數(shù)據(jù)分析的前景精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 經(jīng)濟(jì)分析 推理 預(yù)測 軟件

一、數(shù)據(jù)挖掘及其作用

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從大量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的非平凡過程。它融合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息科學(xué)等，是一個新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域[1]。簡單地說，數(shù)據(jù)挖掘就是把存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中“挖掘”或“找到”有趣知識的過程。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括行業(yè)監(jiān)管、商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設(shè)計和科學(xué)探索等。

有一個“尿布與啤酒”的故事，可以用來說明數(shù)據(jù)挖掘的作用。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫里集中了其各門店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)。沃爾瑪在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個意外的發(fā)現(xiàn)是：跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！經(jīng)過大量實際調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后到超市為小孩買尿布，而丈夫們中有30%～40%的人在買尿布的同時也為自己買一些啤酒。于是沃爾瑪干脆將尿布與啤酒擺在同一個貨架上，從而更方便了顧客，促進(jìn)了銷售。按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，若不是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對大量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在這一有價值的規(guī)律的。那么，怎么樣來挖掘數(shù)據(jù)呢？

二、常用的數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用舉例

挖掘數(shù)據(jù)，簡單來說就是要通過讀活數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)方法）、知識運用（推理方法）、大海撈針（篩選方法）、專業(yè)軟件（技術(shù)方法）等方法或手段，挖掘出有用數(shù)據(jù)。

（一）讀活數(shù)據(jù)――傳統(tǒng)方法

通過閱讀政策、理論和報表數(shù)據(jù)，運用政策傳導(dǎo)和理論根據(jù)，去挖掘數(shù)據(jù)背后的真實狀況。在閱讀的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計算比較基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的增加值、增長率和標(biāo)準(zhǔn)值等變化規(guī)律，及時發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)在運行過程中發(fā)生的突變情況。在閱讀、比較的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析。

分析實例一，利率對銀行的影響：2007年12月21日到2008年12月23日，央行連續(xù)4次下調(diào)基準(zhǔn)利率，假設(shè)在銀行存貸款總額不變的情況下，存、貸款余額和銀行的利息收支變化情況如表一：

表一 利率對銀行的影響

從銀行的角度來看，當(dāng)基準(zhǔn)利率下調(diào)時，支付的存款利息和收到的貸款利息都會減少，而且在存貸比保持某個比例時，利差會增大，而不是通常人們認(rèn)為的那樣利差會減少。從消費者的角度來看，存款人少收的利息大于貸款人少付的利息，結(jié)果銀行增加的收入來自存款人減少的收入。

（二）知識運用――推理方法

通過經(jīng)濟(jì)理論知識來實證當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)的情況或預(yù)測世界經(jīng)濟(jì)可能會出現(xiàn)的情況。

分析實例二，用奧肯定律來分析我國的GDP和失業(yè)率之間的關(guān)系：薩繆爾森和諾德豪斯合著的《經(jīng)濟(jì)學(xué)》第16版456頁確切表述，“按奧肯定律，GDP增長比潛在GDP增長每快2%，失業(yè)率上升1個百分點，公式表示為：失業(yè)率的變動＝－(實際GDP的增長率－潛在GDP的增長率)/2”[2]。2008年，全年國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長9.6%。2009年GDP增長8.7%，則實際下降0.9個百分點，根據(jù)奧肯定律來推測，失業(yè)率應(yīng)上升0.45個百分點，達(dá)到4.65%。

分析實例三，GDP與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系：通過用加速模型對中國1978～1997年數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，從而推斷出那些以有效需求不足為假設(shè)前提的模型不能解釋中國的現(xiàn)實。其次，以供不應(yīng)求為特征的存量調(diào)整模型能較好地解釋中國固定資產(chǎn)投資的決定因素。在正常年份，實際國內(nèi)生產(chǎn)總值增長1%，合理的實際固定資產(chǎn)投資應(yīng)增長1.85%[3]。即GDP增長一個點，約需要投資增長2個點。因此，用GDP與投資總量之間的這種理論關(guān)系，可以推算出非信貸投資總額。比如：2008年保山市GDP增長率為13.1%（G），從GDP增速倒推，與其相適應(yīng)的投資增速應(yīng)在26.2%左右，但本地銀行貸款實際增長22.27億元，增速僅為16.84%，少增9.36%，表明可能有其他資金投放在本地；年初貸款余額N=131.79億元，S=N×G×2-M=131.79×13.1%×2-22.27=12.37億元。表明外地資金在本地當(dāng)年投放12.37億元左右。

分析實例四，金融危機(jī)與菜農(nóng)的關(guān)系：美國金融危機(jī)后?圯中國涉外企業(yè)十分困難，大多處于關(guān)停狀態(tài)?圯大量農(nóng)民工返鄉(xiāng)?圯返鄉(xiāng)后自己種蔬菜（再說也無法買到原來吃的蔬菜）?圯以往這些農(nóng)民工日常消費的蔬菜沒有人消費，形成消費鏈斷裂?圯河南菜農(nóng)的蔬菜賣不出去?圯河南菜農(nóng)生產(chǎn)過剩。事實上，根據(jù)國新辦于2009年2月2日上午10時舉行新聞背景吹風(fēng)會，離開本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外出就業(yè)的農(nóng)民工的總量大概是1.3億人，大約有15.3%的農(nóng)民工因全球金融危機(jī)而失去了工作，或者沒找到工作。據(jù)此推算，全國大約有2000萬農(nóng)民工失去工作，或者還沒有找到工作而返鄉(xiāng)了。假設(shè)每個農(nóng)民工日均消費1市斤蔬菜，返鄉(xiāng)農(nóng)民工有2000萬，就意味著菜農(nóng)每天有2000萬斤蔬菜賣不出去。

（三）大海撈針――篩選方法

可以通過Excel的篩選命令，從眾多的數(shù)據(jù)中篩選出需要的信息。

分析實例五，異地貸款統(tǒng)計：在《銀行業(yè)非現(xiàn)場監(jiān)管信息系統(tǒng)》中，沒有對異地貸款信息專門統(tǒng)計，給異地貸款風(fēng)險監(jiān)管帶來難度，可是，銀行業(yè)《風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)》給我們提供了豐富的客戶信息資源?！讹L(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)》中包含了哪個銀行在什么地方對哪個企業(yè)授信多少、發(fā)放貸款多少，以及現(xiàn)在貸款的質(zhì)量怎么樣等48項信息。當(dāng)銀行與企業(yè)不在同一個地方時，貸款就衍變?yōu)楫惖刭J款，考察全省匯總數(shù)據(jù)，我們很快發(fā)現(xiàn)，可以用篩選方法，將異地貸款統(tǒng)計出來。方法是：分別用篩選命令，篩選出注冊地在本地各縣區(qū)的所有客戶，并將其匯總在同一張Excel表中，再刪除本地銀行機(jī)構(gòu)的客戶信息，剩下的就是外地銀行在本地客戶的貸款信息。反之，也可以篩選出本地銀行在外地客戶的貸款信息。

（四）專業(yè)軟件――技術(shù)方法

通過《銀行業(yè)非現(xiàn)場監(jiān)管信息系統(tǒng)》的查詢方法和分析模型，進(jìn)行“時間序列分析”和“同質(zhì)同類比較分析”，可以挖掘出更多有用的監(jiān)管信息；通過Excel中強(qiáng)大的函數(shù)庫，可以獲得更多的統(tǒng)計分析結(jié)果；通過《馬克威分析系統(tǒng)》等專業(yè)分析軟件，可以從海量信息和數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律和知識，建立起概念模型，為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。

分析實例六，2009年全國貸款總額預(yù)測：根據(jù)2002年至2009年一季度貸款余額和全年貸款總量，以及2010年一季度的貸款余額，可以用回歸分析預(yù)測出2010年貸款總量。如表二所示：

表二 金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸收支表（單位：億元）

表中用回歸分析預(yù)測函數(shù)FORECAST預(yù)測了2010年的全年貸款總量將達(dá)到47.9萬億元，F(xiàn)ORECAST(x，known_y's，known_x's)中的x是2010年一季度貸款余額；known_y's是2003至2009年的貸款總量，是因變量；known_x's是2003至2009年一季度貸款余額，是對應(yīng)的自變量。在本例中，函數(shù)表達(dá)式是FORECAST(B11,C3:C10,B3:B10)。

在表中，如果計算同比增加量，2010年全年同比增加貸款7.96萬億元左右。如果以時間作為自變量，全年各項貸款余額作為因變量，畫出全年貸款余額折線圖和三階趨勢線，我們發(fā)現(xiàn)，決定系統(tǒng)R2=0.997，接近于1，表示線性擬合程度較高。

考慮到出口減少，外匯儲備下降，貨幣生成機(jī)制發(fā)生變化，企業(yè)更加依賴銀行貸款等因素，貸款余額將遠(yuǎn)不止45萬億元，事實上，2010末貸款余額達(dá)到了50.9萬億元，這說明這個回歸分析預(yù)測函數(shù)準(zhǔn)確率還是很高的。

參考文獻(xiàn)

[1]劉明亮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)綜述.計算機(jī)科學(xué)[J].2008年，(06)：5.

[2]孫敬水.我國經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)關(guān)系的實證分析.經(jīng)濟(jì)問題探索[J]，2007年(04)：6.

第2篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

關(guān)鍵詞：交換網(wǎng) 數(shù)據(jù)庫 SQL

1 背景資料

隨著交換網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，對現(xiàn)有交換網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元監(jiān)控及維護(hù)的要求越來越嚴(yán)格，需要建成一套處理能力強(qiáng)、功能豐富、傳輸速率高、擴(kuò)展性強(qiáng)的先進(jìn)交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管系統(tǒng)，實現(xiàn)對交換通信網(wǎng)絡(luò)的集中管理、集中監(jiān)控和集中維護(hù)。

由于交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管監(jiān)控全網(wǎng)所有交換局點，交換機(jī)機(jī)型的多種多樣性造成交換綜合網(wǎng)管收集交換局點上報的告警復(fù)雜多樣。鐵通公司現(xiàn)網(wǎng)程控交換機(jī)型主要有三種，分別為：華為機(jī)型、中興機(jī)型、貝爾機(jī)型。每天交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集交換局點上報告警達(dá)到數(shù)萬條，交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集告警多，而且種類也十分繁雜，這是由于交換機(jī)的廠家不同，造成同一類別告警在交換綜合網(wǎng)管上呈現(xiàn)的告警級別嚴(yán)重程度也不相同，而真正找出那些對交換網(wǎng)業(yè)務(wù)有影響的告警，就變得十分困難，這對告警分析工作造成很大的工作量，使告警分析工作的工作效率十分低。為了改變這一現(xiàn)狀需要對所有廠家交換機(jī)的告警進(jìn)行告警標(biāo)準(zhǔn)化。

2 應(yīng)對措施

告警標(biāo)準(zhǔn)化的含義也就是對廠家告警進(jìn)行全量梳理，重新定義告警的級別、分類、影響等內(nèi)容，實現(xiàn)不同廠家專業(yè)告警的統(tǒng)一定義、統(tǒng)一處理要求、統(tǒng)一管理，從而標(biāo)準(zhǔn)化故障管理。標(biāo)準(zhǔn)化告警內(nèi)容如下表，其中網(wǎng)管告警ID是告警唯一標(biāo)識字段。

3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

經(jīng)過長期摸索及實踐，為了便于對交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集的告警進(jìn)行分析，我們開發(fā)了一套交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)的組成及運作方式如下：

①采用MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行告警及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。

②利用Kettle以每3小時一次自動抽取24小時內(nèi)+手工抽取4小時內(nèi)兩種方式獲得綜合網(wǎng)管系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)庫的告警記錄。

③以局點、發(fā)生時間及告警描述為關(guān)鍵字，用“插入/更新”的方式裝載到分析系統(tǒng)。

④根據(jù)預(yù)先制定的關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)篩選出重要告警。

⑤最后再按照局點及告警明細(xì)對首次發(fā)生時間、最后恢復(fù)時間、累計時長及發(fā)生次數(shù)進(jìn)行歸集呈現(xiàn)。

所謂關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯(lián)系均用關(guān)系模型來表示。關(guān)系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的?，F(xiàn)如今雖然對此模型有一些批評意見，但它還是數(shù)據(jù)存儲的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)查詢語言SQL就是一種基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的語言，這種語言執(zhí)行對關(guān)系數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的檢索和操作。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系完整性約束三部分組成。

目前主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫中付費的有Oracle、Informix、MS-SQL Server、Sybase、Access等；免費的有MySQL、PostgreSQL等。其中Oracle被稱為花錢的數(shù)據(jù)庫中功能最強(qiáng)的；而不花錢的數(shù)據(jù)庫中PostgreSQL號稱功能最強(qiáng)，但運用最廣泛卻是MySQL，而我們的交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析系統(tǒng)是基于MySQL數(shù)據(jù)庫。

MySQL數(shù)據(jù)庫是一個中、小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開發(fā)，目前屬于Oracle公司。MySQL是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL軟件采用了GPL（GNU通用公共許可證），它分為免費版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。由于其免費版的性能卓越，搭配PHP和Apache可組成良好的開發(fā)環(huán)境。

與MySQL數(shù)據(jù)庫搭配使用我們選擇的數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)工具是Navicat。Navicat為專業(yè)開發(fā)者提供了一套強(qiáng)大的足夠尖端的工具，但它對于新用戶仍然是易于學(xué)習(xí)。使用了極好的圖形用戶界面（GUI），可以讓你用一種安全和更為容易的方式快速和容易地創(chuàng)建、組織、存取和共享信息?；赪indows平臺，為MySQL量身訂作，提供類似于MsSQL的用管理界面工具。此解決方案的出現(xiàn)，將解放PHP，J2EE等程序員以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計者、管理者的大腦，降低開發(fā)成本，為您帶來更高的開發(fā)效率。用戶可完全控制MySQL數(shù)據(jù)庫和顯示不同的管理資料，包括一個多功能的圖形化管理用戶和訪問權(quán)限的管理工具，方便將數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)庫移轉(zhuǎn)到另一個數(shù)據(jù)庫中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local），進(jìn)行檔案備份。Navicat支援Unicode，以及本地或遙距MySQL伺服器多連線，用戶可瀏覽數(shù)據(jù)庫、建立和刪除數(shù)據(jù)庫、編輯數(shù)據(jù)、建立或執(zhí)行SQL queries、管理用戶權(quán)限（安全設(shè)定）、將數(shù)據(jù)庫備份/復(fù)原、匯入/匯出數(shù)據(jù)（支援CSV, TXT,DBF和XML檔案種類）等。

利用上述數(shù)據(jù)庫工具我們建立交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析數(shù)據(jù)庫，在交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析數(shù)據(jù)庫中建立的第一個數(shù)據(jù)表為原始告警數(shù)據(jù)表，此表中的數(shù)據(jù)來源于交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集的全網(wǎng)交換機(jī)上報的所有原始告警。第二個數(shù)據(jù)表為告警類型表，該表數(shù)據(jù)內(nèi)容是廠家告警標(biāo)準(zhǔn)化的映射數(shù)據(jù)。

第3篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

[關(guān)鍵詞]思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ) 調(diào)查分析 模塊化教學(xué) 實踐項目

[中圖分類號] G711 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）05-0110-02

我院從2010年起組織開展了“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”（以下簡稱“基礎(chǔ)”）課程的教學(xué)改革，開課前，對學(xué)生的思想、學(xué)習(xí)、生活狀況進(jìn)行調(diào)查，通過無記名方式填寫調(diào)查表，了解大學(xué)生思想實際狀況，分析優(yōu)勢與存在問題，有針對性地展開思想教育。

本文調(diào)查的對象為2012級新生，被調(diào)查學(xué)生分別來自信息工程系、電子工程系、機(jī)電工程系、運輸與經(jīng)濟(jì)管理系、建工系五個教學(xué)系，采取抽樣問卷調(diào)查的形式進(jìn)行，共發(fā)放調(diào)查表1905份，回收率95.53%。

一、學(xué)生思想狀況調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

（一）大學(xué)生思想狀況調(diào)查表統(tǒng)計與分析

數(shù)據(jù)分析：從中可以看出學(xué)生思想主導(dǎo)方向是積極向上的，具有強(qiáng)烈的愛國情感，對社會主義充滿信心和期待，對我國的發(fā)展前景充滿信心。思想教育要注重引導(dǎo)：作為一個新時代的大學(xué)生關(guān)心的不應(yīng)僅僅是自己，要對社會和國家都要有一定的了解，可以在課余通過書報多了解國家時事、社會動態(tài)，以積極的心態(tài)去看待我國的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析：從這個數(shù)據(jù)中可以看出學(xué)生們對通過網(wǎng)絡(luò)獲取知識還不夠，不能充分利用網(wǎng)絡(luò)來了解國家大事，擴(kuò)大知識面。也由此印證，高職學(xué)院的學(xué)生雖然樂于上網(wǎng)，但主要是進(jìn)行玩游戲、聊天、看電影等娛樂活動，真正借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識、了解時事的不多。

數(shù)據(jù)分析：大多數(shù)學(xué)生的心中，他們深信中國特色社會主義道路是正確的中國發(fā)展的道路，走此道路能帶領(lǐng)中國人民實現(xiàn)國強(qiáng)民富。但“基本有此信念”的同學(xué)占23%，他們對中國的特色社會主義道路的方向還不明確?！皩⑿艑⒁伞钡耐瑢W(xué)有3.67%，他們不知道何為中國特色社會主義道路，自己心中的概念很不明確?！罢f不清楚”的同學(xué)占1.33%，他們對中國特色社會主義道路的方向還是模棱兩可。思想教育中要注重理論體系的講授，使學(xué)生全面掌握中國特色社會主義理論體系，增強(qiáng)理解、信任。

數(shù)據(jù)分析：大陸和臺灣地區(qū)本是同根生，情同手足，大部分的同學(xué)同意和平解決，而不愿動干戈。保持現(xiàn)狀的有2%的同學(xué)，他們不傾向臺灣地區(qū)回歸，也不偏向臺灣地區(qū)獨立，愛國思想不夠強(qiáng)烈，“國家”意識不強(qiáng)。和平解決但任何時候不承諾放棄武力解決的占37%，明顯是受到國家臺灣地區(qū)政策的影響，相信臺灣地區(qū)回歸只是時間問題，但不允許其他的勢力干涉，臺方只要宣布，大陸將以武力收回臺灣地區(qū)，絕不手軟。

數(shù)據(jù)分析：由于當(dāng)今大學(xué)生和社會的聯(lián)系密切，大多數(shù)都追逐社會的發(fā)展。可以看出，學(xué)校不是一方凈土，關(guān)起門來說教是沒有用的，要緊密結(jié)合社會現(xiàn)象和問題，開展思想政治教育。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查顯示信仰對自己發(fā)展能鼓勵和約束自己的有78.69%。這表明大學(xué)生對自己思想信仰還是比較明確的。相信信仰對自身的發(fā)展有更美好的前景。因此，加強(qiáng)中國特色社會主義信仰教育與培養(yǎng)是教學(xué)的重點。

數(shù)據(jù)分析：學(xué)生們都能認(rèn)識到?jīng)]有科學(xué)文化知識和技能是很難在社會中有立足之地的，應(yīng)該好好珍惜大學(xué)生活，不僅要學(xué)好自己的專業(yè)知識，同時充分利用好課余時間，掌握更多的知識，為將來的工作做好充分的準(zhǔn)備，這樣才不會被社會淘汰。

數(shù)據(jù)分析：有21.33%的同學(xué)選擇了是為自己，可見個人主義追求者為少數(shù)，對社會缺乏熱情，但是也不能說這部分的同學(xué)對社會沒有貢獻(xiàn)，有46.67%的同學(xué)是選擇了為社會，表明了學(xué)生們的集體觀念還是非常的強(qiáng)烈，知道為自己追求、為親人追求就是對社會的追求，也是對社會的貢獻(xiàn)。有24%的學(xué)生是選擇親人，可知親人在他們心目中永遠(yuǎn)是排第一的，懂得知恩圖報，懷有一顆感恩的心。數(shù)據(jù)告訴我們：當(dāng)今社會，思想開放，多元并行，教育也要講策略，一味地教育要大公無私，反而沒有感染力和說服力。

數(shù)據(jù)分析：總體上學(xué)生們的人生追求基本心態(tài)是比較好的，但是有部分的學(xué)生對失敗和遇到挫折的經(jīng)驗不足，缺乏迎難而上的精神。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)可知絕大多數(shù)的學(xué)生在個人利益和集體利益發(fā)生沖突時選擇了集體利益，說明這些同學(xué)有著強(qiáng)烈的集體榮譽(yù)感，有較高的團(tuán)體意識，但是還是有少部分的學(xué)生還不知道個人利益和集體利益有沖突時該怎樣取舍。

二、結(jié)合學(xué)生思想狀態(tài)，開展有針對性的教學(xué)改革

從上面數(shù)據(jù)分析，可以看出，學(xué)生思想具有不穩(wěn)定性，對問題的回答具有多樣性和矛盾性。要求教學(xué)要做到幾個基本要求：一是減少說教形式，貼近學(xué)生生活，吸引學(xué)生；二是教學(xué)形式的多樣性，易于學(xué)生理解和接受；三是既要講正面的，也要分析反面典型，從反面典型來提高明辨能力。

根據(jù)調(diào)查表的分析，我們在教學(xué)過程中結(jié)合高職學(xué)生的思想實際，精心處理教學(xué)過程中理論聯(lián)系實際的問題，對“基礎(chǔ)”課進(jìn)行改革，整合教學(xué)內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)為導(dǎo)向，并將課堂理論教學(xué)與課內(nèi)課外實踐相結(jié)合，設(shè)計四大教學(xué)模塊、十四大理論專題、十大實踐項目，體現(xiàn)了與高職學(xué)生成長成才主線的結(jié)合。

在我院實施二年多來，通過教學(xué)督導(dǎo)聽課、教師同行評價、學(xué)生評教反饋等形式來反饋教學(xué)效果，教學(xué)改革是成功的。學(xué)生反饋說：“上大課、死記硬背少了，研究討論、聯(lián)系現(xiàn)實多了”；“這種教學(xué)方法完全顛覆了政治理論教育課程在我腦海里的乏味印象。它為我們提供了很大的提升空間”。

特別是我們通過實踐項目教學(xué)改革，既培養(yǎng)了學(xué)生觀察問題、分析問題和解決問題的能力，又使師生感情大大加深，學(xué)生積極主動地與老師交流，課后老師的電話、電子郵件也大都是學(xué)生的問題咨詢，一改以往思政課老師不為學(xué)生重視甚至邊緣化的境地。我們教學(xué)團(tuán)隊老師們深刻地感受到只有讓學(xué)生真正走出去，在社會實踐中去體會書本知識與社會現(xiàn)實的聯(lián)系與區(qū)別，去理解理論對實踐的指導(dǎo)作用，才能收到好的教學(xué)效果。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 夏雨.關(guān)于高等教育的幾點思考[J].大學(xué)教育，2012（5）：27.

第4篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

金融數(shù)學(xué)專業(yè)簡介 金融數(shù)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生掌握金融數(shù)學(xué)與金融經(jīng)濟(jì)的基本理論和思想方法，初步掌握使用現(xiàn)代數(shù)學(xué)與計算技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、金融信息的分析預(yù)測和決策，解決公司財務(wù)管理，證券組合分析，投資項目評估，保險精算等金融實際問題，具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模能力，具備初步的科學(xué)研究與應(yīng)用開發(fā)的能力。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景 本專業(yè)培養(yǎng)掌握數(shù)學(xué)科學(xué)的基本理論與基本方法、基本技能，掌握金融理論基礎(chǔ)并接受嚴(yán)格數(shù)理金融思維訓(xùn)練，具備運用數(shù)學(xué)金融知識、使用計算機(jī)技術(shù)解決實際問題的能力，受到嚴(yán)格科學(xué)思維訓(xùn)練，能憑借堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和金融基礎(chǔ)，在金融證券、投資、保險等部門從事經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)建模、金融產(chǎn)品設(shè)計工作的專門人才。

這門新興的學(xué)科同樣與我國金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國的發(fā)展前景不可限量?，F(xiàn)在存在著全球性高素質(zhì)金融數(shù)學(xué)家的短缺，因此該專業(yè)的就業(yè)前景十分看好。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿(mào)易或國際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)處理商品價格風(fēng)險及外匯風(fēng)險數(shù)據(jù)分析師、管理培訓(xùn)生、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數(shù)據(jù)分析專員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測試工程師等。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國際性的投資銀行工作。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向 本專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿(mào)易或國際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)處理商品價格風(fēng)險及外匯風(fēng)險。

從事行業(yè)：

畢業(yè)后主要在金融、互聯(lián)網(wǎng)、新能源等行業(yè)工作，大致如下：

1、金融/投資/證券;

2、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù);

3、新能源;

4、計算機(jī)軟件;

5、外包服務(wù);

6、其他行業(yè);

7、保險;

第5篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)研究 前景分析

中圖分類號：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）05（c）-0034-01

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對各個不同應(yīng)用領(lǐng)域中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，提取其中存在的有價值的信息。隨著科技信息的快速發(fā)展，人們對信息分析技術(shù)的要求越來越高，現(xiàn)階段如何從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出自己所需的知識日益重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立起的新數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析研究

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的背景

當(dāng)今社會信息技術(shù)的廣泛利用提高了生產(chǎn)的能力，在企業(yè)、工程建設(shè)和科學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被逐漸利用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點在被逐漸推廣，作為新興的技術(shù)被廣泛使用。在信息時代的激烈競爭中，提高數(shù)據(jù)的利用效率問題顯得日益重要，企業(yè)在激烈的市場競爭中要想結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用使得數(shù)據(jù)信息作為企業(yè)有利的競爭手段，只有充分利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)才能夠高效的為企業(yè)的良好發(fā)展打下一個堅固的基礎(chǔ)。面對社會競爭中的各種挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上升級的一項高效技術(shù)，其優(yōu)勢已經(jīng)適應(yīng)社會的競爭理念正在被完善利用。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能分析

數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是對數(shù)據(jù)分類以及對信息的預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)測進(jìn)行分析，其中信息預(yù)處理是以由兩個或兩個以上的變量值進(jìn)行分析，得出兩者之間存在的規(guī)律，稱之為信息預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理有簡單處理和復(fù)雜處理，的目的是對數(shù)據(jù)庫中的隱藏知識進(jìn)行研究分析，結(jié)合相關(guān)重要的參數(shù)使得挖掘出的數(shù)據(jù)更符合應(yīng)用的要求。數(shù)據(jù)的預(yù)測是結(jié)合歷史的數(shù)據(jù)總結(jié)出數(shù)據(jù)的規(guī)律，對同一類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以運用數(shù)據(jù)的預(yù)測方式使得挖掘技術(shù)更好的展現(xiàn)。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門新的計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)中的技術(shù)，在近幾年的發(fā)展中逐漸吸引了大量相關(guān)工作者的關(guān)注，科學(xué)挖掘技術(shù)會給企業(yè)減少一些不必要的投資，使自身能夠獲得一定的利益回報。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的利用會逐漸提高，由于新技術(shù)的使用會給企業(yè)帶來豐厚的利益，使得企業(yè)之間廣泛運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在運用中的不不斷升級和挖掘技術(shù)的完善發(fā)展，促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個行業(yè)中被逐漸重視。結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)和系統(tǒng)分析技術(shù)的運用，保障相關(guān)工作人員對挖掘出的數(shù)據(jù)的透徹理解，挖掘技術(shù)的運用要求保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性，對挖掘出的數(shù)據(jù)價值作出合理的分析，使挖掘數(shù)據(jù)具有一定的科學(xué)價值。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的流程展現(xiàn)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠為企業(yè)的運行帶來顯著的利益，使得很多企業(yè)都在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為自身的經(jīng)濟(jì)利益作出保障。企業(yè)在發(fā)展中為了穩(wěn)定的長期發(fā)展，從而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解客戶的特點，從中得到一定的經(jīng)濟(jì)利益，結(jié)合數(shù)據(jù)的特點可以針對性的為客戶提供所需的服務(wù)。企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以找到符合自己所需的客戶進(jìn)行產(chǎn)品銷售，增加更多的經(jīng)濟(jì)利益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用多個領(lǐng)域，可根據(jù)不同領(lǐng)域的特點采用數(shù)據(jù)挖掘減少利益的損失，開闊領(lǐng)域的發(fā)展前景。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)庫到技術(shù)的運用過程中有不同的運行步驟，在確定業(yè)務(wù)對象問題方面可根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備對所有業(yè)務(wù)對象進(jìn)行分析研究處理，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量從而為進(jìn)一步的分析工作做準(zhǔn)備。在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方面應(yīng)建立一個針對性的分析模型，挖掘數(shù)據(jù)的成功關(guān)鍵因素，對所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，完善挖掘技術(shù)的措施，使數(shù)據(jù)分析工作自動順利的運行。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)果分析上，應(yīng)對數(shù)據(jù)結(jié)果做出正確的評估，與知識理念共同分析，完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的每一步結(jié)構(gòu)。

3 結(jié)語

隨著信息的高速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)類型的要求也越來越多，使用合理有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)的作用更好發(fā)揮。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個有潛力的發(fā)展領(lǐng)域，在社會利益的競爭中被不斷完善運用，每年都會有更高效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生，市場中對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的要求日益嚴(yán)格。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高速的社會發(fā)展下面臨著諸多挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必須作出優(yōu)化處理措施，維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘中的各種問題產(chǎn)生解決問題，完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用，使數(shù)據(jù)挖掘能夠長久的在未來發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃天航.面向數(shù)字城市規(guī)劃的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建中主題信息的組織與提取研究――以大北京區(qū)域規(guī)劃為例[C]//規(guī)劃創(chuàng)新：2010中國城市規(guī)劃年會論文集，2010.

[2] 吳亮，符定紅.基于距離擴(kuò)散的審計信息系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J].長春理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012（2）.

[3] 楊靜，申艷光，邢麗莉.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用[C]//2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會――通信與信息技術(shù)會議論文集（下），2006.

第6篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

坐鎮(zhèn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析職位的人一般會擁有邏輯性強(qiáng)、商業(yè)敏感度高、懂網(wǎng)站前端技術(shù)，懂統(tǒng)計學(xué)等特征。故而給人一種“北方佳人，絕世而獨立”之感，認(rèn)為入行門檻過高。其實網(wǎng)站分析職業(yè)入行不難，難在成為高端數(shù)據(jù)分析人才。如果能窺到門徑，且習(xí)學(xué)方法得當(dāng)，能否出將入相，就看個人際遇和努力程度了！

我是做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的，查看數(shù)據(jù)、做數(shù)據(jù)報表、基于數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)工作(優(yōu)化流量營銷渠道、優(yōu)化網(wǎng)站功能、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程)是必做功課。但是因為我所效力的幾家單位均不重視網(wǎng)站數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)回報(相信大多數(shù)公司使然)，所以在實際工作中的應(yīng)用并不深。但個人來說，我一直嗜好網(wǎng)站分析，對GA也情有獨鐘，曾經(jīng)也和網(wǎng)站分析星期三等專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊合作組織過小型線下沙龍，所以私底下一直在鉆研。因為在學(xué)習(xí)過程中走過許多“坎坷”路，一波三折，亦看過好多無用書籍。為了大家能少花銀子多辦事，我先推薦一些好的書籍和博客(網(wǎng)站內(nèi)分析專用)。對于新手來說，系統(tǒng)性的入門教程總是最好的敲門磚，因為脈絡(luò)清晰，所以容易上道：

基礎(chǔ)書籍：《網(wǎng)站分析基礎(chǔ)教程》《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提升網(wǎng)站價值》《流量的秘密:Google Analytics網(wǎng)站分析與優(yōu)化技巧》第二版

技能進(jìn)階：《精通Web Analytics 2.0：用戶中心科學(xué)與在線統(tǒng)計藝術(shù)》

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》2013最新版?0?2《Excel商務(wù)圖表應(yīng)用與技巧108例(雙色版)》《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》

拓展訓(xùn)練：《大數(shù)據(jù)時代》《量化：大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理》?0?2?0?2《R語言實戰(zhàn)》

銀子不夠的童鞋可猛攻這三個博客：

宋星：網(wǎng)站分析在中國；王彥平：藍(lán)鯨的網(wǎng)站分析筆記；吳盛峰：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。

這三人的博客基本全是原創(chuàng)，而且都有網(wǎng)站地圖，閱讀起來可以由淺入深，看了很多博主文章，這三個博客對我?guī)椭畲螅?/p>

理論學(xué)習(xí)，收效甚微，如果邊學(xué)邊實踐，那進(jìn)步神速，所以這部分我主要分享我學(xué)習(xí)實踐的過程：

雖然我是運營行當(dāng)，但上文說過，我所效力的幾個公司不重視網(wǎng)站數(shù)據(jù)的商業(yè)效果，所以我在五年的網(wǎng)站工作中涉足網(wǎng)站數(shù)據(jù)這塊的時間并不多，所做的往往是最簡單的網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而非分析，更遑論基于數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策了。所以，更多的情況下，我都是拿自己的小站，用GA應(yīng)用服務(wù)，來實踐學(xué)習(xí)。我還記得剛?cè)腴T的時候，每學(xué)到一個技能點都“漫卷詩書喜欲狂”。但是因為貪大求全，沒有知識脈絡(luò)，導(dǎo)致我沉頭脹眼。后來脆用念書時候的知識點學(xué)習(xí)法把GA也分成若干知識點來學(xué)習(xí)實踐：基本度量、正則表達(dá)式、自定義報表、虛擬頁面、過濾器、事件跟蹤、自定義變量、高級細(xì)分等功能點。各個功能點集中實踐，逐個攻破。果然不久后明顯感覺到功力大增。

后來，換了份工作，該單位上了一套華貴的網(wǎng)站分析系統(tǒng)：Omniture的SiteCatalyst，姻緣一線，此系統(tǒng)的實施部署工作不偏不倚恰巧落在了我頭上。據(jù)了解，國內(nèi)鮮有公司使用這么昂貴的服務(wù)。因為沒買該系統(tǒng)的商業(yè)培訓(xùn)，為了盡快一睹芳艷，那段時間，我在網(wǎng)絡(luò)上搜腸刮肚網(wǎng)羅教程，未果。托網(wǎng)站分析星期三的朋友幫忙，亦未果。彈盡糧絕之際，只好看SiteCatalyst幫助教程了，但中文翻譯不夠標(biāo)準(zhǔn)，深恨當(dāng)初英語逃課。但是，SiteCatalyst前期部屬工作并不順利，大概用了一個季度時間才勉強(qiáng)部屬完成(這里面有很多因素：技術(shù)人員熟悉理解時間，與商業(yè)顧問溝通業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)(老外)時間，商業(yè)顧問、實施顧問服務(wù)時間有限、團(tuán)隊間的協(xié)調(diào)不利等因素)。在部屬即將完成的時候，我又因調(diào)換部門，這項系統(tǒng)的使用權(quán)花落別院，錯失了這個深入學(xué)習(xí)的機(jī)會，至今難以釋懷。

在個人不斷學(xué)習(xí)實踐過程中，不知不覺的我感覺到自己有了基于數(shù)據(jù)量化的工作思想(KPI)，于是在工作中我根據(jù)所工作的網(wǎng)站的特性草擬了一份業(yè)務(wù)運營團(tuán)隊階段性KPI指標(biāo)，因未被采納，所以可以分享如下(時隔1年，現(xiàn)在再看這份kpi指標(biāo)表，的確是不算合理，有些指標(biāo)定位不清晰)：

第7篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

關(guān)鍵詞：煤炭工業(yè)；大數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)；云計算；煤炭大數(shù)據(jù)平臺

0引言

隨著傳感器、計算機(jī)、通信、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)的發(fā)展，以及企業(yè)信息管理系統(tǒng)的不斷普及，制造工業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生并存儲了大容量數(shù)據(jù)，且隨時間呈指數(shù)級增長[1]，工業(yè)界已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時代[2-3]，煤炭工業(yè)就是其中的一個典型代表。煤炭是中國的主體能源，其產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展至關(guān)重要，甚至關(guān)系著國家能源安全。因此，迫切需要依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，采集、存儲和挖掘海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中探索解決煤炭“采掘機(jī)運通排”中若干問題，推動煤炭行業(yè)由生產(chǎn)自動化、信息自動化轉(zhuǎn)型升級為知識自動化。麥肯錫的報告顯示，就大數(shù)據(jù)的數(shù)量而言，諸如煤炭等領(lǐng)域的過程工業(yè)，其數(shù)據(jù)產(chǎn)出量及可被接入的設(shè)備數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過移動互聯(lián)網(wǎng)等其他行業(yè)，而且增速是其他大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的2倍[4]。然而，煤炭大數(shù)據(jù)的利用卻遠(yuǎn)沒有在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域那樣普遍和深入，其中數(shù)據(jù)的價值還有待挖掘。本文闡述了煤炭大數(shù)據(jù)的特征及研究現(xiàn)狀，并在分析煤炭大數(shù)據(jù)新特點的基礎(chǔ)上，對煤炭大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行了探討與展望。

1煤炭大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)分析手段主要是圍繞大數(shù)據(jù)的“4Vs”(Volume——大容量，Velocity——快速性，Variety——多樣性，Veracity——真實性)特性去發(fā)展與完善的[5-6]。除“4Vs”特性外，煤炭大數(shù)據(jù)還應(yīng)該加上“2Vs”，即Visibility——可見性(通過大數(shù)據(jù)分析使以往隱匿的重要因素和信息可見)和Value——價值(通過大數(shù)據(jù)分析得到的信息應(yīng)該被轉(zhuǎn)換成價值)。這“2Vs”代表了煤炭工業(yè)界對于大數(shù)據(jù)所追求的目的和意義。（1）大容量(Volume)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采樣率高(毫秒級)與采樣時間段長(24h不間斷運行)所帶來的大容量歷史數(shù)據(jù)。以單臺礦井通風(fēng)機(jī)為例，其數(shù)據(jù)采樣頻率為50Hz，每秒產(chǎn)生225kB數(shù)據(jù)，按每年7000h工作時間計算，僅單臺通風(fēng)機(jī)每年生成6TB數(shù)據(jù)。（2）快速性(Velocity)體現(xiàn)在高頻的數(shù)據(jù)采集。由于井下作業(yè)環(huán)境惡劣、24h不間斷生產(chǎn)，生產(chǎn)環(huán)境安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化系統(tǒng)等的實時數(shù)據(jù)與信息需要安全、準(zhǔn)確、實時地傳至數(shù)據(jù)處理中心，所以每秒鐘會記錄幾千兆甚至上萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。（3）多樣性(Variety)體現(xiàn)在異構(gòu)性、不同時間尺度和不均勻采樣。煤炭工業(yè)數(shù)據(jù)異構(gòu)性是指非結(jié)構(gòu)化類型煤炭數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)存儲形式除“采掘機(jī)運通排”控制系統(tǒng)采集的結(jié)構(gòu)化的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)外，還包括以生產(chǎn)環(huán)境在線監(jiān)測為主的視頻圖像、語音，以及規(guī)章制度、應(yīng)急案例文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外，煤炭工業(yè)分層次運行，采集的時間序列數(shù)據(jù)既有高維且快速率動態(tài)采樣的壓力、流量等過程數(shù)據(jù)，又有低速不均勻采樣的灰分、硫分等指標(biāo)數(shù)據(jù)。（4）真實性(Veracity)體現(xiàn)在真實數(shù)據(jù)與離群點數(shù)據(jù)的混雜。由于煤炭掘進(jìn)、開采和洗選過程生產(chǎn)環(huán)境惡劣，測量儀表或變送器受到干擾嚴(yán)重，且故障頻發(fā)，使得測量數(shù)據(jù)中混雜不真實數(shù)據(jù)，具有離群點、缺失點等異常樣本。如重介質(zhì)選煤過程中由于在線灰分儀運行不穩(wěn)定經(jīng)常導(dǎo)致灰分實際測量值出現(xiàn)大偏差，導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)中出現(xiàn)離群點。（5）可見性(Visibility)體現(xiàn)在對隱匿性問題的建模和預(yù)測。設(shè)備性能下降、健康衰退、零部件磨損等問題難以通過測量被量化，而大部分可見的問題都是這些不可見的因素積累到一定程度所造成的，因此需要通過大數(shù)據(jù)分析使以往隱匿的重要因素和信息可見，從而避免可見問題的發(fā)生。（6）價值(Value)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)密度高、價值小。煤炭生產(chǎn)中，系統(tǒng)經(jīng)常在某一特定且正常工況下運行，而故障等異常工況只是偶然發(fā)生，因此大量數(shù)據(jù)均是存在冗余的正常運行數(shù)據(jù)，而反映異常的數(shù)據(jù)非常少。

2煤炭大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

從20世紀(jì)90年代至今，煤礦自動化經(jīng)歷了從單機(jī)自動化、綜合自動化到煤礦物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展[7]，且隨著煤炭企業(yè)信息化與自動化的不斷提高及兩化融合的快速發(fā)展，安全監(jiān)控、人員定位、可視通信、數(shù)字化礦山、三維建模、企業(yè)資源計劃等系統(tǒng)的不斷應(yīng)用，產(chǎn)生了海量、不同層次、不同類別的數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)在煤炭工業(yè)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)[8]。由于缺少針對煤炭大數(shù)據(jù)特征的分析工具及高效的計算平臺來提取隱匿的知識，煤炭大數(shù)據(jù)還未充分利用，目前主要是將數(shù)據(jù)采集、壓縮存檔、恢復(fù)與少量預(yù)測分析。其中預(yù)測分析主要集中研究在煤炭安全生產(chǎn)領(lǐng)域，但尚處于理論研究和起步階段，沒有成功的模式和案例。鄭磊[9]分析了當(dāng)前中國煤礦安全管理存在的問題，并提出大數(shù)據(jù)將對煤礦安全管理帶來變革。丁振等[10]討論了大數(shù)據(jù)在變革管理思維、增強(qiáng)系統(tǒng)安全觀念，提高設(shè)備運轉(zhuǎn)可靠度、監(jiān)測設(shè)備健康運行，提供事故分析新視角、實現(xiàn)安全管理關(guān)口前移等方面的應(yīng)用前景。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與云計算是提升煤礦安全生產(chǎn)水平的3個重要技術(shù)手段。胡英[11]分析了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的特點與煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)當(dāng)前面臨的主要問題，提出建設(shè)基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的煤礦安全綜合數(shù)據(jù)庫，建設(shè)基于專家系統(tǒng)的煤礦安全專家知識庫，建設(shè)三維虛擬礦井可視化平臺，研發(fā)煤礦安全動態(tài)分析系統(tǒng)的需求。孫繼平[12]分析了煤炭大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)對煤礦事故分析的重要作用，討論了大數(shù)據(jù)在煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災(zāi)等事故預(yù)警，煤礦重大關(guān)鍵設(shè)備故障診斷，煤炭需求和價格預(yù)測等方面的應(yīng)用。劉玉海[13]分析了現(xiàn)有的Hadoop云計算平臺及云計算技術(shù)用于實現(xiàn)煤炭井下人員定位系統(tǒng)、礦井瓦斯安全預(yù)警系統(tǒng)、煤礦安全生產(chǎn)應(yīng)急系統(tǒng)的可行性?？娊ㄈA等[14]提出了基于大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的智慧礦山計劃，并對淮南煤礦安全高效生產(chǎn)運用前景進(jìn)行了展望。馬小平等[15]闡述了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并指出3種技術(shù)之間的關(guān)系，即物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)需要云計算，云計算增值大數(shù)據(jù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的戰(zhàn)略資源和推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎，煤炭工業(yè)的安全化、綠色化、智能化發(fā)展對煤炭大數(shù)據(jù)平臺的需求迫在眉睫。張茜[16]利用SWOT分析方法，從優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會和威脅4個方面對煤炭企業(yè)建立大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行了分析。劉香蘭[17]搭建了煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析模型，研究并設(shè)計了煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與管理平臺的功能架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)。申琢等[18]以數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘和可視化展現(xiàn)為主線，設(shè)計并開發(fā)了由設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、挖掘?qū)雍驼故緦咏M成的基于數(shù)據(jù)挖據(jù)的煤炭大數(shù)據(jù)可視化管理平臺。2016年7月19日，煤炭大數(shù)據(jù)平臺V2.0[19]在“2016夏季全國煤炭交易大會”上正式啟動，該平臺涵蓋煤炭GIS、圖解煤炭、煤炭物流、信用查詢、預(yù)測預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、能源經(jīng)濟(jì)七大功能模塊，但仍存在數(shù)據(jù)體系不完善、采集渠道不暢通、數(shù)據(jù)時效性不強(qiáng)等問題。

3煤炭大數(shù)據(jù)新特點及研究挑戰(zhàn)

隨著信息化發(fā)展和可編程邏輯控制器與集散控制系統(tǒng)的廣泛采用，以及安全生產(chǎn)過程管理、設(shè)備操作優(yōu)化需求的不斷增加，煤炭生產(chǎn)向大規(guī)模、集成化發(fā)展，多單元、多產(chǎn)品生產(chǎn)、動態(tài)運行。煤炭大數(shù)據(jù)體現(xiàn)出與廣泛過程工業(yè)大數(shù)據(jù)[20]類似的多層面不均勻采樣性、多時間尺度特性、不真實數(shù)據(jù)混雜性的新特征，對已有研究方法帶來挑戰(zhàn)。（1）多層面不均勻采樣性。煤炭生產(chǎn)過程既有高維動態(tài)的過程數(shù)據(jù)，又有不均勻采樣的指標(biāo)數(shù)據(jù)，比如灰分指標(biāo)往往難以在線測量，通常通過人工化驗獲得，而人工化驗時間在一定范圍內(nèi)具有隨機(jī)性，因此導(dǎo)致數(shù)據(jù)具有大延遲和不均勻采樣的特點?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)驅(qū)動方法多集中在對均勻采樣數(shù)據(jù)的分析與處理，無法對不均勻采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。（2）多時間尺度特性。多時間尺度體現(xiàn)在不同系統(tǒng)根據(jù)需求進(jìn)行分層采樣，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化決策與控制。其中，設(shè)備層是整個生產(chǎn)系統(tǒng)的最低層，為實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)，其通常以毫秒為單位采集設(shè)備數(shù)據(jù)(如重介質(zhì)選煤過程的入料泵變頻電流等)；上一層為過程控制層，采集秒級的過程控制數(shù)據(jù)(如重介密度、合介筒液位等)，并實施控制，以保證過程的關(guān)鍵變量按照給定的設(shè)定值變化，并驅(qū)動設(shè)備狀態(tài)按指定邏輯順序變化，是穩(wěn)定生產(chǎn)的關(guān)鍵；再上一層為運行優(yōu)化層，采集從產(chǎn)品質(zhì)量分析儀或人工化驗或統(tǒng)計得到的多種類且不均勻采樣的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量、能耗的運行指標(biāo)數(shù)據(jù)(如灰分、硫分，視頻監(jiān)控帶式輸送機(jī)運煤表面圖像數(shù)據(jù)等)，由優(yōu)化策略進(jìn)行分析計算，產(chǎn)生新的過程設(shè)定值；最上層為生產(chǎn)經(jīng)營管理層，采集來自市場營銷和售后服務(wù)與用戶的反饋數(shù)據(jù)(如市場對煤質(zhì)的定量與定性評價數(shù)據(jù))，進(jìn)行市場分析，從而指導(dǎo)和協(xié)調(diào)生產(chǎn)。多時間尺度上的數(shù)據(jù)具有強(qiáng)自相關(guān)與互相關(guān)關(guān)系，以及時間序列相關(guān)關(guān)系[21]，但由于不同時間尺度的采樣，使得所獲取的數(shù)據(jù)具有不均勻稀疏性，對現(xiàn)有分析方法帶來挑戰(zhàn)。（3）不真實數(shù)據(jù)混雜性。高維動態(tài)歷史數(shù)據(jù)中夾雜與過程特性無關(guān)的干擾數(shù)據(jù)，這是因為受惡劣環(huán)境影響，煤炭實際生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)易受采集、傳輸、存儲過程中的異常影響，從而混雜離群點、甚至缺失點。這在不同時間尺度采樣中均存在，如過程層的傳感器設(shè)備故障，以及指標(biāo)層的化驗與人為誤讀數(shù)誤差等?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方法需要無污染的數(shù)據(jù)，但不真實數(shù)據(jù)的存在不可避免。因此，如何從混雜數(shù)據(jù)中提取出反映過程特性本質(zhì)的模型，建立魯棒數(shù)據(jù)分析方法，將是研究的重點和難點。

4煤炭大數(shù)據(jù)展望

4.1煤炭大數(shù)據(jù)平臺展望

近幾年，煤炭大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快，具備了一定基礎(chǔ)，但當(dāng)前中國煤炭數(shù)據(jù)信息采集渠道仍不暢通，數(shù)據(jù)傳達(dá)相對滯后，時效性不強(qiáng)，缺少有效的分析工具及高效的分析方法實現(xiàn)煤炭大數(shù)據(jù)的價值。因此，煤炭大數(shù)據(jù)平臺必須重點實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集與管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)共享的功能。（1）大數(shù)據(jù)采集與管理。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，因此需充分利用各類傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)等加強(qiáng)對生產(chǎn)過程、監(jiān)測監(jiān)控、設(shè)備運行、經(jīng)營管理等各類數(shù)據(jù)的采集與管理。此外，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。沒有統(tǒng)一的行業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)，就無法整合來自不同領(lǐng)域、不同企業(yè)、不同類型的數(shù)據(jù)和信息。按照煤炭大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心理念，建立全國煤炭數(shù)據(jù)實時在線采集系統(tǒng)，對各省市現(xiàn)有煤炭監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行整合，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，并使各系統(tǒng)能夠以統(tǒng)一的接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)基層煤礦數(shù)據(jù)的實時更新。同時，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，將煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)全部納入采集系統(tǒng)，實現(xiàn)各煤炭數(shù)據(jù)種類的全國聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建囊括煤炭生產(chǎn)、消費、交易等相關(guān)信息的全國煤炭數(shù)據(jù)庫。（2）大數(shù)據(jù)分析。對大容量數(shù)據(jù)中知識的挖掘是大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵所在，然而，解決問題的知識通常具有隱匿性，其不是直接呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)里，而是呈現(xiàn)在用于揭示數(shù)據(jù)的模型中。因此，煤炭大數(shù)據(jù)的核心在于采用降維技術(shù)、分類與聚類技術(shù)、時序數(shù)據(jù)模式挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)源融合處理技術(shù)及關(guān)聯(lián)關(guān)系分析技術(shù)等數(shù)據(jù)分析方法，快速獲取、分析、處理海量的工業(yè)生產(chǎn)過程監(jiān)控數(shù)據(jù)，建立不同層次(過程監(jiān)測、故障診斷、優(yōu)化決策、控制等)的模型，從而推動煤炭安全管理思維變革，增強(qiáng)系統(tǒng)安全觀念，推動安全監(jiān)察監(jiān)管信息的共享，加快打通信息源壁壘，推動數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘，為設(shè)備運行優(yōu)化提供理論支撐。對于容量呈指數(shù)級增加的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法無法處理或處理過慢，因此煤炭大數(shù)據(jù)分析需借鑒已有高速的大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化算法，如面向大數(shù)據(jù)特征的深度學(xué)習(xí)算法[22-23]等。(3)大數(shù)據(jù)共享。依靠某個企業(yè)單一數(shù)據(jù)樣本很難實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值，需建立全國煤炭行業(yè)各類數(shù)據(jù)匯總的總平臺，與本行業(yè)各類信息平臺及電力等其他行業(yè)相關(guān)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)接入與共享，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、煤炭企業(yè)、科研院所、信息技術(shù)廠商等各方力量。

4.2煤炭大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

煤炭工業(yè)應(yīng)根據(jù)自身大數(shù)據(jù)特點，結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)在建模、控制與優(yōu)化技術(shù)方面研究成果，利用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)已建立的大數(shù)據(jù)管理平臺，推進(jìn)煤炭行業(yè)各級部門間數(shù)據(jù)的共享，面向煤炭安全生產(chǎn)、過程優(yōu)化與決策、控制、故障診斷進(jìn)行應(yīng)用實踐。（1）基于大數(shù)據(jù)的煤礦智能無人開采。通過積累各類地質(zhì)構(gòu)造、煤巖煤質(zhì)、大型采掘設(shè)備等的大數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建各類開采條件下的智能開采模型。（2）基于大數(shù)據(jù)的煤礦災(zāi)害預(yù)警與防治。通過積累煤礦大量監(jiān)測數(shù)據(jù)樣本，可探索基于大數(shù)據(jù)的煤礦事故預(yù)警方法，將大數(shù)據(jù)用于煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災(zāi)等煤礦事故預(yù)警。（3）基于大數(shù)據(jù)的煤礦設(shè)備故障診斷。通過監(jiān)測煤礦設(shè)備振動、聲音、溫度、功率等設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，研究關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)異常與設(shè)備故障的關(guān)系，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的煤礦設(shè)備故障診斷。（4）基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)運行監(jiān)測與預(yù)測。通過積累煤炭市場交易數(shù)據(jù)、供需企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、港口鐵路運輸數(shù)據(jù)、國際大宗商品市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)及下游行業(yè)運行數(shù)據(jù)等，能夠進(jìn)行煤炭需求與價格預(yù)測。（5）基于大數(shù)據(jù)的煤礦生產(chǎn)全流程一體化。通過不同時間尺度非均勻采樣，可充分挖掘設(shè)備層、過程控制層、運行優(yōu)化層、生產(chǎn)經(jīng)營管理層不同層級內(nèi)與層級間的隱匿性知識，設(shè)計集全流程生產(chǎn)指標(biāo)、運行指標(biāo)、過程設(shè)定值與控制規(guī)律的優(yōu)化控制方法，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程一體化，從而降低煤炭生產(chǎn)的能耗與物耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5結(jié)語

煤炭大數(shù)據(jù)還處于理論探索階段，已建立的煤炭大數(shù)據(jù)平臺尚未能挖掘大數(shù)據(jù)隱含的價值。同時，煤炭大數(shù)據(jù)的多層面不均勻采樣性、多時間尺度特性、不真實數(shù)據(jù)混雜性的新特點對大數(shù)據(jù)分析所帶來的挑戰(zhàn)性問題，是煤炭大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步研究的重點和難點。在煤炭行業(yè)開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用煤炭大數(shù)據(jù)平臺，探尋煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，探索煤炭行業(yè)科學(xué)管理方法，成為煤炭乃至整個能源行業(yè)發(fā)展的必然要求和必經(jīng)之路。

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第8篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

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報告目錄

第一章 防水建材相關(guān)概述

第一節(jié) 防水建材的基本概述

一、防水建材概念

二、防水建材種類

三、防水建材特性

第二節(jié) 防水建材的相關(guān)概述

一、防水涂料

二、路橋柔性防水材料

三、高分子防水卷材

四、聚氯乙烯防水卷材(PVC)

五、密封材料

第二章 2013年全球防水建材行業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析

第一節(jié) 2013年全球防水建材行業(yè)發(fā)展概述

一、世界防水建材行業(yè)增長情況

二、國外防水建材制作工藝分析

三、世界防水建材行業(yè)發(fā)展的影響因素

四、全球防水材料企業(yè)對瀝青瓦標(biāo)準(zhǔn)

五、全球屋面單層防水建材的應(yīng)用

第二節(jié) 2013年全球重點區(qū)域防水建材市場形勢分析

一、美國

二、歐洲

三、亞洲

第三節(jié) 2014-2019年全球防水建材產(chǎn)品發(fā)展趨勢分析

一、新材料的應(yīng)用

二、產(chǎn)品功能的拓展

三、環(huán)保產(chǎn)品的研發(fā)

第三章 2013年中國防水建材行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

一、GDP歷史變動軌跡分析

二、固定資產(chǎn)投資歷史變動軌跡分析

三、2013年中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測分析

第二節(jié) 2013年中國防水建材行業(yè)政策環(huán)境分析

一、國家建材類防水材料標(biāo)準(zhǔn)

二、環(huán)保政策

三、其他政策

第三節(jié) 2013年中國防水建材行業(yè)社會環(huán)境分析

第四章 2013年中國建材行業(yè)發(fā)展形勢分析

第一節(jié) 2013年中國建材行業(yè)發(fā)展概述

一、四川災(zāi)后重建給建材行業(yè)的發(fā)展帶來機(jī)遇

二、中國建材行業(yè)發(fā)展重點分析

三、中國建材行業(yè)節(jié)能形勢與任務(wù)分析

第二節(jié) 2013年中國建材行業(yè)存在的問題分析

一、制約中國建材行業(yè)的發(fā)展因素

二、中國建材行業(yè)高耗能問題分析

三、建材行業(yè)企業(yè)問題分析

第三節(jié) 2014-2019年中國建材行業(yè)發(fā)展趨勢分析

一、中國建材行業(yè)的發(fā)展前景

二、中國建材行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

三、中國新型建材產(chǎn)品發(fā)展展望

第五章 2013年中國防水建材行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 2013年中國防水建材對環(huán)境的影響及檢測方法

一、建筑防水材料環(huán)保問題概述

二、防水卷材與片材對環(huán)境的影響

三、防水涂料對環(huán)境的影響

四、密封材料及防腐劑對環(huán)境的影響

五、VOC的檢測過程及原理

六、苯的檢測過程及原理

七、游離甲醛含量的檢測及原理

第二節(jié) 中國防水建材主要產(chǎn)品工藝流程圖分析

一、丙烯酸酯涂料生產(chǎn)工藝流程圖

二、聚合物水泥涂料生產(chǎn)工藝流程圖

三、改性瀝青涂料生產(chǎn)工藝流程圖（溶劑型）

四、改性瀝青涂料生產(chǎn)工藝流程圖（水乳型）

五、防水卷材工程施工流程圖

六、防水涂料工程施工流程圖

七、其他

第三節(jié) 2013年中國防水建材產(chǎn)業(yè)運行現(xiàn)狀分析

一、中國防水建材行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

二、中國防水建材行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分析

三、中國建筑業(yè)對防水建材產(chǎn)業(yè)提出的新要求分析

第六章 2013年中國防水建材市場運行態(tài)勢分析

第一節(jié) 2013年中國防水建材市場供需平衡分析

一、中國防水建材市場需求分析

二、中國防水建材市場供給分析

三、中國防水建材市場供需平衡分析

第二節(jié) 2013年中國防水建材銷售渠道分析

一、現(xiàn)有銷售渠道

二、創(chuàng)新銷售渠道

第三節(jié) 2013年中國防水建材市場存在的問題分析

一、制約中國防水建材行業(yè)發(fā)展的三大因素

二、我國防水建材與國外存在著差距

三、建筑防水行業(yè)存在的主要問題

四、防水建材行業(yè)的主要障礙分析

第七章 2011-2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測分析

第一節(jié) 2011-2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)總體數(shù)據(jù)分析

一、2011年中國防水建筑材料制造行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析

二、2012年中國防水建筑材料制造行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析

三、2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析

第二節(jié) 2011-2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析 一、2011年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析

二、2012年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析

三、2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析

第三節(jié) 2011-2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析 一、2011年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析

二、2012年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析

三、2013年中國防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析

第八章 2013年中國防水涂料產(chǎn)業(yè)營運格局分析

第一節(jié) 2013年中國防水涂料產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況分析

一、中國建筑防水涂料發(fā)展概況

二、中國建筑防水涂料的主要品種

三、中國防水涂料技術(shù)發(fā)展水平分析

第二節(jié) 2013年中國防水涂料產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題分析

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題分析

二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足之處分析

三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展制約因素分析

第三節(jié) 2013年中國防水涂料市場發(fā)展分析

一、防水涂料生產(chǎn)狀況分析

二、防水涂料市場需求分析

三、防水涂料市場價格走勢分析

第四節(jié) 2013年中國防水涂料行業(yè)細(xì)分市場發(fā)展分析

一、聚氨酯防水涂料

二、聚合物水泥基防水涂料

三、丙烯酸酯防水涂料

四、橡膠改性瀝青防水涂料

五、水性PVC防水涂料

六、聚氯乙烯彈性防水涂料

第九章 2013年中國防水建材其它子行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

第一節(jié) 2013年中國SBS、APP改性瀝青防水卷材市場分析

一、SBS、APP改性瀝青防水卷特性

二、SBS、APP改性瀝青市場現(xiàn)狀

三、SBS、APP改性瀝青發(fā)展趨勢

第二節(jié) 2013年中國合成高分子防水卷材發(fā)展分析

一、三元乙丙防水卷材

二、氯化聚乙烯防水卷材（CPE防水卷材）

三、氯化聚乙烯-膠共混防水卷材

四、聚氯乙烯防水卷材（PVC）

五、其他高分子防水卷材

第三節(jié) 2013年中國聚氨酯密封膠行業(yè)運行分析

一、聚氨酯密封膠的主要性能特點

二、中國聚氨酯密封膠的發(fā)展?fàn)顩r

三、聚氨酯密封膠在土木建筑的應(yīng)用情況

四、單組分聚氨酯泡沫填縫劑的發(fā)展及應(yīng)用

第十章 2013年中國防水建材行業(yè)競爭格局分析

第一節(jié) 2013年中國防水建材行業(yè)集中度分析

一、區(qū)域集中度

二、市場集中度

第二節(jié) 2013年重點省市防水建材行業(yè)競爭態(tài)勢分析

一、山東省

二、河南省

三、遼寧省

四、河北省

五、江蘇省

第三節(jié) 2014-2019年中國防水建材行業(yè)競爭趨勢預(yù)測

第十一章 2013年中國防水建材行業(yè)重點企業(yè)競爭力分析

第一節(jié) 山東山泰集團(tuán)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第二節(jié) 山東東海塑膠有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第三節(jié) 肥城市泰山涂塑帆布有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第四節(jié) 北京東方雨虹防水技術(shù)股份有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第五節(jié) 青島錦繡防水材料有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第六節(jié) 山東清大實業(yè)集團(tuán)有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第七節(jié) 遼寧雙利實業(yè)有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第八節(jié) 浙江蘭亭高科有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第九節(jié) 山東宏祥新材料工程有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運營能力分析

六、企業(yè)成長能力分析

第十二章 2013年中國防水材料應(yīng)用及技術(shù)現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 2013年中國防水材料應(yīng)用與技術(shù)概述

一、防水材料應(yīng)用概述

二、PSBR在改性瀝青生產(chǎn)工藝中的應(yīng)用

三、橋面防水材料及其施工方法

四、隔熱、隔音、防水材料的制造方法

五、廢舊塑料生產(chǎn)防水材料的安全節(jié)能型裝置介紹

六、聚合物水泥基復(fù)合防水涂料的開發(fā)與應(yīng)用

第二節(jié) 高壓灌漿防水堵漏新技術(shù)解析

一、高壓灌漿堵漏簡述

二、高壓灌漿堵漏原理

三、高壓灌漿堵漏作用機(jī)理及堵漏技術(shù)運用特點

四、高壓灌漿堵漏技術(shù)運用范圍

五、高壓灌漿堵漏施工方法

六、裂縫的高壓灌注施工工藝流程

第三節(jié) 混凝土高壓化學(xué)灌漿堵漏技術(shù)及施工機(jī)具材料分析

一、混凝土高壓化學(xué)灌漿堵漏技術(shù)及施工機(jī)具材料概述

二、化學(xué)灌漿堵漏施工的優(yōu)點

三、化學(xué)灌漿堵漏施工工藝

第四節(jié) 密封材料防水工程介紹

一、瀝青橡膠防水油膏

二、桐油渣、廢橡膠瀝青防水油膏

三、合成高分子密封材料防水工程

第五節(jié) 地下空間結(jié)構(gòu)裂縫控制與防水新技術(shù)透析

一、地下空間結(jié)構(gòu)裂縫控制與防水新技術(shù)概述

二、結(jié)構(gòu)裂縫產(chǎn)生的原因

三、有害裂縫與無害裂縫

第六節(jié) 銳態(tài)型鈦白粉在卷材涂料中的應(yīng)用技術(shù)

一、銳態(tài)型鈦白粉在卷材涂料中的應(yīng)用技術(shù)概述

二、卷材涂料的基本性能及鈦白粉在卷材涂料中的作用

三、銳態(tài)型鈦白粉質(zhì)量指標(biāo)在卷材涂料應(yīng)用中受限制原因分析

四、改進(jìn)銳態(tài)型鈦白粉應(yīng)用性能的途徑

五、銳態(tài)型鈦白粉在卷材涂料中的發(fā)展前景

第七節(jié) 防水建材主要產(chǎn)品的市場技術(shù)的介紹

一、SBS/APP 改性瀝青卷材生產(chǎn)工藝技術(shù)

二、RWB-801鐵路橋?qū)Ｓ酶呔畚锔男詾r青防水卷材生產(chǎn)技術(shù)

三、改性瀝青卷材成型技術(shù)

四、自粘改性瀝青卷材生產(chǎn)技術(shù)

五、系列丙烯酸酯防水涂料生產(chǎn)技術(shù)

六、聚合物水泥涂料生產(chǎn)工藝技術(shù)

七、熱塑性橡膠防水卷材生產(chǎn)工藝技術(shù)

第十三章 2014-2019年中國防水建材發(fā)展前景預(yù)測分析

第一節(jié) 2014-2019年中國防水建材發(fā)展前景及趨勢

一、防水建材發(fā)展前景

二、防水建材應(yīng)用區(qū)域前景

三、建筑防水材料的市場發(fā)展新趨勢

四、家裝防水產(chǎn)品發(fā)展趨勢

第二節(jié) 2014-2019年中國防水建材主要產(chǎn)品的發(fā)展趨勢預(yù)測

一、防水涂料新趨勢

二、SBS 和APP 改性瀝青卷材發(fā)展趨勢分析

三、高分子卷材發(fā)展趨勢

四、中、高檔防水涂料發(fā)展趨勢

五、玻纖瀝青瓦發(fā)展趨勢

六、自粘防水卷材發(fā)展趨勢

七、其它新型建筑防水材料發(fā)展趨勢

八、石油瀝青紙?zhí)ビ蜌职l(fā)展趨勢

九、瀝青復(fù)合胎柔性卷材發(fā)展趨勢

第三節(jié) 2014-2019年中國防水建材市場盈利能力預(yù)測分析

第十四章 2014-2019年中國防水建材行業(yè)投資機(jī)會及風(fēng)險分析

第一節(jié) 2014-2019年中國防水建材行業(yè)投資機(jī)會分析

一、新產(chǎn)品帶來的投資機(jī)會

二、區(qū)域供給缺口帶來的投資機(jī)會

三、災(zāi)后重建建材需求量大

四、新材料、新工藝帶來的投資機(jī)會

第二節(jié) 2014-2019年中國防水建材行業(yè)投資風(fēng)險分析

一、政策風(fēng)險

二、市場競爭風(fēng)險

三、原材料價格波動風(fēng)險

四、管理風(fēng)險

五、營銷風(fēng)險

六、其他風(fēng)險

第三節(jié) 專家投資建議

訂購電話：400-600-8596(免長話費) 010-80993963 傳真：010-60343813

市場行業(yè)報告相關(guān)問題解答

1、客戶

我司的行業(yè)報告主要是客戶包括企業(yè)、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)、資金申請評審機(jī)構(gòu)申請資金或融資者、學(xué)術(shù)討論等需求。

2、報告內(nèi)容

我司的行業(yè)報告內(nèi)容充實，報告包括了行業(yè)產(chǎn)品定義、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（產(chǎn)品產(chǎn)銷量、產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)等）、行業(yè)發(fā)展最新動態(tài)以及行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測等。對購買者認(rèn)識和投資該行業(yè)起到初級作用。

3、報告重點傾向

我司的行業(yè)報告重點傾向主要包括：行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場相關(guān)數(shù)據(jù)等。報告?zhèn)戎攸c略有差異，具體情況看報告結(jié)構(gòu)目錄。

4、我們的團(tuán)隊

我們的團(tuán)隊人員組成各高校的知名導(dǎo)師、行業(yè)高管的人員和經(jīng)驗豐富的市場調(diào)查人員。

我們的團(tuán)隊人員對客戶需求定位精準(zhǔn)，能抓住項目精華，以合適的文字圖表和圖形展示項目投資價值。對行業(yè)或具體產(chǎn)品的投資特性、市場規(guī)模、供求狀況、行業(yè)競爭狀況（結(jié)構(gòu)與主要競爭企業(yè)）、發(fā)展趨勢等進(jìn)行分析和論證，尋求規(guī)律、發(fā)展機(jī)會、現(xiàn)存問題的解決方案、做大做強(qiáng)的對策等等。

我司研究員在信息、理念、創(chuàng)新思維上具有開拓性給客戶服務(wù)提高到一個新的層次。

5、報告數(shù)據(jù)來源

我司報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

公司介紹

北京智研科信咨詢有限公司是一家專業(yè)的調(diào)研報告、行業(yè)咨詢有限責(zé)任公司，公司致力于打造中國最大、最專業(yè)的調(diào)研報告、行業(yè)咨詢企業(yè)。擁有龐大的服務(wù)網(wǎng)點，公司高覆蓋、高效率的服務(wù)獲得多家公司和機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。公司將以最專業(yè)的精神為您提供安全、經(jīng)濟(jì)、專業(yè)的服務(wù)。

公司致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報告，提供客觀、理性、簡便的決策參考，提供降低投資風(fēng)險，提高投資收益的有效工具，也是一個幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經(jīng)驗的平臺。依托于各行業(yè)協(xié)會、政府機(jī)構(gòu)獨特的資源優(yōu)勢，致力于發(fā)展中國機(jī)械電子、電力家電、能源礦產(chǎn)、鋼鐵冶金、嵌入式軟件紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產(chǎn)、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅?、交通物流、IT通訊、零售服務(wù)等行業(yè)信息咨詢、市場研究的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。經(jīng)過智研咨詢團(tuán)隊不懈的努力，已形成了完整的數(shù)據(jù)采集、研究、加工、編輯、咨詢服務(wù)體系。能夠為客戶提供工業(yè)領(lǐng)域各行業(yè)信息咨詢及市場研究、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)采集等多項服務(wù)。同時可以根據(jù)企業(yè)用戶提出的要求進(jìn)行專項定制課題服務(wù)。服務(wù)對象涵蓋機(jī)械、汽車、紡織、化工、輕工、冶金、建筑、建材、電力、醫(yī)藥等幾十個行業(yè)。

A. 北京智研科信咨詢有限公司公司于2008年注冊成立，是國家統(tǒng)計局、中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會認(rèn)證、監(jiān)管的國內(nèi)較早開展競爭情報、市場調(diào)研、產(chǎn)業(yè)研究及專項研究為主的調(diào)查研究機(jī)構(gòu)之一，憑借其專業(yè)的研究團(tuán)隊，先進(jìn)的研究技術(shù)在此領(lǐng)域一直處于絕對的優(yōu)勢和領(lǐng)先地位：

a) 智研咨詢的主要負(fù)責(zé)人多與中央部委、國家統(tǒng)計局、中國海關(guān)、各行業(yè)協(xié)會等建立長期的合作關(guān)系

b) 擁有全國百萬家企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫

c) 全國各地分支網(wǎng)絡(luò)和嚴(yán)格的調(diào)查控制流程，使我們有足夠的知識和能力向客戶提供高質(zhì)量服務(wù)。

d) 超過200多個研究項目的成功案例

e) 研究領(lǐng)域覆蓋能源、化工、機(jī)械、汽車、電子、醫(yī)療等諸多行業(yè)

f) 我們很榮幸的為工商銀行、國家開發(fā)銀行、麥肯錫、通用集團(tuán)、波士頓咨詢、三菱商事、中國農(nóng)科院、同濟(jì)大學(xué)、三星電子，松下電器、丸紅株式會社海爾、美的等國內(nèi)外知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供過咨詢服務(wù)

B. 智研咨詢調(diào)研（行業(yè)研究）說明

a) 行業(yè)研究部分智研咨詢主要采用行業(yè)深度訪談和二手資料研究的方法： b) 通過對廠商、渠道、行業(yè)專家，用戶進(jìn)行深入訪談，對相關(guān)行業(yè)主要情況進(jìn)行了解，并獲得相應(yīng)銷售和市場等方面數(shù)據(jù)。

c) 二手資料收集，對部分公開信息進(jìn)行比較，參考用戶調(diào)研數(shù)據(jù)，最終獲得行業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)。

d) 智研科信具有獲得一些非公開信息的渠道：

e) 政府?dāng)?shù)據(jù)與信息

f) 相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

g) 行業(yè)公開信息

h) 企業(yè)年報、季報

i) 行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點

j) 精深嚴(yán)密的數(shù)理統(tǒng)計分析

我們的服務(wù)領(lǐng)域

第9篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

在國家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展和海南國際旅游島建設(shè)不斷推進(jìn)的大背景下，三亞學(xué)院外國語學(xué)院結(jié)合“學(xué)生走進(jìn)校園的目的是為了更好地走向社會”的育人理念，秉承“自力更生、合力更新、有容乃大、不懈則優(yōu)”的優(yōu)良校訓(xùn)，加強(qiáng)與市場的聯(lián)系，不斷深化校企合作，積極探討如何培養(yǎng)適應(yīng)海南國際旅游島建設(shè)的復(fù)合型、應(yīng)用型的英語專業(yè)人才培養(yǎng)模式，以期進(jìn)一步提升英語人才培養(yǎng)質(zhì)量，為海南國際旅游島建設(shè)服務(wù)。

2調(diào)查方式與數(shù)據(jù)分析

調(diào)查以問卷、走訪用人單位、與實習(xí)合作單位了解人才需求情況等多種豐富形式開展。本次調(diào)查共發(fā)放問卷50份，收回40份，有效問卷40份。根據(jù)此次問卷調(diào)查反映出來的問題與收集到的建議，現(xiàn)將數(shù)據(jù)分析如下：

2.1關(guān)于企業(yè)單位人才需求的基本信息在參與調(diào)查的企業(yè)中，很多用人單位都屬于私營企業(yè)，所占比例為50%，尤其是一些國際星級品牌酒店，其次是聯(lián)營企業(yè)，比例為27.5%，接著是國企，比例為20%，最后是外資企業(yè)，比例為2.5%。而企業(yè)面向英語專業(yè)人才的崗位和部門，則集中在翻譯和中英文秘書，其中，翻譯所占的比例最高，為50%，其次是中英文秘書，為30%，而市場營銷和外貿(mào)業(yè)務(wù)員所占的比重很小，分別為12.5%和7.5%。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，這些企業(yè)單位都表示當(dāng)前海南正處在一個良好的發(fā)展機(jī)遇期，在國家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和國際旅游島建設(shè)的帶動下，海南的國際化步伐越來越快，越來越多的國際酒店和國際知名品牌紛紛入駐海南市場，給海南帶來了巨大的市場效益和就業(yè)機(jī)會，同時，也給外語人才，尤其是英語專業(yè)的人才提供了良好的發(fā)展平臺，幾乎所有的國際酒店都需要英語專業(yè)人才，甚至有些酒店的英語專業(yè)人才狀況都供不應(yīng)求。

2.2關(guān)于市場對英語專業(yè)人才定位的數(shù)據(jù)分析以上數(shù)據(jù)顯示的是海南國際旅游島對英語專業(yè)人才的市場定位。通過數(shù)據(jù)分析，我們了解到，絕大部分企業(yè)傾向于技能應(yīng)用型的英語專業(yè)人才，比例高達(dá)57.5%，其他的則傾向于管理型的人才比較多。因此，這些企業(yè)對英語專業(yè)人才的準(zhǔn)入門檻也很高，選拔把關(guān)也非常嚴(yán)格。他們非常注重應(yīng)聘者的英語專業(yè)應(yīng)用能力，他們需要技能應(yīng)用復(fù)合型的英語專業(yè)人才。但是很多高校對英語專業(yè)人才的培養(yǎng)，往往會忽略使用技能的這一關(guān)鍵的方面。很多企業(yè)都表示，當(dāng)下海南國際旅游島的建設(shè)深入推進(jìn)，國際化水平越來越高，因此，他們認(rèn)為目前海南市場上英語專業(yè)人才狀況不是很樂觀，真正符合市場需求的英語專業(yè)人才不多。通過問卷的數(shù)據(jù)分析，認(rèn)為目前英語專業(yè)人才符合要求不多的占50%，緊接著是認(rèn)為供不應(yīng)求的，占20%，也有些企業(yè)表示不太清楚當(dāng)前的狀況，這些企業(yè)占25%。而相對于英語專業(yè)人才就業(yè)前景來說，絕大部分企業(yè)都認(rèn)為現(xiàn)在市場競爭壓力大，所以英語專業(yè)人才就業(yè)前景很一般，占到了52.5%，而有些企業(yè)也持樂觀態(tài)度，這些企業(yè)占30%。只有少數(shù)12.50%的認(rèn)為英語專業(yè)人才就業(yè)前景十分樂觀。因此，高校需要加強(qiáng)對畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)，多幫助畢業(yè)生提升解決實際問題的能力，做到理論學(xué)習(xí)聯(lián)系實際生活，從而更好地符合市場的需求。

2.3關(guān)于英語專業(yè)人才應(yīng)具備的基本技能數(shù)據(jù)分析通過問卷調(diào)查顯示的數(shù)據(jù)分析，我們了解到，企業(yè)（特別是聯(lián)營和私營企業(yè)）提供的工作崗位主要包括翻譯、中英文秘書等。這些崗位或者部門，對英語專業(yè)人才的口語和翻譯能力要求十分嚴(yán)格，分別占37.5%和25%，其次是聽說能力，占的比重也比較大，為20%，而讀寫能力所占的比重則略小一些，為17.5%，因為這項能力對辦公文員具有很強(qiáng)的針對性。在調(diào)查中，并結(jié)合問卷顯示的數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)單位對英語專業(yè)人才的綜合素質(zhì)（22.5%）和工作經(jīng)驗（47.5%）相當(dāng)重視，因為具有一定業(yè)務(wù)操作水平的人才很受歡迎。而且，很多企業(yè)單位也要求應(yīng)聘者必須具有很強(qiáng)、很熟練的計算機(jī)和自動化辦公的操作能力（32.5%）以及跨文化交際能力（25%)，當(dāng)然，也需要具備一定的文秘處理能力，這項比重也占到了20%。

2.4關(guān)于英語專業(yè)人才目前存在的問題的數(shù)據(jù)分析通過調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)并結(jié)合現(xiàn)場調(diào)查的情況分析，就目前海南的市場來看，絕大部分企業(yè)認(rèn)為，近67.5%的英語專業(yè)人才基本適應(yīng)海南當(dāng)下市場的需求，也有小部分表示市場瞬息萬變，很難說，不太清楚這個比重。就當(dāng)前海南市場英語專業(yè)人才存在的問題，通過問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，我們了解到，很多企業(yè)都認(rèn)為當(dāng)前英語專業(yè)人才的翻譯能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到市場的要求，甚至亟待提高。在調(diào)查問卷中，這一項占到了42.5%，由此可見，當(dāng)前翻譯人才參差不齊，不能準(zhǔn)確、貼切地進(jìn)行中英文互譯。就此而言，在今后的教學(xué)中，應(yīng)該結(jié)合市場需求，加強(qiáng)對英語專業(yè)學(xué)生的實際翻譯能力的培養(yǎng)，尤其是商務(wù)翻譯的能力。還有部分企業(yè)認(rèn)為目前的英語專業(yè)人才缺乏商務(wù)、旅游、酒店相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)知識，所占比重為30%，有12.5%的英語專業(yè)人才基本功不夠扎實，總體水平差，而不能進(jìn)行有效溝通的也占到了15%，由此看出，我們不僅要加強(qiáng)專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，還應(yīng)拓展與之相關(guān)學(xué)科的學(xué)習(xí)，以提高綜合能力，更好地迎合市場的需求。

3針對此次市場問卷調(diào)查對我院英語專業(yè)人才培養(yǎng)的總結(jié)和反思

從本次市場調(diào)研和問卷分析的數(shù)據(jù)中，我們了解到，當(dāng)下我校培養(yǎng)的英語專業(yè)畢業(yè)生基本可以滿足海南本地市場的基本需求，但是，也存在一些亟待改進(jìn)的問題。為此，我們提出改進(jìn)策略。

3.1注重學(xué)生商務(wù)英語的聽說能力和寫作能力的培養(yǎng)通過問卷數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)各企業(yè)對外語人才的英語水平要求普遍較高，特別注重學(xué)生商務(wù)英語的聽說和寫作能力?；谕庹Z學(xué)生英語聽說（特別是口語）和寫作能力比較欠缺，建議我們在以后的教學(xué)中，要特別注意加強(qiáng)學(xué)生商務(wù)英語聽說能力（特別是商務(wù)英語口語）和外貿(mào)函電寫作的訓(xùn)練，提高學(xué)生進(jìn)行外貿(mào)磋商的能力，更好地幫助學(xué)生融入外語市場。

3.2加強(qiáng)學(xué)生中英文互譯能力的培養(yǎng)首先，教師應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生培養(yǎng)翻譯能力的意識引導(dǎo)和督促，從基礎(chǔ)階段的教學(xué)就有意識地培養(yǎng)和訓(xùn)練學(xué)生的翻譯能力，循序漸進(jìn)，逐步培養(yǎng)學(xué)生的語言感知能力、判斷能力和鑒賞能力。其次，學(xué)生應(yīng)該鞏固英語基礎(chǔ)知識，擴(kuò)大詞匯量，加強(qiáng)語法知識的學(xué)習(xí)，掌握必要的翻譯理論知識和技巧；同時加強(qiáng)對母語的學(xué)習(xí)，提高漢語文化修養(yǎng)和擴(kuò)大知識面。最后，學(xué)生還應(yīng)加強(qiáng)對于社會文化和跨文化交流的敏感性的培養(yǎng)。

3.3加強(qiáng)實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)學(xué)校與企業(yè)、學(xué)生與企業(yè)的互動從此次問卷調(diào)查中和對一些企業(yè)單位的走訪了解，我們還發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)生到企業(yè)就業(yè)后，往往還需要進(jìn)行一段時間的業(yè)務(wù)培訓(xùn)才能接手工作。因此，一些企業(yè)給我們提出了建議和意見，希望我們在日常外語教學(xué)中應(yīng)關(guān)注學(xué)生實際動手能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練，讓學(xué)生對將來工作的崗位有詳細(xì)的了解，并通過一些實用的商務(wù)英語課程，訓(xùn)練學(xué)生具備相關(guān)的工作能力。為了讓學(xué)生更接近實際的工作環(huán)境，建議學(xué)校多為學(xué)生提供到對口企業(yè)的實習(xí)機(jī)會，為此，學(xué)校需加強(qiáng)與企業(yè)的合作，逐步建立校外實訓(xùn)基地，并根據(jù)企業(yè)的需求對學(xué)生定向培養(yǎng)，明確不同崗位的專業(yè)知識、技能和專業(yè)素質(zhì)。

3.4指導(dǎo)學(xué)生考取相關(guān)的專業(yè)證書建議加強(qiáng)對學(xué)生在校期間考證的指導(dǎo)工作，讓學(xué)生針對自己所選擇的工作崗位，考取相對應(yīng)的專業(yè)證書，如：BEC證書、報關(guān)員、單證員、全國商務(wù)英語證書等，提高商務(wù)管理能力及商務(wù)英語應(yīng)用能力，為其就業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)。

4結(jié)束語

自2009年12月31日，《國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)海南國際旅游島建設(shè)發(fā)展的若干意見》（國發(fā)〔2009〕44號）出臺，海南國際旅游島建設(shè)正式上升為國家戰(zhàn)略。隨著海南國際旅游島建設(shè)的不斷深入，海南慢慢與國際接軌。并且，隨著改革開放的進(jìn)一步深入，整個國家對外語類人才的需求與日俱增。一些外語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人說，一方面，從師資來源看，海南各大院校的英語教師在知識水平和教學(xué)綜合能力等方面大都是英語專業(yè)的精英;另一方面，從高校教學(xué)目標(biāo)要求看，各大院校在英語教育方面越來越重視學(xué)生對于英語實際運用能力的培養(yǎng)和鍛煉，畢業(yè)后能夠盡快適應(yīng)工作崗位，發(fā)揮專長，種種因素也在促進(jìn)外語專業(yè)人才和國際交流類專業(yè)人才需求的不斷增長。