零售大數(shù)據(jù)解決方案精選(九篇)

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第1篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

深挖客戶體驗

在一項面向18歲至60歲的消費者進(jìn)行的以“體驗式零售演變”為題的市場調(diào)研中，調(diào)查者選擇了巴西、中國、德國、日本、俄羅斯、英國和美國等市場，調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)今受過良好教育的、以信息為主導(dǎo)的消費者期待與零售商共同建立一種“最合適我”的互動模式。因此在很多技術(shù)提供商看來，這種互動可以定義為一種體驗，強調(diào)滿足消費者本地化需求與文化預(yù)期，實現(xiàn)零售商與消費者之間一定頻度的親密互動。具體來說，這種體驗式的需求主要體現(xiàn)在消費者對服務(wù)和個性化的訴求。盡管這兩者并不新鮮，但是在新的技術(shù)背景下，消費者對這兩者賦予了新的內(nèi)涵。

首先，服務(wù)水平的好壞影響面更大。一直以來，消費者就對糟糕或低劣的服務(wù)和體驗沒有耐心?，F(xiàn)在隨著多元市場的出現(xiàn)，消費者有了更多的選擇，對服務(wù)的要求當(dāng)然更高。調(diào)查顯示，55%的受訪者表示他們會強烈反對去某個特定的店鋪消費。值得一提的是，37%的受訪者會在社交網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)其不滿的情緒，這一數(shù)據(jù)在中國更是達(dá)到了67%。不僅如此，中國的消費者為了避免不好的服務(wù)通常會選擇品牌商，有80%的受訪者則表示會聽從家人或朋友的意見。

第二，個性化需求放大。54%的受訪者認(rèn)為個性化化非常重要。在中國，消費者的個性化需求更加凸顯，87%的受訪者都認(rèn)為個性化很重要。從調(diào)查中可以了解到，當(dāng)前消費者的個性化需求主要體現(xiàn)在希望通過移動設(shè)備獲得便利的電子商務(wù)體驗，購物車可以跨越所有購物渠道，以及購物能夠得到快速響應(yīng)。

值得一提的是，盡管在線商店、網(wǎng)上商城等形式已經(jīng)非常盛行，但是從調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，消費者依舊認(rèn)可實體商店的價值，認(rèn)為實體商店應(yīng)該專注于提供豐富的內(nèi)容以贏得消費者的購買決定，隨時隨地提供電子商務(wù)，提供易于瀏覽的在線渠道。

消費者這種希望通過多個接觸點享有“最合適我”的體驗需求，在甲骨文公司看來，零售商的機會更勝于挑戰(zhàn)。因此，應(yīng)該積極爭取那些正在躊躇的零售商，共同制定新的戰(zhàn)略，更好地了解用戶偏好，深入挖掘新老客戶的心理，采用更有針對性的個性化方法，進(jìn)而提供隨時隨地的電子商務(wù)服務(wù)。

三大變革實現(xiàn)自我突圍

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)消費者需求的變化對零售商提出了三個改革和發(fā)展的方向：要實現(xiàn)渠道打通和交互，滿足消費者線上下單、線下交付的需求；要形成對所有數(shù)據(jù)的洞察力，并且要讓這個洞察力付諸行動；優(yōu)化經(jīng)營，把各種渠道、商品融合起來集中運營，從而優(yōu)化運營，節(jié)約成本。甲骨文公司集團(tuán)副總裁兼全球零售事業(yè)部銷售負(fù)責(zé)人Barry Clark表示，當(dāng)前的消費者需求變化對零售商的IT建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn)。為了幫助零售商更好地面對新的挑戰(zhàn)，成功的零售行業(yè)解決方案需要幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)“打通渠道、洞察數(shù)據(jù)、優(yōu)化經(jīng)營”。例如，很多快速轉(zhuǎn)型到電商領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)往往依靠的是其建立起來的數(shù)據(jù)分析平臺，通過對數(shù)據(jù)的分析得出新的市場走向，進(jìn)而搶占了進(jìn)入電商市場的先機。

在這之中，打通渠道指的是消費者對用戶體驗提升的需求，首先要求零售商將實體商店和虛擬商店、電子商務(wù)、移動應(yīng)用結(jié)合起來，提供統(tǒng)一的庫存、價格和品類，并實現(xiàn)與消費者的互動。如果零售商還采用以往那種封閉的零售系統(tǒng)，顯然是行不通的。取而代之的是一套涵蓋商品運營管理系統(tǒng)、商品財務(wù)計劃系統(tǒng)（MFP）和品類管理系統(tǒng)（CatMan）等的解決方案，可以幫助零售商打通各個環(huán)節(jié)，形成統(tǒng)一采購、配送、結(jié)算平臺，規(guī)范流程且共享內(nèi)部資源，進(jìn)一步提高核心零售業(yè)務(wù)的運營效率，并且顯著增強客戶體驗，將單個渠道的優(yōu)勢在其他渠道得到充分發(fā)揮。

洞察數(shù)據(jù)是指為了滿足消費者的個性化需求，零售商必須學(xué)會收集、儲存和分析來自大量的數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值。在這方面，不僅需要端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，并且還要求方案擁有進(jìn)一步分析處理數(shù)據(jù)的能力。通過軟硬件集成設(shè)計的產(chǎn)品，提供大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析、決策四個步驟的所有能力，

優(yōu)化運營是指零售商需要一個能夠提供業(yè)務(wù)可見性的通用可配置平臺，從而讓銷售、商店、電子商務(wù)和供應(yīng)鏈團(tuán)隊基于相同的信息進(jìn)行工作，制定跨渠道的統(tǒng)一的預(yù)測需求計劃，在分銷網(wǎng)絡(luò)的所有層級指導(dǎo)存貨和補貨。此外，通過與倉庫應(yīng)用程序和商店庫存管理應(yīng)用程序的集成，零售商應(yīng)該在整個零售網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)更協(xié)調(diào)的商品和信息移動，從而為消費者提供更好的服務(wù)。針對零售行業(yè)所推出的優(yōu)化系統(tǒng)管理方案，包括零售需求預(yù)測（RDF）、門店庫存管理（SIM）、關(guān)鍵單品計劃（IP）以及零售商業(yè)智能（RMA）等，在以上所提到的各個方面均能夠發(fā)揮重要的作用。

通過體驗式零售演變調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國無論是市場本身還是消費者，都有著自身鮮明的特點。那么對中國的傳統(tǒng)零售企業(yè)而言，如何在移動互聯(lián)網(wǎng)潮流愈演愈烈的情勢下，抓住消費者的“心”，走出一條適合自身的發(fā)展之路呢？這些零售企業(yè)尤其需要擁有全球視野、行業(yè)洞察力和強大技術(shù)支持的合作伙伴，全方位滿足本土客戶的更多需求。

第2篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

福建省高速公路有限公司運用微軟大數(shù)據(jù)解決方案，對視頻圖像、交通流、交通環(huán)境等結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，對數(shù)據(jù)中包含的車輛、車主、收費站、地理位置等關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，改善道路管理效率和用戶出行體驗……

10月18日，在微軟公司大數(shù)據(jù)媒體日活動現(xiàn)場，微軟分享了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新研究成果和解決方案，來自國內(nèi)的銀行、汽車、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生和零售業(yè)用戶分享了其應(yīng)用體驗。

大掌控、大智匯、大洞察

在大數(shù)據(jù)成為流行詞之前，微軟便已著手于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與研發(fā)，例如微軟Bing的高質(zhì)量搜索結(jié)果，便是通過分析超過100PB的數(shù)據(jù)得到的。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的目標(biāo)，是讓所有用戶都能獲得來自任何數(shù)據(jù)有價值的洞察力。

微軟大中華區(qū)副總裁兼市場戰(zhàn)略部副總經(jīng)理、大中華區(qū)首席云戰(zhàn)略官謝恩偉介紹，為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，微軟為大數(shù)據(jù)解決方案制定了全面的戰(zhàn)略——大掌控、大智匯、大洞察。

大掌控，即“支持所有數(shù)據(jù)類型的現(xiàn)代化的管理層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的數(shù)據(jù)管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實時數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型的數(shù)據(jù)。微軟推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務(wù)，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結(jié)合Hadoop的擴展平臺，并為大數(shù)據(jù)提供了靈活且可擴展的云。

大智匯，即“搜索并結(jié)合廣泛數(shù)據(jù)，進(jìn)行先進(jìn)分析與精煉，從而提高數(shù)據(jù)價值的富集層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案，通過將數(shù)據(jù)和模型與公開的數(shù)據(jù)服務(wù)相結(jié)合，實現(xiàn)了突破性的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，例如自動發(fā)現(xiàn)與共享防火墻外部的和第三方的數(shù)據(jù)源等。

大洞察，即“用戶熟悉的工具可為用戶提供具有直觀洞察力的洞悉層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案可以使客戶通過熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力，也可經(jīng)由企業(yè)熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務(wù)、PowerPivot和通過Hive Open Database Connectivity 驅(qū)動生成的Power View來分析Hadoop中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果要“傻瓜化”

“我們要將挖掘與分析的結(jié)果直觀呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)換為用戶真正需要的有價值的洞察力?！?微軟全球高級副總裁、大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官賀樂賦說。

賀樂賦說，微軟大數(shù)據(jù)解決方案通過智能化的、甚至是基于云端的平臺和服務(wù)去管理和分析數(shù)據(jù)，從中獲取有價值的洞察信息，再以用戶最熟悉、最直觀的形式表現(xiàn)出來，從而幫助用戶做出決策。

第3篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

最近，Infor公司工業(yè)和解決方案戰(zhàn)略副總裁Andrew Kinder參與了一家制藥企業(yè)的大數(shù)據(jù)探索項目。這家企業(yè)的收益率約為60%，低于同行的70%，它一直在想為什么？

于是，這家制藥企業(yè)和Infor在其生產(chǎn)環(huán)節(jié)的7個品控點上開始收集大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。最終，他們發(fā)現(xiàn)了問題：在第3個品控點上，當(dāng)不同物料混合時，如果將濕度降低半度，收益率就可從60%提升到70%。通過大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，這家企業(yè)提升了利潤。

這是提供ERP、CRM、EAM等企業(yè)管理軟件的Infor開展的大數(shù)據(jù)探索項目之一，旨在將大數(shù)據(jù)科技與傳統(tǒng)的管理軟件相融合。

B2B企業(yè)因數(shù)據(jù)接近消費者

在Andrew Kinder看來，雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用最基本的目標(biāo)是提升企業(yè)的利潤，但未來，大數(shù)據(jù)更為關(guān)鍵的作用，是讓企業(yè)從原先的B2B業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向B2C，能直面消費者?！拔磥恚ㄟ^數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)直面?zhèn)€性化消費者將是大勢所趨?！?/p>

以汽車制造行業(yè)為例，在寶馬、奔馳等高檔轎車中，目前每部車已平均安裝200到300個傳感器，它們能記錄駕車人的駕駛行為和習(xí)慣。車企可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)，比如，可以為每位駕車人提供一些個性化設(shè)計，以適應(yīng)特定的駕車習(xí)慣；還可以開展保險業(yè)務(wù)、維修業(yè)務(wù)及廣告業(yè)務(wù)。

在這場全球各行業(yè)剛剛開啟的大數(shù)據(jù)探索之旅中，Infor首先創(chuàng)建了實驗室。兩年前，在波士頓麻省理工大學(xué)附近的一座小樓中 Infor Dynamic Science Labs成立，實驗室雇傭了約20名來自麻省理工大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們與醫(yī)療、零售領(lǐng)域的Infor客戶合作，以客戶歷史數(shù)據(jù)為藍(lán)本，尋找優(yōu)化的跨地域庫存等大數(shù)據(jù)分析模型，免費提供給客戶應(yīng)用，并根據(jù)客戶反饋來改良。

實驗室的研究成果直接融入Infor的各種管理軟件中，或是直接開發(fā)一個商業(yè)化的附加系統(tǒng)。

實驗室最早的探索項目之一是與美國綜合醫(yī)療健康機構(gòu)Sanford Health的合作，這家機構(gòu)運營著43家醫(yī)院，雙方一起研究如何通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化庫存。之后，研究成果融入Infor供應(yīng)鏈管理軟件中。類似的合作項目還有針對分銷商定價和客戶分級評分的，研究成果分別融入Infor ERP和CRM軟件中。

實驗室還計劃與Infor已收購的全球供應(yīng)鏈管理平臺GT Nexus 團(tuán)隊合作，利用供應(yīng)鏈上的實時數(shù)據(jù)來精準(zhǔn)預(yù)測貨物抵達(dá)時間等。

投資大數(shù)據(jù)服務(wù)商

除了自創(chuàng)實驗室，Infor也投資外部大數(shù)據(jù)服務(wù)商，典型案例是今年初投資了從事零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)Predictix。

這次投資源自Infor與美國有機食品連鎖超市Whole Foods 的戰(zhàn)略合作。兩家企業(yè)在過去一年中，希望突破傳統(tǒng)超市經(jīng)營模式，建立透明庫存、定價、找尋商品來源、補貨等方面的全新管理方案。

Predictix在該方案中起到重要作用。Whole Foods 使用Predictix 的數(shù)據(jù)分析服務(wù)來預(yù)測、計劃和優(yōu)化供應(yīng)鏈，其方案將納入Infor正在開發(fā)的核心解決方案中。這次投資也確保兩家供應(yīng)商開發(fā)無縫銜接的應(yīng)用。

Infor 也計劃把自己的零售管理套件、Predictix軟件與供應(yīng)鏈管理平臺GT Nexus集成，在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上提供可見性和及時響應(yīng)，減少缺貨和其他不利影響。

物聯(lián)網(wǎng)勾勒360度透視圖

除了投資，在Infor 2016客戶大會上，它預(yù)了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方案。這是一個端到端平臺，從設(shè)備連接管理到數(shù)據(jù)的收集和分析。“從設(shè)備上獲取傳輸數(shù)據(jù)是比較容易的部分。”Infor首席運營官Pam Murphy說，“困難的部分是將設(shè)備派生的數(shù)據(jù)和智能輸入企業(yè)管理套件中，進(jìn)行決策和行動?！?/p>

IoT改變了ERP。Pam Murphy介紹，原先，ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)是計算出來的，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是設(shè)備無時無刻產(chǎn)生的，是第一手資料且來源廣泛，它為事物勾勒出360度透視圖。

物聯(lián)網(wǎng)提供的實時信息，可以支撐企業(yè)開展很多計劃，如銷售、庫存、業(yè)務(wù)資源配置等。但企業(yè)究竟選擇哪種物聯(lián)網(wǎng)，Infor正在與客戶共同探索。而IoT中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是IoT部門與Infor Dynamic Science Labs共同開發(fā)的。

第4篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

>> 一種基于XML的電子訂單安全方案 ESP：大數(shù)據(jù)時代科學(xué)教育整合的一種解決方案 一種面向航天領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)處理框架研究 一種適合于大數(shù)據(jù)集處理的混合EM算法 一種面向制造的EBOM構(gòu)建方案 一種海量數(shù)據(jù)處理平臺的解決方案 一種面向電力在線監(jiān)測系統(tǒng)的嵌入式數(shù)據(jù)處理平臺設(shè)計 一種靈活的WEB數(shù)據(jù)導(dǎo)出方案 一種基于文件緩沖方式的操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的方法 一種數(shù)據(jù)穩(wěn)健光滑的處理方法 一種分布式大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全管控策略研究 一種大數(shù)據(jù)智能分析平臺的數(shù)據(jù)分析方法及實現(xiàn)技術(shù) 一種面向媒體網(wǎng)關(guān)的平臺軟件解決方案 一種面向LTE基站的SOC平臺軟件解決方案 一種面向Web3D的大規(guī)模場景實時繪制方案 一種面向就業(yè)的計算機專業(yè)培養(yǎng)計劃改革方案 一種面向商業(yè)智能的數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用研究 大數(shù)據(jù)：另一種國家核心資源 一種面向醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用架構(gòu) 一種面向?qū)＠墨I(xiàn)數(shù)據(jù)的文本自動分類方法 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l， 2014.11.16.

[2]新華網(wǎng)財經(jīng)頻道. 2014年零售百強銷售規(guī)模同比增長26.2%，天貓居榜首[N]. http：///fortune/2015-07/09/c_1115875315.htm， 2015.7.9.

[3]百度百家. 2015年電商行業(yè)五大趨勢[N]. http：///article/42503， 2015.1.13.

[4]J. Dean， S. Ghemawat. MapReduce： simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM [J]， vol.51， no.1， pp.107-113， 2008.

[5]Hadoop. https：///.

第5篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

這正是白宮網(wǎng)站的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》所追求的——“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，獲得知識和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”。

各行各業(yè)都能用得上大數(shù)據(jù)，只是對大數(shù)據(jù)重要性的意識程度不同：凱捷咨詢（Capgemini）的調(diào)研結(jié)果顯示，76%能源和自然資源行業(yè)的高管相信公司是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，在醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)和生物科技行業(yè)這個數(shù)字為75%，在金融行業(yè)為73%。包括英特爾在內(nèi)的有能力提供大數(shù)據(jù)解決方案的IT廠商正在努力讓各行各業(yè)的企業(yè)切實感受到大數(shù)據(jù)的魔力。

能否置身事外？

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和多媒體應(yīng)用的興起，互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的主要來源。隨之而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)營銷調(diào)整圍繞大數(shù)據(jù)而展開。淘寶是國內(nèi)公認(rèn)的對用戶數(shù)據(jù)利用得較好的公司——淘寶網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得到諸如“歐洲杯的球隊勝負(fù)如何影響各隊球衣的銷量？花露水的最佳搭配是電蚊拍還是痱子粉？”等問題的有趣結(jié)果，并以此為依據(jù)來更好地調(diào)整營銷戰(zhàn)略。

近日，阿里巴巴集團(tuán)宣布，將在集團(tuán)管理層面設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（Chief Data Officer），負(fù)責(zé)全面推進(jìn)阿里巴巴集團(tuán)成為“數(shù)據(jù)分享平臺”的戰(zhàn)略。這直接證明了大數(shù)據(jù)對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的意義。

別的行業(yè)能不能對大數(shù)據(jù)冷眼旁觀呢？賽迪智庫軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所研究員安暉認(rèn)為，雖然目前大數(shù)據(jù)的主要來源是互聯(lián)網(wǎng)，但許多以信息流作為核心競爭力，如金融、電信、零售等行業(yè)的機構(gòu)或企業(yè)，其數(shù)據(jù)量也不容低估。例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)超過20PB，沃爾瑪數(shù)據(jù)中心的存儲能力超過4PB，eBay分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB。并且，由于這些機構(gòu)和企業(yè)所存儲的數(shù)據(jù)更加有針對性，其數(shù)據(jù)的價值密度更高，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的意義更強，運用大數(shù)據(jù)的需求也更為迫切。

安暉以數(shù)個典型行業(yè)為例來說明大數(shù)據(jù)能帶來什么好處——電信行業(yè)可以從龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求，實現(xiàn)套餐制定等精準(zhǔn)營銷；制造行業(yè)可以通過整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以實行并行工程，顯著縮短產(chǎn)品上市時間并提高質(zhì)量；交通行業(yè)可以通過整合和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能交通（管理）與高效物流調(diào)度。

賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心研究總監(jiān)胡小鵬認(rèn)為，金融行業(yè)中證券、信用卡、電子支付等數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，具有使用對象多樣化、信息可靠性、實時性、保密性要求高等特點；電信行業(yè)中大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的計費賬務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息（包括客戶資料、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等），不僅數(shù)據(jù)量大，而且保存時間長；能源行業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在石油勘探以及電力生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量大、分散、類型復(fù)雜等特點。其中，在金融行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析改善用戶體驗、監(jiān)督欺詐行為、驗證合規(guī)性、服務(wù)創(chuàng)新等，從而助力金融智能決策，提升競爭力；而對于電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析有利于電網(wǎng)安全高效運行（安全檢測與控制、災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和負(fù)荷預(yù)測）、電力營銷（用戶用電行為分析）、集團(tuán)集中管控與精細(xì)化管理等。

大數(shù)據(jù)這場盛宴上，哪個行業(yè)也不愿意沒有一席之地。

誰能站出來？

大數(shù)據(jù)的熱度可以由英特爾、IBM、EMC、惠普等廠商紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案直接反映出來。

然而，一個不能逃避的現(xiàn)實是，雖然越來越多的行業(yè)用戶嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的解決方案，但是大多數(shù)行業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知仍然比較有限。面對林林總總的不同廠商提供的大數(shù)據(jù)解決方案，用戶分不清這些解決方案的差異在哪里，也就不會真正了解哪種解決方案適合自己。

有用戶反映，大數(shù)據(jù)解決方案容易給人的錯覺是該解決方案就是把數(shù)據(jù)分布存儲，再并行處理。即使采用國外廠商的工具，這些工具成熟度不是特別高，導(dǎo)致解決實際問題的時間過長。

英特爾相關(guān)專家表示，從總體上看，中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展迅速，特征明顯，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用可改進(jìn)和提升的空間巨大。而且大數(shù)據(jù)要落地，必須實現(xiàn)包括芯片商、軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層平臺的開放。

英特爾在硬件上的領(lǐng)先無需多言。在軟件層面，考慮到Hadoop的開源特性，很多廠商都有機會在Hadoop的基礎(chǔ)上推出產(chǎn)品，但行業(yè)解決方案提供商面臨的一個苦惱是，他們不得不進(jìn)行底層開發(fā)。實際上，底層解決方案是有很多共性的。對行業(yè)解決方案提供商來說，如果有一個由可靠廠商優(yōu)化過的平臺再好不過了。利用這個平臺，行業(yè)解決方案提供商可以拋開重復(fù)的、無意義的勞動，將注意力和精力更加集中在行業(yè)特點上，進(jìn)而開發(fā)出滿足行業(yè)所需的實打?qū)嵉男袠I(yè)解決方案。在這種情況下，英特爾適時地推出了英特爾Hadoop發(fā)行版，打造一個優(yōu)秀的、高價值的底層平臺。

對于如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，英特爾指出，這需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層全面引入新的技術(shù)，特別是在堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用“載體”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層，采用基于開放架構(gòu)的平臺將是最佳選擇。

O‘Reilly Strata和Open Source Convention大會委員會主席Edd Dumbill曾指出，使大數(shù)據(jù)真正變得強大的方式之一就是讓上層程序員可以將精力放在數(shù)據(jù)而非底層Hadoop設(shè)施的抽象特征上。他們編寫更簡短的程序，能夠更清晰地表達(dá)出對數(shù)據(jù)所做的處理。這些將有助于為非程序員創(chuàng)建更好的工具。

延伸到企業(yè)層面，“行業(yè)解決方案提供商需要穩(wěn)定性和可用性都足夠好的平臺。在這樣的平臺上，行業(yè)解決方案提供商可以從不必要的重復(fù)性勞動中解放出來，從而把更多的精力放在提供差異化特色方案和服務(wù)上?！庇⑻貭杹喬邪l(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔的看法類似。進(jìn)而，他解讀了英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢：“英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢在于：處理接近于實時；能在英特爾平臺上實現(xiàn)最優(yōu)化的性能，比非英特爾發(fā)行版有成倍的增長；通過和電信、智能城市、醫(yī)療等行業(yè)客戶的合作，英特爾Hadoop還做了更進(jìn)一步的優(yōu)化?！?/p>

除了提供平臺，英特爾（中國）行業(yè)合作與解決方案部中國區(qū)總監(jiān)凌琦強調(diào)，英特爾還會把大數(shù)據(jù)解決方案的研究和服務(wù)作為投資部門的重點。英特爾的風(fēng)險投資部門也對大數(shù)據(jù)中所涉及的關(guān)鍵平臺、關(guān)鍵應(yīng)用、提供商，給予關(guān)注。

行業(yè)側(cè)重點

英特爾硬件平臺的特點讓其可以用“通吃”來形容，行業(yè)特色則由軟件來體現(xiàn)。

正如英特爾Hadoop發(fā)行版白皮書所指出的，它“為企業(yè)應(yīng)用而優(yōu)化”，其擁有的增強高可靠性、增強分布式文件系統(tǒng)HDFS擴展性（使集群的I/O吞吐量能夠隨著節(jié)點數(shù)量的增加而線性增加）、動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)復(fù)制策略（提高熱點數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力）、改進(jìn)分布式計算框架調(diào)度算法（避免并行任務(wù)退化成串行執(zhí)行）、增加Hadoop集群監(jiān)控管理、優(yōu)化HBase查詢、實現(xiàn)細(xì)粒度的HBase合并調(diào)度控制（避免合并風(fēng)暴）、創(chuàng)建異地HBase大表、均衡負(fù)載等相對開源Hadoop和其他Hadoop發(fā)行版的核心優(yōu)勢在多個行業(yè)中均不可或缺。

第6篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

對抗行業(yè)顛覆者

隨著數(shù)字化交易和在線商務(wù)的興起，零售行業(yè)的進(jìn)入門檻大大降低。由于零售企業(yè)隨時隨地都可能崛起，傳統(tǒng)零售商日益感受到來自行業(yè)外部的競爭壓力。同時，零售商還必須不斷適應(yīng)消費者在價值和互動觀念方面的變化。零售商面臨的主要挑戰(zhàn)在于，行業(yè)內(nèi)外的許多情況和事件都可能會掀起顛覆大潮。

首先，技術(shù)使零售真正成為全球性的業(yè)務(wù)，將世界各地的消費者與零售商有機聯(lián)系起來。市場顛覆者利用技術(shù)創(chuàng)新打造全新的零售業(yè)務(wù)模式和收入流。其次，各行各業(yè)的客戶體驗期望持續(xù)融合。消費者發(fā)現(xiàn)，許多不同生活領(lǐng)域的購物和服務(wù)體驗越來越好，因此對零售業(yè)也有同樣的期待。再次，零售業(yè)態(tài)和領(lǐng)域之間的界線逐漸消失，傳統(tǒng)的零售商擴展自身的產(chǎn)品服務(wù)組合、產(chǎn)品類別和服務(wù)范圍，試圖保持競爭優(yōu)勢，吸引競爭對手的客戶。最后，消費品企業(yè)均希望繞過零售商直接與消費者建立聯(lián)系，侵占過去零售商的專屬領(lǐng)地。

為迅速發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對新的威脅和機遇，零售商必須提高企業(yè)的敏捷性和彈性。它們必須思考如何調(diào)整業(yè)務(wù)模式、技術(shù)和創(chuàng)新方法，從而提高客戶滿意度和自身競爭力。但是，零售企業(yè)成功秘訣的“保鮮期”很短，因此零售商必須積極發(fā)揮創(chuàng)造力，持續(xù)重塑自我，滿足不斷變化的消費者期望，應(yīng)對其他各種地緣政治、經(jīng)濟和技術(shù)因素。為幫助零售企業(yè)對抗各種顛覆力量，我們提出以下建議：

發(fā)揮社交媒體潛力。社交媒體是成功零售商的一項重要武器，它為了解客戶和潛在客戶的想法、愿望和生活體驗打開了大門。通過集成客戶分析與行為數(shù)據(jù)挖掘功能，零售商可以利用社交媒體中豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為每一位客戶量身打造最理想的購物體驗。另外，社交媒體還可以幫助零售商發(fā)現(xiàn)并有效規(guī)避市場顛覆因素，以及了解可能威脅自身市場地位的新競爭者。

不斷試驗，努力創(chuàng)新。開發(fā)和實施新型業(yè)務(wù)模式離不開創(chuàng)新和創(chuàng)意。但是只有極少數(shù)零售商能夠有效地讓客戶參與進(jìn)來，共同發(fā)現(xiàn)新趨勢、新喜好和創(chuàng)新技術(shù)。我們建議廣大零售商采用試驗性的方法和“設(shè)計思想”原則實施業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

這就需要培育創(chuàng)新文化，鼓勵成功，寬容失敗。某些零售商以創(chuàng)新實驗室的形式開展以客戶為中心的試驗，結(jié)果表明，這有助于更迅速地將新解決方案投放市場。例如，John Lewis Partnership 啟動了 JLAB 創(chuàng)業(yè)加速器計劃，收獲了豐碩的創(chuàng)新成果。

開展協(xié)作式零售。零售業(yè) CEO 必須重新思考自身與客戶、供應(yīng)商乃至競爭對手之間的合作與互動方式。新型合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)注重協(xié)作，運用彼此的系統(tǒng)、流程和數(shù)據(jù)解決問題，推動實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式。在生態(tài)系統(tǒng)中，零售商可以分?jǐn)傇疽患移髽I(yè)難以承受的成本和風(fēng)險。事實證明，加入零售商生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，因為零售商、制造商、第三方物流公司及其他服務(wù)提供商可實時調(diào)整業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)，從而縮短產(chǎn)品和服務(wù)的上市時間，提供最理想的全渠道客戶體驗。

塑造客戶期望

由于消費者體驗到各行各業(yè)提供的創(chuàng)新型客戶服務(wù)解決方案，因此他們對零售購物體驗的期望值也在迅速提升。遺憾的是，最近的一項 IBM 消費者體驗指數(shù) （CEI） 調(diào)研表明，對于大多數(shù)零售商而言，打造真正整合的全渠道購物體驗依然遙不可及。

從歷史角度而言，零售成敗主要取決于 4P：產(chǎn)品 （Product）、價格 （Price）、定位（Placement）和推廣 （Promotion）。在諸多因素的影響下，這一焦點正在悄然變化。展望未來，隨著零售商努力滿足客戶的跨渠道期望，他們將圍繞 4C 提高自身能力：

?一致性（Consistency）：在所有渠道提供無縫購物體驗；

?內(nèi)容 （Content）：幫助客戶及店T方便地獲取準(zhǔn)確全面的信息；

?簡便性 （Convenience）：支持客戶采用自己選擇的方式與商家開展互動；

?環(huán)境相關(guān)性 （Contextual）：根據(jù)每個客戶獨特的期望和需求量身定制各種互動。

CEI調(diào)研分析了神秘的購物者對和 4C 有關(guān)的特定能力的體驗評價，確定每個領(lǐng)域的百分比分?jǐn)?shù)。零售商 4C 中每項的平均分?jǐn)?shù)都低于 50%，其中“一致性”平均分?jǐn)?shù)最高，“環(huán)境相關(guān)性”平均分?jǐn)?shù)最低。

客戶希望零售商能夠支持?jǐn)?shù)字化服務(wù)。這包括以全新方式為消費者提供必要的數(shù)據(jù)，幫助他們作出明智的購物決策，而不受渠道的限制。無論是在線上還是線下，零售商都必須大規(guī)模提供量身定制的個性化客戶體驗。CEI 調(diào)研數(shù)據(jù)表明，客戶對實體商店的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)比較失望（見圖1）。傳統(tǒng)實體零售商必須改進(jìn)經(jīng)營規(guī)則，否則勢必會敗給網(wǎng)絡(luò)競爭對手。

零售商還可以通過另外一種方式主動塑造客戶期望：融入消費者的生活方式，獲取獨特而深入的洞察，在客戶自己意識到之前就發(fā)現(xiàn)他們的需求。但是要取得成功，必須分析消費者的數(shù)據(jù)，而這又需要消費者對于零售品牌的信任。沒有信任，零售商就無法確?？蛻糁艺\度和支持度。

為有效塑造客戶期望，我們建議零售商圍繞以下理念制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：

了解客戶期望。了解目標(biāo)客戶的共同愿望，以此作為戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)執(zhí)行的指路明燈。利用認(rèn)知計算能力加深對客戶期望的理解，形成統(tǒng)一認(rèn)識。開展戰(zhàn)略投資，了解并滿足消費者的個性化需求，從而在競爭激烈的市場中立于不敗之地。

預(yù)測客戶需求。在體驗經(jīng)濟環(huán)境下，消費者運用消費力的目的越來越多的是為了獲得體驗，而非單純是為了擁有商品?？晒┛蛻暨x擇的商品日趨定制化，3D 打印等技術(shù)的誕生進(jìn)一步擴大了個性化商品和服務(wù)的選擇范圍，豐富了擁有體驗。

越來越多的消費者希望將購物本身作為一種活動體驗。零售商必須為客戶提供亮眼的絕招，走在客戶期望的前面，使自身脫穎而出。目前有一種趨勢日益流行：邀請消費者或俱樂部到店內(nèi)集中參與運動健身或烹飪活動等。借此機會可以和其他消費者互動，豐富購物體驗，使零售商成為客戶生活方式的一部分，超越基本的交易關(guān)系。消費者希望加強互動，參與網(wǎng)絡(luò)和實體零售環(huán)境，這意味著商店環(huán)境和增強現(xiàn)實將起到關(guān)鍵作用。

以客戶為中心。所有消費者忠實遵循的通用的線性購物旅程這一傳統(tǒng)概念，已然跟不上時展的腳步。零售商的系統(tǒng)必須能夠適應(yīng)各種（有時甚至是相互矛盾的）購物體驗要求。通過先進(jìn)的個性化功能和實時認(rèn)知數(shù)據(jù)分析，零售商將不再僅僅關(guān)注于根據(jù)有限的世代及其他社會人口因素所劃分的客戶群，而是著力打造量身定制的個性化客戶體驗。

全渠道零售已經(jīng)發(fā)展成為一種模式，最終將成為客戶的唯一渠道。日益精明的消費者推動著購物方式的發(fā)展。零售商面臨的挑戰(zhàn)在于，必須關(guān)注消費者不斷變化的購物習(xí)慣，及時發(fā)現(xiàn)因個人喜好和需求原因而發(fā)生的品牌忠誠度變化。

打造數(shù)字化整合企業(yè)

無論現(xiàn)在還是將來，零售業(yè)唯一不變的一點就是會不斷變化。盡管我們相信，未來的零售仍將作為單獨的行業(yè)存在，但其狀態(tài)將會發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

目前，零售商可以借此良機思考一下新的業(yè)務(wù)模式。它們需要確定如何重新設(shè)計供銷網(wǎng)絡(luò)，以及如何創(chuàng)建能夠不斷擴展的敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)。另外，它們還必須轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo) （KPI），擺脫基于交易/商店的模式，進(jìn)一步朝著以客戶為中心的方向發(fā)展。

零售商應(yīng)從“企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字企業(yè)”思維轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字化無處不在”理念，使數(shù)字化涵蓋產(chǎn)品、商品銷售規(guī)劃、市場營銷、銷售/商店、供應(yīng)鏈、財務(wù)和 IT 戰(zhàn)略等方方面面。它們必須建立數(shù)字化的員工隊伍，配備移動技術(shù)裝備（智能手機、平板電腦和可穿戴設(shè)備），以便能夠輕松訪問客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù)。通過利用大數(shù)據(jù)、分析和認(rèn)知能力，零售商還能夠更深入地洞察特定客戶的購物目標(biāo)，使店員與客戶的互動能夠帶來更高的價值。

為做好準(zhǔn)備迎接將來，零售商必須立即開展明智的投資。平心而論，零售商并不情愿為沒有經(jīng)過檢驗的解決方案投資。2016 年 CEI 調(diào)研清楚地表明，零售業(yè)并非先驅(qū)行業(yè)，近70%的受訪者均被歸類為“快速追隨者”。零售商需要的是經(jīng)過檢驗的增值解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)理想的投資回報，而不是代價不菲、華而不實的點綴。零售商應(yīng)根據(jù)相關(guān)性和回報確定解決方案的優(yōu)先級。

最近的一份 IBM 消費者期望調(diào)研表明，購物體驗是消費者最為看重的零售企業(yè)能力。與 CEI 調(diào)研數(shù)據(jù)對比，充分體現(xiàn)出零售商的表現(xiàn)與消費者期望之間的差距（見圖 2）。

為彌合這一差距，零售商必須利用自己對目標(biāo)客戶需求的了解，優(yōu)化投資，從而滿足相關(guān)需求，比如促進(jìn)實現(xiàn)無縫而又一致的全渠道購物體驗。應(yīng)當(dāng)對相應(yīng)的后端系統(tǒng)劃分優(yōu)先級，確保在所有接觸環(huán)節(jié)實現(xiàn)無縫的最終用戶體驗。

在創(chuàng)建數(shù)字化整合企業(yè)的過程中，零售商必須充分考慮技術(shù)在商店未來發(fā)展中所起的作用，以及如何更有效地利用技術(shù)改進(jìn)營銷和供應(yīng)鏈運營。

重新發(fā)揮實體商店的作用。人們不得不重新思考實體商店概念，希望為客戶帶來非凡的體驗，而不僅僅是開展簡單的交易。隨著彈出信息、移動商店以及其他靈活的形式成為零售平臺組合中的重要組成部分，實體商店必須與時俱進(jìn)。我們認(rèn)為，不同的實體商店可以承擔(dān)不同的角色：實體商店可以成為樣品間、品牌營銷工具、倉庫或上述角色的任意組合。為幫助實現(xiàn)這一目標(biāo)，必須在實體店內(nèi)復(fù)制在線功能（比如監(jiān)控實體環(huán)境中的客戶行為），以便促進(jìn)建立客戶體驗?zāi)芰Ψ矫娴臉?biāo)準(zhǔn)。

必須部署成熟的增值技術(shù)，更有效地為客戶服務(wù)，為店員提供更出色的支持，并且改善運營狀況。例如，嵌入貨架的信標(biāo)和數(shù)字標(biāo)牌可用于跟蹤購物者的移動設(shè)備，生成位置跟蹤數(shù)據(jù)，幫助零售商深入洞察客戶的逛店模式。借助這些信息，可以改進(jìn)店內(nèi)商品的擺放布局，實現(xiàn)更出色的客戶體驗。商店信標(biāo)信息可以幫助商家了解實體環(huán)境中的客戶行為，如果再和客戶的在線購物習(xí)慣相聯(lián)系，勢必能夠為實現(xiàn)新一代客戶體驗鋪平道路。

店員將履行前臺迎賓導(dǎo)購職能，提供與眾不同的優(yōu)勢。零售商需要人才管理系統(tǒng)，幫助發(fā)現(xiàn)、吸引及留住適當(dāng)?shù)膽?yīng)聘者，以便提供客戶所需的高水平服務(wù)。配備移動設(shè)備的店員可完成多種任務(wù)（例如運營工作、產(chǎn)品研究/比較和付款等），從而提高工作效率，優(yōu)化客戶服務(wù)時間。此外，許多零售商還在嘗試采用機器人，希望提高客戶體驗的新奇性，或者完成較為基礎(chǔ)的任務(wù)，使店員能夠騰出更多時間開展客戶互動。機器人可接受編程，以便協(xié)助客戶和員工，執(zhí)行常規(guī)檢查，收集商店層面的數(shù)據(jù)或履行現(xiàn)場安保職能。

零售商應(yīng)當(dāng)在傳統(tǒng)實體環(huán)境中優(yōu)化最滿意的在線購物特色和個性化功能。這包括部署互動式數(shù)字觸控顯示屏（用于玩游戲或者與社交媒體社區(qū)互動）；創(chuàng)造性地使用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)，豐富實體商店體驗；支持智能手機功能，使客戶能夠檢查庫存狀態(tài)和履行選項。

重新思考認(rèn)知世界的商品銷售規(guī)劃活動。消費者希望在風(fēng)格、設(shè)計和價值方面不斷獲得零售商的指導(dǎo)，幫助他們定義獨特的品位和愿望以及個人身份。另外，零售商必須設(shè)法提供與眾不同的體驗和產(chǎn)品推薦。未來零售商必須強化商品銷售規(guī)劃能力，從而提供杰出的品牌體驗，提升客戶忠誠度和支持度，智勝競爭對手。

商品銷售規(guī)劃一直是零售業(yè)的核心“藝術(shù)”。將來，精明的商家將從“設(shè)計者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬庉嬚摺?，收集、解釋和挑選非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，盡早發(fā)現(xiàn)趨勢，更深入地了解消費者購物行為變化的原因。另外，它們還會與客戶合作，結(jié)合使用社交媒體工具和認(rèn)知型銷售規(guī)劃能力，開發(fā)新產(chǎn)品以及高度本地化和定制化的商品門類。這樣，零售商可以通過豐富的個性化方式大規(guī)模與個體消費者開展互動。

通過技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈。正如參加我們調(diào)研的消費者所指出的那樣，供應(yīng)鏈（庫存監(jiān)控和履行能力）對于全渠道體驗的諸多要素而言至關(guān)重要。但是，許多零售商只是希望“翻新”一下全渠道購物出現(xiàn)以前所設(shè)計的供應(yīng)鏈。庫存控制力度不足會導(dǎo)致嚴(yán)重問題，比如員工工作效率降低、客戶不滿以及喪失銷售商機等，因而成為許多企業(yè)面臨的一個重大問題。

未來的供應(yīng)鏈必須融合新技術(shù)和認(rèn)知分析能力。物聯(lián)網(wǎng) （IoT）與高級分析技術(shù)相結(jié)合，必將在零售商供應(yīng)鏈戰(zhàn)略中占據(jù)至關(guān)重要的地位。IoT技術(shù)和分析解決方案有助于將供應(yīng)鏈的各個組成部分連接成業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，使企業(yè)能夠更為深入準(zhǔn)確地了解庫存的動態(tài)變化，并運用生成的新式數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)展業(yè)務(wù)和提升效率。將實時庫存數(shù)據(jù)輸入強大的分析工具后，零售商不僅可以保持最理想的庫存水平，還能更準(zhǔn)確地預(yù)測未來的產(chǎn)品需求。此外，解決方案可以運用氣候及其他數(shù)據(jù)預(yù)測當(dāng)?shù)氐那闆r、事件和趨勢，幫助零售商在最后關(guān)頭調(diào)整庫存水平，推出促銷活動。

第7篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

大數(shù)據(jù)在2012年備受關(guān)注，主要是由需求和技術(shù)兩方面因素所決定的。在需求方面，一方面是因為企業(yè)在經(jīng)過一段時期的信息化建設(shè)后，積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，迫切需要讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。另一個方面，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用的普及而產(chǎn)生，如何分析這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并使其產(chǎn)生價值，成為企業(yè)所面臨的新的挑戰(zhàn)。

在技術(shù)方面，內(nèi)存計算技術(shù)的成熟，使得企業(yè)實時分析海量數(shù)據(jù)成為可能。Hadoop技術(shù)的完善，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提供了可能。

在大數(shù)據(jù)解決方案方面，不能不提軟硬件一體機。這兩年，具有簡化IT、降低IT運維成本優(yōu)勢的軟硬件一體機越來越受到供應(yīng)商和用戶的青睞。值得一提的是，當(dāng)前的軟硬件一體機中，很多都是大數(shù)據(jù)解決方案：最早推出軟硬件一體機的甲骨文公司的第一款軟硬件一體機產(chǎn)品Exadata數(shù)據(jù)庫一體機就與大數(shù)據(jù)相關(guān)，甲骨文后來推出的Exalytics商業(yè)智能一體機和大數(shù)據(jù)一體機都是用于數(shù)據(jù)分析的；被SAP視為革命性的產(chǎn)品SAP HANA屬于內(nèi)存計算一體機，其最大的優(yōu)勢在于可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的實時分析；IBM今年推出的PureSystem系列一體機中，就有PureData；微軟與惠普聯(lián)合推出的BI一體機，也是用于數(shù)據(jù)分析的……

盡管市場已經(jīng)非?；馃?，但是當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場應(yīng)該尚屬于啟動階段，因為大部分用戶對大數(shù)據(jù)僅僅有想法而沒有真正的行動，而他們對于大數(shù)據(jù)分析的需求是顯而易見的。相關(guān)的解決方案也有待完善，特別是針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的解決方案。

IBM PureData

作為IBM PureSystems專家集成系統(tǒng)家族的新成員，PureData能夠幫助企業(yè)在幾分鐘內(nèi)完成對PB數(shù)量級大數(shù)據(jù)的管理和分析，高效獲取洞察力，從而實現(xiàn)企業(yè)市場、銷售等各部門業(yè)務(wù)目標(biāo)的快速推進(jìn)，并幫助各行各業(yè)的企業(yè)解決幾大難題：如何利用更簡便、經(jīng)濟的方式分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，了解客戶購買行為，減少客戶流失，開展需要大量數(shù)據(jù)支持的市場推廣活動以及實時發(fā)現(xiàn)欺詐行為。

不同于其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)，PureData能夠?qū)⑾到y(tǒng)安裝和配置的時間從24天減至24小時，將復(fù)雜的分析時間從數(shù)小時驟降至數(shù)分鐘，并實現(xiàn)在單個系統(tǒng)上管理100多個數(shù)據(jù)庫的卓越性能。通過PureData系統(tǒng)，企業(yè)得以在傳統(tǒng)IT環(huán)境或云環(huán)境中為業(yè)務(wù)用戶提供高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)，在不到10天的時間里完成Web應(yīng)用的部署，而同樣的任務(wù)過去至少需要6個月才能完成。

針對特定工作負(fù)載，PureData共有三個型號，分別是PureData System for Transactions（PureData事務(wù)系統(tǒng)或PureData交易系統(tǒng)）、PureData System for Analytics（PureData分析系統(tǒng)）和PureData System for Operational Analytics（PureData運營分析系統(tǒng)）。

目前，60多家ISV（獨立軟件供應(yīng)商）已經(jīng)表示將全力支持PureData。PureData將為這種開放的合作模式提供新的平臺，激勵更多合作伙伴開發(fā)適用于PureData的解決方案。同時，IBM還將在這些解決方案和應(yīng)用的基礎(chǔ)上推出數(shù)種新模式，涵蓋社交業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)流程管理，全面簡化軟硬件資源的配置和管理，為20多個行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域提供支持。

IBM大數(shù)據(jù)平臺

IBM充分發(fā)揮其整合的優(yōu)勢，結(jié)合信息管理、業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)先的軟件提出了“大數(shù)據(jù)平臺”架構(gòu)，為各行業(yè)企業(yè)選擇和構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案提供了全面的技術(shù)支持。IBM大數(shù)據(jù)平臺突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理理念，能夠為企業(yè)組織提供實時分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，讓這些企業(yè)實現(xiàn)更為經(jīng)濟、高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析奠定堅實的基礎(chǔ)。

IBM大數(shù)據(jù)平臺的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計算、數(shù)據(jù)倉庫和信息整合與治理：

·IBM在Hadoop系統(tǒng)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere BigInsights。IBM將其在數(shù)據(jù)管理上的豐富經(jīng)驗與Hadoop開源平臺高效整合，使得BigInsights相比普通的Hadoop開源工具的可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成為最主要的靜態(tài)大數(shù)據(jù)分析工具和平臺；

·IBM在流計算領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，它是目前業(yè)界獨有的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)。InfoSphere Streams能夠在諸如氣象信息、通信信息、金融交易數(shù)據(jù)的管理中動態(tài)捕捉信息，進(jìn)行實時分析，為靜態(tài)數(shù)據(jù)的處理提供有效補充。

·IBM在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是在線交易型數(shù)據(jù)倉庫InfoSphere Warehouse和分析型數(shù)據(jù)倉庫Netezza。Netezza可將大量數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一平臺上，計算能力高達(dá)TB級。

·信息整合與治理是IBM在業(yè)界獨有的方法論和技術(shù)，其代表產(chǎn)品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能夠?qū)⑷鏒B2這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫和基于Hadoop的分布式存儲系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并提供完整的數(shù)據(jù)生命周期管控。

微軟SQL Server 2012

微軟SQL Server 在市場上有著良好的口碑，是全球使用較為廣泛的數(shù)據(jù)庫與商業(yè)智能產(chǎn)品。微軟SQL Server提供了對混合IT環(huán)境的支持，全面支持私有云和公有云，并可實現(xiàn)平滑遷移，滿足企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫以及應(yīng)用擴展的需要。

作為云就緒信息平臺，SQL Server能夠滿足企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用環(huán)境所提出的高穩(wěn)定性、高性能、高安全和易管理等需求，同時提供全面的商業(yè)智能及數(shù)據(jù)倉庫解決方案，幫助企業(yè)更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的知識，提供強大的工具實現(xiàn)并展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，且能根據(jù)企業(yè)需要實施個性化的云以及大數(shù)據(jù)解決方案。

作為微軟的信息平臺產(chǎn)品，SQL Server在數(shù)據(jù)處理與分析市場一直處于領(lǐng)導(dǎo)地位。SQL Server是全面的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能解決方案。它不僅提供全面的滿足OLTP處理的功能，而且提供多種組件以滿足不同規(guī)?？蛻舻亩喾N需求。它是第一個帶有商業(yè)智能全套組件的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)分析，特別是OLAP領(lǐng)域有著極好的口碑。

針對大數(shù)據(jù)，SQL Server具有自己本地以及云端解決方案，與微軟強大的商業(yè)智能組件以及前端展現(xiàn)方式相結(jié)合。

國泰君安證券股份有限公司已經(jīng)借助微軟SQL Server 2012提升了數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)了對用戶的精準(zhǔn)服務(wù)與趨勢跟蹤。國泰君安是目前國內(nèi)規(guī)模最大、營業(yè)范圍最寬、機構(gòu)分布最廣的證券公司之一。基于以往使用 SQL Server 產(chǎn)品的良好經(jīng)驗，以及客戶數(shù)據(jù)建模、多維分析與鉆取、動態(tài)報表分析與展現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用需求，國泰君安選用微軟 SQL Server 2012來搭建新一代的零售客戶BI分析系統(tǒng)。國泰君安充分利用新一代 SQL Server提供的對大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析及計算能力，結(jié)合Power View及PowerPivot 的易用性，更高效、更自主地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化及趨勢，提高針對零售客戶的業(yè)務(wù)洞察力，優(yōu)化以客戶為中心的證券服務(wù)。

SAP實時數(shù)據(jù)平臺

SAP實時數(shù)據(jù)平臺是一套緊密集成并優(yōu)化，專為應(yīng)對當(dāng)今企業(yè)數(shù)據(jù)管理的最新挑戰(zhàn)的領(lǐng)先技術(shù)平臺。

憑借革命性的創(chuàng)新產(chǎn)品SAP HANA與業(yè)界領(lǐng)先的Sybase數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，SAP實時數(shù)據(jù)平臺這套全方位集成、實時處理的平臺，在包括數(shù)據(jù)交易、遷移、存儲、處理和分析等在內(nèi)的信息生命周期的不同階段，不僅能夠幫助企業(yè)用戶管理海量數(shù)據(jù)存儲，即時處理高速流量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)流動，數(shù)據(jù)可視化消費，而且還可以幫助用戶大大降低基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，在滿足應(yīng)用基本的設(shè)計和藍(lán)圖管理需求的同時，為下一代大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析提供卓越性能，持續(xù)保證對云計算和移動應(yīng)用的平臺支持，從而有效降低成本。

值得一提的是，所有這些平臺功能的交付，都將在盡可能不影響客戶現(xiàn)有應(yīng)用的前提下進(jìn)行。

作為SAP實時數(shù)據(jù)平臺的核心，SAP HANA獨具創(chuàng)新性，并已得到市場的充分驗證。SAP HANA不僅能幫助客戶以快10萬倍的速度獲取和傳遞信息，還將為企業(yè)信息系統(tǒng)提供強勁動力，通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，最終幫助企業(yè)以全新的思路拓展業(yè)務(wù)，達(dá)成卓越績效。

Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺

Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺是業(yè)內(nèi)首款集成Teradata Aster以及Apache Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案，整合了MapReduce和Hadoop的技術(shù)優(yōu)勢。

作為卓越的企業(yè)級平臺，Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺使用了業(yè)內(nèi)獨有的SQL-MapReduce接口語言，以及全面的MapReduce 分析功能庫。該分析庫內(nèi)嵌50多項預(yù)建的MapReduce功能，提供開箱即用的圖形、文本、行為、營銷分析，以及更多分析功能。

作為一個真正采用混合架構(gòu)的平臺，Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺包含Aster Database、Aster SQL-MapReduce和Apache Hadoop。由于深度集成了Aster與Apache Hadoop平臺，用戶無需接受復(fù)雜的培訓(xùn)即可通過SQL-H連接器和SQL-MapReduce使用標(biāo)準(zhǔn)SQL訪問Aster和Hadoop數(shù)據(jù)進(jìn)行分析平臺。

與市場上其他典型平臺相比，該平臺的數(shù)據(jù)吞吐量及分析速度可分別提高19倍及35倍。

Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine

Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器的最新升級產(chǎn)品。

Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是甲骨文云平臺的關(guān)鍵組件。Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine均可在閃存和隨機存儲器（RAM）中存儲多達(dá)數(shù)百TB的壓縮用戶數(shù)據(jù)，幾乎可以消除由磁盤驅(qū)動器減速而產(chǎn)生的讀＼寫功能運維費用，從而使Exadata X3系統(tǒng)成為應(yīng)對云計算中不同類型和不斷變化的工作負(fù)載的理想數(shù)據(jù)庫平臺。

為了以最低成本實現(xiàn)最高性能，Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine采用了多個存儲層次，可自動將所有活動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到閃存和隨機存儲器中，同時將活動性較低的數(shù)據(jù)保留在低成本的磁盤上。

第8篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

大家都說自己在做大數(shù)據(jù)營銷。

基于：

1，業(yè)務(wù)：和市場營銷相關(guān)，因此政府機關(guān)單位數(shù)據(jù)不考慮。

2.體量：擁有足夠多有價值的數(shù)據(jù)。這一條很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)大企業(yè)都能滿足。

3.技術(shù)：有技術(shù)能力處理大數(shù)據(jù)。

上面3個因素，國內(nèi)能做大數(shù)據(jù)市場營銷的還真只有BAT三家。國外的不熟悉，這里不談。

眾所周知，三家的數(shù)據(jù)特點各不相同。騰訊優(yōu)勢在社交數(shù)據(jù)；阿里巴巴優(yōu)勢在商品和交易數(shù)據(jù)；百度優(yōu)勢在全網(wǎng)信息、消費者行為和主動需求數(shù)據(jù)。

當(dāng)然例如平安、寶潔、沃爾瑪這樣的大企業(yè)，其自身肯定積累了大量的數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、過去就一直在做的網(wǎng)站分析等業(yè)務(wù)，雖然現(xiàn)今都冠以“大數(shù)據(jù)”的名義，但這與我們討論的大數(shù)據(jù)還不盡相同，他們用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具對抽取一定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能基于那些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，只是數(shù)量增多了而已，總體而言仍然屬于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)范疇。

2.大數(shù)據(jù)營銷做什么？

營銷業(yè)務(wù)類型

如果粗略劃分的話，廣告主市場營銷的預(yù)算一般可以分為實效營銷和品牌營銷兩大塊，根據(jù)自身發(fā)展需要和行業(yè)業(yè)務(wù)特點各有側(cè)重。例如過去京東、一號店等電商類企業(yè)，平安等金融類企業(yè)主要做效果營銷，互聯(lián)網(wǎng)是更適合做效果的媒體投放渠道；寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營銷，傳統(tǒng)電視渠道是主要的媒體投放渠道。當(dāng)然現(xiàn)在情況也逐漸改變，主要反映在：

1.越來越多的品牌類廣告主也開始把品牌營銷預(yù)算放在互聯(lián)網(wǎng)上做

2.越來越多的營銷形式越來越綜合。效果類客戶逐漸開始做品牌(京東)；品牌類客戶也開始做效果(汽車，考核線下4S店銷量轉(zhuǎn)化)。

2.1.實效營銷

實效營銷，互聯(lián)網(wǎng)人太清楚了。由于業(yè)務(wù)特性，過去的百度和阿里巴巴大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用還是中小客戶和消費者的個性化廣告，騰訊也主要是面向消費者的個性化廣告(阿里還可以用支付數(shù)據(jù)作信用風(fēng)險評估，但是金融方面的了)。

例如像大家相對熟悉用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，Amazon等一眾零售電商普遍應(yīng)用這種個性化推薦技術(shù)，在我看來只是市場營銷中的應(yīng)用類型之一。包括BAT及各大電商在內(nèi)的各種個性化搜索和展示廣告都是這個路子。基本上都是實效營銷，考核CPC。在很多互聯(lián)網(wǎng)人眼里，由于熟悉實效營銷，會有一種認(rèn)知，市場營銷就是這些東西。掛廣告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。

2.2品牌營銷

據(jù)我觀察，不少互聯(lián)網(wǎng)人其實對于品牌營銷是比較陌生的。

這里需要先說為什么做品牌營銷？

理由1.賺錢的需要：實效(效果)營銷錢賺到天花板了，互聯(lián)網(wǎng)媒體要搶品牌營銷大頭的預(yù)算了。

整個廣告市場，大廣告主手上的預(yù)算，占大頭的還是品牌營銷預(yù)算，投放的媒介上傳統(tǒng)媒體(例如電視等)居多，投給數(shù)字媒體上的錢只是10%~30%(大概數(shù)字)左右。

理由2.客戶的需要：別再跟我提CPC了，很多東西沒法通過點擊衡量，品牌的知名度、美譽度、忠誠度怎么用CPC衡量？因此需要對大客戶提供整合營銷的解決方案。

百度過去是效果營銷的典型代表。

有一種認(rèn)知，百度在網(wǎng)民眼里是個搜索工具，賺錢靠SEM，靠競價排名，賺不良廣告主的錢。我覺得這也是@Fenng提到的智力上偷懶的表現(xiàn)。

百度除了廣泛的中小企業(yè)客戶，還有大量的大品牌客戶，例如寶潔、奔馳、寶馬、平安、歐萊雅等等，收入比重很大。對這些大客戶，需要品牌營銷。

這樣百度大數(shù)據(jù)的價值就體現(xiàn)出來了。前邊說到百度數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于全網(wǎng)信息和消費者真實行為和需求的表達(dá)。覆蓋的廣度不是商品交易數(shù)據(jù)能比的。因此對為品牌提供整合營銷解決方案奠定了基礎(chǔ)。

基于以上，對百度最有價值的方式是基于大數(shù)據(jù)提供品牌營銷解決方案。

3.大數(shù)據(jù)營銷怎么做？

基于數(shù)據(jù)的營銷基本過程

大數(shù)據(jù)的基本營銷過程與過去數(shù)據(jù)分析基本過程沒有差別，需要在定義商業(yè)問題之后，采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個大層面。但是大數(shù)據(jù)對三個層面的影響使得具體的做法又與傳統(tǒng)不一樣。

3.1數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。

而互聯(lián)網(wǎng)時代里，大數(shù)據(jù)的采集過程基本是無限的、無意識的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集。各種紛繁復(fù)雜的行為數(shù)據(jù)以行為日志的形式上傳到服務(wù)器。專屬的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不贅述。

3.2業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)

使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識別風(fēng)險和付費可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。

3.3應(yīng)用層：解讀數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷最重要的是解讀。

傳統(tǒng)一般是定義營銷問題之后，采集對應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建?；蚍治隹蚣?，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。

而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經(jīng)驗判斷完全相異的結(jié)論出來。可解讀的點變得非常豐富。

4.大數(shù)據(jù)營銷目前做得怎么樣？

大數(shù)據(jù)探索品牌營銷目前做得怎么樣？

阿里巴巴怎么做我不清楚，感覺阿里的大數(shù)據(jù)還主要在實效營銷的方面發(fā)力。通過“西湖品學(xué)·大數(shù)據(jù)峰會”的報道上看來的。

我所在的部門便是基于客戶的真實商業(yè)需求和問題，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供解決方案，目前也已經(jīng)和客戶產(chǎn)生了不少優(yōu)秀的模型方法和案例成果。

與傳統(tǒng)品牌營銷的幾方面類似，大數(shù)據(jù)在品牌營銷的主要應(yīng)用方向也有：

1.消費者洞察

2.媒體價值研究

3.市場競爭分析

第9篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

金融科技的崛起改變和塑造著客戶的金融消費行為和交易習(xí)慣，方便快捷的數(shù)字化體驗成為客戶選擇的重要考量因素，數(shù)字化渠道成為服務(wù)客戶的主流， 數(shù)字化時代已經(jīng)到來。一些金融科技公司迅速抓住數(shù)字化時代契機，打造以客戶體驗為中心、以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動、以互聯(lián)網(wǎng)渠道為重點的經(jīng)營模式，動搖了銀行的絕對優(yōu)勢地位，在移動支付、小額信貸等領(lǐng)域不斷沖擊銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。面對新的數(shù)字競爭對手和領(lǐng)先的平臺型企業(yè)的進(jìn)攻，銀行等金融機構(gòu)開始變得“無形”，銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。

一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用科技手段改造傳統(tǒng) 金融，廣泛運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化金融服務(wù)模式和內(nèi)部管理方式。總體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求銀行具備以下幾個能力:

一是客戶洞察能力?？蛻舳床炷芰κ峭ㄟ^客戶的交易行為和習(xí)慣操作分析客戶的偏好和特征，從中得到有價值的判斷，幫助銀行理解客戶行為背后的驅(qū)動因素、價值潛力及產(chǎn)品銷售機會，從而形成銀行與客戶的良性互動。銀行需要做的是了解客戶的需求，衡量客戶的看法，有效識別客戶未滿足的需求、不滿意的期待以及主要的訴求，建立需求反饋機制，從根本上著手解決客戶需求與銀行服務(wù)對接錯位的問題，有效提升客戶體驗。

二是快速反應(yīng)能力。快速反應(yīng)能力主要包括三個要素，分別是產(chǎn)品研發(fā)、人力資源和管理，三種因素集成而得的協(xié)調(diào)的、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)決定了快速反應(yīng)能力的高低。數(shù)字化時代也是敏捷時代，激烈的市場競爭和對客戶的白熱化爭奪要求銀行能夠快速配置財務(wù)、人力、資金等各種資源，以響應(yīng)市場和客戶的需要。 因此，銀行需要用靈活高效的產(chǎn)品研發(fā)、組織架構(gòu)及運營模式替代過去的內(nèi)部資源組織形式，提高應(yīng)對客戶需求和市場變化的敏捷性。

三是數(shù)據(jù)激活能力。數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代銀行的核心資產(chǎn)。良好的數(shù)據(jù)獲取、分析和運用能力可以幫助銀行挖掘客戶信息價值，制定切實可行的營銷計劃， 了解客戶的行為習(xí)慣和喜好，支持客戶的交易行為，構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而贏得競爭優(yōu)勢。銀行在客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面的工作有助于提升數(shù)據(jù)激活能力。

二、國內(nèi)外銀行推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要特點

（一）具有明確清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

銀行決策層和管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有清晰的愿景、持續(xù)的投入和堅定的決心；有明確的戰(zhàn)略布局和 發(fā)展規(guī)劃；戰(zhàn)略落地部門對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略高度認(rèn)同、自覺執(zhí)行，全行上下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景、目標(biāo)和路徑達(dá)成充分共識，全行的行動和決策統(tǒng)一在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署下。最高領(lǐng)導(dǎo)自上而下帶領(lǐng)全行積極變革， 高管在設(shè)計、試點和實施關(guān)鍵節(jié)點投入充足時間積極參與。轉(zhuǎn)型項目主題與高管最關(guān)注的大事或痛點高度契合，不與日常工作脫節(jié)。

（二）以客戶為中心，改造客戶旅程提升客戶體驗

從客戶角度出發(fā)，沿整個客戶旅程來審視客戶體驗，做到真正優(yōu)化客戶體驗、提升業(yè)績。踐行“以客戶為中心”的服務(wù)理念，堅持產(chǎn)品服務(wù)客戶所需，根據(jù)客戶的實際需求，搭配適合的產(chǎn)品；打通客戶旅程的關(guān)鍵節(jié)點，通過客戶旅程改造和內(nèi)部流程變革，從前端到后臺重新設(shè)計銀行的核心旅程，分析新的機會，采用多樣化的方式使客戶滿意，應(yīng)用并不斷改善新的智能技術(shù)，用于創(chuàng)新和促進(jìn)客戶體驗，提高客戶服務(wù)效率， 完善全旅程客戶服務(wù)體系。

（三）推進(jìn)全渠道轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)客戶各種觸點的體驗一致

讓客戶可以通過線上線下所有渠道與銀行接觸，在所有渠道提供統(tǒng)一的客戶體驗和品牌形象，在各個渠道之間實現(xiàn)無縫遷移，使客戶能夠隨時隨地選用自己覺得方便的渠道完成所需的交易或服務(wù)。從定義客戶旅程入手，根據(jù)不同渠道的功能與體驗特征，明確渠道總體定位框架，構(gòu)建整合渠道體系，進(jìn)而通過協(xié)助、引導(dǎo)、差異化定價等手段幫助客戶向最有效渠道遷移，并同時在人力資源、數(shù)據(jù)平臺等方面建立內(nèi)部的配套支撐，為客戶提供統(tǒng)一、流暢和卓越的體驗。

（四）打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理、分析與運用能力

實踐表明，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)績提升、風(fēng)險防控、效能改善與管理優(yōu)化等領(lǐng)域具有重要價值，尤其在決策支 持、信用風(fēng)險、精準(zhǔn)營銷與個性化定價等領(lǐng)域發(fā)揮的價 值最大。銀行應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，運用大數(shù)據(jù)及相 關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)，培育數(shù)據(jù)挖掘和分析技能，全方位 建設(shè)數(shù)據(jù)分析和運用能力，從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值 的信息，為銀行的決策、風(fēng)險控制和客戶管理服務(wù)。

美國第一資本金融公司自2002 年起開始實施“信息決策”戰(zhàn)略，單獨設(shè)立了首席數(shù)字官（CDO），平均每年開展8 萬個以上的大數(shù)據(jù)實驗分析，是全球范圍內(nèi)最早運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行。依靠豐富的數(shù)據(jù)積累和強大的模型分析能力，在客戶獲取、激活、產(chǎn)品組合管理、客戶挽留、風(fēng)險控制等方面取得了巨大的成功。它的移動銀行應(yīng)用成為首款支持蘋果TouchID功能的軟件。2016 年，亦率先通過亞馬遜網(wǎng)站的Alexa虛擬助理實現(xiàn)了語音控制的金融服務(wù)交易。在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動下，它從一家單一經(jīng)營信用卡業(yè)務(wù)的公司迅速成長為美國資產(chǎn)排名前十的綜合性銀行。

（五）打造開放銀行體系，建設(shè)金融生態(tài)圈

開放銀行是指開放應(yīng)用程序編程接口（API）向合格的外部商業(yè)伙伴，將銀行的賬戶能力、支付能力、特色產(chǎn)品能力、數(shù)字經(jīng)營能力、全渠道服務(wù)能力等開放給合作伙伴，共建跨界融合生態(tài)。通過改變傳統(tǒng)模式，無感、無限、無界提供場景化金融服務(wù)，使客戶金融服務(wù)需求在生活服務(wù)需求中第一時間得到滿足。

近年來，國內(nèi)銀行頻頻探索利用API或SDK接口等方式打造開放銀行生態(tài)圈。比如，浦發(fā)銀行在2018 年7月推出了API Bank 無界銀行，截至2018年11月末，總共實現(xiàn)了211 個API服務(wù)，對接84 款A(yù)PP，出臺電商平臺、出國服務(wù)、跨境服務(wù)等多個場景金融服務(wù)方案。中信銀行通過連接京東商城、滴滴專車、淘寶等平臺，將平臺數(shù)據(jù)引入，用于識別和分析客戶營銷機會與業(yè)務(wù)拓展風(fēng)險。

（六）建立敏捷工作機制，全方位提升創(chuàng)新能力

銀行傳統(tǒng)的組織架構(gòu)是按照職能來劃分部門的， 然而敏捷的組織形式是從各個相關(guān)部門抽調(diào)人員，成立敏捷團(tuán)隊，實現(xiàn)組織架構(gòu)上的扁平化管理，敏捷團(tuán)隊的成員按照“端到端”的原則，每個人都對項目的全 過程負(fù)全責(zé)，所有人的績效考核指標(biāo)都是一樣的。敏捷團(tuán)隊的成員在同一辦公地點集中辦公，保證員工單線程工作，變串聯(lián)為并聯(lián)，同時輔之以定期培訓(xùn)和考量、時間短和注重決策的輕量會議等，全面提升反應(yīng)速度。對敏捷團(tuán)隊充分授權(quán)，減少交接和精簡流程， 去除冗余層級、重復(fù)決策等環(huán)節(jié)。

星展銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)歷了第一階段“將核心業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造”和第二階段“銀行業(yè)務(wù)與客戶需 求深度融合”之后，進(jìn)入第三階段“構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的 文化氛圍”。星展銀行調(diào)動全員力量，提倡“有利于客戶體驗的努力都值得嘗試”，讓每位員工都自覺了解客戶體驗和關(guān)切，以自己的親身體驗重新構(gòu)思客戶旅程， 推動全方位轉(zhuǎn)型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，都是自下而上、由底層員工推動的。

三、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵著力點

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行業(yè)發(fā)展新趨勢。由于零售業(yè)務(wù)存在客戶規(guī)模大、長尾客戶服務(wù)不足、客戶結(jié)構(gòu)分化等特征，金融科技的運用能夠有效緩解這部分現(xiàn)實問題，大部分銀行在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中優(yōu)先選擇零售業(yè)務(wù)為突破口，利用科技手段驅(qū)動零售銀行業(yè)務(wù)全面釋放潛能， 使銀行服務(wù)擺脫時間、地點、人員的束縛，實現(xiàn)自動化、 實時化、線上化處理。零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個重點體現(xiàn)在以下方面：

（一）提高產(chǎn)品服務(wù)的觸達(dá)能力

拓展多元化服務(wù)渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)渠道擴大服務(wù)半徑，覆蓋更多長尾客戶，同時將線上渠道與線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效銜接，實現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)，構(gòu)建“物理+ 虛擬”的線上線下全渠道服務(wù)體系。在銀行的多元化服務(wù)渠道中，手機APP的客戶觸達(dá)作用越來越突出。根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫的報告顯示，2018 年一季度，我國手機銀行注冊用戶數(shù)超過15 億戶，手機銀行客戶交易規(guī)模達(dá)到66.89 萬億元人民幣，活躍用戶持續(xù)增長， 逐漸成為用戶首選的服務(wù)主渠道，到2018 年底手機銀行渠道用戶比例達(dá)57%，首次超越網(wǎng)銀用戶比例。手機 銀行的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)為兩方面：一方面是加強人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將生物識別技術(shù)應(yīng)用于智能核驗身份，在銀行APP登錄、交易中增加面部識別及指紋識別等功能；將人工智能技術(shù)引入到理財和投資顧問服務(wù)中，為客戶精準(zhǔn)定制個性化的理財產(chǎn)品等。另一方面是加強與外部機構(gòu)的合作，在產(chǎn)品欄目引入保險、助學(xué)貸款、校園貸款等項目，實現(xiàn)與高校、保險公司、金融科技公司等外部企業(yè)的深度連接。網(wǎng)點作為服務(wù)客戶的傳統(tǒng)渠道，同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題。網(wǎng)點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重培養(yǎng)智能機具對柜面業(yè)務(wù)的替代能力，數(shù)字化再造網(wǎng)點的業(yè)務(wù)流程，將信息化、業(yè)務(wù)流程和智能機具有效整合，加強網(wǎng)點分流引導(dǎo)，重點推進(jìn)各類業(yè)務(wù)的線上協(xié)助化服務(wù)。

（二）提升個性化服務(wù)能力

根據(jù)騰訊研究院的報告顯示，采用個性化精準(zhǔn)營銷的銀行，營銷成功率能夠提高50％～65％以上；根 據(jù)客戶畫像推送銀行產(chǎn)品，購買率可以提高30％～ 55％ ；通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面客戶管理的銀行，存量客戶激活率能夠提升30％以上，壞賬率能降低25％。為提高個性化服務(wù)能力，銀行可以通過強大的數(shù)據(jù)整合分析體系，實時、智能化地處理客戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的信用資質(zhì)、收入水平、風(fēng)險承受能力、行為特征、 使用習(xí)慣、使用偏好綜合考量，利用積累的內(nèi)外部數(shù)據(jù)及成熟的算法進(jìn)行個性化的界面展示，實現(xiàn)“千人千面”。同時，基于對客戶行為特征的分析挖掘，在客戶來到網(wǎng)點或電子銀行渠道時，按照為客戶群體打好的標(biāo)簽，展現(xiàn)因人而異個性化廣告，讓用戶對感興趣的廣告信息進(jìn)入業(yè)務(wù)辦理，改變傳統(tǒng)的廣告營銷模式。實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用和支持，提高以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個性化服務(wù)能力，可以幫助銀行增加獲客精準(zhǔn)度，降低獲客成本，提升客戶交互體驗和 產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，并實現(xiàn)個性化定價。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 第一步是即刻捕捉數(shù)據(jù)，海量獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 清洗處理這些數(shù)據(jù)，提取特征信息，為客戶畫像做準(zhǔn)備； 接下來，要按照客戶基本信息、興趣愛好、社會特征、消費行為等維度，建立標(biāo)簽化的客戶模型；再通過客戶特征、產(chǎn)品需求等參數(shù)，對客戶進(jìn)行分類；最后采用協(xié) 調(diào)過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識推薦等算法，使產(chǎn)品和服務(wù)智能觸達(dá)客戶。

（三）增強場景化服務(wù)能力

銀行發(fā)展進(jìn)入生態(tài)建設(shè)的新時期，必須打造一個吸引和留住客戶的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶可以在生活場景中了解、使用和發(fā)現(xiàn)金融消費機會。場景金融的關(guān)鍵在于銀行把金融服務(wù)融入到客戶的衣食住行場景中， 以場景為核心向用戶提供服務(wù)。與傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的區(qū)別在于，場景金融不再是一個個獨立的業(yè)務(wù)流程或者單獨的產(chǎn)品，而是嵌入到生活場景中的綜合金融解決方案，服務(wù)內(nèi)容體現(xiàn)“金融+ 生活”的高度融合。場景金融是一種完整的生態(tài)，是從金融需求到金融解決方案的閉環(huán)服務(wù)。構(gòu)建場景金融服務(wù)模式，銀行可以從兩方面入手：一方面，與掌握場景流量的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、房地產(chǎn)、能源、制造、出行等行業(yè)開展廣泛的跨界合作；另一方面，可自建場景，繼續(xù)發(fā)力場景生態(tài)建設(shè)，在電子商務(wù)平臺、社區(qū)銀行、移動生活服務(wù)、 加油站金融、汽車金融、機場金融等方面尋找細(xì)分市場，盡早構(gòu)建“生活+ 金融”完整生態(tài)圈。除此之外，銀行可以改造傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點，將原有的金融服務(wù)單一場景延伸為多元化服務(wù)場景，引入休閑、積分兌換、消費等生活化場景，讓銀行網(wǎng)點與客戶的日常生活有機結(jié)合，推動網(wǎng)點場景化轉(zhuǎn)型。

四、銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

（一）批量獲取并經(jīng)營零售客戶

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和手機的普及把銀行零售客戶行為從線下網(wǎng)點變?yōu)榫€上和線下并重，在平臺和場景中獲取金融服務(wù)成為新的趨勢。零售業(yè)務(wù)必須把客戶工作、生活場景重新整合，通過線上平臺與各大電商平臺、社會資源平臺對接，批量化營銷和管理零售客戶，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過與衣、食、住、行、育、娛、醫(yī)、壽等場景平臺對接，整合信息流、資金流、物流，將金融服務(wù)嵌入場景服務(wù)，為零售客戶提供綜合金融服務(wù)。同時在后臺對接信貸系統(tǒng)實現(xiàn)線上融資、額度管理、風(fēng)險防控等。建設(shè)包括人臉識別等生物認(rèn)證技術(shù)在內(nèi)的身份核驗系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)分析平臺和連接第三方金融信息平臺，進(jìn)一步完善零售平臺金融服務(wù)功能，更有效地達(dá)到批量獲客、活客、留客，提供綜合金融服務(wù)。

（二）完善專業(yè)化管理模式

專業(yè)化管理模式是零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障，需要在產(chǎn)品研發(fā)、銷售管理、渠道布局、數(shù)據(jù)驅(qū)動和風(fēng)險管理等方面全面提升零售板塊的專業(yè)能力。突出產(chǎn)品引擎作用，豐富強化消費信貸、財富管理、信用卡等專業(yè)產(chǎn)品線，研發(fā)有市場競爭力的拳頭產(chǎn)品。強化總行銷售管理職能，負(fù)責(zé)零售營銷計劃制定、營銷業(yè)績統(tǒng)計、個人客戶經(jīng)理績效管理、技能培訓(xùn)等， 打通總行、分行、支行、個人管理與督導(dǎo)機制。發(fā)展線上線下一體化的全渠道管理，包括網(wǎng)點布局、線上渠道開發(fā)、新業(yè)態(tài)規(guī)劃等，構(gòu)建全渠道、多觸點的一致客戶體驗。打造基于大數(shù)據(jù)的定量分析與業(yè)務(wù)決策能力，推動大數(shù)據(jù)分析的規(guī)劃和開發(fā)，打通零售客戶底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用。完善風(fēng)險組織架構(gòu)， 增強集中化、專業(yè)化、高效的風(fēng)險管理能力。

（三）推動敏捷組織改造

在零售板塊探索敏捷組織改造，建立以客戶為中心、快速創(chuàng)新的組織。轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)角色，向戰(zhàn)略家、設(shè)計師、輔導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，充分授權(quán)團(tuán)隊，注重培養(yǎng)團(tuán)隊自主運作能力，在數(shù)字化快速迭代的工作方式下，把管理機制從復(fù)雜的“過程導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向責(zé)任分明的“決策導(dǎo)向”。以項目為導(dǎo)向，組建“小而靈活”的跨部門團(tuán)隊， 負(fù)責(zé)零售數(shù)字化項目端到端的實施落地，賦予團(tuán)隊充分決策權(quán)。改革決策機制，將傳統(tǒng)瀑布式的大項目“化整為零”，分階段進(jìn)行項目投入和審批，縮短項目研發(fā)時間。

（四）管理零售客戶旅程，提升零售客戶體驗

基于當(dāng)前零售客戶體驗存在的差距和差異化戰(zhàn)略 兩大維度，梳理零售客戶旅程，進(jìn)行優(yōu)先排序后分批推動客戶旅程改造。建立全方位的零售客戶反饋收集體系，包括：針對金融服務(wù)、設(shè)施、產(chǎn)品及流程的整體滿意度及推薦值評價；通過短信、微信、APP客戶端等進(jìn)行交易后的即時反饋；對投訴進(jìn)行產(chǎn)品、渠道、對象、 成因的多維分析等，將收集的反饋及監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總成零售客戶體驗儀表板，將抽象的體驗轉(zhuǎn)化為直觀、可操作的優(yōu)化舉措，進(jìn)而緊跟零售客戶需求，推動數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新。