計算機神經網絡安全評析

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在社會的不斷發(fā)展過程中，計算機網絡等發(fā)展迅速，且在實際的工作和生活中得到廣泛的應用，網絡技術給人們帶來了較大的生活便利，但是也帶來了較大的網絡安全風險，所以在計算機技術發(fā)展的過程中，計算機網絡安全受到的風險越來越大。當前你造成網絡安全受到威脅的因素有很多，例如漏洞、病毒等等，為了保證計算機網絡的安全，需要對其網絡安全進行評價，神經網絡是現(xiàn)階段評估計算機網絡安全的一種主要方法，為確保計算機網絡安全性，本研究基于神經互聯(lián)網在計算機網絡安全評價仿真模型中的應用等相關的內容進行分析。

1神經網絡與計算機網絡安全評價分析

隨著科學技術的發(fā)展，當前計算機技術和網絡技術被廣泛地應用，而計算機網絡安全評價對計算機網絡管理有重要的作用。而信息化技術的不斷推廣和應用，以及信息技術在各個領域中的應用，使得互聯(lián)網、計算機得到普及，并使得人們的生活方式和工作方式發(fā)生變化。但是在當前的社會發(fā)展中，計算機互聯(lián)網等的廣泛應用，為人們帶來便利的同時，也為人們帶來了網絡安全風險，而影響計算機安全的因素有很多，為了更好地促進計算機和互聯(lián)網的發(fā)生，需要對計算機網絡安全進行評價，而對計算機網絡安全評價的方法，最為廣泛的為神經網絡。神經網絡技術的產生，其主要是針對人腦信息處理方式進行研究，利用數(shù)學知識，對生物神經特性進行揭示。將其應用在計算機網絡安全性的評價中，神經網絡可以充分的發(fā)揮其作用，準確地對計算機網絡安全進行評價，確定計算機網絡安全隱患的位置和來源等。隨著信息技術的發(fā)展，以及科技水平的提升，神經網絡技術不斷的擴展，不斷的深入，其在計算機網絡安全中的應用，有重要的意義和作用，為此受到人們的重視。神經網絡屬于智能系統(tǒng)技術，在其研究和發(fā)展，模擬動物的神經系統(tǒng)，實現(xiàn)對接收到的信息進行處理和分析，并通過神經網絡系統(tǒng)，構建各種模型，將神經網絡中的各個節(jié)點之間的關系模型模擬。同時在神經網絡系統(tǒng)中，還具有自動識別、自學等功能，可以在對接收的信息完成分析處理之后，自動的在之后的工作中進行應用。除此之外，神經網絡還具有儲存功能、自我排憂功能等等，可以幫助使用者迅速地找到解決的方案。計算機網絡等技術在使用的過程中，存在著較大的網絡安全隱患和風險，為了確保證計算機、互聯(lián)網使用安全，必須通過互聯(lián)網安全評價系統(tǒng)或技術，對計算機網絡的安全等級和存在的風險隱患等進行評價，神經網絡就是計算機網絡安全評價中最常使用的方法之一。通過神經網絡建立計算機網絡安全評價體系以及模型，實現(xiàn)對其進行的評價。

2計算機網絡安全評價體系的建立原則以及安全評價原理

2.1計算機網絡安全評價體系的建立原則

在計算機技術、網絡技術應用的過程中，運行的安全性起著關鍵性的作用，為了保證計算機網絡運行的安全性，需要對其安全進行監(jiān)測和分析，準確、及時的反饋出計算機網絡的運行狀態(tài)，便于技術人員對計算機網絡運行產生的問題作出正確及時的判斷。建立計算機網絡安全評價體系，是計算機網絡安全評價的一個保障，其需要遵守一定的原則，這些原則主要有：第一，準確性。在計算機網絡安全評價體系建立的過程中，保證安全評價體系具有準確性，進而保證其可以準確、真實地將計算機網絡安全評價信息呈現(xiàn)出來。第二，簡要性。計算機網絡系統(tǒng)本身具有復雜性，為其增加了計算機網絡安全防護的難度，也增加了計算機網絡安全風險，在實際的工作中，提高計算機網絡的工作效率和工作質量，需要保證計算機網絡安全評價指標和體系具有象征性和代表性，可以保證評價結果準確可靠，同時將其工作量減少。第三，完備性。在神經網絡對計算機網絡的安全性進行評價的過程中，建立的安全評價體系，需要保證其各項監(jiān)測指標的完備，保證安全評價體系的各項指標，對計算機網絡的各種運行行為都有反應，進而保證計算機網絡安全評價存在可靠性與真實性。在計算機網絡安全評價期間，可以科學、有效地進行相關的評價和選擇。第四，獨立性。計算機網絡本身是一個復雜的系統(tǒng)，在對其進行安全評價的過程中，需要保證各項指標的獨立性，減少重復選擇，進而有效的控制安全評價的工作量。為了保證安全評價的真實性和工作效率，需要選擇具有獨立性和代表性的評價指標進行檢測，最大限度地降低各個指標之間的關聯(lián)，準確、客觀地將計算機網絡系統(tǒng)的運行狀態(tài)表現(xiàn)出來。在計算機網絡的安全評價中，神經網絡發(fā)揮著重要的作用，其較強的適應性為計算機網絡安全評價提供了保障，所以通過神經網絡技術，創(chuàng)建計算機互聯(lián)網安全評價機制與仿真模型，從而評估計算機網絡安全性。

2.2評價原理

計算機網絡的安全問題是當前最為關注的一個問題，為了保證計算機網絡的安全，需要對其進行安全評價。而計算機網絡安全評估必須在指定標準下，明確計算機互聯(lián)網安全的評價范圍和評價內容，進而對計算機網絡安全的基本情況和安全等級進行分析。采用相關的評價方法，對計算機網絡安全進行評價，并確定和得出計算機網絡安全級別。在該公式中，xi是計算機網絡安全評價因子，f表示安全評價模型。通過分析計算機網絡安全評價的模型發(fā)現(xiàn)，在對其進行安全評價的過程中，計算機網絡安全平因子、安全評價模型的選擇是最為關鍵的。計算機網絡本身具有不確定性等特征，對其采用神經網絡進行安全評價，具有重要的作用和意義。

3計算機網絡安全評價模型的建立

從計算機、網絡等信息技術的研發(fā)和應用可以知道，計算機技術、網絡技術以及計算機網絡技術，是一個復雜的系統(tǒng)，在其運行的過程中，受到多種因素的影響，為了保證計算機網絡運行的安全性和穩(wěn)定性，首先需要建立一個科學完善的計算機網絡安全評價體系（如下圖1），確定計算機網絡安全評價中的各項指標，然后進行仿真模擬。從圖1中的信息我們知道，計算機安全評價體系指標，從各角度將計算機網絡安全狀態(tài)呈現(xiàn)出來，而因為各個指標是不同的量綱，所以在計算機網絡安全評價的過程中，無法對這些信息指標進行直接的比較。為了更好地對安全評價體系中各個指標進行分析，實現(xiàn)對計算機網絡安全進行有效的評價，需要對這些指標進行統(tǒng)一的處理。從計算機網絡安全現(xiàn)狀進行分析，計算機網絡安全的等級可以分為四個級別：A、B、C、D，A級為安全，D級為既不安全。這四個安全等級對應的數(shù)值為分別為A級：1~0.85；B級：0.85~0.7；C級：0.7~0.6；D級：0.6~0。使用神經網絡，對計算機網絡安全進行評價產生的結構如下圖2，神經網絡根據逆向傳播方式，組建為一種多層的前饋網絡，神經互聯(lián)網采用的是梯度算法，通過誤差，對計算機網絡的閥值、權值進行不斷的調整。神經網絡具有諸多的優(yōu)點，為了更好地實現(xiàn)計算機網絡的安全評價，對其結構、傳遞函數(shù)等實施優(yōu)化與完善，創(chuàng)建一種計算機網絡安全評價仿真模型，進而實施計算機網絡安全評價。創(chuàng)建計算機網絡安全評價模型后，實施計算機網絡安全評價的仿真實驗，在本次仿真研究中，選擇圖1中的子指標，進行仿真實驗，在仿真實驗中，粒子群的種群規(guī)模設置為10，學習因子為c1=c2=2，將所有的粒子作為神經網絡中的閥值和權值，最大迭代次數(shù)K=500。通過本次研究的結果可以得出，神經網絡在計算機網絡安全的評價分析中，準確度較高，得出的評估結果與期望輸出值只有0.023的誤差，由此說明神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用效果顯著，其應用加速了計算機網絡的收斂速度，也極大地提高了計算機網絡運行的安全和穩(wěn)定性。神經網絡為計算機網絡安全運行，提供了較大的保障，可以有效、準確地判斷出其安全性指數(shù)，為計算機網絡技術人員提供準確的檢測的指標參數(shù)。從本次研究的結果我們可以得出，神經網絡在計算機網絡安全評價中有中重要的作用，通過神經網絡建立仿真模型，并進行仿真試驗，得出計算機網絡的實際安全指數(shù)。利用神經網絡進行仿真模擬，得出神經網絡在計算機網絡安全評價中的作用和優(yōu)勢，從本次仿真的結果可以得出，神經網絡的應用，提高了計算機網絡安全評價的精確度和準確度，也為解決計算機網絡安全存在的問題，提供了新的思路和方法。

4小結

社會在發(fā)展，科技在進步，使得越來越多先進的信息技術、網絡技術等在實際的工作中得到應用，計算機技術、網絡技術當前在工作、生活中得到普及，其改變了人們的工作和學習方式，為人們的生活和工作帶來了便捷。在此過程中，也為其自身的安全性帶來了一些風險，計算機網絡自身是一個復雜的系統(tǒng)，增加了其自身的安全風險。神經網絡是近幾年產生的一種計算機網絡安全評價的方法之一，其在計算機網絡安全評價中的應用，有重要的意義和作用，通過本次研究結果得出，神經網絡在計算機網絡安全中的應用有顯著的效果，準確度較高，可以將其廣泛的應用，為計算機網絡安全評價提供了保障。

作者：胡春 單位：云南能源職業(yè)技術學院