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【關(guān)鍵字】 互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)建設(shè)一、背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)碼設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)生產(chǎn)正在高速增長,信息已成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn),企業(yè)越來越需要長期保存各種數(shù)據(jù),以進(jìn)行用戶行為分析、市場研究等,服務(wù)企業(yè)發(fā)展。目前,“去管道化”成為電信運(yùn)營商提得最多和思考最多的問題,業(yè)內(nèi)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是運(yùn)營商“去管道化”最有可能的實現(xiàn)形式之一,運(yùn)營商發(fā)展大數(shù)據(jù)具有其他行業(yè)無可比擬的優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在:運(yùn)營商掌握數(shù)據(jù)充分全面;通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性;運(yùn)營商對數(shù)據(jù)可以有效利用。
在此背景下,本文將對電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)方案進(jìn)行探討,為省級電信運(yùn)營商部署大數(shù)據(jù)平臺提供借鑒。
二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能架構(gòu)
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目標(biāo)架構(gòu),主要由五大核心平臺構(gòu)成,如下圖所示:
采集分發(fā)平臺:解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)交互,滿足各種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集和統(tǒng)一數(shù)據(jù)分發(fā),提升數(shù)據(jù)實時和準(zhǔn)實時海量數(shù)據(jù)采集分發(fā)能力;
實時分析平臺:實現(xiàn)實時寬表數(shù)據(jù)整合,提供實時報表,提供統(tǒng)一實時查詢;
離線分析平臺:Hadoop平臺解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速批處理效率、海量數(shù)據(jù)存儲能力;傳統(tǒng)ODS、EDW、數(shù)據(jù)集市采用MySQL平臺;
大數(shù)據(jù)運(yùn)營監(jiān)控平臺:解決大數(shù)據(jù)運(yùn)營監(jiān)控,調(diào)度,開發(fā),運(yùn)營維護(hù)問題處理和運(yùn)營分析平臺;
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺:滿足快速對外提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)共享平臺。
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設(shè)
對于大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)庫,建議采用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫+Hadoop的混搭方式進(jìn)行建設(shè),主要基于以下考慮:1、對于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已非常成熟,新建平臺延續(xù)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù),避免大量改動。2、對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),則采用Hadopp架構(gòu)進(jìn)行處理,解決以下問題:海量數(shù)據(jù)儲存成本高;數(shù)據(jù)批量處理能力不足;計算和存儲擴(kuò)展能力受限;流式數(shù)據(jù)處理能力缺失;缺乏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。
四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方案
電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)主要來源為兩種:來自IT系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和來自網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4.1結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)來源主要包括來自CRM系統(tǒng)的客戶/用戶資料、產(chǎn)品/銷售品、產(chǎn)品訂購、業(yè)務(wù)辦理等,來自計費(fèi)系統(tǒng)的賬單、詳單、余額、繳費(fèi)、欠費(fèi)等,來自結(jié)算系統(tǒng)的結(jié)算清單、過往記錄等,來自客服系統(tǒng)的咨詢投訴、外呼等,來自網(wǎng)廳的電子訂購、業(yè)務(wù)辦理、電子渠道咨詢/投訴等,來自ITV的點(diǎn)播記錄、節(jié)目庫等,來自增值業(yè)務(wù)平臺的訂購與退訂等。
對于上述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),目前主要通過ODS系統(tǒng)進(jìn)行采集,大數(shù)據(jù)平臺直接與ODS系統(tǒng)做接口即可獲得,不需直接從系統(tǒng)采集,大大提升了數(shù)據(jù)采集的效率。
4.2非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)視圖如下圖所示:
1)固網(wǎng)DPI部署方案
以某電信省公司為例,其 IP城域網(wǎng)覆蓋所有地州,2015年底預(yù)計達(dá)到3000G出口鏈路,其中省會城域網(wǎng)出口1200G。
現(xiàn)網(wǎng)在IP城域網(wǎng)出口部署一套DPI系統(tǒng),具備280G帶寬的監(jiān)控能力(上下行),主要功能模塊為多終端私接監(jiān)控、 全協(xié)議分析。存在問題如下:覆蓋能力不足:覆蓋城域網(wǎng)規(guī)模9%,不具備對單地市出口的完整監(jiān)控能力。功能缺乏:無法實現(xiàn)終端識別、網(wǎng)站識別、應(yīng)用識別等功能。
本期可采用如下方案:
方案一:全覆蓋部署
在城域網(wǎng)出口部署,實現(xiàn)全覆蓋,共3000G。
方案二:兩地州及省會兩區(qū)縣輪詢方式部署
地州輪詢:采集設(shè)備部署位置為163骨干機(jī)房,容量配置為同時覆蓋兩個地州共620G。
省會區(qū)縣輪詢:采集設(shè)備部署位置為省會CR機(jī)房,容量配置為同時覆蓋兩個縣區(qū)共680G。
方案三:一地州及省會一區(qū)縣輪詢方式部署
地州輪詢:采集設(shè)備部署位置為163骨干機(jī)房,容量配置為同時覆蓋一個地州共310G。
省會區(qū)縣輪詢:采集設(shè)備部署位置為省會CR機(jī)房,容量配置為同時覆蓋一個縣區(qū)340G。
輪詢方式說明:建議輪詢周期不短于一個月,以免頻繁輪詢影響大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可用性和精準(zhǔn)度。
以上三種方案主要區(qū)別在于覆蓋范圍,以及相應(yīng)的投資,在投資充分的情況下,建議采用方案一,對城域網(wǎng)出口進(jìn)行全覆蓋部署,在投資緊張的情況下,建議采用方案三,對一地州及省會一區(qū)縣通過輪詢方式部署,后期根據(jù)投資情況再逐步擴(kuò)大覆蓋范圍。
2)分組域DPI部署方案
新建分組域DPI,分為采集部分和處理部分,對3G、4G、AAA等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過DPI解析后的數(shù)據(jù),同步給大數(shù)據(jù)平臺及其他相關(guān)平臺使用。
3)七號信令監(jiān)測系統(tǒng)改造方案
改造現(xiàn)有七號信令監(jiān)測系統(tǒng),提供對手機(jī)的信令采集,通過A口提供以下數(shù)據(jù):所有采集區(qū)域內(nèi)手機(jī)主叫的數(shù)據(jù);所有采集區(qū)域內(nèi)不處于關(guān)機(jī)或者占線的手機(jī)被呼的數(shù)據(jù)(不包含占線、關(guān)機(jī)被呼的數(shù)據(jù),信令中不包含此數(shù)據(jù));所有采集區(qū)域內(nèi)手機(jī)的短信數(shù)據(jù);所有采集區(qū)域內(nèi)手機(jī)的位置更新數(shù)據(jù)。
參觀過2007年中國國際通信設(shè)備技術(shù)展覽會的人可能都會察覺到,無論是設(shè)備廠商還是運(yùn)營商,大多屏蔽掉了那些枯燥、復(fù)雜的技術(shù)和設(shè)備,而將真正貼近人們生活和工作的業(yè)務(wù)應(yīng)用及解決方案作為了展示的重點(diǎn),這種改變在數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域顯得尤為突出。
應(yīng)用為王加劇競爭
在本屆展會上,那些枯燥的高科技、冰冷的設(shè)備逐漸淡出人們的視線,“應(yīng)用為王”成為了數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域的主旋律。
中國電信將“號碼百事通”、“商務(wù)領(lǐng)航”、“互聯(lián)星空”、“我的e家”四大增值業(yè)務(wù)作為了宣傳重點(diǎn),而為了顯示自己在設(shè)備之外的競爭力,設(shè)備廠商也向人們展示了大量基于IP的數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品及解決方案;這些直接針對最終用戶而非運(yùn)營商的產(chǎn)品和解決方案,不禁讓人深切地感覺到,“運(yùn)營商需要什么,設(shè)備廠商就做什么”的時代真地已經(jīng)成為了歷史,“運(yùn)營商的客戶需要什么,設(shè)備廠商就做什么”的時代正在悄然來臨。
此外,從本屆展會上中國電信展示的針對政府的“數(shù)字城管”、針對公安系統(tǒng)的“平安城市”、針對保險行業(yè)的“遠(yuǎn)程定損”以及針對家庭用戶的IPTV等定位于不同用戶的業(yè)務(wù)中,我們不難看出,正在向綜合信息服務(wù)商轉(zhuǎn)型的運(yùn)營商將更加注重市場的細(xì)分;而廠商向人們展示的統(tǒng)一通信、IPTV、視頻監(jiān)控、數(shù)字家庭等更有針對性的產(chǎn)品和方案,則讓我們有充分的理由相信,廠商早已經(jīng)意識到了這一點(diǎn)。
當(dāng)然,“應(yīng)用為王”時代的來臨也意味著,數(shù)據(jù)通信廠商間的競爭已經(jīng)從單純的技術(shù)、設(shè)備領(lǐng)域延伸到了應(yīng)用領(lǐng)域,IC與IT融合的趨勢將更加顯著。本屆展會上我們看到了更多IT廠商的身影,就是最好的證明。
全I(xiàn)P、融合、移動趨勢顯著
盡管在本屆展會上,運(yùn)營商、設(shè)備廠商都不約而同地將應(yīng)用作為了宣傳的重點(diǎn),但無論是從那些吸引眼球的解決方案,還是只能充當(dāng)配角的設(shè)備身上,我們可以明顯地感受到,正如人們預(yù)料的那樣,數(shù)據(jù)通信正在向著“IP化”、“融合化”、“移動化”的方向演進(jìn)。就像華為在本屆通信展上的主題“移動、全I(xiàn)P、融合”一樣。
為了滿足種類日益豐富的應(yīng)用對城域以太網(wǎng)帶寬和穩(wěn)定性的要求,廠商在設(shè)備上可謂下足了功夫,阿爾卡特朗訊、北電、華為、中興通訊、烽火等廠商都在展會上展示了各自最新的以太網(wǎng)路由和交換產(chǎn)品,這些基于MPLS和PBT技術(shù)的城域以太網(wǎng)設(shè)備除了能夠提供更高交換和路由能力、更豐富的接口外,還提供了更高級別的QoS保障、更快速的保護(hù)導(dǎo)換功能,保證了城域以太網(wǎng)的可擴(kuò)展性、可靠性和穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】 物聯(lián)網(wǎng) 云計算 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)共享 云桌面
一、引言
隨著環(huán)境信息化建設(shè)的逐步深入,各級環(huán)保部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的范圍也逐步擴(kuò)大,涵蓋環(huán)??茖W(xué)研究、環(huán)保行政執(zhí)法、環(huán)境監(jiān)測分析、環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)保護(hù)以及其它環(huán)保行政主管部門。大多數(shù)數(shù)據(jù)都以最原始的形態(tài)存在,不利于數(shù)據(jù)信息互通和共享,造成大大小小的信息“孤島”。而大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力,洞察發(fā)展力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,并轉(zhuǎn)化為具有決策功能的信息。本文研究的重點(diǎn)是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合,搭建環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺,為環(huán)境管理提供決策支持。
二、平臺的定位
針對環(huán)保系統(tǒng)各業(yè)務(wù)之間缺乏聯(lián)系,系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理及信息共享困難等問題,環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺作為一個科學(xué)、完整、統(tǒng)一的信息共享平臺,打破環(huán)保行業(yè)各系統(tǒng)之間的信息孤島,促進(jìn)信息的互聯(lián)互通,實現(xiàn)環(huán)保信息與業(yè)務(wù)的共享,從而提高環(huán)境保護(hù)行業(yè)的綜合決策能力和公共服務(wù)能力。
該平臺綜合應(yīng)用“物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)管理”等先進(jìn)技術(shù),為環(huán)保行業(yè)用戶提供新型數(shù)據(jù)管理平臺,為大數(shù)據(jù)運(yùn)營提供新的合作模式,主要實現(xiàn)功能如下:
(1)多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)采集。通過RFID技術(shù)、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)底層傳感技術(shù),實時采集污染源、生態(tài)等信息;
(2)海量數(shù)據(jù)處理。包括海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)云存儲、數(shù)據(jù)實時分析及環(huán)保數(shù)據(jù)挖掘等;
(3)云桌面安全管理。引入云桌面從根本上保障數(shù)據(jù)存儲安全,作為數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)。
三、平臺設(shè)計理念
環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺擁有行業(yè)領(lǐng)先的設(shè)計理念,圍繞環(huán)保行業(yè)大數(shù)據(jù)的“感知、管理、存儲、展現(xiàn)、應(yīng)用”等五個層面的需求,提出了針對性的整體創(chuàng)新技術(shù)方案。
四、平臺系統(tǒng)架構(gòu)
環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺架構(gòu)由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用展示三大系統(tǒng)模塊構(gòu)成如圖1。
(1)分布式采集系統(tǒng):基于“桌面云”技術(shù),統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的邏輯模型,建立統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);
(2)環(huán)境數(shù)據(jù)中心匯聚存儲管理平臺:通過數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,統(tǒng)一建模,構(gòu)建異構(gòu)信息的集中存儲管理平臺;
(3)環(huán)境數(shù)據(jù)應(yīng)用展示平臺:實現(xiàn)儀器設(shè)備及環(huán)境監(jiān)測信息的統(tǒng)一展現(xiàn)、以及運(yùn)營管理系統(tǒng);
(4)云計算和存儲中心:基于IaaS虛擬化技術(shù),為環(huán)保數(shù)據(jù)信息共享管理平臺提供彈承載系統(tǒng)。
五、平臺核心功能架構(gòu)
圍繞環(huán)保行業(yè)大數(shù)據(jù)的“感知、管理、存儲、展現(xiàn)、應(yīng)用”,提出了整體創(chuàng)新技術(shù)方案如圖2。
5.1數(shù)據(jù)感知層
為解決當(dāng)前儀器設(shè)備分散、品牌各異的難題,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)采集體系,統(tǒng)一采集規(guī)范,建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺,針對各類型設(shè)備開發(fā)接口,管理接入各類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實時異構(gòu)信息的統(tǒng)一采集;
5.2數(shù)據(jù)管理層
考慮到傳統(tǒng)利用PC服務(wù)器連接儀器設(shè)備采集數(shù)據(jù)的方式易發(fā)生數(shù)據(jù)外泄的狀況,基于桌面云的環(huán)境數(shù)據(jù)安全管理,采用桌面云主機(jī)連接儀器,保證采集數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器上、無法拷貝,從最根本上解決數(shù)據(jù)安全問題,保證數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價值;
5.3數(shù)據(jù)存儲層
環(huán)保數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和動態(tài)性,涉及多部門/地區(qū)/領(lǐng)域,需要處理大量的數(shù)據(jù),基于環(huán)境專題數(shù)據(jù)建設(shè)“IaaS-PaaSSaaS”三種層次的多元化云服務(wù),彈性架構(gòu)設(shè)計,為應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺提供彈承載體系;
5.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)層
當(dāng)前不同品牌、型號的儀器設(shè)備所產(chǎn)生的實驗數(shù)據(jù)不能集中管理、集中查詢且人工收集管理耗時耗力,對多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、主題建模、分析展現(xiàn),可保證所有監(jiān)測站的環(huán)境數(shù)據(jù)可以統(tǒng)一匯聚、處理和展現(xiàn);
5.5數(shù)據(jù)應(yīng)用層
傳統(tǒng)環(huán)評業(yè)務(wù)采用人工報送檢測形式,由各站點(diǎn)自行負(fù)責(zé),管理松散,沒有運(yùn)營機(jī)制,空置率相當(dāng)高,導(dǎo)致豐富數(shù)據(jù)資源無法產(chǎn)生經(jīng)營效益。為強(qiáng)化環(huán)境數(shù)據(jù)、儀器設(shè)備運(yùn)營共享管理,在運(yùn)營管理模塊加入了數(shù)據(jù)運(yùn)營和計費(fèi)功能,讓環(huán)境檢測工作流程化,將原有手動化的檢測流程改造為業(yè)務(wù)開通運(yùn)營流程,數(shù)據(jù)不僅可以流轉(zhuǎn)起來,還可作為資產(chǎn)參與運(yùn)營,實現(xiàn)閑散設(shè)備的自我造血,自我運(yùn)轉(zhuǎn)。
六、結(jié)束語
本方案適用于環(huán)保行業(yè)IT支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合,無論是為了降低數(shù)據(jù)存儲成本,提高數(shù)據(jù)共享效率,還是為了探索大數(shù)據(jù)技術(shù)引入,或是實現(xiàn)支撐系統(tǒng)各域的數(shù)據(jù)融合,都可參考本方案架構(gòu)進(jìn)行搭建。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 彭慶. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)共享平臺方案研究[J]. 電信技術(shù),2014(10):22-25.
在不久前舉辦的以“創(chuàng)新ICT,助力融合醫(yī)療”為主題的華為融合醫(yī)療論壇上,華為正式了《華為醫(yī)療行業(yè)白皮書》,對當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)信息化現(xiàn)狀進(jìn)行了深入剖析,“融合醫(yī)療”也成了與會者津津樂道的一個主要話題。
新應(yīng)用亟待融合基礎(chǔ)設(shè)施
有分析師指出,我國醫(yī)療信息化的重心正在發(fā)生改變,逐漸由原來的以部門為核心構(gòu)建IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐葬t(yī)生、護(hù)士的工作為核心構(gòu)建IT系統(tǒng)。從醫(yī)院的角度來看,以病患的需求為核心,建立跨學(xué)科的醫(yī)療服務(wù)平臺日益流行。
論壇上幾位知名醫(yī)生都對記者表示,利用信息技術(shù)支持并促進(jìn)醫(yī)療業(yè)務(wù)的開展是必然趨勢。比如,有醫(yī)生希望早日從移動醫(yī)療中受益:醫(yī)生使用平板電腦查房,病人通過平板電腦點(diǎn)餐,將大大提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率,改善病人的體驗。北京大學(xué)第一醫(yī)院就已經(jīng)基于華為的解決方案實現(xiàn)了有線與無線網(wǎng)絡(luò)的融合,并構(gòu)建了無線查房系統(tǒng),從而有效地提升了醫(yī)護(hù)人員的工作效率。
醫(yī)療業(yè)務(wù)、手段和工具的融合,也需要有融合的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。華為在ICT融合解決方案領(lǐng)域一直走在業(yè)界前列。華為企業(yè)業(yè)務(wù)BG醫(yī)療行業(yè)解決方案首席架構(gòu)師溫長城表示,華為希望將其創(chuàng)新的ICT融合解決方案更好地用于融合醫(yī)療服務(wù),助力國內(nèi)數(shù)字醫(yī)療以及區(qū)域醫(yī)療建設(shè)。事實上,華為在這方面已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展,比如福建龍巖人民醫(yī)院基于華為的云計算技術(shù)構(gòu)建了醫(yī)療云,將原有業(yè)務(wù)進(jìn)行整合,實現(xiàn)了無PC辦公,不僅將醫(yī)護(hù)人員的工作效率提高了一倍,而且大大降低了整體擁有成本。
溫長城分析說:“從技術(shù)的角度講,醫(yī)療信息化的很多解決方案與華為擅長的運(yùn)營商領(lǐng)域的信息化解決方案有相通之處。華為將多年來在運(yùn)營商領(lǐng)域積累的技術(shù)和實踐經(jīng)驗運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域,可達(dá)到事半功倍的效果。我們進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)信息化領(lǐng)域,急需解決的問題是了解醫(yī)療行業(yè)用戶的真實需求,將融合的ICT技術(shù)更好地用于醫(yī)療行業(yè)。”
在醫(yī)療行業(yè),華為最值得驕傲的資本是融合解決方案,包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)以及云操作系統(tǒng)等。華為可以針對醫(yī)療行業(yè)不同用戶的需求提供有針對性的解決方案,包括醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心解決方案、容災(zāi)解決方案、有線無線相結(jié)合的融合網(wǎng)絡(luò)解決方案等。“融合的實質(zhì)就是互聯(lián)互通,保障數(shù)據(jù)的自由流動。華為的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案就是圍繞信息融合展開的?!睖亻L城表示,“華為可以為醫(yī)療用戶提供端到端的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案?!?/p>
云計算、大數(shù)據(jù)剛開始
在醫(yī)療行業(yè),云計算和大數(shù)據(jù)也是關(guān)注的焦點(diǎn)。記者從采訪中了解到,大多數(shù)醫(yī)院的數(shù)據(jù)總量在10TB以下,而現(xiàn)在常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是PB級的。而且目前很多醫(yī)院尚處于數(shù)據(jù)整合階段,沒有精力或能力去做大數(shù)據(jù)分析。“目前醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在區(qū)域醫(yī)療領(lǐng)域。”溫長城說,“醫(yī)療行業(yè)正在逐步推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用,尤其在區(qū)域醫(yī)療領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)有其現(xiàn)實需求,如醫(yī)政管理?!?/p>
有人說大數(shù)據(jù)與云計算是一體兩面?,F(xiàn)在許多醫(yī)院已經(jīng)進(jìn)行了服務(wù)器虛擬化,這是否意味著這些醫(yī)院的一只腳已經(jīng)邁進(jìn)了云計算的大門?
據(jù)思科統(tǒng)計,2015年全球有163億網(wǎng)設(shè)備。思科預(yù)測,2020年全球?qū)⒂?63億網(wǎng)設(shè)備。提高安全性以保護(hù)在聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運(yùn)行的內(nèi)容和數(shù)據(jù),已成為移動運(yùn)營商在全面迎接5G過程中肩負(fù)的新任務(wù)。移動運(yùn)營商需要在整個移動網(wǎng)絡(luò)上部署安全解決方案。
在逐步向5G、虛擬化和云技術(shù)轉(zhuǎn)型的過程中,移動網(wǎng)絡(luò)面臨的潛在攻擊和威脅數(shù)量也在日益增多。為有效抵御現(xiàn)有的和潛在的威脅,移動運(yùn)營商需要采取整體性方案來實現(xiàn)可靠的安全性。
近日,在巴塞羅那舉辦的世界移動通信大會上,思科推出了面向移動運(yùn)營商的安全架構(gòu)。這是一個全面的以防范安全威脅為目的的解決方案組合,可為整個網(wǎng)絡(luò)、終端(設(shè)備)和云提供多層保護(hù)。這一架構(gòu)的新要素包括:
第一,網(wǎng)絡(luò)安全。為幫助運(yùn)營商保護(hù)移動回程、避免對核心網(wǎng)絡(luò)的攻擊,思科推出了新一代高度可擴(kuò)展的物理和虛擬安全網(wǎng)關(guān)(SecGW)解決方案,由Firepower 9300和Firepower 4100系列防火墻設(shè)備、ASR 900系列路由器和ASAv提供支持。
第二,設(shè)備安全。思科的設(shè)備安全解決方案讓企業(yè)和運(yùn)營商能夠擴(kuò)展可見性和設(shè)備級保護(hù),為企業(yè)提供最強(qiáng)大的移動設(shè)備平臺。思科和三星將通過三星Knox、思科AnyConnect和思科Stealthwatch解決方案,向企業(yè)客戶提供終端可視性與數(shù)據(jù)智能。
第三,云安全。現(xiàn)在,運(yùn)營商可通過自身管理的云或思科管理的云環(huán)境,為客戶提供全新的托管安全服務(wù),從而創(chuàng)造新的收入流。
近日,思科宣布推出全新的云交付安全平臺“Cisco Umbrella for Service Providers”,致力于幫助運(yùn)營商滿足客戶的關(guān)鍵需求,同時增加創(chuàng)收機(jī)會。
思科還宣布將CiscoUmbrella安全服務(wù)與思科演進(jìn)分組核心(EPC)集成在一起,可在Cisco Ultra Services Platform或Cisco ASR 5500系列路由器上運(yùn)行,為移動設(shè)備帶來更安全的互聯(lián)網(wǎng)體驗。
眾多移動運(yùn)營商和設(shè)備制造商正在部署這些安全解決方案組合,包括德國電信、三星、沃達(dá)豐和記澳大利亞公司等。通過部署這些解決方案,他們將更加信心十足地邁向5G時代。
德國電信安全業(yè)務(wù)主管德克?柏科侯芬(Dirk Backhofen)表示:“我們非常高興能與思科共享同一個愿景,并堅信包括我們在內(nèi)的眾多運(yùn)營商可以充分利用Cisco Umbrella for Service Providers這樣的云交付安全平臺,提供新的創(chuàng)收服務(wù),為客戶帶來安全可靠的互聯(lián)網(wǎng)體驗。我們期待與思科緊密協(xié)作,通過Cisco Umbrella為我們的企業(yè)客戶不斷提供創(chuàng)新的安全服務(wù)?!?/p>
三星電子移動通信業(yè)務(wù)部首席技術(shù)官李仁宗(Injong Rhee)表示:“借助思科這一全新平臺,我們正在打造安卓手機(jī)端安全軟件領(lǐng)域的里程碑。攜手思科,我們將為客戶提供最佳的安全技術(shù)和富有洞察力的數(shù)據(jù)分析,幫助他們有效保護(hù)敏感信息和關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用?!?/p>
思科安全業(yè)務(wù)工程高級副總裁吉?里滕豪斯(Gee Rittenhouse)表示:“安全是移動運(yùn)營商的重要業(yè)務(wù)支撐,能夠幫助他們充滿信心地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型、加速虛擬化,并為邁向5G時代鋪平道路?!?/p>
思科致力于幫助客戶建立強(qiáng)大的安全體系,獲得更豐富的洞察,提供更可靠的保護(hù),做出更快速的響應(yīng),以消除安全漏洞,在避免增加風(fēng)險的同時,全面把握網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展帶來的全新機(jī)遇?!?/p>
一份來自權(quán)威機(jī)構(gòu)的調(diào)研報告顯示,到2015年,全球移動數(shù)據(jù)流量將比2010年上升26倍,達(dá)到每月6.3 EB (exabyte),每年75 EB (exabyte)的量級,后者相當(dāng)于190億張DVD或者536萬億條短信的數(shù)據(jù)量。而運(yùn)營商首先要能支撐這樣的數(shù)據(jù)流量,才能保證業(yè)務(wù)順利開展??梢?,移動數(shù)據(jù)流量激增,將讓運(yùn)營商面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
移動數(shù)據(jù)流量風(fēng)暴來臨
該調(diào)查報告預(yù)測,2010年到2015年期間,移動數(shù)據(jù)流量的年度復(fù)合增長率將達(dá)到92%,而這種增長主要來源于兩大全球性的趨勢:平板電腦和智能電話等移動設(shè)備持續(xù)普及和移動視頻應(yīng)用的普及。
依據(jù)該研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測,到2015年,全球?qū)⒂谐^87%的移動網(wǎng)絡(luò)流量由智能手機(jī)、筆記本電腦以及其他便攜設(shè)備產(chǎn)生。連接到移動網(wǎng)絡(luò)的平板電腦,在2015年,將能產(chǎn)生每月248 PB (petabyte)的移動網(wǎng)絡(luò)流量,甚至?xí)哂?010年全球移動網(wǎng)絡(luò)的總流量。
而移動視頻流量將成為移動網(wǎng)絡(luò)中的流量大戶。據(jù)該機(jī)構(gòu)預(yù)測,移動視頻流量在2015年將占總移動數(shù)據(jù)流量的66%,將會比2010年增長35倍。對此,思科環(huán)球服務(wù)供應(yīng)商務(wù)部副總裁Suraj Shetty也曾表示,2010年全球移動數(shù)據(jù)流量比2009年上升了2.6倍,連續(xù)第三年創(chuàng)造了近三倍的增幅,移動網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢已經(jīng)越來越明顯。而涉及視頻應(yīng)用的新移動產(chǎn)品不斷推陳出新,更是推動移動數(shù)據(jù)流量顯著增長的主要因素。
兼顧成本與性能的MOVE
移動數(shù)據(jù)流量高速增長的壓力已經(jīng)擺在了眼前,但對運(yùn)營商而言,如何以合理的運(yùn)營成本獲得網(wǎng)絡(luò)性能的彈性增長才是他們所關(guān)心的問題。而近期,思科在移動通信大會上的旨在解決移動數(shù)據(jù)流量高增長問題的全新解決方案――MOVE(Monetization、Optimization、Videoscape Experience)似乎為解決這一問題提供了一些新鮮的思路。
這款被稱為 MOVE的產(chǎn)品是一個橫跨整個移動網(wǎng)絡(luò)的方案,它囊括了從客戶端到網(wǎng)絡(luò),再到云端的整個鏈路,包含了思科的移動Videoscape平臺,思科電信運(yùn)營商 Wi-Fi方案以及思科適應(yīng)性智能路由(Cisco Adaptive Intelligent Routing ,AIR)。
在MOVE中,Videoscape的作用非常突出,思科采用了很多創(chuàng)新技術(shù),用以保障移動視頻服務(wù)的體驗。比如通過思科ASR5000和思科統(tǒng)一計算系統(tǒng)平臺的新技術(shù),思科移動Videoscape綜合平臺能確保移動運(yùn)營商為其客戶傳輸加強(qiáng)型的移動視頻體驗。同時,借助Videoscape綜合平臺下的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)功能,還能夠確保這些平臺將移動網(wǎng)絡(luò)與更大的視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)相連接。在保證性能的同時,MOVE也充分考慮到運(yùn)營成本的問題,利用Videoscape 媒體套件功能,運(yùn)營商還能提供高效率、低成本的內(nèi)容管理。
思科電信運(yùn)營商 Wi-Fi方案是一個端到端的解決方案,它結(jié)合了思科下一代熱點(diǎn)技術(shù)。通過這一平臺,運(yùn)營商可以打造一系列新的服務(wù)和移動體驗。通過集合全新的Cisco Aironet 1550系列戶外無線接入點(diǎn)及Cisco CleanAir技術(shù),電信運(yùn)營商還可以提供更低成本的服務(wù)和高安全的覆蓋,即使在戶外運(yùn)動場地和交通通道內(nèi),也能支持用戶下載大量的移動視頻。
關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù);電信網(wǎng)絡(luò);精簡架構(gòu);數(shù)據(jù)即服務(wù)
Abstract: In this paper, we discuss a number of domestic and international big-data telecommunications architectures and propose our own lean big-data architecture. This new architecture combines the practical application scenarios of operators, and the universal large platform is abandoned. There are two directions in big-data development: improving business efficiency and providing data as a service (DaaS). Capturing, managing, and mining core data of a telecom operator is the basis for service implementation. Rapid deployment and application of big data is the final target. A balance also needs to be struck between in efficiency, cost and time when deploying a big-data architecture.
Key words: big data; telecommunications network; lean architecture; data as a service
中圖分類號:TN915.03; TP393.03 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1009-6868 (2013) 04-0039-003
1 電信運(yùn)營商建設(shè)大數(shù)據(jù)
思路及關(guān)鍵技術(shù)
運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)和用戶是運(yùn)營商的核心資產(chǎn),而其中流動的數(shù)據(jù)(包括用戶配置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)、網(wǎng)管/日志數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、終端信息)是運(yùn)營商的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對于運(yùn)營商來說,最有價值的數(shù)據(jù)來自基礎(chǔ)電信網(wǎng)絡(luò)本身,對于基礎(chǔ)管道數(shù)據(jù)的挖掘和分析是運(yùn)營商大數(shù)據(jù)挖掘的最重要方向。抓取、管理和挖掘這些數(shù)據(jù)是運(yùn)營商的當(dāng)務(wù)之急[1-2]。運(yùn)營商基于核心數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可從兩個方面入手:
(1)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升自身運(yùn)營效率。比較典型的應(yīng)用包括:信令多維分析、網(wǎng)絡(luò)綜合管理及分析、業(yè)務(wù)和運(yùn)營支撐系統(tǒng)(BOSS)經(jīng)營綜合分析、精準(zhǔn)營銷等。
(2)通過數(shù)據(jù)即服務(wù)(DAAS)拓展新的服務(wù)內(nèi)容,提供對外服務(wù)。包括個體及群體的位置信息以及用戶行為分析等,對于第三方公司(比如零售業(yè)或者咨詢公司、政府等)都是非常有價值的信息。運(yùn)營商可以基于這些數(shù)據(jù)提供對外DAAS服務(wù),拓展市場空間。
為了構(gòu)建電信運(yùn)營的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,從技術(shù)能力的角度可以分為數(shù)據(jù)收集與存儲、信息檢索匯聚、知識發(fā)現(xiàn)以及智慧4個層面。電信大數(shù)據(jù)技術(shù)層面如圖1所示。自下而上數(shù)據(jù)挖掘深度增加,難度加大,對于系統(tǒng)的智能需求提升。其中關(guān)鍵的技術(shù)包括抽取轉(zhuǎn)換裝載(ETL)、并行計算框架、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
面對海量的大數(shù)據(jù),如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是需要解決的迫切問題,分布式并行處理是有效手段。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多采用共享磁盤(Sharing-disk)架構(gòu),當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度,將面臨處理的“瓶頸”以及擴(kuò)展的困難,同時成本也偏高。當(dāng)前有效的做法是采用分布式文件系統(tǒng)/分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)合做分布并行處理。目前基于開源的Hadoop平臺是業(yè)界采用較廣泛的一個實現(xiàn)方案。Hadoop[3]的核心思想是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)存儲文件或者基于HBase數(shù)據(jù)庫(也是基于HDFS),使用分布式并行計算框架MapReduce來并行執(zhí)行分發(fā)Map操作以及Reduce歸約操作。在Hadoop的計算模型中,計算節(jié)點(diǎn)與存儲節(jié)點(diǎn)合一。存儲數(shù)據(jù)的普通PC服務(wù)器可以執(zhí)行MapReduce的任務(wù)。而在Sharing-disk模型中,存儲節(jié)點(diǎn)與計算節(jié)點(diǎn)是分離的,存儲的數(shù)據(jù)需要傳送到計算節(jié)點(diǎn)做計算。Hadoop計算模型適合離線批處理的場景,比如Log日志分析、文檔統(tǒng)計分析等。它是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)的有益補(bǔ)充。
在私有技術(shù)上實現(xiàn)分布式存儲和并行處理,在調(diào)用接口上與Hadoop兼容,這是一個可行的技術(shù)方案。這種方案可以避免上述Hadoop的缺點(diǎn),同時在性能上做更多的優(yōu)化。有效的手段包括增加數(shù)據(jù)本地性(Data Locality)特性,在多次迭代的計算過程減少數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)之間的傳送;使用索引和緩存加快數(shù)據(jù)的處理速度。結(jié)合存儲和計算硬件進(jìn)行調(diào)優(yōu)也是有效的手段,可以使用數(shù)據(jù)的分層存儲,將數(shù)據(jù)分布在內(nèi)存、固態(tài)硬盤(SSD)、硬盤等不同介質(zhì)上[4],使得與計算資源達(dá)到很好的平衡。
面對海量數(shù)據(jù)實時性的要求,比較有效的方式是采用復(fù)雜事件處理(CEP)[5]。實時流處理采用事件觸發(fā)機(jī)制,對于輸入的事件在內(nèi)存中及時處理。同時對于多個事件能合成一個事件[6]。實時流處理需要支持規(guī)則以滿足靈活的事件處理要求。實時流處理可以使用分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、消息總線等機(jī)制來實現(xiàn)快速實時響應(yīng)。目前商用的CEP產(chǎn)品有不少,但是在功能、性能以及適用范圍上有較大差異,選擇成熟度高以及合適的產(chǎn)品是關(guān)鍵。
針對大數(shù)據(jù)中大量的半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。NoSQL數(shù)據(jù)庫放棄關(guān)系模型,弱化事務(wù),支持海量存儲、高可擴(kuò)展性、高可用及高并發(fā)需求。NoSQL數(shù)據(jù)庫在特定應(yīng)用場景下有很高的優(yōu)勢,是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的有效補(bǔ)充。按照數(shù)據(jù)模型,NoSQL主要有四大類:鍵-值(Key-Value)型、列存儲型、文檔型、圖型,它們對應(yīng)不同的應(yīng)用場景。比如Key-Value型適合簡單鍵-值對的高效查詢,而圖型適合社交關(guān)系的存儲和高效查詢。
針對大數(shù)據(jù)挖掘分析、搜索以及機(jī)器自適應(yīng)學(xué)習(xí)等技術(shù)在企業(yè)系統(tǒng)中逐步應(yīng)用。相關(guān)的算法種類很多,當(dāng)前需求較多的是分布式挖掘和分布式搜索。
由于數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)處理方式的改變,傳統(tǒng)ETL已經(jīng)不適用。運(yùn)營商需要根據(jù)應(yīng)用場景做不同的規(guī)劃。目前來說,由于運(yùn)營商應(yīng)用系統(tǒng)差別較大,尚未有一種統(tǒng)一的處理模式。比較可行的一種方法是依據(jù)數(shù)據(jù)的功用以及特性做分層處理,比如大量的數(shù)據(jù)源首先做初篩,初篩完之后有部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫或者RDBMS或者其他應(yīng)用。初篩可以使用Hadoop或者CEP或者定制的方式來完成。
針對運(yùn)營商的不同應(yīng)用場景,需要采用不同的技術(shù)或者技術(shù)組合。比如用戶實時詳單查詢,數(shù)據(jù)量巨大,但是它的數(shù)據(jù)類型簡單,數(shù)據(jù)以讀為主,不需要復(fù)雜的Join操作,數(shù)據(jù)的分布性好。相比傳統(tǒng)的RDBMS,使用Hadoop可以大大提升查詢性能,降低處理成本。更多的應(yīng)用可能需要多種技術(shù)的組合。比如信令采集及多維分析,信令數(shù)據(jù)特別是分組域(PS)信令數(shù)據(jù)量大且實時性要求高,有效解決海量數(shù)據(jù)處理與實時性要求是它的關(guān)鍵,需要CEP與Hadoop的組合。在當(dāng)前階段,不同的技術(shù)成熟度不一,由于業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展較快,我們認(rèn)為當(dāng)前針對不同應(yīng)用的精簡方案是最合適的,也就是依據(jù)應(yīng)用場景,挑選最合適的組件做組合,摒棄通用化的大平臺。
2 中興通訊大數(shù)據(jù)實踐
中興通訊依托在云計算等領(lǐng)域的長期積累,針對大數(shù)據(jù)形成了一套完整的技術(shù)體系架構(gòu)。ZTE大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)如圖2所示。架構(gòu)依據(jù)運(yùn)營商的不同的應(yīng)用需求,注重采用組件搭建的方式,形成端到端的精簡方案。下面以兩個具體的案例進(jìn)行說明。
(1)用戶實時位置信息服務(wù)系統(tǒng)
該系統(tǒng)實時采集蜂窩網(wǎng)絡(luò)用戶的動態(tài)位置信息,并通過規(guī)范接口提供DAAS服務(wù)。實際工程中,當(dāng)期接入的用戶數(shù)達(dá)兩千多萬,每天用戶位置更新數(shù)據(jù)可達(dá)40多億條,高峰期更新達(dá)到每秒幾十萬次。除了采集的位置,還可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)源比如用戶年齡等屬性做分析,以應(yīng)用編程接口(API)開放給上層應(yīng)用。此外該系統(tǒng)需要有良好的可擴(kuò)展性,后續(xù)可以接入其他區(qū)域的數(shù)據(jù)源。另外這套系統(tǒng)需要有良好的性價比,成本可控,時間可控。依據(jù)這些需求,我們在成熟的組件K-V NoSQL 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上搭建了系統(tǒng)。用戶實時位置信息服務(wù)系統(tǒng)如圖3所示。
用戶實時位置信息服務(wù)系統(tǒng)是一個典型的精簡方案,它基于分布式Key-Value NoSQL數(shù)據(jù)庫的分布式緩存(DCache),組裝了對位置流事件實時處理的系統(tǒng)。DCache既是消息總線,也是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,能很好地滿足實時性的要求。同時DCache基于x86刀片服務(wù)器,采用分布式架構(gòu),系統(tǒng)的擴(kuò)展性很好,成本較低。該系統(tǒng)性能優(yōu)越,穩(wěn)定可靠,取得良好的效果。
(2)信令監(jiān)測多維分析系統(tǒng)
隨著運(yùn)營商數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)快速增長,運(yùn)營商對于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營效率有著更大的壓力。通過采集網(wǎng)絡(luò)Gn接口、Mc接口信令并加以處理分析,可以獲得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的完整視圖,基于信令的相關(guān)專題分析,比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析、流量效率分析、多網(wǎng)協(xié)同分析、客戶投訴及服務(wù)分析等對于運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營有極大的價值。
信令監(jiān)測多維分析的難點(diǎn)在于信令流量大且數(shù)據(jù)量大,比如某運(yùn)營商省公司Gn接口峰值流量可以達(dá)到4 Gb/s,每天信令數(shù)據(jù)可達(dá)1 TB。需要采集信令并做多種分析以服務(wù)于不同的部門。
信令監(jiān)測多維分析系統(tǒng)采用分層的架構(gòu),便于數(shù)據(jù)共享及和應(yīng)用的擴(kuò)展。信令監(jiān)測多維分析系統(tǒng)如圖4所示。使用實時流處理滿足實時性高的數(shù)據(jù)分析要求,對于會話或事務(wù)詳單(XDR)初步處理完的數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)RDBMS存儲供后續(xù)分析查詢使用。對于數(shù)據(jù)量龐大的XDR采用Hadoop HBase存儲并查詢,原始信令采用分布式文件系統(tǒng)存放在本地。
在這個方案中,數(shù)據(jù)根據(jù)它的使用特性采用不同的方式存儲和處理,突破RDBMS處理“瓶頸”和擴(kuò)展性的“瓶頸”,達(dá)到了很好的效果。在測試中,4節(jié)點(diǎn)PC服務(wù)器可以全部承擔(dān)某運(yùn)營商省公司PS域XDR的存儲,入庫性能可達(dá)50 Mb/s,針對上百億條記錄查詢,可以在10 s內(nèi)返回。取得了很好的實踐效果。
3 結(jié)束語
電信運(yùn)營商面臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇,都在積極推動大數(shù)據(jù)的試點(diǎn)和商用。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的形勢下,根據(jù)需求和應(yīng)用場景搭建精簡方案,可以幫助運(yùn)營商在當(dāng)前激烈競爭環(huán)境中快速獲得競爭優(yōu)勢,在效率、成本和時間上取得最佳平衡。
參考文獻(xiàn)
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作者簡介
對話嘉賓:上海證券通信有限公司運(yùn)營保障部經(jīng)理史永良、艾默生網(wǎng)絡(luò)能源有限公司國有銀行拓展部總經(jīng)理張華山、索克曼溯高美電氣集團(tuán)大中華區(qū)首席代表佟光華、HDS華東華中區(qū)技術(shù)總監(jiān)陳駿、Avocent華東區(qū)經(jīng)理毛空云。
主持人:在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下,建設(shè)下一代金融數(shù)據(jù)中心,從用戶層面來看,你更注重哪些因素?相比以往,有哪些更加深入的思考?
史永良:證券行業(yè)的技術(shù)部門盈利不一定要通過財務(wù)報表體現(xiàn),但盈利能力的確是可以衡量的。比如,技術(shù)部門要提供怎樣的處理能力,使證券企業(yè)能實現(xiàn)500萬個客戶的管理能力,每天成交1000萬筆處理能力,這些都可以折算成實際利潤,這個能力對于公司是可預(yù)期、可盈利的,這樣就把成本部門變成盈利部門。
證券行業(yè)以前存在的IT問題是,越是股市低迷,越要縮減成本,IT投入也要縮減;股市火爆、行情好的時候,處理能力不夠了,那時就不顧一切地添置設(shè)備,只要能快速滿足業(yè)務(wù)需求就行,采購根本不考慮性價比。這兩年證券行業(yè)開始明白了,行情不好、盈利能力下降的時候,反而是做基礎(chǔ)建設(shè)投入的大好時機(jī)。經(jīng)濟(jì)總是要發(fā)展的,股市的牛市、熊市總是循環(huán)往復(fù)的,基礎(chǔ)打好,有了盈利能力就具備了獲得利潤的基礎(chǔ)。
交易所給我們的任務(wù)第一是確保運(yùn)營安全;第二是提高服務(wù)水平;第三是適度盈利。我們一直致力于追蹤新技術(shù)發(fā)展,考慮用成熟產(chǎn)品、先進(jìn)產(chǎn)品,目的就是要安全。大集中做完以后,證券公司的業(yè)務(wù)發(fā)展有很大靈活性,但I(xiàn)T發(fā)展的靈活性有限,這是急需處理的問題。
主持人:盡管對綠色的呼聲很高,但只有不到10%的企業(yè)真正在數(shù)據(jù)中心運(yùn)用了能源管理技術(shù),這個原因是怎么造成的?你們對金融數(shù)據(jù)中心用戶有什么建議?
佟光華:數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在面臨最大的問題就是散熱問題,數(shù)據(jù)中心在投資運(yùn)營方面最大的問題是電費(fèi),電費(fèi)牽涉到最大的部分是空調(diào)費(fèi)用,然而怎么降低空調(diào)費(fèi)用?我從UPS設(shè)備廠商的角度來看,解決辦法第一是完全用高效能產(chǎn)品,讓輸入電力得到最好的應(yīng)用,輸出得到最高的效率。第二是占地面積要小,任何一個產(chǎn)品,設(shè)備擺在那里,就占了可用面積甚至營業(yè)面積。第三是能源儲存問題,電池占多大的空間,維持運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生的熱能是多少,需要多少空調(diào)費(fèi)用制冷?UPS在設(shè)備發(fā)展上也是這樣。
張華山:艾默生主要做機(jī)房設(shè)備,包括UPS空調(diào)配件監(jiān)控,提供一體化解決方案。從節(jié)能角度來說,艾默生具備完整的節(jié)能解決方案,如空調(diào)節(jié)能、UPS柔性解決方案,提供綠色數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)的一整套思路。整體來說,艾默生產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)80%的重要金融數(shù)據(jù)中心里應(yīng)用,包括工行、中行、建行、農(nóng)行、深交所、上交所以及深圳證券交易公司。
主持人:提高利用率,資源高度虛擬化是未來金融數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)量逐漸增大,如何應(yīng)對管理效率方面提出的更高要求?
毛空云:我們提供了可視可見的節(jié)能方案,可在集中平臺上看到所有服務(wù)器的狀態(tài)和控制,并且提供了綠色能源解決方案,可在機(jī)房規(guī)劃設(shè)計過程中就避免單個機(jī)柜用電負(fù)載過大,分布不均勻。我們提供集中化的遠(yuǎn)程管理控制方案,使IT管理人員在遠(yuǎn)端就能做到“在現(xiàn)場”管理。
陳駿:我們提供存放數(shù)據(jù)的載體,設(shè)備本身要節(jié)能。我們新一代設(shè)備的外觀朝著奇特的形態(tài)發(fā)展,但更加容易散熱,前后通風(fēng)。應(yīng)對數(shù)據(jù)大集中,我們不是重新建一套系統(tǒng),而是采用虛擬化技術(shù)把原有設(shè)備整合起來,以提供更高的效率。
主持人:從國際趨勢及自身經(jīng)驗來看,各位認(rèn)為國內(nèi)金融數(shù)據(jù)中心應(yīng)該關(guān)注哪些重點(diǎn)?
張華山:新一代的數(shù)據(jù)中心主要新在哪里?一個是綠色節(jié)能,另一個是柔性擴(kuò)展。柔性解決方案核心是機(jī)房要考慮到未來的擴(kuò)容、維護(hù)和便利性。這一方面艾默生無論是UPS架構(gòu)還是配電、整個系統(tǒng)的智能化監(jiān)控方面都有很多理念。
佟光華:數(shù)據(jù)中心的首要任務(wù)是安全,這是無法取代的。第二個任務(wù)是綠色效益,就是高效能數(shù)據(jù)中心。我們要順應(yīng)大潮流,提供高效能產(chǎn)品,在最小化面積的同時取代落后的電池解決方案。
關(guān)鍵詞:地市局;虛擬;運(yùn)營監(jiān)控
作者簡介:趙卓(1982-),男,浙江溫州人,溫州電力局,工程師;譚書平(1981-),男,湖南芷江人,溫州電力局,工程師。(浙江
溫州 325000)
中圖分類號:F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-0079(2013)23-0176-03
一、需求分析
1.企業(yè)經(jīng)營管理需求
國家電網(wǎng)公司“三集五大”部署方案中提出要建設(shè)總部和省公司運(yùn)營監(jiān)控中心,實現(xiàn)對公司主要經(jīng)營活動和管理績效的實時在線監(jiān)測。作為地區(qū)局而言,雖然沒有運(yùn)營監(jiān)控中心這個實體機(jī)構(gòu)存在,但同樣需要這種功能滿足領(lǐng)導(dǎo)層對企業(yè)主要經(jīng)營活動的實時監(jiān)控需求。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層需要從提升管理的角度,抓住跨部門協(xié)作的關(guān)鍵領(lǐng)域,橫向貫通主要核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的信息流,從而使管理層能夠透視公司信息運(yùn)行狀況并發(fā)現(xiàn)問題。通過可視化數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對眾多底層信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化,提高決策水平,提升安全管理、經(jīng)營績效、營銷服務(wù)、電網(wǎng)運(yùn)行、人力資源等管理效能。
2.企業(yè)信息化需求
國家電網(wǎng)公司信息化SG186工程建設(shè)順利竣工以來已建成的底層信息系統(tǒng)數(shù)目眾多,但這些系統(tǒng)與產(chǎn)品分散建設(shè),缺乏統(tǒng)一規(guī)劃與精細(xì)管理,不具備集中展示效果且可視化效果較差。目前迫切需要對底層系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、多角度的展現(xiàn),把原本分散在各個底層系統(tǒng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)信息統(tǒng)一展示,實現(xiàn)企業(yè)同業(yè)對標(biāo)、經(jīng)營績效等信息可視化、各業(yè)務(wù)部門關(guān)鍵信息可視化、流程可視化、場景可視化、經(jīng)營成果可視化。
二、工作目標(biāo)與建設(shè)內(nèi)容
1.工作目標(biāo)
溫州電力局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心遵照省公司“三集五大”體系建設(shè)的總體安排,利用浙江公司“五大”建設(shè)成果,結(jié)合溫州電力局實際情況開展建設(shè)。根據(jù)國網(wǎng)公司信息規(guī)劃對信息運(yùn)行的“平臺集中、應(yīng)用融合、決策智能、安全實用”相關(guān)要求,實現(xiàn)地區(qū)局達(dá)到“可靠性更高、業(yè)務(wù)內(nèi)涵更廣、響應(yīng)速度更快、服務(wù)質(zhì)量更優(yōu)”的信息運(yùn)行特征。以用戶體驗及功能、數(shù)據(jù)組織的合理性、操作的順暢性、界面的直觀可視性等方面為建設(shè)重點(diǎn)。
虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心設(shè)計思路是:充分利用各階段成果和現(xiàn)有信息化基礎(chǔ),以實現(xiàn)地縣全面監(jiān)測、綜合分析、協(xié)調(diào)控制為目標(biāo),遵循標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)原則,構(gòu)建“職責(zé)明確”的組織體系和“協(xié)同高效”的工作機(jī)制,確保為省運(yùn)營監(jiān)控中心提供更充分的服務(wù)、確保為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層和基層單位提供更充分的服務(wù)。①
2.建設(shè)內(nèi)容
溫州局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心建設(shè)將充分利用浙江電力公司“SG186”工程建設(shè)成果,結(jié)合溫州局實際情況開展建設(shè),最大程度體現(xiàn)溫州電力局自身的經(jīng)營發(fā)展需要,建成集經(jīng)營業(yè)務(wù)全方位監(jiān)測、分析、預(yù)警、追溯及流程監(jiān)控為一體的綜合性平臺。
全面檢測:根據(jù)局領(lǐng)導(dǎo)層的關(guān)注內(nèi)容,提取在用信息系統(tǒng)的各類重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)并集中展示,實現(xiàn)對企業(yè)主要經(jīng)營活動、核心資源等在線監(jiān)測。同時針對不同需求場景展現(xiàn)全局運(yùn)營成果和經(jīng)濟(jì)運(yùn)營狀況。
運(yùn)營分析:在實現(xiàn)監(jiān)測功能的同時,對監(jiān)測的運(yùn)營管理數(shù)據(jù)開展實時匯總分析,從各專業(yè)或各基層單位等不同的緯度進(jìn)行綜合績效評分,及時判斷運(yùn)營狀態(tài)與發(fā)展趨勢,為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策依據(jù)。
預(yù)警追溯:根據(jù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,確定各指標(biāo)數(shù)據(jù)的閥值界限,對各類運(yùn)營管理異動、問題和風(fēng)險用圖形化的方式直觀預(yù)警。同時根據(jù)業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)指標(biāo)溯源分析,通過指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)逐層追溯到憑證、訂單級別的明細(xì)數(shù)據(jù)。
流程監(jiān)控:監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)全過程管理,實時掌握處理流程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及各項業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行情況,從而發(fā)現(xiàn)潛在的問題,同時對企業(yè)年度重點(diǎn)工作任務(wù)或重點(diǎn)項目進(jìn)度進(jìn)行及時監(jiān)督和督辦。
三、技術(shù)支持系統(tǒng)建設(shè)
1.技術(shù)方案
溫州電力局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心項目定位是省公司運(yùn)營監(jiān)控中心技術(shù)支持系統(tǒng)在溫州局及縣局的延伸,將嚴(yán)格遵照省公司運(yùn)營監(jiān)控中心系統(tǒng)的開發(fā)要求,在省公司運(yùn)營監(jiān)控中心系統(tǒng)框架下充分利用省公司現(xiàn)有的BW數(shù)據(jù)中心和開放數(shù)據(jù)平臺所形成的數(shù)據(jù)倉庫資源,結(jié)合溫州電力局實際需求進(jìn)行建設(shè),本地目前不考慮設(shè)置服務(wù)器。
考慮到省公司數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量龐大,地市局訪問不方便且速度較慢,同時地市局對數(shù)據(jù)倉庫中自身相關(guān)的數(shù)據(jù)存在旺盛的應(yīng)用需求,具體表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)粒度更加精細(xì)、需求更加靈活多變、可操作性更強(qiáng)。因此地市局迫切需要省公司為其搭建更符合本地特色的“數(shù)據(jù)集市”平臺。該平臺作為省級數(shù)據(jù)倉庫的子集,在保障與省級經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的同時可集中進(jìn)行有針對性、及時、靈活、細(xì)化的數(shù)據(jù)分析,大大促進(jìn)地市分公司進(jìn)行精細(xì)化經(jīng)營,也使省公司運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)的功能得到進(jìn)一步的延伸和完善,②同時使地市局信息人員能夠參與到應(yīng)用層面的工作中。
數(shù)據(jù)源層:是原始數(shù)據(jù)層,分為省級部署系統(tǒng)(包括ERP、營銷、PMS等系統(tǒng))和溫州自建系統(tǒng)(包括PI系統(tǒng)等)。
數(shù)據(jù)存儲層:分為省級和溫州市級兩個數(shù)據(jù)存儲。省級數(shù)據(jù)存儲基于省公司成熟的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu),數(shù)據(jù)倉庫層存儲明細(xì)數(shù)據(jù),提供溯源分析的詳細(xì)數(shù)據(jù)存儲;數(shù)據(jù)集市層存儲面向應(yīng)用主題分析的業(yè)務(wù)指標(biāo),提供指標(biāo)的管理、定義和業(yè)務(wù)邏輯等功能。溫州虛擬監(jiān)控主要存儲面向溫州自建系統(tǒng)的個性化數(shù)據(jù)。
應(yīng)用設(shè)計層:應(yīng)用SAP公司提供的BOE平臺,具有一整套報表開發(fā)設(shè)計解決方案,主要是水晶易表;結(jié)合FLEX組件的靈活開發(fā),兩者共同設(shè)計組成具有可視化的動態(tài)的報表展現(xiàn)界面。
分析展現(xiàn)層:基于省公司綜合分析展現(xiàn)平臺,實現(xiàn)統(tǒng)一訪問入口和單點(diǎn)登錄,提供在線的指標(biāo)監(jiān)控、預(yù)警、分析和輔助決策。主要包括財務(wù)指標(biāo)預(yù)警、生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控、電網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)預(yù)警和指標(biāo)管理等應(yīng)用功能。
2.建設(shè)情況
溫州局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心按照主題及業(yè)務(wù)分為8大板塊,分別為主頁、資產(chǎn)經(jīng)營、電網(wǎng)運(yùn)行、優(yōu)質(zhì)服務(wù)、同業(yè)對標(biāo)、綜合計劃、計劃與預(yù)算及重點(diǎn)項目。這一舉措實現(xiàn)了同一平臺各業(yè)務(wù)指標(biāo)的展現(xiàn),橫向貫穿了企業(yè)的建設(shè)、生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營等各個領(lǐng)域。
目前系統(tǒng)已接入指標(biāo)總數(shù)量183個,其中財務(wù)68個、發(fā)策17個、人資10個、運(yùn)檢29個、物資18個、基建15個、營銷26個。
(1)資產(chǎn)經(jīng)營板塊主要通過資產(chǎn)、收入、成本、投資、利潤等展現(xiàn),將企業(yè)擁有的一切資源資本化,讓每一項資產(chǎn)都能在企業(yè)有序的組織下成為為企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)而“戰(zhàn)斗”的“列兵”,發(fā)揮其應(yīng)有的作用。
(2)優(yōu)質(zhì)服務(wù)板塊主要通過電費(fèi)管理、電能計算、客戶服務(wù)、綜合管理四個維度對企業(yè)在完善服務(wù)理念、提高服務(wù)質(zhì)量、規(guī)范服務(wù)操作、科學(xué)簡化服務(wù)流程等方面進(jìn)行客觀的展現(xiàn),便于相關(guān)人員及時發(fā)現(xiàn)存在的問題。
(3)同業(yè)對標(biāo)(業(yè)績部分)主要涵蓋電網(wǎng)堅強(qiáng)、資產(chǎn)優(yōu)良、服務(wù)優(yōu)質(zhì)及業(yè)績優(yōu)秀,通過橫向與兄弟公司的比對直觀展現(xiàn)企業(yè)短板,促使企業(yè)進(jìn)一步提升。目前該板塊展現(xiàn)設(shè)計已經(jīng)完成,數(shù)據(jù)接入需要在省公司完成之后才能進(jìn)行。
(4)綜合計劃作為對企業(yè)未來較長時間內(nèi)資源和需求之間平衡的概括性設(shè)想,全業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的接入與預(yù)警,為企業(yè)的發(fā)展、領(lǐng)導(dǎo)的決策提供參考。
(5)基建、技改、配網(wǎng)、營銷、科技、大修項目全過程管理,通過項目計劃、開工、完工等重要節(jié)點(diǎn)展現(xiàn)企業(yè)項目建設(shè)情況。
(6)實現(xiàn)溫州自建系統(tǒng)PI系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)(15分鐘)的接入與展示,全天96個節(jié)點(diǎn)監(jiān)控電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),為提前預(yù)測、分析電網(wǎng)負(fù)荷提供可靠參考。
四、組織機(jī)制設(shè)計
為保障省運(yùn)營監(jiān)測(控)中心各項業(yè)務(wù)有效開展,構(gòu)建以省運(yùn)營監(jiān)測(控)中心為主、與各業(yè)務(wù)部門配合支持、覆蓋省地縣三級組織機(jī)構(gòu)的運(yùn)營監(jiān)測(控)業(yè)務(wù)管理體系。組織體系見圖1。
地市局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心是一個以信息系統(tǒng)為支撐,各業(yè)務(wù)部門成員組成的非正式序列機(jī)構(gòu),它為領(lǐng)導(dǎo)層及業(yè)務(wù)部門提供專業(yè)決策所需的綜合輔助分析支持和相關(guān)分析報表,為企業(yè)管理水平提升提供支撐。③
地市局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心與國網(wǎng)、省公司兩級運(yùn)營檢測(控)中心在具體業(yè)務(wù)對象、監(jiān)測與分析深度、廣度和細(xì)度各有側(cè)重:
具體業(yè)務(wù)對象方面,地區(qū)局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心側(cè)重于領(lǐng)導(dǎo)層及重要業(yè)務(wù)部門為基本業(yè)務(wù)對象;監(jiān)測與分析方面,省公司層面對本單位重要業(yè)務(wù)流程和主要指標(biāo)進(jìn)行細(xì)致、具體的監(jiān)測;地區(qū)局層面對本單位關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程和重點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)致、具體監(jiān)測,開展綜合分析。
地市局各業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性、及時性和準(zhǔn)確性;通過虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心配合省公司建立指標(biāo)分析模型;根據(jù)虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心提供的系統(tǒng)預(yù)警或異動信息,通過本專業(yè)的角度進(jìn)行分析,制訂消除計劃。
地市局信通公司作為業(yè)務(wù)部門與省公司數(shù)據(jù)中心的牽頭聯(lián)系部門,負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取相關(guān)事務(wù),參與省公司數(shù)據(jù)中心地市局和縣局部分?jǐn)?shù)據(jù)集市建設(shè)。
五、機(jī)制設(shè)計
通過內(nèi)部協(xié)作機(jī)制保證省、地、縣三級組織機(jī)構(gòu)運(yùn)營監(jiān)控業(yè)務(wù)有序開展,使省運(yùn)營監(jiān)測(控)中心業(yè)務(wù)覆蓋面更廣,企業(yè)運(yùn)營信息獲取更全面,同時也為地市縣基層單位提供更多的服務(wù)。具體內(nèi)部協(xié)作流程圖見圖2。
省運(yùn)營監(jiān)測(控)中心定期的分析報告及監(jiān)測周報通過地市局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心落實到地市局各業(yè)務(wù)部門及各縣局單位。
地市局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心定期由牽頭部門召開全局運(yùn)營情況分析會,形成《××電力局每周要情》和《××電力局月度運(yùn)營分析報告》,報送省運(yùn)營監(jiān)測(控)中心和局領(lǐng)導(dǎo),同時抄送相關(guān)業(yè)務(wù)部門和所涉縣局?!睹恐芤椤泛汀对露冗\(yùn)營分析報告》的主要內(nèi)容包括本單位核心業(yè)務(wù)情況、發(fā)現(xiàn)異常和問題數(shù)量、類型以及異動等問題消除情況。
六、結(jié)語
溫州電力局虛擬運(yùn)營監(jiān)控中心將原本分散的各系統(tǒng)業(yè)務(wù)指標(biāo)在同一平臺集中展示和動態(tài)預(yù)警,實現(xiàn)了關(guān)鍵信息、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營成果的全過程可視化,為我局決策層和管理層提供了跨專業(yè)、跨部門、集監(jiān)測、分析及預(yù)警功能于一身、掌控企業(yè)重要運(yùn)營情況的綜合信息監(jiān)測平臺,并為運(yùn)營監(jiān)測工作的有效開展奠定了基礎(chǔ)。下一步溫州電力局將積極適應(yīng)五大體系發(fā)展要求,緊緊圍繞省公司建設(shè)省、市、縣一體化運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)方案和工作進(jìn)度,不斷創(chuàng)新實踐,確保圓滿完成各類工作任務(wù)。
注釋:
①王小平,張成志,趙昀飛.虛擬化技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2010,(28).
②石家亮.基于虛擬化技術(shù)的數(shù)據(jù)中心解決方案[J].電腦知識與技術(shù),2010,(21).
③孫澤鋒.云計算在電網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用與信息安全[A].中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會2011年年會論文集(上冊)[C].2011.
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級別:省級期刊
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