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[提要]本文采用超效率SBM模型從投入角度測算京津冀地區(qū)13個城市的生態(tài)效率,在此基礎上,為打破傳統(tǒng)空間計量模型在分析空間效應時的局限性,選擇空間杜賓模型研究產業(yè)結構優(yōu)化對生態(tài)效率的影響。結果表明:京津冀地區(qū)在大力發(fā)展經(jīng)濟過程中,對資源消耗和環(huán)境污染的考慮不夠;產業(yè)結構高度化比產業(yè)結構合理化更能夠改善生態(tài)效率;技術進步、環(huán)境規(guī)制不能對生態(tài)效率的提升起到積極作用,人均GDP和對外開放程度的提高會改善生態(tài)效率,人口結構對生態(tài)效率的影響不夠顯著。
關鍵詞:京津冀;生態(tài)效率;超效率SBM模型;產業(yè)結構合理化;產業(yè)結構高度化
引言
在大力推進國家生態(tài)文明建設和生態(tài)環(huán)境保護一體化的背景下,生態(tài)環(huán)境保護已成為京津冀協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的重點。當前,京津冀區(qū)域協(xié)調發(fā)展所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)是如何處理經(jīng)濟與環(huán)境的關系,進而提高生態(tài)效率。合理的產業(yè)結構和發(fā)展模式對經(jīng)濟增長與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展具有重要影響,“合理”尤其體現(xiàn)在產業(yè)結構的升級和優(yōu)化上。地區(qū)產業(yè)結構的改變會促使資源配置方式有相應的改變,生態(tài)效率也因此發(fā)生改變。可見,生態(tài)效率與產業(yè)結構密切相關。
一、文獻綜述
當前,國內已有大量研究聚焦于中國的生態(tài)效率。其中,許多研究以生態(tài)效率測算為中心進行實證分析。已有研究大多采用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)對生態(tài)效率進行測算,這類研究通過內生化最優(yōu)權重可以對除價格指標以外的以及難以主觀確定權重的指標進行分析,消除了主觀賦權的隨意性,但由于DEA模型的參數(shù)選取各不相同,其結果也有一定的差別。涂正革等(2011)采用了考慮松弛變量的SBM模型,彌補了傳統(tǒng)DEA模型在徑向和角度方面的不足。但SBM模型的測算結果介于0與1之間,往往會出現(xiàn)多個決策單元DEA有效,即生態(tài)效率值均為1的情況,這會導致無法對同處于前沿面的決策單元進行排序和評價。龍亮軍等(2017)測算生態(tài)效率時運用了基于非期望產出的超效率SBM模型,解決了傳統(tǒng)SBM模型無法對多個有效決策單元生態(tài)效率排序的缺陷。綜上所述,目前對我國生態(tài)效率的研究比較豐富,但是現(xiàn)有研究普遍存在的不足在于沒有考慮生態(tài)效率及其影響因素的空間效應問題。盡管鄭宇梅等人對生態(tài)效率的空間效應進行了探索性統(tǒng)計分析,但還沒有文獻通過建立空間面板計量模型對生態(tài)效率的影響因素進行研究。吳義根等認為,生態(tài)效率在地理空間上也許并不服從獨立隨機分布,不考慮空間效應的傳統(tǒng)計量模型對影響因素的分析將會出現(xiàn)差錯。鑒于此,本文利用考慮非期望產出的超效率SBM模型對京津冀地區(qū)的生態(tài)效率進行測算,并在此基礎上,采用空間計量模型對產業(yè)結構優(yōu)化對生態(tài)效率的影響進行檢驗。
二、數(shù)據(jù)樣本與研究方法
(一)超效率SBM模型。本文參考了國內外生態(tài)效率指標體系相關研究成果,從投入產出的角度著手,構建了京津冀地區(qū)生態(tài)效率評價指標體系,如表1所示,并采用考慮非期望產出的超效率SBM模型對京津冀地區(qū)13個城市的生態(tài)效率進行測算。表1中,各個指標的數(shù)據(jù)均來源于歷年各城市的統(tǒng)計年鑒。(表1)
(二)回歸模型設定。產業(yè)結構優(yōu)化一般包含了產業(yè)結構合理化和高級化。為了反映各產業(yè)的重要性和產業(yè)間的關聯(lián)程度,本文采用產值加權產業(yè)結構偏離度的倒數(shù)表示產業(yè)結構的合理化程度(INS1)。為了反映產業(yè)的轉型以及生產技術的創(chuàng)新發(fā)展,本文選擇用第三產業(yè)產值在地區(qū)生產總值中的比重表示產業(yè)結構高度化(INS2)。借鑒已有研究成果,本文選取涵蓋經(jīng)濟、社會和生態(tài)三個方面的區(qū)域生態(tài)效率的解釋變量。具體如下:人口結構(PS),由城鎮(zhèn)人口所占全部人口的比值來衡量;人均GDP(PGDP),由名義人均地區(qū)生產總值來衡量;技術進步(TP),由研發(fā)投入與名義人均地區(qū)生產總值的比值來衡量;環(huán)境規(guī)制(ER),由環(huán)境污染治理投資與名義人均地區(qū)生產總值的比值來衡量;對外開放(O),由外國直接投資與名義人均地區(qū)生產總值的比值來衡量。一般的,空間計量模型主要包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),考慮到特定情況下,空間杜賓模型有可能退化為空間滯后模型或空間誤差模型,所以本文采用空間杜賓模型進行實證分析。
三、實證結果分析
(一)生態(tài)效率評價結果分析。本文使用規(guī)模報酬可變條件下投入導向的超效率SBM模型對2004~2017年京津冀13個城市的生態(tài)效率進行了測算并排名。如表2所示,京津冀13個城市的生態(tài)效率水平基本可以分為三個等級:第一等級為滄州,其在研究時期內多個年份的生態(tài)效率值比平均水平高出0.25以上;第二等級的城市有北京、天津、石家莊、唐山、保定、廊坊和衡水,他們各年的生態(tài)效率值普遍比平均水平高0~0.2;第三等級有秦皇島、邯鄲、邢臺、承德和張家口,他們各年的生態(tài)效率值普遍比平均水平低0~0.4??梢钥闯觯m然北京和天津的地區(qū)生產總值比河北省的11個城市都高,但他們的生態(tài)效率卻低于滄州、衡水等城市,表明北京和天津在未來的經(jīng)濟發(fā)展過程中應該將減少資源消耗、降低環(huán)境污染作為自己的發(fā)展重點。滄州市的地區(qū)生產總值在13個城市中相對較低,但其生態(tài)效率值在13個城市中排在首位,究其原因是它在一定的經(jīng)濟產出條件下消耗了相對較少的資源,造成的環(huán)境污染也較少。(表2)
(二)計量結果分析。首先,采用傳統(tǒng)面板模型對生態(tài)效率的影響因素進行回歸,檢驗各個變量是否存在顯著的空間溢出效應。為了更加準確地選擇模型類型,本文給出了傳統(tǒng)混合回歸、個體固定與時間固定效應模型的估計結果,具體見表3。通過F檢驗發(fā)現(xiàn),個體固定效應更佳且擬合優(yōu)度更高,因此個體固定效應的空間杜賓模型更為可靠。(表3)由回歸結果可知,產業(yè)結構合理化的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,即產業(yè)結構合理化對生態(tài)效率的提高有促進作用。從經(jīng)濟意義上看,該回歸系數(shù)表明,當產業(yè)結構合理化提高1%時,生態(tài)效率可以提高0.693%。產業(yè)結構高度化同樣能夠顯著提高生態(tài)效率,其系數(shù)在5%的水平上顯著為正?;貧w系數(shù)表明,當產業(yè)結構高度化提高1%時,生態(tài)效率可以提高0.698%。產業(yè)結構高度化的回歸系數(shù)大于產業(yè)結構合理化的回歸系數(shù),說明產業(yè)結構高度化對于生態(tài)效率的影響更大??刂谱兞恐?,技術進步的回歸系數(shù)與生態(tài)效率在5%的置信水平上顯著負相關,其不能起到改善生態(tài)效率的作用可能是因為京津冀的企業(yè)將技術創(chuàng)新的重點放在用于產出規(guī)模擴張的生產技術上,而非綠色技術上,企業(yè)消耗資源的速率超過資源再生速率,資源的過度消耗使得生態(tài)效率降低;人均地區(qū)生產總值的一次項與生態(tài)效率在5%的水平上顯著負相關,其二次項與生態(tài)效率在5%的水平上顯著正相關,說明人均GDP與生態(tài)效率的關系呈“U”型,取對數(shù)后的人均GDP平均值位于U型關系的右側,所以京津冀地區(qū)人均GDP水平提高會改善生態(tài)效率;人口結構的回歸系數(shù)為負但并不顯著,這說明城鎮(zhèn)人口數(shù)量的波動變化對生態(tài)效率沒有明顯的影響;環(huán)境規(guī)制的一次項的系數(shù)與生態(tài)效率在5%的水平上顯著為負,其二次項與生態(tài)效率在5%的水平上顯著為正,這表示環(huán)境規(guī)制對生態(tài)效率的影響也呈現(xiàn)“U”型關系,并且環(huán)境規(guī)制的平均值位于U型關系的左側,所以環(huán)境規(guī)制會降低生態(tài)效率,其原因可能是因為各地政府的環(huán)境污染治理投資占地區(qū)GDP的比例較小,環(huán)境規(guī)制的力度未達到提高生態(tài)環(huán)境效益的水平,卻增加了經(jīng)濟成本;對外開放系數(shù)在5%的顯著水平上為正,說明對外開放可以提高生態(tài)效率,對外開放程度越高,吸引到的外商直接投資就越多,這不僅能促進綠色生產技術的創(chuàng)新,提高資源的使用效率,而且政府也會獲得更多的資金用于促進經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善,實現(xiàn)綠色可持續(xù)性發(fā)展。
四、政策建議
基于上述分析結果,本文給出以下幾點建議:(1)各個城市要充分發(fā)揮自身資源和比較優(yōu)勢,在此基礎上尋找并發(fā)展先進產業(yè),積極遵循京津冀一體化發(fā)展戰(zhàn)略,實現(xiàn)產業(yè)層次升級和欠發(fā)達地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展路徑優(yōu)化。(2)京津冀地區(qū)要降低第二產業(yè)比重,將主要產業(yè)向信息密集型產業(yè)或服務業(yè)轉移,實現(xiàn)產業(yè)結構高度化和產業(yè)結構合理化。三大產業(yè)的協(xié)調發(fā)展需要安排合理的產業(yè)發(fā)展順序,從而產生調整效應和規(guī)模效應。因此,推動第二產業(yè)向第三產業(yè)的發(fā)展是提高生態(tài)效率的有效途徑。(3)政府要鼓勵企業(yè)在技術和管理實踐上進行創(chuàng)新,將地方企業(yè)的生產模式從資源投入大、成本高的方式轉變?yōu)榧夹g和管理驅動、集約高效的方式,建設地方資源、生態(tài)與經(jīng)濟相協(xié)調的科學發(fā)展模式。
參考文獻:
[1]陳浩,陳平,羅艷.基于超效率DEA模型的中國資源型城市生態(tài)效率評價[J].大連理工大學學報(社會科學版),2015.36(02).
[2]涂正革,劉磊珂.考慮能源、環(huán)境因素的中國工業(yè)效率評價———基于SBM模型的省級數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟評論,2011(02).
[3]龍亮軍,王霞,郭兵.基于改進DEA模型的城市生態(tài)福利績效評價研究———以我國35個大中城市為例[J].自然資源學報,2017.32(04).
[4]鄭宇梅,高純一,雷光春.林業(yè)產業(yè)集聚水平與生態(tài)效率實證分析——基于中國15個省域面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].經(jīng)濟地理,2017.37(10).
[5]吳義根,馮開文,曾珍,等.外商直接投資、區(qū)域生態(tài)效率的動態(tài)演進和空間溢出———以安徽省為例[J].華東經(jīng)濟管理,2017.31(06).
[6]成學真,岳松毅.西北五省區(qū)金融集聚與產業(yè)結構升級關系的實證研究[J].西北師大學報(社會科學版),2016.53(06).
作者:唐舒寧 趙曉男 單位:北方工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院