優(yōu)化軟件論文全文(5篇)

摘要: 從計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件在國(guó)內(nèi)化工行業(yè)的發(fā)展入手，查閱大量文獻(xiàn)，以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論為指導(dǎo)，進(jìn)行了 Auto CAD 在我國(guó)化工發(fā)展歷程中的應(yīng)用研究?；谥袊?guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別從文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間、文獻(xiàn)類(lèi)型、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)來(lái)源等幾方面統(tǒng)計(jì)分析了大量化工 CAD論文，對(duì)比現(xiàn)有化工 CAD 應(yīng)用趨勢(shì)，進(jìn)而著重研究了AutoCAD在我國(guó)化工發(fā)展歷程中的應(yīng)用研究?；谥袊?guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別從文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間、文獻(xiàn)類(lèi)型、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)來(lái)源等幾方面統(tǒng)計(jì)分析了大量化工CAD論文，對(duì)比現(xiàn)有化工CAD應(yīng)用趨勢(shì)，進(jìn)而著重研究了AutoCAD在化工機(jī)械設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:AutoCAD;化工;統(tǒng)計(jì)分析

0前言

在信息時(shí)代的背景下，各學(xué)科領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合愈發(fā)緊密，人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴(lài)程度也越來(lái)越高，化學(xué)工程的發(fā)展也不例外。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)技術(shù)在化學(xué)工程中的應(yīng)用已經(jīng)深入到流程模擬、圖形繪制、化工計(jì)算等多方面。無(wú)論是通用型軟件，還是化學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)用軟件，多樣的計(jì)算機(jī)軟件使化學(xué)工程從教學(xué)到應(yīng)用［1］，都更加便捷。在圖形繪制方面，電腦繪圖軟件眾多。當(dāng)前全球使用最廣泛的是美國(guó)Autodesk公司開(kāi)發(fā)的自動(dòng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件———AutoCAD，市場(chǎng)占有率位居全球第一［2］。本文以我國(guó)對(duì)化工CAD的探索歷程為主要研究對(duì)象，以中國(guó)知網(wǎng)收錄的1985～2017年間的相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量、詞頻分析等多種學(xué)科及理論，系統(tǒng)分析CNKI檢出文獻(xiàn)的總體結(jié)構(gòu)，對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)表年限等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分別展開(kāi)分析。此次檢索以“Auto-CAD”為檢索詞，在全文范圍內(nèi)搜索并含“化工”的文獻(xiàn)，結(jié)果顯示相關(guān)文獻(xiàn)的起止年限為1985～2017年。

1文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

1．1文獻(xiàn)來(lái)源

將檢索結(jié)果中的14558篇論文按來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)，得到文獻(xiàn)類(lèi)型分布如下:期刊文獻(xiàn)5135篇(中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)4962篇、特色期刊173篇)、博士碩士論文9129篇(中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)841篇、中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)8288篇)、會(huì)議文獻(xiàn)189篇(中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)161篇、國(guó)際會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)28篇)和報(bào)紙文獻(xiàn)105篇(中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù))。

摘要：我國(guó)科技期刊正加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，即將面臨數(shù)字化后的智能化升級(jí)?？萍计诳艘プ≈悄芑D(zhuǎn)型的發(fā)展契機(jī)，積極發(fā)揮人工智能對(duì)科技期刊發(fā)展的推動(dòng)作用。人工智能已在科技期刊出版中探索應(yīng)用，人工智能可以協(xié)助審稿、策劃組稿、編輯加工、檢測(cè)出學(xué)術(shù)不端、鑒別數(shù)據(jù)造假、精準(zhǔn)發(fā)行傳播等，優(yōu)化出版流程，提高期刊出版發(fā)行和學(xué)術(shù)傳播的效率和質(zhì)量，未來(lái)可能會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：科技期刊；人工智能；數(shù)字化；同行評(píng)議

2021年，中共中央宣傳部、教育部、科技部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見(jiàn)》，指出學(xué)術(shù)期刊要加快融合發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)學(xué)術(shù)期刊適應(yīng)移動(dòng)化、智能化發(fā)展方向，推動(dòng)融合發(fā)展平臺(tái)建設(shè)。人工智能正推動(dòng)社會(huì)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化轉(zhuǎn)型，科技期刊是率先有效引入人工智能的領(lǐng)域，人工智能與科技期刊出版的融合是發(fā)展的必然趨勢(shì)。人工智能技術(shù)正越來(lái)越多地被開(kāi)發(fā)、應(yīng)用來(lái)幫助作者和出版人員，如對(duì)海量文獻(xiàn)進(jìn)行檢索和分析，提取有用的信息；協(xié)助組稿審稿、編輯加工、出版發(fā)行；檢出學(xué)術(shù)不端、鑒別數(shù)據(jù)造假等。人工智能可提高期刊出版和學(xué)術(shù)交流的效率，保證客觀公正性和質(zhì)量控制，減少人為偏倚和編輯職業(yè)倦怠，未來(lái)甚至可以指導(dǎo)特定領(lǐng)域如何開(kāi)展新的研究。科技期刊出版平臺(tái)未來(lái)將不僅限于提供學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，還可以提供更多的信息和服務(wù)，人工智能在科技期刊出版中的應(yīng)用前景值得思考和探索。

一、人工智能在審稿中的應(yīng)用

Dimensions數(shù)據(jù)顯示，2019年有超過(guò)420萬(wàn)篇論文發(fā)表，與十年前相比翻了一番。辛巴信息（SimbaInformation）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每年有超過(guò)250萬(wàn)篇學(xué)術(shù)論文發(fā)表在28000余種英文科技期刊上，科技期刊同行評(píng)議的論文數(shù)量是這個(gè)數(shù)量的兩倍以上。發(fā)表論文數(shù)量的增加意味著高質(zhì)量同行評(píng)議審稿的需求增加，也帶來(lái)了嚴(yán)格保持審稿高質(zhì)量和高標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。數(shù)量如此龐大的學(xué)術(shù)論文交到數(shù)量相對(duì)較少的固定的學(xué)者間進(jìn)行同行評(píng)議，勢(shì)必造成審稿效率的低下和學(xué)術(shù)論文的延遲發(fā)表。同行評(píng)議過(guò)程還存在個(gè)人偏見(jiàn)，審稿人可能是稿件作者的競(jìng)爭(zhēng)者或反對(duì)者，抑或是朋友、未來(lái)的合作者或資助者等，這些可能會(huì)影響審稿意見(jiàn)的客觀性和公正性。在實(shí)際的期刊出版工作中，也缺乏對(duì)審稿人審稿質(zhì)量，以及拖延審稿或無(wú)效審稿等不當(dāng)行為的約束和監(jiān)督。這種情況亟須人工智能等可用于決策支持的技術(shù)來(lái)保證海量論文得到嚴(yán)格、一貫且高效的審評(píng)。引入人工智能技術(shù)可以大大優(yōu)化審稿流程、提高審稿效率、縮短審稿周期。人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)出版平臺(tái)的專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)中快速匹配符合選題方向的審稿專(zhuān)家，幫助提高審稿的效率和成功率。人工智能可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)研究方向、審稿記錄、審稿效率和其他預(yù)設(shè)條件等，自動(dòng)篩選最合適的審稿專(zhuān)家，分析排序后生成審稿人列表；并根據(jù)審稿人信息自動(dòng)完成審稿邀請(qǐng)郵件的發(fā)送，還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控審稿狀態(tài)和審稿人反饋；一旦出現(xiàn)審稿超時(shí)，自動(dòng)向列表中下一位審稿人發(fā)出審稿邀請(qǐng)；收到審稿人的審稿意見(jiàn)后，實(shí)時(shí)通過(guò)郵件、APP、短信等及時(shí)反饋給期刊編輯進(jìn)行相應(yīng)處理。人工智能還可以根據(jù)論文標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞和正文內(nèi)容等對(duì)來(lái)稿進(jìn)行初審，對(duì)圖文進(jìn)行快速識(shí)別，對(duì)論文的真實(shí)性、合理性、邏輯性、科學(xué)性、創(chuàng)新性和規(guī)范性等做出判斷，為編輯初審提供詳盡精準(zhǔn)的參考。人工智能可以對(duì)論文的學(xué)術(shù)價(jià)值進(jìn)行初步判斷，對(duì)其中的文字和插圖等進(jìn)行深度識(shí)別。人工智能可以整句或整段地閱讀釋義，能識(shí)別出傳統(tǒng)軟件識(shí)別不出的同義表達(dá)，如此可減少學(xué)術(shù)不端，保證期刊的學(xué)術(shù)價(jià)值和品質(zhì)。人工智能或許可以一定程度上遏制掠奪性期刊和掠奪性出版的泛濫。人工智能通過(guò)幫助編輯尋找新的審稿人并進(jìn)行自動(dòng)審稿等，大大提高學(xué)術(shù)和科技出版機(jī)構(gòu)編輯出版高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文的能力，增加學(xué)術(shù)和科技期刊的論文接納能力，也就減少了掠奪性期刊侵占學(xué)術(shù)資源的機(jī)會(huì)。人工智能還能對(duì)已發(fā)表的論文進(jìn)行自動(dòng)瀏覽回顧，基于掠奪性期刊的一些特征和標(biāo)準(zhǔn)，幫助篩選出那些不堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)的掠奪性期刊和出版商。Elsevier用人工智能軟件EVISE取代了其過(guò)時(shí)的編輯系統(tǒng)，支持其編輯流程，提高了學(xué)術(shù)論文處理效率。EVISE可將來(lái)稿鏈接學(xué)術(shù)不端檢測(cè)軟件，從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選推薦合適的審稿專(zhuān)家，鏈接其他項(xiàng)目資源對(duì)稿件內(nèi)容、科學(xué)性和審稿人利益沖突等進(jìn)行檢測(cè)，自動(dòng)生成與個(gè)人或機(jī)構(gòu)的往來(lái)郵件等。開(kāi)放獲取期刊出版商Frontiers推出人工智能軟件AIRA，對(duì)Frontiers的10萬(wàn)名編輯、審稿人和作者開(kāi)放，能幫助他們自動(dòng)評(píng)估學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量。AIRA可以閱讀每篇論文，并在幾秒鐘內(nèi)給出20條建議，包括對(duì)文字質(zhì)量、圖表的完整性、學(xué)術(shù)不端檢測(cè)以及可能的利益沖突等。AIRA經(jīng)過(guò)了Frontiers的審稿經(jīng)驗(yàn)培訓(xùn)和測(cè)試，已完全融入Frontiers的內(nèi)部工作流程，自動(dòng)篩選和識(shí)別潛在的審稿人，加快審稿進(jìn)程的同時(shí)，保證質(zhì)量控制和客觀公正，縮短了發(fā)表時(shí)滯，提高了出版效率。AIRA通過(guò)給出建議及半自動(dòng)化檢查的方式提供決策支持，仍然由相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士做出最終決策，這種用戶(hù)反饋被AIRA捕捉并進(jìn)行學(xué)習(xí)和自我完善，這種人機(jī)協(xié)作有助于保證高準(zhǔn)確性和高效率。

二、人工智能在策劃選題中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的策劃選題依靠編委和編輯的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)積累對(duì)學(xué)科發(fā)展方向的判斷和預(yù)見(jiàn)，這種方式受人為因素限制，容易忽略有價(jià)值的選題且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。未來(lái)，我們可借助人工智能的幫助，對(duì)已發(fā)表的海量文獻(xiàn)、資源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索分析，獲取有用的信息進(jìn)行相應(yīng)的操作。人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)出版平臺(tái)的專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)中快速匹配符合選題方向的作者，幫助提高組稿的效率和成功率。數(shù)據(jù)思維就是利用數(shù)據(jù)來(lái)深度挖掘和了解需求，了解存在和需要解決的問(wèn)題，通過(guò)量化的數(shù)據(jù)來(lái)解決問(wèn)題。人工智能基于大數(shù)據(jù)可以輔助選題策劃選題、收集專(zhuān)家學(xué)者信息和研究方向，通過(guò)讀者閱讀信息和反饋來(lái)分析其關(guān)注點(diǎn)和需求，提供個(gè)性化的文獻(xiàn)檢索和信息傳遞服務(wù)等。人工智能可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和學(xué)習(xí)，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，敏銳捕捉專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的新熱點(diǎn)、新技術(shù)、新理論等；基于讀者的閱讀習(xí)慣、傾向及頻率等進(jìn)行量化分析，獲取讀者的需求信息；對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金等基金組織申報(bào)和資助情況、科技獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)情況、國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議研討熱點(diǎn)等進(jìn)行整合分析，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)等潛在信息進(jìn)行挖掘和分析，快速推測(cè)出哪些內(nèi)容具有獨(dú)創(chuàng)性、前瞻性和話題性，生成選題策劃資源庫(kù)，幫助期刊編輯更精準(zhǔn)高效的策劃選題。基于人工智能的新型搜索工具Iris.AI，可以幫助學(xué)者從海量文獻(xiàn)中篩選研究論文或?qū)＠?，提取關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和要查找的信息。學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)SemanticScholar也是基于人工智能自主學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)搜索引擎，可快速篩選相關(guān)有用內(nèi)容，并在一定程度上理解這些內(nèi)容，展示相關(guān)主題歷年文章發(fā)表情況及相關(guān)推薦內(nèi)容等，可輔助期刊策劃選題。

摘要公共管理研究方法作為公共管理領(lǐng)域研究的分析工具，有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)性和實(shí)踐性。本文結(jié)合課程教學(xué)改革實(shí)踐和自身的教學(xué)體會(huì)，從夯實(shí)理論基礎(chǔ)、注重實(shí)踐教學(xué)以及緊密結(jié)合畢業(yè)論文需要三個(gè)方面探討了公共管理研究方法教學(xué)模式的改進(jìn)，其中重點(diǎn)闡述了如何培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)開(kāi)拓思維、成為方法的主人以及如何提高學(xué)生的應(yīng)用和創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞公共管理研究實(shí)踐教學(xué)案例教學(xué)

1夯實(shí)理論基礎(chǔ)

理論的價(jià)值在于它對(duì)事物的解釋力和對(duì)未來(lái)的指導(dǎo)意義?！肮び破涫?，必先利其器”，作為一門(mén)科學(xué)研究方法，公共管理研究方法這門(mén)課程應(yīng)該夯實(shí)學(xué)生的理論基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)研究的良好素養(yǎng)。針對(duì)不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)生，應(yīng)該采用循序漸進(jìn)的理論教學(xué)模式，扎實(shí)打好學(xué)生方法基礎(chǔ)。宏觀上，本科生可以在先修高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等基本基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)把握公共管理研究的基本程序，如怎樣進(jìn)行科學(xué)的研究設(shè)計(jì)，如何搜集資料、整理資料、分析資料等，重點(diǎn)熟悉公共管理研究的基本內(nèi)容和框架。碩士階段可以具體學(xué)習(xí)一些經(jīng)典的分析方法，如多元統(tǒng)計(jì)分析中的方差分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成份分析、因子分析以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典回歸分析方法等。博士階段可以根據(jù)自己研究的需要在已有學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上追蹤學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的公共管理研究理念和方法。具體的在本科生的教學(xué)中，要注意培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力，公共管理研究方法雖然基于一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，但注重解決諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，所以很多方法滲入了方法創(chuàng)始人的思想。這些思想體現(xiàn)在方法上有其積極的解決實(shí)際問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)可能也有不完美之處。因此教學(xué)時(shí)，要引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)思考，讓學(xué)生明白方法產(chǎn)生的緣由，領(lǐng)會(huì)此方法主要解決什么問(wèn)題，方法存在的理論基礎(chǔ)是什么，應(yīng)用條件是什么，為什么會(huì)有這些應(yīng)用范圍，方法創(chuàng)立者的主要貢獻(xiàn)以及不足之處在哪里，有哪些需要改進(jìn)的地方，如果讓你們自己去改進(jìn)，你覺(jué)得有哪些處理方式，每一種處理方式的可取和不足分別體現(xiàn)在哪里，等等。如此教學(xué)，可以開(kāi)拓學(xué)生的思維，不惟方法而方法，讓學(xué)生明白方法不是萬(wàn)能的，是可以通過(guò)自己的思考改進(jìn)的。在教學(xué)中形式可以多樣結(jié)合，通過(guò)提問(wèn)、討論、書(shū)面作業(yè)等方式調(diào)動(dòng)大家的積極性，讓大家加深對(duì)理論知識(shí)的理解和掌握。理論是真理的重要表現(xiàn)之一，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)用科學(xué)的理論看待萬(wàn)事萬(wàn)物，并對(duì)事物的現(xiàn)象和結(jié)果做出系統(tǒng)合理的解釋?zhuān)灾笇?dǎo)未來(lái)的實(shí)踐。因此，加強(qiáng)理論教學(xué)對(duì)學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)是非常深遠(yuǎn)的。

2注重實(shí)踐教學(xué)

實(shí)踐教學(xué)的主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生將所學(xué)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。根據(jù)實(shí)踐教學(xué)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想。我們可以將公共管理研究方法的實(shí)踐教學(xué)擴(kuò)展為以下兩種教學(xué)模式。

2.1加大學(xué)生課堂實(shí)驗(yàn)的次數(shù)，強(qiáng)化學(xué)生數(shù)據(jù)分析的能力公共管理研究方法的理論教學(xué)要與軟件應(yīng)用相結(jié)合才更能體現(xiàn)教學(xué)效果。課堂教學(xué)在常見(jiàn)的EXCEL的基礎(chǔ)上可以引用SPSS、SAS、EVIEWS和R等國(guó)際上通用的軟件作為實(shí)驗(yàn)教學(xué)的工具，鼓勵(lì)學(xué)生根據(jù)自己的特長(zhǎng)和喜好深入研究某一種軟件。教學(xué)過(guò)程中，可以讓學(xué)生操作教材上的例題，以便于加強(qiáng)學(xué)生對(duì)模型方法的理解。引導(dǎo)學(xué)生盡量用熟精通某一種軟件，調(diào)動(dòng)學(xué)生自主研究、琢磨軟件的積極性，以改變某些學(xué)生懶于動(dòng)手的現(xiàn)狀。

1地方高校軟件工程專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

1.1專(zhuān)業(yè)定位不適應(yīng)社會(huì)需求

專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)不具有明確針對(duì)性，人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)合理性欠缺，專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)層次相對(duì)單一。造成這一問(wèn)題根源是地方院校對(duì)行業(yè)企業(yè)實(shí)際需求不明，導(dǎo)致專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)定位不清。畢業(yè)生雖然專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)比較全面，但實(shí)際工作能力不強(qiáng)，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際需求。

1.2專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置不合理

課程體系建設(shè)是地方高校軟件工程未來(lái)走內(nèi)涵發(fā)展道路的核心。從調(diào)研地方本科學(xué)校現(xiàn)有軟件工程課程體系實(shí)情來(lái)看，傳統(tǒng)“學(xué)術(shù)型”課程體系架構(gòu)占據(jù)主導(dǎo)，“應(yīng)用型”與“學(xué)術(shù)型”課程體系架構(gòu)區(qū)分度不明顯。

1.3教師隊(duì)伍應(yīng)用型能力欠缺

地方高校軟件工程現(xiàn)有師資隊(duì)伍的實(shí)踐能力不足，專(zhuān)業(yè)教師參與企業(yè)生產(chǎn)科研活動(dòng)的力度不夠。雙師型結(jié)構(gòu)教師比例低于30％。

［摘要］近年來(lái)，隨著動(dòng)漫行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和數(shù)字媒體行業(yè)快速發(fā)展，各大高職院校將原動(dòng)漫、動(dòng)畫(huà)等老牌專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)為新興的數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)。但是目前多數(shù)院校在數(shù)字媒體的師資力量、教學(xué)模式、作品研發(fā)等多方面處于起步階段，大大提高了畢業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)的難度。針對(duì)數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)虛擬現(xiàn)實(shí)方向，在畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)策略方面進(jìn)行實(shí)踐研究，旨在通過(guò)教師輔導(dǎo)學(xué)生完成優(yōu)秀的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品，推動(dòng)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)化建設(shè)和學(xué)科發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)；虛擬現(xiàn)實(shí)方向；畢業(yè)設(shè)計(jì)

一、引言

計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、通信技術(shù)、新媒體技術(shù)等高速發(fā)展，推動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展，使其在游戲、動(dòng)漫、廣告、網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療、教育等多個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。在此背景下應(yīng)運(yùn)而生的高校數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)主要研究利用信息技術(shù)手段進(jìn)行藝術(shù)處理和創(chuàng)作的方法和技巧，重點(diǎn)培養(yǎng)能夠掌握使用數(shù)字媒體類(lèi)軟件來(lái)進(jìn)行各種類(lèi)型的作品的藝術(shù)專(zhuān)業(yè)人才。人才培養(yǎng)內(nèi)容涉及動(dòng)畫(huà)片制作、影片剪輯、虛擬現(xiàn)實(shí)VR技術(shù)、UI界面設(shè)計(jì)、數(shù)字編程、數(shù)字傳媒設(shè)計(jì)等多種行業(yè)，就業(yè)面更廣、更靈活。但是在高職院校里的虛擬現(xiàn)實(shí)方向作品設(shè)計(jì)的相關(guān)研究尚處于起步階段，開(kāi)設(shè)的院校較少，多數(shù)院校從師資到作品研發(fā)，均很薄弱，都有深入挖掘的潛力。

二、數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)虛擬現(xiàn)實(shí)方向畢業(yè)設(shè)計(jì)現(xiàn)狀

畢業(yè)設(shè)計(jì)是指綜合運(yùn)用理論、知識(shí)和技能來(lái)完成一份綜合性的項(xiàng)目，是實(shí)踐性教學(xué)最后一個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)主要包括畢業(yè)設(shè)計(jì)作品和畢業(yè)論文兩個(gè)環(huán)節(jié)，其中畢業(yè)設(shè)計(jì)作品主要對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新能力、藝術(shù)設(shè)計(jì)能力、動(dòng)手能力進(jìn)行全面考核，是檢驗(yàn)高職五年來(lái)的學(xué)習(xí)成果的綜合考核。而畢業(yè)論文則是對(duì)設(shè)計(jì)理論、歷史文化知識(shí)認(rèn)知程度以及畢業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)作的整個(gè)總結(jié)和升華，是必不可少的理論考核。畢業(yè)設(shè)計(jì)需要采用合適的教學(xué)策略、教師輔導(dǎo)等形式，完成優(yōu)秀的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品，同時(shí)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品可以推動(dòng)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)化建設(shè)、學(xué)科發(fā)展。目前我校數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)主要存在的問(wèn)題有以下幾點(diǎn)。

（一）缺乏相應(yīng)的教學(xué)水平