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計算機當(dāng)中具備的對數(shù)據(jù)進行挖掘的技術(shù),盡管不存在太長遠的發(fā)展歷史,可是其發(fā)展的速度卻極為驚人,該技術(shù)屬于一類融合了大量的其他學(xué)科以及行業(yè)的新型技術(shù)?,F(xiàn)在,對這一技術(shù)尚未有一個統(tǒng)一、精準(zhǔn)的定義。這一技術(shù)的成功問世,對于目前涉及到的,對大量數(shù)據(jù)資料進行的登記的問題,得到了顯著的改善,推動著整個社會得到進一步的生產(chǎn)以及發(fā)展。
1開發(fā)體現(xiàn)
對計算機當(dāng)中的挖掘技術(shù)展開的研究工作,第一,對挖掘這項技術(shù)具備的功能展開進一步的了解,以此為前提才可以更為優(yōu)質(zhì)的把這項技術(shù)實際使用在社會當(dāng)中的不同行業(yè),推動計算機當(dāng)中的挖掘技術(shù),獲得深入的開發(fā)以及使用。
1.1傳統(tǒng)進行統(tǒng)計使用的方式
在傳統(tǒng)意義當(dāng)中使用的統(tǒng)計方式,主要包括了統(tǒng)計預(yù)測、抽樣調(diào)查以及多元化進行統(tǒng)計這三類。在這三類方式當(dāng)中,抽樣屬于存在大量數(shù)據(jù)的前提下,對這些數(shù)據(jù)展開抽樣調(diào)查的一類技術(shù);多元屬于對具備復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)展開分析的一類方式;回歸以及對數(shù)列進行分析等等,全部被稱作是統(tǒng)計預(yù)測。
1.2可視化這項技術(shù)
大部分計算及當(dāng)中的數(shù)據(jù),并不具備極為顯著的特性。在此階段,能夠利用圖表等方式,對數(shù)據(jù)實時顯示,對數(shù)據(jù)當(dāng)中具備的特性展開直觀的顯示。當(dāng)中存在散點圖等另外的可視化,現(xiàn)在可視化這一技術(shù)在高維數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域之中,還是有大量的技術(shù)難點亟待解決。
1.3聯(lián)機進行分析以及處理
此類進行處理方式,是經(jīng)過計算機聯(lián)機的方法,對數(shù)據(jù)實施分析的一類處理方式??蛻粼谶M行聯(lián)機分析期間,要積極地做好配合方面的工作,主動地提出有關(guān)數(shù)據(jù)的分析要求。
1.4決策樹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
決策樹主要是用到了對數(shù)據(jù)進行分類以及對數(shù)據(jù)展開預(yù)測這兩個領(lǐng)域當(dāng)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大多數(shù)情況下劃分成三層:第一層是輸入,第二層是隱藏,第三層是輸出。使用此方式,對數(shù)據(jù)展開調(diào)整以及計算,同時開展數(shù)據(jù)的分類操作以及對數(shù)據(jù)進行歸納。
2使用
2.1在市場營銷領(lǐng)域的使用
在中國的市場營銷整個發(fā)展期間,采集到的客戶數(shù)據(jù)逐漸加大,已經(jīng)大于人為能夠進行控制的面積。在此類情況當(dāng)中,使用計算機當(dāng)中對數(shù)據(jù)進行挖掘的這一項技術(shù),對于用戶實際進行購物的這一行為,還有對日常購物的習(xí)慣進行分析,對這部分?jǐn)?shù)據(jù)具備的特性展開總結(jié)歸納,能夠在很大程度上提升所有企業(yè)具備的影像能力,加強企業(yè)具備的綜合競爭力。還有,經(jīng)過使用計算機當(dāng)中對數(shù)據(jù)進行挖掘的這一項技術(shù),能夠讓數(shù)據(jù)進行分析的工作效率得到提高,精準(zhǔn)的獲取客戶購物的取向,還有對購買的興趣點進行掌握,能夠幫助商家制定切實高效的商業(yè)決策。
2.2金融投資行業(yè)的使用
對金融行業(yè)開展的分析工作,大部分集中在開展股票交易以及金融投資這兩個領(lǐng)域。普遍情況下,是經(jīng)過建立模式的方式,對于未來的發(fā)展趨勢進行分析。對金融投資而言,存在著巨大的風(fēng)險。在開展這部分投資工作以前,一定要對數(shù)據(jù)進行分析,對于那些也許會發(fā)生的風(fēng)險問題,使用高效的預(yù)防方式,選擇對的投資方向。按照金融行業(yè)進行發(fā)展的區(qū)域,展開高效地預(yù)測。自評估開始,直至進行預(yù)測這整個流程當(dāng)中,能夠?qū)φ麄€金融市場進行發(fā)展的狀況展開推測。按照目前現(xiàn)存的數(shù)據(jù),進一步對其內(nèi)部存在的關(guān)聯(lián)進行挖掘,在制定好的發(fā)展模式當(dāng)中,對數(shù)據(jù)實施科學(xué)的預(yù)測。從其中鑒別出金融行業(yè)出現(xiàn)的欺詐問題,防止出現(xiàn)金融類型的犯罪問題。
2.3產(chǎn)品制作環(huán)節(jié)的使用
由于半導(dǎo)體在中國所有大型的制造行業(yè)當(dāng)中獲得了持續(xù)的使用,在對產(chǎn)品進行制作過程中,數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)持續(xù)出現(xiàn),經(jīng)過計算機當(dāng)中具備的挖掘這項技術(shù),對上述生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)展開分析,能夠高效地顯現(xiàn)出生產(chǎn)期間存在的一部分隱性問題。以此為前提,深入的對產(chǎn)品質(zhì)量進行保證。
2.4電子商務(wù)領(lǐng)域的使用
另外,挖掘這項技術(shù),同時被大面積地使用到了計算機開展的電子商務(wù)領(lǐng)域,經(jīng)過不同類型的商務(wù)數(shù)據(jù),對用戶的所有類型的信息,以及進行消費的實際情況,實時展開分析以及掌握,強化了購物網(wǎng)站在自身個性化方面提供的服務(wù)。
2.5稅務(wù)行業(yè)的使用
除了上述提到的幾項使用方面,挖掘這項技術(shù)還被使用到了稅務(wù)行業(yè),能夠經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行挖掘的這項技術(shù),對部分存在偷稅以及漏稅問題的單位,展開第一時間的追蹤活動。對不同領(lǐng)域的納稅人,自身的商業(yè)行為進行進一步分析以及研究工作,將其中存在的常見規(guī)律查找出來,為中國的稅收工作,提供一項高效的操作方式。將單位存在的偷稅以及漏稅這兩個方面的問題,開展高效地預(yù)防工作,以確保征稅這項工作燈光順利的實施。
3結(jié)束語
現(xiàn)如今,隨著科技的發(fā)展,計算機已經(jīng)逐漸成為人們生活工作中不可分割的一部分。計算機當(dāng)中對數(shù)據(jù)進行挖掘的這項技術(shù),屬于計算機所有技術(shù)當(dāng)中一項十分重要的構(gòu)成環(huán)節(jié),獲得了大面積的關(guān)注以及使用。上文當(dāng)中,在計算機具備的挖掘技術(shù)這一功能的研發(fā)體現(xiàn)方面著手,對計算機當(dāng)中具備的挖掘技術(shù)的使用,展開了進行一步的探究工作,提出其中存在的問題,期望可以為相關(guān)的研究工作貢獻一定的力量。
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作者:黃永毅 單位南陽醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校