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摘要:智能化時(shí)代的到來已經(jīng)給傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性發(fā)展的良機(jī)。在新的時(shí)代背景下,就必須要促使企業(yè)高效的應(yīng)用信息化技術(shù),以此來有效地提升財(cái)務(wù)工作的效率。優(yōu)化傳統(tǒng)的工作模式,提高財(cái)務(wù)分析水平。要從多維度出發(fā),促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的全面升級(jí)。
關(guān)鍵詞:智能化時(shí)代;企業(yè);財(cái)務(wù)
在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程中,涉及到大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息能夠代表企業(yè)的真實(shí)運(yùn)營(yíng)狀況,因此就需要從中挖掘出大量可以利用的信息資源,以此來幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層更好的決策,定出更加科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃。
一、智能化時(shí)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)
智能化時(shí)代背景下,各種高新技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在了現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過程中,促進(jìn)了企業(yè)的全面發(fā)展。智能制造已經(jīng)成為了我國(guó)制造業(yè)的主流發(fā)展方向,各種生產(chǎn)設(shè)備不斷投入市場(chǎng)。對(duì)于財(cái)務(wù)工作來說,在愈加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,涉及到的各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息越來越多,種類也呈現(xiàn)出急劇增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。智能化時(shí)代所提供的大量先進(jìn)信息處理技術(shù),使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析技術(shù)顯得稍微有落后,可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能化的技術(shù)手段來提升財(cái)務(wù)分析工作的質(zhì)量和效率。
二、智能化時(shí)代對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的影響
在傳統(tǒng)的工作模式中,往往在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí),局限于數(shù)據(jù)表面,財(cái)務(wù)人員獲取的信息較少,很有可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析結(jié)論出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷的情況,最終所呈現(xiàn)出結(jié)果的可靠性有所限制,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到預(yù)期的效果。因此就需要運(yùn)用先進(jìn)的智能化技術(shù)來對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)行創(chuàng)新,有效的確保財(cái)務(wù)分析工作的質(zhì)量,為企業(yè)管理層做出決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。要能夠面對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量比較大、種類繁多等這些特征進(jìn)行有效處理。隨著智能化時(shí)代的到來,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析頻次增加,數(shù)據(jù)量加大,分析維度更加多元化,就必須要能夠發(fā)揮出智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)的支持作用。要能夠結(jié)合不同的技術(shù)應(yīng)用環(huán)境,使用不同的信息化技術(shù),進(jìn)行有效的財(cái)務(wù)分析。目前許多企業(yè)尚未針對(duì)智能化技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域進(jìn)行有效的人員培訓(xùn),那么就導(dǎo)致這些技術(shù)的應(yīng)用效果達(dá)不到預(yù)期。
三、智能化時(shí)代如何開展財(cái)務(wù)分析工作
(一)建立數(shù)據(jù)分析模型提高數(shù)據(jù)分析的效率現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作需要處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,按照傳統(tǒng)的工作策略,就無法達(dá)到預(yù)期的效果,并且極易出現(xiàn)分析失誤的情況。在智能化時(shí)代就需要針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作建立起完善的數(shù)據(jù)分析模型,通過真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)分析模型來幫助企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員減輕工作負(fù)擔(dān),縮短工作周期。在建立數(shù)據(jù)分析模型之前,首先就需要定義數(shù)據(jù)需求,做好全面的規(guī)劃和分析工作。要給財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)賦予一個(gè)有效的結(jié)構(gòu),收集整理可能應(yīng)用到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息,做好時(shí)間區(qū)間的劃分。對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作來說,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)反復(fù)使用一批數(shù)據(jù)信息的情況。因此就可以建立起財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析表的中間數(shù)據(jù),減少了工作量。
(二)進(jìn)行多維度的深度數(shù)據(jù)分析從目前財(cái)務(wù)分析工作的角度看來,主要可以分為企業(yè)償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力以及發(fā)展能力這四個(gè)重要的維度。在進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析過程中,首先就應(yīng)當(dāng)從整體的角度來進(jìn)行綜合分析,從企業(yè)真實(shí)發(fā)展的需求來判斷資源的配置狀況。上述的四個(gè)維度也構(gòu)成了現(xiàn)代企業(yè)多維度財(cái)務(wù)分析工作的支撐部分,可以逐項(xiàng)細(xì)化,進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析。也有利于企業(yè)的管理層根據(jù)不同維度的信息反饋來對(duì)企業(yè)的發(fā)展模式進(jìn)行調(diào)整,使得有限的資源能夠創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
四、結(jié)束語
在智能化時(shí)代背景下,企業(yè)需要改變傳統(tǒng)的工作觀念,針對(duì)現(xiàn)代財(cái)務(wù)分析工作,應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù)提高這項(xiàng)工作的效果,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策做出重要的可靠依據(jù)。要針對(duì)傳統(tǒng)工作進(jìn)程中存在的缺陷進(jìn)行優(yōu)化分析,加大創(chuàng)新力度,滿足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的財(cái)務(wù)工作需求。加大資源整合,利用多方資源。
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作者:郭蜜 單位:武漢工業(yè)控股集團(tuán)有限公司