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隨著電子和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)達(dá),傳統(tǒng)印刷型出版物數(shù)字化已成為必然。外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為重要館藏資源,在為國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究做出巨大貢獻(xiàn)的同時(shí),其引進(jìn)經(jīng)費(fèi)也在逐年上漲。但其知識(shí)傳播效率究竟如何,有待考究。為此,本文以國(guó)內(nèi)高校常用的23個(gè)外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為研究對(duì)象,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEvelonpmentAalnysis,DEA)方法對(duì)外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播效率進(jìn)行比較研究,探索如何提高其知識(shí)傳播效率并發(fā)揮最優(yōu)績(jī)效,以期為數(shù)據(jù)庫(kù)出版商、圖書(shū)館數(shù)字資源的建設(shè)和用戶需求提供參考。
1相關(guān)研究綜述
在電子期刊知識(shí)傳播效果方面,張壘(2014)利用DEA方法和Tobit回歸模型對(duì)我國(guó)17種檔案學(xué)期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)檔案學(xué)期刊知識(shí)傳播效率整體較高,但期刊個(gè)體之間存在明顯差異,期刊傳播時(shí)間、期刊區(qū)域化傳播能力和期刊國(guó)際化傳播能力對(duì)期刊知識(shí)傳播效率有顯著影響,期刊規(guī)模和期刊網(wǎng)絡(luò)化傳播對(duì)其影響不顯著[1]。后來(lái)張壘(2015)又用同樣方法研究我國(guó)19種圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊,發(fā)現(xiàn)該學(xué)科期刊知識(shí)傳播效率整體較高,但期刊個(gè)體也有明顯差異,期刊規(guī)模對(duì)期刊知識(shí)交流效率有邊際效應(yīng),期刊傳播渠道尤其是網(wǎng)絡(luò)傳播渠道、期刊區(qū)域覆蓋能力和國(guó)際化傳播能力對(duì)期刊知識(shí)交流效率產(chǎn)生明顯正向作用[2]。在電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)方面,國(guó)外多是對(duì)電子期刊成本績(jī)效、成本評(píng)估、檢索平臺(tái)和出版模式的研究[3],或是從全文電子期刊使用及綜合效益角度進(jìn)行分析評(píng)價(jià)[4],缺乏針對(duì)多種電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果的比較研究。在國(guó)內(nèi),側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)資源提出綜合性評(píng)價(jià)模型或指標(biāo)體系并用層次分析法對(duì)某種電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析[5],或通過(guò)在線調(diào)查對(duì)多個(gè)電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行列表統(tǒng)計(jì)、比較和分析。徐佳寧(2011)對(duì)多個(gè)中外學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)出版者、學(xué)科覆蓋、運(yùn)行時(shí)段、收錄期刊種數(shù)、全文格式、在編文章形式、特色技術(shù)服務(wù)和個(gè)性化服務(wù)等具體情況進(jìn)行比較和解析[6]。譚捷(2010)等從期刊重復(fù)率、更新延遲、檢索功能、支付方式、費(fèi)率、個(gè)性化服務(wù)以及流量這七個(gè)維度對(duì)中國(guó)知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方三大學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較和分析[7]。聶應(yīng)高(2005)從基本情況、檢索功能、輸出形式與用戶界面比較EBSCO和SpringerLnki兩種外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)[8]。徐淑慧(2006)對(duì)學(xué)者電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率、價(jià)格制定進(jìn)行研究,認(rèn)為外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)利用率低主要是由于數(shù)據(jù)庫(kù)本身的因素、讀者和圖書(shū)館工作的因素,并提出了提高外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)利用率的對(duì)策[9]。鄭萍(2013)通過(guò)分析學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的生產(chǎn)特點(diǎn)與消費(fèi)特點(diǎn)以及出版商的商業(yè)運(yùn)作模式等對(duì)價(jià)格制定產(chǎn)生的影響,討論現(xiàn)行集團(tuán)采購(gòu)定價(jià)方案的利弊,并結(jié)合實(shí)際存在問(wèn)題提出有益建議[10]??傊?目前國(guó)內(nèi)外對(duì)電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果缺乏獨(dú)立的實(shí)證性對(duì)比研究,也缺少用DEA實(shí)證方法對(duì)多種外文電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果的研究。因此,本文將通過(guò)DEA方法,對(duì)23種外文電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果進(jìn)行定量和定性的比較研究,以彌補(bǔ)這方面的空缺。
2研究設(shè)計(jì)
2.1研究方法
運(yùn)籌學(xué)家查恩斯(A.Charnes)和庫(kù)珀(W.Coop-er)等學(xué)者于1978年率先提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的概念和方法,以不同決策單元(DecisionMakingUnits,DMU)間的相對(duì)效率[11]為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于固定規(guī)模報(bào)酬(ConstantRturnstoSaleec,CRS)的處理多元投入多元產(chǎn)出評(píng)估問(wèn)題的CCR模型,可衡量綜合效率(Tech-nicalEficiencfy,TE),即DMU在一定規(guī)模時(shí)投入要素的產(chǎn)出效率,是對(duì)決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評(píng)價(jià)。綜合效率值越高,表示其整體效率越高[12]。當(dāng)綜合效率值等于1時(shí),DMU達(dá)到DEA有效。CCR模型計(jì)算原理如下:假設(shè)樣本中有t個(gè)DMU,每個(gè)DMU均有m個(gè)投入變量和n個(gè)產(chǎn)出變量。若用xij表示第j個(gè)DMU對(duì)第i種輸入的投入量,xij>0;用yrj表示對(duì)第r種輸出的產(chǎn)出量,yrj>0;vi表示第i種輸入的權(quán)重系數(shù);ur表示第r種輸出的權(quán)重系數(shù)。xij、yrj為可獲取的已知數(shù)據(jù);vi、ur為變量,v=(v1,…,vm)T,u=(u1,…,un)T,則每一個(gè)DMU的最優(yōu)綜合效率即為模型(1)的解.后來(lái)班克(R.D.Banker)聯(lián)合查恩斯、庫(kù)珀等人又根據(jù)實(shí)際情況,于1984年提出了在考慮規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)(VariableRturnstoSaleec,VRS)時(shí)處理多元投入與多元產(chǎn)出評(píng)估問(wèn)題的BCC模型,可測(cè)得純技術(shù)效率(PureTchnicalEficiencefy,PTE),即DMU由于管理制度、技術(shù)分配等資源影響的產(chǎn)出效率,可以反映投入資源配置的效率。BBC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上增加了對(duì)權(quán)重λ的約束條件,根據(jù)上文假設(shè),每一個(gè)DMU的最優(yōu)純技術(shù)效率即為模型(2)的解。當(dāng)純技術(shù)效率等于1時(shí),表示DMU在目前的技術(shù)水平上投入資源的配置是合理且有效率的。利用CCR模型測(cè)得的綜合效率值與BCC模型測(cè)得的純技術(shù)效率值的比值即為規(guī)模效率(ScaleEficiencfy,SE),即投入和產(chǎn)出一定的情況下,實(shí)際投入規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模間的差距,反映DMU的運(yùn)作規(guī)模是否最合適。minθs.t.∑tk=1λjxj£θx0,∑tj=1λjyj⩾y0,Iλ=1,I=(1,1,…,1)1*tλj⩾0,j=1,2,…,tìîíïïïïïïïïïï(2)此外,投入規(guī)模常與規(guī)模報(bào)酬結(jié)合起來(lái)分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,規(guī)模報(bào)酬指的是在其他條件不變的情況下,DMU內(nèi)部各種投入要素按相同比例變化時(shí)對(duì)總產(chǎn)量變化的情況,可分為遞增、不變和遞減3種情況。若總產(chǎn)量增加的比例大于各種生產(chǎn)要素增加的比例,則規(guī)模報(bào)酬遞增;若總產(chǎn)量增加的比例等于各種生產(chǎn)要素增加的比例,則規(guī)模報(bào)酬不變;若產(chǎn)量增加的比例小于各種生產(chǎn)要素增加的比例,則規(guī)模報(bào)酬遞減[13]。DEA方法對(duì)多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的處理有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),在觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)線性規(guī)劃處理大量數(shù)據(jù)與關(guān)系式,計(jì)算出相對(duì)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率,通過(guò)分析規(guī)模報(bào)酬來(lái)判斷決策單元對(duì)應(yīng)的點(diǎn)是否位于有效生產(chǎn)前沿面上,同時(shí)獲取有用的管理信息,可用于對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)。并且,由于不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù),因此有避免主觀性、簡(jiǎn)化運(yùn)算并減少誤差等優(yōu)點(diǎn)[14]。CCR模型和BBC模型作為DEA領(lǐng)域的經(jīng)典被學(xué)界廣泛應(yīng)用于各行業(yè)相關(guān)效率的研究,因而本文基于這兩種模型,用MaxDEA軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)傳播效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。此外,輔以SPSS對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析以及多元回歸分析,驗(yàn)證模型可靠性,探索影響外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播效率的關(guān)鍵因素。
2.2指標(biāo)體系構(gòu)建
本文基于目的性、代表性、精簡(jiǎn)性、可測(cè)量性和可操作性的原則合理構(gòu)建外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果DEA評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的所有期刊數(shù)量是數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)有的可獲取電子期刊數(shù)量,我們通過(guò)在線統(tǒng)計(jì)調(diào)查獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)的外向反向鏈接數(shù)量則表明了期刊數(shù)據(jù)庫(kù)搭建的外部可鏈接渠道和網(wǎng)絡(luò)數(shù)量,我們通過(guò)全球最大的鏈接索引數(shù)據(jù)庫(kù)Majestic網(wǎng)站獲取了2016年5月13日前90天內(nèi)的數(shù)據(jù)。兩者都是期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的已有傳播資本和傳播渠道,可以作為本文DEA的投入指標(biāo)。在產(chǎn)出指標(biāo)方面,由湯森路透的期刊引證報(bào)告(JournalCtationRieports,JCR)是唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的可計(jì)量統(tǒng)計(jì)信息的期刊評(píng)價(jià)資源,可以系統(tǒng)客觀地展現(xiàn)期刊的相對(duì)重要性。期刊論文的被引頻次可體現(xiàn)論文學(xué)術(shù)價(jià)值[15],論文被引頻次越高,其學(xué)術(shù)價(jià)值越高[16],數(shù)據(jù)庫(kù)中JCR收錄的期刊總被引頻次越高,傳播效果越好。期刊影響因子是衡量期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的通用指標(biāo)[17],JCR影響因子指的是被JCR收錄的某期刊前兩年發(fā)表的文獻(xiàn)在當(dāng)前年的平均被引用次數(shù),該刊物的影響因子越高,即其刊載的文獻(xiàn)被引用率越高,一方面說(shuō)明這些文獻(xiàn)刊載的研究成果影響力大,另一方面也反映該刊物的學(xué)術(shù)水平高。外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中JCR收錄期刊的影響因子平均值可以體現(xiàn)該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力。因此,本文從最新的2015年JCR報(bào)告(取的是2014年的數(shù)據(jù))中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。此外,全球網(wǎng)站排名、網(wǎng)站日均IP和網(wǎng)站日均PV可以體現(xiàn)該網(wǎng)站的流量和傳播效果,我們通過(guò)在全球擁有URL數(shù)量最龐大,排名信息最詳盡的Alexa網(wǎng)站中獲取了2016年5月13日3個(gè)月的相關(guān)平均數(shù)據(jù)。綜上,本文將JCR收錄期刊占比、JCR收錄期刊被引頻次、JCR影響因子平均值,數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV共6個(gè)指標(biāo)作為DEA的產(chǎn)出指標(biāo).
2.3樣本數(shù)據(jù)獲取及統(tǒng)計(jì)
本文選取常用的23種外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為樣本,根據(jù)投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),獲得23個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)可見(jiàn),23種外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)間差異非常顯著,各項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)的最大值和最小值之間相差均在10倍以上,甚至高達(dá)幾千倍。以期刊數(shù)量為例,ElsevierSienceDrectci收錄的期刊數(shù)量多達(dá)3827種,是同期最小的ScienceOlinen收錄期刊種數(shù)6種的637.83倍。在外向反向鏈接數(shù)量方面,最多的ElsevierSienceDrectci(7225547次)是同期最少的KluwerLwOlinean(3302)的2188.23倍。在JCR收錄期刊占比方面,最高的AmericanPhysiologicalSci-oety(92.9%),是同期最低的KluwerLwOlinean占比(8.7%)的10.68倍。此外,23種數(shù)據(jù)庫(kù)的JCR收錄期刊被引頻次、JCR影響因子平均值、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV最大值和最小值間相差分別為8095.02倍、25.62倍、473.98倍、565.5倍、712.5倍。
3實(shí)證結(jié)果分析
3.1總體性分析
由于期刊數(shù)量和外向反向鏈接數(shù)量作為外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的投入指標(biāo),可以根據(jù)企業(yè)投入量不同發(fā)生變化,因此,本文進(jìn)行的是輸入導(dǎo)向的CCR和BBC模型的包絡(luò)運(yùn)算。得到23種外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值和規(guī)模報(bào)酬情況。結(jié)合DEA相關(guān)理論和本文實(shí)際情況,各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)可做如下解讀。綜合效率是衡量期刊數(shù)據(jù)庫(kù)在給定投入要素的條件下實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)出及傳播效果最大化的能力,即體現(xiàn)整體的知識(shí)傳播效率。純技術(shù)效率是評(píng)價(jià)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)在一定投入下所能達(dá)到的產(chǎn)出能力,體現(xiàn)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)現(xiàn)有資源的利用能力。規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬則反映期刊數(shù)據(jù)庫(kù)投入規(guī)模擴(kuò)大后的知識(shí)產(chǎn)出及傳播效果的變化情況。從整體知識(shí)傳播效率方面看,外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的平均綜合效率值為0.5967,仍有40.33%的巨大提升空間。具體到各樣本數(shù)據(jù)庫(kù)而言,有7家樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合效率低于外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的平均水平,占總量的30.43%,Emerald的綜合效率值僅為0.0528。在這23種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中,僅有AmericanCemicalSciethoy,AmericanPhysi-calScietoy,AmericanPhysiologicalSociety,KluwerLawOlinen,Sage和ScienceOlinen共6種數(shù)據(jù)庫(kù)綜合效率值為1,規(guī)模報(bào)酬穩(wěn)定不變(Constant),達(dá)到DEA有效,說(shuō)明投入和產(chǎn)出相對(duì)合理化,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了資源配置有效及規(guī)模有效,知識(shí)傳播效率相對(duì)最優(yōu),占樣本總量的26.09%。另外17種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)綜合效率值均小于1,為非DEA有效,存在知識(shí)傳播效率提升余地,可分為以下兩種情況。純技術(shù)有效,規(guī)模無(wú)效,即純技術(shù)效率值為1,規(guī)模效率值小于1。包括theAmericanIstituteofAro-nenauticsandAtronauticss,CambridgeUiversitnyPressJournals,ElsevierSienceDrectci,Nature和Wiley共5種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)的資源配置能力均為有效,但由于其規(guī)模經(jīng)營(yíng)不當(dāng),導(dǎo)致知識(shí)傳播效率無(wú)效。其中,規(guī)模報(bào)酬遞增(Increasing)的僅有theAmericanInstituteofAronauticsandAtronauticses,說(shuō)明投入的規(guī)模相對(duì)不夠,此時(shí)應(yīng)在保持資源配置能力水平的同時(shí),加大數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)的投入和傳播力度,進(jìn)而提高知識(shí)傳播效率。其余4種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)均處于規(guī)模報(bào)酬遞減(Decreasing)狀態(tài),說(shuō)明投入對(duì)于產(chǎn)出來(lái)說(shuō)有剩余,知識(shí)資源沒(méi)有得到合理的傳播,需在維持資源配置能力水平的同時(shí),相應(yīng)減少投入規(guī)模,如剔除部分低質(zhì)量刊物、減少收錄刊物載文量、增長(zhǎng)刊物出版周期等,繼續(xù)優(yōu)化期刊數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量,以提高投入產(chǎn)出的規(guī)模效率。純技術(shù)無(wú)效,規(guī)模無(wú)效,即純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值均小于1。共有12種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)屬于此列,其中規(guī)模報(bào)酬遞增的包括AssociationforComputingMa-chinery,AmericanGeophysicalUionn,AmericanIsti-ntuteofPhysics,AmericanPsychologicalAsociations,TheAmericanScietoyofCvilEingineers,AmericanS-ocietyforMcrobioloigy,AmericanScietoyofMechanicalEngineers和Emerald共8種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。規(guī)模報(bào)酬遞減的包括CellPress,Oxforduniversitypress,SpringerLnki和Taylor&Francis共4種期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)傳播效率無(wú)效,不僅是因?yàn)楝F(xiàn)有的資源配置能力較差,未達(dá)有效水平,還因?yàn)橥度胍?guī)模不適當(dāng),使得經(jīng)營(yíng)無(wú)效。具體而言,針對(duì)規(guī)模報(bào)酬遞增的8種期刊數(shù)據(jù)庫(kù),可以優(yōu)化出版企業(yè)資源配置效率,增加投入規(guī)模以提高知識(shí)傳播效率。而針對(duì)規(guī)模報(bào)酬遞減的4種數(shù)據(jù)庫(kù),則應(yīng)在優(yōu)化出版企業(yè)資源配置的同時(shí)適當(dāng)減少投入規(guī)模,同時(shí)提升數(shù)據(jù)庫(kù)期刊質(zhì)量,擴(kuò)大影響力,使投入產(chǎn)出的技術(shù)和規(guī)模達(dá)到有效。
3.2多元回歸分析
用8個(gè)作為自變量的投入和產(chǎn)出變量,將綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分別作為因變量,用SPSS進(jìn)行多元回歸分析。三個(gè)模型的R2值均大于0.5,分別為0.762、0.654和0.859,表明模型擬合性均較好。其中,規(guī)模效率作為因變量的模型的R2值大于0.8,表明模型擬合性非常好。三個(gè)模型的Sig.值均小于0.05,表明擬合后的模型顯著性較強(qiáng),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以上3個(gè)模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不代表模型中的所有變量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此,還需要對(duì)模型變量進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)。用T檢驗(yàn)法分別對(duì)3個(gè)模型的變量進(jìn)行檢驗(yàn),與外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播的綜合效率關(guān)系顯著(±T>2且Sig.<0.05,下同)且具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量共有5個(gè),根據(jù)其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β可知,它們對(duì)綜合效率的貢獻(xiàn)大小依次為數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名和JCR影響因子平均值。其中,數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名、JCR影響因子平均值正向影響期刊數(shù)據(jù)庫(kù)綜合效率,而數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量負(fù)向影響期刊數(shù)據(jù)庫(kù)綜合效率。與外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播的純技術(shù)效率關(guān)系顯著且具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量共有4個(gè),按其對(duì)純技術(shù)效率的貢獻(xiàn)大小依次為:數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量和數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名。其中,數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名對(duì)純技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響,數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量對(duì)純技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。外向反向鏈接數(shù)量與外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播的規(guī)模效率關(guān)系顯著,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,同時(shí)負(fù)向影響規(guī)模效率。要提高外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播的規(guī)模效率,對(duì)外向反向鏈接數(shù)量的控制十分關(guān)鍵.
4結(jié)論與建議
基于以上數(shù)據(jù)和DEA分析可知,外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)目前的知識(shí)傳播效率有30.43%低于平均水平,仍有較大提升空間。在23個(gè)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中,僅有6家期刊數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)到了綜合有效水平,另外17家期刊數(shù)據(jù)庫(kù)由于純技術(shù)無(wú)效或規(guī)模無(wú)效,未能達(dá)到綜合有效。這表示有許多未達(dá)到純技術(shù)有效的外文電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)需要優(yōu)化資源配置效率,若規(guī)模亦無(wú)效,需根據(jù)規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài),擴(kuò)大或縮減其投入規(guī)模,努力達(dá)到投入產(chǎn)出的技術(shù)與規(guī)模的有效性。此外,基于多元回歸分析,影響外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播效率的關(guān)鍵因素有數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量、數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)全球排名、JCR影響因子平均值。因此,本文為提高外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)交流效率提出如下建議。首先,外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)在著力擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)傳播資源規(guī)模的同時(shí),還需注重提升數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)傳播質(zhì)量。第一,提升高質(zhì)人才訪問(wèn)量占總訪問(wèn)量的比例,即重塑數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均IP和外向反向鏈接的質(zhì)量??梢詷?shù)立開(kāi)放存取、合作共贏的觀念,突破地域、語(yǔ)言限制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)限制,開(kāi)放部分重要的期刊資源,通過(guò)擴(kuò)展高校數(shù)字圖書(shū)館和論壇資源、舉辦學(xué)術(shù)競(jìng)賽等措施,吸引高質(zhì)量人才訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng),增加高質(zhì)人才流量比例。借由高質(zhì)人才的二次傳播,提高知識(shí)傳播效率。第二,通過(guò)提升數(shù)據(jù)庫(kù)品牌的知名度和影響力,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)的PV和全球網(wǎng)站排名??梢酝ㄟ^(guò)每年與高校合作舉辦學(xué)術(shù)性質(zhì)的特色品牌公益或慈善活動(dòng),加強(qiáng)對(duì)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的品牌傳播活動(dòng),輔以搜索引擎優(yōu)化等相應(yīng)措施,將數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)品牌去進(jìn)行傳播。通過(guò)采取相應(yīng)措施,提升數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)日均PV和全球網(wǎng)站排名,最終提高知識(shí)傳播效率。其次,應(yīng)保證外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)期刊的辦刊質(zhì)量。特別是對(duì)于需要縮減規(guī)模的期刊數(shù)據(jù)庫(kù),重心更應(yīng)集中于此,如剔除部分低質(zhì)量刊物、減少載文量、延長(zhǎng)出版周期等,同時(shí)繼續(xù)優(yōu)化期刊數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量,優(yōu)先收錄高質(zhì)量、高學(xué)術(shù)水平和被引頻次多的期刊,增加期刊知識(shí)交流和擴(kuò)散能力,提升影響廣度,進(jìn)而提升被權(quán)威評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)收錄的期刊占比并提升影響因子平均值,以提升數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)期刊的影響力,最終轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)的影響力。本文運(yùn)用DEA方法對(duì)23種外文電子學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果做出橫向評(píng)價(jià),拓寬了DEA的運(yùn)用領(lǐng)域,為研究數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)傳播效果提供了新的思路。不過(guò),由于外文數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)數(shù)據(jù)收集較為困難,目前關(guān)于外文數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果的對(duì)比研究也較少,樣本數(shù)量和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置還不夠全面,導(dǎo)致本文評(píng)價(jià)結(jié)果不夠精準(zhǔn),具有一定局限性。期待在未來(lái)研究中,能夠通過(guò)更多渠道獲取更權(quán)威的資料,并進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)性測(cè)算,以完善對(duì)于外文數(shù)據(jù)庫(kù)傳播效果評(píng)價(jià)的研究。