網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：流星余跡通信；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；混合自動(dòng)請(qǐng)求重傳；時(shí)延模型；排隊(duì)論

中圖分類號(hào)：TP391.9

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-9081（2016）11-3039-05

0 引言

流星余跡通信作為最低限度應(yīng)急通信保障的一種有效手段，在通信領(lǐng)域中占有重要地位。流星余跡信道突發(fā)性強(qiáng)、通信距離遠(yuǎn)、傳輸速率低，而且信道具有時(shí)變衰落特性[1]，這使得數(shù)據(jù)傳輸變得不可靠。在對(duì)流星余跡通信系統(tǒng)進(jìn)行仿真的過(guò)程中，如何采用合適的傳輸機(jī)制以保證通信鏈路中的可靠傳輸，同時(shí)最大化傳輸效率，減少傳輸時(shí)延，是值得深入研究的一個(gè)問(wèn)題。

自動(dòng)請(qǐng)求重傳（Automatic Repeat Request， ARQ）機(jī)制是被廣泛應(yīng)用于無(wú)線通信領(lǐng)域的差錯(cuò)控制技術(shù)[2]。近年來(lái)，將前向糾錯(cuò)控制（Forward Error Correction， FEC）機(jī)制與ARQ結(jié)合起來(lái)的混合自動(dòng)請(qǐng)求重傳（Hybrid Automatic Repeat Request， HARQ）技術(shù)得到了廣泛研究[3]，并被應(yīng)用于流星余跡通信系統(tǒng)，極大地提高了流星余跡通信的可靠性和傳輸效率。研究流星余跡通信系統(tǒng)的時(shí)延性能，一個(gè)重要的方面就是分析HARQ傳輸機(jī)制對(duì)時(shí)延性能的影響。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)流星余跡通信中HARQ機(jī)制的研究[4-5]不夠充分，尤其是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)時(shí)延性能的研究很少。文獻(xiàn)[6-7]分別對(duì)流星余跡通信中Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ的性能進(jìn)行了仿真研究，并從吞吐量、重傳率、重傳次數(shù)、信道利用率等方面進(jìn)行了對(duì)比分析，但沒有涉及兩種機(jī)制下的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延性能。文獻(xiàn)[8]研究了基本ARQ技術(shù)的時(shí)延性能，并進(jìn)行了建模仿真，但研究結(jié)果未必適應(yīng)HARQ機(jī)制的特點(diǎn)，而且沒有在流星余跡通信的背景下進(jìn)行研究，缺乏適用性。

本文結(jié)合流星余跡通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及HARQ傳輸機(jī)制的特點(diǎn)，提出了流星余跡通信中HARQ機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延模型，立足于單條鏈路上的數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程，利用排隊(duì)論的相關(guān)理論，建立了基于Ⅰ型HARQ的傳輸時(shí)延估算模型，并引入Ⅱ型HARQ的改進(jìn)機(jī)制，進(jìn)而提出了基于Ⅱ型HARQ的傳輸時(shí)延估算模型，最后通過(guò)仿真對(duì)兩種HARQ的傳輸時(shí)延性能進(jìn)行了對(duì)比分析。

1 流星余跡通信系統(tǒng)

1.1 流星余跡通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型

一個(gè)最基本的流星余跡通信結(jié)構(gòu)由一個(gè)主站和一個(gè)從站組成，流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)可由許多這樣點(diǎn)到點(diǎn)的通信結(jié)構(gòu)組成。主從站之間通信通常采用半雙工工作方式，而主站之間通信采用全雙工工作方式。根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，流星余跡通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般包括：?jiǎn)沃髡拘切屯負(fù)浣Y(jié)構(gòu)、多主站環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、樹形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和混合型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[9]。

單主站星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是流星余跡通信系統(tǒng)最常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，由一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)和多個(gè)子節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，中心節(jié)點(diǎn)是整個(gè)網(wǎng)路的核心，子節(jié)點(diǎn)只能與中心節(jié)點(diǎn)通信。多主站環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，主站以環(huán)形結(jié)構(gòu)相聯(lián)，各主站以星型結(jié)構(gòu)與若干從站相聯(lián)，主站節(jié)點(diǎn)通過(guò)點(diǎn)到點(diǎn)的鏈路首尾相聯(lián)形成一個(gè)閉合的環(huán)，子節(jié)點(diǎn)之間的信息傳遞必須先經(jīng)過(guò)環(huán)形結(jié)構(gòu)。樹型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種層次結(jié)構(gòu)，通常由一個(gè)控制級(jí)聯(lián)多個(gè)主站構(gòu)成主干網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)按層次聯(lián)接，信息交換主要在上下節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行，相鄰節(jié)點(diǎn)或同層節(jié)點(diǎn)之間一般不進(jìn)行數(shù)據(jù)交換?；旌闲屯?fù)浣Y(jié)構(gòu)則是兩種或兩種以上的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)同時(shí)使用。

綜合考慮各種流星余跡網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、通信方式的?yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合項(xiàng)目要求，本文所涉及的流星余跡通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)如圖1所示。

本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型由4個(gè)星型網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)接構(gòu)成，每個(gè)星型網(wǎng)絡(luò)由1個(gè)主站和4個(gè)從站組成，主站與從站可以直接通信，從站之間不能直接通信，必須通過(guò)主站實(shí)現(xiàn)與其他從站之間的通信。主站與從站之間的通信方式為無(wú)線通信，通信信道采用流星余跡信道，主站之間的通信方式為有線通信。各星型網(wǎng)通過(guò)主站之間的互聯(lián)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)間通信。

1.2 流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)的差錯(cuò)控制要求

首先簡(jiǎn)要介紹一下流星余跡信道的典型特征。流星余跡信道依賴于流星的突發(fā)性而產(chǎn)生，具有明顯的間斷性和瞬時(shí)性[1]。以欠密類流星余跡為例，其發(fā)生過(guò)程時(shí)間極短，通常在幾百毫秒到1秒之間； 且信道信道時(shí)變性強(qiáng)，變化規(guī)律呈指數(shù)衰減特征，如圖2所示[10]。

考慮到流星余跡信道的這些特點(diǎn)，為了保證數(shù)據(jù)的可靠傳輸，提高系統(tǒng)傳輸效率，流星余跡通信中的差錯(cuò)控制協(xié)議應(yīng)當(dāng)適合突發(fā)、非對(duì)稱的信道特征，且綜合考慮糾錯(cuò)與重傳的收益，同時(shí)還應(yīng)適當(dāng)引入變速率技術(shù)[1]。近年來(lái)，將FEC與ARQ結(jié)合起來(lái)的HARQ差錯(cuò)控制協(xié)議由于對(duì)流星余跡信道具有很強(qiáng)的適用性，被廣泛應(yīng)用于流星余跡通信系統(tǒng)中。

2 HARQ傳輸機(jī)制和時(shí)延模型

HARQ傳輸機(jī)制的基本思想是，將ARQ和FEC有效結(jié)合起來(lái)，即在傳統(tǒng)ARQ系統(tǒng)中嵌入一個(gè)FEC子系統(tǒng)，就得到了HARQ傳輸系統(tǒng)。它采用的碼同時(shí)具備糾錯(cuò)功能和檢錯(cuò)功能，其中FEC子系統(tǒng)利用糾錯(cuò)碼來(lái)糾正經(jīng)常出現(xiàn)的錯(cuò)誤，而ARQ系統(tǒng)只在檢測(cè)出少數(shù)不可糾的錯(cuò)誤時(shí)才請(qǐng)求重傳，這樣既減少了重傳次數(shù)，也確保了信息的可靠傳輸。實(shí)際應(yīng)用表明，HARQ系統(tǒng)的可靠性比FEC系統(tǒng)強(qiáng)，傳輸效率也比ARQ系統(tǒng)高[11]。HARQ的系統(tǒng)原理如圖3。

2.1 Ⅰ型HARQ傳輸機(jī)制

流星突發(fā)通信中的Ⅰ型HARQ的基本原理如下：發(fā)送端在探測(cè)后，向接收端發(fā)送一個(gè)能糾錯(cuò)同時(shí)能檢錯(cuò)的碼字序列，接收端接收到碼組后首先進(jìn)行檢錯(cuò)： 如果檢測(cè)沒有錯(cuò)誤則向發(fā)送端反饋確認(rèn)（ACKnowledgement，ACK）信號(hào)，碼組傳輸成功；如果檢測(cè)到一個(gè)或多個(gè)錯(cuò)誤，接收端嘗試確定錯(cuò)誤位置并進(jìn)行糾錯(cuò)，若錯(cuò)誤在可糾正的范圍內(nèi)，則通過(guò)譯碼器自動(dòng)糾正后將碼組呈送上層，若無(wú)法糾錯(cuò)（即譯碼失?。?，則接收端向發(fā)送端反饋非確認(rèn)（Negative ACKnowledgment，NACK）信號(hào)并將碼組丟棄，發(fā)送端收到NACK后重新發(fā)送與第一次格式相同的碼組，接收端重復(fù)上述操作，直到接收端正確接收碼組為止。其工作原理如圖4[12]。

2.2 Ⅱ型HARQ傳輸機(jī)制

Ⅱ型HARQ機(jī)制的基本原理如下：通常采用將信息部分和校驗(yàn)部分分開傳送的方式，發(fā)送端先將攜帶信息部分的碼組傳送給接收端，接收端對(duì)接收到的碼組進(jìn)行檢錯(cuò)： 如果檢測(cè)沒有錯(cuò)誤則向發(fā)送端反饋ACK信號(hào)，碼組傳輸成功；如果檢測(cè)出錯(cuò)，則向發(fā)送端反饋NACK信號(hào)，發(fā)送端收到NACK信號(hào)后，將攜帶校驗(yàn)部分的碼組傳送給接收端，接收端將校驗(yàn)部分與之前收到的信息部分結(jié)合起來(lái)，并對(duì)新的碼組進(jìn)行檢錯(cuò)糾錯(cuò)。如果碼組沒有錯(cuò)誤或錯(cuò)誤在可糾正范圍內(nèi)，則將正確碼組呈送上層；如果碼組出錯(cuò)難以糾正，則向發(fā)送端反饋NACK信號(hào)。發(fā)送端第二次收到NACK信號(hào)以后，每次重傳逐漸增加校驗(yàn)信息，從而使接收端合成的碼組糾錯(cuò)能力不斷增強(qiáng)，接收端則重復(fù)上述操作，直到正確接收碼組為止。其工作原理如圖5。

3.2 引入改進(jìn)機(jī)制的Ⅱ型HARQ傳輸時(shí)延估算模型

Ⅱ型HARQ機(jī)制相對(duì)于Ⅰ型HARQ機(jī)制主要有兩方面的改進(jìn)[16]：一是采用了自適應(yīng)變速率思想，二是增加了冗余機(jī)制。因此，3.1節(jié)所描述的延時(shí)估算模型不能完全適用于Ⅱ型HARQ機(jī)制。針對(duì)于此，本文在3.1節(jié)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行以下改進(jìn)。

首先討論自適應(yīng)變速率方法對(duì)模型的影響。流星余跡通信中常用的自適應(yīng)變速率方法主要有兩種：一種是自適應(yīng)編碼，根據(jù)信道特性自適應(yīng)地改變糾錯(cuò)編碼的速率，即通過(guò)改變前向糾錯(cuò)碼的冗余度改變信息的傳輸速率，一般保持調(diào)制方式和碼元速率不變；另一種是自適應(yīng)調(diào)制，保持碼元傳輸速率不變而改變調(diào)制方式，即通過(guò)改變碼元中的比特?cái)?shù)目來(lái)改變信息的傳輸速率。以上兩種方法中，碼元傳輸速率均保持不變，在模型中的表現(xiàn)為：分組一次正確傳輸時(shí)間tl和分組重傳時(shí)間tn保持不變，這一點(diǎn)與3.1節(jié)模型相同。由此可知，若分組重傳n次，則等效服務(wù)時(shí)延仍與3.1節(jié)模型中相同，可參考式（3）。

4 仿真與分析

為了驗(yàn)證流星余跡通信中HARQ的時(shí)延性能，本文在C++仿真環(huán)境下分別對(duì)不同分組正確傳輸概率和分組時(shí)間長(zhǎng)度下的兩種HARQ機(jī)制延時(shí)性能進(jìn)行了仿真，并作了對(duì)比分析。

4.1 仿真場(chǎng)景設(shè)置

仿真場(chǎng)景設(shè)置為流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)中主站到從站通信過(guò)程，鏈路采用欠密類流星余跡信道，余跡持續(xù)時(shí)間1s，信道中的噪聲類型采用高斯白噪聲，Ⅰ型HARQ采用固定速率，Ⅱ型HARQ自適應(yīng)方式采用三檔變速率，調(diào)制方式分別采用BPSK、4QAM和16QAM，依據(jù)文獻(xiàn)[1]，上述仿真場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的主要實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如表1。

4.2 仿真結(jié)果分析

通過(guò)仿真分別得到了兩種HARQ傳輸時(shí)延隨分組傳輸正確率和分組時(shí)間長(zhǎng)度的變化規(guī)律，如圖6和圖7所示。

圖6比較了Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ在不同分組傳輸正確率下的傳輸時(shí)延。從圖6中可以看出，隨著分組傳輸正確率的提高，Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ的傳輸時(shí)延均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。Ⅱ型HARQ的整體時(shí)延均比相同條件下Ⅰ型HARQ的小，當(dāng)分組傳輸正確率較小時(shí)，Ⅱ型HARQ的傳輸時(shí)延比Ⅰ型HARQ小得多，隨著分組傳輸正確率的不斷提高，兩者差距才逐漸縮小。這是因?yàn)棰蛐虷ARQ的冗余機(jī)制能使傳輸碼組的糾錯(cuò)能力不斷增強(qiáng)，在鏈路條件不好的條件下仍能保持較高的傳輸效率，說(shuō)明在分組傳輸正確率較低的情況下，Ⅱ型HARQ的優(yōu)勢(shì)比Ⅰ型HARQ更突出。

圖7通過(guò)改變分組時(shí)間長(zhǎng)度，得到Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ傳輸時(shí)延的比較結(jié)果。兩種傳輸機(jī)制的時(shí)延均與分組時(shí)間長(zhǎng)度呈正相關(guān)。在分組時(shí)間長(zhǎng)度較小時(shí)，Ⅱ型HARQ的強(qiáng)糾錯(cuò)能力不能得以體現(xiàn)，兩者的分組傳輸時(shí)延相差不大。隨著分組時(shí)間長(zhǎng)度的增加，由于Ⅱ型HARQ能有效提高傳輸正確率，從而提高傳輸效率，其傳輸時(shí)延比Ⅰ型HARQ有了很大改善。

通過(guò)分析可知，在流星余跡通信中，Ⅱ型HARQ的傳輸時(shí)延性能比Ⅰ型HARQ有明顯優(yōu)勢(shì)，Ⅱ型HARQ對(duì)流星余跡通信系統(tǒng)具有更好的適用性。

5 結(jié)語(yǔ)

本文以流星余跡通信為背景，針對(duì)HARQ傳輸機(jī)制下的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延性能，主要做了以下幾個(gè)方面的工作：

1）結(jié)合流星余跡通信系統(tǒng)的特點(diǎn)，分析了HARQ傳輸機(jī)制的工作原理，并建立了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的構(gòu)成模型。

2）從排隊(duì)論的角度出發(fā)，提出了流星余跡通信中Ⅰ型HARQ的傳輸時(shí)延估算模型。模型充分考慮了流星余跡通信的特殊性和HARQ傳輸機(jī)制的特點(diǎn)，對(duì)流星余跡通信理論的研究具有一定的參考價(jià)值。

3）以Ⅰ型HARQ傳輸時(shí)延估算模型為基礎(chǔ)，引入自適應(yīng)傳輸與冗余機(jī)制的優(yōu)化特征，改進(jìn)建立了Ⅱ型HARQ的傳輸時(shí)延估算模型。

4）對(duì)兩種HARQ的傳輸時(shí)延性能進(jìn)行了仿真，對(duì)比分析了Ⅰ型HARQ和Ⅱ型HARQ的傳輸時(shí)延隨不同參數(shù)的變化規(guī)律。仿真結(jié)果表明，在流星余跡通信系統(tǒng)中，Ⅱ型HARQ的時(shí)延性能優(yōu)于Ⅰ型HARQ。

下一步的工作將是把本文的結(jié)論應(yīng)用于更復(fù)雜的流星余跡通信網(wǎng)絡(luò)中，提出更有效的延時(shí)估算方法。

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第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：Web挖掘；文本分類；糧食輿情；輿情分析

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）10-2426-03

糧食是人類生存之本，糧食安全問(wèn)題已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)關(guān)注的最重要的問(wèn)題之一。糧食信息數(shù)據(jù)量大、市場(chǎng)供求信息不明確、技術(shù)保障不到位等因素對(duì)我國(guó)糧食安全敲響了警鐘。2009年初中國(guó)爆發(fā)了幾十年來(lái)最嚴(yán)重的一場(chǎng)旱災(zāi)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)充斥著糧食供應(yīng)可能趨緊并有可能大量進(jìn)口糧油產(chǎn)品，以及全球糧油價(jià)格將由中國(guó)的大量進(jìn)口而出現(xiàn)暴漲等網(wǎng)絡(luò)言論并造成了一定的影響。

因此如何引入新的技術(shù)手段對(duì)糧食情報(bào)信息實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管，如何在海量的糧食網(wǎng)絡(luò)資源信息中，快速有效地挖掘蘊(yùn)含有巨大潛在價(jià)值的糧情知識(shí)和信息，同時(shí)過(guò)濾掉大量無(wú)用的或不相關(guān)的糧情內(nèi)容，準(zhǔn)確地定位所需要的信息并自動(dòng)分類，以保證糧食安全，已成為一項(xiàng)重要而迫切的研究課題。該文就基于Web挖掘在糧食情報(bào)分析中的應(yīng)用進(jìn)行了一些討論，并提出了一個(gè)基于Web挖掘的糧食輿情分析系統(tǒng)的框架。

1 糧食輿情系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

1.1 Web挖掘簡(jiǎn)介和糧食輿情分析難點(diǎn)

Web挖掘是從大量Web文檔集D中發(fā)現(xiàn)隱含的模式W。如果將D看作輸入，P看作輸出，則Web文本挖掘的過(guò)程可看作從輸入到輸出的映射，即F：CP。網(wǎng)絡(luò)輿情是公眾利用互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)或傳播的對(duì)熱點(diǎn)事件和問(wèn)題的看法和所持觀點(diǎn)的較有社會(huì)影響力的態(tài)度。利用Web挖掘技術(shù)進(jìn)行主題追蹤的輿情分析成為近年研究的熱點(diǎn)。任海果研究了主題事件的追蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)熱點(diǎn)事件的發(fā)現(xiàn)、演化和趨勢(shì)分析[1]。Federico Neri等研究了1000個(gè)關(guān)于意大利公共廣播服務(wù)意見的Facebook網(wǎng)貼，得到了觀眾關(guān)注度和興趣度，并在開源情報(bào)信息和Web挖掘中得到應(yīng)用[2]。Wang等利用垂直搜索技術(shù)收集互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于食品質(zhì)量和安全的網(wǎng)絡(luò)信息，搭建了食品安全的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，滿足了對(duì)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)管[3]。但由于糧食信息的特殊性和復(fù)雜性[4]，使得糧食輿情信息的采集不夠全面，現(xiàn)有分析系統(tǒng)的分析不夠深入，總體來(lái)說(shuō)糧食網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘扔存在著一下難點(diǎn)：

1） 糧食輿情影響因素復(fù)雜。糧食輿情受多種因數(shù)的影響，和糧食直接相關(guān)的有糧食產(chǎn)量、銷售價(jià)格、產(chǎn)地、供求關(guān)系等因數(shù)，此外還有氣象條件、病蟲害的等間接影響著糧食安全，目前對(duì)糧食安全因素的挖掘不夠全面。

2） 糧食輿情信息的存儲(chǔ)位置和方式復(fù)雜，沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)來(lái)采集各種形式的糧食信息。如糧食產(chǎn)業(yè)信息資源，如災(zāi)害史、產(chǎn)量信息、氣象條件等，并發(fā)存儲(chǔ)在各家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、管理機(jī)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，并且沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示形式，沒有開發(fā)出聯(lián)合采集各家機(jī)構(gòu)和組織中糧食數(shù)據(jù)的采集或者存儲(chǔ)方法和策略，不利于糧食輿情信息的整合和關(guān)聯(lián)分析。

3） 糧食輿情信息牽涉面廣，沒有融合各方面信息處理方面的優(yōu)勢(shì)。在糧食信息處理方面，沒有實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種分析方法融合的決策策略。

4） 沒有提出預(yù)測(cè)和預(yù)防模型?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)輿情分析往往注重于熱點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)，沒有為熱點(diǎn)事件建立等級(jí)級(jí)別區(qū)分管理和提供預(yù)防，同時(shí)對(duì)于發(fā)現(xiàn)的災(zāi)難事件，沒有定量的分析災(zāi)害危害的嚴(yán)重程度和預(yù)警級(jí)別。

利于輿情分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食輿情信息的監(jiān)控和管理成為一項(xiàng)緊迫的課題。為了解決以上問(wèn)題，該文設(shè)計(jì)了一個(gè)糧食輿情分析架構(gòu)模型。

1.2.2 輿情信息預(yù)處理模塊

輿情信息預(yù)處理模塊的主要功能是：對(duì)采集到的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行去噪處理，如對(duì)廣告、注釋等噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，然后用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化的格式進(jìn)行文本表示，然后利用分詞技術(shù)、特征提取技術(shù)、權(quán)重計(jì)算技術(shù)等進(jìn)行特征選擇，構(gòu)建糧食數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用分類器實(shí)現(xiàn)文本的分類。文本分類技術(shù)是整個(gè)預(yù)處理模塊的核心，其步驟描述如下：

本模型主要包括以下三個(gè)方面功能：

第一、通過(guò)對(duì)糧食輿情主題檢測(cè)進(jìn)行熱點(diǎn)、敏感信息的發(fā)現(xiàn)，并針對(duì)特定的糧食安全主體，如糧食價(jià)格、供求關(guān)系、氣象條件等各個(gè)主題跟蹤技術(shù)處理，同時(shí)設(shè)計(jì)融合各方面因素的分析策略，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，并提供預(yù)警信息。

第二、對(duì)特定糧食安全事件的公眾所持觀點(diǎn)和關(guān)注度的分析，掌握事件發(fā)生、發(fā)展和加強(qiáng)的可視化時(shí)間序列，開發(fā)基于區(qū)域性輿情的分別匯總，提供實(shí)時(shí)的空間和時(shí)間的網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)信息保障，有利于決策者實(shí)施適當(dāng)?shù)拇胧?/p>

第三、利用災(zāi)害預(yù)測(cè)、分析和預(yù)防的決策系統(tǒng)，對(duì)多發(fā)性的、危害嚴(yán)重的災(zāi)害構(gòu)建主動(dòng)分析、及早預(yù)測(cè)和及時(shí)預(yù)警的機(jī)制，提供相關(guān)、相近主題的預(yù)防措施經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)針對(duì)災(zāi)害引起的其他方面的問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，比如旱災(zāi)有可能引起局部供求關(guān)系失衡，災(zāi)害的嚴(yán)重性導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)的范圍等建立定量的數(shù)據(jù)分析方法發(fā)現(xiàn)彼此存在的聯(lián)系。

2 結(jié)論

利用Web挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食信息的監(jiān)測(cè)，有利于充分海量的糧食網(wǎng)絡(luò)信息資源，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)糧食熱點(diǎn)事件，為糧食安全提供預(yù)警服務(wù)。該文著重分析了當(dāng)前糧食方面輿情分析系統(tǒng)存在的不足，提出了解決方案，構(gòu)造了一個(gè)較完善的糧食輿情分析架構(gòu)。通過(guò)各種算法的編碼和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)本文所構(gòu)建的系統(tǒng)是進(jìn)一步研究的方向。

參考文獻(xiàn)：

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第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門或人員在特定時(shí)期或者在特定的事件中對(duì)公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進(jìn)行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測(cè)的行為，這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作平臺(tái)主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，并由相關(guān)部門形成輿情工作報(bào)告、輿情信息簡(jiǎn)報(bào)等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示，在2016年，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會(huì)各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會(huì)人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺(tái)化，專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報(bào)刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺(tái)打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標(biāo)的準(zhǔn)確性?！?016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》還對(duì)近五年來(lái)參與當(dāng)年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個(gè)輿情熱點(diǎn)事件討論的320萬(wàn)微博用戶樣本進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點(diǎn)話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長(zhǎng)迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測(cè)工作中體現(xiàn)出來(lái)。然而在目前的輿情監(jiān)測(cè)工作中，相關(guān)信息部門的輿情信息報(bào)送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對(duì)受眾的成分、熱點(diǎn)事件的社會(huì)背景以及事件背后所反映出來(lái)的社會(huì)問(wèn)題沒有進(jìn)行細(xì)致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的報(bào)送還停留在工作動(dòng)態(tài)報(bào)告或者事件日志等形式的報(bào)送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價(jià)值作用降低、服務(wù)能力減弱的問(wèn)題。

熱點(diǎn)事件話語(yǔ)體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強(qiáng)?？v觀近年來(lái)發(fā)生的熱點(diǎn)公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺(tái)上，公眾的話語(yǔ)體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點(diǎn)的無(wú)界性、匯集意見的實(shí)時(shí)性、發(fā)展趨勢(shì)的不確定性等。這些特征與輿論話語(yǔ)體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件話語(yǔ)體系的不可控性大大增強(qiáng)。

在社交媒體平臺(tái)上，自媒體呈現(xiàn)出來(lái)的話語(yǔ)體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性逐一核查，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時(shí)間。就內(nèi)容而言，較多負(fù)面、虛假輿情具有較強(qiáng)的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語(yǔ)體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測(cè)工作的難度，這要求工作人員必須具備過(guò)硬的專業(yè)敏感性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測(cè)工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，對(duì)于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點(diǎn)事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確的分級(jí)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報(bào)價(jià)值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)體系落后，人機(jī)不協(xié)調(diào)問(wèn)題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實(shí)時(shí)性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)必須迅速、及時(shí)，但很多單位部門的輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過(guò)濾系統(tǒng)等方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測(cè)設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作依托于人工網(wǎng)頁(yè)搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測(cè)工作的一大阻礙，監(jiān)測(cè)工作出現(xiàn)疏忽錯(cuò)判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作中技術(shù)方法體系的不足主要?dú)w因于“人機(jī)不協(xié)調(diào)”。機(jī)器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機(jī)器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)監(jiān)測(cè)體系中分析情感、預(yù)測(cè)走勢(shì)、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機(jī)械，而在需要人工進(jìn)行的高級(jí)維度分析、提出應(yīng)對(duì)策略等層面，機(jī)器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)帶來(lái)的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的要求，就必須順勢(shì)而為，積極進(jìn)行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革三個(gè)方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對(duì)輿情進(jìn)行分析研判，通過(guò)直觀、簡(jiǎn)明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進(jìn)一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢(shì)。

如果說(shuō)在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來(lái)完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當(dāng)數(shù)據(jù)的量級(jí)達(dá)到了EB甚至ZB級(jí)別后，以人工監(jiān)測(cè)來(lái)把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點(diǎn)、態(tài)度及情緒的表達(dá)，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來(lái)。加之海量信息的不共享所帶來(lái)的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)，易偏離實(shí)際，而這些問(wèn)題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺(tái)來(lái)解決。在平臺(tái)上可以通過(guò)三種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動(dòng)儀、腦電儀等受眾檢驗(yàn)儀器對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進(jìn)行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過(guò)對(duì)語(yǔ)句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義推斷處理以及句子語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡(jiǎn)單化，這是對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識(shí)別推斷的過(guò)程；三是TFDF信息聚類技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的處理更加及時(shí)，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時(shí)效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對(duì)信息進(jìn)行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，并提出相應(yīng)的對(duì)策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測(cè)的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測(cè)工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺(tái)上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，當(dāng)受眾是單純的信息接收方時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強(qiáng)，輿情監(jiān)測(cè)工作形式單一，把關(guān)相對(duì)容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對(duì)信息進(jìn)行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的話語(yǔ)表達(dá)，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動(dòng)機(jī)、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過(guò)內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會(huì)心理描繪、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)話語(yǔ)表達(dá)等多維度的研究。

第三，研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測(cè)。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作主要通過(guò)對(duì)當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行隨機(jī)采樣來(lái)收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過(guò)去及當(dāng)下的動(dòng)向，對(duì)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過(guò)關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)際流感發(fā)生的時(shí)間，往往可以提前兩三個(gè)周對(duì)流感的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)報(bào)及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測(cè)部門的管理者往往由一人或幾人的小團(tuán)隊(duì)組成，在監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)量級(jí)不大的情況下，這種小作坊式單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這種小作坊式的輿情監(jiān)測(cè)體系面臨瓦解。當(dāng)前，商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的軟件監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)多達(dá)幾百家，這些監(jiān)測(cè)軟件服務(wù)商通過(guò)開發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測(cè)軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進(jìn)行簡(jiǎn)單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機(jī)互動(dòng)、機(jī)器算法的精進(jìn)等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測(cè)的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團(tuán)隊(duì)勢(shì)在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過(guò)智能化的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專業(yè)化團(tuán)隊(duì)加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來(lái)輿情監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進(jìn)一步提高，行業(yè)有機(jī)化程度也將逐步增強(qiáng)。

第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

[關(guān)鍵詞]公安機(jī)關(guān) 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警 對(duì)策

[中圖分類號(hào)]TN915.08

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1672-5158（2013）05-0157-02

一、對(duì)公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的釋義

輿情是指在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介n生社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對(duì)社會(huì)管理者產(chǎn)生和持有的社會(huì)政治態(tài)度。網(wǎng)絡(luò)輿情是輿情的一種，它的特殊之處在于它的產(chǎn)生、傳播的載體都是網(wǎng)絡(luò)，是廣大網(wǎng)民的態(tài)度、意見和言論的總和。21世紀(jì)是信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，社會(huì)信息化的快速發(fā)展，以信息技術(shù)為主要標(biāo)志的高新技術(shù)革命已經(jīng)引起了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的深刻變革。公安機(jī)關(guān)傳統(tǒng)的警務(wù)運(yùn)作方式在信息化的潮流中遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，為了順應(yīng)這種潮流，公安機(jī)關(guān)的工作信息化是一場(chǎng)必然的警務(wù)革命，是警務(wù)力量增長(zhǎng)的強(qiáng)大動(dòng)力?！扒閳?bào)信息主導(dǎo)警務(wù)”已成為不能回避的課題，這是保證警務(wù)決策科學(xué)化，提高警務(wù)工作效率的必由之路。要切實(shí)做到情報(bào)信息主導(dǎo)警務(wù)，其關(guān)鍵在于對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行的綜合分析與研判，它是將浩繁的零次情報(bào)、一次情報(bào)、二次情報(bào)轉(zhuǎn)換生成綜合、預(yù)測(cè)性情報(bào)的過(guò)程。

眾所周知，公安機(jī)關(guān)直接與公民接觸，相對(duì)其他政府部門能夠及時(shí)、全面、準(zhǔn)確地搜集和分析群眾的思想動(dòng)態(tài)、心理情緒、愿望心聲及傾向性的社會(huì)動(dòng)態(tài)等，在當(dāng)前輿情信息研判工作的范圍不斷擴(kuò)大，規(guī)模、水平不斷提升的情況下，該項(xiàng)工作理應(yīng)成為警務(wù)參謀活動(dòng)中極為重要的一環(huán)。這是公安機(jī)關(guān)正確決策、化解矛盾、維護(hù)穩(wěn)定的重要前提，歸根到底是公安機(jī)關(guān)在構(gòu)建和諧社會(huì)新形勢(shì)下做好群眾工作的一項(xiàng)基本功。然而，由于歷史或其它原因，公安各相關(guān)部門的輿情分析系統(tǒng)還各自獨(dú)立的，或者還停留在人工處理的階段，導(dǎo)致公安內(nèi)部的輿情分析重復(fù)勞動(dòng)、效率不高、共享率低。為達(dá)到輿情分析高效及時(shí)準(zhǔn)確的目的，以及各輿情分析部門或者人員信息共享，必須建立新的輿情分析系統(tǒng)。推動(dòng)輿情預(yù)警制度化，構(gòu)筑起強(qiáng)大的輿情預(yù)警網(wǎng)絡(luò)，將觸角深入到社會(huì)各個(gè)角落和最基層群眾中。此系統(tǒng)可對(duì)各種信息，經(jīng)分析研判后，生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化的人、事、物（涉案）、組織（涉案）、地點(diǎn)（涉案）等信息的情報(bào)產(chǎn)品。通過(guò)輿情預(yù)警調(diào)查研究，掌握盡可能多的第一手資料，為社會(huì)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建提供支持。

二、對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警成果的透視

（一）對(duì)國(guó)外網(wǎng)絡(luò)輿情研究的掃描

現(xiàn)代西方的研究大多從網(wǎng)絡(luò)本身的作用和給現(xiàn)實(shí)社會(huì)帶來(lái)的改變出發(fā)，闡述網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和作用。美國(guó)學(xué)者彼特？魯塞爾在《全球腦》中描繪了這樣一個(gè)全球腦：電腦和網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存的信息和知識(shí)將影響人類的智力，也最終影響人們的體驗(yàn)。著名的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)學(xué)家卡斯特爾（MmmelCastles）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中“信息”和“知識(shí)”首次成為社會(huì)發(fā)展的核心要素，社會(huì)的個(gè)體間、個(gè)體與組織間、組織間，透過(guò)網(wǎng)絡(luò)溝通而更加頻繁的互動(dòng)起來(lái)，從而形成已初具雛形的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)，進(jìn)而卡斯特爾用“流動(dòng)空間”這一概念具體闡釋了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)空間在結(jié)構(gòu)上的變化，通過(guò)這一概念解讀網(wǎng)絡(luò)社會(huì)基于信息和技術(shù)的職業(yè)重組和分工，以及由此凸現(xiàn)的文化沖突現(xiàn)象成為卡斯特爾網(wǎng)絡(luò)社會(huì)觀的主體內(nèi)容。約翰？哈格爾（JohnHagen）和阿瑟？阿姆斯特朗則在《網(wǎng)絡(luò)利益》中首先把網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的虛擬性加以突出，認(rèn)為所謂“虛擬社區(qū)”，就是一個(gè)供人們圍繞某種興趣或需求集中進(jìn)行交流的地方，它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以在線方式來(lái)創(chuàng)造社會(huì)和商業(yè)價(jià)值。這種觀點(diǎn)的核心是：虛擬社區(qū)是由具有共同興趣及需要的人們組成，可以借助網(wǎng)絡(luò)與想法相似的陌生人分享一種社區(qū)的感覺。斯坦福大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)研究中心創(chuàng)始人法學(xué)教授勞倫斯？萊斯格（Lawren CeLeSsig）指出“我們有各種理由相信單憑網(wǎng)絡(luò)空間本身自由的承諾將無(wú)法兌現(xiàn)。單靠它自己，網(wǎng)絡(luò)空間會(huì)變成一個(gè)理想的控制工具”，這說(shuō)明單憑網(wǎng)絡(luò)本身不能將理想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。他主張政府的適度管理，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)空間的自由絕非一來(lái)源于政府的缺席“自由，在那里跟在別處一樣，都來(lái)源于某種形式的政府控制”。凱斯·桑斯坦認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)自由使信息隨時(shí)獲取成為可能，由此產(chǎn)生的“量身定制”現(xiàn)象會(huì)造成信息窄化，其結(jié)果使社會(huì)趨于分裂，各種仇民群體更容易相互聯(lián)系和影響，這與民主社會(huì)的多元化特征是相悖的。作者認(rèn)為，在這種情況下“政府介入以提供一個(gè)多元的環(huán)境具有合法性和必要性。桑斯坦倡導(dǎo)創(chuàng)建公共論壇，將改善的力量訴諸于大眾媒體和政府管制，并主張以“民主的商議”為原則衡量政府管制言論的范圍。

（二）對(duì)國(guó)內(nèi)公安網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究成果的判斷

1、尋求在網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)上打出“組合拳”。學(xué)界普遍認(rèn)為，公安部門要注意疏導(dǎo)結(jié)合，提高自身的社會(huì)公信力，實(shí)現(xiàn)虛擬人現(xiàn)實(shí)化管理，掌握網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)手有關(guān)信息、資料、特點(diǎn)，對(duì)于影響重大的負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情，經(jīng)多次正面引導(dǎo)無(wú)效的，可以采用與網(wǎng)民面談對(duì)其幫助教育的人性化做法，慎用處罰措施。2、明晰輿論引導(dǎo)手段。一是提出議題、設(shè)置話題，引起或轉(zhuǎn)移公眾對(duì)某一事件、主題或議題的注意力；二是借助時(shí)間、空間手段，設(shè)置重點(diǎn)宣傳的優(yōu)勢(shì)地位；三是發(fā)揮言論作用，組織討論，引起更大的關(guān)注：四是建立主流論壇，以主流、權(quán)威聲音引導(dǎo)輿論，同時(shí)利用技術(shù)手段過(guò)濾的方式，對(duì)偏激言論進(jìn)行清理。3、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情搜集系統(tǒng)工程。主要由兩部分組成：一是日常性的輿情搜集工作，即對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行持續(xù)的、穩(wěn)定的、系統(tǒng)的、日常的跟蹤與搜集，并在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫(kù)；二是針對(duì)某一突發(fā)事件、某一輿論危機(jī)或某一特定任務(wù)進(jìn)行的輿情搜集活動(dòng)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究已經(jīng)從多角度展開，就國(guó)內(nèi)公安部門層面來(lái)看，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的研究，主要從媒體宣傳和信息搜集的角度開展，就是從危機(jī)管理的視角出發(fā)，不斷強(qiáng)化自身工作，及時(shí)更新相關(guān)制度，提升服務(wù)理念，構(gòu)建公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿-預(yù)警的事前、事中、事后應(yīng)急管理的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，發(fā)揮起“社會(huì)穩(wěn)定器”的作用，努力維護(hù)人民群眾合法利益。

三、公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的對(duì)策選項(xiàng)

公安機(jī)關(guān)開展網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警管理有利于防止社會(huì)危機(jī)的產(chǎn)生，正確預(yù)警危機(jī)性事件。不僅對(duì)相似案例有借鑒作用，而且有利于防患未然、緩和社會(huì)矛盾。

（一）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警收集機(jī)制

作為網(wǎng)絡(luò)輿情最前沿機(jī)制——預(yù)警收集機(jī)制，它使網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)處置得到了前移，在事件潛藏隱患，或出現(xiàn)苗頭性問(wèn)題的時(shí)候，就對(duì)事件發(fā)出預(yù)報(bào)、預(yù)測(cè)及提供預(yù)先處理的建議和行為。它由主監(jiān)視器、預(yù)測(cè)預(yù)警、處置的預(yù)防、預(yù)警和評(píng)估等部分組成，共同支撐著這個(gè)機(jī)制的大廈。網(wǎng)監(jiān)管理讓預(yù)警機(jī)制有了更多施展空間，本著“分類管理、分級(jí)負(fù)責(zé)、屬地管理”的宗旨，對(duì)在預(yù)警體系內(nèi)獲取的警源監(jiān)控相關(guān)數(shù)據(jù)資料，進(jìn)行信息化處理后，統(tǒng)一規(guī)范，統(tǒng)一口徑，讓系統(tǒng)內(nèi)各監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)共享信息，推動(dòng)通過(guò)互通情報(bào)，讓網(wǎng)絡(luò)輿情更好的處于各個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控之中，讓非政府組織和公眾的熱情和活力得到充分釋放，成為預(yù)警監(jiān)控更好的擴(kuò)充途徑。目前盡管對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情來(lái)說(shuō)，還不能徹底精確地進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是通過(guò)網(wǎng)監(jiān)平臺(tái)，可以充分的利用計(jì)算資源，挖掘、分析海量的監(jiān)控信息和數(shù)據(jù)，運(yùn)用到各類預(yù)測(cè)方法，就能通過(guò)推導(dǎo)，更好更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情的每個(gè)環(huán)節(jié)和變化過(guò)程。將警示信息快速并多元化的向全社會(huì)進(jìn)行是公安機(jī)關(guān)網(wǎng)監(jiān)管理的便利條件，讓公眾感受到有關(guān)的服務(wù)和幫助的溫馨。從預(yù)警突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的角度來(lái)說(shuō)，通過(guò)對(duì)各機(jī)構(gòu)和部門協(xié)調(diào)勾連，及時(shí)做出預(yù)防處置判斷，有的放矢地制定預(yù)案，并能精準(zhǔn)的評(píng)估和預(yù)判預(yù)警級(jí)別、預(yù)警范圍，就能夠確保給將來(lái)的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急處置給予非常詳細(xì)而又完整的第一手資料。

（二）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制

應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制將準(zhǔn)則性的東西滲透到網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的全過(guò)程，并進(jìn)行制約。一旦網(wǎng)絡(luò)輿情苗頭出現(xiàn)后，首先是從預(yù)測(cè)機(jī)制中獲得信息素材，參考評(píng)估預(yù)判的結(jié)果，梳理好突發(fā)事件的性質(zhì)、考量所處的環(huán)境、以及社會(huì)可預(yù)見的反響，其次，緊急調(diào)度網(wǎng)格平臺(tái)中的應(yīng)急資源，匯總各個(gè)平臺(tái)維度中的應(yīng)急資源儲(chǔ)備現(xiàn)狀，摸清應(yīng)急資源可用數(shù)量、維護(hù)細(xì)節(jié)以及調(diào)配率，在底子摸清后，就要根據(jù)事態(tài)發(fā)展評(píng)估的情況，選擇適用應(yīng)急預(yù)案，匹配應(yīng)急資源的調(diào)配和分布，提出有針對(duì)性的應(yīng)急狀態(tài)方案、處置方針和補(bǔ)充規(guī)定等，并對(duì)網(wǎng)監(jiān)平臺(tái)進(jìn)行充分的利用，從而統(tǒng)一指揮應(yīng)急處置，在此基礎(chǔ)上，做好各部門的分工，對(duì)各類應(yīng)急資源置于系統(tǒng)的總調(diào)度范圍內(nèi)，全面推進(jìn)危機(jī)干預(yù)工作，有效處置網(wǎng)絡(luò)輿情事件。

（三）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警善后處理機(jī)制

善后處理中，要建立健全應(yīng)急資源補(bǔ)償機(jī)制，對(duì)應(yīng)急管理中消耗的系統(tǒng)內(nèi)、和系統(tǒng)外各種資源，要按照政策法規(guī)制度做好補(bǔ)償安排，讓應(yīng)急預(yù)警管理能夠可持續(xù)，各方面參入者能夠有能力處置以后的突發(fā)預(yù)警事件；突發(fā)事件整個(gè)過(guò)程是：首先是發(fā)現(xiàn)事件，其次是事件的發(fā)展，最后是事件的滅亡，而應(yīng)急管理總結(jié)恰好是對(duì)這一過(guò)程進(jìn)行全面的總結(jié)，并對(duì)事件所發(fā)生的原因進(jìn)行詳細(xì)分析，有效的對(duì)應(yīng)急管理進(jìn)行實(shí)施方面的明確，并實(shí)行獎(jiǎng)懲的制度；突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理的始終，要始終貫穿褒獎(jiǎng)和問(wèn)責(zé)這兩個(gè)抓手，對(duì)有關(guān)責(zé)任人和機(jī)構(gòu)置于老百姓的監(jiān)督之下，公平公正公開抓褒獎(jiǎng)和責(zé)任追究，讓法制的光芒和規(guī)范化的管理以及人性化的親和貫穿到突發(fā)事件應(yīng)急管理全過(guò)程；同時(shí)，應(yīng)急管理機(jī)制有效性評(píng)估要步步跟進(jìn)，既要評(píng)估各種制度，也要評(píng)估它的運(yùn)行規(guī)范，評(píng)估要面面俱到，并在突發(fā)事件應(yīng)急管理善后處理的環(huán)節(jié)，向社會(huì)公眾和媒體透明公開，同時(shí)要建立完善監(jiān)督、舉報(bào)及信息反饋路徑，讓善后處理的有始有終。

（四）完善網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)估機(jī)制

在討論應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警管理構(gòu)建的進(jìn)程里，突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件應(yīng)急管理評(píng)估是個(gè)繞不開的話題，在突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的預(yù)警中隨處都能找到它的身影。由于網(wǎng)監(jiān)管理具有共享性和立體性的特點(diǎn)，由于有了應(yīng)急管理評(píng)估機(jī)制的參人，準(zhǔn)確、客觀的評(píng)判預(yù)警管理進(jìn)程的每個(gè)步驟和細(xì)節(jié)，通過(guò)統(tǒng)一協(xié)調(diào)，步調(diào)一致，指揮到位，到每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，不但能夠提高公安機(jī)關(guān)的辦事效率，也能營(yíng)造全社會(huì)公眾各階層全面參入的氛圍，進(jìn)而還能在集中力量辦大事中，不斷的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，汲取教訓(xùn)，完善已有的預(yù)警管理機(jī)制，最終建立成熟的模式，就是以公安機(jī)關(guān)為軸心，輻射全社會(huì)加入的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理體系。

參考文獻(xiàn)

第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；輿情分析；圖書館；增值

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.127

[中圖分類號(hào)]G252.65 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2016）12-0-02

0 引 言

近兩年來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全民關(guān)注的一個(gè)名詞，各行各業(yè)紛紛投身大數(shù)據(jù)的熱潮，政府部門也相繼啟動(dòng)各種大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。而當(dāng)前現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心技術(shù)不能完全滿足大數(shù)據(jù)的需求，這就有可能會(huì)引發(fā)IT界的技術(shù)革新、架構(gòu)重構(gòu)等問(wèn)題。目前輿情服務(wù)正在進(jìn)行行業(yè)規(guī)范和整合，基于大數(shù)據(jù)的輿情分析，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以精準(zhǔn)地掌握各項(xiàng)事態(tài)的發(fā)展，從而有利于得出正確結(jié)論，作出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。 這樣的形勢(shì)為圖書館信息服務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，將基于大數(shù)據(jù)的輿情分析與傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)相結(jié)合，可以挖掘用戶潛在的知識(shí)需求，拓展圖書館信息服務(wù)的渠道，衍生出新的信息增值服務(wù)，達(dá)到圖書館資源、服務(wù)、用戶三者之間的有機(jī)結(jié)合，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)與輿情分析

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)這一概念是在2011年5月首次提出的，但是到目前為止人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵等有著多種的定義與理解，并未形成一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)范。通過(guò)比較不同的概念會(huì)發(fā)現(xiàn)，盡管各種定義在對(duì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵的具體表達(dá)中會(huì)有所不同，但普遍存在這樣一個(gè)共識(shí)：大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。下面筆者從大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和應(yīng)用上談一下自己的認(rèn)識(shí)。

首先，大數(shù)據(jù)從內(nèi)容上包含了三種類型的數(shù)據(jù)，即結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指能夠用統(tǒng)一的邏輯結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號(hào)等，反之則為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如郵件、視頻、論壇帖子等。而半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與上面兩種不同，它雖然是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但結(jié)構(gòu)變化很大，無(wú)法在數(shù)據(jù)庫(kù)中簡(jiǎn)單地建一個(gè)表與之對(duì)應(yīng)，如智能設(shè)備、社交網(wǎng)站等會(huì)產(chǎn)生大量的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在當(dāng)前這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，人們所面對(duì)的信息更多的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具的短板，也正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

其次，從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是靜態(tài)地存儲(chǔ)與展示數(shù)據(jù)，而是動(dòng)態(tài)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速、實(shí)時(shí)分析。如在對(duì)圖書館用戶需求分析的過(guò)程中，可以結(jié)合用戶往日的閱讀行為、查詢記錄等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)出用戶的需求。在實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用往往與云計(jì)算相結(jié)合，云計(jì)算所特有的高速、分布式處理技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)等是大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的基礎(chǔ)和依托。

1.2 輿情分析

輿情分析就是對(duì)某個(gè)問(wèn)題相關(guān)的輿情進(jìn)行深層次的分析研究，最終得到相關(guān)結(jié)論的過(guò)程。舉例來(lái)說(shuō)就是，當(dāng)一件事情發(fā)生后，人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)刊等途徑了解事情發(fā)生的詳情，隨之對(duì)其進(jìn)行抨擊，或同情、或感性、或理性的評(píng)論，對(duì)這些評(píng)論進(jìn)行分析、匯總，識(shí)別其中的關(guān)鍵信息，作出有利于事態(tài)發(fā)展的正確決定。輿情的收集渠道有多種，如報(bào)刊、門戶網(wǎng)站、論壇、微博等。

傳統(tǒng)輿情分析，依賴隨機(jī)采樣，采用模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，來(lái)得出相關(guān)結(jié)論，作出態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，具有單一化、靜態(tài)化的缺點(diǎn)。而基于大數(shù)據(jù)的輿情分析，在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上，采集更多的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)所有的輿情信息進(jìn)行量化，可以得出超出人類經(jīng)驗(yàn)的精準(zhǔn)化結(jié)果。如中國(guó)足球隊(duì)在時(shí)隔15年后再次進(jìn)入12強(qiáng)的機(jī)率，傳統(tǒng)分析為32.7%，而結(jié)合了專業(yè)數(shù)據(jù)、隊(duì)員信息、天氣情況等各項(xiàng)指標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析，結(jié)果則為86.2%。

2 圖書館信息增值服務(wù)

圖書館信息服務(wù)實(shí)質(zhì)上就是實(shí)現(xiàn)信息的傳播、交流、增值的過(guò)程。圖書館為用戶提供了紙制的、網(wǎng)絡(luò)的文字、圖像、視頻等信息，用戶對(duì)這些信息篩選、整理，使這些信息成為自己需要的有用信息，同時(shí)對(duì)這些信息分析、研究、判斷，使其效用與價(jià)值得到更大的發(fā)揮，從而實(shí)現(xiàn)信息的增值。

具體來(lái)說(shuō)，信息的增值主要包括三個(gè)方面：一是量的增值；二是質(zhì)的增值；三是信息的使用價(jià)值。在實(shí)際工作中，對(duì)大量同類微觀信息的分析、加工，就可以獲得潛在的宏觀信息，通過(guò)量的積累，來(lái)產(chǎn)生質(zhì)的變化，微觀信息就會(huì)得到增值。同時(shí)在信息的增值過(guò)程中，隨著信息反映出來(lái)的新問(wèn)題，人們需要及時(shí)作出新決策，在新的經(jīng)營(yíng)決策中實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值的再利用，也就是信息的二次增值。

對(duì)于圖書館的信息增值服務(wù)，圖書館工作人員要在傳統(tǒng)圖書館對(duì)信息產(chǎn)品簡(jiǎn)單的供給和接受模式基礎(chǔ)上，開展更多個(gè)性化、差異化的服務(wù)。圖書館擁有海量的紙質(zhì)資源與數(shù)字資源，如何將這些資源共享，利用基于大數(shù)據(jù)的輿情分析來(lái)增強(qiáng)信息的價(jià)值和創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)圖書館資源信息的增值？下面筆者從3個(gè)方面來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)要探討。

3 基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息增值服務(wù)的實(shí)現(xiàn)

3.1 樹立“大數(shù)據(jù)思維”，拓展用戶主體

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人們的不僅是先進(jìn)的技術(shù)與工具，更重要的是一種新的思維模式――大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)關(guān)注的從來(lái)都不是局部、單線的的信息來(lái)源，而是盡可能多地拓展收集信息源，這樣最后得到的結(jié)論才能更精準(zhǔn)。同樣，基于大數(shù)據(jù)的理念，圖書館應(yīng)將服務(wù)用戶延伸到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，如政府、企業(yè)等，將服務(wù)內(nèi)容延伸到輿情分析、預(yù)警，決策制定等事件處理的各個(gè)環(huán)節(jié)。

3.2 打造信息資源輿情監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化

圖書館工作人員應(yīng)將大數(shù)庫(kù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合，為政府和企業(yè)打造共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通以及對(duì)輿情的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析。這樣就能夠解決各系統(tǒng)之間的“孤島”狀態(tài)，從數(shù)據(jù)收集、挖掘到數(shù)據(jù)提取、報(bào)表等，將各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、技術(shù)共享，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

下面筆者簡(jiǎn)單描述一下數(shù)據(jù)平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)方式。數(shù)據(jù)平臺(tái)利用物理服務(wù)器，搭建若干虛擬機(jī)，并基于NAS、IP SAN、FCS SAN等技術(shù)，架構(gòu)虛擬化存儲(chǔ)體系。同時(shí)在此云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，架構(gòu)輿情監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)。如圖1所示，平臺(tái)底層為基礎(chǔ)資源服務(wù)（IaaS），主要包括虛擬存儲(chǔ)、虛擬服務(wù)器等；中間層為平臺(tái)即服務(wù)（PaaS），主要為平臺(tái)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)及相應(yīng)的技術(shù)組件完成輿情監(jiān)測(cè)分析的功能，如網(wǎng)頁(yè)爬蟲組件、輿情分析組件、日志服務(wù)等；最上層為軟件即服務(wù)（SaaS），為用戶提供輿情應(yīng)用服務(wù)。

圖1 信息輿情監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)

3.3 以用戶為導(dǎo)向，提升深層服務(wù)能力

圖書館應(yīng)當(dāng)利用用戶閱讀的行為偏好，對(duì)用戶進(jìn)行行為分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶行為數(shù)據(jù)主要由5個(gè)活動(dòng)步驟產(chǎn)生：閱讀服務(wù)需求、閱讀活動(dòng)信息采集、閱讀模式選擇、閱讀活動(dòng)開展以及用戶閱讀反饋。圖書館應(yīng)根據(jù)用戶閱讀活動(dòng)的生命周期，對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、決策等。同時(shí)在采集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)盡量減少采集的盲點(diǎn)，提高采集數(shù)據(jù)的精桷性、及時(shí)性。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的輿情分析，就可以勾勒出每一個(gè)用戶的“數(shù)字剪影”，洞悉用戶的需求，從而為用戶提供個(gè)性化、深層化的服務(wù)。

當(dāng)前智能手機(jī)已經(jīng)成為大量用戶的必備工具，所以圖書館還應(yīng)在手機(jī)APP端作好文章，拓展采集數(shù)據(jù)的廣度和深度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性。

4 結(jié) 語(yǔ)

筆者預(yù)見，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，圖書館必將迎來(lái)新的發(fā)展。當(dāng)然，圖書館信息服務(wù)的發(fā)展離不開專業(yè)人才的參與，而目前圖書館行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)仍有些傳統(tǒng)和單一。因此圖書館還應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，積極參與技術(shù)研發(fā)，為行業(yè)的發(fā)展打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?？傊?，圖書館作為提供公共服務(wù)資源的部門，必須承擔(dān)起信息傳播的責(zé)任，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、分析、解讀，探索出一條為用戶提供多元化信息服務(wù)的發(fā)展之路。

主要參考文獻(xiàn)

[1]張毅，趙雅潔.論大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用[J].圖書館工作與研究，2015（9）.

[2]唐濤.基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2014（3）.

第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)；網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)控工作；研究

一、網(wǎng)絡(luò)輿論概念和特點(diǎn)：

網(wǎng)絡(luò)輿論就是人民群眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解國(guó)家事務(wù)，廣泛、充分地交流和發(fā)表意見、建議，對(duì)國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、法律、文化、教育、行政等活動(dòng)進(jìn)行褒貶與評(píng)價(jià)。它的形成是依賴網(wǎng)絡(luò)的各種功能而實(shí)現(xiàn)的。

（1）網(wǎng)絡(luò)輿論的廣泛性。 網(wǎng)絡(luò)輿論的主體具有廣泛性：相對(duì)于報(bào)刊、電臺(tái)、電視臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)提供的用于輿論監(jiān)督的媒介資源不僅廉價(jià)易得，平臺(tái)廣闊暢通，而且?guī)缀跏怯弥唤叩摹＞W(wǎng)民們可以在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)眾多事件進(jìn)行大規(guī)模的討論、批評(píng)和建議，，從而產(chǎn)生強(qiáng)烈的社會(huì)反響。

（2）網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督具有及時(shí)性。網(wǎng)絡(luò)傳播不受時(shí)間和空間的影響，世界上任何一個(gè)地方一旦發(fā)生新的情況，不必等待印刷，也不必等待發(fā)行，立即就可在網(wǎng)上，世界每個(gè)角落的人們可以立即獲悉。人們只需打開頁(yè)面，就可獲得充分的新聞信息，所以大大加速了其傳播的高效性和及時(shí)性。人們足不出戶就可以在網(wǎng)絡(luò)上直接參與到最近發(fā)生的事件的討論中，網(wǎng)友的發(fā)帖、看帖、轉(zhuǎn)帖幾乎可以同時(shí)進(jìn)行，信息的反饋十分及時(shí)。

二、企業(yè)加強(qiáng)輿情監(jiān)控工作的重要意義：

輿情在很大程度上市一些關(guān)心民眾切身利益的事情所引發(fā)的。隨著媒體、互聯(lián)網(wǎng)的盛行，人們的認(rèn)知程度已經(jīng)非常廣泛，對(duì)事物的吸收程度很快速。往往有關(guān)企業(yè)某一事件發(fā)生，就會(huì)以很快速度在一定的時(shí)間范圍和空間范圍內(nèi)引發(fā)民眾的思考和評(píng)論。輿情所呈現(xiàn)的廣泛影響性以及信息傳播快速性、內(nèi)容的偏差性在客觀上已不是企業(yè)再沿用傳統(tǒng)思維去化解的危機(jī)。如果再套用傳統(tǒng)概念在輿情產(chǎn)生時(shí)，以堵塞言論、封閉信息等方式，只能造成不良輿論繼續(xù)發(fā)酵、升級(jí)，讓事態(tài)演變的不可挽救。

輿情監(jiān)控工作可以為企業(yè)的工作決策提供依據(jù)和指導(dǎo)，及時(shí)化解新聞危機(jī)，幫助企業(yè)提升社會(huì)民眾對(duì)工作實(shí)施效果的滿意度。維護(hù)企業(yè)在社會(huì)中的良好形象。

三、企業(yè)中在新聞?shì)浨楣芸厣洗嬖诘膯?wèn)題：

（1）在宣傳工作方面，過(guò)度依靠傳統(tǒng)媒體資源，對(duì)以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的新媒體系統(tǒng)缺乏足夠認(rèn)識(shí)與重視。在輿情工作中存在“報(bào)喜不報(bào)優(yōu)”的現(xiàn)象。對(duì)事件問(wèn)題類的輿情動(dòng)態(tài)涉及較少。并且傳播方式僵化、溝通渠道單一成為制約企業(yè)良性輿情管理的關(guān)鍵因素之一。新媒體通過(guò)扁平化傳播系統(tǒng)可將信息、觀點(diǎn)迅速大量匯聚，構(gòu)建了基于個(gè)人通信終端的大口碑傳播系統(tǒng)，而當(dāng)下企業(yè)在進(jìn)行輿情管理的時(shí)候?qū)Α叭巳私悦襟w”的傳播環(huán)境認(rèn)知不足，很容易成為這些“自媒體”的質(zhì)疑對(duì)象。

（2）是在企業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)置中沒有專業(yè)輿情管理機(jī)構(gòu)或輿情管理機(jī)構(gòu)不成系統(tǒng)。且輿情信息工作人員專業(yè)能力不足。很多企業(yè)輿情工作人員都是坐在辦公室通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單的把輿情信息檢索出來(lái)。他們既沒有運(yùn)用專門網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行信息采集分析，也沒有深入了解社會(huì)實(shí)際情況。這些輿情信息只是信息員憑感覺找到的。在處理輿情信息時(shí)手段也簡(jiǎn)單、粗放。會(huì)埋下重大新聞危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的“種子”一旦遇到影響嚴(yán)重的輿情事件發(fā)生，防控處置工作不到位，后果將會(huì)不堪設(shè)想。

四、企業(yè)輿情監(jiān)控工作的工作對(duì)策

（1）指導(dǎo)思想上，企業(yè)必須將輿情管理從輿情消防員、救火隊(duì)的角色定位中擺脫出來(lái)，不能僅僅等輿情事件爆發(fā)之后采用一些堵塞傳播渠道、刪除傳播內(nèi)容的方式來(lái)解決問(wèn)題，而應(yīng)在平安無(wú)事時(shí)進(jìn)行常態(tài)化企業(yè)品牌建設(shè)，采取溝通的話語(yǔ)姿態(tài)，保持國(guó)有大型企業(yè)利國(guó)利民正面品牌形象。同時(shí)要不斷進(jìn)行與企業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞的議題準(zhǔn)備，建設(shè)企業(yè)品牌傳播議題數(shù)據(jù)庫(kù)，并將各類議題不斷發(fā)送到各種媒介渠道中，保持與大眾的溝通。

（2）工作方法上，企業(yè)要更加深入地將科學(xué)的調(diào)查分析方法引入輿情管理體系，充分發(fā)揮社會(huì)調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)性分析等科學(xué)分析方法作用，從外宣內(nèi)容設(shè)計(jì)與儲(chǔ)備、內(nèi)容的內(nèi)部測(cè)試、媒體渠道的組合、社會(huì)效果的反饋等環(huán)節(jié)保證企業(yè)良性、長(zhǎng)效的品牌建設(shè)；從負(fù)面輿情事件數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、輿情應(yīng)對(duì)中的內(nèi)容準(zhǔn)備、輿情內(nèi)容的傳播機(jī)制挖掘、輿情事件帶來(lái)的教訓(xùn)與應(yīng)對(duì)上保證在負(fù)面輿情爆發(fā)的時(shí)候與社會(huì)大眾的溝通。

五、企業(yè)在輿情監(jiān)控工作中的具體措施。

（1）加強(qiáng)官方媒體建設(shè)，建立具有快速反應(yīng)能力的信息機(jī)制。面對(duì)此起彼伏的網(wǎng)絡(luò)輿論事件，企業(yè)別是國(guó)有大型企業(yè)比較重視官方網(wǎng)站、報(bào)紙、雜志的傳播價(jià)值，發(fā)揮其信息公開的作用。同時(shí)也在不斷推動(dòng)傳統(tǒng)媒體探索傳播改革，重建傳統(tǒng)媒體公信力，特別調(diào)整傳統(tǒng)宣傳手法和話語(yǔ)模式，建立基于親民、普適價(jià)值的話語(yǔ)體系，在此基礎(chǔ)上致力于不斷完善更具親和力、更能夠?qū)崿F(xiàn)輿論引導(dǎo)的信息機(jī)制。

（2）不斷提升與媒體溝通能力。一旦出現(xiàn)有關(guān)企業(yè)的敏感不實(shí)信息，企業(yè)可與媒體有效溝通，控制虛假、等信息的擴(kuò)散；同時(shí)與媒體的良好關(guān)系也保證企業(yè)的正面形象可以通過(guò)各類媒體向社會(huì)傳播。

第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

[關(guān)鍵詞]輿情信息 增值 模式 研究

一、當(dāng)前信息工作的主要難點(diǎn)

1.技術(shù)系統(tǒng)閾限。

新媒體時(shí)代，海量信息突破人腦篩選研判的極限，而諸多偶發(fā)性因素使社會(huì)輿情更加復(fù)雜多變，這就需要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，完善相關(guān)信息的收集渠道和方法，提高輿情信息監(jiān)測(cè)分析的工作效率。目前，信息技術(shù)已被廣泛應(yīng)用在輿情監(jiān)測(cè)和研究領(lǐng)域。專業(yè)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術(shù)處理，形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、動(dòng)態(tài)、網(wǎng)民意見等方面的實(shí)時(shí)跟蹤統(tǒng)計(jì)。輿情分析師在此基礎(chǔ)上對(duì)事件進(jìn)行傾向性統(tǒng)計(jì)與關(guān)注度趨勢(shì)分析，可以為決策者提供科學(xué)化的信息服務(wù)。

人工智能的輿情系統(tǒng)，能夠?qū)ν话l(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題進(jìn)行跨時(shí)空分析和預(yù)警，但由此也衍生出“技術(shù)萬(wàn)能”的工作惰性。實(shí)際上，輿情系統(tǒng)的智能化水平，在語(yǔ)義識(shí)別、情感辨析方面存在較大的“瓶頸”閾限，在應(yīng)對(duì)各類輿情事件的場(chǎng)域變量和約束條件方面，難以適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和用戶需求無(wú)界等因素。只有將專業(yè)人士的寶貴經(jīng)驗(yàn)、邏輯推理規(guī)則與系統(tǒng)結(jié)合，才能更好的實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，建立一條從事實(shí)認(rèn)定到價(jià)值判斷直至應(yīng)對(duì)處置的“全程高速公路”。

2.采集信源失真。

是否能夠有效進(jìn)行輿情研判，關(guān)鍵在于輿情信息的收集和監(jiān)測(cè)。面對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻的輿情態(tài)勢(shì)， 各級(jí)政府部門開始組建自己的輿情信息隊(duì)伍，建立專門的抓取渠道，并設(shè)計(jì)出科學(xué)的搜集流程，形成通暢的、可靠的輿情匯集系統(tǒng)。但是，這類由政府部門自身成立的信息機(jī)構(gòu)，主要收集匯編群眾對(duì)本地區(qū)、本部門工作的反饋，側(cè)重于“聽民意”而不是“問(wèn)民意”，甚至?xí)皥?bào)喜不報(bào)憂”，僵化為對(duì)本部門、單位、系統(tǒng)的決策印證。

在信息采集的過(guò)程中，信源受采集主體主觀因素的影響和客觀條件的限制，會(huì)造成采集到的信息失真、過(guò)時(shí)、失效。主觀因素有：決策者長(zhǎng)官意志制約，信息采集者取舍不當(dāng)或定向采集，查證信源不規(guī)范、文本核對(duì)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。客觀條件主要指采集信息的方法誤差，比如：抽樣的偏差，計(jì)量的誤差，調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)不當(dāng)，數(shù)據(jù)匯總失誤等。凡此種種，都會(huì)制約輿情工作的分析深度和實(shí)用程度。

3.研判能力薄弱。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，媒體格局以及輿論生態(tài)的變化，顯著改變著各級(jí)決策者對(duì)信息的需求。信息數(shù)據(jù)無(wú)限性和決策者關(guān)注能力有限性之間的矛盾，為輿情信息及衍生服務(wù)提供了很大的發(fā)展空間。在“一切皆可量化”的數(shù)據(jù)時(shí)代，決策者要想準(zhǔn)確把握民意、避免誤判，就必須通過(guò)第三方對(duì)輿情信息進(jìn)行立體化、全局化、動(dòng)態(tài)化研究，通過(guò)挖掘、分析輿情關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，對(duì)各種信息加以對(duì)照比較，從中提煉出與決策信息，為管理職能的正常履行提供必要的條件。

對(duì)輿情信息的把握和研判，對(duì)于輿情管理至關(guān)重要。因其專業(yè)化的要求越來(lái)越高，研判難度也越來(lái)越大。目前輿情報(bào)告主要不足在于：輿情信息研判一般化、同質(zhì)化傾向較為嚴(yán)重，對(duì)輿情信息缺乏深度分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)缺乏預(yù)見性，能影響領(lǐng)導(dǎo)決策的信息分析欠缺，服務(wù)地方黨政部門的功能不足。在運(yùn)用多種形式進(jìn)行輿情分析等方面，我們的輿情服務(wù)淺嘗輒止，不僅缺乏連續(xù)性、系統(tǒng)性，還缺乏針對(duì)性和實(shí)效性，與政府和社會(huì)的需求都有較大的差距。

4.工作機(jī)制滯后。

合理運(yùn)行、高速運(yùn)轉(zhuǎn)的工作機(jī)制，是推動(dòng)輿情信息工作科學(xué)合理運(yùn)行的重要前提。面臨輿情攻防新形勢(shì)，需要相關(guān)職能部門根據(jù)決策機(jī)構(gòu)的工作部署和形勢(shì)發(fā)展需要，通報(bào)輿情信息需求要點(diǎn)，對(duì)輿情信息進(jìn)行科學(xué)篩選、深度提煉、量化統(tǒng)計(jì)，共同探求規(guī)律性的東西，進(jìn)一步理順管理體制和工作機(jī)制，使輿情信息工作沿著為決策服務(wù)的方向有效運(yùn)轉(zhuǎn)。

輿情信息工作是一種群體勞動(dòng)，這種勞動(dòng)的組織形式又與工作機(jī)制的運(yùn)行緊密連在一起。目前，輿情的引爆點(diǎn)和傳播渠道正在從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，輿情信息在新舊媒體之間出現(xiàn)了快速的跨界傳播和強(qiáng)烈互動(dòng)。輿情傳播渠道之間的互動(dòng)效應(yīng)又導(dǎo)致本地輿情外溢、境外輿情倒灌，傳統(tǒng)的內(nèi)宣和外宣之間的界限逐漸模糊。輿情信息工作被輿情發(fā)展推著走，工作機(jī)制滯后導(dǎo)致對(duì)輿情信息雙向互動(dòng)、多頻共振估計(jì)不足，給信息研判和利用帶來(lái)相當(dāng)難度。

二、信息增值開發(fā)的主要模式

1.廣譜監(jiān)測(cè)與重點(diǎn)篩選結(jié)合。

正確決策的出臺(tái)，離不開信息工作的高度組織化與科學(xué)化，合理的信息構(gòu)架將極大的豐富決策內(nèi)容。由于傳播技術(shù)的進(jìn)步以及傳播環(huán)境的日漸放開，信息呈現(xiàn)“爆炸”態(tài)勢(shì)，但真正有價(jià)值的信息被大量垃圾信息所淹沒，受眾往往面對(duì)龐雜的信息茫然無(wú)措。信息環(huán)境的污染和信息垃圾的產(chǎn)生，不僅妨礙了決策效率，還會(huì)導(dǎo)致決策失誤或是難以作出最佳決策。毫無(wú)疑問(wèn)，不合理的信息架構(gòu)會(huì)嚴(yán)重影響決策的時(shí)效性和科學(xué)性。

鑒于輿情信息工作有較強(qiáng)的目的性和指向性，從堅(jiān)持廣度和深度兩方面，不斷進(jìn)行更大范圍和更深層次的開發(fā)，可以使信息不斷增值。具體到某項(xiàng)工作或事件中，應(yīng)遵循“廣譜監(jiān)測(cè)，重點(diǎn)篩選”的點(diǎn)面結(jié)合原則。廣譜監(jiān)測(cè)，是指信息搜集部門要多渠道、全方位地搜集原始材料，在輿情信源上進(jìn)行廣譜覆蓋，保證服務(wù)對(duì)象對(duì)信息的量的需求；重點(diǎn)篩選，是指信息部門搜集到原始信息后，在領(lǐng)會(huì)決策意圖的基礎(chǔ)上，通過(guò)更加靈敏高效的監(jiān)測(cè)方式、工作機(jī)制對(duì)垃圾信息和冗余信息進(jìn)行去重處理，確保信息精準(zhǔn)高效。

2.靜態(tài)反映與動(dòng)態(tài)變化結(jié)合。

信息工作為決策服務(wù)。準(zhǔn)確、全面、及時(shí)的信息報(bào)送，既是進(jìn)行科W決策的基本前提，也是檢驗(yàn)既定政策方案有效性的重要依據(jù)?！办o態(tài)反映”是指輿情信息在事件演繹過(guò)程中留下的“痕跡”，其最基本的特征是具有“記憶性”；“動(dòng)態(tài)變化”是信息不斷發(fā)生改變的過(guò)程，其最大特點(diǎn)是前后狀態(tài)不同。如果說(shuō)“靜態(tài)反映”特指信息狀態(tài)具有“記憶性質(zhì)”的話，那“動(dòng)態(tài)變化”就指的是對(duì)信息狀態(tài)的“加工”過(guò)程。信息狀態(tài)所發(fā)生的各種改變，都是通過(guò)“動(dòng)態(tài)變化”來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

輿情信息利用效率的標(biāo)志是信息利用后引發(fā)的決策效益，這決定了輿情信息工作是貫穿于用戶解決問(wèn)題過(guò)程的信息服務(wù)，是動(dòng)態(tài)的全程服務(wù)，是面向增值的服務(wù)。具體到輿情信息增值開發(fā)的方向，從靜態(tài)反映的層面看，要注重信息的整體分析，客觀反映事物的本來(lái)面目，在篩選取樣、研判分析環(huán)節(jié)要實(shí)事求是，尤其注意辨析輿論場(chǎng)里的“小眾聲音”，為決策者提供真實(shí)情況；從動(dòng)態(tài)變化的層面看，要注重信息的系統(tǒng)綜合，對(duì)信息的處理要注意反映事件作為過(guò)程而存在的動(dòng)態(tài)變化，反映出不同時(shí)期不同條件下事件的不同變化，使之具有普遍意義和代表性，這樣才能準(zhǔn)確反映事件的基本情況。

3.一般分析與專業(yè)研判結(jié)合。

輿情信息是向決策者提供的具有一定研判深度的信息，它是輿情分析師對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行綜合分析后得出的具有規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。一般分析與專業(yè)研判的區(qū)別在于，一般分析是確立服務(wù)對(duì)象和決策方向后，獲取的具有專門指向性和一定深度的信息，但對(duì)輿情事態(tài)的呈現(xiàn)及演繹缺少深入挖掘和研究；專業(yè)研判通過(guò)分析問(wèn)題產(chǎn)生的深層次原因及其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)當(dāng)前存在問(wèn)題或發(fā)展趨勢(shì)提出的合理化建議。相比一般分析，專業(yè)研判重在整理、研究，需要付出更大的成本，因?yàn)檫@需要智力、時(shí)間和精力的綜合付出，是加倍的腦力勞動(dòng)。

輿情信息增值不要局限于信息本身，應(yīng)在一般分析基礎(chǔ)上，遵循“研究深入透徹，方案切實(shí)可行”的縱橫交錯(cuò)原則進(jìn)行二次乃至多次提煉。研究深入透徹，是指要認(rèn)真研究決策動(dòng)因，研究與之相對(duì)應(yīng)的方方面面，然后進(jìn)行綜合分析，明了問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，找尋問(wèn)題解決的方案；方案切實(shí)可行，是指擬定的應(yīng)對(duì)方案要與實(shí)際結(jié)合，既能促使原有問(wèn)題的解決，又能不產(chǎn)生新的問(wèn)題。有些輿情信息通過(guò)不斷提煉加工，會(huì)出現(xiàn)多次增值，這就要求對(duì)各類輿情信息進(jìn)行系列開發(fā)和連續(xù)開發(fā)，抓住對(duì)全局有較大影響的重要問(wèn)題，在正負(fù)反饋的往復(fù)信息環(huán)流中服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)決策。

4.均衡對(duì)等與有效反饋結(jié)合。

信息的不完善存在于決策設(shè)計(jì)、制定、執(zhí)行、評(píng)估和反饋的各個(gè)階段，由此導(dǎo)致的決策偏差主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是在決策設(shè)計(jì)還不完善的時(shí)候，許多信息還沒有收集和得以確認(rèn)的時(shí)候，就需要立即決策，并付諸執(zhí)行；二是決策者在決策過(guò)程中不能面面俱到，使決策在執(zhí)行中出現(xiàn)偏差，難以達(dá)到?jīng)Q策初衷?！肮麛嗟嘏恼_的板”，這是決策的理想狀態(tài)，但由于不可預(yù)知的因素的影響，這些決策在執(zhí)行層面難以貫徹始終。這就要求決策者不僅要科學(xué)決策、慎重決策，還要研究決策執(zhí)行過(guò)程中的影響因素，進(jìn)行細(xì)致的比較分析，找出解決辦法。

考慮到輿情信息對(duì)各類決策的“糾偏”意義，其升值開發(fā)應(yīng)該遵循“均衡對(duì)等、有效反饋”的原則。各類信息中，總是已知因素多，未知因素少，即使是已知因素，也往往是簡(jiǎn)單的現(xiàn)象外現(xiàn)，并不反映事物的本質(zhì)。決策者要想為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)尋找信息依據(jù)，就必須保持輿情信息均衡，在政策設(shè)計(jì)中完善信息鏈，在政策執(zhí)行中進(jìn)行跟蹤優(yōu)化研究，通過(guò)有效反饋確保決策能夠發(fā)揮更大的效用，取得最大的社會(huì)效益。

三、輿情信息服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)

1.行業(yè)調(diào)研，預(yù)測(cè)趨勢(shì)。

隨著中國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，企業(yè)將面臨更多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，市場(chǎng)信息顯得尤為重要。信息服務(wù)可以在輿情和商情之間靈活切換，結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀，為企業(yè)引進(jìn)和提供最前沿的行業(yè)市場(chǎng)商情和企業(yè)管理資訊。一般而言，多數(shù)市場(chǎng)信息只是碎片化的反映微觀活動(dòng)。如果對(duì)同類信息進(jìn)行篩選提煉，就能發(fā)現(xiàn)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)、宏觀信息有一定影響的共性問(wèn)題，從而使原有的信息大幅度增值。

行業(yè)調(diào)研屬于類智庫(kù)的信息服務(wù)，可以結(jié)合輿情服務(wù)的渠道優(yōu)勢(shì)，將政府統(tǒng)計(jì)部門、工商部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、海關(guān)及其他合作機(jī)構(gòu)作為重要信息渠道，通過(guò)定性調(diào)查、定量調(diào)查等相結(jié)合的方式，以政策、細(xì)分行業(yè)與市場(chǎng)、渠道、對(duì)標(biāo)企業(yè)、用戶等維度為研究對(duì)象，最終推導(dǎo)出更接近于市場(chǎng)真實(shí)情況的信息數(shù)據(jù)和研究成果，從而全面準(zhǔn)確地評(píng)估行業(yè)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，提出相應(yīng)的決策建議和解決方案，直接服務(wù)于企業(yè)的細(xì)分市場(chǎng)戰(zhàn)略。

2.輿情研判，服務(wù)決策。

科學(xué)決策需要適量、適時(shí)的信息支持。信息結(jié)構(gòu)失衡會(huì)對(duì)決策公正性造成影響，不利于公共決策發(fā)揮最大成效。在海量的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下，決策者面臨的問(wèn)題不是信息匱乏，而是信息過(guò)載和信息噪音。光怪陸離的輿論生態(tài)信息龐雜，往往會(huì)令決策者陷入茫然D挫的“無(wú)力感”。決策者一旦錯(cuò)判真實(shí)的公眾意愿，極有可能作出偏離科學(xué)軌道的盲目決策，導(dǎo)致公共決策的非代表性。

網(wǎng)絡(luò)輿情作為社情民意的集中反映，是各級(jí)政府平衡社會(huì)各方利益時(shí)的重要考量要素。在重大決策中，高質(zhì)量的輿情信息服務(wù)可以幫助決策者辨識(shí)“微時(shí)代”網(wǎng)絡(luò)空間的思維方式、社交方式、情緒色彩，避免輿論場(chǎng)產(chǎn)生理解偏差或是價(jià)值誤判。輿情信息服務(wù)的質(zhì)量貴在研判，在主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和捕捉初發(fā)性、苗頭性信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更大范圍的類比分析和深入研究，分析得越深入?yún)⒖純r(jià)值越大，盡量多開發(fā)對(duì)超前決策有參考價(jià)值的傾向性信息，以更好地發(fā)揮參謀助手作用。

3.數(shù)據(jù)整合，推動(dòng)變革。

在具體的輿情信息服務(wù)中，用戶需求的“無(wú)界”與智能技術(shù)的“低能”經(jīng)常構(gòu)成沖突，用戶對(duì)輿情數(shù)據(jù)的挖掘、整合有更高的期望和要求。信息的效用取決于信息的有用性，體現(xiàn)于信息的有效性。數(shù)據(jù)整合，不是技術(shù)與信息的物理結(jié)合，不是把智能技術(shù)僅僅作為輿情服務(wù)的工具，而是強(qiáng)調(diào)要利用智能技術(shù)完善豐富信息架構(gòu)，優(yōu)化服務(wù)模式，推動(dòng)當(dāng)前以輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為中心的服務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變革，從而使輿情信息服務(wù)的智庫(kù)作用真正落到實(shí)處。

輿情大數(shù)據(jù)的整合，在未來(lái)是整個(gè)輿情生態(tài)系統(tǒng)的變化，而不僅僅是技術(shù)的變革。信息有用，只是說(shuō)明信息的潛在價(jià)值；信息效用，是指信息發(fā)揮作用，其價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的情況。作為政府和企業(yè)的資訊挖掘者和提供者，輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)需把握未來(lái)幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向，充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等，完善服務(wù)單位的決策流程和參考體系，構(gòu)建并優(yōu)化輿情信息增值開發(fā)的新模式。

4.戰(zhàn)略規(guī)劃，創(chuàng)新管理。

研究輿情信息的開發(fā)模式，不僅是社交媒體時(shí)代創(chuàng)新輿情管理的現(xiàn)實(shí)需要，也是構(gòu)建輿情引導(dǎo)新格局的必然選擇。在智庫(kù)階段，輿情大數(shù)據(jù)的搜集、分析和挖掘，不僅是以輿情服務(wù)為主體的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，還要把輿情信息工作放在整體中去考慮，放在戰(zhàn)略層面加以考量研判，充分發(fā)揮信息的利用程度和利用效益，通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)者決策轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)效能，如此才能體現(xiàn)信息服務(wù)的價(jià)值。

信息大爆炸正深刻改變?nèi)藗兊纳?、工作和思維方式，也深刻影響社會(huì)輿情管理。站在規(guī)劃的高度，需要社會(huì)管理者做好輿情信息增值開發(fā)的頂層設(shè)計(jì)，通過(guò)信息的析取、重組與研究來(lái)形成針對(duì)用戶問(wèn)題需要的價(jià)值信息開發(fā)；站在方法論的角度，需要輿情信息工作者注意到被反映事件、事物的綜合因素，加強(qiáng)管理目標(biāo)、管理模式、數(shù)據(jù)平臺(tái)、支撐技術(shù)等方面的協(xié)同創(chuàng)新。

第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)測(cè)引導(dǎo)；Web數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：C93 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673—291X（2012）28—0227—03

一、時(shí)代背景

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是人類歷史上一個(gè)空前偉大的技術(shù)革命時(shí)代?，F(xiàn)代信息技術(shù)、通訊傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等眾多現(xiàn)代化的傳播技術(shù)已滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)廣泛性、即時(shí)性、開放性、共享性和互動(dòng)性的特點(diǎn)及豐富多彩、方便實(shí)用的應(yīng)用形式?jīng)Q定其日益成為反映社情民意的重要陣地，網(wǎng)上熱點(diǎn)層出不窮，網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)國(guó)家事務(wù)、公共事務(wù)決策的影響力也日益加大。歷史原因曾使中國(guó)長(zhǎng)期處于封閉狀態(tài)，國(guó)內(nèi)關(guān)于輿情的研究起步較晚，目前迫切需要提升與之相應(yīng)的理論和技術(shù)支持。輿情分析與監(jiān)測(cè)是信息深加工，以往“剪報(bào)”式低價(jià)值粗加工的信息服務(wù)，雖可按主題范圍搜集，但提供的結(jié)果僅局限于單一的信息內(nèi)容，傳統(tǒng)的單一線性收集方式已不能夠滿足人類大腦發(fā)散思維的需要。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)引導(dǎo)的技術(shù)支撐

在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)中，政府如果僅僅依靠人工完成網(wǎng)絡(luò)海量信息的收集和處理是不現(xiàn)實(shí)的。而Web數(shù)據(jù)挖掘能快速、準(zhǔn)確的獲得有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)信息，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的行為以及從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)。它克服了普通數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和規(guī)則及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的弱點(diǎn)。Web數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)為自動(dòng)和智能的把互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息和知識(shí)提供了條件?？捎行У貜腤eb獲取并分析相關(guān)輿情，達(dá)到監(jiān)測(cè)、輔助決策和引導(dǎo)的目的，為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警提供了極大的幫助。

（一）Web數(shù)據(jù)挖掘

Web數(shù)據(jù)挖掘由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)演變而來(lái)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中提取出人們感興趣的、可信的、隱含的、明顯未知的、新穎的、有效的、具有潛在用處的信息的過(guò)程[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)上，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的特點(diǎn)發(fā)展出新的理論與方法，演變成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。Web數(shù)據(jù)挖掘是指對(duì)目標(biāo)樣本進(jìn)行分析提取特征，以此為依據(jù)從Web文檔和Web活動(dòng)中抽取人們感興趣、潛在的有用模式和隱藏的信息，所挖掘出的知識(shí)能夠用于信息管理、查詢處理、決策支持、過(guò)程控制等方面。

根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌蓪eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為三大類[2]：Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘。Web內(nèi)容挖掘是指從Web上檢索資源，從相關(guān)文件內(nèi)容及描述信息中獲取有價(jià)值的潛在信息。根據(jù)處理對(duì)象的不同，Web內(nèi)容挖掘分為文本挖掘和多媒體挖掘。Web結(jié)構(gòu)挖掘的目標(biāo)是Web文檔的鏈接結(jié)構(gòu)，目的在于揭示蘊(yùn)含于文檔結(jié)構(gòu)中的信息，主要方法是通過(guò)對(duì)Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析、變形和歸納，將Web頁(yè)面進(jìn)行分類，以利于信息的搜索。結(jié)構(gòu)挖掘的重點(diǎn)在于鏈接信息。Web使用挖掘是從服務(wù)器訪問(wèn)日志、用戶策略、用戶對(duì)話和事物處理信息中得到用戶的訪問(wèn)模式和感興趣的信息，利用這種方法，可以獲知Web使用者的行為偏好，從而預(yù)測(cè)其行為。

（二）Web挖掘過(guò)程

Web數(shù)據(jù)挖掘依然遵循數(shù)據(jù)挖掘的研究思路，挖掘過(guò)程分為四個(gè)階段：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式分析（如圖1所示）[3]。

1.數(shù)據(jù)收集。網(wǎng)絡(luò)信息的收集是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的源頭，其廣度和深度決定了監(jiān)測(cè)效果。對(duì)于明確主題的輿情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各個(gè)現(xiàn)存搜索引擎索引數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)造方法不同，其索引數(shù)據(jù)不盡完整，所以應(yīng)將多個(gè)單搜索引擎搜索結(jié)果進(jìn)行整合、調(diào)用、控制和優(yōu)化。搜索中可以以寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先或啟發(fā)方式循環(huán)地在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息，可將網(wǎng)絡(luò)空間按域名、IP地址或國(guó)別域名劃分為獨(dú)立子空間詳細(xì)搜索；或以信息類型為劃分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文檔、newsgroup文章和各種音、視頻文件等。輿情信息檢索結(jié)果可按不同維度展現(xiàn)，包括按內(nèi)容分類、輿情分類、相關(guān)人物、相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)地區(qū)、正負(fù)面分類等。每個(gè)維度下把搜索結(jié)果自動(dòng)分類統(tǒng)計(jì)展示，以便短時(shí)間內(nèi)檢索到精確信息。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。因原始Web訪問(wèn)數(shù)據(jù)的文件格式是半結(jié)構(gòu)化的，包含不完整、冗余、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，需進(jìn)行提取、分解、合并，轉(zhuǎn)化為適合挖掘的格式，保存到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，等待進(jìn)一步處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理可改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高后續(xù)輿情挖掘過(guò)程的精度和性能。對(duì)采集到的輿情進(jìn)行初步加工處理，如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)于新聞評(píng)論，需過(guò)濾無(wú)關(guān)信息，保存新聞標(biāo)題、出處、時(shí)間、內(nèi)容、點(diǎn)擊次數(shù)、評(píng)論人、評(píng)論內(nèi)容和評(píng)論數(shù)量等。對(duì)于論壇，需記錄帖子的標(biāo)題、發(fā)言人、時(shí)間、內(nèi)容、回帖內(nèi)容、回帖數(shù)量等，最后形成格式化信息。條件允許時(shí)甚至可直接對(duì)網(wǎng)站服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。

3.模式發(fā)現(xiàn)。利用數(shù)據(jù)挖掘的算法可發(fā)現(xiàn)用戶聚類、頁(yè)面聚類、頻繁訪問(wèn)頁(yè)組、頻繁訪問(wèn)路徑等隱藏的用戶訪問(wèn)模式。若在挖掘用戶瀏覽模式過(guò)程中發(fā)現(xiàn)選擇的數(shù)據(jù)或?qū)傩杂衅?，或挖掘技術(shù)達(dá)不到預(yù)期結(jié)果，需根據(jù)反饋結(jié)果不斷重復(fù)以上過(guò)程，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)建和更新用戶模式庫(kù)。模式發(fā)現(xiàn)可應(yīng)用許多相關(guān)領(lǐng)域的方法，但需針對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)做出相應(yīng)的改進(jìn)。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)范文

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；AHP；模型構(gòu)建；危機(jī)預(yù)警

〔中圖分類號(hào)〕G201〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）01-0171-06隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展及民眾網(wǎng)絡(luò)參與度的提高，如何去應(yīng)對(duì)影響日益增大的網(wǎng)絡(luò)輿情，已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的一個(gè)重要課題[1]。雖然企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的重要性日益體現(xiàn)，但相對(duì)于政府類網(wǎng)絡(luò)輿情，其研究進(jìn)展不但相對(duì)落后，且并未形成一個(gè)系統(tǒng)的研究體系，同時(shí)對(duì)相關(guān)的理論研究存在不足，或者直接套用政府類輿情的理論，這也造成了雖然開發(fā)出不少企業(yè)輿情監(jiān)控軟件，但其效果卻往往差強(qiáng)人意。本文則是通過(guò)對(duì)企業(yè)輿情信息的理論研究，建立完善的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估體系，構(gòu)建系統(tǒng)化的評(píng)估模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)。

1企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)

該體系按照企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，分為傳播擴(kuò)散、信息特質(zhì)二個(gè)評(píng)估維度[2]。每個(gè)維度都進(jìn)一步細(xì)分為不同的衡量維度層，每層包含不同的衡量因子。評(píng)估體系采用不同分層，不但脈絡(luò)清晰，能很好的體現(xiàn)出每層之間的關(guān)系，而且每層因子均可量化。因此該模型相較于已有研究，不僅構(gòu)建相對(duì)完善，而且能夠?yàn)檫M(jìn)一步評(píng)估模型的建立和測(cè)度提供數(shù)據(jù)支持[3]。

1.1傳播擴(kuò)散維度

作為評(píng)估體系的第一個(gè)維度，傳播擴(kuò)散衡量的是與企業(yè)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息在傳播媒介和受眾反應(yīng)方面的發(fā)展規(guī)律。包含傳播媒介、受眾反應(yīng)和擴(kuò)散強(qiáng)度3個(gè)二級(jí)維度。

1.1.1傳播媒介

傳播路徑指的是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息通過(guò)何種渠道在網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)和傳播。作為輿情信息的載體，不同的渠道所傳遞的信息具有的重要性各不相同，而對(duì)重要性的衡量則是判斷輿情信息是否值得應(yīng)對(duì)及如何應(yīng)對(duì)的重要組成部分。針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特點(diǎn)，可以將其進(jìn)一步細(xì)分為：（1）相關(guān)的官方、非官方組織網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，如12315消費(fèi)者網(wǎng)。（2）大型門戶網(wǎng)站，如新浪、雅虎等。（3）傳統(tǒng)媒體性網(wǎng)站，如人民網(wǎng)等。（4）大型網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，如天涯、貓撲、百度貼吧等。（5）個(gè)體性網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如博客、微博客等[4]。

1.1.2受眾關(guān)注度

受眾關(guān)注度刻畫一定時(shí)期內(nèi)網(wǎng)民對(duì)與企業(yè)相關(guān)的輿情信息的關(guān)注情況，包含累計(jì)發(fā)帖數(shù)量、累計(jì)跟帖數(shù)量、累計(jì)點(diǎn)擊數(shù)量、累計(jì)轉(zhuǎn)載數(shù)量4個(gè)四級(jí)指標(biāo)。通過(guò)對(duì)4個(gè)四級(jí)指標(biāo)的衡量可以判斷網(wǎng)民對(duì)某輿情信息的興趣度、關(guān)注點(diǎn)，跟蹤并研究該輿情信息的擴(kuò)散和發(fā)展規(guī)律。

1.1.3受眾訴求

由輿情的概念可以看出，其體現(xiàn)的就是人們對(duì)某一事件的態(tài)度。它反映了受眾對(duì)某一輿情信息的態(tài)度傾向，是衡量輿情信息危害程度的重要指標(biāo)。一般而言，受眾對(duì)某一輿情信息存在支持、中立、反對(duì)、模糊等觀點(diǎn)，各種觀點(diǎn)也會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生討論和碰撞。而通過(guò)對(duì)受眾輿情觀點(diǎn)的監(jiān)測(cè)，企業(yè)可以初步判斷某輿情信息的受眾總體態(tài)度傾向，為進(jìn)一步的輿情分析提供支持。

1.2信息特質(zhì)緯度

對(duì)輿情信息自身的特征的衡量也是評(píng)估體系的重要組成部分。該緯度包含信息敏感度、信息主題類型和動(dòng)機(jī)3個(gè)二級(jí)維度。

1.2.1信息敏感度

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息敏感度指的是某一特定輿情信息內(nèi)容可能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生危害的程度，該指標(biāo)的衡量主要憑借評(píng)估者的主觀判斷。一般而言，可以將輿情信息分為如下幾個(gè)方面：相關(guān)輿情信息密切關(guān)乎時(shí)下社會(huì)熱點(diǎn)、相關(guān)信息能引起受眾一定程度關(guān)注、相關(guān)信息對(duì)受眾觸動(dòng)不大等。