網(wǎng)絡(luò)暴力事件大學(xué)生信息傳播行為分析

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關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)暴力事件；大學(xué)生；信息傳播行為

1引言(Introduction)

近年來(lái)，隨著微博、微信等社交媒體的迅猛發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上逐漸擁有更多的話(huà)語(yǔ)權(quán)[1]。越來(lái)越多的人開(kāi)始在網(wǎng)上發(fā)泄現(xiàn)實(shí)生活中的委屈和不滿(mǎn)情緒，部分不法網(wǎng)民趁機(jī)散播一些不當(dāng)言論與謠言，“崔雪莉事件”“喬任梁事件”“虐貓事件”等網(wǎng)絡(luò)暴力事件頻發(fā)[2]。微博作為中國(guó)最大的社交媒體，已經(jīng)日趨進(jìn)入人們的生活中[3]。與此同時(shí)，大學(xué)生作為一種文化層次較高、接受新鮮事物較快、運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)熟練的特殊年輕群體在虛擬網(wǎng)絡(luò)世界的角色愈發(fā)重要。然而，大學(xué)生心智相對(duì)不夠成熟，尚未形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖澜缬^與價(jià)值觀，思維方式比較沖動(dòng)熱血，對(duì)事物的辨別能力比較差，難免成為當(dāng)下被網(wǎng)絡(luò)暴力沖擊的主流人群之一。而如今網(wǎng)絡(luò)暴力的負(fù)作用越來(lái)越多地滲透到校園生活[4]，潛移默化地使大學(xué)生的生活和學(xué)習(xí)發(fā)生改變，這些細(xì)微的改變長(zhǎng)此以往必定會(huì)侵蝕大學(xué)生健全的人格，引導(dǎo)其形成錯(cuò)誤的“三觀”，不利于日后的健康生活。基于此，本文面向廣大學(xué)生群體，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式采集大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)暴力的傳播行為，基于Stata建立回歸模型，探究網(wǎng)絡(luò)暴力事件中的大學(xué)生傳播行為特征。通過(guò)本文的研究，以期對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)言行進(jìn)行積極引導(dǎo)，提高大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)暴力事件的理性認(rèn)知，營(yíng)造和諧、干凈的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2文獻(xiàn)綜述(Literaturereview)

微博由于其門(mén)檻低、隨時(shí)隨地使用、傳播快速等優(yōu)勢(shì)逐漸成為大眾獲取信息、發(fā)表言論的常用工具[5]。國(guó)外學(xué)者們對(duì)基于微博平臺(tái)的傳播行為已經(jīng)做了大量的研究[6-7]。在國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究成果中，何音以天津倉(cāng)庫(kù)爆炸事件為例，研究了突發(fā)事件中的官微傳播影響因素；馮小東等[8]從微觀行為視角，構(gòu)建政務(wù)微博信息傳播效果影響因素模型，發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本、社會(huì)信任與行為習(xí)慣顯著影響微博輿情傳播效果；袁媛等[9]基于風(fēng)險(xiǎn)感知視角，結(jié)合微博輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，建立了微博信息傳播模型，預(yù)測(cè)輿情事件傳播趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)暴力事件指在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生的暴力行為，是社會(huì)暴力在網(wǎng)絡(luò)上的一種延伸。郭金玲[10]以校園暴力為研究對(duì)象，提出了高校網(wǎng)絡(luò)暴力的編造謠言、語(yǔ)言暴力、曝光隱私三種類(lèi)型。羅譞[11]指出網(wǎng)絡(luò)暴力中施暴者與被施暴者的不平等權(quán)力關(guān)系，導(dǎo)致個(gè)體的數(shù)字性死亡，為人們敲響了警鐘。李玉琪[12]采用定量定性相結(jié)合的方法梳理了網(wǎng)絡(luò)暴力成因，并采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了驗(yàn)證。向宇婷[13]研究了網(wǎng)絡(luò)暴力事件對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來(lái)的消極影響，針對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育提出了新的要求。從以上文獻(xiàn)研究中可以看出，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給網(wǎng)絡(luò)暴力培育了溫室，竊取他人隱私、人肉搜索、無(wú)端謾罵、人身攻擊等網(wǎng)絡(luò)暴力層出不窮，網(wǎng)絡(luò)暴力中被施暴者受到了嚴(yán)重的精神挫傷，正常生活受到了嚴(yán)重影響，網(wǎng)絡(luò)暴力從無(wú)端的網(wǎng)絡(luò)謾罵到已經(jīng)威脅到了被施暴者的人身安全。

3研究框架與變量設(shè)計(jì)(Researchframeworkandvariabledesign)

由于微博所具有的獨(dú)特的傳播范圍廣、影響巨大的特點(diǎn)，其社交功能逐漸被削弱，傳播功能日趨增強(qiáng)。大量的社會(huì)熱門(mén)事件首先在微博上爆發(fā)，隨之而來(lái)的就是網(wǎng)絡(luò)暴力事件。因此本文以大學(xué)生為研究對(duì)象，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式來(lái)獲取網(wǎng)絡(luò)暴力事件中的大學(xué)生在微博上的傳播行為，包括大學(xué)生對(duì)待網(wǎng)絡(luò)暴力的態(tài)度和情感。問(wèn)卷星是最常用的線(xiàn)上調(diào)查測(cè)評(píng)與投票平臺(tái)，與傳統(tǒng)調(diào)查方式和其他調(diào)查網(wǎng)站或調(diào)查系統(tǒng)相比，具有快捷、易用、低成本的明顯優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)被大量企業(yè)和個(gè)人廣泛使用，因此本文采用問(wèn)卷星獲取大學(xué)生調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)。

3.1研究框架

本研究首先設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)問(wèn)卷星進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；然后將采集到的微博數(shù)據(jù)使用Excel進(jìn)行整理與篩選，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；之后采用回歸分析法建立大學(xué)生微博傳播行為的影響因素模型；最后基于Stata分析自變量與因變量之間的關(guān)系并進(jìn)行結(jié)果分析。具體流程如圖1所示。

3.2變量設(shè)計(jì)

本文主要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)暴力事件中大學(xué)生微博傳播行為分析，經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)梳理和實(shí)際考量，設(shè)立了三個(gè)維度的自變量，一個(gè)維度的因變量，在每個(gè)維度下又設(shè)置了若干個(gè)題項(xiàng)作為該維度的測(cè)量變量。具體的變量設(shè)計(jì)如表1所示。

4模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析(Modelconstructionanddataanalysis)

4.1描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)問(wèn)卷星共回收231份調(diào)查問(wèn)卷，根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可知：在231名受試者中，男性有131人，占比56.71%；女性有100人，占比43.29%。參與調(diào)查的大都是高年級(jí)的學(xué)生，大一到大四學(xué)生的占比分別是6.06%、16.88%、36.36%、40.69%。通過(guò)對(duì)大學(xué)生面對(duì)網(wǎng)絡(luò)暴力事件的態(tài)度統(tǒng)計(jì)得出，有53.32%的大學(xué)生非常反對(duì)網(wǎng)絡(luò)暴力，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)暴力是一種十分惡劣的行為，對(duì)待網(wǎng)絡(luò)暴力的反對(duì)態(tài)度由1到5逐漸增加。對(duì)微博傳播行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，調(diào)查大學(xué)生面對(duì)微博上的網(wǎng)絡(luò)暴力行為是否會(huì)點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)，表示完全不會(huì)進(jìn)行點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)的大學(xué)生達(dá)到45.89%，幾乎不會(huì)的達(dá)到17.75%，有時(shí)候會(huì)的達(dá)到22.51%，而轉(zhuǎn)發(fā)或點(diǎn)贊頻率較高的占9.09%和4.76%?？梢?jiàn)，大學(xué)生面對(duì)微博上的網(wǎng)絡(luò)暴力事件一般采取的態(tài)度是不會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)，僅當(dāng)吃瓜群眾。

4.2信度與效度分析

在社會(huì)科學(xué)的研究領(lǐng)域中，常常涉及一些抽象變量的測(cè)量，為了保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確、可靠和具有適用性，在進(jìn)行實(shí)證分析之前，需對(duì)各個(gè)量表進(jìn)行信度與效度的分析。采用Stata14.0進(jìn)行了信度分析，結(jié)果顯示了解程度、認(rèn)知、傳播行為、態(tài)度四個(gè)分量表的克朗巴赫系數(shù)(Cronbach'sAlpha)依次為0.765、0.783、0.862、0.709，總量表的克朗巴赫系數(shù)為0.733，說(shuō)明具有良好的信度。量表的信度檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。效度也稱(chēng)有效性，是指量表能夠測(cè)量到其所欲測(cè)量的心理或行為特質(zhì)的程度。常用于調(diào)查問(wèn)卷效度分析的方法主要是結(jié)構(gòu)效度，對(duì)于結(jié)構(gòu)效度的檢驗(yàn)最常用的方法就通過(guò)KMO值(Kaiser-Meyer-Olkin，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)進(jìn)行檢驗(yàn)，KMO值為0.764，大于0.7，且Bartlett'sTestofSphericity(球形檢測(cè)結(jié)果的顯著性為0.000，小于0.05，說(shuō)明問(wèn)卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

4.3因子分析

本文采用因子分析法來(lái)提取公共因子，表3顯示的是按因子分析法求得各指標(biāo)特征值及其所對(duì)應(yīng)變量的貢獻(xiàn)率，一般情況下，各因子累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到60％以上，即可認(rèn)為具有良好的結(jié)果效度。本次研究結(jié)果中大于1的四個(gè)初始特征值分別為3.324、3.048、1.529、1.047，經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后所對(duì)應(yīng)的方差百分比分別為23.594、15.098、14.510、10.706，所以在選取四個(gè)公共因子的情況下，它們的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到63.908%，高于60%。由此可見(jiàn)，這四個(gè)公因子能夠反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息。各成分的碎石圖如圖2所示，由碎石圖可以看出，四個(gè)因子中有因子1、因子2、因子3、因子4的特征值大于1，故取四個(gè)因子是比較合適的。

4.4回歸模型分析

本文探討的是網(wǎng)絡(luò)暴力事件中的大學(xué)生微博傳播行為，因此作為被解釋變量，參考已有文獻(xiàn)并基于因子分析結(jié)果，選取了解程度、認(rèn)知、態(tài)度三個(gè)指標(biāo)作為解釋變量。由于被解釋變量“傳播行為”為連續(xù)變量且本研究樣本容量較大，因此可以近似看作服從正態(tài)分布，故選用線(xiàn)性回歸模型。模型具體表達(dá)為：其中，Y代表被解釋變量：傳播行為；Xi依次代表解釋變量：了解程度、認(rèn)知、態(tài)度；相應(yīng)地，β1、β2、β3為解釋變量的回歸系數(shù)，β0、μ0分別為常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了檢驗(yàn)以上回歸模型是否存在共線(xiàn)性問(wèn)題，故使用Stata通過(guò)方差膨脹因子對(duì)模型中的解釋變量進(jìn)行VIF(VarianceInflationFactor，方差膨脹系數(shù))檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，各解釋變量的VIF值均小于5，表明解釋變量間不存在多重共線(xiàn)性的問(wèn)題，不會(huì)對(duì)多元回歸產(chǎn)生影響，因此所有的解釋變量可以放在同一個(gè)模型中檢驗(yàn)，即表明以上回歸結(jié)果是可信的。通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)模型檢驗(yàn)的F值為37.86，顯著性水平為0.000，小于臨界值0.05，說(shuō)明回歸模型在總體上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。模型調(diào)整后的決定系數(shù)(調(diào)整后的R方)為0.6031，即納入回歸方程的因素在對(duì)傳播行為的影響的變異程度上具有60.31%的解釋力，表明模型擬合結(jié)果較好，具體如表4所示。

5結(jié)論(Conclusion)

通過(guò)本文研究發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)暴力事件中，大學(xué)生對(duì)事件的了解程度、認(rèn)知以及態(tài)度對(duì)微博傳播行為都有顯著的影響。性別對(duì)于傳播行為具有顯著差異，在網(wǎng)絡(luò)暴力事件中，男性比女性大學(xué)生的傳播程度更強(qiáng)。對(duì)于大學(xué)生而言，年級(jí)并沒(méi)有任何差異，也就是說(shuō)，不管在幾年級(jí)，大學(xué)生的傳播行為均無(wú)顯著差異。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，微博作為網(wǎng)絡(luò)暴力事件發(fā)生的主戰(zhàn)場(chǎng)，已經(jīng)對(duì)人們尤其是對(duì)年輕的大學(xué)生群體產(chǎn)生了非常嚴(yán)重的影響。因此，要做好大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為引導(dǎo)，同時(shí)在大學(xué)教育中加強(qiáng)大學(xué)生思想道德修養(yǎng)，樹(shù)立大學(xué)生健全的人生觀、世界觀、價(jià)值觀，豐富相關(guān)教育內(nèi)容，使大學(xué)生在魚(yú)龍混雜的自媒體環(huán)境中能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行全面的理解，從而進(jìn)一步提高大學(xué)生的心理承受能力，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)道德與網(wǎng)絡(luò)行為。同時(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，為大學(xué)生乃至整個(gè)社會(huì)營(yíng)造健康、和諧、文明、進(jìn)步的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

作者：魯艷霞 黃川林 張晉 單位：大連東軟信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系