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計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)理論突破

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計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)理論突破

摘要:分析表明,通過(guò)圖像識(shí)別中智能化技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)?a href="http://saumg.com/lunwen/jsjjxlw/150852.html" target="_blank">計(jì)算機(jī)識(shí)別精準(zhǔn)度起到積極的提高作用。基于計(jì)算機(jī)工程,闡述智能化圖像識(shí)別技術(shù)理論突破。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)工程,智能化,圖像識(shí)別

引言

智能化圖像識(shí)別是現(xiàn)今先進(jìn)的一類(lèi)技術(shù),通過(guò)對(duì)輸入圖像的分析處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同模式對(duì)象的有效識(shí)別。通過(guò)該技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)λ栊畔⑦M(jìn)行快速獲取,幫助人們更好的從中進(jìn)行思考、決策。近年來(lái),該技術(shù)在不斷研究中獲得了快速發(fā)展,并體現(xiàn)出了更高的應(yīng)用價(jià)值。

1圖像識(shí)別系統(tǒng)

對(duì)于計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō),在實(shí)際圖像識(shí)別時(shí),需要先通過(guò)一定方式將其實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)的輸入,在經(jīng)過(guò)預(yù)處理、特征提出后,再對(duì)相應(yīng)的圖像進(jìn)行匹配分類(lèi)。其中,圖像輸入能夠?qū)D像在采集完成之后傳輸?shù)接?jì)算機(jī)當(dāng)中進(jìn)行處理。預(yù)處理方面,則會(huì)對(duì)目標(biāo)圖像分離背景以及圖像區(qū),對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)化增強(qiáng)二值化處理,以此使圖像識(shí)別在后期處理效率方面能夠具有提升。在此過(guò)程當(dāng)中,為了能夠?qū)D像真實(shí)性進(jìn)行還原,對(duì)虛假特征情況進(jìn)行減少,則可以通過(guò)數(shù)值的方式表示特征。在智能圖像識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中,如需要將已有圖像與新輸入圖像之間在匹配性方面具有較好的表現(xiàn),即需要以精確的方式將其實(shí)現(xiàn)對(duì)不同圖像庫(kù)中的分配,以此對(duì)圖像搜索時(shí)間進(jìn)行有效減少。在圖像識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中,為了能夠?qū)斎雸D像性質(zhì)進(jìn)行判斷,則需要對(duì)原有、目標(biāo)圖像進(jìn)行科學(xué)的分析對(duì)比,即輸入、預(yù)處理、提出特征、圖像分類(lèi)以及圖像匹配這幾個(gè)環(huán)節(jié)。在現(xiàn)今計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用當(dāng)中,主要應(yīng)用到的技術(shù)包括有以下幾種:(1)統(tǒng)計(jì)識(shí)別。在目標(biāo)圖像當(dāng)中,目標(biāo)同背景線性具有不可分割的特點(diǎn)。在該方式應(yīng)用中,是一種具有最小分類(lèi)誤差的方式,以數(shù)學(xué)理論知識(shí)為基礎(chǔ)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)識(shí)別模型進(jìn)行建立,以此為模型對(duì)圖像做出對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析處理,對(duì)圖像當(dāng)中存在的規(guī)律進(jìn)行尋找,通過(guò)本質(zhì)特征的提出進(jìn)行圖像的識(shí)別。(2)句法識(shí)別法。對(duì)于該方式而言,是上述統(tǒng)計(jì)識(shí)別法的一種補(bǔ)充,主要根據(jù)符號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像特征的描述。在該方式中,對(duì)語(yǔ)言學(xué)內(nèi)句法層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí),能夠以分層的方式對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,使其變化為單層以及多層子圖像,能夠?qū)D像結(jié)構(gòu)當(dāng)中的信息進(jìn)行有效的識(shí)別。(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別法。在該方式在,即應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式識(shí)別目標(biāo)圖像。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,能夠?qū)Ψ植际教幚磉M(jìn)行實(shí)現(xiàn),具有自組織以及自適應(yīng)能力,該方式在實(shí)際處理當(dāng)中,對(duì)很多不精確、較為模糊因素考慮情況類(lèi)型的圖像具有較好的處理效果。

2技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1技術(shù)特點(diǎn)

對(duì)于計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō),其在實(shí)際應(yīng)用到的特點(diǎn)體現(xiàn)在:(1)相關(guān)性。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中,在圖像的不同像素間存在著一定的關(guān)聯(lián)性,在具體識(shí)別圖像時(shí),需要能夠?qū)D像信息進(jìn)行科學(xué)的壓縮處理,以此起到對(duì)相關(guān)信息的分類(lèi)匹配目的。在選取三維景物時(shí),對(duì)于輸入的對(duì)象來(lái)說(shuō),其是無(wú)法對(duì)三維景物信息能力進(jìn)行再現(xiàn)的。在該情況下,對(duì)于景物背后所需反映的信息,即需要對(duì)其進(jìn)行重新架設(shè)與測(cè)量。在以計(jì)算機(jī)智能識(shí)別圖像時(shí),即可以對(duì)三維景物進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo),以此對(duì)實(shí)際圖像識(shí)別當(dāng)中存在的問(wèn)題進(jìn)行有效解決。(2)信息量。在計(jì)算機(jī)處理圖像信息時(shí),二維信息是主要使用的方式,該情況下,對(duì)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)量、系統(tǒng)運(yùn)行速度都具有較高的要求。同語(yǔ)言信息相比,圖像信息具有更寬的頻帶需求,無(wú)論是在具體的成像方面還是傳輸、處理方面,都對(duì)處理速度具有較高的要求。(3)人為因素。在具體計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別處理中,需要先對(duì)圖像進(jìn)行處理,并由人對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)價(jià)。該情況的存在,則使得計(jì)算機(jī)在識(shí)別圖像的過(guò)程中,將受到較大來(lái)自人為因素的影響。而對(duì)于人的眼睛來(lái)說(shuō),也將受到自身情緒以及周?chē)h(huán)境的影響。在該情況下,為了能夠獲得更高的圖像識(shí)別質(zhì)量,即需要以計(jì)算機(jī)對(duì)人的視覺(jué)進(jìn)行模仿,對(duì)人在面對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)、觀察的狀態(tài)進(jìn)行模擬。

2.2應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,所具有的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在:(1)表現(xiàn)性強(qiáng)。智能化圖像處理技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,能夠?qū)D像處理影響因素進(jìn)行準(zhǔn)確的處理,包括有圖像在計(jì)算機(jī)當(dāng)中的存儲(chǔ)情況,在具體輸入當(dāng)中存在的故障問(wèn)題的。該系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中,能夠在任何時(shí)候?qū)D像進(jìn)行精準(zhǔn)的再現(xiàn)以及還原,保證圖像在經(jīng)計(jì)算機(jī)識(shí)別、處理后,在像素以及表現(xiàn)性方面具有好的表現(xiàn)。(2)精確度高。受到現(xiàn)今技術(shù)限制,僅僅能夠?qū)⒛M圖像在經(jīng)過(guò)數(shù)字化處理后,實(shí)現(xiàn)對(duì)二維數(shù)組的轉(zhuǎn)換,如基本掃描儀識(shí)別能夠?qū)D像實(shí)現(xiàn)對(duì)32bit轉(zhuǎn)化。該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,能夠保證圖像在精確度方面能夠?qū)τ脩?hù)要求進(jìn)行滿(mǎn)足。(3)靈活性好。該系統(tǒng)在具體識(shí)別、處理圖像時(shí),能夠以圖像實(shí)際情況對(duì)其進(jìn)行放大處理。對(duì)于圖像信息來(lái)說(shuō),其將來(lái)自多個(gè)方面,無(wú)論是宇宙當(dāng)中的圖像還是生物細(xì)胞圖像,都能夠在該系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行相應(yīng)的處理,并結(jié)合數(shù)據(jù)對(duì)圖像進(jìn)行非線性、線性處理。對(duì)于不同的圖像信息,在進(jìn)行編碼處理后,即可以將圖像灰度在計(jì)算機(jī)上組合,以清晰的方式實(shí)現(xiàn)圖像的顯示。

3圖像識(shí)別技術(shù)理論突破

就目前來(lái)說(shuō),智能化圖像識(shí)別技術(shù)在理論上存在的突破包括有:(1)標(biāo)準(zhǔn)化與高速化。計(jì)算機(jī)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中,運(yùn)行速度是值得重點(diǎn)考慮的一項(xiàng)內(nèi)容,將對(duì)具體工作生活相關(guān)活動(dòng)的開(kāi)展產(chǎn)生重要的影響。對(duì)于應(yīng)用于圖像識(shí)別的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),所具有的要求也更高。在相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展的過(guò)程中,計(jì)算機(jī)配置、性能同以往相比具有了較大的提升,在具體圖像的采集以及處理方面,具有了更高的分辨率以及更快的處理速度。對(duì)于圖像而言,其作為一種二維信息,在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中,即能夠?qū)⑷S信息融入圖像當(dāng)中,以對(duì)應(yīng)計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化。在圖像顯示數(shù)據(jù)整理以及壓縮方面,將通過(guò)多媒體方式轉(zhuǎn)換相關(guān)信息,以此使計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別能夠更好地以人的意識(shí)、思維進(jìn)行處理,以此實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)識(shí)別效率與智能化水平的提升。(2)多維方向。在現(xiàn)今圖像識(shí)別處理當(dāng)中,已經(jīng)從開(kāi)始的二維、三維向著多維角度發(fā)展,在該情況下,在具體圖像數(shù)據(jù)處理方面也具有了更為精確的特征。在現(xiàn)今計(jì)算機(jī)硬件水平不斷提升情況下,計(jì)算機(jī)處理器性能不斷提升,也使得圖像識(shí)別在識(shí)別的領(lǐng)域上具有了更為廣泛的特點(diǎn)。而在新計(jì)算方法、技術(shù)理論出現(xiàn)與應(yīng)用的情況下,在具體圖像識(shí)別中,也更加側(cè)重對(duì)于詳細(xì)信息的整理與分析,在經(jīng)過(guò)系統(tǒng)科學(xué)轉(zhuǎn)化后,形成具有高清晰度的圖片。

4技術(shù)應(yīng)用展望

在不斷發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中,計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)也獲得了較大的提高與發(fā)展,在今后一定時(shí)間內(nèi),該技術(shù)還將處于快速的發(fā)展階段當(dāng)中,立體視覺(jué)、人工智能將成為未來(lái)一定時(shí)間當(dāng)中該技術(shù)的發(fā)展方向。在短時(shí)間以?xún)?nèi),該技術(shù)在全自動(dòng)系統(tǒng)應(yīng)用的可能性方面存在不足,在未來(lái)一定時(shí)間發(fā)展中,該技術(shù)也將在不同領(lǐng)域中具有針對(duì)性的發(fā)展與應(yīng)用:(1)醫(yī)學(xué)生物工程。在該領(lǐng)域當(dāng)中,智能圖像識(shí)別技術(shù)即能夠?qū)Ω黝?lèi)染色體、紅細(xì)胞等進(jìn)行識(shí)別,幫助醫(yī)生對(duì)患者的病情進(jìn)行更好了解,并以此為基礎(chǔ)開(kāi)展相應(yīng)的醫(yī)學(xué)研究。在醫(yī)院的很多部門(mén)當(dāng)中,超聲波、彩超等圖像處理都對(duì)該技術(shù)具有了廣泛的應(yīng)用。(2)工程建設(shè)。在現(xiàn)今工程項(xiàng)目建設(shè)當(dāng)中,該技術(shù)也得到了十分廣泛的應(yīng)用,對(duì)于零部件分類(lèi)檢測(cè),對(duì)于線路故障的排查分析方面,都對(duì)智能工程進(jìn)行了積極的應(yīng)用。在具體工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,施工人員在裝配、焊接當(dāng)中,也對(duì)智能化識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了積極的應(yīng)用,以此在施工誤差減少方面具有十分積極的意義,以此保障工程的高質(zhì)量建設(shè)。(3)文學(xué)藝術(shù)。在現(xiàn)今文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中,也對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)具有了較多的應(yīng)用。在廣播電視領(lǐng)域發(fā)展中,要想為觀眾呈現(xiàn)出更高質(zhì)量、更高清晰度的畫(huà)面,即需要通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)畫(huà)面進(jìn)行相應(yīng)的識(shí)別與處理。在實(shí)際處理中,計(jì)算機(jī)即能夠?qū)δ繕?biāo)動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行采集加工合成,最終形成相應(yīng)的電視畫(huà)面。為了能夠避免在實(shí)際播出圖像時(shí)發(fā)生失真情況,則需要通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)畫(huà)面進(jìn)行智能化處理,自動(dòng)調(diào)整可能存在的失誤情況。美術(shù)方面,該技術(shù)能夠根據(jù)要求對(duì)作品在色彩、像素方面進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,保證其能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)生活進(jìn)行更好地反映。同時(shí),該技術(shù)在服裝設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)制作等方面具有積極的應(yīng)用價(jià)值。(4)商務(wù)業(yè)務(wù)。在酒店商務(wù)、電子商務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中,該技術(shù)也具有積極的應(yīng)用價(jià)值,在很多方面,都能夠?qū)θ斯げ僮鬟M(jìn)行替代,以此實(shí)現(xiàn)大量人力資源的節(jié)約。如員工在上下班時(shí),即可以在入口位置進(jìn)行電子身份簽到,以圖像識(shí)別的方式認(rèn)證個(gè)人信息。對(duì)于重要程度較高的商業(yè)資料,也可以通過(guò)該技術(shù)的應(yīng)用做好對(duì)應(yīng)的防偽處理。

5結(jié)語(yǔ)

在計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)快速發(fā)展的情況下,圖像識(shí)別技術(shù)也獲得了快速的發(fā)展。在上文中,我們對(duì)計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的理論性突破進(jìn)行了一定的研究??梢哉f(shuō),智能化圖像識(shí)別技術(shù)在我國(guó)很多領(lǐng)域當(dāng)中都具有重要的應(yīng)用價(jià)值,且在各行業(yè)發(fā)展中,對(duì)于識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)性、效率方面也具有了更高的要求。在該情況下,即需要能夠充分明確技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用優(yōu)勢(shì),結(jié)合行業(yè)發(fā)展需求做好理論研究突破,并結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)做好針對(duì)性?xún)?yōu)化處理,使其在應(yīng)用中發(fā)揮出更大的價(jià)值。

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作者:朱悅云 單位:開(kāi)封大學(xué)