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層次分析法論文精選(九篇)

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層次分析法論文

第1篇:層次分析法論文范文

影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅具有以下這些特征:第一,突發(fā)性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行的過程中,遭受的破壞,沒有任何的預(yù)示,具有突發(fā)性,而且這種破壞有較強(qiáng)的傳播和擴(kuò)散性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全受到影響后,會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)群體、個(gè)體等進(jìn)行攻擊,使得整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)連環(huán)性破壞。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行的過程中具有共享性,以及互聯(lián)性,所以其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到破壞后,會(huì)產(chǎn)生較大的破壞。第二,破壞性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到惡意的攻擊,會(huì)使得整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)癱瘓、破壞等,使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無法正常的運(yùn)行和工作。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到病毒攻擊后,一旦這些病毒在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中得到激活,就會(huì)迅速的將整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)感染,造成計(jì)算機(jī)中的信息、數(shù)據(jù)等丟失、泄露等,產(chǎn)生較大的破壞,嚴(yán)重的影響到計(jì)算機(jī)用戶信息的安全,甚至影響到國(guó)家的安全。第三,隱蔽性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到的攻擊、破壞具有潛伏性,其很隱蔽的潛伏在計(jì)算機(jī)中。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊,是因?yàn)橛?jì)算機(jī)使用者在日常的使用中,對(duì)于計(jì)算機(jī)的安全保護(hù),疏于防范,造成網(wǎng)絡(luò)病毒潛伏在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,一旦對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊的條件滿足后,就會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊。當(dāng)前在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中,存在的安全隱患主要有:①口令入侵。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過程中,存在的口令入侵安全隱患,主要是一些非法入侵者,使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一些合法的用戶口令、賬號(hào)等進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的登陸,并對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊破壞。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的口令入侵安全隱患,在非法入侵者將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者的用戶口令、密碼破解之后,就會(huì)利用合法用戶的賬號(hào)進(jìn)行登錄,然后進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行攻擊。②網(wǎng)址欺騙技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過程中,其通過方位網(wǎng)頁、Web站點(diǎn)等,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問各個(gè)網(wǎng)站的過程中,往往忽視網(wǎng)絡(luò)的安全性問題,正是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的合法用戶在使用的過程中,沒有關(guān)注到安全問題,為黑客留下了破壞的機(jī)會(huì)。黑客利用用戶訪問的網(wǎng)站、網(wǎng)頁等,將其信息篡改,將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計(jì)算機(jī)的服務(wù)器,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶再次登陸這些網(wǎng)站、網(wǎng)頁的同時(shí),就會(huì)出現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,而黑客就會(huì)利用這些安全漏洞,對(duì)合法用戶的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。③電郵攻擊。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)行中,產(chǎn)生這些安全隱患的影響因素有很多,例如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟件技術(shù)、硬件技術(shù)不完善;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全配置建立不完善;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全制度不健全等等,這些都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全使用產(chǎn)生危害,為此需要加強(qiáng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全的防范。

2模糊層次分析法特征及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的實(shí)施步驟

2.1模糊層次分析法特征

模糊綜合評(píng)價(jià)法是把傳統(tǒng)層次分析與模糊數(shù)學(xué)各方面優(yōu)勢(shì)考慮其中的綜合型評(píng)價(jià)方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學(xué)決策中的作用,把人的主觀判斷數(shù)字化,從而有助于人們對(duì)復(fù)雜的、難以精確定量的問題實(shí)施量化分析。首先我們采用模糊數(shù)構(gòu)造判斷矩陣替代單純的1-9標(biāo)度法解決相對(duì)應(yīng)的量化問題,其次,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法的模糊數(shù)對(duì)不同因素的重要性實(shí)施準(zhǔn)確的定位于判斷。

2.2模糊層次分析法步驟

網(wǎng)絡(luò)安全是一門設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、信息安全技術(shù)等多種學(xué)科的綜合技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代科技化的重要信息平臺(tái),網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)是在保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性能的基礎(chǔ)上,實(shí)施的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全管理工作,并把操作環(huán)境、人員心理等各個(gè)方面考慮其中,滿足安全上網(wǎng)的環(huán)境氛圍。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)牽涉多個(gè)領(lǐng)域,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴度也日益加深,網(wǎng)絡(luò)安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評(píng)價(jià),模擬層次分析法實(shí)際使用步驟如下:2.2.1創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)模型模糊層次分析法首先要從問題的性質(zhì)及達(dá)到的總目標(biāo)進(jìn)行分析,把問題劃分為多個(gè)組成因素,并根據(jù)各個(gè)因素之間的相互關(guān)系把不同層次聚集組合,創(chuàng)建多層次結(jié)構(gòu)模型。2.2.2構(gòu)建模糊判斷矩陣因計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)組各個(gè)專家根據(jù)1-9標(biāo)度說明,采用兩兩比較法,逐層對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行分析,并對(duì)上個(gè)層次某因素的重要性展開判斷,隨之把判斷時(shí)間采用三角模糊數(shù)表示出現(xiàn),從而創(chuàng)建模糊判斷矩陣。2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉(zhuǎn)換為非模糊化判斷矩陣,隨之在非模糊狀態(tài)下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對(duì)矩陣對(duì)應(yīng)的最大根λmax的特征向量進(jìn)行判斷,對(duì)同一層次相對(duì)應(yīng)的因素對(duì)上層某因素的重要性進(jìn)行排序權(quán)值。2.2.4一致性檢驗(yàn)為確保評(píng)價(jià)思維判斷的一致性,必須對(duì)(Aa)λ實(shí)施一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)CI及比率CR采用以下公式算出:CI=(λmax-n)(/n-1);CR=CI/RI,在上述公式中,n表示判斷矩陣階數(shù),RI表示一致性指標(biāo)。2.2.5層次總排序進(jìn)行層次總排序是對(duì)最底層各個(gè)方案的目標(biāo)層進(jìn)行權(quán)重。經(jīng)過權(quán)重計(jì)算,使用自上而下的辦法,把層次單排序的結(jié)果逐層進(jìn)行合成。

3模糊層次分析法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的具體應(yīng)用

第2篇:層次分析法論文范文

論文關(guān)鍵詞:層次分析法,成對(duì)比較陣,權(quán)向量,主觀影響

 

1.引言

2.層次分析法的基本步驟

層次分析法的基本思路與人對(duì)一個(gè)復(fù)雜問題的思維、判斷過程大體上是一樣的[4]。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:“五一”長(zhǎng)假期間你準(zhǔn)備去旅游,是去風(fēng)光秀麗的蘇杭二州,還是去迷人的海南三亞,或者是去長(zhǎng)春凈月旅游村就近一游?假期不過七天,三地均游不可能,因此你必須對(duì)此作出選擇與決策。不妨設(shè)上面三個(gè)旅游方案為P1,P2和P3,你會(huì)根據(jù)諸如景色、費(fèi)用、居住和旅途條件等一些準(zhǔn)則去反復(fù)比較那三個(gè)侯選方案。

首先,你會(huì)確定這些準(zhǔn)則在你的心目中各占多大比重,如果你經(jīng)濟(jì)寬綽,醉心旅游層次分析法,便會(huì)特別看重景色條件,而平素儉樸或手頭拮據(jù)的人則會(huì)優(yōu)先考慮費(fèi)用,中老年旅游者還會(huì)對(duì)居住、飲食等條件寄以較大關(guān)注。其次,你會(huì)就每一個(gè)準(zhǔn)則將三個(gè)方案進(jìn)行對(duì)比,例如,P2景色最好,P1次之;P3費(fèi)用最低,P1次之;P1居住條件較好,P2次之等等。最后期刊網(wǎng)。你要將這幾個(gè)層次的比較進(jìn)行綜合,在P1、P2、P3中確定哪個(gè)作為最佳地點(diǎn)。

上面的思維過程可以加工整理成以下幾個(gè)步驟:

1.將決策問題分解為三個(gè)層次,最上層為總目標(biāo)層,即選擇旅游地;最下層為方案層,分P1、P2、P3三個(gè)供選擇方案;中間層為準(zhǔn)則層,有景色、費(fèi)用、居住、飲食和旅途五個(gè)準(zhǔn)則。各層間的聯(lián)系用相連的直線段表示(如圖1)

圖1

2.通過相互比較確定各準(zhǔn)則對(duì)于目標(biāo)的權(quán)重,各方案對(duì)于每個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重。注意,這些權(quán)重在通常人的思維過程中一般是定性的,但在層次分析中則要給出權(quán)重的定量描述方法。

3.將方案層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重及準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重進(jìn)行綜合,最終確定方案層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重,從而給出最終的結(jié)果。層次分析法將給出進(jìn)行綜合的計(jì)算方法。

3.多個(gè)成對(duì)比較陣確定權(quán)向量的思想及步驟

設(shè)我們有個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?,為了達(dá)到效果,我們希望,另外為了減少運(yùn)算量層次分析法,以及其他一些原因不要太大,太大效果不一定很好。

基本思想:在物理學(xué)中我們通常通過多次測(cè)量求平均值來減少誤差,我們?cè)诖艘膊捎猛瑯拥南敕?,只是針?duì)具體情況,我們?cè)谔幚砩蠒?huì)稍有不同。

下面我們給出從若干個(gè)成對(duì)比較陣得到權(quán)向量的具體步驟:

第一步,設(shè)是由個(gè)專家對(duì)同一目標(biāo)給出的個(gè)成對(duì)比較陣,這個(gè)矩陣都滿足一致性檢驗(yàn)。如果其中有不滿足一致性檢驗(yàn)的成對(duì)比較陣,則要求該專家重新構(gòu)造,直到滿足為止。

第二步,設(shè)為設(shè)的矩陣,設(shè)。由于通常考慮的成對(duì)比較矩陣?yán)锏臑閮蓚€(gè)整數(shù)的比,我們不妨設(shè)為互素的兩個(gè)正整數(shù)。由于為成對(duì)比較陣,顯然,即,對(duì)于不是有理數(shù)的情形,我們將在注記中用另外一種方法處理,我們現(xiàn)在來構(gòu)造我們需要的成對(duì)比較陣期刊網(wǎng)。為矩陣,其中

顯然是成對(duì)比較陣。

第三步,計(jì)算的最大特征值以及由它所對(duì)應(yīng)的權(quán)向量,即為所求。

說明:從我們的構(gòu)造可以看出的元素介于對(duì)應(yīng)元素值得極大與極小之間,故由特征值對(duì)矩陣元素的連續(xù)依賴性,以及一致性指標(biāo)層次分析法,可知滿足一致性檢驗(yàn),因?yàn)榫鶟M足一致性檢驗(yàn)。

注記:雖然現(xiàn)實(shí)中我們不會(huì)碰到成對(duì)比較陣的元素是無理數(shù)的情形,但為了追求理論上的完善性,對(duì)的元素為任意正實(shí)數(shù)時(shí),我們這樣來構(gòu)造當(dāng)時(shí),

當(dāng)時(shí),

顯然為成對(duì)比較陣,再按前面的步驟得到所需要權(quán)向量。類似于前面的說明,它是合理的。

4.結(jié)論

層次分析法具有將定性和定量相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn),它能將復(fù)雜的問題進(jìn)行分解,為最佳方案的選擇提供科學(xué)依據(jù),為決策層作出正確的決策提供理論參考。作為一種綜合評(píng)價(jià)方法,不僅能為決策者面對(duì)繁復(fù)雜的形勢(shì)作出正確決策提供科學(xué)的依據(jù),而且將其運(yùn)用在職業(yè)危害監(jiān)管工作中也有著美好前景。

參考文獻(xiàn)

[1]姜啟源.數(shù)學(xué)模型(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1993.

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[3]李展,周世國(guó),王克.層次分析法的改進(jìn)(英文)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2008,40(01):41-46

[4]周艷美,李偉華.改進(jìn)模糊層次分析法及其對(duì)任務(wù)方案的評(píng)價(jià).計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008,44(5):212-214

[5]崔國(guó)生,翟春.利用成對(duì)比較矩陣解決一類教育評(píng)價(jià)問題.沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,23(3)252-253

第3篇:層次分析法論文范文

關(guān)鍵詞:模糊層次分析法;指數(shù)標(biāo)度;價(jià)值工程;權(quán)重

1994年我國(guó)常大勇教授著《經(jīng)濟(jì)管理中的模糊數(shù)學(xué)方法》一書,并發(fā)表了題為“Applications of the extent analysis method of Fuzzy AHP”的論文,提出了利用模糊數(shù)比較大小的方法進(jìn)行排序。自此,基于三角模糊數(shù)的模糊層次理論引入我國(guó),主要用于確定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重排序,故本文選用基于三角模糊數(shù)的模糊層次分析法(FAHP)。

1 FAHP基本原理

1.1模糊層次分析法的基本理論是以層次分析法(AHP)為基礎(chǔ)的,是對(duì)層次分析法的完善與改進(jìn)。

層次分析法,簡(jiǎn)稱AHP(Analytic Hierarchy Process),是由 美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家薩蒂(T.L.Saaty)教授于20世紀(jì)80年代初期提出的。其基本思想是把復(fù)雜問題分解為各個(gè)組成因素,并將這些因素按照目標(biāo)――手段的關(guān)系組成遞階層次結(jié)構(gòu),然后通過同層次因素的兩兩比較確定各因素的相對(duì)重要性,最后綜合各層次判斷結(jié)果,確定方案相對(duì)重要性的總排序。

1.2三角模糊數(shù)及相關(guān)運(yùn)算法則

記F(R)為R上的全體模糊集,設(shè) ,如果:

a ,使得 ;

b 是一個(gè)凸集。

c M的隸屬函數(shù) , 表示為

(1),式中 , 和 分別為M所支撐 的上界和下界,而 為M的中值,稱M為三角模糊數(shù),記為 。

設(shè) 則

(1).

(2).

(3).

(4).

1.3 指數(shù)標(biāo)度

指標(biāo)體系建立后,我們會(huì)邀請(qǐng)專家對(duì)體系中每層的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較排序。FAHP要求決策者對(duì)各個(gè)元素的比較給出評(píng)分,以建立判斷矩陣。傳統(tǒng)的AHP方法多用1-9標(biāo)度。這里,我們引用一種新的標(biāo)度方法――指數(shù)標(biāo)度。指數(shù)標(biāo)度把人們對(duì)事物比較概念的大體的量值作為建立標(biāo)度的基礎(chǔ),即標(biāo)度值大體反映了人們心目中的估計(jì)數(shù)。由指數(shù)標(biāo)度建立的判斷矩陣,其一致性檢驗(yàn)結(jié)果為CI=0。所以,指數(shù)標(biāo)度一致性好,應(yīng)用于權(quán)重計(jì)算有較大意義。指數(shù)標(biāo)度的標(biāo)尺為 為標(biāo)度參數(shù)。

2 FAHP的主要步驟

(1)根據(jù)問題的總目標(biāo),建立系統(tǒng)遞階層次結(jié)構(gòu)。

(2)由專家對(duì)各層評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)其目標(biāo)進(jìn)行兩兩比較評(píng)判,并根據(jù)專家評(píng)判結(jié)果構(gòu)造模糊判斷矩陣

其中元素 是一個(gè)以 作為中值的閉區(qū)間,有

,

當(dāng)有T位專家進(jìn)行判斷時(shí), 為綜合三角模糊數(shù),是T為專家判斷的綜合,其表達(dá)式如下: (2)

其中 為第t個(gè)專家給出的三角模糊數(shù)。

模糊判斷矩陣中三角模糊數(shù)的取值根據(jù)指數(shù)標(biāo)度法確定。令 ,實(shí)踐結(jié)果表明, 比較適宜。

(3)構(gòu)造模糊評(píng)判因子矩陣E:

(3)

其中, 是標(biāo)準(zhǔn)離差率,它反映了專家評(píng)判的模糊程度。 越大,該評(píng)價(jià)結(jié)果的模糊程度越大,可信度越小。

(4)計(jì)算調(diào)整判斷矩陣Q:

(4)

(5)層次單排序。把調(diào)整判斷矩陣 按列轉(zhuǎn)換為對(duì)角線為1的判斷矩陣 ,然后用方根法計(jì)算各層指標(biāo)相對(duì)于其上層指標(biāo)的權(quán)重。

(6)層次總排序。這一過程是由最高層到最低層逐層進(jìn)行的:將各上層指標(biāo)單排序權(quán)重值分別和與其相關(guān)的下層指標(biāo)的單排序權(quán)重向量相乘,如此逐層進(jìn)行,最后得到最底層指標(biāo)相對(duì)于最高層指標(biāo)(評(píng)價(jià)的總目標(biāo))的權(quán)重排序。

3 利用FAHP確定方案指標(biāo)權(quán)重

應(yīng)用FAHP,首先要建立系統(tǒng)遞階層次結(jié)構(gòu)模型。對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目方案評(píng)選問題,就是要建立遞階層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。圖1是方案比選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

圖1 某建設(shè)項(xiàng)目方案比選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)以上步驟,得層次總排序權(quán)重:

4 結(jié)論

模糊層次分析法(FANP) 既繼承了層次分析法(AHP)中權(quán)重確定中的客觀性,又考慮了人類思維判斷的模糊性,能夠科學(xué)客觀地確定項(xiàng)目建設(shè)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重,是一種思路清晰,可操作性強(qiáng)的權(quán)重確定方法。

參考文獻(xiàn)

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第4篇:層次分析法論文范文

論文關(guān)鍵詞:人才招聘,層次分析法,模糊評(píng)價(jià)

1.引言

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)是由任教于美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty在20世紀(jì)70年代中期提出的。它是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。主要思想是通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素,對(duì)兩兩指標(biāo)之間的重要程度做出比較判斷,建立判斷矩陣,通過計(jì)算判斷矩陣的最大特征值以及對(duì)應(yīng)特征向量,就可以得出不同方案重要性程度的權(quán)重,為最佳方案的選擇提供依據(jù)【3】。我們引入模糊理論,采用層次分析法,將招聘人員每項(xiàng)與待聘崗位的有關(guān)屬性加以全面系統(tǒng)的分析,得出各指標(biāo)的權(quán)重。最后運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)應(yīng)聘者進(jìn)行定量的綜合評(píng)價(jià),并將招聘人員對(duì)應(yīng)聘人員的評(píng)價(jià)結(jié)果以數(shù)量的形式表示出來,從而給我們最終的決策提供了科學(xué)直觀的依據(jù),大大減少主觀因素所帶來的缺憾。

2. 企業(yè)人才招聘評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)

不同崗位的評(píng)價(jià)指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)不同,指標(biāo)權(quán)重也不一樣,準(zhǔn)確合理的權(quán)重可使招聘者能夠集中主要精力完成重要而復(fù)雜的指標(biāo)評(píng)價(jià),也能使招聘者更客觀地考察應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)。本文以某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例,通過查閱文獻(xiàn)、職位說明書以及專家咨詢模糊評(píng)價(jià),設(shè)計(jì)了企業(yè)招聘該職位的評(píng)估指標(biāo)體系。采用AHP法確定了評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。

1).構(gòu)造評(píng)估指標(biāo)體系(見表1)

利用AHP法對(duì)某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例,根據(jù)其職位特征內(nèi)容,可建立三個(gè)層次的結(jié)構(gòu)模型。即評(píng)估內(nèi)容層、評(píng)估目標(biāo)層、評(píng)估指標(biāo)層。

評(píng)估內(nèi)容層是指評(píng)估所指向的具體對(duì)象和范圍,它具有相對(duì)性。某企業(yè)中層管理干部招聘評(píng)價(jià)內(nèi)容主要包括資歷、能力、個(gè)性與價(jià)值觀。

評(píng)估項(xiàng)目層是根據(jù)評(píng)估內(nèi)容的要求給出的,是對(duì)評(píng)估內(nèi)容的具體規(guī)定。一般采用德爾菲咨詢、問卷調(diào)查與層次分析法、多元分析法進(jìn)行選擇論文開題報(bào)告。

評(píng)估指標(biāo)層是評(píng)估項(xiàng)目層的可操作化的表現(xiàn)形式。對(duì)于每一個(gè)評(píng)估指標(biāo)都必須認(rèn)真分析研究,給與清楚、準(zhǔn)確的表述,是評(píng)估各方均能明確評(píng)估指標(biāo)的內(nèi)涵,不會(huì)因?qū)υu(píng)估指標(biāo)的不同理解而導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)掌握不一產(chǎn)生評(píng)估結(jié)果誤差。

表1 某企業(yè)招聘一名中層管理干部評(píng)估指標(biāo)體系

人才招聘評(píng)估模型

內(nèi)容層

資歷

能力

個(gè)性

價(jià)值觀

項(xiàng)目層

學(xué)歷水平

社會(huì)閱歷

工作年限

相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

管理調(diào)控能力

開拓創(chuàng)新能力

溝通表達(dá)能力

靈活應(yīng)變能力

社會(huì)交往能力

責(zé)任心

自信心

親和力

影響力

求職動(dòng)機(jī)

企業(yè)文化認(rèn)同感

事業(yè)成就欲

工作態(tài)度

指標(biāo)層

量化可操作指標(biāo)

量化可操作指標(biāo)

量化可操作指標(biāo)

量化可操作指標(biāo)

2).分別構(gòu)造各指標(biāo)判斷矩陣[4]

通過多方討論和專家咨詢,對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,采用層次分析法,確定其權(quán)重,構(gòu)造出判斷矩陣。兩兩比較法的具體方法是:如當(dāng)以上一層次某元素作為比較準(zhǔn)則時(shí),可用一個(gè)比較標(biāo)度 來表達(dá)下一層次中第個(gè)因素與第個(gè)因素的相對(duì)重要性(或偏好優(yōu)劣)的認(rèn)識(shí)。的取值一般取正整數(shù)1—9(稱為標(biāo)度)及其倒數(shù)。由構(gòu)成的矩陣稱為比較判斷矩陣。關(guān)于的取值的規(guī)則參照表2。

表2T.L.Saaty教授的1—9標(biāo)度法

標(biāo)度

定義

含義

1

同樣重要

兩方案對(duì)某屬性同樣重要

3

稍微重要

兩方案對(duì)某屬性,一方案比另一方案稍微重要

5

明顯重要

兩方案對(duì)某屬性,一方案比另一方案明顯重要

7

強(qiáng)烈重要

兩方案對(duì)某屬性,一方案比另一方案強(qiáng)烈重要

9

極端重要

兩方案對(duì)某屬性,一方案比另一方案極端重要

2,4,6,8

相鄰標(biāo)度中值

表示相鄰兩標(biāo)度之間折衷時(shí)的標(biāo)度

上列標(biāo)度導(dǎo)數(shù)

兩方案反過來比較

即得出判斷矩陣的形式為:

3).確定各指標(biāo)權(quán)重

①首先將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理,其元素的一般項(xiàng)為:

②將各列歸一化后的判斷矩陣按行相加:

③再將向量歸一化,得到:

,

得到的即為所求特征向量。

4).計(jì)算判斷矩陣的最大特征值為:

式中為的第個(gè)分量素。

5).進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

①計(jì)算一致性指標(biāo)

②由下表3查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

RI

0.58

0.94

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

③計(jì)算隨機(jī)一致性指標(biāo)

當(dāng)時(shí),表明判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn),否則,應(yīng)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

3.用模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

層次分析法的優(yōu)點(diǎn)是在判斷目標(biāo)(因素)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下能把其它方法難以量化的評(píng)價(jià)因素,通過兩兩比較加以量化,把復(fù)雜的評(píng)價(jià)因素構(gòu)造為一目了然的層次性結(jié)構(gòu)能有效地確定多因素評(píng)價(jià)中各因素的相對(duì)重要程度,進(jìn)而進(jìn)行評(píng)價(jià)。但層次分析法在判斷目標(biāo)的整體時(shí),缺乏一個(gè)統(tǒng)一的具體的指標(biāo)量化方法,因而在實(shí)際使用中應(yīng)該將層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)方法相結(jié)合對(duì)企業(yè)人才招聘評(píng)估。即先有模糊層次分析法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,然后再用模糊數(shù)學(xué)中的綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合考評(píng)。

模糊綜合評(píng)價(jià)方法的基本思想是:在確定評(píng)價(jià)因素、因子的評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重的基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊集合變換原理,以隸屬度描述各因素及因子的模糊界線,構(gòu)造模糊評(píng)判矩陣,通過多層的復(fù)合運(yùn)算,最終確定評(píng)價(jià)對(duì)象所屬等級(jí)[5]。

模糊綜合評(píng)價(jià)是在考慮多種因素的影響下,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)工具對(duì)某事物做出綜合評(píng)價(jià)[6]。設(shè)為刻畫被評(píng)價(jià)對(duì)象的種因素模糊評(píng)價(jià),為刻畫每一因素所處狀態(tài)的種決斷。

確定評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)由個(gè)因素決定,其因素為,,每個(gè)因素對(duì)確定批判對(duì)象的等級(jí)的影響程度不同。即他們的權(quán)重是不同的,權(quán)重的分配是因素上的一個(gè)模糊子集,,其中為因素集中的權(quán)重值,,且。然后通過各單因素模糊評(píng)價(jià)獲得模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣:

其中為第個(gè)因素的單因素評(píng)價(jià),所以表示第個(gè)因素在第個(gè)評(píng)語上的頻率分布,一般將其歸一化使之滿足。

然后通過復(fù)合運(yùn)算求出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,其中均表示被評(píng)對(duì)象具有評(píng)語的程度,即對(duì)模糊集合的隸屬度。再?gòu)淖畲箅`屬度原則出發(fā),在中取其最大值作為被考評(píng)對(duì)象所獲得的等級(jí),也可按照模糊向量單值化公式或加權(quán)平均原則,將各等級(jí)賦以一定分值,并歸一化[7]。

4. 應(yīng)用實(shí)例

以某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例,采用文中建立的指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,并應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行企業(yè)人才招聘評(píng)估,以挑選出企業(yè)所需要的人才。

1).用AHP求解招聘評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重

將某一層次的指標(biāo)相對(duì)上一層次指標(biāo)按重要程度進(jìn)行兩兩比較,得模糊判斷矩陣,指標(biāo)兩兩比較的重要程度按表2的標(biāo)度法來確定。然后用和法求矩陣的特征向量和特征值,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),滿足一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣,其特征向量的各分量即為各個(gè)指標(biāo)對(duì)上層指標(biāo)的權(quán)重,具體操作步驟前文已經(jīng)闡述。得出相關(guān)數(shù)據(jù)為(表4表9)所示。

表4 “資歷”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重

1

1/2

4

1/3

0.19

2

1

4

1/3

0.25

1/4

1/4

1

1/5

0.06

3

3

5

1

0.50

表5 “能力”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重

1

2

3

4

7

0.43

/2

1

3

2

5

0.27

1/3

1/3

1

1/2

1

0.09

1/4

1/2

2

1

3

0.15

1/7

1/5

1

1/3

1

0.06

表6 “個(gè)性”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重

1

4

5

7

0.58

/4

1

3

5

0.24

1/5

1/3

1

4

0.13

1/7

1/5

1/4

1

0.05

表7 “價(jià)值觀”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重

1

1/7

1/3

1/5

0.06

7

1

1/5

1/3

0.56

3

5

1

3

0.12

5

3

1/3

1

0.26

表8 “人才招聘評(píng)估”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重

1

1/2

3

5

0.35

2

1

3

3

0.42

1/3

1/3

1

1

0.12

1/5

1/3

1

1

0.11

表9 各個(gè)判斷矩陣和各層次的一致性檢驗(yàn)

指標(biāo)

4.14

4.18

5.18

4.24

4.12

0.05

0.06

0.04

0.08

0.04

0.89

0.89

1.12

0.89

0.89

0.05

0.07

0.04

0.09

0.04

2).用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)企業(yè)人才招聘進(jìn)行評(píng)估

①設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)集,分別表示某企業(yè)招聘一名中層管理干部評(píng)估指標(biāo)體系內(nèi)容層的{資歷、能力、個(gè)性、價(jià)值觀}四個(gè)方面。確定評(píng)估指標(biāo)子集(,為第個(gè)子集中指標(biāo)的個(gè)數(shù)),例如:(指標(biāo)含義見表1)論文開題報(bào)告。

②確定評(píng)價(jià)等級(jí)及其相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn),給出評(píng)語集={優(yōu)秀,合格,不合格},評(píng)價(jià)等級(jí)分為三級(jí),其中:90--100分為優(yōu)秀,60--90分為合格模糊評(píng)價(jià),0--59分為不合格。將評(píng)語集的等級(jí)歸一化,得到評(píng)價(jià)等級(jí)向量。

③確定權(quán)重系數(shù)矩陣。前面應(yīng)用AHP法得到各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,即:

④進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)

首先建立單因素評(píng)價(jià)矩陣。由于指標(biāo)的模糊性,可以通過德爾菲法得到隸屬于第個(gè)評(píng)語的程度,據(jù)此構(gòu)造評(píng)判矩陣。為了統(tǒng)計(jì)上的方便,隸屬度用招聘小組贊同該因素的比例為某個(gè)評(píng)估等級(jí)的方法來表示。將招聘小組填寫的評(píng)語進(jìn)行數(shù)學(xué)處理,得到模糊判斷矩陣。

由該職位的直接上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)、人力資源部干部以及相關(guān)專家共同組成的招聘組,對(duì)招聘對(duì)象各指標(biāo)進(jìn)行具體評(píng)定,得出模糊評(píng)價(jià)矩陣。在此以為例。假設(shè);; ;。其中的含義是(以)為例:在這個(gè)招聘評(píng)估組中有60%的人認(rèn)為該應(yīng)聘者社會(huì)閱歷非常高即為優(yōu)秀,有40%的人認(rèn)為具有該職位應(yīng)用的社會(huì)閱歷即為合格,沒有人認(rèn)為該指標(biāo)每達(dá)標(biāo)即不合格。得出的模糊判斷矩陣如下:

其次進(jìn)行單因素評(píng)價(jià),得到:

⑤進(jìn)行多因素綜合評(píng)價(jià),得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果

最后計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值

因此,該應(yīng)聘者的應(yīng)聘評(píng)估綜合評(píng)價(jià)得分為0.905,評(píng)估等級(jí)為優(yōu)秀,擬錄用。

5. 結(jié)束語

針對(duì)企業(yè)人才招聘的評(píng)估問題,本文綜合AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)點(diǎn),既重視定性分析又關(guān)注定量落實(shí),從而提出這樣一個(gè)招聘評(píng)估模型。這種評(píng)估模型規(guī)避了確定權(quán)重時(shí)的主觀性和片面性,指標(biāo)選擇與評(píng)價(jià)方法具有可操作性和實(shí)用性,應(yīng)當(dāng)具有一定的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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[5]謝季堅(jiān),鄧小炎.現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法選講[M].高等教育出版社,2001.

第5篇:層次分析法論文范文

一、社科論文常用的研究方法

(一)論證方法

人文社科類學(xué)術(shù)論文寫作的論證研究方法是指研究者以說理的方式,綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)理論、知識(shí)和技能,對(duì)研究問題進(jìn)行層層梳理,提出明確的論點(diǎn),并逐一予以闡釋、 論證的研究方式。運(yùn)用論證方法撰寫的人文社科類學(xué)術(shù)論文屬于論證型論文。論證型論文通常由論點(diǎn)、論據(jù)、論證三個(gè)部分組成。常見的論證方法有歸納法、演繹法、類比法、因果法、反證法、引申法等。

(二)評(píng)述方法

人文社科類學(xué)術(shù)論文寫作的評(píng)述研究方法是指研究者對(duì)其研究領(lǐng)域的某一成果或具體觀點(diǎn)進(jìn)行褒貶不一的綜合性評(píng)述的研究方法。根據(jù)評(píng)述對(duì)象的不同,評(píng)述通常分為文獻(xiàn)評(píng)述和會(huì)議評(píng)述兩種不同類別。運(yùn)用評(píng)述研究方法所撰寫的。論文通常具有較強(qiáng)的思辨性,并钚- -味對(duì)已有觀點(diǎn)或成果進(jìn)行正面論證或反面駁斥,而是綜合各方面觀點(diǎn)以客觀的態(tài)度對(duì)其進(jìn)行評(píng)述。評(píng)述型論文通常包括前言、主題和總結(jié)三個(gè)部分,與運(yùn)用論證方法撰寫的論證型論文相比有明顯區(qū)別。在評(píng)述型論文的撰寫中應(yīng)特別注意對(duì)評(píng)述對(duì)象資料的搜集要盡完整,使用的文獻(xiàn)資源也應(yīng)忠于事實(shí),最大程度保證評(píng)述的客觀性。

(三)調(diào)研方法

調(diào)研方法是人文社科類學(xué)術(shù)論文特別是社會(huì)科學(xué)類論文研究方法中較為重要的研究方法。運(yùn)用調(diào)研方法撰寫的論文就是通常所說的"調(diào)研報(bào)告".根據(jù)調(diào)研報(bào)告撰寫的論文就是"調(diào)研型論文".調(diào)研方法是基于真實(shí)的社會(huì)實(shí)踐調(diào)研,對(duì)搜集的信息進(jìn)行綜合整理后,再開展客觀分析的一種綜合性學(xué)術(shù)研究方法。調(diào)研方法最常用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)等社會(huì)實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科,也是人文社科類學(xué)術(shù)論文開展實(shí)證研究的基礎(chǔ)性方法。調(diào)研型論文通常包括調(diào)查和研究?jī)蓚€(gè)階段,通過調(diào)查去研究某些社會(huì)現(xiàn)象,得出有關(guān)數(shù)據(jù),歸納相關(guān)規(guī)律,為解決某些存在的問題提供依據(jù)或參考。

(四)考證方法

人文社科類學(xué)術(shù)論文寫作的考證研究方法是指研究者對(duì)學(xué)科領(lǐng)域或社會(huì)實(shí)踐中的某- -問題 ,以直接或間接的材料為基礎(chǔ)進(jìn)行深入研究、辨明是非的研究方法。通常意義上的"考證"多指對(duì)古籍、古證的考察或修訂?,F(xiàn)在的考證含義已有所延伸,不再僅局限于對(duì)古籍的考察,而是指對(duì)事實(shí)的考核和例證。

考證方法常用于歷史學(xué)、語言學(xué)、文學(xué)等學(xué)科??甲C型論文-般包括引論、本論和結(jié)論三部分。與其他研究方式不同的是,考證型論文的研究方式需提出新的考證觀點(diǎn),否則只是延續(xù)前人的考證結(jié)論,考證的意義就大大削弱了。

二、適用社科論文的研究方法介紹

1、調(diào)查法

調(diào)查法是科學(xué)研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計(jì)劃、有系統(tǒng)地搜集有關(guān)研究對(duì)象現(xiàn)實(shí)狀況或歷史狀況的材料的方法。調(diào)查方法是科學(xué)研究中常用的基本研究方法,它綜合運(yùn)用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個(gè)案研究、測(cè)驗(yàn)等科學(xué)方式,對(duì)教育現(xiàn)象進(jìn)行有計(jì)劃的、 周密的和系統(tǒng)的了解, 并對(duì)調(diào)查搜集到的大量資料進(jìn)行分析、 綜合、比較、歸納,從而為人們提供規(guī)律性的知識(shí)。 調(diào)查法中最常用的是 問卷調(diào)查法 ,它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法, 即調(diào)查者就調(diào)查項(xiàng)目編制成表式, 分發(fā)或郵寄給有關(guān)人員, 請(qǐng)示填寫答案,然后回收整理、統(tǒng)計(jì)和研究。

2、觀察法

觀察法是指研究者根據(jù)一定的研究目的、 研究提綱或觀察表, 用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對(duì)象, 從而獲得資料的一種方法。 科學(xué)的觀察具有目的性和計(jì)劃性、 系統(tǒng)性和可重復(fù)性。 在科學(xué)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查研究中,觀察法具有如下幾個(gè)方面的作用:①擴(kuò)大人們的感性認(rèn)識(shí)。②啟發(fā)人們的思維。③導(dǎo)致新的發(fā)現(xiàn)。 實(shí)驗(yàn)法 實(shí)驗(yàn)法是通過主支變革、 控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果聯(lián)系的一種科研方法。其主要特點(diǎn)是:第一、 主動(dòng)變革性。觀察與調(diào)查都是在不干預(yù)研究對(duì)象的前提下去認(rèn)識(shí)研究對(duì)象, 發(fā)現(xiàn)其中的問題。 而實(shí)驗(yàn)卻要求主動(dòng)操縱實(shí)驗(yàn)條件, 人為地改變對(duì)象的存在方式、變化過程,使它服從于科學(xué)認(rèn)識(shí)的需要。第二、控制性??茖W(xué)實(shí)驗(yàn)要求根據(jù)研究的需要, 借助各種方法技術(shù), 減少或消除各種可能影響科學(xué)的無關(guān)因素的干擾, 在簡(jiǎn)化、純化的狀態(tài)下認(rèn)識(shí)研究對(duì)象。第三,因果性。實(shí)驗(yàn)以發(fā)現(xiàn)、確認(rèn)事物之間的因果聯(lián)系的有效工具和必要途徑。

3、 文獻(xiàn)研究法

文獻(xiàn)研究法是根據(jù)一定的研究目的或課題, 通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料, 從而全面地、 正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。 文獻(xiàn)研究法被子廣泛用于各種學(xué)科研究中。 其作用有: ①能了解有關(guān)問題的歷史和現(xiàn)狀, 幫助確定研究課題。②能形成關(guān)于研究對(duì)象的一般印象, 有助于觀察和訪問。 ③能得到現(xiàn)實(shí)資料的比較資料。 ④有助于了解事物的全貌。 實(shí)證研究法 實(shí)證研究法是科學(xué)實(shí)踐研究的一種特殊形式。 其依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要, 提出設(shè)計(jì),利用科學(xué)儀器和設(shè)備, 在自然條件下, 通過有目的有步驟地操縱, 根據(jù)觀察、 記錄、 測(cè)定與此相伴隨的現(xiàn)象的變化來確定條件與現(xiàn)象之間的因果關(guān)系的活動(dòng)。 主要目的在于說明各種自變量與某一個(gè)因變量的關(guān)系。

4、 定量分析法

在科學(xué)研究中, 通過定量分析法可以使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化, 以便更加科學(xué)地揭示規(guī)律,把握本質(zhì), 理清關(guān)系, 預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。 定性分析法 定性分析法就是對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行"質(zhì)" 的方面的分析。 具體地說是運(yùn)用歸納和演繹、 分析與綜合以及抽象與概括等方法, 對(duì)獲得的各種材料進(jìn)行思維加工, 從而能去粗取精、 去偽存真、 由此及彼、 由表及里,達(dá)到認(rèn)識(shí)事物本質(zhì)、 揭示內(nèi)在規(guī)律。

5、跨學(xué)科研究法 運(yùn)用多學(xué)科的理論、 方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行綜合研究的方法,也稱"交叉研究法".科學(xué)發(fā)展運(yùn)動(dòng)的規(guī)律表明,科學(xué)在高度分化中又高度綜合,形成一個(gè)統(tǒng)一的整體。據(jù)有關(guān)專家統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在世界上有 2000 多種學(xué)科,而學(xué)科分化的趨勢(shì)還在加劇,但同時(shí)各學(xué)科間的聯(lián)系愈來愈緊密, 在語言、方法和某些概念方面, 有日益統(tǒng)一化的趨勢(shì)。

6、 個(gè)案研究法 個(gè)案研究法是認(rèn)定研究對(duì)象中的某一特定對(duì)象, 加以調(diào)查分析, 弄清其特點(diǎn)及其形成過程的一種研究方法。

個(gè)案研究有三種基本類型:

(1) 個(gè)人調(diào)查,即對(duì)組織中的某一個(gè)人進(jìn)行調(diào)查研究;

(2) 團(tuán)體調(diào)查,即對(duì)某個(gè)組織或團(tuán)體進(jìn)行調(diào)查研究;

(3)問題調(diào)查,即對(duì)某個(gè)現(xiàn)象或問題進(jìn)行調(diào)查研究。

7、功能分析法 功能分析法是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法, 是社會(huì)調(diào)查常用的分析方法之一。 它通過說明社會(huì)現(xiàn)象怎樣滿足一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的需要(即具有怎樣的功能)來解釋社會(huì)現(xiàn)象。 數(shù)量研究法 數(shù)量研究法也稱"統(tǒng)計(jì)分析法"和"定量分析法",指通過對(duì)研究對(duì)象的規(guī)模、速度、范圍、程度等數(shù)量關(guān)系的分析研究,認(rèn)識(shí)和揭示事物間的相互關(guān)系、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì),借以達(dá)到對(duì)事物的正確解釋和預(yù)測(cè)的一種研究方法。

8、模擬法 (模型方法 )

模擬法是先依照原型的主要特征, 創(chuàng)設(shè)一個(gè)相似的模型, 然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。 根據(jù)模型和原型之間的相似關(guān)系, 模擬法可分為物理模擬和數(shù)學(xué)模擬兩種。

9、探索性研究法

探索性研究法是高層次的科學(xué)研究活動(dòng)。它是用已知的信息,探索、 創(chuàng)造新知識(shí),產(chǎn)生出新穎而獨(dú)特的成果或產(chǎn)品。

10、信息研究方法 信息研究方法是利用信息來研究系統(tǒng)功能的一種科學(xué)研究方法。美國(guó)數(shù)學(xué)、通訊工程師、生理學(xué)家維納認(rèn)為,客觀世界有一種普遍的聯(lián)系,即信息聯(lián)系。當(dāng)前,正處在"信息革命"的新時(shí)代,有大量的信息資源,可以開發(fā)利用。信息方法就是根據(jù)信息論、系統(tǒng)論、控制論的原理,通過對(duì)信息的收集、傳遞、加工和整理獲得知識(shí),并應(yīng)用于實(shí)踐, 以實(shí)現(xiàn)新的目標(biāo)。信息方法是一種新的科研方法, 它以信息來研究系統(tǒng)功能,揭示事物的更深一層次的規(guī)律, 幫助人們提高和掌握運(yùn)用規(guī)律的能力。

11、 經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法 經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法是通過對(duì)實(shí)踐活動(dòng)中的具體情況,進(jìn)行歸納與分析, 使之系統(tǒng)化、 理論化,上升為經(jīng)驗(yàn)的一種方法。總結(jié)推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)是人類歷史上長(zhǎng)期運(yùn)用的較為行之有效的領(lǐng)導(dǎo)方法之一。

12、描述性研究法

描述性研究法是一種簡(jiǎn)單的研究方法, 它將已有的現(xiàn)象、 規(guī)律和理論通過自己的理解和驗(yàn)證, 給予敘述并解釋出來。 它是對(duì)各種理論的一般敘述, 更多的是解釋別人的論證,但在科學(xué)研究中是必不可少的。它能定向地提出問題,揭示弊端,描述現(xiàn)象,介紹經(jīng)驗(yàn),它有利于普及工作,它的實(shí)例很多, 有帶揭示性的多種情況的調(diào)查;有對(duì)實(shí)際問題的說明; 也有對(duì)某些現(xiàn)狀的看法等。

13、數(shù)學(xué)方法

數(shù)學(xué)方法就是在撇開研究對(duì)象的其他一切特性的情況下, 用數(shù)學(xué)工具對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行一系列量的處理, 從而作出正確的說明和判斷, 得到以數(shù)字形式表述的成果。科學(xué)研究的對(duì)象是質(zhì)和量的統(tǒng)一體,它們的質(zhì)和量是緊密聯(lián)系 ,質(zhì)變和量變是互相制約的。 要達(dá)到真正的科學(xué)認(rèn)識(shí), 不僅要研究質(zhì)的規(guī)定性, 還必須重視對(duì)它們的量進(jìn)行考察和分析, 以便更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)研究對(duì)象的本質(zhì)特性。

數(shù)學(xué)方法主要有統(tǒng)計(jì)處理和 模糊數(shù)學(xué) 分析方法。

14、思維方法

思維方法是人們正確進(jìn)行思維和準(zhǔn)確表達(dá)思想的重要工具,在科學(xué)研究中最常用的科學(xué)思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想象、分析綜合等,它對(duì)于一切科學(xué)研究都具有普遍的指導(dǎo)意義。

15、 系統(tǒng)科學(xué)方法

第6篇:層次分析法論文范文

關(guān)鍵詞:數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì);模糊評(píng)價(jià);層次分析法

對(duì)產(chǎn)品的形態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì),其主要的目的就是要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檔次的提高、產(chǎn)品精神功能的滿足、產(chǎn)品市場(chǎng)份額的增加等。因此,在產(chǎn)品工業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容中,形態(tài)設(shè)計(jì)是較為重要的設(shè)計(jì)內(nèi)容。隨著科技的發(fā)展,產(chǎn)品的形態(tài)對(duì)于功能的依附不斷弱化,而更加注重客戶的精神需求、個(gè)性表現(xiàn)等內(nèi)容。隨著控制系統(tǒng)可靠性的不斷提高,為數(shù)控機(jī)床外形的個(gè)性設(shè)計(jì)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

一、數(shù)控機(jī)床的造型設(shè)計(jì)概述

針對(duì)數(shù)控機(jī)床造型方面有較多的研究,其中桑書林主要研究的對(duì)象為數(shù)控機(jī)床人機(jī)工程設(shè)計(jì)原則,蔡鴻明以專家系統(tǒng)原理為骨架實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)造,譚振宇研究了數(shù)控機(jī)床造型風(fēng)格一向認(rèn)知,趙道致在數(shù)據(jù)機(jī)床造型在設(shè)計(jì)中應(yīng)用了質(zhì)量功能展開模型與優(yōu)化決策模型,朱上針對(duì)人機(jī)工程意向制度評(píng)價(jià)進(jìn)行了方法及機(jī)制等方面的研究,趙江洪依據(jù)意向評(píng)價(jià)構(gòu)建了數(shù)控機(jī)床造型形象信息模型,張軍依據(jù)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)研究方法實(shí)現(xiàn)了機(jī)床設(shè)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化模型的構(gòu)建。這些研究中,數(shù)控機(jī)床造型的特點(diǎn)及設(shè)計(jì)方面的研究視角主要為意象感知、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、人機(jī)工程等,評(píng)價(jià)策略方面的研究視角主要為語義差異法、質(zhì)量功能屋等。在這些研究中,缺乏數(shù)控機(jī)床綜合評(píng)價(jià)體系與評(píng)價(jià)方法的研究。

二、模糊評(píng)價(jià)模型

(一)模糊層次分析法

美國(guó)LAZADEH在1965年發(fā)表了論文――“模糊集合”,在論文中對(duì)模糊性現(xiàn)象進(jìn)行了定量的描述,并提出了模糊性現(xiàn)象的分析與運(yùn)算的方法[1]。在模糊評(píng)價(jià)法應(yīng)用的過程中,首先應(yīng)對(duì)評(píng)價(jià)參數(shù)進(jìn)行選擇與明確,不同的評(píng)價(jià)參數(shù)在評(píng)價(jià)中所發(fā)揮的作用也具有差異性,因此需要對(duì)參數(shù)的權(quán)重因子進(jìn)行分別的確定。在評(píng)價(jià)參數(shù)及其權(quán)重因子確定之后,依據(jù)參數(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行擬合隸屬函數(shù)的確定,按照相關(guān)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)按照模糊變換的方式得到隸屬度值,最終實(shí)現(xiàn)模糊綜合評(píng)價(jià)。

美國(guó)ALSAATY教師在20世紀(jì)70年代提出了層次分析法,這種方法屬于系統(tǒng)分析方法,最為顯著的特點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)了定性分析與定量分析的結(jié)合。在層次分析法中,要對(duì)因素進(jìn)行兩兩比較,從而確定因素的相對(duì)重要性,最終實(shí)現(xiàn)上層要素對(duì)下層元素的權(quán)重判斷矩陣,從矩陣中明確元素兩兩之間的相對(duì)重要序列。

在參差分析法中主要包括五個(gè)步驟,即“明確問題――建立層次分析結(jié)構(gòu)模型――構(gòu)造判斷矩陣――層次單排序――層次總排序”,通過五個(gè)步驟的計(jì)算之后得到各層構(gòu)成要素對(duì)于總目標(biāo)的組合權(quán)重,依據(jù)組合權(quán)重得到不同可行方案的綜合評(píng)價(jià)值,從而依據(jù)評(píng)價(jià)值選擇最佳方案[2]。AHP在判斷矩陣構(gòu)建的過程中需要進(jìn)行元素的兩兩比較,因此其在一致性的檢驗(yàn)方面存在較大的難度;模糊層次分析法在模糊一致性判斷矩陣的構(gòu)造過程中需要進(jìn)行元素的兩兩比較,再依據(jù)模糊一致矩陣對(duì)元素的相對(duì)重要性權(quán)重進(jìn)行確定。

(二)模糊評(píng)價(jià)模型

在對(duì)數(shù)控機(jī)床工藝設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的過程中,模糊層次分析法的基本流程如圖1所示。

三、建立綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

(一)分解評(píng)價(jià)指標(biāo)

在數(shù)控機(jī)床的設(shè)計(jì)過程中,涉及到的因素包括人機(jī)因素、形態(tài)因素、色彩因素、裝飾因素等,此外還包括社會(huì)評(píng)價(jià)因素、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)因素等,實(shí)現(xiàn)了感性因素與理性因素之間的統(tǒng)一[3]。因此,在對(duì)數(shù)據(jù)機(jī)床設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的過程中,要選擇多層次、多目標(biāo)的分類評(píng)價(jià)模型。通過對(duì)通用造型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的參照,將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)確定為三層,通過AHP法對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行細(xì)分與分解,從而得到數(shù)據(jù)機(jī)床造型設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖2所示。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

專家對(duì)N1,N2,……,Nn進(jìn)行兩兩對(duì)比從而確定重要性,得到模糊一致矩陣:R=(rij)m×n,有s個(gè)方案需要進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定,從而確定s個(gè)方案關(guān)于決策準(zhǔn)則的決策權(quán)重。

1.建立模糊判斷矩陣

通過兩兩比較實(shí)現(xiàn)判斷矩陣的構(gòu)成,利用模糊三角對(duì)專家的意見進(jìn)行整合,從而實(shí)現(xiàn)模糊判斷矩陣的構(gòu)建。

2.模糊權(quán)重向量確定

通過列向量幾何評(píng)價(jià)法確定R=(rij)m×n的模糊權(quán)重向量:

總結(jié):

實(shí)現(xiàn)層次分析法與模糊理論之間的相互結(jié)合,通過評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系分解與權(quán)重計(jì)算實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)矩陣的建立,從而對(duì)數(shù)控機(jī)床工業(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)模糊層次分析評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與應(yīng)用,對(duì)企業(yè)設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)及優(yōu)化有著非常重要的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]王桂萍,賈亞洲,周廣文. 基于模糊可拓層次分析法的數(shù)控機(jī)床綠色度評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào),2010,03(32):141-147.

[2]王佑軍,余劍峰,何衛(wèi)平,楊海成. NC 機(jī)床評(píng)價(jià)系統(tǒng)中機(jī)床人機(jī)工程多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法研究[J]. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2010,06(76):42-44.

第7篇:層次分析法論文范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)字城市;文獻(xiàn)計(jì)量分析;研究熱點(diǎn)

【中圖分類號(hào)】G255 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):

引言

數(shù)字城市(Digital City,DC)有廣義與狹義之分,廣義上指城市信息化;狹義上是指綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)、遙感系統(tǒng)(RS)、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù),建設(shè)服務(wù)于城市規(guī)劃、建設(shè)、管理,服務(wù)于政府、企業(yè)、公眾,服務(wù)于人口、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施和信息系統(tǒng)[1]。數(shù)字城市的提出成為我國(guó)城市信息化建設(shè)過程中的亮點(diǎn),隨著數(shù)字城市領(lǐng)域研究的不斷深入和社會(huì)信息化的高度發(fā)展,我國(guó)數(shù)字城市的建設(shè)也呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。

1 研究方法、數(shù)據(jù)處理

1.1 研究方法

1.1.1內(nèi)容分析法。通過對(duì)文獻(xiàn)特定主題內(nèi)容進(jìn)行定性定量剖析,提示該主題內(nèi)容的實(shí)質(zhì),系統(tǒng)、客觀地把握其研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)[2]。

1.1.2文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析法。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以數(shù)據(jù)來描述或揭示文獻(xiàn)的數(shù)量特征和變化規(guī)律,從而達(dá)到一定研究目的的一種分析研究方法。它是在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的指導(dǎo)下,在長(zhǎng)期文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中逐步形成和發(fā)展起來的[3]。

1.2 統(tǒng)計(jì)來源

本文選取中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來源,以“關(guān)鍵詞”為檢索項(xiàng),“數(shù)字城市”為檢索詞,時(shí)間跨度選取2006-2011年共6年的數(shù)據(jù),即檢索條件:關(guān)鍵詞=數(shù)字城市*全部期刊*年=2006-2011。檢索出符合條件的論文共計(jì)1704篇,剔除通知、會(huì)議、紀(jì)要、講話等,共獲得有效論文1117篇。

2 數(shù)字城市研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

2.1數(shù)字城市研究發(fā)文量分析

在cnki學(xué)術(shù)趨勢(shì)搜索中以數(shù)字城市為主題檢索,數(shù)據(jù)整合分析后得到該領(lǐng)域論文數(shù)量在1997-2011年的變化趨勢(shì),經(jīng)分析得:

1998-2003年我國(guó)數(shù)字城市領(lǐng)域的研究一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì), 2000年國(guó)民經(jīng)濟(jì)“十五”規(guī)劃將信息化列為專項(xiàng)之后,論文數(shù)量明顯增長(zhǎng),2003年達(dá)到頂峰;2004-2006年間研究呈現(xiàn)下降趨勢(shì)且發(fā)文量相對(duì)平穩(wěn),該階段論文對(duì)數(shù)字城市發(fā)展中的瓶頸及對(duì)策進(jìn)行了分析;2006年之后該領(lǐng)域的研究總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2011年達(dá)到歷史高峰。

2.2論文作者分析

通過對(duì)2006-2011年間數(shù)字城市領(lǐng)域論文作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得有效論文作者1771位,其中,李琦發(fā)表文獻(xiàn)9篇,排在第2、3位的分別是鄒逸江、黎林峰,這些作者均為數(shù)字城市研究領(lǐng)域的積極型研究者,豐富和發(fā)展了數(shù)字城市理論。

2.3論文期刊分布分析

著名的布拉德福定律揭示了文獻(xiàn)信息集中離散分布規(guī)律,該規(guī)律有助于選擇和確定核心期刊。所謂核心期刊,實(shí)質(zhì)刊載與某一學(xué)科領(lǐng)域有關(guān)的信息較多,且水平較高,能夠反映該學(xué)科最新成果和前沿動(dòng)態(tài)[4]。

載文量排名前10的期刊中《中國(guó)建設(shè)信息》、《測(cè)繪與空間地理信息》與《地理空間信息》載文量最多,載文數(shù)量189篇,占論文總量的16.92%,《中國(guó)建設(shè)信息》刊載量連續(xù)3年處于領(lǐng)先地位,為研究者快速查找數(shù)字城市領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)提供參考。

2.4關(guān)鍵詞分析

通過采用內(nèi)容分析法和詞頻分析法相結(jié)合的方法對(duì)當(dāng)前的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。近6年數(shù)字城市文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞共計(jì)1380個(gè),列舉出現(xiàn)次數(shù)較多詞并對(duì)相近的詞進(jìn)行歸類,結(jié)果如表1所示。

表1:關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

序號(hào) 關(guān)鍵詞 出現(xiàn)次數(shù) 所占比例 序號(hào) 關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù) 出現(xiàn)頻率

1 數(shù)字城市 48234.93% 6數(shù)據(jù)庫(kù)503.62%

2 地理信息系統(tǒng) 17512.68% 7應(yīng)用302.17%

3 虛擬現(xiàn)實(shí) 977.02% 8 地理空間框架 221.59%

4 城市規(guī)劃 63 4.57% 9 數(shù)字化 211.52%

5 信息化 594.28% 10電子政務(wù) 201.44%

3 數(shù)字城市未來研究熱點(diǎn)

3.1智慧城市的研究是數(shù)字城市未來發(fā)展的方向

數(shù)字城市領(lǐng)域中核心作者李琦認(rèn)為:數(shù)字城市是智能城市的初級(jí)階段,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,數(shù)字城市也將向智能城市發(fā)展。通過一些核心作者的研究可以看出,作為數(shù)字城市發(fā)展高級(jí)階段的智慧城市將成為未來研究熱點(diǎn)。

3.2地理空間框架的研究作為數(shù)字城市建設(shè)的重要技術(shù)支持仍是研究熱點(diǎn)

通過對(duì)數(shù)字城市刊載量較多的期刊特點(diǎn)進(jìn)行分析,可以得出與地理空間信息相關(guān)的研究日益增多。數(shù)字城市地理空間框架作為數(shù)字城市的一部分,為整個(gè)數(shù)字化城市管理搭建了一個(gè)地理信息公共平臺(tái),可以有效的促進(jìn)地理信息共享應(yīng)用,數(shù)字城市領(lǐng)域的地理空間框架研究仍是未來研究熱點(diǎn)。

3.3數(shù)字城市的應(yīng)用研究將日益增多。

從國(guó)家測(cè)繪地理信息局了解到,截止2012年5月23日,全國(guó)已有260余個(gè)地級(jí)以上城市開展數(shù)字城市建設(shè)。數(shù)字城市建設(shè)的最終目的在于服務(wù)政府在城市建設(shè)領(lǐng)域的決策,提高百姓生活質(zhì)量。因此,在數(shù)字城市建設(shè)過程中存在的問題及改進(jìn)研究方面,建成后如何依托數(shù)字城市地理信息公共平臺(tái)提高城市管理效率和水平,以及如何使數(shù)字城市建設(shè)更好的服務(wù)民生方面的研究將日益增多。

4 結(jié)語

回顧國(guó)內(nèi)近六年來的研究文獻(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字城市研究文獻(xiàn)的數(shù)量呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),研究主題涉及數(shù)字城市的理論、支撐技術(shù)和應(yīng)用等多方面,未來也將逐步向較高層次的智慧城市領(lǐng)域研究,更好的促進(jìn)城市建設(shè),提升人民生活質(zhì)量。

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第8篇:層次分析法論文范文

關(guān)鍵詞:研究生;培養(yǎng)質(zhì)量;評(píng)價(jià)體系

中圖分類號(hào):G643 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1002-4107(2014)05-0088-03

研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要包括對(duì)影響質(zhì)量的有關(guān)因素和過程, 以及產(chǎn)出的成果進(jìn)行評(píng)價(jià)和判斷。如果要科學(xué)地評(píng)價(jià)特定的學(xué)?;虻貐^(qū)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量, 就應(yīng)該基于研究生培養(yǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵、影響因素和形成機(jī)理, 構(gòu)建和規(guī)劃研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的整體項(xiàng)目和宏觀方面。研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系在宏觀方面, 即一級(jí)指標(biāo)上必須要有高度的統(tǒng)一性, 以便評(píng)價(jià)主體對(duì)其有一個(gè)總體的判斷, 從而更好地劃分次級(jí)指標(biāo)和揭示質(zhì)量的客觀水平[1]。指標(biāo)體系一般要遵循以下四個(gè)基本原則:科學(xué)性原則、全面性原則、可行性原則、及時(shí)性原則。

本文在已有的評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上遵循研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)的原則,以常用的五個(gè)一級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ),選取了一系列影響研究生培養(yǎng)質(zhì)量的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了一個(gè)三級(jí)研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。并以某綜合性大學(xué)為例,結(jié)合因子分析方法和層次分析法對(duì)一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分。另外,本文也對(duì)各個(gè)三級(jí)指標(biāo)給出了詳細(xì)的打分方法。

一、統(tǒng)計(jì)方法概述

(一)因子分析

因子分析(factor analysis)是研究如何用少數(shù)相互獨(dú)立的因子變量較好地解釋眾多原始變量的相關(guān)性, 從而達(dá)到降低維數(shù)的目的。其模型通??杀硎境?,

式中aij, i=1,…,p;j=1,…,k為第i個(gè)原始變量對(duì)第j個(gè)因子變量的荷載值, Fj為原始變量X =(X1,…,Xp)的公共因子, 表示公共因子Fj對(duì)Xi,i=1,…,p 所提供的方差貢獻(xiàn)率的總和, 常用以度量公共因子的相對(duì)重要性。εi稱為特殊因子, 常假定εi∽N(0,σ2)。由因子綜合得分函數(shù)Sl=w1fl1+w2fl2+…+wkflk,可得第l觀測(cè)個(gè)體在多個(gè)因素作用下的綜合得分,其中wj為第j個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率占所選的公共因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重[2]。

(二)層次分析

層次分析是將所要研究的問題看作一個(gè)大系統(tǒng),根據(jù)系統(tǒng)所涉及的因素和所要達(dá)到的目標(biāo),通過對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的因素及其相互關(guān)系進(jìn)行分析,給出能夠刻畫各個(gè)因素重要性的權(quán)重。通過請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)每一層次中的各因素進(jìn)行較客觀的逐對(duì)比較和判斷后,給出A―V判斷矩陣,其中,A表示目標(biāo),vi,vj(i,j=1,2,…,k)表示評(píng)價(jià)指標(biāo)因素,vij表示vi對(duì)vj的相對(duì)重要性數(shù)值。根據(jù)判斷矩陣給出各因素相對(duì)重要性的定量表示,即為各因素的權(quán)重,分別記為w1,w2,…,wk[3]。

二、研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

本文以文獻(xiàn)中使用的五個(gè)一級(jí)指標(biāo):管理教育因素、研究生因素、導(dǎo)師因素、物質(zhì)條件和外部評(píng)價(jià)為基礎(chǔ)[4],進(jìn)一步選取一系列的二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo), 構(gòu)建了一個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)體系(見圖1)。

三、研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的統(tǒng)計(jì)分析

基于本文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系,對(duì)某綜合性大學(xué)的34個(gè)專業(yè)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分。首先, 通過整理原始數(shù)據(jù)給出各個(gè)三級(jí)指標(biāo)的得分;其次, 基于已獲得的三級(jí)指標(biāo)的得分, 應(yīng)用因子分析或?qū)哟畏治龅玫较鄳?yīng)的二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)的得分;最后,根據(jù)文獻(xiàn)中賦予的五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重[5], 計(jì)算出各個(gè)專業(yè)研究生培養(yǎng)質(zhì)量的綜合得分(U)。

若綜合得分7≤U<9, 則某專業(yè)研究生培養(yǎng)質(zhì)量為優(yōu);若5≤U<7, 則其培養(yǎng)質(zhì)量為良;若3≤U<5, 則其培養(yǎng)質(zhì)量一般;若1≤U<3, 則其培養(yǎng)質(zhì)量為差;若U≤1, 則其培養(yǎng)質(zhì)量很差[6]。

(一)數(shù)據(jù)資料

本文的原始數(shù)據(jù)為某大學(xué)34個(gè)專業(yè)的學(xué)生和導(dǎo)師的相關(guān)數(shù)據(jù):學(xué)生專業(yè)課的平均成績(jī), 學(xué)生、申請(qǐng)專利和參與項(xiàng)目情況及就業(yè)情況;導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu), 導(dǎo)師的規(guī)模及導(dǎo)師、科研項(xiàng)目情況。

(二)統(tǒng)計(jì)分析

1.管理教育因素分析。本文利用針對(duì)該大學(xué)的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)來計(jì)算一級(jí)指標(biāo)“管理教育因素”的得分。該問卷中有17個(gè)問題與管理教育因素有關(guān),每個(gè)問題均分為五個(gè)等級(jí): “很好”,“較好”,“一般”, “較差”, “差”, 對(duì)應(yīng)的得分依次為9, 7, 5, 3, 1。針對(duì)每個(gè)專業(yè), 令

為第i個(gè)問題對(duì)應(yīng)的得分。其中n為該專業(yè)總的參評(píng)人數(shù),ni,i=1,…,5為第i

個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)的人數(shù)。

由于一些三級(jí)指標(biāo)間可能包含公共信息, 并且指標(biāo)間的相互重要程度不一致。因此使用因子分析和層次分析來確定二級(jí)指標(biāo)的得分。對(duì)二級(jí)指標(biāo)“專業(yè)課課程設(shè)置”, “公共基礎(chǔ)課課程設(shè)置”和“課外學(xué)術(shù)氛圍”所包含的三級(jí)指標(biāo)分別進(jìn)行因子分析,最終的因子得分視為這三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的得分。由于二級(jí)指標(biāo)“專業(yè)課開設(shè)情況”僅包含一個(gè)三級(jí)指標(biāo), 故該三級(jí)指標(biāo)得分即為“專業(yè)課開設(shè)情況”。

通過咨詢確定“專業(yè)課課程設(shè)置”比“公共基礎(chǔ)課課程設(shè)置”重要, “專業(yè)課課程設(shè)置”與“專業(yè)課開設(shè)情況”同等重要, “公共基礎(chǔ)課課程設(shè)置”和“課外學(xué)術(shù)氛圍”同等重要。用三標(biāo)度法建立比較矩陣P[7], 得到四個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重依次為0.45,0.05,0.45,0.05, 從而得到“管理教育因素”得分。

2.研究生因素分析。本文利用該大學(xué)研究生的專業(yè)課成績(jī)、發(fā)表的論文、申請(qǐng)的專利和項(xiàng)目參與情況來確定研究生因素中三級(jí)指標(biāo)的得分。對(duì)于二級(jí)指標(biāo)“研究生專業(yè)知識(shí)水平”, 用研究生專業(yè)課的平均成績(jī)來衡量, 將平均成績(jī)分為以下五個(gè)等級(jí):“92-100”,“85-92”,“80-85”,“75-80”,“小于75”,對(duì)應(yīng)的得分依次為9, 7, 5, 3, 1。對(duì)于每個(gè)專業(yè), 以每個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)人數(shù)占該專業(yè)總?cè)藬?shù)的比值為權(quán)重, 計(jì)算該專業(yè)加權(quán)得分, 并將其視為研究生專業(yè)知識(shí)水平的得分。

二級(jí)指標(biāo)“研究生的創(chuàng)新能力”用三級(jí)指標(biāo)“”和“申請(qǐng)專利”來衡量。由于專業(yè)性質(zhì)不同, 其和專利申請(qǐng)的難易程度也不同。因此, 有必要消除非創(chuàng)造能力因素對(duì)評(píng)分結(jié)果的影響。該指標(biāo)的具體打分步驟如下:

(1)統(tǒng)計(jì)各專業(yè)的最大論文數(shù)和專利數(shù),并計(jì)算各個(gè)專業(yè)的人均論文數(shù)和人均項(xiàng)目數(shù),分別記為nimax,pmax,mi和pi(i=1,…,34)。

(2)按專業(yè)難易程度進(jìn)行調(diào)整。記 ,

,分別為第i個(gè)專業(yè)和申請(qǐng)專利難易程度的修正因子。則令mi(1)=mi×wi,pi(1)=pi×wi1分別表示修正后的人均論文數(shù)和人均專利數(shù)。若wi≤1, 說明第i個(gè)專業(yè)相對(duì)容易;若wi>1,說明相對(duì)較難。

(3)基數(shù)調(diào)整。為了使指標(biāo)間具有可比性,需要使指標(biāo)具有相同的取值范圍。令 ,

為三級(jí)指標(biāo)“”和“申請(qǐng)專利”的得分。

(4)計(jì)算二級(jí)指標(biāo)“研究生的創(chuàng)新能力”得分。通過權(quán)衡三級(jí)指標(biāo)“”和“申請(qǐng)專利”對(duì)創(chuàng)新能力的相對(duì)重要性, 賦予兩者的權(quán)重分別為0.75, 0.25 , 從而得到創(chuàng)新能力得分。

利用研究生參與的項(xiàng)目情況來刻畫其實(shí)踐能力。計(jì)算出各專業(yè)的人均項(xiàng)目數(shù),并對(duì)其取值水平進(jìn)行調(diào)整, 將調(diào)整后的人均項(xiàng)目數(shù)作為“研究生的實(shí)踐能”的得分。

基于以上得到的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)得分, 利用層次分析法來獲得一級(jí)指標(biāo)“研究生因素”得分。給定三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重要程度為:“研究生的創(chuàng)新能力”比“研究生專業(yè)知識(shí)水平”稍微重要,“研究生專業(yè)知識(shí)水平”比“研究生的實(shí)踐能力”稍微重要,“研究生的創(chuàng)新能力”比“研究生的實(shí)踐能力”明顯重要, 得到對(duì)應(yīng)的權(quán)重依次為0.258, 0.637, 0.1065。從而得到“研究生因素”的得分。

3.導(dǎo)師因素分析?!皩?dǎo)師因素”包含兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)“導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)”和“導(dǎo)師科研情況”?!皩?dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)”利用三級(jí)指標(biāo)“導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)”和“導(dǎo)師規(guī)?!眮砗饬?。計(jì)算各個(gè)專業(yè)導(dǎo)師中教授占比, 并按前面基數(shù)調(diào)整方式對(duì)該比例進(jìn)行調(diào)整,將調(diào)整后的比例視為該專業(yè)導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)的得分。將導(dǎo)師的總?cè)藬?shù)分為五個(gè)等級(jí):“大于10人”,“7-10人”,“4-6人”,“2-3人”,“1人”,對(duì)應(yīng)的得分為9, 7, 5, 3, 1,并將其視為各專業(yè)的導(dǎo)師規(guī)模的得分。由于“導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)”和“導(dǎo)師規(guī)?!钡闹匾韵喈?dāng), 我們將其平均視為“導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)”的得分。

二級(jí)指標(biāo)“導(dǎo)師的科研情況”用三級(jí)指標(biāo)“導(dǎo)師情況”和“導(dǎo)師科研項(xiàng)目情況”來衡量。本文在評(píng)分過程中充分考慮了的難易程度及論文的級(jí)別的高低。對(duì)于理工科類,將專業(yè)期刊分為五個(gè)等級(jí):SCI,EI,ISTP,核心期刊,公開期刊及其他;人文社科類專業(yè)期刊的五個(gè)等級(jí)為:國(guó)家級(jí)重要期刊, 國(guó)家級(jí)一般期刊, 省級(jí)重要期刊, 省級(jí)一般期刊, 其他期刊。賦予每個(gè)等級(jí)相應(yīng)的權(quán)重為0.30, 0.25, 0.20, 0.15, 0.10。并按此權(quán)重計(jì)算加權(quán)的人均論文數(shù),同上對(duì)各個(gè)專業(yè)按難易程度和基數(shù)進(jìn)行調(diào)整,將調(diào)整后的加權(quán)人均論文數(shù)視為“導(dǎo)師情況”。同理, 將導(dǎo)師的科研項(xiàng)目按其來源分為國(guó)家級(jí), 省部級(jí), 廳局級(jí)。并以此賦予權(quán)重0.5, 0.33, 0.17計(jì)算加權(quán)人均項(xiàng)目數(shù), 并按申請(qǐng)項(xiàng)目的難易程度和基數(shù)進(jìn)行調(diào)整, 將調(diào)整后的值視為“導(dǎo)師科研項(xiàng)目情況” 的得分。

一般認(rèn)為,對(duì)于二級(jí)指標(biāo)“導(dǎo)師科研項(xiàng)目情況”, 上述兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)的重要性相當(dāng), 故將兩者的均值視為“導(dǎo)師科研項(xiàng)目情況”得分。

4.外部評(píng)價(jià)分析。社會(huì)是研究生培養(yǎng)質(zhì)量的受用對(duì)象,對(duì)研究生教育產(chǎn)品的質(zhì)量最有發(fā)言權(quán)。選取二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)“社會(huì)評(píng)價(jià)”來衡量一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)“外部評(píng)價(jià)”, 而二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)“社會(huì)評(píng)價(jià)”則由三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)“研究生就業(yè)率” 來衡量。本文將按基數(shù)調(diào)整后的研究生就業(yè)率視為一級(jí)指標(biāo)“外部評(píng)價(jià)”的得分。

5.研究生培養(yǎng)質(zhì)量綜合得分。

表1文科類的綜合得分排名

由于本文所分析的所有專業(yè)來源同一所大學(xué),為簡(jiǎn)便起見認(rèn)為各專業(yè)的物質(zhì)條件是相當(dāng)?shù)??;谒膫€(gè)一級(jí)指標(biāo):標(biāo)管理教育因素, 研究生因素,導(dǎo)師因素和外部評(píng)價(jià)的得分,分別為U1,U2,U3和U4,應(yīng)用層次分析法得到各個(gè)專業(yè)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量綜合得分(U)。這四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重要程度根據(jù)文獻(xiàn)[2]中專家評(píng)定給出,即認(rèn)為管理教育因素比導(dǎo)師因素重要,導(dǎo)師因素比研究生因素重要,研究生因素比外部評(píng)價(jià)因素重要。四個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別為0.5486,0.1268,0.2637和0.0609,故研究生培養(yǎng)質(zhì)量綜合得分U=0.5486*U1+0.1268*U2+ 0.263*U3+0.0609*U4。將34個(gè)專業(yè)按文科、理科和工科分開, 并按研究生培養(yǎng)質(zhì)量的綜合得分分別進(jìn)行排名, 排名結(jié)果分別見表1和表2。

從分析結(jié)果來看, 本文得到的各專業(yè)綜合得分均屬于中等偏上水平, 即3<U<7。但部分專業(yè)與優(yōu)等水平相差較遠(yuǎn),如漢語國(guó)際教育、新聞學(xué)、俄語語言文學(xué)。具體到各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果上,會(huì)發(fā)現(xiàn)有些專業(yè)存在問題,例如新聞學(xué)對(duì)管理教育工作重視不足;漢語國(guó)際教育專業(yè)在研究生的專業(yè)知識(shí)水平和創(chuàng)新、實(shí)踐能力不強(qiáng)等。還會(huì)發(fā)現(xiàn)有些專業(yè)的得分結(jié)果與事實(shí)不符,說明本文構(gòu)建的體系可能缺少一些因素, 有待進(jìn)一步完善。

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收稿日期:2013-10-13

第9篇:層次分析法論文范文

關(guān)鍵詞:安防行業(yè);影響因素;層次分析法

一、前言

1979年在河北石家莊召開的“刑事技術(shù)預(yù)防專業(yè)工作會(huì)議”,首次提出了“安全技術(shù)防范”概念,這標(biāo)志著我國(guó)安防行業(yè)的誕生。當(dāng)前,城市、國(guó)家乃至世界的安全防范面臨前所未有的挑戰(zhàn)。國(guó)家及個(gè)人的安全越來越離不開安防。“設(shè)立國(guó)家安全委員會(huì),完善國(guó)家安全體制和國(guó)家安全戰(zhàn)略,確保國(guó)家安全” 在十八屆三中全會(huì)被提出,國(guó)內(nèi)安防建設(shè)需求達(dá)到空前旺盛。在《中國(guó)安防行業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中提到,“十二五”末期,安防行業(yè)規(guī)模翻一番,年增長(zhǎng)率將達(dá)到20%,2015年總產(chǎn)值達(dá)到5000億元。因此,當(dāng)前探究江西省安防行業(yè)發(fā)展的影響因素,為江西省安防行業(yè)的進(jìn)一步快速發(fā)展提供實(shí)證分析結(jié)果,具有重要的實(shí)踐意義。

二、層次分析法的簡(jiǎn)述

層次分析方是通過分析復(fù)雜問題所包含的因素以及其相互關(guān)系,根據(jù)相互關(guān)聯(lián)的因素從高到低排成一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型,然后建立判斷模型,最后確定出單層排序向量和總排序向量。層次分析法使得一些不容易完全定量分析的問題能夠得到有效解決,因?yàn)樗袡C(jī)結(jié)合了定性分析與定量分析。其基本步驟 如下:

(一)建立層次結(jié)構(gòu)模型

一般分為三層,最上層為目標(biāo)層,最下面為方案層,中間是準(zhǔn)則層。

(二)構(gòu)建判斷矩陣

判斷矩陣是針對(duì)上一層次中的某一元素而言的,這個(gè)同一層次中的各個(gè)有關(guān)元素之間會(huì)有一個(gè)相對(duì)重要性的評(píng)定情況,可取1、3、5、7、9等量化值,它的含義如下表。

(三)計(jì)算權(quán)向量

計(jì)算判斷矩陣最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量,特征向量即為權(quán)向量,依據(jù)權(quán)向量,確定層次單排序。層次單排序是確定各層次中因素對(duì)相鄰上一層次各因素的優(yōu)先次序,另外還要計(jì)算組合權(quán)向量確定層次總排序,層次總排序即同一層次上不同因素對(duì)總目標(biāo)的優(yōu)先次序。使用的方法有和積法和根法,本文使用的是和積法。

(四)一致性檢驗(yàn)

層次單排序的一致性和層次總排序的一致性都需通過檢驗(yàn)

三、江西省安防行業(yè)發(fā)展影響因素的層次分析

(一)江西省安防行業(yè)的影響因素

我們知道任何一個(gè)行業(yè)發(fā)展的影響因素很多,江西省安防行業(yè)也是如此,因此本文羅列了七個(gè)大的主要因素來研究,分別為技術(shù)創(chuàng)新能力、生產(chǎn)要素、制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策、市場(chǎng)需求、企業(yè)組織和其他因素。其中,技術(shù)創(chuàng)新能力包括產(chǎn)品技術(shù)更新能力和新產(chǎn)品研發(fā)能力;生產(chǎn)要素包括資金資本和人力資本;制度環(huán)境包括政府政策法規(guī)和市場(chǎng)環(huán)境;產(chǎn)業(yè)政策包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策、產(chǎn)業(yè)補(bǔ)助政策和產(chǎn)業(yè)布局政策;市場(chǎng)需求包括政府公共安全購(gòu)買、居民需求以及居民收入水平;企業(yè)組織包括企業(yè)數(shù)量和企業(yè)規(guī)模;其他因素包括行業(yè)相關(guān)配套及服務(wù)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施。

(二)設(shè)計(jì)和取得問卷

本文的目的是探究江西省安防行業(yè)發(fā)展的眾多影響因素中,究竟哪一個(gè)影響因素權(quán)重更大更為重要,因此,問卷的設(shè)計(jì)是為了獲得有關(guān)江西省安防行業(yè)發(fā)展影響因素相互比較中各因素對(duì)該行業(yè)的相對(duì)重要程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。作者在江西省三家安防企業(yè)進(jìn)行實(shí)地問卷調(diào)研,共發(fā)送問卷 240 份,收回 128 份,收回率為 53.3%。

(三)構(gòu)造判斷矩陣

分析回收的問卷,然后歸納總結(jié)各種因素兩兩比較后的數(shù)據(jù),最后,構(gòu)造判斷矩陣 A―D。

四、結(jié)論

針對(duì)第三章層次分析得出的結(jié)果,本文可以總結(jié)出:影響江西省安防行業(yè)發(fā)展的眾多因素中,產(chǎn)品技術(shù)更新能力、產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策和居民需求因素影響非常大;新產(chǎn)品研發(fā)能力、市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、行業(yè)相關(guān)配套及服務(wù)、政府公共安全購(gòu)買和資金資本因素影響比較大;另外影響較大的有企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)布局政策、基礎(chǔ)設(shè)施、居民收入水平 、產(chǎn)業(yè)補(bǔ)助政策 、人力資本和政府政策法規(guī);最后影響較小的有相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)數(shù)量。本文的目的:希望這個(gè)實(shí)證分析結(jié)論能給江西省安防行業(yè)快速發(fā)展提供一個(gè)導(dǎo)向。(作者單位:江西師范大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院)

參考文獻(xiàn):