智能醫(yī)療研究報告精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的智能醫(yī)療研究報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：智能醫(yī)療研究報告范文
中關(guān)村論壇24日在京開幕，將持續(xù)至28日。下面是為大家整理的2021年中關(guān)村論壇開幕式在北京盛大舉行！供大家參考。
2021年中關(guān)村論壇開幕式在北京盛大舉行！
聚焦“智慧·健康·碳中和”的此次論壇是今秋最受關(guān)注的國際化交流盛會，匯聚全球精英共議科技發(fā)展趨勢與未來。 本屆論壇將匯聚全球知名專家學者、企業(yè)家、投資人、國際組織及頂級學術(shù)機構(gòu)代表，圍繞數(shù)字經(jīng)濟、人工智能、生命健康、碳中和等科技前沿和熱點議題，碰撞思想觀點，共商合作創(chuàng)新。打造全球技術(shù)交易和成果轉(zhuǎn)化知名品牌，舉辦技術(shù)交易政策、項目路演、集中簽約、洽談交流等活動。舉辦中國北京國際科技產(chǎn)業(yè)博覽會，搭建面向中小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)、鏈接資本市場的全球科技創(chuàng)新“精品展”。遴選一批凸顯創(chuàng)新性、示范性、引領性的重大項目、創(chuàng)新成果、科技政策、研究報告等。組織2021中關(guān)村國際前沿科技創(chuàng)新大賽，面向全球范圍評選出硬科技領域初創(chuàng)期企業(yè)，并推動其在京落地發(fā)展。
今年的中關(guān)村論壇，與往年相比，更加國際化、更加高端化。5天的會期內(nèi)，重點圍繞論壇會議、展覽展示、成果、前沿大賽、技術(shù)交易、配套活動等6大板塊，設置各類活動60場，包括但不限于全球科技創(chuàng)新高端智庫論壇、智慧醫(yī)療創(chuàng)新論壇、碳達峰碳中和科技論壇、碳中和與綠色金融論壇、全球企業(yè)家創(chuàng)新論壇、全球未來城市發(fā)展論壇、國際技術(shù)交易大會-歐亞技術(shù)轉(zhuǎn)移對接專場、數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需對接大會-未來城市與美好生活專題、中關(guān)村前沿大賽-集成電路分領域決賽等。
論壇期間，前沿科技與碳中和等一大批當前國際社會關(guān)注的熱點問題將在這里被集中探討，一大批重磅科技成果、科技政策及研究報告將在論壇上集中，各種技術(shù)項目、路演、簽約活動將在這里集中舉行。9月24日至28日，精彩即將目不暇接！
第2篇：智能醫(yī)療研究報告范文
國際趨勢科技巨頭們在人工智能的戰(zhàn)場上廝殺不斷。一邊積極搭建人工智能平臺，成立人工智能研究院，全世界范圍內(nèi)網(wǎng)羅人才，一邊通過投資并購擴張自己的人工智能帝國版圖，逐鹿中原，雄心勃勃。國際巨頭中，谷歌自2012年以來已經(jīng)收購了11家人工智能公司，接下來是蘋果、Facebook 和英特爾，微軟、亞馬遜、英特爾也不遑多讓。
市場調(diào)查公司 CB Insights 的研究報告顯示，2011 年至 2016 年，近 140 家致力于推進人工智能技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)陸續(xù)被知名科技企業(yè)收購，僅在 2016 年就有 40 多家相關(guān)企業(yè)被收購。無論是海外科技巨頭，還是國內(nèi)的阿里、百度、騰訊等公司都在通過并購獲取 AI 技術(shù)專利，人工智能相關(guān)公司的并購新聞也越來越多。
BATJ 的投資版圖國內(nèi)的 BATJ 也大力開辟疆域，雷鋒網(wǎng)根據(jù) IT 桔子公開的數(shù)據(jù)，查找了 BATJ 自 2013 年以來所有的投資記錄，從中篩選出他們在人工智能領域的投資和收購事件，由此也可窺見科技巨頭在人工智能領域的戰(zhàn)略布局。
一、百度：布局深遠，領域最廣雷鋒網(wǎng)去年前盤點過百度收購和投資的人工智能公司，根據(jù)列表顯示，百度收購了3家人工智能公司（美國 2 家，中國 1 家），投資的公司有 18 家，其中有 5 家美國公司，12 家中國公司，1 家以色列公司。人工智能熱門領域 AI 芯片、自動駕駛、語音交互、醫(yī)療健康、智能家居等都有所涉及。
百度自身在 AI 領域布局頗深，推出了 Apollo、DuerOS 等平臺，而投資和收購的項目更多地是集中于“智能機器平臺”和"行業(yè)智能化"這兩個層次，包括各類智能硬件設備制造和設計商等。
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二、騰訊：熱衷賽道，喜歡出海騰訊在 AI 領域布局稍晚，但后發(fā)優(yōu)勢強勁。成立了三大 AI 實驗室，分別是 AI Lab，優(yōu)圖實驗室和微信 AI。此外，去年騰訊成立 AI 加速器，扶持人工智能創(chuàng)業(yè)，使人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。不管是國內(nèi)和還是國外投資，騰訊的主流策略是投“賽道”。例如，騰訊看好自動駕駛，既投資了蔚來汽車(NIO)，也投了特斯拉（占 5% 的股份），智能機器人領域也舍得下重注。
從圖表來看，騰訊共投資了 21 家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其中，美國 6 家，加拿大 1 家，中國 14 家。機器人領域比重最大，有 7 家之多，其他領域有醫(yī)療健康、智能硬件、自動駕駛、智能家居等。
（隨時更新，歡迎補充）
三、阿里：出手闊綽，偏愛獨角獸阿里以阿里云為基礎，從家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業(yè) 6 大方面展開產(chǎn)業(yè)布局，以及從視覺、語音、算法到芯片構(gòu)建立體合作伙伴生態(tài)。阿里的人工智能項目"ET大腦"也升級為開放的 AI 生態(tài)，還啟動"千里馬計劃"，通過賽事來招募合作伙伴。
阿里今年收購了先聲互聯(lián)，其他均為投資，共有 15 家，其中美國 2 家，法國 1 家，中國 12 家。阿里熱衷獨角獸明星創(chuàng)業(yè)公司，商湯、曠視、寒武紀、思必馳等皆納入麾下，投資領域集中在機器人、人臉識別、語音交互、智能硬件、自動駕駛等。
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四、京東：聚焦自身業(yè)務和前三大巨頭比起來，京東投資數(shù)最少，共 8 家，且均為中國公司。2018 年參投的加推科技對標自家業(yè)務，布局微信智能銷售。此外，在機器人、自動駕駛、智能家居、智能音響、金融數(shù)據(jù)服務領域皆有所涉獵。
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小結(jié)：
第3篇：智能醫(yī)療研究報告范文
人工智能將解放更多人力
自從人工智能概念被提出后，人工智能是否將取代人類工作就是一個熱門的話題之一。這其實是對人工智能期待和憂慮的矛盾心理表現(xiàn)。不過有個不爭的事實是：人工智能已經(jīng)開始取代一般簡單、重復性的體力工作了!
譬如，富士康的工業(yè)機器人Foxbot已經(jīng)開始走上流水線展開工作，這些機器人可以日以夜繼地工作，大幅度地縮減人工成本。更為重要的是，富士康的工業(yè)機器人Foxbot目前的智慧相當于3至6歲的人類，能夠完成前端的高精度貼片、后端的裝配和搬運環(huán)節(jié)。而另一方面，中國制造的典型城市東莞已經(jīng)加速開啟“機器換人”計劃，力圖開拓一個全新的生產(chǎn)時代。
對于人工智能的未來，很多研究報告及專家均表示人工智能將替代人類的工作。其中世界經(jīng)濟論壇就發(fā)表了《工作的未來》報告，該報告預測從2015至2020年，全球?qū)p少710萬個工作機會，其中約有476萬個辦公行政類型的職位將會被替代。
不過人工智能完全取代人類還有很大的距離，但是取代一些工作卻是必然結(jié)果。就如美國德州萊斯大學資訊科技研究院主任瓦爾第所說，人類雖然不可能完全被取代，不過未來各行各業(yè)都將由智能機器人大幅改變現(xiàn)有的工作模式。機器人將取代越來越多人力工作，如藥劑師、獄警、調(diào)酒工作，越來越多工作都可由機器取代人力，未來正邁向機器幾乎完全取代人力的時代。
有相關(guān)研究表明，人工智能也僅是取代一些沒有特殊知識和技能的勞力性工作。而且這并不是壞事，因為這樣可以讓更多勞力資源得以解放，令他們從事其它更具創(chuàng)新有趣的工作。另有研究也證實，自1870年以來的英國歷史表明，新技術(shù)的出現(xiàn)和總體失業(yè)率變化并沒有直接關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)顯示，盡管新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但并沒有造成失業(yè)率的明顯波動，決定失業(yè)率高低的是經(jīng)濟增長情況，而不是技術(shù)本身。
另一方面，隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的工作架構(gòu)將會被打破，除了生產(chǎn)流程智能化外，人們將會更加注重大數(shù)據(jù)分析、資料視覺化、運營和管理等工作，并且有研究表明，這幾種類型的工作崗位需求反而會因人工智能的發(fā)展而增加200萬個工作機會。
人工智能投資大增
雖然人工智能的一直甚囂塵上，甚至很多知名科學家也紛紛發(fā)表人工智能將威脅人類，甚至會毀滅人類的言論。譬如史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、埃隆·馬斯克(Elon Musk)、揚·塔里安(Jaan Tallinn)以及尼克·博斯特倫(Nick Bostrom)等人就一直對于人工智能技術(shù)的發(fā)展表示擔憂。但是人們對于人工智能的未來卻充滿期待，非但沒有因為而停下腳步，反而加大力度進行投資。
自 2014 年初，DeepMind Technologies 被谷歌以 6.5 億美金收購，風險投資已經(jīng)意識到人工智能領域(AI)的投資前景。數(shù)據(jù)表明，全球近年來的人工智能領域的風險投資具有快速增長的趨勢。Venture SCAnner的統(tǒng)計顯示，目前全球人工智能領域的企業(yè)達到了955家，其中395家公司已經(jīng)累計獲得了48.5億美元的融資。以智能機器人風險投資為例，在2011年全球的投資額僅為1.94億美元，但到2015年時已激增至9.23億美元。業(yè)內(nèi)人士都認為2015年是人工智能機器人的創(chuàng)業(yè)元年，2016年將迎來爆發(fā)式發(fā)展。
在中國，人工智能領域也是迅速發(fā)展。據(jù)艾瑞咨詢2016年1月的報告顯示，中國人工智能領域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，其中約65家獲得投資，共計29.1億人民幣(約合4.48億美元)。其中較為著名的公司有大疆科技獲得7600萬美元融資、Yuneec獲英特爾投資6000萬美元。
投資大增的背后是業(yè)界對人工智能機器人的未來前景充滿期待。市場研究公司IDC在《全球商用機器人消費指南》上預測報告稱全球智能機器人行業(yè)及相關(guān)服務市場規(guī)模年復合增長率達17%，2019年行業(yè)規(guī)模將達到1354億美元。
科技企業(yè)開始發(fā)力布局
面對人工智能具有巨大潛力的未來，很多巨頭企業(yè)自然不愿錯過這一時代熱潮，紛紛重視這一領域的布局，力圖拿到人工智能領域的話語權(quán)。在國外，以谷歌、英特爾等巨頭引領著人工智能的發(fā)展，自2013年以來，雅虎、英特爾、領英、蘋果以及推特都收購了人工智能公司。在國內(nèi)，以百度、騰訊、阿里為代表的科技巨頭紛紛在人工智能領域中發(fā)力布局。
在國際上，英特爾是一家較為積極投資布局人工智能的巨頭科技企業(yè)，共投資了16家AI公司。其主要在智能機器人這塊進行積極部署，而且投資金額也非常高，在過去的2015年里，英特爾共投資了超過5億美元，包括對無人機Yuneec、服務型機器人公司Savioke等。分析指出，英特爾希望抓住這次人工智能的熱潮，挽回過去10年錯失發(fā)展機遇的損失。
而在國內(nèi)，除了百度推出的機器人助理“度秘”以及廣泛應用人工智能技術(shù)的無人駕駛車、阿里巴巴的人工智能平臺“DTPAI”和客服機器人平臺、騰訊的視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖、智能計算與搜索實驗室和撰稿機器人Dreamwriter外，中國的一些科技企業(yè)也在積極地發(fā)力進入人工智能這一領域。如，科大訊飛戰(zhàn)略投資深圳優(yōu)必選科技有限公司，試圖在運動控制方面實現(xiàn)突破;昆侖萬維出資為企業(yè)提供人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)解決方案;均勝電子在智能汽車技術(shù)上深耕。
人工智能的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)得到了國內(nèi)外科技企業(yè)的肯定，未來，將會有更多巨頭科技企業(yè)強強聯(lián)手開發(fā)人工智能。而且，隨著各國對于人工智能發(fā)展的支持政策的出臺，將會更好地刺激人工智能快速發(fā)展。
中國就是一個大力支持人工智能機器人發(fā)展的國家，按照工信部相關(guān)規(guī)劃，到2020年前后，中國機器人產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模約2844億元，力圖通過人工智能機器人開創(chuàng)中國制造2025的美好未來。而據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國在過去兩年時間已經(jīng)成為智能機器人的最大買家，約占全球需求的25%。作為中國的科技企業(yè)，這不失為一個巨大的發(fā)展機遇。面對洶涌的人工智能熱潮，企業(yè)可以借鑒周鴻祎所說的：“人工智能時代一旦開啟，對每個人都是新的舞臺。它會以指數(shù)級速度加快，技術(shù)進步不可阻擋，我們能做的，只有奮力抓住潮頭，迎接變化! ”
人工智能將推開第四次工業(yè)革命大門
人類發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次技術(shù)的革新?lián)Q代。其中以第一次工業(yè)革命為開端，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三次革命為突破口的發(fā)展促進了人類加速進入了后工業(yè)時代的信息時代。目前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了堅實的基礎。目前，人工智能正在滲透到各行各業(yè)的改造當中。
有人說，人工智能是下一次的工業(yè)革命，對人類的影響將不亞于互聯(lián)網(wǎng)對人類的影響。這點中了時代的發(fā)展脈搏，也與世界經(jīng)濟論壇以第四次工業(yè)革命為主題的做法不謀而合。人工智能擁有空前的運算能力，其發(fā)展的速度、影響的范圍都與以往的生產(chǎn)方式、經(jīng)濟架構(gòu)截然不同。
隨著人工智能的發(fā)展，人類在人工智能的輔助下，將具備把智能設備、人和數(shù)據(jù)連接起來，并以智能方式利用這些數(shù)據(jù)的能力，從而在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)將機器、設備和網(wǎng)絡能在深層次與信息世界的大數(shù)據(jù)連接在一起，推動工業(yè)革命和網(wǎng)絡革命的前進。這種革命性的轉(zhuǎn)變將不是第三次工業(yè)革命的延續(xù)，而是徹底地顛覆。它將徹底顛覆人類以往的分工模式、生產(chǎn)生活方式。
人工智能在顛覆的同時也為人類帶來了便利，就如周鴻祎所說：“人工智能也并不是像電影里所展示的那樣，機器人會成為人類的威脅。相反，它就像工業(yè)革命之后的一切技術(shù)創(chuàng)新一樣，會造福于我們整個人類。 ”例如智能機器人去從事危險的救火工作，避免人類的傷亡。而對于企業(yè)來說，人工智能能更好地完成一些重復性的勞力工作，而且還能節(jié)約人力成本。這也是眾多科技企業(yè)大力研發(fā)適合自己企業(yè)的代工智能機器人，如Uber研發(fā)智能無人車、亞馬遜研發(fā)送貨智能無人機。
當然未來人工智能的作用遠不止如此，如AlphaGo背后的Deepmind團隊創(chuàng)始人Demis Hassabis在接受采訪時透露， AlphaGo僅僅是谷歌人工智能項目的一個分支。在未來，Deepmind主要目的是“用人工智能解決一切問題”，并將進一步探索人工智能在醫(yī)療、機器人以及手機等多個領域的應用。
人工智能正在以其特有的方式敲擊著第四次工業(yè)革命的大門，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨對此就有深刻的認識，他在今年達沃斯世界經(jīng)濟論壇年會期間表示，許多科技領域的創(chuàng)新正快速推進，數(shù)字領域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領跑。電腦認知能力、機器人智能化、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)分析模式，可成為眾多行業(yè)發(fā)展的基礎工具。未來，第四次工業(yè)革命將在許多領域帶來快速和顛覆性變化。
總結(jié)：做好改變的準備 迎接第四次工業(yè)革命
隨著人工智能的快速發(fā)展，人類必將進入一個全新的時代。也許未來人工智能將會取代更多人的工作，但是技術(shù)發(fā)展是潮流，不能因為其負面影響就抱殘守缺，甚至抵制技術(shù)的發(fā)展。面對時展的潮流，唯一能做的就是做好改變的準備，抓住時代的潮流。
第4篇：智能醫(yī)療研究報告范文
一份發(fā)表在美國《保健事務》雜志上的研究報告指出，中國目前肥胖人口達3.25億人，增幅超過美國、英國和澳大利亞。這個數(shù)字在未來20年還可能增加一倍。
報道警告說，肥胖的直接經(jīng)濟后果將是“醫(yī)療費用增加、生產(chǎn)力下降、缺勤人數(shù)增加、殘疾和過早死等，糖尿病、冠心病、高血壓等其他慢性病將逐漸增加”。
中國人迅速肥胖起來的原因，有些是很自然的。比如報道中提到“吃”在中國人社交和商業(yè)活動中居中心地位，以及長時間坐班、不規(guī)律飲食、睡眠減少等現(xiàn)代生活的壓力等等，都很容易理解。但是，中國人片面追求西方的生活方式，則又惡化了這種趨勢。說片面追求西方方式，并不僅僅是食用熱量較高的西方食品，而是專門引進西方最不健康的生活潮流，但對健康的潮流則熟視無睹。
比如，當西方發(fā)達國家的城市開始“去車化”時，中國則迅速步入汽車社會，造成以車代步，從車里出來馬上進了電梯，每天的身體活動無形中大為減少。
（文/薛涌 摘自金羊網(wǎng)）
可抑制消費沖動的智能錢包
美國一個設計師發(fā)明了三種能告訴消費者即時財務狀況的智能錢包，希望能夠幫助用戶理性消費。
其中一款錢包能根據(jù)用戶銀行存款變化而相應地發(fā)生膨脹或收縮；另外一款的特點是，錢剩得越少，錢包就越難打開；第三款錢包則能在用戶消費時發(fā)生震動，錢花得越多，震動就越厲害。
發(fā)明者科斯特納在三款錢包里安裝了微型電腦，并通過藍牙與用戶的手機相連，進而經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)與用戶的銀行賬號連接。這樣，錢包就能隨時了解用戶銀行賬號里有多少錢，并作出相應反應。
科斯特納在博客里寫道：“我們不能完全控制消費沖動，特別是在電子時代。我們購物時，并不知道銀行賬戶余額有多少，或者這個月是否超支了。我們當前對于個人財務狀況的了解并不能使我們理性消費。而智能錢包反饋回來的觸覺信息卻能幫助我們在不知不覺間準確掌握自己的財務狀況，從而指導我們理性消費。”
（摘自中國日報網(wǎng)）
低油飲食就健康嗎？
愛美怕胖的女性多盛行低油飲食，那么，低油飲食到底好不好呢？
要知道，油脂對身體很重要，很多身體的組織構(gòu)造與生理運作都需要油脂，如果無限制地低油的話，油脂攝取不足，會出現(xiàn)精神不穩(wěn)、免疫力下降和血糖不穩(wěn)等問題，對健康會造成很大的影響。然而，不控制除會造成肥胖外還有可能引起三高。那么到底怎么才能健康用油？
世界衛(wèi)生組織提倡每人每天攝入鹽控制在6克以內(nèi)、攝入油控制在25克以內(nèi)。選擇好的定量工具按照標準精準定量，相信必定能建立健康飲食習慣。
第5篇：智能醫(yī)療研究報告范文
智能家居是一個多功能的技術(shù)系統(tǒng)，包括可視對講、家庭內(nèi)部的安全防范、家居綜合布線系統(tǒng)、照明控制、家電控制、室內(nèi)環(huán)境狀況監(jiān)測和設備控制、遠程的視頻監(jiān)控、聲音監(jiān)聽、家庭的影音系統(tǒng)，還有包括遠程醫(yī)療、遠程教學等。家居智能化包含的內(nèi)容比較多，而且國內(nèi)產(chǎn)品總線制、電力線載波、無線等方式，在網(wǎng)絡連接方面基本上采用總線制聯(lián)網(wǎng)、電話聯(lián)網(wǎng)或者通過以太網(wǎng)方式來實現(xiàn)。
1、國內(nèi)智能家居的演變
(1)傳統(tǒng)的可視對講、家庭防盜產(chǎn)品生產(chǎn)廠家也有一定的電子開發(fā)、生產(chǎn)等經(jīng)驗，在其原有產(chǎn)品基礎上增加控制功能和其他一些功能，來實現(xiàn)家庭自動化，這些公司有一定的工程、設計院等關(guān)系和網(wǎng)絡，并利用原對講產(chǎn)品市場來推廣產(chǎn)品。
(2)傳統(tǒng)的家電企業(yè)、IT企業(yè)看好該領域，這些企業(yè)結(jié)合其在家電控制領域、IT領域的優(yōu)勢開發(fā)出智能家居的產(chǎn)品，能更好地和家電結(jié)合在一起他們利用自己的渠道優(yōu)勢和市場影響力，積累多年的管理經(jīng)驗、生產(chǎn)經(jīng)驗和良好的售后服務、信譽來打開市場。
2、智能家居的主要內(nèi)容
(1)家居布線系統(tǒng)：家庭智能化的實現(xiàn)，第一步就要進行家庭布線的基礎設施建設，家居布線系統(tǒng)把電話、有線電視、電腦網(wǎng)絡、影音系統(tǒng)、家庭自動化控制系統(tǒng)的布線統(tǒng)一規(guī)劃、布局、集中管理，為實現(xiàn)家居智能化提供網(wǎng)絡平臺，通過家居綜合布線既可以實現(xiàn)自動化的控制，又可以做到資源共享，家庭內(nèi)部只需一臺影碟機、音響、衛(wèi)星電視接收機就可以在家庭內(nèi)部每一個房間觀看電影、享受音樂，可以實現(xiàn)多臺電腦聯(lián)網(wǎng)，共享寬帶服務，多路電話任意接聽、轉(zhuǎn)接。而且采用綜合布線，使得家庭內(nèi)部布線系統(tǒng)具有良好的擴展性和可升級性，滿足不同用戶的需求。
(2)家居安防系統(tǒng)：人們對于安防系統(tǒng)的要求越來越高，家居安防系統(tǒng)可以有效的利用技防手段來實現(xiàn)安全防范。家居安防系統(tǒng)包括防盜、防燃氣泄漏、防火等功能，同時可備遠程監(jiān)控，便得住戶可以遠程通過網(wǎng)絡或電話隨時了解家庭內(nèi)部情況，同時可監(jiān)聽或者監(jiān)視聽或者監(jiān)視家庭內(nèi)部情況。
(3)家庭自動化系統(tǒng)：智能家居的主體在于家庭自動化，將來家庭自動化的主體是家電、照明等電氣設備的控制?？赵捵詣踊到y(tǒng)能夠通過集中或者分布式控制家庭內(nèi)部照明或者家電，住戶可以通過網(wǎng)絡或者電話遠程控制家庭內(nèi)部設備。家居自動化系統(tǒng)是將來智能家居的主要發(fā)展方向。
(4)家庭體驗系統(tǒng)：人們對生活體驗的要求越來越高，對家庭內(nèi)部影音系統(tǒng)、家庭內(nèi)部環(huán)境、網(wǎng)絡虛擬環(huán)境等的需求也越來越高，用在這方面的消費支出會越來越高，將來的家居智能化也會更多的滿足人們這些消費。
目前國內(nèi)的各種智能化系統(tǒng)和產(chǎn)品雖然很多，但更多的是系統(tǒng)相互獨立、集成度比較低、各個系統(tǒng)相互聯(lián)系不大、家庭內(nèi)部沒有統(tǒng)一的平臺。
3、智能家居目前的發(fā)展現(xiàn)狀
《2010-2015中國智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與投資機會研究報告》顯示，我國2010年智能家居市場規(guī)模達420億元，預計2010-2015年，每年將以20%的速度遞增，2015年有望達到1380億元。中國市場擁有1億多潛在的智能家居客戶，市場需求較有保障。
在政策方面，2012年智能家居被納入國家重點扶持的九大產(chǎn)業(yè)之一，今年國務院出臺《關(guān)于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導意見》，鼓勵民間資本投向物聯(lián)網(wǎng)應用。智能家居正好趕上政策利好的順風車。
在不久前舉行的“2013年中國國際信息通信展覽會”上，三大基礎電信運營商開設專區(qū)展示的4G新應用備受關(guān)注。4G即將發(fā)牌，其對智能家居的助力不容小覷。海信董事長周厚健預言，移動社交將開始快速改變家庭生活，孕育多年而進展遲緩的物聯(lián)網(wǎng)智能家居這個大市場即將爆發(fā)。
4、移動互聯(lián)網(wǎng)助力智能家居產(chǎn)品創(chuàng)新
第6篇：智能醫(yī)療研究報告范文
一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述：
1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡介
人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為“AI”，主要研究如何使計算機去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出，2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。
區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補人工智能應用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點，使得AI更可信、更安全。可以說“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機結(jié)合，將會創(chuàng)造更大的價值。
從金融、消費、醫(yī)療服務到政府服務，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個行業(yè)和領域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會解決諸多的問題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時，區(qū)塊鏈將提供一個更加安全和可信任的網(wǎng)絡。
2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述
人工智能被譽為引領未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。在我國，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國務院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標：至2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，成為重要經(jīng)濟增長點，全面支持建設小康社會；至2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，向智能社會建設邁進；至2030年人工智能理論、技術(shù)和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟強國奠基。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）2017年的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，2016年中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)量達30115項，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長率進行增長，預估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國人工智能企業(yè)總數(shù)已達592家，僅次于美國。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機器學習處理單元，為人工智能硬件打下堅實的基礎。人工智能行業(yè)目前已走過技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場景應用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎層、技術(shù)層、應用層各相關(guān)領域。
相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個初級的階段，分別為：
起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開始走進部分極客和新興技術(shù)愛好者的視野當中，并開始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。
雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開始延展到更多行業(yè)和領域。
發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開始受到行業(yè)重視，一些應用逐步在全球各個行業(yè)領域開始試點。
目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應用落地仍然需要時間積累?！皡^(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實踐過程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項目仍處于概念驗證階段或早期應用階段。
二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強大拓展場景與數(shù)據(jù)分析能力的同時，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學習”。在未來人工智能高度發(fā)展的同時，也可通過區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點，來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對兩者的技術(shù)發(fā)展進程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對性能和穩(wěn)定性的要求。
1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項尖端科技的相互賦能
區(qū)塊鏈與人工智能兩項技術(shù)的結(jié)合，有以下七個方面的優(yōu)勢：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應問題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時的數(shù)據(jù)隱私問題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈使得人工智能更加的可信任；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。雙方結(jié)合的優(yōu)勢具體說明如下：
（1）提高數(shù)據(jù)安全性
區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲問題導致的故障。區(qū)塊鏈中每個節(jié)點都按照鏈式結(jié)構(gòu)存儲完整的數(shù)據(jù)，每個存儲節(jié)點都是獨立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲，可避免系統(tǒng)級別風險的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點全部出現(xiàn)風險，否則數(shù)據(jù)就是安全的。
此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題，清晰誰建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進行訓練，以及誰部署了最終的，是我們應對人工智能可能出現(xiàn)的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學習”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來相應的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓練數(shù)據(jù)開發(fā)的，避免了這一問題。更寬泛地說，區(qū)塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來訓練算法。
（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持
一些企業(yè)為了自身發(fā)展會進行海量數(shù)據(jù)收集，同時因為市場競爭而拒絕進行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類帳進行部分數(shù)據(jù)的購買銷售?？煽啃詮?、可用性高的數(shù)據(jù)將會使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計算機識別，語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應用。
當收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓練AI模型時，數(shù)據(jù)會受到偏差或“過度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機性來代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓練的模型比使用更多不同樣本進行訓練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。
（3）隱私保護
人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎上，不可避免地涉及到個人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問題，例如從公共數(shù)據(jù)庫中推導出私人隱私信息，通過這些信息又推導到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對稱加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開透明，但對于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無法獲取用戶完整的個人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運行環(huán)境下，個人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來牟取不正當利益。同時，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進行模型訓練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風險，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。
（4）能源消耗減少
采用POW共識機制的區(qū)塊鏈項目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過學習算法，提升數(shù)據(jù)中心的負載，操控計算機服務器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進行設備管理，從而減少電力的消耗。對于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實，2017年6月百度的智能樓宇項目一個月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量，谷歌旗下AI實驗室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。
（5）可信任度的提升
一個人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨立于人工智能運行的底層平臺的人工智能提供一個分散的標識。每一個主要的人工智能都可以注冊成為被普遍認同的節(jié)點，這將為AI識別提供一個解決方案，類似于今天的網(wǎng)站證書，以驗證網(wǎng)站所有權(quán)。
一個人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個人工智能將其活動的常規(guī)哈希函數(shù)寫入?yún)^(qū)塊鏈分類，以便具有加密密鑰的可以對其進行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯誤行為被及時的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動數(shù)據(jù)。
最后，區(qū)塊鏈的共識機制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執(zhí)行任務的公共記錄(必須由多個區(qū)塊鏈節(jié)點進行驗證)，我們可以確保人工智能的運行不會超出界限。
（6）更短的AI訓練時間
在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓練數(shù)據(jù)的真實可靠性的前提之下，可以通過區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲的方式將一臺人工智能的深度學習訓練時間大幅度的減少。例如一個人工智能的訓練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機器之上，從而減少訓練時間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度學習訓練時間。
（7）開放公平性
區(qū)塊鏈提供的核心價值是“去信任中介化”。如果想要創(chuàng)建一個自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計算——將計算任務分散在多臺虛擬機之間，以實現(xiàn)高效的可伸縮任務處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務，以實現(xiàn)非常特定的目標。
而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡得以實現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡中，兩個人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進行交互，而無需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽系統(tǒng)，這樣每個人工智能都可以在選擇與其他人工智能進行交易之前檢查其聲譽。另外，區(qū)塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵這些人工智能開發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必擔心出現(xiàn)某些偏袒競爭對手或竊取其知識產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當?shù)膱蟪辍?/p>
2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)
“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點，在結(jié)合后仍無法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過程中可能造成原有優(yōu)勢被破壞。例如：
（1）政策性風險
區(qū)塊鏈目前部分的衍生應用在世界各地存在著一定的政策風險——例如未來是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來激勵人工智能開發(fā)或節(jié)點管理，但無論是在經(jīng)濟上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。
（2）技術(shù)融合的不確定性
作為兩個前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標，還是從人工智能的實際落地性來講，距離兩者真正的結(jié)合并實現(xiàn)落地，需要面對的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實現(xiàn)。
（3）大規(guī)模的社會應用面臨挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對小公司的競爭優(yōu)勢。如果任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)集和計算，那么任何人都有機會與世界上最大的公司競爭。從技術(shù)領域中去除這些障礙將會改善社會，但共享市場的嘗試可能會讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場將與許多正在爭奪一部分市場的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來制定廣告或業(yè)務策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會反對數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說維持AI模型開發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。
（4）不可控性
當使用了“一旦運行不可停止”的智能合約時，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運行的事務和交易不可撤銷，可能會給企業(yè)和個人造成不可挽回的損失。
三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應用場景
結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢，通過AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應用，市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項目和理論創(chuàng)新，描述了不同場景下結(jié)合，比如：
（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進行結(jié)合
相關(guān)的結(jié)合領域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計，大部分的醫(yī)生會直接將病人的病情、個人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問題。應用區(qū)塊鏈的非對稱加密和授權(quán)等技術(shù)，對關(guān)鍵信息進行加密，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計算分析方面，AI在醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對于醫(yī)療數(shù)據(jù)進行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實時跟蹤其個人健康數(shù)據(jù)。
（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場進行結(jié)合
利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓練等。AI的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購買銷售，當收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會解決信任的數(shù)據(jù)孤島問題，使得人工智能機器人可以進行共享學習，自我成長，產(chǎn)出高質(zhì)量的計算機識別，語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項目涉及該領域。
（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領域進行結(jié)合
相關(guān)的結(jié)合領域有市場情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀人（IDB）和檢測金融欺詐行為等。關(guān)于市場情緒分析及去IDB方面，利用AI進行深度學習和時序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護下的個人數(shù)據(jù)相整合，為個人提供更精準的交易服務。具體來說，就是從用戶面板上進行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對市場波動進行預算，最后自動化下單。利用機器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測金融欺詐行為方面，使用交易機器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風險，此外，AI監(jiān)控加密市場，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項目涉及該領域。
（4）區(qū)塊鏈+AI在云計算方面進行結(jié)合
當前AI云計算方面面臨計算資源昂貴、訓練時間長、訓練數(shù)據(jù)多、開發(fā)去中心應用困難等問題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進行整合，降低計算成本。目前有NebulaAI項目涉及該領域。
（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進行延展
首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題，用戶可通過區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識別和身份認證，將個人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問題，所有物聯(lián)網(wǎng)設備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設備可智能化更新。具體的垂直應用包括：應用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長，提高效率、增加產(chǎn)能；應用在交通上，更好地鋪開無人駕駛應用，解放人們的時間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應用在監(jiān)控等公共基礎設備上，身份認證能快速的識別出罪犯，有利于維護社會穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項目涉及該領域。
四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望
第7篇：智能醫(yī)療研究報告范文
我國傳感器行業(yè)近幾年呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，增長幅度超過20%，未來將在物聯(lián)網(wǎng)、汽車、機器人、可穿戴設備等產(chǎn)業(yè)的需求拉動下，呈現(xiàn)快速的發(fā)展。本文針對目前傳感器市場的現(xiàn)狀，從技術(shù)層面和應用領域?qū)用嫣岢隽宋磥韨鞲衅餍袠I(yè)的發(fā)展趨勢。
【關(guān)鍵詞】傳感器 技術(shù)發(fā)展 應用趨勢
中國傳感器的市場近幾年一直持續(xù)增長，增長速度超過20%，傳感器應用四大領域為工業(yè)及汽車電子產(chǎn)品、通信電子產(chǎn)品、消費電子產(chǎn)品專用設備。目前我國從事傳感器的生產(chǎn)和研發(fā)的企業(yè)已經(jīng)多達1700多家，所生產(chǎn)的產(chǎn)品覆蓋工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、航天技術(shù)、軍事工程、機器人技術(shù)、資源開發(fā)、海洋探測、環(huán)境檢測、安全保衛(wèi)、家用電器、醫(yī)療診斷、交通運輸?shù)阮I域。傳感器在科學技術(shù)領域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類社會對傳感器提出的越來越高的要求是傳感器技術(shù)發(fā)展的強大動力，而現(xiàn)代們學技術(shù)突飛猛進則提供了堅強的后盾。隨著科技的發(fā)展，傳感器也在不斷的更新發(fā)展。傳感器的市場規(guī)模也將在市場需求額推動下大幅增長。據(jù)預測，未來幾年，中國傳感器市場規(guī)模在物聯(lián)網(wǎng)、智能化浪潮等的推動下，將達到1200億元左右。
傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將在市場需求的推動下不論是在技術(shù)層面還是在應用領域方面，都將呈現(xiàn)嶄新的趨勢。
1 技術(shù)發(fā)展趨勢
從技術(shù)發(fā)展來看，未來傳感器技術(shù)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾點：
（1）利用新的理論、新的效應研究開發(fā)工程和科技發(fā)展迫切需求的多種新型傳感器和傳感技術(shù)系統(tǒng)。隨著科技的發(fā)展以及傳感器在各個領域的應用，人類社會對傳感器提出的更高更新的要求。
（2）側(cè)重傳感器與傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)與元器件的微小型化。利用集成電路微小型化的經(jīng)驗，從傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)的微小型化中提高其可靠性、質(zhì)量、處理速度和生產(chǎn)率，降低成本，節(jié)約資源與能源，減少對環(huán)境的污染。這種充分利用已有微細加工技術(shù)與裝置的做法已經(jīng)取得巨大的效益、極大地增強了市場競爭力，例如：80年代進口一套AE傳感器及其住處預處理硬件的成本已被降至原來的百分之幾到千分之幾，使我國經(jīng)“七五”和“八五”攻關(guān)的產(chǎn)品化系統(tǒng)處于無力競爭的地位。后者采用獨創(chuàng)的寬帶高精度AE傳感器和厚膜集成電路預處理硬件，但其成本仍比國外先進的產(chǎn)品高數(shù)倍到數(shù)十倍。在微小型化中，為世界各國注目的是納米技術(shù)。
（3）集成化。進行硬件與軟件兩方面的集成，它包括：傳感器陣列的集成和多功能、多傳感參數(shù)的復合傳感器（如：汽車用的油量、酒精檢測和發(fā)動機工作性能的復合傳感器）；傳感系統(tǒng)硬件的集成，如：信息處理與傳感器的集成，傳感器―處理單元―識別單元的集成等；硬件與軟件的集成；數(shù)據(jù)集成與融合等。
（4）研究與開發(fā)特殊環(huán)境（指高溫、高壓、水下、腐蝕和輻射等環(huán)境）下的傳感器與傳感技術(shù)系統(tǒng)。這類傳感器及傳感技術(shù)系統(tǒng)常常是我國缺少的一類高新傳感技術(shù)和產(chǎn)品。
（5）對一般工業(yè)用途、農(nóng)業(yè)和服務業(yè)用的量大面廣的傳感技術(shù)系統(tǒng)，側(cè)重解決提高可靠性、可利用性和大幅度降低成本的問題，以適應工農(nóng)業(yè)與服務業(yè)的發(fā)展，保證這種低技術(shù)產(chǎn)品的市場競爭力和市場份額。
（6）徹底改變重研究開發(fā)輕應用與改進的局面，實行需求驅(qū)動的全過程、全壽命研究開發(fā)、生產(chǎn)、使用和改進的系統(tǒng)工程。
（7）智能化。側(cè)重傳感信號的處理和識別技術(shù)、方法和裝置同自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術(shù)結(jié)合，發(fā)展支持智能制造、智能機器和智能制造系統(tǒng)發(fā)展的智能傳感技術(shù)系統(tǒng)。
2 應用趨勢
從傳感器的應用領域來看，未來傳感器在以下幾大領域的應用需求將會大幅增長。
2.1 汽車產(chǎn)業(yè)：智能化升級，傳感器先行
在科研、產(chǎn)業(yè)和政府的合力之下，全球汽車智能化升級的浪潮正奔騰而來。當下的智能汽車仍處于產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展由第一階段（以汽車制造商為中心）向第二階段（汽車制造商與電信運營商、汽車電子廠商、軟件廠商影響力此消彼長）過渡的初期，短期內(nèi)需求增長最為確定的零部件主要是智能感知設備，尤其是包括攝像頭、車用雷達在內(nèi)的各類傳感器等。
2.2 機器人：產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)，拉動傳感器需求
人工替代和產(chǎn)業(yè)升級兩大因素驅(qū)動我國工業(yè)機器人市場快速增長，而家用服務機器人相對于人工成本的上升正顯現(xiàn)出越來越高的性價比。未來以e-皮膚為代表的高智能化零部件投入機器人生產(chǎn)制造將大大提升單個機器人使用傳感器的數(shù)量。疊加機器人需求的爆發(fā)性增長，相關(guān)傳感器未來幾年的增速有望遠遠超過工業(yè)機器人行業(yè)或服務機器人行業(yè)的需求增速。
2.3 可穿戴設備：巨頭競相布局，傳感器點石成金
全球幾大消費電子巨頭紛紛搶占可穿戴設備市場，其中以谷歌眼鏡為首的綜合智能終端最具平臺潛質(zhì)，很可能成為繼電視、電腦、手機之后的“第四平臺”預計到2016 年可穿戴設備的市場規(guī)模將達100 億美元。傳感器已成為可穿戴設備產(chǎn)業(yè)鏈中的點金石，是硬件產(chǎn)業(yè)鏈上機會確定性較強的一塊領域。未來可穿戴設備的發(fā)展將會拉動對傳感器的市場需求。
2.4 物聯(lián)網(wǎng)：政策大力推動，傳感器基礎必備
目前，我國物聯(lián)網(wǎng)應用已經(jīng)進入到實際運用階段，并且隨著我國近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策的密集出臺，以及關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)各種發(fā)展專項資金的突出，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，而作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游的傳感器，并且傳感器是整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中需求量最大和最為基礎的環(huán)節(jié)，將隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步普及，未來將對傳感器的市場需求產(chǎn)生很大的拉動。
我國傳感器行業(yè)市場進入壁壘比較低，市場競爭激烈，整個市場基本處于完全競爭的狀態(tài)，企業(yè)如何能夠從眾多的競爭對手對手中脫穎而出，迅速的占據(jù)市場份額。關(guān)鍵就看企業(yè)能否掌握未來技術(shù)發(fā)展趨勢，加大技術(shù)研發(fā)，并且迅速布局下游應用領域，取得先發(fā)優(yōu)勢。所以，企業(yè)在發(fā)展過程中，要緊貼市場脈搏，根據(jù)市場需求，加大研發(fā)投入，爭取在快速發(fā)展的下游應用領域占據(jù)一定的市場份額，保持企業(yè)的可持續(xù)增長能力。
參考文獻
[1]北京智道顧問有限責任公司.中國傳感器行業(yè)研究報告[Z].2012.
[2]安信證券.安信證券傳感器行業(yè)研究專題[Z].2013.
[3]前瞻網(wǎng).2013-2017中國傳感器制造行業(yè)發(fā)展前景及投資預測分析報告[Z].2014.
[4]新華網(wǎng).智能傳感器發(fā)展趨勢分析[Z].2013.
第8篇：智能醫(yī)療研究報告范文
有人認為，移動互聯(lián)精神的本質(zhì)在于人們對數(shù)字極限的崇拜，移動化正在成為呼吸的空氣一般，影響著人類生活的方方面面。云計算與大數(shù)據(jù)暗含的數(shù)字隱喻表明，信息互聯(lián)的需要正將虛擬網(wǎng)絡的生活徹底量化，然后逐一地對接入現(xiàn)實世界。智能家具、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流，凡可以進行智能更新的產(chǎn)業(yè)，皆因移動互聯(lián)的技術(shù)浪潮而發(fā)生著翻天覆地的變化。
移動互聯(lián)正在編織一個讓人無法看到極限的美麗新世界，以物物相連為特征的實體互聯(lián)網(wǎng)形成逐步打破了IT世界浮在云端的傳統(tǒng)思維。在更便捷與高效的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐之下，人們盡享科技的神奇與進步。移動互聯(lián)時代改寫了新的市場游戲法則，唯有產(chǎn)業(yè)與生活的緊密融合，才能催生龐大的經(jīng)濟與社會價值。
大數(shù)據(jù)：
新虛擬世界的運行“大腦”
智能手機、平板電腦、手提電腦、可穿戴設備，越來越多的機器設備每時每刻都在產(chǎn)生著龐大巨量的數(shù)據(jù)，移動智能終端市場的爆炸式增長，正在誘發(fā)一場以信息分析和整合為核心的大數(shù)據(jù)變革。從醫(yī)療健康的信息記錄到品牌營銷的市場調(diào)研，從用戶的消費習慣到企業(yè)的戰(zhàn)略決策，對數(shù)據(jù)的篩選整合以及精準分析愈加上升為群體共同的信息需求。而在IT、制造、零售、政府管理等各類領域，大數(shù)據(jù)平臺毋庸置疑將成為改變整個實體世界運行方式的“大腦中樞”。
挖掘并利用數(shù)據(jù)的價值，成為移動互聯(lián)時代的新商業(yè)法則。比如用戶的隱私信息可以通過地理位置信息傳播，倒逼電信運營商和零售商提供更為個性化服務。而企業(yè)品牌推廣同樣需要通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)合找到客戶的特定屬性和消費軌跡，進而實現(xiàn)更為精準的廣告投放。對于創(chuàng)業(yè)者而言，每一個擁有移動設備的用戶已然成為潛在有力的“商業(yè)客戶”，通過私人訂制的方式推送產(chǎn)品，進而贏得比實體世界外延更廣的市場。
除了膨脹的經(jīng)濟價值之外，大數(shù)據(jù)“深水區(qū)”更在于社會治理和公共服務領域的運用，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、生態(tài)保護等宏觀命題皆需要大數(shù)據(jù)管理而實現(xiàn)加速轉(zhuǎn)型。據(jù)市場研究公司IDC最新報告，2014年亞太地區(qū)(不含日本)大數(shù)據(jù)開支預計將達到10.2億美元。到2020年，大數(shù)據(jù)的市場份額將從2012年的36%增長到62%，這種增長在新興市場將特別明顯。
盡管大數(shù)據(jù)變革被各方看好，但數(shù)據(jù)清洗、分析能力不足以及數(shù)據(jù)可視化瓶頸等諸多困境同樣阻礙大數(shù)據(jù)浪潮的前行，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式仍模糊難見。華為創(chuàng)始人任正非在2013年10月的公司會議中坦言，大數(shù)據(jù)流量時代將非?？植溃罅繑?shù)據(jù)的傳輸與儲存同樣產(chǎn)生難以估量的垃圾信息。作為信息管道的數(shù)據(jù)公司，如何降低損耗、提高數(shù)據(jù)分析能力，成為未來戰(zhàn)略的關(guān)鍵。而如果將大數(shù)據(jù)管理上升為城市或國家戰(zhàn)略，同樣也面臨著龐大數(shù)據(jù)集中處理的難題。
車聯(lián)網(wǎng)：
打開智能駕駛的O2O空間
盡管人們離實現(xiàn)無人駕駛汽車夢想仍存在一定距離，但未來互聯(lián)網(wǎng)連接無疑將成為汽車的標配，而基于移動端的O2O也將成為車聯(lián)網(wǎng)市場變現(xiàn)的重要模式。在2013年全球研發(fā)者大會上，蘋果宣布了一項名為IOS in the car的計劃，提出從2014年開始IOS7將全面整合12家主流汽車制造商的車載系統(tǒng)中。無獨有偶，已有知情人士透露在即將召開的拉斯維加斯消費電子展(CES)上，谷歌也將宣布與奧迪的合作，矛頭直指互聯(lián)網(wǎng)汽車市場。而在2013年5月，阿里巴巴以7.2億美元高調(diào)收購高德地圖，則被業(yè)內(nèi)視為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)通過O2O業(yè)務搶占流量入口，切入車聯(lián)網(wǎng)市場的重要事件。
從車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵來看，傳統(tǒng)的導航、車載多媒體、語音交互、GPS定位等功能僅是車聯(lián)網(wǎng)的起點，真正的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，還需包括ECU與智能車載終端的融合、車云大數(shù)據(jù)與開放式APP、汽車的智慧感知、汽車黑匣子、車輛互聯(lián)互通等核心要素和部件。而實現(xiàn)上述項目的落地，更需要大數(shù)據(jù)平臺的搭建來處理由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈參與者之間的創(chuàng)新與合作。
有市場人士指出，在移動互聯(lián)的影響下，涵蓋了包括汽車廠商、電信運營商、IT企業(yè)、保險(放心保)服務企業(yè)、汽車信息消費APP等諸多市場角色的車聯(lián)網(wǎng)，將是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中最具開發(fā)潛力的新興領域。對于不少汽車品牌商而言，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭載進入汽車服務，不僅需要傳統(tǒng)重資產(chǎn)的投入模式，更關(guān)鍵在于互聯(lián)網(wǎng)平臺的搭建。車聯(lián)網(wǎng)形成，需要傳統(tǒng)工業(yè)與新興技術(shù)之間的融合能力，比如對電信運營商的管道能力利用、與BAT等互聯(lián)網(wǎng)陣營的整合。
而實際上，有著傳統(tǒng)汽車工業(yè)制造能力的車聯(lián)網(wǎng)，其未來的市場空間正在不斷突破眾人的想象。據(jù)調(diào)研公司SBD預測，全球聯(lián)網(wǎng)汽車市場作為一個新興產(chǎn)業(yè)，將在2018年成長為一個份額接近530億美元的市場。易觀智庫報告預測，到2015年中國汽車產(chǎn)量規(guī)模將達2500萬輛，車聯(lián)網(wǎng)應用和服務滲透率或接近10%的臨界點，市場規(guī)模有望突破1500億元。除此之外，未來幾年4G技術(shù)的發(fā)展更將為高速傳輸數(shù)據(jù)、融合信息形成“智能管道”，利用TD-LTE網(wǎng)絡發(fā)展的車聯(lián)網(wǎng)在全城的覆蓋也將有望實現(xiàn)。
智能家居：
內(nèi)嵌互聯(lián)網(wǎng)思維的“家庭管家”
智能化家庭管理概念的出現(xiàn)，恐怕是移動互聯(lián)革命最直觀最具魅力的內(nèi)容之一。以住宅為平臺安裝的智能家居系統(tǒng)，讓家庭內(nèi)家電、照明、電話、溫度、網(wǎng)絡、窗簾、防盜監(jiān)控等各類家庭設施聽命于統(tǒng)一的“智能終端”控制。通過模擬人類思維進行家庭管理的“智能化”系統(tǒng)，正在將科幻電影中“機器管家”的場景接入現(xiàn)實生活。
互聯(lián)網(wǎng)基因的注入，是智能家居快速成長的關(guān)鍵。盡管智能化生活場景令人艷羨，但每一個智能家電接入平臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸與信息命令執(zhí)行，都需要更高速和便捷的高速移動寬帶的支撐。而如今在4G闊步進入商業(yè)化的時代，不少人預計智能家居設備的市場也會引來井噴期。有數(shù)據(jù)顯示，我國2010年智能家居市場規(guī)模已經(jīng)達到420億元，預計2010-2015年，每年將以20%的速度遞增，2015年有望達到1380億元。中信證券(600030，股吧)研究報告指出，智能家居市場爆發(fā)的核心在于撬動存量市場，智能家居新品在易用性上將強調(diào)人工智能，家庭中的能源管理、安防、健康護理、教育等體驗正在不斷完善。
第9篇：智能醫(yī)療研究報告范文
西南大學榮昌校區(qū) 402460
[摘要]2015年7月4日，國務院了《國務院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，明確“互聯(lián)網(wǎng)+”重點發(fā)展的11個領域，其中一項就是“互聯(lián)網(wǎng)+”益民服務，意見指出要促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源和社會力量，以社區(qū)為基礎，搭建養(yǎng)老信息服務網(wǎng)絡平臺，提供護理看護、健康管理、康復照料等居家養(yǎng)老服務，提高養(yǎng)老服務水平。這為我國居家養(yǎng)老服務體系的進一步發(fā)展提供了新的機遇。
[
關(guān)鍵詞 ]互聯(lián)網(wǎng)+;居家養(yǎng)老;大數(shù)據(jù)
7月16日，中國老齡科學研究中心在京《中國養(yǎng)老機構(gòu)發(fā)展研究報告》，這是我國的首部養(yǎng)老機構(gòu)發(fā)展專題研究報告。報告指出，截至2014年底，我國60歲及以上老年人口數(shù)量已達2.12億，高齡老年人口數(shù)量達到2400萬，失能老年人口接近4000萬，這對老齡服務事業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了新要求。[1]
一、“互聯(lián)網(wǎng)+”在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的提出
2015年7月4日，國務院了《國務院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，明確“互聯(lián)網(wǎng)+”重點發(fā)展的11個領域，其中一項就是“互聯(lián)網(wǎng)+”益民服務，意見指出要促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源和社會力量，以社區(qū)為基礎，搭建養(yǎng)老信息服務網(wǎng)絡平臺，提供護理看護、健康管理、康復照料等居家養(yǎng)老服務，提高養(yǎng)老服務水平。[2]這為我國居家養(yǎng)老服務體系的進一步發(fā)展提供了新的機遇。
二、居家養(yǎng)老服務實施背景
居家養(yǎng)老，是指以家庭為核心、以社區(qū)為依托、以專業(yè)化服務為依靠，為居住在家的老年人提供以解決日常生活困難為主要內(nèi)容的社會化養(yǎng)老形式。目前，我國養(yǎng)老主要是有傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老、機構(gòu)養(yǎng)老、居家養(yǎng)老三種養(yǎng)老模式。
而現(xiàn)今，由于人們思想觀念的變化、“獨生子女家庭”普遍出現(xiàn)“4-2-1”家庭結(jié)構(gòu)、人均壽命的延長等原因，家庭養(yǎng)老功能逐漸弱化。至于機構(gòu)養(yǎng)老，理論上機構(gòu)養(yǎng)老模式具有一定的規(guī)模優(yōu)勢和整體效應，它通常以適度集中的方式來實現(xiàn)養(yǎng)老資源的優(yōu)化配置，從而減輕家庭養(yǎng)老的負擔。但中國機構(gòu)養(yǎng)老卻存在諸多問題，主要表現(xiàn)為收費偏高，養(yǎng)老設施發(fā)展滯后，服務類型不夠細化，而且遠離老年人熟悉的生活環(huán)境，致使老人大都缺乏“家”的感覺。隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，城市和社區(qū)成了人們工作生活的兩個重要場所，人們對社區(qū)服務的要求也最迫切，因此，社區(qū)居家養(yǎng)老必將成為發(fā)展的必然趨勢。
三、傳統(tǒng)居家養(yǎng)老服務存在的問題
1、社區(qū)發(fā)展程度低、服務種類單一
我國社區(qū)發(fā)展較晚，建設本身比較落后，與發(fā)達國家相比有較大差距。居家養(yǎng)老服務目前主要關(guān)注一些孤寡、高齡、獨居等生活困難的老年人，其他老人較少得到社區(qū)的特別關(guān)注，接受到的養(yǎng)老服務多為文體活動，以活動中心為主，其養(yǎng)老服務社會化程度比較低。較之國外，國內(nèi)服務主要以基本生活照料為主，尚缺乏成本較高，需要較高技術(shù)含量的基本醫(yī)療護理、房屋改造、輔助生活器械提供、家庭病床等服務。
2、服務人員缺乏專業(yè)化
目前的居家養(yǎng)老服務人員主要是下崗工人與外來就業(yè)人員，總體來看文化水平不高，且缺乏系統(tǒng)培訓，導致專業(yè)化程度低。造成這種結(jié)果，主要原因一是政府在主導建立居家養(yǎng)老服務體系時，如果制定較高的準入政策和培訓措施，會影響當?shù)叵聧徣藛T再就業(yè)；二是缺乏專業(yè)培訓，加之沒有一個標準來評鑒服務水平，不利于監(jiān)督服務人員的工作；三是助老人員待遇較低，不能吸引擁有較高水平的專業(yè)人士參與居家養(yǎng)老。
3、服務資源缺乏有效整合
當前，居家養(yǎng)老的各項資源——涉老信息、社區(qū)為老服務硬件、人力、財力等方面整合不足。導致此種情況發(fā)生的原因，一方面是部門利益局限給合理機制的形成造成障礙，另一方面資源分割，缺少共享。居家養(yǎng)老資源分散在不同的社區(qū)及各個組織，彼此之間很少互相開放，資源的利用效率不高，各種老年服務市場與服務設施的資源不能共享，阻礙了多方位、多層次的養(yǎng)老服務體系建立。
四、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的居家養(yǎng)老模式新發(fā)展
1、探索多層次服務方式，實現(xiàn)居家養(yǎng)老服務全覆蓋
居家養(yǎng)老服務是老年人養(yǎng)老保障體系中不可或缺的一個部分，它不應該只能解決部分老年人的養(yǎng)老問題，而應該為全體老人提供養(yǎng)老服務。積極探索多層次的服務方式，滿足不同類型的老年人各自特殊的養(yǎng)老需求。全方位地進行養(yǎng)老服務部署，盡可能實現(xiàn)養(yǎng)老服務的全覆蓋，滿足老年人多樣化的養(yǎng)老需求。
2、完善社區(qū)建設，提高養(yǎng)老服務專業(yè)化
社區(qū)是居家養(yǎng)老服務最好的依托，隨著居家養(yǎng)老服務的進一步發(fā)展，社區(qū)也應該相應地提供更為專業(yè)的養(yǎng)老服務。擴充和完善在生活照料、醫(yī)療保健、法律援助、文化教育、體育健身、精神慰藉等方面的養(yǎng)老服務，增加專業(yè)社工人員的比例，對相關(guān)工作人員進行入職培訓和安排日常的培訓學習，以適應居家養(yǎng)老不斷深入發(fā)展的需要。
3、建立大數(shù)據(jù)平臺，整合多種居家養(yǎng)老服務項目
將老人基本資料全部納入數(shù)據(jù)庫，重視信息技術(shù)的管理，建立由平臺管理、呼叫中心、養(yǎng)老服務應用、APP手機客戶端、智能終端接入等子系統(tǒng)構(gòu)成的養(yǎng)老系統(tǒng)平臺。依托信息基礎設施、技術(shù)研發(fā)能力、信息產(chǎn)業(yè)環(huán)境等基礎，充分挖掘和整合各類公共資源，推進居家養(yǎng)老服務信息化建設。通過整合養(yǎng)老服務，提高老年人養(yǎng)老服務的供給效率，滿足老年人不斷變化的養(yǎng)老需求。
五、結(jié)語
當今時代，人口老齡化的加劇為我國養(yǎng)老行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，對此，更需要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，使得政府、市場、社會在居家養(yǎng)老服務中良性互動，實現(xiàn)公共資源的優(yōu)化配置，滿足老年人多樣化的養(yǎng)老服務需求。只有這樣，才能使得我國居家養(yǎng)老服務在互聯(lián)網(wǎng)思潮中蓬勃發(fā)展。
參考文獻
