公務員期刊網(wǎng) 精選范文 社交媒體傳播理論范文

社交媒體傳播理論精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的社交媒體傳播理論主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

社交媒體傳播理論

第1篇:社交媒體傳播理論范文

〔關(guān)鍵詞〕社交媒體;信息可信度;評估;綜述

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2016)12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory,but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion,social media search,social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research,information credibility research,and social media information credibility assessment research,and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media,and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media;information;credibility;assessment;review

1 研究的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動技術(shù)的突飛猛進,社交媒體盛行,人人可做信息的制造者,制造的信息極為豐富。然而,在這豐富信息的背后,隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻,這給人們幸福的生活、社會的穩(wěn)定帶來了嚴重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播,營造健康向上的網(wǎng)絡環(huán)境,信息可信度評估就成了迫在眉睫的問題,社交媒體信息急需“鑒定師”和“測謊儀”。

社交媒體信息可信度評估研究既有較高的學術(shù)價值,也有較強的應用價值。具體來說,學術(shù)價值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評估并探討虛假信息的生成機制、傳播模式、治理措施,是對社交媒體環(huán)境下網(wǎng)絡信息資源管理理論的豐富、發(fā)展與完善。應用價值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性,營造誠信健康的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,也有助于提高社交媒體信息輿情監(jiān)控、社交媒體信息引導、社交媒體搜索、社會化推薦等方面的效果。

2 社交媒體信息研究

社交媒體(Social Media)是通過Web2.0技術(shù)實現(xiàn)的一類支持用戶自主創(chuàng)造和交換內(nèi)容的媒體,如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網(wǎng)等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國加州伯克利市建立全球第一個公共電子公告牌系統(tǒng) Community Memory后,BBS以及網(wǎng)絡社區(qū)等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾?!?015年全球社會化媒體、數(shù)字和移動業(yè)務數(shù)字統(tǒng)計趨勢》報告表明:全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。

2.1 國外研究

社交媒體的相關(guān)研究從20世紀80年代開始,在2005年左右開始進入快速發(fā)展階段,發(fā)文量有逐年增加的趨勢。在國際期刊中,發(fā)表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年,關(guān)于社交媒體的國際會議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國外學者研究內(nèi)容主要集中在以下4個方面:

2.1.1 社交媒體信息利用研究

社交媒體在商業(yè)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公共管理領(lǐng)域等都有廣泛的應用[1]。如在營銷領(lǐng)域,利用社交媒體信息,可以獲知消費者態(tài)度和行為[2],可以獲知客戶交流和推薦對營銷的影響[3-4],可以獲知社交媒體信息對營銷管理功能的影響[5]。

2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究

側(cè)重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會網(wǎng)絡[7]、本體[8]等檢索方法。比如,Hong和Davison(2010)使用標準主題模型進行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內(nèi)容推薦[9]、協(xié)同過濾[10]、時序推薦[11]、位置推薦[12]、社會化推薦[13]等方法。比如,Levandoski等(2012)提出位置感知推薦系統(tǒng)(LARS)[12]。

2.1.3 社交媒體信息傳播研究

側(cè)重于反映信息傳播傳播規(guī)律的社交媒體信息傳播模型的構(gòu)建以及通過模型的構(gòu)建對實際問題進行預測等方面的研究。如Galuba等(2010)通過研究1 500萬URL在不同Twitter用戶之間的300小時傳播,提出了基于內(nèi)容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic(2005)通過研究信息在博客中傳播的模式和動力學特性,提出用傳染病模型來描繪信息傳播的機理[15]。Asur和Huberman(2010)采用來自的聊天數(shù)據(jù)通過簡單的線性回歸模型預測電影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒體用戶隱私研究

在探討社交媒體用戶隱私現(xiàn)存問題的基礎(chǔ)上,提出了相應的隱私保護方法。如Viswanath等(2010)首先研究Sybil防御的缺陷,在其基礎(chǔ)上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等(2011)采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問題[18]。

2.2 國內(nèi)研究

國內(nèi)學者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀90年代末,但從2005年后起關(guān)于社交媒體的論文才逐漸表現(xiàn)出增長態(tài)勢。國內(nèi)研究內(nèi)容主要集中在:

2.2.1 社交媒體信息傳播研究

研究內(nèi)容包括:①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等(2013)提出了基于改進SIR的在線社交網(wǎng)絡信息傳播模型[19]。姜景等(2015)構(gòu)建表征謠言信息與辟謠信息傳播機理的Lotka-Volterra競爭模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問題與對策研究。如閻?。?015)探討微博傳播存在的問題及原因,并提出了加強微博內(nèi)容管理、增強把關(guān)意識、提高微博用戶的媒介素養(yǎng)等對策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠和袁艷紅(2012)以新浪微博作為數(shù)據(jù)來源,把信息覆蓋人數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息傳播效果的量化指標,從縱橫向兩個角度研究新浪微博信息傳播過程造成的效應[22]。

2.2.2 社交媒體輿情分析與監(jiān)測研究

如張J等(2014)以打砸日系車系列突發(fā)公共事件為實例,探討其在新浪微博和新浪新聞平臺上輿情傳播的特征與規(guī)律[23]。張瑜等(2015)對新浪微博熱門話題“北京單雙號限行常態(tài)化”下的微博進行了數(shù)據(jù)采集,將輿情演化劃分為潛伏、成長、爆發(fā)、衰退、波動、死亡6個階段,并對各階段進行情感分析,為輿情治理提供了支持[24]。唐濤(2014)在分析網(wǎng)絡輿情五要素的基礎(chǔ)上,探討移動互聯(lián)網(wǎng)輿情的新特征,指出面臨的新挑戰(zhàn),并從信息分析、信息篩選、信息引導等方面提出對策[25]。

2.2.3 社交媒體營銷研究

如唐興通(2012)的著作《社會化媒體營銷大趨勢:策略與方法》系統(tǒng)總結(jié)了社交媒體營銷,并對眾多社交媒體工具在實際工作中的應用提供了具體的建議[26]。張淼(2014)提出了企業(yè)完善社交媒體營銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄(2015)采用社會網(wǎng)絡分析方法研究企業(yè)微博營銷傳播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 國外研究

信息可信度(Information Credibility)是指人們對信息可相信程度的認識。它由值得信賴(Trustworthiness)和專業(yè)性(Expertise)兩個關(guān)鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統(tǒng)的研究始于20世紀50年代的傳播領(lǐng)域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關(guān)注的是傳播者的可信度。國外對傳統(tǒng)媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內(nèi)容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),網(wǎng)絡信息可信度的評估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下:

3.1.1 網(wǎng)絡信息可信度評估的理論模型

主要有Fogg(2003)的P-I理論模型、Wathen和Burkell(2002)的評判模型、Sundar(2008)的MAIN Model、Hilligoss和Rieh(2008)的統(tǒng)一模型、Metzger(2007)的雙處理模型以及Lucassen等(2013)的3S模型(修訂版)。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過程這些側(cè)面的若干部分構(gòu)建而成的。

3.1.2 網(wǎng)絡信息可信度研究內(nèi)容

主要有對網(wǎng)絡新聞的可信度研究、對搜索引擎結(jié)果的可信度研究以及對維基百科內(nèi)容的可信度研究。比如,Nagura等(2006)通過比較關(guān)于同一主題不同網(wǎng)頁的相似度來計算每個網(wǎng)頁的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka(2011)利用用戶可信度評判模型對網(wǎng)頁搜索結(jié)果進行重新排序,以便從Web搜索結(jié)果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網(wǎng)頁[32]。Adler等(2008)以文章長度、版本數(shù)量和基于貢獻數(shù)量的作者聲譽建立模型,計算出維基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 網(wǎng)絡信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如,Olteanu等(2013)在調(diào)查網(wǎng)頁的各種特征(文本內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁設(shè)計等)的基礎(chǔ)上,經(jīng)過統(tǒng)計分析方法篩選出關(guān)鍵的特征,采用監(jiān)督學習算法來推斷網(wǎng)頁內(nèi)容的可信度[34]。與網(wǎng)絡信息可信度有關(guān)的典型系統(tǒng)有日本的WISDOM和Honto?Search。

3.1.4 影響力較大的項目和國際會議

影響力較大的項目有互聯(lián)網(wǎng)可信度研究(The Web Credibility Research)項目,影響力較大的國際會議有WICOW(Workshop on Information Credibility on the Web)。

3.2 國內(nèi)研究

1993年的《鑒別虛假信息五法》是國內(nèi)發(fā)表的早期論文。2004年至今,相關(guān)研究進入快速發(fā)展期。相對于國外較多研究評估算法和評估系統(tǒng),國內(nèi)研究重點在于定性分析上,大多采用問卷調(diào)查及專家訪談法等進行人工評估。國內(nèi)研究內(nèi)容主要有:

3.2.1 側(cè)重于信息可信度影響因素研究

比如,龔思蘭等(2013)針對評論信息的文本內(nèi)容、長度、情感傾向、時效性、者、商家活動等特征,通過問卷調(diào)查方式對大學生消費群體進行在線商品評論信息可信度影響因素實證分析[35]。蔣洪梅(2013)運用理論分析輔以實證研究的方法,從宏觀的社會系統(tǒng)、中觀的政策法規(guī)、微觀的媒介與受眾3個視角分析網(wǎng)絡新聞信息可信度的影響因素[36]。

3.2.2 側(cè)重于信息可信度指標體系的構(gòu)建

比如,胡紅亮(2013)按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應用等方面采用德爾菲專家調(diào)查法建立了學術(shù)著作可信度的基本評價模型[37]。潘勇和孔棟(2007)基于第三方認證機構(gòu)的視角,構(gòu)建了電子商務網(wǎng)站的信用評價指標體系及評價因素集,并建立灰色關(guān)聯(lián)信用評估模型[38]。當然,也有少量基于機器學習的信息可信度自動化評估實驗研究,比如,馬偉瑜(2011)提出一種采用改進的PageRank算法評估網(wǎng)頁信息可信度的方法[39]。

4 社交媒體信息可信度評估研究

4.1 國外研究

國外相關(guān)研究較早。社交媒體信息可信度的相關(guān)研究隨著BBS的出現(xiàn)隨之展開,最早可追溯到20世紀80年代。目前可以說,研究處于繁榮期。國外研究情況可歸納如下:

4.1.1 社交媒體信息可信度評估研究內(nèi)容

研究內(nèi)容主要包括:①不實信息的判斷識別。如Qazvinian等(2011)提取Twitter信息的文本特征、網(wǎng)絡特征和微博元素特征,構(gòu)建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等(2015)通過研究查詢帖以便及早識別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評估。如Castillo等(2011)選取了有關(guān)用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征,采用J48決策樹評估Twitter中話題新聞的可信度[42]。

4.1.2 社交媒體信息可信度評估方法

評估方法主要有監(jiān)督學習[43],統(tǒng)計分析[44],與可信信息來源的相似性比較[45-46],社交網(wǎng)絡的鏈接結(jié)構(gòu)分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動評估,具體來說:①選取的特征:選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如,西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete(2011)選取用戶特征(如注冊時間、粉絲量、好友量),文本特征(如是否包含#標簽、是否包含問號、Tweet中包含的URL數(shù)量、是否轉(zhuǎn)發(fā)),主題特征(如帶#標簽Tweet的比例、Tweet數(shù)量、Tweet的平均長度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例),以及信息傳播特征(如傳播樹的深度),采用J48決策樹評估Twitter信息的可信度[42]。②評估的方法:大多通過構(gòu)建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法,并對結(jié)果進行分類,以達到評估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構(gòu)建分類器,并對結(jié)果進行分類,從而評估Twitter信息的可信度[42]。當然,也有通過對結(jié)果進行排序的實例,從而達到評估社交媒體信息可信度的目的。比如,Gupta和Kumaraguru(2012)采用Rank-SVM與PRF相結(jié)合的方法,按照可信度得分對Twitter信息進行排序[43]。

4.1.3 有較大影響的在研項目與系統(tǒng)

由歐盟資助七國科研人員聯(lián)合攻關(guān)的PHEME項目研究的重點是社交媒體信息的真實性,該項目在國際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等(2011)開發(fā)出可實時追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統(tǒng)[48]。Gupta等(2014)、Lorek等(2015)分別開發(fā)出一款可自動評估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 國內(nèi)研究

2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時報”?》拉開了國內(nèi)探討社交媒體信息可信度評估的序幕。目前研究還處于發(fā)展的初期。社交媒體信息可信度評估研究主要有:

4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究

如劉雪艷和閆強(2013)探討政府微博中的熱點事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝(2015)從信息傳播者、渠道、信息內(nèi)容和用戶基本信任觀念4個方面構(gòu)建社交網(wǎng)絡可信度影響因素模型[52]。薛傳業(yè)等(2015)從信息來源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內(nèi)容可信度以及信息評論反饋多維度探討了突發(fā)事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。

4.2.2 構(gòu)建社交媒體信息可信度指標體系研究

它大多采用問卷調(diào)查及專家訪談法進行人工評估。屈文建和謝冬(2013)從站點層次、版塊層次、主題層次、內(nèi)容層次4方面,采用模糊綜合信用評估模型對網(wǎng)絡學術(shù)論壇信息可信度進行評估[54]。莫祖英等(2013)從微博信息量、信息內(nèi)容質(zhì)量、信息來源質(zhì)量和信息利用情況等方面進行問卷調(diào)查,采用層次分析法構(gòu)建微博信息質(zhì)量評估模型[55]。當然國內(nèi)也有少量自動化評估的例子。比如,賀剛等(2013)引入關(guān)鍵詞分布特征和時間差等新特征,基于SVM算法來預測新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等(2013)提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型及改進其激發(fā)函數(shù),同時引入沖量項,對微博話題在傳播過程中演變?yōu)橹{言進行檢測[57]。路同強(2015)采用半監(jiān)督學習算法檢測微博謠言,但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。

4.3 存在的問題

對比國內(nèi)外研究情況,可發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究存在如下問題:

4.3.1 研究內(nèi)容

關(guān)于社交媒體信息可信度研究,國內(nèi)外目前以微博研究較多。與國外豐富的研究內(nèi)容相比,國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究還主要集中于對影響因素以及特征的探討上。

4.3.2 研究方法

國外定量研究較多,很多涉及自動化評估,而國內(nèi)定性研究較多,大多采用問卷調(diào)查法、專家訪談法等進行人工評估。

總之,現(xiàn)有研究大多是針對Twitter等英文社交媒體,其研究成果大多不能直接應用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的,但研究成果零散,還缺乏系統(tǒng)性。另外,在特征選擇上,選擇范圍面較窄,考慮社交媒體深層的隱含特征較少。

5 結(jié) 語

為了解決中文社交媒體的可信度評估問題,在吸收前人研究的基礎(chǔ)上[59-63],很有必要對中文社交媒體信息可信度進行系統(tǒng)研究,特別是在參考國外信息可信度評估系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,很有必要研制開發(fā)中文社交媒體信息可信度評估系統(tǒng),實現(xiàn)中文社交媒體信息可信度的自動評估。在進行中文社交媒體信息可信度評估中,應注意下列問題:

1)評估要在對信息資源分類的基礎(chǔ)上,對不同的類別采用不同的評估指標體系,以提高評估工作的科學性和合理性。

2)評估既要重視定性評估,也要重視定量評估,尤其是自動化評估。特別是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,應針對評估的實際需求,制定科學的評估方案,選擇恰當?shù)脑u估方法,構(gòu)建適合評估工作需要的自動化評估系統(tǒng)。

3)評估指標、評估模型的選取以及參數(shù)的訓練,既要考慮研究結(jié)果的精確度,又要考慮系統(tǒng)的運算時間。

4)評估模型構(gòu)建后,不僅要進行實驗室評估,還應進行實際效果評估。

參考文獻

[1]Ngai,E.W.T.,Moon,K.K.,Lam,S.S.,Chin,E.S.K.and Tao,S.S.C..Social media models,technologies,and applications[J].Industrial Management and Data Systems,2015,115(5):769-802.

[2]Gamboa,A.M.and Gonalves,H.M..Customer loyalty through social networks:lessons from Zara on Facebook[J].Business Horizons,2014,57(6):709-717.

[3]Jin,S-A.A.and Phua,J.Following celebrities tweets about brands:the impact of Twitter-based electronic word-of-mouth on consumers source credibility perception,buying intention,and social identification with celebrities[J].Journal of Advertising,2014,43(2):181-195.

[4]Colliander,J.and Dahlén,M.Following the fashionable friend:the power of social media[J].Journal of Advertising Research,2011,51(1):313-320.

[5]Moncrief,W.C.,Marshall,G.W.and Rudd,J.M..Social media and related technology:drivers of change in managing the contemporary sales force[J].Business Horizons,2015,58(1):45-55.

[6]Hong,Liangjie and Davison,B.D..Empirical study of topic modeling in twitter[C]∥Proceedings of the First Workshop on Social Media Analytics(SOMA10).ACM,New York,NY,USA,2010:80-88.

[7]Kleinberg,J.M..Authoritative sources in a hyperlinked environment[J].Journal of the ACM,1999,46(5):604-632.

[8]Tobar,C.M.,Germer,A.S.,Adan-Coello,J.M.,and De Freitas,R.L..Information retrieval in Wikis using an ontology[J].Computational Science and Engineering,2009:826-831.

[9]Kim,Y.and Shim,K.TWILITE:A recommendation system for Twitter using a probabilistic model based on latent Dirichlet allocation[J].Information Systems,2014:59-77.

[10]Ramesh,A.,Anusha J.,Clarence,J.M.T..A novel,generalized recommender system for social media using the collaborative-filtering technique[J].ACM SIGSOFT Software Engineering Notes,2014:1-4.

[11]Zimdars,A.,Chickering,D.M.,and Meek,C.Using Temporal Data for Making Recommendations[C]∥Proceedings of the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence(UAI01),Jack Breese and Daphne Koller(Eds.).Morgan Kaufmann Publishers Inc.,San Francisco,CA,USA,2001:580-588.

[12]Levandoski,J.J.,Sarwat,M.,Eldawy,A.and Mokbel,M.F..LARS:A Location-Aware Recommender System[C]∥IEEE 28th International Conference on Data Engineering,Washington,DC,2012:450-461.

[13]Jamali,M.and Ester,M.Trust Walker:a random walk model for combining trust-based and item-based recommendation[C]∥Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining(KDD09).ACM,New York,NY,USA,2009:397-406.

[14]Galuba W,Aberer K,Chakraborty D,Despotovic Z,Kellerer W.Outtweeting the twitterers-predicting information cascades in microblogs[C]∥Proceedings of the 3rd Workshop on Online Social Networks,USENIX Association,Boston,MA,USA,2010:1-9.

[15]Adar,E.and Adamic,L.A..Tracking Information Epidemics in Blogspace[C]∥Proceedings of the 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence(WI05).IEEE Computer Society,Washington,DC,USA,2005:207-214.

[16]Asur,S and Huberman,B.A..Predicting the Future with Social Media[C]∥2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology(WI-IAT),Toronto,2010:492-499.

[17]Viswanath,B.,Post,A.,Gummadi,K.P.,and Mislove,A.An analysis of social network-based Sybil defenses[J].Acm Sigcomm Computer Communication Review,2010,40(4):363-374.

[18]Conti,M.,Hasani,A.,and Crispo,B.Virtual Private Social Networks[C]∥Proceedings of the 1st ACM Conference on Data and Application Security and Privacy(ACM SIGSAC CODASPY 2011),San Antonio,TX,USA,2011:39-50.

[19]韓佳,肖如良,胡耀,等.在線社交網(wǎng)絡中信息傳播模式的特征分析[J].計算機應用,2013,(1):105-107,111.

[20]姜景,李丁,劉怡君.基于競爭模型的微博謠言信息與辟謠信息傳播機理研究[J].數(shù)學的實踐與認識,2015,(1):182-191.

[21]閻俊.微博傳播的問題與對策研究[D].錦州:渤海大學,2015:1-38.

[22]陳遠,袁艷紅.微博信息傳播效果實證研究[J].信息資源管理學報,2012,(3):28-34.

[23]張,孫霄凌,朱慶華.突發(fā)公共事件輿情傳播特征與規(guī)律研究――以新浪微博和新浪新聞平臺為例[J].情報雜志,2014,(4):90-95.

[24]張瑜,李兵,劉晨.面向主題的微博熱門話題輿情監(jiān)測研究――以“北京單雙號限行常態(tài)化”輿情分析為例[J].中文信息學報,2015,(5):143-151,159.

[25]唐濤.移動互聯(lián)網(wǎng)輿情新特征、新挑戰(zhàn)與對策[J].情報雜志,2014,(3):113-117.

[26]唐興通.社會化媒體營銷大趨勢:策略與方法(第2版)[M].北京:清華大學出版社,2012:1-235.

[27]張淼.社會化媒體在市場營銷中的應用研究[D].北京:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學,2014:1-47.

[28]劉曉燕,鄭維雄.企業(yè)社會化媒體營銷傳播的效果分析――以微博擴散網(wǎng)絡為例[J].新聞與傳播研究,2015,(2):89-102,128.

[29]Fogg,B.J.,and Tseng,H.The elements of computer credibility[C]∥Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in Computing Systems,Pittsburgh,Pennsylvania,USA,1999:80-87.

[30]Rieh,S and Danielson,D.Credibility:A Multidisciplinary Framework[J].Annual Review of Information Science and Technology,2007:307-364.

[31]Nagura,R.,Seki,Y.,Kando,N and Aono,M.A method of rating the credibility of news documents on the web[C]∥Proceedings of the 29th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval(SIGIR06).ACM,New York,NY,USA,2006:683-684.

[48]Ratkiewicz,J.,Conover,M.,Meiss,M.,Gonalves,B.,Patil,S.,F(xiàn)lammini,A.and Menczer,F(xiàn).Truthy:mapping the spread of astroturf in microblog streams[C]∥Proceedings of the 20th international conference companion on World wide web(WWW11).ACM,New York,NY,USA,2011:249-252.

[49]Gupta,A.,Kumaraguru,P.,Castillo,C.,and Meier,P.TweetCred:Real-Time Credibility Assessment of Content on Twitter[C]∥Social Informatics.Springer International Publishing,2014:228-243.

[50]Krzysztof,L.,Jacek,S.W.,Michal,J.L.,and Amit,G.Automated Credibility Assessment on Twitter[J].Computer Science,2015,(2):157-168.

[51]劉雪艷,閆強.政府微博中的熱點事件信息可信度研究[J].北京郵電大學學報:社會科學版,2013,(2):6-12.

[52]丁科芝.社交網(wǎng)絡信息可信度研究[D].武漢:華中師范大學,2015:1-61.

[53]薛傳業(yè),夏志杰,張志花,等.突發(fā)事件中社交媒體信息可信度研究[J].現(xiàn)代情報,2015,(4):12-16.

[54]屈文建,謝冬.網(wǎng)絡學術(shù)論壇信息可信度的灰度分析[J].圖書情報知識,2013,(2):112-118.

[55]莫祖英,馬費成,羅毅.微博信息質(zhì)量評價模型構(gòu)建研究[J].信息資源管理學報,2013,(2):12-18.

[56]賀剛,呂學強,李卓,等.微博謠言識別研究[J].圖書情報工作,2013,(23):114-120.

[57]程亮,邱云飛,孫魯.微博謠言檢測方法研究[J].計算機應用與軟件,2013,(2):226-228,262.

[58]路同強,石冰,閆中敏,等.一種用于微博謠言檢測的半監(jiān)督學習算法[J].計算機應用研究,2016,(3):744-748.

[59]Ginsca,A.L.,Popescu,A.,and Lupu,M.Credibility in Information Retrieval[J].Foundations and Trends in Information Retrieval,2015:355-475.

[60]Lazar,J.Meiselwitz,G.and Feng,J.Understanding Web Credibility:A Synthesis of the Research Literature[M].Now Publishers Inc,2007:1-80.

[61]Zafarani,R.Abbasi,M.A.,and Liu,H.社會媒體挖掘[M].北京:人民郵電出版社,2015:1-240.

第2篇:社交媒體傳播理論范文

關(guān)鍵詞社交網(wǎng)絡;信息傳播;傳染病模型

1社交網(wǎng)絡概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、空間數(shù)據(jù)庫、通訊設(shè)備等的不斷發(fā)展,社交網(wǎng)絡正在迅猛發(fā)展。社交網(wǎng)絡正在以各種各樣的形式服務于人們的社交,比如,有以交友為目的社交網(wǎng)絡新浪微博、Facebook,有以分享地理位置為目的的社交網(wǎng)絡Foursquare,有以分享圖片為目的的社交網(wǎng)絡Flickr。通常,我們把大量用戶可以通過文本、聲音、圖片等各種形式的服務進行交流的虛擬網(wǎng)絡平臺稱為社交網(wǎng)絡[2]。為信息交流與分享提供了新途徑的社交網(wǎng)絡,成為人們?nèi)粘=涣鞯闹匾脚_,但是由于社交網(wǎng)絡平臺門檻較低,也導致社交網(wǎng)絡中用戶層次良莠不齊。一些不法分子謠言、傳播不良信息,催生了網(wǎng)絡虛擬世界犯罪行為,尤其是對沒有甄別判斷能力的青少年來說危害是特別大的。因此,深入分析社交網(wǎng)站中危害信息傳播,掌握不良信息傳播內(nèi)在規(guī)律,顯得非常重要。如果我們掌握了其傳播規(guī)律,我們就可以采取相關(guān)策略控制危害信息傳播。本文將從社交網(wǎng)絡傳播相關(guān)理論出發(fā),初步研究探索社交網(wǎng)絡信息傳播模式。

2社交網(wǎng)絡傳播理論

2.1六度分離理論和150法則社交網(wǎng)絡的理論基礎(chǔ)源于六度分隔理論和150法則。在1967年,哈佛大學心理學教授StanleyMilgram首先提出了“六度分隔”理論。此理論闡述了在人們?nèi)粘=煌^程中,任何兩個相互不認識的人都可以通過“朋友的朋友”這種模式建立聯(lián)系。但是,六度分隔理論僅僅強調(diào)了任意兩人之間建立社交關(guān)系的必然性,并沒有進一步定量這種關(guān)系的強弱。然而,在現(xiàn)實社交和虛擬社區(qū)中關(guān)系強弱的區(qū)分都是真實存在的[4]。因此,英國牛津大學人類學家羅賓•鄧巴通過實驗進一步提出了“150法則”,即在社會群體中,每個個體擁有穩(wěn)定社會交往關(guān)系的人數(shù)一般不會超過150人。2.2自組織理論“自組織”指的是一個系統(tǒng)在內(nèi)部某種機制驅(qū)使下從簡單到復雜、從低級有序到高級有序演化和發(fā)展的過程[5]。當前,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下自組織的一個分支——互聯(lián)網(wǎng)自組織,具備以下條件:互聯(lián)網(wǎng)成員通過互聯(lián)網(wǎng)進行互動,成員之間的關(guān)系也是被互聯(lián)網(wǎng)影響的;組織的形成和運作沒有外界指令的介入是互聯(lián)網(wǎng)自組織的前提;組織結(jié)構(gòu)和互動關(guān)系日趨復雜是互聯(lián)網(wǎng)自組織的必需動態(tài)條件[6]。

3社交網(wǎng)絡信息傳播特征

從傳播學的角度來看,傳播指的是在人際交往中人們之間傳遞信息、想法、情感或與此有關(guān)的交流活動,人們通過傳播保持著相互影響、相互作用的關(guān)系[7]。本文研究的社交網(wǎng)絡信息傳播也屬于這一定義的范疇。因此,社交網(wǎng)絡信息傳播同樣也存在著三大因素:信源(即傳播者),指的是信息者或發(fā)送者;訊息(即信息),指的是傳播者或發(fā)送的內(nèi)容;信宿(即受眾者),信息的接收者。但是,社交網(wǎng)絡信息傳播渠道和傳統(tǒng)媒體的傳播渠道是不同的??焖侔l(fā)展且大量普及的各種形態(tài)的社交網(wǎng)絡,如新浪微博、Facebook等,成為當前信息傳播的主要渠道之一。網(wǎng)絡中的信息傳播有以下特點:1)信息傳播者更加層次化:社交網(wǎng)絡的廣泛普及導致其具有很強的草根特性,并且與多種形態(tài)的商業(yè)形式共存[8]。“網(wǎng)紅”是這些商業(yè)性中最主要的形式存在,并且一般為輿論的主導者。與“網(wǎng)紅”恰恰相反,草根用戶往往是輿論導向的被動接收者。2)社交工具的便捷化:人們可以通過更加便捷的方式(如Web網(wǎng)頁、客戶端、手機短信、手機上網(wǎng)、電子郵件等)隨時隨地“玩轉(zhuǎn)”微博,關(guān)注熱門信息。3)即時性:社交網(wǎng)絡信息傳播速度非???,人們可以在家中知世界。4)信息傳播形式多樣化:現(xiàn)在信息的傳播可以通過多樣的手段(如文本、圖像、動畫、視頻、音頻等)進行傳播。5)信息傳播信道多元化:社交網(wǎng)絡整合信息的渠道也非常多樣(如PC客戶端、移動客戶端、online更新、手機短信、Facebook、Twitter以及通過輸入法更換進行微博更新等)[9]。

4社交網(wǎng)絡信息傳播探究

4.1社交網(wǎng)絡信息傳播模式在社交網(wǎng)絡中,不同用戶之間的信息傳播是以用戶之間的社交關(guān)系為基礎(chǔ)的。社交網(wǎng)絡以真實存在的用戶朋友關(guān)系為基石,考慮六度理論、自組織理論、150法則等,不斷地擴展延伸網(wǎng)絡中每個用戶個體的社交范圍,進而形成一個大規(guī)模的社會化網(wǎng)絡,最后搭建成一個具有新特性的信息傳播平臺。基于前面章節(jié)分析,從傳播學定義來看,社交網(wǎng)絡信息傳播過程中的信源與信宿、傳播信息、傳播范圍、傳播媒介、傳播方式等都有自己的特殊性。本文考慮上述各要素研究了社交網(wǎng)絡信息傳播模式,但是本文重點是建模社交網(wǎng)絡信息傳播。4.2社交網(wǎng)絡信息傳播模式建模社交網(wǎng)絡中不同用戶之間信息傳播過程和現(xiàn)實生活中的傳染病感染過程非常類似,也就是說當一個人感染上某種傳染病之后,與這個人相關(guān)的人被感染或不被感染這種傳染病的概率[1,3]。當前,SI、SIS、SIR、SIRS是比較典型4個傳染病模型,其中,S(susceptible)代表易感染狀態(tài),I(infected)代表已感染狀態(tài),R(recovered)代表恢復或康復狀態(tài)。社交網(wǎng)絡作為信息傳播的平臺,人們?nèi)粘?梢栽谠撈脚_上進行信息的傳遞與交流。在社交網(wǎng)絡中,假設(shè)當源節(jié)點發(fā)送或分享一條消息,朋友們在不同時刻看到該消息,對消息感興趣的人會以一定的概率對信息進行轉(zhuǎn)發(fā)。本文以用戶的信息內(nèi)容(比如用戶微博上提到的興趣話題)、轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容作為信息依據(jù)(比如分享的標簽),將信息內(nèi)容進行整合,提煉出重要的特征——用戶興趣,進一步生成用戶興趣向量矩陣F,再將矩陣F映射到傳統(tǒng)的VSM模型中[10],得出不同用戶之間的興趣特征距離,計算公式如下:通過公式(1)(2),我們可以計算出兩個用戶之間的興趣相似性,值越大,代表了兩個用戶之間所關(guān)注和分享的內(nèi)容越接近。進一步,基于傳統(tǒng)的SEIR模型,我們提出一種基于用戶興趣的改進的SEIR模型(如圖1所示)。這里,1)代表社交網(wǎng)絡中的傳播用戶消息之后,易感染用戶節(jié)點因為接觸傳播用戶節(jié)點且獲知信息,并以概率轉(zhuǎn)化為潛伏節(jié)點;2)代表易感染用戶節(jié)點覺得接受的信息不具備傳遞價值,不傳遞該消息,從而以概率成為免疫節(jié)點;3)代表用戶節(jié)點收到信息,但是不傳遞信息,以概率成為免疫節(jié)點,結(jié)束信息傳遞;4)代表用戶節(jié)點收到信息,覺得信息具有傳播價值,從而以概率變?yōu)閭鞑ス?jié)點,傳播信息;5)代表用戶節(jié)點以概率轉(zhuǎn)化為免疫節(jié)點。假定社交網(wǎng)絡中某一用戶的好友總數(shù)量為N,一段時間內(nèi),任何時候的總用戶量是保持不變的。在t時刻,易感染狀態(tài)、潛伏狀態(tài)、傳播狀態(tài)、免疫狀態(tài)的節(jié)點數(shù)分別用S(t)、E(t)、I(t)、R(t)來表示。在圖1所示模型中,假設(shè)S(t)在時刻t處連續(xù)、可導。在單位時間內(nèi),假設(shè)有S(t)個節(jié)點接收鄰居節(jié)點所傳播的信息,S(t)有個節(jié)點接收不到鄰居節(jié)點所傳遞的信息,其中,代表信息價值,在本文中代表了傳播信息對于用戶的重要度,其取值范圍為[0,1],取值越大,其信息重要度就越大。n代表同一時間段內(nèi)同一條信息的出現(xiàn)次數(shù),其值越大,說明信息的價值越高。綜上,基于用戶之間興趣和信息傳播機制,構(gòu)建出基于傳染病模型改進的SEIR信息傳播模型。

5結(jié)論

本文針對社交網(wǎng)絡信息傳播這個研究熱點,進行了深入的研究。本文首先對社交網(wǎng)絡及其相關(guān)理論進行介紹,然后提出了一個信息傳播的模式,之后基于傳染病模型對信息傳播進行了建模。

參考文獻

[1]李洋,恒,劉挺.微博信息傳播預測研究綜述[J].軟件學報,2016,27(2):247-263.

[2]ScottJ.Socialnetworkanalysis[M].Sage,2012.

[3]朱海濤,趙捧未,秦春秀.一種改進的移動社交網(wǎng)絡SEIR信息傳播模型研究[J].情報科學,2016(3):92-97.

[4]侯洋.社交媒體的傳播研究[D].重慶:重慶工商大學,2015.

[5]于樹蘭.基于社交網(wǎng)絡的企業(yè)族群自組織研究[D].青島:中國海洋大學,2015.

[6]楊元龍.互聯(lián)網(wǎng)自組織的組織結(jié)構(gòu)及其傳播演化過程研究[D].合肥:中國科學技術(shù)大學,2014.

[7]王磊.社交網(wǎng)絡中基于用戶動態(tài)交互機制的信息傳播模型研究[D].長沙:湖南大學,2015.

[8]賀巖.微博信息獲取與傳播模型研究[D].西安:西安電子科技大學,2012.

[9]張志然.我國社交網(wǎng)站信息傳播特征、效果與策略[J].商,2016(10):217-218.

第3篇:社交媒體傳播理論范文

[關(guān)鍵詞]社交網(wǎng)站 傳播 模式 效果

一、社交網(wǎng)站的新聞傳播模式

(一)社交網(wǎng)站的概念厘定

社交網(wǎng)站即社交關(guān)系的網(wǎng)絡化,是幫助人們建立運營社會關(guān)系的互聯(lián)網(wǎng)應用服務(Danah Boyd,2007)。社交網(wǎng)源起社會學“六度分隔理論”(Six Degree of Separation),依靠成熟的網(wǎng)絡技術(shù),將用戶的線下人際網(wǎng)復制到網(wǎng)上,再與他人的關(guān)系網(wǎng)互動而形成更大的人際網(wǎng)絡,并通過對彼此的關(guān)注來維持關(guān)系。

(二)社交網(wǎng)站的傳播學研究綜述

新事物是由結(jié)構(gòu)性的變化所引起的(Charles Wright Mills,1959),研究社交網(wǎng)絡傳播模式主要就是尋找這種新型網(wǎng)絡類型與傳統(tǒng)網(wǎng)絡類型相比,有哪些“結(jié)構(gòu)性的變化”,主要體現(xiàn)在:

1.以用戶為中心,低門檻參與,用戶創(chuàng)造并貢獻內(nèi)容,幫助個人運營社會關(guān)系,通過人與人的網(wǎng)狀關(guān)系傳播信息。

2.社交網(wǎng)站是一種深度社會型的非權(quán)力網(wǎng)絡(Ellison,2007)。深度社會型表現(xiàn)為:社交網(wǎng)絡中的每個人都是一個節(jié)點,與其他聯(lián)系人織造網(wǎng)狀鏈接,表現(xiàn)為“去中心化”,即“第三層秩序”(David Weinberger,2008)。社交網(wǎng)站“一對多,多對多”(One to N to N)的傳播,因此而呈現(xiàn)出“多向、非對稱、冪增長”的裂變式傳播特點,網(wǎng)絡結(jié)點聯(lián)系的或然性增加。非權(quán)力主要表現(xiàn)為:把關(guān)人的權(quán)利進一步下放,雖然每個人對信息的控制并不絕對,但是每一個節(jié)點必然會對信息產(chǎn)生“分流”作用,反過來又促進了信息多向度的流動。

3.整合多樣化傳播形式。社交網(wǎng)站融傳統(tǒng)的Blog、BBS、E-mail、即時聊天等形式于一身,同時開發(fā)諸多應用程序,形成了具有自身特質(zhì)的網(wǎng)絡文化生態(tài)系統(tǒng)(張煒,2009),多元互動溝通平臺的誕生激發(fā)了網(wǎng)絡能量增值。

4.及時互動的RSS訂閱和分享機制。RSS訂閱好友,第一時間呈現(xiàn)更新和反饋;而分享機制則進一步實現(xiàn)了信息共享(張煒,2009)。任何一種延伸,都是由于產(chǎn)生了新的尺度(McLuhan,1964)。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡相比,SNS網(wǎng)絡將“用戶”作為新的尺度,以“網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)―用戶內(nèi)容―整合傳播―及時反饋”作為新的“結(jié)構(gòu)性的變化”。

(三)社交網(wǎng)站新聞傳播模式分析

1. 網(wǎng)絡新聞傳播模式分類

網(wǎng)絡新聞傳播具有結(jié)構(gòu)性特征,彭蘭(2003)提出了網(wǎng)絡新聞傳播的三種模式,分別是:直線式,隊列式,層次式。

直線式是連接信息發(fā)送者與信息接收者最便捷的途徑。可以是點對點,也可以是點對面,不限信息量。直線式包含(1)同步直線式,信息發(fā)送者與信息接收者基本處于平等地位;(2)異步直線式,特點是信息的者處于主導地位,受者被動接受信息。

隊列式指信息是按一定原則進行排列,例如時間。BBS和搜索引擎上的信息通常就會呈現(xiàn)出“隊列式”特點。越靠前的信息,越可能被接收。此模式在一定程度上沿用了新聞價值判斷標準,是一種多對多的傳播模式。

層次式具有明顯的大眾傳播特征,提供多通道出口,把關(guān)人通過有意識地編輯信息,達到特定的傳播目的。

2.社交網(wǎng)站的五種新聞傳播模式

根據(jù)上述分析可以得到社交網(wǎng)站的五種最主要的新聞傳播模式。

模式一: 直線式點對點傳播。在社交網(wǎng)站中,這樣的傳播模式是最普遍的,傳者與受者處于平等地位,如留言功能。

模式二: 直線式點對面?zhèn)鞑?,如RSS訂閱、關(guān)注日志、相冊、分享、狀態(tài)。

模式三: 隊列式BBS傳播,通過論壇和組群功能實現(xiàn)。

模式四: 層次式,由社交網(wǎng)站選擇性推送,由上至下傳播。

模式五: 媒介融合,新聞網(wǎng)站建立公共主頁供用戶訂閱。

二、社交網(wǎng)站五種新聞傳播模式效果評估

(一)為何選擇配套熵權(quán)決策的SWOT分析

影響媒介效果的因素是多元的,有眾多的內(nèi)因、外因共同作用,需要一種能夠考察多重相關(guān)的分析方法,SWOT矩陣研究是能夠考察多重因素共同作用的綜合分析法。因此,本研究考慮采用SWOT矩陣,分析社交網(wǎng)站新聞傳播模式及策略優(yōu)選。

在實際操作中,SWOT分析法往往帶有較強的主觀色彩,尤其是內(nèi)、外部因素權(quán)重和評價的確定往往依賴于專家法。而熵權(quán)決策是一種基于客觀熵權(quán)基礎(chǔ)上的綜合評價決策方法,有助于提高研究的信度和效度,因此,本研究考慮將其與SWOT分析法相結(jié)合,運用實證研究對社交網(wǎng)站新聞傳播模式進行評估。

(二)研究框架

采用SWOT分析法、德爾菲法(專家打分法)、數(shù)理統(tǒng)計等多學科綜合研究法,應用過程如下:

1.分析主要影響因素,確定顯著因素并建立標度,考察外部環(huán)境,分析其面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

2.形成能夠適用于SWOT分析和熵權(quán)決策的指標體系。

3.應用熵權(quán)決策法確定備選模式的優(yōu)先級別和排序,提出最優(yōu)的模式(或推薦模式);

4.建立推薦模式的SWOT分析矩陣,分析結(jié)果(圖1)。

(三) SWOT初步分析及備選配置模式確定

1.SWOT優(yōu)勢分析

(1)集人際傳播三個階段的優(yōu)點于一身。人際傳播經(jīng)歷了面對面?zhèn)鞑?、延時傳播和電子傳播三種形態(tài)。(Donath & boyd,2004)“異地延時傳播是對面對面即時傳播的否定,而異地即時傳播又是對延時傳播的否定,所以異地即時傳播實質(zhì)上是面對面?zhèn)鞑サ姆穸ㄖ穸ㄐ问健!保ㄅ硖m,2001)社交網(wǎng)站的人際傳播既具備了面對面?zhèn)鞑サ暮芏嗵匦裕帜軐崿F(xiàn)異地性和延時性,完成人際傳播新變革。

(2)用戶忠誠度高,依賴性強,粘性高于所有新聞網(wǎng)站,調(diào)查顯示,截止2010年6月,每天都使用社交的網(wǎng)民占網(wǎng)民總數(shù)的64.3%,73.9%的社交用戶在一天之內(nèi)會多次(≥5次)刷新個人主頁,在社交網(wǎng)站站中,用戶自發(fā)結(jié)成了穩(wěn)定的社會群落,互相確認身份歸屬,傳遞信息,增進情感。

(3)一個更加真實的擬態(tài)環(huán)境。美國著名政論家李普曼在20世紀20年代所著的《公眾輿論》一書中,論及擬態(tài)環(huán)境問題。社交網(wǎng)站上的虛擬形象和交際圈基本上成為了現(xiàn)實世界在媒介中的延伸。物理世界中的身體屬性、社會屬性和地域?qū)傩缘靡栽谔摂M世界中繼續(xù)構(gòu)成主體,物理世界中的角色規(guī)范繼續(xù)有效地影響主體(Donath & boyd,2004)。

(4)傳播渠道形式多樣,融傳統(tǒng)的Blog、BBS、E-mail、即時聊天等形式于一身;文字、圖片、音頻、視頻都能夠以簡單的方式、收聽和瀏覽。

(5)傳播多向性,Web2.0時代的核心是“所有人對所有人的傳播?!边@種傳播方式既不是傳統(tǒng)媒體的線性傳播(One To One),也不是網(wǎng)狀傳播(One To N),而是一種裂變傳播(One To N To N)。這種傳播形態(tài)的傳播速度是幾何級的,遠遠高于之前任何一種媒介產(chǎn)品的傳播速度和傳播廣度。(王婧,2010)

2.SWOT劣勢分析

(1)新聞信息量有限。社交網(wǎng)站一般通過RSS訂閱獲取信息,因此相比一般新聞網(wǎng)站例如人民網(wǎng)、新華網(wǎng)或者門戶網(wǎng)站例如新浪、騰訊等而言,信息量較為局限,通常與訂閱對象數(shù)量(好友數(shù)量)成正相關(guān)。

(2)新聞業(yè)務素質(zhì)欠缺。社交網(wǎng)站并非專業(yè)新聞網(wǎng)站,可以充當新聞在人群中擴散的渠道而不能越俎代庖成為信源,因此重要新聞的傳播一般只能通過轉(zhuǎn)帖到日志、分享,或者在狀態(tài)、留言中簡短描述來實現(xiàn)。這些新聞都是碎片式的,分散存在于社交用戶的個人數(shù)據(jù)中,用戶想要進一步了解新聞全景只能登錄其他專業(yè)新聞網(wǎng)站,瀏覽通過專業(yè)新聞記者采寫、專業(yè)編輯整合的新聞專題。

(3)新聞內(nèi)容局限。用戶在社交網(wǎng)站上獲取到的信息,與訂閱對象的信息偏好有密切聯(lián)系,不同知識背景和興趣愛好的人往往會傳播不同內(nèi)容的信息,甚至不同性別的用戶所關(guān)注和傳播的新聞也有巨大差異,用戶甚至會因為自身偏好而屏蔽掉一些較為重要的新聞信息。(Dwyer,Hiltz,Passerini,2006)

3.機遇分析

(1)傳統(tǒng)媒體與社交優(yōu)勢互補的傳播形態(tài)。報網(wǎng)融合、網(wǎng)絡媒體的相互融合成為趨勢,比如新華社就將視頻業(yè)務植入開心網(wǎng)。

(2)媒介融合成功經(jīng)驗可供借鑒。比如美國有線電視網(wǎng)(CNN)與社交網(wǎng)站Facebook合作以來,目前已有39萬名“粉絲”,他們每時每刻對CNN的電視節(jié)目發(fā)表自己的看法。以人人網(wǎng)公共主頁為例,目前一共有50家媒體在人人網(wǎng)上建立了公共主頁,其中排名前6的公共主頁如表1所示:

(3)新聞傳播從“大賣場”到“專賣店”、從寬播到窄播、從大眾到小眾的轉(zhuǎn)化,對媒體而言,信息做到了最大化利用,充分體現(xiàn)了傳播的異質(zhì)化特性;對用戶而言,則充分享受了個性化、人性化服務的樂趣。

(4)輿論理性可控。社交的真實性使網(wǎng)絡社交從虛擬走向現(xiàn)實,并推動網(wǎng)絡輿論趨向理性。德國學者紐曼認為輿論具有社會性,即要基于社會公眾。在社交網(wǎng)站中,活躍著大量的輿論人,通過網(wǎng)絡的聚集作用“引起人際間的多級傳播行為”,出現(xiàn)廣泛的議論,形成多數(shù)人的共同意見和社會輿論。(Dwyer,Hiltz,Passerini,2006)“媒體與網(wǎng)民的互動,引起網(wǎng)絡上議題的不斷變化,容易引發(fā)公眾輿論大討論。而且由于社交網(wǎng)民身份的相對明確性,人們彼此間比較了解和信任,從而能形成真實的意見表達,而且意見表達趨于理性。

4.威脅分析

(1)社交網(wǎng)站用戶流失,由于媒介疲勞引起的社交網(wǎng)站用戶流失屬于潛在劣勢,會減少受眾數(shù)量,對“大眾傳播”的傳播效果產(chǎn)生一些負面影響。

(2)網(wǎng)絡審判,社交網(wǎng)站上人與人的距離前所未有地拉近;社交網(wǎng)站很容易成為新聞事件中“人肉搜索”、輿論暴力侵害的原發(fā)地,成為新聞事件或者新聞當事人的“審判席”。在新聞倫理道德多元、法律法規(guī)尚不健全的時候,往往會造成不利影響。

(3)日益滲入的把關(guān)人影響。在大度咨詢所作的調(diào)查研究報告中,相比2006年而言,至2010年底,社交網(wǎng)站更加限制用戶真實性,同時提高了對日志、留言、相冊的監(jiān)控度,增加了對敏感詞的刪除力度,對新聞傳播造成了一些阻力(見表2)。

(四)SWOT分析與熵權(quán)決策評價指標的計算

1.基于德爾菲法的SWOT矩陣

德爾菲法依據(jù)系統(tǒng)的程序,又稱專家意見法,采用匿名發(fā)表意見的方式,通過多輪調(diào)查專家對問卷所提問題的看法,通過一系列整理作為預測的結(jié)果。在本案例中,特收集了五名專家意見,經(jīng)過兩輪征詢最后取均值形成專家打分。

2.SWOT建標及模式評價與優(yōu)選

針對已經(jīng)提出的五個模式,參考圖3中列出的指標體系中的標度層屬性值(主要是內(nèi)部因素指標)。對其他難以量化的指標,則采用專家或權(quán)威打分法確定,評估采用很低、低、較低、中等、較高、高、很高7個等級,其對應的打分情況分別為1,2,3,4,5,6,7。最終得到各指標的屬性值如表3所示。

結(jié)合熵權(quán)計算結(jié)果,將模式五作為推薦模式,模式二作為備用模式。即,走媒介融合之路是社交網(wǎng)站新聞傳播模式的最優(yōu)決策,要使推薦模式能夠更好的發(fā)揮作用,宏觀上應采取WO策略(劣勢+機遇)和SO策略(優(yōu)勢+機遇),并以SO策略為主,把握機遇、發(fā)揮優(yōu)勢,消除劣勢,在消除其抑制性的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮其杠桿效應。

三、研究發(fā)現(xiàn):媒介融合的發(fā)展之路

(一) 傳統(tǒng)媒體與社交優(yōu)勢互補的傳播形態(tài)

從本文研究分析可以看出,社交已發(fā)展成為規(guī)模較大的人際傳播網(wǎng)絡,新聞資訊類網(wǎng)站與社交網(wǎng)站強強聯(lián)合,發(fā)揮各自優(yōu)勢,為傳統(tǒng)媒體與新媒體的融合發(fā)展探索一條新路。

(二)即時交互深度融合

新的網(wǎng)絡傳播模式的產(chǎn)生深刻地改變著人們的生活方式,報網(wǎng)互動、視頻直播、在線廣播等“大大提高了新聞傳播的效率和能力。如果說,傳統(tǒng)媒體以往多是把傳播內(nèi)容“平移”到網(wǎng)絡上,那么社交網(wǎng)站則推動了媒體之間的深度交互融合。

1966年美國學者德弗勒第一次明確提出了控制論的核心――“反饋模式”。由于大眾傳播模式自身具有點對面的傳播特點,即沒有明確的傳播對象,受眾的信息反饋存在時間和空間上的斷層,不能做到交互的及時性。社交網(wǎng)站則通常會利用“投票”“留言”等功能,逐步形成媒體龐大讀者群,讓讀者們對新聞進行評價,編輯實時掌握讀者們的需求,及時調(diào)整報道思路和報道方式。整個傳播過程可以呈現(xiàn)非線性、雙向反饋、實時動態(tài)的特點。

社交熟人社區(qū)的輿論環(huán)境(Dwyer,Hiltz,Passerini,2006)和高素質(zhì)用戶群也將推動網(wǎng)絡輿論走向理性和成熟。

(三)新聞傳播落點明確

傳播學中著名的“使用與滿足理論”認為,用戶有意識、有目的地利用大眾傳播來滿足自己的不同需求,以受傳者接觸媒介信息的動機和目的是否得到滿足,來確定傳播效果的大小。社交將現(xiàn)實中的社會圈子搬到網(wǎng)絡上,根據(jù)不同的需求進行訂閱和建立組群。社交的出現(xiàn)意味著互聯(lián)網(wǎng)在Web2.0時代繼續(xù)向社區(qū)化、分眾化挺進。在與新媒體的結(jié)合過程中,傳統(tǒng)媒體必須更加注重對受眾的精確定位,按需提供分類新聞信息。由于信息落點明確、滲透性強,傳播具有更強的定向性,用戶更樂于接受,傳播效果會更好。

參考文獻:

[1]李游:《SNS的傳播學特征及價值解析》[J],《新媒體》2009年第3期

[2]Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C.(2007). The benefits of Facebook “friends”: Social capital and college students’ use of online social network sites. Journal of Computer Mediated Communication, 12(4). Retrieved from .

[3]彭蘭:《網(wǎng)絡新聞傳播模式建構(gòu)》[J],《今傳媒》2005年第3期

[4]大度咨詢,《2009年度中國SNS網(wǎng)站用戶研究報告》[R],2009

[5]特納:《管理者的管理工具》[M],企業(yè)管理出版社,2006

第4篇:社交媒體傳播理論范文

關(guān)鍵詞 微信時代;信息傳播;社交媒體;分眾化

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2017)182-0090-02

2011年1月微信之初,僅具備即時通訊和分享照片等簡單功能,即便如此,一直到2011年4月,微信也達到了400多萬的注冊用戶。同年5月新增voice?message的功能,使微信的使用人數(shù)有了首次較為明顯的增長。2012年4月,微信新增朋友圈的照片分享功能,2014年初開始新增部分商業(yè)化功能。至此,微信正逐漸變?yōu)橐粋€越來越完善的“信息傳播系統(tǒng)”。

微信在信息傳播方面綜合了許多社交媒體的特點,但微信之所以能夠在短時間內(nèi)廣泛流行,還是因為它把握住了目前移動互聯(lián)的發(fā)展脈絡,在綜合其他平臺優(yōu)點的同時,又進行了進一步優(yōu)化,那么,微信的信息傳播究竟具有哪些特點呢?

1 即時性

社交軟件最主要的功能就是“社交”,而社交最注重的就是信息傳播的即時性,即傳播者可以隨時傳遞信息,只要接受者在線,就可以立即接收信息,并給出反饋。微信作為一款社交軟件,在信息傳播的即時性方面整合了微博、QQ的功能,做到了信息的即時、即使傳遞、即時接收。

此外,值得注意的一點是,即時性應當不僅僅停留在信息的傳播過程,還包括信息量的即時傳遞。微信主打的語音消息功能克服了以往文字消息可能造成的理解偏差。語音消息可以完整還原信息者傳播信息時的語氣、心情等狀態(tài),這大大拓展了傳遞內(nèi)容的信息含量,這種信息傳遞類似于“現(xiàn)場直播”,傳者和受者幾乎能夠同時、同步地獲取整個傳播過程中的全部信息。此外,微信的實時對講、網(wǎng)絡視頻等功能,也實現(xiàn)了真正意x上的即時性。目前,在快銷時代,受眾越來越渴望在最短時間,以最快速度獲得最大信息量,微信的這種“即時性”相較于微博、人人等社交平臺更能夠滿足受眾的這種需求。

2 交互性

交互性的概念范圍十分廣泛,如果單看字面意思,它可以理解為交流性、互動性。事實上,交互性往往主要被應用在計算機及多媒體領(lǐng)域。將交互性拓展到新聞傳播,它既可以指媒介與使用者之間的交互性,又可以指使用者與使用者之間的交互活動。根據(jù)唐思和麥克米倫的理論:“交互性是一種變量,當媒介使用者發(fā)現(xiàn)自己對媒介的控制感越強,互動目的是知會而不是勸說時,交互性隨之增加?!?/p>

在微信中,無論是使用者與使用者之間,還是使用者與相當于“大眾傳媒”的微信公眾平臺之間,交互性都很強。實際上,微信為使用者創(chuàng)立了一個平等的交互環(huán)境,使用者微信好友之間的交流不具有任何門檻,同樣,使用者與公眾號的交流也是彼此平等的。與傳統(tǒng)的大眾傳播媒介不同,用戶想要與公眾平臺交流的內(nèi)容可以隨時隨地進行發(fā)送,公眾平臺管理者也可以在后臺及時查看。微信在一定程度上重新定義了信息傳、受者的關(guān)系,在他們之間,信息的傳播是雙向的。隨后微信又推出信息兩分鐘之內(nèi)可撤回的功能,這讓信息者可以選擇信息交流的開始、暫停和中止,在某種意義上,這里的信息接受者進一步掌握了主動權(quán),于是,交互性隨之增加。

3 發(fā)散性

與互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播形式相同,微信也經(jīng)歷了從“點對點”到“點對多”的發(fā)散性轉(zhuǎn)變。目前,微信的信息傳播是這兩種形式相融合的復雜結(jié)構(gòu)。

由于微信使用者與其微信好友之間大多在現(xiàn)實生活中也具有社交關(guān)系,相比于陌生人,他們之間的信任度要高得多,再加上彼此之間的強烈交互性,所以好友之間點對點的信息傳遞,以及群聊中點對多的信息分享都能夠達到比較好的傳播效果。在彼此信任的狀態(tài)下,他們很少會對信息來源以及信息可信度產(chǎn)生懷疑,更容易產(chǎn)生評論、分享等行為。

此外,即便微信使用者與他的某些好友并不具有現(xiàn)實中的社交關(guān)系,但兩人能夠成為好友也一定是出于共同的興趣、共同的愛好、共同的利益等原因,所以,他們之間傳播的信息往往能夠引起彼此共鳴,進而引發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)、分享。

一旦以上這些“點對點”的傳播行為開始產(chǎn)生,信息也隨之廣為擴散。而除了“點對點”以外,微信公眾平臺、朋友圈和群聊則更集中的體現(xiàn)了“點對多”的傳播方式。在微信中,信息傳播的趨勢是具有明顯發(fā)散性特點的“樹枝形”。

4 分眾化

所謂“分眾”,可以簡單理解為“細分受眾群體”。在信息爆炸到信息過載的現(xiàn)代社會,人們工作、生活的節(jié)奏正逐步加快,受眾進行信息篩選的時間迅速縮減,但是,受眾的需求又是多種多樣的,于是,“分眾傳播”正成為新媒體抓住受眾群體的關(guān)鍵。隨著互聯(lián)網(wǎng)話語權(quán)的下放,新媒體相較于傳統(tǒng)媒體的一個最重要特點就是簡單化、碎片化、分眾化。這也是對傳播學中“使用與滿足”理論的進一步延伸,媒體越來越重視受眾在傳播過程中的作用。

微信中的信息分眾傳播主要表現(xiàn)在微信公眾平臺方面。微信公眾平臺采用使用者主動訂閱的形式,訂閱后也可隨意取消關(guān)注,給予了使用者主動選擇權(quán)。訂閱號傾向于資訊傳達,服務號定位于服務交互,企業(yè)號專注于內(nèi)部通訊。在平臺創(chuàng)建之初,開發(fā)者就已經(jīng)將公眾平臺進行了精細劃分。除此之外,可以說,能夠獲得廣泛關(guān)注和認可的公眾平臺,諸如“嚴肅八卦”“新聞傳播學研”“know?yourself”等分別專攻娛樂、學術(shù)、心理等領(lǐng)域。一個信息過載、信息過雜的賬號,很難引發(fā)受眾的關(guān)注欲望。

以微信公眾平臺為代表的“分眾傳播”形式,可以精準定位到具體受眾,進而篩選信息,對信息進行進一步優(yōu)化處理,從而達到傳播效果最大化。

5 工具化

微信信息傳播的工具化其實與微信的商業(yè)化相輔相成。微信已經(jīng)從僅僅具有單純社交功能的軟件變成連接使用者與入駐商家的一款重要工具,也成為了使用者和商家進行信息傳播的重要渠道。

微信的工具化主要體現(xiàn)在了它的支付功能。2013年8月,微信正式與財付通進行合作,開通微信支付,這是微信實現(xiàn)工具化的重要一步。自此之后,微信用戶只要綁定銀行卡,就能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)賬、交易等基本功能。2014年1月,微信團隊又開發(fā)出“微信紅包”功能,依托于廣大的用戶群體,在新年期間,“微信紅包”幾乎已代替“實體紅包”成為聯(lián)系使用者社交關(guān)系的工具,而今,微信紅包也正超越其開發(fā)之初的原有意義。

目前,打開微信錢包,就可以清晰地看到轉(zhuǎn)賬、手機充值、生活繳費、信用卡還款等功能,用戶可以足不出戶地進行生活中大大小小的支付。隨著微信支付功能愈加健全,越來越多的商戶入駐微信,“快滴打車”“同程旅游”“京東商城”“微票兒”“大眾點評”等都與微信保持著長期合作。微信的工具化幾乎已經(jīng)囊括使用者吃、穿、住、行的各個方面。騰訊在《2015年度微信白皮書》時,已經(jīng)將微信定義為一種“生活方式”。

對微信信息傳播特點的研究也為分析微信時代的信息傳播趨勢提供了依據(jù),以期通過對以上問題的分析把握新媒體時代下的信息傳播規(guī)律,促進傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型和新媒體的革新。

參考文獻

[1]黃璜.微信傳播的問題研究[D].南寧:廣西師范學院,2014.

第5篇:社交媒體傳播理論范文

【關(guān)鍵詞】 新媒體;網(wǎng)絡;社交電臺;互動

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,網(wǎng)臺互動逐漸成為傳統(tǒng)廣播發(fā)展的新趨勢,聽眾可以邊上網(wǎng)邊聽廣播。而傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡廣播僅僅是打破了收音機廣播的線性傳播的屬性,受眾可以選擇在什么時間收聽哪個頻率或者節(jié)目,但是真正和節(jié)目的互動較少,受眾之間的互動也很少。而社交電臺除了基本的網(wǎng)絡電臺屬性,最重要的就是受眾決定自己固定收聽的節(jié)目單,同時實現(xiàn)受眾之間和受眾與媒體之間的互動,這也是電臺和社交媒體的一次完美融合。

一、社交電臺的出現(xiàn)

1、社交媒體的鋪墊

社交媒體的概念十分寬泛,早在2007年,安東尼·梅菲爾德( Antony Mayfield)在自己寫的《什么是社會化媒體》( what is social media)[1]的電子書中。將社交媒體定義為一種給予用戶極大參與空間的新型在線媒體,具有以下幾個特征: 參與、公開、交流、對話、社區(qū)化、連通性。我們認為,社交媒體就是依賴于網(wǎng)絡的個人網(wǎng)站,博主可以通過個人設(shè)置決定自己網(wǎng)頁的形式,并通過個人狀態(tài)、照片等其他應用進行裝飾,同時博主之間可以不斷互動的互聯(lián)網(wǎng)形式。

起初,博客就具備了社交媒體的性質(zhì),但是博主之間的互動往往只能通過瀏覽日志或者別人的相冊,但是近幾年興起的人人網(wǎng),開心網(wǎng),微博等信新興媒體,由于應用多樣,而且手機和IPad客戶端都有自己的APP,就更容易實現(xiàn)了博主之間的互動,社交功能愈加明顯。以人人網(wǎng)為例,只要網(wǎng)民注冊了人人網(wǎng),就可以和同學或者朋友互相加為好友,和好友分享自己的心情狀態(tài),上傳照片,發(fā)日志、音頻、視頻等,相當于通過人人網(wǎng)建立自己的網(wǎng)站。

2、社交電臺概述

學界目前對于社交電臺沒有明確定義,我們認為,社交電臺是具有社交功能的網(wǎng)絡電臺。每一位博主都有自己的網(wǎng)絡電臺主頁,同時可以點擊其他博主的主頁,分享其他博主的信息,實現(xiàn)和他人之間的互動。

北京菠蘿臺是北京人民廣播網(wǎng),利用網(wǎng)絡把其所有頻率節(jié)目整合形成的網(wǎng)絡電臺,2011年8月,北京廣播網(wǎng)菠蘿臺(以下簡稱北廣菠蘿臺)正式上線。

北廣菠蘿臺擁有北京人民廣播電臺全部16套廣播頻率的600余檔直播、回放欄節(jié)目,網(wǎng)友可根據(jù)個性化需求,在這個龐大的音頻資料庫自由定制節(jié)目,形成自己的專屬電臺。同時菠蘿臺也是全國唯一的支持多路廣播節(jié)目混排、自定義各節(jié)目播放時間且節(jié)目內(nèi)容時時更新的網(wǎng)絡電臺,它所搭建的全新個性化網(wǎng)絡音視頻分享平臺,將廣播節(jié)目的選擇性收聽轉(zhuǎn)化為主動收聽,將傳統(tǒng)廣播節(jié)目與網(wǎng)友個人創(chuàng)意相結(jié)合,從而激發(fā)網(wǎng)友的參與熱情和創(chuàng)作激情。

在網(wǎng)絡電臺的發(fā)展歷史上,菠蘿臺是第一個國內(nèi)可以自由編排收錄、創(chuàng)作上傳個人喜好廣播節(jié)目的網(wǎng)絡電臺,同時頁面設(shè)計新穎、活潑,功能體驗簡單、方便。

二、社交電臺的社交屬性

從社交一詞的意思來看,“社”強調(diào)“社會性”,是受眾參與社會的一個渠道和途徑;“交”則強調(diào)“交互”和“互動”。無論是社會性還是互動性,社交媒體最基本的是自主性,受眾通過媒體把個人意志體現(xiàn)出來。

1、自主性

北廣菠蘿臺的注冊用戶(菠蘿蜜)在創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡電臺時,可以自創(chuàng)節(jié)目單,每個時段都可以挑選自己喜歡的北京人民廣播電臺的各個頻率的節(jié)目,形成固定的節(jié)目單,無需每天重復此動作。

菠蘿臺擁有北京人民廣播電臺全部16套廣播頻率的600余檔直播、回放欄節(jié)目,網(wǎng)友可根據(jù)個性化需求,在這個龐大的音頻資料庫自由定制節(jié)目。聽眾在哪一個時段想收聽何種類型的節(jié)目,都可以滿足需求。北京菠蘿臺還把菠蘿蜜創(chuàng)建的電臺基于節(jié)目類型分成綜合菠蘿臺、戲曲菠蘿臺、娛樂菠蘿臺和音樂菠蘿臺。使菠蘿蜜們很快找到志同道合的朋友。同時,每一位菠蘿蜜都可以瀏覽其他菠蘿蜜的主頁,收聽其他菠蘿蜜的節(jié)目,如果發(fā)現(xiàn)了自己喜歡的節(jié)目,可以把該節(jié)目放到自己的節(jié)目單,替換掉以前的節(jié)目。

2、互動性——邊聽邊聊的互動與反饋

互動被定義為“對一種媒體的潛在能力的度量,這種潛在能力能夠使用戶對媒介溝通的內(nèi)容和(或)形式施加影響”。[2]在新媒體時代,每一位網(wǎng)民都可以通過網(wǎng)絡表達自己的觀點,傳播者可以聽到來自受眾的聲音,從而形成良好的反饋與互動。

北京菠蘿臺的菠蘿蜜們在隨時收聽其他別人的菠蘿蜜電臺的同時可以和對方其他菠蘿蜜在線交流和聊天,共享聽到的內(nèi)容和知識。如果菠蘿蜜有任何問題,都可以點擊主頁左下角的意見反饋發(fā)表自己的觀點。這就是人人網(wǎng)特征的顯現(xiàn),人人網(wǎng)上,好友自己可以分享對方的日志、照片,也可以實現(xiàn)在線聊天和其他相關(guān)功能。

3、參與性——用戶自制節(jié)目

用戶自制節(jié)目(UGG),是近幾年網(wǎng)絡視頻的重要節(jié)目來源。用戶自己拍攝、制作和上傳節(jié)目,其他用戶進入該用戶主頁,即可點擊欣賞并不斷擴散。這種節(jié)目形態(tài)往往會滿足相近人群的需求,引發(fā)比較大的熱潮。

而菠蘿臺的每一位菠蘿蜜都可以在個人主頁中上傳自己制作的音頻和視頻內(nèi)容,同時也可以上傳照片,博客,創(chuàng)建各種菠蘿臺,真正實現(xiàn)了博主的自主選擇和無限互動。這種參與性以前往往見諸于優(yōu)酷、土豆等視頻網(wǎng)站,或者人人網(wǎng)、開心網(wǎng)的社交網(wǎng)站,而真正實現(xiàn)在網(wǎng)絡電臺還是第一次。

三、社交電臺的傳播意義

1、突破傳統(tǒng)的議程設(shè)置,強調(diào)網(wǎng)民參與

對于社交電臺的用戶來說,無論是從社交媒體的應用上講還是從它的傳播內(nèi)容上來看,它都是大眾根據(jù)自己的審美標準、自己的意愿而定的,它所反映的是大眾的意識形態(tài)。在社交電臺,每一位用戶都可以擁有自己的節(jié)目單,什么時候聽什么節(jié)目完全由自己決定。而社交電臺就是個人進行自我議程設(shè)置的充分體現(xiàn),菠蘿蜜可以自己上傳節(jié)目,也可以把北京人民廣播電臺的節(jié)目重新編排,都是個人喜好的充分體現(xiàn)和“議程設(shè)置”的轉(zhuǎn)向。

2、“把關(guān)人”理論被削減,公民新聞崛起

在新型的傳播環(huán)境下,所有公民彼此處于平等地位,邊緣可以成為中心,弱者也可以成為焦點,“把關(guān)人”不再把持信息流動“關(guān)口”,信息能直接從信息源傳遞給受眾,進一步凸顯了網(wǎng)民的主動性。在傳統(tǒng)媒體時代,作為信息把關(guān)人,媒體往往決定給受眾看什么,受眾往往是被動接收信息。而像微博、人人網(wǎng)等社交媒體在這里充當?shù)氖恰耙啡恕苯巧?,可以通過主頁推薦、欄目設(shè)置等方式實現(xiàn)部分的“把關(guān)”功能。在北廣菠蘿臺里,菠蘿蜜以一種自由化的方式實現(xiàn)了參與和表達的愿望,也以一種更加本真的狀態(tài)實現(xiàn)了對社會既定表達媒體的顛覆與解構(gòu),甚至是解構(gòu)與顛覆了傳統(tǒng)媒體所代表的文化價值與思想訴求。

3、傳統(tǒng)的效果理論弱減,強調(diào)用戶的“使用與滿足”

傳統(tǒng)的大眾傳播理論認為媒體對于受眾的影響經(jīng)歷了從強大效果論到適度效果論再到有限效果論的歷程。從最早媒體報道可以很大程度上影響人們的生活起居,到后來這種作用逐漸在減少,其實反映的是受眾對于新聞的選擇。而社交電臺就突出了用戶對節(jié)目的選擇,根據(jù)自己的興趣愛好,建立自己的菠蘿臺,并找到志同道合的朋友。

四、結(jié)語:網(wǎng)臺融合與互動是傳統(tǒng)廣播發(fā)展的重要機遇

杰克·富勒在《信息時代的新聞價值觀》中提出了“相對優(yōu)勢領(lǐng)域理論”,“每一種媒介都有自身的優(yōu)勢與劣勢,它也會將這些強加在所攜帶的信息上。新媒介通常并不會消滅舊媒介,它們只是將舊媒介推到它們具有相對優(yōu)勢的領(lǐng)域?!本W(wǎng)絡技術(shù)和音頻的融合使得網(wǎng)絡電臺有了運轉(zhuǎn)的平臺,強大的流媒體技術(shù)則使得菠蘿臺能夠按照菠蘿蜜的要求自動轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡頻率。

社交電臺的出現(xiàn),是網(wǎng)臺互動的一個典型代表。在傳統(tǒng)廣播發(fā)展不景氣的情況下,新媒體的出現(xiàn)讓廣播的發(fā)展有了新的空間。社交電臺讓傳統(tǒng)廣播的“聽眾”變成了新媒體廣播的“用戶”,只不過現(xiàn)在的網(wǎng)絡技術(shù)還沒有能夠讓用戶直接接觸社交電臺,而隨著網(wǎng)絡寬帶技術(shù)的進一步發(fā)展,廣播的又一個春天到來就不會遙遠。

【注 釋】

[1] Antony Mayfield. What is social media[EB/OL]. icrossing.co. uk /ebooks.

[2] [意]瑪格赫麗塔·帕加尼著.多媒體與互動數(shù)字電視—把握數(shù)字融合所創(chuàng)造的機會.羅曉軍等譯.人民郵電出版社,2006.109.

第6篇:社交媒體傳播理論范文

>> 長尾理論在信息服務中的應用 長尾理論在傳統(tǒng)行業(yè)中的應用 長尾閱讀在網(wǎng)絡廣告中的應用 長尾理論在民辦高校輔導員工作中的應用 長尾理論在商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理中的應用探討 長尾理論在體育教學信息系統(tǒng)中的應用及影響 長尾理論在高校大學生就業(yè)工作中的應用 長尾理論在國產(chǎn)網(wǎng)絡游戲行業(yè)研究中的應用 長尾理論在中國電商界的應用 長尾理論在網(wǎng)絡營銷中的應用分析 長尾理論在新聞網(wǎng)站經(jīng)營中的運用 數(shù)字媒體在移動式廣告中的應用 移動護理信息系統(tǒng)在腫瘤病房提高護理質(zhì)量中的應用效果 “長尾理論”在高職數(shù)字圖書館信息參考咨詢服務中的應用 二八定律和長尾理論在高校圖書館科技查新中的共生應用研究 長尾理論與鉆石理論在電子商務平臺的應用分析 論營銷理論在廣告策劃中的應用 ROI理論在廣告創(chuàng)作中的應用 會話含義理論在中文廣告中的應用 功能對等理論在廣告翻譯中的應用 常見問題解答 當前所在位置:l

表格數(shù)據(jù)表明,移動廣告正在逐漸受到廣告商的重視。

2.移動廣告的分類和特點。本文擬將移動廣告分為誘導式廣告、圖文硬廣和軟文廣告。

(1)誘導式廣告。誘導式廣告通過移動端應用呈現(xiàn)至用戶。例如,一些手游設(shè)置下載特定應用可以獲取獎勵。誘導式廣告的特點用戶可以選擇是否接受廣告,廣告的投放效果取決于誘導的程度。對移動應用運營者而言,誘導式廣告的優(yōu)點是成本可控。缺點是廣告只停留在送達階段,有效轉(zhuǎn)化率較低。因為誘導式廣告的載體用戶粘性低,受眾和廣告相關(guān)程度低。

(2)圖文、視頻硬廣。移動端的圖文硬廣常見于APP彈窗、社交推廣。具體表現(xiàn)形式有:打開手機客戶端彈出倒計時廣告,社交網(wǎng)絡刷新強制品牌推廣彈出等。彈窗類圖文硬廣的優(yōu)點是,強制消費用戶注意力,圖文、視頻硬廣彈出時間較短且不能跳過,使得移動用戶只能在等待的時間查看廣告,缺點是投放往往針對所有用戶,不夠精準。社交推廣類圖文硬廣有比彈窗類更能精準投放,但容易引起用戶反感。

(3)軟文廣告。在移動廣告中,軟文廣告是最有效的形式。以微信朋友圈為例,根據(jù)梅花網(wǎng)的統(tǒng)計,朋友圈推廣廣告在重點城市為圖文廣告150元/千次曝光量,相當于1.5萬/10萬次曝光量。而據(jù)目前的自媒體廣告報價,自媒體非頭條廣告(閱讀量低于10萬)從幾千至幾萬不等,優(yōu)質(zhì)自媒體價格更高。可以看出,在相同曝光率之下,自媒體軟文廣告效果大于社交網(wǎng)絡推廣。

通過以上分析,本文認為,廣告轉(zhuǎn)化效果方面,軟文廣告>社交推廣>圖文硬廣>誘導式廣告。

三、移動廣告中的長尾效應

互聯(lián)網(wǎng)為廣告營銷發(fā)揮“長尾效應”創(chuàng)造了土壤,因為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身就是一個“聚沙成塔”的過程。移動廣告是隸屬互聯(lián)網(wǎng)廣告營銷的一部分。理論上,運用長尾效應能為移動廣告創(chuàng)造極大的傳播效果。但是,本文結(jié)合移動廣告的特點分析后認為,不是所有移動廣告都可以用長尾效應來解釋。從廣告類型來看,誘導式廣告和APP彈窗類圖文硬廣在移動廣告中傳播效果是有限的,而社交推廣類圖文視頻硬廣和軟文廣告在“被遺忘的尾部”更有提升空間。

首先,誘導式廣告和APP彈窗類圖文視頻硬廣可稱為移動廣告,只因為存在形式在移動端。實際上,這類廣告和PC端以及戶外展板廣告差別很小。長尾的“尾部”用戶有其自身特點,不是大眾化的廣告能夠覆蓋的。而這兩類廣告都屬于強制廣告,不針對特定人群。其次,誘導式廣告和APP彈窗類圖文視頻硬廣在網(wǎng)絡中不具備可傳播的特性,僅僅在用戶打開APP的前提下,廣告內(nèi)容才會送達到用戶。由于廣告覆蓋受眾數(shù)量少,投放又不夠精準,所以誘導式廣告和APP彈窗類圖文硬廣不適用于長尾理論提高轉(zhuǎn)化率。

社交推廣和媒體軟文則不同。首先,一些經(jīng)營自媒體的媒體人都有自己優(yōu)質(zhì)的活躍粉絲,用戶粘性非常高并且運營者十分熟悉自己的粉絲特點,隨著媒體運營規(guī)模增大,廣告在這種平臺轉(zhuǎn)化效果有巨大的提升潛力。對于社交推廣和自媒體,精確的用戶定位為挖掘小眾用戶提供了可能。其次,隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的日漸成熟,促使“兩微一端”(微博、微信、今日頭條客戶端)的內(nèi)容分發(fā)也更為精細。以今日頭條客戶端為例,在其用戶中,每個人的首頁內(nèi)容都是不同的。越頻繁使用這類平臺獲取資訊和內(nèi)容的用戶,越容易獲得更精確的個性化內(nèi)容推薦。在這種高智能化推送的基礎(chǔ)上,如果用戶打開的文章已開通廣告服務,那么這種廣告的轉(zhuǎn)化效果是可觀的。粉絲經(jīng)濟加上內(nèi)容分發(fā)渠道精確完備,社交推廣類圖文視頻硬廣和軟文廣告在能夠更好地占據(jù)“被遺忘的尾部”,從而有提升廣告轉(zhuǎn)化率的潛力。

四、提高移動廣告轉(zhuǎn)化效果的路徑

長尾效應的重點在于小眾被關(guān)注。所以,移動廣告要擴大投放效果,重點應該關(guān)注怎么充分挖掘小眾用戶,讓廣告能覆蓋小眾用戶并有傳播效果。以場景為中心能聚集一批年g、性格等各方面迥異的人,并且,當群體中的個體變化了,場景仍然是不變的。所以,筆者認為,移動廣告的從目標用戶分析到內(nèi)容生產(chǎn)再到投放階段,都應該以場景為中心。技術(shù)上再利用智能設(shè)備和數(shù)據(jù),盡可能覆蓋更多小眾用戶,提高轉(zhuǎn)化效果。

1.分析小眾用戶的特點

廣告設(shè)計結(jié)合用戶的習慣和愛好,減少強制廣告。一方面,可穿戴設(shè)備的普及,移動設(shè)備對用戶的分析能夠更準確。定位系統(tǒng)能統(tǒng)計用戶經(jīng)常到的地點,從而分析出用戶的愛好,例如經(jīng)常去電影院代表喜歡看電影等。這個例子中,電影院就是場景,用戶的特點是喜歡看電影。通過個性的準確定位,能夠為增大移動廣告的投放效果提供便利。另一方面,粉絲社群的運營也能為挖掘小眾用戶愛好提供便利。

2.力求在最短的時間吸引用戶注意力

首先,移動廣告必須簡潔。移動廣告的效果衡量在于吸引注意力。所以內(nèi)容多以簡潔為主,圖片效果大于文字。第二,廣告出現(xiàn)往往伴隨著載體,例如,電視廣告插播在影視劇間隙,網(wǎng)絡廣告彈窗在網(wǎng)站首頁。移動廣告也應該重視利用載體,時間上盡量短。第三,內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)合場景。這要求廣告在創(chuàng)意階段能分析目標用戶的特點,追求生產(chǎn)能重現(xiàn)場景的內(nèi)容,提高代入感。

3.以場景為中心投放

互聯(lián)網(wǎng)時代的特點是連通個體。當今人人都是媒體,大眾傳播的概念弱化,形成眾多以年齡、興趣等劃分出的社群。移動互聯(lián)網(wǎng)要重點關(guān)注“移動”的特點。斯考伯在《即將到來的場景時代》中指出,移動設(shè)備是場景五力之一。所以,移動設(shè)備更利于產(chǎn)出具有“場景”特點的內(nèi)容。場景時代意味著精確營銷,場景時代高效以至于買方無須去特別的地方或表明他們的意圖。當場景五力(移動設(shè)備、社交媒體、大數(shù)據(jù)、傳感器和定位系統(tǒng))表明顧客對某一產(chǎn)品或服務感興趣時,賣方將找到他們[9]。所以,移動廣告根植于移動設(shè)備,通過場景五力獲取和分析用戶所處場景,再根據(jù)場景特點進行投放。

五、小 結(jié)

長尾效應的應用,本質(zhì)在于開發(fā)了更大的市場。就廣告效果而言,無論是定位用戶還是挖掘場景,移動廣告的改進都增大了隨時隨地吸引用戶注意力的可能。在這種背景下,本文以長尾理論為基礎(chǔ),提供了移動廣告提升轉(zhuǎn)化效果的三條路徑。正如艾瑞咨詢預測2018年移動廣告將占網(wǎng)絡廣告78%的比重,移動廣告已經(jīng)有眾多潛在用戶,加之合適的方式提升移動廣告轉(zhuǎn)化率,必定能夠為企業(yè)帶來可觀的新用戶和營收增加。

參考文獻:

[1] (美)安德森,喬江濤.長尾理論[M].北京:中信出版社,2006.

[2] 余博.長尾效應[M].北京:中國華僑出版社,2007.

[3] 金宏偉.長尾理論只是二八定律的補充[J].中國中小企業(yè),2007(1).

[4] 昝廷全,高亢.手機“碎片時間”價值的“長尾理論”分析[J].現(xiàn)代傳播, 2013(11).

[5] 高佳.從長尾理論的角度看微博前景[J].東南傳播,2010(8).

[6] 陳力丹,霍仟.互聯(lián)網(wǎng)傳播中的長尾理論與小眾傳播[J].西南民族大學學報(人文社科版),2013(4).

[7] 霍兵,張延良.互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的驅(qū)動因素和策略――基于長尾理論視角[J].宏觀經(jīng)濟研究,2015(2).

第7篇:社交媒體傳播理論范文

關(guān)鍵詞:社交網(wǎng)絡;后現(xiàn)代;廣告;社會化營銷

在人人都有自由發(fā)聲權(quán)利的Web2.0時代,以微博、SNS、微信為代表的社會媒體,已經(jīng)深入到社會生活的各個領(lǐng)域,人們熱衷于活躍在社會化媒體中及獲取信息,維護社會關(guān)系。社會化媒體是基于用戶社會關(guān)系的內(nèi)容生產(chǎn)與交換平臺。在該平臺,內(nèi)容生產(chǎn)與社會交流相互融合,社會關(guān)系與內(nèi)容生產(chǎn)相結(jié)合。社會關(guān)系的維持需求促進社會化媒體平臺上內(nèi)容的生產(chǎn),換個角度,社交平臺中的內(nèi)容也在變成連結(jié)人們關(guān)系的紐帶。再者,社交網(wǎng)絡平臺的主角是用戶,而非網(wǎng)站運營者。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡廣告形式停駐在點擊型、瀏覽型,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來,社交網(wǎng)絡與用戶的粘度持續(xù)上升,對此,廣告主對社交網(wǎng)絡廣告不斷嘗試,社交網(wǎng)絡廣告形成了更多新穎、多變的廣告模式。社交網(wǎng)絡平臺中的廣告作為社會文化形態(tài)的一部分,總會受當前社會文化的影響,也會影響到社會文化的發(fā)展軌跡。參考文化轉(zhuǎn)型的表現(xiàn)與廣告創(chuàng)意及傳播的發(fā)展,能夠發(fā)現(xiàn)一種對位發(fā)展的關(guān)系。社會網(wǎng)絡廣告所具有的多元化、去中心化、數(shù)字化、交互性等特征,及其特有的口碑營銷、病毒傳播、熟人效應、話題營銷等傳播形態(tài),也正印證著中心離散,主體泛化,多元化敘事等后現(xiàn)代特征。

1社交網(wǎng)絡廣告的后現(xiàn)代主義特征

1.1主體泛化的廣告?zhèn)鞑?/p>

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡廣告形式停駐在點擊型、瀏覽型,它將廣告信息固定在廣延性的載體,比如平面彈窗廣告,影像插播廣告等,并以類似于傳統(tǒng)媒體廣告的單向傳播的姿態(tài)向消費者展示。這樣的廣告推廣方式具有穩(wěn)定的形式,專業(yè)的洞察和深刻的內(nèi)涵。這種創(chuàng)作方式把平面廣告、影像廣告看作是作為主體的廣告主對推廣理念、廣告關(guān)鍵信息的表現(xiàn)、再現(xiàn)或改造,在傳播交流過程中,消費者只是掃看或聆聽,是一種“虛假”的在場。然而,社會化媒體作為內(nèi)容生產(chǎn)與交換的平臺,制作、及傳播信息的權(quán)利被分配到更多人手中。Web2.0所形成的“去中心化”,表現(xiàn)在傳統(tǒng)上由政治經(jīng)濟利益集團所掌握的媒體發(fā)言權(quán)轉(zhuǎn)移到個人手中。社會化媒體受眾的民主和參與意識逐漸覺醒,對信息的接受不再盲目受精英、政治經(jīng)濟利益集團灌輸和支配,而是自發(fā)參加到信息的傳播和媒介文化的建構(gòu)中。社交化媒體已經(jīng)不僅僅是消費者和接收信息的平臺,同時也是消費者參與社會的社交服務工具。在這樣的環(huán)境下,受眾的地位得到提升。受眾不是廣告的被動接受者,表現(xiàn)在廣告?zhèn)鞑ド?,網(wǎng)民直接參與傳播,受者和傳者身份隨時改變。比如,在2014年8月的“ALS冰桶挑戰(zhàn)”,一個意在幫助“漸凍癥人的群體公益活動”,這項活動要求參加的網(wǎng)友將冰水淋遍全身,并拍攝成視頻,上傳到社交網(wǎng)絡。參加者參照規(guī)則完成冰桶挑戰(zhàn)后,可以點3名其他人參加這個挑戰(zhàn),被邀請者必須在24小時內(nèi)接受挑戰(zhàn),如若不接受需捐出100美元。該理念推廣及資金募捐的線上活動,通過設(shè)定規(guī)則,利用名人效應,在社交網(wǎng)絡上迅速發(fā)展成一個全球熱門的社會事件,讓網(wǎng)友接觸“肌肉萎縮性側(cè)索硬化病”這一罕見病癥,并通過該活動達到募款效果。在這個活動過程中,受眾與廣告商、推廣方形成一個協(xié)同合作的群體,積極參與廣告創(chuàng)意的意義重構(gòu),主動二次傳播。

1.2中心離散的社會化營銷

后現(xiàn)代主義徹底反對權(quán)威主義,反思想權(quán)利話語,抵制“專家理論”所謂的權(quán)威,反對各種形式的專制壟斷和霸權(quán)。在傳統(tǒng)的廣告創(chuàng)意傳播中,受眾只能被動地觀看廣告,并未真正形成消費者與品牌之間的對話和交流。而在社會化媒體中,涌現(xiàn)出大量的社會化營銷?;谏缃痪W(wǎng)絡所形成的社會化營銷,客觀上尋求平等、自由地傳播與互動,脫離傳統(tǒng)媒體的中心慣性思維方式,向聚合資源、整合營銷新思路轉(zhuǎn)變。在社會化媒體營銷中,廣告主積極建架品牌與消費者之間的溝通橋梁,提倡創(chuàng)新,鼓勵整合營銷,促使更多網(wǎng)絡用戶參與到營銷活動中。在這樣的環(huán)境下,社交網(wǎng)絡出現(xiàn)大量UGC——用戶制作內(nèi)容,企業(yè)和消費者協(xié)同創(chuàng)意,共同完成廣告創(chuàng)意內(nèi)容,比如可口可樂昵稱瓶活動,源自聚美優(yōu)品廣告的“陳歐體”,新西蘭航空在它自身的社會化媒體平臺上開展了“‘紙’要有創(chuàng)意”——制作紙質(zhì)機模的線上活動等。最后,創(chuàng)意回歸人性、個性。此外,在自然的社區(qū)氛圍中,眾智、眾籌、眾創(chuàng)的廣告、營銷創(chuàng)新大量涌現(xiàn)。營銷創(chuàng)新,讓消費者和品牌“死黨”完成產(chǎn)品的營銷推廣,比如小米社區(qū)的建設(shè);內(nèi)容創(chuàng)新,讓目標消費者決定產(chǎn)品在廣告中的廣告訴求和核心概念;產(chǎn)品創(chuàng)新,基于社會化媒體的用戶驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新,品牌與用戶一起創(chuàng)造需求,讓潛在消費者、品牌“死黨”和極客參與產(chǎn)品創(chuàng)新。

2后現(xiàn)代語境下社交網(wǎng)絡廣告?zhèn)鞑ゲ呗?/p>

2.1建構(gòu)好玩、互動

廣告形式把握社交網(wǎng)絡的主體泛化特征,在這樣的傳播環(huán)境下,將每個用戶轉(zhuǎn)換為傳播者,是加強廣告價值的關(guān)鍵。通過調(diào)動消費者的某種情緒,激發(fā)起其攀比心、虛榮心、好奇心等,建構(gòu)好玩且互動的廣告形式,讓消費者愿意為品牌或產(chǎn)品信息進行再一次的傳播與擴散,形成消費者間的互相影響。在此過程中,傳播廣告主題,增強廣告影響力和說服力。對此,廣告形式應考慮如何提高受眾的參與度,如何變得更加好玩。在互動參與的過程中,消費者與品牌的距離拉近,加強了兩者之間的直接聯(lián)系。比如,線上話題與線下品牌活動化相結(jié)合,線上活動與具體產(chǎn)品的銷售相滲透?;谟螒蚺c廣告信息的關(guān)聯(lián)性,將交互性游戲與品牌廣告訴求融合,提高受眾的粘附度,植入廣告信息。

2.2用戶驅(qū)動

廣告創(chuàng)意創(chuàng)新在中心離散的社交網(wǎng)絡傳播背景下,社會化媒體所產(chǎn)生的社會化營銷,各自的語言實踐和交流互動成為后現(xiàn)代生存狀態(tài)的表現(xiàn)方式。對此,品牌形象塑造廣告及產(chǎn)品信息廣告應該鼓勵消費者參與創(chuàng)新,形成眾智、眾籌、眾創(chuàng)的廣告思維,驅(qū)動用戶開展廣告創(chuàng)意創(chuàng)新。在廣告創(chuàng)意形成過程中,建設(shè)渠道讓目標消費者影響或決定廣告的核心訴求;在廣告創(chuàng)意傳播過程中,建立渠道形成線上線下互動,促進消費者參與廣告創(chuàng)意,激發(fā)消費者的創(chuàng)新創(chuàng)作熱情,促進二次傳播;在品牌形象形成過程中,建設(shè)自然的社區(qū)氛圍,驅(qū)動消費者和品牌“死黨”完成產(chǎn)品的營銷推廣,比如話題營銷、口碑營銷、社區(qū)建設(shè)等。

參考文獻:

[1]彭蘭.社會化媒體時代的三種媒介素養(yǎng)及其關(guān)系[J].上海師范大學學報(哲學社會科學版),2013(03).

[2]王嘉穎.試探析國內(nèi)當下網(wǎng)絡自媒體傳播模式的后現(xiàn)代主義特征[D].上海:復旦大學,2011.

第8篇:社交媒體傳播理論范文

C=CBNweekly

S=Don E. Schultz

C: 什么是“SIVA”,為何在這時提出這個理論?

S: “SIVA”強調(diào)以消費者需求為中心,強調(diào)客戶購買產(chǎn)品或服務的4個關(guān)鍵要素:S代表Solution—消費者尋求解決問題的方案;I代表Information—消費者尋找解決方案相關(guān)的信息;V代表Values—消費者衡量各種解決方案的價值;A代表Access—消費者解決問題的入口。這是一種從外到里的思維,也就是說,營銷的關(guān)鍵是要弄明白,不是企業(yè)要賣什么,而是消費者想買什么。在與消費者互動的過程中,我們要做的最重要的事情就是傾聽他們的需求,然后有針對性地提出解決方案。此時提出“SIVA”是因為科技改變了我們做事的方法。10年前,搜索引擎不像今天這么發(fā)達。今天搜索連接了消費者的需求和廣告主的需要。其實,近代營銷傳播理論都在尋找以消費者為中心的理論。過去大家也在提以消費者為中心,但是由于技術(shù)和理論的不成熟,實際上還是由營銷者驅(qū)動的。

C: 該理論在搜索引擎和社交網(wǎng)站上有何不同效果?

S: 搜索引擎除了單純對簡單信息的搜尋,還有功能性的應用,它甚至可以提品來解決消費者的需求。整個搜索引擎平臺是從消費者的問題和目的開始的,也就是Access,對營銷來說,這個Access非常重要,是所有營銷者了解消費者、發(fā)現(xiàn)問題的第一步。社交平臺本身是社交功能更強,也有可能你會通過社交網(wǎng)絡去尋找信息,但它還沒有辦法在營銷層面幫消費者解決問題。

C: 在線整合傳播概念和以前傳統(tǒng)的整合傳播概念有什么不同?

S: 現(xiàn)在我們看到的是人們在同時做許多事情。對廣告主來說,真正面臨的挑戰(zhàn)是要理解人們在干什么從而知道他們需要什么。如果你不實現(xiàn)這個跨越,你無法真正了解消費者的需求?,F(xiàn)在人們是在進行媒體消費,而不是媒體分配。很多的研究模型都還是媒體分配,是以營銷者為主導的。現(xiàn)在是由消費者來規(guī)定時間、地點、形式、他們需要什么信息或者需要什么樣的媒體來提供信息。

第9篇:社交媒體傳播理論范文

新口碑傳播時代加速回歸

20世紀60年代,美國社會心理學家米爾格倫(Stanley Milgram)最先提出“網(wǎng)絡社會”一詞。

他用試驗證明了:“最多通過6個人,你就能夠認識任何一個陌生人?!痹诿谞柛駛惪磥?,社會就是由人際關(guān)系網(wǎng)絡構(gòu)成的一張大網(wǎng)。通過這張人際關(guān)系網(wǎng)絡,日常生活中的大量傳播發(fā)生在面對面的社會交往背景之下,傳播雙方彼此了解,并在現(xiàn)場交換各種信息。同時,信息接受方會對信息給予直接、持續(xù)的反饋。這也是信息傳播最原始的狀態(tài)。

在大眾傳媒居于強勢的時代,“網(wǎng)絡社會”這個概念并沒有受到傳媒業(yè)的廣泛關(guān)注。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人們對各類信息的需求日益增加。而人們所能面對面接觸到的傳播對象,畢竟是非常有限的。這個時候,大眾媒體由于其強大的人群覆蓋功能,在信息傳遞上,處于優(yōu)勢地位。盡管它是單向傳播,但是人們在沒有更多選擇的情況下,只有被動接受這種單向傳遞的信息,任由其左右自己的思想。

在大多數(shù)情況下,信息傳播者是個什么樣的人,信息接受方是無從知道的。

可以說,在大眾傳媒強勢時代,口口相傳的信息傳播方式,是無力與大眾傳播方式相抗衡的,更無力去挑戰(zhàn)大眾傳播的地位。大眾傳媒的從業(yè)者也并不重視這種原始的信息傳播方式。

而現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,卻正在扭轉(zhuǎn)這一局面。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交性媒體的崛起,“網(wǎng)絡社會”這個術(shù)語,開始引起傳媒界越來越多的重視。

美籍傳播學者卡斯提勒斯認為,以計算機為核心的傳播科技帶來了新的社會結(jié)構(gòu)。在呈網(wǎng)狀型相互關(guān)聯(lián)的社會中,由聯(lián)網(wǎng)計算機所處理和傳遞的信息,構(gòu)成了社會關(guān)系網(wǎng)的中心點。

來自上海的博友偉雅認為:“微博最為形象地反映了互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)狀通達特點,它通過無數(shù)個節(jié)點向無數(shù)個變數(shù)的方向延伸,幾乎每個節(jié)點上都有它所期待的朋友關(guān)系、發(fā)展機會、合作可能?!?/p>

打開微博,我們就可以看到彼此,就像生活在一個大院里,清晨起來,大家彼此打個招呼。有個什么事情,現(xiàn)場就傳遞過去了。我們自己寫微博,也會看別人的。相互會支持一下,互動一下。遇到對方好的微博,就贊揚兩句。再好一點的,順手就轉(zhuǎn)發(fā)了。非常自然,不必刻意。

古老的生意,本來就是口碑相傳。社交媒體的出現(xiàn),使得口碑相傳的時代,在最新科技手段的幫助下,再次實現(xiàn)了回歸。當然,是以一種更高形態(tài)的面貌出現(xiàn)。

因為新技術(shù)推動之下,在立體社交網(wǎng)絡中好友關(guān)系,都是基于真實關(guān)系存在。通過關(guān)系鏈推薦,就非常有利于信息裂變式傳播。

大眾媒體遭遇的嚴峻挑戰(zhàn)

口口相傳時代的加速回歸,對大眾媒體提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)達,使得人們溝通的成本越來越低;移動通訊設(shè)備日益完善,還使得人與人之間的溝通,變得異常的方便、快捷。這使得面對面的交談,能夠跨越時間、空間的限制。按照米爾格倫的“網(wǎng)絡社會”理論,你可以隨時跟地球上任何一個人聯(lián)系上。一個人的交往圈子,被無限擴大。

口口相傳,能夠在短暫時間內(nèi),取得令人驚訝的效果??诒畟鞑?,有了達到甚至超過大眾傳媒傳播效果的可能。

這樣一來,社交媒體無可比擬的優(yōu)勢,被凸現(xiàn)出來:信息傳播既可以達到大眾媒體那樣廣泛的覆蓋面。同時,在每一個具體的信息交換過程中,還能保持口口相傳的信任特質(zhì),確保了信息傳遞的質(zhì)量和效果。

因為口口相傳,主要在熟悉的人之中進行。你熟知對方,對他的情況比較了解。他說的話,你可以很快進行判斷,是否值得信任。

美國營銷大師約翰?詹斯奇說,“評價和推薦是我們一種生存方式”。他認為,人們會把自己知道的告訴別人,以在自己的生活圈子里建立信用。這有點類似銀行存款,“要是你曾經(jīng)幫助過我,那么我就欠你一個人情”,人們通常會用這種方式,來積累盡可能多的社交資本。

與大眾媒體比較起來,人們更信任自己熟悉朋友的口口相傳,這在一定程度上削弱了大眾傳媒的公信力。使得大眾傳媒的傳播效果大打折扣。人們越來越不愿意接受大眾傳媒單向硬塞的信息,更愿意用朋友交談的方式獲取信息。很多情況下,他會傾向于跟對方進行溝通來進一步求證。

這種互動,正是新型社交媒體最吸引人的地方之一。人們一般是通過對話來了解對方,并從對話來給對方的可信度打分。通過微博等社交媒體,可以將大眾媒體冷冰冰的面孔,變成一個活生生的人出現(xiàn)在你面前:跟你說話的人,有思想、有情緒,有喜怒哀樂,讓你覺得真實可信。

而對于大眾媒體傳遞的信息,比如廣告,大多數(shù)情況下,你無力去求證。

正如那句經(jīng)典的話:廣告吸引的是受眾的眼球,互動吸引的是受眾的心。

學者多次研究也證明,在商品選購上,人們更傾向于相信自己好友推薦的商品,而不那么信任大眾傳媒上代價昂貴的廣告。

接下來的連鎖反應是,廣告商必然會注意到這個趨勢。他們在選擇廣告投放時,也會越來越青睞于社交性媒體。

為了充分利用人際關(guān)系中的信任感,他們也會更新投放方式,靈活運用社交媒體來達到自己品牌推廣、商品信息傳遞的目的。

具體來說,以往,廠家在生產(chǎn)出一個新產(chǎn)品之后,會選擇在報紙、電視臺、電臺上做廣告,告知社會,然后再派業(yè)務員去尋找商業(yè)機會。

而現(xiàn)在一些聰明的企業(yè),已經(jīng)開始制定利用社交媒體來促銷的計劃。通過社交媒體,讓客戶和合作伙伴自愿地加入公司的營銷工作,向他們的親友來推介公司的產(chǎn)品。這種產(chǎn)品推薦的成功率,是大眾媒體難以望其項背的,而成本要比在大眾媒體上投放廣告低得多。

社交媒體的出現(xiàn),使得對話正在成為一種新的營銷模式。

這意味著,傳統(tǒng)媒體在與受眾接觸點的覆蓋面上不敵新媒體之外,還將在信任度比拼上,又失去一塊陣地。

企業(yè)利用社交媒體的另一項嘗試,則是可以根據(jù)客戶的位置、性別、教育程度、興趣等關(guān)鍵概念來定向廣告,提高廣告投放的精準度,實現(xiàn)更多的銷售。目前,在微博平臺上,已經(jīng)為企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶提供了很多十分便利的工具,包括搜索、群組、私信、關(guān)注、投票、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、視頻、活動、收藏等。有人統(tǒng)計,目前方便我們玩轉(zhuǎn)微博的應用工具,總數(shù)超過3000種。

騰訊公司網(wǎng)絡媒體產(chǎn)品部助理總經(jīng)理劉曜則指出,越來越多的企業(yè)正在將其廣告預算,投入到包括在微博營銷、視頻營銷、SNS廣告、APP植入中。微博、視頻、SNS、無線等已成為企業(yè)營銷的新觸點。

對于這種影響,有人甚至說:“媒體”已經(jīng)成為一個過去時的詞匯,社會化媒體正在重構(gòu)傳統(tǒng)媒體的價值鏈。這一趨勢,使得傳統(tǒng)報紙、雜志、電視、甚至老牌門戶網(wǎng)站以去中心化的方式定義影響力?!罢鎸嵣矸?社交關(guān)系”將是今后社會化媒體的核心。

傳統(tǒng)媒體應該如何應對?

全球所有的傳統(tǒng)媒體,都在積極地探索應對之策,盡管還沒有找到非??煽?、有效的手段。

但是,這也并非意味著傳統(tǒng)媒體只能毫無作為,坐以待斃。

最好的辦法,就是將社交媒體的優(yōu)勢,嫁接到傳統(tǒng)媒體的運作流程中來。

比如,《南方周末》的一位資深編輯就表示,《南方周末》開通了官方微博,有意識地借助社交媒體搜集選題線索,結(jié)果非常成功。目前,該報的線索,有相當大一部分,來自微博等互聯(lián)網(wǎng)上的爆料。

還有傳統(tǒng)媒體,借助新媒體,開設(shè)“民意直通車”、“征言”等欄目,了解讀者想法和愿望,協(xié)助自己完成報道任務。

比如,鳳凰衛(wèi)視就針對很多自己無力操作、或者覺得時機不成熟的選題,放在官方博客上,聽取網(wǎng)絡讀者的意見,并在網(wǎng)絡讀者參與討論的留言中,選擇操作選題的機會。

結(jié)果,讀者提供的點子、線索,要遠比僅靠鳳凰衛(wèi)視那幾個編輯記者的頭腦想出來的,好得多。

湖北日報傳媒集團也在主動地利用新媒體來化解社交媒體對大眾媒體影響力的沖擊。

創(chuàng)辦六十余載,湖北日報傳媒集團培養(yǎng)了一批資深的名編輯、名記者,他們在社會擁有廣泛的影響力。

多年以來,他們在傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體上,用深刻、有見地的文章征服了廣大讀者,為湖北日報傳媒集團贏得了極高的聲譽。

但是,在社交媒體日漸崛起的今天,這種影響力的發(fā)揮卻受到阻礙。因為越來越多的年輕人,不再接觸傳統(tǒng)媒體。

在這種情況下,該集團董事長、武漢大學新聞學院博導江作蘇審時度勢,果斷決定在集團范圍內(nèi)推廣知名編輯、記者開微博的活動。要讓這些思想深邃、文筆優(yōu)美的名編、名記,在社交媒體平臺上,拓展自己的影響力。

但是,在推行這一戰(zhàn)略時,卻遇到阻礙:很多年紀稍大一點的老編輯、記者不大愿意接受新媒體。為了將活動進行下去,集團將這一戰(zhàn)略性任務,交給集團團委,首先從年輕編輯、記者中推廣。按照這一思路,集團團委首先從下屬10個報刊、10個雜志、3大網(wǎng)站中,精心挑選了30多名優(yōu)秀的青年編輯、記者,組成“荊楚青年傳媒精英沿海研訪團”,前往廣州、深圳、香港,與南方報業(yè)、騰訊、深圳報業(yè)、香港大公報的同行們交流新媒體使用經(jīng)驗。同時,在研訪團啟程之日,就要求每名團員開通微博,同時硬性規(guī)定,每人每天發(fā)微博不得少于10條。

這種集中、強化推廣使用新媒體的戰(zhàn)略成果顯著:30多名青年傳媒精英,不僅熟練掌握微博使用方式,還發(fā)現(xiàn)了利用微博搜集線索、提升團隊凝聚力方面的諸多好處。絕大多數(shù)人,變成了微博這一新型社交媒體的忠實擁護者。

他們在騰訊網(wǎng)上開通的“荊楚青年傳媒精英微博行欄目”,7天之內(nèi),點擊量超過20萬次,非常成功地擴大了湖北日報傳媒集團在年輕人中間的影響力。

目前,湖北日報傳媒集團內(nèi)越來越多的人開通微博,每個人的影響力,將最終構(gòu)成集團的綜合影響力。集團董事長江作蘇的微博,開通之后,短短幾天之內(nèi),粉絲就達到2萬名。

最后,即使在社交媒體口口傳播的“信任特性”方面,傳統(tǒng)媒體也遠非一無是處。

越來越多的新媒體公司被沒有新聞從業(yè)經(jīng)驗的人所控制。當然,這些媒體公司包括社交媒體平臺。這些媒體公司都希望,通過迅速擴大用戶量來增強自己的商業(yè)價值。這意味著,跟傳統(tǒng)媒體一樣,他們同樣要面臨大量陌生的用戶并向他們提供真實可信的內(nèi)容。

這就會遇到一個對于新聞界來說老生常談的問題:怎樣在與受眾之間建立起信任,怎樣才能獲得信譽,如何及時地為受眾提供準確的各類信息?

熟人之間對話沒問題,但是要迅速地在大量陌生人面前建立信任,則需要足夠的技巧。如果訪問者對網(wǎng)站的內(nèi)容不信任的話,他是不會信任更不會接受網(wǎng)站上提供的經(jīng)營內(nèi)容的。同樣,可信、客觀、準確、公正這些好新聞所必須要具備的素質(zhì),仍然會得到公眾認可;何人、何時、何地、何因,這些新聞要素也不會被取代。

最終,他們不得不仰仗大眾媒體從業(yè)人員來解決這些問題。這對于傳統(tǒng)媒體來說,自然意味著新的商機或者就業(yè)機會。所以,那些傳統(tǒng)媒體中,對自己就業(yè)前景一片悲觀的人,應當振作起來,看清自己的優(yōu)勢,看清自己在未來傳媒業(yè)格局中的潛在機會。

說到底,在由社交媒體催生的新口碑傳播時代,能夠生存下來的傳統(tǒng)媒體,必然是那些能夠隨著市場和技術(shù)的變化而變化的媒體。他們能夠主動調(diào)整自己的商業(yè)模式,以適應新的市場,他們能夠?qū)⒆约憾嗄攴e攢下來的優(yōu)勢,嫁接在新媒體和電子商務上,找到生存的新路徑。

相關(guān)熱門標簽