醫(yī)學統(tǒng)計精選(九篇)
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第1篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
進入21世紀以后，信息技術飛速發(fā)展，現(xiàn)代統(tǒng)計工具從計算器發(fā)展到計算機為主，能應用相關的統(tǒng)計軟件處理醫(yī)學科研數(shù)據(jù)已成為必備的能力。否則，一方面有人不懂得選用正確的統(tǒng)計方法，使大量的信息和統(tǒng)計數(shù)據(jù)得不到有效的利用；另一方面又盲目使用計算機和統(tǒng)計軟件，不管是什么研究類型的數(shù)據(jù)都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統(tǒng)計，勢必造成大量統(tǒng)計方法的濫用和誤用。醫(yī)學研究的許多數(shù)據(jù)關系到病人的治療、轉歸，甚至生死，統(tǒng)計方法的誤用會導致嚴重的論理問題。我們利用計算機、統(tǒng)計軟件、多媒體教學課件相結合，使課堂教學擺脫大量的繁瑣演算的束縛，在單位時間內(nèi)講授的信息量將會大幅度增加。統(tǒng)計學教學不再是數(shù)據(jù)的羅列和公式的堆砌，而是研究設計的藝術和數(shù)據(jù)表達的藝術，并使學生體會到統(tǒng)計思維和推理的樂趣。
近年來我們進行了一些改革措施，取得了相應的成果，現(xiàn)總結如下：
一、積極申報院級教學研究立項的課題：
(1)醫(yī)學統(tǒng)計學多媒體CAI教學系統(tǒng)的研究和應用（2001年）
(2)醫(yī)學研究生統(tǒng)計學課程教學模式的改革（2002年）
(3)《心理統(tǒng)計學》多媒體課件的制作及題庫的構建（2004年）
另外開了《醫(yī)學科研數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計分析》選修課
二、進行了一系列的教學改革措施：
(1)教學內(nèi)容上所進行的改革，具體做到了“四增三減”：減少了目前已無必要講授的詳細手工計算步驟與技巧；減少了復雜的公式推導，改為公式內(nèi)涵的剖析；減少了部分淺顯內(nèi)容，改為自學或課堂討論；增加了“實驗設計和調(diào)查設計”；增加了“醫(yī)學統(tǒng)計學軟件使用”；增加了“多元統(tǒng)計分析”；增加了“醫(yī)學統(tǒng)計應用錯誤的診斷”。
(2)在教學手段上進行了以下幾方面的改革：建立了醫(yī)學統(tǒng)計學多媒體CAI教學系統(tǒng)；開設了統(tǒng)計學電腦實驗課；開設了“醫(yī)學統(tǒng)計應用錯誤的診斷”討論課。
(3)在考試內(nèi)容和形式上的改革：著重考核醫(yī)學統(tǒng)計學綜合分析能力以及正確應用統(tǒng)計方法和糾正錯誤能力。不考死記硬背、公式和定理。
三、發(fā)表相關論文：
(1)醫(yī)學科研論文中t檢驗誤用分析皖南醫(yī)學院學報2002，21（2）
(2)醫(yī)學科研論文中x2檢驗誤用分析皖南醫(yī)學院學報（論文待發(fā)表）
(3)皖南地區(qū)中學生傷害危險因素的病例對照研究，中華流行病學雜志，2003，24(7)
(4)膽石病病因的臨床流行病學研究現(xiàn)代預防醫(yī)學2001，28（4）
四、編寫的教材：
(1)《醫(yī)學科研方法與臨床流行病學》（2003.8，安徽大學出版社）
(2)《預防醫(yī)學》（第2版）（2003.8，人民軍醫(yī)出版社）
(3)《心理統(tǒng)計學》（2004.8，安徽大學出版社與北京科學技術出版社）
(4)《心理評估學》（2004.5，安徽大學出版社與北京科學技術出版社）
(5)《衛(wèi)生統(tǒng)計學實習指導》（2003.10，安徽大學出版社）
(6)《流行病學實習指導》（2002.8，中國科學技術大學出版社）
五、成果創(chuàng)新點：
(1)將統(tǒng)計學軟件、多媒體教學模式首次引入我院醫(yī)學統(tǒng)計學教學之中；
(2)將統(tǒng)計思維和科研創(chuàng)造性實踐相結合，注重學生科研能力的培養(yǎng)；
(3)改革了醫(yī)學統(tǒng)計學的教學內(nèi)容、教學手段、考試方法；
(4)首次在我院學生中開設“醫(yī)學科研統(tǒng)計應用錯誤的診斷”討論形式的教學模式
(5)特別注重教師主導作用與學生能動性統(tǒng)一
(6)編寫“醫(yī)學統(tǒng)計學”相關教材
六、成果應用情況：
(1)已經(jīng)將改革的內(nèi)容應用于我院?？粕⒈究粕痛T士生的“醫(yī)學統(tǒng)計學”；
(2)在本科生和碩士生的教學手段上采用“多媒體CAI教學”模式；
(3)在考試內(nèi)容已作了相應的改革；
第2篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
醫(yī)學實驗中統(tǒng)計方法的運用是醫(yī)學科研分析的一種重要的方法，就目前醫(yī)學論文的發(fā)展而言，其已經(jīng)逐漸成文論文中不可或缺的重要成分。采用統(tǒng)計方法對醫(yī)學試驗中獲得的各項資料進行科學有效合理的收集、整理、分析等工作，從而解決醫(yī)學中存在的問題具有重要的意義。隨著統(tǒng)計學近年來的不斷發(fā)展，統(tǒng)計學方法也獲得了不斷地擴充，而t檢驗作為這其中最為常見也是最為普遍的一種方法，在醫(yī)學實驗方面的應用也較為常見，科學的利用t檢驗的統(tǒng)計推斷方法對醫(yī)學實驗中的相關數(shù)據(jù)進行處理和對比分析，對于推動醫(yī)學實驗的發(fā)展具有較高的實際價值。也正是由于t檢驗應用的多樣性，其出現(xiàn)錯誤的機會也呈現(xiàn)出上升的趨勢，本文就其應用以及可能出現(xiàn)的錯誤情況展開討論，為之后有關工作中如何有效避免錯誤，提高研究水平提出可行化的建議。
一、t檢驗的概念簡析
探討t檢驗的具體概念，應當從假設檢驗的基本目的說起，一般來說，假設檢驗的直接和基礎性目的就是推斷各個樣本所代表的總體之間具有怎樣的理論關系或者是推斷某一樣本所代表的總體與其他已知總體之間的關系情況。在假設檢驗中表現(xiàn)出來的方式一般為通過對各總體均數(shù)是否相等的判斷給出探究的結論。而本文所探討的t檢驗的作用主體主要是總的來說樣本含量相對較小，并且總體的標準方差表現(xiàn)為未知的一類資料上[1]。T檢驗究竟有哪些使用情況，本文將會展開討論。首先，t檢驗要求樣本必須服從正態(tài)分布的相關要求；其次，t檢驗還要求在均數(shù)比較的過程中，樣本對應總體的方差必須相等；此外，各觀察值之間應當滿足基本的獨立性條件。以上三個重要的約束條件可以概括為正態(tài)性、方差齊性以及獨立性。
一般來說，t檢驗可以在三類醫(yī)學實驗情況下具體應用，將在第二節(jié)中詳細探究。
二、t檢驗在醫(yī)學實驗中的使用實例
2.1樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗
在這一類t檢驗中，通常要求作出的推斷是將小樣本均屬所代表的總體均數(shù)與已知的總體均數(shù)比較，并推斷是否存在明顯差異[2]。通常來說，已知總體均數(shù)一般而言是通過大量觀察后獲得的穩(wěn)定值或者是醫(yī)學實驗中的理論值和標準值。這一類推斷給出的結果通?？梢酝茢鄻颖臼欠駚碜砸阎目傮w[3]。
例如，在判斷某種病人的血紅蛋白是否與正常人的血紅蛋白含量相同的醫(yī)學實驗中，測定25例該病患者的血紅蛋白含量，并計算其均數(shù)為150g/L，標準差為16.5g/L，而該地正常人的血紅蛋白均數(shù)為132g/L。這是典型的樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗醫(yī)學應用實例。按照假設檢驗的一般步驟，現(xiàn)確定檢驗水準，再進一步計算檢驗統(tǒng)計量，
2.2組配對t檢驗
在醫(yī)學實驗的分析中，可以用這種組配對t檢驗的方式對比服藥前后以及手術前后的差異的情況較為常見，在使用這一類統(tǒng)計推斷的方式進行推斷的時候應當注意沒對數(shù)據(jù)一旦成對便具有了不可拆分的性質(zhì)[4]。例如醫(yī)學實驗中，用兩種測肺活量的儀器對一組12名女性的肺活量進行測試，判斷兩個一起是否存在明顯差異的問題。假設檢驗應當先確定假設檢驗的水準，即假設兩臺機器無明顯差異，μ=0，進而計算檢驗統(tǒng)計量，以查表的方式判斷不能拒絕原假設，也就是說差別不具有統(tǒng)計學意義，不能否認兩儀器效果無差異。
2.3兩樣本均數(shù)比較的t檢驗
在比較兩總體均數(shù)是否相同的實驗中，兩樣本均數(shù)比較的t檢驗方法較為常見。試驗設計要求是完全隨機的設計方式，具體來說就是將醫(yī)學實驗資料中的數(shù)據(jù)按照隨機性分為兩組，并分別對這兩組給予不同的處理方式，進而比較獨立的兩組樣本的均數(shù)情況，在使用這一方法的過程中，可以不要求兩組樣本量一致。
三、t檢驗在應用中存在哪些問題
t檢驗在醫(yī)學實驗中應用的過程中通常會比較容易出現(xiàn)三類比較典型的錯誤，分別是：第一種自身配對的t檢驗通常可能被誤用成組之間的t檢驗、第二種在計量所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出方差不齊時仍然沿用傳統(tǒng)的t檢驗、第三種多組實驗數(shù)據(jù)比較時，仍然采用t檢驗。具體來說討論如下[5]。
3.1自身配對的t檢驗通?？赡鼙徽`用成組之間的t檢驗
這一種類型的問題，造成的典型錯誤有如下情況：用兩種儀器分別測量一組15人的血紅蛋白含量，并判斷兩組一起有無明顯差異。這種問題的情況是，對同一對象采取了兩種處理方式，從醫(yī)學實驗設計的角度來說屬于配對設計，但是實際上研究前后的設計并不是相互獨立的數(shù)據(jù)，而如果生硬地將其套用到獨立數(shù)據(jù)所使用的統(tǒng)計方法上，從而采取t檢驗對問題進行處理，則是造成明顯的處理方法與設計類型相左的問題出現(xiàn)。在這種類型的醫(yī)學問題的處理過程中，應當采用的正確方法是計算每一對數(shù)據(jù)的差值，進而利用所計算的差值大小，來反映兩組效果差大小。
3.2在計量所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出方差不齊時仍然沿用傳統(tǒng)的t檢驗
這一類型的錯誤在醫(yī)學實驗的分析中表現(xiàn)得較為明顯和直觀。經(jīng)過方差齊性檢驗的兩組數(shù)據(jù)如果判斷為方差不齊，就不能直接使用t檢驗進行處理，這時候采用校正的t檢驗會更為合適。例如，在某醫(yī)學實驗的論文中，測得熱癥組的樣本量為27，均值為37.68攝氏度，方差為0.66攝氏度，對比組測得正常人的樣本量為36，均值37.19攝氏度，方差為0.33攝氏度。在這一實驗中，該作者沒有考慮方差齊性存在方差不齊的問題，就直接使用了t檢驗進行比較，就很容易造成錯誤。正確的方法應當是校正t檢驗，并算出校正結果，與P值進行相互比較，從而做出是否拒絕原假設的結論。在一般的醫(yī)學實驗中，參數(shù)檢驗的前提條件應當獲得更多的注意力，例如只有經(jīng)過了嚴密的方差齊性檢驗和正態(tài)性檢驗才能夠使用t檢驗進行進一步的分析。如果這一基本條件并不能直接滿足，就應當考慮選擇適應數(shù)據(jù)類型的非參數(shù)檢驗方式進行分析，當然，某些情況下變量變換從而使其滿足條件也是比較常見的處理方式。
3.3多組實驗數(shù)據(jù)比較時，仍然采用t檢驗
在醫(yī)學實驗的分析中，t檢驗與LSD統(tǒng)計方法最大的區(qū)別在于，t檢驗適用于兩組數(shù)據(jù)的比較，而LSD在多組數(shù)據(jù)的兩兩比較中應用較為廣泛，不應當將二者混用造成混淆，影響實驗結論的獲得。例如，探究粉塵環(huán)境對塵肺的影響情況時，將實驗白鼠分別放在三種環(huán)境中，測得數(shù)據(jù)，將三組數(shù)據(jù)用t檢驗兩兩比較，得出某兩組無統(tǒng)計學意義，另外兩種情況卻均有統(tǒng)計學意義，這種錯誤是非常明顯的。而如果采用方差分析，并且進一步采取多重檢驗，應用統(tǒng)計軟件配合LSD方法的使用，將會得出不同而且更有意義的結論。
第3篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
一、對象
以完成了醫(yī)學統(tǒng)計學課程學習的2004級(七年級)、2005級(六年級)和2006級(五年級)學生為調(diào)查對象,分別有18、38和20人,共計76人。
二、方法
請學生匿名填寫調(diào)查問卷。問卷涉及四方面內(nèi)容:學生基本情況、對單階段教學知識的掌握情況、對兩階段教學的需求與課程設置建議、對教學的其他建議[2]。
三、結果
共計發(fā)放問卷76份,回收有效問卷74(97.4%)份。
1.學生基本情況。74份回收問卷中,2004、2005、2006級分別有17、37、20份,各年級分別均有2名女生,其余均為男生。2004級學生全部進入臨床實習和課題研究階段,2005和2006級學生中分別有19人(51.4%)和12人(60%)接觸課題研究。
2.對單階段教學內(nèi)容的掌握情況。對已完成的醫(yī)學統(tǒng)計學教學內(nèi)容,三個年級的掌握情況如附表所示。2006級和2004級的掌握情況要優(yōu)于2005級。對于描述性統(tǒng)計,學生的掌握和應用情況較好,對科研設計的應用情況2004級學生明顯優(yōu)于其他兩個年級。對于高級統(tǒng)計學方法的學習與應用,由于目前課程標準中沒有涉及,學生主要通過教師補充教學和自學等渠道學習并應用,效果不盡理想。僅有29人(39.2%)能運用2種以上高級統(tǒng)計學方法;其中用得最多的為多元線性回歸、Logistic回歸、多因素方差分析、協(xié)方差分析。67名(90.5%)學生學習并運用過SPSS統(tǒng)計軟件,9人(12.2%)還能運用其他統(tǒng)計軟件如SAS、STATA、MATLAB等。41人(55.4%)能用統(tǒng)計軟件進行基本統(tǒng)計分析,尚有7人(9.5%)不會運用軟件。
3.對兩階段教學的需求和建議。有44名(59.5%)學生認為現(xiàn)階段教學模式不能滿足學習和工作需要,在2004、2005、2006級中分別有12人(70.6%)、23人(62.2%)和9人(45%)。可見隨著年級的增高,學生對統(tǒng)計知識的欠缺感和需求越強。有54名(73.0%)學生認為需要開展兩階段教學,有52人(70.3%)認為兩階段教學對提高科研能力有幫助。在兩階段教學課程設置上,對于第一階段教學,58名(78.4%)學生認為應該在2-4年級進行,56人(75.7%)認為理論學時應安排40-60學時,49人(66.2%)認為上機學時應安排20學時。教學內(nèi)容應包括基本統(tǒng)計分析(86.5%)、高級統(tǒng)計分析(55.4%)、科研設計(43.2%),還有2人(2.8%)認為應該介紹Meta分析、線性代數(shù)等內(nèi)容。對于第二階段教學,57名(77%)學生認為應在5-7年級進行,60人(81.1%)認為理論學時應安排30-40學時,48人(64.9%)認為上機學時應為20學時,教學內(nèi)容包括對第一階段內(nèi)容的回顧(74.3%)、高級統(tǒng)計方法(75.7%)和科研設計(78.4%),有4人(5.4%)認為應該加強統(tǒng)計軟件和外文文獻統(tǒng)計方法的學習。在教學方法上,42人(56.8%)認為應安排在實習醫(yī)院進行學或開展講座,25人(33.5%)認為可以開展PBL教學。
四、討論
1.開展兩階段教學的迫切性。本次調(diào)查的結果突顯了現(xiàn)階段的醫(yī)學統(tǒng)計學教學,尤其是高級統(tǒng)計學方法教學的欠缺與學生臨床及科研實踐的迫切需求之間的矛盾。單階段教學強調(diào)統(tǒng)計理論框架的搭建和基本統(tǒng)計學方法的介紹,學生在學習時尚未接觸臨床及科研實踐,待真正應用時理論和實踐脫節(jié)。急需在學生進入臨床和科研階段時開展第二階段教學,結合科研實際,補充高級統(tǒng)計學方法的教學。
第4篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
83·7%的學生認為是專業(yè)學習和工作的需要,有14·3%的學生是為了應付考試。醫(yī)學統(tǒng)計學對以后工作的重要程度:有68·5%的學生認為很重要或重要,30·0%的學生認為一般,認為不重要的學生只有1·5%。經(jīng)過一個學期的學習,97·5%的學生認為對醫(yī)學統(tǒng)計學有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學生對醫(yī)學統(tǒng)計學的學習感興趣,75·4%的學生則認為一般,沒什么特別的感受,3·5%開始厭倦和討厭。由此可見,學生對醫(yī)學統(tǒng)計學的重要性有一定的認識,但學習的積極性不高。
2學生對統(tǒng)計學教學內(nèi)容的把握
81·7%的學生認為醫(yī)學統(tǒng)計學的重點應該是方法的選擇和結果報告的書寫。難點依次為:數(shù)值變量的統(tǒng)計推斷(t檢驗、Z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類變量假設檢驗,生存資料的分析和分類變量和數(shù)值變量的統(tǒng)計描述。關于教材使用的難度,有30·1%的學生認為很難或有難度,而69·0%的學生認為基本合適。醫(yī)學統(tǒng)計學與其他一般醫(yī)學課程相比,有30·0%的學生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。
3教學內(nèi)容的選擇和安排情況
在本次調(diào)查中,62·0%的學生對醫(yī)學統(tǒng)計學的課程內(nèi)容及學時安排認為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫(yī)學統(tǒng)計學的理論教學內(nèi)容的安排,62·0%的學生認為很滿意或滿意,36·9%的學生認為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫(yī)學統(tǒng)計學的實踐教學內(nèi)容的安排,69·5%認為很滿意或滿意,29·1%的學生認為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學生認為有必要設討論課,討論課內(nèi)容應為統(tǒng)計方法誤用分析、醫(yī)學統(tǒng)計學問題的答疑,對個別難點和重點內(nèi)容建議開設專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學生認為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學生選擇),其次20·7%的學生認為只要上機操作考就可以,16·7%學生建議開卷的形式。
4教學效果評價
目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡答題和綜合分析題。綜合分析題的內(nèi)容主要是如何進行醫(yī)學統(tǒng)計學方法的選擇和SPSS分析結果的閱讀。203名學生的理論考試成績呈正態(tài)分布,平均成績?yōu)?2·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說明學生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過一學期的學習,203名被調(diào)查者中,179名(88·2%)的學生認為自己能或基本能獨立對一般資料進行分析,而有11·8%的學生不能獨立對一般資料進行分析。能獨立完成資料分析的179名學生中,32·5%的認為自己能夠獨立進行統(tǒng)計描述和計量資料的統(tǒng)計推斷,28·6%的認為自己能進行計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷,36·5%能進行直線相關與回歸;而能進行原始數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計分析并給出簡單報告的比例占調(diào)查者的8·4%(17/203),
第5篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
【關鍵詞】醫(yī)學統(tǒng)計學；教學生活化
【中圖分類號】R365 【文獻標識碼】B 【文章編號】1005-0515(2011)07-0015-02
1 引導學生關注社會生活
傳統(tǒng)教學中用灌輸?shù)姆椒ㄒ髮W生死記硬背教科書上的知識，學生普遍感到枯燥難懂、不易掌握,提高學生的學習興趣成為關鍵，課堂教學中，書本知識要聯(lián)系生活實際，使書本知識活起來，引發(fā)學生的學習興趣和學習積極性，讓學生去觀察、去感受生活中的統(tǒng)計學知識，引導學生關注社會生活。知識來源于生活,也應用于生活,日常生活中可以把統(tǒng)計學用得很活。如課堂上問學生：“假如你到一陌生的地方,在地方小食街上,有很多相同品種的小吃,哪個攤位能代表該地方的小吃水平呢？你會選擇在哪個攤位上吃呀?”同學們會回答：“在很多人吃的攤位上呀。”在這樣的情況下，就可引入統(tǒng)計學中“眾數(shù)”的概念，眾數(shù)在統(tǒng)計分布上具有明顯集中趨勢點的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平。
2 引導學生學，把學生放在主體地位
很久以來，人們一直認為教學的過程就是忠實而有效傳遞學科知識的過程，學生是既定學習內(nèi)容的接受者和吸收者。教學就是教師對學生單向的“培養(yǎng)”活動，先教后學，學生只能跟著教師學，學生無條件地服從于教，遏制了學的力量，學生的求知欲及創(chuàng)造力受到抑制。教育家陶行知先生認為“先生教的法子必須根據(jù)學生學的法子”。教師要把學生放在主體地位，教學中要關照學生的生活經(jīng)驗，以現(xiàn)實生活具體生動的生活事例為中介來進行思考，順應學生的認知特點，達到優(yōu)化學習過程的目的。
3教學內(nèi)容、教學語言生活化
教學生活化，即教學中關注學生切身的生活體驗，使學生的課堂學習與社會生活實踐緊密結合起來。拓展學生的學習時空，讓學生在豐富多彩的生活中，與社會、自然相融，把生活世界提供給學生理解和體驗，解放學生的眼睛，讓他們?nèi)タ瓷鐣?、看生活，根?jù)學生認知水平，生活經(jīng)歷的實際情況，在課程內(nèi)容中引入生活案例，用形象直觀的手段實施教學，構建“生活――教學――生活”的循環(huán)。
同學反映，盡管上課老師舉了很多例子，但是仍然不免覺得有點抽象，尤其是關于統(tǒng)計設計方面的內(nèi)容。學完之后，腦子里仍是一片霧水[1]。針對類似現(xiàn)象，老師應從符合學生實際的教學目標出發(fā)，選擇聯(lián)系生活實際的教學內(nèi)容、引入貼近學生生活案例，將難懂的知識、抽象的內(nèi)容生活化。例如，在講解“小概率事件”原理時，就問學生:“你們每次上學乘什么交通工具來呀?”學生回答：“汽車、火車、飛機……”?！澳怯袥]有發(fā)生交通事故的可能性(翻車或飛機掉下來)？”“有呀！”“那為什么我們上車前不跟家人告別說,'爸爸媽媽再見,我一去不復返了'!”這時同學們開始笑了起來，課堂氣氛馬上活躍起來，隨之給學生解釋說：“其實我們都把飛機掉下來或車翻了當成了小概率事件,認為這一次出行不發(fā)生(小概率事件:可以認為在一次實驗中不發(fā)生)，這樣我們在生活中冒了小概率事件的風險，享受了生活的便利。”
學生的日常生活經(jīng)歷中處處存在著與衛(wèi)生統(tǒng)計學相關的活動，教師要善于捕捉和挖掘生活中的教學資源，把醫(yī)學統(tǒng)計學教學延伸到學生生活的每一個角落，讓學生用自己的方式去認識、去解讀生活中的統(tǒng)計學知識。同時，教師在講授時運用風趣的語言、適當?shù)谋扔?就能化抽象為具體,化枯燥為輕松,使學生在輕松愉快的氣氛中掌握知識[2]。例如在學習“抽樣”的概念時，可以從日常生活中找到答案，問學生:“我們在家炒菜時,在菜將要起鍋前,我們一般會做什么動作?”“嘗一下(抽樣) ” “為什么要嘗呀?”“ 看看咸淡是否合適”“能不能把整鍋菜嘗完了,然后說,味道不錯，咸淡適中!” 學生哈哈笑了起來說：“不能?！薄皩α?這樣別人就沒菜吃了。” “所以在生活或實際工作中,有時總體是沒法測量的,只能通過抽樣,通過樣本的信息來推斷總體的情況”。這樣，在同學們熟悉的案例和愉快的氣氛中學會了抽象的統(tǒng)計學概念。
陶行知先生提出：“我們的實際生活就是我們的全部課程”“沒有生活做中心的教育是死教育”。生活中多種多樣的課程資源，為我們提供了廣闊的教學空間，在用好現(xiàn)有教材的同時，必須開發(fā)和利用學生中的一切生活化的課程資源，發(fā)掘醫(yī)學統(tǒng)計知識，讓課堂成為教師創(chuàng)造性地教、學生創(chuàng)造性地學的生活樂園。
參考文獻
[1] 徐英，郜艷暉，李麗霞等.讓抽象的教學內(nèi)容具體化[J] 南方醫(yī)學教育 2008(1)
第6篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
1.高職醫(yī)學檢驗專業(yè)的教學現(xiàn)況
我院醫(yī)學檢驗專業(yè)的學生來源于三校生、文史類和理工類高考生，醫(yī)學統(tǒng)計學安排在一年級第二學期，學生只接觸到解剖學、生理學等課程，尚未接觸臨床和檢驗專業(yè)課程。
1.1 學生現(xiàn)況。
?？茖W生畢業(yè)后的就業(yè)主要在基層醫(yī)院， 面對的是疾病的診治工作，認為科研離自己太遠，對以后的工作幫助不大，雖然老師強調(diào)了課程的實用性和重要性，但對課程結構不明白，培養(yǎng)目標不明確，思想上缺乏主動性。近年，大學招生規(guī)模逐漸擴大，生源的質(zhì)量下降，而對于?？茖W院的學生來說，部分學生缺乏有效地學習方法，難掌握所學知識。多數(shù)學生數(shù)學基礎薄弱，且把醫(yī)學統(tǒng)計學定位為數(shù)學課，看到數(shù)據(jù)就頭痛，對課程缺乏興趣，學習起來困難。課程初期，大部分學生還是有學習激情，但隨著課程越來越抽象，內(nèi)容越來越枯燥，理解越來越困難，有不少學生選擇了放棄，主動性逐漸喪失，變成為考試而學，甚至為了考試過關，獲得平時成績，抄作業(yè)、實驗報告的越來越多。
1.2 教學現(xiàn)況。
高職學院的教師多是承擔至少兩門課程的教學任務， 課時多，任務重，對專業(yè)的研究不深。我院醫(yī)學統(tǒng)計學教師都是承擔預防醫(yī)學的教學，兼職講授醫(yī)學統(tǒng)計學，都是非數(shù)學專業(yè)類教師，對統(tǒng)計學的研究不深，也是非師范類教師，教育的方法有待提高。
1.3 缺乏合適教材
一本好的教材應該是能夠讓學生快速入門， 并能夠提高學習興趣。當前，面向?？粕蚋呗殞W生編寫的教材非常少，對于高職檢驗專業(yè)來說就更少了，內(nèi)容缺乏針對性，即便有?？频慕滩模彩潜究平滩牡目s寫版。我院選用的是馬斌榮主審的人衛(wèi)第6 版醫(yī)學統(tǒng)計學教材，供基礎、臨床、預防、口腔醫(yī)學類專業(yè)用，屬全國高等學校五年制本科臨床醫(yī)學第八輪編寫教材。
2.高職醫(yī)學檢驗專業(yè)醫(yī)學統(tǒng)計學的教學思考
隨著醫(yī)學和計算機技術的迅速發(fā)展，對于疾病的研究，越來越依賴于統(tǒng)計分析，而高職醫(yī)學檢驗專業(yè)學生畢業(yè)后，接觸的醫(yī)學原始資料會越來越多，對醫(yī)學資料的搜集、整理、分析越來越重要，培養(yǎng)初步的科研能力很必要，結合教學實際，提出以下幾點教學思考：
2.1 增強學生認識，明確課程的重要性、實用性
在每門新課的緒論部分， 都向學生介紹課程情況和學習方法以及考核方法，也應向學生闡明醫(yī)學統(tǒng)計學的重要性。醫(yī)學統(tǒng)計學是研究醫(yī)學現(xiàn)象的科學， 是揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律的一門科學，它能指導醫(yī)學生在醫(yī)學研究與實踐中有效地獲取數(shù)據(jù)、正確的分析數(shù)據(jù)以及合理解釋所得到的結果。在以后的工作中，從事臨床工作或醫(yī)學研究都離不開統(tǒng)計學，對自身非常重要。教師應避免空談重要性，在整過教學過程中，應經(jīng)常以統(tǒng)計學在實際工作中應用為例，強調(diào)統(tǒng)計學的重要性。如上交專業(yè)、實驗報告有少數(shù)未交，這也符合小概率事件;教材中有計算錯誤，也符合小概率事件;查找相關論文，讓學生發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計學應用不當?shù)?，這些都在我們身邊，統(tǒng)計學并不抽象。
2.2 編寫具有針對性的教材，適合人才培養(yǎng)。
高職教育培養(yǎng)的是技術技能型人才， 普通本科教育培養(yǎng)的是學術型和工程型人才，兩者的培養(yǎng)目標不同?，F(xiàn)今的醫(yī)學統(tǒng)計學教材，多為本科教材演變而來，或為采用普通高校的本科教材，理論內(nèi)容過多，實踐環(huán)節(jié)少，缺乏吸引力。應組織相關學校的醫(yī)學統(tǒng)計學教師經(jīng)常進行教學研討，研究高職?？粕奶攸c，分析教學環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問題，組織編寫符合實際需要的教材。教材內(nèi)容應避免理論化，強調(diào)實用性，便于學生理解，少一些推導，增加課后習題，并配有答案，增加上機實訓操作。
2.3 加強師資培訓，提高教學水平
多數(shù)教師都是兼職醫(yī)學統(tǒng)計學教學， 教學任務重， 盡管如此，也應加強師資培訓，可以結合自身情況，安排教師集中培訓。也可以利用幫扶途徑，邀請外校高水平教師到校授課，傳授教學經(jīng)驗，選派教師到相關高校去進修。應注重年輕教師的培養(yǎng)，可以采取師徒式的指導培養(yǎng)，年輕教師多聽有經(jīng)驗的教師授課，有經(jīng)驗的教師多指導年輕教師，多到課堂，幫助處理教學中存在的問題。
2.4 改革學生考核方式
第7篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
關鍵詞: 生物信息學 醫(yī)學統(tǒng)計學 課堂教學
生物信息學融合了生物技術、計算機技術、數(shù)學和統(tǒng)計學的大量方法，已逐漸成為發(fā)現(xiàn)生命過程中所蘊涵知識的一門重要學科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質(zhì)結構分析、分子進化。醫(yī)學統(tǒng)計學作為醫(yī)科院校的基礎課程之一，長期以來其理論和方法就廣泛應用于臨床醫(yī)學、基礎醫(yī)學的各類研究中。隨著生物新技術的誕生，在推動生物信息學發(fā)展的同時，醫(yī)學研究對象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領域，所面對的實驗數(shù)據(jù)在性質(zhì)和結構上也都有所不同，這對醫(yī)學統(tǒng)計學的應用提出了新的更高的要求。
目前，醫(yī)學統(tǒng)計學的很多原理和方法已成功地應用于這些新研究之中，并在此基礎之上有了新的發(fā)展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質(zhì)分類等技術密切相關；方差分析、非參數(shù)檢驗方法經(jīng)改進和結合后在基因表達數(shù)據(jù)的前期分析中發(fā)揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關分析這些大家所熟知的統(tǒng)計學方法更是在基因分類和調(diào)控網(wǎng)絡的建立中得到了廣泛的應用。在進行醫(yī)學統(tǒng)計學課堂教學時加入生物信息學方面的應用實例，不僅可以使學員了解本學科研究的前沿和醫(yī)學、生物信息學研究的新發(fā)展，還可以提高學員對于醫(yī)學統(tǒng)計學理論學習的興趣，掌握先進的生物實驗數(shù)據(jù)分析方法，提高今后從事醫(yī)學科研的能力。下面，本文在回顧醫(yī)學統(tǒng)計學授課主要內(nèi)容的基礎上，就醫(yī)學和生物信息學中的可能應用舉例如下：
一、概率分布
概率分布（probability distribution）是醫(yī)學統(tǒng)計學中多種統(tǒng)計分析方法的理論基礎。授課內(nèi)容一般包括：二項分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標的特征、醫(yī)學現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計算得到；許多醫(yī)學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現(xiàn)象進行研究。
在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a，b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計算得到。
二、假設檢驗
假設檢驗（hypothesis）是醫(yī)學統(tǒng)計學中統(tǒng)計推斷部分的重要內(nèi)容。假設檢驗根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當?shù)臋z驗方法，根據(jù)樣本算得相應的檢驗統(tǒng)計量；最后，依據(jù)概率分布的特點和算得的檢驗統(tǒng)計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗方法。
假設檢驗為醫(yī)學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用?2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。
這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會對某些方法進行適當調(diào)整和結合。
例如，基于基因芯片實驗數(shù)據(jù)尋找差異表達基因的問題?；蛐酒╣ene chip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對基因表達數(shù)據(jù)進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數(shù)據(jù)看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。
如果表達數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。
但是，由于表達數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統(tǒng)計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統(tǒng)計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值 ；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計量 ，其中，s是M的標準差；以及用經(jīng)驗Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計量： ，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標準差估計得到。
三、一些高級統(tǒng)計方法在基因研究中的應用
（一）聚類分析
聚類分析（clustering analysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對象的某些性質(zhì)與特征，運用統(tǒng)計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering）、K-means聚類法、SOM方法等。
聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發(fā)育分期的確定等問題。
近年來隨著基因表達譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數(shù)據(jù)中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監(jiān)督的分析（Unsupervised Analysis）。常用方法是利用基因表達數(shù)據(jù)對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統(tǒng)樹圖能提供一個可視化的數(shù)據(jù)結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯(lián)接法(Average Linkage Clustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。
（二）判別分析
判別分析（discriminant analysis）是根據(jù)觀測到的某些指標的數(shù)據(jù)對所研究的對象建立判別函數(shù)，并進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-Nearest Neighbor Classifiers）、分類樹算法（Classification Tree Algorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。
判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發(fā)展起來的一門科學。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環(huán)境污染程度的堅定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評估等。
在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監(jiān)督的分析（Supervised Analysis）。例如，基因表達數(shù)據(jù)分析中，對于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。
（三）相關分析
相關分析（correlation analysis）是醫(yī)學統(tǒng)計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數(shù)來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關系數(shù)、秩相關系數(shù)、相關系數(shù)的檢驗、典型相關分析等。
我們常?？梢越柚嚓P分析判斷研究者所感興趣的兩個醫(yī)學現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。
生物信息學中可以利用相關分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關系。如采用線性相關系數(shù)進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調(diào)控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協(xié)同關系（相關系數(shù)為正），還是抑制關系（相關系數(shù)為負）。
四、意義
生物信息學不僅是醫(yī)學統(tǒng)計學的研究前沿，更是醫(yī)學研究由宏觀向微觀拓展的重要領域，其研究內(nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學院校的學員了解和熟悉。而如何對新技術產(chǎn)生的生物實驗數(shù)據(jù)進行準確合理的分析，卻成為生物信息學研究的主要瓶頸之一。
在醫(yī)學統(tǒng)計學課堂教學中引入生物信息學實例，而不僅僅局限于常見的醫(yī)學、衛(wèi)生領域的例子，將難以理解的統(tǒng)計理論和方法與前沿的生物實例相結合，拓寬了學員的視野，提高了學員的學習興趣，更可以加深對所學知識的理解；與此同時，使學員掌握了生物實驗數(shù)據(jù)的先進分析方法，擴大了學員的知識面，提高了他們今后開展醫(yī)學科研工作的能力。
還有一些醫(yī)學統(tǒng)計學方法目前也逐漸應用于生物信息學研究中，諸如：遺傳算法、熵理論等等。但這些方法已經(jīng)超出了醫(yī)學統(tǒng)計學課堂教學的范圍，我們將嘗試在第二課堂或選修課中，作為補充知識進行講授，供那些學有余力的學員學習交流。
參考文獻
1．郭祖超著. 醫(yī)學統(tǒng)計學. 第1版.北京：人民軍醫(yī)出版社，1999. 238-243
第8篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
［關鍵詞］衛(wèi)生信息管理醫(yī)學統(tǒng)計學教學改革
［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛(wèi)生職業(yè)技術學院衛(wèi)生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛(wèi)生及衛(wèi)生信息管理專業(yè)教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫(yī)師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛(wèi)生統(tǒng)計學教學。（江蘇鹽城224002）
［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02
現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生科技信息化發(fā)展迅速，衛(wèi)生信息管理科學的發(fā)展對衛(wèi)生信息管理專業(yè)人員的素質(zhì)提出了很高的要求。醫(yī)學院校培養(yǎng)的衛(wèi)生信息管理專業(yè)學生需要面向各級衛(wèi)生行政管理部門、醫(yī)院、醫(yī)學信息部門、醫(yī)學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛(wèi)生信息資料、醫(yī)學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學等醫(yī)藥衛(wèi)生知識和程序設計、數(shù)據(jù)庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統(tǒng)計學理論知識，能夠熟練掌握部分統(tǒng)計軟件的使用，以便為各級醫(yī)藥衛(wèi)生機構提供信息和決策依據(jù)。為了提高醫(yī)學統(tǒng)計學課程質(zhì)量，培養(yǎng)衛(wèi)生信息管理專業(yè)學生建立統(tǒng)計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛(wèi)生職業(yè)技術學院對衛(wèi)生信息管理專業(yè)的醫(yī)學統(tǒng)計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。
一、根據(jù)課程特點明確學習要求
1.課程特點。醫(yī)學統(tǒng)計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫(yī)學專業(yè)基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫(yī)療衛(wèi)生實踐和醫(yī)學科研等各個方面，涉及基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學等多學科領域。醫(yī)學統(tǒng)計學內(nèi)容主要是以醫(yī)學理論及其研究內(nèi)容為載體，應用數(shù)理統(tǒng)計學的理論和方法來闡述某個醫(yī)學實際問題。②
2.學習要求。醫(yī)學生學習醫(yī)學統(tǒng)計學，并非要成為醫(yī)學統(tǒng)計學的專業(yè)人才，其目的在于建立起統(tǒng)計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫(yī)學問題。對于衛(wèi)生信息管理專業(yè)等非預防醫(yī)學專業(yè)學生，特別是?？粕t(yī)學統(tǒng)計學的數(shù)學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統(tǒng)計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫(yī)學統(tǒng)計學必須要牢固樹立起統(tǒng)計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫(yī)學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫(yī)學統(tǒng)計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統(tǒng)計方法的適用條件、統(tǒng)計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。
二、系統(tǒng)安排教學重點
1.合理選擇授課章節(jié)。目前，各地院校本科、專科生開設的醫(yī)學統(tǒng)計學課程課時大多在50～100節(jié)課間，要在這有限的課時內(nèi)講完這么多的內(nèi)容很不現(xiàn)實，所以各地學校要根據(jù)培養(yǎng)目標選擇適當?shù)恼鹿?jié)為學生講解。對于非預防醫(yī)學專業(yè)學生，除了基本的概念、統(tǒng)計描述、概率分布、參數(shù)估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數(shù)檢驗等醫(yī)學統(tǒng)計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調(diào)查設計、復雜的相關與回歸等章節(jié)可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛(wèi)生信息管理專業(yè)學生的培養(yǎng)目標，除了基本統(tǒng)計學理論外，還應重點加上在日后信息統(tǒng)計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節(jié)。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統(tǒng)計學方法。
2.明確教學重點。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教學內(nèi)容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統(tǒng)計結果的解釋與分析。③傳統(tǒng)的公式推導雖有利于對統(tǒng)計基本概念的理解，但對非統(tǒng)計專業(yè)的醫(yī)學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統(tǒng)計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數(shù)學推導，教學內(nèi)容的重點放在統(tǒng)計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統(tǒng)計學方法的計算過程或數(shù)學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)處理軟件和統(tǒng)計軟件唾手可得，統(tǒng)計學計算也很容易實現(xiàn)，相反，統(tǒng)計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養(yǎng)學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統(tǒng)計方法，結合本專業(yè)知識解釋統(tǒng)計結果。為此我們調(diào)整了一些教學內(nèi)容，注重統(tǒng)計學基礎、統(tǒng)計學思維、統(tǒng)計學操作能力的培養(yǎng)，同時利用優(yōu)秀的統(tǒng)計軟件，簡化統(tǒng)計計算過程，強調(diào)統(tǒng)計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫(yī)學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據(jù)研究目的、資料類型選擇最適宜的統(tǒng)計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數(shù)資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。
三、注重例題的練習
1.從例題入手，提高學生的認識。醫(yī)學統(tǒng)計學的學習以理解為主，而一般醫(yī)學院校的學生對數(shù)學的接觸很少，因此，對于醫(yī)學統(tǒng)計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發(fā)，在解決這些問題的同時，再將統(tǒng)計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現(xiàn)有的例題或練習題，可以是統(tǒng)計咨詢中碰到的實際問題，或醫(yī)學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現(xiàn)象。學生的思維經(jīng)過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內(nèi)容的理解，還調(diào)動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業(yè)后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統(tǒng)計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統(tǒng)計方法。
2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統(tǒng)計方法的選擇重點在于要根據(jù)設計類型、資料類型及分析目的選用適當?shù)臋z驗方法和檢驗統(tǒng)計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調(diào)各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經(jīng)驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數(shù)比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛(wèi)生統(tǒng)計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調(diào)動了每一個同學的積極性，又能及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，培養(yǎng)學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。
四、使用統(tǒng)計軟件提高教學質(zhì)量
1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發(fā)展避免了在醫(yī)學統(tǒng)計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫(yī)學統(tǒng)計學的應用越來越易于實現(xiàn)。衛(wèi)生信息管理專業(yè)學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統(tǒng)計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內(nèi)外的統(tǒng)計軟件眾多，根據(jù)學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發(fā)，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫(yī)學統(tǒng)計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統(tǒng)計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數(shù)據(jù)文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④
2.精心安排實習課內(nèi)容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統(tǒng)計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節(jié)課的內(nèi)容進行講解，并在主機動態(tài)演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數(shù)據(jù)的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統(tǒng)計分析過程（包括描述性統(tǒng)計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數(shù)檢驗）和基本統(tǒng)計圖等內(nèi)容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統(tǒng)計結論中重點指標的含義。
3.避免盲目使用統(tǒng)計軟件。統(tǒng)計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統(tǒng)計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統(tǒng)計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統(tǒng)計方法，而盲目使用計算機和統(tǒng)計軟件，不管是什么研究類型的數(shù)據(jù)都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統(tǒng)計，那么大量的信息和統(tǒng)計數(shù)據(jù)將得不到有效的利用，勢必造成統(tǒng)計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規(guī)范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當?shù)姆椒?，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統(tǒng)計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現(xiàn)濫用統(tǒng)計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調(diào)不能盲目的使用統(tǒng)計軟件，而是要根據(jù)統(tǒng)計學原理選擇合適的統(tǒng)計方法，然后再使用統(tǒng)計軟件進行分析。
五、采用現(xiàn)代化教學手段
第9篇：醫(yī)學統(tǒng)計范文
醫(yī)學（衛(wèi)生）統(tǒng)計學是一門應用性很強的學科，也是培養(yǎng)醫(yī)科大學生觀察和解決問題能力的學科，是臨床醫(yī)學及預防醫(yī)學專業(yè)學生的必修課之一。如何正確、合理地應用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，解決醫(yī)學衛(wèi)生領域中的統(tǒng)計問題，是本學科的側重點。2005年3月～2008年12月對醫(yī)學生進行了提高醫(yī)學生醫(yī)學統(tǒng)計基本知識、技能的教學研究，現(xiàn)將發(fā)現(xiàn)的問題及教學改革探索報告如下。
1 對象與方法
1.1 對象與分組
在校醫(yī)學生，不同研究內(nèi)容其相應的學生人數(shù)分別是：定量研究38人，定性研究200人，干預性研究，90人（傳統(tǒng)教學組109人，討論組81人）。
1.2 研究方法
1.2.1 定量與定性調(diào)查
針對學生的學習方式、學習態(tài)度以及實踐教學過程中的問題，設計相應調(diào)查表。對定量研究的38人進行問卷調(diào)查，對定性研究的200人進行集體問題采訪和個別問題采訪，并對問題進行記錄、整理。
1.2.2 干預性研究
在問卷調(diào)查基礎上，針對學生學習中存在的主要問題，結合教學實踐，采用干預對比研究。討論組（81人）：基本理論講解+實踐操作+討論；傳統(tǒng)教學組（109人）：基本理論講解+實踐操作。經(jīng)過近一學期教學后，對兩組學生采用同一份試題進行測評，并對結果進行對比分析。
1.3 資料整理與統(tǒng)計方法
在Excel中進行數(shù)據(jù)錄入，應用SPSS 13.0統(tǒng)計軟件包進行描述性分析和χ2檢驗。
2 結果
2.1 定量與定性調(diào)查結果
定量研究結果：學習態(tài)度，97.4%（37/38）的學生認為在大學期間還需要好好學習，68.4%（26/38）認為應該積極和主動地學習；不清楚學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》目的的學生占26.3%，復習上課內(nèi)容的學生占50%，偶爾復習的占13.2%，通常不復習的占36.8%，課前不預習老師上課內(nèi)容的學生占71.1%。；不能靈活應用統(tǒng)計知識的占52.6%，認為統(tǒng)計理論不重要的學生占26.3%。選用是否復習和是否預習作為考察學生學習態(tài)度與實際學習行為關系的客觀指標，結果顯示，學習態(tài)度積極的26人中，復習占57.69%，不復習的占42.31%；學習態(tài)度不積極的12人中，復習的占75.00%，不復習的占25.00%，經(jīng)χ2檢驗，差異無統(tǒng)計學意義。學習態(tài)度積極的26人，預習的占26.92%，不預習占73.09%；學習態(tài)度不積極的12人中，預習的占33.33%，不預習的占66.67%，經(jīng)χ2檢驗，差異無統(tǒng)計學意義。定性分析結果顯示，學生在學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》中存在的主要問題是“概念抽象、模糊”、“難理解”、“枯燥”，“實際應用難度大”、“不能靈活應用”等。
2.2 干預性研究結果
不同教學方法測評的試題總難度系數(shù)為63.73%。測評結果顯示，討論組（68.37±10.33）分，傳統(tǒng)教學組（60.28±8.47）分，討論組高于傳統(tǒng)教學組（t=5.93，P
3 討論
醫(yī)學統(tǒng)計學培養(yǎng)醫(yī)學生正確、合理地應用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，解決醫(yī)學衛(wèi)生領域中的統(tǒng)計問題，需要學生們在記憶的基礎上訓練自己的邏輯思維、判斷和綜合能力，而這些素質(zhì)與自主思考是密不可分的，具體體現(xiàn)在學習態(tài)度和行為上[1～3]。定量調(diào)查結果提示，即使是明白大學生應該自主學習，但具體在《醫(yī)學統(tǒng)計學》的學習過程中，其行為也并不一定與思想一致，這可能是制約學生自主思考的主要原因，也可能是學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》困難的原因之一。定量調(diào)查結果還提示，部分學生對學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》的目的不明確，不了解為什么要學習這門課程，這可能導致學生的學習盲目性和不自覺性。定性調(diào)查結果提示，學生學習過程中，統(tǒng)計理論與實際應用脫節(jié)。分析其原因，可能是對理論知識的重要性認識不夠，以及對基本概念和基本知識的掌握與理解有限。有些學生認為只要會用，統(tǒng)計理論并不重要，也有部分學生過于極端地認為《醫(yī)學統(tǒng)計學》僅僅是一門操作技能課，忽視其深刻的理論基礎。實踐教學中，也反映出學生在平時實習課中對必須應用到的一些基本知識點記憶效果不理想，這可能會導致學生在學習中難以建立一個良性的知識循環(huán)結構，達到理論學習與實踐學習互為促進的效果[4]。
學生在學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》時的實踐操作能力與其對統(tǒng)計學基本概念和原理的準確掌握密切相關，鑒于此，在原來的傳統(tǒng)教學法中，增加了針對基本概念、基本原理的討論課，討論教學組學生對于統(tǒng)計學中出現(xiàn)的基本概念的正確理解率高于傳統(tǒng)教學組，提示有針對性的討論教學對幫助學生準確理解基本概念、基本原理有明顯的促進作用。
參考文獻
[1]顏艷，徐勇勇. 統(tǒng)計思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.
[2]徐勇勇，趙清波.醫(yī)學院校統(tǒng)計教學值得商榷的幾個問題[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2000（3）:181-182.
