煙草農(nóng)業(yè)論文：當代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)探究

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了煙草農(nóng)業(yè)論文：當代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)探究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

本文作者：陳素云

數(shù)據(jù)選取與變量構(gòu)造

（一）數(shù)據(jù)選取

本研究作者在貴州省畢節(jié)地區(qū)威寧縣秀水鄉(xiāng)，通過隨機抽樣法對秀水村、朝陽村和中海村300戶農(nóng)戶進行了農(nóng)戶訪談和問卷調(diào)查，共計發(fā)放問卷300份，剔除明顯錯誤問卷13份，有效樣本287份。畢節(jié)地區(qū)秀水單元為漢、回、苗、彝多民族集聚區(qū)，是傳統(tǒng)的煙區(qū)，全鄉(xiāng)大部分地區(qū)適宜種植煙葉，宜煙地占旱作土地面積60%-70%，煙葉種植面積0.1萬公頃（hm2），每年固定種煙規(guī)模533hm2，烤煙戶均種煙面積0.27-0.33hm2。當?shù)剞r(nóng)戶收入水平較低（表1），人均年收入為1580元，農(nóng)業(yè)收入占41.69%，牧業(yè)收入占17.16%，務工收入占20.27%。農(nóng)戶受教育程度較低（表2），初中以下學歷占勞動力的98.77%。農(nóng)戶外出務工較少，占總勞動力的7.62%，原因主要有外出務工生活不習慣、文化程度低難以找到合適工作、家庭負擔重、種養(yǎng)殖耗費人力多。

（二）變量構(gòu)造

基于調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶受教育程度較低的特質(zhì)，將農(nóng)戶參與畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的意愿按照畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)分解為是否愿意輪作、是否愿意對廢棄煙葉及煙桿進行無害化處理和是否愿意使用三沼（沼渣、沼液、沼氣）三個問題，三個問題回答均為是的表示愿意參加畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)。依據(jù)國內(nèi)外學者的研究經(jīng)驗以及畢節(jié)地區(qū)的實地調(diào)研情況和畜沼煙現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)的特質(zhì)，選取受訪者特征、家庭農(nóng)業(yè)狀況，家庭收入狀況、信息獲取情況、政府行為、企業(yè)行為六類指標作為自變量。受訪者特征選取性別、年齡、受教育程度三個變量指標；家庭農(nóng)業(yè)狀況變量選取考慮畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的環(huán)節(jié)，選取家庭勞動力人數(shù)、人均土地面積、大牲畜數(shù)量和年用煤量4個變量指標；家庭收入狀況選取人均收入、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比和煙葉收入占種植業(yè)收入比3個變量指標；信息獲取情況選取農(nóng)戶是否聽說過現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)作為變量指標；政府行為中選取了政府是否提供的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓、政府是否宣傳過現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)、政府是否補貼建設(shè)沼氣池、政府是否補貼秸稈還田、是否獲得過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性貸款五個變量，由于對政府是否提供的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓、政府是否補貼秸稈還田的問卷調(diào)查結(jié)果均為否定回答，政府是否宣傳過現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)、政府是否補貼建設(shè)沼氣池的300份調(diào)查結(jié)果中肯定回答不足2%，無法顯示與自變量的關(guān)系，故剔除，因此政府行為中選取是否獲得過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性貸款作為變量；企業(yè)行為中，企業(yè)對畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的支持通過扶持煙草專業(yè)合作社提供專業(yè)服務，降低服務費用普惠煙農(nóng)的形式實現(xiàn)，選取農(nóng)戶是否接受專業(yè)服務作為變量，煙草公司通過合作社提供的專業(yè)服務包括育苗、機耕、植保、分級和烘烤5項，其中育苗服務是煙草公司為保證煙葉質(zhì)量在與農(nóng)戶合同中規(guī)定必須使用育苗工場的漂浮育苗，因此剔除，以農(nóng)戶是否接受過其他四項專業(yè)服務作為參數(shù)。

實證結(jié)果與分析

（一）問卷調(diào)查統(tǒng)計分析

287個樣本中愿意參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的62個，占比21.6%；不愿意參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的225個，占比78.4%。具體情況如表4。

（二）實證結(jié)果

本文通過數(shù)據(jù)后向篩選法，先將所有的解釋變量引入回歸方程，進行模擬計量，得到估計模型1，然后將Wald值最小的解釋變量剔除，再進行回歸，直到所有的解釋變量均達到顯著水平為止，一共得到了9個計量估計結(jié)果，本文選取第1個和第9個結(jié)果進行解釋。對于離散型數(shù)據(jù)通常采用Pearsonx2檢驗，對總體分布進行擬合性檢驗和獨立性檢驗.著性水平0.05，自由度13的卡方臨界值為22.36，模型1的卡方值46.754>22.36，且sig.值小于0.05，通過檢驗；著性水平0.05，自由度5的卡方臨界值為11.07，模型9的卡方值43.543>11.07，且sig.值小于0.05，通過檢驗。表6用最大似然比函數(shù)的自然對數(shù)值檢驗模型的擬合優(yōu)度。模型1最大似然對數(shù)值252.779大于卡方臨界值22.36，最大似然對數(shù)值檢驗通過；模型9最大似然對數(shù)值255.990大于卡方臨界值11.07，最大似然對數(shù)值檢驗通過。似然比函數(shù)的自然對數(shù)值對樣品數(shù)目很敏感，作為補充和參照，表6用Hosmer-Lemeshow指標檢驗模型的擬合優(yōu)度。該檢驗依然以卡方分布為標準，但檢驗的方向與常規(guī)檢驗不同，要求其卡方值低于臨界值.顯著性水平0.05，自由度為8的卡方臨界值為15.51。模型1卡方值7.899<15.51，檢驗通過；模型9卡方值3.556<15.51，檢驗通過。模型通過檢驗后，進行回歸，回歸變量結(jié)果如表8，通過逐步剔除模型1中wald較小的量，最終得出模型9中的變量，模型9中的影響變量顯著性水平均在0.05以下，從而得出回歸方程。

（三）實證分析

常數(shù)項的OR值（OR=expB）為0.129表示在沒有其他因素影響時，農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是參與循環(huán)農(nóng)業(yè)幾率的0.129倍，即農(nóng)戶不愿參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是愿意參與的7.75倍；受教育程度的OR值為1.586，表示農(nóng)民的教育程度每提高一個等級，農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是原等級的1.586倍；煙葉收入占種植業(yè)收入比的OR值為0.978，表示煙葉收入占種植業(yè)收入比每增加1個單位，農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是原等級的0.978倍；農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比的OR值為1.013，表示農(nóng)業(yè)收入占總收入比每增加單位，參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是原等級的1.013倍；是否聽說過循環(huán)農(nóng)業(yè)的OR值為4.127，表示聽過循環(huán)農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的意愿是沒聽說過循環(huán)農(nóng)業(yè)農(nóng)戶的4.127倍；是否接受過專業(yè)服務的OR值是2.616，表示接受過專業(yè)服務的農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的意愿是未受過專業(yè)服務的農(nóng)戶的2.616倍。