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計算機網(wǎng)絡安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡的構建

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計算機網(wǎng)絡安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡的構建

【摘要】在信息化飛速發(fā)展的時代,計算機網(wǎng)絡成為最重要的信息承載渠道,逐漸引入到各行各業(yè)的良性運作中,以此為背景,計算機網(wǎng)絡的安全問題也受到了關注。本文重點探討的是神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用,以供參考。

【關鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡;計算機網(wǎng)絡;安全評價

1引言

計算機網(wǎng)絡技術已經(jīng)逐漸發(fā)展成為廣泛應用于人們?nèi)粘Ia(chǎn)生活的重要技術,而在實際的使用過程中,卻難免要遇到安全隱患,例如黑客的入侵、安全漏洞和病毒傳播等。在計算機網(wǎng)絡安全的評價體系中,神經(jīng)網(wǎng)絡的應用以其能夠形成非線性自適應動態(tài)系統(tǒng)的特點,迅速適應網(wǎng)絡環(huán)境,進而實現(xiàn)對信息的運算、識別和控制功能,提高了計算機的工作效率和安全性。

2計算機網(wǎng)絡安全的概念

計算機的網(wǎng)絡安全,主要指的是針對網(wǎng)絡信息瀏覽和操作等過程中的安全管理,以達到提高網(wǎng)絡信息保密性、安全性的目的,維護使用者的合法權益,最終實現(xiàn)整個網(wǎng)絡的順利運行。我國當前的計算機網(wǎng)絡安全問題通常涉及到信息安全、計算機網(wǎng)絡技術等多個方面,而伴隨計算機網(wǎng)絡的日益普及,其網(wǎng)絡信息的安全問題更加為人們所重視。例如,對于企業(yè)而言,其日常經(jīng)營活動中往往會運用到計算機網(wǎng)絡,因此要求網(wǎng)絡必須具備核心技術,對企業(yè)信息實施保護和保密,維護重要內(nèi)部信息的安全性,從而維護企業(yè)利益。即便是個人在使用計算機網(wǎng)絡時,也同樣需要網(wǎng)絡對個人信息實施控制與保護,防止泄漏或被不法分子盜取,損害人民的權益和實際利益。

3神經(jīng)網(wǎng)絡概述

3.1概念

所謂神經(jīng)網(wǎng)絡,其模型建立的基礎,是人體腦部的信息處理模式作為參考,然后運用數(shù)學模型,模擬生物的神經(jīng)元、腦細胞結構,以及其生理特征,最終模擬獲得該神經(jīng)網(wǎng)絡模型。此后,計算機專家則以此模型為基礎,添加入編制好的學習機制,然后將其應用到實際工程中,最終開發(fā)出了感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該模型具備了聲納波的識別功能,可用于探測潛艇位置等實踐中。經(jīng)過進一步的深入研究,相關研究人員在其中運用了映射拓撲性質,在計算機的基礎之上建立了映射自組織網(wǎng)絡模型;繼而通過分析研究生物自組織神經(jīng)網(wǎng)絡,確定神經(jīng)網(wǎng)絡模的實質,獲得一組微分非線性方程,然后將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于實際,最終形成了神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)性科學研究,例如具有一定代表性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。

3.2神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)越性

神經(jīng)網(wǎng)絡建立的基礎是生物大腦結構和工作原理,因而屬于人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)基于計算機網(wǎng)絡內(nèi)部大量節(jié)點的關系分析,發(fā)揮出方面優(yōu)越的應用性能,主要包括以下方面:

3.2.1自學功能

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠進行自我學習,通過自動識別正在輸入的信息,自行為操作者總結相關的規(guī)律,進而形成聯(lián)想的模式。其優(yōu)勢即在于這種對于信息的識別能力,使系統(tǒng)能夠在之后的工作中,進行獨立自動運作,從而縮短操作人員的工作時間。現(xiàn)有計算機神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),甚至能夠實現(xiàn)高于聯(lián)想模式的預測功能,應用于證券市場中,系統(tǒng)可以基于對當前股市證券、市場經(jīng)濟和企業(yè)現(xiàn)狀的研究分析,預測其未來的效益,從而企業(yè)未來的良性發(fā)展,提供了有力的智能支持。

3.2.2優(yōu)化系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡同時還具備了自我優(yōu)化的能力,可以自行提高計算機運轉能力,同時幫助操作用戶,針對某些問題提出解決方案?;诖?,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)被建議應用于計算機的網(wǎng)絡安全評價中,以發(fā)揮其自身的優(yōu)越性能。

4計算機網(wǎng)絡安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡的應用

4.1計算機網(wǎng)絡安全評價體系的構建

4.1.1構建神經(jīng)網(wǎng)絡體系的必要性

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價保護是多元化的,由于其對于環(huán)境的適應力較強,因而能夠迅速適應周圍狀況,并對自身進行調整,以降低誤差。另外,神經(jīng)網(wǎng)絡的自我訓練使其能夠在計算機網(wǎng)絡安全評價的體系中,實現(xiàn)自我總結和完善。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡還具備了良好的容錯性,對于一些不完整信息、噪聲等并不敏感,因而在網(wǎng)絡節(jié)點出現(xiàn)問題時,不會對神經(jīng)網(wǎng)絡的整體保護產(chǎn)生影響。且神經(jīng)網(wǎng)絡在進行自我訓練之后,能夠將正常的工作效率提升至常規(guī)的4~5倍。加上神經(jīng)網(wǎng)絡對于結果的獲取高效快捷,因此更加便于使用,其各方面的設置也更加人性化。

4.1.2安全評價體系構成指標

計算機網(wǎng)絡安全的一級評價,其中的指標通常包括:管理安全、物理安全以及邏輯安全,具體如下:①管理安全評價指標時二級指標,分別為安全組織體系、安全管理制度、人員安全培訓以及應急響應機制;②物理安全評價指標為二級指標,包括防電磁泄漏措施、供電線路、網(wǎng)絡機房、容錯冗余以及設備安全;③邏輯安全評價指標同樣是二級指標,包括數(shù)據(jù)的備份、恢復,訪問的控制、軟件安全、防病毒措施、系統(tǒng)審計、數(shù)字簽名、數(shù)據(jù)加密以及入侵防范。

4.2實現(xiàn)評價指標的標準化

不同的評價指標集,對于影響因素的描述也存在差異,因此需要在實施定量、定性評價時有所側重。此外,應當合理運用科學的方法,對計算機的網(wǎng)絡安全情況作出反應,因而一定程度上影響了指標的客觀對比。因此,必須保持客觀的態(tài)度,對評價指標的取值規(guī)則進行調整,以實現(xiàn)指標的標準化。在定量指標評價時,相關工作人員應當結合計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的實際運行狀況,對其進行客觀評價與取值,進行科學的分析。此外,對于不同的評價指標,應當使用不同的衡量單位,有所側重地進行標準化處理,將取值固定到一定范圍內(nèi),通常在0~1之間。而為了實現(xiàn)定性指標評價,則通常會采用打分的方式來客觀評價計算機的網(wǎng)絡系統(tǒng)機型,定性指標評價標準化。

4.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價構建

4.3.1服務器維護機制規(guī)范化構建

構建計算機網(wǎng)絡安全評價體系,其首要的任務和硬件維護的關鍵,即在于服務器維護。在構建服務器維護機制規(guī)范化的過程中,應當注意避免不當服務器所可能造成的傷害,要求操作人員時刻警醒,保證及時清除網(wǎng)卡冗余,調整服務器的荷載,以維持服務器的平衡與穩(wěn)定。

4.3.2云主機的建立

以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎建立的計算機網(wǎng)絡安全評價體系,需要快速打造安全云主機,用以集成包括了云鎖服務安全軟件的所有安全防護體系,從而達到突破傳統(tǒng)服務器安防理念,實現(xiàn)對于用戶的實時安全服務效果。因此,構建過程中需要在云主機中使用很多快捷自動安裝軟件,如MYSQL、PHP、ASP等。這些軟件的共同點在于均適用于對網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫的實時管控、對于站點信息的實時監(jiān)控,以及對于計算機各種軟件溫度進行的調節(jié),和WebShell病毒查殺功能。如今的計算機網(wǎng)絡安全系統(tǒng)已經(jīng)首創(chuàng)了以C/S的神經(jīng)網(wǎng)絡架構為基礎的應用體系,實現(xiàn)了計算機端和服務器之間的遠程訪問與控制功能,從而提升了計算機網(wǎng)絡對于木馬、病毒和惡意代碼、惡意攻擊等危害的防御能力,起到保護計算機服務器與網(wǎng)站安全的作用。

4.3.3安全管理和服務體系的建立

基于神經(jīng)網(wǎng)絡建立起來的計算機網(wǎng)絡安全評價體系,其作用即在于在進行安全評價時,管理人員能夠提供與評價標準判定相對應的具體內(nèi)容、實施范圍等信息,然后針對計算機安全狀況、信息技術的關鍵點,實施研究與分析,運用評價方法測算其安全等級。計算機網(wǎng)絡的安全級別評價,可以按照以下公式生成評價因子,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價級別公式如下:f=(x1,x2,x3……,xi……xm)式中:xi-計算機網(wǎng)絡安全評價中最主要的評價因子;f-計算機網(wǎng)絡安全評價模型主體。管理人員應當結合實際,為計算機系統(tǒng)選取正確的評價模型主體與安全等級,進而依據(jù)系統(tǒng)要求,對神經(jīng)網(wǎng)絡安全管理體系采取必要的優(yōu)化措施,以做到有備無患。

4.4建立并完善評價結果評語集

基于計算機網(wǎng)絡安全評價指標特征,可建立評價結果評語集,按照網(wǎng)絡安全等級差異,將該評語集劃分為四個集合:①第一等集合設置為“安全”;②第二等集合設置為“較為安全”;③第三等集合設置為“不安全”;④最后一個等集合則設置為“很不安全”。此外,還可以對這些集合附以說明,從而有效地位計算機使用者提供便捷的方式,來了解計算機網(wǎng)絡安全狀況,提供良性服務。

5結語

神經(jīng)網(wǎng)絡技術在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用,實現(xiàn)了評價體系的自動抽提功能,體現(xiàn)出了外推性、容錯性、適應性等優(yōu)勢,滿足了計算機網(wǎng)絡的在線實用性要求,在有效提高計算機網(wǎng)絡評價客觀性、正確性的同時,為用戶提供了安全的使用環(huán)境,確保用戶能夠通過網(wǎng)絡獲得可靠、有效的數(shù)據(jù)信息。

參考文獻

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作者:董曉明 單位:鄭州大學第二附屬醫(yī)院信息科