經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析的目的

把隱藏在一大批看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái)，總結(jié)出研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。

數(shù)據(jù)分析的分類

數(shù)據(jù)分析的三大作用：現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測(cè)分析。

數(shù)據(jù)分析的六部曲

數(shù)據(jù)分析流程

1.明確目的和思路

梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，即如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)(各類分析指標(biāo)需合理搭配使用)。同時(shí)，確保分析框架的體系化和邏輯性。

2.數(shù)據(jù)收集

一般數(shù)據(jù)來(lái)源于四種方式：數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具、專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)年鑒或報(bào)告(如艾瑞資訊)、市場(chǎng)調(diào)查。

對(duì)于數(shù)據(jù)的收集需要預(yù)先做埋點(diǎn)，在前一定要經(jīng)過(guò)謹(jǐn)慎的校驗(yàn)和測(cè)試，因?yàn)橐坏┌姹境鋈ザ鴶?shù)據(jù)采集出了問(wèn)題，就獲取不到所需要的數(shù)據(jù)，影響分析。

3.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法，將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?，?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。

常用的數(shù)據(jù)分析工具，掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表，就能解決大多數(shù)的問(wèn)題。需要的話，可以再有針對(duì)性的學(xué)習(xí)SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)挖掘是一種高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問(wèn)題：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)，重點(diǎn)在尋找模式與規(guī)律。

5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一般情況下，數(shù)據(jù)是通過(guò)表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等。進(jìn)一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

一般能用圖說(shuō)明問(wèn)題的就不用表格，能用表說(shuō)明問(wèn)題的就不用文字。

圖表制作的五個(gè)步驟：

確定要表達(dá)主題

確定哪種圖表最適合

選擇數(shù)據(jù)制作圖表

檢查是否真實(shí)反映數(shù)據(jù)

檢查是否表達(dá)觀點(diǎn)

常用圖表類型和作用：

圖片來(lái)自于網(wǎng)易云課堂《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

6.報(bào)告撰寫(xiě)

一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺(jué)沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論、建議或解決方案。

數(shù)據(jù)分析的四大誤區(qū)

1.分析目的不明確，為了分析而分析；

2.缺乏行業(yè)、公司業(yè)務(wù)認(rèn)知，分析結(jié)果偏離實(shí)際。數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有意義。摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)結(jié)構(gòu)，對(duì)行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)情況有大致的了解，再根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要，制定發(fā)展計(jì)劃，歸類出需要整理的數(shù)據(jù)。同時(shí)，熟悉業(yè)務(wù)才能看到數(shù)據(jù)背后隱藏的信息；

第2篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

這是數(shù)據(jù)雜志北京部分讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)媒體服務(wù)企業(yè)的一次專項(xiàng)活動(dòng)的評(píng)價(jià)。

“五一”前夕，數(shù)據(jù)雜志社組織100多家企業(yè)近200人進(jìn)行了一次別開(kāi)生面的專項(xiàng)服務(wù)活動(dòng)――“2009數(shù)據(jù)?統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告會(huì)”。活動(dòng)著眼企業(yè)讀者現(xiàn)實(shí)所需，以企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析為主題，先后請(qǐng)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局北京調(diào)查總隊(duì)副總隊(duì)長(zhǎng)邢志宏和北京市發(fā)改委經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究所投資消費(fèi)研究部主任劉秀如，分別就北京市一季度經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析寫(xiě)作作精彩報(bào)告，并就讀者關(guān)心的問(wèn)題進(jìn)行面對(duì)面溝通與互動(dòng)，報(bào)告會(huì)引起讀者的濃厚興趣和廣泛認(rèn)可。

■ 緣起

多年以來(lái)，充分利用《數(shù)據(jù)》平臺(tái)，加強(qiáng)與讀者溝通與互動(dòng)，努力為企業(yè)、為讀者提供服務(wù)，是數(shù)據(jù)雜志社的一貫宗旨。2007年11月，數(shù)據(jù)雜志社以“政府統(tǒng)計(jì)服務(wù)與企業(yè)信息需求”為主題，舉辦了“2007?數(shù)據(jù)論壇”，200余家企業(yè)老總、企業(yè)分管統(tǒng)計(jì)工作領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者參加論壇。2008年12月，數(shù)據(jù)雜志社組織召開(kāi)了“2008數(shù)據(jù)?企業(yè)讀者座談會(huì)”，燕山石化、中糧集團(tuán)等30多家企業(yè)代表圍繞提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)、改進(jìn)統(tǒng)計(jì)行政執(zhí)法等熱點(diǎn)問(wèn)題積極建言獻(xiàn)策。

面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)背景，北京企業(yè)受到的影響程度有多大；在擴(kuò)內(nèi)需、保增長(zhǎng)要求下，企業(yè)如何發(fā)展，前景如何？及時(shí)提供有質(zhì)量、有份量的企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告成為亟待解決的課題，也是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者的殷切希望和期待。許多企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者通過(guò)電話、電子郵件等形式紛紛向本刊反映提升統(tǒng)計(jì)分析能力的愿望及相關(guān)需求。

“數(shù)據(jù)雜志是企業(yè)統(tǒng)計(jì)人的家園，企業(yè)統(tǒng)計(jì)的需求就是我們的責(zé)任。”數(shù)據(jù)雜志社副總編云霞介紹，數(shù)據(jù)雜志社自2009年年初就開(kāi)始籌辦“2009數(shù)據(jù)?統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告會(huì)”，邀請(qǐng)統(tǒng)計(jì)分析的行家里手，結(jié)合統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，就統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告寫(xiě)作作專題講座準(zhǔn)備，用實(shí)實(shí)在在的行動(dòng)來(lái)回報(bào)廣大讀者的支持和幫助。

■ 主講

“統(tǒng)計(jì)分析寫(xiě)作是統(tǒng)計(jì)人的看家本領(lǐng)”。主持人數(shù)據(jù)雜志社總編張雪原一語(yǔ)道出了報(bào)告會(huì)的主旨和要義。在聽(tīng)眾們的熱切期待和掌聲中，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局北京調(diào)查總隊(duì)副總隊(duì)長(zhǎng)邢志宏首先開(kāi)講。邢志宏結(jié)合一季度北京經(jīng)濟(jì)狀況及發(fā)展走勢(shì)，分別以餅圖、柱狀圖、曲線圖等專業(yè)圖表作演示，從統(tǒng)計(jì)視角揭秘“數(shù)據(jù)背后的故事”。

邢志宏介紹，從近10年來(lái)的季度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，北京經(jīng)濟(jì)曾出現(xiàn)過(guò)兩次低谷，分別在1997年的一季度和2002年的一季度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別為7.5%和7.3%。今年一季度，北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)6.1%，可以說(shuō)近10年來(lái)是國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)北京經(jīng)濟(jì)沖擊最大的一次。

邢志宏表示，從目前的情況分析，北京經(jīng)濟(jì)已出現(xiàn)企穩(wěn)跡象。一季度，北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度為6.1%，好于預(yù)期。從數(shù)據(jù)上看，雖然1至2月經(jīng)濟(jì)形勢(shì)還非常嚴(yán)峻，但3月已有回暖跡象。工業(yè)方面，降幅已在放緩；服務(wù)業(yè)的14個(gè)業(yè)態(tài)中，有13個(gè)業(yè)態(tài)出現(xiàn)增長(zhǎng)；財(cái)政收入3月份出現(xiàn)6.9%的增長(zhǎng)。此外，從就業(yè)形勢(shì)的穩(wěn)定、消費(fèi)者和企業(yè)家信心指數(shù)的提升以及旅游業(yè)降幅的縮小等方面都可以看出，北京經(jīng)濟(jì)最壞的時(shí)刻很可能已經(jīng)過(guò)去。但是否就此判斷北京經(jīng)濟(jì)已出現(xiàn)拐點(diǎn)，關(guān)鍵還要看第二季度數(shù)據(jù)。如果二季度啟動(dòng)內(nèi)需的作用不足以彌補(bǔ)外需不足帶來(lái)的影響，全市經(jīng)濟(jì)仍會(huì)處于低谷狀態(tài)。所以，現(xiàn)在關(guān)鍵是落實(shí)內(nèi)需的一攬子計(jì)劃，鞏固內(nèi)需的基礎(chǔ)。

“一季度北京房地產(chǎn)交易增長(zhǎng)81.1%的回暖勢(shì)頭備受關(guān)注。一季度商品房交易量大增屬于“乍暖還寒”，投資性消費(fèi)需求尚未進(jìn)場(chǎng)，房地產(chǎn)市場(chǎng)仍處于調(diào)整期?！北本┦邪l(fā)發(fā)委經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究所投資消費(fèi)研究部主任劉秀如以北京市房地產(chǎn)形勢(shì)分析為例進(jìn)行了她的統(tǒng)計(jì)分析寫(xiě)作的報(bào)告。

劉秀如指出，“房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)較為遲滯，針對(duì)單一調(diào)控目標(biāo)密集使用‘組合拳’，容易造成市場(chǎng)周期調(diào)整步伐過(guò)快。如果從U形發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)閂形反彈，對(duì)北京房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的健康和北京經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展都不利?！眲⑿闳缯J(rèn)為，北京房地產(chǎn)調(diào)整包括房屋質(zhì)量與綜合配套水平提升、住宅產(chǎn)業(yè)化、開(kāi)發(fā)模式革新等諸多方面，需要較長(zhǎng)時(shí)間完成盤(pán)整。

劉秀如結(jié)合房地產(chǎn)形勢(shì)指出，統(tǒng)計(jì)分析要本著客觀、中立的態(tài)度，做一個(gè)理性的第三方；要盡可能預(yù)測(cè)客觀走勢(shì)，兼顧政府、開(kāi)發(fā)商、消費(fèi)者、公眾等群體的態(tài)度；要以政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基本依據(jù)，以建委數(shù)據(jù)、中介機(jī)構(gòu)等調(diào)查數(shù)據(jù)為補(bǔ)充數(shù)據(jù)，從總體上考量房地產(chǎn)態(tài)勢(shì)。

■ 共鳴

時(shí)鐘已過(guò)10點(diǎn)，報(bào)告會(huì)后半場(chǎng)進(jìn)入互動(dòng)。豐臺(tái)區(qū)統(tǒng)計(jì)局靳立華、北京現(xiàn)代汽車(chē)有限公司統(tǒng)計(jì)負(fù)責(zé)人王永梅、北京同仁堂連鎖藥店有限責(zé)任公司財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人黃麗萍等分別就統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的數(shù)據(jù)運(yùn)用、出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)口徑不一致如何解決、執(zhí)行新會(huì)計(jì)報(bào)表后與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的銜接等問(wèn)題與臺(tái)上嘉賓進(jìn)行了對(duì)話交流。

如一石激起萬(wàn)千漣漪，互動(dòng)像開(kāi)啟了思維的閘門(mén)，許多企業(yè)讀者把在基層難以解答的問(wèn)題一個(gè)個(gè)拋向嘉賓，請(qǐng)求解答。報(bào)告會(huì)到了預(yù)定時(shí)間，但聽(tīng)眾仍然意猶未盡。接下來(lái)，以企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析為主題的相關(guān)問(wèn)題又一次次地通過(guò)《數(shù)據(jù)》平臺(tái)，在讀者、編者、作者或?qū)＜抑袀鬟f著、交流著、探索著，認(rèn)識(shí)越來(lái)越一致，寫(xiě)法越來(lái)越清晰。

堅(jiān)持以數(shù)據(jù)為支撐，分析為前提，在擁有詳實(shí)數(shù)據(jù)和精到分析的基礎(chǔ)上形成分析報(bào)告。北京首都開(kāi)發(fā)控股（集團(tuán)）有限公司戰(zhàn)略投資部孟佳致函本刊：“我以為，一些企業(yè)統(tǒng)計(jì)的參謀作用沒(méi)有充分發(fā)揮出來(lái)，原因在于不能運(yùn)用手頭現(xiàn)有數(shù)據(jù)寫(xiě)出內(nèi)容詳實(shí)的分析報(bào)告；有些則是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的層面有局限性，不能及時(shí)從領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的角度提供急需的分析；有的是對(duì)企業(yè)所處行業(yè)的全面數(shù)據(jù)掌握不充分，因此，分析缺乏力度，說(shuō)話沒(méi)有底氣。”孟佳強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告要堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)為支撐，分析為前提。

第3篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)集團(tuán)；經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析；實(shí)際操作

一、企業(yè)集團(tuán)建立經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析體系的意義

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)的、財(cái)務(wù)的分析方法對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行分析，以便于企業(yè)集團(tuán)及時(shí)掌握和評(píng)價(jià)各子公司在各時(shí)期的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，是保障出資人資產(chǎn)安全的有效的監(jiān)督和管理手段。

深入分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的傾向性、苗頭性問(wèn)題，科學(xué)判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)，是企業(yè)集團(tuán)科學(xué)決策、加強(qiáng)宏觀管理，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，是各子公司提高市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)駕馭能力的基本功。對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展，順利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)目標(biāo)，具有特別重要的意義

二、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告的設(shè)計(jì)思路

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告以“一條主線，三個(gè)方面”為宗旨開(kāi)展編制工作，即緊緊圍繞主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目發(fā)展這一主線，重點(diǎn)做好動(dòng)態(tài)分析——準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)向與趨勢(shì)；業(yè)務(wù)管理——及時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)向；綜合協(xié)調(diào)——積極推動(dòng)結(jié)構(gòu)調(diào)整，適時(shí)進(jìn)行綜合協(xié)調(diào)這三個(gè)方面工作。

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告由運(yùn)行監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、匯總分析三個(gè)坐標(biāo)軸構(gòu)成，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)經(jīng)濟(jì)理論和科學(xué)分析方法，形成一個(gè)三維立體的分析坐標(biāo)體系。其中，⑴運(yùn)行監(jiān)測(cè)是手段，通過(guò)對(duì)各子公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的縱向監(jiān)測(cè)、對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的橫向比較的二維模式構(gòu)成監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)網(wǎng)，全面反映產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況；⑵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是基石，通過(guò)搜集、整理經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、管理指標(biāo)等重點(diǎn)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地量化反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)；⑶匯總分析是結(jié)論，根據(jù)獲得的詳實(shí)資料，進(jìn)行分析、比較和判斷，從反映情況、歸納分析、問(wèn)題預(yù)警、措施建議四個(gè)層次逐步深入，為下一步工作的開(kāi)展出具指導(dǎo)性意見(jiàn)和建議。

三、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告的主要內(nèi)容

企業(yè)集團(tuán)根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)資料反映出的指標(biāo)狀況，從產(chǎn)品的合同、收入、支出、利潤(rùn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況、資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、人員情況、市場(chǎng)狀況及前景、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)本單位的影響、年度重點(diǎn)工作進(jìn)展情況等方面，運(yùn)用財(cái)務(wù)和統(tǒng)計(jì)的分析方法，對(duì)本單位在一定時(shí)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析，以揭示企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的現(xiàn)狀、規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)。

1、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體情況

通過(guò)銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)、外貿(mào)收入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以及科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、科技創(chuàng)新成果、新產(chǎn)品研發(fā)投入費(fèi)用等內(nèi)容，概括反映企業(yè)集團(tuán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，有一個(gè)總體的認(rèn)識(shí)。包括：⑴生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，重點(diǎn)運(yùn)用銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)、新簽訂合同額、外貿(mào)收入等效益指標(biāo)反映本年累計(jì)與去年同期的效益增減情況，對(duì)經(jīng)營(yíng)情況、財(cái)務(wù)狀況、盈利業(yè)績(jī)給予客觀的概括和預(yù)測(cè)。⑵科技創(chuàng)新情況，運(yùn)用科技創(chuàng)新強(qiáng)度（即研發(fā)費(fèi)用占銷(xiāo)售收入比重）、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)費(fèi)用、科技創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)量、科技創(chuàng)新成果數(shù)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售額等重點(diǎn)管理指標(biāo)，闡明分析。

2、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)及原因

⑴主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。將本單位的主營(yíng)業(yè)務(wù)歸入主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)類別，通過(guò)銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)、應(yīng)收賬款、存貨、研發(fā)費(fèi)用、新簽訂合同額、外貿(mào)收入等數(shù)據(jù)，反映主導(dǎo)業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)情況。⑵經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)及原因。分析本單位主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)以及在總業(yè)務(wù)發(fā)展中所占的比重，對(duì)總體盈利或虧損做出因素分析，為產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向、結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)。

3、重點(diǎn)產(chǎn)品/項(xiàng)目進(jìn)展與市場(chǎng)開(kāi)況

⑴重點(diǎn)產(chǎn)品/項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，對(duì)本單位主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的重點(diǎn)產(chǎn)品/項(xiàng)目，通過(guò)本月新增銷(xiāo)售收入、環(huán)比增長(zhǎng)率、新簽訂合同額以及市場(chǎng)占有率等數(shù)據(jù)，反映產(chǎn)品/項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益情況。⑵重點(diǎn)產(chǎn)品/項(xiàng)目市場(chǎng)開(kāi)況，通過(guò)新合同簽訂/中標(biāo)、營(yíng)銷(xiāo)渠道建設(shè)、產(chǎn)業(yè)合作推進(jìn)等市場(chǎng)開(kāi)拓的重大事項(xiàng)，反映產(chǎn)品/項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)展情況。通過(guò)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)等因素分析，說(shuō)明重點(diǎn)產(chǎn)品/項(xiàng)目的市場(chǎng)開(kāi)況。⑶重大固定資產(chǎn)投資情況，對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的重大固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目簡(jiǎn)介，投資總額（包括自籌資金、國(guó)家撥款、銀行貸款），預(yù)期效益（產(chǎn)能、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益）等三方面進(jìn)行說(shuō)明。

4、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的問(wèn)題、原因及解決措施

根據(jù)大量數(shù)據(jù)所反映出來(lái)的指標(biāo)的升降、市場(chǎng)的大小、環(huán)境的變化等多方面情況，通過(guò)總結(jié)、歸納與分析，找出存在的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的因素和重要的原因，給出發(fā)展趨勢(shì)的判斷或提示，提出解決的措施建議。

四、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析體系的管理制度及保障

1、信息來(lái)源

各子公司每月搜集一次經(jīng)濟(jì)運(yùn)行材料，包括上月財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表）、產(chǎn)業(yè)實(shí)施情況，認(rèn)真編寫(xiě)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告。企業(yè)集團(tuán)對(duì)各子公司的月度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行材料進(jìn)行綜合、分析，并提出意見(jiàn)和建議，形成企業(yè)集團(tuán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告，報(bào)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)。

2、工作要求

各子公司信息統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)嚴(yán)格按照《中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法實(shí)施細(xì)則》開(kāi)展工作，對(duì)編制上報(bào)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表資料的統(tǒng)一性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性負(fù)責(zé)；所有對(duì)外提供的統(tǒng)計(jì)報(bào)表必須保持內(nèi)外口徑、前后報(bào)表數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

3、日常評(píng)價(jià)與管理

企業(yè)集團(tuán)按月對(duì)各子公司上報(bào)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告和各類報(bào)表的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性等方面進(jìn)行考核和評(píng)價(jià)。按季度進(jìn)行情況通報(bào)，對(duì)報(bào)送材料及時(shí)、內(nèi)容質(zhì)量好的單位進(jìn)行表?yè)P(yáng)，對(duì)多次不能及時(shí)報(bào)送和材料內(nèi)容質(zhì)量差的單位提出警示。每半年召開(kāi)一次經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析工作通報(bào)會(huì)，總結(jié)分析企業(yè)集團(tuán)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析體系執(zhí)行情況，研究存在的困難和問(wèn)題，部署下一階段工作。

第4篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

 

與此相適應(yīng)，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)課程體系體現(xiàn)為會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程以及決策能力提升課程等三個(gè)層次。

 

0 引 言

 

2012年以來(lái)，鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)進(jìn)入了我們的視線，各種流行書(shū)籍，各大網(wǎng)站、媒體都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，一時(shí)間成為這個(gè)時(shí)代最熱門(mén)的話題。同時(shí)，這也引起了我們的關(guān)注。我們說(shuō)，大數(shù)據(jù)，不單純是數(shù)據(jù)規(guī)模上的大，還在多樣性、速度、精確性上都有突破性增長(zhǎng)。更重要的是，這種數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也是舊有數(shù)據(jù)難以企及的。我們這里暫且不論如何駕馭大數(shù)據(jù)以及有什么樣的技術(shù)要求，它給我們的一點(diǎn)重要啟示就是要注重?cái)?shù)據(jù)分析的重要性。在此背景下，深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)積極探索滿足新形勢(shì)下人才需求的培養(yǎng)模式，使人才更好地滿足當(dāng)前企業(yè)的實(shí)際需要。

 

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景引發(fā)對(duì)人才需求的變革

 

可以說(shuō)，在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域，“占領(lǐng)市場(chǎng)必須先占有數(shù)據(jù)”，也就是要做到基于信息的決策——“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，做理性決策”，即進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是從海量的數(shù)據(jù)中提取和挖掘出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)的決策提供支持，這些支持體現(xiàn)在四個(gè)方面：①行為預(yù)見(jiàn)鏡——幫助企業(yè)識(shí)別機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn);②問(wèn)題良藥——幫助企業(yè)診斷問(wèn)題、亡羊補(bǔ)牢;③跟蹤檢測(cè)——幫助企業(yè)評(píng)估效果，提升效益;④引力動(dòng)力器——幫助企業(yè)提高效率，加強(qiáng)管理。

 

不可否認(rèn)，個(gè)別公司的決策人具有超人的戰(zhàn)略眼光以及敏銳的洞察力，單靠直覺(jué)也能給公司帶來(lái)巨大價(jià)值。那么究竟靠數(shù)據(jù)分析的決策能否優(yōu)于直覺(jué)決策，我們這里也要靠數(shù)據(jù)說(shuō)話。有學(xué)者比較了組織中用直覺(jué)決策以及用數(shù)據(jù)分析決策的可能性，研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)績(jī)優(yōu)秀的組織更多地傾向于采用分析決策，尤其是在財(cái)務(wù)管理、運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略等方面。因此，可以推斷，用數(shù)據(jù)分析決策比直覺(jué)決策能給企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值。與此同時(shí)，根據(jù)智聯(lián)招聘網(wǎng)站顯示，短短兩年時(shí)間，珠三角地區(qū)數(shù)據(jù)分析人才需求已接近了需求量旺盛的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)。可見(jiàn)，越來(lái)越多的公司需要能夠?qū)矩?cái)務(wù)等相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工、分析以為公司管理層決策提供信息支持的人才。

 

可以說(shuō)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)注重會(huì)計(jì)核算，即財(cái)務(wù)報(bào)表編制的整個(gè)流程及環(huán)節(jié)的掌握，而會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)更注重對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)以及其他有用信息數(shù)據(jù)的再加工、處理、分析及呈報(bào)，以滿足管理層經(jīng)營(yíng)決策的需要。 可以說(shuō)，不同的社會(huì)發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息管理背后的推動(dòng)力是時(shí)代的變革引發(fā)的對(duì)人才的需求。

 

然而，從當(dāng)前會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)的建設(shè)情況來(lái)看，多數(shù)院校存在培養(yǎng)目標(biāo)不清晰、沒(méi)有明確的專業(yè)定位、與會(huì)計(jì)電算化等專業(yè)沒(méi)有明顯區(qū)分以及缺乏明確的專業(yè)核心課程等突出問(wèn)題，尤其是對(duì)會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)名稱中“信息”二字究竟如何體現(xiàn)沒(méi)有清晰的把握和界定。 因此，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)模式亟需變革。

 

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)信息管理人才工作崗位及能力分析

 

深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012年成功申報(bào)會(huì)計(jì)信息管理新專業(yè)，并于2013年下半年開(kāi)始首屆招生。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)信息管理的專業(yè)定位、培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系也成為擺在專業(yè)任課教師面前的重大課題。近幾年來(lái)，全體專任教師圍繞會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)建設(shè)展開(kāi)了一系列的咨詢、調(diào)研、走訪，并定期進(jìn)行討論、交流，扎扎實(shí)實(shí)了解實(shí)際中的人才需求，實(shí)現(xiàn)專業(yè)人才供給與人才需求無(wú)縫對(duì)接。到目前，初步形成了具有專業(yè)特色的會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)建設(shè)思路與方法。

 

首先，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)人才就業(yè)崗位主要集中在賬務(wù)處理、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、預(yù)算管理、成本管理、資金管理及內(nèi)部控制等方面。具體工作任務(wù)體現(xiàn)在：會(huì)計(jì)核算，納稅申報(bào)，管理會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理、加工、分析及呈報(bào)，以及預(yù)算、成本、資金管理等。

 

其次，在新形勢(shì)下會(huì)計(jì)信息管理人才的工作崗位領(lǐng)域，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)人才應(yīng)具備如下三方面能力：

 

①會(huì)計(jì)核算能力，指的是熟悉并掌握會(huì)計(jì)信息生成系統(tǒng)，運(yùn)用財(cái)務(wù)信息對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià);②數(shù)據(jù)分析能力，指的是掌握一定的數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用Excel、數(shù)據(jù)庫(kù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析及呈現(xiàn);③輔助決策能力，指的是能夠依據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為公司日常財(cái)務(wù)等管理決策提供支持。

 

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)

 

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代及大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)財(cái)務(wù)人才的要求，已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)賬務(wù)處理，更傾向于對(duì)決策相關(guān)信息數(shù)據(jù)的處理和分析。“占領(lǐng)市場(chǎng)必須先占領(lǐng)數(shù)據(jù)”，公司財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)決策的制定更多的是基于信息的決策，即“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，做理性決策”，而數(shù)據(jù)分析即是從海量的數(shù)據(jù)中提取和挖掘出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)的決策提供支持。因此，在新形勢(shì)下，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)可以確定為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。

 

為了實(shí)現(xiàn)這一培養(yǎng)目標(biāo)，需要三個(gè)層面的支撐體系，即基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析、服務(wù)管理決策。

 

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)課程體系

 

在以數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化的人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下，我們初步形成了如下三個(gè)層次的課程體系。

 

(1)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程：會(huì)計(jì)信息管理源于會(huì)計(jì)，不能脫離財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，仍然要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)。專業(yè)學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過(guò)程及會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見(jiàn)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等。

 

這方面課程主要有：會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。(2)數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程：對(duì)信息的把握體現(xiàn)在兩個(gè)層面，其一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的一般管理軟件、財(cái)務(wù)軟件的使用及熟練操作以及簡(jiǎn)單維護(hù)，能夠作為關(guān)鍵人物輔助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化;另一層面通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報(bào)告，滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學(xué)化。數(shù)據(jù)的來(lái)源可以來(lái)自公司內(nèi)部的管理信息系統(tǒng)，根據(jù)需要也可以來(lái)自企業(yè)外部的國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)市場(chǎng)信息等。

 

其中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進(jìn)行培養(yǎng)，一方面是分析思維方式的培養(yǎng)，這是起主導(dǎo)作用的層面;另一方面是分析工具運(yùn)用的培養(yǎng)，信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實(shí)施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有：財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用、商務(wù)智能等。

 

(3)決策能力提升課程：新形勢(shì)下財(cái)務(wù)人員面對(duì)和服務(wù)的更多是企業(yè)的管理層和決策層，會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)學(xué)生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行提供，同時(shí)給出合理化建議。這方面課程主要有：管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本管理等。

 

具體課程名稱及課程目標(biāo)見(jiàn)表2。

 

其中，財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析課程能夠使學(xué)生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報(bào)告撰寫(xiě)各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能，同時(shí)熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程能夠讓學(xué)生熟練運(yùn)用Excel等常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析工具、軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，培養(yǎng)學(xué)生操作Excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務(wù)智能(含數(shù)據(jù)挖掘)課程依托商務(wù)智能平臺(tái)，從商務(wù)智能概念、商務(wù)智能結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內(nèi)容，使學(xué)生在了解如何運(yùn)用商務(wù)智能的工具、架構(gòu)以及規(guī)則的基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。

 

5 結(jié) 語(yǔ)

 

不同的社會(huì)發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息管理背后的推動(dòng)力是時(shí)代的變革引發(fā)的對(duì)人才的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。 相應(yīng)課程體系為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程、決策能力提升課程。我們共同期待，會(huì)計(jì)信息管理人才將通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)等管理決策帶來(lái)價(jià)值增值。

第5篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

電信運(yùn)營(yíng)商擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也會(huì)涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來(lái)源看，電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)來(lái)自于涉及移動(dòng)語(yǔ)音、固定電話、固網(wǎng)接入和無(wú)線上網(wǎng)等所有業(yè)務(wù)，也會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時(shí)也會(huì)收集到實(shí)體渠道、電子渠道、直銷(xiāo)渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來(lái)看，電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用的總體情況

目前國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要有五方面：(1)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理和優(yōu)化；(2)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，包括客戶畫(huà)像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦；(3)客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；(4)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析；(5)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化，單獨(dú)盈利。

第一方面：網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化。此方向包括對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理及優(yōu)化。

(1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化。如利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)基站和熱點(diǎn)的選址以及資源的分配。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)分析話單和信令中用戶的流量在時(shí)間周期和位置特征方面的分布，對(duì)2G、3G的高流量區(qū)域設(shè)計(jì)4G基站和WLAN熱點(diǎn)；同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商還可以對(duì)建立評(píng)估模型對(duì)已有基站的效率和成本進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)基站建設(shè)的資源浪費(fèi)問(wèn)題，如某些地區(qū)為了完成基站建設(shè)指標(biāo)將基站建設(shè)在人際罕至的地方等。

(2)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理及優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)層面，運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整資源配置，同時(shí)還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志，進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)采集處理網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況，識(shí)別價(jià)值小區(qū)和業(yè)務(wù)熱點(diǎn)小區(qū)，更精準(zhǔn)的指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和用戶的智能指配。由于用戶群的不同，不同小區(qū)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的貢獻(xiàn)也不同。運(yùn)營(yíng)商可以將小區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)綜合分析，通過(guò)對(duì)小區(qū)VIP用戶分布，收入分布，及相關(guān)的分布模型得到不同小區(qū)的價(jià)值，再和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析結(jié)合起來(lái)，兩者疊加一起，就有可能發(fā)現(xiàn)某個(gè)小區(qū)價(jià)值高，但是網(wǎng)絡(luò)覆蓋需要進(jìn)一步提升，進(jìn)而先設(shè)定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的優(yōu)先級(jí)，提高投資效率。

德國(guó)電信建立預(yù)測(cè)城市里面的各區(qū)域無(wú)線資源占用模型，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，靈活的提前配置無(wú)線資源，如在白天給CBD地區(qū)多分配無(wú)線資源，在晚上，則給酒吧地區(qū)多分配無(wú)線資源，使得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率和利用率更高。

法國(guó)電信通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某段網(wǎng)絡(luò)上的掉話率持續(xù)過(guò)高，借助大數(shù)據(jù)手段診斷出通話中斷產(chǎn)生的原因是網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷過(guò)重造成，并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，為客戶提供了更好的體驗(yàn)，獲得了更多的客戶以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；

第二方面，市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。此方向包括客戶畫(huà)像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦。

(1)客戶畫(huà)像。運(yùn)營(yíng)商可以基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機(jī)上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，為每個(gè)客戶打上人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)行為、上網(wǎng)行為和興趣愛(ài)好標(biāo)簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(如分類、聚類、RFM等)進(jìn)行客戶分群，完善客戶的360度畫(huà)像，幫助運(yùn)營(yíng)商深入了解客戶行為偏好和需求特征。

(2)關(guān)系鏈研究。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)分析客戶通訊錄、通話行為、網(wǎng)絡(luò)社交行以及客戶資料等數(shù)據(jù)，開(kāi)展交往圈分析。尤其是利用各種聯(lián)系記錄形成社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)豐富對(duì)用戶的洞察，并進(jìn)一步利用圖挖掘的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)各種圈子，發(fā)現(xiàn)圈子中的關(guān)鍵人員，以及識(shí)別家庭和政企客戶；或者分析社交圈子尋找營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)。如在一個(gè)行為同質(zhì)化圈子里面，如果這個(gè)圈子大多數(shù)為高流量用戶，并在這個(gè)圈子中發(fā)現(xiàn)異網(wǎng)的用戶，我們可以推測(cè)該用戶也是高流量的情況，便可以通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)的活動(dòng)把異網(wǎng)高流量的用戶引導(dǎo)到自己的網(wǎng)絡(luò)上，對(duì)其推廣4G套餐，提升營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率?？傊覀兛梢岳蒙缃蝗ψ犹岣郀I(yíng)銷(xiāo)效率，改進(jìn)服務(wù)，低成本擴(kuò)大產(chǎn)品的影響力。

(3)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)。運(yùn)營(yíng)商在客戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上對(duì)客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務(wù)、資費(fèi)套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)匹配，并在在推送渠道、推送時(shí)機(jī)、推送方式上滿足客戶的需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。如我們可以利用大數(shù)據(jù)分析用戶的終端偏好和消費(fèi)能力，預(yù)測(cè)用戶的換機(jī)時(shí)間尤其是合約機(jī)到期時(shí)間，并捕捉用戶最近的特征事件，從而預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買(mǎi)終端的真正需求，通過(guò)短信、呼叫中心、營(yíng)業(yè)廳等多種渠道推送相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)信息到用戶手中。

(4)個(gè)性化推薦。利用客戶畫(huà)像信息、客戶終端信息、客戶行為習(xí)慣偏好等，運(yùn)營(yíng)商可以為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、流量套餐和定價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)與感知；或者在應(yīng)用商城實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，在電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，在社交網(wǎng)絡(luò)推薦感興趣的好友。

第三方面，客戶關(guān)系管理。此方面包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理。

(1)客服中心優(yōu)化?？头行氖沁\(yùn)營(yíng)商和客戶接觸較為頻繁的通道，因此客服中心擁有大量的客戶呼叫行為和需求數(shù)據(jù)。我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶的行為特征、選擇路徑、等候時(shí)長(zhǎng)，并關(guān)聯(lián)客戶歷史接觸信息、客戶套餐消費(fèi)情況、客戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、客戶機(jī)型等數(shù)據(jù)，建立客服熱線智能路徑模型，預(yù)測(cè)下次客戶呼入的需求、投訴風(fēng)險(xiǎn)以及相應(yīng)的路徑和節(jié)點(diǎn)，這樣便可縮短客服呼入處理時(shí)間，識(shí)別投訴風(fēng)險(xiǎn)，有助于提升客服滿意度；另外，也可以通過(guò)語(yǔ)義分析，對(duì)客服熱線的問(wèn)題進(jìn)行分類，識(shí)別熱點(diǎn)問(wèn)題和客戶情緒，對(duì)于發(fā)生量較大且嚴(yán)重的問(wèn)題，要及時(shí)預(yù)警相關(guān)部門(mén)進(jìn)行優(yōu)化。

(2)客戶關(guān)懷與客戶生命周期管理?？蛻羯芷诠芾戆ㄐ驴蛻臬@取、客戶成長(zhǎng)、客戶成熟、客戶衰退和客戶離開(kāi)等五個(gè)階段的管理。在客戶獲取階段，我們可以通過(guò)算法挖掘和發(fā)現(xiàn)高潛客戶；在客戶成長(zhǎng)階段，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法進(jìn)行交叉銷(xiāo)售，提升客戶人均消費(fèi)額；在客戶成熟期，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行客戶分群(RFM、聚類等)并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，同時(shí)對(duì)不同客戶實(shí)時(shí)忠誠(chéng)計(jì)劃；在客戶衰退期，需要進(jìn)行流失預(yù)警，提前發(fā)現(xiàn)高流失風(fēng)險(xiǎn)客戶，并作相應(yīng)的客戶關(guān)懷；在客戶離開(kāi)階段，我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘高潛回流客戶。國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商在客戶生命周期管理方面應(yīng)用的案例都比較多。如SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門(mén)處理與大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，通過(guò)分析用戶的使用行為，在用戶做出離開(kāi)決定之前，推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)，防止用戶流失；而T-Mobile通過(guò)集成數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因，在一個(gè)季度內(nèi)將流失率減半。

第四方面，企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。可以分為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析。

(1)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控分可以基于大數(shù)據(jù)分析從網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、用戶和業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量、終端等多個(gè)維度為運(yùn)營(yíng)商監(jiān)控管道和客戶運(yùn)營(yíng)情況。構(gòu)建靈活可定制的指標(biāo)模塊，構(gòu)建QoE/KQI/KPI等指標(biāo)體系，以及異動(dòng)智能監(jiān)控體系，從宏觀到微觀全方位快速準(zhǔn)確地掌控運(yùn)營(yíng)及異動(dòng)原因。

(2)經(jīng)營(yíng)分析和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)。我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行總結(jié)和分析，主要分為經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)以及專題分析等。過(guò)去，這些報(bào)告都是分析師來(lái)撰寫(xiě)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些經(jīng)營(yíng)報(bào)告和專題分析報(bào)告均可以自動(dòng)化生成網(wǎng)頁(yè)或者APP形式，通過(guò)機(jī)器來(lái)完成。數(shù)據(jù)來(lái)源則是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)和用戶數(shù)據(jù)，以及通過(guò)大數(shù)據(jù)手段采集的外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、技術(shù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)。分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閳?bào)告產(chǎn)品經(jīng)理，制定報(bào)告框架、分析和統(tǒng)計(jì)維度，剩下的工作交給機(jī)器來(lái)完成。

第五方面，數(shù)據(jù)商業(yè)化。數(shù)據(jù)商業(yè)化指通過(guò)企業(yè)自身?yè)碛械拇髷?shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行對(duì)外商業(yè)化，獲取收益。國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)商業(yè)化都處于探索階段，但相對(duì)來(lái)說(shuō)，國(guó)外運(yùn)營(yíng)商在這方面發(fā)展的更快一些。

(1)對(duì)外提供營(yíng)銷(xiāo)洞察和精準(zhǔn)廣告投放。

營(yíng)銷(xiāo)洞察：美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Verizon成立了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)Precision Marketing Division。該部門(mén)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)洞察(Precision Market Insights)，提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。如在美國(guó)，棒球和籃球比賽是商家最為看中的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)合，此前在超級(jí)碗和NBA的比賽中，Verizon針對(duì)觀眾的來(lái)源地進(jìn)行了精確數(shù)據(jù)分析，球隊(duì)得以了解觀眾對(duì)贊助商的喜好等；美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Sprint則利用大數(shù)據(jù)為行業(yè)客戶提供消費(fèi)者和市場(chǎng)洞察，包括人口特征、行為特征以及季節(jié)性分析等方面。

精準(zhǔn)廣告投放：Verizon的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)基于營(yíng)銷(xiāo)洞察還提供精準(zhǔn)廣告投放服務(wù)；AT&T提供Alert業(yè)務(wù)，當(dāng)用戶距離商家很近時(shí)，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券。

(2)基于大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和決策支撐服務(wù)。

客流和選址：西班牙電信于2012年10月成立了動(dòng)態(tài)洞察部門(mén)DynamicInsights開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù)。該部門(mén)與市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)GFK進(jìn)行合作，在英國(guó)、巴西推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡(Smart Steps)。智慧足跡基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，幫助零售商分析顧客來(lái)源和各商鋪、展位的人流情況以及消費(fèi)者特征和消費(fèi)能力，并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務(wù)。

第6篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

（一）課程內(nèi)容的局限性。財(cái)務(wù)分析是眾多商業(yè)決策的基礎(chǔ)，然而，僅僅依靠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的財(cái)務(wù)分析，具有很大的局限性。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)實(shí)體的主體,它并不是獨(dú)立存在的。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不僅受到自身的經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)政策的影響，還要受到所處行業(yè)以及宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。要了解數(shù)據(jù)和指標(biāo)背后的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，就需要了解企業(yè)所處的內(nèi)外部環(huán)境、資源、策略。通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表分析技術(shù)理解企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的實(shí)質(zhì)，為企業(yè)提供更有用的決策信息。目前高等職業(yè)教育財(cái)務(wù)分析的課程內(nèi)容主要是針對(duì)四大報(bào)表，即資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、所有者權(quán)益變動(dòng)表和現(xiàn)金流量表進(jìn)行逐一單個(gè)分析；財(cái)務(wù)效率分析的內(nèi)容主要包括盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力分析；最后是財(cái)務(wù)綜合分析與評(píng)價(jià)，其內(nèi)容主要包括綜合分析（杜邦分析和帕利普分析）與業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、趨勢(shì)與預(yù)測(cè)分析以及價(jià)值評(píng)估。而且，分析的內(nèi)容更側(cè)重于財(cái)務(wù)效率分析。目前高等職業(yè)教育財(cái)務(wù)分析課程內(nèi)容的局限性，同企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)分析的需求脫節(jié)，不能透過(guò)數(shù)據(jù)分析，看到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的本質(zhì)，很難為決策提供有用信息。因此，財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容有必要融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)分析，使數(shù)據(jù)變得有意義，反映業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)，為決策提供有用信息。（二）教學(xué)方法單一。長(zhǎng)期以來(lái)，財(cái)務(wù)分析課程的教學(xué)主要以課本講授為主，盡管講授過(guò)程中教師穿插相應(yīng)的案例討論，但都是以教師為主導(dǎo)、教師提問(wèn)學(xué)生回答的模式進(jìn)行，勢(shì)必造成課堂氣氛低沉，學(xué)生缺乏主動(dòng)性。目前高職院校教師在教授該課程過(guò)程中，雖已認(rèn)識(shí)到教學(xué)方法的不足之處，并也積極改進(jìn)教學(xué)，分組討論，撰寫(xiě)分析報(bào)告，但是學(xué)生興趣不高，搭便車(chē)現(xiàn)象嚴(yán)重，無(wú)法取得預(yù)期效果。（三）課程考核方式不合理。大部分高職院校財(cái)務(wù)分析課程的考核方式就是期末試卷考試占70%，平時(shí)成績(jī)占30%。期末試卷的題型主要是單選、多選、判斷、簡(jiǎn)答和案例分析題，題型雖然多樣，也考核了分析方法的運(yùn)用，但是在有限的素材和時(shí)間內(nèi)很難從實(shí)質(zhì)上考察學(xué)生將學(xué)到的知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐的能力?？荚嚢咐夭牡木窒扌?，對(duì)于財(cái)務(wù)分析需要結(jié)合宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國(guó)家政策、行業(yè)現(xiàn)狀、企業(yè)的商業(yè)模式等才能進(jìn)行全面深入的分析，導(dǎo)致考核成績(jī)不能反映學(xué)生的實(shí)際財(cái)務(wù)分析能力。由于考試時(shí)間的有限性，不能占用大量時(shí)間搜集整理相關(guān)信息進(jìn)而做出決策。另一方面，小組討論，撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告占學(xué)期末總成績(jī)比重較低，影響學(xué)生投入精力深入分析撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的積極性。

二、高職財(cái)務(wù)分析課程教學(xué)改革措施

（一）拓寬高職財(cái)務(wù)分析的課程內(nèi)容。財(cái)務(wù)分析融入經(jīng)營(yíng)活動(dòng)分析，可以提高財(cái)務(wù)分析信息的有效性。財(cái)務(wù)分析對(duì)于了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成績(jī)，評(píng)價(jià)企業(yè)的償債能力和經(jīng)營(yíng)能力，幫助制定經(jīng)濟(jì)決策，有著顯著的作用。但由于種種因素的影響，財(cái)務(wù)分析也存在著一定的局限性：報(bào)表數(shù)據(jù)的時(shí)效性問(wèn)題(過(guò)去的數(shù)據(jù))；報(bào)表數(shù)據(jù)的可靠性問(wèn)題(不一定準(zhǔn)確反映企業(yè)客觀實(shí)際)；報(bào)表數(shù)據(jù)的可比性問(wèn)題(會(huì)計(jì)政策和會(huì)計(jì)處理方法可能變化)；報(bào)表數(shù)據(jù)的完整性問(wèn)題(報(bào)表數(shù)據(jù)是有限的)等?；谪?cái)務(wù)報(bào)表的財(cái)務(wù)分析均是對(duì)過(guò)去經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的反映分析。同時(shí)，隨著環(huán)境的變化，這些比較標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)發(fā)生變化。而在分析時(shí)，分析者往往只注重?cái)?shù)據(jù)的比較，而忽略經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化，這樣得出的分析結(jié)論也是不全面的。同時(shí)基于財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行的財(cái)務(wù)分析缺乏與國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策的結(jié)合，容易使企業(yè)錯(cuò)失良機(jī)。在經(jīng)營(yíng)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，能夠系統(tǒng)的理解企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，剔出財(cái)務(wù)報(bào)表本身的局限性和傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析的局限性。財(cái)務(wù)分析內(nèi)容融入經(jīng)營(yíng)分析，理解商業(yè)活動(dòng)的路徑，對(duì)公司的潛在價(jià)值進(jìn)行分析，在進(jìn)行縝密的分析判斷的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策，從而避免企業(yè)盲目的投資決策。同時(shí)，由于企業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式等都發(fā)生變化，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變化，重新調(diào)整和組合教學(xué)具體內(nèi)容，時(shí)時(shí)更新教學(xué)案例。（二）教學(xué)方法多樣化。教學(xué)方法的運(yùn)用應(yīng)圍繞著財(cái)務(wù)分析決策能力的培養(yǎng)，采用案例教學(xué)、合作探究式教學(xué)方式。合作探究式教學(xué)，需要教師結(jié)合網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)更好完成教學(xué)。課前，教師在教學(xué)平臺(tái)上上傳教學(xué)資源。教學(xué)資源包括微視頻、PPT、案例、知識(shí)拓展等。學(xué)生通過(guò)教學(xué)平臺(tái)資源的使用，完成教師布置的預(yù)習(xí)任務(wù)，同時(shí)根據(jù)預(yù)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，完成小組作業(yè)。在完成小組作業(yè)的過(guò)程中，大家需要分工協(xié)作，探討研究。課上進(jìn)行相互交流，對(duì)于存在問(wèn)題，教師點(diǎn)撥式講解，師生進(jìn)一步共同討論，引導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)。為了避免知識(shí)零散，討論結(jié)束后，各組總結(jié)分析的知識(shí)點(diǎn)和基本規(guī)律，繪成思維導(dǎo)圖，各組進(jìn)一步匯報(bào)各自的思維導(dǎo)圖，進(jìn)行內(nèi)化。這種交流和匯報(bào)形式不僅提高了實(shí)際的財(cái)務(wù)分析和決策能力，而且提高了學(xué)生參與的積極性。合作探究式教學(xué)形式，在傳授專業(yè)能力的同時(shí)有利于學(xué)生創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力的培養(yǎng)。貫穿整個(gè)教學(xué)過(guò)程的案例教學(xué)。教師采用新近的典型真實(shí)案例，貫穿課程始終。貫穿始終的案例，可以讓學(xué)生建立起財(cái)務(wù)分析是一個(gè)整體性分析的框架。教師通過(guò)深入的分析和講解，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行分析討論。同時(shí)，將學(xué)生根據(jù)對(duì)案例公司興趣的不同進(jìn)行分組，運(yùn)用這家公司最新的連續(xù)五年的年報(bào)、董事會(huì)公告等相關(guān)公告、相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，根據(jù)課程進(jìn)度同步完成分析任務(wù)。根據(jù)小組分析進(jìn)度，適時(shí)在課堂上PPT展示，各組和教師可以進(jìn)行提問(wèn)和點(diǎn)評(píng)。在小組合作的過(guò)程中，提高了大家的參與積極性，激發(fā)了學(xué)習(xí)興趣。（三）課程考核多元化。財(cái)務(wù)分析課程實(shí)踐性強(qiáng)，應(yīng)加大實(shí)踐性考核比重。學(xué)期末時(shí)，每組同學(xué)根據(jù)選擇的上市公司完成的財(cái)務(wù)分析報(bào)告占學(xué)期期末成績(jī)的40%，為避免搭便車(chē)現(xiàn)象，財(cái)務(wù)分析報(bào)告需要注明小組成員的項(xiàng)目分工，根據(jù)個(gè)人表現(xiàn)在小組成績(jī)的基礎(chǔ)上進(jìn)行上下浮動(dòng)賦予個(gè)人成績(jī)。期末試卷成績(jī)占學(xué)期成績(jī)的50%比重，期末試卷題型中加大案例分析比重，案例分析占期末試卷比重50%，以加大財(cái)務(wù)分析能力考核力度。平時(shí)成績(jī)占比10%，包括課堂出勤、課堂表現(xiàn)、課前平臺(tái)資源預(yù)習(xí)情況。財(cái)務(wù)分析課程考核的改革，真正做到過(guò)程性考核和終結(jié)性考核相結(jié)合，以考核為導(dǎo)向，引導(dǎo)學(xué)生注重能力的提升。財(cái)務(wù)分析課程教學(xué)還需要進(jìn)行不斷的探索和改革。在實(shí)際教學(xué)工作中，教師在努力不斷提高自身的專業(yè)水平的同時(shí)，高職學(xué)院多組織專業(yè)教師外出參加培訓(xùn)交流，同時(shí)讓專業(yè)教師有時(shí)間真正深入到企業(yè)實(shí)踐，積累更多的實(shí)踐素材應(yīng)用于教學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫雪云，朱朝枝.獨(dú)立學(xué)院“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)改革探究[J].黑龍江教育,2014(9).

第7篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

伴隨信息技術(shù)和稅收事業(yè)的不斷發(fā)展，我國(guó)稅收管理信息化建設(shè)從簡(jiǎn)單地使用計(jì)算機(jī)到廣泛深入地應(yīng)用信息技術(shù)，已經(jīng)走過(guò)了二十多年的歷程。近幾年來(lái)，全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)按照新時(shí)期稅收工作指導(dǎo)思想，特別是強(qiáng)化科學(xué)管理的要求，大力推進(jìn)稅收管理信息化即金稅工程建設(shè)，取得明顯成效，各省也都積累了豐富的電子數(shù)據(jù)信息資源。

在充分肯定成績(jī)的同時(shí)，也應(yīng)看到在信息化應(yīng)用中還存在一些問(wèn)題。如歷史形成的一些信息系統(tǒng)分割、信息資源不共享的問(wèn)題還沒(méi)有很好解決; 信息資源增值利用的深度和廣度不夠，上級(jí)機(jī)關(guān)通過(guò)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)基層工作的能力不足，基層利用數(shù)據(jù)開(kāi)展稅收管理與服務(wù)的水平也需要提高。數(shù)據(jù)處理分析與利用因?yàn)槿狈σ粋€(gè)系統(tǒng)的軟件支撐平臺(tái)，制約了數(shù)據(jù)綜合分析利用的深入開(kāi)展。

為此，中創(chuàng)軟件從2004年5月開(kāi)始與山東省國(guó)家稅務(wù)局合作，雙方投入50多人，歷時(shí)4個(gè)月整理出90多萬(wàn)字的稅收管理業(yè)務(wù)需求。隨后，雙方人員密切合作，于2005年4月底完成了稅收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)的全部開(kāi)發(fā)工作，系統(tǒng)于2005年5月起在全省投入使用。

該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)集成和交換技術(shù)，集中綜合征管、增值稅管理、出口退稅管理、“四小票”采集、外部信息管理等12個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了省級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。利用J2EE技術(shù)、商業(yè)智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出集監(jiān)控、考核、分析、統(tǒng)計(jì)功能于一體的稅收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

該系統(tǒng)既能夠以各級(jí)國(guó)稅機(jī)關(guān)為對(duì)象，監(jiān)控分析其收入進(jìn)度、區(qū)域稅負(fù)及行業(yè)稅負(fù)變動(dòng)趨勢(shì)，又能夠以納稅人為對(duì)象，實(shí)施數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和重點(diǎn)稅源監(jiān)控; 既可以進(jìn)行20多項(xiàng)綜合分析，又可以進(jìn)行300多項(xiàng)專題分析，能夠滿足全省各級(jí)國(guó)稅機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析的需求。

助力提升稅收管理水平

1．系統(tǒng)功能組成

系統(tǒng)功能分一局式監(jiān)控分析、一戶式監(jiān)控分析、省市局監(jiān)控分析、數(shù)據(jù)處理分析、基層監(jiān)控分析、數(shù)據(jù)錄入、系統(tǒng)管理七大類。

（1）一局式與一戶式監(jiān)控分析。這兩個(gè)功能模塊適用于全省各級(jí)國(guó)稅機(jī)關(guān)。一局式監(jiān)控分析功能包括對(duì)登記認(rèn)定、發(fā)票、申報(bào)征收、稽查、出口退免稅、金稅、征管質(zhì)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量的總體情況和按稅務(wù)機(jī)關(guān)、稅種等明細(xì)情況的層層鉆取、監(jiān)控分析。

一戶式監(jiān)控分析與一局式監(jiān)控分析內(nèi)容類似，對(duì)一戶納稅人按“表-冊(cè)-單”的順序逐級(jí)監(jiān)控分析，并重點(diǎn)考慮了對(duì)一戶納稅人違法違章事宜的快捷監(jiān)控，對(duì)納稅人稅負(fù)率等稅收指標(biāo)與同行業(yè)均值和預(yù)警線的比較，對(duì)納稅人財(cái)務(wù)比率與同行業(yè)均值的比較和總體經(jīng)營(yíng)情況的定性分析。

（2）省市局監(jiān)控分析。該模塊包括綜合查詢監(jiān)控、稅收主題分析、稅收統(tǒng)計(jì)分析、重點(diǎn)稅源監(jiān)控、稅收與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系、稅收征收管理、流轉(zhuǎn)稅管理、所得稅管理、國(guó)際稅收管理、出口退免稅、稅務(wù)稽查、稅收法制、財(cái)務(wù)管理、預(yù)警監(jiān)控、監(jiān)督考核、隊(duì)伍建設(shè)十六個(gè)功能模塊。主要適用于省市兩級(jí)國(guó)稅機(jī)關(guān)。

（3）數(shù)據(jù)處理分析。包括數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控分析、稅收指標(biāo)測(cè)算與分析、數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告三部分，適用于全省各級(jí)國(guó)稅機(jī)關(guān)。

（4）基層監(jiān)控分析。包括工作量統(tǒng)計(jì)、征管質(zhì)量考核、納稅人監(jiān)控、執(zhí)法監(jiān)控、基層綜合查詢五部分，主要適用于縣以下國(guó)稅機(jī)關(guān)。

2．系統(tǒng)功能特點(diǎn)

（1）系統(tǒng)滿足全省各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)不同層次用戶群體的需求。

局領(lǐng)導(dǎo)利用電子地圖、綜合查詢監(jiān)控、一局式監(jiān)控分析功能，可以及時(shí)監(jiān)控全省和各市的GDP與稅收收入的變動(dòng)趨勢(shì)、收入進(jìn)度、退稅進(jìn)度、稅收優(yōu)惠比例等情況。

稅收業(yè)務(wù)管理人員通過(guò)稅收主題分析、稅收統(tǒng)計(jì)分析、重點(diǎn)稅源監(jiān)控、稅收與經(jīng)濟(jì)關(guān)系、流轉(zhuǎn)稅管理、所得稅管理、出口退免稅、國(guó)際稅收管理、稽查法制、一局式監(jiān)控分析、一戶式監(jiān)控分析等模塊，獲取所需要的監(jiān)控分析圖表，以加強(qiáng)對(duì)下級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)的管理和指導(dǎo)，同時(shí)減輕了基層上報(bào)報(bào)表和數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。

數(shù)據(jù)處理分析人員利用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、稅收指標(biāo)測(cè)算與分析、數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告輔助編制、稅收主題分析等模塊，監(jiān)控考核分析各級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量，快速獲得撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告所需的稅收指標(biāo)圖表。

稅收管理員利用一戶式監(jiān)控分析、納稅人監(jiān)控、征管質(zhì)量考核等功能，方便、快捷地對(duì)所管理納稅人的申報(bào)征收、財(cái)務(wù)報(bào)表、違法違章信息和征管質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控分析。

辦稅服務(wù)廳的操作員利用系統(tǒng)的基層監(jiān)控分析類功能、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析功能，查詢各種申報(bào)征收臺(tái)賬，檢測(cè)和改正操作過(guò)程中產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)。

（2）系統(tǒng)集監(jiān)控、分析、考核、報(bào)表功能于一體。

系統(tǒng)的監(jiān)控功能充分體現(xiàn)了“由總體到局部、由匯總到明細(xì)、層層鉆取分析”的先進(jìn)的監(jiān)控分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念。如一局式監(jiān)控分析功能可按“市局區(qū)縣局分局納稅人匯總納稅人明細(xì)”的順序?qū)訉酉裸@分析。

系統(tǒng)的分析功能在體現(xiàn)“層層鉆取分析”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)同一個(gè)稅收分析主題從不同的角度進(jìn)行分析; 對(duì)稅收指標(biāo)構(gòu)成和稅收指標(biāo)時(shí)間序列等分析結(jié)果，能夠方便、快捷地以柱形圖、餅形圖、線性趨勢(shì)圖等來(lái)展現(xiàn); 并將基比分析、環(huán)比分析、80/20集合分析、80/20區(qū)間分析、中位數(shù)分析、平均值分析、異常值分析、離散趨勢(shì)分析等統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析方法和模型，以盡量簡(jiǎn)單的方式應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理分析工作中。

系統(tǒng)的考核功能，以征管質(zhì)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量考核內(nèi)容為主，全省各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行考核，并可對(duì)考核得分的構(gòu)成逐級(jí)進(jìn)行鉆取分析，既充分體現(xiàn)了公開(kāi)、公正和透明的考核原則，又充分利用考核結(jié)果，提高了稅收管理工作質(zhì)量。

稅收?qǐng)?bào)表編制功能將提高稅收業(yè)務(wù)管理人員日常工作效率和減輕基層負(fù)擔(dān)作為最基本目標(biāo)，利用各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成日常稅收監(jiān)控所需分析報(bào)表，對(duì)無(wú)數(shù)據(jù)源的報(bào)表，由市局或縣局手工錄入，省局自動(dòng)匯總。

推進(jìn)稅收管理科學(xué)化精細(xì)化

系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括四部分: 數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心平臺(tái)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。

系統(tǒng)在山東全省投入使用后，國(guó)家稅務(wù)總局許善達(dá)副局長(zhǎng)給予了高度的評(píng)價(jià):“這個(gè)系統(tǒng)做得非常出色，數(shù)據(jù)分析是稅務(wù)機(jī)關(guān)很重要的一項(xiàng)工作，這個(gè)系統(tǒng)的功能不僅涉及了各稅收業(yè)務(wù)模塊，還囊括了人事、財(cái)務(wù)、教育、監(jiān)察等工作，信息量非常豐富，改變了上級(jí)機(jī)關(guān)對(duì)下級(jí)機(jī)關(guān)指導(dǎo)工作的方式?！?/p>

2006年1月，稅收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過(guò)了行業(yè)專家的評(píng)審驗(yàn)收。與會(huì)專家一致認(rèn)為:

1. 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)符合山東省國(guó)家稅務(wù)局信息系統(tǒng)一體化管理辦法要求，符合應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

2. 系統(tǒng)集監(jiān)控、分析、考核、報(bào)表功能于一體，滿足了全省各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)各類用戶的需求。

3. 系統(tǒng)選用的平臺(tái)技術(shù)先進(jìn)，靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，OLAP技術(shù)與OLTP技術(shù)，將商業(yè)智能工具、專業(yè)報(bào)表工具和Java技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)省局集中部署和各市局分布部署的集中+分布式系統(tǒng)架構(gòu)。

第8篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞 集團(tuán)制企業(yè) 財(cái)務(wù)分析體系 構(gòu)建策略

企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系作為企業(yè)管理的核心模塊，順應(yīng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，其對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的提升和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的效果明顯。同時(shí)，集團(tuán)制企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理多元化復(fù)雜的特點(diǎn)也為財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建提出了更高的要求。單一的財(cái)務(wù)指標(biāo)分析無(wú)法為企業(yè)的發(fā)展提供有用的財(cái)務(wù)信息，無(wú)法提供前瞻性較強(qiáng)的管理建議，這使得集團(tuán)制企業(yè)加速構(gòu)建科學(xué)合理、實(shí)用性強(qiáng)、綜合性高的財(cái)務(wù)分析體系成為必然。

一、集團(tuán)制企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建原則

（1）財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)盡力適應(yīng)集團(tuán)制企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)活動(dòng)。集團(tuán)制企業(yè)是適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)物，其組織形式多以母子公司為主，母公司主要負(fù)責(zé)投資方向和投資策略的選擇，分子公司則是執(zhí)行集團(tuán)母公司經(jīng)營(yíng)決策的經(jīng)濟(jì)實(shí)體。集團(tuán)制企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍廣泛，往往涉及行業(yè)類型較多，跨地區(qū)、跨行業(yè)的企業(yè)集團(tuán)擁有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，但也為財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建提出了更高的要求。集團(tuán)制企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系不能像一般企業(yè)那樣滿足于簡(jiǎn)單快速的幾個(gè)財(cái)務(wù)比率的羅列以敷衍了事，它需要財(cái)務(wù)分析體系中對(duì)分析對(duì)象的選擇多元化，對(duì)集團(tuán)制企業(yè)內(nèi)部不同管理層級(jí)關(guān)注的重點(diǎn)個(gè)性化，從而滿足不同財(cái)務(wù)分析報(bào)告使用目的的要求，盡可能考慮各種應(yīng)用的可能。

（2）財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)充分滿足企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)。集團(tuán)企業(yè)相對(duì)于一般中小企業(yè)而言，面臨的市場(chǎng)環(huán)境更為復(fù)雜，由于我國(guó)資本市場(chǎng)的日益成熟，投資機(jī)會(huì)增多，資本運(yùn)作更加頻繁。集團(tuán)制企業(yè)要求建立一個(gè)財(cái)務(wù)分析體系能夠滿足集團(tuán)公司不同的資本運(yùn)作需求，如果企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系能夠適應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境的變化，為企業(yè)各項(xiàng)投資和并購(gòu)重組決策提供可行性分析報(bào)告，則可以為集團(tuán)制企業(yè)快速提高資本經(jīng)營(yíng)效益做好參謀。當(dāng)今經(jīng)濟(jì)生活中，可持續(xù)發(fā)展的提法為企業(yè)戰(zhàn)略的形成提供了更多的思路。過(guò)去的業(yè)績(jī)不代表企業(yè)的將來(lái)，可持續(xù)發(fā)展的思路要求集團(tuán)制企業(yè)認(rèn)真梳理歷史的成功和失敗經(jīng)驗(yàn)，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，面向未來(lái)，制定企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略，而財(cái)務(wù)分析體系恰恰滿足了這一要求，運(yùn)用科學(xué)方法恰當(dāng)估計(jì)企業(yè)未來(lái)，做出合理判斷。

（3）財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)確保實(shí)用性和預(yù)警性。財(cái)務(wù)分析體系的存在基礎(chǔ)是為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，這就要求其建立的原則是確保實(shí)用性及預(yù)警性。實(shí)用性可以保證財(cái)務(wù)分析報(bào)告的使用者（這里指的是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理者）能夠通過(guò)報(bào)告所載內(nèi)容分析集團(tuán)制企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)狀況，針對(duì)報(bào)告中提出的改進(jìn)思路加以篩選，以促進(jìn)業(yè)務(wù)部門(mén)改進(jìn)經(jīng)營(yíng)，提升企業(yè)效益。預(yù)警性原則是集團(tuán)制企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系構(gòu)建的關(guān)鍵所在，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變的今天，發(fā)揮財(cái)務(wù)分析體系的預(yù)警作用可以提示企業(yè)快速處理經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，把控制關(guān)口前移，使企業(yè)面臨復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，能夠防患于未然，提高企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

（4）財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)兼顧全面性和靈活性。集團(tuán)制企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)注重全面反映各種影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效果的信息類別，摒棄以往單純地只針對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)分析，應(yīng)結(jié)合企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)層面進(jìn)行多維度的分析。例如，財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)涵蓋企業(yè)計(jì)劃、質(zhì)量、生產(chǎn)、采購(gòu)、人力資源等各業(yè)務(wù)部門(mén)，由財(cái)務(wù)分析組織上述部門(mén)的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有關(guān)信息及動(dòng)態(tài)趨勢(shì)的及時(shí)掌握，并結(jié)合對(duì)外部宏觀經(jīng)濟(jì)、政府主導(dǎo)調(diào)控的分析，得出全面及靈活多樣的分析結(jié)論。

二、集團(tuán)制企業(yè)財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建步驟

（1）構(gòu)建財(cái)務(wù)分析體系的組織保障――機(jī)構(gòu)設(shè)置及人員配備。集團(tuán)制企業(yè)設(shè)立組織機(jī)構(gòu)并配備合適的人員是構(gòu)建財(cái)務(wù)分析體系的先決條件，為集團(tuán)制企業(yè)順利開(kāi)展財(cái)務(wù)分析工作提供了組織保障。實(shí)踐中，一般應(yīng)設(shè)立財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)小組，小組是組織主體而不是實(shí)體部門(mén)，其辦公機(jī)構(gòu)和常設(shè)機(jī)構(gòu)應(yīng)設(shè)置在集團(tuán)公司財(cái)務(wù)管理部門(mén)，同時(shí)協(xié)調(diào)其他業(yè)務(wù)部門(mén)骨干組成財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)小組。由集團(tuán)公司的財(cái)務(wù)管理部負(fù)責(zé)組織各有關(guān)部門(mén)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析體系的具體業(yè)務(wù)。在人員的選擇上，應(yīng)把握全局性和動(dòng)態(tài)性原則。即要精通財(cái)務(wù)知識(shí)，也要熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)，同時(shí)還應(yīng)兼顧企業(yè)突發(fā)事件的影響，及時(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整人員結(jié)構(gòu)，以高質(zhì)量的復(fù)合型人才建立儲(chǔ)備機(jī)制，順應(yīng)分析目標(biāo)的要求及時(shí)調(diào)整。

（2）構(gòu)建財(cái)務(wù)分析體系的物質(zhì)保障――建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。建立起完備、準(zhǔn)確、及時(shí)的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是集團(tuán)制企業(yè)有效開(kāi)展財(cái)務(wù)分析的根本前提保障，是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)和本源所在。只有對(duì)集團(tuán)制企業(yè)的內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)、科技發(fā)展數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)收集，分類處理，才能集成集團(tuán)制企業(yè)的各類信息源，為正確分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況提供支持。集團(tuán)制企業(yè)由于跨行業(yè)、跨地域經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)，要求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立及維護(hù)應(yīng)遵循特定的制度準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行，制度應(yīng)規(guī)定信息收集、保管、調(diào)取、維護(hù)、更新、反饋等環(huán)節(jié)的責(zé)任擔(dān)當(dāng)，流程標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容，如能具體指定專職部門(mén)，則對(duì)提高信息處理效率會(huì)大有裨益。例如，某集團(tuán)公司為建立起企業(yè)大型信息處理集成系統(tǒng)，專門(mén)成立了信息部，負(fù)責(zé)集團(tuán)公司及其所屬分子公司信息系統(tǒng)的操作運(yùn)營(yíng)管理。

（3）構(gòu)建財(cái)務(wù)分析體系的工具――篩選財(cái)務(wù)分析指標(biāo)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。集團(tuán)制企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選應(yīng)遵循以管理層需求為導(dǎo)向，以溝通反饋內(nèi)容為重點(diǎn)的原則進(jìn)行。例如，集團(tuán)制企業(yè)往往是多元化經(jīng)營(yíng)主體，其所轄業(yè)務(wù)范圍涉及多個(gè)板塊。而在日常財(cái)務(wù)報(bào)告中，并未對(duì)這些業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行細(xì)分。這就要求財(cái)務(wù)分析體系建立起分行業(yè)板塊的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為管理層提供分板塊的細(xì)化數(shù)據(jù)，并提供每個(gè)板塊的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率，以利于管理層正確做出投資決策。實(shí)踐中，在運(yùn)用這些指標(biāo)進(jìn)行分析的過(guò)程中，還應(yīng)重視對(duì)指標(biāo)的計(jì)算基礎(chǔ)進(jìn)行修正，以得出個(gè)性化適用于本集團(tuán)企業(yè)的結(jié)論。例如，在進(jìn)行總資產(chǎn)收益率的計(jì)算過(guò)程中，把那些可能造成企業(yè)潛在虧損的資產(chǎn)如長(zhǎng)期應(yīng)收款項(xiàng)、不良存貨等資產(chǎn)從總資產(chǎn)中剔除，目的是讓總資產(chǎn)收益率指標(biāo)更能體現(xiàn)企業(yè)實(shí)際，改變企業(yè)虛盈實(shí)虧的現(xiàn)象，為決策提供詳實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。又如，重視現(xiàn)金流量分析指標(biāo)在實(shí)踐中的應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)金凈流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，如果超預(yù)警值，則應(yīng)引起高度重視。

（4）形成財(cái)務(wù)分析體系的成果――財(cái)務(wù)分析報(bào)告或?qū)ｍ?xiàng)分析報(bào)告。集團(tuán)制企業(yè)管理層級(jí)多，應(yīng)建立統(tǒng)一模式的財(cái)務(wù)分板報(bào)告模板，用以規(guī)范各類企業(yè)的報(bào)告格式。在財(cái)務(wù)分析報(bào)告日期的選擇上，也應(yīng)在集團(tuán)制企業(yè)中制定制度，規(guī)定上報(bào)綜合財(cái)務(wù)分析的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，如季度、半年度、年度等。在報(bào)告模板的設(shè)置上，應(yīng)主要包含以下內(nèi)容：1）報(bào)告企業(yè)的基本情況。2）報(bào)告企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)總體情況。3）企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略分析。4）財(cái)務(wù)指標(biāo)分析。5）企業(yè)投資前景分析。6）指標(biāo)預(yù)警類別及應(yīng)對(duì)策略。7）分析結(jié)論及建議。專項(xiàng)分析報(bào)告作為財(cái)務(wù)分析體系的重要組成部分，以其個(gè)性化、針對(duì)性強(qiáng)的特點(diǎn)受到了管理層的關(guān)注。專項(xiàng)分析報(bào)告不像綜合財(cái)務(wù)分析耗時(shí)較長(zhǎng)，它靈活多變的特點(diǎn)廣泛應(yīng)用于企業(yè)對(duì)重點(diǎn)單獨(dú)財(cái)務(wù)事項(xiàng)的分析上。例如，對(duì)稅收籌劃、大額逾期應(yīng)收款項(xiàng)、清理不良存貨方面進(jìn)行專項(xiàng)評(píng)價(jià)，專項(xiàng)分析報(bào)告起到了有益的補(bǔ)充作用。

綜上，財(cái)務(wù)分析體系的構(gòu)建為集團(tuán)制企業(yè)做出正確的經(jīng)營(yíng)投資策略及適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境提供了支持，秉持上述原則建立起來(lái)的財(cái)務(wù)分析體系能夠適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速更新的需要，使集團(tuán)制企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中增強(qiáng)籌碼，防患于未然。

（作者單位為中國(guó)三冶集團(tuán)有限公司）

第9篇：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

世界工廠分析認(rèn)為，現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每秒會(huì)產(chǎn)生上萬(wàn)個(gè)微博信息、幾百萬(wàn)次的搜索、Facebook上的幾十萬(wàn)次內(nèi)容。稍大的電子商務(wù)公司，都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù)(比如IP流量、瀏覽量)，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?今天絕大多數(shù)公司，甚至包括凡客誠(chéng)品這樣著名的電子商務(wù)公司，曾經(jīng)都不知道如何利用成千上萬(wàn)的零散數(shù)據(jù)。

一、數(shù)據(jù)分析的重要性

首先，我們要來(lái)了解一下數(shù)據(jù)分析對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的重要性。筆者并不從理論方面來(lái)論證數(shù)據(jù)分析的重要性，而是從各方對(duì)這一方面的動(dòng)向來(lái)了解。

1、阿里巴巴

2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出數(shù)據(jù)門(mén)戶，并正式啟用新域名，新推出的數(shù)據(jù)門(mén)戶根據(jù)4500萬(wàn)中小企業(yè)用戶的搜索、詢單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，為中小企業(yè)以及電子商務(wù)從業(yè)人士等第三方提供綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。馬云曾表示“數(shù)據(jù)”將是阿里巴巴未來(lái)十年發(fā)展的戰(zhàn)略核心。

目前正式開(kāi)放的部分為面向全體用戶的宏觀行業(yè)研究模塊，由行業(yè)搜索動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖、專業(yè)化行業(yè)分析報(bào)告、細(xì)分行業(yè)和地區(qū)的內(nèi)貿(mào)分析和針對(duì)行業(yè)各級(jí)產(chǎn)品的熱點(diǎn)分析，以及實(shí)時(shí)行業(yè)熱點(diǎn)資訊等部分構(gòu)成，并且為免費(fèi)提供。到2011年底阿里巴巴還將適時(shí)陸續(xù)推出數(shù)據(jù)門(mén)戶其他部分應(yīng)用。

2、各行業(yè)巨頭

事實(shí)上，近年來(lái)全球各大行業(yè)巨頭都表示進(jìn)駐“開(kāi)放數(shù)據(jù)”藍(lán)海。以沃爾瑪為例，該公司已經(jīng)擁有兩千多萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于200多個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的藏書(shū)總量。這其中，很大一部分事客戶信息和消費(fèi)記錄。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣、優(yōu)化現(xiàn)金和庫(kù)存，并擴(kuò)大銷(xiāo)量，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)商業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。

電商平臺(tái)也很注重這方面的數(shù)據(jù)分析，例如世界工廠網(wǎng)，就設(shè)有排名榜的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析用戶在世界工廠網(wǎng)的搜索習(xí)慣及搜索記錄，免費(fèi)提供了產(chǎn)品排行榜、求購(gòu)排行榜和企業(yè)排行榜。無(wú)獨(dú)有偶，作為行業(yè)門(mén)戶網(wǎng)站的裝備制造網(wǎng)也即將在未來(lái)的發(fā)展中提供數(shù)據(jù)分析的功能，從網(wǎng)站的介紹中可以看到：每月企業(yè)網(wǎng)站專業(yè)SEO檢測(cè)報(bào)告、季度專業(yè)行業(yè)研究報(bào)告等等。所有這些行業(yè)的動(dòng)向，都昭示這一個(gè)特點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)分析。也只有行業(yè)網(wǎng)站、電商平臺(tái)等擁有企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而且集合整行業(yè)信息，并有分析整合數(shù)據(jù)的能力，才能真正為企業(yè)提供真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)分析。

從各方對(duì)待一個(gè)事物的態(tài)度與投資動(dòng)向，我們能很輕易的了解到這一事物的重要程度，從以上的事例可以看出，數(shù)據(jù)分析對(duì)于各行各業(yè)都非常的重要，尤其是對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)。

二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的七個(gè)重要因素

1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開(kāi)市場(chǎng)密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車(chē)的銷(xiāo)售增加了，那么，他基本可以預(yù)測(cè)奶粉的銷(xiāo)量也會(huì)跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢(qián)，有的產(chǎn)品是為了促銷(xiāo)，有的產(chǎn)品是為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。

一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如，樂(lè)酷天與淘寶競(jìng)爭(zhēng)，它們重點(diǎn)看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣(mài)家進(jìn)來(lái)，賣(mài)了多少東西。因?yàn)榇穗A段競(jìng)爭(zhēng)最核心的就是人氣，而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來(lái)的賣(mài)家進(jìn)來(lái)賣(mài)不出東西，只有老賣(mài)家的交易量在增長(zhǎng)，即使最后每天的交易量都增長(zhǎng)，也還是有問(wèn)題。

再比如，一家剛踏入市場(chǎng)的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場(chǎng)的B2B公司，它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對(duì)流量不怎么看重，而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。

當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長(zhǎng)怎么算回歸、怎么畫(huà)函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識(shí)，不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，看不見(jiàn)一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無(wú)法充當(dāng)老板的眼睛了。

2、電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)

電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺(tái)的宗旨就是為企業(yè)服務(wù)，讓買(mǎi)家與賣(mài)家的市場(chǎng)銷(xiāo)售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤(rùn)。因此，電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，這其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的簡(jiǎn)寫(xiě)，是指通過(guò)投資而應(yīng)返回的價(jià)值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤(rùn)和投入的經(jīng)營(yíng)所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過(guò)投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤(rùn)。又稱會(huì)計(jì)收益率、投資利潤(rùn)率。

其計(jì)算公式為：投資回報(bào)率(ROI)=年利潤(rùn)或年均利潤(rùn)/投資總額×100%

投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單;缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素，不能正確反映建設(shè)期長(zhǎng)短及投資方式不同和回收額的有無(wú)等條件對(duì)項(xiàng)目的影響，分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差，無(wú)法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤(rùn)率指標(biāo)大于或等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資利潤(rùn)率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。

投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性--回報(bào)通常是基于某些特定年份。

3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定

指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來(lái)了解運(yùn)營(yíng)的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營(yíng)監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng)站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶的不同，可以有許多不同的指標(biāo)來(lái)衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)，內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問(wèn)者的活動(dòng)的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪問(wèn)者活動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤(rùn)的指標(biāo)。

電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問(wèn)量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報(bào)率，以及全生命周期管理等。

目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來(lái)看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會(huì)明白，每個(gè)數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，就會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析

網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場(chǎng)一些變化的客觀反應(yīng)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶是搜索來(lái)源減少還是直接訪問(wèn)減少?反連接過(guò)來(lái)的減少?搜索減少就要觀察用戶的關(guān)鍵字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭(zhēng)論，而在那幾天，另一個(gè)B2B網(wǎng)站--世界工廠網(wǎng)的會(huì)員注冊(cè)量批量上升，每天超過(guò)千個(gè)以上的注冊(cè)量。當(dāng)然這只是一部分的猜測(cè)，在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇第三方的平臺(tái)，這是符合常理推斷的。不過(guò)就此以后，世界工廠的注冊(cè)量一直是穩(wěn)中有升的，難道這是會(huì)員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目--全球企業(yè)庫(kù)的上線吸引了大量企業(yè)會(huì)員的青睞，注冊(cè)量猛然提升的。對(duì)于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場(chǎng)時(shí)機(jī)，這對(duì)平臺(tái)以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。

有一天，linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來(lái)自雷曼兄弟的來(lái)訪者多了起來(lái)，但是并沒(méi)有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來(lái)了。谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見(jiàn)的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。試想，如果linkin針對(duì)某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價(jià)值?

5、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣

再次說(shuō)，得到數(shù)據(jù)來(lái)分析是在揣測(cè)用戶的心理和一些習(xí)慣，最真實(shí)的是讓用戶告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問(wèn)題提交等來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來(lái)AT來(lái)權(quán)衡利弊來(lái)對(duì)用戶體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng)。

裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶的訪問(wèn)焦點(diǎn)，挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!

6、客戶的購(gòu)買(mǎi)行為分析

當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買(mǎi)行為之后，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶的交易信息，包括購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面，所以對(duì)于這些用戶，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶的價(jià)值，及針對(duì)每位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷(xiāo)的可能性。

客戶的購(gòu)買(mǎi)行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會(huì)員聚類，會(huì)員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。