環(huán)境治理投資效益的區(qū)域性比較

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一、引言

改革開放以來(lái).我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn).國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值逐年攀升.如今已躍居為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但高投入、低產(chǎn)出的粗放型增長(zhǎng)方式使得環(huán)境形勢(shì)不容樂觀。為保證可持續(xù)發(fā)展.政府在環(huán)境保護(hù)工作上的力度不斷加大.在各方的共同努力下.如今空氣質(zhì)量指標(biāo)好于二級(jí)的天數(shù)明顯增多。面對(duì)我國(guó)在環(huán)境上取得的成效.我們不禁要問.在影響環(huán)境的眾多因素中.治理投資對(duì)環(huán)境污染改善發(fā)揮怎樣的作用。已有文獻(xiàn)在環(huán)保投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益等方面做了許多探索分析.但深入研究環(huán)境治理投資效益的文獻(xiàn)并不多見。因此本文想通過(guò)實(shí)證分析明確環(huán)境污染治理投資效益.并就此方面進(jìn)行區(qū)域性比較。

二、理論模型的構(gòu)建

已有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)環(huán)境治理投資效益的測(cè)度尚有一些不足.一是忽略了投資效益的區(qū)域性差異研究.;二是已有文獻(xiàn)的解釋變量選取有很多具有多重共線性;三是已有文獻(xiàn)多數(shù)沒有考慮制度因素對(duì)于環(huán)境污染的影響。本文理論模型的構(gòu)建的基本思想是力求改進(jìn)上述已有文獻(xiàn)存在的不足.在模型中要包含環(huán)境污染的主要影響因素.最后得出在其他因素得到控制下的環(huán)境治理投資效益值。對(duì)于環(huán)境治理投資區(qū)域性效益差異通過(guò)使用面板數(shù)據(jù)系數(shù)模型來(lái)體現(xiàn);解釋變量的多重共線性問題.通過(guò)選取具有代表性變量或多個(gè)解釋變量提取主成分來(lái)解決;對(duì)于制度性因素沒有合適的數(shù)據(jù)量化的問題.通過(guò)加入虛擬變量解決。依據(jù)上述建模思路.首先分析環(huán)境污染的主要影響因素:經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平.、環(huán)境治理投資以及制度因素。假定環(huán)境污染與其影響因素之間是線性關(guān)系.由于面板數(shù)據(jù)有著時(shí)間和截面兩個(gè)方向的數(shù)據(jù)資料.這很好的契合了本文主旨.故理論模型設(shè)定為如下面板模型:(1)理論模型(1)式中.“Y”表示環(huán)境污染程度;各解釋變量分別代表上述影響因素。

三、模型的實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

選定將SO2排放年增量作為被解釋變量。在模型嘗試階段.選擇了與SO2排放量密切相關(guān)的宏觀經(jīng)濟(jì)總體指標(biāo).但由于此類變量之間存在的多重共線性問題使得模型回歸效果并不理想.故從中選擇一個(gè)對(duì)二氧化硫排放量有重要影響的煤炭消費(fèi)量作為規(guī)模指標(biāo)。污染治理投資選擇具有針對(duì)性的工業(yè)廢氣污染治理投資完成額.政策制度發(fā)生改變用虛擬變量反映。反映技術(shù)進(jìn)步因素的能源利用效率由于沒有數(shù)據(jù).該因素沒能選進(jìn)模型。制度虛擬變量的引入是有其必要性和現(xiàn)實(shí)依據(jù)的。黨的十六屆五中全會(huì)要求大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì).加大環(huán)境保護(hù)力度。本文以2006年為界定義虛擬變量.2006年以前虛擬變量等于0.以后虛擬變量等于1.以此來(lái)表現(xiàn)2006年之后政府在環(huán)境管制與治理方面的政策制度等對(duì)環(huán)境的影響。此面板數(shù)據(jù)回歸模型搜集了2003年—2011年全國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(除西藏外)的各變量數(shù)據(jù).均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。SO2排放年增量與煤炭消費(fèi)年增量是由SO2排放量和煤炭消費(fèi)量各自進(jìn)行差分得來(lái)。模型中的投資額是用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)縮減過(guò)的2003年價(jià)格的實(shí)際值。

(二)模型估計(jì)及分析

(1)單位根檢驗(yàn)在進(jìn)行回歸之前.需要對(duì)參加回歸的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。模型所選變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示:其中.SO2排放年增量與煤炭消費(fèi)年增量是平穩(wěn)的;而對(duì)于廢氣治理投資完成額.5%的顯著性水平雖然Fisher－PP檢驗(yàn)沒有通過(guò)(5%顯著性水平).其他檢驗(yàn)方法都通過(guò)。根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)原則.仍然認(rèn)為它也是平穩(wěn)的。

(2)模型估計(jì)本文研究目的是在模型中考慮了被解釋變量必要的影響因素.并控制影響環(huán)境其他變量的前提下.重點(diǎn)突出環(huán)境污染治理投資效益.并進(jìn)行區(qū)域間比較(回歸參數(shù)的不同).所以模型的形式設(shè)定為個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型。因?yàn)橛糜诖舜畏治龅拿姘鍞?shù)據(jù)時(shí)間跨度較小且截面單位較少.為了修正模型中可能存在的異方差問題.在估計(jì)時(shí)我們選擇了截面加權(quán)廣義最小二乘法法。最終模型回歸結(jié)果。

(3)結(jié)果分析如表3所示.污染治理投資效益系數(shù)為負(fù)且通過(guò)檢驗(yàn)的省份共有14個(gè);四川、重慶系數(shù)雖然表現(xiàn)為負(fù)值.但并未通過(guò)檢驗(yàn);而其他各地區(qū)投資系數(shù)表現(xiàn)為正數(shù)且通過(guò)檢驗(yàn)。但由于受一些無(wú)法避免的因素影響.使得投資額效益不是特別明顯.對(duì)SO2排放年增量的解釋作用就沒有達(dá)到理論狀態(tài).呈現(xiàn)出虛假的正相關(guān)。好比用前后兩個(gè)方向的力拉動(dòng)小車.向前和向后的力同時(shí)增大.但是向前的力絕對(duì)值和增量都更大一些.如果我們只看到向后的力.則會(huì)得出越向后用力小車越向前跑的錯(cuò)誤結(jié)論。制度虛擬變量作為政府在環(huán)境污染方面政策制度的代表.很好的解釋了這一影響機(jī)理。其回歸系數(shù)為-66762.95.一方面.系數(shù)為負(fù)說(shuō)明相關(guān)政策制度確實(shí)起到了降低環(huán)境污染、抑制企業(yè)污染排放的作用;另一方面.較大的絕對(duì)值說(shuō)明政府的這一舉措對(duì)降低環(huán)境污染所起的作用是較為顯著的。

四、政策建議

針對(duì)上述結(jié)論.本文提出以下建議:首先,在污染治理投資方面.各地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)考慮自身的實(shí)際情況.來(lái)進(jìn)行投資治理決定。投資效益比較高的地區(qū)應(yīng)在原來(lái)投資額的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加大投資力度.更大程度的減少環(huán)境污染。而不顯著地區(qū).政府要完善污染治理投資結(jié)構(gòu).建立起一定的投資監(jiān)督機(jī)制。其次.政府應(yīng)積極制定有關(guān)環(huán)保的政策措施來(lái)防止與減少污染、政府在以后的工作中.應(yīng)積極發(fā)揮政府職能.出臺(tái)可行的方針政策、法律法規(guī).積極引導(dǎo)企業(yè)改變封閉僵化的老路.堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展道路。最后.煤炭消費(fèi)仍然是環(huán)境污染的重要影響因素。一方面.政府應(yīng)加大新能源的研究開發(fā)力度.提倡和鼓勵(lì)新能源的使用.逐漸減少對(duì)煤炭的依賴;另一方面.努力提高煤炭的利用效率.比如進(jìn)一步擴(kuò)大集中供熱面積。

作者：衛(wèi)軍 單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)