數(shù)學建模如何量化分析精選(九篇)

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第1篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

傳統(tǒng)的軟件架構設計一般采用非形式化的方法，通過各類圖表從不同角度對系統(tǒng)進行描述，這種架構設計方式依賴設計者的經(jīng)驗知識，無法保證設計質(zhì)量。本文將形式化建模引入架構設計，通過嚴格的形式化定義描述系統(tǒng)運行過程及需求約束，在保證模型正確的基礎上導出架構設計，從而保證架構設計質(zhì)量。

【關鍵詞】Event-B 形式化建模 軟件架構 動態(tài)車載導航系統(tǒng)

1 引言

動態(tài)車載導航系統(tǒng)是一個大型分布式系統(tǒng)，且是一個軟件密集型系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，物理實體包括車載終端、車載網(wǎng)關、基站、Wi-Fi接入點以及交通信息中心的服務端網(wǎng)關/和各服務節(jié)點。如何進行系統(tǒng)的功能模塊劃分以及各功能模塊之間如何通信，這些都是系統(tǒng)架構設計將要回答的問題。

最常見的架構設計方法是使用各種圖表從不同角度對系統(tǒng)進行描述，如使用“4+1”視圖或其該進版本。使用圖表能夠形象地刻畫軟件系統(tǒng)的結構，各組件間的交互。但是，這種方法有一個問題：它是一種非形式化方法，無法量化評價，因此無法精確判斷架構設計的正確性。為此，人們提出了使用形式化方法對系統(tǒng)進行建模，然后通過形式化模型導出架構設計，這也正是本文所采用的架構設計方法。本文將基于Event-B這一形式化建模方法對車載導航系統(tǒng)建模。

Event-B最早由Abrial教授于2003年的兩篇論文中提及，可以用于復雜系統(tǒng)建模。Event-B自出現(xiàn)以來便受到了廣泛關注，相關研究從未停止，如應用Event-B對網(wǎng)絡協(xié)議建模、應用Event-B 進行并發(fā)編程以及應用Event-B開發(fā)衛(wèi)星軟件等。由于Event-B是一種形式化建模方法，整個模型均是使用嚴格的數(shù)學語言進行描述，因此可以量化分析，并可通過自動化的軟件工具進行輔助建模，如Rodin平臺，它可以實現(xiàn)自動的推理規(guī)則證明，從而提高建模效率。

2 動態(tài)車載導航系統(tǒng)模型

2.1 需求

本節(jié)將應用Event-B對動態(tài)車載導航系統(tǒng)建模，這是一個反復迭代的過程。從初始模型開始，不斷對其精化，直到模型滿足要求為止。

首先，我們得確定系統(tǒng)需求。從目前市面上普遍使用的車載導航系統(tǒng)出發(fā)，可以得出車載導航系統(tǒng)應具有的基本功能：地圖顯示、導航和路線規(guī)劃。為了方便后續(xù)分析設計，我們將以一種規(guī)范的形式描述需求：每個需求除了有文字描述之外，還必須對其進行標記，以方便后續(xù)引用。

針對上述基本功能，可以得到如表1需求描述。

除了上述3項基本功能外，由于動態(tài)車載導航系統(tǒng)特殊的系統(tǒng)結構：系統(tǒng)可分為客戶端子系統(tǒng)（主要運行于車載終端）和服務端子系統(tǒng)（主要運行于各服務節(jié)點）。則客戶端子系統(tǒng)的需求如表2所示。

服務端子系統(tǒng)的需求如表3所示。

2.2 精化策略

精化策略是建模前需要考慮的建模步驟。建模過程是按步驟向前推進的，每一步會輸出一個模型，后一個模型總是比前一個模型更詳細，更完善。

思考精化策略可以從需求出發(fā)，對需求排序，然后確定每一步模型需要滿足的需求。在對系統(tǒng)需求排序之后，可以形成如下精化策略：

（1）初始模型將只考慮需求E-1和E-4，實現(xiàn)動態(tài)導航系統(tǒng)的地圖傳輸功能；

（2）下一步將引入地圖顯示功能（需求F-1）。此時，我們實現(xiàn)了導航系統(tǒng)的第一個基本功能；

（3）然后，將考慮需求E-2、F-4和E-5，實現(xiàn)導航系統(tǒng)的路網(wǎng)傳輸和地圖匹配功能；

（4）在下一次精化，將完善客戶端地圖匹配與地圖顯示之間的操作流程，為后續(xù)實現(xiàn)導航和路線規(guī)劃做好準備；

（5）最后一次精化，將實現(xiàn)需求E-3、F-5和E-6，從而最終實現(xiàn)F-2（導航）和F-3（路線規(guī)劃）。至此，實現(xiàn)了導航系統(tǒng)的三大基本功能。

2.3 建模

為了更好地描述初始模型，不妨假設車載終端為客戶端，它與服務端之間構成了一個C/S結構，客戶端和服務端將被抽象成模型的兩個機器（Machine）。它們之間的數(shù)據(jù)傳輸如圖1所示。

之后，我們可以為每個Machine定義上下文：集合、常量和公理，通過這些元素可以定義映射：在Machine的事件中可用于表達函數(shù)。

Event-B建模的重點是定義事件，它負責改變Machine的狀態(tài)，從而實現(xiàn)相應的系統(tǒng)功能。為此，我們還需要定義變量、不變式（變量應滿足的條件），并將系統(tǒng)功能描述為一系列執(zhí)行步驟，然后為每一步定義一個事件，從而完成建模。

最終，我們可以將模型輸入Rodin平臺，利用其自動證明功能來完成模型驗證。對于本文的導航系統(tǒng)，我們定義了5個模型，分別對應精化策略的5個步驟。這5個模型在Rodin平臺共生成了69條證明義務，并全部自動證明成功。因此，我們可以得出結論：這些模型在理論上是正確的。這也間接驗證了導航系統(tǒng)架構的正確性。

3 總結

本文分析了動態(tài)車載導航系統(tǒng)的主要需求，但并未在需求分析之后直接開始軟件架構設計，而是在架構設計之前進行系統(tǒng)建模，這看似增加了系統(tǒng)開發(fā)的工作量，但由于使用的建模方式是形式化建模，可以借助相關數(shù)學理論對模型進行驗證，修正模型中的錯誤，直至最終構建出正確的模型。這實際上是將傳統(tǒng)軟件開發(fā)只能在編碼階段進行的調(diào)試工作提前到架構設計之前，能提早發(fā)現(xiàn)并修改錯誤，在一定程度上避免了重大設計缺陷在編碼階段才暴露的問題，因而，這種架構設計方法節(jié)約了開發(fā)與維護的成本，提高了系統(tǒng)開發(fā)效率。

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作者簡介

祁暉（1983-），男，福建省莆田市人。研究生學歷，博士學位?，F(xiàn)為長春理工大學計算機科學技術學院講師。主要研究方向為計算機網(wǎng)絡與網(wǎng)絡安全。

第2篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

[關鍵詞] 工作崗位分析數(shù)學建模量化分析

一、三聯(lián)乳業(yè)的工作分析的潛在需求與作用

三聯(lián)乳業(yè)有限公司是一家中型國企。傳統(tǒng)生產(chǎn)牛奶為主，是貴州的主要牛奶生產(chǎn)廠家。為加強企業(yè)競爭力，貴州三聯(lián)乳業(yè)有限公司進行了組織結構的調(diào)整。特別是經(jīng)過奶粉事件的危機后，經(jīng)過加強對現(xiàn)有質(zhì)量體系的全面整頓，從而使“山花” 這個品牌無論從質(zhì)量上，還是從銷量上都有了顯著提高。但是成功的背后，企業(yè)內(nèi)部還是面臨著新的困境。同時外部同行競爭的加劇――如省外品牌“蒙?！?、“伊利”已進入貴州。公司對如何保持目前已有市場，如何擴大市場占有率的問題上提出了深刻的質(zhì)疑。

我們進行崗位分析就是運用系統(tǒng)性的方法收集有關工作的各種信息，明確三聯(lián)乳業(yè)內(nèi)部的各個崗位的工作目標、職責和任務、權限，工作中與企業(yè)內(nèi)、外的關聯(lián)關系，對任職者的基本要求等。通過工作分析，可以使各個崗位的工作職責清晰化，大家就不會互相推卸責任;責任的清晰化也會帶來工作效率的提高;可以根據(jù)各項工作職責對一個任職者的工作績效進行評估;對人員進行招聘和任用時，也會非常清楚具備什么樣素質(zhì)的人能夠勝任工作。

1.三聯(lián)乳業(yè)的工作分析的潛在需求

(1)三聯(lián)乳業(yè)的競爭劣勢

在對三聯(lián)乳業(yè)有限公司進行調(diào)研時，我們項目小組發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部存在各種各樣的問題，其中最為顯著的是：崗位設計不合理，職責不明確；員工對目前的薪酬結構強烈不滿；企業(yè)缺乏創(chuàng)新；現(xiàn)有的培訓體系已不能滿足員工渴望提升自己競爭力的需求等。

(2)三聯(lián)乳業(yè)的競爭優(yōu)勢

雖然公司存在各種不足，但是，分析其自身的優(yōu)點，如：員工隊伍的忠誠度比較高；公司擁有省內(nèi)其他競爭對手所無法超越的穩(wěn)定的原料供應基地；公司的生產(chǎn)基地離市場比較近，這使消費者認同了公司能夠充分保證鮮奶的及時供應，等等。

我們認為以公司現(xiàn)有的條件，如果能夠科學的合理設計出，針對公司的特點的人力資源體系將會使公司有質(zhì)的飛躍，實現(xiàn)公司的目標。而要實現(xiàn)企業(yè)的目標，就得重視人力資源管理的基礎工作――崗位分析。

(3)三聯(lián)乳業(yè)的內(nèi)部需求

三聯(lián)乳業(yè)中部份員工不滿意，因為工作量的絕對不平均，而在薪酬分配方式上，除銷售公司外，都有采用平均主義的分配方式，干多干少、干好干壞一個樣,只要不違反原則性問題,一般不會被扣錢，職工收入相對平衡。

這些直接導致其工作不夠敬業(yè)、不夠細致、不夠主動，無視部份顧客的利益，使顧客未充分享受到做上帝的權利。造成這一現(xiàn)象有它的客觀原因就是現(xiàn)行的工資制度。但是，主要原因是沒有對企業(yè)的各個崗位的工作進行認真分析，沒有將影響工資的“元素”提出來。這就使得現(xiàn)行工資制度中浮動的部分都沒有“動”起來。工資改革變成了人人漲工資。因此，只有在對崗位工作進行科學分析的基礎上，實現(xiàn)合理的分配機制，才能調(diào)動職工工作、學習的主動性;才能充分發(fā)揮職工潛能;才能留住人才。

2.三聯(lián)乳業(yè)的工作分析的作用

“非才而據(jù)，咎悔必至；非其人而處其位，其禍必速?！惫ぷ鞣治鍪瞧髽I(yè)人力資源管理過程中一個非常重要的基礎工具，它提供了工作職責、工作關系、工作環(huán)境以及工作任職者的資格要求等信息。實際上，來自工作分析的信息資料對人力資源管理活動的每一個方面都有重要的影響。

根據(jù)上圖，我們利用針對三聯(lián)公司的工作分析，有如下幾個作用:

(1)解決企業(yè)在員工招收、任用、晉升、考核中存在的難題，促進人事管理的科學化；

(2)制定更能反映勞動特點和差別的工資、獎勵制度，有效地調(diào)動員工的生產(chǎn)積極性；

(3)設計科學合理的崗位培訓規(guī)范，以便提高對員工培訓的針對性、實用性；

(4)改進工作設計，改善勞動環(huán)境，減輕員工的勞動強度，創(chuàng)造健康、安全、舒適的工作條件。

二、貴州三聯(lián)工作分析的細化與量化（銷售部門）

1.貴州三聯(lián)工作崗位分析的細化（銷售部門）

從貴州三聯(lián)特定的工作實際情況來看，我們一般將公司的職位分為管理崗位、普通崗位（包括打字員、清潔工等等之類的服務崗位）、生產(chǎn)崗位、技術崗位和銷售崗位幾大塊來敘述。這里我們僅以銷售部的崗位分析為例。

按照銷售部的崗位來分析，我們將其分為這么幾個部分來考察（按上圖）：

工作目標活動內(nèi)容：主要是指工作的目的、工作標準等等；

工作責任：員工對該崗位所要擔負的責任；

工作復雜性：即工作的難易程度；

工作時間：衡量工作分析的一個重要的指標；

勞動強度：即工作緊張程度；

2.三聯(lián)工作崗位分析的量化

(1)權重分析：根據(jù)對三聯(lián)公司的實地考察，我們將上述內(nèi)容，賦予一定的權重?；镜臋嘀刭x予主要是根據(jù)三聯(lián)公司內(nèi)部的具體操作程序，加上經(jīng)驗來排比出來的。

(2)運用層次分析法，對各項要素賦予相對科學權重

令:工作目標活動內(nèi)容:C1;工作責任:C2;工作復雜性:C3;

工作時間:C4;勞動強度:C5;

(3)按照經(jīng)驗先對這些崗位的考察項重要性進行排比:C1＞C2＝C3＞C4＝C5

根據(jù)層次分析法中的1～9個尺度:

根據(jù)上表，我得出如下一個矩陣(其中里面的數(shù)據(jù)是由Ci/Cj得出):

λ＝5.0086 歸一化特征向量為w=(0.422，0.215，0.215，0.074，0.074）T

一致性檢驗：CI＝(5.0086-5)/4＝0.002，

通過查表(saaty對于不同的n算出的隨機一致性指標RI的數(shù)值）

我們可以得到CI/RI＝0.002/1.12＝0.0019＜0.1

于是通過一致性檢驗，w可作為權項量。

(4)通過權重對各要素中的具體項目進行權重分配;

(5)利用相同的方法，可以對其他崗位分別建立權重分析表;

(6)建立每個崗位的崗位分析表。

3.對三聯(lián)乳業(yè)的崗位分析提出要求

對于三聯(lián)這樣的專業(yè)性很強的企業(yè)，崗位分析要針對每個不同的崗位提出要求。同時對于崗位設置也要符合以下幾個要求：

(1)清晰。在整個工作分析中，對工作的描述必須清晰透徹，讓任職人員度過以后，可以準確地明白其工作內(nèi)容、工作程序與工作要求等，無需再詢問他人或查看其它說明材料。

(2)具體。在說明工作的種類、復雜程度、任職者須具備的技能、任職者對工作各方面應負責任的程度這些問題時，措詞上應選用一些具體的動詞。

第3篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

關鍵詞：城市；旅游；動力模型

目前，有關城市旅游發(fā)展動力問題一直是學者的研究焦點所在，對此的討論基本上集中在定性分析和個案研究上。如何將城市旅游發(fā)展的動力因素量化，用定性結合定量的方法來分析，從而推動城市旅游的發(fā)展，便成了業(yè)界討論的熱點。

運用旅游學、經(jīng)濟學、城市學、地理學、數(shù)理統(tǒng)計學以及可持續(xù)發(fā)展的理論和方法，通過數(shù)學建模的手段，廣泛地、分層次地定量分析城市旅游發(fā)展的動力因子和入境旅游收入的相關性，研究城市旅游發(fā)展的動力及瓶頸所在，是一種全新的研究城市旅游業(yè)的方法，因此，通過對大中城市的分類，以客觀的計算結果討論不同層次的城市不同層面的旅游業(yè)發(fā)展的真正動力所在，有選擇地對動力因子進行數(shù)學建模，深入研究在有限的投資額下快速地發(fā)展城市入境旅游業(yè)的對策具有創(chuàng)新意義。

一、城市旅游發(fā)展動力模型

我們設定入境旅游收入指數(shù)為Y，城市化水平為A，文化氛圍為B，服務水平為C，自然旅游資源為D，人文旅游資源為E，對外開放為F，基礎設施為G，旅游環(huán)境為H，城市國際知名度為I，區(qū)位為J，政府管理和創(chuàng)新能力為K。

Y=0.0059A＋0.0645B＋0.0786C＋0.066D＋0.0188E＋0.1134F＋0.000000G＋0.194H＋0.11I＋0.2275J＋0.02K

第一，從模型的結果我們可以看到，城市發(fā)展水平和基礎設施對整體的入境旅游收入貢獻基本為零。雖然相關系數(shù)的計算結果告訴我們城市發(fā)展水平和基礎設施與入境旅游收入是很相關的，是發(fā)展旅游業(yè)必不可少的條件。但由于動力模型的建立是綜合考慮了其他因素，因此，這兩項因子對于這幾個城市旅游業(yè)發(fā)展就顯得不是那么重要。所選擇的都是經(jīng)濟較發(fā)達的旅游城市，無論是城市發(fā)展水平還是基礎設施建設都處于一定的發(fā)展水平之上的，指數(shù)差距不大，綜合其他因素對入境旅游業(yè)的影響考慮，這些城市如果要加大入境旅游業(yè)發(fā)展的步伐，在這兩項因子上投資基本上不會產(chǎn)生旅游收益。

第二，區(qū)位在這整個動力模型中是最重要的，占的比重非常大，這就不難解釋長江三角洲和珠江三角洲的大多城市在全國200個城市的入境旅游收入的排行榜上是名列前茅的。這些城市處于中國經(jīng)濟最發(fā)達的兩大城市圈中，而且都是一些沿海城市，交通便利，對外聯(lián)系廣泛，自然區(qū)位非常好。但從區(qū)位因子看光靠一個或幾個城市是難以扭轉(zhuǎn)城市區(qū)位的劣勢的，更大程度上依賴于相鄰城市間的協(xié)調(diào)合作，共同發(fā)展，還有國家的政策的支持。

第三，旅游環(huán)境的重要性在動力模型中僅次于區(qū)位。目前各大城市旅游環(huán)境建設的水平是不均勻的，因此，旅游環(huán)境建設好的城市的入境旅游收入明顯高于旅游環(huán)境質(zhì)量低的城市。說明投資發(fā)展入境旅游業(yè)，投資維持較好的城市環(huán)境質(zhì)量或是改善城市環(huán)境質(zhì)量會取得較好的收益。

第四，對外開放在城市旅游發(fā)展的動力模型中也是比較重要的。一個比較典型的例子就是廣東省的東莞。東莞以前是一個名不見經(jīng)傳的小城市，但現(xiàn)在它的入境旅游收入可以媲美沈陽、成都這些旅游資源豐富的省會城市，一個很重要的原因是東莞的對外開放程度是這些城市中最高的。東莞是廣東省著名的僑鄉(xiāng)，主要是香港同胞。香港有一句話“每10個香港人中就有1個是東莞籍的”。東莞也有一句話“每1個東莞家庭，都有至少1位親戚在香港”。改革開放初期，當時香港接了許多國外的玩具、電子等加工定單，當然選擇人工便宜、交通方便、政策有利、靠近香港、又有熟人的地方，所以東莞就成了他們的首選。

第五，城市的國際知名度在城市旅游發(fā)展的動力模型中也是比較重要的。我們可以看到城市的國際知名度和入境旅游收入是呈正相關分布的。北京是中國的首都，其國際知名度是排第一的，當然入境旅游收入也是最高的。上海和廣州知名度次之，他們的入境旅游收入也次之。

第六，服務水平、自然旅游資源在動力模型中也體現(xiàn)出其重要性，一方面由于建模綜合考慮各種因素，另一方面是由于各個城市的這些動力因子發(fā)展水平不均勻所至。

二、大型城市群旅游發(fā)展動力模型

Y=0.000000A＋0.1226B＋0.20647C＋0.000000D＋0.0843E＋0.1106F＋0.000000G＋0.1048H＋ 0.170551I＋0.1092J＋0.000000K

第一，城市發(fā)展水平、自然旅游資源、基礎設施以及政府管理及創(chuàng)新能力所占的權重都是零。自然旅游資源和政府管理及創(chuàng)新能力的權重為零，這和大型城市群發(fā)展的共性有關?？v觀這幾大城市，自然旅游資源、政府管理和創(chuàng)新能力的指數(shù)較之中小型城市都非常高，但他們之間的差距卻很少，這說明大型城市群這兩個方面發(fā)展較好，各城市的步伐較一致，因此自然旅游資源以及政府管理及創(chuàng)新能力在整個動力模型中權重就被忽略了。

第二，服務水平占的權重最大。大型城市間入境旅游業(yè)的競爭在于各方面的綜合競爭。服務水平所占的權重大則說明各大城市服務水平參差不齊的，服務水平是旅游業(yè)發(fā)展的重要條件。因此，服務水平不高的大城市，大力引進、培養(yǎng)高素質(zhì)的服務業(yè)人才是提升其入境旅游業(yè)的關鍵。

第三，城市國際知名度對于加快發(fā)展大型城市的入境旅游業(yè)至關重要，重要性僅次于服務水平。一個不知名的城市很難吸引到入境旅游者慕名前來，相反，一個高知名度、高美譽度的城市是旅游者的首選旅游目的地。

第四，文化氛圍對于發(fā)展入境旅游業(yè)也是必不可少的。游客景仰中國文化，在欣賞自然景觀、瀏覽古跡的過程中，走進歷史，感受異域文化，產(chǎn)生思想共鳴，這樣才能使旅游者效果達到最佳境地，體會到旅游的深刻價值。此外，城市文化氛圍，居民、旅游從業(yè)者的文化素質(zhì)對旅游業(yè)影響活動很大。

第五，對外開放、區(qū)位因子占的權重也是比較大的。兩者又是有聯(lián)系的。由于中國改革開放的特殊政策，沿海城市、內(nèi)陸對外開放力度不一。處于沿海經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的城市一般來說經(jīng)濟區(qū)位、自然區(qū)位都非常好，對外開放也比較早，造成該城市的國際知名度也比較大。因此吸引的國際游客就比較多。

三、中小型城市旅游發(fā)展動力模型

Y=0.0411A＋0.000000B＋0.00000C＋0.0126D＋0.19188E＋0.1287F＋0.000000G＋0.2571H＋0.09944I＋0.14787J＋0.000000K

第一，從這個動力模型上我們可以看到文化氛圍、服務水平、基礎設施、政府的管理和創(chuàng)新能力所占權重為零。這個結果和大型城市旅游發(fā)展動力模型是有相同之處，也有不同之處。文化氛圍、服務水平在大型城市中的權重很大，在中小型城市中卻為零，這個結果和相關系數(shù)的部分計算結果不謀而合。因此中小型城市吸引入境旅游者最關鍵的不在于服務水平的高低、基礎設施的好壞、文化氛圍的濃淡。至于政府的管理和創(chuàng)新能力，每個城市發(fā)展水平比較一致，故而體現(xiàn)不出其重要性。

第二，旅游環(huán)境在中小型城市旅游發(fā)展中處于非常重要的地位。我們可看到入境旅游收入排名前幾位的中小型城市旅游環(huán)境都非常好，如中國最休閑的城市蘇州，最浪漫的城市珠海，都以其優(yōu)美的自然和人文環(huán)境給游客留下了深刻的印象。

第三，自然旅游資源對中小型的城市來說僅次于旅游環(huán)境，這也在情理之中。優(yōu)美的自然旅游資源才是吸引的關鍵。眾所周知，中小型城市由于其規(guī)模和在歷史上的特殊地位，沒有一些大城市所擁有的豐富的人文旅游資源。由于中國特殊的入境客源結構即觀光游覽的比重遠大于休閑度假。因此，中型城市在區(qū)位優(yōu)勢不是非常明顯的情況下能夠吸引國際游客，關鍵在于他們優(yōu)美的自然旅游資源。

第四，區(qū)位在中小型城市中也是非常重要的。例如，中小型城市中入境旅游收入名列前五名的是長江三角洲和珠江三角洲的一些城市：珠海、泉州、蘇州、中山、佛山。他們和其他一些旅游城市相比，區(qū)位優(yōu)勢非常明顯。他們地處沿海一帶，自然區(qū)位非常好，又屬長江三角洲、珠江三角洲經(jīng)濟圈中的城市，距離經(jīng)濟圈中的核心城市上海、廣州、深圳非常近。很容易吸引來這三大都市的入境旅游者。

第五，對外開放對于中小型的城市發(fā)展入境旅游業(yè)也是一個比較重要的因素。中小型城市中入境旅游收入名列前五名的是長江三角洲和珠江三角洲的一些城市，他們同時都是中國最早對外開放的沿海城市。無論是開放時間還是開放程度都遠遠高于其他一些城市。對外開放可以吸引很多來華的投資者、商務旅游者甚至一些觀光的游客。因此，這些城市的入境旅游收入明顯高于其他城市。

四、城市旅游發(fā)展動力模型的綜合結果分析

第一，該動力模型是用相關系數(shù)擬合的方法來建模的。但從模型的分析上，可看到每個因子在入境旅游收入中所占的權重和單個動力因子與入境旅游的相關系數(shù)的計算結果是既有聯(lián)系又有差別，有的因子和入境旅游收入的相關性很強，所占權重也很大，如政府的管理和創(chuàng)新能力對入境旅游收入的貢獻。有的因子和入境旅游收入的相關性也較強，但所占的權重幾乎為零或不大，如對外經(jīng)濟聯(lián)系這一動力因子。其原因是綜合考慮了各個因素，比相關系數(shù)這一單變量的分析更為準確。

第二，我們可以看到動力模型前的各因子的系數(shù)，這說明各因子在入境旅游收入中所占的權重，這樣我們可明顯看出在現(xiàn)階段一個城市要發(fā)展入境旅游，增加入境旅游收入所做出的投資，投資額側重于哪一方面會有較好的收入回報。這對于發(fā)展入境旅游業(yè)是指導作用的。還需說明的是，各因子前的系數(shù)看上去都不大，甚至可以認為很小，但是這些系數(shù)后面的因子的數(shù)據(jù)是巨大的。因子前面的系數(shù)只要不是為零，該因子和入境旅游收入關系密切。通過三個城市的隨機抽樣，事實證明，城市旅游發(fā)展動力模型的創(chuàng)建還是比較成功的。

參考文獻：

第4篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

關鍵詞：高職高專；教學質(zhì)量；量化評價方法

對教學質(zhì)量進行科學、全面和有效的評價，是高等職業(yè)院校教學管理工作的主要工作和中心環(huán)節(jié)，是不斷促進和提高教師教學水平和教學質(zhì)量，確保教學目標、培養(yǎng)目標實現(xiàn)的重要舉措。然而，目前絕大多數(shù)高職院校對教學質(zhì)量的評價基本采用學生打分、同行打分、領導與專家打分的方式，有很強的主觀性，同時權重的確定也是平均分配或主觀劃定，缺乏一定的科學依據(jù)。尤其是在實際評價過程中，學科不同、個人好惡、學生對待評教的態(tài)度等許多非可控因素直接影響了對教學質(zhì)量和教學效果的判斷，導致教師對評價結果不認可。由于傳統(tǒng)評價方法只有初步的定量分析，缺乏堅實的分析理論支撐基礎，嚴重影響了評價的可信度，因此，十分有必要將科學的易于量化的數(shù)學模型和分析方法引入高職院校教學質(zhì)量評價。到目前為止，教學評價所用的量化模型主要有確定(性)數(shù)學模型、隨機(性)數(shù)學模型和模糊數(shù)學模型三類。具體來講，確定(性)數(shù)學模型有線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡分析、層次分析方法等；隨機(性)數(shù)學模型有回歸分析、因素分析、聚類分析、齊次馬爾科夫鏈等；模糊數(shù)學模型有模糊綜合評判模型、模糊積分模型、灰色數(shù)學模型等。筆者將結合近三年相關文獻對高職高專教學質(zhì)量量化評價方法的應用情況進行綜述。

層次分析法

教學質(zhì)量評價是一個處理多目標、多標準、多因素、多層次的復雜問題，需要有一種可以進行定性與定量系統(tǒng)分析、決策分析、綜合分析的方法。而層次分析法較好地適應了這種需求，其核心是將決策者對復雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化。吳駿對某職業(yè)技術學院計算機系4位任課教師的課堂教學質(zhì)量進行了綜合評價分析。結果表明，應用層次分析法很好地克服了以往在確定教師課堂教學評價指標權重過程中的主觀因素影響過大、以偏概全的弊端，使評價結果更客觀和準確。劉敏慧利用層次分析法的原理，以實踐性較強的經(jīng)濟管理類專業(yè)課為主要研究對象，分析了各個評價指標的權重。結果表明，層次分析法有效地避免了以往評價中的主觀性，提高了評價的客觀性與準確性。王春媛討論了高職院校實踐教學質(zhì)量評價指標體系，利用層次分析法提出一種高職實踐教學質(zhì)量評價指標體系數(shù)學模型，并應用此模型對若干教師的實踐教學質(zhì)量進行了評價。利用該模型進行實踐教學質(zhì)量評價，科學、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評價方法的主觀性過強、評價過程較復雜等缺點。

模糊數(shù)學分析法

由于高職高專院校教學水平評估涉及的因素較多，而且這些因素都具有一定的模糊性，因此，部分學者應用模糊綜合評價法對高職高專院校教學水平進行評估。曹進以江蘇海事職業(yè)技術學院實訓教學為研究對象，構建實訓教學效果綜合評價指標體系，并應用模糊數(shù)學理論建立綜合評價模型，對實訓教學效果進行了全面的分析。結果表明，基于模糊數(shù)學的分析方法較為全面地反映了實訓教學質(zhì)量狀況，增加了權重和評價結果的可信性。許悅珊在對某高職院校教師進行教學水平評估時利用模糊數(shù)學的知識對評估指標進行了多因素、多層次的綜合性模糊評判，使得教學水平評估結果更加科學、客觀和公正。伍建橋就如何設計實踐教學評價體系，運用模糊數(shù)學的多級綜合評價模型對收集到的信息進行數(shù)據(jù)處理，并對應用實例進行深入分析后認為，模糊數(shù)學的多級綜合評價模型在理論體系上是嚴密的，能使定性描述定量化，綜合評價結果更符合實際，而且可編制程序設計，用微機給出綜合評價的最后結果，使用方便。周世學等借助模糊聚類分析測量了教育因素間的指標值，并計算它們的相關值，建立了教育研究評判指標，對某職業(yè)院校教師的教學質(zhì)量進行科學的量化評價。結果表明，模糊聚類分析法將分析綜合、辯證統(tǒng)一的方法論思想注入了教育質(zhì)量的評價過程中，使得結果更加客觀公正。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分析方法

目前，評估主要是概念性的評價，缺乏統(tǒng)一的標準。不同的觀點、不同的角度、不同的要求就有不同的模式，導致教學質(zhì)量評估問題一直沒有得到很好的解決。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡提供了一種新穎的計算方法，它具備兩大特點：一是網(wǎng)絡的輸出精度取決于輸入的訓練樣本的數(shù)量，訓練樣本的數(shù)量越多，輸出的教學效果評估值就越接近于實際評估值；二是人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以在不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因的前提下，對非線性過程建模。因此，從理論上講，它可以在一定的精度范圍內(nèi)模擬任何非線性連續(xù)函數(shù)，比較適合對教學質(zhì)量評估建模和分析。易少軍等針對高職教育的特點和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學質(zhì)量評價指標體系，并利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應和自學習功能，提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的高職教學質(zhì)量評價方法，并對若干教師的教學質(zhì)量進行了評價，評價效果令人滿意。王春媛討論了高職院校實踐教學質(zhì)量評價指標，利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應和自學習功能構建了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的高職實踐教學質(zhì)量評價模型，并應用此模型對若干教師的實踐教學質(zhì)量進行了評價，認為該模型對教學質(zhì)量的評價科學、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評價方法的主觀性過強、評價過程復雜等缺點。謝虹也針對教學質(zhì)量評價過程的復雜性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的結構特性，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立的教學質(zhì)量評價系統(tǒng)，確定了系統(tǒng)的數(shù)學模型。將評價指標作為輸入，評價目標作為輸出，通過對模型的訓練，經(jīng)仿真計算證明，該數(shù)學模型具有較好的辨識精度。徐高歡建立了基于rbf網(wǎng)絡的教學質(zhì)量評價模型，并利用有限專家評價結果作為訓練樣本來訓練rbf神經(jīng)網(wǎng)絡，自動建立適合的評價模型，尋找專家評教結果與學生評教結果數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，使計算機模擬專家評價思維得出合理的教學質(zhì)量評價結果。李秀芳利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡構建高職院校教師的教學評價模型，并通過“六步法則”將其應用于模型構建的整個過程。由于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建立在融合模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術的基礎上，通過補償神經(jīng)元來執(zhí)行補償模糊推理，動態(tài)地調(diào)整模糊規(guī)則。因此，該模型評價精度較高，有利于合理地對教師的教學能力進行評價，將有效促進學校推行績效考核機制，促進人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

其他分析方法

葛瑩玉等將屬性評價模型應用于評價會計實踐教學質(zhì)量，構建了會計實踐教學質(zhì)量屬性評價模型，不僅為學校對會計專業(yè)實踐教學質(zhì)量進行評價提供了較為客觀的、合理的綜合評價新方法，同時也為及時發(fā)現(xiàn)會計專業(yè)實踐教學的薄弱環(huán)節(jié)、改進方法、提高教學水平提供了客觀依據(jù)，有利于高校實踐教學質(zhì)量的管理與監(jiān)控。鄒勝良等針對高職教育的特點和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學質(zhì)量評價指標體系，并利用rough set強大的數(shù)據(jù)挖掘能力，對若干教師的教學質(zhì)量進行了評價。將該方法應用于教學質(zhì)量評價，不僅能科學有效地得出評價結論，而且有助于教學質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展。陳良堤等構建了基于多分類svm（支持向量機）的教學質(zhì)量評價模型。此模型可以利用有限的專家評價結果作為訓練樣本，尋找專家評教與學生評教之間的內(nèi)在規(guī)律，克服學生評教的局限性，使評價結果更加符合實際。覃寶靈提出基于決策樹技術的教學質(zhì)量評價模型，并將其應用到教學質(zhì)量評價之中。由于決策樹技術采用信息增益作為決策屬性分類判別能力的度量，進行決策節(jié)點屬性的選擇，這樣選擇的節(jié)點屬性保證了決策樹具有最小的分枝數(shù)量和最小的冗余度，從而有利于教學質(zhì)量評價指標體系的深度挖掘，基本解決了目前教學質(zhì)量評價中的不合理性，實現(xiàn)了教學評價的公平、公正、合理、高效。鄒文林等討論了證據(jù)推理的數(shù)學理論和方法在教學質(zhì)量評估中的應用。他們認為，證據(jù)推理滿足比概率論更弱的公理體系，并且能夠處理未知引起的不確定性，從而把不確定和未知區(qū)分開。因此，在未有先驗概率的條件下，證據(jù)理論能夠?qū)Χ鄬傩詥栴}進行有效的判斷，可以滿足教學質(zhì)量評價的要求，提高教學質(zhì)量評價的有效性，為教育質(zhì)量評價引入一種新的數(shù)據(jù)處理方法，但對評價中出現(xiàn)的證據(jù)沖突問題還需要做進一步的深入研究。李明惠的研究表明，主成分分析法使各個測量相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，使分散而復雜的測量趨向整體和簡單化，同時便于掌握各個測量要素背后隱含的內(nèi)在因素，從而找出各復雜因子的主要成分，實現(xiàn)指標的簡化和指標篩選的科學化。因此，通過主成分分析法，可以篩選、合并各評價指標，提高評價指標質(zhì)量，達到優(yōu)化高職教師教學質(zhì)量評價指標體系的目的。

結語

由于影響教學質(zhì)量的因素很多，涉及教學活動的各個方面，教學質(zhì)量評價的特點是評價主體的多元化、評價內(nèi)容的多樣化、評價角度的多向化。為此，需要對教學質(zhì)量進行全方位、多層次的評價，勢必會產(chǎn)生大量的原始評價數(shù)據(jù)。而對這些數(shù)據(jù)進行分析，就需要建立合理的分析方法。上述各種數(shù)學模型和分析方法，無論在理論層面，還是在實踐層面，都在一定程度上實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的科學處理，得出了較為科學客觀的評價結果。但仍存在兩個亟待改進的地方：一是隨著評價方式由終結性評價向診斷性評價、形成性評價和終結性評價轉(zhuǎn)化，應盡快建立與之相適應的數(shù)據(jù)動態(tài)模型和分析方法；二是要打破數(shù)學理論的制約，實現(xiàn)在一個模型中包含多種數(shù)據(jù)分析方法，讓每一個模塊都找到最合適的計算方法，并搞好模塊之間的銜接。

毫無疑問，隨著數(shù)學分析理論的發(fā)展，必將出現(xiàn)更多的教學評價模型和分析方法，為實現(xiàn)高效、科學、公平、公正的教學評價奠定基礎，有力地促進高職教育教學質(zhì)量的提高。

參考文獻：

[1]吳駿.ahp方法在高職課堂教學質(zhì)量評價中的應用[j].天津職業(yè)大學學報, 2007，（5）：39－40.

[2]劉敏慧.層次分析法在高職院校教師教學質(zhì)量評價中的應用[j].天津職業(yè)大學學報, 2008，（6）：26－28.

第5篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

知識產(chǎn)權公共政策主體、環(huán)境及演進的復雜性決定了其制定、實施及評價的難度，知識產(chǎn)權公共政策仿真為此提供了新的研究手段和分析方法。在梳理分析知識產(chǎn)權公共政策與政策仿真的理論與實踐的基礎上，分析了知識產(chǎn)權公共政策仿真的理論基礎和實踐價值，探討了知識產(chǎn)權公共政策仿真的必要性、可行性、研究思路及未來發(fā)展前景等。

關鍵詞：

知識產(chǎn)權；公共政策；仿真

一、引言

對知識產(chǎn)權公共政策的決策者而言，在政策決策時依靠的手段較為有限，如問卷調(diào)查、召開座談會、頭腦風暴等，這些方法對制定合理的知識產(chǎn)權公共政策具有較大局限性，政策制定者僅能從中獲得有限信息，從而導致由于信息不對稱使得決策缺乏科學性依據(jù)，政策的實施更加困難。因此，知識產(chǎn)權公共政策的制定亟需一種成本較低、易試驗且支持量化分析的工具以幫助其考察和驗證相關政策可能產(chǎn)生的各種影響，分析和比較不同政策的優(yōu)劣。政策仿真理論與技術的發(fā)展為知識產(chǎn)權公共政策提供了新的研究手段和研究方法。

二、知識產(chǎn)權公共政策的界定

對于知識產(chǎn)權公共政策，國外學者并不熱衷于對其概念作明確定義，更注重研究其內(nèi)涵。本文同意多數(shù)學者的觀點。一是因為政策科學涉及的公共權力機關不僅包括一國或地區(qū)的行政管理部門，也包括立法、司法部門甚至行業(yè)協(xié)會等機構，是一個廣義的概念；二是因為法學領域?qū)φ叩亩ㄎ欢嘀塾讵M義的解釋，比較國家立法與政黨政策間的區(qū)別和聯(lián)系，使兩者互不隸屬。同時，似乎沒有注意到公共政策與政策、法律與法律制度這些概念間的細微差異；三是因為就我國國情而言，部門立法的現(xiàn)實及行政管理部門的條例及命令等在實踐中的重要性，無法割裂知識產(chǎn)權法律制度與知識產(chǎn)權公共政策的聯(lián)系，把知識產(chǎn)權法律制度作為知識產(chǎn)權公共政策的組成部分，更有利于知識產(chǎn)權的實踐，有利于相關的學術研究。結合知識產(chǎn)權領域與政策科學領域的研究，可以對知識產(chǎn)權公共政策作出如下定義：知識產(chǎn)權公共政策是公共權力機關對知識產(chǎn)權的創(chuàng)造、運用、保護及管理等進行的制度配置和政策安排，包括有關知識產(chǎn)權的法律法規(guī)、行政規(guī)定或命令、規(guī)劃、措施和項目等。

三、公共政策仿真及其應用

（一）公共政策仿真

公共政策結果的形成或涌現(xiàn)過程十分復雜，受地理、文化、政治、經(jīng)濟、社會、技術等諸多因素的制約，其中個體行為及個體間的互動對公共政策的效果產(chǎn)生難以預料的作用。隨著計算機軟件技術的發(fā)展，國內(nèi)外利用計算機仿真技術對社會政策進行建模與仿真分析逐漸成為當前社會科學研究領域的一個重要發(fā)展趨勢。所謂公共政策仿真，是指以控制論、系統(tǒng)論為基礎，利用計算機軟件系統(tǒng)對實際的或設想的公共政策系統(tǒng)進行動態(tài)模擬試驗，以觀察或評價政策實施效果。運用仿真技術進行公共政策仿真，分析相關政策的效果和影響，或者比較不同政策的優(yōu)劣，大大地推進了公共政策研究的廣度和深度，彌補了傳統(tǒng)公共政策研究中定量研究缺乏研究工具、研究方法的缺陷。

（二）公共政策仿真的應用

目前，計算機仿真技術已經(jīng)被廣泛地運用到經(jīng)濟學、管理學、社會學、軍事學、人口學等科學領域。如由美國Sandia實驗室開發(fā)的美國經(jīng)濟仿真模型Aspen、圣塔菲研究所開發(fā)的虛擬股市模型、股票預測支持系統(tǒng)模型及ISAAC軍事模型[1]等。在國內(nèi)，尹文耀、李芬等對中國的生育政策進行了仿真模擬，對現(xiàn)行的生育政策進行了評估，并提出了現(xiàn)行生育政策應該再穩(wěn)定15年的政策建議[2]；李稻葵等建立了一個新的貨幣政策理論模型框架，探討了市場情緒、貨幣政策和實體經(jīng)濟之間的關系，并根據(jù)中國的歷史數(shù)據(jù)進行了政策模擬[3]；穆月英、王藝璇在對我國農(nóng)業(yè)補貼政策的實施現(xiàn)狀進行分析的基礎上，通過構建投入產(chǎn)出模型，對我國糧食直接補貼政策和最低收購價政策所產(chǎn)生的影響分別進行了模擬分析[4]。除此以外，仿真研究還涵蓋了醫(yī)療保險政策、財政稅收政策[5]等多個領域。

四、知識產(chǎn)權公共政策仿真的必要性、可行性

是否保護知識產(chǎn)權,對哪些知識賦予知識產(chǎn)權,以何種水平保護知識產(chǎn)權,是一個國家根據(jù)現(xiàn)實發(fā)展狀況和未來發(fā)展需要而作出的公共政策選擇和安排。知識經(jīng)濟時代，知識產(chǎn)權公共政策對于國家或地區(qū)的重要性不言而喻。知識產(chǎn)權公共政策的制定、實施和評價對于政策的制定者、研究者而言都是一個棘手的問題，也是一個全球性的難題。綜合上述有關知識產(chǎn)權公共政策、公共政策仿真的相關文獻，經(jīng)檢索，暫未發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權公共政策仿真的研究文獻，知識產(chǎn)權公共政策仿真研究仍處于空白。如何保障知識產(chǎn)權公共政策的科學性、針對性，公共政策仿真方法及技術的發(fā)展為此提供了可能的突破路徑。對知識產(chǎn)權公共政策進行模擬與仿真，有著迫切的必要性；同時，知識產(chǎn)權法學與政策科學研究的融合、仿真技術的發(fā)展保證了知識產(chǎn)權公共政策仿真研究的可行性。

（一）知識產(chǎn)權公共政策仿真的必要性

由于政府決策過程的復雜性和立法技術的需要,實際工作中政府部門可能會使法律制定的過程“短路”:政府可能致力于委托知識產(chǎn)權專家制定和完善法律制度,而對政府主管部門內(nèi)部以及相關部門之間的磋商卻關注較少,使得知識產(chǎn)權法律制度與發(fā)展政策之間的一致性得不到充分考慮[6]。其實導致知識產(chǎn)權公共政策“短路”的因素遠不止這些，最核心的則是知識產(chǎn)權公共政策的高度復雜性，包括政策主體的復雜性、政策環(huán)境的復雜性及政策演進的復雜性。1.知識產(chǎn)權公共政策主體的復雜性知識產(chǎn)權公共政策主體包括政策的制定者和接受者，制定者如立法、行政、司法及利益團體等，接受者如個人、企業(yè)、公眾甚至公共權力機關自身等。如與專利有關的公共政策，涉及的主體至少包括專利立法機構、專利行政管理機構、專利審判機構、發(fā)明設計人、專利申請人、專利權人、專利侵權者、專利人、專利機構、專利法律服務機構、專家學者和社會公眾等。而且這些主體都是強烈異質(zhì)化的智能體，各主體之間也會因先天稟賦、后天教育及擁有資源的差異而表現(xiàn)出各不相同的特征，這些主體對于知識產(chǎn)權公共政策有著不同的響應策略，根據(jù)自己的響應策略采取不同的行動來實現(xiàn)預期目標。2.知識產(chǎn)權公共政策環(huán)境的復雜性知識產(chǎn)權公共政策發(fā)生作用的環(huán)境無法超越復雜的“社會－技術系統(tǒng)（Socio－TechnicalSystems）”?！吧鐣夹g系統(tǒng)”理論最早是由英國學者Trist，E.L.提出來的，該理論認為，組織是由社會系統(tǒng)和技術系統(tǒng)相互作用而形成的社會技術系統(tǒng)，強調(diào)組織中的社會系統(tǒng)不能獨立于技術系統(tǒng)而存在，技術系統(tǒng)的變化也會引起社會系統(tǒng)發(fā)生變化。隨著知識財產(chǎn)在財產(chǎn)體系中比重的不斷上升，知識產(chǎn)權客體的不斷擴張，技術與知識產(chǎn)權交織程度的日益增加，以及網(wǎng)絡信息技術的廣泛應用，使得知識產(chǎn)權公共政策所處的這種社會－技術系統(tǒng)得到了強化，更加統(tǒng)一。有關知識產(chǎn)權的正式組織或非正式組織，技術系統(tǒng)與知識產(chǎn)權法律制度的相互作用，政策主體的交互式行為等多種因素形成的復合系統(tǒng)使知識產(chǎn)權公共政策的政策環(huán)境變得異常復雜。3.知識產(chǎn)權公共政策的演進的復雜性在理想的條件下，公共政策效果的涌現(xiàn)過程和公共政策問題的解決過程是重合的[7]。對知識產(chǎn)權公共政策而言，在其制定階段，政策的預想效果如果與政策的問題特征相符，則政策方案的設計及選擇可能是科學的。在知識產(chǎn)權政策的實施過程中，如果政策實際效果的涌現(xiàn)符合制定階段的預想，政策所針對的問題逐步得到解決，則說明該知識產(chǎn)權政策方案是科學的，而且得到了有效執(zhí)行，政策如期運行直至問題解決。否則，要么是政策方案存在缺陷，要么是正確的政策沒有得到有效執(zhí)行，它將導致政策方案的調(diào)整，或者政策執(zhí)行方式的調(diào)整。而實踐中知識產(chǎn)權公共政策效果的涌現(xiàn)過程與問題的解決過程往往不是重合的，即知識產(chǎn)權政策由于政策慣性、利益平衡等因素并不一定因為政策效果的涌現(xiàn)有所調(diào)整，政策的執(zhí)行方式也可能因同樣的原因而將錯就錯。某些政策效果的涌現(xiàn)也有可能發(fā)生在政策終結以后，對于政策的調(diào)整已無實際意義。知識產(chǎn)權公共政策的演進因政策主體的復雜性、政策環(huán)境的復雜性而呈現(xiàn)出高度的復雜性。

（二）知識產(chǎn)權公共政策仿真的可行性

面對知識產(chǎn)權公共政策的這些復雜性，傳統(tǒng)的定性和定量的公共政策研究方法似乎變得無能為力，其科學性、有效性面臨著嚴重挑戰(zhàn)。而源于社會仿真的公共政策仿真技術的發(fā)展被認為是一種不同于傳統(tǒng)的公共政策研究的手段和方法，為解決這一挑戰(zhàn)帶來了希望。公共政策仿真方法對于克服知識產(chǎn)權公共政策的復雜性帶來的不確定性提供了可能。政策仿真技術的發(fā)展，特別是基于主體建模的仿真方法的廣泛應用，為知識產(chǎn)權公共政策研究提供了一種嶄新的、有效的研究手段和研究方法。通過對仿真系統(tǒng)中相關利益主體特征和行為模式的分析，建立包含個體特征屬性和行為規(guī)則的模型，利用多主體間的交互和協(xié)作機制，模擬成員個體間既相互獨立又交互作用的社會現(xiàn)象，從而使得對復雜群體行為的分析成為可能。政策仿真與知識產(chǎn)權公共政策等相關研究表明，將仿真方法應用于知識產(chǎn)權公共政策的仿真分析具有嚴密的理論基礎；政策仿真的相關應用案例也表明，知識產(chǎn)權公共政策仿真的研究目標，在通過艱苦的努力工作之后是完全能夠?qū)崿F(xiàn)的。

五、知識產(chǎn)權公共政策仿真的研究思路

知識產(chǎn)權公共政策仿真研究是一個嶄新的研究領域，可廣泛應用于知識產(chǎn)權政策制定、政策實施及政策評價等諸多方面，必將為知識產(chǎn)權公共政策研究帶來革命性的變化。檢索國內(nèi)外相關文獻，暫未發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權公共政策仿真研究的文獻，借鑒政策仿真研究的思路，以基于主體建模的仿真方法為例，圖1所示的主要研究框架和研究思路可供參考。

（一）基礎理論分析

通過對問題背景、相關文獻的梳理分析，把知識產(chǎn)權相關理論與公共政策理論相結合，研究知識產(chǎn)權公共政策的概念、特征及體系，總結知識產(chǎn)權公共政策相關參數(shù)進行定義，分析知識產(chǎn)權公共政策的影響及互動機制；對知識產(chǎn)權公共政策涉及的相關利益主體進行深入剖析，對政策制定者、相關政府部門、知識產(chǎn)權權利人、知識產(chǎn)權使用者、知識產(chǎn)權中介機構及一般社會公眾等不同類型的主體的特征、行為規(guī)則和應對策略進行歸納，總結不同類型主體間的互動機制與行為模式；對政策有決定性影響的特定主體的響應過程與應對策略進行重點分析。

（二）建立數(shù)據(jù)模型

基于上述基本理論分析，利用基于主體建模的仿真方法，研究并設計知識產(chǎn)權公共政策仿真系統(tǒng)的總體框架和具體功能模塊；通過定性與定量分析相結合的方法，建立3個主要功能模塊：主體參數(shù)與行為規(guī)則模塊、主體交互行為仿真模塊和政策庫模塊，并對編程實現(xiàn)的治理仿真系統(tǒng)進行校驗、修正。

（三）仿真系統(tǒng)應用

在案例分析部分，以知識產(chǎn)權相關公共政策為例，通過政策抽象化過程，設置政策影響下不同主體的特征參數(shù)、策略及行為規(guī)則，將知識產(chǎn)權公共政策仿真系統(tǒng)應用于具體政策的模擬與分析中，進一步檢驗和優(yōu)化知識產(chǎn)權公共政策仿真系統(tǒng)的決策支持功能。

六、結語

綜上所述，不難發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權公共政策仿真的研究目標：以知識產(chǎn)權公共政策的模擬和分析為目的，利用計算機軟件和網(wǎng)絡技術，通過構建數(shù)學模型，構建知識產(chǎn)權公共政策仿真系統(tǒng)，為政府相關職能部門在政策制定、執(zhí)行和完善等階段提供一個成本低廉的、支持量化分析的政策決策試驗平臺，用以考察知識產(chǎn)權公共政策可能產(chǎn)生的各種影響，分析和比較不同政策的優(yōu)劣，權衡利弊，從而提高知識產(chǎn)權公共政策制定的科學性和針對性。可以預見，知識產(chǎn)權公共政策仿真及其應用的研究具有重大理論與實踐價值，對于政府相關職能部門優(yōu)化知識產(chǎn)權政策環(huán)境，制定科學有效的知識產(chǎn)權公共政策，推進我國國家知識產(chǎn)權戰(zhàn)略的實施、發(fā)展具有重要的應用和參考價值。

參考文獻

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第6篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

關鍵字：流體力學模擬理論；排隊論；評估模型；收費廣場設計

一、概述

交通運輸是人類進步的重要物質(zhì)基礎。隨著科技的進步，對交通設備的要求也越來越高。收費站作為交通運輸?shù)囊徊糠?，如何改善其已有模式，如何提高它的便捷性和效率性是當下面臨的重要問題。

一方面，我們需要研究收費站的通行能力及其影響因素，這對能否充分發(fā)揮高速公路的功能具有重要意義。另一方面，減少機動車延誤時間來提高現(xiàn)有道路的使用效率，從而緩解道路的擁堵情況。收費站不僅影響車流運行是否暢順，更是影響服務品質(zhì)的重要因素。因此，我們需要結合其通行能力、事故預防、成本等多種因素，提出新的收費廣場的設計方案。同時，考慮新方案的科學性、性能也必不可少。

二、方案雛形

通常情況下，收費廣場是將收費站放在同一垂直線上，而我們新方案的解決思路是將直線分成兩層，并在同一水平線上實現(xiàn)共用。我們將此思路定義為“分層共用”。這樣，在考慮空間的利用率和整體的流暢性的同時，也增大了同一垂直方向的利用率，進而在一定程度上減緩交通流。

為減緩道路壓力同時盡可能增大安全系數(shù)，同時對并和模式做優(yōu)化，我們提出“均分流量”思路，即對車輛扇入到單邊道路的路面形狀和并和模式做對稱處理，使得車輛從兩邊扇入到高速路時更均勻。

我們將上述兩個理念設計整合，得到新方案的雛形，總設計草圖見圖1。

圖1 方案雛形圖

三、優(yōu)化方案

為進一步明確尺寸問題，我們結合現(xiàn)有水平的收費廣場做進一步的理論分析，從而在優(yōu)化方案的同時，為評估模型的建立提供切入口。

（一）延誤時間函數(shù)模型。

我們將收費廣場分為三個部分，分別為扇入?yún)^(qū)（fan-in area）、扇出區(qū)（fan-out area）和收費障礙區(qū)（toll barrier）（見圖2）。為了量化分析雛形，同時明確具體參數(shù)，我們使用流體力學模擬理論和排隊論建立車輛通過收費廣場的延誤時間函數(shù)模型。以車輛通過收費廣場的總延誤時間為目標函數(shù)，建立總延誤時間和收費站個數(shù)間的函數(shù)關系式。延誤時間越少，對應的收費站數(shù)最佳。其中，用流水力學模擬模型分析扇入?yún)^(qū)和扇出區(qū)，用排隊論分析收費障礙區(qū)。

1.流體力學模擬理論。

由于交通流具有波動、流動、擴散等流體屬性。并且，在進入扇入?yún)^(qū)和扇出區(qū)時，交通流密度較大，基于此，我們對這兩個區(qū)域使用流體力學理論將交通流視為連續(xù)流進行研究。

其中，表示進入扇出區(qū)消耗的平均時間。表示進入扇入?yún)^(qū)消耗的平均時間。表示扇出區(qū)的水平長度。表示高速公路單向的垂直長度。表示收費障礙區(qū)的垂直長度。表示車輛從扇出到扇出區(qū)時刻的速度。表示車輛從扇入?yún)^(qū)扇入到公路時刻的速度。表示扇出、扇入?yún)^(qū)與水平線的夾角。根據(jù)相關研究，該角度需要滿足

2.排隊論。

當車輛進入收費障礙區(qū)時，就處于一種排隊等候服務的排隊論模型。所以對這段區(qū)域的分析，我們采用排隊論中的標準M/M/B模型分析。由排隊論相關理論知識，有

（二）結果。

通過MATLAB對（式3-6）進行帶值計算，得出對應收費站個數(shù)下的逗留時間（見表1），其中，道路數(shù)我們采取的是常規(guī)的3道。

從表1中，我們得到等待時間的負數(shù)值，負數(shù)值結果顯示結果是不穩(wěn)定的，所以我們不考慮負數(shù)值的情況。同時，我們應選用最小的總時間對應下的收費站個數(shù)?；谶@兩點，我們可以得出最佳的收費站個數(shù)為7個。

四、評價模型

（一）建立評估標準。

1.事故預防評價模型。

一方面，通常車輛從扇入?yún)^(qū)扇入的公路過程中，必須按照規(guī)定的導向線行駛。若跨越車道數(shù)越多，則事故發(fā)生率越高，相應地，其安全系數(shù)就越低。另一方面，并和模式的設計影響著事故預防的能力，不同的并和模式對應不同的安全系數(shù)。因此，有必要建立基于不同并和模式下的安全系數(shù)評估方法。

我們知道車輛在垂直方向上移動的距離越多，越不安全，隨著跨越的距離越大，安全隱患呈現(xiàn)逐步增大的趨勢。所以，我們把車輛垂直方向上移動的距離的遠近作為初步量化安全系數(shù)的因素。同時，我們考慮其安全系數(shù)隨距離遠近的變化的趨勢，理論上，跨越道數(shù)增多，危險系數(shù)相應增大。所以，我們對量化后的初步安全系數(shù)進行隨跨越道路數(shù)變化的標準化處理。最后，為了合理表征隨距離增大的變化趨勢，我們使用冪函數(shù)來量化。

我們設表示車輛跨越米的危險度。設道路寬度為，收費車道和收費島總的寬度設為。我們假設的中點所處的水平直線為換道標準基線，同時，當車輛行駛到車道上，也以中點所處的水平直線為換道標準基線。其中，跨越的距離結合和以實際計算為標準。

2.衡量吞吐量俗肌

每小時從高速公路扇出到扇出區(qū)的車輛和車輛每小時扇入到高速路的吞吐量的定義是一致的。為了定量評估吞吐量，當車輛流入到收費障礙區(qū)，需要額外消耗因收費障礙引起的等待和服務時間。

至此，我們只需分析每小時扇出車輛，即可計算出吞吐量。

3.優(yōu)化評估模型。

由于我們的解決方案在尺寸、形狀、成本上基本固定，且在正常車流量下，其安全性能及吞吐量都可以通過相應的評估機制評定。然而，當涉及輕重流量的性能分析時，我們僅僅結合吞吐量模型方程式分析流量已經(jīng)不能滿足要求，同時，我們需要進一步考慮事故預防。在這里，通過單個車輛的跨越距離來評估道路的安全性能已經(jīng)不能滿足基于輕重流量的分析。所以，我們需要基于車流量的大小，重新定義新的標省

（二）對比評估。

事故預防和并入方式對比：

首先，我們將考慮事故預防和并入方式對原方案和我們的解決方案進行對比分析。

因為每種設計方案都存在很多有限解的情況，為了平衡流量和處于實際考慮，我們在結果檢驗中選取的并入方式為各條道路上盡可能平均分配的方案來對比。結果見表4。

尺寸和成本對比：

我們分析原方案和我們的解決方案的尺寸，進而對比兩種方案在成本上的性能。在此，為簡化分析過程，我們采用作圖分析（見圖3）。

結果分析：圖中藍色區(qū)域為原方案，紅色區(qū)域?qū)覀兊慕鉀Q方案并和方式。紅色區(qū)域的面積明顯小于藍色區(qū)域。所以，通過費用評估函數(shù)分析可知：我們的方案的成本低于原方案。

綜上，新方案在形狀和并和模式上有所創(chuàng)新，在減少尺寸的基礎上，節(jié)約了成本；在并和模式創(chuàng)新基礎上，提高了安全性能。

五、綜述

本文結合相關理念設計出新的收費廣場方案，并通過數(shù)學模型對現(xiàn)有收費廣場進行了分析，從而得出新方案的一些具體可靠的參數(shù)。在此基礎上，引入評價模型對方案進行優(yōu)越性分析，進一步完善了方案的設計，給方案的優(yōu)越性提供了科學的依據(jù)。

為使新方案設計的更完整，同時使得方案中空閑區(qū)域合理利用，我們考慮引入綠化區(qū)、潮汐車道和應急車道。具體如下：

1.一方面，我們在雙向道路中間增加一個車道的綠化帶，可以凈化空氣。另一方面，我們把兩個收費廣場之間的綠化帶清除，作為潮汐車道用。當一邊交通堵塞，就可以開啟潮汐通道，以解決交通壓力。

2.考慮到緊急情況的處理，可以在設計的收費廣場外，增加一條應急車道。

參考文獻：

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第7篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

文章編號：1004-4914（2016）03-224-03

一、人力資源的基本含義

經(jīng)濟學家杜拉克指出，“人力資源是指一個組織擁有用以制造或提供服務的人力?！睋Q言之，人力資源在組織里的定義就是組織具有各種不同閱歷、知識以及技能的個人，發(fā)揮各自擅長之處，安排他們從事各類工作活動以期能夠以最大效率達到組織的目標。

如何實現(xiàn)人力資源管理目標之一的最大效能，提升組織整體工作效率，這一問題涉及到人力資源管理的核心問題。經(jīng)濟學家湯姆?瓊斯指出：“所謂人力資源管理，是將組織內(nèi)的所有人力資源作適當?shù)墨@取、維護、激勵以及活用與發(fā)展等全過程的活動。”換言之，即通過采用科學方法使企業(yè)的人與事達到適當配合的結果，發(fā)揮組織中個人的能力，激發(fā)組織中個人的潛能，實現(xiàn)最有效的人力資源配置，促進企業(yè)的發(fā)展，“事得其人，人盡其才”。

二、人力資源優(yōu)化配置的原則

1.責任制的原則。責任制的含義就是組織要依照實際工作的需要設置相應的工作職位，按照工作職位設立目標，明確員工的職權范圍及其相應的工作責任，做到責、權、利的有機統(tǒng)一。

2.公平競爭的原則。人力資源管理就是要為組織中的所有員工個人能力發(fā)揮與提升創(chuàng)設一個公平的環(huán)境，使員工的個人職業(yè)規(guī)劃和能力得到全面、充分的發(fā)展，以公平競爭環(huán)境的營造作為組織效率提高的助推器。

3.激勵的原則。組織領導者應為員工提供適當激勵措施，并探索實行創(chuàng)新的激勵機制，依據(jù)本企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展狀況探索設置多元化針對性的激勵手段，針對不同員工的特點采取相應的激勵手段，使員工得以在激勵手段推動下發(fā)揮最大限度的積極性，有效實現(xiàn)個人職業(yè)規(guī)劃目標與組織長遠發(fā)展目標的統(tǒng)一。

4.流動性與穩(wěn)定性相結合的原則。人力資源作為一種依賴于個人主觀能動性的要素，必然具有一定的靈活性。一個組織既要不斷引進外來人員，獲得新技術、新思想、新氛圍，又要促使員工在不同崗位之間的流動，做到事得其人、人盡其才，同時也要注意保持一定的穩(wěn)定性，以免影響員工的士氣，降低工作熟練程度等。

三、優(yōu)化人力資源配置，提高工作效率

企業(yè)的靈魂便是人這一要素，沒有人的企業(yè)就是失去靈魂精神的尸骨，了無生氣。而人是企業(yè)最重要的因素之一，同樣也是最難管理的因素之一，對人的管理管好了使個人的能力得以提升、飛黃騰達；管壞了，可以立即讓企業(yè)失去骨架的支撐，瞬間人去樓空。所以人力資源管理是每個企業(yè)管理的基石。在我們的從業(yè)過程中，經(jīng)常會面臨一些部門不斷向人力資源部門提出用人需求，抱怨人手不夠，而一些部門總是出現(xiàn)人手閑置的現(xiàn)象。為達成生產(chǎn)計劃目標，要將企業(yè)內(nèi)各個職工所組合而成的人力資源合理分配到企業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)。充分挖掘勞動力資源對企業(yè)發(fā)展的推動作用。借助對勞動力的合理分配的舉措，以及借助適應社會發(fā)展速度的企業(yè)培訓同步提升員工素質(zhì)，實現(xiàn)對勞動力資源優(yōu)勢的優(yōu)化配置與效率最大化的雙重目標，這一問題不僅是人力資源管理課題的重要組成部分，同時也是有效提高企業(yè)整體生產(chǎn)效率、降低可控成本和增加實際利潤的重要途徑。

四、人力資源安排的最優(yōu)化模型的實現(xiàn)

作為企業(yè)決策者如何通過自己掌握的專業(yè)知識來事先預防“此忙彼閑”的情況，達到科學合理地調(diào)配人員，以滿足企業(yè)經(jīng)營的需要就尤為重要。鑒于目前有部分企業(yè)決策者們并未受過系統(tǒng)的管理科學方法訓練，對一些定量分析技術缺乏了解與掌握。下面就通過實際案例來掌握運籌學在人力資源管理中的應用。

建立一個模型，對其實用性和可操作性的評價是判定模型現(xiàn)實意義的重要衡量指標。而建立人力資源優(yōu)化配置模型所實現(xiàn)的核心目標是是實現(xiàn)人力資源規(guī)劃和有效的管理，在此項目標的指引下，要求企業(yè)所建立的模型除了具有基本的科學性要求之外，更應該關注到其實用性和可操作性。

整數(shù)規(guī)劃是目前在經(jīng)濟管理中應用最廣泛的一種優(yōu)化法之一，它的理論已經(jīng)十分成熟，已應用于生產(chǎn)計劃、物資調(diào)用、資源優(yōu)化配置等問題，就是借助量化分析的方法以及建模的思想，對企業(yè)系統(tǒng)中的現(xiàn)有人、財、物等有限資源進行統(tǒng)籌安排，為企業(yè)決策者提供有科學依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)相關決策的實踐意義。

1.模型的假設。整數(shù)規(guī)劃最優(yōu)化方式的探索是以某企業(yè)人力資源安排這個案例而展開的，通過依據(jù)這一現(xiàn)實案例的解決方案綜合考量該企業(yè)現(xiàn)有的技術力量和各方面的約束條件，通過數(shù)學量化求解可以列出一天最大直接收益的整數(shù)規(guī)劃算式，求得最大的直接收益。

由于某企業(yè)內(nèi)的技術資源有限且分配不均，面對如今現(xiàn)有的四個項目甲、乙、丙、丁源于四個不同客戶，客戶要求各具特殊性，四個項目工作規(guī)劃實現(xiàn)的難易程度不一，并且各項目所涉及的投入和產(chǎn)出比不一，相關項目對技術人員的投資回報力度不同。所以，在滿足整體工作所具有的限制條件的基本前提下，如何實現(xiàn)該企業(yè)這一整體內(nèi)現(xiàn)有的技術力量的最優(yōu)配置，使得企業(yè)以一天為計量標準的直接收益最大。在工作執(zhí)行人員高級工程師與工程師工作時間受到客觀條件硬性約束的條件下，探索該企業(yè)現(xiàn)有的技術力量分配的最佳方式，使得其在一個星期里的直接收益最大。

假設理想條件下，擁有不同技術力量的執(zhí)行人在模型中被安排工作的幾率是相等，且獲得相同職稱的個人工作地點是隨機的；對于客戶的假設則是客戶在履行按照合同規(guī)定支付相應的工資額義務外，在規(guī)定的合同期間里，還要承擔為完成任務而支出的必要相關的花費（如餐費，車費等）；當天工作當天完成。

2.問題的分析。以上模型假設內(nèi)容說明各項目對擁有不同職稱人員的人數(shù)和工作能力都有相應的限制和要求。對于客戶而言對項目的質(zhì)量保證是此次項目完成的關鍵，對于該企業(yè)而言面對的現(xiàn)實條件是高級工程師等資源處于相對稀缺狀態(tài)，因此完成不同項目時對高級工程師資源的配備在滿足以上兩個條件的限制下有不能少于一定數(shù)目，其中深入分析各個項目的特點，由于項目丁對技術要求較高，要求本項目技術員不能參加。而丙、丁兩項目的特殊之處在于其主要工作要求在辦公室完成，所以每人每天有50元的管理費開支。

由以上分析可得：最大直接收益=總收益-技術人員工資-丙、丁兩地管理費。

3.模型的建立。設定變量：

i：取1，2，3，4，分別表示高級工程師、工程師、助理工程師、技術員。

j：取1，2，3，4，分別表示甲、乙、丙、丁地。

k：取1到7，分別表示一個星期里的七天。

Xijk：種職稱的人員在j地第k天工作的人數(shù)。

pij：職稱的人在j地工作平均每天的報酬。

bj：表示每天在j地所需的最多工作人數(shù)。

ci：企業(yè)有i職稱的人數(shù)。

di：企業(yè)i職稱的人每天的工資額。

Lij：j地所需i職稱技術人員人數(shù)的最小值。

Uij：j地所需i職稱技術人員人數(shù)的最大值。

（1）模型一的建立。用z表示企業(yè)一天最大的直接收益。當k=0時，Xij表示一天i職稱的人員j地工作的人數(shù)?？紤]各方面的條件，列出如下的整數(shù)規(guī)劃模型：

（2）模型二的建立。用z0表示一個星期的最大直接收益。由于每個星期里，參加工作的人員的時間有硬性條件的限制，對于高級工程師，每周只能工作4天。而處于工程師職稱的每周只能工作5天，將每個技術人員一天的工作定義為一次，由此可知在一個星期里高級工程師有48人次可以被安排工作，而工程師則可以有125人次參與此次工作的安排，助理工程師與技術員分別有119和70人次可以被安排工作，總人次為362。根據(jù)以上分析可以列出如下整數(shù)規(guī)劃模型：

目標函數(shù)：

4.模型的求解。相關數(shù)據(jù)表格如下：企業(yè)的職稱結構及工資情況見表1。不同項目和各種人員的報酬標準見表2。各項目對專業(yè)技術人員結構的要求見表3。

（1）模型一的求解。由模型一求得的最優(yōu)解是：

x=[2.0000 5.0000 2.0000 12.0000 2.0000 3.0000 8.0000 2.0000 10.0000 4.0000 1.0000 1.0000 3.0000 6.0000 0]

相應分配在各地的人員見表4。

（2）模型二的求解。在一個星期里其中任六天分別安排在各地的人力資源見表5。

其中剩下一天分別安排在各地的人力資源見表6。

通過以上對企業(yè)現(xiàn)存的技術人力資源的分析以及企業(yè)所面對的現(xiàn)實約束條件的限制分析，在問題一的求解中，可以得出實現(xiàn)一天最大直接收益的整數(shù)規(guī)劃模型算式，通過算式可以求得企業(yè)最大的直接收益是42860元；而在問題二的求解中，由于對于不同技術力量所執(zhí)行工作時間的限制即高級工程師一個星期只能工作四天，工程師一個星期只能工作五天，受以上條件的限制，推導出一個星期里最大直接收益的整數(shù)規(guī)劃模型，求得其最大直接收益是198720元。

第8篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

Abstract： The quality management of construction projects is closely related to the development of society and human life. In this paper， the method of literature analysis is used to analyze the current domestic and international project quality management research. At present at home and abroad the quality of the project management research mainly involves the theoretical basis of the research， the research on improving the relevant systems and mechanisms， analysis of quantitative research on the engineering quality problems， calculation of several applications in engineering quality management research etc.. The final conclusion is as follows： so far the theoretical research on the quality of the project has already existed， but the pertinence is not strong， still can not effectively solve practical problems； to improve the relevant institutional mechanisms has improved part of the problem of project quality management at present in the engineering problems； quantitative analysis， comparison to clear the quality of engineering problems； the computer has been used in engineering quality management， but from the implementation of the project quality management information there is a big gap. Finally， the problems of engineering quality management in China are analyzed， and some suggestions are put forward.

P鍵詞： 工程質(zhì)量管理；文獻分析法；文獻綜述

Key words： project quality management；literature analysis；journals reviewed

中圖分類號：TU201.2 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）14-0243-04

0 引言

近幾年，我們經(jīng)常在各大媒體上看到一些有關工程質(zhì)量問題的報道，國家更是加強了對工程質(zhì)量問題的監(jiān)管和處理，全民的關注更是把工程質(zhì)量問題推在了風口浪尖上。工程質(zhì)量管理與社會的發(fā)展和人類生活息息相關。工程質(zhì)量問題能否解決直接關系到人民的利益和社會的發(fā)展。我國要全面建成小康社會，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化，改善人民基礎生活設施，實現(xiàn)中華民族的偉大中國夢就必須完善工程質(zhì)量管理體系，使工程質(zhì)量得到保障。

研究表明質(zhì)量問題受多方面因素影響，且具有一定的隱蔽性和突發(fā)性，容易引發(fā)連鎖反應[1-2]。美國著名質(zhì)量管理學家朱蘭曾經(jīng)預言：“20世紀是生產(chǎn)力的世紀，21世紀將會是質(zhì)量的世紀”[3]。質(zhì)量是企業(yè)的核心競爭力，滿足客戶需求，保證工程質(zhì)量是任何一個企業(yè)的職責。隨著建筑業(yè)的快速發(fā)展，我國相關體制的不斷完善，工程建設行業(yè)的競爭越來越激烈。我國的工程質(zhì)量管理水平和世界的先進水平還存在一定的差距，面對目前出現(xiàn)的工程質(zhì)量問題，就應該加以分析，形成系統(tǒng)的理論，再把理論與實踐相結合，實現(xiàn)全員參與。

1998年我國正式實施《中華人民共和國建筑法》涵蓋了建筑許可、建筑工程發(fā)包與承包、建筑工程監(jiān)理、建筑安全生產(chǎn)管理、建筑工程質(zhì)量管理、法律責任等方面。2011年有對《建筑法》進行了新的修改。然而，早在這之前我國就頒布了大量的相關法律法規(guī)：《建筑工程質(zhì)量監(jiān)督條例（試行）》（1983年）、《建筑工程質(zhì)量監(jiān)督站工作暫行規(guī)定》（1985年）、《建筑工程質(zhì)量檢驗工作規(guī)定》（1985年）、《關于保證工程質(zhì)量的幾項措施》（1986年）、《建筑工程質(zhì)量監(jiān)督管理規(guī)定》（1990年）、《關于提高住宅工程質(zhì)量的規(guī)定》（1992年）、《建筑工程質(zhì)量管理辦法》（1993年）、《關于建筑企業(yè)加強質(zhì)量管理工作的意見》（1995年）等。從法律制度的不斷更新和改進，我們看到了國家對工程質(zhì)量管理極為重視。

1 國內(nèi)外工程質(zhì)量管理的研究進展

目前國內(nèi)外對工程質(zhì)量管理的研究涉及到理論基礎的研究，完善機制體制的研究，質(zhì)量管理計算機應用的研究，通過建立數(shù)學模型對工程質(zhì)量問題定量化的研究等幾方面。

1961，美國Feigenbaum 率先提出全面質(zhì)量管理TQM（Total Quality Management）理論，即通過數(shù)理統(tǒng)計的方法來指導生產(chǎn)過程，并對“三全”質(zhì)量控制，強調(diào)調(diào)動全員積極參與[4]。1978年全面質(zhì)量管理得到推進和發(fā)展，得到深化提高，在建筑行業(yè)已經(jīng)取得了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。1986年，ISO把全面質(zhì)量管理的內(nèi)容和要求進行了標準化，并在1987年頒布了ISO系列標準。隨后美國質(zhì)量管理學家戴明確提出了全面質(zhì)量管理的基本方法和工作程序，即：計劃、實施、檢查、處理等四個階段的周而復始，就是目前我們廣泛應用的“PDCA循環(huán)”模型。Rosert P.Elhott [5]為了保證工程的質(zhì)量，應加強對人和質(zhì)量全過程的控制。李[6]管理指出當前質(zhì)量控制存在的不足，從4M1E分析，提出加強從橫向與縱向管理兩個方面的質(zhì)量控制，實現(xiàn)全過程的質(zhì)量管理。潘雄[7]，項目質(zhì)量控制應在項目建設初期的重點，施工階段根據(jù)優(yōu)化設計的功能要求，控制工程質(zhì)量，施工階段注重施工過程的質(zhì)量管理，并最終實現(xiàn)投資效率高的目的。施工質(zhì)量管理主要是在施工階段，因此在施工階段的質(zhì)量控制和加強過程質(zhì)量管理是關鍵。趙[8]介紹了工程質(zhì)量控制的特點，根據(jù)已有的事前、事中、事后的順序，指出應重點注意在每個階段，最終形成一個全面的質(zhì)量控制體系，對項目的質(zhì)量進行管理。

建立工程質(zhì)量管理需要建立完善的質(zhì)量管理機制，建設部住宅產(chǎn)業(yè)促進中心提出只有通過建立適當?shù)脑u選機制，使內(nèi)在品質(zhì)得以彰顯，才能樹立建筑質(zhì)量的市場意識[9]。各參與工程建設單位都應該建立健全的激勵機制，充分調(diào)動人員的積極性，做到權責明確，賞罰得當，做到誰的問題誰負責，誰的貢獻誰應得。相關政府和行政單位也要建立健全激勵機制，來維護并完善建筑市場環(huán)境。2012年張[10]提出政府應該把申報工作前移，在工程勘測時就組織相關專家及監(jiān)督人員進行監(jiān)督記錄評定，實行全過程的評選，并對企業(yè)所承擔的其他工程質(zhì)量進行抽查，并以抽查結果作為一項評定指標。完善對工程質(zhì)量創(chuàng)優(yōu)及評價機制。2015年王提出加快立法工作，構建信用評價體系，改革保險費率，培育第三方鑒定機構等途徑[11]。近幾年保險業(yè)蓬勃發(fā)展，在建筑市觶我們也應該充分利用保險的優(yōu)勢，轉(zhuǎn)嫁風險，提高建筑工程質(zhì)量水平。保險公司的介入，不但能夠加強對工程實體質(zhì)量的監(jiān)控，也能對各方主體起到監(jiān)督作用。保險公司的介入，改變了施工中只重視監(jiān)理的現(xiàn)狀，對施工中的質(zhì)量加上另外一道屏障。James L.Burati Jr[12]在論文中就如何建立有效的工程質(zhì)量監(jiān)督制度措施進行了討論 ，在此基礎上，從工程質(zhì)量的分類并舉監(jiān)管、工程質(zhì)量的差異化管理、工程質(zhì)量保險和工程質(zhì)量監(jiān)督社會化四個方面，對如何提高工程質(zhì)量管理水平給出一些建議。

單純的理論往往缺乏說服力，絕對的定性分析不能有效地說明工程質(zhì)量管理中存在的問題，這往往也導致了工程質(zhì)量管理問題的出現(xiàn)。 2005年EI-Rayes[13]提出了根據(jù)工作對項目整體質(zhì)量的影響程度設定質(zhì)量因子，并運用函數(shù)來解決質(zhì)量的量化，但人的主觀因素較多，量化函數(shù)不夠理想。借助于數(shù)學模型，盡量把定性的信息定量化，利用更科學的數(shù)據(jù)來研究問題。2006年劉曉峰、陳通[14]在原有相似工程的數(shù)據(jù)上，通過利用 SPSS 軟件對工程質(zhì)量進行了回歸分析，建立了工程質(zhì)量對工程成本和工期的方程，但也只是一種宏觀的判斷；2008年侯學良、朱宏亮、關罡等依據(jù)循證管理思想，通過質(zhì)量控制方法的理論分析提出了對住宅工程質(zhì)量實施有效控制的具體方法和程序。為使這一方法具有可操作性，對工程實施過程中工序控制狀態(tài)與其結果之間的關系進行了理論分析，推證出以工序操作所得實際樣本來判定住宅質(zhì)量控制能力的可行性，并參考其他學科研究成果，確定了住宅質(zhì)量控制能力的5級判定標準[15]；阮宏博[16]指出不同的資源使用模式會對工程質(zhì)量產(chǎn)生影響，但并未對質(zhì)量的量化提出具體方法；周艷[17]認為工程質(zhì)量與具體工作的施工組織方式有關，并用專家估計法對不同組織方式下的工程質(zhì)量進行了評分，但這種量化方法過于依賴專家的經(jīng)驗和主觀判斷；高明[18]用質(zhì)量滿意度概念來對質(zhì)量進行量化，用灰數(shù)來表示質(zhì)量滿意度的模糊性；2012年，Badu 和 Sursh[19]采用 0-1 之間的連續(xù)數(shù)值來表示工程項目中某項工作的完成質(zhì)量，整個工程的質(zhì)量則是各項工作質(zhì)量水平的函數(shù)；2014年蔣，楊，曹[20]基于系統(tǒng)可靠性的工程質(zhì)量量化研究，在分析施工質(zhì)量量化已有研究的基礎上，考慮了項目進展中實際存在的“學生綜合癥”現(xiàn)象，提出了單項工作質(zhì)量水平的量化指數(shù)，進而根據(jù)工作網(wǎng)絡系統(tǒng)可靠性理論，建立了工程項目質(zhì)量水平的客觀衡量方法，克服了工作權重系數(shù)確定的主觀性。

Jim Emzen[21]指出，在質(zhì)量控制中承包商必須占主導地位，企業(yè)通過激勵法來提高承包商對工程質(zhì)量的要求。陸[22]對工程總承包的實施情況、如何控制和監(jiān)管總承包體制下的工程質(zhì)量進行了研究。建模分析了總承包體制下主要責任主體的質(zhì)量行為；對總承包體制下的質(zhì)量責任分擔和質(zhì)量控制系統(tǒng)穩(wěn)定性進行了討論；最后，提出了總承包體制下的工程質(zhì)量監(jiān)管體系及其運行機制。

高[23]具有豐富的實踐經(jīng)驗，結合自身的豐富經(jīng)驗，設置了隱蔽工程、質(zhì)量控制要點等方面的共性，并設計了質(zhì)量控制措施。

隨著計算機技術的發(fā)展，計算機也被逐漸應用在質(zhì)量管理中。Ping Yung等人[24]，發(fā)現(xiàn)后開發(fā)了計算機輔助質(zhì)量保障CAQ、計算機集成質(zhì)量信息系統(tǒng)CIQIS和在現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)CIMS環(huán)境下的質(zhì)量信息系統(tǒng)QIS。質(zhì)量控制信息化，一方面是提高了大型質(zhì)量數(shù)據(jù)處理的速度，另一方面，豐富了質(zhì)量管理理論，實現(xiàn)大量的質(zhì)量控制和質(zhì)量管理的功能，從而促進了質(zhì)量管理理論的發(fā)展。

針對項目中長期存在的常見質(zhì)量問題，托馬斯[25]根據(jù)市場研究結果建立質(zhì)量控制體系，對網(wǎng)絡進行多層次評價，并結合計算機軟件系統(tǒng)對確定質(zhì)量控制系統(tǒng)的技術路線進行開發(fā)和運行，并闡述系統(tǒng)的實現(xiàn)，最后成功地構建以質(zhì)量控制為核心的質(zhì)量控制體系，為解決質(zhì)量問題和質(zhì)量標準。

從以上可以看出到目前為止對工程質(zhì)量的理論研究已經(jīng)大量存在，但是針對性不強，依然不能有效地解決現(xiàn)實問題；有關體制機制的完善已經(jīng)改善了目前工程質(zhì)量管理中的部分問題；將定性的工程問題進行定量化分析，比較針對性地解決了有關質(zhì)量工程的實際問題；計算機已經(jīng)運用在工程質(zhì)量管理當中，但是離實現(xiàn)工程質(zhì)量管理信息化存在很大的差距，有關質(zhì)量管理的研究還應該繼續(xù)進行。但工程質(zhì)量管理的相關研究逐漸趨近于進行定量分析的研究，更具有現(xiàn)實意義。

2 我國工程質(zhì)量管理仍存在的問題

2.1 法律意識相對較低

目前我國有關建筑質(zhì)量管理的法律法規(guī)已經(jīng)相對完善。但是，相關人員的法律意識還是比較低。加上在經(jīng)濟利益的驅(qū)動下，少數(shù)單位主體沒有嚴格按照法律法規(guī)和行業(yè)標準進行實施，任意壓縮合理工期、未經(jīng)審核或?qū)徍瞬缓细裆米蚤_工、沒有及時對相關人員進行培訓、對進場材料、機械設備的檢查安裝要求不嚴格、利用資質(zhì)掛靠等手段承接工程等問題依然存在。

2.2 技術手段落后

監(jiān)督人員不能時時跟蹤項目進度進行時時監(jiān)督，不能進行詳細的資料記錄，不能及時發(fā)現(xiàn)問題，造成問題延后處理甚至問題隱藏而形成的工程質(zhì)量問題。

目前的監(jiān)督技術還相對落后，大部分項目的監(jiān)理方法陳舊單一。因為缺乏一定的管理經(jīng)驗，監(jiān)督部門的工作不到位。質(zhì)量管理工作的組織力度不夠，專業(yè)技術人員缺乏經(jīng)驗，遺漏眾多中間環(huán)節(jié)的一環(huán)，甚至偶爾出現(xiàn)隱蔽工程細節(jié)的遺漏，監(jiān)理人員沒有嚴格按照質(zhì)量驗收的相關規(guī)定進行檢查驗收[26]。監(jiān)督技術相對落后，質(zhì)量監(jiān)督是一項技術性、政策性都很強的上作，一些監(jiān)督機構的現(xiàn)有素質(zhì)，尚不能保證工程質(zhì)量的有效監(jiān)督[27]。

2.3 從業(yè)人員整體素質(zhì)不高

目前，從事建筑業(yè)的人員，農(nóng)民工占較大比例。近幾年從事建筑業(yè)的農(nóng)民工的比例在不斷地增長。據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計局2013年統(tǒng)計，農(nóng)民工以初中文化程度為主，在農(nóng)民工中，接受過農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)職業(yè)技能培訓的占25.6%，既沒有參加過農(nóng)業(yè)技術培訓也沒有參加過非農(nóng)業(yè)技術培訓的農(nóng)民工占69.2%。然而近啄杲ㄖ行業(yè)的農(nóng)民工又偏向老齡化。由于缺乏相應的基礎知識和技能水平，造成的質(zhì)量事故也比較多。部分相關的技術人員并沒有通過資質(zhì)考核，由于存在需求的缺口，企業(yè)對這方面要求也不太高。由于某些原因，部分企業(yè)不對相關人員定時提供相關培訓。部分從業(yè)人員的學習意識比較低，進行相關知識的學習的積極性不高。

2.4 運作模式不協(xié)調(diào)

政府質(zhì)量監(jiān)督的定位和先行的運行模式不協(xié)調(diào)，監(jiān)理機構的經(jīng)費來自于建設單位，影響政府執(zhí)法的權威性，加上地方性的差異，有些地區(qū)不能承擔監(jiān)督經(jīng)費的正常開支。政府質(zhì)量監(jiān)督的性質(zhì)與監(jiān)督人員應該具備的綜合素質(zhì)不相符。監(jiān)督管理體系不科學。政府監(jiān)督機構的全責不明，定位不明確。相關的執(zhí)法程序不夠規(guī)范，出現(xiàn)問題不能及時解決。

2.5 信息不對稱

在建筑施工過程中，實現(xiàn)完全信息化不容易，各建設主體了解到的信息存在差異，對工程質(zhì)量管理帶來障礙。在建筑市場中信息不對稱，加上公司不能積極對員工進行培訓，一些新技術、新方法、新材料不能運用到工程建設中去，也影響了工程的質(zhì)量。

3 結論與展望

以上對目前有關工程質(zhì)量管理的研究進行了總結分析，雖然對質(zhì)量管理的研究很多，但是目前我國的質(zhì)量管理依然存在問題。應該針對我國質(zhì)量管理的狀況采取有效的措施進而改善我國的質(zhì)量管理問題。

①加強法制教育，增強我國建筑行業(yè)人員的法律意識，規(guī)范建筑活動，建設工程必須嚴格按照國家法律法規(guī)和行業(yè)標準進行。建筑企業(yè)必須無條件地自覺接受政府主管部門與質(zhì)量監(jiān)督機構、建設單位、監(jiān)理單位、新聞媒介及社會輿論的監(jiān)督。②引進新技術、新方法、新機械、新材料、新工藝。③加強對建筑行業(yè)從業(yè)人員的知識文化教育，必須對從業(yè)人員進行嚴格的篩選和考核，并加強對有關技術人員的培訓，從而必須加強施工企業(yè)人員的培訓和考核，尤其要加強企業(yè)作風建設和職業(yè)道德教育，提高建筑行業(yè)人員整體素質(zhì)水平。③改善政府相關人員的素質(zhì)水平，政府和企業(yè)在管理上要進行密切的配合。合理降低政府職能，讓企業(yè)和市場充發(fā)揮作用。④完善信息化管理，充分把信息技術用在工程質(zhì)量管理中去。

影響工程質(zhì)量問題的因素是多方面的，要想完全解決工程質(zhì)量問題還需要一段路程要走，需要政府和企業(yè)的密切配合，也需要學者對工程質(zhì)量管理問題進行針對性的研究，實現(xiàn)可操作性。

此外，由于項目的一次性、不可重復性等特點使信息技術在工程項目管理上的應用一直比較滯后，目前要實現(xiàn)建筑行業(yè)的信息化可能要有很多難關需要克服。希望不同學科交叉及應用，最終能從真正意義上實現(xiàn)工程質(zhì)量管理信息化。

參考文獻：

[1]王元明，趙道致.建筑項目質(zhì)量風險傳遞模型與控制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2008（6）：15-20.

第9篇：數(shù)學建模如何量化分析范文

關鍵詞：展會項目；模糊綜合評價法；層次分析法；隸屬度

0 引言

企業(yè)投資項目是指企業(yè)將一定數(shù)量的資金或資產(chǎn)投入到某種具有特定目標的對象或事業(yè)，以獲取一定的經(jīng)濟效益和社會效益的任務。對企業(yè)投資項目進行科學的評價與分析，是實現(xiàn)項目決策科學化，提高項目效益及其經(jīng)濟持續(xù)性發(fā)展的關鍵。企業(yè)投資項目從項目資產(chǎn)的構成來分，可以分為有形資產(chǎn)較多的實體項目及無形資產(chǎn)較多的價值服務項目。

近年來，我國經(jīng)濟的高速發(fā)展和市場經(jīng)濟機制完善，投資項目日益增加。對投資項目進行科學評價已成為項目投資前的必備工作，其中以有形資產(chǎn)較多的實體投資項目為主要研究對象，對于這類投資項目的評價方法的研究也逐步成熟。但是對于無形資產(chǎn)較多的投資項目，像展會、博覽會等的評價方法的研究尚未發(fā)展起來，主要是因為對于項目中較多的無形資產(chǎn)無法定量化，因此在使用以往的評價方法時會出現(xiàn)評價精準度較低甚至失真的情況。隨著項目評價方法體系的不斷發(fā)展和完善，一些可以用于將定性指標定量化處理的方法逐漸出現(xiàn)在國內(nèi)外學者的視野中，同時得益于大批學者對于投資項目評價方法的大量研究和創(chuàng)新，類似于模糊綜合評價法、蒙特卡洛模擬法、層次分析法等評價方法在實際操作中得到很大的應用和推廣。同時，類似于展會、博覽會等價值服務項目也越來越多的成為眾多投資企業(yè)青睞的對象。2010年的上海世博會，舉世矚目，成就一時美談，也將中國會展業(yè)的發(fā)展推向了一個新的高峰。因此選擇合適的項目評價方法并加以改進，在保證較高的評價精準度的前提下，實現(xiàn)定性指標定量化的研究成為評價此類項目的關鍵。

本文以展會項目為例，對企業(yè)投資項目評價方法的選擇進行分析，旨在通過對此類無形資產(chǎn)較多的投資項目的評價方法的選擇研究，提出如何合理選擇此類項目的評價方法并加以改進以最大限度地滿足定性指標定量化及評價精準度兩方面的要求。

1 文獻綜述

1.1 投資項目評價方法綜述

綜觀現(xiàn)有投資項目評價研究文獻，投資評價理論方法的發(fā)展可分為四個階段：第一階段是以凈現(xiàn)值法（NPV）為代表的傳統(tǒng)投資評價方法；第二階段是以加強傳統(tǒng)投資評價方法對不確定性的分析能力為目標的風險分析技術；第三階段是以B1ack和Scholes（1973）的期權定價理論為基礎,并由Myers（1977）首次將其用于實物投資決策而形成的實物期權（Real Option）方法；第四階段是在期權定價理論方法基礎上,利用博弈論思想和建模方法形成的期權博弈（Option Games）方法[1]。投資項目的評價方法理論均在原有理論的基礎上有了很大的發(fā)展，在一定程度上也彌補了原有方法在某一方面的缺陷，但是總體來講不同的評價方法成立的前提假設存在差異，適用的條件也存在差異，導致評價結果的差異。因此根據(jù)項目的特點選擇適合的評價方法顯得尤為重要。

現(xiàn)行的投資項目評估體系通常將投資多目標綜合評價體系分為風險評估子系統(tǒng)和效益評估子系統(tǒng)。目前國內(nèi)外對于投資項目評價方法的應用主要分為以下幾類：（l）在該問題研究的起步階段，主要以投資項目的財務資料為基礎，采用技術經(jīng)濟學的一些原理與方法進行評價決策，典型的方法為凈現(xiàn)值法；（2）依據(jù)現(xiàn)代管理理論進行評價決策的綜合評價方法，比如層次分析法（AHP）、專家打分法、模糊評價法、主成分分析法等[2]，這些是目前使用相對較多的方法；（3）將金融資產(chǎn)定價模型，主要包括CAPM模型和期權定價模型[3]，運用于企業(yè)投資項目的評價決策；（4）應用數(shù)學理論與方法，如數(shù)學規(guī)劃、灰色函數(shù)及仿真等對企業(yè)投資項目的評價決策進行量化分析。研究存在的不足主要在于對于無形資產(chǎn)的評價不夠重視、評價指標體系的不標準以及隸屬度函數(shù)確定的方法存在缺陷。

由于運用不同的評價方法對投資方案原始數(shù)據(jù)的處理、權數(shù)的確定、對評價方法本身掌握的標準以及采用的計算方法的不同，同時由于單個評價方法在使用時存在較大的限制和缺陷，因此需要我們根據(jù)項目特點，選擇合適的投資項目評價方法的組合，揚長避短，把多種評估方法的評估結果兼容起來對研究對線進行判定。

1.2 展會項目評價綜述

目前對于展會項目的前期評價研究較少，主要集中在后期的展會績效的評價，研究的角度也是基于展會籌辦方或者第三方監(jiān)管部門。國外對于展會的評價體系在逐步成熟地發(fā)展中，其中以德國的FKM組織、法國的的國際展覽聯(lián)盟（UFI）及美國的成熟展會公司的評價最為成熟。以美國為例，美國參展公司對展覽會常使用34種評估標準，其中14項被普遍認為非常重要。這16項標準可以歸為4類：即參展企業(yè)質(zhì)量、參加數(shù)量、展出位置和展出管理。

在國內(nèi)，主要以《中國人民共和國商業(yè)行業(yè)標準SB／T 10358-2002專業(yè)性展覽會等級的劃分及評定》作為展會評價的主要指標，該評定將專業(yè)性展覽會的等級評定分為四個級別，由高到低依次為A級、B級、C級、D級。等級的劃分是以專業(yè)性展覽會的主要構成要素為依據(jù)，包括：展覽面積、參展商、觀眾、展覽的連續(xù)性、參展商滿意率和相關活動等方面。其中對專業(yè)展覽會等級的具體評定標準做出規(guī)定。這個規(guī)定是采用對專業(yè)性展會各構成要素的評分來最后確定其等級的，所有構成要素的滿分是720分，其中“展出凈面積及特殊裝修展位面積比”一項分值為150分，“參展商”一項的分值是70分，“觀眾”為100分，“展覽連續(xù)性”占50分，“參展?jié)M意率”占150分，“相關活動”占80分。在附錄中還規(guī)定，A級的最低分數(shù)線是546分，B級為420分，C級是216分，D級則為108分。2003年末，為了促進展覽城市辦展環(huán)境的優(yōu)化，幫助和引導城市會展業(yè)的發(fā)展定位，經(jīng)濟日報聯(lián)合國務院發(fā)展研究中心、中國社會科學院、商務部國際經(jīng)貿(mào)研究院、全國城貿(mào)聯(lián)等單位的專家學者及業(yè)內(nèi)人士組成專家組，制定了國內(nèi)第一個“展覽城市辦展環(huán)境評價指標體系”。這一指標體系綜合了區(qū)域經(jīng)濟、城市競爭力、會展經(jīng)濟等多方面的研究成果，應用了22項與辦展環(huán)境相關的指標，力圖對我國的城市展覽環(huán)境有一個較客觀和科學的評價[4]。盡管如此，國內(nèi)對于展會的評價體系仍處于沒有系統(tǒng)性的狀態(tài)，需要很多方面的改進和完善。

在展會評價方法的選擇上，由于展會項目中無形資產(chǎn)的大量存在，并且構成了對展會評價體系的重要內(nèi)容，而傳統(tǒng)的評價方法對展會“價值”或“服務水平”等無形資產(chǎn)指標無法進行準備的定量評價，同時評價方法的精準度也不能得到保證，因此對于我國展會項目的評價一方面要結合以往的評價指標體系研究成果，對展會投資項目進行界定，在此基礎上對該項目進行評價方法的選擇；另一方面需要根據(jù)項目特點對評價方法進行改進以提高評價效果的精準度。

1.3 小結

投資項目評價方法的多樣性及差異性需要與特定的評價對象相符合才能正確實施評價，進而保證評價的精準度。在上文的綜述中不難發(fā)現(xiàn)，展會項目的特殊性要求研究者在對其評價時要能合理地分析各種評價方法的優(yōu)缺點，揚長避短，以最合適的評價方法組合完成評價。其中，難點就在于展會項目中眾多無形資產(chǎn)的評價，因此合理確定評價方法組合是影響展會評價成敗的關鍵。為后續(xù)研究方便，本文結合前人研究文獻對展會投資項目界定如下：風險投資企業(yè)以一定數(shù)量的資金或資產(chǎn)投入到某特定的展會中去，以獲取一定的經(jīng)濟效益和社會效益。對于展會投資項目來講，于其他項目不同之處在于投資的不確定性增強、項目評價困難等。

2 展會投資項目評價方法的選擇

2.1 基于展會項目指標分類的評價方法選擇

自1999年以來對于展會項目的評價就成為國內(nèi)外學者研究的熱點，但至今尚未形成一套成熟的理論體系，主要是由于展會項目的特殊性，它不僅具有其他投資項目的普遍特征，另外還包含了由很多無形資產(chǎn)構成的因素，諸如品牌因素、價值因素等。在前人的研究中對于展會項目的評價主要是從基礎性指標、產(chǎn)業(yè)特性指標及品牌無形資產(chǎn)指標[5]三方面入手的。接下來本文就三類評價指標的特點進行分析，并在此基礎上總結展會項目評價方法選擇的標準。

基礎指標可以分為兩類：一類是所有展會項目所共有的，包括客觀的、有形的硬性指標，例如展覽面積、參展人數(shù)等；另外一類是所有投資項目共有的指標，如財務指標等。基礎指標具有客觀性、時效性和普遍性。對于基礎指標的數(shù)據(jù)采集一般可通過審計公司或者政府監(jiān)管部門獲得，數(shù)據(jù)的可靠性及客觀性可以得到保證。鑒于展會項目的基礎指標具有客觀性強，可得性高的特點，因此傳統(tǒng)的評價方法即可實現(xiàn)，比如財務評價可采用投資回收期法，凈現(xiàn)值法等，對于財務風險的評價可以采用蒙特卡洛模擬法進行；對于展會項目共有的硬性指標可利用模糊綜合評價法實現(xiàn)等?？偟膩碇v，展會項目的基礎指標在評價時適用的評價方法眾多，因此在選擇的空間相對較大，在后續(xù)分析中可以根據(jù)以下兩類指標的特點選擇整體適用性最高的方法進行評價。展會項目基礎指標的特點決定了其評價方法可多選性的特點，但同時也應注意在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理中的客觀和實事求是，進而保證評價結果的精準度。

產(chǎn)業(yè)特性指標，具有濃厚的行業(yè)特色，主要是對展覽會項目的整體進行評估，包括展覽前臺工作和后臺工作，涉及對展覽環(huán)境、展覽主題、展臺設計與裝飾、廣告及公關宣傳力度、展會后勤服務、展會的即時效果及潛在效果，展會的社會效果及經(jīng)濟效果等，屬于展會價值評價的一部分。這部分指標行業(yè)區(qū)別度大，并且絕大多數(shù)屬于主觀性的軟性指標。因此這類指標具有主觀性強、標準不統(tǒng)一、測量難等特點，是否能實現(xiàn)對于該類指標的采集和量化是選擇評價方法的關鍵因素。因此在評價方法選擇上的首要要求就是能根據(jù)實際情況盡量將軟性指標的信息量化處理，在保證信息完整性和準確性的前提下才能進行后續(xù)的項目評價。因此在評價方法選擇上，可供選擇的方法有因子分析法、層次分析法、模糊綜合評價法以及兩種方法結合使用的方法。對于以上幾種方法的優(yōu)缺點分析如下：因子分析法利用李克特量表將軟性指標量化處理，能在很大的程度上保證定性指標的量化處理程度，同時處理過程和評價過程簡單易于操作，缺點在于量化處理的過程中主觀性太強，沒有采取一定的措施盡量避免主觀性造成的差異；對于模糊綜合評價及AHP方法，首先對評價指標進行了分層處理，確定了權重，同時在模糊綜合評價時，利用隸屬度函數(shù)方法在一定的程度上對于主觀性造成的差異進行了最小化處理，同時該方法體系中還包括一些驗證方法，進一步保證了評價結果的精準度，缺點在于計算繁瑣，工作量大。因此總的來講，對于展會項目的行業(yè)特性指標，將定性指標定量化處理是關鍵，在此基礎上權衡各方面的意見選用不同的評價方法。

品牌無形資產(chǎn)指標，是從品牌資產(chǎn)的認知度、美譽度和忠誠度三個維度來衡量展會項目的無形資產(chǎn)，同樣也屬于展會價值評價的一部分，該類指標具有難量化、難評價等特點。在數(shù)據(jù)采集方面與產(chǎn)業(yè)特性指標的不同之處在于品牌無形資產(chǎn)的評價要集合消費者的看法。對于無形資產(chǎn)的評價在項目評價中暫無前例可循，在評價方法的選擇上首先要結合展會項目的特點及無形資產(chǎn)的評估中應注意的問題，遵循《資產(chǎn)評估準則-基本準則》、《資產(chǎn)評估準則—無形資產(chǎn)》和《企業(yè)價值評估指導意見（試行）》等有關評估準則的相關規(guī)定。同時品牌無行資產(chǎn)又存在不同與其他無形資產(chǎn)的特點，它的調(diào)查對象為消費者，需要結合消費者的反應和企業(yè)的情況進行的綜合評價，因此以往只適用于企業(yè)技術、專利等的單方面的評價方法，諸如市場法、收益現(xiàn)值法和成本法等均不適用于品牌資產(chǎn)的評估，綜合以上分析，本文認為可采用模糊綜合評價和AHP相結合的方法對于品牌的認知度、美譽度和忠誠度進行評估，一方面該方法可以對這些定性信息定量化處理，另一方面將信息分層處理，確定權重，也在一定程度上避免了主觀性差異造成的影響，缺點在于消費者群體這個樣本很大，打分過程可能會耗費大量的人力、物力和財力。

結合上述三類展會項目評價指標特點的分析，接下來本文指出了針對展會項目評價方法的選擇標準：第一，能夠客觀地進行數(shù)據(jù)采集；第二，能夠根據(jù)展會特點實現(xiàn)定性指標的定量化分析；第三，能夠綜合全面對展會項目進行評價；第四，能夠保證評價結果的精準度。因此按照對于展會項目指標的三種分類，在對展會項目進行評價時可采用組合的方法，如模糊綜合評價和AHP結合、AHP-ANN相結合等組合方法，利用方法的互補性，揚長避短。

2.2 模糊綜合評價模型介紹

例如模糊評價的指標因素即C層因素共有m個,C = {c1,c2,…,cm}。評價等級選用常用的五個等級V = {v1,v2,v3,v4,v5},即{優(yōu)、良、一般、較差、差},對單因素ci（i =1,2,…,m）做評判,通過前述方法得到單因素ci對等級vj（j=1,2,…,5）的隸屬度rij,即因素ci的單因素評判向量ri=（ri1,ri2,…,ri5）,這樣m個因素的評價向量就構造出一個總的評價矩陣R。即每個被評價對象確定了從C到V的模糊關系R,矩陣為:

一般將其歸一化使∑rij=1。然后根據(jù)層次分析確定的C層因素對于總目標A的權重有P=A*R。將P歸一化,可得P''=p''1+p''2+p''3+p''4+p''5=1。

模糊綜合評價的結果是被評價事物對各等級的模糊子集的隸屬度,它一般是一個模糊向量,而非一個點值,因為它能提供的信息比其他方法更為豐富,若對多個事物比較并排序,就需要進一步處理,即計算每個對象的綜合分值,按大小排序,按序擇優(yōu)。比如對上述5個等級,好為100分、較好為50分、一般為25分、較差為12·5分、差為6·25分。可以根據(jù)對各個等級的隸屬度計算出綜合得分,即S=■p''j×Sj，S為相應的分數(shù)。

2.3 評價方法的改進

以上本文分析了基于不同分類指標的評價方法的選擇問題，在解決了方法選擇問題之后，如何保證評價結果的精準度又是一個本文重點解決的問題，因此在結合以上評價方法的選擇分析的基礎上，以模糊綜合評價和AHP相結合法為例，本文認為提高評價結果的精準度重點在于把握隸屬度函數(shù)的確定問題。

隸屬度的確定方法通常有以下兩類，一是根據(jù)數(shù)據(jù)特點選用法國的卡夫曼教授曾經(jīng)確定的28種隸屬度函數(shù)；二是采用專家打分法確定隸屬度。此外為了提高隸屬度確定的精準程度可以根據(jù)行業(yè)或者同類公司情況模擬隸屬度函數(shù)進而確定隸屬度。

對于基礎類指標，由于其客觀性強，同時很多指標存在行業(yè)標準值；而對于行業(yè)特性指標，其行業(yè)特性較強，行業(yè)差別及評價標準也較大。因此對于這兩類指標在隸屬度確定時應采用第三種方法：根據(jù)行業(yè)標準值及同行業(yè)多家公司估算隸屬度函數(shù)。其原理如下：利用統(tǒng)計學方法建立符合實際的隸屬度函數(shù)。設在某一區(qū)間的樣本觀察值為Xl，X2，…，Xn，由于樣本觀察值來自總體，故反映了總體的客觀實際。區(qū)間兩個端點的隸屬度是己知的，如圖4一2中所示，“好”的隸屬度，100為1，50為0，即該區(qū)間內(nèi)“好”的隸屬函數(shù)一定通過兩點:（100，l），（50，0）。由于確定一條曲線至少需要三個點的坐標，因此除兩個端點外，還需要找出另一個點?？紤]樣本均值這個特殊點，隸屬度應該要反應指標之間的對比程度，因此某一區(qū)間內(nèi)的樣本均值的隸屬度應該是0.5那么選取參數(shù)a，b，C的值，從而確定該區(qū)間上的隸屬度函數(shù)。

此外還應注意的是對于行業(yè)特性指標的評價，由于專家的權威性較高，因此在打分時可以采用專家打分法而后根據(jù)不同行業(yè)進行區(qū)分評價，在同一行業(yè)內(nèi)根據(jù)專家打分模擬隸屬度函數(shù)，盡量規(guī)避由于行業(yè)不同對評價結果造成的影響，同時也提高了評價結果的精準度。

對于品牌資產(chǎn)指標，由于其調(diào)查對象為消費者，數(shù)據(jù)量較大，因此樣本可以假設為來自正態(tài)分布的樣本，在確定隸屬度時可以采用法國的卡夫曼教授曾經(jīng)確定的正態(tài)型隸屬函數(shù)g（x）=e- （x-μ）2/2o2。

綜上分析，基于不同指標分類進行了方法的選擇問題的分析，在評價結果精準度的問題上，結合不同的指標特點進行了改進，進一步保證了結果的準確性。

3 結論

本文通過對展會項目的評價方法的研究，分析了定性指標較多，存在大量無形資產(chǎn)的展會項目在評價方法的選擇方面應注意的問題及在提高展會項目評價結果精準度方面應采取的措施。以基于指標分類的評價指標選擇為例對于三類展會項目指標：基礎性指標、行業(yè)特性指標和品牌資產(chǎn)指標，根據(jù)不同的指標特性選擇不同的評價方法，并推薦了該類項目評價的方法組合，模糊綜合評價法和AHP相結合的方法，利用方法間的互補性，揚長避短。此外對于如何保證評價結果的精準度問題，本文同樣以各類指標特性為依據(jù)在隸屬度的確定上進行了適當?shù)母倪M，對于基礎類和行業(yè)特性指標根據(jù)行業(yè)標注值和同類公司的數(shù)據(jù)進行模擬估算隸屬度函數(shù)，以提高隸屬度確定的準確性。

魚和熊掌常是不可兼得的，本文在提高隸屬度的精確性上有了一定的方法改進，但是同時增加了工作量和計算量，處理過程相對繁瑣，消耗的時間較長。因此在選用時需根據(jù)評價方的要求及展會項目的情況選擇綜合合適的方法進行項目評價。此外，本文是基于不同分類指標的評價方法選擇和改進，針對性較強，在后續(xù)展會項目評價問題的研究中可以根據(jù)實際情況加以改進。

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