智能礦山下煤礦機電設(shè)備管理創(chuàng)新探析

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摘要：智能礦山是近些年來新興的概念，指利用多媒體技術(shù)與管理設(shè)備結(jié)合起來，對于礦山進行智能化管理。通過高新設(shè)備和高科技手段實現(xiàn)整個采礦開發(fā)過程，貫穿了包括煤礦選擇、煤礦開采、煤礦運輸?shù)缺匾h(huán)節(jié)。在節(jié)省人力物力的同時，也提升了煤礦開采的安全性，提高了煤礦開采的效率。

關(guān)鍵詞：智能礦山；煤礦機電設(shè)備；管理；創(chuàng)新

0引言

煤礦機電設(shè)備的實施大大提高了煤炭行業(yè)的工作效率，使煤礦行業(yè)從傳統(tǒng)的“臟亂差”變成現(xiàn)在效率高、安全性高的支柱性產(chǎn)業(yè)。煤炭生產(chǎn)機械化和自動化程度的提高，在幫助煤炭行業(yè)的同時，也帶來了諸多挑戰(zhàn)。開展機電設(shè)備管理創(chuàng)新研究可以保護工人在礦井下的安全，并實時監(jiān)控設(shè)備運行狀況，方便管理者既能確定工人的安全，又能加速煤礦機電設(shè)備的更新。

1智能礦山煤礦機電設(shè)備管理現(xiàn)狀

智能化系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)一般為金字塔形架構(gòu)，自底向上分4層模型，包括設(shè)備感知層、基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、應(yīng)用層[1-2]。機電設(shè)備是智能礦山發(fā)展進步的關(guān)鍵因素，現(xiàn)實生產(chǎn)中智能礦山煤礦機電設(shè)備管理還存在如下問題。第一，管理體制發(fā)展還未成熟，從業(yè)人員整體素質(zhì)有待提高。目前，在煤電設(shè)備管理方面，已經(jīng)存在成套管理理論，可在實施過程中問題依舊存在。比如一些煤炭企業(yè)的制度相互沖突、管理體制不健全，工人的專業(yè)素養(yǎng)不高、工作積極性不高等。對于機電設(shè)備方面，很多企業(yè)較為看重利益，為了節(jié)約成本，往往不顧設(shè)備的實際使用質(zhì)量，購買的設(shè)備無法經(jīng)過安全核查，就會造成極差的影響。第二，煤礦機電設(shè)備較為落后。隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機電煤設(shè)備不斷更新?lián)Q代。智能化是設(shè)備發(fā)展的主要方向，一些煤礦為了省錢，拒絕或拖延更換先進的設(shè)備。往往會因為煤礦機電設(shè)備較為落后，從而造成安全隱患。

2智能礦山中的機電設(shè)備管理創(chuàng)新策略

2.1使用人工智能進行機電設(shè)備管理

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛的運用到了生活的各個領(lǐng)域，在各個行業(yè)也都有所應(yīng)用。煤礦行業(yè)可以使用人工智能技術(shù)對于機電設(shè)備進行管理，這樣可以顯著節(jié)省人力。人工管理往往會因為監(jiān)管不到位而產(chǎn)生疏忽，而智能管理會監(jiān)管到設(shè)備任何的不良運轉(zhuǎn)，從而提醒工作人員小心防范，增加了管理的有效性。通過人工智能，安全管理人員可以不用經(jīng)常巡查，不用再使用人工去判斷設(shè)備是否發(fā)生了損害，解放了這部分人力，可以讓他們投身到其他工作中，提高了效率[3-4]。引入人工智能后，能促進工人的積極性，促使工人們更積極地從事與安全有關(guān)的技術(shù)工作。但是，企業(yè)必須提高員工的安全意識和專業(yè)水平。雖然人工智能的實時監(jiān)控功能可以隨時監(jiān)管設(shè)備，這也容易令操作人員放松警惕，懷有僥幸心理，認為人工智能的監(jiān)管力度較大，安全性高。煤礦井下環(huán)網(wǎng)如圖1所示。

2.2實施機電設(shè)備的故障診斷及預(yù)警

通過整合煤礦機電設(shè)備的數(shù)據(jù)，結(jié)合大技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)分析提供智能化服務(wù)，對礦井主要機電設(shè)備數(shù)據(jù)進行預(yù)測、分析和優(yōu)化。通過收集大量傳感器數(shù)據(jù)來監(jiān)測設(shè)備故障，能夠?qū)υO(shè)備進行全面的監(jiān)測和分析，對設(shè)備進行預(yù)測性維護，分析和優(yōu)化設(shè)備的使用行為，預(yù)測和分析設(shè)備所需耗材的供應(yīng)和需求，進而優(yōu)化和提高設(shè)備運行效率。監(jiān)測和診斷系統(tǒng)捕捉振動信號，實時顯示設(shè)備的電信號參數(shù)和溫度信號，分析信號合成，實現(xiàn)機電設(shè)備實時智能診斷，將智能診斷算法與專家知識庫相結(jié)合，對機電設(shè)備關(guān)鍵傳動部件的振動信號進行在線監(jiān)測，可以對損傷的位置和嚴重程度進行定量診斷，并且可以智能地將振動監(jiān)測信息轉(zhuǎn)化為可預(yù)測的信息機械狀態(tài)報警，克服傳統(tǒng)故障診斷對專業(yè)技術(shù)人員的過度依賴，預(yù)警預(yù)報應(yīng)包括預(yù)警預(yù)報。警報故障的故障警告特征、故障率定位和其他功能，可以隨時捕捉機電設(shè)備的工作狀態(tài)，在發(fā)生事故和設(shè)備早期故障時進行預(yù)警，便于機電設(shè)備維修人員在預(yù)定的檢修時間內(nèi)對機電設(shè)備進行檢修，消除事故隱患，減少損失。

2.3培養(yǎng)提高相關(guān)人才的技術(shù)水平

人才是機電設(shè)備創(chuàng)新管理的基礎(chǔ)，為確保企業(yè)可以掌握煤礦機電設(shè)備管理的核心技術(shù)，企業(yè)需要提高技術(shù)人員的水平。在煤炭行業(yè)，技術(shù)人員平均學(xué)歷水平并不高，企業(yè)應(yīng)注重以人為本的科技理念，并對機電設(shè)備創(chuàng)新進行大力推廣。目前，煤炭提高員工專業(yè)水平已成為當務(wù)之急，企業(yè)要根據(jù)礦山的具體需要，提高培訓(xùn)強度。對于技術(shù)人員要開展有針對性的培訓(xùn)，把理論和實際生產(chǎn)聯(lián)系起來，為理論提供支持，并使實踐驗證理論，企業(yè)還應(yīng)通過引入知識來開展學(xué)習(xí)活動先進的技術(shù)來提高員工的業(yè)務(wù)能力。

2.4事故提前預(yù)防及規(guī)范化管理

煤礦企業(yè)需要以安全預(yù)防及管理為前提來確保煤礦企業(yè)在機電技術(shù)方面的管理及創(chuàng)新，從而順利的推進人工智能平臺在礦山的建設(shè)。人工智能礦山的建設(shè)可以隨時了解到礦區(qū)機電設(shè)備的運行情況，一旦機電設(shè)備在運轉(zhuǎn)時發(fā)生狀況，監(jiān)控系統(tǒng)馬上發(fā)出預(yù)警信號，工作人員會第一時間獲得設(shè)備發(fā)生故障的位置，然后立即進行檢查和維修，有效的預(yù)防了事故的發(fā)生。另一方面，設(shè)備本身隱藏問題、安裝工人未達到精準安裝及人員操作不規(guī)范等因素均可影響設(shè)備正常運行。煤礦企業(yè)應(yīng)當按照規(guī)定，定期對機電設(shè)備進行檢修，從而使得設(shè)備在何時何處都能夠正常的進行工作。

3提升智能礦山機電設(shè)備管理的建議

3.1積極使用先進的技術(shù)和設(shè)備

近年來，我國煤炭行業(yè)發(fā)展迅速，人工智能逐漸應(yīng)用到了煤炭設(shè)備上，煤炭行業(yè)應(yīng)逐漸引入新設(shè)備和先進的技術(shù)進行工作，確保采礦工程有序高效地進行。企業(yè)必須與設(shè)備制造商保持密切聯(lián)系，及時提供自己的需求，以便設(shè)備制造商能夠改進并創(chuàng)新設(shè)備功能，研發(fā)更加安全、高效的設(shè)備，以滿足行業(yè)需求。

3.2提高技術(shù)人員工資待遇

煤礦行業(yè)一直都是高危職業(yè)之一，煤礦工人必須長期處于危險復(fù)雜的環(huán)境中，本身安全系數(shù)就不高，如果設(shè)備操作便捷性和安全性得不到保障，自然會給員工帶來一定的風險。在高強度及高危險的工作下，穩(wěn)定和高水平人才引進本就存在一定困難，如果不能為技術(shù)人員提供更好的工資待遇，自然會存在行業(yè)人才流失的情況。因此，經(jīng)營者應(yīng)當在力所能及的范圍內(nèi)適當提高技術(shù)人員的報酬，不僅可以確保技術(shù)人員的積極工作，也能為行業(yè)留住人才，保證企業(yè)的競爭力和企業(yè)的收益最大化。

4結(jié)語

隨著煤礦規(guī)模的擴大，煤礦機電設(shè)備管理是煤礦工程進程中一個非常重要的環(huán)節(jié)，相關(guān)機電設(shè)備管理也面臨諸多問題。企業(yè)首先要優(yōu)化管理體制，然后通過技術(shù)培訓(xùn)等方法提高員工的技術(shù)水平，并通過提高技術(shù)人員的工資待遇來提升企業(yè)在市場中的競爭力。上文中的分析及所提措施，希望能對我國煤炭工業(yè)企業(yè)的發(fā)展起到積極的作用。

參考文獻

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[3]潘濤,趙永峰,丁濤,等.國家能源集團智能礦山建設(shè)實踐與探索[J].中國煤炭,2020,46(05):30-40.

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作者:高翠青 單位:山西寧武大運華盛南溝煤業(yè)有限公司