計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向精選(九篇)

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第1篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)科學(xué) 技術(shù) 前沿展望

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活中的重要組成部分，并在現(xiàn)代人的生活和學(xué)習(xí)中占據(jù)了重要的思維。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)及發(fā)展改變了人類生活的各方面，不僅在很大程度上提升了人們的生活水平和質(zhì)量，更推動(dòng)了人類文明的進(jìn)步。未來的計(jì)算機(jī)科學(xué)將朝著更加多元化的方向發(fā)展，它已經(jīng)成為能夠體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力的重要內(nèi)容。

隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代人的生活發(fā)生了巨大變化，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)足不出戶就能獲取很多信息。例如：獲得期刊文獻(xiàn)、獲得各種資訊、了解天氣狀況、各種新產(chǎn)品的信息、世界經(jīng)濟(jì)及軍事的發(fā)展趨勢(shì)等。每當(dāng)人們?cè)谟崎e地環(huán)境中感受著撲面而來的各種層出不窮的電子新產(chǎn)品時(shí)，計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展不僅徹底改變了人們的生活與工作習(xí)慣，更促進(jìn)了人類社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展，使得地球村的實(shí)現(xiàn)逐漸成為一種可能。

二、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展歷程

目前，只要人們登錄各大新聞網(wǎng)站的科技板塊，就會(huì)發(fā)現(xiàn)各種新型的電子產(chǎn)品已經(jīng)占據(jù)這些板塊的大半江山。這些電子產(chǎn)品是如何發(fā)展成這樣的先進(jìn)狀態(tài)，未來它們又將朝著哪個(gè)方向發(fā)展呢？計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史說明了這一切。

人類計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了算盤、帕斯卡計(jì)算器、布萊尼茨機(jī)械計(jì)算機(jī)、巴爾其的差分機(jī)、阿塔那索夫-貝利計(jì)算機(jī)、ENIAC計(jì)算機(jī)等的發(fā)展。人類直至1946年2月14日產(chǎn)生了ENIAC，計(jì)算機(jī)才正式投入使用，人類才正式進(jìn)入電子計(jì)算機(jī)時(shí)代。它原本是為了計(jì)算導(dǎo)彈而設(shè)計(jì)的，但是由于其設(shè)備的造價(jià)十分昂貴，只能局限于在軍事領(lǐng)域使用。直至1982年，人類第一臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)產(chǎn)生，計(jì)算機(jī)才逐漸走向普通家庭和一些中小企業(yè)。到目前為止，我國(guó)大多數(shù)的家庭已經(jīng)完全擁有了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，例如：臺(tái)式機(jī)、筆記本、智能手機(jī)等，這些先進(jìn)的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到人類生活的方方面面中。

三、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展所具有的特性

（一）計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具有廣泛性

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來與發(fā)展，人們的生活已經(jīng)隨著計(jì)算機(jī)的廣泛普及而發(fā)生了顛覆性的改變。越來越多的個(gè)人和企業(yè)通過計(jì)算機(jī)來解決一些生活和學(xué)習(xí)中遇到的實(shí)際問題。例如：人們足不出戶就可以瀏覽世界風(fēng)光、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。再例如：一些企業(yè)可以通過計(jì)算機(jī)的超級(jí)強(qiáng)大運(yùn)算能力代替了人類對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)和信息的分析與處理。計(jì)算機(jī)這棵參天大樹已經(jīng)逐漸滲透到人類的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、商業(yè)、軍事等多個(gè)領(lǐng)域中，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展和現(xiàn)代文明的進(jìn)步產(chǎn)生了廣泛性的影響。

（二）計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具有智能性和專業(yè)性

隨著計(jì)算機(jī)使用的越來越廣泛，科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展。特別是微電子、集成電路、半導(dǎo)體晶體管等技術(shù)上取得了重大的成就，計(jì)算機(jī)也正向著智能性和專業(yè)性的方向發(fā)展。例如：計(jì)算機(jī)可以根據(jù)不同的使用者的需要來對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行各種更新與改裝，有的還可以為用戶量身定做各種臺(tái)式計(jì)算機(jī)和筆記本電腦，這充分體現(xiàn)出計(jì)算機(jī)在應(yīng)用領(lǐng)域中更為人性化的一面，也充分顯示出計(jì)算機(jī)在個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)性。

（三）計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具有實(shí)用性

在現(xiàn)代人的日常生活中，人們可以通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更加快捷、更加廣泛的獲得多方面的信息，并以此為契機(jī)來提高個(gè)人的精神生活的質(zhì)量。另外，計(jì)算機(jī)在工業(yè)中的運(yùn)用也是不可忽視的。工業(yè)生產(chǎn)中的自動(dòng)化過程、輔助設(shè)計(jì)過程、信息管理、集成制造等方面的完成都是由計(jì)算機(jī)的通信技術(shù)和程序編程來實(shí)現(xiàn)的。在教育方面，計(jì)算機(jī)的實(shí)用性更為突出。例如：現(xiàn)代教育中教師充分利用計(jì)算機(jī)來完成課堂教學(xué)，不僅豐富了學(xué)生的課堂，更提高了教學(xué)效率。

四、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）生物計(jì)算機(jī)

隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，一種建立在脫氧核糖酸基礎(chǔ)上的分子計(jì)算機(jī)正在逐步演變成現(xiàn)實(shí)，已經(jīng)有科學(xué)家實(shí)現(xiàn)了使用脫氧核糖酸進(jìn)行簡(jiǎn)易的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)的操作。它主要是采用蛋白質(zhì)分子構(gòu)成的生物芯片作為集成電路板，因此具有機(jī)構(gòu)小、集成密度高等特點(diǎn)，運(yùn)算速度比現(xiàn)代最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)要快一萬(wàn)倍。同時(shí)它還具有自我修復(fù)的功能。

（二）光子計(jì)算機(jī)

這是一種以光信號(hào)進(jìn)行邏輯運(yùn)算的計(jì)算機(jī)，它是由集成光路、激光器透鏡等組成的。它具有耗能低、速度快、計(jì)算能力強(qiáng)的特點(diǎn)。

（三）量子計(jì)算機(jī)

這是一種根據(jù)原子或者原子核的量子力學(xué)的特性進(jìn)行工作的。它是建立在量子效應(yīng)構(gòu)建的一個(gè)完全以量子為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)。它主要通過鏈狀分子聚合物來表示0和1這兩種二進(jìn)制狀態(tài)。量子計(jì)算機(jī)最大的特點(diǎn)是每秒計(jì)算可達(dá)一萬(wàn)億次，并具有類似于人腦的容錯(cuò)性，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)故障原始數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)繞過出錯(cuò)部分繼續(xù)計(jì)算。

總之，計(jì)算科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展將人類文明帶入了一個(gè)新的高度，它的發(fā)展將為人們的生活帶來重要改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]王曉麗.計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的研究與發(fā)展[J].黑龍江科技信息，2011（30）

[2]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探析[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2010（08）

[3]邱志明.探索計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)[J].黑龍江科技信息，2011（16）

作者簡(jiǎn)介：

第2篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一，是要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，并且推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。高校在人才培養(yǎng)中起到了至關(guān)重要的作用，雖然人工智能尚未成為一級(jí)學(xué)科，但國(guó)內(nèi)不少一流的高校已經(jīng)開始通過建立合作實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)人工智能分支教學(xué)等方式發(fā)展人工智能。

為了解各高校開展人工智能研究的情況，億歐盤點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專業(yè)的高校。

清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國(guó)學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿分100分的成績(jī)排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。

計(jì)算機(jī)系包含了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、媒體信息處理等研究方向。

計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。

計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國(guó)內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

北京大學(xué)：智能科學(xué)系

智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。

北大智能科學(xué)系依托于視覺聽覺信息處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專家、我國(guó)載人飛船工程軟件專家組組長(zhǎng)何新貴院士和長(zhǎng)江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開展機(jī)器視覺、機(jī)器聽覺、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)唯一能與國(guó)外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國(guó)第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場(chǎng)占有率。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說話人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國(guó)家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國(guó)高?？茖W(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國(guó)高校十大科技進(jìn)展。

復(fù)旦大學(xué)：類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國(guó)際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類腦智能算法、類腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

研究院率先探索打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。

研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國(guó)際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類腦智能軟、硬件開發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類腦計(jì)劃、美國(guó)腦計(jì)劃等國(guó)際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類腦智能國(guó)際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。

中國(guó)科學(xué)院：自動(dòng)化研究所

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開發(fā)部門，還有若干與國(guó)際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國(guó)外封鎖，通過產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國(guó)制造”之路；基于自動(dòng)化所語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語(yǔ)音云”在淘寶、來往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測(cè)認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……

在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類腦智能研究方面展開合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開合作。

廈門大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系

早在上世紀(jì)八十年代初，廈門大學(xué)就已開始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國(guó)家教育部批準(zhǔn)，廈門大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。

廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。

目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語(yǔ)言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。

上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。

該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語(yǔ)言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“使未來的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽、學(xué)，能以自然語(yǔ)言的方式與人類交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。

南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專業(yè)開始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT人才，1978年在上述三個(gè)專業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。

建系30年來，共承擔(dān)國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家攀登計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國(guó)際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專著、教材50多部，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)最早的計(jì)算機(jī)專業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國(guó)家教育部、國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)為國(guó)家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。

目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。

學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，包括：國(guó)家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等等。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

中國(guó)科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，面向國(guó)家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。

學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。

其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語(yǔ)音通信、語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語(yǔ)音通信方面，主要研究中文信息處理、人類視聽覺機(jī)理、語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)等。語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)問答、語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語(yǔ)義計(jì)算等。

依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。

華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院

華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。

科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測(cè)與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測(cè)的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國(guó)家、國(guó)防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬(wàn)元以上，包括973計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國(guó)家重大專項(xiàng)、國(guó)防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國(guó)家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。

總結(jié)

第3篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);實(shí)驗(yàn)課程體系;實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是我院于2005年設(shè)立的,學(xué)校于1987年成立了經(jīng)濟(jì)信息管理籌備組,設(shè)立“經(jīng)濟(jì)信息管理”本科專業(yè),在管理信息系的基礎(chǔ)上成立了信息學(xué)院,并于2006年開始進(jìn)行“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”專業(yè)招生,學(xué)院將計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科確立為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科,學(xué)科建設(shè)目標(biāo)是以信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)等信息類專業(yè)為支撐點(diǎn)與財(cái)經(jīng)等優(yōu)勢(shì)學(xué)科交叉滲透、互補(bǔ)發(fā)展;開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)及應(yīng)用知識(shí),包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與方法,熟練地進(jìn)行程序設(shè)計(jì)和使用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等從事針對(duì)金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)等財(cái)經(jīng)應(yīng)用領(lǐng)域的軟、硬件系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)或系統(tǒng)集成、企業(yè)信息管理,培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件理論基礎(chǔ)知識(shí),較強(qiáng)的應(yīng)用軟件實(shí)踐與開發(fā)能力高級(jí)人才[1]。

由于發(fā)展時(shí)間短,該專業(yè)暴露出一些問題,諸如專業(yè)定位不明確、專業(yè)特點(diǎn)不突出,特別是實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),對(duì)于“面向應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)實(shí)踐”的培養(yǎng)目標(biāo)來說,直接關(guān)系著其目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在整個(gè)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中,實(shí)驗(yàn)課程體系中哪些課程應(yīng)該開出實(shí)驗(yàn)?開設(shè)哪些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目?這些問題對(duì)于所有開設(shè)此專業(yè)的財(cái)經(jīng)類院校都在探索實(shí)踐中。

1實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系

1.1實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系設(shè)置目標(biāo)

實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系設(shè)置目標(biāo)是建立與理論教學(xué)有機(jī)結(jié)合,以能力培養(yǎng)為核心,確定分層次的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)是應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,并且隨著大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)的日益嚴(yán)峻,考慮到學(xué)生的后續(xù)發(fā)展,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)置和選擇,主要依據(jù)兩個(gè)方面,其一是注重與理論教學(xué)的有機(jī)結(jié)合,合理分配理論課與實(shí)驗(yàn)課學(xué)時(shí)的比例,根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)形成配套、科學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系,將培養(yǎng)學(xué)生寬厚的基礎(chǔ)知識(shí)、扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)知識(shí)統(tǒng)一起來,培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)思維能力和創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力。其二是考慮計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的社會(huì)需求,就業(yè)方面要求實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目應(yīng)與新實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用、工程實(shí)踐緊密結(jié)合,融入科技創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革成果;另外,考慮部分學(xué)生有繼續(xù)深造的需求,應(yīng)主要考慮實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與科學(xué)研究緊密結(jié)合,介紹新技術(shù)、新設(shè)備和新的研究發(fā)展方向。

根據(jù)《中國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育課程體系2008》中的課程設(shè)置,計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目包括了3類:軟件設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、硬件技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用技術(shù)實(shí)驗(yàn)。其中,分層次的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系涵蓋基本型實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用型、綜合型、設(shè)計(jì)型、研究型、創(chuàng)新型實(shí)驗(yàn)等[2]。

作者簡(jiǎn)介:馮海旗(1964-),男,教授,博士,研究方向?yàn)樾畔⒐芾淼睦碚撆c方法;張媛媛(1982-),女,助理工程師,碩士,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

圖1計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

1.2項(xiàng)目具體設(shè)置

(1) 根據(jù)現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)器材,確定能覆蓋本中心所承擔(dān)的所有實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目。

目前我院的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心共有專業(yè)實(shí)驗(yàn)室7個(gè),包括電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)組成原理實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全實(shí)驗(yàn)室、信息管

理與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室、本科生開放實(shí)驗(yàn)室和研究生創(chuàng)新研究實(shí)驗(yàn)室。近年來,在教育部專項(xiàng)的重點(diǎn)支持下,中心得到了快速的發(fā)展,現(xiàn)有面積約1000平方米,各類實(shí)驗(yàn)設(shè)備、儀器儀表約830臺(tái)套件。根據(jù)現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)器材,指定了相應(yīng)的規(guī)劃,開設(shè)的實(shí)驗(yàn)覆蓋高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,如表1所示[3]。

表1本中心開設(shè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

序號(hào) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 實(shí)驗(yàn)課/學(xué)時(shí) 所占課程比例 所屬類別

1 C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì) 22 30% 軟件設(shè)計(jì)類

2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 10 19%

3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì) 18 100%

4 操作系統(tǒng) 16 30%

5 編譯原理 10 19%

6 軟件開發(fā)工具 16 30%

7 軟件開發(fā)工具課程設(shè)計(jì) 18 100%

8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 8 22%

9 Java程序設(shè)計(jì) 12 33%

10 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 12 33%

11 UML面向?qū)ο蠼?20 56%

續(xù)表

序號(hào) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 實(shí)驗(yàn)課/學(xué)時(shí) 所占課程比例 所屬類別

12 IT項(xiàng)目管理 10 28% 軟件設(shè)計(jì)類

13 軟件測(cè)試 16 44%

14 電工與電子學(xué)基礎(chǔ) 10 19% 硬件基礎(chǔ)類

15 數(shù)字邏輯 10 19%

16 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 8 22%

17 計(jì)算機(jī)組成原理 16 30% 應(yīng)用技術(shù)類

18 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 8 15%

19 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì) 18 100%

20 網(wǎng)站開發(fā)技術(shù) 20 56%

21 嵌入式系統(tǒng) 6 19%

22 微機(jī)原理與接口 18 33%

23 計(jì)算機(jī)安全 10 28%

24 人工智能概述 8 22%

(2) 參考其他院校計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)專業(yè)成熟的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系,逐步確定自己的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

北京語(yǔ)言大學(xué)作為文科院校中,開設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)較早并且較成熟的院校,教學(xué)特色突出,培養(yǎng)目標(biāo)明確,充分利用學(xué)校英語(yǔ)環(huán)境好的優(yōu)勢(shì),培養(yǎng)計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)扎實(shí),同時(shí)英語(yǔ)能力較強(qiáng)的復(fù)合型人才。其實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系完整,有突出特色的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,語(yǔ)言信息處理研究所始建于1987年,是中國(guó)第一個(gè)以漢語(yǔ)信息處理為主要研究方向的研究所。研究所面向?qū)嶋H應(yīng)用,主要研究計(jì)算語(yǔ)言學(xué)理論和面向信息處理的漢語(yǔ)語(yǔ)言理論,發(fā)展自然語(yǔ)言處理關(guān)鍵技術(shù)和知識(shí)庫(kù),開發(fā)相應(yīng)的工具軟件和應(yīng)用軟件,支持對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)和語(yǔ)言本體研究。分析其文科信息技術(shù)綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心所開設(shè)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目不難發(fā)現(xiàn),軟件設(shè)計(jì)類的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目所占比例達(dá)到64%,突出其語(yǔ)言信息處理特色的實(shí)驗(yàn)課程,其中匯編語(yǔ)言編程和Perl語(yǔ)言編程分別設(shè)實(shí)驗(yàn)課,實(shí)驗(yàn)課時(shí)分別有36學(xué)時(shí)和18學(xué)時(shí)。

中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院針對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中,必修課中相對(duì)我?，F(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)課程,增設(shè)了“面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)”和“匯編語(yǔ)言”兩門課程,在選修課中主要分兩個(gè)方向,一是信息管理方向二是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)方向,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)方向所開設(shè)的實(shí)驗(yàn)課程,涵蓋了目前計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域熱門的課題,包括信息安全、數(shù)字通信、無線通信技術(shù)、

第4篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；科學(xué)與技術(shù)；專業(yè)；人才培養(yǎng)；現(xiàn)狀；改革；模式

中圖分類號(hào)：TP3-4

信息產(chǎn)業(yè)目前正在向全球經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)方向邁進(jìn)，電子計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)于信息產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)了極為重要的位置，電子計(jì)算機(jī)科技人才系計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)發(fā)展之源動(dòng)力，是我國(guó)向電子計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域高峰攀登的主力軍，這便對(duì)培養(yǎng)具有高素質(zhì)的電子計(jì)算機(jī)科技人才指出了緊迫的要求。培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需要的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才問題應(yīng)當(dāng)引起我們的關(guān)注。本人就高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)的專業(yè)建設(shè)形式和課程體系實(shí)施了研究，著重闡明了專業(yè)辦學(xué)期間的專業(yè)辦學(xué)的指導(dǎo)思想、專業(yè)定位、特色及其專業(yè)培養(yǎng)方式、課程體系創(chuàng)新等諸多問題，對(duì)于地方高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)的建設(shè)具有一定的指導(dǎo)意義。

1 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在問題分析

當(dāng)前在我國(guó)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)專業(yè)大學(xué)生從業(yè)難的根本原因不是人才過多，而是供需矛盾表現(xiàn)于結(jié)構(gòu)性失衡。對(duì)以培育具備應(yīng)用型人才為主導(dǎo)的高等院校來說，更是存有既不能夠使學(xué)生具備扎實(shí)、全面的專業(yè)理論基礎(chǔ)，又不能夠培育學(xué)生熟悉的運(yùn)用能力之問題，從而導(dǎo)致了顧此失彼、真正效果短板的局面。[1]

1.1 當(dāng)前高校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

社會(huì)對(duì)電子計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的需求日漸強(qiáng)烈，信息時(shí)代社會(huì)需求多樣化的電子計(jì)算機(jī)專業(yè)人才?？墒?，隨著科技的發(fā)展進(jìn)步，電子計(jì)算機(jī)技術(shù)人才培育方面的確存在一些問題并且逐漸顯露出來。具體表現(xiàn)于學(xué)生缺少創(chuàng)新意識(shí)，只是意味死記硬背，實(shí)踐運(yùn)用能力不夠，掌握的技能與社會(huì)要求相脫節(jié)。從而導(dǎo)致了一方面社會(huì)針對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)人才的需求進(jìn)一步增大，而另一方面大批的計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生沒有辦法找到工作。充分反映出計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)專業(yè)人才培育中出現(xiàn)的實(shí)際問題。為適合新形勢(shì)下社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)專業(yè)人才的新需要，我們一定要對(duì)電子計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)門類實(shí)施教學(xué)改革。在高校大力培育學(xué)生的創(chuàng)新能力，也是高校教育教學(xué)順應(yīng)時(shí)展的緊迫需要。

1.2 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)期間的主要矛盾

按照以往對(duì)電子計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)專業(yè)人才培育的認(rèn)識(shí)，電子計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)學(xué)科系相關(guān)算法之學(xué)問，培育的人才一定要具備開展算法分析與運(yùn)用的能力。此是一項(xiàng)以專業(yè)學(xué)術(shù)發(fā)展與分析探討為導(dǎo)向的培育形式，在此形式下，學(xué)校注重理論知識(shí)體系的傳授，而淡化應(yīng)用技術(shù)的強(qiáng)化培育，培育的人才偏向于學(xué)科類型、學(xué)術(shù)類型，缺少獨(dú)立克服化解問題之能力；對(duì)電子計(jì)算機(jī)開發(fā)和管理工具以及手段的運(yùn)用不熟、經(jīng)驗(yàn)不夠、缺少對(duì)實(shí)際事物的抽象反應(yīng)力。信息化社會(huì)需求的是追求職業(yè)化為目標(biāo)的培育模式，要求培育的學(xué)生不但具有扎實(shí)的基礎(chǔ)理論，并且需具備較強(qiáng)的實(shí)踐運(yùn)用能力。

1.3 導(dǎo)致計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難的主要原因

（1）專業(yè)定位同社會(huì)發(fā)展相脫節(jié)

高校在電子計(jì)算機(jī)科學(xué)理論探究和知識(shí)推廣層面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，可對(duì)于社會(huì)需要的應(yīng)用型人才的培育方面卻略顯得比較單一。

（2）教學(xué)方法及內(nèi)容陳舊

當(dāng)前大部分高校的電子計(jì)算機(jī)專業(yè)課堂設(shè)置依舊按照多年以前的專業(yè)設(shè)置方法，沒有與電子計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用發(fā)展同步俱進(jìn)。

（3）實(shí)踐環(huán)節(jié)缺乏

當(dāng)前大部分高校以課堂設(shè)計(jì)、畢業(yè)論文設(shè)計(jì)當(dāng)作實(shí)習(xí)實(shí)踐的主要環(huán)節(jié)，此實(shí)踐環(huán)節(jié)存有學(xué)科片面性、同企業(yè)運(yùn)用脫節(jié)、缺少系統(tǒng)的、完整的、具體的實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)節(jié)。

（4）師資隊(duì)伍建設(shè)滯后

高校教學(xué)第一線的教師大部分屬于擅長(zhǎng)理論類型的教員，教學(xué)十分任務(wù)繁忙，沒有時(shí)間從事運(yùn)用項(xiàng)目的開發(fā)科研活動(dòng)，缺乏實(shí)踐應(yīng)用本領(lǐng)，沒有能力在電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面為學(xué)生指出更好的指導(dǎo)性見解。

2 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)模式改革的幾點(diǎn)建議

2.1 轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念

在當(dāng)今條件下，電子計(jì)算機(jī)技術(shù)仍處在理論學(xué)習(xí)和推廣期間，發(fā)展情勢(shì)趨于緩慢，理論學(xué)習(xí)有利于電子計(jì)算機(jī)技術(shù)在我國(guó)的廣泛發(fā)展。隨著近年來電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，電子計(jì)算機(jī)已運(yùn)用到生產(chǎn)生活領(lǐng)域的諸多方面，社會(huì)需要求是大批的計(jì)算機(jī)運(yùn)用技術(shù)人員，企業(yè)需求具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且很快適應(yīng)工作崗位、能親自動(dòng)手能力比較強(qiáng)的大學(xué)畢業(yè)生，而高校培育的依舊只是大批理論類型、研究類型的電子計(jì)算機(jī)人才，由于在培育階段缺少真正的實(shí)踐本領(lǐng)及實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)，致使學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)能力發(fā)揮方面上還很缺憾，而且已不能適合信息化社會(huì)對(duì)電子計(jì)算機(jī)人才的需求，高校應(yīng)當(dāng)摒棄以往的教育模式，適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，建構(gòu)以市場(chǎng)為指導(dǎo)、以培育應(yīng)用型人才為宗旨，緊密結(jié)合社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，積極探求新的人才培育模式。

2.2 改革教學(xué)體系及課程設(shè)置

高校在掌握市場(chǎng)需要的前提下，應(yīng)當(dāng)依據(jù)社會(huì)需要的應(yīng)用目標(biāo)設(shè)置不同的電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用教育方向，例如電子計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、軟件開發(fā)技術(shù)等；在教學(xué)課程設(shè)置方面，應(yīng)當(dāng)緊密結(jié)合應(yīng)用目標(biāo)選取教學(xué)課程，選取應(yīng)當(dāng)有所偏重，有所摒棄；把教學(xué)課程分解為公共必、選修課；專業(yè)必、選修課，針對(duì)專業(yè)必、選修課，必須做到相應(yīng)的課程構(gòu)架環(huán)節(jié)，課程構(gòu)架內(nèi)容應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，根究企業(yè)時(shí)展運(yùn)用的需求，并且依據(jù)課程的要點(diǎn)，促使學(xué)生通過理論學(xué)習(xí)后能夠立即融入實(shí)踐環(huán)節(jié)，并使其在掌握課程應(yīng)用目標(biāo)的基礎(chǔ)上深刻理解課程的核心內(nèi)容。[2]

2.3 開展校企合作，建設(shè)以項(xiàng)目為主導(dǎo)的實(shí)踐基地

高校專業(yè)課程設(shè)計(jì)目的在于讓學(xué)生對(duì)此門專業(yè)課程能有一個(gè)更加深入的認(rèn)識(shí)，掌握該門課程基本知識(shí)的運(yùn)用能力。組織開展校企合作辦學(xué)的活動(dòng)方式，使學(xué)生能把學(xué)習(xí)理論課程的研究同實(shí)踐能力運(yùn)用有機(jī)結(jié)合起來，一方面深化了學(xué)生對(duì)電子計(jì)算機(jī)專業(yè)運(yùn)用的了解，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)電子計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)的興趣，在另一方面，企業(yè)運(yùn)用項(xiàng)目具有一定程度的復(fù)雜度和時(shí)間的局限性，給學(xué)生也指出了更高的學(xué)習(xí)要求，在學(xué)習(xí)動(dòng)力和壓力的驅(qū)使下，有效鍛煉了廣大學(xué)生的實(shí)踐親自動(dòng)手操作能力以及克服實(shí)際問題的本領(lǐng)，同時(shí)也能鍛煉學(xué)生之間互相溝通合作的團(tuán)隊(duì)互助精神。[3]

2.4 強(qiáng)化雙師型師資隊(duì)伍建設(shè)

雙師型教師具有相關(guān)實(shí)際運(yùn)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在傳授理論知識(shí)時(shí)，能夠深入掌握課程的要點(diǎn)，并且根據(jù)具體運(yùn)用實(shí)例實(shí)行講解，在實(shí)踐實(shí)習(xí)活動(dòng)課中，能把運(yùn)用項(xiàng)目的問題研究得十分透徹，條理清楚，方便學(xué)生理解和把握理論和實(shí)踐知識(shí)，同時(shí)可以在學(xué)生專業(yè)技術(shù)方面、就業(yè)方面等給予大力的支持與扶持，而且也確立了應(yīng)用型人才的一個(gè)典型標(biāo)桿。電子計(jì)算機(jī)專業(yè)系一項(xiàng)實(shí)用實(shí)踐性非常強(qiáng)的專業(yè)，為使培育的高校學(xué)生能夠盡快適應(yīng)工作崗位，就得提升電子計(jì)算機(jī)技術(shù)動(dòng)手親自實(shí)踐的能力，高校必須改變以往的電子計(jì)算機(jī)技術(shù)方面教學(xué)模式，不斷改革教學(xué)體系內(nèi)容，積極加強(qiáng)同企業(yè)的合作，建構(gòu)學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐基地，打造具有雙師型的高校師資隊(duì)伍。[4]

3 結(jié)語(yǔ)

在電子計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)人才培育理念上，不僅要遵守因循電子計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)人才培育規(guī)律，而且應(yīng)當(dāng)不斷拓展對(duì)廣大學(xué)生創(chuàng)新理念及應(yīng)用能力的培育，在計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)門類教學(xué)中，我們不但要將知識(shí)講授給學(xué)生，而且還要培育廣大學(xué)生具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和應(yīng)用本領(lǐng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]谷川，王愛民.師范院校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐[J].計(jì)算機(jī)教育，2010，14.

[2]王璐，趙琳，吳進(jìn)保.計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式的探討[J].通化師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，10.

[3]王育堅(jiān)，居陽(yáng)，袁玫.應(yīng)用型人才培養(yǎng)的校企合作實(shí)踐基地建設(shè)[J].計(jì)算機(jī)教育，2011，13.

[4]黃安碧.中職學(xué)?！半p師型”教師隊(duì)伍建設(shè).國(guó)家教師科研基金十一五階段性成果集（重慶卷），2010.

第5篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；交叉學(xué)科；相關(guān)學(xué)科

我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)（簡(jiǎn)稱智能專業(yè)）已經(jīng)歷了10年的發(fā)展歷程，而且越來越多的高校經(jīng)教育部批準(zhǔn)，加入智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)行列中，對(duì)智能專業(yè)的教育教學(xué)已有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與成果。如今，社會(huì)已經(jīng)步入信息智能化時(shí)代，如何更好地適應(yīng)智能化社會(huì)的人才需求，應(yīng)在已有基礎(chǔ)上對(duì)智能專業(yè)及相關(guān)學(xué)科的發(fā)展作進(jìn)一步探討。

1 智能專業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)

人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)、.工業(yè)社會(huì)到信息社會(huì)，發(fā)展到今天，在越來越多的領(lǐng)域，人工智能工具都能夠根據(jù)不斷出現(xiàn)的新情況來調(diào)整自身的規(guī)則系統(tǒng)，需要人工的產(chǎn)業(yè)也越來越少，但卻苦于信息與機(jī)器無智能的問題，因此有了以信息智能化和機(jī)器智能化為目標(biāo)的智能科學(xué)與技術(shù)研究領(lǐng)域的出現(xiàn)。我國(guó)也非常重視其發(fā)展，在國(guó)家863項(xiàng)目指南中，智能化人機(jī)交互與中文處理平臺(tái)已被列為計(jì)算機(jī)軟硬件主題的重點(diǎn)項(xiàng)目，并將智能機(jī)器人納入863計(jì)劃長(zhǎng)期支持的重要領(lǐng)域；國(guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020年）強(qiáng)調(diào)發(fā)展認(rèn)知科學(xué)、智能交通管理系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能服務(wù)機(jī)器人等智能科學(xué)技術(shù)。智能科學(xué)與技術(shù)將在未來國(guó)家科技發(fā)展規(guī)劃和重大科研課題中扮演重要角色，也將成為智慧地球、智慧城市和智慧生活的引導(dǎo)者。我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育已走出了一條星光大道，爭(zhēng)取在我國(guó)學(xué)位體系結(jié)構(gòu)中增設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)博士和碩士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科，同時(shí)把我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)推向一個(gè)更高的階段。

近年來，信息領(lǐng)域?qū)W科的熱門專業(yè)也開始面臨不同程度的就業(yè)壓力，作為信息領(lǐng)域的一支新生力量，智能專業(yè)便成為高等學(xué)校進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的著眼點(diǎn)。繼2003年北京大學(xué)首個(gè)提出并成立智能專業(yè)后，眾多高校把握先機(jī)，申請(qǐng)并建設(shè)了智能專業(yè)。

智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)是一門融合了電氣、計(jì)算機(jī)、傳感、通訊、控制等眾多學(xué)科領(lǐng)域，多學(xué)科相互合作、相互研究的跨學(xué)科專業(yè)。它涉及機(jī)器人技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)、以新一代網(wǎng)絡(luò)計(jì)算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，以及與國(guó)民經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)等。

經(jīng)調(diào)研，大部分高校的智能專業(yè)是基于自動(dòng)化、通信與電子系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電氣工程、人工智能、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及知識(shí)工程等領(lǐng)域發(fā)展而來，并且具有雄厚的師資力量，為智能科學(xué)與技術(shù)未來的發(fā)展做好了充足的準(zhǔn)備。部分高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的師資隊(duì)伍所屬學(xué)科的比例如圖1所示。

2 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的繼續(xù)深造方向

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)涉及非常多的專業(yè)領(lǐng)域，就其中的一個(gè)領(lǐng)域而言，就可以進(jìn)行更深一步的研究，成為其繼續(xù)深造學(xué)科，例如智能專業(yè)本科后可以從事控制工程與科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科，本文只列舉其中幾個(gè)例子。

2.1 控制科學(xué)與工程

控制科學(xué)與工程是研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)用的學(xué)科。

經(jīng)調(diào)研，以湖南科技大學(xué)為例，該學(xué)科特色研究工作主要體現(xiàn)在群機(jī)器人協(xié)作控制技術(shù)、故障智能診斷方法研究與應(yīng)用、非線性系統(tǒng)分析與綜合、煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)等方面：其中群機(jī)器人協(xié)作控制技術(shù)借鑒昆蟲的群智能行為，利用人工智能等技術(shù)使多個(gè)個(gè)體機(jī)器人完成一系列合作任務(wù)，面對(duì)未知環(huán)境搜索定位等復(fù)雜任務(wù)；故障智能診斷方法研究與應(yīng)用運(yùn)用智能檢測(cè)、智能故障診斷、傳感器融合等技術(shù)研制大型機(jī)電設(shè)備與其復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)控制及診斷系統(tǒng)，該研究成果已成功應(yīng)用于“機(jī)車走行部在線故障診斷系統(tǒng)”。群智能、智能檢測(cè)、故障診斷等技術(shù)的運(yùn)用證明了智能科學(xué)與技術(shù)在此學(xué)科中起到重要的作用。

以北京信息科技大學(xué)為例，智能科學(xué)與技術(shù)系的4位教授分別在控制科學(xué)與工程學(xué)科的控制理論與控制工程、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制二級(jí)學(xué)科指導(dǎo)研究生，從事的相關(guān)研究為專家系統(tǒng)、智能檢測(cè)系統(tǒng)、服務(wù)機(jī)器人、智能系統(tǒng)與智能導(dǎo)航。以其導(dǎo)航制導(dǎo)與控制二級(jí)學(xué)科為例，現(xiàn)設(shè)方向1——自主導(dǎo)航與控制，方向2——慣性儀表與慣性基組合系統(tǒng)，方向3——微/納機(jī)械傳感器，方向4——多自由度電動(dòng)伺服定位技術(shù)。方向1在研究機(jī)器學(xué)習(xí)在導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用、智能伺服技術(shù)、新概念飛行器等方面，方向2在信息融合與估計(jì)理論、多模組合導(dǎo)航技術(shù)、新型機(jī)器人的自然感知和運(yùn)動(dòng)機(jī)理、自主式初始對(duì)準(zhǔn)等方面，方向3在研究性能穩(wěn)定可靠、敏感靈敏度高和準(zhǔn)數(shù)字輸出的聲表面波慣性傳感器方面，方向4在研究基于模型和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無模型自適應(yīng)控制方法方面，都離不開智能理論與方法，并促進(jìn)智能理論與方法的發(fā)展。

2.2 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科主要是圍繞計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)與制造，以及信息獲取、標(biāo)識(shí)、存儲(chǔ)、處理、傳輸和利用等領(lǐng)域方向，下設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和計(jì)算機(jī)軟件與理論兩個(gè)二級(jí)學(xué)科，其中包括智能信息處理、人工智能與嵌入式系統(tǒng)等方向。信息時(shí)代的信息處理要求更高，當(dāng)前信息處理技術(shù)逐漸向智能化方向轉(zhuǎn)變，以圖像、視頻、音頻等多媒體信息為研究對(duì)象，從信息的載體到信息處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，都模擬人的智能來處理這些信息。人工智能學(xué)科與認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合，會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人類的自我了解和控制能力的發(fā)揮。目前，我國(guó)自主開發(fā)的“特定圖像內(nèi)容監(jiān)控系統(tǒng)”已通過上海移動(dòng)公司的實(shí)地測(cè)試。通過研究具有認(rèn)知機(jī)制的智能信息處理理論與方法，探索認(rèn)知的機(jī)制，建立可實(shí)現(xiàn)的計(jì)算模型并發(fā)展應(yīng)用，可以帶來未來信息處理技術(shù)突破性的發(fā)展。

2.3 智能科學(xué)與技術(shù)

經(jīng)調(diào)研，以廈門大學(xué)為例，智能科學(xué)與技術(shù)作為碩士點(diǎn)一級(jí)學(xué)科包括認(rèn)知邏輯學(xué)、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、智能計(jì)算方法、藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算、腦高級(jí)功能成像這5個(gè)研究方向。其重點(diǎn)科研平臺(tái)之一的“智能信息技術(shù)福建省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”的主要研究方向有中文信息處理、中醫(yī)信息處理、數(shù)字化中國(guó)人器官建模仿真及其臨床應(yīng)用。在中醫(yī)信息處理中，主要圍繞著如何構(gòu)建信息化中醫(yī)診斷的智能方法體系展開研究，涉及中醫(yī)診斷認(rèn)知邏輯、中醫(yī)智能專家系統(tǒng)的構(gòu)成技術(shù)、中醫(yī)海量知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、中醫(yī)四診信息的獲取與分析技術(shù)、實(shí)用中醫(yī)信息系統(tǒng)的開發(fā)等。此方向的研究可賦予計(jì)算機(jī)以人的智能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)病人的癥狀診斷與治療。除此之外，智能機(jī)器人也是學(xué)習(xí)智能科學(xué)與技術(shù)的一個(gè)良好平臺(tái)，為了更好地學(xué)習(xí)智能，研究機(jī)器擬人化，F(xiàn)IRA世界杯于1995年被提出，其遠(yuǎn)景目標(biāo)之一是使機(jī)器人足球隊(duì)?wèi)?zhàn)勝人類足球隊(duì)。此平臺(tái)大大拓寬了人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

3 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案與專業(yè)發(fā)展前景分析

從智能專業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)分析可知，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個(gè)緊跟時(shí)代潮流的專業(yè)，涉及的知識(shí)面和學(xué)科領(lǐng)域非常廣。但是，智能專業(yè)作為一個(gè)全國(guó)普通高等學(xué)校本科專業(yè)，有其不同于其他專業(yè)的知識(shí)內(nèi)核。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)提出智能專業(yè)培養(yǎng)方案的核心課程應(yīng)有：智能科學(xué)與技術(shù)導(dǎo)論、智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、腦與認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器智能，這是各高校智能專業(yè)培養(yǎng)方案的共性部分，是基礎(chǔ)模塊。其他基礎(chǔ)模塊、專業(yè)特色模塊，目前階段應(yīng)在各高校智能專業(yè)建立和發(fā)展的專業(yè)學(xué)科基礎(chǔ)上設(shè)置，例如，側(cè)重控制系統(tǒng)的、側(cè)重計(jì)算機(jī)軟件的、側(cè)重知識(shí)工程的等。智能專業(yè)再發(fā)展一段時(shí)期后，各高校的智能專業(yè)的共性部分應(yīng)越來越多，個(gè)性部分也越來越獨(dú)立于源頭專業(yè)，例如，獨(dú)立于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、電子工程專業(yè)等。這樣，在智能專業(yè)上層自然就形成智能學(xué)科，從而獨(dú)立于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科。這是專業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果。

另一方面，專業(yè)的良性發(fā)展離不開社會(huì)的就業(yè)或創(chuàng)業(yè)需求。智能專業(yè)的本科生，需要了解掌握計(jì)算機(jī)、電子、控制等各領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)，而且在本科生4年課程的教學(xué)中融入相關(guān)學(xué)科的前沿知識(shí)，這使得在這個(gè)專業(yè)學(xué)習(xí)的學(xué)生不僅可以擁有較為廣闊的知識(shí)面，對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解也有一定深度?？梢哉f這樣一個(gè)既有廣度又有深度的專業(yè)具有廣闊的就業(yè)前景。社會(huì)中也有新生的行業(yè)，近些年來，有關(guān)智能系統(tǒng)開發(fā)的公司相繼出現(xiàn)，涉及機(jī)器人、交通、樓宇、信息系統(tǒng)等多方向的智能系統(tǒng)開發(fā)，為本科畢業(yè)生創(chuàng)造了更恰當(dāng)更明確的就業(yè)方向與途徑。

第6篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

美國(guó)人工智能水平高，在百余所開展此方面教學(xué)的大學(xué)中，獨(dú)立的人工智能專業(yè)學(xué)位并不多，該專業(yè)往往隸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)院或者認(rèn)知科學(xué)院。美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位中心官方網(wǎng)站邀請(qǐng)相關(guān)專家，從高校的科研力量、實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、師資力量、學(xué)校資源等方面，對(duì)全美高校的人工智能專業(yè)進(jìn)行了細(xì)致的分析，選出了20所在該領(lǐng)域領(lǐng)先的強(qiáng)校。

第1名 田納西大學(xué)諾克斯維爾分校

很多人都不知道，田納西大學(xué)諾克斯維爾分校是人工智能專業(yè)發(fā)展最快的學(xué)校。十年之內(nèi)，該專業(yè)擺脫了當(dāng)初只有幾名教授的困境，一躍成為美國(guó)人工智能領(lǐng)域最具領(lǐng)導(dǎo)力的科研機(jī)構(gòu)。

學(xué)校的智能系統(tǒng)和機(jī)械學(xué)習(xí)中心成立于2010年，如今已擁有40多名高素質(zhì)科研工作者，其中還包括8名來自國(guó)立橡樹嶺研究所（美國(guó)能源部所屬的大型國(guó)家實(shí)驗(yàn)室）的科研人員，可謂是科研力量雄厚。

該中心為在校學(xué)習(xí)人工智能的碩士研究生開設(shè)了一個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)之余，輔助科研工作者進(jìn)行深度調(diào)研，其中就包括擔(dān)任國(guó)立橡樹嶺研究所科研人員的助手。當(dāng)然，在該中心工作是記學(xué)分的，最高可抵12學(xué)分，并且能享受獎(jiǎng)學(xué)金的優(yōu)待，這也算是研究生的一個(gè)特別福利。

第2名 華盛頓大學(xué)

華盛頓大學(xué)位于西雅圖，地理位置優(yōu)越，微軟、亞馬遜、波音等知名企業(yè)都駐扎在此。該校人工智能專業(yè)將科學(xué)和藝術(shù)相結(jié)合，學(xué)生選擇范圍寬廣，他們可以從16個(gè)研究方向中挑選一個(gè)感興趣的進(jìn)行學(xué)習(xí)。

不少研究方向都涉及到跨學(xué)科，學(xué)生在人工智能的同時(shí)，還要從藝術(shù)學(xué)院、設(shè)計(jì)和編程學(xué)院、交互設(shè)計(jì)項(xiàng)目選修相關(guān)課程。

該校的人工智能專業(yè)教授都屬于明星級(jí)別，他們頻繁地出席研討會(huì)，他們的名字也時(shí)常出現(xiàn)在學(xué)術(shù)雜志上。

第3名 斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)是將學(xué)術(shù)學(xué)位和研究項(xiàng)目結(jié)合最好的學(xué)校。本科生的學(xué)習(xí)課程需要極高的理解力，難度并不低于研究生課程，如電腦生物、言語(yǔ)識(shí)別、認(rèn)知、機(jī)械學(xué)習(xí)等；研究生的學(xué)習(xí)則更側(cè)重接觸人工智能前沿動(dòng)態(tài)。許多學(xué)生畢業(yè)后都選擇進(jìn)入斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室工作。

第4名 喬治亞大學(xué)

喬治亞大學(xué)富蘭克林藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院設(shè)立了獨(dú)立的人工智能研究機(jī)構(gòu)，該校的人工智能研究生階段的課程重在深入研究，讓學(xué)生在本科的基礎(chǔ)上得到更多的探索，如學(xué)習(xí)遺傳算法、邏輯程序設(shè)計(jì)、認(rèn)知模型、微電子學(xué)等。

第5名 賓夕法尼亞大學(xué)

賓夕法尼亞大學(xué)是美國(guó)大學(xué)里唯一提供人工智能雙學(xué)位的學(xué)校，學(xué)生需要同時(shí)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)。該校對(duì)學(xué)生的要求很高，在錄取時(shí)會(huì)側(cè)重學(xué)生對(duì)于人工智能的興趣與熱情，并要求學(xué)生有良好的職業(yè)道德，如責(zé)任感，責(zé)任感關(guān)乎專業(yè)度，這代表著學(xué)生對(duì)科研學(xué)習(xí)的態(tài)度；如榮譽(yù)感和道德感，包括尊重科研學(xué)術(shù)成果、不剽竊、不抄襲等。

第6名 加利福尼亞大學(xué)伯克利分校

加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的人工智能專業(yè)名為“認(rèn)知科學(xué)里的技術(shù)研究”，以研究認(rèn)知和觀念的計(jì)算模型、思想和語(yǔ)言的神經(jīng)基礎(chǔ)為主。該校的人工智能研究非常有名，經(jīng)費(fèi)十分充足，共有近30名教授和講師致力于研究，探索出六大方向，如概率推理、言語(yǔ)識(shí)別等。

第7名 密歇根大學(xué)

密歇根大學(xué)的人工智能專業(yè)隸屬于文學(xué)、科學(xué)和藝術(shù)學(xué)院，因?yàn)樵撔?qiáng)調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，這意味著學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的同時(shí)，還要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等。該專業(yè)有10個(gè)不同的研究小組，學(xué)生可以選擇將人工智能和心理學(xué)或哲學(xué)相結(jié)合，進(jìn)而開闊思路，不斷創(chuàng)新。

第8名 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

伊利諾伊大學(xué)香檳分校電力與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院設(shè)立了人工智能專業(yè)，目的是解決當(dāng)下人工智能領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。學(xué)生需要學(xué)習(xí)的課程都是以解決問題為導(dǎo)向的，如“運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與虛擬現(xiàn)實(shí)”、“計(jì)算機(jī)視覺分析”、“神經(jīng)影像”等。

第9名 麻省大學(xué)艾默斯特校區(qū)

麻省大學(xué)艾默斯特校區(qū)的人工智能專業(yè)從本科、研究生到博士都很受歡迎，學(xué)生們通過學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)、自然語(yǔ)言過程、嵌入式系統(tǒng)、運(yùn)算法則等課程，可以發(fā)現(xiàn)自己的興趣點(diǎn)所在，進(jìn)而參與到研究中。

該校的20多名人工智能專業(yè)教授和講師有一定知名度，他們研究機(jī)械學(xué)、電腦視覺和認(rèn)知計(jì)算等，同時(shí)也為學(xué)生提供豐富的研究調(diào)查機(jī)會(huì)。

第10名 印第安納大學(xué)

印第安納大學(xué)是美國(guó)少數(shù)的將人工智能專業(yè)列為獨(dú)立專業(yè)的學(xué)校。本科生側(cè)重學(xué)習(xí)智能化系統(tǒng)工程，倡導(dǎo)“以小見大”，即從小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)技術(shù)入手，進(jìn)而研究宏觀的系統(tǒng)工程，這樣的課程包括生物工程、計(jì)算機(jī)工程、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、分子與納米工程等。研究生則是將技術(shù)與創(chuàng)新融合，專注學(xué)習(xí)以解決問題為導(dǎo)向的人機(jī)互動(dòng)設(shè)計(jì)。

國(guó)家大型科研機(jī)構(gòu)比較青睞該校學(xué)生，因?yàn)樵谖④浿鬓k的針對(duì)學(xué)生的“想象杯”開發(fā)人員設(shè)計(jì)大賽中，該校學(xué)生奪魁的次數(shù)最多。

第11名 俄勒岡州立大學(xué)

俄勒岡州立大學(xué)的人工智能專業(yè)是全美里最自由的，學(xué)生入學(xué)時(shí)可以選擇多種研究方向，比如其中之一是人機(jī)互動(dòng)，課程包括編程、認(rèn)知、心理學(xué)等，都是幫助學(xué)生了解人工智能里“界面”的意義。

第12名 西北大學(xué)

西北大學(xué)的人工智能專業(yè)共有20門課程供學(xué)生選擇，如“自然語(yǔ)言處理”、“知識(shí)表現(xiàn)和推理”、“計(jì)算機(jī)幾何學(xué)”等。這里還有一門課程由IBM公司贊助，學(xué)生可以用IBM公司開發(fā)出的智能電腦――認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的代表Watson來制造出下一代人工智能設(shè)備。

第13名 羅切斯特大學(xué)

在羅切斯特大學(xué)，本科生有兩個(gè)方向選擇，分別是注重?cái)?shù)據(jù)挖掘和機(jī)械視覺的“機(jī)械學(xué)習(xí)和機(jī)器人”，注重網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的“人機(jī)互動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)”。研究生的課程包括運(yùn)算法則、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言、認(rèn)知過程、數(shù)據(jù)挖掘等。該校的教授在人工領(lǐng)域?qū)I(yè)很有名，所以學(xué)生的研究機(jī)會(huì)很多。

第14名 俄亥俄州立大學(xué)

俄亥俄州立大學(xué)的人工智能專業(yè)有不同的側(cè)重，學(xué)生可以選擇研究神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)、電腦視覺或其他。人工智能的研究項(xiàng)目也有細(xì)分，如應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，聽覺、言語(yǔ)和語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)理論和認(rèn)知系統(tǒng)等。該校的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室早在1970年成立，如今以研究成果顯著而聲譽(yù)良好。

第15名 哈佛大學(xué)

哈佛大學(xué)的人工智能專業(yè)名為“心智，大腦和行為”，從專業(yè)名就可以看出這是跨學(xué)科學(xué)習(xí)，且學(xué)生在畢業(yè)前要完成相關(guān)研究。這里的“人工智能研究小組”是一支高水平的師資隊(duì)伍，他們?cè)谘芯咳斯ぶ悄軙r(shí)，結(jié)合了社會(huì)計(jì)算、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等方面。

第16名 倫斯勒理工學(xué)院

倫斯勒理工學(xué)院的人工智能專業(yè)隸屬于認(rèn)知科學(xué)院，這就意味著學(xué)生將側(cè)重于學(xué)習(xí)認(rèn)知科學(xué)，研究人類和動(dòng)物的思想，“心智與機(jī)器”、“機(jī)器與計(jì)算學(xué)習(xí)”等課程都較受歡迎。倫斯勒人工智能和推理實(shí)驗(yàn)室很有名，不過，有人開玩笑，這里的教授和學(xué)生在研究的過程中，總會(huì)有“我們自己也是機(jī)器嗎”的困惑。

第17名 哥倫比亞大學(xué)

在美國(guó)東海岸，哥倫比亞大學(xué)的人工智能專業(yè)擁有最完備的實(shí)驗(yàn)室，學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室里可以感受機(jī)器人原理、自然語(yǔ)言處理過程、計(jì)算機(jī)視覺，還可以操作可穿戴計(jì)算機(jī)原型和3D圖形工作站，甚至是IBM公司開發(fā)出的機(jī)械臂，這些都增加了課程的趣味性。

第18名 普渡大學(xué)

普渡大學(xué)的人工智能專業(yè)名為“機(jī)器智能跟蹤”，隸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)院，課程內(nèi)容包括人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人研究。該專業(yè)的主要研究領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)和信息檢索。

第19名 喬治亞州立大學(xué)

在喬治亞州立大學(xué)，本科生側(cè)重于學(xué)習(xí)圖形和人機(jī)相互作用，研究生偏重于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能實(shí)際應(yīng)用。該校最大的優(yōu)勢(shì)是人工智能專業(yè)的師資力量十分強(qiáng)大，美國(guó)有150多場(chǎng)人工智能專題討論會(huì)都是由該校主辦。

第7篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：工程專業(yè)認(rèn)證；軟件工程；教學(xué)方法；課程建設(shè)

DOIDOI：10.11907/rjdk.162018

中圖分類號(hào)：G434

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2016）009018302

基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（61163009）；蘭州交通大學(xué)本科教學(xué)改革項(xiàng)目（2015[52]號(hào)）

作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介：陳永（1979-），男，甘肅武威人，博士，蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檐浖こ獭⑿问交夹g(shù)；胡曉輝（1963-），男，甘肅慶陽(yáng)人，博士，蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榉植际接?jì)算。

0引言

工程教育專業(yè)認(rèn)證在我國(guó)的快速發(fā)展，是社會(huì)對(duì)高等教育質(zhì)量高度關(guān)注的必然結(jié)果，也是我國(guó)大力推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，培養(yǎng)大量高素質(zhì)、創(chuàng)新型科技人才的必然選擇。開展工程教育的目標(biāo)是：構(gòu)建中國(guó)工程教育質(zhì)量監(jiān)控體系，進(jìn)一步提高工程教育質(zhì)量。因此，我國(guó)推進(jìn)高等工程教育改革，構(gòu)建與國(guó)際接軌的高等工程教育新模式是高等教育發(fā)展的必由之路[12]。

《軟件工程》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心專業(yè)課程。軟件工程方法學(xué)是軟件行業(yè)從業(yè)人員要求掌握的基本專業(yè)技能。軟件工程是一門借鑒傳統(tǒng)工程開發(fā)的原則、方法來提高軟件開發(fā)效率，降低成本和改進(jìn)軟件開發(fā)中的各種工具和技術(shù)的學(xué)科?！盾浖こ獭飞婕肮芾砜茖W(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科。由于《軟件工程》課程具有理論部分綜合性強(qiáng)、對(duì)抽象分析要求高、實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，所以《軟件工程》課程的教學(xué)質(zhì)量建設(shè)對(duì)于軟件人才培養(yǎng)具有重要意義。

1《軟件工程》課程開設(shè)情況

蘭州交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成立于1985年，2002年獲得碩士學(xué)位授予權(quán)，2002年和2006年分別入選甘肅省重點(diǎn)學(xué)科，2010年甘肅省教育廳組織專家驗(yàn)收，學(xué)科建設(shè)評(píng)價(jià)為優(yōu)秀，2013年被評(píng)為甘肅省省級(jí)特色專業(yè)。經(jīng)過近30年的建設(shè)發(fā)展，逐步建成了“國(guó)家級(jí)軟件技術(shù)基礎(chǔ)教學(xué)團(tuán)隊(duì)”、十二五“國(guó)家級(jí)信息與控制工程綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)中心”、“國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心”、“交通信息類創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式實(shí)驗(yàn)區(qū)”、“國(guó)家級(jí)軌道交通信息與控制虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心”，建設(shè)了“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)和“計(jì)算機(jī)技術(shù)”工程碩士點(diǎn)。自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成立以來，《軟件工程》課程一直伴隨著專業(yè)的發(fā)展不斷變化。目前《軟件工程》課程開設(shè)在第4學(xué)期，此外配套開設(shè)《軟件工程專題實(shí)踐》課程，其中《軟件工程》理論課程學(xué)時(shí)48學(xué)時(shí)，配套專題實(shí)踐課程課時(shí)為2周。

2016年，中國(guó)工程教育專業(yè)認(rèn)證協(xié)會(huì)受理了蘭州交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)工程教育認(rèn)證申請(qǐng)。本文正是在相關(guān)背景下，探索了基于工程教育專業(yè)認(rèn)證的《軟件課程》教學(xué)內(nèi)容改革等問題，以更好地提高課程建設(shè)質(zhì)量，滿足工程教育專業(yè)認(rèn)證的要求。

2基于工程教育專業(yè)認(rèn)證的《軟件工程》課程建設(shè)

2.1課程大綱突顯畢業(yè)要求，明確課程目標(biāo)

人才培養(yǎng)質(zhì)量是高等教育質(zhì)量的根本和基石，工程教育專業(yè)認(rèn)證的核心理念是“以學(xué)生為中心”，目標(biāo)圍繞學(xué)生培養(yǎng)而展開。專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和畢業(yè)要求可對(duì)日常的課程教學(xué)活動(dòng)起到導(dǎo)向作用[3]。蘭州交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)旨在培養(yǎng)能適應(yīng)新時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展需要，具備基本的科學(xué)人文素養(yǎng)、良好的職業(yè)道德與社會(huì)責(zé)任感，系統(tǒng)地掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)及應(yīng)用知識(shí)、鐵路信息化技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，在信息獲取、傳遞、處理及應(yīng)用等方面具有合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)的工程實(shí)踐能力的應(yīng)用型高級(jí)專業(yè)人才。畢業(yè)生應(yīng)具備計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試、維護(hù)和管理能力，具有自學(xué)、創(chuàng)新和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能在企業(yè)、事業(yè)、技術(shù)、行政管理等部門勝任計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的研究、應(yīng)用、開發(fā)、管理和教學(xué)等工作。

圍繞這一專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，《軟件工程》課程在教學(xué)大綱修訂過程中，明確了課程教學(xué)目標(biāo)，即：①了解計(jì)算機(jī)軟件工程的形成與發(fā)展過程，理解軟件工程基本原理，軟件的生命周期方法學(xué)、形式化方法學(xué)等；②掌握軟件生命周期各階段的任務(wù)和過程；③掌握軟件開發(fā)過程中軟件分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的方法與工具；④掌握軟件項(xiàng)目管理的基本思想。上述課程教學(xué)目標(biāo)的明確，有利于科學(xué)地管理與規(guī)劃教學(xué)內(nèi)容。

2.2課程教學(xué)能力培養(yǎng)目標(biāo)

圍繞專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和畢業(yè)要求，《軟件工程》課程對(duì)應(yīng)的能力培養(yǎng)目標(biāo)有：①能正確表達(dá)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的解決方案；②能運(yùn)用基本原理，綜合分析影響系統(tǒng)的多種因素，證實(shí)和評(píng)價(jià)解決方案的合理性；③熟悉計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基本方法，能夠遵循系統(tǒng)開發(fā)和工程化的基本要求進(jìn)行相關(guān)操作。

在授課過程中，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)緊密圍繞能力培養(yǎng)目標(biāo)而展開。通過對(duì)蘭州交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2013級(jí)134人、計(jì)算機(jī)2014級(jí)143人進(jìn)行跟班試驗(yàn)，著力培養(yǎng)學(xué)生的工程化開發(fā)能力和職業(yè)素質(zhì)，以期形成一個(gè)將理論基礎(chǔ)、實(shí)踐教學(xué)、工程實(shí)踐融為一體的整體化培養(yǎng)機(jī)制。

課堂教學(xué)中，在傳統(tǒng)的軟件工程基本理論講解的基礎(chǔ)上，圍繞能力培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)形式。例如，對(duì)于“能正確表達(dá)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的解決方案”的能力培養(yǎng)目標(biāo)，通過典型案例，如“數(shù)學(xué)城市”、“食品安全追溯系統(tǒng)”、“互聯(lián)網(wǎng)+下三農(nóng)經(jīng)濟(jì)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”等案例的講解，對(duì)多種方案的可行性進(jìn)行研究，包括方案的技術(shù)可行性、操作可行性、經(jīng)濟(jì)可行性、社會(huì)可行性等因素，讓學(xué)生學(xué)會(huì)思考復(fù)雜系統(tǒng)的解決方案。

為了正確表達(dá)復(fù)雜系統(tǒng)的解決方案，在教學(xué)活動(dòng)中引入形式化系統(tǒng)建模設(shè)計(jì)和分析方法，以避免簡(jiǎn)單自然語(yǔ)言描述復(fù)雜系統(tǒng)的不足。在教學(xué)活動(dòng)中，引入B方法、Petri網(wǎng)、Z語(yǔ)言、自動(dòng)機(jī)、EventB等形式化方法，從數(shù)學(xué)建模、建模仿真、建模分析等環(huán)節(jié)進(jìn)行訓(xùn)練，并采用案例式和數(shù)學(xué)思維相結(jié)合的教學(xué)方法，讓學(xué)生學(xué)會(huì)主動(dòng)觀察、分析和解決復(fù)雜系統(tǒng)中存在的問題，逐步形成定量分析與定性分析相結(jié)合的抽象設(shè)計(jì)、分析能力。與傳統(tǒng)《軟件工程》課程的概念灌輸式教學(xué)相比，以能力培養(yǎng)為目標(biāo)的教學(xué)活動(dòng)可以顯著培養(yǎng)學(xué)生分析、解決問題的能力以及創(chuàng)新意識(shí)。

在蘭州交通大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)實(shí)踐課程設(shè)置中，既包括“軍訓(xùn)與軍事理論”、“思想政治理論課社會(huì)實(shí)踐”等培養(yǎng)學(xué)生愛國(guó)情懷及人文素養(yǎng)的實(shí)踐課程，也包括“大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用專題”、“Android開發(fā)技術(shù)”等培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力和創(chuàng)新意識(shí)的工程類實(shí)踐課程，同時(shí)還有社會(huì)實(shí)踐、社團(tuán)活動(dòng)、科技競(jìng)賽等各種類型的活動(dòng)。通過《軟件工程》課程中的項(xiàng)目實(shí)踐環(huán)節(jié)，讓學(xué)生學(xué)會(huì)使用主流分析工具、測(cè)試技術(shù)和方法對(duì)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)試，并能合理分析和解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。如通過“網(wǎng)上書店”或“教務(wù)管理系統(tǒng)”等實(shí)踐項(xiàng)目，在編程實(shí)現(xiàn)過程中逐步應(yīng)用軟件工程的設(shè)計(jì)方法，通過可行性研究、需求分析、總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼測(cè)試等各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)軟件工程理論產(chǎn)生更深刻的認(rèn)識(shí)。

2.3課程考核內(nèi)容覆蓋畢業(yè)要求能力指標(biāo)點(diǎn)

按照工程教育專業(yè)認(rèn)證的理念，為了實(shí)現(xiàn)畢業(yè)要求能力指標(biāo)點(diǎn)，對(duì)學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤評(píng)價(jià)。《軟件工程》理論課程考核形式主要為閉卷考試，考核內(nèi)容從之前的簡(jiǎn)單概念考核，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)課程對(duì)應(yīng)的畢業(yè)要求能力指標(biāo)點(diǎn)的考核。考核內(nèi)容圍繞“復(fù)雜系統(tǒng)的解決方案表示、綜合分析影響系統(tǒng)的多種因素和計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基本方法”而設(shè)計(jì)。題目形式主要為設(shè)計(jì)分析題，在命題過程中結(jié)合最新的科研技術(shù)，對(duì)學(xué)生的抽象、分析、設(shè)計(jì)能力進(jìn)行考核。例如：美國(guó)約翰?霍普金斯大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出一種“虛擬心臟系統(tǒng)”，能對(duì)心臟作出高精度的個(gè)性化模擬，可利用該技術(shù)建立的模型，對(duì)心臟病患者的病情進(jìn)行評(píng)估，提前發(fā)現(xiàn)問題，幫助其遠(yuǎn)離心律失常風(fēng)險(xiǎn)。該“虛擬心臟系統(tǒng)”首先對(duì)患者進(jìn)行核磁共振成像，然后根據(jù)成像數(shù)據(jù)對(duì)其心電活動(dòng)和心臟的幾何形狀作建模分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估判斷處理。如果分析結(jié)果為正常數(shù)據(jù)，則打印出相應(yīng)的評(píng)估報(bào)告；如果分析結(jié)果為失常數(shù)據(jù)，則提出心率失常診治計(jì)劃。試給出該“虛擬心臟系統(tǒng)”的軟件結(jié)構(gòu)圖。通過上述創(chuàng)新性的題目，可避免對(duì)概念簡(jiǎn)單的死記硬背，達(dá)到更加靈活地培養(yǎng)學(xué)生分析設(shè)計(jì)能力的目的。

2.4課程持續(xù)改進(jìn)

工程教育專業(yè)認(rèn)證有一個(gè)非常重要的理念是持續(xù)改進(jìn)。一輪教學(xué)活動(dòng)結(jié)束后，應(yīng)對(duì)課程對(duì)于畢業(yè)要求的達(dá)成度進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，反思教學(xué)活動(dòng)和內(nèi)容，將評(píng)價(jià)結(jié)果系統(tǒng)地運(yùn)用到課程教學(xué)的持續(xù)改進(jìn)中[45]。持續(xù)改進(jìn)，“持續(xù)”是連續(xù)的時(shí)間概念，說明改進(jìn)不僅是在認(rèn)證之后，而是在認(rèn)證前就應(yīng)實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)以及管理理念的轉(zhuǎn)變，以促進(jìn)學(xué)生能力的持續(xù)提升發(fā)展。持續(xù)改進(jìn)的實(shí)現(xiàn)有助于建立有效的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控與反饋機(jī)制。

以蘭州交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)《軟件工程》課程為例，采用試卷分析法對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)2013級(jí)134人、2014級(jí)143人的《軟件工程》試卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，達(dá)成度統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1所示。

從表1的分析中不難發(fā)現(xiàn)，通過2013級(jí)的《軟件工程》課程評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)于工程化的設(shè)計(jì)方法掌握不足，于是在后續(xù)教學(xué)活動(dòng)中，逐步引入情景式教學(xué)、案例教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)和MOOC等教學(xué)資源，以豐富教學(xué)手段。從2014級(jí)的課程評(píng)價(jià)中可以看出，對(duì)應(yīng)的工程化設(shè)計(jì)方法掌握能力達(dá)成度從之前的0.24提升到0.31，達(dá)到了課程持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化的目標(biāo)。

3結(jié)語(yǔ)

工程教育認(rèn)證制度是國(guó)際通行的工程教育質(zhì)量保證制度，也是實(shí)現(xiàn)工程教育和工程師資格國(guó)際互認(rèn)的重要基礎(chǔ)。本文以蘭州交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為例，針對(duì)《軟件工程》在工程教育專業(yè)認(rèn)證中的教學(xué)質(zhì)量建設(shè)等相關(guān)問題進(jìn)行了分析與研究。工程教育專業(yè)認(rèn)證對(duì)于高等學(xué)校人才培養(yǎng)具有重要意義。本文研究對(duì)于促進(jìn)信息類人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高，以及其它相關(guān)專業(yè)的工程教育認(rèn)證工作可起到一定參考作用。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

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[2]趙海升，李兵，聶建胤，等.面向科研領(lǐng)域的軟件工程項(xiàng)目管理探究[J].軟件導(dǎo)刊，2016，15（1）：135137.

[3]陳雯柏，曹榮敏，吳細(xì)寶.面向?qū)I(yè)認(rèn)證的工程訓(xùn)練模式與創(chuàng)新體系構(gòu)建[J].計(jì)算機(jī)教育，2014（10）：4749.

第8篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)方法；句法分析器；自然語(yǔ)言處理技術(shù)；UI處理技術(shù)

DOIDOI：10.11907/rjdk.151089

中圖分類號(hào)：TP319

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16727800（2015）006012502

基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目：江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201411122007Z）

作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介：孫杰歡（1993-），男，江蘇常州人，三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)生，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)及Web開發(fā)；張?chǎng)危?993-），男，江蘇鹽城人，三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)生，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)及Web開發(fā)；高利（1994-），男， 江蘇鹽城人，三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)生，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)及Web開發(fā)；姚佳夢(mèng)（1993-），女，江蘇江陰人，三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)生，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)及Web開發(fā)；顧問（1984-），男，江蘇無錫人，三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院實(shí)驗(yàn)師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)及Web開發(fā)。

0 引言

提高大學(xué)生閱讀能力是高校英語(yǔ)教學(xué)中的重要任務(wù)之一。在高校英語(yǔ)閱讀訓(xùn)練中， 長(zhǎng)句或難句出現(xiàn)的頻率很高，學(xué)生語(yǔ)法知識(shí)薄弱等問題直接導(dǎo)致其對(duì)長(zhǎng)難句內(nèi)部結(jié)構(gòu)的理解模糊不清。針對(duì)此問題，筆者借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)與UI處理技術(shù)，研究了一種在線分析與描述英語(yǔ)長(zhǎng)難句結(jié)構(gòu)的工具，以幫助學(xué)生消除理解障礙，在使用過程中逐步理解常見長(zhǎng)難句的組成部分，從而促使其提高閱讀能力。

1 英語(yǔ)長(zhǎng)難句句法分析難點(diǎn)

英語(yǔ)句子由主干和修飾成分兩部分組成。主干一般指句子的主要結(jié)構(gòu)，由主謂賓或主系表組成，而修飾成分為單詞、短語(yǔ)、從句3類。其中單詞主要是形容詞和副詞；短語(yǔ)主要是介詞短語(yǔ)；從句主要是定語(yǔ)從句和狀語(yǔ)從句。在大學(xué)英語(yǔ)閱讀訓(xùn)練過程中，為了考查學(xué)生的閱讀能力，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的修飾、倒裝等方式相互結(jié)合使用的長(zhǎng)難句，這類句子打斷了學(xué)生正常的閱讀習(xí)慣。較難理解的詞句有如下幾種：①倒裝句。這類句子不同于正常語(yǔ)序，需要重新理解句子成分，加大了對(duì)句子理解的難度；②虛擬語(yǔ)氣。通常表示假想，而不表示客觀存在的事實(shí)，其形式變化多種多樣；③比較級(jí)和最高級(jí)。比較級(jí)和最高級(jí)有特殊形式，對(duì)單詞的不熟悉容易增加句子理解難度；④雙重否定。這種句子在形式上或者語(yǔ)義上用雙重否定設(shè)置了圈套，干擾了讀者的閱讀思維，造成了句子理解困難；⑤習(xí)慣用語(yǔ)或固定詞組。這涉及到閱讀者的知識(shí)面，如果閱讀者對(duì)這些固定組合不熟悉，就很難理解。

筆者研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于上述①、③、⑤這3類句子，在借助計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行處理后，能夠得到較為清晰的分析結(jié)果，從而讓高校學(xué)生從句子結(jié)構(gòu)方面理解這些長(zhǎng)難句。

2 基于統(tǒng)計(jì)方法的句法分析器

隨著人們對(duì)自然語(yǔ)言研究的逐步深入，以及語(yǔ)料庫(kù)和語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起，傳統(tǒng)基于規(guī)則的語(yǔ)言模型受到了質(zhì)疑，自然語(yǔ)言處理的主要目標(biāo)也轉(zhuǎn)為對(duì)大規(guī)模真實(shí)文本的處理，概率和統(tǒng)計(jì)驅(qū)動(dòng)的方法幾乎成為了自然語(yǔ)言處理的標(biāo)準(zhǔn)方法[2]。

2.1 統(tǒng)計(jì)模型與句法分析器

自然語(yǔ)言處理的核心是構(gòu)造語(yǔ)言模型，而語(yǔ)言模型就是一種借用數(shù)學(xué)模型來描述自然語(yǔ)言內(nèi)在規(guī)律的模型。目前，很多學(xué)者都在研究基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型，它通常是概率模型，計(jì)算機(jī)通過使用統(tǒng)計(jì)模型對(duì)句子中的單詞進(jìn)行概率分析，估算出自然語(yǔ)言中語(yǔ)言成分出現(xiàn)的可能性，不像傳統(tǒng)的規(guī)則型語(yǔ)言模型單純判斷該單詞是否符合語(yǔ)言學(xué)規(guī)則。這種概率性的語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型在很大程度上比規(guī)則語(yǔ)言模型更加客觀和全面。

目前，語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型在自然語(yǔ)言處理中已相對(duì)成熟，比較典型的有：最大熵語(yǔ)言模型、概率上下文無關(guān)語(yǔ)法（PCFG）、隱馬爾可夫模型（HMM）、支持向量機(jī)（SVM）、條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）、基于決策樹的語(yǔ)言模型等[2]。

基于各類統(tǒng)計(jì)模型也相應(yīng)產(chǎn)生了諸多句法分析器，相比較而言，Apache的OpenNLP Parser和Stanford的Stanford Parser較為杰出并且分析結(jié)果比較準(zhǔn)確。

2.2 OpenNLP Parser

OpenNLP Parser利用MaxEnt選擇概率最大的標(biāo)記作為一個(gè)句子中某個(gè)單詞的所屬分類。利用這種方法進(jìn)行詞類標(biāo)注雖然簡(jiǎn)單，但有一個(gè)致命缺點(diǎn)：這種分類器是自左向右移動(dòng)窗口標(biāo)記的，分類器移動(dòng)到下一個(gè)單次前就必須對(duì)它前一個(gè)單詞作出硬性判斷，這樣的分類器不能利用后面的單詞信息糾正前面的錯(cuò)誤判斷。

2.3 Stanford Parser

Stanford Parser是Stanford NLP小組提供的一系列工具之一，能夠用來完成語(yǔ)法分析任務(wù)。它是基于概率上下文無關(guān)語(yǔ)法（PCFG）實(shí)現(xiàn)的一個(gè)句法分析器。

一個(gè)概率上下文無關(guān)文法（PCFG）是一個(gè)五元組（N，∑，S，R，P）：①一個(gè)非終結(jié)符集N；②一個(gè)終結(jié)符集∑；③一個(gè)開始非終結(jié)符S∈N；④一個(gè)產(chǎn)生式集R；⑤對(duì)于任意產(chǎn)生式r∈R，其概率為P（r）。

PCFG的規(guī)則表示形式為：Aαp，其中A為非終結(jié)符，p為A推導(dǎo)出α的概率，即p=P（Aα）。該概率分布必須滿足如下條件：∑P（Aα）=1，也即相同左部的產(chǎn)生式概率分布滿足歸一化條件。分析樹的概率等于所有使用規(guī)則概率之積。

Stanford Parser利用PCFG計(jì)算分析樹的概率值，若一個(gè)句子有多個(gè)分析樹，可以依據(jù)概率值對(duì)所有分析樹進(jìn)行排序，同時(shí)也能進(jìn)行句法排歧，再?gòu)亩鄠€(gè)結(jié)果中，選擇概率最大者作為最終分析結(jié)果。

同樣地，利用PCFG算法模型也存在一定局限性：PCFG沒有考慮結(jié)構(gòu)之間的依存關(guān)系，也沒有考慮詞匯對(duì)句法結(jié)構(gòu)的影響。

3 O&S Parser工作原理及功能

根據(jù)對(duì)基于統(tǒng)計(jì)方法的OpenNLP Parser和Stanford Parser這兩種句法分析器的比較可知，憑借它們自身統(tǒng)計(jì)模型的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)可以基本達(dá)到對(duì)英語(yǔ)長(zhǎng)難句進(jìn)行句法分析的目的，準(zhǔn)確率和執(zhí)行效率都很高。但是目前無論哪一種句法分析器都會(huì)給使用者帶來一些新問題。例如，不論是標(biāo)注詞性的簡(jiǎn)寫，還是語(yǔ)法樹的編排結(jié)果，對(duì)于英語(yǔ)不是極其了解的人而言都是一種負(fù)擔(dān)，尤其是對(duì)國(guó)內(nèi)多數(shù)高校學(xué)生來說更是難以理解。因此， 應(yīng)采用一種更加實(shí)用、直觀的句法分析器（O&S Parser）幫助他們解決這些問題。O&S Parser主要集成了OpenNLP Parser和Stanford Parser，讓它們發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，具體方法如下：首先利用OpenNLP Parser及Stanford Parser兩個(gè)句法分析器同時(shí)對(duì)英語(yǔ)長(zhǎng)難句進(jìn)行分析，然后對(duì)兩者的分析結(jié)果進(jìn)行比較，對(duì)差異化集合進(jìn)行篩選，得到最終分析結(jié)果，使筆者的句法分析器準(zhǔn)確性得到提高。針對(duì)句法分析樹難以理解的問題，筆者使用UI處理技術(shù)，對(duì)它們解析出來的詞性或者句法樹進(jìn)行重新編排，包括對(duì)一些縮寫的中文注解等，再將這些信息展示給用戶，使這些詞性或者句法樹能夠讓用戶一目了然。O&S Parser工作原理如圖1所示。

3.1 O&S Parser比較分析

本文示例中選取了一個(gè)典型的英語(yǔ)長(zhǎng)難句讓O&S Parser同時(shí)調(diào)用OpenNLP Parser和Stanford Parser對(duì)英語(yǔ)長(zhǎng)難句進(jìn)行分析，然后對(duì)得到的兩棵句法樹進(jìn)行文本比對(duì)，高亮顯示差異之處，具體效果如圖2所示。再根據(jù)詞性對(duì)照表選取最優(yōu)分析結(jié)果。

3.2 O&S Parser拆分英語(yǔ)長(zhǎng)難句

O&S Parser在得到一個(gè)句子精確的句法樹之后，會(huì)將句子拆分成若干短句子，并將連接詞或符號(hào)進(jìn)行著色，讓高校學(xué)生從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，逐步理解英語(yǔ)長(zhǎng)難句。圖3中描述了使用O&S Parser對(duì)例句進(jìn)行拆分的過程，最后得到了5個(gè)句子。

4 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)學(xué)生在英語(yǔ)閱讀訓(xùn)練中出現(xiàn)的長(zhǎng)難句理解障礙等問題，闡述了出現(xiàn)問題的主要原因，提出了一種基于統(tǒng)計(jì)方法的句法分析工具改造方法，并結(jié)合實(shí)際情況給出了相應(yīng)功能的設(shè)計(jì)思路。O&S Parser幫助學(xué)生降低了理解英語(yǔ)長(zhǎng)難句的難度，具有一定的實(shí)用性。

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第9篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方向范文

【關(guān)鍵詞】計(jì)算思維 ； 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ； 計(jì)算思維訓(xùn)練

【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】2095-3089（2014）22-0016-02

近年來，國(guó)際國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)教育界掀起了研究計(jì)算思維的熱潮。什么是計(jì)算思維？計(jì)算思維具有什么樣的特征？在現(xiàn)代高等教育中，如何去培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維？……針對(duì)這些問題，前人進(jìn)行了積極的探討和爭(zhēng)論。文獻(xiàn)【1】指出計(jì)算思維是“運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念去求解問題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類行為?！辈?duì)其內(nèi)涵及其在社會(huì)實(shí)踐中的地位進(jìn)行了深刻的分析。文獻(xiàn)【2】闡述了計(jì)算思維的概念、內(nèi)涵及其與實(shí)證思維，邏輯思維的關(guān)系，進(jìn)一步指出了計(jì)算思維在未來的發(fā)展中所面臨的挑戰(zhàn)；文獻(xiàn)【3】討論了計(jì)算思維對(duì)各門學(xué)科產(chǎn)生的影響，并提出應(yīng)該在計(jì)算機(jī)專業(yè)的各門課程中滲透“計(jì)算思維”的設(shè)想；文獻(xiàn)【4】探討了計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)方法論之間的關(guān)系，認(rèn)為兩者各具特色且相互補(bǔ)充，計(jì)算機(jī)方法論可以補(bǔ)充吸收計(jì)算思維方面的研究成果，而計(jì)算思維的能力可以通過計(jì)算機(jī)方法論的學(xué)習(xí)得到更大的提高。文獻(xiàn)【5】通過對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)思維，計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)思維概念進(jìn)行一致性分析，從不同方面分析和闡述了計(jì)算思維的特征，并對(duì)計(jì)算思維研究的基本問題進(jìn)行了初步探索。文獻(xiàn)【6】中分析了當(dāng)今計(jì)算機(jī)教育存在的危機(jī)及危機(jī)產(chǎn)生的原因，提出了在非計(jì)算機(jī)專業(yè)的計(jì)算機(jī)課程教學(xué)中應(yīng)講授計(jì)算學(xué)科的普適思維以及計(jì)算學(xué)科的基本素養(yǎng)，并探討了“大學(xué)計(jì)算機(jī)”課程的思維性教學(xué)方法。文獻(xiàn)【7】以遺傳與遺傳算法的教學(xué)為例，提出了寬度，深度相結(jié)合的計(jì)算思維教學(xué)方法，即由自然/社會(huì)生活中的計(jì)算到計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的淺層次計(jì)算，再到深層次計(jì)算。然而眾所周知，思維的培養(yǎng)單憑一兩門課程的學(xué)習(xí)是無法完成的，它是一個(gè)綜合性很強(qiáng)的過程，需要在學(xué)生的四年大學(xué)學(xué)習(xí)生活中，持續(xù)不斷的來完成。因此，本文結(jié)合筆者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程為例，探討了在本課程教學(xué)中如何進(jìn)行計(jì)算思維的培養(yǎng)，使得計(jì)算思維成為學(xué)生的一種思維習(xí)慣，并能夠運(yùn)用這種思維進(jìn)行問題的思考與分析。

1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與計(jì)算思維

作為人類三大思維科學(xué)（理論思維、實(shí)踐思維、計(jì)算思維）之一的計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及人類行為理解等，它涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)之廣度的一系列思維活動(dòng)，其最主要的本質(zhì)是抽象和自動(dòng)化。將計(jì)算思維的概念、內(nèi)涵進(jìn)行分析，可將計(jì)算思維的內(nèi)容分為三個(gè)層面：計(jì)算思維意識(shí)，計(jì)算思維方法和計(jì)算思維能力【8】。在思維訓(xùn)練的過程中形成思維意識(shí)，反復(fù)的思維訓(xùn)練最終的結(jié)果使得思維能力得以提升?！稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的一門十分重要的核心課程，其核心內(nèi)容是抽象數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)操作。幾乎課程中的每個(gè)知識(shí)單元都對(duì)應(yīng)著一種計(jì)算思維的方法。如抽象數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)研究對(duì)象的符號(hào)表示；算法對(duì)應(yīng)問題的求解辦法；樹、二叉樹的定義，遍歷對(duì)應(yīng)遞歸法等等。課程教學(xué)的目標(biāo)不僅僅是要傳授學(xué)生計(jì)算機(jī)方面的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用能力，更是要提高學(xué)生分析問題，解決問題的能力，這也是計(jì)算思維的終極目標(biāo)。因此，《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》教學(xué)是計(jì)算思維培養(yǎng)的重要載體，是一種重要的計(jì)算思維訓(xùn)練工具。

2.基于計(jì)算思維能力培養(yǎng)的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程教學(xué)

如何在《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》的課程教學(xué)中進(jìn)行計(jì)算思維的培養(yǎng)，以提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)算思維進(jìn)行問題的分析和求解是一個(gè)挑戰(zhàn)。在課堂上進(jìn)行思維的培養(yǎng)，需要在宏觀上重新審定課程內(nèi)容，以計(jì)算思維為主線組織課程；從細(xì)節(jié)上改善課堂環(huán)節(jié)，增強(qiáng)學(xué)生思維訓(xùn)練；改變教學(xué)成果的考核方式，建立有效的，可量化的成果檢測(cè)方式。圍繞這一主線，筆者在《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》的課程教學(xué)中做了以下幾個(gè)方面的嘗試。

（1）設(shè)計(jì)具有思考性的、趣味性的知識(shí)情境

以計(jì)算思維為導(dǎo)向進(jìn)行《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課堂教學(xué)，需要教師為學(xué)生提供富有思考性的課堂環(huán)境，即為學(xué)生參與富有意義的思維活動(dòng)提供機(jī)會(huì)并鼓勵(lì)學(xué)生參加到這樣的活動(dòng)中來。這就對(duì)教師提出了更高的要求，一方面需要教師深入社會(huì)實(shí)踐，結(jié)合不同的專業(yè)背景進(jìn)行調(diào)研，熟悉并掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)例；另一方面需要教師認(rèn)真學(xué)習(xí)、研究計(jì)算思維和課程內(nèi)容，提煉并展現(xiàn)蘊(yùn)藏在知識(shí)背后的計(jì)算思維，精心設(shè)計(jì)具有思考性的知識(shí)情境，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行任務(wù)的分析，分解，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)進(jìn)行知識(shí)的探索，從而使每個(gè)學(xué)生都成為問題的思考者，使整個(gè)課堂變得富有思考性，趣味性。比如，線性表是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程中的第一個(gè)抽象數(shù)據(jù)類型。針對(duì)這一知識(shí)點(diǎn)，我們?cè)O(shè)計(jì)的知識(shí)情境為設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的門診掛號(hào)系統(tǒng)。將學(xué)生分為幾個(gè)小組，每個(gè)小組針對(duì)該題目圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行討論：系統(tǒng)的研究對(duì)象；對(duì)象具有的屬性（號(hào)碼，姓名，性別，年齡，簡(jiǎn)單癥狀描述等）；關(guān)系（以號(hào)碼為關(guān)鍵字形成線性表）；特點(diǎn)（除第一個(gè)和最后一個(gè)病人，每個(gè)病人都僅有唯一的一個(gè)直接前驅(qū)和唯一的一個(gè)直接后繼），可能的操作（插入，刪除）等等內(nèi)容。通過這樣一個(gè)實(shí)例，將線性表的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)融入到該實(shí)例中，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的興趣，培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)思考問題的習(xí)慣。

（2）提高課堂實(shí)效，強(qiáng)化計(jì)算思維訓(xùn)練

思維隨著知識(shí)的貫通而形成，能力隨著思維的訓(xùn)練而提高。因此，提高學(xué)生的計(jì)算思維能力，除了設(shè)計(jì)具有思考性的知識(shí)情境還不夠，還需要進(jìn)行有效的計(jì)算思維訓(xùn)練。因此，筆者強(qiáng)調(diào)需要從多樣性的角度強(qiáng)化思維訓(xùn)練。多樣性包括知識(shí)情境的多樣性和算法的多樣性。知識(shí)情境多樣性，除了教師要精心設(shè)計(jì)知識(shí)情境外，更強(qiáng)調(diào)的是學(xué)生要認(rèn)真觀察，發(fā)現(xiàn)生活中的類似案例，不斷的進(jìn)行計(jì)算思維的自主訓(xùn)練。算法的多樣性則強(qiáng)調(diào)對(duì)于同一問題，進(jìn)行多角度求解。例如，在進(jìn)行單鏈表的創(chuàng)建的時(shí)候，如果每次輸入的數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)是邏輯有序的，則可以按照先來先入隊(duì)的原則建立單鏈表，即每次都是在鏈表的尾部插入結(jié)點(diǎn)，這種單鏈表的建立方式稱之為“尾插法”建立單鏈表；根據(jù)結(jié)點(diǎn)插入位置的不同，啟發(fā)學(xué)生亦可以從單鏈表的頭部插入結(jié)點(diǎn)，所不同的是，形成的單鏈表是逆序的，即線性表中第一個(gè)元素位于單鏈表的最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)中，最后一個(gè)元素位于單鏈表的第一個(gè)結(jié)點(diǎn)中。繼續(xù)啟發(fā)學(xué)生，插入結(jié)點(diǎn)的位置可在單鏈表的頭部，也可以在尾部，那在鏈表中間呢？顯然也是沒有問題的。只是為了保證數(shù)據(jù)元素的邏輯有序性，需要在單鏈表中先找到元素的適當(dāng)位置，然后進(jìn)行元素的插入。單鏈表的創(chuàng)建方法，根據(jù)結(jié)點(diǎn)的插入位置不同，方法各異。因此，要啟發(fā)學(xué)生多角度思考問題，對(duì)同一問題，采用不同的方法進(jìn)行求解，進(jìn)行算法的多樣化訓(xùn)練。除此之外，還要鼓勵(lì)學(xué)生改進(jìn)別人的算法，從而培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維的多樣性和重構(gòu)性。

（3）改革考核方式，建立可量化的考核方法

目前，我校對(duì)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的考核方式采取單一的卷面考，考試題型圍繞單選，填空，應(yīng)用和程序設(shè)計(jì)等題型安排內(nèi)容。這些題型在考核中發(fā)揮了重要的作用，但也存在過于機(jī)械、反應(yīng)思維有限等弊端。針對(duì)這些問題，我們嘗試改革考核方式。將考核方式定為課程設(shè)計(jì)和卷面考結(jié)合起來，其中課程設(shè)計(jì)主要是完成一個(gè)綜合的，完整的系統(tǒng)，主要考核學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)知識(shí)的系統(tǒng)掌握；而在卷面考方面，將應(yīng)用題的比例由原來的25%調(diào)整到40%，以考察學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行問題分析，求解的能力。

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課，同時(shí)也是進(jìn)行計(jì)算思維訓(xùn)練的重要工具之一。如何以計(jì)算思維為導(dǎo)向進(jìn)行《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的教學(xué)，文中分別從案例設(shè)計(jì)，課堂教學(xué)，課程考核三個(gè)方面進(jìn)行了初步探索。當(dāng)然，計(jì)算思維能力的培養(yǎng)不是一朝一夕的，僅僅通過一兩門課程的教學(xué)是不能完成思維培養(yǎng)的，需要在學(xué)生的四年大學(xué)生活中持續(xù)不斷的來完成。因此，計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師應(yīng)從計(jì)算思維的層面看待所授的課程，注重實(shí)施計(jì)算思維訓(xùn)練的意識(shí)和行為，以此作為技能型人才培養(yǎng)的突破口，提高學(xué)生自主解決實(shí)際問題的能力。

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