人工智能在科技出版中應(yīng)用

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摘要：我國(guó)科技期刊正加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，即將面臨數(shù)字化后的智能化升級(jí)?？萍计诳艘プ≈悄芑D(zhuǎn)型的發(fā)展契機(jī)，積極發(fā)揮人工智能對(duì)科技期刊發(fā)展的推動(dòng)作用。人工智能已在科技期刊出版中探索應(yīng)用，人工智能可以協(xié)助審稿、策劃組稿、編輯加工、檢測(cè)出學(xué)術(shù)不端、鑒別數(shù)據(jù)造假、精準(zhǔn)發(fā)行傳播等，優(yōu)化出版流程，提高期刊出版發(fā)行和學(xué)術(shù)傳播的效率和質(zhì)量，未來可能會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：科技期刊；人工智能；數(shù)字化；同行評(píng)議

2021年，中共中央宣傳部、教育部、科技部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見》，指出學(xué)術(shù)期刊要加快融合發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)學(xué)術(shù)期刊適應(yīng)移動(dòng)化、智能化發(fā)展方向，推動(dòng)融合發(fā)展平臺(tái)建設(shè)。人工智能正推動(dòng)社會(huì)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化轉(zhuǎn)型，科技期刊是率先有效引入人工智能的領(lǐng)域，人工智能與科技期刊出版的融合是發(fā)展的必然趨勢(shì)。人工智能技術(shù)正越來越多地被開發(fā)、應(yīng)用來幫助作者和出版人員，如對(duì)海量文獻(xiàn)進(jìn)行檢索和分析，提取有用的信息；協(xié)助組稿審稿、編輯加工、出版發(fā)行；檢出學(xué)術(shù)不端、鑒別數(shù)據(jù)造假等。人工智能可提高期刊出版和學(xué)術(shù)交流的效率，保證客觀公正性和質(zhì)量控制，減少人為偏倚和編輯職業(yè)倦怠，未來甚至可以指導(dǎo)特定領(lǐng)域如何開展新的研究。科技期刊出版平臺(tái)未來將不僅限于提供學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，還可以提供更多的信息和服務(wù)，人工智能在科技期刊出版中的應(yīng)用前景值得思考和探索。

一、人工智能在審稿中的應(yīng)用

Dimensions數(shù)據(jù)顯示，2019年有超過420萬(wàn)篇論文發(fā)表，與十年前相比翻了一番。辛巴信息（SimbaInformation）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每年有超過250萬(wàn)篇學(xué)術(shù)論文發(fā)表在28000余種英文科技期刊上，科技期刊同行評(píng)議的論文數(shù)量是這個(gè)數(shù)量的兩倍以上。發(fā)表論文數(shù)量的增加意味著高質(zhì)量同行評(píng)議審稿的需求增加，也帶來了嚴(yán)格保持審稿高質(zhì)量和高標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。數(shù)量如此龐大的學(xué)術(shù)論文交到數(shù)量相對(duì)較少的固定的學(xué)者間進(jìn)行同行評(píng)議，勢(shì)必造成審稿效率的低下和學(xué)術(shù)論文的延遲發(fā)表。同行評(píng)議過程還存在個(gè)人偏見，審稿人可能是稿件作者的競(jìng)爭(zhēng)者或反對(duì)者，抑或是朋友、未來的合作者或資助者等，這些可能會(huì)影響審稿意見的客觀性和公正性。在實(shí)際的期刊出版工作中，也缺乏對(duì)審稿人審稿質(zhì)量，以及拖延審稿或無效審稿等不當(dāng)行為的約束和監(jiān)督。這種情況亟須人工智能等可用于決策支持的技術(shù)來保證海量論文得到嚴(yán)格、一貫且高效的審評(píng)。引入人工智能技術(shù)可以大大優(yōu)化審稿流程、提高審稿效率、縮短審稿周期。人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)出版平臺(tái)的專家數(shù)據(jù)庫(kù)中快速匹配符合選題方向的審稿專家，幫助提高審稿的效率和成功率。人工智能可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)研究方向、審稿記錄、審稿效率和其他預(yù)設(shè)條件等，自動(dòng)篩選最合適的審稿專家，分析排序后生成審稿人列表；并根據(jù)審稿人信息自動(dòng)完成審稿邀請(qǐng)郵件的發(fā)送，還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控審稿狀態(tài)和審稿人反饋；一旦出現(xiàn)審稿超時(shí)，自動(dòng)向列表中下一位審稿人發(fā)出審稿邀請(qǐng)；收到審稿人的審稿意見后，實(shí)時(shí)通過郵件、APP、短信等及時(shí)反饋給期刊編輯進(jìn)行相應(yīng)處理。人工智能還可以根據(jù)論文標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞和正文內(nèi)容等對(duì)來稿進(jìn)行初審，對(duì)圖文進(jìn)行快速識(shí)別，對(duì)論文的真實(shí)性、合理性、邏輯性、科學(xué)性、創(chuàng)新性和規(guī)范性等做出判斷，為編輯初審提供詳盡精準(zhǔn)的參考。人工智能可以對(duì)論文的學(xué)術(shù)價(jià)值進(jìn)行初步判斷，對(duì)其中的文字和插圖等進(jìn)行深度識(shí)別。人工智能可以整句或整段地閱讀釋義，能識(shí)別出傳統(tǒng)軟件識(shí)別不出的同義表達(dá)，如此可減少學(xué)術(shù)不端，保證期刊的學(xué)術(shù)價(jià)值和品質(zhì)。人工智能或許可以一定程度上遏制掠奪性期刊和掠奪性出版的泛濫。人工智能通過幫助編輯尋找新的審稿人并進(jìn)行自動(dòng)審稿等，大大提高學(xué)術(shù)和科技出版機(jī)構(gòu)編輯出版高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文的能力，增加學(xué)術(shù)和科技期刊的論文接納能力，也就減少了掠奪性期刊侵占學(xué)術(shù)資源的機(jī)會(huì)。人工智能還能對(duì)已發(fā)表的論文進(jìn)行自動(dòng)瀏覽回顧，基于掠奪性期刊的一些特征和標(biāo)準(zhǔn)，幫助篩選出那些不堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)的掠奪性期刊和出版商。Elsevier用人工智能軟件EVISE取代了其過時(shí)的編輯系統(tǒng)，支持其編輯流程，提高了學(xué)術(shù)論文處理效率。EVISE可將來稿鏈接學(xué)術(shù)不端檢測(cè)軟件，從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選推薦合適的審稿專家，鏈接其他項(xiàng)目資源對(duì)稿件內(nèi)容、科學(xué)性和審稿人利益沖突等進(jìn)行檢測(cè)，自動(dòng)生成與個(gè)人或機(jī)構(gòu)的往來郵件等。開放獲取期刊出版商Frontiers推出人工智能軟件AIRA，對(duì)Frontiers的10萬(wàn)名編輯、審稿人和作者開放，能幫助他們自動(dòng)評(píng)估學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量。AIRA可以閱讀每篇論文，并在幾秒鐘內(nèi)給出20條建議，包括對(duì)文字質(zhì)量、圖表的完整性、學(xué)術(shù)不端檢測(cè)以及可能的利益沖突等。AIRA經(jīng)過了Frontiers的審稿經(jīng)驗(yàn)培訓(xùn)和測(cè)試，已完全融入Frontiers的內(nèi)部工作流程，自動(dòng)篩選和識(shí)別潛在的審稿人，加快審稿進(jìn)程的同時(shí)，保證質(zhì)量控制和客觀公正，縮短了發(fā)表時(shí)滯，提高了出版效率。AIRA通過給出建議及半自動(dòng)化檢查的方式提供決策支持，仍然由相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士做出最終決策，這種用戶反饋被AIRA捕捉并進(jìn)行學(xué)習(xí)和自我完善，這種人機(jī)協(xié)作有助于保證高準(zhǔn)確性和高效率。

二、人工智能在策劃選題中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的策劃選題依靠編委和編輯的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)積累對(duì)學(xué)科發(fā)展方向的判斷和預(yù)見，這種方式受人為因素限制，容易忽略有價(jià)值的選題且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。未來，我們可借助人工智能的幫助，對(duì)已發(fā)表的海量文獻(xiàn)、資源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索分析，獲取有用的信息進(jìn)行相應(yīng)的操作。人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)出版平臺(tái)的專家數(shù)據(jù)庫(kù)中快速匹配符合選題方向的作者，幫助提高組稿的效率和成功率。數(shù)據(jù)思維就是利用數(shù)據(jù)來深度挖掘和了解需求，了解存在和需要解決的問題，通過量化的數(shù)據(jù)來解決問題。人工智能基于大數(shù)據(jù)可以輔助選題策劃選題、收集專家學(xué)者信息和研究方向，通過讀者閱讀信息和反饋來分析其關(guān)注點(diǎn)和需求，提供個(gè)性化的文獻(xiàn)檢索和信息傳遞服務(wù)等。人工智能可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和學(xué)習(xí)，通過云計(jì)算技術(shù)，敏銳捕捉專業(yè)領(lǐng)域的新熱點(diǎn)、新技術(shù)、新理論等；基于讀者的閱讀習(xí)慣、傾向及頻率等進(jìn)行量化分析，獲取讀者的需求信息；對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金等基金組織申報(bào)和資助情況、科技獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)情況、國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議研討熱點(diǎn)等進(jìn)行整合分析，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)等潛在信息進(jìn)行挖掘和分析，快速推測(cè)出哪些內(nèi)容具有獨(dú)創(chuàng)性、前瞻性和話題性，生成選題策劃資源庫(kù)，幫助期刊編輯更精準(zhǔn)高效的策劃選題?；谌斯ぶ悄艿男滦退阉鞴ぞ逫ris.AI，可以幫助學(xué)者從海量文獻(xiàn)中篩選研究論文或?qū)＠?，提取關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和要查找的信息。學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)SemanticScholar也是基于人工智能自主學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)搜索引擎，可快速篩選相關(guān)有用內(nèi)容，并在一定程度上理解這些內(nèi)容，展示相關(guān)主題歷年文章發(fā)表情況及相關(guān)推薦內(nèi)容等，可輔助期刊策劃選題。

三、人工智能在編校加工中的應(yīng)用

傳統(tǒng)期刊出版工作中，編輯需要在細(xì)致瑣碎的編校加工工作中花費(fèi)大量時(shí)間和精力，編輯主觀因素影響編校質(zhì)量和效率，編輯易產(chǎn)生職業(yè)倦怠，傳統(tǒng)編校模式難以應(yīng)對(duì)現(xiàn)代出版工作快節(jié)奏和大體量的挑戰(zhàn)。人工智能可以自動(dòng)對(duì)稿件進(jìn)行編校加工，幫助提高科技期刊的編校效率和規(guī)范編校質(zhì)量。人工智能不僅能對(duì)錯(cuò)別字、語(yǔ)法等進(jìn)行更正處理，還能對(duì)專業(yè)詞匯的表達(dá)、參考文獻(xiàn)的格式、引用是否合適等進(jìn)行識(shí)別，還能檢查出是否遺漏重要的研究部分、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法是否有問題、是否為了達(dá)到想要的結(jié)果而改動(dòng)過數(shù)據(jù)，還能理解圖像和說明文字的邏輯關(guān)系，自動(dòng)為插圖補(bǔ)充描述性文字、為文字配上插圖、為文本格式的文字生成曲線圖等，還能完成后續(xù)的排版和校對(duì)。將機(jī)械、重復(fù)、枯燥的編輯工作交給人工智能完成，這將大大減輕編輯的工作負(fù)擔(dān)，并大大縮短稿件的處理周期。IBM公司的智能機(jī)器人“沃森”曾為名為TheDrum的市場(chǎng)營(yíng)銷公司獨(dú)立編輯出版了一整期雜志，這期雜志大部分內(nèi)容的編輯、加工、排版和校對(duì)等都由人工智能獨(dú)自完成?？萍计诳瘍?nèi)容的編校涉及對(duì)稿件內(nèi)容的理解，但人工智能依然能很好地完成內(nèi)容和格式的編校加工和規(guī)范化處理。人工智能還可以幫助編輯高效處理信息、調(diào)取和整合分析數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化期刊出版流程和期刊編輯的工作內(nèi)容。編輯有望從原來繁瑣的工作中解放出來，轉(zhuǎn)到對(duì)專業(yè)性和方向性的把控上。

四、人工智能在推廣發(fā)行中的應(yīng)用

人工智能可以高效完成學(xué)術(shù)成果的推廣和傳播。人工智能程序可實(shí)時(shí)將科技期刊論文向所有大型學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫(kù)上傳發(fā)送，并能根據(jù)讀者研究領(lǐng)域、瀏覽閱讀習(xí)慣、科研和社交平臺(tái)動(dòng)態(tài)等大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析?；谧x者的信息需求，實(shí)現(xiàn)向相關(guān)領(lǐng)域讀者的精準(zhǔn)信息推送，大大提高學(xué)術(shù)成果的傳播效率和影響力。人工智能平臺(tái)還可通過對(duì)讀者的需求信息進(jìn)行分析，獲取相關(guān)領(lǐng)域關(guān)注點(diǎn)，反饋給期刊審稿系統(tǒng)，增加對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)內(nèi)容的收錄建議。國(guó)家新聞出版署武漢重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室打造的開放科學(xué)計(jì)劃（OSID計(jì)劃），體現(xiàn)了利用人工智能實(shí)現(xiàn)多元化精準(zhǔn)推送的重要性，打破傳統(tǒng)出版模式編輯到讀者的單向內(nèi)容服務(wù)模式，為讀者和作者提供了多維度交流空間，豐富了學(xué)術(shù)論文的傳播交流方式，擴(kuò)大了學(xué)術(shù)傳播的廣度和深度。TrendMD公司的內(nèi)容推薦引擎，可以將科技期刊的稿件推薦到上千個(gè)科研網(wǎng)站。期刊網(wǎng)站安裝TrendMD插件后，經(jīng)過篩選的內(nèi)容鏈接便會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)的指定位置，通過數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)稿件進(jìn)行自動(dòng)推薦，將相關(guān)內(nèi)容推薦給感興趣的潛在讀者，實(shí)現(xiàn)科技期刊學(xué)術(shù)資源的精準(zhǔn)傳播和高效共享。通過精準(zhǔn)推送，科技期刊的論文曝光率和點(diǎn)擊率都會(huì)增加，一方面為學(xué)者開展學(xué)術(shù)研究提供了新的資源和參考，另一方面實(shí)現(xiàn)了科技期刊傳播推廣的效率和精準(zhǔn)度。

五、人工智能在論文寫作中的應(yīng)用

人工智能也被嘗試用于論文寫作，人工智能軟件不僅可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別和記錄功能，還能學(xué)習(xí)掌握不同專業(yè)的寫作方式和技巧，能高效地協(xié)助作者完成論文寫作，甚至還能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)新。例如，ManuscriptWriter軟件可以從SciNote的ELN和開放獲取雜志的相關(guān)文獻(xiàn)提取數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，幫助作者生成一個(gè)論文初稿，供作者進(jìn)一步編輯利用。Trinka是首款專為學(xué)術(shù)、科技和商業(yè)寫作設(shè)計(jì)的人工智能軟件，能糾正上萬(wàn)種復(fù)雜書寫錯(cuò)誤，且能糾正其他工具不能檢出的復(fù)雜語(yǔ)言錯(cuò)誤，尤其是學(xué)術(shù)和科技寫作中的專業(yè)術(shù)語(yǔ)及專用表述等，對(duì)論文給出詳細(xì)建議。但人工智能軟件撰寫的假論文事件一度引起人們對(duì)科技期刊同行評(píng)議制度的質(zhì)疑，SCIgen軟件生成的假論文騙過了斯普林格等知名出版機(jī)構(gòu)和期刊?？赡茉谑占嚓P(guān)資料用于背景的撰寫方面，人工智能有一定的優(yōu)勢(shì)，但撰寫后面的討論部分，就需要研究者的智慧了。討論部分是最具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的部分，最能體現(xiàn)研究者個(gè)性風(fēng)格、行文習(xí)慣和思維方式的部分，每位學(xué)者都會(huì)將自己的專長(zhǎng)和學(xué)識(shí)等融入討論部分，這不是人工智能可以輕易取代的。

六、結(jié)語(yǔ)

我國(guó)科技期刊出版業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的海量信息和搜索引擎為人工智能深度學(xué)習(xí)提供了豐富的資源。但目前人工智能技術(shù)尚未真正融入科技期刊編輯出版行業(yè)，期刊出版行業(yè)也尚處于弱人工智能階段。未來學(xué)術(shù)和科技出版單位要積極轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)識(shí)到人工智能在科技期刊出版工作中的廣闊應(yīng)用前景，積極開拓創(chuàng)新，抓住智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇，做好數(shù)字化升級(jí)后的智能化升級(jí)的準(zhǔn)備，為科技期刊更好地發(fā)展?fàn)幦?qiáng)大的助推力。