn)對接。這可以改變現(xiàn)行互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸模式:區(qū)塊鏈系統(tǒng)內(nèi)的信息交流可以點對點進行而不再需要通過網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商, 因此數(shù)據(jù)的安全可以得到進一步的保障。

(三) 按合約執(zhí)行。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)中任何交易都按照已經(jīng)確定的規(guī)則和約定進行。這種規(guī)則和合約被稱之為智能合約。智能合約本質(zhì)上是一種協(xié)議, 這種協(xié)議存在于物與物之間。它采用了編程語言, 通過程序語言強制執(zhí)行。當(dāng)合約被約定后, 需要進行操作的時候, 系統(tǒng)會自動完成, 即使是系統(tǒng)運營方也無法隨意對其進行改動。

(四) 可追溯性。

在區(qū)塊鏈中, 每個區(qū)塊都存在指向前一個區(qū)塊的、以密碼簽名的方式形成的鏈接。通過這樣的鏈接, 區(qū)塊連成一條鏈, 從最新的區(qū)塊可以一直往前追溯至最初創(chuàng)建的初始區(qū)塊。而每一筆發(fā)生在區(qū)塊鏈中的交易都會被記錄在系統(tǒng)的區(qū)塊中并被蓋上時間戳。因此, 所有交易記錄都可向前追查。無論該筆交易距今有多長時間, 只要區(qū)塊鏈存在, 都可以在系統(tǒng)中查詢到?？勺匪莸奶攸c使得每一個數(shù)據(jù)的來源都有溯源記錄, 數(shù)據(jù)的真實性從源頭便可獲得辨別。

二、區(qū)塊鏈技術(shù)對會計師事務(wù)所審計的影響

(一) 保障數(shù)據(jù)安全, 增強數(shù)據(jù)可靠性。

傳統(tǒng)會計師事務(wù)所審計方法以事后查賬為主, 是對過去一段時間里被審計單位會計信息的監(jiān)查。由于審計工作并不是隨時隨地進行的, 因此, 在經(jīng)濟業(yè)務(wù)發(fā)生后, 企業(yè)有對業(yè)務(wù)會計信息進行修飾甚至是篡改的可能。聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下, 雖然保證了實時審計, 但是, 電子憑證依然有被篡改的風(fēng)險, 且被篡改后沒有痕跡, 很難被發(fā)覺。同時, 會計師事務(wù)所與被審計單位之間數(shù)據(jù)信息的往來都由網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商進行管理。一旦網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù)器遭到黑客攻擊, 存儲在其中的數(shù)據(jù)不僅有被泄漏的風(fēng)險, 更可能被直接摧毀。而區(qū)塊鏈系統(tǒng)是去中介化的, 每一個節(jié)點都具有相同的地位, 都儲存有完整的數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)是實時更新的, 任何節(jié)點受損都不會影響其他節(jié)點已經(jīng)儲存的數(shù)據(jù)。其次, 區(qū)塊鏈系統(tǒng)可以根據(jù)各個節(jié)點賬本的重合度識別真帳和假賬, 與大部分節(jié)點的賬簿記錄不相符的節(jié)點將被自動劃為假賬。最后, 想要控制整個系統(tǒng)就必須要控制系統(tǒng)中51%以上的節(jié)點, 而這樣做的難度大, 代價高, 幾乎沒有成功的可能。因此數(shù)據(jù)被篡改的可能性微乎其微, 數(shù)據(jù)的安全得到了有效保障。

(二) 簡化審計工作, 提高審計效率。

傳統(tǒng)的會計師事務(wù)所審計, 主要通過成立專項的審計小組進駐被審計單位對其進行審計檢查。由于這些檢查都需要人與人之間的通力合作, 如果審計員之間或?qū)徲媶T與企業(yè)員工之間出現(xiàn)溝通問題, 便會降低審計效率。此外, 一旦在審計過程出現(xiàn)審計資源配置不足或內(nèi)部管理制度不完善等問題, 也會對審計效率產(chǎn)生不良影響?，F(xiàn)行的聯(lián)網(wǎng)審計雖然在一定程度上實現(xiàn)了非現(xiàn)場審計, 但仍需要審計人員自行將聯(lián)網(wǎng)獲得的原始審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的審計信息, 而隨著社會經(jīng)濟發(fā)展, 各類需要審計的數(shù)據(jù)都呈指數(shù)式增長, 這樣的數(shù)據(jù)處理工作會耗費大量人力, 且效率不一定高。使用區(qū)塊鏈技術(shù)后, 區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)使會計師事務(wù)所的審計人員不需要通過進駐被審計單位也能自如的對該單位的經(jīng)營情況進行實時監(jiān)督且不擔(dān)心假賬的存在。區(qū)塊鏈特有的時間戳和不可篡改使得事務(wù)所不需要向銀行或其他單位發(fā)送函證也能保證審計信息的可靠性。還可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù), 對獲得的審計信息進行自動處理。因此, 只要保證某些必須由人工錄入的原始數(shù)據(jù)是真實、準(zhǔn)確的, 集中人力對源頭信息進行審計即可。這樣一來, 人工審計工作量大幅減少, 審計效率將顯著提高。

(三) 促進全面審計, 規(guī)避審計風(fēng)險。

為了能更好的提高事務(wù)所審計工作效率, 有效降低審計成本, 抽樣調(diào)查方法在傳統(tǒng)會計師事務(wù)所審計中被普遍應(yīng)用。雖然抽樣調(diào)查方法有統(tǒng)計學(xué)理論的支持, 但是, 它無法對每一項經(jīng)濟活動的有關(guān)數(shù)據(jù)進行監(jiān)察, 只能通過數(shù)理統(tǒng)計的理論進行評估, 因此, 難以保證數(shù)據(jù)的可靠性, 審計風(fēng)險也相應(yīng)增加了?，F(xiàn)行的聯(lián)網(wǎng)審計雖然在全面審計方面取得了很大進步, 但是受到現(xiàn)有技術(shù)水平的限制, 這種審計模式只能獲得被審計單位提供的信息, 在該單位與關(guān)聯(lián)方的聯(lián)系方面, 仍然難以獲得來自關(guān)聯(lián)方的第一手資料, 并沒有真正實現(xiàn)全面審計。而運用區(qū)塊鏈技術(shù)后, 區(qū)塊鏈作為一個龐大的數(shù)據(jù)庫, 一旦信息記錄, 全網(wǎng)各個節(jié)點自動實時更新, 無需再向其他單位進行函證, 可以實現(xiàn)真正意義上的全面審計。同時, 區(qū)塊鏈可追溯的特性可以幫助會計師事務(wù)所輕松獲得審計數(shù)據(jù)的來龍去脈, 假賬無處遁形, 有效的規(guī)避了審計風(fēng)險。

三、在會計師事務(wù)所審計中應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的對策

(一) 加大對區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)力度。

現(xiàn)階段區(qū)塊鏈技術(shù)存在的問題主要是算力問題。區(qū)塊鏈技術(shù)目前擁有的算力還沒有達到大規(guī)模使用的水平, 其整體的運算能力還有待進一步提高。此外, 區(qū)塊鏈技術(shù)的安全系數(shù)也有待增強。雖然區(qū)塊鏈最引人矚目的地方之一就在于它的安全性, 但2016年發(fā)生的最大眾籌項目The DAO被攻擊事件, 使區(qū)塊鏈?zhǔn)艿搅饲八从械馁|(zhì)疑。對于審計行業(yè)來說, 安全問題是尤其重要的。會計師事務(wù)所想要在審計中使用區(qū)塊鏈技術(shù)很大程度上也是為了讓數(shù)據(jù)獲得更多安全性。因此安全問題的解決對在會計師事務(wù)所審計中推進區(qū)塊鏈技術(shù)而言是非常關(guān)鍵的。總之, 無論是政府還是會計師事務(wù)所都需要加大對區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)力度, 進一步完善區(qū)塊鏈技術(shù)。

(二) 加快區(qū)塊鏈技術(shù)人才培養(yǎng)。

區(qū)塊鏈技術(shù)作為近年來興起的金融科技, 獲得了學(xué)術(shù)界相當(dāng)多的關(guān)注。但就國內(nèi)而言, 雖然近兩年有關(guān)區(qū)塊鏈的書籍出版量較大, 但是總量上面來講還是不多。國家應(yīng)該制定相關(guān)政策鼓勵各界學(xué)者, 尤其是金融科技領(lǐng)域的學(xué)者加快對區(qū)塊鏈技術(shù)的研究, 以出版更多高質(zhì)量的區(qū)塊鏈相關(guān)書籍。其次, 時至今日, 高校區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)方案尚處于探討階段, 各高校對區(qū)塊鏈技術(shù)的重視程度依舊不高。區(qū)塊鏈技術(shù)現(xiàn)在尚存在諸多不完善之處, 需要相關(guān)人才對它進行研究改進, 方能使它更好的為包括審計行業(yè)在內(nèi)的各個行業(yè)服務(wù)。因此, 各高校應(yīng)該肩負(fù)起人才培養(yǎng)的責(zé)任, 對區(qū)塊鏈提起足夠重視, 早日制定出較為完善的人才培養(yǎng)方案, 為包括審計行業(yè)的各個行業(yè)輸送更多區(qū)塊鏈技術(shù)人才。

(三) 構(gòu)建完善的區(qū)塊鏈運行監(jiān)管機制。

雖然國家鼓勵區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展, 并于2016年了《中國區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展白皮書》。但尚未有針對區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)法律規(guī)章。而一項技術(shù)的法律屬性如果不明朗, 會存在諸多的安全隱患, 以至難以得到社會上的廣泛認(rèn)可。因此, 政府針對區(qū)塊鏈技術(shù)的立法監(jiān)管工作應(yīng)該跟上該技術(shù)的發(fā)展速度。此外, 雖然審計行業(yè)的先驅(qū)們已經(jīng)意識到區(qū)塊鏈技術(shù)會對審計行業(yè)帶來的重大影響并開始積極對此展開研究。但是對于整個行業(yè)來說, 對區(qū)塊鏈的認(rèn)識和重視仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠, 針對區(qū)塊鏈應(yīng)用的行業(yè)監(jiān)管制度還沒有出臺。因此, 審計行業(yè)應(yīng)該積極行動, 盡早出臺相關(guān)的監(jiān)管制度, 讓會計師事務(wù)所更加規(guī)范合理的使用區(qū)塊鏈技術(shù), 更加放心的享受區(qū)塊鏈技術(shù)能帶給它們的便利。

參考文獻

第2篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

讓我們來看看對區(qū)塊鏈冠以不切實際期望的七大誤區(qū)：

誤區(qū)1：具有高度的可擴展性 與傳統(tǒng)的（基于服務(wù)器的）交易方法相比，區(qū)塊鏈部署不具有真正的可擴展性，并且目前交易時間取決于緩慢的一方。它們只對某些類型的交易是可擴展的，比如有效載荷小的和接近某種極限的交易。你不能只在區(qū)塊鏈上堆積信息。

誤區(qū)2：是絕對安全的 盡管區(qū)塊鏈基于加密標(biāo)準(zhǔn)，但確保隱私的方法完全在任何區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)和實施之外的。只有加密專家才能真正理解和驗證區(qū)塊鏈整合。但是，每個實施者都有責(zé)任確保安全性，因此這種處理方式很大程度上與舊時代的金融交易管理方式相同。

誤區(qū)3：值得信賴 區(qū)塊鏈確保交易和信息的完整性，否則在區(qū)塊鏈中儲存的任何內(nèi)容都不可信賴。你需要通過確保在區(qū)塊鏈中存儲事實的各方值得信賴并能確保事實的真實性，才能確定它是真正可信賴的。這個治理模式允許多方對基礎(chǔ)設(shè)施承擔(dān)連帶責(zé)任，同時需要安全訪問才能在區(qū)塊鏈中存儲事實。

誤區(qū)4：可在區(qū)塊鏈中放入任何東西 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N以代碼表示的協(xié)議，它并沒有按照任何標(biāo)準(zhǔn)進行定義。沒有標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)來提供制裁的實施規(guī)則或指導(dǎo)。 通常情況下，你只能處理小型有效載荷，并且你仍需要所有參與者之間達成一致的標(biāo)準(zhǔn)，以便任何人了解存儲的內(nèi)容。

誤區(qū)5：可在智能合約中表達任何東西 雖然這在技術(shù)上是可行的，但在實踐中，區(qū)塊鏈僅限于簡單且易于理解的用例。智能合約本質(zhì)上是非常復(fù)雜的。按照設(shè)計，一旦，你無法修改或修復(fù)它們。它們包含非常復(fù)雜的交互和不可撤銷的結(jié)果。

第3篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

今年以來，以比特幣為代表的虛擬貨幣重新站上了風(fēng)口浪尖，走入國內(nèi)外投資者的視線。從4月1日以來，比特幣的價格就上漲了兩倍多，6月甚至突破3000美元。

拋開炒作因素，如果探究比特幣的生產(chǎn)過程，不難發(fā)現(xiàn)，區(qū)塊鏈才是比特幣的核心和基礎(chǔ)架構(gòu)。比特幣的崛起，體現(xiàn)了人們對于區(qū)塊鏈的信任，這才是價格上漲的幕后推手。區(qū)塊鏈不僅是一項新技術(shù)，更代表著一種新的理念和商業(yè)模式，它引發(fā)了一輪關(guān)于信任的變革，并可能成為新一輪互聯(lián)網(wǎng)革命的關(guān)鍵詞。

所謂“區(qū)塊鏈”，顧名思義就是“區(qū)塊+鏈”，是由一串使用密碼學(xué)方法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊所組成的鏈條。每個區(qū)塊包含三個要素：一是本區(qū)塊的ID；二是若干交易單；三是前一個區(qū)塊的ID。以比特幣為例，其系統(tǒng)大約每10分鐘創(chuàng)建一個區(qū)塊，包含這段時間里全球范圍內(nèi)發(fā)生的所有交易。由于每個區(qū)塊中包含了前一個區(qū)塊的ID，因此可以由這個ID 找到前一個區(qū)塊，如此往復(fù)，可以一直追溯到起始區(qū)塊，從而可以生成一條完整的交易鏈條。區(qū)塊鏈在每增加一個區(qū)塊后，都會向全網(wǎng)進行廣播，從而使得全球的參與者都保留一份拷貝，即使出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)崩潰等情況，只要全球有一臺參與此系統(tǒng)的計算機還能工作，這條區(qū)塊鏈就得以存在。

由此可以看到，區(qū)塊鏈技術(shù)具有一些優(yōu)勢。去中心化（Decentralized）：整個網(wǎng)絡(luò)沒有中心化的硬件或者管理機構(gòu)，任意節(jié)點之間的權(quán)利和義務(wù)都是均等的，而且某一節(jié)點的損壞或者失去都不會影響整個系統(tǒng)的運作。去信任（Trustless）：參與整個系統(tǒng)中的每個節(jié)點之間進行數(shù)據(jù)交換是無需互相信任的，整個系統(tǒng)的運作規(guī)則是公開透明的，所有的數(shù)據(jù)內(nèi)容也是公開的，因此在系統(tǒng)指定的規(guī)則范圍和時間范圍內(nèi)，節(jié)點之間是不能也無法欺騙其它節(jié)點。集體維護（Collectively maintain）：系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)塊由整個系統(tǒng)中所有具有維護功能的節(jié)點來共同維護的，而這些具有維護功能的節(jié)點是任何人都可以參與的。可靠數(shù)據(jù)庫（Reliable Database）：整個系統(tǒng)將通過分布式數(shù)據(jù)庫的形式，讓每個參與節(jié)點都能獲得一份完整數(shù)據(jù)庫的拷貝。除非能夠同時控制整個系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點，否則單個節(jié)點上對數(shù)據(jù)庫的修改是無效的，也無法影響其他節(jié)點上的數(shù)據(jù)內(nèi)容。因此參與系統(tǒng)中的節(jié)點越多和計算能力越強，該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全性越高。

因此，與現(xiàn)有的中心化系統(tǒng)相比，區(qū)塊鏈更安全、更快速和更便宜。首先，去中心化的系統(tǒng)更安全。區(qū)塊鏈能更好地抵御黑客攻擊，同時由于避免了對單一中心的依賴，也有效防止了中心的道德腐??；其次，去中心化的系統(tǒng)更快速。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，交易結(jié)算幾乎同步發(fā)生，交易雙方在交易確認(rèn)后不需要各自核對賬目。在交易通過POW 或其他方式驗證之后，新的區(qū)塊將寫入分布式賬本，所有區(qū)塊的賬本將同時更新，所有節(jié)點仍共享完全一致的賬本。最后，去中心化的系統(tǒng)更便宜。比如在銀行結(jié)算領(lǐng)域里，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助銀行節(jié)省跨境支付基礎(chǔ)建設(shè)、證券交易和監(jiān)管合規(guī)等方面的成本。據(jù)西班牙銀行的奧利佛？威曼（Oliver Wyman）和風(fēng)險投資者安澤米斯（Anthemis） 的報告，如果采用區(qū)塊鏈技術(shù)，到2022 年以前銀行每年在這些方面能夠節(jié)約150億-220 億美元。德國的Fidor 銀行在應(yīng)用Ripple 協(xié)議后，某個業(yè)務(wù)的手續(xù)費由以前5 歐元/筆縮減為0.49 歐元/筆，為原有的1/10。

區(qū)塊鏈誕生與發(fā)展蘊含著深層次的社會演進邏輯。區(qū)塊鏈?zhǔn)菍ヂ?lián)網(wǎng)思維的一次深化和實踐。區(qū)塊鏈去中心、去信任、透明、開放的機制，通過全網(wǎng)記賬，P2P 協(xié)同建立“信用”，其核心不是“數(shù)字貨幣”，而是在不確定環(huán)境下建立“信用”的生態(tài)體系，在一定程度上體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)思維和“人人社會”的理念。可以想象，未來的區(qū)塊鏈技術(shù)如同現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，可在諸多行業(yè)前面貼上“區(qū)塊鏈+”的標(biāo)簽。根據(jù)《BLUEPRINT FOR A NEW ECONOMY》，目前及未來，區(qū)塊鏈將在三個層面有所應(yīng)用，分別是區(qū)塊鏈1.0、區(qū)塊鏈2.0、區(qū)塊鏈3.0。

第一個應(yīng)用層面是“貨幣”（區(qū)塊鏈1.0）。即把簡單貨幣變?yōu)榭删幊特泿牛╬rogramable money），例如比特幣、以太幣、瑞波幣等。以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字貨幣構(gòu)建了一種全新的、更安全、更便捷的去中心化數(shù)字支付系統(tǒng)。

第二個應(yīng)用層面是“合約”（區(qū)塊鏈2.0）。即，引入“智能合約”的概念，使得區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范圍拓展至金融等領(lǐng)域。智能合約，是指用區(qū)塊鏈的程序語言來訂立合同和表達邏輯，由計算機判斷合同結(jié)果，并在區(qū)塊鏈上自動執(zhí)行合同、自動交割，把需要人工介入的合同變成完全自動化、智能無歧義的合同。例如區(qū)塊鏈+證券的應(yīng)用：納斯達克推出的Nasdaq Linq，作為納斯達克私人股權(quán)市場的一部分，其核心優(yōu)勢是能提供一種不可篡改和永久保存的記錄。

第三個應(yīng)用層面是“治理”（區(qū)塊鏈3.0）。即把區(qū)塊鏈應(yīng)用在社會各個領(lǐng)域，成為如同互聯(lián)網(wǎng)的新工具，實現(xiàn)去中心化、去信任化的一切交易，包括醫(yī)療、選舉、司法、通信、物聯(lián)網(wǎng)等的“區(qū)塊鏈化”，構(gòu)成一個內(nèi)容豐富、形式多樣的可編程社會（progammable scoiety）。

第4篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

關(guān)鍵詞：FinTech；現(xiàn)狀；創(chuàng)新

中圖分類號：F832.2 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）23-0088-03

一、FinTech的內(nèi)涵

FinTech是Financial Technology（金融科技）的縮寫，指的是金融和信息技術(shù)的融合型產(chǎn)業(yè)。主要是指，高科技和互聯(lián)網(wǎng)公司借助移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)開展的低門檻金融服務(wù)。FinTech與銀行提供的服務(wù)和金融產(chǎn)品互為補充，不是顛覆的關(guān)系。

FinTech具體內(nèi)涵包括如下幾點。

第一，以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動。從兩個維度上講，首先是數(shù)據(jù)維度，金融科技公司的數(shù)據(jù)規(guī)模要夠大、維度要夠廣，且要合法；其次是技術(shù)維度，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，疊加機器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)運用。

第二，提升行業(yè)效率，降低行業(yè)成本。FinTech可以快速、大規(guī)模獲取用戶；可以通過用戶標(biāo)簽，更精準(zhǔn)地找到特定的目標(biāo)用戶，提升轉(zhuǎn)化率；可以利用大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系，減少人工審核。風(fēng)險決定融資價格，風(fēng)險控制得越好，資金成本也就越低。

第三，F(xiàn)inTech不應(yīng)該跟傳統(tǒng)金融機構(gòu)搶生意，而應(yīng)更多去做傳統(tǒng)金融不能做或做起來成本很高的業(yè)務(wù)。

第四，服務(wù)金融機構(gòu)。FinTech對傳統(tǒng)金融機構(gòu)不是挑戰(zhàn)，而是服務(wù)與支持。一方面，金融科技公司的創(chuàng)新模式需要驗證，另一方面，在用戶體驗要求上，傳統(tǒng)金融機構(gòu)跟金融科技公司存在一些認(rèn)識上的差異。

二、全球Fintech行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）FinTech的融資規(guī)模

金融行業(yè)的每次變革都與信息技術(shù)發(fā)展密切相關(guān)，新技術(shù)的運用正在改變金融行業(yè)的生態(tài)格局。金融科技公司的崛起有著天時地利的因素。由于全球經(jīng)濟長期低迷，各國政策都在鼓勵并支持金融新范式，金融科技公司則適時破土而出，傳統(tǒng)金融機構(gòu)和科技公司也都參與其中。全球在金融科技領(lǐng)域的融資規(guī)模在迅速擴大，2013年為 40.5 億美元；2014年為122.1億美元，較上年翻了3倍，其中11%的資金為A輪投資；2015 年預(yù)計超過 200 億美元，增速達到 66%。截至2016年3月，共有1 400余家金融科技拿到總計超過350億美元的融資。

（二）Fintech的公司性質(zhì)

在 TOP50 金融科技公司中，有 5 家為上市公司，其中 4 家是美國的公司，細(xì)分行業(yè)包括借貸、支付和征信，最后一家為新西蘭的財務(wù)軟件服務(wù)公司。

（三）Fintech分布的地域

在 TOP50 金融科技公司中，美洲公司有 27 家，歐洲、非洲和中東公司有 11 家，亞洲公司有 9 家，澳洲公司有 3 家。從國家分布來說，美國公司占了半壁江山，有 25家公司上榜，中國排名第二，占有 7 席，英國排名第三，有 5 家公司入圍，見圖2。

（四）Fintech分布的行業(yè)狀況

在 TOP50 金融科技公司中，借貸行業(yè)占比最高，為 30%，有 15 家公司上榜；其次是財富管理行業(yè)，有 9 家公司上榜；保險行業(yè)排名第三，有 6 家公司入圍；支付行業(yè)排名第四，有 5 家公司入圍。

三、FinTech帶來的金融創(chuàng)新分析

（一）FinTech對金融服務(wù)的創(chuàng)新

金融科技公司致力于利用科技為客戶提供更好的金融服務(wù)，包括提高金融服務(wù)的效率和降低金融服務(wù)的成本。信息技術(shù)的運用增加了金融服務(wù)的受眾數(shù)量，并提高了金融服務(wù)的頻率，因而擴大了整個金融服務(wù)市場的規(guī)模。雖然傳統(tǒng)金融機構(gòu)受到了來自新型金融科技公司的沖擊，但是金融科技帶來的最大影響是滿足了過去傳統(tǒng)金融機構(gòu)無法實現(xiàn)的金融需求，服務(wù)了過去未被服務(wù)的客戶，其實只是降低了金融服務(wù)的門檻，使普惠金融成為可能。

金融科技公司致力于為客戶提供個性化的服務(wù)。金融科技公司根據(jù)大數(shù)據(jù)征信為貸款客戶提供個性化的貸款方案和貸款利率，根據(jù)個人理財目標(biāo)和風(fēng)險屬性選擇最合適的投資組合，而這些服務(wù)只需點擊鼠標(biāo)即可完成。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的特征，更多創(chuàng)新的金融產(chǎn)品有望誕生。

（二）市場化貸款平臺的創(chuàng)新

隨著機器的入侵，新一代金融模式通過分享經(jīng)濟與數(shù)字化的結(jié)合，直接將資金需求方與供給方撮合在一起，這其中最大的入侵者是市場化貸款平臺。

市場化貸款平臺最初只是個人與中小企業(yè)的借貸空間，現(xiàn)在更多的機構(gòu)投資者參與其中，目前約80%的資金來自銀行、對沖基金和養(yǎng)老金等機構(gòu)，早已超越了P2P所包含的內(nèi)容。市場化貸款平臺掀起了一場貸款范式的革命，貸款平臺的核心部分在于智能化機器，貸款的審核、批準(zhǔn)、定價、信用評分、資金支付全部由機器自動完成。換句話說，機器替代了傳統(tǒng)銀行中的信貸員、審批人以及后臺的一系列流程，將貸款審批流程從幾周縮短到幾分鐘的時間。機器通過數(shù)據(jù)的采集分析，直接將借款人與貸款人配對，并實時監(jiān)控借款人資信和經(jīng)營方面的動態(tài)變化，解決信用風(fēng)險難題。市場化貸款平臺在融資成本方面有很大優(yōu)勢，平臺的支出平均只占貸款余額的2%，遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)銀行的5%―7%。2014年美國市場化貸款平臺交易額達55億美元，據(jù)普華事務(wù)所預(yù)測，到2025年該平臺規(guī)模將達到1 500億美元。

（三）對支付的創(chuàng)新

經(jīng)濟活動中的每筆交易都要經(jīng)過資金的支付和結(jié)算。幾十年來，信用卡和借記卡一直占據(jù)著支付的絕對優(yōu)勢。進入互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著智能手機的普及，體驗經(jīng)濟崛起，第三方支付公司應(yīng)運而生，移動支付成為眾商家爭奪的新戰(zhàn)場。三星、谷歌、微軟和美國一些大型零售公司也在構(gòu)建自己的移動支付系統(tǒng)，爭奪對客戶體驗的控制，一場硝煙彌漫的大戰(zhàn)拉開序幕，2016年成為移動支付年。

美國的Paypal和中國的支付寶等運用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化技術(shù)，憑借強大的數(shù)據(jù)解析能力和安全保障技術(shù)，通過一系列應(yīng)用接口程序，繞開傳統(tǒng)的信用卡公司和銀行，形成獨立的支付平臺。中國央行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015年第三季度，移動支付共發(fā)生45億筆，總金額達到18萬億元，同比增長253%和194%。其中，支付寶在移動平臺市場份額為70%，騰訊支付平臺財付通19%。中國銀聯(lián)于2015年12月18日宣布同蘋果公司建立合作關(guān)系，在中國推出Apple Pay，顧客只要將蘋果手機靠近支持銀聯(lián)云閃付的 POS 終端，通過指紋認(rèn)證即可，讓顧客獲得極致的支付體驗。

（四）區(qū)塊鏈――破壞性創(chuàng)新

區(qū)塊鏈技術(shù)是機器重塑金融業(yè)的最具顛覆性的創(chuàng)新，意味著重新開創(chuàng)一個金融資產(chǎn)交易清算體系。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N以數(shù)字化形式在分類賬本里完整記錄公共交易的機制，并且這些記錄是被所有網(wǎng)絡(luò)共享，一旦交易被確認(rèn)，就不能修改，每位參與者都可以查詢到每筆交易歷史。它同現(xiàn)有金融機構(gòu)清算體系最大的不同在于去中心化，不需要任何一個中心服務(wù)器或中心機構(gòu)就能完成工作。由于區(qū)塊鏈信息透明，解決了金融業(yè)最令人頭疼的信用問題，讓交易活動更加通暢、高效。區(qū)塊鏈（Blockchain）受到各大金融機構(gòu)與科技公司的格外關(guān)注。

區(qū)塊鏈的應(yīng)用存在著豐富的想象空間。巴克萊銀行已經(jīng)為這項技術(shù)找出了45種用途，從客戶身份信息的儲存、跨境支付處理，債券或股票交易的清算和結(jié)算，到那些自作的智能合約如信用衍生合約等，再到如果一家公司出現(xiàn)違約機器會自動支付等。區(qū)塊鏈技術(shù)將對現(xiàn)有金融機構(gòu)的清算系統(tǒng)產(chǎn)生巨大沖擊。

美國和英國的300多家技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)正在緊鑼密鼓地開發(fā)如何讓區(qū)塊鏈技術(shù)為金融服務(wù)，許多大銀行的前高管也投入其中，如JP摩根的Blythe Mastes，CDS之母，正帶領(lǐng)著區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司Digital Asset Holdings，再次站在金融創(chuàng)新的前沿。花旗集團正緊鑼密鼓在其實驗室開發(fā)行內(nèi)模型，創(chuàng)建一種數(shù)字化貨幣Citicoin；高盛也于2015年11月申請將正在測試中的虛擬貨幣SETLcoin用于證券交易的實時清算。20多家大型銀行之間簽署了合作協(xié)議，旨在共同制定金融服務(wù)的區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)，打造一個全行業(yè)的新平臺。另外，納斯達克開始對區(qū)塊鏈技術(shù)做試驗，希望交易所的業(yè)務(wù)不被吞噬。

（五）智能化交易方面的創(chuàng)新

金融市場交易成功的關(guān)鍵在于智慧與速度的結(jié)合。2008年金融危機后，交易員操縱金融資產(chǎn)價格等違規(guī)頻發(fā)，對比之下，機器主導(dǎo)的交易逐漸在金融市場上形成氣候。未來幾年，隨著多層級計算機網(wǎng)絡(luò)通過自主學(xué)習(xí)，在圖像、語言識別方面產(chǎn)生技術(shù)突破，機器交易員必將全面替代人工操作成為金融市場的主人。

例如，利用新聞在影響市場走勢方面的作用，道瓊斯和彭博等金融數(shù)據(jù)供應(yīng)商早已開設(shè)了專供機器閱讀的新聞專欄， 為機器提供信息服務(wù)。同時，機器硬件技術(shù)方面的突破也讓金融數(shù)據(jù)傳輸速度日新月異，0.001秒就可以拉開高頻交易獲利差距，在把握金融市場上轉(zhuǎn)瞬即逝的套利機會和完成復(fù)雜的交易方面拔得頭籌。

（六）理財方面的創(chuàng)新

機器在投資理財方面開始步入金融專業(yè)人士的神秘地帶，自動理財軟件的登場取代了理財師和財務(wù)顧問的角色，在降低手續(xù)費的同時，又借用了理財專家的智慧，解決了投資者的困惑。嘉信理財集團（Charles Schwab）、美國先鋒集團（Vanguard）等大牌投資公司先后加入到自動理財?shù)睦顺敝?，一方面希望新技術(shù)為公司帶來創(chuàng)新活力，另一方面解決財務(wù)顧問正在老齡化的問題。目前理財顧問平均年齡51歲，30歲以下的不到5%。從理財師指示機器到機器指示理財師的轉(zhuǎn)變遲早要到來。Future Advisor是一款在美國具有影響力的智能理財軟件，由兩位前微軟工程師開發(fā)。軟件根據(jù)現(xiàn)代組合投資理論建模，在市場機會的把控、股票的選擇等方面模擬優(yōu)秀金融理財師的思維，利用算法調(diào)整投資者年齡和風(fēng)險偏好。智能理財軟件Robo-adviser通過年齡、工資、投資目標(biāo)和風(fēng)險偏好等一系列參數(shù)，自動設(shè)計投資組合，由于大部分自動理財資金以跟蹤一些主要股票和債券指數(shù)基金為主，目前已被大型資產(chǎn)管理公司黑巖集團收購。

參考文獻：

[1] 李揚.中國發(fā)展消費金融研究[J].當(dāng)代財經(jīng)，2016，（2）.

[2] 廖雯.基于經(jīng)濟增長的消費金融發(fā)展問題研究[J].金融在線，2016，（5）.

[3] 李娜.基于中英消費信貸比較研究[J].經(jīng)濟縱橫，2016，（4）.

第5篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

一、風(fēng)控相關(guān)系統(tǒng)介紹

1. 相關(guān)系統(tǒng)介紹

風(fēng)險相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)總體思路為搭建統(tǒng)一的風(fēng)險管控平臺，以風(fēng)險數(shù)據(jù)集市為基礎(chǔ)，集成信用風(fēng)險等計量，提供統(tǒng)一入口、統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一風(fēng)險視圖的風(fēng)控平臺。風(fēng)險管理類系統(tǒng)一般包含：風(fēng)險數(shù)據(jù)集市、內(nèi)評系統(tǒng)（含評分卡及評級模型等）、風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、資產(chǎn)風(fēng)險減值系統(tǒng)、模型實驗室等。具體介紹如下：

Ø 風(fēng)險數(shù)據(jù)集市

作為整個風(fēng)險相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，集合所有風(fēng)險管控所需數(shù)據(jù)，以企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，建立風(fēng)險應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型，支撐上層各個風(fēng)險應(yīng)用。

風(fēng)險集市模型：

應(yīng)用架構(gòu)：

Ø 內(nèi)評系統(tǒng)

通過自身數(shù)據(jù)，應(yīng)用相關(guān)模型估算PD、LGD、EAD等風(fēng)險參數(shù)，通過自身數(shù)據(jù)構(gòu)建申請評分卡、行為評分卡和催收評分卡，分別對貸前準(zhǔn)入、貸中監(jiān)控以及貸后調(diào)整進行定量風(fēng)險估算。內(nèi)評建模模型需要一定時間的違約數(shù)據(jù)積累，同時需要依靠內(nèi)部客戶相關(guān)數(shù)據(jù)和引入一定外部征信數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)完成對客戶評級建模。

Ø 風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警

基于風(fēng)險管理平臺及數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)風(fēng)險指標(biāo)的監(jiān)測和動態(tài)預(yù)警，對指標(biāo)進行分類管理和預(yù)警及處置流程，從預(yù)警信號發(fā)生、識別、排查認(rèn)定、處置、信號解除以及評價反饋等，建立完善的預(yù)警體系及處理流程。

監(jiān)控信號從最初的簡單業(yè)務(wù)指標(biāo)信號逐步優(yōu)化擴充為由預(yù)警模型經(jīng)過數(shù)據(jù)分析篩選的預(yù)警因子，從識別單一客戶預(yù)警信號到關(guān)聯(lián)客戶預(yù)警等。

Ø 資產(chǎn)分類減值

負(fù)責(zé)資產(chǎn)的五級分類，并進行資產(chǎn)減值準(zhǔn)備計提計算。目前的IFRS9下的減值模型優(yōu)化。

Ø 模型實驗室

進行大數(shù)據(jù)分析建模的平臺，基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市，可進行評分卡模型的建模優(yōu)化以及返回檢驗等。實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，準(zhǔn)備，變量篩選，變量分析，建模，檢驗，模型指標(biāo)分析以及模型監(jiān)控等得統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)風(fēng)控的基礎(chǔ)平臺工具。

3. 風(fēng)控與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系

目前風(fēng)險相關(guān)系統(tǒng)應(yīng)用主要為被動接收外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，分析計量風(fēng)險，將風(fēng)險結(jié)果和指標(biāo)等進行展示和提示。

部分應(yīng)用以及嵌入到業(yè)務(wù)流程各個環(huán)節(jié)中，甚至對業(yè)務(wù)流程有強制影響。如：

Ø 申請評分在客戶準(zhǔn)入環(huán)節(jié)的應(yīng)用，當(dāng)客戶評分低于某個值時，自動拒絕客戶；

Ø 客戶評分的值對客戶授信額度的影響；

Ø 客戶的行為評分對客戶授信額度的自動調(diào)整；

Ø 業(yè)務(wù)人員在做單筆業(yè)務(wù)時可以進行違約率單筆測算，來考慮是否要進行該筆業(yè)務(wù)；

風(fēng)險系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)不僅進行事后的反應(yīng)統(tǒng)計，應(yīng)該逐步嵌入業(yè)務(wù)流程，更多進行事前、事中的預(yù)警和管控，體現(xiàn)風(fēng)險管理的價值。

二、金融科技前沿技術(shù)應(yīng)用介紹

Ø 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)能夠通過分析蘊含在大量歷史數(shù)據(jù)中不容易被直觀發(fā)現(xiàn)的規(guī)律及關(guān)系來預(yù)測未來一定概率下某些情況的發(fā)生。

越來越多的金融機構(gòu)認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性，逐步開始建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫以及基于倉庫的面向具體應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集市。通過制定企業(yè)級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則、數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)責(zé)任部門等形成一套數(shù)據(jù)管理體系。

銀行基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用，主要包括客戶細(xì)分及營銷、差異化產(chǎn)品及服務(wù)、風(fēng)險管理、智能投顧、反欺詐、反洗錢等；保險行業(yè)的差異化費率。

Ø 云計算

云計算是由分布式計算、并行處理、網(wǎng)格計算發(fā)展來的，是一種新興的商業(yè)計算模型。

主要體現(xiàn)硬件及軟件的集中維護、共享以及服務(wù)化。

分為外部公有云和企業(yè)自建私有云，出于安全性和保密性考慮，一般金融機構(gòu)自建私有云。

能夠為金融機構(gòu)帶來的好處包括通過共享降低成本，可靠性和擴展性好，服務(wù)集中管理維護，快速交付，快速部署使用云服務(wù)等。

Ø 區(qū)塊鏈

來源于比特幣，是一種分布式賬本技術(shù)，一種通過去中心、去信任方式來共同維護并進行記賬。分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。

特點：

1） 去中心化，去信任，不需要統(tǒng)一的信用中介，互不相識的各方可以直接進行交易。

2） 記錄按時間序列記錄且不可被篡改，并可以被追溯。

3） 每個節(jié)點擁有完整的交易記錄，公開透明。

4） 安全性強，節(jié)點多，不存在唯一的中間節(jié)點，不易被攻擊。

5） 智能合約，自動按規(guī)則執(zhí)行約定好的合約規(guī)則。

金融行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括支付、清算、供應(yīng)鏈金融等。目前已進行區(qū)塊鏈技術(shù)的業(yè)務(wù)如招行的跨境清算、郵儲的資金托管系統(tǒng)等。

Ø 人工智能

Ø 物聯(lián)網(wǎng)

三 、系統(tǒng)建設(shè)的思路

Ø 系統(tǒng)建設(shè)的驅(qū)動因素包括外部監(jiān)管要求和內(nèi)容精細(xì)化管理提升需求，目前中央企業(yè)投資的金融企業(yè)監(jiān)管正在逐步加強。

Ø 系統(tǒng)建設(shè)需要循序漸進，不斷迭代，分階段建設(shè)，體現(xiàn)階段性成果，再不斷優(yōu)化完善。系統(tǒng)實施時先搭建整體統(tǒng)一框架，再不斷進行功能完善和數(shù)據(jù)完善。

Ø 系統(tǒng)建設(shè)是一個系統(tǒng)性的長期的過程，需要考慮關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的同步改造，同時需要結(jié)合公司目前系統(tǒng)、數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)制度管理等的具體情況逐步推進。

四、系統(tǒng)規(guī)劃建議

Ø 內(nèi)部管理需求

隨著公司風(fēng)險管理水平的不斷提升和對風(fēng)險管理認(rèn)識的不斷深入，系統(tǒng)建設(shè)的驅(qū)動因素也逐漸從應(yīng)對監(jiān)管要求轉(zhuǎn)化為提高內(nèi)部風(fēng)險管理水平，為公司正真規(guī)避風(fēng)險、創(chuàng)造價值提供支持。同時不斷將風(fēng)險系統(tǒng)嵌入業(yè)務(wù)流程中，加強風(fēng)險管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互動，從事后的風(fēng)險分析逐步提前至事前的準(zhǔn)入和風(fēng)險判斷，事中的風(fēng)險監(jiān)控和及時應(yīng)對處置。包括客戶評級管理，違約概率、違約損失率計算，客戶行為評分，以及限額管理等。

Ø 系統(tǒng)短期規(guī)劃建議

短期來看，主要搭建系統(tǒng)基礎(chǔ)功能架構(gòu)及數(shù)據(jù)架構(gòu)，充分考慮未來系統(tǒng)的擴展性。初步形成風(fēng)險管理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，完成系統(tǒng)與財務(wù)、業(yè)務(wù)等系統(tǒng)的自動對接。

同時考慮到風(fēng)險數(shù)據(jù)集市是整個風(fēng)險應(yīng)用的基礎(chǔ)，下一步考慮進一步完善風(fēng)險數(shù)據(jù)集市，完善數(shù)據(jù)模型，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、進行數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時制定與相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)補錄機制等，并基于數(shù)據(jù)集市完善風(fēng)險指標(biāo)監(jiān)測及預(yù)警，風(fēng)險報告報表，風(fēng)險視圖等,逐步完善全面風(fēng)險管理體系，提高公司風(fēng)險管理水平。

逐步將風(fēng)控系統(tǒng)嵌入業(yè)務(wù)流程，將控制點前移，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中引入客戶信用風(fēng)險評級指標(biāo)輔助決策。

第6篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

作為異軍突起的新生事物，近年來互聯(lián)網(wǎng)金融一直處于不斷創(chuàng)新和變革中，新潮迭起。一方面，聯(lián)網(wǎng)金融正逐步深入社會生活，不斷推動我國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級和社會自由、開放，已經(jīng)成為社會共識。另一方面，由于監(jiān)管滯后和自律不足，許多并非真正的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)平臺，以“金融創(chuàng)新”的外衣為掩護，進行金融詐騙或者非法集資等非法活動。公安部數(shù)據(jù)顯示，2016年一季度，涉及非法集資的立案數(shù)達2300余起，涉案金額超億元案件明顯增多；尤其是“e租寶”、“泛亞”、“上海申彤大大”、“中晉系”等惡性案件于近期內(nèi)集中爆發(fā)，導(dǎo)致社會對互聯(lián)網(wǎng)金融的質(zhì)疑之聲不斷，加上 “三偽”（偽平臺、偽專家、偽協(xié)會）盛行，經(jīng)常一些不負(fù)責(zé)任的言論，致使社會廣泛存在著一些不成熟和不理性的態(tài)度，很多人由三年前的趨之若鶩變成現(xiàn)在的避之不及，互聯(lián)網(wǎng)金融正被快速地妖魔化和污名化。目前，互聯(lián)網(wǎng)金融污名化的主要類型和表現(xiàn)形式如下：

1.創(chuàng)新失敗論

為期一年的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險專項整治工作已經(jīng)在包括北京等地全面展開，眾多小平臺被淘汰也成為了事實。盈燦咨詢、網(wǎng)貸之家聯(lián)合的《P2P網(wǎng)貸行業(yè)2016年上半年報告》顯示，今年上半年時間全國共減少了246家正常運營平臺，預(yù)計正常運營平臺數(shù)量仍然將進一步下降。野蠻生長的網(wǎng)貸行業(yè)將迎來“存量淘汰”階段。對于諸如此類的情況，有人斷言互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新已經(jīng)失敗。

其實，任何事物都有其生命周期，但是在其剛出現(xiàn)的時候，就說它要退出，明顯是時機把握和判斷不太妥當(dāng)。在專項整治后，近期的監(jiān)管政策會給其帶來較大壓力，預(yù)計互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域優(yōu)勝劣汰將加劇，但此階段是真正去偽存真階段，而規(guī)范發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)或迎來壯大契機。

真正的互聯(lián)網(wǎng)金融在中國才開始，尤其是作為一個全球性的浪潮，仍將蓬勃發(fā)展。當(dāng)前中國的互聯(lián)網(wǎng)金融只是向規(guī)范發(fā)展邁出了第一步，不是發(fā)展過了，而是發(fā)展不足，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到結(jié)束或者消亡的階段。

2.新詞替代論

國外高盛、富達等全球頂級的傳統(tǒng)金融巨頭向科技公司轉(zhuǎn)型， Fintech概念全球大熱，已經(jīng)成為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)跟風(fēng)的目標(biāo)，像理財范、積木盒子、京東金融、宜信等平臺也定位為金融科技公司。有人認(rèn)為，隨著金融體系融入更多元的科技因素，如智能機器人、VR、生物驗證技術(shù)等，互聯(lián)網(wǎng)金融一詞就顯得捉襟見肘了，從金融業(yè)態(tài)發(fā)展與更替的宏觀視角上看，金融科技的概括性更強，有望取而代之。同時，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管收緊， P2P平臺轉(zhuǎn)型尋出路。為此，甚至有一些企業(yè)和專家急于撇清不規(guī)范甚至違法的行為導(dǎo)致的行業(yè)被“污名化”，認(rèn)為中國的互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)病入膏肓，必須讓位于Fintech，改頭換面才能重獲新生。

事實上，任何事物都有本質(zhì)性?；ヂ?lián)網(wǎng)金融會從2013年伊始，即從中國發(fā)力到全球互動，F(xiàn)intech是西方世界回應(yīng)中國互聯(lián)網(wǎng)金融熱潮，是新技術(shù)引領(lǐng)下的一個潮流，與中國互聯(lián)網(wǎng)金融的本質(zhì)及主要的形式一致。目前我們面臨的金融變革，是新技術(shù)革命驅(qū)動下的金融創(chuàng)新，具有全球性、技術(shù)性、數(shù)字化等共同特征，是以新的一代信息通訊技術(shù)為代表，涵括了大數(shù)據(jù)、云計算、創(chuàng)新平臺、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等宏闊的技術(shù)領(lǐng)域。這些不斷迭代和升級的新技術(shù)浩浩蕩蕩，遍布我國國內(nèi)外各個角落，不僅影響著傳統(tǒng)的實體產(chǎn)業(yè)，也影響著金融等過去稱之為虛擬經(jīng)濟的部分。今天這種革命也才在進行之中，互聯(lián)網(wǎng)金融作為其中的一個領(lǐng)域，只是我們看到的非常少的層面，有足夠的未來和發(fā)展空間。名稱只是個符號，不是可以隔離污名化的金鐘罩，為撇清歷史問題而將簡單將名稱由互聯(lián)網(wǎng)金融替代為Fintech的做法，不利于總結(jié)行業(yè)發(fā)展過程的經(jīng)驗教訓(xùn)，也不符合我國的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)實需要。

3. 歷史虛無論

很多人認(rèn)為2013年是互聯(lián)網(wǎng)金融的元年，主要是基于有人對當(dāng)年業(yè)界巨頭聯(lián)手合作試水互聯(lián)網(wǎng)金融而提出一問，并將其定位為互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)聚合聚變之年：“2013年，網(wǎng)絡(luò)逆襲，成王敗寇，歷經(jīng)十余年醞釀的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)爆發(fā)在即，其能夠顛覆傳統(tǒng)的主流金融模式，開啟屬于自己的產(chǎn)業(yè)元年嗎？”對此類現(xiàn)象，主流媒體積極跟進熱炒。實際上，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展歷程中，2013年是媒體熱點報道的元年，并非互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新的元年。這個元年是媒體給它的宣傳定位，并不是產(chǎn)業(yè)或者技術(shù)的元年。

我們不可歪曲和否定的是，早在1998年央行科技司陳靜關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)金融將會影響中國的金融，主要應(yīng)用計算機信息技術(shù)等進行打造升級，通過央行構(gòu)建了一些新的技術(shù)支持平臺，從而把運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造的傳統(tǒng)金融叫做互聯(lián)網(wǎng)金融。而后專業(yè)報告《歷史的腳步》，主要從互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的發(fā)展對我國金融業(yè)產(chǎn)生的深刻影響、電子商務(wù)網(wǎng)上支付、網(wǎng)上銀行、人民銀行在互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)方面開展的相關(guān)工作四個方面介紹了1998年至2001年互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)及其在我國的發(fā)展，從而澄清了很多謬論。

互聯(lián)網(wǎng)金融的概念和相關(guān)的研究，比通常所說的還要早很多，社會上普遍說互聯(lián)網(wǎng)金融是2013年才出現(xiàn)，或者說是2003年伴隨支付寶而出現(xiàn)等說法不準(zhǔn)確，不符合歷史事實。尊重互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的歷史，我們需要堅持一切從客觀歷史事實出發(fā)，將單個的歷史事件放入我國這些年經(jīng)濟高速發(fā)展和社會進步的歷史長河中去研讀和理解。

4. 以偏概全論

很多人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融是以P2P、眾籌為代表，以至于流行誤導(dǎo)老百姓的“線下P2P”的說法，很多的研討會、媒體報道也不自覺地就把偽P2P當(dāng)做P2P的標(biāo)簽，而把P2P當(dāng)做互聯(lián)網(wǎng)金融。事實上，我們要劃清的界限和澄清的事實是，互聯(lián)網(wǎng)金融不只以P2P、眾籌為代表，而是以電子銀行為起點，包括互聯(lián)網(wǎng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)證券、互聯(lián)網(wǎng)基金、互聯(lián)網(wǎng)消費金融、互聯(lián)網(wǎng)支付、互聯(lián)網(wǎng)借貸、互聯(lián)網(wǎng)征信、互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控等將近十多種類型和模式的廣泛領(lǐng)域。

從2003年開始，因電子商務(wù)發(fā)展的需要出現(xiàn)了支付寶、易寶支付等電子支付，互聯(lián)網(wǎng)金融是從電商領(lǐng)域中孵化出繼而進入民間領(lǐng)域，發(fā)展起來的基石是支付，2007年在中國因互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和民間金融結(jié)合而出現(xiàn)的P2P借貸和股權(quán)眾籌，從來就只是互聯(lián)網(wǎng)金融的一個支流。2015年7月十部委聯(lián)合的《關(guān)于促進互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》中，P2P、眾籌也只是其中列示的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài)的一小部分?；ヂ?lián)網(wǎng)金融本質(zhì)來講是金融的一種新業(yè)態(tài)，與讓人談虎色變的偽P2P等存在本質(zhì)區(qū)別。 互聯(lián)網(wǎng)金融去污名化的對策

“污名的施加是社會建構(gòu)的過程”，認(rèn)識不清、不規(guī)范甚至違法的行為導(dǎo)致“污名化”現(xiàn)象嚴(yán)重，使得互聯(lián)網(wǎng)金融的社會形象遭到嚴(yán)重的破壞，同時也使得眾多從業(yè)者承擔(dān)著巨大的心理壓力，并通過互聯(lián)網(wǎng)迅速地傳染、深刻影響整個生態(tài)。這是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)亟待解決的問題和瓶頸。2016年乃至“十三五”期間，我國互聯(lián)網(wǎng)金融規(guī)范發(fā)展的要求愈加明確。研究互聯(lián)網(wǎng)金融的污名化理論的意義在于探尋去污名化的策略。要正確看待互聯(lián)網(wǎng)金融就不能與一些行業(yè)污點混為一談，更不能依據(jù)偏見而影響相關(guān)政策制定和執(zhí)行。因此，我們對于互聯(lián)網(wǎng)金融去污名化提出如下對策建議：

第一，厘清概念界限

對于互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)理論研究亟待加強?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的概念現(xiàn)在還相對模糊和寬泛。但是基本邊界應(yīng)該清晰劃定。我們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)+非法集資不等于互聯(lián)網(wǎng)金融。非法集資早已有之，不是因為有了互聯(lián)網(wǎng)才出現(xiàn)，也不是因為互聯(lián)網(wǎng)才變得更加惡劣，是因為有了互聯(lián)網(wǎng)才會更加容易檢測到和參與其中。現(xiàn)在有了互聯(lián)網(wǎng)，可以隨時查資料來了解哪里有非法集資和非法集資的情況怎樣，所以互聯(lián)網(wǎng)+非法集資不是互聯(lián)網(wǎng)金融，而是非法集資在互聯(lián)網(wǎng)上的一種延伸。要打擊非法集資，但是不打擊互聯(lián)網(wǎng)金融，在互聯(lián)網(wǎng)上的非法集資還是非法集資。

互聯(lián)網(wǎng)+金融詐騙也不等于互聯(lián)網(wǎng)金融。金融詐騙也早已有之，在沒有互聯(lián)網(wǎng)金融之前金融詐騙更為惡劣。通過互聯(lián)網(wǎng)的驗證，信息不對稱的現(xiàn)象有了較大的改變。有了互聯(lián)網(wǎng)，騙子可以更快和更多一些對互聯(lián)網(wǎng)沒有經(jīng)驗的人進行詐騙，而對有經(jīng)驗的人來說有了互聯(lián)網(wǎng)，則可減少被詐騙的概率。

互聯(lián)網(wǎng)+金融創(chuàng)新才等于互聯(lián)網(wǎng)金融。過去認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+金融不是互聯(lián)網(wǎng)金融。例如之前在網(wǎng)上售賣基金銷售，直到余額寶將其變成一塊錢可以理財?shù)漠a(chǎn)品時，才變成了草根可以參與的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新，并迅速紅火起來?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融平臺出問題的關(guān)鍵是因為沒有運用技術(shù)和真正的創(chuàng)新，而在做互聯(lián)網(wǎng)理財或者互聯(lián)網(wǎng)理財計劃、有集合資金形成資金池，都存在非法集資嫌疑。

第二，堅守三線準(zhǔn)則

互聯(lián)網(wǎng)金融要有底線?，F(xiàn)在法律明確規(guī)定的、非法集資底線和不能形成區(qū)域性的金融風(fēng)險以及系統(tǒng)性的金融風(fēng)險底線，是法律底線和風(fēng)險底線，也是政府監(jiān)管部門的明確規(guī)定。

互聯(lián)網(wǎng)金融要明確政策紅線。政府一直鼓勵創(chuàng)新，但是對于創(chuàng)新的政府紅線，央行以及其他的監(jiān)管部門通過白皮書、各種會議的和一些文件等等是在不同的階段發(fā)揮作用。

互聯(lián)網(wǎng)金融劃定業(yè)務(wù)的界線?；ヂ?lián)網(wǎng)確實是一個跨界集成很多邊界的一種新的形式，但是掌握這種界限，還是一個基本功，特別是要掌握一個業(yè)務(wù)過程中的產(chǎn)品所連接的經(jīng)營者與消費者全力與義務(wù)的界線。

第三，創(chuàng)新治理手段

第7篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

關(guān)鍵詞:智慧物流；區(qū)域；發(fā)展

一、智慧物流的含義、發(fā)展背景、現(xiàn)狀及趨勢

智慧物流就是傳統(tǒng)物流與信息物理系統(tǒng)(CPS)相結(jié)合，是信息物理系統(tǒng)應(yīng)用于物流領(lǐng)域所產(chǎn)生的一種新型物流業(yè)態(tài)。信息物理系統(tǒng)(CPS)是融合了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)形成的技術(shù)體系，是物質(zhì)世界互聯(lián)互通、虛實融合的智慧系統(tǒng)，這個系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展，給社會及國民經(jīng)濟各行業(yè)帶來了巨大沖擊，推動著包括物流業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新。智慧物流的提出最早源于IBM(國際商業(yè)機器公司)公司2008年提出的“智慧的地球”概念，最初理解是在物流運作的各個環(huán)節(jié)都以信息技術(shù)為基礎(chǔ)、納入信息系統(tǒng)的控制之下，實現(xiàn)系統(tǒng)全面的感知、處理、調(diào)整，使物流更好地服務(wù)于社會。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，我國于2009年提出了“智慧物流”概念，開始了智慧物流的探索與發(fā)展。隨著“智慧物流”三大核心系統(tǒng)的發(fā)展，2017年以來，智慧物流已經(jīng)成為業(yè)界高度關(guān)注的話題，無論是電商企業(yè)還是物流企業(yè)，都開始大力發(fā)展智慧物流。特別是各級政府也認(rèn)識到智慧物流的重要性，開始推動智慧物流的發(fā)展。2009年國務(wù)院提出了“感知中國”建設(shè)戰(zhàn)略，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為五大新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)這一。2010年，“智慧物流”入選物流業(yè)十大關(guān)鍵詞。2016年，國務(wù)院常務(wù)會議決定“要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)與物流深度融合，推動物流業(yè)乃至中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，這是中國物流業(yè)的‘供給側(cè)改革’”。這標(biāo)志著智慧物流的發(fā)展上升到國家層面。物流業(yè)是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最主要的行業(yè)，隨著二者的深度融合，智慧物流已經(jīng)進入全面發(fā)展的時代。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是信息感知、采集的技術(shù)與產(chǎn)品全面應(yīng)用。倉儲盤點、物流分揀、快遞收件與配送等領(lǐng)域手持終端已經(jīng)全面普及。特別是在快遞領(lǐng)域，手持終端設(shè)備正在向與手機融合、小型化化方向發(fā)展。2018年物流領(lǐng)域手持終端產(chǎn)品產(chǎn)銷量同比增長30%以上。二是人工智能技術(shù)得到深度探索與初步應(yīng)用。物流機器人全面發(fā)展。僅2018年銷量增長至少在2萬臺以上，同比增長50%以上。無人機、無人倉、無人港開始出現(xiàn)并快速發(fā)展。無人機配送網(wǎng)已經(jīng)在江蘇、陜西、云南、廣東等地嘗試常態(tài)化配送，預(yù)計目前物流領(lǐng)域參與貨運、配送的無人機有1萬架左右。從企業(yè)看，京東于2018年2月獲得民航西北地區(qū)管理局的授牌，成為陜西省無人機航空物流多式聯(lián)運創(chuàng)新試點企業(yè)，也是國內(nèi)第一家以省域為范圍進行無人機物流配送的國家級試點企業(yè)。2018年3月，京東無人配送站開始運營，可以實現(xiàn)無人配送中轉(zhuǎn)。2018年3月，順豐速遞獲得中國民用航空華東地區(qū)管理局無人機航空運營(試點)許可，可以在指點的授權(quán)空域內(nèi)商業(yè)化運營。同年5月，中國郵政EMS水陸兩棲無人機試飛成功，“餓了么”獲準(zhǔn)開辟中國第一批無人機即時配送航線，目前已有17條無人機航線，覆蓋面積達到58平方公里。等等。無人駕駛貨車開始上路進行測試，“無人配送車”開始在特定區(qū)域常態(tài)化運營，并在繁忙的市區(qū)繼續(xù)進行配送測試。在青島、廈門、上海，無人港碼頭空無1人，巨大的集裝箱被穩(wěn)穩(wěn)抓起、平移、放下，無人駕駛車輛來回穿梭運輸。三是倉儲智能化水平不斷提高。全自動化倉儲系統(tǒng)已經(jīng)日趨成熟完善，倉儲系統(tǒng)是到目前為止物流智慧化水平最高領(lǐng)域。特別是在制造業(yè)物流領(lǐng)域，無人的全自動化物流系統(tǒng)發(fā)展最早，由于產(chǎn)品品類簡單，產(chǎn)品包裝標(biāo)準(zhǔn)，智慧無人化倉儲已經(jīng)越來越普及。四是大量物流裝備已經(jīng)接入互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)有關(guān)媒體報道：到2018年底，全國已有600多萬輛道路運營車輛、近4萬輛郵政和快遞車輛、3000多座內(nèi)河導(dǎo)航設(shè)施，近3000座海上導(dǎo)航設(shè)施使用北斗定位導(dǎo)航。使用GPS定位導(dǎo)航的貨運車輛估計更多。這些接入互聯(lián)網(wǎng)的貨運車輛，以信息互聯(lián)、設(shè)施互聯(lián)帶動物流互聯(lián)，推動了智慧物流的發(fā)展。五是貨運互聯(lián)網(wǎng)吸引了大量資金投入。利用物聯(lián)網(wǎng)打造的車聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)了貨物運輸?shù)耐该骰芾恚瑢崿F(xiàn)了貨運資源優(yōu)化整合與最佳配置，降低了車輛空駛率，提升了貨物跟蹤與追溯的信息化水平，是近幾年來物流領(lǐng)域資本投資的熱點，吸引了大量資金投入，資本聚集已呈飽和狀態(tài)。目前，5G應(yīng)用已經(jīng)開始試點。隨著人工智能的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)物流領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的自動化、智能化水平將迎來快速發(fā)展。

在制造業(yè)物流領(lǐng)域，自動化立體倉庫、自動輸送分揀系統(tǒng)、裝卸、搬運機器人等將高速增長。物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平不斷提高，將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分。在電商物流領(lǐng)域，手持智能終端系統(tǒng)、智能終端自提貨柜快速增長。在物流配送中心，智能揀選系統(tǒng)、機器人等也快速增長，智能化、網(wǎng)絡(luò)化水平不斷提高。在信息系統(tǒng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、云計算等與物聯(lián)網(wǎng)不斷融合，成為引導(dǎo)電商物流配送、整合物流資源、建立物流網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)系統(tǒng)。云倉儲系統(tǒng)將得到較大發(fā)展。在商貿(mào)物流領(lǐng)域，倉儲業(yè)轉(zhuǎn)型不斷升級，智能物流系統(tǒng)快速發(fā)展。帶托運輸、按托盤進行貨物的定位與追蹤、按托盤訂貨交貨將快速增長。智能周轉(zhuǎn)箱循環(huán)共用系統(tǒng)增速較快。在智能追溯領(lǐng)域，各項感知技術(shù)和自動識別技術(shù)如RFID、視頻技術(shù)、傳感技術(shù)、條碼技術(shù)等應(yīng)用更為廣泛。物流技術(shù)裝備的可視化、智能化水平不斷提高，發(fā)展空間巨大。在“物流業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新方面：智慧物流操作系統(tǒng)將開始應(yīng)用，并推動全面的創(chuàng)新與升級。人工智能在物流系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)得到應(yīng)用并不斷創(chuàng)新。區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)不斷融合，推動供應(yīng)鏈金融等領(lǐng)域應(yīng)用與創(chuàng)新。物流領(lǐng)域大數(shù)據(jù)計算模式將不斷創(chuàng)新，邊緣計算、霧計算出現(xiàn)，會朝著實時/離線計算融合方向發(fā)展。機器視覺技術(shù)應(yīng)用更為廣泛，在倉儲自動化、管理智能化方面發(fā)揮更重要作用。倉儲柔性自動化系統(tǒng)和作業(yè)模式不斷成熟，相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將得到全面推廣。

二、智慧物流得到高度重視的客觀必然性

智慧物流的產(chǎn)生源于物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，目前尚處于研發(fā)推廣期，還沒有發(fā)展到大規(guī)模的應(yīng)用階段，之所以受到高度關(guān)注，在于：

(一)這是物流業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位決定的物流業(yè)在國民經(jīng)濟中被定位為基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，是融合了運輸、倉儲、信息、金融等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè)，在國民經(jīng)濟中處于十分重要地位。對于其重要性，有專家學(xué)者曾這樣論述：在一個城市甚至一個地區(qū)，可以沒有工業(yè)、農(nóng)業(yè)，但絕對不能沒有物流業(yè)。國家也十分重視物流業(yè)的發(fā)展，從出臺《物流企業(yè)分類與評估指標(biāo)》，到印發(fā)《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》，再到《關(guān)于積極推進供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，既彰顯了物流業(yè)的重要性，也為物流業(yè)的又好又快發(fā)展提供了政策支撐。

(二)這是解決我國物流業(yè)目前存在問題的必然途徑我國雖是世界第一物流大國，但也存在著物流成本高物流效率低的突出問題。據(jù)統(tǒng)計，我國的物流成本占GDP的比重在14%左右，而歐美等發(fā)達國家則在8%～10%之間。存在這一問題的主要原因，主要在于物流各個環(huán)節(jié)存在信息不對稱、資源利用率運營效率低、人工成本高等諸多因素。要解決這一問題，必須推進互聯(lián)網(wǎng)與物流業(yè)的深度融合，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，整合集約物流各環(huán)節(jié)資源，不斷提高運營效率降低運營成本。同時加大物流設(shè)施裝備升級改造力度，提高物流機械化、自動化、數(shù)字化水平。

(三)這是信息化時展的客觀要求信息時代信息和信息化是社會發(fā)展的基本動力，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、電子化是信息社會新的經(jīng)濟運行模式?！秶鴦?wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》以來，各行業(yè)各領(lǐng)域與信息化的融合不斷深化，轉(zhuǎn)型升級不斷加快，信息化助推經(jīng)濟發(fā)展的作用凸顯。在社會信息化水平日趨提高的環(huán)境下，物流業(yè)智慧化水平水漲船高是客觀必然。

三、區(qū)域推動智慧物流發(fā)展的對策建議

智慧物流的發(fā)展顯然還處于初級階段，還很不充分。盡管如此，智慧物流發(fā)展不平衡的問題已經(jīng)顯現(xiàn)。這種不平衡主要表現(xiàn)為，東部、南部等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的物流企業(yè)的智慧化水平明顯優(yōu)于中西部、北部等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。既使在同一行政區(qū)域內(nèi)部，經(jīng)濟條件優(yōu)越的地方物流企業(yè)的智慧化水平也高于經(jīng)濟條件弱的地方。為了不輸在“起跑線”上，各地政府不同程度地把推動智慧物流發(fā)展提上了議事日程。根據(jù)多年來的學(xué)習(xí)、考察及思考，同時借鑒了有關(guān)專家學(xué)者的研究成果，對各級政府如何引導(dǎo)推動本區(qū)域內(nèi)智慧物流的發(fā)展提出以下建議。

(一)推進行政管理體制創(chuàng)新從業(yè)務(wù)角度看，智慧物流涉及工信、交通、商務(wù)、科技等部門。從現(xiàn)行的管理體制看，對物流的管理卻比較分散，各地政府主管部門并不統(tǒng)一。有的發(fā)改部門管理，有的交通部門管理，有的商務(wù)部門管理等等。這種多頭管理的方式，造成了管理職責(zé)不清晰、投入分散、辦事效率低下、信息不對稱等問題，不利于智慧物流的發(fā)展。為了解決上述問題，需要將管理物流的職責(zé)進行集中。為此，有的地方政府成立了物流局(辦)，作為政府管理物流的職能部門，有的地方成立了物流工作專班，將過去的分散決策、分散投資統(tǒng)籌起來，為物流企業(yè)發(fā)展提供最優(yōu)的資源、最短的流程，全力引導(dǎo)推動智慧物流有序快速發(fā)展。上述創(chuàng)新做法，取得了較好效果，值得各地學(xué)習(xí)借鑒。另外，最好將既懂信息化又熟悉物流運作的專業(yè)人才充實到行政管理隊伍中，用專業(yè)的人管專業(yè)的事。

第8篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類現(xiàn)代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會同中國印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對四類包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開展了“人工智能時代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設(shè)計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計人員，且設(shè)計師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設(shè)計師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因為設(shè)計崗位屬于智力勞動型崗位，對設(shè)計師的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前三類企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位，未來需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對于包裝類企業(yè)在人工智能時代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務(wù)平臺的運營人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時代對包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來看，人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計”。在人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業(yè)人員要不斷強化市場營銷意識，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點，結(jié)合市場與消費者需求進行設(shè)計開發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時考慮，進行針對性、多樣化包裝設(shè)計。例如，包裝設(shè)計已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計，一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設(shè)計師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價值，進行品牌推廣的同時需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計功能，幫助客戶對產(chǎn)品流通全程進行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時，包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識，可以幫助包裝設(shè)計師了解消費者的心理動態(tài)，設(shè)計出更符合消費者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專業(yè)能力要求

人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對象對必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來看，對于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計能力”。這充分說明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設(shè)計品牌的起源、特點及標(biāo)志有一定認(rèn)識，才能正確、清楚地進行需求定位；其次才是設(shè)計環(huán)節(jié)。而人工智能時代，包裝專業(yè)人才的競爭，將不再局限于紙面上的設(shè)計圖案，創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計人才的核心競爭力。

三、人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

（一）專業(yè)定位

高職教育以市場和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無論是知識結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場與消費需求，對產(chǎn)品的市場目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動。包裝設(shè)計則是一個大設(shè)計概念，包含裝潢設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、造型設(shè)計、運輸包裝設(shè)計、工藝設(shè)計等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來，整個行業(yè)對具有市場數(shù)據(jù)分析、文案寫作、創(chuàng)新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標(biāo)

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個方面的特點。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時掌握多種專業(yè)知識和業(yè)務(wù)知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計思維和設(shè)計技能，同時還應(yīng)對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機軟件應(yīng)用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識。2.具有運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機制缺失、生產(chǎn)勞動強度大的局面。為了更快地推進包裝企業(yè)的智能化，實現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過策劃、創(chuàng)意設(shè)計進行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創(chuàng)新思維，就像無本之木，沒有辦法實現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識的發(fā)散思維，通過各種競賽鍛煉創(chuàng)新實踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設(shè)計職業(yè)技能大賽”等科技競賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計專題討論交流，切實提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語

第9篇：區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)識范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段

1數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨多重挑戰(zhàn)

當(dāng)前，云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新不斷賦能經(jīng)濟社會各領(lǐng)域，新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵和外延不斷豐富。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時，也帶動了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流通和應(yīng)用更加普遍和密集，使企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護面臨新的挑戰(zhàn)。

1.1新設(shè)施帶來的安全挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是國家、企業(yè)和個人核心數(shù)據(jù)的載體，是數(shù)據(jù)安全保護的重要基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)。從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)界定范疇來看，主要包括存儲設(shè)備、運算設(shè)備和其他基礎(chǔ)軟件等。然而，隨著新技術(shù)新業(yè)務(wù)的發(fā)展與創(chuàng)新，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的范疇不斷擴展，數(shù)據(jù)中心(IDC)和移動終端等集成了存儲、運算以及基礎(chǔ)軟件的功能，成為日益重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，也開始面臨越來越多的挑戰(zhàn)。一方面，攻擊者更多的將注意力集中到存儲海量數(shù)據(jù)的云計算數(shù)據(jù)中心，其遭遇DDoS攻擊的占比達到70%。另一方面，信息泄露事件頻發(fā)，數(shù)據(jù)泄露和丟失已成為數(shù)據(jù)中心面臨的巨大安全風(fēng)險。根據(jù)RiskBasedSecurity公布的數(shù)據(jù)，2019年已經(jīng)發(fā)現(xiàn)超過3800多起數(shù)據(jù)泄露事件攻擊了企業(yè)或者機構(gòu)，并且在過去的四年里增加了超過50%。

1.2新技術(shù)帶來的安全挑戰(zhàn)

分布式計算存儲、數(shù)據(jù)深度挖掘及數(shù)據(jù)管理可視化等新技術(shù)能夠大大提升數(shù)據(jù)資源的規(guī)模存儲和處理能力，但也給企業(yè)數(shù)據(jù)的防護帶來了新的挑戰(zhàn)，云計算和多業(yè)務(wù)融合是其中顯著的代表。首先，云計算的主要特點是采用了分布式的存儲和計算，該方式能夠有效防止個人數(shù)據(jù)在本地出現(xiàn)大規(guī)模泄露，但目前黑客已經(jīng)可通過分析信息分片的方式，對被分割的原始數(shù)據(jù)進行復(fù)原。其次，隨著多項信息通信技術(shù)的融合，新型業(yè)務(wù)的復(fù)雜度進一步提高，也帶來了更加復(fù)雜的應(yīng)用安全風(fēng)險，使得原有的安全防護技術(shù)和體系難以應(yīng)對。對于單一的技術(shù)而言，通常已經(jīng)形成了比較完善的安全解決方案，而隨著多項技術(shù)的交叉融合，針對單一技術(shù)的解決方案可能不再有效。例如，英特爾處理器在2018年5月初，又被曝出發(fā)現(xiàn)8個新的“幽靈式”硬件漏洞，攻擊者可以竊取運行在同一個物理內(nèi)核的另外一個進程的隱私數(shù)據(jù)，顯示出云主機系統(tǒng)與虛擬機之間的兼容問題。

1.3新應(yīng)用帶來的安全挑戰(zhàn)

數(shù)字經(jīng)濟時代的新應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息通信技術(shù)與交通、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域融合所產(chǎn)生的新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、平臺和場景，如自動駕駛、網(wǎng)絡(luò)約租車、智能投顧等。計算機信息技術(shù)對大數(shù)據(jù)的收集、儲存、歸類、處理及分享創(chuàng)造了更加方便和靈活的方式，許多企業(yè)決策、問題分析、模型構(gòu)建等問題都要借助大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅有助于提升各個領(lǐng)域的工作效率，同時也對計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全的防護和管理帶來挑戰(zhàn)。首先，垂直行業(yè)線下管理機制自成體系，不同部門各司其職，在互聯(lián)網(wǎng)引入后，部門間的監(jiān)管職責(zé)邊界較為模糊，已有線下管理職責(zé)發(fā)生交叉，目前尚未形成廣泛認(rèn)可的監(jiān)管體制框架，給新業(yè)務(wù)的安全管理帶來挑戰(zhàn)，網(wǎng)約車平臺監(jiān)管就是明顯的例子。其次，數(shù)字化生活、智慧城市、工業(yè)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)、新業(yè)務(wù)、新領(lǐng)域創(chuàng)造出紛繁多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，使得數(shù)據(jù)安全保護具體情境更為復(fù)雜。最后，企業(yè)隱私保護的安全責(zé)任更加突出，近年來各類隱私泄露事件層出不窮。據(jù)英國科技研究機構(gòu)報道，F(xiàn)acebook公司于2019年12月再次出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露問題，超過2.67億用戶數(shù)據(jù)被泄露，任何人都可以直接訪問該數(shù)據(jù)庫。這反映出了互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)在確保數(shù)據(jù)多渠道流通的同時，需要更加注重保證數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。

1.4企業(yè)自身安全防護基礎(chǔ)和意識不足

數(shù)字經(jīng)濟時代，雖然企業(yè)不斷完善信息化相關(guān)手段和舉措，但在利用新技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全防護方面仍然比較被動。在基礎(chǔ)安全防護方面，我國在芯片、系統(tǒng)中央處理器(CPU)、核心元器件等硬件方面仍然主要依靠進口，且尚未形成安全自主可控的軟件系統(tǒng)生態(tài)，企業(yè)信息化建設(shè)在底部就面臨安全威脅。在安全意識方面，企業(yè)重技術(shù)、重業(yè)務(wù)、輕安全的思想還普遍存在，過度重視信息化設(shè)備和技術(shù)，對于數(shù)據(jù)安全防護緊迫性的認(rèn)識不夠，影響了相關(guān)投入。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在企業(yè)信息化建設(shè)工作中，有超過50%的企業(yè)依然未設(shè)置防火墻，45.4%的企業(yè)未設(shè)置安全審計系統(tǒng)，超過60%的企業(yè)沒有設(shè)置網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)視系統(tǒng)。

2數(shù)字經(jīng)濟時代完善企業(yè)數(shù)據(jù)防護體系的總體思路

2.1明確企業(yè)層面的防護目標(biāo)

對企業(yè)而言，最為關(guān)鍵的防護目標(biāo)是平衡好國家安全、企業(yè)商業(yè)秘密、業(yè)務(wù)正常運行和客戶合法利益這四方面。一是應(yīng)滿足國家相關(guān)法律法規(guī)對于個人信息保護、重要數(shù)據(jù)安全等方面的制度性要求，履行企業(yè)自身的合規(guī)義務(wù)。二是還應(yīng)確保企業(yè)自身數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的安全性、機密性、完整性、可用性。

2.2構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的安全防護體系

數(shù)據(jù)安全防護建設(shè)需要以“數(shù)據(jù)為中心”。具體而言，需要進一步明細(xì)數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景?；诖?，構(gòu)建起由數(shù)據(jù)安全制度規(guī)程、管理機制、技術(shù)手段組成的全面覆蓋的數(shù)據(jù)安全防護體系，形成閉環(huán)管理鏈條。(1)數(shù)據(jù)安全制度是企業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐的指導(dǎo)。黨的十八屆四中全會提出有關(guān)全面推進依法治國的重要論斷，要求堅持法治國家、法治政府、法治社會一體建設(shè)，實現(xiàn)科學(xué)立法、嚴(yán)格執(zhí)法、公正司法、全民守法，促進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。因此，企業(yè)數(shù)據(jù)安全制度和規(guī)程應(yīng)建立在國家整體對于企業(yè)商業(yè)秘密、國家重要數(shù)據(jù)、個人隱私保護制度的基礎(chǔ)之上，進一步根據(jù)企業(yè)自身業(yè)務(wù)流程，明確具體場景下的數(shù)據(jù)收集、處理、存儲、使用、轉(zhuǎn)移的規(guī)則和責(zé)任主體。(2)數(shù)據(jù)安全管理統(tǒng)籌是落實企業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐的關(guān)鍵。隨著企業(yè)IT系統(tǒng)和環(huán)境的不斷完善，運維服務(wù)、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)存儲的規(guī)模不斷擴大，信息和數(shù)據(jù)安全對于企業(yè)而言愈發(fā)重要。在這種態(tài)勢下，企業(yè)應(yīng)著眼全局、把握細(xì)節(jié)，成立專門的數(shù)據(jù)安全管理機制，自上而下建立起相應(yīng)的組織架構(gòu)，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的全生命周期管理的戰(zhàn)略、制度能夠有效實施。(3)數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段是企業(yè)彌補數(shù)據(jù)制度不足的重要保障。技術(shù)的變化永遠(yuǎn)超前于制度的構(gòu)建，新的信息技術(shù)不僅會帶來新的安全風(fēng)險，也是數(shù)據(jù)安全管理的重要輔助手段，為落實企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理制度的總體目標(biāo)提供技術(shù)支持。例如，云端技術(shù)將定義新的網(wǎng)絡(luò)安全導(dǎo)向，近年來廠商積極研發(fā)新技術(shù)，未來將有更多企業(yè)和用戶選擇虛擬機間安全問題的解決方案；可視化工具能夠有效洞察每臺虛擬機的獨立行動和互動，采用流量監(jiān)控、應(yīng)用識別及用戶識別等技術(shù)，幫助用戶鑒別是否存在攻擊和非正常行為。

3企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全防護實踐的措施建議

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)應(yīng)進一步加強技術(shù)研發(fā)，同步完善各項管理措施，實現(xiàn)“技管”與“人管”的有機結(jié)合，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的目標(biāo)。

3.1技術(shù)防護措施建議

企業(yè)應(yīng)按照數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸、使用、共享、銷毀這一全生命周期加強數(shù)據(jù)安全的技術(shù)防護。(1)在數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)，企業(yè)重點工作為對于數(shù)據(jù)進行分類、對于數(shù)據(jù)類型和安全等級進行達標(biāo)。同時，企業(yè)還應(yīng)將相應(yīng)功能內(nèi)嵌入運維管理系統(tǒng)，保證各類數(shù)據(jù)安全制度有效地落地實施。(2)在數(shù)據(jù)的存儲環(huán)節(jié)，企業(yè)可以采取數(shù)據(jù)加密、硬盤加密等多種技術(shù)方式保障數(shù)據(jù)物理存儲的安全性。對于企業(yè)在云端數(shù)據(jù)的安全，則應(yīng)按照數(shù)據(jù)中心或云計算安全評估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求，嚴(yán)格根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行對應(yīng)的技術(shù)手段。(3)在數(shù)據(jù)的傳輸環(huán)節(jié)，企業(yè)重點工作包括采用加密或匿名化等手段對于數(shù)據(jù)進行處理。一方面，應(yīng)通過非對稱加密算法等不同技術(shù)手段對于數(shù)據(jù)傳輸鏈路或直接對于數(shù)據(jù)進行加密。另一方面，由于個人信息的收集、傳輸、處理標(biāo)準(zhǔn)較高，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險日益嚴(yán)峻，企業(yè)還可通過算法等技術(shù)手段對于個人信息進行匿名化處理，再將相關(guān)數(shù)據(jù)用于流通領(lǐng)域。(4)在數(shù)據(jù)的使用環(huán)節(jié)，企業(yè)既可以沿用配置防火墻、數(shù)據(jù)加密等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護措施，也可以采用數(shù)據(jù)安全域、數(shù)據(jù)日志管理和審計等、數(shù)據(jù)流量異常監(jiān)控等新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)措施。(5)在數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)，企業(yè)可加強對于共享第三方主體的背景審查，并且將共享和披露數(shù)據(jù)的具體場景與具體的數(shù)據(jù)安全域技術(shù)進行結(jié)合。此外，還可以構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，采用許可或授權(quán)的方式對數(shù)據(jù)離開平臺進行管理。(6)在數(shù)據(jù)的銷毀環(huán)節(jié)，企業(yè)需要采用硬件或軟件方式，實現(xiàn)磁盤中數(shù)據(jù)的永久刪除和不可恢復(fù)，包括硬盤粉碎機、硬盤折彎機等硬件處理方式，以及多次填充垃圾信息等軟件數(shù)據(jù)處理方式。