精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀精選(九篇)

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第1篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

報(bào)告總體分為四個(gè)部分，分別從市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面對(duì)中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。

無論是對(duì)中國(guó)還是對(duì)世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對(duì)的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國(guó)咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。

在中國(guó)，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面，中國(guó)人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國(guó)足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。

不負(fù)人們所期，近年來中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017 年，中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過18 億元。

2018 年，醫(yī)療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對(duì)患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且，醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期，目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用，但他們已經(jīng)通過不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。

第2篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

1.1精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的成因

首先，AI通過算法的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效提升醫(yī)療診斷的效率和精準(zhǔn)度。一方面，AI在更好的處理大數(shù)據(jù)，包括基因組數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)以及臨床數(shù)據(jù)等方面為我們提供了有力的工具和手段。另一方面，當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)的碎片化、數(shù)據(jù)利用的低效性及缺乏條理性和連貫性等現(xiàn)狀，急需AI技術(shù)幫助人們通過大數(shù)據(jù)挖掘與分析把醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為支持臨床決策需要的信息。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展意味著今后將大量應(yīng)用測(cè)序技術(shù)分析海量的生物數(shù)據(jù)樣本，AI的引入有效解決了數(shù)據(jù)分析的效率與精準(zhǔn)度，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)加快進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療活動(dòng)為AI提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，為其提供海量數(shù)據(jù)樣本及進(jìn)行診斷結(jié)果的對(duì)比檢驗(yàn)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是基于患者個(gè)人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)分析來制定個(gè)體化醫(yī)療，這就首先需要收集患者或受試者的基因樣本進(jìn)行基因檢測(cè)，還需要采集分析患者的生存環(huán)境、生活方式、飲食狀況等個(gè)人信息，除此之外，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)要深入解析遺傳測(cè)序數(shù)據(jù)、研發(fā)個(gè)性化治療方案，還需要建立有效的實(shí)驗(yàn)和藥物篩選平臺(tái)，以掌握不同基因型患者的藥物代謝差異性，凡此種種，都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)[3]，精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代的來臨為AI的發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)樣本。AI需要用大量數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，因?yàn)橹挥杏么罅康膸?biāo)簽的數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，方便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定參數(shù)值，建立數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而大量的遺傳測(cè)序數(shù)據(jù)等為AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供了大量帶標(biāo)簽的理想的數(shù)據(jù)樣本。

1.2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的整合帶來新的隱私倫理問題

精準(zhǔn)醫(yī)療和AI的交集整合、相生相進(jìn)、系統(tǒng)生發(fā)，又產(chǎn)生了對(duì)患者隱私新的侵犯。因?yàn)橐环矫鍭I的發(fā)展需要收集大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，以便在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行精確計(jì)算，通過客觀數(shù)據(jù)對(duì)未來進(jìn)行高度精準(zhǔn)的行為預(yù)測(cè)，并提供個(gè)性化醫(yī)療；另一方面，精準(zhǔn)醫(yī)療要制定個(gè)性化治療方案，則必須采集大量包括個(gè)體遺傳基因在內(nèi)的各種隱私數(shù)據(jù)，這也使患者個(gè)人的隱私受到了進(jìn)一步威脅。借助AI這一強(qiáng)大的分析手段，一些非常敏感的個(gè)人健康信息可以十分方便地提取出來，一些隱私甚至處于隨時(shí)被窺探的狀態(tài)，個(gè)體對(duì)自身隱私日益失去控制。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療既是時(shí)展的必然趨勢(shì)，二者的結(jié)合也是相生相長(zhǎng)，系統(tǒng)生發(fā)的，我們對(duì)待精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式不是擔(dān)憂、害怕、逃避，而是我們主張?jiān)跒槿祟惛ｌ砉餐康南聻榫珳?zhǔn)醫(yī)療的AI模式界定倫理邊界，即不能讓精準(zhǔn)醫(yī)療下的AI技術(shù)按自身邏輯自由發(fā)揮，對(duì)AI技術(shù)在精準(zhǔn)醫(yī)療的運(yùn)用必須施加隱私約束，讓其按照正確的人文方向前進(jìn)。因此有必要對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式下的隱私問題進(jìn)行研究，以推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療和AI深入融合，為智能社會(huì)劃出法律和倫理道德的邊界，讓精準(zhǔn)醫(yī)療和AI更好地服務(wù)人類社會(huì)。

2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的隱私倫理分析

2.1數(shù)據(jù)采集：精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式的精準(zhǔn)造成患者的顧慮重重

致力于提供個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)醫(yī)療需要采集具有極強(qiáng)私人屬性的個(gè)人數(shù)據(jù)，包括基因檢測(cè)等，不可避免地需要對(duì)患者個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，由此可能會(huì)引起患者對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)泄露、被不合理利用等方面的擔(dān)心。在數(shù)據(jù)采集時(shí)，為了能夠獲得個(gè)體的行為習(xí)慣等，必然要長(zhǎng)期持續(xù)地收集大量的用戶數(shù)據(jù)。個(gè)體生活習(xí)慣、生活方式、生存環(huán)境等有關(guān)的健康大數(shù)據(jù)信息，特別是基因數(shù)據(jù)帶有極強(qiáng)的私人性特征，每個(gè)人都有特定的基因信息，通過基因信息就可以定位到具體的個(gè)體。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療，使得精準(zhǔn)醫(yī)療借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、個(gè)性化的目標(biāo)[4]，同時(shí)AI的介入使得精準(zhǔn)醫(yī)療不只是對(duì)未來疾病最準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，還可以擴(kuò)展到提供建議，指導(dǎo)人們對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行更好的反應(yīng)。但精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合加劇了人們的顧慮，因?yàn)檫@些非常敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)也使不少患者心生恐懼，害怕個(gè)人醫(yī)療信息的泄露和不當(dāng)使用可能帶來如基因歧視等的不良后果，這重重顧慮導(dǎo)致患者難以放心接受精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式服務(wù)。人們對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式的顧慮，將會(huì)使AI在精準(zhǔn)醫(yī)療的運(yùn)用受到抑制，從而精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式給我們帶來的各種可能的益處也將受到抑制。

2.2數(shù)據(jù)共享：個(gè)人數(shù)據(jù)的易取性加劇了患者對(duì)基因歧視的擔(dān)憂

醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享可能導(dǎo)致患者在不知情的情況下就被醫(yī)療機(jī)構(gòu)或相關(guān)人員提取其相關(guān)信息，患者的一些隱私甚至處于隨時(shí)被窺探的狀態(tài)。如果智能系統(tǒng)掌握的敏感的個(gè)人信息被泄露出去，給個(gè)人、家庭甚至家族帶來傷害，使戀愛受挫、夫妻感情損傷、參加保險(xiǎn)被拒、就業(yè)困難等諸多問題，這些加劇了患者的心理焦慮和恐慌。據(jù)美國(guó)基因組資源國(guó)家中心1997年的一項(xiàng)全國(guó)性調(diào)查顯示，在1000個(gè)被調(diào)查人中，接近67%的被調(diào)查者表示，如果雇主或健康保險(xiǎn)公司能夠得到檢測(cè)結(jié)果的話，他們就不會(huì)做基因檢測(cè)[5]。同時(shí)個(gè)體知道基因測(cè)試的結(jié)果也會(huì)給當(dāng)事人造成巨大的心理壓力，攜帶有某種遺傳病基因的人會(huì)感到心煩意亂、焦慮不安。有關(guān)調(diào)查顯示，在美國(guó)，從基因檢測(cè)得知自己患有“亨廷頓舞蹈癥”的年輕人的自殺率超過同齡人一倍以上。事實(shí)上，基因檢測(cè)結(jié)果揭示的僅僅是一種患病的可能性，基因的表達(dá)受其他基因和環(huán)境等多種因素之間復(fù)雜的非線性關(guān)系的影響。人們對(duì)基因組測(cè)試結(jié)果往往容易促使個(gè)體片面理解或誤解基因信息與疾病的關(guān)系、特別是與個(gè)人生活質(zhì)量和健康的關(guān)系，這使致病基因攜帶者生活在一種無形的精神壓力下。

2.3數(shù)據(jù)使用：數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)監(jiān)管的缺乏，隱私保護(hù)難以落到實(shí)處

分析遺傳密碼、性格特征、行為習(xí)性、生活軌跡、生活習(xí)慣等這些敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，給當(dāng)前的隱私保護(hù)帶來嚴(yán)重威脅。與大數(shù)據(jù)時(shí)代之前相比，現(xiàn)在更能挖掘出大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，且更難控制[6]。精準(zhǔn)醫(yī)療面臨的威脅并不僅限于個(gè)人隱私泄漏，還在于基于AI通過大數(shù)據(jù)對(duì)人們狀態(tài)和行為的預(yù)測(cè)[7]。例如某零售商通過個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)軌跡歷史記錄分析，比家長(zhǎng)更早知道自己女兒已經(jīng)懷孕的事實(shí)，并向其郵寄相關(guān)廣告信息。大數(shù)據(jù)的價(jià)值更多源于它的N次利用，而知情同意在數(shù)據(jù)的N次使用中難以實(shí)現(xiàn)。2016年10月我國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)的《涉及人的生物醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》雖然規(guī)定了醫(yī)學(xué)研究要遵循知情同意原則，但對(duì)已經(jīng)同意所捐獻(xiàn)樣本及相關(guān)信息可用于所有醫(yī)學(xué)研究的，允許經(jīng)倫理委員會(huì)審查批準(zhǔn)后，可以免除簽署知情同意書，但是并未寫明是否還需要再次進(jìn)行知情同意[8]。目前用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、管理與使用等均缺乏規(guī)范，更缺乏監(jiān)管，主要依靠企業(yè)的自律。但這對(duì)那些既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，又是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理者和使用者的商家來說，我們很難單純通過技術(shù)手段限制商家對(duì)用戶信息的使用，各行各業(yè)的利益驅(qū)使使得個(gè)人隱私權(quán)更容易被侵犯，用戶往往無法確定自己隱私信息的用途，在醫(yī)療實(shí)踐中保護(hù)患者的基因信息安全存在諸多障礙。因此，如何在AI的發(fā)展過程中加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)利用的管控和對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)，已成為必須關(guān)注的問題。

3精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合中隱私倫理問題思辨

3.1把控?cái)?shù)據(jù)使用的度：支持精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式應(yīng)用最大化的同時(shí)避免過度擬合

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類隱私的沖擊和威脅從某種意義上講是不能完全避免的，我們直面AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療帶來的隱私問題，通過把控?cái)?shù)據(jù)使用的度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用支持的最大化同時(shí)避免過度擬合。AI在精準(zhǔn)醫(yī)療實(shí)際應(yīng)用中存在一個(gè)重要的問題，即在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)建模時(shí)，對(duì)已知訓(xùn)練樣本集的學(xué)習(xí)訓(xùn)練達(dá)到什么樣的擬合精度，才能使預(yù)報(bào)模型對(duì)未知樣本具有最好的預(yù)測(cè)能力。利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)非線性擬合能力進(jìn)行個(gè)體未來疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)醫(yī)療提供了海量訓(xùn)練樣本，保證了在有足夠的訓(xùn)練樣本的前提下對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行合理分類，構(gòu)造了相應(yīng)的疾病預(yù)測(cè)模型，但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過程中，往往會(huì)出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象，給預(yù)測(cè)結(jié)果帶來不利的影響。平衡好精準(zhǔn)醫(yī)療訓(xùn)練樣本的擬合度，既可以防止過擬合現(xiàn)象帶來的預(yù)測(cè)結(jié)果的不準(zhǔn)確，又可以通過遏制對(duì)個(gè)體敏感數(shù)據(jù)的全面采集分析捍衛(wèi)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私。把控訓(xùn)練樣本的擬合精度，只提取與預(yù)報(bào)量相關(guān)度高且它們之間相關(guān)為零、沒有復(fù)共線性關(guān)系的主分量。一方面可以濃縮眾多預(yù)報(bào)因子的有用信息，減少信息重復(fù)和噪聲重疊，提高預(yù)報(bào)精度；另一方面又不會(huì)因過度采集挖掘個(gè)人數(shù)據(jù)造成隱私侵犯。

3.2推崇隱私保護(hù)的整體性：精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護(hù)翼

精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)受多種因素的影響與制約，研究AI時(shí)代的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，必須以系統(tǒng)整體理論為指導(dǎo)，把數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)作為一個(gè)系統(tǒng)看待。系統(tǒng)論的整體性詮釋了隱私保護(hù)的整體性，精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護(hù)翼。首先，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范捍衛(wèi)個(gè)體尊嚴(yán)。作為精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)與核心的基因數(shù)據(jù)顯示出個(gè)體的特征、預(yù)期壽命，未來疾病的風(fēng)險(xiǎn)，以及對(duì)疾病、環(huán)境和污染物的易感程度等，還會(huì)顯示家族其他成員的遺傳傾向和信息，因此基因信息對(duì)個(gè)人具有重大意義，它是一個(gè)人最重要、最基本的隱私，關(guān)系到一個(gè)人的尊嚴(yán)和命運(yùn)。隨著AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)一步深入，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的倫理原則是精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用的前提條件。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療的法律制度框架為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提供強(qiáng)大后盾。精準(zhǔn)醫(yī)療需要對(duì)患者具體信息，如個(gè)人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，由此可能會(huì)引發(fā)患者信息泄露、被不合理利用等法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)。為解決患者隱私權(quán)問題，美國(guó)白宮2015年11月了《精準(zhǔn)醫(yī)療隱私與信賴最終原則》，試圖建立一個(gè)廣泛適用的基因信息保護(hù)方面的原則框架，為實(shí)踐中精準(zhǔn)醫(yī)療的具體實(shí)施提供指導(dǎo)[9]。目前我國(guó)并沒有針對(duì)基因信息進(jìn)行專門的立法保護(hù)，相關(guān)的法律法規(guī)十分零散，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)不得泄露涉及個(gè)人隱私的有關(guān)信息的立法大都是原則性的規(guī)定，僅籠統(tǒng)提出公民的個(gè)人隱私受法律保護(hù)，沒有進(jìn)一步的細(xì)化條款，司法適用也缺少細(xì)化指導(dǎo)和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[10]。構(gòu)建保護(hù)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私相應(yīng)的法律制度框架成為我國(guó)促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。再次，隱私保護(hù)的技術(shù)開發(fā)是對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的有效措施。目前主要的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)有同態(tài)加密、差分隱私、黑箱訪問和防止推理攻擊等[11]。個(gè)人隱私信息保護(hù)技術(shù)的日益成熟，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范的確立和相應(yīng)法律法規(guī)的完善，從整體上協(xié)同護(hù)翼個(gè)人隱私信息的安全。

3.3矚目新事物的發(fā)展變化：及時(shí)調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略

應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)技術(shù)發(fā)展帶來的不斷挑戰(zhàn)、基因技術(shù)的安全性有效性的尚不明確和個(gè)人隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)性要求我們必須矚目新事物的發(fā)展變化，及時(shí)調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略，應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)。一方面，隱私內(nèi)涵具有動(dòng)態(tài)性與多維性，從古代鄉(xiāng)土熟人社會(huì)的人我界限的模糊到現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)隱私意識(shí)的提出，從私人空間避遭他人干擾和侵害到個(gè)人擁有對(duì)自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)等，隱私的內(nèi)涵隨著社會(huì)生活環(huán)境的變化而變化[12]。它也隨特殊的情景如時(shí)間、地點(diǎn)、職業(yè)、文化、理由等諸多因素動(dòng)態(tài)變動(dòng)，這些都表明隱私保護(hù)須隨著信息技術(shù)的演化而變化，隱私與技術(shù)之間相互制衡，二者在保持某種張力基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)著融合統(tǒng)一。另一方面，由于基因本身的獨(dú)特性和復(fù)雜性，目前大多數(shù)的基因技術(shù)的安全性和有效性有待驗(yàn)證，這也導(dǎo)致基因組技術(shù)涉及的隱私尚不明確。AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的不斷發(fā)展拷問原有的倫理和法律規(guī)范，導(dǎo)致現(xiàn)有的隱私保護(hù)策略的失效。凡此種種，精準(zhǔn)醫(yī)療的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、不明確性也不斷沖擊原有個(gè)人隱私保護(hù)的范圍、重新定義個(gè)人隱私的行為和挑戰(zhàn)個(gè)人隱私信息的管理。目前AI與精準(zhǔn)醫(yī)療正處于醞釀爆發(fā)階段，而更多新的基因組編輯平臺(tái)的加入也將進(jìn)一步擴(kuò)充基因組編輯技術(shù)在疾病分子機(jī)制探究、分子分型診斷和靶向治療等方面的潛在應(yīng)用[13]。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)體系的持續(xù)發(fā)展，必會(huì)打破原有的隱私保護(hù)邊界，我們應(yīng)樹立與時(shí)俱進(jìn)的隱私觀。實(shí)時(shí)關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域新事物的新成就、新突破、新變化，在具體的實(shí)踐中重新協(xié)商隱私邊界，動(dòng)態(tài)地調(diào)整隱私保護(hù)政策，是我們未來社會(huì)應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的應(yīng)有之義。

第3篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；醫(yī)療資源；效率

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.14.001

近年來，隨著我國(guó)醫(yī)療資源配置和廣大民眾就醫(yī)需求的矛盾日益尖銳，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、智能硬件終端普及、傳感器技術(shù)進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施改善，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療成為未來醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)與醫(yī)療資源配置效率改進(jìn)研究產(chǎn)生背景

我國(guó)目前整體醫(yī)療服務(wù)行業(yè)環(huán)境仍存在較大挑戰(zhàn)，國(guó)務(wù)院《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中提出推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式。

1.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療相關(guān)概念界定

（1）“互聯(lián)網(wǎng)+”：通過互聯(lián)網(wǎng)提供或改善衛(wèi)生服務(wù)與信息交流，不斷推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)成果與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，廣泛形成以互聯(lián)網(wǎng)為基本平臺(tái)的創(chuàng)新技術(shù)與效率變革的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新樣態(tài)。

（2）“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”：以互聯(lián)網(wǎng)為載體和技術(shù)手段的健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、在線疾病咨詢、電子處方、遠(yuǎn)程會(huì)診及遠(yuǎn)程治療和康復(fù)等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。

（3）移動(dòng)醫(yī)療：運(yùn)用移動(dòng)通信技術(shù)――如PDA平臺(tái)、移動(dòng)終端和衛(wèi)星通信數(shù)據(jù)來提供醫(yī)療服務(wù)和信息服務(wù)，深入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以基于安卓和iOS等移動(dòng)終端系統(tǒng)的醫(yī)療健康服務(wù)類App實(shí)踐應(yīng)用為主體。

（4）遠(yuǎn)程醫(yī)療：以計(jì)算機(jī)技術(shù)、遙感、遙測(cè)、遙控技術(shù)為載體，充分發(fā)揮高端醫(yī)院或?qū)I(yè)醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源，輻射支撐醫(yī)療條件相對(duì)落后的邊遠(yuǎn)區(qū)域、海島或流動(dòng)艦船上的傷病員，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離診斷、治療和咨詢服務(wù)。

（5）網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院：田軍章（2016）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院是以醫(yī)療機(jī)構(gòu)為依托，通過互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的服務(wù)對(duì)象開展專業(yè)在線互動(dòng)診療、咨詢預(yù)診等遠(yuǎn)程服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)。

1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)與醫(yī)療資源配置效率研究背景

醫(yī)療服務(wù)，特別是我國(guó)的醫(yī)療服務(wù)具備互聯(lián)網(wǎng)入侵的所有特征：大空間、低效率、多痛點(diǎn)、長(zhǎng)尾特征。

1.2.1 醫(yī)療服務(wù)空間巨大

2014年我國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用總支出將近3萬(wàn)6千億，近10年來，一直保持近20%增長(zhǎng)速度，預(yù)測(cè)2020年中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到8萬(wàn)億。

1.2.2 醫(yī)療服務(wù)效率低下

根據(jù)彭博社的世界各國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)效率排名，在被調(diào)查的500萬(wàn)以上人口，人均GDP至少5000美元，預(yù)期壽命至少70歲的47個(gè)國(guó)家中，中國(guó)排名第36。

1.2.3 醫(yī)療服務(wù)痛點(diǎn)較多

從患者角度，看病難、看病貴是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)期得不到解決的問題。院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量低下，院外跟蹤病情空白問題凸顯；從醫(yī)生角度，醫(yī)患矛盾日趨尖銳，醫(yī)生職業(yè)工作強(qiáng)度大、收入較低、風(fēng)險(xiǎn)較高。從醫(yī)院角度，三甲醫(yī)院超負(fù)荷運(yùn)營(yíng)，醫(yī)療被迫擴(kuò)張成管理難度加大，而另一方面基層醫(yī)院門可羅雀，醫(yī)療資源大幅浪費(fèi)。

1.2.4 醫(yī)療服務(wù)長(zhǎng)尾顯著

我國(guó)人口空間分布呈不均勻態(tài)勢(shì)，存在大量長(zhǎng)尾人群得不到及時(shí)、有效的醫(yī)療服務(wù)；三甲醫(yī)院分布格局過于集中，多數(shù)高端優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在北京、上海等少數(shù)城市，大部分地區(qū)罕見病難以滿足治療需求；衛(wèi)生部的《國(guó)家基本藥物目錄》2012年版同2009年版對(duì)比，藥品品種增長(zhǎng)迅速，藥品產(chǎn)品數(shù)量驚人，僅2013年，就批準(zhǔn)藥品注冊(cè)申請(qǐng)416件，新藥長(zhǎng)尾特征明顯。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)與醫(yī)療資源配置效率現(xiàn)狀分析

吉林省擁有相對(duì)完善的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和保障體系。截至2015年末，全省有衛(wèi)生技術(shù)人員15.09萬(wàn)人，實(shí)現(xiàn)全省新型農(nóng)村合作醫(yī)療覆蓋率100%，但在全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，面臨著融入全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與升級(jí)問題。

2.1 吉林省互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀

2.1.1 政策環(huán)境

吉林省于2016年4月26日《關(guān)于積極推進(jìn)吉林省“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的實(shí)施意見》，強(qiáng)調(diào)完善醫(yī)療健康服務(wù)體系，建設(shè)吉林省醫(yī)療健康信息平臺(tái)，促進(jìn)區(qū)域醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品監(jiān)管和綜合管理等資源整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，推進(jìn)我省優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、居民健康、醫(yī)療檔案等信息共享。推動(dòng)吉林省人民醫(yī)院及吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院、第二醫(yī)院、第三醫(yī)院等大中型醫(yī)院開展在線預(yù)約門診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理等業(yè)務(wù)。加快智能心電監(jiān)控、生物芯片、智能眼鏡、智能手環(huán)、嵌入式人體傳感器等可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)化。鼓勵(lì)省內(nèi)醫(yī)療健康企業(yè)與百度、華為等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)開展合作，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等開展健康預(yù)診、實(shí)證服務(wù)，實(shí)行長(zhǎng)期跟蹤、定期更新、預(yù)測(cè)預(yù)警等特色化管理服務(wù)。

2.1.2 醫(yī)療狀況

智慧醫(yī)療未來強(qiáng)調(diào)協(xié)同統(tǒng)籌平臺(tái)和運(yùn)用平臺(tái)形成不同區(qū)域間的互相聯(lián)通。當(dāng)前吉林省正在積極打造醫(yī)院信息化三級(jí)管理平臺(tái)，省、市、縣三級(jí)區(qū)域衛(wèi)生信息化平臺(tái)與公共衛(wèi)生服務(wù)和醫(yī)院有機(jī)結(jié)合；吉林省民營(yíng)醫(yī)院部分已開設(shè)遠(yuǎn)程診療中心，對(duì)接優(yōu)質(zhì)資源；長(zhǎng)春北部建立了全國(guó)區(qū)域性數(shù)據(jù)中心。

2.1.3 存在問題

吉林省互網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚，目前發(fā)展主要集中在醫(yī)院信息化建設(shè)這一初級(jí)階段，醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形式主要表現(xiàn)為網(wǎng)上掛號(hào)、預(yù)約問診等基礎(chǔ)服務(wù)，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”深刻含義的正確理解和逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前吉林省互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展非常重要。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)

美、日等發(fā)達(dá)國(guó)家的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)距今已發(fā)展多年，擁有比較完善的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)布局。通過借鑒國(guó)外先進(jìn)發(fā)展成果和經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展領(lǐng)域的預(yù)見性、先進(jìn)性和創(chuàng)造性，有助于我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。

2.3 吉林省與國(guó)內(nèi)其他地區(qū)比較分析

吉林省近年來大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，也取得了可喜成果，但與浙江等省相比，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展模式和現(xiàn)狀，醫(yī)療資源配置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合都有待進(jìn)一步發(fā)展。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)與醫(yī)療資源配置效率改進(jìn)對(duì)策及建議

吉林省互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸制約問題，包括目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的技術(shù)難題、商業(yè)模式建構(gòu)以及醫(yī)療資源分配不均、供不應(yīng)求等問題，擬解決病患信息不對(duì)稱、醫(yī)療資源浪費(fèi)、增加醫(yī)院社會(huì)效益、包括緩和醫(yī)患之間尖銳矛盾等問題。

3.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展模式

隨著醫(yī)院信息化系統(tǒng)的進(jìn)一步完善、醫(yī)療在線服務(wù)行業(yè)逐漸崛起、醫(yī)療服務(wù)開始由PC端向智能移動(dòng)端的轉(zhuǎn)變，并形成五種發(fā)展模式：互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院形成智慧醫(yī)院；互聯(lián)網(wǎng)+硬件形成智能可穿戴設(shè)備；互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)藥形成醫(yī)藥電商；互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)形成個(gè)性化商保服務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)+基因形成精準(zhǔn)醫(yī)療。

3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)與醫(yī)療資源配置效率改進(jìn)策略

（1）在醫(yī)院方面，建設(shè)智慧醫(yī)院。加強(qiáng)醫(yī)院與科技公司合作，從多個(gè)維度構(gòu)建基于診療病例和持續(xù)監(jiān)測(cè)的病患數(shù)據(jù)，通過智能算法和數(shù)據(jù)挖掘形成精準(zhǔn)、高效的診療實(shí)證，形成診療方法論上的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)全流程無紙化、智能指引信息透明化、掛號(hào)費(fèi)用優(yōu)惠差異化、支付方式多元化、安全部署獨(dú)立化。

（2）在患者方面，優(yōu)化App界面及環(huán)節(jié)構(gòu)成?？蓞⒖肌罢粕险阋弧盇PP軟件將界面分為手機(jī)掛號(hào)、智能分診、取報(bào)告單、醫(yī)院導(dǎo)航、健康資訊等板塊的做法，讓患者根據(jù)人體模型選擇不舒服的部位，顯示相關(guān)部位易發(fā)疾病及主要癥狀和伴隨癥狀，使患者能夠進(jìn)行初步自診，并提供相應(yīng)醫(yī)院及科室建議，進(jìn)行線上智能分診，完善“就診卡”模式并拓寬服務(wù)，延展至院內(nèi)可能活動(dòng)，開設(shè)支付寶就診預(yù)約、就醫(yī)流程指導(dǎo)、醫(yī)藥費(fèi)移動(dòng)支付等功能。

（3）在制度方面，建立健全醫(yī)療糾紛責(zé)任認(rèn)定制度。將責(zé)任具體化，明確到醫(yī)院、個(gè)人及第三方平臺(tái)，建立醫(yī)療糾紛調(diào)解機(jī)構(gòu)或部門，進(jìn)行賠償判定與事后調(diào)解，重塑公信力，緩和醫(yī)患矛盾。

（4）在信息方面，建立信息聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)?？蓞⒖颊憬≈嗅t(yī)院“醫(yī)聯(lián)體”云平臺(tái)，整合優(yōu)質(zhì)資源、有效分配，通過基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治，上線聯(lián)動(dòng)的分級(jí)診療，建立有效機(jī)制與法律法規(guī)以保障個(gè)人信息安全，加強(qiáng)信息提供與使用的監(jiān)管與約束以解決信息不對(duì)稱問題。

（5）在藥企和保險(xiǎn)公司方面，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)共享院內(nèi)、院外可持續(xù)監(jiān)測(cè)的大樣本數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)藥企業(yè)有針對(duì)性的藥物開發(fā)，為保險(xiǎn)公司提供可供追溯的客戶信息，解決信息不對(duì)稱問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療及社會(huì)資源配置合理化。

4 結(jié)語(yǔ)

在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，我國(guó)醫(yī)療行業(yè)蘊(yùn)藏著重大技術(shù)創(chuàng)新等巨大的潛力，國(guó)內(nèi)也存在著巨大的市場(chǎng)需求。作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保障民生的重點(diǎn)行業(yè)，創(chuàng)新發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展模式一定會(huì)對(duì)未來我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展方面做出巨大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]孫國(guó)強(qiáng)，由麗孿，陳思等.互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療模式的初步探索[J].中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)，2015，10（6）：1518.

[2]王晶，朱慧穎.“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”重構(gòu)醫(yī)療五大產(chǎn)業(yè)鏈的分析[J].互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中國(guó)會(huì).互網(wǎng)天地，2015，（08）：15.

[3]閔杰.互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的探索與痛點(diǎn)[J].吉林醫(yī)學(xué)信息，2015，31（4）：2729.

[4]方詩(shī)旭.“互聯(lián)網(wǎng)”醫(yī)療：打通健康干預(yù)全過程[J].中國(guó)信息通信研究院廣州智慧城市分院.世界電信，2015：5762.

第4篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

本期的智能內(nèi)參來自中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書，對(duì)基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進(jìn)行了精準(zhǔn)的層次化分析，并從投融資角度出發(fā)，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點(diǎn)，推舉出最具投資價(jià)值的十大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)企業(yè)100家。

一：產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽

大數(shù)據(jù)相關(guān)政策陸續(xù)出臺(tái)，細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用成關(guān)鍵

2016年以來，針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺(tái)，涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個(gè)方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

從這些意見和方案可以看出，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代。

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級(jí)等概念持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速技術(shù)革新和應(yīng)用拓展。

2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3820.4億元，預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。

各地政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，加快設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示，受訪企業(yè)的營(yíng)收額多集中于1000-2000萬(wàn)元和1-2億元這兩個(gè)量級(jí)。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，1000-2000萬(wàn)元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè)，這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)很多尚處于持續(xù)開發(fā)迭代中，其在細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)非常專注；1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上，他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對(duì)成熟，在細(xì)分領(lǐng)域也塑造了一定的品牌和影響力。

基于這一雙峰的分布形態(tài)，可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長(zhǎng)劃分為三個(gè)階段，其中營(yíng)收額1000萬(wàn)-2000萬(wàn)元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代，2000萬(wàn)-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應(yīng)該關(guān)注通過高度專注的產(chǎn)品來打造品牌，2億元營(yíng)收以上的企業(yè)則應(yīng)更多關(guān)注大規(guī)模的市場(chǎng)開拓。

此外，問卷調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā)，研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外，這些企業(yè)的市場(chǎng)多在國(guó)內(nèi)，且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。

數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局

基于問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高，綠色表示熱度低。

數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)設(shè)施

企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府，數(shù)據(jù)流通的熱點(diǎn)集中在標(biāo)準(zhǔn)化和開放共享，基礎(chǔ)設(shè)施的熱點(diǎn)則在于云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

軟硬件產(chǎn)品

硬件產(chǎn)品的熱點(diǎn)集中在超融合一體機(jī)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基礎(chǔ)軟件的熱點(diǎn)集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。

應(yīng)用

企業(yè)端最主要的應(yīng)用在于風(fēng)險(xiǎn)控制，行業(yè)端的應(yīng)用則以服務(wù)業(yè)為主，熱點(diǎn)相對(duì)集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融和交通等領(lǐng)域。

中國(guó)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點(diǎn)

目前，中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才學(xué)歷層次主要以本科為主，本科及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比合計(jì)89%，整個(gè)行業(yè)呈高學(xué)歷化。

從人才的主要學(xué)科來源看，計(jì)算機(jī)類、統(tǒng)計(jì)類和數(shù)學(xué)學(xué)科占比最大，顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的綜合性要求。這種相對(duì)綜合的要求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和課程設(shè)置的要求也較高。

中國(guó)大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備與其高等教育水平密切相關(guān)。

從2016年開始，國(guó)家為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)缺口，創(chuàng)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年，審批通過設(shè)置該專業(yè)的學(xué)校數(shù)量從2016年的3所增長(zhǎng)到248所，擴(kuò)張了近83倍?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等多個(gè)方面，滿足了市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才的需求。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)支撐層是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺(tái)、以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。

從數(shù)據(jù)流動(dòng)的角度來看，除去硬件設(shè)施和資源管理平臺(tái)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為：前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時(shí)查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。

在基礎(chǔ)支撐層之上，融合應(yīng)用層包含了與政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應(yīng)用軟件和整體解決方案。

數(shù)據(jù)服務(wù)層，則是圍繞各類應(yīng)用和市場(chǎng)需求，提供輔的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

二：十大爆發(fā)點(diǎn)

1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場(chǎng)

2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國(guó)家上云政策的細(xì)化和分解（如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景和財(cái)政支持方式等），以及各地政府對(duì)工業(yè)企業(yè)上云策略（如企業(yè)上云評(píng)估、診斷和實(shí)施路徑等）的落地，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會(huì)快速上升，引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)領(lǐng)域

相比于云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用前端智能技術(shù)（將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備），可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗，降低前端設(shè)備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn)：模型參數(shù)多、實(shí)時(shí)性要求高、運(yùn)算能力弱。要解決這些問題，需要在軟件和硬件方面同時(shí)下功夫，對(duì)企業(yè)的綜合能力要求很高。

未來，隨著中國(guó)新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)智能終端和傳感器的需求將會(huì)拉動(dòng)前端智能市場(chǎng)的進(jìn)一步增長(zhǎng)，其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)將成為增長(zhǎng)重點(diǎn)。

3、智能投顧開辟金融市場(chǎng)新藍(lán)海

新興的智能投顧公司在國(guó)外發(fā)展迅速，主流財(cái)富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前，國(guó)內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品（如投米R(shí)A、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財(cái)?shù)龋?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國(guó)內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動(dòng)投資理財(cái)走向普惠化，改變財(cái)富管理市場(chǎng)格局，開辟中國(guó)金融市場(chǎng)新藍(lán)海，未來市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

4、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷向線下滲透，場(chǎng)景營(yíng)銷成破局利器

營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個(gè)人的特征，挖掘識(shí)別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費(fèi)用，最終達(dá)成三贏的效果。

在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力。基于線下場(chǎng)景的營(yíng)銷，提供了破局制勝的突破口。

線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征，當(dāng)前已成為營(yíng)銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場(chǎng)景則包括各大商場(chǎng)、汽車4S店、滑雪場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場(chǎng)

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)行政權(quán)力的運(yùn)行開展全面而高效的監(jiān)督。

數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。

典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場(chǎng)

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

健康語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。

通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場(chǎng)景包括：語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療對(duì)象（如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用：醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；成本控制，以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開透明，讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫(kù)記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。

首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級(jí)醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級(jí)分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢(shì)感知市場(chǎng)

當(dāng)下，面對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險(xiǎn)，僅靠防火墻、入侵檢測(cè)、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知”由于可以綜合各方面因素，動(dòng)態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時(shí)地給出預(yù)測(cè)和預(yù)警提示，得到了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。

大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲(chǔ)和并行計(jì)算等特點(diǎn)，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢(shì)感知可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進(jìn)行整體安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當(dāng)前，各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè)，加速推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享。

考慮到中國(guó)80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級(jí)政府手里，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而，由于數(shù)據(jù)商品價(jià)值的特殊性（易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性），數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。

未來，隨著線上交易機(jī)制的完善，確權(quán)、安全和定價(jià)等問題的解決，將促使線上的交易平臺(tái)成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對(duì)接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

數(shù)據(jù)開放推動(dòng)社會(huì)治理的變革，實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從政府管理走向市場(chǎng)化的多元合作模式。

共享經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)了社會(huì)治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補(bǔ)了政府監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場(chǎng)創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識(shí)技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，滲透領(lǐng)域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。

2016年以來，共享經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸清晰，逐步由單個(gè)平臺(tái)走向寡頭競(jìng)爭(zhēng)和生態(tài)化發(fā)展的趨勢(shì)明顯。

一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場(chǎng)為例，處于市場(chǎng)尾端、運(yùn)營(yíng)能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊(duì)明顯；

另一方面，共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化，諸多細(xì)分市場(chǎng)都傳來單個(gè)共享平臺(tái)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購(gòu)的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，又要懂實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)。賽迪顧問預(yù)計(jì)，2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬(wàn)。面對(duì)復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場(chǎng)需求。

在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化。

而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中，以考證類培訓(xùn)最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國(guó)家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場(chǎng)上升職、加薪。

三：價(jià)值投資百?gòu)?qiáng)榜

依據(jù)自行設(shè)定的評(píng)判指標(biāo)體系，從企業(yè)估值/市值、營(yíng)收狀況、創(chuàng)新投入、專利數(shù)量、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿?、領(lǐng)導(dǎo)層能力等多個(gè)維度進(jìn)行定量與定性結(jié)合的評(píng)比。賽迪智庫(kù)評(píng)選出中國(guó)最具投資價(jià)值的前100家企業(yè)。

大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百?gòu)?qiáng)榜單

分析顯示，一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)源自軟件與信息服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通常企業(yè)規(guī)模較大。這些企業(yè)本身集聚了海量的數(shù)據(jù)資源，其所涉及的市場(chǎng)面廣，具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，這些企業(yè)積極打造資源集聚的平臺(tái)生態(tài)，多采用橫向擴(kuò)展的策略，通過投資、并購(gòu)等手段加速在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。

另外，很大一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)屬于成立不足10年的中小企業(yè)，它們專注于大數(shù)據(jù)某一細(xì)分領(lǐng)域，深耕產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)施縱深發(fā)展策略，通過數(shù)據(jù)累積和技術(shù)迭代，逐漸塑造了細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的品牌和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些企業(yè)通常通過資本化手段做強(qiáng)，且多與互聯(lián)網(wǎng)巨頭簽署戰(zhàn)略合作，通過平臺(tái)戰(zhàn)略獲取市場(chǎng)份額。

大數(shù)據(jù)融資熱度持續(xù)，但投資趨于理性

在中國(guó)大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)中，2017年的總投資額要少于2016年，但是投資事件發(fā)生的數(shù)量高于2016年，即投資強(qiáng)度降低，投資熱情持續(xù)增長(zhǎng)，投資市場(chǎng)依舊火爆，但投資者更加理性。

2017年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)投資市場(chǎng)中行業(yè)應(yīng)用層的投資事件高達(dá)257筆，占總投融資事件79.32%，投資額高達(dá)387.72億元，占總投資額的73.30%。

從投資市場(chǎng)整體來看，隨著大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)不斷增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用企業(yè)獲得的投融資更多，中國(guó)大數(shù)據(jù)投資主要集中在應(yīng)用層，而基于數(shù)據(jù)采集、清晰、預(yù)處理、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全解決方案等基礎(chǔ)服務(wù)層的投資占比較小。

大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)在應(yīng)用層的主要投資領(lǐng)域?yàn)榧夹g(shù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用。

在2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)，在行業(yè)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為175件，總投資額為288.81億元；

在技術(shù)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為82件，投資總額為98.91億元。預(yù)計(jì)未來的大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)，仍將以應(yīng)用為主要投資方向，而行業(yè)應(yīng)用投資仍然占據(jù)主力地位，且單筆投資強(qiáng)度仍高于技術(shù)應(yīng)用投資。

在2017年技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域投資市場(chǎng)中，精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)生的投資事件占比最大，其次為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等；從總投資額角度來看，人工智能的投資占比最大，其次為精準(zhǔn)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與智能分析。

在2017年行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的投資市場(chǎng)中，物流行業(yè)發(fā)生的投資事件占比最大，其次為汽車行業(yè)、金融行業(yè)；從總投資額角度來看，金融行業(yè)的投資占比最大，其次為醫(yī)療行業(yè)、汽車行業(yè)。

北京和上海是大數(shù)據(jù)融資最活躍的兩大城市

從2017年中國(guó)發(fā)生融資的公司注冊(cè)地進(jìn)行分析，北京無論是在融資事件數(shù)，還是融資總額都占據(jù)首位，且均達(dá)到50%左右；其中北上廣深四個(gè)城市發(fā)生的融資事件數(shù)占比達(dá)到74.82%，融資額占比更是高達(dá)85.38%；除此外，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)，如蘇州、南京、無錫等城市，大數(shù)據(jù)融資發(fā)生較多。

第5篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

北京思享廣告有限公司總經(jīng)理李衛(wèi)民在醫(yī)藥和保健品產(chǎn)品的營(yíng)銷策劃方面擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。他認(rèn)為，醫(yī)藥行業(yè)相比別的行業(yè)更需要網(wǎng)絡(luò)新媒體營(yíng)銷。“新媒體在傳播領(lǐng)域中異軍突起，越來越受到藥企的重視，OTC企業(yè)面臨營(yíng)銷轉(zhuǎn)型?！?/p>

因?yàn)橄M(fèi)者藥品及保健品的需求是剛性的，且具有偶發(fā)性的特點(diǎn)，這與互聯(lián)網(wǎng)搜索、分享、互動(dòng)的特質(zhì)是相吻合的。但是實(shí)際情況是，醫(yī)藥行業(yè)新媒體營(yíng)銷發(fā)展相對(duì)緩慢。

李衛(wèi)民認(rèn)為，主要是三方面的原因：一是醫(yī)藥行業(yè)從業(yè)人員，尤其是藥企的老總大都是醫(yī)藥專業(yè)，對(duì)于IT及新媒體營(yíng)銷技術(shù)不熟悉，接受起來相對(duì)緩慢；第二，由于政策原因，國(guó)家對(duì)藥品的營(yíng)銷有各種限制便無暇顧及；第三，諸如哈藥六廠等很多制藥企業(yè)過去通過投放電視廣告、報(bào)紙、雜志、戶外等傳統(tǒng)廣告，獲得了巨大的成功。但在網(wǎng)絡(luò)等新媒體出現(xiàn)之后，過去的成功反倒會(huì)成為未來進(jìn)一步成功的阻礙，習(xí)慣于依賴傳統(tǒng)廣告，而忽略了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷具有精準(zhǔn)性、互動(dòng)性等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

即使在目前已經(jīng)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)投放的很多藥企中，也存在著各種各樣的問題。李衛(wèi)民表示，首先，很多藥企的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷都是被動(dòng)的，不具有系統(tǒng)和連續(xù)性。很多企業(yè)都是在產(chǎn)品出現(xiàn)問題時(shí)，才意識(shí)到新媒體營(yíng)銷巨大的傳播效果；其次，從很多醫(yī)藥企業(yè)的內(nèi)部機(jī)構(gòu)設(shè)置上來說，有巨大的缺口，根本沒有一個(gè)負(fù)責(zé)新媒體營(yíng)銷的市場(chǎng)部門，造成了新媒體營(yíng)銷的缺失；第三，由于大的藥廠在新媒體營(yíng)銷方面的不作為，導(dǎo)致很多假藥廣告肆虐互聯(lián)網(wǎng)，給消費(fèi)者造成了不良的影響，破壞了醫(yī)藥行業(yè)新媒體營(yíng)銷的生態(tài)，從而使很多藥企不愿意嘗試新媒體營(yíng)銷。

對(duì)于如何改變現(xiàn)狀，李衛(wèi)民也為藥企開出了藥方，“醫(yī)藥企業(yè)必須重視互聯(lián)網(wǎng)渠道，根據(jù)不同階段、不同產(chǎn)品分別對(duì)應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)投放策略，明確投放訴求，制定合理的評(píng)估體系；理清市場(chǎng)和產(chǎn)品布局，投放緊跟營(yíng)銷計(jì)劃；全方位整合新媒體資源，例如付費(fèi)搜索廣告通過品牌地標(biāo)樹立行業(yè)位置；精準(zhǔn)廣告通過一周內(nèi)的搜索行為捕捉用戶；通過百度專區(qū)建立權(quán)威品牌信息基地等?？筛鶕?jù)品牌推廣與銷售相關(guān)性的強(qiáng)弱來安排適合的產(chǎn)品及預(yù)算?！?/p>

第6篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

【關(guān)鍵詞】電子技術(shù) 通訊行業(yè) 應(yīng)用措施

電子技術(shù)作為單獨(dú)的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，所涉獵的許多方面都離不開電子技術(shù)的發(fā)展。目前，我國(guó)電子技術(shù)整體發(fā)展情勢(shì)良好，各方面技術(shù)表現(xiàn)較優(yōu)異，對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可替代的地位，隨著當(dāng)今社會(huì)科技信息技術(shù)不斷增強(qiáng)，通訊對(duì)人們生活影響越來越大，現(xiàn)代電子技術(shù)對(duì)通訊產(chǎn)業(yè)也極其重要，改變了通訊手段和形式，促進(jìn)通訊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為我國(guó)電子通訊產(chǎn)業(yè)奠定了重要基礎(chǔ)。

1 現(xiàn)代電子技術(shù)特點(diǎn)

1.1 智能化

社會(huì)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代電子應(yīng)用方面也越來越廣泛，電子技術(shù)類的產(chǎn)品逐漸走進(jìn)人們的生活，提高人們生活質(zhì)量。主要是因?yàn)楝F(xiàn)代電子技術(shù)具有智能化的特點(diǎn)。高科技的智能產(chǎn)品給人們生活帶來很大便利，隨著現(xiàn)在市場(chǎng)上越來越多高科技產(chǎn)品的出現(xiàn)，它們所表現(xiàn)出來的智能化，提高了工作的效率，增加人們生活工作中的趣味性，對(duì)于車間工作者來說則極大程度的降低了手動(dòng)工作時(shí)發(fā)生的種種危險(xiǎn)。解放勞動(dòng)人民的雙手、豐富人們的生活，促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步。

1.2 精準(zhǔn)化

由于科技不斷提高，我們對(duì)于電子技術(shù)要求越來越高，人們更多關(guān)注與現(xiàn)代電子技術(shù)帶來便利的同時(shí)，信息的準(zhǔn)確程度是否與實(shí)際偏差^大。因?yàn)閷?duì)于像天氣預(yù)報(bào)、地質(zhì)勘探、醫(yī)療事業(yè)等方面都需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)工作的開展，因此精準(zhǔn)化的電子技術(shù)滿足了特殊性工作的需求。

1.3 普及化

隨著現(xiàn)在電子技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，已經(jīng)涉足人們生活工作中各個(gè)方面中，人們?nèi)粘Ｉ钪械闹悄芑娮訆蕵樊a(chǎn)品、檢查身體的醫(yī)療設(shè)備、工作中的快捷高效的機(jī)器等等，都體現(xiàn)著現(xiàn)代電子技術(shù)在生活的普遍性。

2 我國(guó)通訊產(chǎn)業(yè)存在的主要問題

2.1 缺少創(chuàng)新思維

我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，也極大程度的帶動(dòng)我國(guó)通訊行業(yè)的發(fā)展，為了能在通訊中充分發(fā)揮現(xiàn)代電子技術(shù)的作用，我國(guó)無論是在人力還是物力方面都投資較多的精力。在世界通訊行業(yè)發(fā)展中，我國(guó)通訊很多國(guó)有企業(yè)運(yùn)用電子技術(shù)促使本企業(yè)通訊的發(fā)展，擁有很多專利項(xiàng)目，增強(qiáng)了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在對(duì)于目前大多數(shù)通訊行業(yè)說，我國(guó)對(duì)電子技術(shù)在通訊中的影響意識(shí)還比較薄弱，并且缺乏創(chuàng)新精神，還是習(xí)慣依賴于模仿外國(guó)企業(yè)，從而制約了我國(guó)通訊行業(yè)的發(fā)展。

2.2 地域差距較大

我國(guó)的國(guó)土面積廣闊，地理位置造成了嚴(yán)重的地域發(fā)展差距，不同地理位置相對(duì)經(jīng)濟(jì)效益也不同，我國(guó)改革開放后加大了對(duì)沿海城市的發(fā)展扶持政策，不僅提高了沿海城市的經(jīng)濟(jì)狀況，對(duì)通訊產(chǎn)業(yè)同樣起到了促進(jìn)作用。但一些內(nèi)陸偏遠(yuǎn)地區(qū)城市的通訊發(fā)展，并不理想，通訊產(chǎn)業(yè)一味的參照發(fā)達(dá)企業(yè)的發(fā)展模式，影響通訊企業(yè)更好發(fā)展。

2.3 專業(yè)人才缺失

我國(guó)通訊產(chǎn)業(yè)今年來發(fā)展較快，企業(yè)過多，且規(guī)模較大，這就造成企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，而競(jìng)爭(zhēng)的核心那就是通訊企業(yè)的專業(yè)技術(shù)。擁有專業(yè)知識(shí)強(qiáng)，技術(shù)先進(jìn)的科研團(tuán)隊(duì)，對(duì)提高通訊企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力有著重大意義。但目前，我國(guó)通訊行業(yè)中，通訊技術(shù)能力強(qiáng)，專業(yè)素養(yǎng)高的人才比較缺乏，導(dǎo)致很多通訊企業(yè)在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中存活率較低。

3 加強(qiáng)電子技術(shù)在通訊中的應(yīng)用措施

3.1 創(chuàng)新電子技術(shù)

現(xiàn)代電子技術(shù)想更好的應(yīng)用在通訊行業(yè)中，就要加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新能力，在通訊產(chǎn)業(yè)中，技術(shù)是通訊的核心發(fā)展力量，占據(jù)不可代替的生產(chǎn)地位。因此，通訊中在運(yùn)用現(xiàn)代電子技術(shù)過程中，除了要將電子技術(shù)合理應(yīng)用到通訊中來，且要?jiǎng)?chuàng)新出自己通訊企業(yè)的核心技術(shù)專利，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)政府應(yīng)給予通訊產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)過程中相應(yīng)的幫助與鼓勵(lì)，促進(jìn)通訊產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的發(fā)展，作為通訊企業(yè)，要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)中心組織的財(cái)政投入，為創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)提供基本保障。

3.2 縮短地域差異

我國(guó)內(nèi)陸城市及偏遠(yuǎn)地區(qū)的通訊產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，起步較晚，政府應(yīng)對(duì)通訊產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的地域差異推行相關(guān)政策扶持，調(diào)整企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的同時(shí)，要通過互相合作的方式，將沿海城市通訊產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的成功企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念及電子技術(shù)應(yīng)用方式傳達(dá)給內(nèi)陸城市，通訊企業(yè)的迅速發(fā)展離不開現(xiàn)代電子技術(shù)的正確合理運(yùn)用，組織沿海與內(nèi)陸城市電子技術(shù)科研討論會(huì)，增加技術(shù)交流，全面提升內(nèi)陸及偏遠(yuǎn)地區(qū)的通訊發(fā)展，縮短我國(guó)地域通訊企業(yè)間的發(fā)展差距。

3.3 培養(yǎng)專業(yè)人才

現(xiàn)在是人才的時(shí)代，現(xiàn)代電子技術(shù)對(duì)通訊的應(yīng)用重要體現(xiàn)就是人才的建設(shè)，人才也是當(dāng)今每個(gè)企業(yè)發(fā)展過程競(jìng)爭(zhēng)的重要內(nèi)容。企業(yè)想要更好的運(yùn)用現(xiàn)代電子科技，就要加強(qiáng)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，專業(yè)的科研團(tuán)隊(duì)要對(duì)現(xiàn)代電子技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)、應(yīng)用領(lǐng)域及電子技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行充分掌握，這樣才能使現(xiàn)代電子技術(shù)更好的應(yīng)用到通訊中。相關(guān)通訊企業(yè)要定期培訓(xùn)在職技術(shù)團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)專業(yè)知識(shí)，提升整體綜合素養(yǎng)，激發(fā)技術(shù)人員的創(chuàng)新意識(shí)及研發(fā)潛能?，F(xiàn)代電子科技的技術(shù)研發(fā)人員同樣也應(yīng)該加強(qiáng)人才建設(shè)與培養(yǎng)，只有提高專業(yè)人才的知識(shí)儲(chǔ)備，才能促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，科技進(jìn)步，對(duì)我國(guó)通訊發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4 總結(jié)

綜上所述，隨著我國(guó)科技不斷進(jìn)步，現(xiàn)代電子技術(shù)也得到了很大程度的發(fā)展，電子技術(shù)在社會(huì)生活的應(yīng)用范圍越來越廣，各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都離不開現(xiàn)代電子技術(shù)。近年來，我國(guó)通訊行業(yè)發(fā)展迅速，尤其是現(xiàn)代電子技術(shù)應(yīng)用到通訊行業(yè)中后，極大的滿足現(xiàn)代人們對(duì)生活的高要求，為人們生活提供了便利。從根本上提高了通訊質(zhì)量、使用效率及企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，使通訊行業(yè)達(dá)到質(zhì)的飛躍，從而，對(duì)我國(guó)通訊行業(yè)發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起著至關(guān)重要的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]陳鵬，楊天龍.電子技術(shù)在通訊中的應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2016（24）：13-16.

[2]黃冠軍.淺談現(xiàn)代電子技術(shù)在通訊中的應(yīng)用[J].電子制作，2014（04）：20-22.

[3]王楊洋.電子通訊的現(xiàn)狀及發(fā)展分析[J].通訊世界，2015（21）：17-20.

第7篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

據(jù)了解，在本次巡展上，優(yōu)網(wǎng)安全為各行業(yè)客戶講述了信息安全與網(wǎng)絡(luò)安全的嚴(yán)峻現(xiàn)狀與解決手段，而IBM則為優(yōu)網(wǎng)安全提供全球的網(wǎng)絡(luò)安全分析技術(shù)，共同完善網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)的關(guān)聯(lián)分析、威脅風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、智能決策等能力。作為優(yōu)網(wǎng)安全的殺手锏，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)對(duì)安全自適應(yīng)認(rèn)知、主動(dòng)實(shí)時(shí)威脅分析、結(jié)合威脅情報(bào)，是當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的智能最優(yōu)方案決策。

巡展中，金融、通信、電力等行業(yè)客戶圍繞優(yōu)網(wǎng)安全的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)展開多次探討，并邀約優(yōu)網(wǎng)安全到公司進(jìn)一步溝通，解決存在的安全問題，充分表明了客戶對(duì)優(yōu)網(wǎng)安全的專業(yè)性，及安全產(chǎn)品、安全解決方案的認(rèn)可。

2015年底，亨通光電宣布收購(gòu)優(yōu)網(wǎng)科技，藉此高起點(diǎn)、快速度進(jìn)入大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。優(yōu)網(wǎng)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)提供商，在精準(zhǔn)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)等方面擁有領(lǐng)先的技術(shù)和廣泛的市場(chǎng)應(yīng)用。優(yōu)網(wǎng)科技下設(shè)優(yōu)網(wǎng)精蜂、優(yōu)網(wǎng)助幫和優(yōu)網(wǎng)安全三家公司，分別針對(duì)三大業(yè)務(wù)方向。

其中，優(yōu)網(wǎng)精蜂為運(yùn)營(yíng)商提供網(wǎng)絡(luò)問題分析核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用軟件開發(fā)，包括無線接入和核心網(wǎng)的全套軟件方案；優(yōu)網(wǎng)助幫以運(yùn)營(yíng)商、政府、航空等大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為核心業(yè)務(wù)，提供數(shù)據(jù)采集、解析、處理、應(yīng)用全套的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系；優(yōu)網(wǎng)安全以數(shù)據(jù)安全解決方案為核心業(yè)務(wù)，包含態(tài)勢(shì)感知監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)備份一體機(jī)、數(shù)據(jù)安全一體機(jī)。

本次巡展正是亨通與優(yōu)網(wǎng)融合的重要成果展示，為今后持續(xù)構(gòu)建多元化多層次的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生態(tài)圈打開了通道，具有戰(zhàn)略意義。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與未來

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，特別是在移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用蓬勃發(fā)展的近十年里，產(chǎn)生了海量的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)碎片，這些冗余的大數(shù)據(jù)亟須更先進(jìn)的技術(shù)與服務(wù)來進(jìn)行每時(shí)每刻的收集、判定與處理，這就是普遍意義上的大數(shù)據(jù)。

目前，已有大量的企業(yè)進(jìn)入這一行業(yè)，從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，而這一市場(chǎng)也在迅速增長(zhǎng)中。據(jù)數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)31.7%，2016年收入將達(dá)238億美元。另?yè)?jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，目前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)1500億元，未來5年將進(jìn)入“加速期”，到2020年將達(dá)到8000億元的規(guī)模，實(shí)現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)。

盡管如此，不過在優(yōu)網(wǎng)助幫李適季看來，用“方興未艾”來描述目前的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展可能是比較貼切的。他認(rèn)為，現(xiàn)階段市場(chǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要針對(duì)行業(yè)分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷、應(yīng)用評(píng)測(cè)等方面，以行業(yè)特征為分類基礎(chǔ)，針對(duì)行業(yè)市場(chǎng)占有、發(fā)展、趨勢(shì)等進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)分析成為客戶的基本需求；而基于用戶行為的特征做出串聯(lián)形成的動(dòng)態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)則為客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷帶來有效指導(dǎo)；此外以管道數(shù)據(jù)流為評(píng)估基礎(chǔ)的精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估算法，則可以更好地規(guī)劃和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。未來，在數(shù)據(jù)云化、開放性數(shù)據(jù)共享、開放性云數(shù)據(jù)服務(wù)及SLA保證、行業(yè)數(shù)據(jù)鏈等方面的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，將真正有益于整體大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能最終讓大數(shù)據(jù)與各行業(yè)深度融合，不斷推動(dòng)行業(yè)和商業(yè)創(chuàng)新。

但是也有大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)資深人士指出，我國(guó)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分布仍然不夠全面，相關(guān)企業(yè)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、電信、金融領(lǐng)域，應(yīng)用的主要形式還是基于大數(shù)據(jù)得到的商業(yè)洞悉，業(yè)務(wù)推薦和智能獲客等三個(gè)領(lǐng)域，其中的典型就是個(gè)性化推薦和智能廣告。據(jù)了解，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)展較好的還是以大企業(yè)為主，比如BAT、滴滴快的、今日頭條代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。不管是對(duì)外數(shù)據(jù)源采集，還是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，其互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基因，以及自身的資本優(yōu)勢(shì)，使得他們?cè)诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用上同樣處于領(lǐng)先的態(tài)勢(shì)。而對(duì)于部分中小企業(yè)而言，資金缺乏和技術(shù)難題導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取難，缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識(shí)，其對(duì)大數(shù)據(jù)的使用，仍在探路中。

而優(yōu)網(wǎng)助幫的出現(xiàn)，則是在智能數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)應(yīng)用上，為更多類型的企業(yè)客戶提供高效安全且系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。據(jù)介紹，作為亨通旗下的重要一員，優(yōu)網(wǎng)助幫在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，正在積極通過對(duì)客戶關(guān)注的受眾數(shù)據(jù)的匯集、清洗、智能運(yùn)算，建立了龐大的數(shù)據(jù)中心，通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、態(tài)勢(shì)感知及洞察分析，幫助更多客戶實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)支持下的智能運(yùn)營(yíng)、投放和決策。為此，優(yōu)網(wǎng)助幫自2013年5月開始構(gòu)建智能化大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，已經(jīng)分別在北京、深圳、武漢設(shè)立了大數(shù)據(jù)研發(fā)中心。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)迎政策利好

在4月末的2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒明確表示，政府相關(guān)部門正在制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃，計(jì)劃在今年下半年，目前正在各個(gè)方面征求意見。從政府?dāng)?shù)據(jù)開放到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將持續(xù)迎來政策利好。

大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源，已成為全民共識(shí)，而政府掌握了80%以上的大數(shù)據(jù)資源，也是公認(rèn)事實(shí)。今年以來，國(guó)家層面出臺(tái)一系列關(guān)于電子政務(wù)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)的文件，推動(dòng)具體化落實(shí)到操作層面。謝少鋒表示，近期工信部關(guān)于大數(shù)據(jù)工作的重點(diǎn)，包括支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)業(yè)化、推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化、繁華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、完善大數(shù)據(jù)支撐體系四個(gè)方面。

就此長(zhǎng)江證券資深分析師胡路指出，大數(shù)據(jù)“十三五”規(guī)劃密集制定出臺(tái)，相關(guān)部門積極推進(jìn)具體化實(shí)操，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有望迎來持續(xù)利好，相關(guān)聚焦產(chǎn)業(yè)個(gè)股或?qū)⒕畤?。藉此，亨通光電近期定增，涉足大?shù)據(jù)，強(qiáng)化主業(yè)和布局新興產(chǎn)業(yè)。

據(jù)了解，享通光電近期通過收購(gòu)優(yōu)網(wǎng)科技，以實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造業(yè)向新興信息產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型發(fā)展，而此次定增項(xiàng)目則將聚焦行業(yè)應(yīng)用服務(wù)和企業(yè)客戶，充分發(fā)揮優(yōu)網(wǎng)助幫的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展初期占據(jù)發(fā)展制高點(diǎn)。

值得注意的是，亨通光電控股股東崔根良在本次非公開發(fā)行中的認(rèn)購(gòu)金額上億元，胡路認(rèn)為，此舉不僅彰顯大股東對(duì)于發(fā)展大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的強(qiáng)烈愿望，同時(shí)也表明公司高層對(duì)于公司主營(yíng)業(yè)務(wù)未來將持續(xù)快速增長(zhǎng)的堅(jiān)定信心。

東北證券研究員王建偉也認(rèn)為亨通光電新興業(yè)務(wù)發(fā)展值得期待。2015年該公司積極布局大數(shù)據(jù)、人工智能等新興業(yè)務(wù)，通過對(duì)優(yōu)網(wǎng)科技的收購(gòu)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)，特別是其全資子公司優(yōu)網(wǎng)助幫依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源，自主研發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)處理模型和多種精準(zhǔn)算法，為新興業(yè)務(wù)增加了人工智能的重磅概念。

據(jù)介紹，優(yōu)網(wǎng)科技成立于2004年，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等業(yè)務(wù)的綜合解決方案提供商。依托多年在通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件開發(fā)的投入與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，其全資子公司優(yōu)網(wǎng)助幫專注于大數(shù)據(jù)的共享與結(jié)合、大數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用等大數(shù)據(jù)方面的系統(tǒng)解決方案和應(yīng)用產(chǎn)品。

特別在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，優(yōu)網(wǎng)助幫依托多年在通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)的投入及持續(xù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)沉淀，形成了大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件產(chǎn)品的研發(fā)與銷售、針對(duì)垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)、基于大數(shù)據(jù)的新互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用四種業(yè)務(wù)形式。

憑借多年在對(duì)運(yùn)營(yíng)商的技術(shù)輸出、應(yīng)用開發(fā)服務(wù)和對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的了解，優(yōu)網(wǎng)助幫實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用化服務(wù)的對(duì)接并提供對(duì)外服務(wù)，開發(fā)了基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶線上數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用評(píng)估分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用渠道分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)投融資風(fēng)險(xiǎn)控制和綜合產(chǎn)品推廣平臺(tái)，為客戶提供從產(chǎn)品方向到產(chǎn)品推廣的全程數(shù)據(jù)支撐服務(wù)；在大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)的市場(chǎng)拓展方面，2015年優(yōu)網(wǎng)助幫與分眾傳媒、江蘇廣和、搜狐視頻等合作伙伴在互聯(lián)網(wǎng)傳媒、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化等方面取得了眾多的應(yīng)用創(chuàng)新和突破；在信令和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方面同華為、中興等國(guó)內(nèi)知名廠家建立了多種產(chǎn)品、服務(wù)的合作，并在中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目中取得了良好的市場(chǎng)份額。

目前，優(yōu)網(wǎng)助幫已研發(fā)了通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)共享和管理平臺(tái)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)、在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)、存儲(chǔ)備份一體機(jī)產(chǎn)品、2/3/4G系列網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺(tái)和信令檢測(cè)等產(chǎn)品與服務(wù)。

大數(shù)據(jù)讓生活更美好

在洶涌澎湃的數(shù)字化浪潮中，互聯(lián)網(wǎng)幫助人們建立起前所未有的人類群體大腦記憶庫(kù)。在信息化高速發(fā)展的年代，大數(shù)據(jù)正深刻改變著人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，大數(shù)據(jù)與各個(gè)行業(yè)的深度融合，將創(chuàng)造出前所未有的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值。

美國(guó)NASA如何能提前預(yù)知各種天文奇觀？風(fēng)力發(fā)電機(jī)和創(chuàng)業(yè)者開店如何選址？如何才能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并對(duì)氣象災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警？包括在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，如何打造智能城市？這一系列問題的背后，其實(shí)都隱藏著大數(shù)據(jù)的身影――不僅彰顯著大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，更直觀地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的廣闊應(yīng)用。

隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化程度和水平不斷提高，越來越多的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析的能力以提高競(jìng)爭(zhēng)力。在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融、電信、零售、物流等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，客戶分群、客戶行為分析、客戶關(guān)系管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告投放、業(yè)務(wù)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理等企業(yè)核心業(yè)務(wù)越來越依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的有效分析與挖掘。

第8篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

“我2015年做了100多場(chǎng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)報(bào)告，今年也做了不少?！?/p>

分子腫瘤學(xué)家詹啟敏曾在美國(guó)獲得終身教職，因?yàn)橄嘈拧盎貋砟苡懈蟮钠脚_(tái)，做更大的事”，他于本世紀(jì)初回國(guó)，在中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院一干就是10多年，2011年當(dāng)選工程院院士，今年4月任北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部主任。

“過去10多年，除了自己的科學(xué)研究，我還一直在國(guó)家醫(yī)學(xué)科技戰(zhàn)略層面參與頂層設(shè)計(jì)工作，這在美國(guó)是不敢想象的。”詹啟敏的相關(guān)資歷包括“863計(jì)劃”醫(yī)藥生物技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜医M組長(zhǎng)、衛(wèi)計(jì)委科技行業(yè)專項(xiàng)專家委員會(huì)主任、中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃專家組組長(zhǎng)等職務(wù)。他認(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是中國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展的歷史機(jī)遇，利用國(guó)家的組織優(yōu)勢(shì)、技術(shù)力量發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，將實(shí)現(xiàn)中國(guó)醫(yī)學(xué)的“彎道超車”。

國(guó)人健康面臨巨大挑戰(zhàn)

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：你如何看目前我國(guó)重大疾病防控任務(wù)面臨的挑戰(zhàn)？

詹啟敏：我們得先明白建設(shè)健康中國(guó)的艱巨性。第一是人口老齡化帶來一系列問題，包括心腦血管疾病、惡性腫瘤、神經(jīng)退行性疾病和慢性代謝性疾病等;第二是環(huán)境污染日趨嚴(yán)重;第三是食品和藥品安全。

疾病方面，首當(dāng)其沖是惡性腫瘤。最新數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)2015年新增430萬(wàn)癌癥病例，癌癥死亡病例超過280萬(wàn)。心腦血管疾病年死亡人數(shù)超過350萬(wàn)，現(xiàn)有高血壓患者2.7億人。糖尿病患者超過1億，處于糖尿病前期的超過患者人數(shù)。慢性腎病1.1億人，風(fēng)濕病致殘率非常高，估計(jì)約8000多萬(wàn)人。老年性疾病，如老年癡呆600萬(wàn)人，每年增長(zhǎng)30萬(wàn)人;乙肝病毒攜帶者有8千萬(wàn)。還有突發(fā)性傳染病，比如非典、流感和手足口病等。全球是一個(gè)“地球村”，即使是一些發(fā)生在地緣距離很遠(yuǎn)國(guó)家的傳染病，如埃博拉、中東呼吸綜合癥等，在我國(guó)傳染的風(fēng)險(xiǎn)就是一個(gè)“機(jī)艙之隔”。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：看起來這是一個(gè)非常巨大的患者群體，如何應(yīng)對(duì)？

詹啟敏：目前臨床疾病診斷治療的現(xiàn)狀就像海上的一座冰山，人們能看到的只是海面上的部分，治療的手段也主要是針對(duì)海面上的部分。

以腫瘤診療為例，現(xiàn)在采用的手術(shù)、放療、化療、生物治療、中醫(yī)藥等方法，都是針對(duì)海面上的部分。我們對(duì)海面之下冰山的了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這種狀況帶來兩個(gè)瓶頸性問題，一是大部分就診病人已是中晚期。發(fā)達(dá)國(guó)家早期診斷在50%以上，北歐國(guó)家早期診斷可達(dá)80%，而中國(guó)不到20%;第二是目前的治療手段有較大的被動(dòng)性和盲目性。實(shí)際上，“海面”下的情況包括遺傳背景、變異、免疫和內(nèi)分泌改變、細(xì)胞分子改變等，最后導(dǎo)致組織器官病變。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展至今有上百年，從一個(gè)簡(jiǎn)單的聽診器，到血常規(guī)、尿常規(guī)、大便常規(guī)檢驗(yàn)，從 X光、CT、彩超、核磁，再到分子影像、分子病理和基因組、蛋白質(zhì)組、代謝組、免疫組等組學(xué)技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，讓我們實(shí)施精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有了可能。換句話說，由于現(xiàn)代生命科學(xué)和生物醫(yī)藥技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)醫(yī)學(xué)發(fā)展進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代。可以說，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是人類醫(yī)學(xué)史上一場(chǎng)深刻變革，是生物經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新引擎，更是中國(guó)實(shí)施科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略的重大歷史機(jī)遇。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與中醫(yī)理念相通

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與過去的診療方法有何根本不同？

詹啟敏：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和我們傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)提出的辯證施治理念，如同病異治、異病同治，是相通的。因?yàn)橹嗅t(yī)是一個(gè)系統(tǒng)療法，主要關(guān)注各種復(fù)雜因素之間的相互關(guān)系，包括不同器官之間的相互影響，基于這些認(rèn)識(shí)防病、治病。中醫(yī)多是經(jīng)驗(yàn)的積累，而精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)涉及多方面：一是人類基因組測(cè)序、生物芯片技術(shù)的革新，也包括蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)、免疫組學(xué)和微生物組學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展;二是生物醫(yī)學(xué)分析技術(shù)的進(jìn)步，包括生物信息、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等;三是微創(chuàng)技術(shù)、手術(shù)導(dǎo)航、手術(shù)機(jī)器人等。我們應(yīng)把精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)作為一個(gè)完整科學(xué)向前推進(jìn)，增加療效、減少副作用并能降低醫(yī)療費(fèi)用。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)包含了對(duì)患病風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、疾病的精準(zhǔn)診斷、疾病的精準(zhǔn)分類、藥物的精準(zhǔn)應(yīng)用、療效的精準(zhǔn)評(píng)估、預(yù)后的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)不僅僅是針對(duì)臨床診療，也涵蓋整個(gè)健康過程，包括疾病預(yù)防、診斷和治療、轉(zhuǎn)歸（復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移等）和康復(fù)等。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：能否以某種病為例，談?wù)劸珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用？

詹啟敏：目前的醫(yī)學(xué)診斷模式，一般是通過癥狀體征+輔助檢查+影像學(xué)資料，具有相同或相似癥狀指標(biāo)的患者，使用相近的治療方案，但病人結(jié)局不一樣。比如，大部分常規(guī)腫瘤化療藥物在臨床治療上真正有效率低于50%，也就是說50%多的病人是部分有效或根本無效。我們的目標(biāo)就是通過精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)手段把這50%有效的病人篩選出來，達(dá)到精確治療的目的。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)還可以對(duì)疾病的轉(zhuǎn)歸有一個(gè)科學(xué)的判斷和提示。

精準(zhǔn)醫(yī)療目前最好的抓手是腫瘤。人類基因組全序列圖譜的繪制完成，使人們首次有可能從基因水平洞悉癌細(xì)胞、癌基因與正常細(xì)胞、正常基因的不同，進(jìn)一步了解癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移機(jī)理，這些認(rèn)識(shí)為針對(duì)性的療法提供了可能。腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是一種基于腫瘤病人“定制”的醫(yī)療模式，即“對(duì)癥下藥”，針對(duì)每一個(gè)腫瘤病人個(gè)體特征定制和實(shí)施醫(yī)療決策。癌癥精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)診斷，不僅限于基因和蛋白檢測(cè)，包括遺傳、分子及細(xì)胞學(xué)信息，還包括生活方式、環(huán)境信息等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)綜合分析。癌癥精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)治療不僅限于靶向治療，還包括手術(shù)、放療、化療及靶向治療、免疫治療等各種治療方式的綜合運(yùn)用。 早在2014年10月15日，在深圳已啟動(dòng)國(guó)家基因庫(kù)建設(shè)，目標(biāo)成為國(guó)內(nèi)最大的綜合性生物資源樣本庫(kù)。圖為工作人員把樣品放入全自動(dòng)微生物檢測(cè)儀中進(jìn)行培養(yǎng)。

腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的總體思路是將腫瘤防控“預(yù)防、診斷和治療”三個(gè)環(huán)節(jié)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)“精確、高效、安全、經(jīng)濟(jì)”結(jié)合到一起，實(shí)現(xiàn)三合適：合適的病人，合適的時(shí)間，合適的治療。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的最終目標(biāo)是以最小化的醫(yī)源性損害、最低化的醫(yī)療資源耗費(fèi)去獲得最大化的病患效益，其發(fā)展前景不可限量。

“彎道超車”機(jī)會(huì)何在

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：美國(guó)等國(guó)已率先提出精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略，中國(guó)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有什么優(yōu)勢(shì)？

詹啟敏：我國(guó)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方面還是有彎道超車的機(jī)會(huì)。重點(diǎn)應(yīng)放在我國(guó)健康需求大和空白的領(lǐng)域。我們目前選擇精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究對(duì)象有這么幾個(gè)原則：第一，嚴(yán)重危害中國(guó)人民健康的疾病，因?yàn)橹袊?guó)疾病譜和國(guó)外的疾病譜不太一樣;第二，具有中國(guó)特色的疾病，不管是常見病還是罕見病;第三，在我國(guó)有較好的科學(xué)研究基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢(shì)的疾病。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：怎么理解有中國(guó)特色的疾?。?/p>

詹啟敏：比如腫瘤方面，西方高發(fā)病為肺癌、前列腺癌、乳腺癌、結(jié)直腸癌等。我國(guó)除肺癌外主要都是在消化道，如肝癌、胃癌、食管癌、結(jié)直腸癌。消化道癌癥居高不下，乳腺癌、結(jié)直腸癌等迅速上升。我國(guó)有4種腫瘤的死亡位于世界第一位，包括肺癌、胃癌、肝癌和食管癌。攻克這些癌癥是中國(guó)醫(yī)學(xué)界的歷史責(zé)任。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：如果按精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的概念，是不是以后疾病分型可以按照基因分型？

詹啟敏：在目前臨床分期和病理分期的基礎(chǔ)上，分子分型和分子分期可以提供更精準(zhǔn)的臨床治療依據(jù)。以血液病為例。30年前，白血病分類較簡(jiǎn)單，主要是分為急性白血病和慢性白血病、成人白血病和幼兒白血病，再就是淋巴細(xì)胞白血病。但現(xiàn)在通過核分型就可以分出幾十種來，例如M3白血病，采用我國(guó)發(fā)明的三氧化二砷治療，5年生存率達(dá)95%以上。可以預(yù)測(cè)，將來還可能會(huì)有更細(xì)的分子分型，會(huì)對(duì)白血病治療和臨床轉(zhuǎn)歸有更精準(zhǔn)的指導(dǎo)意義。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：這應(yīng)該是與過去完全不同的診療過程？

詹啟敏：伴隨精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展，將出現(xiàn)很多新的疾病診療路徑、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和指南。但是，未來這些新的疾病分類和治療指南規(guī)范的制定由哪國(guó)完成，取決于該國(guó)的醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。這是一個(gè)歷史機(jī)會(huì)，至少一些具有中國(guó)特色的疾病，診療標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該由中國(guó)主導(dǎo)。

中國(guó)人口眾多，臨床資源比較豐富，開展科學(xué)項(xiàng)目有組織上的優(yōu)勢(shì)，能夠集中力量辦大事，像制造“兩彈一星”一樣，將中國(guó)的疾病資源和優(yōu)勢(shì)資源整合起來，就有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車。

需要國(guó)家級(jí)健康大數(shù)據(jù)

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，要重視哪些環(huán)節(jié)？

詹啟敏：第一是生物樣本庫(kù)。誰(shuí)擁有生物樣本資源，誰(shuí)就掌握醫(yī)學(xué)科技主動(dòng)權(quán)，誰(shuí)就能占據(jù)醫(yī)學(xué)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。中國(guó)生物臨床資源在全世界是最豐富的，因?yàn)槲覀兊娜巳憾?，病種全，但共享比較差，現(xiàn)在很多樣生物樣品庫(kù)在醫(yī)院，資源共享和互通有無做得比較差。

再就是大數(shù)據(jù)。從出生第一天起一直到生命終結(jié)，從健康、亞健康、疾病前期、疾病治療和康復(fù)期、生病終結(jié)期，整個(gè)生命過程都產(chǎn)生動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，健康大數(shù)據(jù)是地球上最大的數(shù)據(jù)庫(kù)。我國(guó)目前還沒有一個(gè)完整的國(guó)家級(jí)的健康大數(shù)據(jù)庫(kù)。

目前比較成熟的是臨床信息和組學(xué)數(shù)據(jù)，基因組最成熟，蛋白質(zhì)組逐漸也用上了，還有免疫組、腸道微生物也開始用到臨床。

第9篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文

一、ERG理論的主要內(nèi)容及城市大型公立醫(yī)院人力資源激勵(lì)現(xiàn)狀

1.ERG理論的主要內(nèi)容。ERG理論是由美國(guó)耶魯大學(xué)的克雷頓奧爾德佛在馬斯洛需要層次論的基礎(chǔ)上提出來的，該理論認(rèn)為，人們共有三種核心的需要：生存（Existence）的需要、相互關(guān)系（Relatedness）的需要、成長(zhǎng)發(fā)展（Growth）的需要。生存的需要與最基本的物質(zhì)生存需要有直接關(guān)系；相互關(guān)系的需要是對(duì)于維持和諧的人際關(guān)系的要求；成長(zhǎng)需要是個(gè)人發(fā)展的內(nèi)在愿望，也是最高層次的需要。同時(shí)，奧爾德弗還提出了三個(gè)重要的概念：需要滿足、需要加強(qiáng)、需要受挫。{1}

2.從ERG理論出發(fā)，分析目前公立醫(yī)院人力資源激勵(lì)現(xiàn)狀。

（1）薪酬激勵(lì)存在不合理現(xiàn)象。在公立醫(yī)院人力資源激勵(lì)中，薪酬激勵(lì)手段的使用存在不足之處：專業(yè)科室之間的績(jī)效系數(shù)不合理、個(gè)人工作和收入的比例不平衡、薪酬激勵(lì)方式單一等，難以滿足職工多層次需要，不能全面地激勵(lì)職工投入工作。當(dāng)然薪酬激勵(lì)手段處于低層次水平，金錢實(shí)際上是用來維持一個(gè)組織擁有適當(dāng)人員的手段，而非作為主要的激勵(lì)手段。{2}因此要防止濫用薪酬手段，盡可能不讓職工產(chǎn)生激勵(lì)麻木現(xiàn)象。然而有效的激勵(lì)在于現(xiàn)實(shí)的需要，只有相對(duì)滿足醫(yī)務(wù)人員的現(xiàn)實(shí)需要，才能使激勵(lì)效應(yīng)發(fā)揮最大。所以要在對(duì)城市大型公立醫(yī)院人力資源分析的基礎(chǔ)上，采用適當(dāng)、可行、多層次的激勵(lì)手段，才能充分滿足職工的各種需要。

（2）社會(huì)性需要受到傷害。目前，醫(yī)務(wù)人員面臨著來自多方面的壓力，如工作具有較大風(fēng)險(xiǎn)，并且工作量大、工作時(shí)間不規(guī)律； 還面臨著各方人際關(guān)系的壓力，尤其與患者及患者家屬之間關(guān)系的處理直接影響醫(yī)務(wù)人員的工作態(tài)度及效率，更重要的是目前面臨著強(qiáng)大社會(huì)認(rèn)可度危機(jī)，導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員產(chǎn)生消極反應(yīng)。同時(shí)，近年也時(shí)常發(fā)生傷醫(yī)、害醫(yī)事件，極大地傷害了醫(yī)務(wù)人員的工作積極性，從激勵(lì)的角度出發(fā)，社會(huì)的認(rèn)可危機(jī)直接降低了醫(yī)務(wù)人員的社會(huì)性需要，嚴(yán)重影響到醫(yī)務(wù)人員的工作效率。

（3）個(gè)人職業(yè)發(fā)展的困惑。隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的進(jìn)步，新興理論和技術(shù)不斷出現(xiàn)，醫(yī)務(wù)人員面臨著更高挑戰(zhàn)，對(duì)其業(yè)務(wù)能力也提出了更高要求，所以必須重視人才培養(yǎng)，解決業(yè)務(wù)能力提升問題，而發(fā)展繼續(xù)教育是解決醫(yī)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展困惑的重要途徑。目前，大部分公立醫(yī)院人力資源部門對(duì)于醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)生涯規(guī)劃，并沒有形成完備科學(xué)的指導(dǎo)系統(tǒng)，由于人力資源部門職權(quán)所限，不能合理安排人員繼續(xù)教育，有些醫(yī)院在經(jīng)費(fèi)上得不到保障，使得醫(yī)務(wù)人員面對(duì)自身的職業(yè)生涯感到無所適從。

二、當(dāng)前公立醫(yī)院人力資源激勵(lì)面臨內(nèi)外部環(huán)境

1.醫(yī)務(wù)人員工作壓力增大，收入不合理。隨著人們健康意識(shí)的增強(qiáng)以及醫(yī)保覆蓋下群眾醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)的降低，人們的醫(yī)療需求得到釋放，公立醫(yī)院門診量、住院量顯著上升，醫(yī)務(wù)人員工作量不斷增大。公立醫(yī)院人均工作量逐年攀升，以醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次、日均擔(dān)負(fù)住院床日為例，2013年這兩項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到7.6人次、2.7人次，4年內(nèi)分別增加了15.2%、17.4%{3}。工作量的上升導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員職業(yè)壓力增加，為職業(yè)怠倦埋下隱患。同時(shí)公立醫(yī)院績(jī)效工資改革未達(dá)到預(yù)期效果，工資收入未能很好地反映醫(yī)務(wù)人員的勞動(dòng)價(jià)值，收入偏低未能真實(shí)反映醫(yī)務(wù)人員的勞動(dòng)價(jià)值，與高薪行業(yè)相比，易產(chǎn)生相對(duì)被剝削感。

2.醫(yī)患關(guān)系趨于緊張，醫(yī)務(wù)人員外部認(rèn)同感降低。根據(jù)中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)2014年1月的《醫(yī)院場(chǎng)所暴力傷醫(yī)情況調(diào)研報(bào)告》，發(fā)生暴力傷醫(yī)事件的醫(yī)院的比例從2008年的47.7%上升至2012年的63.7%。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)每年被毆打受傷的醫(yī)務(wù)人員已超過1萬(wàn)人，73.33%的醫(yī)院出現(xiàn)過患者及家屬毆打、辱罵醫(yī)務(wù)人員的現(xiàn)象{4}。日趨緊張的醫(yī)患關(guān)系挫傷了醫(yī)務(wù)人員的工作積極性。同時(shí)，近年來受制于看病難、看病貴問題，公立醫(yī)院客觀上成為社會(huì)輿論的宣泄口，社會(huì)公眾對(duì)于公立醫(yī)院的認(rèn)同度降低。中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，78.01%的醫(yī)生不愿意子女學(xué)醫(yī)、從醫(yī){5}。社會(huì)對(duì)于醫(yī)務(wù)人員認(rèn)同感的降低直接影響了醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)自豪感和自尊心。

三、在ERG理論視角下公立醫(yī)院人力資源激勵(lì)機(jī)制的形成

1.保障人力資源的基本物質(zhì)需要，建立起完備的物質(zhì)保障系統(tǒng)，滿足醫(yī)務(wù)人員E的需要。醫(yī)院應(yīng)從兩個(gè)方面來滿足醫(yī)務(wù)人員的需要：其一，提高醫(yī)務(wù)人員的整體薪酬水平，充分體現(xiàn)其創(chuàng)造的價(jià)值，保障與其價(jià)值對(duì)等的生活水平，同時(shí)為避免技術(shù)人才的流失，要注重與同行業(yè)的薪酬水平對(duì)比；其二，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的績(jī)效指標(biāo)體系，利用關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)將醫(yī)院目標(biāo)層層分解，確定相關(guān)的要素目標(biāo)，分析績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素，從而明確評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，引入平衡計(jì)分卡工具，按照醫(yī)院特點(diǎn)設(shè)計(jì)醫(yī)療、護(hù)理、醫(yī)技、行政關(guān)鍵指標(biāo)，建立量化指標(biāo)為主導(dǎo)的績(jī)效工資考核權(quán)重系數(shù){6}。其目的在于拉大考核差距，最終建立起差別化、體現(xiàn)工作內(nèi)涵的績(jī)效工資制度。