統(tǒng)計分析的步驟精選(九篇)

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第1篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

[關(guān)鍵詞] 心肺復(fù)蘇；心搏驟停；預(yù)后；病因分析

[中圖分類號] R71 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）06（c）-0031-03

[Abstract] Objective To compare the treatment effects of conventional cardiopulmonary resuscitation （CPR） and prolonged CPR on patients with cardiac arrest. Methods According to the degrees of CPR， 393 patients with cardiac arrest in our hospital from 2011 January to 2014 December were assigned into routine group（n=190） and super-long group（n=203）， either receiving conventional CPR and prolonged CPR. The general data， such as sex， age， place of occurrence， the first witness and first heart rate， were collected in both groups. The treatment effect （time arrived at the scene， arrest time， recovery time， the dosage of epinephrine and the success rate）， prognosis （survival rates at day 30 and hospital discharge） and etiology were retrospectively analyzed in both groups. Results The recovery time and dose of epinephrine in super-long group were （60.1±26.2） min and （16.3± 8.7） mg， higher than （25.1±8.2） min and （8.4±4.9） mg of routine group （P

[Key words] Cardiopulmonary resuscitation； Cardiac arrest； Prognosis； Etiological analysis

心搏驟停是一種常見的危急重癥，也是急診科救治中的棘手問題[1]。心搏驟停者經(jīng)心肺復(fù)蘇（CPR）后成功救治率和院存活率均較低，未能達(dá)到滿意的效果[2]。目前CPR的關(guān)注重點(diǎn)為影響CPR救治及預(yù)后的因素，當(dāng)CPR持續(xù)時間超過30 min時即為超長CPR，通過超長CPR可成功挽救生命[3]。為提高CPR的救治效果，該研究2011年1月―2014年12月分析心搏驟?；颊呓?jīng)常規(guī)CPR與超長CPR救治的預(yù)后情況，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

病例來源于該院共救治的393例心搏驟?；颊?，根據(jù)CPR程度分為常規(guī)組（190例）和超長組（203例），兩組的性別比、年齡、心搏驟停發(fā)生地點(diǎn)、第一目擊者及首次心率的差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。常規(guī)組：男性129例，女性61例，平均年齡為（65.5±18.4）歲；心搏驟停發(fā)生地點(diǎn)：院內(nèi)75例，院外115例；第一目擊者：醫(yī)務(wù)人員78例，非醫(yī)務(wù)人員112例；首次心率：無脈電活動63例，心臟停搏108例，室性心動過速/心室纖顫19例。超長組：男性144例，女性59例，平均年齡為（65.1±16.5）歲；心搏驟停發(fā)生地點(diǎn)：院內(nèi)66例，院外137例；第一目擊者：醫(yī)務(wù)人員60例，非醫(yī)務(wù)人員143例；首次心率：無脈電活動61例，心臟停搏118例，室性心動過速/心室纖顫24例。

1.2 方法

收集兩組的一般資料（性別、年齡、發(fā)生地點(diǎn)、第一目擊者及首次心率），回顧兩組的CPR救治情況（到達(dá)現(xiàn)場的時間、停搏時間、復(fù)蘇時間、腎上腺素用量及成功率）、預(yù)后（30 d存活率和出院存活率）及病因情況。

1.3 統(tǒng)計方法

采用SPSS 16.0軟件包對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。時間指標(biāo)及腎上腺素用量等計量資料均以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，并行t檢驗，計數(shù)資料均以“率”表示并行χ2檢驗。

2 結(jié)果

2.1 兩組CPR的救治情況

兩組到達(dá)現(xiàn)場時間和停搏時間比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；超長組的復(fù)蘇時間、腎上腺素用量均多于常規(guī)組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.2 兩組的預(yù)后情況

常規(guī)組救治成功的52例患者中出院存活14例、30 d存活12例，而超長組救治成功的20例患者中出院存活3例、30 d存活1例，超長組的出院存活率（1.5% vs. 7.4%， χ2=8.229，P=0.004）和30 d存活率（0.5% vs. 6.3%， χ2=10.287，P=0.001）均低于常規(guī)組，以上差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.3 兩組的病因情況

兩組的主要首要病因均為心血管疾病，常規(guī)組總體、成功救治及失敗救治者中分別有48.42%、57.69%和44.93%的病因為心血管疾病，而超長組總體、成功救治及失敗救治者中分別有60.59%、65.00%和60.11%的病因為心血管疾病，除個別病因為，其余均有分布，兩組病因分布差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。見表1。

3 討論

CPR是常用的急救手段，盡管在多個方面上取得了較好發(fā)展，但總體臨床療效不理想。影響急診科CPR救治效果的因素較多，研究發(fā)現(xiàn)對部分心搏驟停者可通過適當(dāng)增加CPR時間，達(dá)到救治效果[4]。該研究發(fā)現(xiàn)超長組的救治成功率較低，成功率為9.9%，與相關(guān)研究的結(jié)果一致，如李海林等[5]的研究顯示63例超長CPR的心搏驟停患者中僅9例救治成功。主要原因為接受超長CPR的患者腦組織、心肌組織長期處于缺血缺氧狀態(tài)，導(dǎo)致臟器發(fā)生不可逆性死亡[6]。雷淑芬等[7]的研究指出78例心搏驟?；颊呓?jīng)超長CPR后的成功率為36.4%，高于該研究中的9.9%，考慮可能與其的復(fù)蘇時間短有關(guān)，如其平均復(fù)蘇時間為45 min，而該研究的平均復(fù)蘇時間為60.1 min。盡管持續(xù)有效的心臟按壓對復(fù)蘇成功率有明顯影響，但長時間的心臟按壓仍不能恢復(fù)心電機(jī)械活動，故隨著按壓時間的推移，CPR救治成功率降低[8]。故在進(jìn)行超長CPR時應(yīng)給予及時有效的CPR措施，同時在救治過程中配合人工心肺機(jī)或心肺復(fù)蘇機(jī)可提高CPR的救治效果[9]。

該研究隨訪成功救治CRP患者的預(yù)后情況，發(fā)現(xiàn)超長組的出院存活率和30 d存活率分別為1.5%和0.5%，均低于常規(guī)組，提示盡管通過超長CPR救治成功的患者由于心腦等臟器受缺血缺氧影響的較大，此外某些患者存在較嚴(yán)重的基礎(chǔ)性心臟病變也是影響預(yù)后的關(guān)鍵因素[10]。對于心博驟停者的病因進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，無論常規(guī)組還是超長組，主要為心血管疾病。研究發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)傷性心博驟停者相比，非創(chuàng)傷性的預(yù)后一般較差，但該研究中不同病因的分布差異無統(tǒng)計學(xué)意義，可能與納入患者例數(shù)較少有關(guān)。研究指出心博驟停地點(diǎn)及第一目擊均可影響CRP的效果[11]，但該研究中兩組的心博驟停地點(diǎn)及第一目擊的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。

此外，在超長CPR期間，需注意復(fù)蘇過程中用藥間隔不易過長，為提高藥物濃度，應(yīng)通過中心靜脈通路給藥，在反復(fù)除顫無效時應(yīng)及時加用胺碘酮，密切關(guān)注心搏驟停的病因，減少影響CPR效果的因素。

綜上所述，超長CPR的復(fù)蘇時間長、腎上腺素用量多，但救治成功率較低且預(yù)后較差，可能與病情較嚴(yán)重有關(guān)，故應(yīng)加強(qiáng)體檢及基礎(chǔ)疾?。ㄓ绕涫切难芗膊。┑娜粘Ｖ委?。

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第2篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

[關(guān)鍵詞] 瑞舒伐他??；頸動脈粥樣硬化；高血脂；頸動脈斑塊面積；頸內(nèi)膜-中膜厚度

[中圖分類號] R972+.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B [文章編號] 1674-4721（2012）06（c）-0069-03頸動脈粥樣硬化多缺乏明顯自覺癥狀，且容易導(dǎo)致心腦血管意外的突然發(fā)生，往往造成重要臟器不可逆損害，臨床治療較為棘手，患者往往預(yù)后不良，遺留嚴(yán)重后遺癥，甚至危及生命[1]，所以頸動脈粥樣硬化的預(yù)防極為關(guān)鍵，而頸動脈粥樣硬化患者多合并高脂血癥，且高脂血癥也是導(dǎo)致頸動脈粥樣硬化的重要病因[2]，所以在預(yù)防治療中控制血脂尤為重要。血管內(nèi)皮功能紊亂是誘發(fā)早期頸動脈粥樣硬化發(fā)作和心血管病進(jìn)展的主要因素之一[3]。瑞舒伐他汀是第三代他汀類藥物，其在降低低密度脂蛋白方面較其他他汀類藥物療效更為明顯，且具有良好的調(diào)節(jié)血管內(nèi)皮功能作用[4]，本研究采用3種不同劑量瑞舒伐他汀治療頸動脈粥樣硬化合并高血脂患者，研究其劑量與調(diào)脂以及調(diào)節(jié)血管內(nèi)皮功能作用之間的關(guān)系，并分析其安全性。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究選取2008年5月～2011年5月頸動脈粥樣硬化合并高血脂患者110例作為臨床研究資料，本組所有患者均經(jīng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)篩選，診斷符合頸動脈粥樣硬化且合并高脂血癥。將本組患者隨機(jī)抽樣分為3組，分別給予不同劑量瑞舒伐他汀治療，即5 mg組（A組）、10 mg組（B組）、20 mg組（C組）。A組35例，男21例，女14例，年齡48～73歲，平均（58.36±3.69）歲；B組36例，男23例，女13例，年齡47～75歲，平均（57.97±3.87）歲；C組39例，男25例，女14例，年齡46～72歲，平均（59.63±3.66）歲。所有患者治療前12周均未接受過他汀類或其他影響血脂的藥物治療，均未合并重要臟器功能障礙，無糖尿病、高血壓，無吸煙酗酒等不良嗜好。

1.2 治療方法

本研究3組患者分別給予不同劑量瑞舒伐他汀治療，A組給予5 mg，晚餐后頓服；B組給予10 mg，晚餐后頓服；C組給予20 mg，晚餐后頓服。6個月為1療程，所有患者接受的其他基礎(chǔ)治療相同。

1.3 觀察指標(biāo)

3組患者治療前后均查血脂、頸動脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度并觀察記錄其治療前后變化，治療過程中密切觀察患者病情變化以及不良反應(yīng)。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

計量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間對比采用 t檢驗，計數(shù)資料采用χ2檢驗，所有數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS 13.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行處理，以P ＜ 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 3組患者血脂治療前后各指標(biāo)比較

不同劑量瑞舒伐他汀均可有效降低TC、TG、LDL-C水平，提高HDL-C水平（P < 0.05或P < 0.01），但總體療效C組優(yōu)于B組；B組優(yōu)于A組（P < 0.05或P < 0.01）。見表1。

表1 3組患者血脂治療前后各指標(biāo)比較（x±s，mmol/L）

注：各組間相比，*P < 0.05，**P < 0.01；與A組相比，#P < 0.05，##P < 0.01；與B組相比，P < 0.05， P < 0.01

2.2 3組患者血脂治療前后頸動脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度比較

不同劑量瑞舒伐他汀均可有效降低頸動脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度（P < 0.05或P < 0.01），但總體療效C組優(yōu)于B組；B組優(yōu)于A組（P < 0.05或P < 0.01）。見表2。

2.3 不良反應(yīng)

本研究所有患者治療過程中經(jīng)過觀察，僅C組出現(xiàn)1例患者短期轉(zhuǎn)氨酶輕度升高，2周后復(fù)查好轉(zhuǎn)，3例患者出現(xiàn)消化道反應(yīng)，對癥處理后好轉(zhuǎn)，未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)及毒副作用。

3 討論

頸動脈是動脈粥樣硬化最先累及的血管[5]，頸動脈粥樣硬化是動脈粥樣硬化發(fā)病的標(biāo)志，而頸動脈粥樣硬化的病情發(fā)展也反映了預(yù)防治療動脈粥樣硬化征的療效。高脂血癥是導(dǎo)致動脈粥樣硬化的最重要因素之一[6]，動脈硬化患者往往會合并高脂血癥，故而調(diào)節(jié)血脂對預(yù)防治療動脈粥樣硬化尤其關(guān)鍵，通過觀察血脂水平以及頸動脈粥樣硬化斑塊面積及頸內(nèi)膜-中膜厚度可以良好的反映預(yù)防和治療動脈粥樣硬化的臨床療效[7]。另外高脂血癥還會導(dǎo)致動脈血管舒張功能受損，致使血壓升高，加劇高血壓靶器官損害，與心腦血管病的發(fā)生發(fā)展存在密切關(guān)系，調(diào)節(jié)血脂對于預(yù)防腦血管疾病以及防治高血壓靶器官損害意義重大[8]。

瑞舒伐他汀是新一代他汀類降脂藥物，是全合成單一對映異構(gòu)體化合物，有研究[9]證明其對HMG2CoA還原酶的抑制作用較同類藥物更強(qiáng)，另外瑞舒伐他汀對肝臟羥甲基戊二酰輔酶A還原酶的競爭抑制作用以及降脂作用均較其他現(xiàn)有他汀類藥物更強(qiáng)，可顯著提高患者降脂達(dá)標(biāo)率[10]，另外其還具有藥物相互作用小，選擇性高，不良反應(yīng)少，年齡以及性別對藥代動力學(xué)無影響，半衰期長，只需每日1次，服用方便，患者依從性高等優(yōu)點(diǎn)。

本研究采用不用劑量瑞舒伐他汀治療頸動脈粥樣硬化合并高血脂患者，并觀察其血脂指標(biāo)以及頸動脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度，發(fā)現(xiàn)瑞舒伐他汀可以顯著降低TC、TG、LDL-C以及頸動脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度，可以有效升高HDL-C水平，且劑量越大療效越明顯，說明瑞舒伐他汀藥效存在一定的劑量依賴性，臨床用藥應(yīng)該根據(jù)患者需要選擇合適劑量。3種劑量均未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)，不過在大劑量組患者治療過程中出現(xiàn)輕度的轉(zhuǎn)氨酶升高和消化道反應(yīng)，說明大劑量治療時需要密切觀察，與低劑量組相比安全性較低，但不排除本研究受到樣本數(shù)量不夠大的制約而出現(xiàn)誤差，有待多中心、大樣本的隨機(jī)抽樣研究確定。

綜上所述，不同劑量瑞舒伐他汀治療經(jīng)動脈粥樣硬化合并高血脂患者療效存在一定的劑量依賴性，其調(diào)脂抗炎、抗動脈硬化作用等作用顯著，不同劑量治療均未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)，安全性良好，可以臨床推廣，但瑞舒伐他汀的劑量與療效相關(guān)曲線仍值得多中心、大樣本的隨機(jī)抽樣研究。

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第3篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

關(guān)鍵詞 食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析；實(shí)驗；教學(xué)改革；實(shí)踐

中圖分類號 G420 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2013）24-0327-01

Teaching Reform and Practice on Experiment Course of Food Experiment Design and Statistics Analysis

FU Xiao-ping FAN Jiang-ping LI Ling-fei HUANG Ai-xiang *

（College of Food Science and Technology YunNan Agricultural University，KunmingYunnan 650201）

Abstract Experimental instruction is an important part of modern education. Characteristic and teaching methods of experiment course of food experiment design and statistics analysis was introduced，in order to imbue students′ potentialities of studying，enhance enthusiasm of students and teaching quality.

Key words food experiment design and statistics analysis；experiment；teaching reform；practice

《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》課程是高等院校食品專業(yè)本科生重要的專業(yè)課程之一，是指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐和開展科學(xué)研究必不可少的重要理論工具。在該課程的教學(xué)中，實(shí)驗課程對學(xué)生熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法和原理至關(guān)重要。實(shí)驗課程主要是借助各種統(tǒng)計軟件如 SPSS、Excel、SAS等[1]來鞏固學(xué)生的理論知識，將理論與實(shí)踐融會貫通，培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的能力，與理論課程相輔相成，是理論課程的重要補(bǔ)充部分，也是課堂教學(xué)的延續(xù)和檢驗。加強(qiáng)實(shí)驗課程建設(shè)對提高課程教學(xué)質(zhì)量具有舉足輕重的作用[2]。

1 《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》實(shí)驗課程的特點(diǎn)

《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》實(shí)驗課程的開設(shè)對學(xué)生綜合運(yùn)用軟件來實(shí)現(xiàn)試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析的思想和理論[3]在計算機(jī)中的運(yùn)算和分析，從而解決實(shí)際生產(chǎn)科研問題的能力有較高的要求，同時要求學(xué)生具備一定的計算機(jī)基礎(chǔ)，是一門學(xué)習(xí)難度大、程序復(fù)雜偏應(yīng)用的實(shí)驗課程。旨在讓學(xué)生通過實(shí)驗程序的操作和分析，進(jìn)一步提高其學(xué)習(xí)理論課程的積極性，充分發(fā)揮學(xué)習(xí)的主觀能動性，鞏固課堂教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)其對軟件操作的熟悉和對實(shí)驗結(jié)果的分析能力。

2 《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》實(shí)驗課程教學(xué)方法

2.1 教學(xué)內(nèi)容

目前云南農(nóng)業(yè)大學(xué)的教學(xué)大綱規(guī)定《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》的理論教學(xué)為23學(xué)時，實(shí)驗教學(xué)為時，實(shí)驗學(xué)時較少。因此，在實(shí)驗教學(xué)過程中，要根據(jù)本校計算機(jī)機(jī)房實(shí)驗室現(xiàn)有條件，結(jié)合教學(xué)內(nèi)容與生產(chǎn)科研應(yīng)用需要，緊扣理論教學(xué)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。在《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》實(shí)驗教學(xué)中通常設(shè)計必做和選做實(shí)驗題目，其主要實(shí)驗題目如下：連續(xù)性變數(shù)資料的整理方法；假設(shè)檢驗；方差分析；正交實(shí)驗結(jié)果分析；線性回歸分析。

2.2 教學(xué)安排

首先，借助寬松的教學(xué)實(shí)驗環(huán)境，把教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到實(shí)驗資料收集、統(tǒng)計方法原理與應(yīng)用、結(jié)果分析和統(tǒng)計推斷的思維上[4]，通過計算機(jī)操作實(shí)驗給學(xué)生足夠的思維空間和表現(xiàn)空間，引導(dǎo)學(xué)生積極參與教學(xué)實(shí)驗，從而更好地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計方法分析問題和解決實(shí)際問題的能力，全面提高學(xué)生素質(zhì)。其次，選擇適宜的實(shí)驗內(nèi)容，除將教材中的一些統(tǒng)計習(xí)題作為實(shí)驗內(nèi)容外，還應(yīng)將平時收集的實(shí)際數(shù)據(jù)作為實(shí)踐作業(yè)交給學(xué)生處理、分析。拓寬學(xué)生的實(shí)驗選題范圍，淡化實(shí)驗操作技能，重視過程體驗，以案例教學(xué)為主[5]，營造輕松愉快的學(xué)習(xí)氛圍。讓學(xué)生從分析問題、統(tǒng)計方法的選擇和優(yōu)化、統(tǒng)計解讀等方面全程參與科學(xué)試驗研究步驟和程序[6-7]；培養(yǎng)和啟發(fā)學(xué)生借助具體的統(tǒng)計分析方法原理來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)科研實(shí)際問題的解決。再次，通過完整的實(shí)驗報告撰寫實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練學(xué)生理清試驗?zāi)康?、原理、?nèi)容和方法步驟、結(jié)果和結(jié)論等實(shí)驗環(huán)節(jié)，培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，為學(xué)生繼續(xù)科學(xué)研究打下堅實(shí)的科學(xué)態(tài)度基礎(chǔ)。

2.3 課堂組織

實(shí)驗教學(xué)中要避免出現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中只會編寫程序或點(diǎn)擊選項，解釋軟件的輸出結(jié)果，而對具體的統(tǒng)計原理和統(tǒng)計理論不熟悉的情況，要求學(xué)生要做到借助軟件能對數(shù)據(jù)輸入后采用的分析方法、結(jié)果的依據(jù)進(jìn)行分析和思考，做到理論聯(lián)系實(shí)際，讓數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果更具說服力。

實(shí)驗過程中，教師通過參與小組討論和巡視檢查等方式，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生操作過程中存在的問題，解答學(xué)生的操作和理論疑問[8]，并引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實(shí)驗情況進(jìn)行更深入的思考和探討。

2.4 成績評定

為了更充分、更有效地發(fā)揮實(shí)驗課程成績評定的導(dǎo)向和激勵作用，建立科學(xué)的實(shí)驗考核機(jī)制，將《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》實(shí)驗的成績以20%的權(quán)重計入期末考試的總成績。成績評定主要包括4個部分：原始數(shù)據(jù)錄入的正確性（10%）、程序步驟執(zhí)行的正確性（20%）、實(shí)驗結(jié)果的正確性（30%）和實(shí)驗報告的完成情況（40%）。評定的目的就是要使學(xué)生實(shí)驗考核成為操作過程和結(jié)果分析的統(tǒng)一過程，促進(jìn)學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)和自我可持續(xù)發(fā)展能力。

3 教學(xué)效果

《食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》實(shí)驗課程既要重視統(tǒng)計軟件的使用，更要重視統(tǒng)計思維的培養(yǎng)。課程教學(xué)改革是永恒的主題，教師要不斷強(qiáng)化自身業(yè)務(wù)素質(zhì)，刻苦鉆研教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，充分發(fā)揮實(shí)驗課程在培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際、培養(yǎng)學(xué)生邏輯推斷思維能力的重要功能，不斷提高教學(xué)水平和轉(zhuǎn)變教學(xué)理念，為培養(yǎng)高素質(zhì)的復(fù)合型人才而不斷努力。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 楊潔，劉娟.《統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用》課程教學(xué)方法及教學(xué)實(shí)踐的探討[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2013，31（2）：257-259.

[2] 孫曉祥，惠英杰.數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計思維的幾點(diǎn)認(rèn)識[J].吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院學(xué)報，2013，22（1）：80-82.

[3] 周鑫斌，賴凡，劉峰.《試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析》課程教學(xué)改革探索[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38（28）：16042-16043.

[4] 李蘭會，周榮艷，李祥龍.強(qiáng)化生物統(tǒng)計課程實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)綜合素質(zhì)畜牧人才[J].2013，15（2）：46-48.

[5] 李杰勤，王麗華，詹秋文.《試驗統(tǒng)計方法》課程教學(xué)改革與實(shí)踐[J].安徽科技學(xué)院學(xué)報，2013，27（1）：97-99.

[6] 董春玲，王銳，王曉宇.《統(tǒng)計原理》課程教學(xué)改革研究[J].職業(yè)技術(shù)教育，2009（29）：18-20.

第4篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計設(shè)計 資料收集 數(shù)據(jù)整理 統(tǒng)計分析 非系統(tǒng)誤差

統(tǒng)計工作主要分為統(tǒng)計設(shè)計、資料收集、整理匯總、統(tǒng)計分析、信息反饋五個階段，統(tǒng)計工作的前四個階段均是容易產(chǎn)生統(tǒng)計誤差的階段，其中統(tǒng)計分析是統(tǒng)計工作中最關(guān)鍵的一步，對信息反饋階段的基礎(chǔ)，它是保證統(tǒng)計工作成果準(zhǔn)確性的重要部分。因此，統(tǒng)計分析中的誤差控制顯得尤為重要。

一、統(tǒng)計分析的基本步驟

（一）樣本采集。樣本采集是進(jìn)行統(tǒng)計分析的前提和基礎(chǔ)，是統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)來源。樣本采集有不同途徑，首先，通過實(shí)驗觀察和測量調(diào)查，來直接的獲取到信息的方法。二是通過文獻(xiàn)檢索，閱讀獲得間接信息。樣品采集過程中，除了要注意數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，而且還特別注意兩種不同類型的信息之間的區(qū)別：一個連續(xù)的數(shù)據(jù)，也稱為測量數(shù)據(jù)，是指通過實(shí)際測量獲得的數(shù)據(jù)；二是間歇性的數(shù)據(jù)，是指類的事情，也被稱為計數(shù)數(shù)據(jù)，等級等屬性點(diǎn)數(shù)獲得的計數(shù)數(shù)據(jù)。對不同的樣本數(shù)據(jù)，在樣本采集的初期就應(yīng)該進(jìn)行分別對待，保證后續(xù)工作的順利進(jìn)行。

（二）整理樣本數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)由統(tǒng)計設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)的分類收集的數(shù)據(jù)匯總過程中。由于收集到的數(shù)據(jù)大部分是無序的，零散的，不系統(tǒng)的，統(tǒng)計進(jìn)入所需的研究數(shù)據(jù)核查的目的和要求按照之前的計算，不包括其中的一部分不真實(shí)的，然后總結(jié)或列表，從而簡化了原數(shù)據(jù)可視化，系統(tǒng)化，并能反映在初次分配中的數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)分析。分析數(shù)據(jù)是指整理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，相應(yīng)的統(tǒng)計計算，獲得的數(shù)據(jù)分布的總體統(tǒng)計特征的統(tǒng)計結(jié)論的過程中，它是核心和關(guān)鍵的統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)分析通常分為兩個層次：第一個層次是用來形容一種方法來計算的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的集中趨勢，分散程度和相關(guān)的強(qiáng)度與外部代表性的指標(biāo)，第二個層次是基于描述性統(tǒng)計，并與推論統(tǒng)計方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以此來推斷總體樣本的信息，并進(jìn)行分析和推測的整體特點(diǎn)和規(guī)律。

二、統(tǒng)計工作過程中誤差控制

（一）統(tǒng)計設(shè)計。統(tǒng)計設(shè)計是確定統(tǒng)計工作的主要目的、預(yù)期達(dá)到何種效果的統(tǒng)計流程、規(guī)則的重要步驟。統(tǒng)計設(shè)計方案要求考慮問題要全面，針對不同的統(tǒng)計目的確定樣本及樣本容量。樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于：1.研究對象的變化程度；2.所要求或允許的誤差大?。淳纫螅?；3.要求推斷的置信程度。當(dāng)所研究的現(xiàn)象越復(fù)雜，差異越大時，樣本量要求越大；當(dāng)要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，在統(tǒng)計設(shè)計階段，合理的確定樣本及樣本容量是減少統(tǒng)計分析誤差的根本條件。

（二）樣本采集。樣本采集過程即統(tǒng)計資料搜集過程。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性是確保統(tǒng)計工作順利進(jìn)行以及統(tǒng)計分析、信息反饋的根本要素。樣本采集過程應(yīng)注意一下問題：

1.統(tǒng)計調(diào)查人員培訓(xùn)。在進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查之前，統(tǒng)計工作的設(shè)計者、組織者應(yīng)該針對統(tǒng)計調(diào)查人員進(jìn)行一次業(yè)務(wù)培訓(xùn)。每一項統(tǒng)計調(diào)查都是為統(tǒng)計分析的最終目的服務(wù)，為更好的收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應(yīng)該讓統(tǒng)計調(diào)查人員透徹理解統(tǒng)計調(diào)查的具體規(guī)則、必需調(diào)查項目以及必須遵守的相應(yīng)素質(zhì)，以減少被調(diào)查者對統(tǒng)計調(diào)查的誤解與抗拒，以此確保統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性與完整性。

2.調(diào)查方式。統(tǒng)計調(diào)查有比較實(shí)用的調(diào)查方式，調(diào)查的方式有普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計報表制度等。具體收集統(tǒng)計資料的調(diào)查方法有：訪問法、觀察法、報告法等。具體采用哪種方式，選取的原則就是結(jié)合統(tǒng)計調(diào)查目的，節(jié)省統(tǒng)計調(diào)查經(jīng)費(fèi)，選取最優(yōu)的調(diào)查方式或多種調(diào)查方式相結(jié)合。

3.數(shù)據(jù)完整。統(tǒng)計數(shù)據(jù)要求各項數(shù)據(jù)必須完整，如果某一樣本各項數(shù)據(jù)不完全，就決定該樣本才具失敗，該樣本必須被舍棄，因此，缺失數(shù)據(jù)項目太多會影響樣本的容量，最終會使得統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果失真，失去統(tǒng)計調(diào)查意義。

（三）數(shù)據(jù)整理。數(shù)據(jù)整理是對調(diào)查、觀察、實(shí)驗等研究活動中所搜集到的資料進(jìn)行檢驗、歸類編碼和數(shù)字編碼的過程。它是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)整理一般遵循以下流程：

有上述流程可以看出，應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)審查工作，在這一階段，很容易判斷出是否出現(xiàn)人工錄入失誤或數(shù)據(jù)缺失項等相關(guān)問題，減少非系統(tǒng)誤差出現(xiàn)。

（四）數(shù)據(jù)分析。在統(tǒng)計分析階段，要求統(tǒng)計分析人員熟悉統(tǒng)計調(diào)查的目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及構(gòu)成等客觀因素，根據(jù)數(shù)據(jù)的匯總分類等預(yù)處理結(jié)果，合理地選擇擬合模型。在此階段，應(yīng)該注意的就是正確看待每一種統(tǒng)計分析方法的假設(shè)條件以及擬合優(yōu)度等理論要求。

三、結(jié)束語

在統(tǒng)計設(shè)計階段由于設(shè)計者不可能完全掌握統(tǒng)計調(diào)查對象的總體趨勢，在數(shù)據(jù)分析階段由于采用擬合模型分析，所以存在一定的系統(tǒng)誤差，而這些系統(tǒng)誤差是不可避免的，只能通過統(tǒng)計專業(yè)人員的專業(yè)知識進(jìn)行理論上的優(yōu)化，降低系統(tǒng)誤差。在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理階段，只有加強(qiáng)人員培訓(xùn)、數(shù)據(jù)審查等辦法避免數(shù)據(jù)輸入等非系統(tǒng)誤差。同時，在避免非系統(tǒng)誤差的同時也應(yīng)該審查被舍棄的樣本數(shù)據(jù)，避免遺漏正常的異常值，導(dǎo)致異常值丟失對調(diào)查對象的總體認(rèn)識的影響。

參考文獻(xiàn)：

第5篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

關(guān)鍵詞： Genstat 12.0軟件　英語考試成績　統(tǒng)計分析

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，在教育科學(xué)研究中利用統(tǒng)計軟件進(jìn)行考試成績的分析已經(jīng)越來越普遍。統(tǒng)計軟件不僅為教師消除了大量數(shù)據(jù)處理的煩惱，同時可以促進(jìn)其對統(tǒng)計理論和方法的深入理解，不斷提高人們應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的能力。已有作者介紹過Excel、SPSS及Eviews等軟件在英語教學(xué)科研方面的應(yīng)用。本文介紹另一款功能強(qiáng)大、操作靈活的統(tǒng)計軟件——Genstat 12.0，它屬于完全交互式系統(tǒng)，具有先進(jìn)的圖形化工具和友好的用戶界面，還具有強(qiáng)大的統(tǒng)計編程功能。

一、數(shù)據(jù)輸入

使用GenStat進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前，需要建立數(shù)據(jù)文件。GenStat可以從計算機(jī)上各種形式的數(shù)據(jù)文件中存取數(shù)據(jù)。我們建議通過從Excel中導(dǎo)入數(shù)據(jù)來建立GenStat數(shù)據(jù)文件，這樣可以利用Excel軟件強(qiáng)大的編輯功能。

以我校某年級4個班的英語期末成績?yōu)槔覀兪紫葘?shù)據(jù)輸入到Excel中，保存為Excel數(shù)據(jù)文件English_score.xls。在GenStat中調(diào)入Excel工作表的步驟為：在菜單欄上選擇File菜單中的Open，打開Select Input file菜單，再從其中標(biāo)題為Files of type的下拉列表中選擇Other Spreadsheet Files。選擇文件English_score.xls，單擊Open，彈出一個從Excel文件中輸入數(shù)據(jù)的向?qū)Вx擇工作表Sheet1，單擊OK，將數(shù)據(jù)打開到GenStat電子表格里。建立的GenStat數(shù)據(jù)文件有4列：!Name（姓名），!Gender（性別），!Class（班級），!Score（分?jǐn)?shù)）。與其他統(tǒng)計軟件不同，GenStat中的因子名稱前面要加感嘆號，這樣可以防止分析中常見的將因子作為變量分析的錯誤。

二、描述統(tǒng)計分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有一些個人數(shù)據(jù)所沒有的特性。一組觀察值形成一個分布，可以用描述性統(tǒng)計來組織或總結(jié)。描述性統(tǒng)計用數(shù)字、表格或圖形來描述分布的位置、離散程度和分布類型。

GenStat的統(tǒng)計分析功能都集中在Stats菜單下。要進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，點(diǎn)擊該菜單，選擇Summary Statistics/Summarize Contents of Variates...彈出Summarize Contents of Variates對話窗口。窗口上部左邊的框里是待分析數(shù)據(jù)的變量列表，中間的框里是選中后將進(jìn)行分析的變量，右邊的框里是分組變量。窗口中部是GenStat軟件可以計算的描述統(tǒng)計量：算術(shù)平均數(shù)（Arithmetic Mean）、中位數(shù)（Midian）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）等等。窗口下部是GenStat可以繪制的描述統(tǒng)計圖：直方圖（Histogram）、箱線圖（Boxplot）、莖葉圖（Stem and Leaf）、正態(tài)曲線（Normal Plot）。把要分析的變量拖入中間框，選中所要計算的統(tǒng)計量和要繪制的統(tǒng)計圖，點(diǎn)擊Run命令按鈕，程序就會在后臺服務(wù)器上進(jìn)行相應(yīng)的處理，并把結(jié)果輸出到Output窗口中。

按上述方法對我校某年級4個班的英語期末成績進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，表1和圖1分別列出了得到的描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計分布的直方圖。從表1中可以看出，該年級英語考試的平均值和中位數(shù)比較接近，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明年級的成績分布是比較對稱的，成績相對整齊。圖1表明該次考試全年級的成績分布接近于正態(tài)分布，說明試題難度比較適中，沒有過難或過易的跡象。

表1. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的描述性統(tǒng)計量

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圖1. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的直方圖

三、兩個樣本的差異比較

英語成績分析中經(jīng)常牽涉到比較，其中最常用的比較是雙樣本的t檢驗。在GenStat 12.0中進(jìn)行t檢驗的步驟為：單擊Stats菜單，選擇Statistical Tests，單擊One and two-sample t-tests，彈出T-Tests對話窗口。利用Test列表框選擇t檢驗的類型。假定我們想要分析我校某年級男女生之間英語期末成績的差異，則應(yīng)該選擇兩樣本(未配對的)檢驗。通過選擇Type of test選項來控制檢驗的形式?？赡艿倪x擇包括One-sided (y1 < y2)、One-sided (y1 > y2)和Two-sided檢驗。在這個例子中我們選擇Two-sided檢驗。得到的輸出包括一個匯總（平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤）、檢驗統(tǒng)計量、置信區(qū)間。該年級男生英語成績比女生平均高0.886分，但是由于顯著概率p = 0.537 > 0.05，我們可以得出結(jié)論認(rèn)為男女生之間的成績實(shí)質(zhì)上并沒有顯著差異。

四、多個樣本的差異比較

GenStat 12.0具有非常全面的方差分析的工具。我們在成績分析中用得比較多的是單向方差分析。比如我們想要比較我校某年級4個班的英語期末成績的差異，就需要進(jìn)行方差分析。步驟為：單擊菜單欄上的Stats，然后選擇Analysis of Variance，利用Design列表框選擇設(shè)計的類型，選擇One-way ANOVA（no Blocking）(單向方差分析，沒有區(qū)組)，從Available Data窗口中選擇有關(guān)的設(shè)置，在我們的例子中，設(shè)置Y變量為Score，Treatments為Class。單擊OK，得到的結(jié)果如表2和表3所示。

表2. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的方差分析表

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表3. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的多重比較

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這里的結(jié)果包括一個標(biāo)準(zhǔn)格式的方差分析表（表2），然后是不同處理（各班）的平均數(shù)以及不同處理平均數(shù)之間的多重比較（表3）。方差分析結(jié)果表明各班英語成績的差異達(dá)到了統(tǒng)計上的極顯著水平（p < 0.001）。多重比較結(jié)果采用的是標(biāo)記字母法，凡是具有相同字母的處理之間都沒有顯著差異。從表3中可以看出，并不是所有4個班之間都有差異，只有4班的平均成績顯著高于1、2班，而1、2、3班之間以及3班和4班之間都沒有差別。

五、結(jié)語

英語考試成績對于學(xué)生而言只是個人數(shù)據(jù)，信息有限；對于教師而言，如果不進(jìn)行統(tǒng)計分析，則只能獲取很少的信息（如及格率）。統(tǒng)計分析可以提供班級成績分布和整體水平差異等多方面的可靠信息，而統(tǒng)計軟件是進(jìn)行這些分析的必不可少的工具。目前有很多人對統(tǒng)計軟件Excel、SPSS等在英語成績分析中的應(yīng)用做了介紹。我們這里介紹的統(tǒng)計軟件GenStat 12.0具有與其他軟件不同的特點(diǎn)：程序設(shè)計語言的靈活性，菜單驅(qū)動的套裝軟件操作的簡單性。另外，該軟件提供的方法和結(jié)果輸出都是統(tǒng)計學(xué)教科書的標(biāo)準(zhǔn)格式，比如方差分析表和多重比較的標(biāo)記字母法以及t檢驗中對單側(cè)和雙側(cè)檢驗的區(qū)分，這都是SPSS中沒有的。GenStat 12.0還有很多其他的統(tǒng)計功能。廣大英語教師可以根據(jù)教學(xué)研究工作的需要加以進(jìn)一步利用。

參考文獻(xiàn)：

[1] Payne R.著, 鄭可鋒譯. GenStat統(tǒng)計軟件用戶手冊[M].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社，2010.

第6篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

“田間試驗與生物統(tǒng)計”是高等農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院農(nóng)業(yè)類專業(yè)的一門基礎(chǔ)課，筆者通過多年教學(xué)實(shí)踐認(rèn)為，要做好本學(xué)科教學(xué)工作，就要從培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、創(chuàng)新教學(xué)方法、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)等入手，提高教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：

田間試驗；生物統(tǒng)計；教學(xué)

田間試驗與生物統(tǒng)計是高等農(nóng)林職業(yè)院校農(nóng)林類專業(yè)的一門基礎(chǔ)課，主要包括田間試驗和統(tǒng)計分析兩部分內(nèi)容，是進(jìn)行農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所不可或缺的。通過本課程的學(xué)習(xí)，可使學(xué)生掌握基本的試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析方法，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度與分析問題、解決問題的能力，為以后的工作和科學(xué)研究打下基礎(chǔ)。但本課程理論性強(qiáng)、內(nèi)容繁多、計算公式多且難記。而現(xiàn)在由于招生制度的改革，高等農(nóng)林職業(yè)院校文理兼招，文科學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差，因此許多學(xué)生認(rèn)為本課程是較難學(xué)習(xí)和掌握的一門課程。同時，由于學(xué)生缺乏實(shí)踐經(jīng)驗，學(xué)習(xí)中困難很多，學(xué)習(xí)積極性和主動性較差，影響了教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。通過多年教學(xué)實(shí)踐，筆者發(fā)現(xiàn)，要提高本門課程的教學(xué)質(zhì)量，應(yīng)在充分認(rèn)識本課程和掌握學(xué)生特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生對該課程重要性的認(rèn)識，讓他們理解和掌握基本知識及技能，特別是要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力，以提高該課程的教學(xué)質(zhì)量。

一、課程特點(diǎn)和學(xué)生特點(diǎn)分析

1.課程特點(diǎn)分析“田間試驗與生物統(tǒng)計”課程具有三個明顯的特點(diǎn)。一是理論性強(qiáng)，因為本課程是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)的應(yīng)用科學(xué)，與數(shù)學(xué)有非常密切的聯(lián)系，許多統(tǒng)計分析的理論來源于數(shù)理統(tǒng)計，如概率分布等，因此需要有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。二是公式多且復(fù)雜難記憶，不論是特征數(shù)的計算，還是概率分布的計算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和記憶，如果不能掌握計算公式，則不可能完成統(tǒng)計分析。三是有很強(qiáng)的實(shí)踐性，如田間試驗的設(shè)計與實(shí)施、試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析等，必須通過實(shí)踐才能掌握和運(yùn)用理論知識，因此必須加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，以培養(yǎng)學(xué)生能力，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。

2.學(xué)生特點(diǎn)分析教學(xué)中要充分了解教學(xué)對象，因材施教是基本的教學(xué)原則。因此，在教學(xué)中應(yīng)充分了解和掌握學(xué)生的特點(diǎn)，才能有針對性地進(jìn)行教學(xué)。現(xiàn)在的農(nóng)林類高職學(xué)生，普遍存在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較差、能力不強(qiáng)、主動性不足等問題。此外，由于招生制度的改革，現(xiàn)在高等農(nóng)林職業(yè)院校農(nóng)林類專業(yè)都是文理兼招，學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差，缺乏實(shí)際生產(chǎn)能力，對學(xué)習(xí)本課程是十分不利的。

二、培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

科學(xué)巨匠愛因斯坦曾經(jīng)說過，“興趣是最好的老師”，即興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)的動力，學(xué)生對學(xué)習(xí)有了興趣，就會保持強(qiáng)烈的求知欲，從而積極主動地、心情愉快地進(jìn)行學(xué)習(xí)。培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣可從以下幾方面入手：一是上好緒論課，激起學(xué)生興趣；二是把握教學(xué)過程，培養(yǎng)興趣；三是在教學(xué)中突破重點(diǎn)難點(diǎn)，穩(wěn)定學(xué)生學(xué)習(xí)興趣；四是開辟第二課堂，發(fā)展學(xué)生興趣。

三、創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量

1.突出教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)（1）專業(yè)術(shù)語、理論分布和基本原理是重點(diǎn)。原理、概念、公式及計算方法是本課程的三個難點(diǎn)。“田間試驗與生物統(tǒng)計”課程中概念、名詞較多，如總體與樣本、回歸與相關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤等。而二項分布、t分布、F分布等則是統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)。小概率原理、方差分析的基本原理又是假設(shè)檢驗的重要組成部分，故對這些理論分布和基本原理的闡述應(yīng)屬重中之重，應(yīng)在教學(xué)中采取恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法突出重點(diǎn)難點(diǎn)。在教學(xué)中可通過恰當(dāng)舉例，便于學(xué)生理解基本原理。對于計算公式，通過反復(fù)強(qiáng)調(diào)，增加印象，加強(qiáng)練習(xí)，強(qiáng)化記憶等手段和方法進(jìn)行強(qiáng)化。采用啟發(fā)式教學(xué)來調(diào)動學(xué)生的主動性，引導(dǎo)學(xué)生注重理解。通過實(shí)踐和課外輔導(dǎo)，解決學(xué)生學(xué)習(xí)困難。公式的運(yùn)用是統(tǒng)計分析的關(guān)鍵，對計算公式正確合理的運(yùn)用是要重點(diǎn)講解的內(nèi)容，應(yīng)使學(xué)生掌握各個公式的應(yīng)用條件和適用范圍，以免錯用。

2.靈活運(yùn)用教學(xué)方法教學(xué)是藝術(shù)。教學(xué)中，筆者盡量改進(jìn)教學(xué)方法，綜合采取啟發(fā)式、對比法、討論法、歸納法、演繹法等教學(xué)方法，利用圖表、PPT演示等增強(qiáng)直觀性，針對教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)采取不同的教學(xué)方法。如在講解統(tǒng)計假設(shè)的步驟、方差分析的步驟等內(nèi)容時，先通過實(shí)例說明每一個步驟，最后推出基本步驟。講授直線回歸和相關(guān)時，通過對比說明其各自特征、區(qū)別及它們之間的聯(lián)系。在講授總體和樣本時，把一個班示作總體，將其中某幾個示作樣本等進(jìn)行說明，使學(xué)生通過事例掌握基本概念和基本理論。

四、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力

高等職業(yè)院校的培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)目標(biāo)在于培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐技能。生物統(tǒng)計學(xué)是一門理論性強(qiáng)又十分強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的學(xué)科，在加強(qiáng)理論的同時，應(yīng)十分重視實(shí)踐教學(xué)。生物統(tǒng)計學(xué)中的各種設(shè)計方法、試驗方法和統(tǒng)計方法只有通過學(xué)生實(shí)踐才能被學(xué)生掌握，成為學(xué)生的知識和技能。

1.開展田間試驗，提高學(xué)生能力教師要結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，鼓勵學(xué)生自己選擇試驗課題、擬訂試驗計劃、實(shí)施試驗、統(tǒng)計分析試驗結(jié)果，從而使學(xué)生掌握試驗設(shè)計、統(tǒng)計分析的理論知識和技能。教師在學(xué)生實(shí)踐過程中應(yīng)加強(qiáng)指導(dǎo)，幫助學(xué)生解決試驗中的問題，這既增強(qiáng)了學(xué)生進(jìn)一步鉆研田間試驗和生物統(tǒng)計的興趣，又提高了學(xué)生的能力，也體現(xiàn)了高等職業(yè)院校教學(xué)的實(shí)踐性和實(shí)用性。

2.參與科研，提高學(xué)生能力在教學(xué)中，筆者十分注重學(xué)生科研能力的培養(yǎng)。在自己承擔(dān)的科研課題研究中吸收學(xué)生參與，使學(xué)生掌握科學(xué)研究的理論與方法，既提高了學(xué)生能力，又解決了實(shí)踐教學(xué)的不足。筆者這幾年主持的研究課題，如“彌渡縣燈盞花漂浮育苗病害防控研究”“大理州煙草漂浮育苗病害防治試驗”等都有學(xué)生參與，有效地培養(yǎng)了學(xué)生的能力。

3.充分利用現(xiàn)代化教學(xué)手段，提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量在生物統(tǒng)計學(xué)實(shí)踐教學(xué)中，現(xiàn)代化教學(xué)手段的運(yùn)用是十分重要的教學(xué)手段和方法，如計算機(jī)、多媒體教學(xué)等?，F(xiàn)在的生物統(tǒng)計中各種統(tǒng)計方法在計算機(jī)中都有相應(yīng)的程序可以應(yīng)用，如Excel、SAS程序等。因此，通過運(yùn)用計算機(jī)中相應(yīng)程序的實(shí)踐教學(xué)，既讓學(xué)生掌握相關(guān)程序的使用方法，又是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力的需要。借助多媒體教學(xué)，既能形象直觀地展現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容，又是進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)的重要途徑。通過多媒體展示，使學(xué)生更直觀地學(xué)習(xí)和掌握了理論知識。

參考文獻(xiàn)：

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[2]杜瑞卿，楊建偉.生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法改革探討[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2011，（2）：26-28.

第7篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

關(guān)鍵詞：Excel VBA；測試系統(tǒng)；統(tǒng)計分析

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）34-8146-02

1 問題提出

伴隨著各種硬件設(shè)備的日新月異、軟件開發(fā)水平的不斷提高以及計算機(jī)的普及，應(yīng)用于師生中的在線測試系統(tǒng)層出不窮，一定程度上減輕了教師出卷、閱卷的壓力。但比較這些測試系統(tǒng)，加上教師的使用反饋，我認(rèn)為大多數(shù)普遍存在以下弊?。?/p>

第一，只是提供了在線測試、自動批閱和給出成績的功能，缺少對學(xué)生成績的統(tǒng)計分析。

第二，對教師和學(xué)生來講，這些測試系統(tǒng)并不是大家平時熟練操作的軟件，所以使用上并不那么得心應(yīng)手，甚至?xí)霈F(xiàn)抵觸情緒。

第三，基本上都是B/S架構(gòu)模式，使用具有局限性，即電腦必須始終與網(wǎng)絡(luò)保持連接，才能使用這些測試系統(tǒng)。

第四，系統(tǒng)移植性差，需要管理員在特定的服務(wù)器上配置安裝好后才能使用。

本文針對這些問題展開研究，借助Excel和VBA（Visual Basic for Application ）研制C/S架構(gòu)模式的測試系統(tǒng)平臺。

2 需求分析

制作以Excel為平臺的測試系統(tǒng)移植性強(qiáng)。MicrosoftOffice是大家一直以來都在接觸使用的軟件，一般電腦都會安裝Office。只要安裝了Office的電腦，教師和學(xué)生都可以運(yùn)行測試系統(tǒng)，而且操作起來會比較熟練。

采用C/S架構(gòu)模式，使用靈活，特別適用于自測練習(xí)。電腦無須連接網(wǎng)絡(luò)，學(xué)生便可自行實(shí)現(xiàn)抽題、自動閱卷和查看成績等。

Excel本身具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析功能，無須借助數(shù)據(jù)庫來存儲學(xué)生的基本信息和題庫資料。所以這給教師使用測試系統(tǒng)帶來了極大的方便：無須懂?dāng)?shù)據(jù)庫、編程和借助管理員，只須熟悉Excel，就可以自主修改題庫內(nèi)容，可以根據(jù)自己的需求對學(xué)生的成績進(jìn)行深層次的分析，及時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。

實(shí)現(xiàn)題庫抽題。當(dāng)此系統(tǒng)作為自測練習(xí)系統(tǒng)時，可以為學(xué)生隨機(jī)組合多套習(xí)題；作為考試系統(tǒng)使用時，隨機(jī)抽題組卷可以避免學(xué)生間作弊。

學(xué)生測試完畢后，系統(tǒng)會自動存儲學(xué)生每次提交的試題，以備學(xué)生查閱和復(fù)習(xí)。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

Excel測試系統(tǒng)整體的設(shè)計思路是：后臺封裝好，抽題、生成試卷、成績批閱都由系統(tǒng)自動生成，簡化教師操作步驟，使教師無需懂編程即可運(yùn)用自如。系統(tǒng)共分為六個模塊：

題庫：可以為單選題、多選題、判斷題等客觀題型建立各自的工作表，并調(diào)用隨機(jī)函數(shù)為每一題設(shè)置好隨機(jī)數(shù)，以便在考生試卷中實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽題。

考生試卷：即學(xué)生考試界面。主要完成考生登陸驗證、抽題、交卷、自動批改、自動評分、考生試卷備份功能。

考生試卷備份：一旦點(diǎn)擊“交卷”按鈕，系統(tǒng)會自動會將學(xué)生所考試卷復(fù)制到此工作表中，以備學(xué)生查閱糾錯。

成績記錄：匯總學(xué)生每一個題型的得分以及最后的總分。學(xué)生交卷后，可在第一時間得知自己的成績。

考生名單：記錄所有參加測試的學(xué)生的學(xué)號和姓名。確?？荚嚱缑嬷兄挥休斎敕峡忌麊蔚膶W(xué)號和姓名才能進(jìn)行測試。

成績統(tǒng)計分析：實(shí)現(xiàn)對學(xué)生成績的統(tǒng)計分析，如描述統(tǒng)計、直方圖分析、單因素方差分析等。

那么對于教師來說具體如何操作這個Excel測試系統(tǒng)呢？只需簡單的四步驟：第一，在“題庫”模塊中，根據(jù)題型，將題目輸入到相應(yīng)的工作表中；在“考生名單”模塊中輸入考生的學(xué)號和姓名；第二，隱藏與學(xué)生考試界面無關(guān)的模塊，如“題庫”、“學(xué)生名單”等；第三，以防學(xué)生作答時隨意修改試題，在“VBAProject工程”屬性中選中“查看時鎖定工程”，并設(shè)置好密碼。第四，將Excel測試系統(tǒng)分發(fā)給學(xué)生，或上傳至服務(wù)器，供學(xué)生下載。

對于學(xué)生來說，首先要登陸考試界面，然后隨機(jī)抽題、答題，在考試時間結(jié)束前交卷。系統(tǒng)隨即就會對試卷進(jìn)行評分，并給出最終考試成績。學(xué)生整個考試的操作過程如圖1所示。

4 統(tǒng)計分析

教師將學(xué)生提交上來的“Excel測試系統(tǒng)”都放置到“學(xué)生成績統(tǒng)計分析”工作簿所在的文件夾中，運(yùn)行該工作簿中的“宏”，系統(tǒng)會自動提取每個學(xué)生的測試系統(tǒng)中的成績表，整合到“學(xué)生成績統(tǒng)計分析”工作簿中。接著教師根據(jù)系統(tǒng)提示，運(yùn)用分析工具庫，可對成績數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計分析。這里采用常用的三種方法分析：描述統(tǒng)計、直方圖、單因素方差分析。

4.1 描述統(tǒng)計

描述統(tǒng)計可以給出一組數(shù)據(jù)的許多常用統(tǒng)計量，如平均值、峰值、偏斜度、中值、模式等。因此利用描述統(tǒng)計，可以分析出試卷的難易程度和成績是否符合正態(tài)分布。圖2所示是《英語語法》課程某一次測試成績的分析結(jié)果，共35位學(xué)生。

從描述統(tǒng)計圖中可以看到平均值（Mean）為80.6，中值（Median，居于中間的數(shù)）為82，模式（Mode，出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值）為83，而峰值（Kurtosis）和偏斜度（Skewness）都接近于0，這個分析結(jié)果說明此課程成績分布比較正常，基本上服從正態(tài)分布。但如果偏斜度遠(yuǎn)離0，并且中值和模式偏高如大于90，說明此課程的成績分布過于集中，成績偏高，可能存在試題難度偏低，反之亦然。

4.2 直方圖

通過直方圖可以給出成績的分布范圍，如圖3所示。統(tǒng)計的是0～59.9、60～69.9、70～79.9、80～89.9以及90～100區(qū)間的成績個數(shù)。在頻率（Frequency，每個區(qū)間的數(shù)據(jù)個數(shù)）系列中可以一目了然的看到不同區(qū)間的成績分布情況。

4.3 單因素方差分析

通過單因素方差分析可以檢驗不同的學(xué)習(xí)方法所達(dá)到的實(shí)際效果。如某英語教師將班里35位學(xué)生分成4組（每組學(xué)生的學(xué)習(xí)水平相近），分別采用不同的方法記憶英語單詞，經(jīng)過一段時間后統(tǒng)一測驗記憶情況，考察記憶單詞的方法不同，對測驗得分有無顯著影響。圖4的分析結(jié)果，是根據(jù)每組學(xué)生的測驗得分，在假設(shè)顯著水平=0.05下，利用單因素方差分析，檢驗測驗分?jǐn)?shù)的均值有無顯著差異。

從分析結(jié)果中可知，F(xiàn)=0.0739030.05，所以可以認(rèn)為這四種記憶方法無顯著性差異，學(xué)生可以根據(jù)個人的習(xí)慣興趣采用其中一種單詞記憶法。如果F檢驗的結(jié)果拒絕原假設(shè)，則表示平均值之間差異顯著，那就需要對這四組做進(jìn)一步的兩兩比較分析。

5 結(jié)論

本項目開發(fā)的Excel測試系統(tǒng)適用于各專業(yè)的選擇題、判斷題等客觀題的測試和練習(xí)。既適合課堂測試使用，也適合學(xué)生課后自行練習(xí)復(fù)習(xí)。教師無需懂編程，只要在題庫表中修改題目，即可讓學(xué)生使用這個測試系統(tǒng)。另外，教師根據(jù)簡單的操作提示，就可實(shí)現(xiàn)對學(xué)生成績的統(tǒng)計分析。所以對于教師來講，有一個得心應(yīng)手的測試系統(tǒng)，可以減少出卷和閱卷的時間，并能及時從學(xué)生做的試題中得到反饋，進(jìn)行統(tǒng)計分析，適時調(diào)整教學(xué)策略，有助于提高工作效率和教學(xué)質(zhì)量。同時教師也可以騰出更多的時間和精力致力于教學(xué)方法的研究和科學(xué)研究，達(dá)到雙贏的效果。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

【關(guān)鍵詞】ArcGIS；地統(tǒng)計；土方量

1.引言

隨著地理信息技術(shù)在當(dāng)今社會的飛快發(fā)展，以及人類對空間數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的提高，空間數(shù)據(jù)插值方法及其在實(shí)際中的應(yīng)用越來越受到人類的重視。地統(tǒng)計學(xué)里面的克里格插值方法，由于其具有插值和預(yù)測兩方面的優(yōu)勢，正在越來越多的領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，成為許多專業(yè)軟件、商業(yè)軟件的重要組成部分。社會飛速發(fā)展的今天，地統(tǒng)計的應(yīng)用也體現(xiàn)在生活的大小方面，本文以工程施工中的土方計算為例子做出了詳細(xì)的地統(tǒng)計分析。

2. 地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)，又名地統(tǒng)計，是統(tǒng)計學(xué)與地質(zhì)學(xué)兩學(xué)科領(lǐng)域的交叉部分。經(jīng)過不斷完善和改革，目前已成為具有扎實(shí)理論根基和實(shí)用價值的數(shù)學(xué)工具。地統(tǒng)計運(yùn)用變異函數(shù)的理論，對自然現(xiàn)象進(jìn)行深入研究。研究對象既具有隨機(jī)性又具有結(jié)構(gòu)性，任何科學(xué)研究，凡是與空間數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性、隨機(jī)性等有關(guān)，皆可應(yīng)用地統(tǒng)計學(xué)的理論與方法。

2.1 ArcGIS 軟件介紹。ArcGIS誕生于Esri公司，是該公司集近50年地理信息系統(tǒng)咨詢和研發(fā)經(jīng)驗的產(chǎn)物，下分多個模塊，具有強(qiáng)大的地圖制作、空間分析能力，并且在空間信息整合、與共享方面有著十足的優(yōu)勢。是一套完整的地理信息平臺產(chǎn)品。目前地理信息系統(tǒng)行業(yè)中，GIS是應(yīng)用最為廣泛、性能最為豐富的軟件，并且支持對地理信息進(jìn)行處理、歸類，從中提取生產(chǎn)所需的信息。

2.2 克里格插值法?？死锔癫逯担↘riging），一般可理解為包括普通克里格方法、協(xié)同克里格法等在內(nèi)的眾多插值方法。其中，普通克里格應(yīng)用最為普遍，它以未知的常數(shù)作為假定均值。隨著Kriging與其它研究領(lǐng)域的相互交叉發(fā)展，在自身應(yīng)用發(fā)展的同時，也衍生了一些新的克里金方法。在克里格法的應(yīng)用過程中，Kriging考慮了空間屬性的各向異性，插值精度較高，分析結(jié)果可靠，對數(shù)據(jù)處理后的成果偏離度微乎其微。

3. ArcGIS地統(tǒng)計

隨著地理信息學(xué)科的發(fā)展，近年來，GIS 與地統(tǒng)計學(xué)之間的生產(chǎn)發(fā)展迅速，地統(tǒng)計分析模塊中產(chǎn)生的新表面，可以繼而使用于GIS建模以及諸如空間分析和3D分析等ArcGIS擴(kuò)展模塊的可視化當(dāng)中。地統(tǒng)計分析的地表擬合包括三個關(guān)鍵步驟：探索性空間數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)分析（臨近點(diǎn)位空間屬性的計算與建模）、趨勢面預(yù)測和結(jié)果評價。運(yùn)用這些基本的分析處理模塊，不僅可以高效地完成多種地統(tǒng)計分析問題，此外還可以創(chuàng)建形象的的專題地圖（表面預(yù)測）。

3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析。探索性空間數(shù)據(jù)分析模塊是目前發(fā)展應(yīng)用迅猛的一個領(lǐng)域，興起于20世紀(jì)后半葉是一種新的統(tǒng)計分析方法。在得到樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)之后，首先我們需要做的是對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢驗，從而分析數(shù)據(jù)的趨勢性。在ArcGIS中設(shè)立的探索性空間數(shù)據(jù)分析模塊，為操作者提供了一系列的工具來檢查數(shù)據(jù)，提高了解決問題的高效性。

筆者采用了若干樣本高程點(diǎn)，并對其進(jìn)行了樣本分析與擬合表面（詳見下圖），對數(shù)據(jù)的分布狀況進(jìn)行詳細(xì)了解，不僅反應(yīng)著工作的嚴(yán)謹(jǐn)程度，更關(guān)系著輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性，是運(yùn)用地統(tǒng)計分析建立表面之前的重要工作。Arc GIS 中的數(shù)據(jù)分析模塊，槿嗣翹峁┝朔植賈狽酵擠ê駝態(tài)QQPlot 圖法兩種檢驗數(shù)據(jù)的方法。兩種方法在高程點(diǎn)擬合過程中均有著很好的表現(xiàn)。下圖為對研究區(qū)內(nèi)的樣本高程點(diǎn)進(jìn)行分析及擬合表面的情況。

3.2 使用普通克里格法創(chuàng)建表面

普通克里格方法進(jìn)行表面內(nèi)插的方法簡便，可分為兩步進(jìn)行，分別是：

（1）生成變異函數(shù)和協(xié)方差函數(shù)

（2）預(yù)測未知點(diǎn)的值

為了表達(dá)研究區(qū)域的原始地形，通過生成一個關(guān)于高程的克里格插值圖是最直觀的方法。如上兩步操作，便可以生成一幅基于Kriging里格插值法的地理信息預(yù)測圖。本文重點(diǎn)在于討論地統(tǒng)計在實(shí)際中的應(yīng)用，在此不過多闡述。

4. 土方量計算

隨著工程建設(shè)以及社會各個領(lǐng)域的發(fā)展，地統(tǒng)計在施工建設(shè)、環(huán)境調(diào)查、土地管理、農(nóng)業(yè)開發(fā)等等方面越來越凸顯出其影響。筆者以土方量計算為典型，介紹地統(tǒng)計在實(shí)際中的應(yīng)用。土方量的計算是建筑工程施工的一個重要步驟，工程施工前的設(shè)計階段必須對土石方量進(jìn)行估算， 方格網(wǎng)法、等高線法、DTM法和平均高程法等均為比較常用到的幾種計算土方量。ArcGIS計算土方量的原理簡單卻很嚴(yán)謹(jǐn)，整個流程是以 DEM 為基礎(chǔ)，先后分別通過建模分析、區(qū)域求差、統(tǒng)計單區(qū)域土方量、計算工程土方量來完成最終工程需求，此種流程方法已在工程施工中得到了廣泛應(yīng)用。

5. 結(jié)語

計算土方量的方法非常之多，隨著工程施工技術(shù)的發(fā)展，無論在土方計算的精度還是效率方面都呈現(xiàn)逐步提高的形勢，然而，大量的實(shí)踐證明，基于 Arc GIS地統(tǒng)計分析模塊的計算方法，其計算與地形狀況無關(guān)，并且計算簡單、高效，可以適用于各種地形項目。在今后的施工建設(shè)或其他領(lǐng)域的發(fā)展中，筆者堅信地統(tǒng)計的應(yīng)用范圍會越來越廣。

參考文獻(xiàn)：

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[2]陳勇. 利用ArcGIS地統(tǒng)計分析進(jìn)行土地平整土方量計算的研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，01：70-71+103.

第9篇：統(tǒng)計分析的步驟范文

【關(guān)鍵詞】 醫(yī)院 統(tǒng)計

一 引言

現(xiàn)階段全國衛(wèi)生系統(tǒng)正在組織開展 “以病人為中心，以提高醫(yī)療質(zhì)量為主題”的醫(yī)院管理年活動。以此為契機(jī)，全國各級醫(yī)院都把深入貫徹“以人為本”的服務(wù)理念擺上重要工作日程。 這就需要充分發(fā)揮醫(yī)院統(tǒng)計的重要作用，充分提高統(tǒng)計工作的整體功能，展示統(tǒng)計工作的魅力，從而實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生人才的合理利用和衛(wèi)生技術(shù)水平的全面提高，不斷構(gòu)建和諧的醫(yī)患關(guān)系。

二 醫(yī)院統(tǒng)計的三大功能

與其他統(tǒng)計工作一樣，醫(yī)院統(tǒng)計也具有信息、咨詢、服務(wù)的功能，這三者是相互聯(lián)系的有機(jī)整體，三者缺一不可?？茖W(xué)合理地開展醫(yī)院統(tǒng)計工作，才能為醫(yī)院管理提供科學(xué)可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這也是現(xiàn)代醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的致勝法寶。

三 展示統(tǒng)計重要意義的方法

(一）拓寬工作思路，強(qiáng)化統(tǒng)計服務(wù)意識 現(xiàn)代醫(yī)院管理中對統(tǒng)計信息的需求量較大，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的要求也較高，為此每一個統(tǒng)計信息工作者都應(yīng)做到多角度、全方位地搜集信息資料，不斷開拓工作思路，對統(tǒng)計信息進(jìn)行科學(xué)收集、整理和分析，為醫(yī)院決策管理服務(wù)。同時這也要求醫(yī)院統(tǒng)計工作必須以“為醫(yī)院的管理服務(wù)”為主要工作宗旨，圍繞為“全院中心工作服務(wù)”這一中心。積極配合醫(yī)院主要工作，收集大量信息資料，做好統(tǒng)計分析，及時進(jìn)行信息反饋，從而為醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的、正確的決策。

（二）注重統(tǒng)計調(diào)查，加強(qiáng)質(zhì)量管理 根據(jù)醫(yī)院制定的總體發(fā)展規(guī)劃和年度管理目標(biāo)，醫(yī)院統(tǒng)計工作首先要注重針對 “熱點(diǎn)”和“難點(diǎn)”開展有針對性地調(diào)查研究， 使統(tǒng)計原始資料的采集具有針對性和目標(biāo)性，從而避免統(tǒng)計原始資料的分散和泛泛地采集，避免不必要的麻煩，為醫(yī)院管理提供及時、高效的專項服務(wù)。其次，注重建立院內(nèi)統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)，完善信息管理的規(guī)章制度，擴(kuò)大信息傳播渠道，為醫(yī)院各層面人員提供綜合的、配套的信息服務(wù)。第三，改變傳統(tǒng)的統(tǒng)計資料單獨(dú)編報，單獨(dú)分析的做法，把醫(yī)療質(zhì)量、效率、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益統(tǒng)計等資料有機(jī)地結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)信息資源共享，資料綜合利用，為醫(yī)院發(fā)展獻(xiàn)計獻(xiàn)策。第四，對各項業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)分析，及時、準(zhǔn)確地反映業(yè)務(wù)發(fā)展的新動態(tài)，強(qiáng)化統(tǒng)計信息的分析，用客觀的數(shù)據(jù)資料反映出當(dāng)前醫(yī)院的業(yè)務(wù)狀況、市場環(huán)境、服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)營水平。

（三）強(qiáng)化統(tǒng)計人員素質(zhì)，提高統(tǒng)計專業(yè)水平 統(tǒng)計分析工作不是單獨(dú)、孤立地存在的而是與其他學(xué)科之間相互聯(lián)系、相互滲透的一門綜合性學(xué)科。在現(xiàn)代醫(yī)院管理中要科學(xué)地運(yùn)用統(tǒng)計分析和先進(jìn)的技術(shù)來收集、整理和分析醫(yī)療統(tǒng)計信息，這就要求不斷強(qiáng)化統(tǒng)計人員的素質(zhì)，提高統(tǒng)計專業(yè)水平，增強(qiáng)統(tǒng)計人員的要有緊迫感、使命感。要通過自學(xué)或參加繼續(xù)教育培訓(xùn)等方式使廣大統(tǒng)計工作人員及時學(xué)習(xí)新知識、掌握新技能，主動參加各種業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)的培訓(xùn)，從而提高統(tǒng)計人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。統(tǒng)計人員要做到經(jīng)常深入臨床一線，把醫(yī)院統(tǒng)計工作做到實(shí)際，服務(wù)做到位。醫(yī)院也要制定具體的培訓(xùn)計劃，堅持以統(tǒng)計知識為主，有計劃有步驟地學(xué)習(xí)會計、經(jīng)濟(jì)、法律、計算機(jī)等相關(guān)知識，培養(yǎng)出具有統(tǒng)計知識和現(xiàn)代知識的“復(fù)合型”人才，從而為醫(yī)院管理科學(xué)化夯實(shí)基礎(chǔ)。

（四）開展統(tǒng)計分析，提供統(tǒng)計決策 醫(yī)院統(tǒng)計人員應(yīng)根據(jù)平時所收集的統(tǒng)計資料，運(yùn)用科學(xué)的方法，對統(tǒng)計資料進(jìn)行科學(xué)整理，并結(jié)合醫(yī)院實(shí)際情況有步驟有計劃地進(jìn)行統(tǒng)計分析，參與醫(yī)院決策：一是參與醫(yī)院各種計劃的制定和監(jiān)督計劃執(zhí)行情況，為管理者提供決策參考。如醫(yī)院各科的目標(biāo)責(zé)任書（包括業(yè)務(wù)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）的制定，依托于統(tǒng)計人員根據(jù)歷年各科的完成情況，比照其他同類醫(yī)院的定額，進(jìn)行綜合比較，全面分析，以達(dá)到醫(yī)院的合理配置和最佳目標(biāo);二是進(jìn)行專題研究，開展廣泛的調(diào)查分析，促進(jìn)統(tǒng)計分析質(zhì)量的科學(xué)性和實(shí)用性。為領(lǐng)導(dǎo)及時調(diào)整經(jīng)營決策，合理利用和科學(xué)地安排醫(yī)院各項工作，提高醫(yī)療技術(shù)水平，滿足廣大患者的需要。