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自然災(zāi)害的分類精選(九篇)

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自然災(zāi)害的分類

第1篇:自然災(zāi)害的分類范文

關(guān)鍵詞:自然災(zāi)害;建設(shè)工程;風(fēng)險(xiǎn)評估;

中圖分類號:B503文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A

中國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一。自然災(zāi)害的多發(fā)性與嚴(yán)重性是由其特有的自然地理環(huán)境決定的,中國大陸東瀕太平洋,陸海大氣系統(tǒng)相互作用,關(guān)系復(fù)雜,天氣形勢異常多變,各種氣象與海洋災(zāi)害時(shí)有發(fā)生。中國地勢西高東低,降雨時(shí)空分布不均,易形成大范圍的洪、澇、旱災(zāi)害;因位于環(huán)太平洋與亞歐兩大地震帶之間,地殼活動(dòng)劇烈,是世界上大陸地震最多和地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū);中國有約70%以上的城市分布在氣象災(zāi)害、海洋災(zāi)害、洪水災(zāi)害和地震災(zāi)害都十分嚴(yán)重地區(qū)。而工程建設(shè)項(xiàng)目多是暴露于這些自然災(zāi)害之下的,災(zāi)害的多發(fā)必然會(huì)對建設(shè)項(xiàng)目產(chǎn)生很大的影響和損失,因此有必要對工程建設(shè)項(xiàng)目中的自然風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理的評估和管理。

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概述

自然風(fēng)險(xiǎn)是涵蓋于風(fēng)險(xiǎn)范疇內(nèi)的,它是由某一種自然災(zāi)害發(fā)生所造成的損失的不確定性。在災(zāi)害學(xué)研究理論中,認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是在一定時(shí)間和區(qū)域內(nèi)某一致災(zāi)因子可能導(dǎo)致的損失(死

亡、受傷、財(cái)產(chǎn)損失、對經(jīng)濟(jì)的影響),其中致災(zāi)因子是一定時(shí)間和區(qū)域內(nèi)的一個(gè)危險(xiǎn)事件,或者一個(gè)潛在破壞性現(xiàn)象出現(xiàn)的概率。

自然災(zāi)害的分類,一是氣象災(zāi)害:臺風(fēng)、暴雨、雷擊、寒潮、高溫及干旱等;二是地質(zhì)災(zāi)害:地震、泥石流、滑坡、崩塌、地裂、火山等;

自然災(zāi)害一旦發(fā)生,往往不是孤立的,而是形成復(fù)雜的自然災(zāi)害系統(tǒng)。它們常常在某一地區(qū)或某一時(shí)段集中產(chǎn)生一系列災(zāi)害群或?yàn)?zāi)害鏈。許多自然災(zāi)害、特別是強(qiáng)度大的自然災(zāi)害,常常誘發(fā)或引起一連串的次生災(zāi)害與衍生災(zāi)害,形成災(zāi)害鏈;災(zāi)害群與災(zāi)害鏈交織在一起往往放大了自然災(zāi)害的效應(yīng),從而制約著自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)影響結(jié)果。

2. 自然災(zāi)害對工程項(xiàng)目建設(shè)的影響

工程建設(shè)項(xiàng)目管理包含了在建筑施工全過程當(dāng)中的一切有關(guān)質(zhì)量與安全施工的組織和管理活動(dòng),其主要是通過嚴(yán)加控制施工過程中的各個(gè)要素,從而使得這些要素當(dāng)中的危險(xiǎn)狀態(tài)或危險(xiǎn)行為能夠得到有效的降低甚至達(dá)到完全消除,以此來降低一般事故的發(fā)生概率乃至杜絕重大事故發(fā)生的目標(biāo)。隨著全球氣候的變暖和城市化的發(fā)展,自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和損失與年俱增,隨之而來的便是自然災(zāi)害因素對建筑施工的影響也越來越大,通過一系列科學(xué)合理、行之有效的施工質(zhì)量與安全管理措施的實(shí)施,盡量避免或降低建筑施工因自然災(zāi)害而受到損失是當(dāng)務(wù)之急。

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對建設(shè)施工的影響主要體現(xiàn)在對工程項(xiàng)目進(jìn)度控制的影響(工期),工程項(xiàng)目質(zhì)量管理的影響和施工成本的影響。

2.1 自然災(zāi)害對工程進(jìn)度的影響

建筑施工大多為室外露天作業(yè),施工進(jìn)度經(jīng)常會(huì)受到自然環(huán)境因素的影響。尤其是發(fā)生不良?xì)夂驐l件和極端天氣時(shí),如高溫、臺風(fēng)、暴雨、地震等條件下工人的工作效率會(huì)收到很大的影響。發(fā)生自然災(zāi)害導(dǎo)致的停工,各地方都有規(guī)定,當(dāng)溫度、風(fēng)力達(dá)到一定級別時(shí),工地必須停止施工。自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),或由于建筑或設(shè)備發(fā)生損害進(jìn)行修復(fù)而必須增加的時(shí)間。再者,當(dāng)自然災(zāi)害導(dǎo)致建筑材料的運(yùn)輸路線破壞、受堵,而建筑材料又不充足時(shí)則在很大程度上也會(huì)導(dǎo)致施工工期的拖延,如大雨、泥石流、山體滑坡導(dǎo)致交通路線中斷等。

2.2 自然災(zāi)害對工程質(zhì)量的影響

自然災(zāi)害的發(fā)生必然會(huì)對工程項(xiàng)目質(zhì)量產(chǎn)生影響,這主要體現(xiàn)在發(fā)生極端天氣現(xiàn)象時(shí)會(huì)對建筑材料的性能產(chǎn)生影響。如氣溫、濕度、風(fēng)力等自然環(huán)境發(fā)生變化都會(huì)對鋼筋砼的澆筑及養(yǎng)護(hù)產(chǎn)生影響。如:在高溫下拌合和澆筑混凝土,水分蒸發(fā)快,引起坍落度損失,難以保證所設(shè)計(jì)的坍落度,易降低混凝土的強(qiáng)度、抗?jié)B和耐久性。且高溫時(shí),水泥水化反應(yīng)加快,混凝土凝結(jié)較快,施工操作時(shí)間變短,容易因搗固不良造成蜂窩、麻面以及“冷縫”等質(zhì)量問題;如果脫模后不能及時(shí)澆水養(yǎng)護(hù),混凝土脫水將影響水化反應(yīng)的正常進(jìn)行,不僅降低強(qiáng)度,而且加大混凝土收縮,易出現(xiàn)干縮裂縫。

2.3 自然災(zāi)害對施工成本的影響

自然災(zāi)害對施工成本的影響主要體現(xiàn)在災(zāi)害造成的直接破壞損失。其次,一些重大災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致城市、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等大范圍的破壞及損失,由此會(huì)使建筑材料價(jià)格產(chǎn)生變動(dòng)。

3.工程建設(shè)項(xiàng)目中自然風(fēng)險(xiǎn)評估

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估將災(zāi)害發(fā)生破壞與損失的大小直接與暴露于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)中的承災(zāi)體相關(guān),災(zāi)害研究開始關(guān)注人類及其活動(dòng)所在的社會(huì)和資源等背景條件形成承災(zāi)體論。此時(shí)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估基于對承災(zāi)體分類的基礎(chǔ)上,進(jìn)行承災(zāi)體暴露與脆弱性(易損性)分析評價(jià)。

3.1自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析包括災(zāi)害危險(xiǎn)性分析、承災(zāi)體脆弱性分析和災(zāi)害損失分析三部分。通過對歷史災(zāi)害事件的頻率、強(qiáng)度分析得出災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果為:特定災(zāi)種在一定區(qū)域未來時(shí)間段內(nèi)遭受某種強(qiáng)度災(zāi)害的概率。衡量災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平大小的基本指標(biāo)包括:(1)空間范圍(2)時(shí)間(段)(3)災(zāi)害強(qiáng)度(頻率)(4)發(fā)生概率。即災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)可理解為空間、時(shí)間、災(zāi)害事件、災(zāi)害強(qiáng)度和概率的函數(shù)即:

3-1

其中,R為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),R為區(qū)域,T為時(shí)間間隔,H為災(zāi)害事件,I為災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度(可以理解為災(zāi)害可能造成的損失),P為發(fā)生概率。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)即為表征一定區(qū)域未來一定時(shí)間段內(nèi)遭受某種強(qiáng)度災(zāi)害事件帶來的損失的發(fā)生概率。

基于數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)基本原理,可以獲得任何事件的頻率和概率函數(shù)關(guān)系。Tobin和Montz提出概率數(shù)學(xué)模型中關(guān)于概率和年超越概率(Annual Exeeeden probability,簡稱AEP)的函數(shù)關(guān)系式3-2。

3-2

3-3

其中P為概率,AEP為年超越概率,F(xiàn)為頻率,Ri為周期,t為時(shí)間段。在精度要求不高的情況下,年超越概率在數(shù)值上等于頻率,等于回歸周期的倒數(shù)(式3-3),這樣損失的概率可以由災(zāi)害強(qiáng)度頻率推算求得。

3. 2自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析完成后,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值的時(shí)間、空間分布業(yè)已完成;災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)首要任務(wù)就是將上述定量分析的結(jié)果合理分級。最終提出災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平等級及相應(yīng)的應(yīng)對策略。通過編制區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖,以反映區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級。

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)由極大損失和發(fā)生概率表征,風(fēng)險(xiǎn)分級取決于災(zāi)害損失和發(fā)生概率分分級狀況。如果將災(zāi)害損失和發(fā)生概率分別劃分為5個(gè)級別,那么災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)級別則由二者的判別矩陣加以確定。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分為4級,低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)和極高風(fēng)險(xiǎn)。

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級判別矩陣

低風(fēng)險(xiǎn)包括3種損失和概率組合類型,中風(fēng)險(xiǎn)包括10種損失和概率組合類型,高風(fēng)險(xiǎn)包括9種損失和概率組合類型,極高風(fēng)險(xiǎn)包括3種損失和概率組合類型

4. 結(jié)論

建設(shè)項(xiàng)目作為一個(gè)自然災(zāi)害巨承災(zāi)體,具有暴露要素集中和發(fā)生災(zāi)害損失巨大等特點(diǎn),受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛的關(guān)注。隨著全球氣候變暖和城市化進(jìn)程加速,建設(shè)區(qū)承受各種自然災(zāi)害頻率和強(qiáng)度日益加劇,因而工程項(xiàng)目建設(shè)區(qū)也就成為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的重要區(qū)域。開展建設(shè)項(xiàng)目自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究,構(gòu)建自然災(zāi)害脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系與評價(jià)方法,建立自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估程序與動(dòng)態(tài)評估模型,實(shí)現(xiàn)區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃,集成開發(fā)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估工具集,從而為工程項(xiàng)目制定綜合自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理制度、應(yīng)急控制預(yù)案和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)與科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1] 劉博,唐微木.巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的發(fā)展與研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),第20卷第6期,2011年12月:47-52.

[2] 戴樹和.工程風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)[M].化學(xué)工業(yè)出版社,2007年1月:95.

第2篇:自然災(zāi)害的分類范文

摘要本文簡要說明了我國汶川地震及日本大地震中自然災(zāi)害應(yīng)急信息共享情況,并針對當(dāng)前自然災(zāi)害中我國政府進(jìn)行應(yīng)急信息共享所存在的諸如政出多門、信息孤島等應(yīng)急信息共享機(jī)制面臨的挑戰(zhàn)并進(jìn)行簡要分析,進(jìn)而,催生自然災(zāi)害中政府應(yīng)急信息共享機(jī)制的建立。

關(guān)鍵詞應(yīng)急信息共享政出多門信息孤島

3.11日本大強(qiáng)震讓全球都始料未及,在為日本強(qiáng)震痛心之時(shí),我們也看到了日本政府與國民在災(zāi)難降臨時(shí)所采取的應(yīng)急措施和救援手段,面對地震帶來的強(qiáng)海嘯、核泄漏等嚴(yán)峻形勢時(shí),日本政府沒有封鎖災(zāi)難信息,相反,還主動(dòng)承認(rèn)損失嚴(yán)重,愿意接受國外援助。媒體更是在第一時(shí)間直播了地震畫面,讓信息毫無阻礙地傳播給了世界,值得我國借鑒。

同時(shí)我們也看到,近年來不斷發(fā)生的自然災(zāi)害也對我國應(yīng)急信息的充分共享提出了日益嚴(yán)峻的考驗(yàn),國家各部門為提高應(yīng)急信息共享已做出不少努力,在汶川地震救援的過程中,政府整合應(yīng)急信息資源,把災(zāi)區(qū)的有關(guān)大量信息,特別是醫(yī)療、公共和衛(wèi)生等應(yīng)急部門的信息有機(jī)地連接起來,使災(zāi)后信息可以橫向、縱向地在中央及地方政府有關(guān)部門之間共享,為災(zāi)后的各種突發(fā)事件及重建等各項(xiàng)工作作出快速反應(yīng),保障了應(yīng)急所需資源能迅速調(diào)配到位,在汶川地震的各項(xiàng)工作中發(fā)揮了突出的作用。

汶川地震抗震救災(zāi)勝利表明,我國已經(jīng)初步具備了利用應(yīng)急信息共享處置突發(fā)事件的能力,而其間的一些不足和遺憾也讓我們感到,在自然災(zāi)害中政府應(yīng)急信息共享方面,我國還仍亟待改進(jìn)和加強(qiáng),如我國已掌握災(zāi)后第一時(shí)間運(yùn)用遙感衛(wèi)星、無人飛機(jī)等第一時(shí)間獲取災(zāi)情信息的能力,同時(shí),也具備連續(xù)獲取動(dòng)態(tài)災(zāi)情信息的能力,但由于各種資源和力量分屬不同部門,缺少應(yīng)急信息共享機(jī)制,導(dǎo)致災(zāi)害發(fā)生后各種信息工作分析工作重復(fù)、不及時(shí),延緩了災(zāi)情信息傳遞的速度,災(zāi)害應(yīng)急信息共享的發(fā)展形勢表明,自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)信息政出多門已成為有效預(yù)防災(zāi)害、減少災(zāi)害損失以及積極穩(wěn)妥地控制災(zāi)情的主要瓶頸之一。因此,災(zāi)害信息資源需要共享,必須共享,而要使這種共享成為穩(wěn)定、持久的現(xiàn)實(shí),必須靠機(jī)制,要在平時(shí)建立部門間的災(zāi)害應(yīng)急信息共享機(jī)制及統(tǒng)一的應(yīng)急管理綜合協(xié)調(diào)部門,形成應(yīng)急合力,實(shí)現(xiàn)各種信息資源和產(chǎn)出結(jié)果的充分共享使用,為各級政府有效應(yīng)對重大自然災(zāi)害提供有效信息支撐與決策,全面提高政府應(yīng)對各種重大自然災(zāi)害的能力,加強(qiáng)溝通協(xié)作,提高應(yīng)急能力。

其次,信息孤島現(xiàn)象也催生災(zāi)害應(yīng)急信息共享機(jī)制的建立。當(dāng)前,我國各項(xiàng)災(zāi)害信息主要分布在國家資產(chǎn)管理相關(guān)部門,如交通、建設(shè)部、農(nóng)業(yè)部、林業(yè)局等;災(zāi)情數(shù)據(jù)主要由民政、氣象、水利、地震、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等部門分別進(jìn)行管理。這些信息主要以公益性信息和政府信息為主,信息資源的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、處理、分發(fā)和應(yīng)用主要靠國家來投資建設(shè),信息產(chǎn)品、知識產(chǎn)權(quán)歸各自歸口管理職能部門擁有。各類災(zāi)情信息的收集與處理自成體系,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范;信息的存儲(chǔ)與分發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)平臺建設(shè)長期各自為政,獨(dú)立發(fā)展,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重也催生重大自然災(zāi)害信息共享機(jī)制的建立。因此,我國政府應(yīng)充分利用各涉災(zāi)部門已擁有的信息中心資源,建立切實(shí)可行的應(yīng)急信息共享與信息合作協(xié)調(diào)機(jī)制,發(fā)揮各信息中心的優(yōu)勢資源,避免重復(fù)建設(shè)和重復(fù)投入。此外,應(yīng)從機(jī)制、體制、法制等角度全面部署。體制上,國家高層設(shè)置專門機(jī)構(gòu)專業(yè)人員負(fù)責(zé)共享規(guī)范體系的構(gòu)建及實(shí)施,同時(shí),政府能作為應(yīng)急信息共享規(guī)范的倡導(dǎo)者,應(yīng)積極建立應(yīng)急信息共享政策,引入競爭、鼓勵(lì)公開、宏觀指導(dǎo)和分類管理,對應(yīng)急信息市場進(jìn)行宏觀調(diào)控等;機(jī)制及法制上,應(yīng)充分發(fā)揮各部委、各省市已有的人力、物力、財(cái)力作用,通過整合形成符合新體系的應(yīng)急信息共享規(guī)范構(gòu)架,突破各獨(dú)立部門之間的信息壁壘,加強(qiáng)災(zāi)害應(yīng)急信息共享立法研究,加快各類法律規(guī)范的建設(shè)與完善,為災(zāi)害應(yīng)急信息共享提供機(jī)制保障。

第3篇:自然災(zāi)害的分類范文

一、什么是“應(yīng)急預(yù)案”?鐵路制定應(yīng)急預(yù)案主要針對哪些事件?

本條例所稱應(yīng)急預(yù)案,即應(yīng)急救援預(yù)案,是針對可能發(fā)生的危及鐵路運(yùn)輸安全和暢通的一些突發(fā)事件,事先制定的緊急應(yīng)對處理方案、計(jì)劃、措施等。包括對事件的分類、分級,處理主體、原則、程序、措施,應(yīng)急技術(shù)手段、隊(duì)伍組織、信息溝通等一整套制度體系。建立預(yù)案制度的目的是為加強(qiáng)重大突發(fā)危機(jī)事件處理的綜合指揮能力,提高緊急救援反應(yīng)速度和協(xié)調(diào)水平,確保迅速有效地處理各類重大突發(fā)危機(jī)事件,將突發(fā)事件對人員、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境造成的損失降至最小程度,最大限度地保障人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。

目前我國鐵路制定的應(yīng)急預(yù)案,主要針對以下五類突發(fā)事件:一是突發(fā)公共衛(wèi)生事件;二是突發(fā)鐵路治安事件;三是重大自然災(zāi)害及火災(zāi)事故;四是重大鐵路交通安全事故;五是其他影響鐵路運(yùn)輸安全和暢通的突發(fā)性事件。

二、什么是突發(fā)公共衛(wèi)生事件?

突發(fā)公共衛(wèi)生事件,是指突然發(fā)生,造成或者可能造成社會(huì)公眾健康嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴(yán)重影響公眾健康的事件。為了及時(shí)有效地應(yīng)對處理鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域內(nèi)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,條例根據(jù)國務(wù)院《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》的精神,要求鐵路運(yùn)輸企業(yè)建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案。

三、什么是突發(fā)鐵路治安事件?

突發(fā)鐵路治安事件,主要是指在鐵路上發(fā)生的爆炸、涉槍、殺人、搶劫、重大盜竊等危害鐵路運(yùn)輸安全的重大治安事件和沖擊鐵路、攔截列車、聚眾哄搶鐵路運(yùn)輸物資等群體性治安事件。這類事件危害性大、影響惡劣,往往對人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全造成直接威脅。必須事先做好應(yīng)急準(zhǔn)備,及時(shí)發(fā)現(xiàn),果斷處置。

第4篇:自然災(zāi)害的分類范文

(一)制訂預(yù)案,常備不懈

應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括對自然災(zāi)害的應(yīng)急組織體系及職責(zé)、預(yù)測預(yù)警、信息報(bào)告、應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急處置、應(yīng)急保障、調(diào)查評估等機(jī)制,形成包含事前、事發(fā)、事中、事后等各環(huán)節(jié)的一整套工作運(yùn)行機(jī)制。通過培訓(xùn)和預(yù)案演練使廣大群眾、災(zāi)害管理人員熟練掌握預(yù)案,并在實(shí)踐中不斷完善預(yù)案。

(二)以人為本,避災(zāi)減災(zāi)

以人為本,把保障公眾生命財(cái)產(chǎn)安全作為防災(zāi)減災(zāi)的首要任務(wù),最大程度地減少自然災(zāi)害造成的人員傷亡和對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的危害。

面對自然災(zāi)害,科學(xué)防御,從早期盲目的抗災(zāi)到近年來主動(dòng)地避災(zāi),體現(xiàn)了在防災(zāi)減災(zāi)中的科學(xué)發(fā)展觀。

(三)監(jiān)測預(yù)警,依靠科技

氣象災(zāi)害是可以有較長預(yù)警時(shí)效、較高預(yù)測預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的一類突發(fā)公共事件,加強(qiáng)災(zāi)害性天氣的短時(shí)、臨近預(yù)報(bào),加強(qiáng)突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號制作工作,加強(qiáng)氣象預(yù)警信息工作,是提高防災(zāi)減災(zāi)水平的重要科技保障。依靠科技,提高防災(zāi)減災(zāi)的綜合素質(zhì)。通過加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā),采用與推廣先進(jìn)的監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防和應(yīng)急處置技術(shù)及設(shè)施,并充分發(fā)揮專家隊(duì)伍和專業(yè)人員的作用,提高應(yīng)對自然災(zāi)害的科技水平。

(四)防災(zāi)意識,全民普及

社會(huì)公眾是防災(zāi)的主體。增強(qiáng)憂患意識,防患于未然,防災(zāi)減災(zāi)需要廣大社會(huì)公眾廣泛增強(qiáng)防災(zāi)意識、了解與掌握避災(zāi)知識。在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),普通群眾能夠知道如何處置災(zāi)害情況,如何保護(hù)自己,幫助他人。政府與社會(huì)團(tuán)體應(yīng)組織和宣傳災(zāi)害知識,培訓(xùn)災(zāi)害專業(yè)人員或志愿者。有關(guān)部門通過圖書、報(bào)刊、音像制品和電子出版物、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等,廣泛宣傳預(yù)防、避險(xiǎn)、自救、互救、減災(zāi)等常識,增強(qiáng)公眾的憂患意識、社會(huì)責(zé)任意識和自救、互救能力。有關(guān)部門應(yīng)編寫自然災(zāi)害防御宣傳手冊與宣傳材料,廣泛宣傳與普及災(zāi)害知識、應(yīng)急管理知識、防災(zāi)減災(zāi)知識,提高基層群眾參與應(yīng)急管理能力與自救能力。

(五)應(yīng)急機(jī)制,快速響應(yīng)

政府、相關(guān)部門需要建立“統(tǒng)一指揮、反應(yīng)靈敏、功能齊全、協(xié)調(diào)有序、運(yùn)轉(zhuǎn)高效”的應(yīng)急管理機(jī)制。防災(zāi)減災(zāi)涉及到方方面面,需要政府組織領(lǐng)導(dǎo),各個(gè)部門積極響應(yīng)。在氣象災(zāi)害應(yīng)急管理中,氣象部門在內(nèi)部上下聯(lián)動(dòng)的同時(shí),加強(qiáng)了與新聞、水利、民政、安全監(jiān)督、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境等部門的橫向聯(lián)動(dòng)和緊密協(xié)作,建立應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制,把氣象工作納入各級政府的公共服務(wù)體系。需要加強(qiáng)以屬地管理為主的應(yīng)急處置隊(duì)伍建設(shè),建立聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)制度,充分動(dòng)員和發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)、企事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體和志愿者隊(duì)伍的作用,依靠公眾力量,形成規(guī)范、高效的災(zāi)害管理工作流程。來源:考試大的美女編輯們

(六)分類防災(zāi),針對行動(dòng)

預(yù)防和減輕臺風(fēng)災(zāi)害,應(yīng)根據(jù)臺風(fēng)預(yù)警級別,及時(shí)疏散沿海地區(qū)居民,人員應(yīng)盡可能待在防風(fēng)安全的地方,加固港口設(shè)施,防止船只走錨、擱淺和碰撞,拆除高層建筑廣告牌,預(yù)防雨引發(fā)的山洪、泥石流災(zāi)害。

對暴雨洪澇災(zāi)害,根據(jù)雨情發(fā)展,及時(shí)轉(zhuǎn)移滯洪區(qū)、泄洪區(qū)人員、財(cái)產(chǎn),及時(shí)轉(zhuǎn)移城市低洼危險(xiǎn)地帶以及危房居民,切斷低洼地帶有危險(xiǎn)的室外電源。

濃霧發(fā)生時(shí),大氣能見度與空氣質(zhì)量明顯下降,機(jī)場、高速公路、航運(yùn)采取停運(yùn)、封閉措施,交通駕駛?cè)藛T控制速度,確保安全,居民減少外出或外出時(shí)戴口罩。

雪災(zāi)發(fā)生時(shí),相關(guān)部門做好交通疏導(dǎo),必要時(shí)關(guān)閉道路交通,做好道路清掃和積雪融化工作,駕駛?cè)藛T小心駕駛,防范道路結(jié)冰影響。

(七)人工影響,力助減災(zāi)

人工影響天氣已成為一種重要的減災(zāi)科技手段。在合適的天氣形勢下,組織開展人工增雨、人工消雨、人工防雹、人工消霧等作業(yè),可以有效抵御和減輕干旱、洪澇、雹災(zāi)、霧災(zāi)等氣象災(zāi)害的影響和損失。

第5篇:自然災(zāi)害的分類范文

Abstract: In the whole emergency management work, there is a most basic work, which is the management of emergency supplies. If you want to make the life in the quake-hit areas to get stability and security, and guarantee the relief work to develop smoothly, firstly, we should do the management of emergency supplies well.

關(guān)鍵詞: 突發(fā)性;自然災(zāi)害;應(yīng)急物資;管理

Key words: sudden;natural disasters;emergency supplies;management

中圖分類號:F251 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2013)32-0150-02

作者簡介:黃玉靜(1971-),女,遼寧盤錦人,畢業(yè)于盤錦巿石油化工技工學(xué)校,2004年中央廣播電視大學(xué)??曝?cái)務(wù)會(huì)計(jì)畢業(yè),2010年中央廣播電視大學(xué)本科工商行政管理畢業(yè),研究方向?yàn)槲镔Y管理。

1 管理庫存的應(yīng)急物資

由于應(yīng)急物資的特殊性,在采購這些應(yīng)急物資的同時(shí),政府的相關(guān)部門以及應(yīng)急部門會(huì)和生產(chǎn)應(yīng)急物資的廠家簽訂供應(yīng)合同。這樣做的目的是為了確保當(dāng)災(zāi)難或者突況發(fā)生時(shí),廠家可以及時(shí)有效地為災(zāi)區(qū)提供應(yīng)急物資,讓其得到及時(shí)有效供應(yīng),因?yàn)閼?yīng)急物資并不像傳統(tǒng)的普通物資,可以隨時(shí)隨地從市場上購買。所以,在對應(yīng)急物資進(jìn)行采購的時(shí)候,通常情況下都是使用的協(xié)議供貨。為了確保當(dāng)災(zāi)害或者突況發(fā)生時(shí),供應(yīng)商可以及時(shí)有效的向?yàn)?zāi)區(qū)提供援助,并且及時(shí)有效的發(fā)放各種應(yīng)急物資,在采購之前,政府的相關(guān)部門以及應(yīng)急單位都會(huì)和供應(yīng)商簽訂框架協(xié)議合同。為了使自己不虧本,供應(yīng)商會(huì)和政府以及相關(guān)部門簽訂一份“最小訂購量”的合同,這份合同主要是供應(yīng)商向政府以及相關(guān)部門說明了采購量必須達(dá)到某一種標(biāo)準(zhǔn)之后,才會(huì)提供應(yīng)急物資。單從這兩方面看,就可以體現(xiàn)出應(yīng)急物資與其他普通物資的不同之處。除此之外,在應(yīng)急物資管理中,還存在很多個(gè)管理點(diǎn),這些管理點(diǎn)之間都存在一定聯(lián)系,假設(shè)當(dāng)某個(gè)應(yīng)急點(diǎn)的物資短缺或者不足時(shí),可以立即從另外一個(gè)應(yīng)急管理儲(chǔ)存點(diǎn)調(diào)集物資過來,為物資需求提供服務(wù)。

2 影響應(yīng)急物資的各種因素

因?yàn)閼?yīng)急物資的特殊性,它的需求行為和傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)管理模式大不一樣,最為明顯的特征就是應(yīng)急物資的價(jià)格會(huì)與傳統(tǒng)的價(jià)格成正相關(guān)的關(guān)系。所以,要重新考慮應(yīng)急物資的各種需要。在對應(yīng)急物資進(jìn)行重新考慮之前,首先就要搞清楚應(yīng)急物資的總體需求是什么,關(guān)鍵因素有哪些等等。

2.1 突發(fā)性自然災(zāi)害的特征 對人類的日常生活造成嚴(yán)重影響,甚至威脅到人們生命財(cái)產(chǎn)安全的自然異常現(xiàn)象被統(tǒng)稱為自然災(zāi)害。自然災(zāi)害從大體上講,總的可以被分成兩種:一種是突發(fā)性的自然災(zāi)害,其中包括了臺風(fēng)、海嘯、地震、泥石流以及洪水等等;另一種則是緩發(fā)性的自然災(zāi)害,包括干旱、土壤逐漸沙漠化以及海平面的不斷上升等等,這一類自然災(zāi)害會(huì)隨著時(shí)間的增長而慢慢顯現(xiàn)出來。對于緩發(fā)性自然災(zāi)害而言,因?yàn)榘l(fā)生的時(shí)間較慢,人們有足夠的時(shí)間做準(zhǔn)備。所以會(huì)用很長的一段時(shí)間來對其統(tǒng)籌準(zhǔn)備各種應(yīng)急物資??墒菍τ谕话l(fā)性的自然災(zāi)害而言,往往是在一瞬間就發(fā)生突發(fā)事件,讓人措手不及,防不勝防,因此人們需要提前做好各種應(yīng)急預(yù)案。只有通過科學(xué)的規(guī)劃,才可以合理應(yīng)對出現(xiàn)的各種突況。突發(fā)性自然災(zāi)害的特點(diǎn):

①預(yù)警時(shí)間短,往往讓人們措手不及。地震就是一個(gè)很好的例子,就從目前現(xiàn)有的技術(shù)水平上看,還無法準(zhǔn)確的預(yù)測出地震的發(fā)生時(shí)間以及發(fā)生地點(diǎn),一旦某處發(fā)生了地震之后,人們往往是措手不及,根本沒有逃生的機(jī)會(huì)以及準(zhǔn)備。因此,由于突發(fā)性自然災(zāi)害的特殊性,它幾乎沒有讓人們準(zhǔn)備的時(shí)間,而且預(yù)警時(shí)間也非常之短。

②突發(fā)性自然災(zāi)害具有破壞性強(qiáng),且時(shí)間較短的特征。就像5.12地震一樣,整個(gè)突發(fā)性自然災(zāi)害本身的持續(xù)時(shí)間非常之短,可是其中釋放出來的能量其破壞力特別大,能在短時(shí)間內(nèi)造成嚴(yán)重的后果。

③受到各種自然因素的影響。緩發(fā)性自然災(zāi)害往往和人類自身有關(guān),例如溫室氣體排放、大氣污染嚴(yán)重、水污染不斷惡化等等;而突發(fā)性自然災(zāi)害則是純粹的自然因素引起的,例如地震、海嘯、臺風(fēng)等等。

2.2 當(dāng)發(fā)生災(zāi)害后,對應(yīng)急物資的需求 當(dāng)經(jīng)過突發(fā)性自然災(zāi)害之后,應(yīng)急物資的需求變動(dòng)往往都非常大,這是由于受到各種因素的影響所造成的。一旦經(jīng)過突發(fā)性自然災(zāi)害之后,人們就急需各種生活類的應(yīng)急物資,例如衣服、棉被、食物等等。要對這些生活中的應(yīng)急物資做出全面具體的分析,了解這些生活應(yīng)急物資的需求,才可以做好應(yīng)急物資的保障工作。在對各項(xiàng)應(yīng)急物資進(jìn)行研究分析的同時(shí),人們通常會(huì)使用對比法,這種對比法指的是在提供應(yīng)急物資之前,將其和傳統(tǒng)物資進(jìn)行比較,但這種對比法目前尚不完善,并沒有形成一套相應(yīng)的體系,只是出現(xiàn)在應(yīng)急物資調(diào)度以及管理文獻(xiàn)中。

要想將生活類物資的需求進(jìn)行全面概括,首先就要對突發(fā)性自然災(zāi)害的特點(diǎn)以及各種影響等因素做出一個(gè)全面系統(tǒng)的分析。通過這種分析我們發(fā)現(xiàn),生活類應(yīng)急物資大體上具有以下特點(diǎn):

①具有突然性。因?yàn)橥话l(fā)性災(zāi)害的因素是無法確定的,它是不可預(yù)知的,所以這種災(zāi)難往往來的很突然,在毫無防備的情況下就會(huì)發(fā)生。出于這種原因,給應(yīng)急物資的提供帶來了巨大挑戰(zhàn)。

②生活類應(yīng)急物資的集中性很強(qiáng)。當(dāng)突發(fā)性災(zāi)害發(fā)生之后,通常情況下都會(huì)以災(zāi)害的發(fā)生點(diǎn)為核心,從這些方面我們不難看出,整個(gè)突發(fā)性的自然災(zāi)害都具有集中性,同時(shí)也具有地區(qū)性。主要呈現(xiàn)出由外向內(nèi)集中的趨勢發(fā)展。

③生活類應(yīng)急物資的種類較多。對于生活類應(yīng)急物資而言,其種類是非常多的,因?yàn)樯铑愇镔Y是保證災(zāi)區(qū)人民得以正常生活和發(fā)展的重要前提。在應(yīng)急物資的數(shù)據(jù)庫中,商務(wù)部舉出了十種食品類和十五種用品類的應(yīng)急物資。當(dāng)突發(fā)性的自然災(zāi)害發(fā)生之后,商務(wù)部通常不會(huì)重視那些需求不大的物品,只是著重強(qiáng)調(diào)食品以及保暖內(nèi)的生活用品??墒?,他們往往忽略了一個(gè)細(xì)節(jié),在這些不太重視的生活必備品種,往往存在一些急需物品,例如嬰幼兒的奶粉等等。所以,要對應(yīng)急物資進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的分類,這樣才可以從根本上確保做好應(yīng)急物資的管理工作。

④對應(yīng)急物資的需求在不斷變化。對于突發(fā)性自然災(zāi)害而言,它的持續(xù)時(shí)間非常短,在這種短時(shí)間內(nèi),各種應(yīng)急物資的需求量也會(huì)發(fā)生著不同變化。影響著這種變動(dòng)的因素有很多,例如民心的穩(wěn)定、救援工作的不斷展開等等??墒窃趯?shí)際救援活動(dòng)中,由于救援單位沒有掌握好這些因素,造成了前面應(yīng)急物資分配不夠,而后期各種應(yīng)急物資又成堆堆積的尷尬局面。

⑤對應(yīng)急物資的需求無法及時(shí)傳遞。一旦這種突發(fā)性自然災(zāi)害發(fā)生之后,會(huì)使周邊的交通要道以及重要交通樞紐全部產(chǎn)生癱瘓,形成進(jìn)不來也出不去的局面。所以,要想及時(shí)了解災(zāi)區(qū)的情況,知道災(zāi)區(qū)急需怎樣的應(yīng)急物資對于決策層而言是非常困難的。

對于應(yīng)急物資而言,其本身具有集中性、多樣性以及突然性,它的波動(dòng)性也非常大,當(dāng)這種突發(fā)性的自然災(zāi)害發(fā)生之后,自身還具有一定的規(guī)律性。在對應(yīng)急物資搞好管理的同時(shí),還應(yīng)該對其本身做出全面、系統(tǒng)的分析,找出這些共同點(diǎn)。

3 結(jié)語

對于目前而言,應(yīng)對突發(fā)性災(zāi)害的方法以及技術(shù)越來越先進(jìn)。尤其是在現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展的時(shí)代里,應(yīng)急物資對于災(zāi)區(qū)的救濟(jì)工作而言顯得十分重要,可是應(yīng)急物資自身又存在很多特點(diǎn),例如它來源復(fù)雜、量大、而且種類較多,如果要對應(yīng)急物資進(jìn)行一個(gè)集中管理,則會(huì)很難。在應(yīng)急物資的采購、選擇以及儲(chǔ)存管理上,由于它的不穩(wěn)定以及使用期限的局限性等等,給應(yīng)急物資的運(yùn)輸和配送方面帶來了極大不便,為了讓應(yīng)急物資可以在災(zāi)區(qū)充分發(fā)揮其自身的作用,可以對其使用工作流的管理方法。

參考文獻(xiàn):

[1]周曉利.應(yīng)急物流中應(yīng)急物資管理問題研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2012,22(18):41-42.

[2]晏士梅.應(yīng)急物資管理淺析[J].物流工程與管理,2010(5):78-81.

[3]黃燕金.加強(qiáng)應(yīng)急物資管理[J].中國電力企業(yè)管理,2012(6):38-39.

第6篇:自然災(zāi)害的分類范文

關(guān)鍵詞:災(zāi)害;經(jīng)濟(jì)損失;評估方法

中圖分類號:F840.64文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2008)13-0081-02

中國人口眾多,幅員遼闊,地質(zhì)、地理?xiàng)l件復(fù)雜多樣,氣候條件異常多變,生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)非常脆弱,因此各種自然災(zāi)害頻頻發(fā)生,是世界上受災(zāi)最嚴(yán)重的少數(shù)國家之一。其災(zāi)域之廣,災(zāi)種之多,災(zāi)史之長在國際上都是少有的。每年因各種自然災(zāi)害造成數(shù)萬人死亡,受災(zāi)人口達(dá)兩億多,因?yàn)?zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失每年超過1 000億,1998年升值超過了3 000億,而近幾年每年都超過2 000億元,給經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展帶來了嚴(yán)重的威脅。

一、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的分類

自然災(zāi)害損失是根據(jù)自然災(zāi)害對人類生存和發(fā)展造成的危害和破壞程度而進(jìn)行的度量,分成經(jīng)濟(jì)損失和非經(jīng)濟(jì)損失。由各種災(zāi)害事故導(dǎo)致的既得(或預(yù)期)經(jīng)濟(jì)利益的減少(或喪失)是災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失[1]。根據(jù)災(zāi)害發(fā)生時(shí)間的延續(xù)性,災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失可以分成災(zāi)前經(jīng)濟(jì)損失、災(zāi)時(shí)經(jīng)濟(jì)損失和災(zāi)后經(jīng)濟(jì)損失三種。

任何災(zāi)害都是以破壞人類社會(huì)的正常生產(chǎn)與生活秩序并導(dǎo)致?lián)p失為后果的,各種損失后果是確認(rèn)和衡量災(zāi)害大小的最直接、最基本的標(biāo)志,它們都可以根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)上的量化,因此災(zāi)害是可以計(jì)量的經(jīng)濟(jì)損失[1]。下文分別對三種經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行量化評估。

二、災(zāi)前經(jīng)濟(jì)損失的評估

災(zāi)前經(jīng)濟(jì)損失只有防災(zāi)投入這一項(xiàng)。在災(zāi)害經(jīng)濟(jì)中要想取得正效益,就必須用人力、物力和技術(shù)的投入去減少災(zāi)害的損失或創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)收益,從而使防災(zāi)投入既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的必要付出,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助長因素,因此,防災(zāi)投入不能籠統(tǒng)地認(rèn)為是損失,本文暫不對此進(jìn)行評估。

三、災(zāi)時(shí)經(jīng)濟(jì)損失的評估

在其他的文獻(xiàn)中,一般對災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行兩分法,按照災(zāi)害事故發(fā)生的疏密關(guān)系分成災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失和災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失。方法有以下幾種:調(diào)查評估法、專家評分評價(jià)法、人力資本法、影子價(jià)值法(恢復(fù)費(fèi)用法)、市場價(jià)值法等[2]。

(一)企業(yè)財(cái)產(chǎn)物資損失的評估

企業(yè)財(cái)產(chǎn)物資繁多,根據(jù)性質(zhì),估價(jià)以及損失的不同,又將其進(jìn)行再一次分成固定資產(chǎn)損失和物化流動(dòng)資產(chǎn)損失。

1.固定資產(chǎn)損失的評估

企業(yè)固定資產(chǎn)主要指房屋建筑物、機(jī)器設(shè)備、公共設(shè)施、交通運(yùn)輸工具等其他固定資產(chǎn)等。這些資產(chǎn)的特點(diǎn)是不可移動(dòng)性。

式中:R為年折舊率,r預(yù)計(jì)凈殘值率,n為預(yù)計(jì)使用年限。

在災(zāi)害事故中,固定資產(chǎn)可能全部報(bào)廢,也可能可以修復(fù)。因此,對固定資產(chǎn)損失分兩種情況評估。

式中:C1為固定資產(chǎn)的損失,n'為發(fā)生災(zāi)害時(shí)固定資產(chǎn)的已使用年限,Vn'為發(fā)生災(zāi)害后固定資產(chǎn)的殘存價(jià)值。

(2) 當(dāng)固定資產(chǎn)可修復(fù)時(shí),損失的計(jì)算公式為[3]:

式中:Cr指的是固定資產(chǎn)的修復(fù)費(fèi)用,η'為固定資產(chǎn)修復(fù)后的生產(chǎn)率,η為發(fā)生災(zāi)害前固定資產(chǎn)的生產(chǎn)率。

2. 物化流動(dòng)資產(chǎn)損失的評估

當(dāng)企業(yè)的成本核算基礎(chǔ)資料可信度比較低時(shí),可采用標(biāo)準(zhǔn)成本法或同行業(yè)平均成本法來確定產(chǎn)成品的評估價(jià)值。

(二)居民人身財(cái)產(chǎn)損失的評估

在用人力資本法進(jìn)行人體生命損失評估時(shí),要運(yùn)用到某些參數(shù),如:發(fā)病率,勞動(dòng)天數(shù),人均國民收入,醫(yī)療費(fèi)用等等。

房屋破壞的直接損失采用重置法進(jìn)行計(jì)算,公式如下[4]:

式中:T指房屋面積,B指房屋恢復(fù)重建單位價(jià),γ指抽樣調(diào)查所得房屋破壞比,η指房屋損失比,r指未估計(jì)到因素影響修正系數(shù)。

在此說明一點(diǎn),房屋恢復(fù)重建單位家系指房屋建造、室內(nèi)安裝等總造價(jià),不包括占地或地產(chǎn)的價(jià)值。

(三)社會(huì)公共設(shè)施損失的評估

社會(huì)公共設(shè)施是政府部門為了服務(wù)群眾而設(shè)立的一系列的,如公用電話亭,小區(qū)的健身廣場等等。在一些特殊的自然災(zāi)害中,這些設(shè)施也會(huì)遭受到破壞。對于它的評估,本文暫不討論。

(四)各類自然資源損失的評價(jià)

1.土地資源受災(zāi)損失的評估

對土地資源的損失一般利用恢復(fù)費(fèi)用法進(jìn)行評估。即:

土地資源損失=恢復(fù)該塊土地原狀的恢復(fù)費(fèi)用或重置相同的土地重置費(fèi)用

在此要特別說明一點(diǎn),對于完全滅失形態(tài)的土地,盡管通過重整,但是由于恢復(fù)的田地肥力不夠而導(dǎo)致該地農(nóng)作物在此后減產(chǎn)或減收損失,實(shí)質(zhì)上也是土地資源的損失,但宜計(jì)入間接損失中。

2. 森林資源受災(zāi)損失的評估

森林資源的價(jià)值損失量采用以下公式評估,即:

V=S × Q × V1

式中:V指森林資源損失,S指損失面積,Q指每單位木材蓄積量,V1指單價(jià),單價(jià)可按當(dāng)時(shí)木材每立方米的市場價(jià)扣除相應(yīng)的人工費(fèi)用(即將森林中的立木經(jīng)過砍伐加工變成可供出售的木材所耗費(fèi)的人工費(fèi)用等)后計(jì)算。

四、災(zāi)后經(jīng)濟(jì)損失

1.停減產(chǎn)損失的評估

企業(yè)停減產(chǎn)損失是由于資本和勞動(dòng)力受到自然災(zāi)害的直接破壞,造成減少使得生產(chǎn)能力下降從而引起的經(jīng)濟(jì)損失。自然災(zāi)害造成產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)企業(yè)的資產(chǎn)毀損流失時(shí),企業(yè)在更換和恢復(fù)這些毀損、流失的資產(chǎn)之前,將可能全部或部分喪失對原有資產(chǎn)的運(yùn)作,不得不暫停生產(chǎn)經(jīng)營或減少生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。目前,國內(nèi)外對停減產(chǎn)損失的評估方法多種多樣,本文比較了幾種評估方法,建議如下評估。企業(yè)停減產(chǎn)損失按企業(yè)的停產(chǎn)、減產(chǎn)時(shí)間和企業(yè)正常日均產(chǎn)值和減產(chǎn)后的日均產(chǎn)值來計(jì)算[5]:

L = Ns × Ps + (Nr × Ps - Nr × Pr)

式中:L為停減產(chǎn)損失,Ns為企業(yè)停產(chǎn)天數(shù),Ps為企業(yè)正常日均產(chǎn)值,Nr為企業(yè)減產(chǎn)天數(shù),Pr為企業(yè)減產(chǎn)后的日均產(chǎn)值。

2.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的評估

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失是指某一個(gè)產(chǎn)業(yè)部門受災(zāi)后,對相關(guān)其他產(chǎn)業(yè)部門間接造成的損失。一般采用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行評估。投入產(chǎn)出分析是通過編制投入產(chǎn)出表來研究整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)各部門、各地區(qū)、各行業(yè)之間或一個(gè)部門、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品的投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系的一種平衡方法。本文假設(shè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系在災(zāi)前、災(zāi)后均能處于最優(yōu)的均衡運(yùn)行狀態(tài),使各種有限的資源得到充分的利用,則產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失用如下式子進(jìn)行運(yùn)算[6] : L=R/r

式中:L為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失,R為有災(zāi)、無災(zāi)時(shí)的國民生產(chǎn)總值GNP的差額,r為社會(huì)平均折現(xiàn)率。

3.投資溢價(jià)損失的評估

本文的計(jì)算以國民生產(chǎn)總值為計(jì)量單位,假設(shè)s為國民生產(chǎn)總值中用于積累的升值率,以消費(fèi)現(xiàn)值為計(jì)算單位的投資的影子價(jià)格為prinv,國民生產(chǎn)總值中有(1-s)比例的消費(fèi)和s比例的再投資,則修正后的影子價(jià)格prinv'為[7]:

五、結(jié)語

人類的歷史,在很大程度上是和災(zāi)害作斗爭的抗?fàn)幨?。在科技高速發(fā)展的今天,災(zāi)害仍對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生著巨大的影響。自然災(zāi)害的類型多種多樣,引起的災(zāi)害損失也各有不同,但總體歸納起來還是直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失兩大類。本文通過對不同的災(zāi)害損失進(jìn)行量化計(jì)算,是想通過量化的結(jié)果來區(qū)分災(zāi)害的災(zāi)情,同時(shí)為各部門進(jìn)行防災(zāi)、救災(zāi)和制定各種規(guī)章制度提供咨詢和建議。

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第7篇:自然災(zāi)害的分類范文

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);自然災(zāi)害;規(guī)避措施

中圖分類號:F840.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2009)15-0069-02

2007年以來,全國遭受大范圍、長時(shí)間的降雨、高溫及干旱,給整個(gè)國家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來了不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),2007年全年,因各種自然災(zāi)害造成農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到7.3億畝,其中絕收面積8 620萬畝。僅8月份,農(nóng)作物受災(zāi)面積就達(dá)到2.1億畝,其中絕收3 500多萬畝,分別占全年損失的28.8%及40.6%。由于特殊的區(qū)域結(jié)構(gòu)及氣候條件致使部分地區(qū)重復(fù)受災(zāi)、多災(zāi)并發(fā),加之脆弱的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及災(zāi)害的監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制無法承受與防范風(fēng)險(xiǎn),使得災(zāi)情異常嚴(yán)重。

一、規(guī)避農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的必要性

因自然力不規(guī)則變化引起的種種現(xiàn)象,所導(dǎo)致的對人們的經(jīng)濟(jì)生活和物質(zhì)生活及生命造成的損失和損害,稱之為自然風(fēng)險(xiǎn)(Natural Risk)[1]。農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)主要涉及水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、凍災(zāi)、雹災(zāi)、病蟲害等各種自然災(zāi)害。自然風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中最為主要的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也是遭受經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重的災(zāi)害。

1.農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一種合理經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。它主要包括經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展。然而農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生及災(zāi)害損失的擴(kuò)大將對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生較大的影響。

隨著社會(huì)生產(chǎn)的不斷擴(kuò)大,人類消費(fèi)需求的不斷增加,無節(jié)制地對自然資源的索取,使得生態(tài)環(huán)境不斷惡化,原有的生態(tài)環(huán)境難以維持正常的生態(tài)功能,致使洪澇、臺風(fēng)、干旱、風(fēng)雹、雪災(zāi)、凍災(zāi)、山體滑坡、泥石流、地震及病蟲害等災(zāi)害頻頻發(fā)生。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展直接決定國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的破壞使得社會(huì)再生產(chǎn)難以維持。嚴(yán)重的自然災(zāi)害影響國家糧食綜合生產(chǎn)能力,減少農(nóng)產(chǎn)品的供給與農(nóng)民收入,最終影響社會(huì)總需求與總供給的平衡,破環(huán)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

人類、自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展緊密相連,農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害影響可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害影響國家糧食綜合生產(chǎn)能力。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),更多的是體現(xiàn)在糧食的綜合生產(chǎn)能力上。只有穩(wěn)定的糧食綜合生產(chǎn)能力才能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展提供保障。從歷史統(tǒng)計(jì)資料分析,中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害涉及的主要種類有:洪水、干旱、霜凍、暴冰雹及病、蟲害等災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì),1961―1990年三十年間中國農(nóng)作物生產(chǎn)遭受自然災(zāi)害的面積年均5.5億畝(3 700多萬公頃),成災(zāi)面積2.95億畝(1 967萬公頃),分別占年平均農(nóng)作物播種面積的29.8%和12.7%,造成糧食減產(chǎn)的幅度多年平均為5%,減產(chǎn)量250億公斤,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了近幾年中國每年進(jìn)口糧食150億公斤的水平[2]。從總的趨勢來看,各年的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積的比例呈上升趨勢。從全球各種災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失估算中,洪水、干旱兩大自然災(zāi)害發(fā)生的頻率最高,造成的損失最為嚴(yán)重,如1981―2003年,農(nóng)業(yè)遭受旱澇兩種自然災(zāi)害的成災(zāi)面積達(dá)到107.491萬公頃,成災(zāi)面積55 746萬公頃。

國家雖不同程度地對自然災(zāi)害預(yù)測、防備和減災(zāi)等方面做出技術(shù)及相關(guān)手段方面的支持。然而,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,相伴而生的災(zāi)害隱患不斷增多,原有的致災(zāi)因素和致災(zāi)源不斷外延和激化,災(zāi)害的“擴(kuò)大效應(yīng)”表現(xiàn)得更為突出,特別是在全球變暖和生態(tài)環(huán)境惡化的雙重作用下,復(fù)合型、多變性、突發(fā)性自然災(zāi)害進(jìn)一步加劇了自然災(zāi)害的強(qiáng)度、頻率、變異性。

二、中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害形成的原因

據(jù)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)及中國的實(shí)際國情,農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻繁發(fā)生有其自身的原因。

1.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的地域性。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的地域性表現(xiàn)在農(nóng)作物生長的地域性上。中國幅員遼闊,自然環(huán)境復(fù)雜多樣,而且呈明顯的地帶性與非地帶性地域差異。自北至南依次出現(xiàn)寒溫帶、溫帶、暖溫帶、亞熱帶、熱帶、赤道帶等六個(gè)溫帶。因此,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)將會(huì)不同程度地受地域差異性的影響。西北高原地帶降雨量少,經(jīng)常遭受旱災(zāi);東北高緯度地區(qū)氣候嚴(yán)寒,無霜期短,農(nóng)作物易受凍災(zāi);長江、黃河中下游地區(qū)及淮河地帶,地勢低洼,春夏多雨時(shí),水澇災(zāi)害嚴(yán)重;沿海地區(qū),易受不可控制的洪水、風(fēng)暴潮、熱帶氣候和海嘯等自然災(zāi)害的影響。

2.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)性與非關(guān)聯(lián)性是兩個(gè)相互獨(dú)立的概念,從概率論和大數(shù)定律的角度來分析,非關(guān)聯(lián)性即“獨(dú)立性”。人們在做大量隨機(jī)事件時(shí),發(fā)現(xiàn)事件的結(jié)果往往呈現(xiàn)幾乎一致的規(guī)律。保險(xiǎn)公司是基于此規(guī)律集合多數(shù)可能遭遇同樣危險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)單位的資金力量,分?jǐn)偵贁?shù)人將遭受的損害,使每個(gè)經(jīng)濟(jì)單位的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)減輕。但因農(nóng)作物受地理位置、氣候條件、生態(tài)環(huán)境及各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)條件、耕作制度、牲畜結(jié)構(gòu)差異,農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)出較強(qiáng)的周期性、輻射性和非控性,即“關(guān)聯(lián)性”。風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的最終結(jié)果是在同一面積上承保的數(shù)目越多,承保的面積越大風(fēng)險(xiǎn)反而越集中,因此保險(xiǎn)公司很難集合同類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的分擔(dān)。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[3]。

3.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)市場化的災(zāi)害補(bǔ)償機(jī)制尚未建立。現(xiàn)階段,中國農(nóng)產(chǎn)品市場化水平低,市場體系不完善,致使農(nóng)產(chǎn)品比價(jià)扭曲及農(nóng)業(yè)比較利益偏低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在市場競爭中處于不利的地位,農(nóng)民增收難,農(nóng)民對待風(fēng)險(xiǎn)普遍持僥幸心理,在風(fēng)險(xiǎn)處理過程中,傾向于國家的災(zāi)害救濟(jì)與社會(huì)捐贈(zèng)。實(shí)施災(zāi)害救濟(jì)的主體主要來自政府,然而政府可供支配的社會(huì)資源有限,實(shí)際災(zāi)害補(bǔ)償往往難以達(dá)到預(yù)期效果,政府對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的補(bǔ)償作用主要是應(yīng)急性的。

根據(jù)中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的發(fā)生與發(fā)展特點(diǎn),選擇適合中國農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑有其現(xiàn)實(shí)意義。

三、合理規(guī)避農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的途徑

1.建立完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。研究證明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償功能是其他政府投入無法直接替代的,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是作為政府支持和保護(hù)農(nóng)業(yè)的一項(xiàng)政策措施。

堅(jiān)持以國家政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為主體的發(fā)展模式,兼顧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的合作制度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展。從總體框架上看,要充分發(fā)揮國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策、金融政策和保險(xiǎn)相關(guān)的政策作用,建立多層次體系、多渠道支持、多主體經(jīng)營的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。首先,通過政府的政策支持實(shí)現(xiàn)政府與市場相結(jié)合,確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的經(jīng)營穩(wěn)定性。其次,農(nóng)民自愿聯(lián)合、自負(fù)盈虧、自主經(jīng)營在一定程度上能夠?yàn)閺V大農(nóng)民所接受。再次,政府通過分保形式保證農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在全國范圍內(nèi)分散。最后,政府直接經(jīng)營與間接支持,中央與各級地方政府相結(jié)合原則,劃分了政策性與其他非政策性保險(xiǎn)的界限,明確了政府、保險(xiǎn)公司、農(nóng)民三方面的利益關(guān)系,增強(qiáng)地方保險(xiǎn)的責(zé)任。

2.建立科學(xué)合理的生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制。如果把“外部性”的存在結(jié)果理解為人類無節(jié)制地索取資源而導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境惡化。那么可以進(jìn)一步把“自然”與“人類”的相互“協(xié)商與妥協(xié)”,定義為類似于科斯所闡述的權(quán)利分配問題?!皡f(xié)商與妥協(xié)”主要是從利益與成本兩方面進(jìn)行分析。生態(tài)環(huán)境破壞的最大成本是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境的不可持續(xù)發(fā)展,而利益對于經(jīng)濟(jì)人來講則主要偏重于短期效益。從整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)“外部性”的成本肯定是大于短期利益,要想從生態(tài)環(huán)境中獲取長期利益必不可少的要給予“補(bǔ)償”。對生態(tài)環(huán)境的補(bǔ)償主要是來自社會(huì)和政府兩方面。政府加大財(cái)政預(yù)算和人、財(cái)、物的投入,提高對生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償力度,使國家財(cái)政救助資金增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配。并且社會(huì)組織機(jī)構(gòu)應(yīng)提高生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識,不以破環(huán)生態(tài)環(huán)境為代價(jià)地進(jìn)行發(fā)展,在考慮短期利益同時(shí)兼顧長期利益,實(shí)現(xiàn)人類與自然的和諧發(fā)展。

3.完善農(nóng)業(yè)災(zāi)害的減災(zāi)及防災(zāi)體系。面對自然災(zāi)害的“擴(kuò)大效應(yīng)”,復(fù)合型、多變性、突發(fā)性自然災(zāi)害進(jìn)一步的加劇,國家應(yīng)就自然災(zāi)害的預(yù)測、防備和減災(zāi)體系進(jìn)一步的完善與構(gòu)建。據(jù)不同地區(qū)的氣候與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的導(dǎo)向性的差異,有步驟地完善災(zāi)害的區(qū)劃、災(zāi)害的預(yù)測與監(jiān)控。在洪水多發(fā)的長江中下游地區(qū)新修水利設(shè)施,通過生物技術(shù)的運(yùn)用發(fā)展高附加值農(nóng)業(yè);在干旱地區(qū),加強(qiáng)蓄水灌溉基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),發(fā)展耐旱植被的種植;病蟲害多發(fā)時(shí)節(jié),通過生物技術(shù)的應(yīng)用,更新優(yōu)良品種,抵制病蟲害的侵蝕[4]。

鑒于農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生的現(xiàn)實(shí)原因及中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn),提出適合中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑有其必要性。

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On Methods of Preventing Chinese Agriculture from Natural Calamities

HUANGZheng-jun

(Teachers College of Applied Science and Technology, Chong qing University of Arts and Sciences, Yong chuan 402160,China )

第8篇:自然災(zāi)害的分類范文

關(guān)鍵詞:遙感 洪澇災(zāi)害 地理信息系統(tǒng)

我國是自然災(zāi)害頻繁發(fā)生的國家,也是世界上災(zāi)害最嚴(yán)重、受災(zāi)歷史最早、成災(zāi)種類最多的少數(shù)國家之一。每年由于自然災(zāi)害和人為活動(dòng)誘發(fā)的災(zāi)害造成嚴(yán)重的人員傷亡和五六百億元計(jì)的直接經(jīng)濟(jì)損失[1]。在各種各樣的自然災(zāi)害中,洪澇災(zāi)害是威脅我國國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全的主要災(zāi)害之一。

洪澇災(zāi)害的發(fā)生一般具有突發(fā)性特點(diǎn),要進(jìn)行洪澇災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報(bào)、救災(zāi)和安排災(zāi)后的重建需要對洪澇災(zāi)害相關(guān)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的采集和反饋[2]。而傳統(tǒng)基于人工為主的信息采集手段、過程與水平已經(jīng)很難滿足防洪抗?jié)车男枰?0世紀(jì)60年展起來的遙感技術(shù)因其具有觀測范圍大、獲取信息量大、速度快、實(shí)時(shí)性好、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在洪澇等自然災(zāi)害的研究中得到越來越多的應(yīng)用。遙感技術(shù)在自然災(zāi)害防治中的應(yīng)用在我國可以分為四個(gè)階段,即20世紀(jì)70年代的起步階段,80年代的初步發(fā)展階段,90年代上半葉的快速發(fā)展階段和90年代以后的實(shí)際應(yīng)用階段[3]。經(jīng)過三四十年的探索應(yīng)用和實(shí)踐,逐漸形成了貫穿災(zāi)前、災(zāi)中和災(zāi)后全過程的遙感應(yīng)用領(lǐng)域和方法。本文將對遙感技術(shù)在洪澇災(zāi)害中的作用,特別是在我國的研究現(xiàn)狀進(jìn)行評述,并對存在的問題和未來的發(fā)展進(jìn)行探討。

1 洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和更新

洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)的建立是洪澇災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)、損失評估和救災(zāi)的基礎(chǔ)。背景數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面。一是自然數(shù)據(jù),包括地形圖、氣象條件、大氣環(huán)境、坡度、土壤、地表物質(zhì)組成、河流網(wǎng)絡(luò)和湖泊的分布及其特性;再是社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù),包括人口分布,產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等。由于遙感圖像是自然環(huán)境綜合體的信息模型,通過對遙感數(shù)據(jù)的人工解譯分析或者計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類,能夠直接得到的主要是自然方面的數(shù)據(jù)。

洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)的建設(shè)與更新一般在災(zāi)前進(jìn)行,強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,因此對于遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率和光譜分辨率要求高,而對于時(shí)間分辨率的要求相對災(zāi)中的災(zāi)情監(jiān)測要低一些。常用的遙感數(shù)據(jù)包括美國的LANDSAT-TM、法國的SPOT-HRV、中國國土資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)、美國氣象衛(wèi)星NOAA-AVHRR和中國的風(fēng)云氣象衛(wèi)星,以及目前正在成為遙感熱點(diǎn)的合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)和成像光譜儀數(shù)據(jù)。

NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率高達(dá)6小時(shí),但其空間分辨率較低(星下點(diǎn)為1.1 km),主要應(yīng)用于大面積的洪澇災(zāi)害過程監(jiān)測。而在災(zāi)前背景數(shù)據(jù)庫的建設(shè)過程中主要應(yīng)用于氣象條件的研究,包括云量的估算[4]、云性質(zhì)的分析[5]、太陽輻射量的監(jiān)測等。洪水的形成原因主要有降雨洪水,融水性洪水,工程失事型三種。利用NOAA衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)的復(fù)合提取積雪信息方法,結(jié)合監(jiān)督分類方法在地形復(fù)雜地區(qū)也取得理想的分類結(jié)果,并利用GIS進(jìn)行了積雪遙感的高效實(shí)用的制圖[6],及根據(jù)理論技術(shù)和數(shù)學(xué)模型,在引進(jìn)溫度、消融量、風(fēng)速和地貌等修正系數(shù)后進(jìn)行積雪量的估算,已經(jīng)取得滿意的結(jié)果[7]。以氣象衛(wèi)星和多譜勒雷達(dá)數(shù)據(jù)在降雨定量預(yù)報(bào)和測定方面的研究也取得了新的進(jìn)展,已經(jīng)接近實(shí)用化的水平[8]。這些遙感手段可以將傳統(tǒng)的點(diǎn)雨量監(jiān)測轉(zhuǎn)變?yōu)槊嬗炅勘O(jiān)測,充分反映了降雨量在空間分布上的不均勻性,彌補(bǔ)了雨量監(jiān)測站稀少或者沒有的缺陷,為分布式水文模型提供了輸入?yún)?shù)。

LANDSAT-TM數(shù)據(jù)由于具有30 m的空間分辨率、7個(gè)光譜波段和16天的時(shí)間分辨率,適合于進(jìn)行1∶50000~1∶200000比例尺的洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)采集和更新。其中對于土地利用和土地覆蓋的研究尤為普遍,雖然遙感土地利用研究的目的并不針對建立洪水災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫。另外,通過TM數(shù)據(jù)也可進(jìn)行河流系統(tǒng)和湖泊分布的解譯、甚至進(jìn)行湖泊和水庫的庫容測定[8]。我國的TM數(shù)據(jù)最早起于1986年,在此以前,應(yīng)用較多的是具有??79 m空間分辨率的多波段MSS數(shù)據(jù)。

SPOT-HRV數(shù)據(jù)的空間分辨率高達(dá)10 m(多波段為20 m),而且具有立體觀測能力,可以應(yīng)用于更詳細(xì)的地面資料的采集和更新。一般對應(yīng)專題地圖的比例尺可為1∶25000~1∶50000。通過對其立體像對圖像進(jìn)行立體重建,能夠得到研究區(qū)域的數(shù)字地形模型(DTM),在災(zāi)前的枯水期可用于進(jìn)行河道、河勢、河中灘島和植被的分布等影響洪水演進(jìn)的因素進(jìn)行研究。目前商用遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率越來越高,如美國空間圖像公司(Space Imaging)的IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)和以色列的EROS數(shù)據(jù)為1 m、俄羅斯的SPIN-2為2 m、印度的BhasKara-2為2.5 m等等[9]。這些高分辨率的遙感數(shù)據(jù)為采集更加詳細(xì)和準(zhǔn)確的洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)提供了可能。

例如,利用高分辨率數(shù)據(jù)調(diào)查蓄滯洪區(qū)的土地利用現(xiàn)狀。另一方面,航空遙感由于分辨率高,靈活性高、不受時(shí)間限制的優(yōu)點(diǎn),也是建設(shè)和更新洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重要途徑。  2 洪澇災(zāi)害承災(zāi)體的識別和信息提取

在洪澇災(zāi)害的發(fā)生過程中,災(zāi)害承災(zāi)體的信息提取是進(jìn)行災(zāi)害損失動(dòng)態(tài)評估和安排救災(zāi)、減災(zāi)方案的前提。洪澇災(zāi)害承災(zāi)體主要是指淹沒區(qū)域內(nèi)的各種地物及其屬性,例如農(nóng)田、工礦、居民地、道路以及人口狀況等。承災(zāi)體的提取以前主要依靠利用專題地圖和現(xiàn)場調(diào)查。而專題地圖數(shù)據(jù)往往不具有較好的現(xiàn)勢性,現(xiàn)場調(diào)查的方法費(fèi)時(shí)費(fèi)工,加之在災(zāi)中也無法及時(shí)進(jìn)行實(shí)地的現(xiàn)場調(diào)查。如果洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性好、內(nèi)容齊備的情況下,從災(zāi)中的遙感數(shù)據(jù)中得到洪澇災(zāi)害的淹沒范圍以后,在GIS系統(tǒng)進(jìn)行多個(gè)數(shù)據(jù)層的空間疊加操作(OVERLAY)即可進(jìn)行承災(zāi)體的快速提取。例如在1998年全國洪水肆虐期間,中國科學(xué)院利用時(shí)間序列的遙感數(shù)據(jù)快速識別洪水及其動(dòng)態(tài)信息,完成遙感監(jiān)測圖象、圖形70余幅,災(zāi)情分析報(bào)告和簡報(bào)50余份,并快速傳遞到國務(wù)院和有關(guān)部委,有力地支持了抗洪救災(zāi)工作[10]。

淹沒范圍一般利用多波段衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分類,提取水體信息和水體淹沒信息,除了常見的計(jì)算機(jī)圖像分類方法(如各種監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法)以外,現(xiàn)已發(fā)展了一些簡單易行的新方法,如遙感波段譜間關(guān)系方法[11]和水體判別函數(shù)法[12]等。

由于在洪澇災(zāi)害發(fā)生期間,得到的遙感影像一般會(huì)受到云量的影響,因此單純依靠水體的光譜特征還不能進(jìn)行有效的水體信息的計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取。根據(jù)NOAA衛(wèi)星的可見光波段和熱紅外波段,進(jìn)行自動(dòng)判別云,利用周期相近的圖像資料相對變化率來反演替代云區(qū)的灰度值,可以保證淹沒的范圍連續(xù)性和客觀性[4]。

排除云量干擾的另一個(gè)途徑是采用雷達(dá)數(shù)據(jù)。雷達(dá)圖像由于具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn),對于洪澇災(zāi)害的監(jiān)測更具有優(yōu)勢。我國利用機(jī)載SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行洪水監(jiān)測進(jìn)行了大量的研究和實(shí)踐,在實(shí)時(shí)傳輸中等方面取得了新的進(jìn)展[8]。利用雷達(dá)數(shù)據(jù)提取洪澇災(zāi)害淹沒范圍也得到了實(shí)際應(yīng)用[13]。

配合淹沒范圍內(nèi)的數(shù)字地形模型,可以得到洪澇災(zāi)害淹沒區(qū)域的3維信息。這種方法在江漢平原的洪澇災(zāi)害監(jiān)測中已經(jīng)得以應(yīng)用[14],取得了較好的效果。

在洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫建設(shè)不完善的情況下,直接對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是識別和提取洪澇受災(zāi)體空間分布信息的有效途徑。對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行目視解譯來提取洪澇災(zāi)害承災(zāi)體時(shí),需要專家經(jīng)驗(yàn)和較長的時(shí)間,雖然不能進(jìn)行日常性的災(zāi)中災(zāi)害承災(zāi)體的快速識別,但由于識別的精度較高,過去是、現(xiàn)在仍是一個(gè)行之有效的方法[15]。承災(zāi)體的識別和提取一般采用遙感圖像分類的做法,其中應(yīng)用最為普遍的是最大似然法。這種方法具體實(shí)施時(shí)需要各種承災(zāi)體的訓(xùn)練樣本和先驗(yàn)概率且認(rèn)為數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的假設(shè)。為了克服最大似然法的缺陷,近年來發(fā)展了許多新的承災(zāi)體提取方法,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[16,17]、證據(jù)推理方法[18]等。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有解決線性問題和非線性問題的包容性,不要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)假設(shè),是一種非參數(shù)方法,已被應(yīng)用于災(zāi)中承災(zāi)體的快速識別和提?。?9]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以遙感各波段數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,應(yīng)提取災(zāi)害類型作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出,類型個(gè)數(shù)與輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)一致,選擇樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以后,使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)來提取承災(zāi)體的信息。另外,隨著GIS應(yīng)用的日漸普遍,GIS空間數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也將日漸豐富,從數(shù)據(jù)庫發(fā)掘知識并應(yīng)用于提高遙感專題分類精度的方法也逐漸得以應(yīng)用[20,21]。

災(zāi)中災(zāi)害信息的提取對遙感數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率要求很高,目前廣泛采用具有6小時(shí)的NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)[22],例如在1998年吉林省西部的洪水監(jiān)測中,通過使用NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)進(jìn)行了洪水動(dòng)態(tài)的監(jiān)測,并完成了以農(nóng)田損失為主的災(zāi)情評估[23]。此外靈活性高的航空遙感數(shù)據(jù)也經(jīng)常應(yīng)用于受災(zāi)體的調(diào)查中。這樣即可在數(shù)小時(shí)之內(nèi)得到洪澇災(zāi)害的災(zāi)情狀況,實(shí)現(xiàn)對洪澇災(zāi)害的快速監(jiān)測。

3 洪澇災(zāi)害相關(guān)模型計(jì)算

災(zāi)害現(xiàn)象主要是相對于人類來說的,因此災(zāi)害的危險(xiǎn)程度評價(jià)不僅取決于自然災(zāi)害本身的嚴(yán)重程度,而且還取決于受災(zāi)區(qū)域內(nèi)人類活動(dòng)的程度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在利用遙感和GIS進(jìn)行災(zāi)害損失評估中,一方面需要準(zhǔn)確了解災(zāi)害本身的信息和災(zāi)害承受體的信息,另一方面掌握災(zāi)害發(fā)生前的背景數(shù)據(jù)作為對比。當(dāng)然數(shù)據(jù)的精度越高,得到的災(zāi)害評估結(jié)果也就越詳細(xì)和可靠。洪澇災(zāi)害具有時(shí)效短的特點(diǎn),因此需要在精度和速度兩個(gè)方面進(jìn)行權(quán)衡利弊。遙感數(shù)據(jù)、往往是具有較高時(shí)間分辨率的遙感數(shù)據(jù)作為一個(gè)快速提取災(zāi)害信息和承災(zāi)體信息的數(shù)據(jù)源,結(jié)合洪澇災(zāi)害的背景數(shù)據(jù)庫,利用洪澇災(zāi)害本身的專業(yè)模型[24],例如洪澇災(zāi)害預(yù)報(bào)模型、洪水演進(jìn)模型、危險(xiǎn)度評價(jià)模型、洪水淹沒范圍計(jì)算模型、洪澇災(zāi)害淹沒損失評價(jià)模型等等。在GIS系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)時(shí)的計(jì)算,以期快速得到各種評價(jià)結(jié)果,為安排災(zāi)中救災(zāi)和災(zāi)后重建工作提供科學(xué)的決策支持。遙感數(shù)據(jù)在于獲取信息的速度快,是這些模型計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)之一;而GIS為模型計(jì)算中其它數(shù)據(jù)的快速獲取提供了保證,GIS強(qiáng)大的空間分析方法也大大縮短了以往手工信息處理的時(shí)間,GIS豐富的數(shù)據(jù)表達(dá)能力有助于以直觀形象的形式表達(dá)數(shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果。遙感和GIS一體化的洪澇災(zāi)害災(zāi)情快速評估系統(tǒng)在我國幾次特大洪水災(zāi)害中得到了應(yīng)用,2天內(nèi)提供災(zāi)情的初步分析報(bào)告,大大提高了對洪澇災(zāi)害應(yīng)急反應(yīng)的技術(shù)能力[2]。例如在1998年全國特大洪澇災(zāi)害監(jiān)測中,建立在遙感、GIS和分析模型基礎(chǔ)之上的洪水速報(bào)系統(tǒng),能夠快速地進(jìn)行洪水地動(dòng)態(tài)監(jiān)測、農(nóng)作物損失地評估、防洪工程的有效性分析、長江洪水蓄洪分洪的必要性分析、防洪減災(zāi)的決策建議以及災(zāi)后的重建規(guī)劃等等[10]。

需要指出的是,應(yīng)用模型是關(guān)鍵,要提高遙感洪澇災(zāi)害模型計(jì)算中的精度和可靠性,一方面需要進(jìn)一步探索洪澇災(zāi)害中的各種應(yīng)用模型。另外,從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā),還需要建立遙感洪澇災(zāi)害模型計(jì)算的技術(shù)規(guī)范,繼承已有研究成果,促進(jìn)不同評價(jià)單位之間的協(xié)同工作。

4 洪澇災(zāi)害救災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急系統(tǒng)

要了解洪澇災(zāi)害發(fā)生發(fā)展過程、進(jìn)行災(zāi)害損失和災(zāi)害的預(yù)測,并為進(jìn)一步的救災(zāi)和減災(zāi)決策提供科學(xué)依據(jù),必須將遙感技術(shù)和GIS結(jié)合起來,將遙感作為快速獲取災(zāi)害背景數(shù)據(jù)、孕災(zāi)環(huán)境數(shù)據(jù)、致災(zāi)因子和災(zāi)害承受體信息的一個(gè)重要手段,實(shí)現(xiàn)效率和效益并重的目的,將信息接收、傳輸、處理和分析全過程壓縮到動(dòng)態(tài)中,實(shí)現(xiàn)對洪澇災(zāi)害實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測[2,23,25]。我國對于這方面的建設(shè)比較重視,目前已經(jīng)建成了洪澇災(zāi)情遙感速報(bào)系統(tǒng)[10]并在1998年的洪水中發(fā)揮了顯著作用。針對黃河流域洪澇災(zāi)害的衛(wèi)星遙感災(zāi)害監(jiān)測與評估系統(tǒng)也于2000年進(jìn)入試運(yùn)行的階段[26]?;贕IS和遙感的災(zāi)害應(yīng)急反應(yīng)系統(tǒng)雖然各個(gè)地方的軟硬件環(huán)境有所不同,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也會(huì)有所差別,但系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)一般都可以用圖1簡要表達(dá)[27]。GIS的空間分析工具可以幫助制定出優(yōu)化的減災(zāi)和救災(zāi)方案,例如是否啟用分洪區(qū)、分洪區(qū)的選擇、災(zāi)民疏散的最佳路徑、災(zāi)后重建的功能分區(qū)等等。

5 結(jié)論和討論

遙感技術(shù)在洪澇災(zāi)害的災(zāi)前預(yù)警預(yù)報(bào)、災(zāi)中的災(zāi)情監(jiān)測和損失評估和安排救災(zāi)、災(zāi)后減災(zāi)與重建中都具有很大的應(yīng)用潛力。遙感尤其和GIS結(jié)合后將有助于解決洪澇災(zāi)害減災(zāi)的兩個(gè)核心問題,即快速而準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)致災(zāi)事件,對災(zāi)害事件造成災(zāi)害的地點(diǎn)、范圍和強(qiáng)度的快速評估。預(yù)報(bào)的改進(jìn)取決于對災(zāi)害事件及其機(jī)制的更加確切的了解,而災(zāi)害的監(jiān)測評價(jià)基于地球觀測系統(tǒng)的完善,必須使信息的獲取既迅速又準(zhǔn)確。只有在上面兩個(gè)方面進(jìn)行不斷地探索并取得有效的成果,才能更好地為防災(zāi)、救災(zāi)和減災(zāi)提供決策支持。目前,以遙感、GIS和全球定位系統(tǒng)(GPS)組合的3S對地觀測系統(tǒng)發(fā)展迅速,正在形成全天候、全方位、多平臺、多高度、多角度、多時(shí)相的立體綜合系統(tǒng)[2],而對于洪澇災(zāi)害本身的成災(zāi)機(jī)理、預(yù)測預(yù)警模型的研究相對滯后,在一定程度上影響了3S技術(shù)應(yīng)用的潛力。  參考文獻(xiàn):

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第9篇:自然災(zāi)害的分類范文

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)管理 自然災(zāi)害 國際投資

日本3月11日發(fā)生的強(qiáng)震及其次生災(zāi)害表明,自然災(zāi)害發(fā)生的不確定性會(huì)給國際投資帶來相對較大的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)雖然出現(xiàn)頻率較低,但后果往往非常嚴(yán)重,而且難以預(yù)測和分散。加上國際投資的地點(diǎn)分布廣,投資量大,更使加強(qiáng)對國際投資可能遇到的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的管理日趨重要。本文就國際投資中可能存在的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的種類和危害進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的金融管理方法,同時(shí)也提出了國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的對策建議。

一、國際投資中自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的種類及其危害

從風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)來看,我們可以把自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理解為:在一定時(shí)間內(nèi)某種自然災(zāi)害事件發(fā)生后引起重大損失的不確定性。根據(jù)不同的考慮因素可以有許多不同的分類方法。在國際投資中,根據(jù)其特點(diǎn)和災(zāi)害管理及減災(zāi)系統(tǒng)的不同,可以將自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分為以下七大類:(1)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括熱帶風(fēng)暴、龍卷風(fēng)、雷暴大風(fēng)、干熱風(fēng)、暴雨、寒潮、冷害、霜凍、雹災(zāi)及干旱等;(2)海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括風(fēng)暴潮、海嘯、潮災(zāi)、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等;(3)洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括洪澇、江河泛濫等; (4)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂縫、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地鹽堿化、水土流失等; (5)地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括與地震引起的各種災(zāi)害以及由地震誘發(fā)的各種次生災(zāi)害,如沙土液化、噴沙冒水、城市大火、河流與水庫決堤等;(6)農(nóng)作物災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括農(nóng)作物病蟲害、鼠害、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)環(huán)境災(zāi)害等; (7)森林災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括森林病蟲害、鼠害、森林火災(zāi)等。

在國際投資中,由于投資方向的不確定,投資方式的多樣性,不同的自然災(zāi)害都有可能對國際投資造成重大的經(jīng)濟(jì)損失,而其中尤以地震災(zāi)害與農(nóng)作物災(zāi)害對國際投資影響最大,也最常見。據(jù)統(tǒng)計(jì),今年一季度,中國境內(nèi)投資者實(shí)現(xiàn)非金融類對外直接投資85.1億美元,同比增長13.2%,截至3月底,中國累計(jì)非金融類對外直接投資2673億美元,由此可見,對國際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)管理成為了我國國際投資者的重要工作。

2011年日本地震后,據(jù)摩根士丹利近日的研究報(bào)告顯示,將會(huì)使今年全球經(jīng)濟(jì)增速減少0.25%至0.5%。世界銀行3月21日《東亞經(jīng)濟(jì)半年報(bào)》表示,日本東北部海域11日發(fā)生的9級大地震及海嘯,將給日本帶來1220億至2350億美元的經(jīng)濟(jì)損失,約占日本國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的2.5%至4%,而日本災(zāi)后重建可能需要5年時(shí)間。由此可見,此次地震對各行各業(yè)影響巨大,不僅包括日本本國的財(cái)產(chǎn)遭到巨大的打擊,各國在日本的經(jīng)濟(jì)投資也蒙受了巨大的損失。

包括今年的日本地震,國際投資的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)造成了越來越多的損失。下圖為2000至2010年全球因?yàn)樽匀粸?zāi)害引起的經(jīng)濟(jì)損失,可見在沒有大災(zāi)發(fā)生的情況下多數(shù)年份的全球經(jīng)濟(jì)損失規(guī)模穩(wěn)定在300-600億美元之間,而一旦發(fā)生重大自然災(zāi)害,當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)損失可能超過1700億美元,達(dá)到正常年份規(guī)模的4倍之多。

以2010為例,據(jù)聯(lián)合國國際減災(zāi)戰(zhàn)略部門(UNISDR)1月24日公布的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2010年全球共計(jì)發(fā)生了373起自然災(zāi)害,洪水的發(fā)生頻率最高,全球共有大小洪災(zāi)182起;另外,全球還發(fā)生83起風(fēng)暴災(zāi)害、29起極端天氣災(zāi)害以及23起地震。

此外,2010年自然災(zāi)害所造成的人員損失也是近20年來最嚴(yán)重的。其中,年初發(fā)生在海地的強(qiáng)地震和發(fā)生在俄羅斯的森林大火造成的人員傷亡最為慘烈。

同時(shí),世界知名再保險(xiǎn)公司德國慕尼黑再保險(xiǎn)公司表示,2010年全球一共發(fā)生各類自然災(zāi)害950起,經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到1300億美元。公司在災(zāi)害報(bào)告中說,2010年是1980年以來自然災(zāi)害高發(fā)的年份之一,九成自然災(zāi)害是由颶風(fēng)、洪水等天氣原因引發(fā)的。預(yù)計(jì)2011年因?yàn)闅夂蜃兓O端天氣和洪水等導(dǎo)致的自然災(zāi)害會(huì)進(jìn)一步增加。

例如,2010年4月14日,冰島第五大冰川――埃亞菲亞德拉冰蓋冰川下一座火山噴發(fā)。火山煙塵覆蓋了挪威北部、波蘭北部海岸、德國、法國、比利時(shí)、英國南部海岸以及俄羅斯西北部地區(qū),導(dǎo)致歐洲空中交通癱瘓,而由此給在歐洲地區(qū)的國際投資帶來了巨大的損失,同時(shí)歐洲旅游業(yè)蒙受的損失初步估計(jì)在10億歐元左右,也使對旅游業(yè)的投資蒙受巨大的損失。

對于我國來說,就自然災(zāi)害的不同類別而言,洪水是導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害。近二十年來,洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的年均經(jīng)濟(jì)損失超過1000 億元。地震是導(dǎo)致我國傷亡人數(shù)最多的自然災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì)20世紀(jì)以來中國發(fā)生6 級以上地震650 次,其中震級達(dá)7 級以上的地震98次約占世界的十分之一,震級達(dá)8級以上的地震9次,全球發(fā)生的4 次震級達(dá)8.5級以上的特大地震,有2次發(fā)生在中國,地震死亡人數(shù)高達(dá)59 萬人,約占全世界的二分之一。此外干旱、熱帶風(fēng)暴和雹災(zāi)等氣象災(zāi)害,崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害以及森林火災(zāi)等各種自然災(zāi)害在我國也時(shí)有發(fā)生。

二、防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的對策建議

據(jù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測,世界開始進(jìn)入自然災(zāi)害多發(fā)的時(shí)期,國際投資也面臨越來越多的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。直面自然災(zāi)害,抗擊國際投資風(fēng)險(xiǎn)也就成為亟需研究和解決的問題。本部分提出了防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的對策建議。

(一)加強(qiáng)對投資國的自然地理認(rèn)識

在國際投資中,對自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防是防范損失最根本的辦法。而預(yù)防最行之有效、最直接、也是最重要的辦法即是加強(qiáng)對投資國的自然地理認(rèn)識,只有在投資前對投資國是否是自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū)、自然災(zāi)害嚴(yán)重程度、災(zāi)害防范措施等有了全面、深入的了解,才能有效地降低投資金額面臨的災(zāi)害損失,預(yù)防資金因?yàn)槊つ客顿Y造成后悔莫及的悲劇。

以地震多發(fā)區(qū)環(huán)太平洋地震帶為例,這是地球上最主要的地震帶,它像一個(gè)巨大的環(huán),沿北美洲太平洋東岸的美國阿拉斯加向南,經(jīng)加拿大本部、美國加利福尼亞和墨西哥西部地區(qū),到達(dá)南美洲的哥倫比亞、秘魯和智利,然后從智利轉(zhuǎn)向西,穿過太平洋抵達(dá)大洋洲東邊界附近,在新西蘭東部海域折向北,再經(jīng)斐濟(jì)、印度尼西亞、菲律賓、我國臺灣省、琉球群島、日本列島、阿留申群島,回到美國的阿拉斯加,環(huán)繞太平洋一周,也把大陸和海洋分隔開來,地球上約有80%的地震都發(fā)生在這里。 因此,對于在該地區(qū)的房地產(chǎn)、實(shí)體資產(chǎn)以及受地震災(zāi)害影響較大的投資對象的投資應(yīng)相對謹(jǐn)慎。

(二)加強(qiáng)對投資對象的風(fēng)險(xiǎn)評估

目前,已有的成熟的國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方法可以歸納為以下4種:

(1)基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估?;谥笜?biāo)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估體系構(gòu)建側(cè)重于指標(biāo)的選取以及權(quán)重方法的優(yōu)化,涉及的空間尺度范圍較廣,既包括全球、也包括國家和市級等空間尺度。目前,適用于全球?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的指標(biāo)計(jì)劃有Hotspots、美洲計(jì)劃,此外,不少方法也利用指標(biāo)體系從國家、市級尺度對自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估。基于指標(biāo)體系的風(fēng)險(xiǎn)評估是借鑒空間信息格網(wǎng)技術(shù),將具有致災(zāi)因子各種屬性(如強(qiáng)度、頻度)和脆弱性指標(biāo)(人口密度、土地利用、建筑物等)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成格網(wǎng)形式,通過一定數(shù)學(xué)法則疊加得到具有空間拓?fù)潢P(guān)系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值,最終達(dá)到災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的目的。

基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究在國內(nèi)外發(fā)展都較為成熟,適合以較大區(qū)域作為研究對象,但此種方法主觀性強(qiáng),無法模擬復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性與動(dòng)態(tài)性。

(2)基于風(fēng)險(xiǎn)概率的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法(如gambel分布),對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出災(zāi)害發(fā)展演變的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合承災(zāi)體損失數(shù)據(jù),建立災(zāi)害發(fā)生概率與其的函數(shù)關(guān)系式,以此達(dá)到預(yù)測未來發(fā)生的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

(3)基于情景的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。利用各種數(shù)值模擬軟件對不同情景下自然災(zāi)害強(qiáng)度(對于洪澇災(zāi)害來說,如淹沒深度、淹沒時(shí)間、流速等)的模擬,并疊置承災(zāi)體屬性信息(如土地利類型數(shù)據(jù)、人口密度等),以直觀地顯示災(zāi)情的時(shí)空演變特征與區(qū)域影響,從而達(dá)到自然災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估。

(4)VaR模型。在對國際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)評估上,我們可以采取VaR方法對其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。

VaR的中文含義為“風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值”,是指在正常的市場條件和既定的置信度內(nèi),用于評估和計(jì)量任何一種金融資產(chǎn)最小損失。投資主體采用VaR風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型來計(jì)量各種業(yè)務(wù)和投資組合的市場風(fēng)險(xiǎn),并將其水平與所承擔(dān)的市場風(fēng)險(xiǎn)相掛鉤。以提高其資本充足度,增加其資本實(shí)力和抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

正常情況下的國際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)是由許多微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素組成。而每一種隨機(jī)因素不能壓倒一切因素作為主導(dǎo)作用。具有這種特點(diǎn)的分布即是正態(tài)分布,適合采用方差――協(xié)方差進(jìn)行國際投資風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算。投資主體便可以根據(jù)模型估算的市場風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,將該測量出的風(fēng)險(xiǎn)值和要求的損失上限進(jìn)行比較,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值小于該損失上限對說明投資金額的風(fēng)險(xiǎn)還在控制之中;而當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值大于該損失上限時(shí),說明投資主體必須采取必需的手段進(jìn)行調(diào)整,控制好投資金額的風(fēng)險(xiǎn)。

(三)對投資對象要有充分調(diào)研

在同樣的地域環(huán)境中,不同的投資對象收自然災(zāi)害的影響自然不同,以本次日本地震災(zāi)害為例,受到影響最大的自然是房地產(chǎn)、工廠機(jī)器設(shè)備等固定資產(chǎn),而面對暴雨、龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害,農(nóng)產(chǎn)品遭受損失最大。因此,對投資對象的確定應(yīng)該建立在對投資對興國自然環(huán)境有充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,選擇相應(yīng)可能損失最小的投資產(chǎn)品。

三、國際投資中的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理

自然災(zāi)害引起的國際投資風(fēng)險(xiǎn)引起了各國的重視,以下是相對可行的風(fēng)險(xiǎn)管理方法,值得我們借鑒和運(yùn)用。

(一)運(yùn)用政府財(cái)政對自然災(zāi)害損失進(jìn)行補(bǔ)償

財(cái)政補(bǔ)償?shù)幕鹬饕獊碓从谡呢?cái)政收入,也構(gòu)成了國際投資自然災(zāi)害損失傳統(tǒng)的資金補(bǔ)償來源。但是,以我國為例,政府的財(cái)政收入總量有限。這些有限的財(cái)政收入中,由財(cái)政預(yù)算安排的災(zāi)害救濟(jì)支出只是財(cái)政支出計(jì)劃中的一小部分。據(jù)統(tǒng)計(jì),20世紀(jì)80年代國家財(cái)政提供的自然災(zāi)害救濟(jì)款平均每年只有9.35億元,只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.35%。20世紀(jì)90年代國家財(cái)政提供的自然災(zāi)害救濟(jì)款平均每年只有18億元左右,只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.8%左右??梢?,當(dāng)巨災(zāi)發(fā)生時(shí),依靠國家財(cái)政救濟(jì)支出對災(zāi)害損失的補(bǔ)償程度是比較低的。

但是,政府財(cái)政補(bǔ)償是在自然災(zāi)害發(fā)生后對受災(zāi)方第一時(shí)間的補(bǔ)償,具有最快、最直接的特點(diǎn),對穩(wěn)定市場社會(huì)安定有十分重要的作用。

(二)運(yùn)用商業(yè)保險(xiǎn)及其金融衍生品管理自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)

(1)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

對于國際投資,保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)可以分為單一的和綜合的兩種方式。所謂單一風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移就是指國際投資方購買保險(xiǎn)將某一種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)人的轉(zhuǎn)移方式,例如美國國家洪水保險(xiǎn)計(jì)劃僅承保單一的洪水風(fēng)險(xiǎn)。所謂綜合風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移是指投資方通過購買保險(xiǎn)將兩種或以上的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)人的轉(zhuǎn)移方式,國內(nèi)保險(xiǎn)公司的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種條款大都為投保人提供了這類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。例如企業(yè)財(cái)產(chǎn)綜合險(xiǎn)的保險(xiǎn)責(zé)任往往包括雷擊、暴風(fēng)、暴雨、臺風(fēng)、洪水、泥石流、雪災(zāi)雹災(zāi)、冰凌、龍卷風(fēng)、崖崩突發(fā)性滑坡和地方突然塌陷等人力無法抗拒的自然災(zāi)害。

(2)再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)《中華人民共和國保險(xiǎn)法》第28條的規(guī)定,再保險(xiǎn)的定義為:“保險(xiǎn)人將其承擔(dān)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù),以承保形式,部分轉(zhuǎn)移給其他保險(xiǎn)人的,為再保險(xiǎn)?!?實(shí)質(zhì)是在全體被保險(xiǎn)人之間對風(fēng)險(xiǎn)的又一次轉(zhuǎn)移和分散。因此,從另一個(gè)方面說,再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式是原保險(xiǎn)人以繳付分保費(fèi)為代價(jià)將風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任轉(zhuǎn)移給再保險(xiǎn)人。

如今,再保險(xiǎn)已經(jīng)成為整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)極其重要的組成部分。筆者認(rèn)為,再保險(xiǎn)應(yīng)該成為國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的重中之重。一方面,倫敦、紐約、蘇黎世、慕尼黑、中國香港等都是著名的國際再保險(xiǎn)市場,通過這種超越國界的再保險(xiǎn)安排,使風(fēng)險(xiǎn)分散在世界范圍內(nèi)進(jìn)行,對于國際投資風(fēng)險(xiǎn)的化解,起到了重要的推動(dòng)作用,也使從而能分散消化得更為徹底;另一方面,一批在國際上享有盛譽(yù)的專業(yè)再保險(xiǎn)公司發(fā)展、壯大起來,這樣,大大方便投資對象分布廣泛的國際投資方的投保,也使其利益得到了充分的保障。

(3)其他保險(xiǎn)類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式

在國際上,所謂的其他保險(xiǎn)式風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式是Alternative Risk Transfer,簡稱ART,是除開上述兩種保險(xiǎn)產(chǎn)品的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。其主要有兩個(gè)方面構(gòu)成,一是風(fēng)險(xiǎn)載體,二是可選保險(xiǎn)產(chǎn)品。風(fēng)險(xiǎn)載體主要包括自保、自保公司、風(fēng)險(xiǎn)自留集團(tuán)、共保集團(tuán)和資本市場。可選保險(xiǎn)產(chǎn)品主要包括有限風(fēng)險(xiǎn)再保險(xiǎn)、多年期/多險(xiǎn)種產(chǎn)品等。

筆者認(rèn)為,由于載體不再局限于保險(xiǎn)公司和再保險(xiǎn)公司,可選產(chǎn)品也不再局限于單調(diào)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,傳統(tǒng)保險(xiǎn)方式可能產(chǎn)生的當(dāng)簽約一方不完全承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)后果時(shí)所采取的自身效用最大化的自私行為可以由此而發(fā)生改變,更為重要的是,對于國際投資,投資方向、投資金額靈活多變,規(guī)模巨大,新型靈活的保險(xiǎn)方式可以更好地適應(yīng)國際投資的安全性穩(wěn)定性的要求,也可以為不同地投資量身訂做保險(xiǎn)產(chǎn)品。

(4)巨災(zāi)債券及其衍生金融產(chǎn)品

目前國際市場上的巨災(zāi)債券多是針對地震、颶風(fēng)和暴風(fēng)雪等自然災(zāi)害設(shè)計(jì)的。如美國東海岸的颶風(fēng)、加州的地震、歐洲冬季的暴風(fēng)雪、日本的地震和龍卷風(fēng)等。巨災(zāi)債券是通過發(fā)行收益與指定的巨災(zāi)損失相連結(jié)的債券。在資本市場上,需要通過專門中間機(jī)構(gòu)(SPRVS)來確保巨災(zāi)發(fā)生時(shí)保險(xiǎn)公司可以得到及時(shí)的補(bǔ)償,以及保障債券投資者獲得與巨災(zāi)損失相連結(jié)的投資收益。巨災(zāi)債券將保險(xiǎn)公司部分巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給債券投資者。

巨災(zāi)債券的一個(gè)核心概念是觸發(fā)條件,即賠償?shù)臈l件,賠償性觸發(fā)條件是以其實(shí)際損失賠償數(shù)額來表示的,指數(shù)性觸發(fā)條件則用某種特殊的指數(shù)來表示,如行業(yè)損失指數(shù)和參數(shù)指數(shù)等,是一種損失的相對水平。由此可見投資者的收益和損失是由發(fā)生怎樣的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)或風(fēng)險(xiǎn)程度如何決定的。根據(jù)債券發(fā)行時(shí)約定的條款,投資者可能會(huì)損失全部或者部分在剩余時(shí)間內(nèi)應(yīng)得的利息,還可能會(huì)損失部分本金。

筆者認(rèn)為,相對于其他保險(xiǎn)產(chǎn)品,巨災(zāi)債券流動(dòng)型、規(guī)模大、損益高,與自然災(zāi)害的發(fā)生情況緊密相關(guān),這就為國際投資者提供了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對沖的投資工具。與常見的金融工具期貨相似,巨災(zāi)債券也可以開發(fā)其期貨,期貨分為可以分為預(yù)測發(fā)生災(zāi)害和預(yù)測不發(fā)生兩種。當(dāng)國際投資者投資相關(guān)的投資對象時(shí),可以做多與投資對象相關(guān)的預(yù)測災(zāi)害發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨,或做空預(yù)測災(zāi)害不發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨,這樣,即使災(zāi)害發(fā)生,由巨災(zāi)債券期貨帶來的收益可以補(bǔ)償部分國際投資的損失。如果對沖量適當(dāng),完全可以鎖定國際投資的最大損失。

相應(yīng)的,還可以開發(fā)巨災(zāi)債券的期權(quán)、互換等,充實(shí)巨災(zāi)債券的風(fēng)險(xiǎn)對沖金融衍生品。

值得一提的是,有專家表示,此次日本地震有望超過2005年的“卡特里娜”颶風(fēng),成為首個(gè)觸發(fā)多個(gè)巨災(zāi)債券的自然巨災(zāi)。據(jù)統(tǒng)計(jì),日本地震將使面值共17億美元的10只債券面臨觸發(fā)點(diǎn)挑戰(zhàn)。

(5)利用天氣指數(shù)等自然災(zāi)害期貨

天氣指數(shù)期貨指的是每個(gè)月的開始,期貨市場主管機(jī)構(gòu)都會(huì)根據(jù)過去10年當(dāng)月的氣溫情況,為降溫度日數(shù)或升溫度日數(shù)確定一個(gè)初始值,比如40度(華氏)。為使市場運(yùn)轉(zhuǎn)起來,指定的做市商將接著喊出“出價(jià)”和“要價(jià)”,前者比初始值稍低,后者稍高,這是投資者可以買進(jìn)或賣出的度數(shù)。

對于國際投資者,天氣的變化對部分投資產(chǎn)品的收入影響巨大,而對于投資者,對天氣的預(yù)測和農(nóng)產(chǎn)品的收益行程對沖,使投資者在一定程度上鎖定收益,或?qū)⒁蛱鞖庠蛞鸬膿p失降至最低,也就使金融機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)減小。。

另一方面,對于中國現(xiàn)有期貨市場,今后如果讓天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品能夠發(fā)展起來,保險(xiǎn)公司可以在這些市場上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險(xiǎn),加之一定程度的保費(fèi)補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠,其在技術(shù)上的困難將會(huì)大大降低,不可能總是出現(xiàn)“投資險(xiǎn)越做越虧”的情況。

同理,可以以降雨量等自然災(zāi)害指標(biāo)為標(biāo)的,進(jìn)行期貨的創(chuàng)立與交易。

綜上所述,在進(jìn)行國際投資前,應(yīng)對投資地區(qū)的自然地理狀況有深入的了解,對投資對象有全面的風(fēng)險(xiǎn)評估,對于不同的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),可以采取不同的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式、再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式、ART方式和各種金融衍生品相結(jié)合,金融市場與政府相結(jié)合,金融衍生品的開發(fā)使得自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移既以保險(xiǎn)市場為基礎(chǔ),又有資本市場作后盾,更有政府作保障。

2010年的汶川地震、2011年的日本地震都給世界經(jīng)濟(jì)帶來了重大的損失,國際投資者應(yīng)該時(shí)時(shí)以風(fēng)險(xiǎn)管理為標(biāo)尺,盡最大可能地減少風(fēng)險(xiǎn),避免突如其來的巨大損失。

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