網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

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摘要：本文發(fā)現(xiàn)近年來(lái)網(wǎng)站決策支持的概念得以發(fā)展和推廣，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)網(wǎng)站運(yùn)行生成的非關(guān)系型日志數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量的智能分析，為網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)管理提供科學(xué)有效的決策依據(jù)?；谥行⌒途W(wǎng)站靈活，低成本的需求，提出了面向中小型網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)，通過(guò)此系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)的分析，網(wǎng)站可以全面了解自身的網(wǎng)站流量、被關(guān)注的程度等細(xì)節(jié)，通過(guò)網(wǎng)站分析、網(wǎng)站流量分析的結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的決策來(lái)提高其網(wǎng)站的商業(yè)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：中小型網(wǎng)站分析；數(shù)據(jù)挖掘；決策系統(tǒng)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、分布式服務(wù)器等技術(shù)的飛速發(fā)展，標(biāo)志著以通訊、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)為代表的新信息技術(shù)時(shí)代的來(lái)臨。新信息時(shí)代變革對(duì)于中小型網(wǎng)站既是機(jī)遇又是調(diào)整：一方面新技術(shù)的迅速發(fā)展，給互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)不斷注入新鮮血液；另一方面，中小型網(wǎng)站受制于資金和自身技術(shù)能力，不能很好地在互聯(lián)網(wǎng)上基于新技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步延伸和拓展。作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要力量，中小企業(yè)憑借網(wǎng)站、電子商務(wù)、應(yīng)用等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在電商、服務(wù)貿(mào)易等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用[1][2][3]。在新信息技術(shù)時(shí)代大背景下，中小企業(yè)網(wǎng)站通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的在線(xiàn)決策分析系統(tǒng)提高內(nèi)部管理效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、擴(kuò)大市場(chǎng)機(jī)會(huì)、提升服務(wù)水平具有重要作用[4]。以往在線(xiàn)決策分析系統(tǒng)基本是面向大企業(yè)網(wǎng)站，復(fù)雜度高，成本高昂[4][5]，少量面向關(guān)于中小企業(yè)網(wǎng)站的研究多采取定性描述等方式，缺少基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)定量的研究方法[6]。決策分析作為網(wǎng)絡(luò)信息分析和數(shù)據(jù)研究的重要方法和依托，可以從網(wǎng)絡(luò)信息資源的管理與科學(xué)評(píng)價(jià)方面為中小企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)提供定量的分析[7]。本研究基于長(zhǎng)期市場(chǎng)分析和技術(shù)研發(fā)，提出了面向中小型網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)：通過(guò)此系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)精準(zhǔn)分析進(jìn)行科學(xué)和有效的判斷決策。

1決策支持平臺(tái)技術(shù)概述

1.1后臺(tái)數(shù)據(jù)處理與分析部分

決策支持網(wǎng)站采用B/S架構(gòu)，后臺(tái)數(shù)據(jù)處理和分析部分支持全國(guó)各地的分布式的網(wǎng)站群。系統(tǒng)最低程度地使用用戶(hù)的資源，包括服務(wù)器與人力資源。系統(tǒng)的配置方式通過(guò)批處理完成，保證用戶(hù)的數(shù)據(jù)傳輸是安全的。歷史數(shù)據(jù)的存放采用備份與壓縮技術(shù)，支持大批量的用戶(hù)的同時(shí)使用。有的網(wǎng)站有可能因?yàn)樽陨淼脑?，不能及時(shí)提供數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)具有自動(dòng)告警的功能，同時(shí)，如果系統(tǒng)正常以后，需要有自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的功能。系統(tǒng)需要具備冗余性和魯棒性，如果正在計(jì)算的服務(wù)器資源出現(xiàn)故障，那么要有其它計(jì)算機(jī)資源接管或者重新執(zhí)行任務(wù)的能力。系統(tǒng)也具有并行計(jì)算的能力，充分利用計(jì)算機(jī)服務(wù)器的多核特性。

1.2前臺(tái)交互部分

系統(tǒng)前端用戶(hù)交互部分具有模塊劃分的能力，不同的用戶(hù)可以看到不同的服務(wù)功能。具有計(jì)費(fèi)、續(xù)費(fèi)、繳費(fèi)的在線(xiàn)功能，保證頁(yè)面的刷新速度，能夠配置自己站點(diǎn)欄目的能力，能夠展現(xiàn)各類(lèi)圖表。系統(tǒng)還需要具備在線(xiàn)即時(shí)通信。

1.3關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題

1.3.1第一種：數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)最關(guān)鍵的問(wèn)題是用戶(hù)如何把自己的日志文件或者網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)情況的信息交付給系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)。不同類(lèi)型的網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)信息（或日志文件）獲取的途徑不同，盡量把不同的日志獲取途徑統(tǒng)一在幾種方式上[8]。一般來(lái)說(shuō)，中小型網(wǎng)站有如下四類(lèi)情況：A.有自己的網(wǎng)站服務(wù)器，也有多余的空閑服務(wù)器，也有自己的技術(shù)人員。同意開(kāi)放FTP端口或HTTP傳輸日志。B.有自己的網(wǎng)站服務(wù)器，但是沒(méi)有獨(dú)立的網(wǎng)站分析的服務(wù)器。不對(duì)外開(kāi)放端口。C.有自己的網(wǎng)站服務(wù)器，也有多余的空閑服務(wù)器，沒(méi)有多余的技術(shù)人員。D.沒(méi)有自己的網(wǎng)站服務(wù)器，使用的是虛擬主機(jī)空間。針對(duì)如上四類(lèi)情況，采用不同的方式來(lái)獲取日志以及進(jìn)行分析：（1）A類(lèi)情況：用戶(hù)注冊(cè)以后可以下載一個(gè)比較完整的軟件包，該包安裝于客戶(hù)處的服務(wù)器上。這類(lèi)客戶(hù)的好處就是：能夠保證了自己數(shù)據(jù)的放心度、保證了訪(fǎng)問(wèn)的速度。（2）B類(lèi)情況：用戶(hù)可以下載一個(gè)日志推送小工具，該小工具安裝于客戶(hù)處的任何機(jī)器，例如桌面機(jī)。通過(guò)端口配置，客戶(hù)可以主動(dòng)把日志文件投送的注冊(cè)是選定的服務(wù)器。（3）C類(lèi)情況：操作方式與B類(lèi)一樣。如果由空閑的計(jì)算機(jī)資源，可以通過(guò)資源置換的方式征用此服務(wù)器作為網(wǎng)格計(jì)算的節(jié)點(diǎn)，此服務(wù)器需要安裝一個(gè)分析引擎。這臺(tái)服務(wù)器來(lái)作為整個(gè)平臺(tái)的一個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)使用。（4）D類(lèi)情況：讓虛擬主機(jī)商開(kāi)放其用戶(hù)的日志文件，通過(guò)B類(lèi)的方式獲取到日志，進(jìn)而進(jìn)行分析。

1.3.2第二種：網(wǎng)格化分析計(jì)算問(wèn)題對(duì)于網(wǎng)格化計(jì)算問(wèn)題，中心服務(wù)器與其他網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通訊來(lái)分配任務(wù)，網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)計(jì)算完自己的任務(wù)后，把計(jì)算的結(jié)果傳輸回節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量都是有限的，壓縮后的數(shù)據(jù)以及分析處理后的數(shù)據(jù)都變得非常小。這樣，網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)就可以等待其他任務(wù)的到來(lái)。如果從客戶(hù)處的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)發(fā)生變化，例如終止服務(wù)，整個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)平臺(tái)不會(huì)遺留其他任何數(shù)據(jù)。另外要驅(qū)動(dòng)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)并行啟動(dòng)分析服務(wù)，所以有并行運(yùn)行的能力，同時(shí)驅(qū)動(dòng)多核的計(jì)算能力。安裝在網(wǎng)格服務(wù)器上分析引擎也可以通過(guò)中心服務(wù)器刪除。

1.3.3第三種：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理問(wèn)題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理首先要解決大量長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的保存問(wèn)題。另外要解決數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全問(wèn)題。還要解決數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)的問(wèn)題和壓縮與解壓縮的問(wèn)題。1.4解決方案本系統(tǒng)的前臺(tái)采用Web服務(wù)方式，注冊(cè)用戶(hù)通過(guò)瀏覽器登錄后，直接使用對(duì)應(yīng)的功能，對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)就像自己獨(dú)立使用一套產(chǎn)品一樣。而后臺(tái)就需要大量的技術(shù)作為保證，相對(duì)于給大客戶(hù)獨(dú)立安裝使用一套系統(tǒng)，要求服務(wù)于大量的網(wǎng)站，同時(shí)要保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及安全性、結(jié)果查看的快速有效性，所以產(chǎn)品研發(fā)復(fù)雜性更高，主要需要實(shí)現(xiàn)以下關(guān)鍵技術(shù)：（1）復(fù)雜數(shù)據(jù)的異構(gòu)管理，包括海量數(shù)據(jù)的壓縮處理；（2）異地?cái)?shù)據(jù)的網(wǎng)格化管理。數(shù)據(jù)不用集中上傳，直接進(jìn)行異地存放，集中式管理；（3）數(shù)據(jù)分析的并行處理以及網(wǎng)格化計(jì)算；（4）Web訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)格化服務(wù)。集中式登陸認(rèn)證，分布式權(quán)限控制；（5）分布式數(shù)據(jù)備份與集中式恢復(fù)管理；（6）數(shù)據(jù)安全性保護(hù)。

2中小網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

中小網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)是一個(gè)面向中小型網(wǎng)站群的服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以同時(shí)服務(wù)于上萬(wàn)、甚至十幾萬(wàn)的網(wǎng)站群客戶(hù)。這些中小型的網(wǎng)站不需要安裝這個(gè)系統(tǒng)，而只是通過(guò)服務(wù)租用的方式來(lái)使用，通過(guò)配置后，就可以直接使用此系統(tǒng)。通過(guò)此系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)的分析，網(wǎng)站可以全面了解自身的網(wǎng)站流量、被關(guān)注的程度、范圍甚至每一個(gè)細(xì)節(jié)，通過(guò)網(wǎng)站分析、網(wǎng)站流量分析的結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的決策來(lái)提高其網(wǎng)站的商業(yè)價(jià)值。

2.1系統(tǒng)架構(gòu)

本系統(tǒng)支持中小型的網(wǎng)站利用本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的服務(wù)平臺(tái)，在線(xiàn)分析自己的數(shù)據(jù)，從而獲得科學(xué)的決策依據(jù)。因?yàn)橄到y(tǒng)分析的各個(gè)網(wǎng)站分布廣泛，所以此系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理的能力。本系統(tǒng)設(shè)置中心管理服務(wù)器、任務(wù)分配服務(wù)器，在全國(guó)各地設(shè)置數(shù)據(jù)分析節(jié)點(diǎn)，整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)成一個(gè)虛擬的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1。在圖1中，當(dāng)一個(gè)用戶(hù)通過(guò)統(tǒng)一的服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)址申請(qǐng)一個(gè)服務(wù)時(shí)，中心服務(wù)器會(huì)根據(jù)申請(qǐng)者網(wǎng)站的所在地，就近選擇一個(gè)服務(wù)器作為此用戶(hù)的服務(wù)平臺(tái)。注冊(cè)成為一個(gè)會(huì)員服務(wù)用戶(hù)后，系統(tǒng)會(huì)返回一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址，會(huì)員就可以通過(guò)這個(gè)網(wǎng)址來(lái)訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)。中心管理服務(wù)負(fù)責(zé)管理整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)，包括用戶(hù)認(rèn)證、計(jì)費(fèi)等。任務(wù)分配服務(wù)器負(fù)責(zé)調(diào)度所管理的所有服務(wù)器。分析服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析服務(wù)器、網(wǎng)格分析服務(wù)器）負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)。節(jié)點(diǎn)WEB訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器就是直接面對(duì)用戶(hù)的服務(wù)站點(diǎn)。該WEB服務(wù)器可以根據(jù)負(fù)責(zé)的用戶(hù)容量，增加新的服務(wù)器來(lái)負(fù)載均衡。

2.2系統(tǒng)特性

系統(tǒng)特性如圖2所示。本系統(tǒng)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析采用以日志分析為主、嵌入式代碼為輔的方式，支持大規(guī)模的網(wǎng)站群同時(shí)使用該系統(tǒng)。中小網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)是一個(gè)充分模塊化和的軟件系統(tǒng)，日志搜集、數(shù)據(jù)傳輸、日志分析、結(jié)果訪(fǎng)問(wèn)采用獨(dú)立的模塊。系統(tǒng)平臺(tái)每天會(huì)自動(dòng)采集和分析數(shù)據(jù)，不需要人為干預(yù)。日志文件可以通過(guò)FTP/HTTP/SSH等方式自動(dòng)獲取網(wǎng)站服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，任何局域網(wǎng)的用戶(hù)可以使用Internet瀏覽器通過(guò)帳號(hào)和密碼訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)，并自由組合條件查看歷史時(shí)間段的所有分析結(jié)果。本系統(tǒng)采用SaaS的服務(wù)模式，支持多線(xiàn)程體系結(jié)構(gòu)，同時(shí)支持集群方式的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可以采用多臺(tái)服務(wù)器服務(wù)于同一個(gè)網(wǎng)站群。分析引擎完全采用并行化算法，使分析服務(wù)完全并行工作，能夠利用到服務(wù)器的多核能力。集群分析服務(wù)示意圖如圖3所示。本決策系統(tǒng)支持整個(gè)系統(tǒng)的高可用性架構(gòu)，如果任何一臺(tái)“分析服務(wù)器”宕機(jī)或服務(wù)中斷，其他服務(wù)器會(huì)自動(dòng)接管對(duì)應(yīng)的分析服務(wù)，同時(shí)會(huì)發(fā)硬件故障通知郵件給系統(tǒng)管理員。對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，同樣可以配置兩臺(tái)硬件服務(wù)器，作為高可用架構(gòu)中的主、備服務(wù)器。其中一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)發(fā)生故障，另外一個(gè)會(huì)自動(dòng)接管對(duì)應(yīng)的任務(wù)，同時(shí)通知所有的“分析服務(wù)器”與系統(tǒng)管理員。日志文件的采集，采用全自動(dòng)采集與人工采集相結(jié)合的方案。正常情況下，會(huì)采用7*24自動(dòng)采集，然后交給分析服務(wù)程序進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)分析。日志采集架構(gòu)如圖4所示。

3決策系統(tǒng)的功能

本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能包括綜合分析功能，決策分析功能和技術(shù)分析功能。

3.1綜合分析

3.1.1頁(yè)面分析分析訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)本站點(diǎn)，包括頁(yè)面的刷新等。頁(yè)面數(shù)是衡量一個(gè)網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量的大小，是否受用戶(hù)喜愛(ài)和關(guān)注的重要指標(biāo)。3.1.2訪(fǎng)問(wèn)數(shù)分析主要分析同一個(gè)IP地址在間隔小于30分鐘內(nèi)，訪(fǎng)問(wèn)同一個(gè)站點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)數(shù)。訪(fǎng)問(wèn)數(shù)和頁(yè)面數(shù)同樣是體現(xiàn)網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)狀況的一個(gè)參考指標(biāo)。3.1.3獨(dú)立訪(fǎng)問(wèn)分析主要分析一天內(nèi)同一個(gè)IP地址多次訪(fǎng)問(wèn)本站點(diǎn)的獨(dú)立訪(fǎng)問(wèn)。3.1.4流量分析分析網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)的流入和流出統(tǒng)計(jì)。幫助用戶(hù)了解分析范圍內(nèi)各天或時(shí)段的頻寬使用情形。3.1.5訪(fǎng)問(wèn)率分析分析訪(fǎng)問(wèn)機(jī)率，具體指平均每人次點(diǎn)擊的頁(yè)面的次數(shù)，指一個(gè)用戶(hù)登入一個(gè)網(wǎng)站后點(diǎn)擊的頁(yè)面的總數(shù)，該指標(biāo)一般說(shuō)明網(wǎng)站的內(nèi)容的豐富程度。3.1.6時(shí)間段分析分析時(shí)間段，按月、周、天、小時(shí)等不同的時(shí)間段內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的頁(yè)面數(shù)統(tǒng)計(jì)。并給出曲線(xiàn)圖、餅圖和表格。管理者可以清楚的看到，哪個(gè)時(shí)間段內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)的次數(shù)最多。3.1.7進(jìn)入頁(yè)面分析分析當(dāng)訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)最先訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面。3.1.8IP分析統(tǒng)計(jì)訪(fǎng)問(wèn)者的來(lái)源IP地址，并進(jìn)行群組分類(lèi)管理設(shè)置。

3.2決策分析

3.2.1用戶(hù)群分析分析用戶(hù)來(lái)源，并按照國(guó)家、地區(qū)等。3.2.2網(wǎng)站欄目分析對(duì)網(wǎng)站的各個(gè)欄目訪(fǎng)問(wèn)量進(jìn)行分析，并生產(chǎn)走勢(shì)圖，并逐層進(jìn)行深入挖掘。3.2.3欄目對(duì)比分析按天、周、月等時(shí)間段做時(shí)間上的同期比較，并可以比較它們?cè)跁r(shí)間變化上的增量。3.2.4本地廣告分析本地廣告分析，分析的是客戶(hù)或者合作伙伴在本網(wǎng)站這里投放的廣告。3.2.5投放廣告分析分析的是本網(wǎng)站在其它網(wǎng)站上投放廣告的點(diǎn)擊數(shù)，了解廣告投放的有效性。3.2.6新聞分析新聞分析是對(duì)于指定欄目下的新聞，每天的訪(fǎng)問(wèn)情況的分析。3.2.7新客戶(hù)分析統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)的客戶(hù)分布情況，新客戶(hù)/回訪(fǎng)客戶(hù)分布。3.2.8回訪(fǎng)率分析分析客戶(hù)的回訪(fǎng)情況，不同的客戶(hù)在某時(shí)間段內(nèi)的回訪(fǎng)頻度、次數(shù)。3.2.9停留時(shí)長(zhǎng)分析（黏度分析）分析客戶(hù)的停留時(shí)長(zhǎng)、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)。

3.3技術(shù)分析

3.3.1域名分析通過(guò)域名分析就可以清楚的了解訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)本站點(diǎn)經(jīng)常使用和喜歡的域名。3.3.2搜索引擎分析分析訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)最多的搜索引擎以及查看每個(gè)搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)最多的關(guān)鍵字。3.3.3Spider分析從互聯(lián)網(wǎng)上自動(dòng)收集網(wǎng)頁(yè)的Spider系統(tǒng)程序，分析搜索引擎網(wǎng)頁(yè)索引數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)文字和鏈接的更新情況。3.3.4搜索關(guān)鍵詞分析分析搜索到網(wǎng)站最多使用的搜索關(guān)鍵字并且通過(guò)點(diǎn)擊關(guān)鍵字查看到關(guān)于該關(guān)鍵字更詳細(xì)的分析。

4總結(jié)

本研究基于中小型，提出了面向中小型網(wǎng)站在線(xiàn)決策系統(tǒng)。通過(guò)此系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)站基于統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)判斷決策，為提升廣大中小型網(wǎng)站的商業(yè)價(jià)值提供科學(xué)有效的工具和抓手。

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作者：張青云 單位：山西省人民政府辦公廳政務(wù)信息中心