計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

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摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)領(lǐng)域也在充分地利用計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)，使得電子商務(wù)的發(fā)展更加迅猛。本文簡(jiǎn)要分析Web數(shù)據(jù)挖掘的分類和技術(shù)，并探討Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用。希望通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘?yàn)殡娮由虅?wù)的發(fā)展提供更加廣闊的空間，幫助企業(yè)制定出更加個(gè)性化、科學(xué)化的商業(yè)決策，提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞：推廣鏈接；Web數(shù)據(jù)；電子商務(wù)；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

0引言

隨著電子商務(wù)不斷地發(fā)展，企業(yè)也收集了大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合，制定出更加具有針對(duì)性的營(yíng)銷戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，深入了解顧客的購(gòu)物需求，從而為顧客提供更加周到的服務(wù)。

1Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)

1.1Web數(shù)據(jù)挖掘分類

Web數(shù)據(jù)挖掘通常包括以下三種類型：即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘主要是指針對(duì)網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面內(nèi)容和后臺(tái)交易數(shù)據(jù)庫(kù)，從網(wǎng)絡(luò)文檔內(nèi)容中搜尋有用的信息。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘主要針對(duì)各種多媒體數(shù)據(jù)挖掘，包括：（1）文本數(shù)據(jù)。（2）視頻數(shù)據(jù)。（3）音頻數(shù)據(jù)。（4）圖形、圖象數(shù)據(jù)[1]。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘主要是從鏈接中搜索有用的信息。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘?qū)Τ溄拥耐诰蚴钟行В梢园l(fā)現(xiàn)很多超文本結(jié)構(gòu)內(nèi)的信息。網(wǎng)絡(luò)超鏈接信息可以為網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面提供內(nèi)容結(jié)構(gòu)和內(nèi)容密切相關(guān)的信息。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘技術(shù)類似一個(gè)追蹤系統(tǒng)，可以根據(jù)日志文件以及相關(guān)數(shù)據(jù)“跟蹤”瀏覽者的瀏覽情況，進(jìn)而掌握瀏覽者的思想動(dòng)態(tài)和喜好，把這些有用的信息進(jìn)行整合并推薦類似產(chǎn)品和廣告，網(wǎng)絡(luò)使用挖掘能夠把用戶交互過(guò)程記錄，比如說(shuō)：（1）服務(wù)器的日志記錄。（2）瀏覽器端的日志。（3）注冊(cè)信息。（4）鼠標(biāo)點(diǎn)擊流，從而找出潛在客戶以及市場(chǎng)，并提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能和系統(tǒng)[2]。

1.2Web數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)分類

Web數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)功能強(qiáng)大，其主要包括以下四個(gè)方面的技術(shù)：（1）路徑分析可以發(fā)現(xiàn)顧客經(jīng)常訪問(wèn)的頁(yè)面，從而對(duì)網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)行美化和功能的改進(jìn)，為顧客提供更好的服務(wù)。（2）關(guān)聯(lián)分析技術(shù)需要分析在一個(gè)訪問(wèn)期間內(nèi)用戶訪問(wèn)的文檔和頁(yè)面之間的關(guān)系，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，把顧客可能感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行推銷，實(shí)現(xiàn)交叉銷售。（3）序列模式分析通過(guò)時(shí)間順序查看數(shù)據(jù)庫(kù)，并分析數(shù)據(jù)之間的序列關(guān)系，確定顧客對(duì)哪些網(wǎng)站感興趣，從而提供個(gè)性化的服務(wù)。（4）分類技術(shù)是指根據(jù)數(shù)據(jù)的相同特征來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，根據(jù)訪問(wèn)模式判定訪問(wèn)某個(gè)服務(wù)器文件的用戶特征。聚類分析可以把有類似購(gòu)物習(xí)慣的客戶聚集到一起，根據(jù)瀏覽時(shí)長(zhǎng)和點(diǎn)擊頻率做出有針對(duì)性的推銷。

2Web數(shù)據(jù)挖掘如何在電子商務(wù)中應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是為了幫助企業(yè)搜集數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析，從而了解客戶的購(gòu)物需求，比如顧客在訪問(wèn)淘寶網(wǎng)站時(shí)會(huì)出現(xiàn)類似店鋪的推廣，或者查詢銷量、商品明細(xì)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)鏈接，哪一個(gè)部分被點(diǎn)擊，哪個(gè)商品被瀏覽，以及頁(yè)面瀏覽時(shí)長(zhǎng)都會(huì)被商家“看到”，還搜索哪些相關(guān)內(nèi)容和歷史等信息。這樣企業(yè)和商家就可以根據(jù)客戶的喜好“量身定做”出針對(duì)性極強(qiáng)的營(yíng)銷策略，客戶就會(huì)享受到網(wǎng)絡(luò)中更加個(gè)性化的服務(wù)。為了更好地說(shuō)明計(jì)算機(jī)Web和電子商務(wù)的關(guān)系，以下以淘寶網(wǎng)為例，說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。淘寶網(wǎng)自2003年5月10日成立起來(lái)，注冊(cè)用戶達(dá)到驚人的5億，每天固定訪客達(dá)到驚人的6000萬(wàn)，在15年的發(fā)展歷程中利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)逐漸成為國(guó)內(nèi)最大的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)[3]。

2.1數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基于對(duì)市場(chǎng)行情的分析和了解之上，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和整理，通過(guò)分析、整合制定出具體的營(yíng)銷活動(dòng)。同樣，淘寶商家也會(huì)在產(chǎn)品上市之前做好市場(chǎng)分析、調(diào)研，從而趨利避害，大大降低營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)，在這個(gè)過(guò)程中就需要利用到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析會(huì)利用到淘寶指數(shù)，這個(gè)概念自2011年上線以來(lái)，用戶可以通過(guò)淘寶指數(shù)窺探淘寶購(gòu)物數(shù)據(jù)，了解淘寶購(gòu)物趨勢(shì)。淘寶指數(shù)可作為購(gòu)物決策的參謀，了解當(dāng)下流行趨勢(shì)和同一類人的購(gòu)物傾向及特點(diǎn)，通過(guò)篩選統(tǒng)計(jì)時(shí)間、銷量排名，這樣數(shù)據(jù)更加具有針對(duì)性和時(shí)效性。比如統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2017年7月8日-2017年7月14日，關(guān)鍵詞排在首位的是“避暑神器”，點(diǎn)擊關(guān)鍵詞就會(huì)出現(xiàn)男女夏季衣物、防曬用品、空調(diào)風(fēng)扇等家用電器，在漲幅一欄中會(huì)顯示“避暑神器”與上個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的比較，因此商家會(huì)紛紛根據(jù)顧客避暑的需求制定產(chǎn)品營(yíng)銷方案，從而增加銷售量和營(yíng)業(yè)額。雖然淘寶指數(shù)可以分析出顧客的購(gòu)買欲，但是也有部分顧客只是進(jìn)行商品的瀏覽，并沒(méi)有真正付款購(gòu)買，通過(guò)成交排行和熱銷指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)最近七天的商品成交量，以及熱銷的前三種商品是哪些，成交排行中可以對(duì)地域進(jìn)行篩選，這樣買家就可以在就近的地域購(gòu)買。商家還可以利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行掌握，比如商品的淡季和旺季如何制定銷售策略。淘寶指數(shù)中的喜好度能夠反映不同人群對(duì)該搜索詞的偏好程度，數(shù)值越大則偏好程度越高。

2.2數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻絷P(guān)系管理的應(yīng)用

客戶關(guān)系管理真正做到了“全心全意滿足客戶需求”的宗旨，從而增進(jìn)商戶與客戶的關(guān)系，企業(yè)和商戶也會(huì)不斷推陳出新，制作出更加貼心的訪問(wèn)頁(yè)面來(lái)滿足用戶。如果訪客進(jìn)行頁(yè)面的瀏覽，其瀏覽行為都將被記錄。搜索“避暑神器”后，通過(guò)上個(gè)周期買家留言可以發(fā)現(xiàn)，男女衣物和防曬用品以青年人購(gòu)買為主，家用電器的購(gòu)買也考慮到兒童和老年人的需求，因此在營(yíng)銷廣告中可以融入愛(ài)情、親情等元素[4]。根據(jù)用戶的瀏覽情況，及時(shí)制定和調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略，提供更加人性化的服務(wù)，進(jìn)一步提升新老客戶的滿意度，從而迎合客戶的內(nèi)心需求，感受到商家的重視。在電子商務(wù)營(yíng)銷中，可以根據(jù)用戶個(gè)人資料中的愛(ài)好、星座等信息，定期推送比如美顏產(chǎn)品、K歌產(chǎn)品、汽車配飾等廣告，從而提升“轉(zhuǎn)化率”。“轉(zhuǎn)化率”是依據(jù)用戶的購(gòu)買心理，刺激消費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手段，具體是指實(shí)際消費(fèi)的用戶和來(lái)到網(wǎng)頁(yè)瀏覽用戶數(shù)量的比值，也是一種有效的營(yíng)銷方法。

2.3數(shù)據(jù)挖掘在優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

網(wǎng)站頁(yè)面商品的呈現(xiàn)是吸引用戶的重要因素，其內(nèi)容的安排就像大型商場(chǎng)中貨架陳列的物品一樣，需要把信任度高、支持率高的相關(guān)商品陳列在一起，便于客戶瀏覽，實(shí)現(xiàn)商品的銷售，用戶就會(huì)看到更好感興趣的頁(yè)面，進(jìn)而增加頁(yè)面訪問(wèn)率。商戶需要制定更加吸引用戶目光的頁(yè)面，讓用戶長(zhǎng)時(shí)間瀏覽，具體說(shuō)來(lái)，需要根據(jù)用戶的興趣、需求以及瀏覽行為，對(duì)Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)進(jìn)行整體調(diào)整，比如當(dāng)用戶瀏覽籃球時(shí)，可以向用戶推薦籃球護(hù)腕、籃球服、籃球鞋等，并通過(guò)鏈接向用戶展示全套裝備的圖片，從而讓顧客更長(zhǎng)時(shí)間地停留在相關(guān)頁(yè)面中。在淘寶網(wǎng)頁(yè)面中，經(jīng)常瀏覽的顧客會(huì)看到“根據(jù)瀏覽，猜我喜歡”，并以此推斷顧客可能感興趣的產(chǎn)品，促使瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買者。

3Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)結(jié)合的再思考

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)的融合進(jìn)程在不斷地加強(qiáng)，并且實(shí)現(xiàn)了企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略的調(diào)整。電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行銷售業(yè)務(wù)時(shí)，對(duì)市場(chǎng)交易環(huán)境變化有著更加深刻的認(rèn)識(shí)。因此，電子商務(wù)企業(yè)可以根據(jù)用戶的消費(fèi)喜好，進(jìn)行同品牌產(chǎn)品的推銷，甚至向同款產(chǎn)品推薦喜好相同的消費(fèi)者，在評(píng)論區(qū)交流或者建立交流群，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的團(tuán)購(gòu)銷售策略，從而有效分析客戶需求，調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略。用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，還能及時(shí)跟蹤商品的配送情況，并且對(duì)賣家以及物流進(jìn)行評(píng)價(jià)，促進(jìn)行業(yè)的共同發(fā)展。

4結(jié)論

綜上所述，隨著對(duì)計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)的利用，電商企業(yè)也在崛起和壯大。電子商務(wù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì)是現(xiàn)代科技發(fā)展的必然結(jié)果，不論從用戶需求還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展上來(lái)看，電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)同數(shù)據(jù)挖掘的融合之后必將大有發(fā)展，并最終實(shí)現(xiàn)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)朝著更加個(gè)性化、智能化的方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳業(yè)恩，符廣宇.計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)及其在電子商務(wù)中的運(yùn)用[J].中國(guó)新通信，2016，18（3）：91.

[2]于麗敏.電子商務(wù)中的計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)應(yīng)用[C]//第五屆世紀(jì)之星創(chuàng)新教育論壇.第五屆世紀(jì)之星創(chuàng)新教育論壇論文集.中國(guó)北京，2016：705.

[3]姜寧，牛永潔.Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用——以淘寶網(wǎng)為例[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代，2016（7）：49-52.

[4]段繼鋒.電子商務(wù)領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J].通訊世界，2017（4）：86.

作者：張純政 單位：佛山市三水區(qū)工業(yè)中等專業(yè)學(xué)校