經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

【關(guān)鍵詞】 啟發(fā)式教學(xué) 教學(xué)方法 西方經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、啟發(fā)式教學(xué)的界定

啟發(fā)式教學(xué)是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和教材的實(shí)際，從學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、心理特點(diǎn)和接受能力出發(fā)，通過教與學(xué)的互動(dòng)作用，發(fā)揮雙方的積極性和各自的特殊作用，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性、創(chuàng)造性，在教師的啟發(fā)誘導(dǎo)下，引導(dǎo)學(xué)生按科學(xué)的方法去主動(dòng)學(xué)習(xí)、積極思考，從而促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展的一種教學(xué)思想。我們?cè)诮虒W(xué)實(shí)踐中體會(huì)到，將啟發(fā)式教學(xué)思想貫穿于教學(xué)活動(dòng)全過程，根據(jù)教學(xué)目的、學(xué)科特點(diǎn)、教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際，選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法，并將其優(yōu)化組合和靈活運(yùn)用，對(duì)培養(yǎng)和提高學(xué)生綜合素質(zhì)具有重要意義。

二、啟發(fā)式教學(xué)法在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用的內(nèi)涵

在實(shí)際教學(xué)過程中，啟發(fā)式教學(xué)的基本特征首先表現(xiàn)為：教師的引導(dǎo)作用和學(xué)生積極性的有機(jī)結(jié)合。在教學(xué)的初始階段，教師要“扶”著學(xué)生走，在中間階段，教師要“引”著學(xué)生走，在最后階段，教師只需“跟”著學(xué)生走即可。學(xué)生在啟發(fā)式教學(xué)中的作用，也是從積極努力跟著教師學(xué)，慢慢過渡到自己主動(dòng)鉆研、獨(dú)立探索，甚至達(dá)到有所創(chuàng)新的層面。教學(xué)過程不是一個(gè)簡(jiǎn)單的教師教、學(xué)生學(xué)的機(jī)械過程，而是一個(gè)充滿了師生思想情感碰撞與交流的過程。

在教學(xué)過程中，教師不應(yīng)該是單純知識(shí)的傳授者，而應(yīng)是學(xué)生有效學(xué)習(xí)的促進(jìn)者，學(xué)生潛能的發(fā)現(xiàn)者和培養(yǎng)者。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況，采取各種有效的手段和方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性和積極性，引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立思考，探索知識(shí)，從而發(fā)揮潛能，培養(yǎng)能力。具體而言，啟發(fā)式教學(xué)在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的主要內(nèi)涵如下。

1、學(xué)生興趣的啟發(fā)。興趣是學(xué)習(xí)最重要的動(dòng)力，不僅在一開始接觸經(jīng)濟(jì)學(xué)理論時(shí)要?jiǎng)?chuàng)設(shè)情景，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，變好奇為興趣。在學(xué)習(xí)中，在學(xué)生遇到障礙與困難，甚至挫折時(shí)，更需要進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。當(dāng)然還要培養(yǎng)一定的意志，使意志作用于克服矛盾之中。但引起興趣不是盲目地，主要是為了發(fā)掘?qū)W習(xí)中的新問題。

2、學(xué)生想象力的啟發(fā)。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的過程離不開想象，想象力的培養(yǎng)、開拓和應(yīng)用是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教育重要的內(nèi)容之一。在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，只有通過靈活運(yùn)用各學(xué)科的知識(shí)、進(jìn)行探究性、綜合性的教學(xué)活動(dòng)，有意識(shí)地挖掘和培養(yǎng)學(xué)生的想象力，才能夠取得良好的教學(xué)效果。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容中存在著大量的數(shù)學(xué)模型，從經(jīng)濟(jì)假設(shè)到抽象化的數(shù)學(xué)模型，需要思維加工過程，為此要讓學(xué)生通過發(fā)揮自己的想象力來理解那些抽象的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，要鼓勵(lì)學(xué)生敢想、勤思、獨(dú)創(chuàng)，并采取措施保護(hù)想象的火花。

3、學(xué)生創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造能力的啟發(fā)。創(chuàng)新是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的核心精神，學(xué)術(shù)貴在創(chuàng)新。課堂教學(xué)在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造意識(shí)，養(yǎng)成學(xué)生的創(chuàng)造思維和促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)展等方面，有著獨(dú)特作用。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力、創(chuàng)造性思維，就是用心營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新意識(shí)；細(xì)心點(diǎn)撥引導(dǎo)，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神；積極鼓勵(lì)質(zhì)疑問難，培養(yǎng)他們創(chuàng)新能力；采用不同方式啟發(fā)、引導(dǎo)求異，逆向思維，因勢(shì)利導(dǎo)，啟發(fā)大膽想象，培養(yǎng)他們創(chuàng)造性思維。

4、學(xué)生實(shí)踐能力的啟發(fā)。啟發(fā)式教學(xué)把發(fā)展學(xué)生思維、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力作為教學(xué)的核心內(nèi)容，它突出了思維過程，展現(xiàn)了思維策略。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生具有運(yùn)用數(shù)量分析方法和現(xiàn)代技術(shù)手段進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查、經(jīng)濟(jì)分析和實(shí)際操控的能力。學(xué)生通過系統(tǒng)地學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和相關(guān)知識(shí)，了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史進(jìn)程，掌握數(shù)量分析方法，把握經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿動(dòng)態(tài)。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)主要訓(xùn)練學(xué)生關(guān)注現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、研判宏觀經(jīng)濟(jì)大勢(shì)、分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的綜合能力。此外，還要鼓勵(lì)學(xué)生利用暑假到社會(huì)中進(jìn)行調(diào)研和實(shí)踐，并撰寫出與實(shí)習(xí)單位相結(jié)合的、能夠幫助實(shí)習(xí)單位解決實(shí)際問題的經(jīng)濟(jì)學(xué)論文。

三、啟發(fā)式教學(xué)法的主要工具在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

1、運(yùn)用提問法。鍛煉思維能力和表達(dá)能力提問法是教師在學(xué)生已有知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過師生相互對(duì)話，使學(xué)生鞏固舊知識(shí)、獲得新知識(shí)的教學(xué)方法。這一方法經(jīng)常表現(xiàn)為課堂提問方式。教學(xué)中要善于巧設(shè)問題，引導(dǎo)學(xué)生質(zhì)疑問難，課堂講授時(shí)間有限，但課外時(shí)間無窮。因此，在有限的課堂教學(xué)中要充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，讓學(xué)生有興趣地去學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)理論，理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，有效建立起經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題之間的關(guān)系，讓學(xué)生有進(jìn)一步學(xué)習(xí)的沖動(dòng)。

在課堂上，要經(jīng)常性地布置探索性問題，如最近經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的情況怎樣，目前金融危機(jī)形成的根本原因是什么，如何有效地控制目前我國(guó)的通貨膨脹水平等等。通過這些思索性的問題建立起經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題之間的關(guān)系，進(jìn)一步調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，使其利用更多課外時(shí)間去查閱相關(guān)資料，研究相關(guān)問題，進(jìn)一步促進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)。興趣是最好的老師，課堂上最關(guān)鍵的也是讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)的興趣。

2、采用案例教學(xué)法。經(jīng)濟(jì)學(xué)案例種類繁多，其組織方式也多種多樣。在教學(xué)過程中，可根據(jù)課堂教學(xué)的內(nèi)容和目標(biāo)選擇編寫相應(yīng)的案例類型，然后選擇適宜的方式進(jìn)行案例教學(xué)。在案例的選擇上既可以選擇現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)案例，也可以選擇實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)案例。當(dāng)然，在應(yīng)用現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)案例時(shí)可盡量采用本土化案例，例如，在學(xué)習(xí)“供給和需求理論的應(yīng)用——價(jià)格干預(yù)機(jī)制”時(shí)，可引入我國(guó)曾實(shí)行的糧食保護(hù)價(jià)制度進(jìn)行分析和驗(yàn)證；在介紹“機(jī)會(huì)成本”概念時(shí)，可讓學(xué)生計(jì)算自己上大學(xué)的機(jī)會(huì)成本。另外，我們也可以采用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)案例來驗(yàn)證某些重要的基本概念、抽象的理論術(shù)語和動(dòng)態(tài)的邏輯推導(dǎo)等知識(shí)。

第2篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

>> 中小學(xué)普及性機(jī)器人教學(xué)教材開發(fā)研究 機(jī)器人教育正式納入北京景山學(xué)校必修課程 機(jī)器人的發(fā)展 談中小學(xué)開設(shè)機(jī)器人普及課程的必要性 論舞蹈教育的普及性 足球運(yùn)動(dòng)在學(xué)校體育中的普及性研究 淺談中老年人普及性基本樂理的輔導(dǎo)培訓(xùn) 機(jī)器人普及賽實(shí)踐操作 機(jī)器人的控制與發(fā)展 機(jī)器人的誕生與發(fā)展 鋼琴的普及性教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與對(duì)策分析 將器樂巧妙融入普及性音樂教學(xué)之中 論普及性舞蹈教育的作用 淺議享受基本公共服務(wù)的普及性原則 試論基礎(chǔ)教育的普及性 社會(huì)機(jī)器人：機(jī)器人發(fā)展的交往理性轉(zhuǎn)向 小學(xué)開展普及賽機(jī)器人項(xiàng)目的實(shí)踐與思考 機(jī)器人普及教育之我見 淺談機(jī)器人教學(xué) 我的機(jī)器人 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l .

[2]在北京景山學(xué)校開展智能機(jī)器人普及教育實(shí)驗(yàn)的建議[EB/OL].[2001-04-07]. .

[3]智能機(jī)器人課程與程序設(shè)計(jì)教學(xué)[EB/OL].[2002-03-17].

[5]中小學(xué)信息技術(shù)教育與智能機(jī)器人課程[EB/OL].[2003-10-11]. .

[6]北京景山學(xué)校開展智能機(jī)器人普及教育試驗(yàn)的建議[EB/OL].[2001-04]..

[7]初中機(jī)器人教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)綱要[EB/OL].[2003-02]..

[8]初中機(jī)器人學(xué)習(xí)園地[EB/OL].[2003-02-05]..

[9]機(jī)器人研究性學(xué)習(xí)的教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)綱要[EB/OL].[2003-09]..

[10]邊學(xué)邊做智能機(jī)器人學(xué)習(xí)園地[EB/OL].[2003-09]..

[11]在中小學(xué)校開展智能機(jī)器人的普及教育[EB/OL].[2003-10]. .

第3篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

Columbia, Canada

Machine Learning Methods

in the Environmental

Sciences

2009, 349pp.

Hardcover

ISBN: 9780521791922

William W. Hsieh著

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)智能(也叫人工智能)的一個(gè)主要的子領(lǐng)域。它的主要目標(biāo)就是利用計(jì)算的方法從數(shù)據(jù)中提取信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,一般被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的第一次突破,它自上世紀(jì)80年代以來開始流行,而核方法是在上世紀(jì)90年代后半期作為機(jī)器學(xué)習(xí)研究的第二波而到來的。本書對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)方法和它在環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用給出了統(tǒng)一的處理。

機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)入環(huán)境科學(xué)是在上世紀(jì)90年代。已經(jīng)大量地應(yīng)用于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理、大氣環(huán)流模型、天氣和氣象預(yù)報(bào)、空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)、環(huán)境數(shù)據(jù)的分析和建模、海洋和水文預(yù)報(bào)、生態(tài)建模、以及雪災(zāi)冰川和森林監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

書中第1-3章主要是為學(xué)生們而寫的背景性資料,包括在環(huán)境科學(xué)中應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)方法。1.主要介紹了概率分布的基本意義、隨機(jī)變量的平均值與方差、分析兩變量關(guān)系的相關(guān)與回歸分析方法等基本統(tǒng)計(jì)概念;2.回顧了主成份分析的方法和它的一些變化,以及經(jīng)典相關(guān)分析方法;3.引入了基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析方法,如奇異譜分析(SSA)、主振蕩型分析(POP)等。

第4-12章為那些標(biāo)準(zhǔn)的線性統(tǒng)計(jì)方法提供了有力的非線性轉(zhuǎn)化。4.關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其最普遍的代表――多層感知哭模型(MLP模型),介紹了MLP模型的一些歷史發(fā)展知識(shí);5.為MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需要的非線性優(yōu)化的內(nèi)容;6.探索了幾種能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型正確的學(xué)習(xí)并泛化的方法;7.是關(guān)于核方法內(nèi)容。主要討論了核方法的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、主要思想以及它的一些缺點(diǎn),并介紹了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到核方法的過渡;8.介紹了處理離散型數(shù)據(jù)的方法――非線性分類;9.介紹了兩種核方法(支撐微量回歸、SVR 和高斯過程、GP)和一種樹方法(分類和回歸樹方法CART);10.關(guān)于非線性主成份分析的方法及相關(guān)的一些研究方法;11.系統(tǒng)地闡述了MLP和非線性經(jīng)典相關(guān)分析(NLCCA)方法,并以熱帶太平洋氣候變異性數(shù)據(jù)及它同中緯度氣候變異的相關(guān)性為例加以說明;12.給出了大量機(jī)器學(xué)習(xí)方法在環(huán)境科學(xué)眾多研究領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)例如遙感、海洋學(xué)、大氣科學(xué)、水文學(xué)及生態(tài)學(xué)等。

作者William W. Hsieh是英屬哥倫比亞大學(xué)地球與海洋科學(xué)系及物理與天文學(xué)系的教授,主持大氣科學(xué)項(xiàng)目。作者在環(huán)境科學(xué)中發(fā)展和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法中所做的先驅(qū)性工作在國(guó)際上享有很高的知名度。已在天氣變化、機(jī)器學(xué)習(xí)、海洋學(xué)、大氣科學(xué)和水文學(xué)等領(lǐng)域80多篇。

本書主要適用于研究生初期階段或者高年級(jí)的本科生,而且對(duì)于那些致力于在各自的研究領(lǐng)域應(yīng)用這些新方法的研究者和參與者們也是十分有價(jià)值的。

朱立峰,

博士后

(中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物學(xué)研究所)

第4篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

關(guān)鍵詞:ANN;經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用;發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào):F224．0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003―5656(2006)05―0005―07

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,簡(jiǎn)稱ANN,下同)是一門活躍的邊緣叉學(xué)科,研究它的發(fā)展過程和前沿進(jìn)展趨勢(shì)問題,對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究具有十分重要的意義｡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是用來處理巨量信息和大規(guī)模并行計(jì)算的基礎(chǔ),既是高度非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),又是自適應(yīng)組織系統(tǒng),可以用來描述認(rèn)知､決策及控制的智能行為,其核心問題是智能認(rèn)知與模擬｡社會(huì)經(jīng)濟(jì)本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)隨機(jī)的非線性系統(tǒng),各種經(jīng)濟(jì)的､政治的､社會(huì)的因素相互作用,相互影響,傳統(tǒng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型著眼于靜態(tài)分析,且形式往往過于復(fù)雜不易準(zhǔn)確掌握,或者包含了很多模糊性和混沌性的因素,不利于經(jīng)濟(jì)問題的精確分析｡而人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)則由于其自身具有分布式處理､自組織､自適應(yīng)､自學(xué)習(xí)､魯棒性､容錯(cuò)性等一系列優(yōu)良特性,其良好的非線性映射能力避開復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)過程,同時(shí)又可以靈活方便地對(duì)多成因的復(fù)雜未知系統(tǒng)進(jìn)行高精度的建模,為非線性經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析研究提供新的方法｡

隨著對(duì)ANN研究的不斷深入,其應(yīng)用領(lǐng)域和范圍也越來越廣,將ANN模型用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的識(shí)別､分類和預(yù)測(cè)等研究具有很高的實(shí)用價(jià)值｡同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的優(yōu)勢(shì)及其良好的算法､模擬性能也得到了大家廣泛的證實(shí)和認(rèn)同｡另外,對(duì)于其局限性的克服也已經(jīng)有越來越多的策略和方法｡

一､ANN的技術(shù)原理――以自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)為例

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)旨在模擬人腦的知識(shí)獲得和組織運(yùn)算過程,是大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元廣泛聯(lián)結(jié)而成用以模擬人腦思維方式的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)｡下面以ANN模型中較先進(jìn)的,也是得到廣泛應(yīng)用的自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)為例,簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)和算法流程｡

自組織特征映射模型(Self．Organizing Feather maps，簡(jiǎn)稱SOFM)是芬蘭學(xué)者科荷倫(Teuvo Koho．nen)于1981年提出的｡網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)只有兩層,即輸入層和競(jìng)爭(zhēng)層(圖1)｡SOFM網(wǎng)絡(luò)的工作原理是:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí),將會(huì)分為不同的區(qū)域,各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征｡也就是說,特征相近的輸入模式靠得比較近,差異大的分得比較開｡在各神經(jīng)元聯(lián)結(jié)權(quán)值的調(diào)整過程中,最鄰近的神經(jīng)元相互刺激,而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制,更遠(yuǎn)一些則具有較弱的刺激作用｡由此可見,自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)是無監(jiān)督的分類方法,與傳統(tǒng)的分類方法相比,它所形成的分類中心能映射到一個(gè)曲面或平面上,并且保持拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變｡

同其它類型的自組織網(wǎng)絡(luò)一樣,SOFM的激活函數(shù)也是二值型函數(shù),即Y=｡其算法步驟是:①初始化,從R個(gè)輸入神經(jīng)元到輸出神經(jīng)元的權(quán)值都進(jìn)行隨機(jī)初始化,賦予較小的隨機(jī)值(0―1);②提供一個(gè)新的輸入模式Xk=[X1k，X2k，…XRk];③計(jì)算輸入樣本與每個(gè)輸出神經(jīng)元之間的歐氏距離,并選取一個(gè)最小距離的輸出神經(jīng)元;對(duì)于輸出神經(jīng)元j,它和輸入模式Xk之間的距離用djk表示,djk=||Xk．Wj||= ;④修改選定的神經(jīng)元與鄰近神經(jīng)元的連接權(quán)值，對(duì)于領(lǐng)域外的神經(jīng)元,其權(quán)系數(shù)不變Wij(t+1)=Wij(t)，對(duì)于領(lǐng)域中的神經(jīng)元,其權(quán)系數(shù)的修正按下式執(zhí)行,Wij(t+1)=Wij(t)+y(t)[Xi(t)．Wij(t)]，其中0

二､人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ANN)在解決經(jīng)濟(jì)問題中的優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)

有學(xué)者已經(jīng)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解決諸如會(huì)計(jì)､審計(jì)､金融(破產(chǎn)預(yù)測(cè)､信譽(yù)評(píng)估､股票預(yù)測(cè)､匯率預(yù)測(cè)､房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等)､經(jīng)濟(jì)管理(區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仿真､國(guó)家外債管理模型)､決策支持(銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估､洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模擬等)､市場(chǎng)劃分(Segments)和生產(chǎn)預(yù)測(cè)(糧食生產(chǎn)預(yù)測(cè)､鐵路客運(yùn)市場(chǎng)分析)等方面的問題｡由于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有一系列獨(dú)特的優(yōu)良性質(zhì),與傳統(tǒng)計(jì)量方法相比又具有明顯的算法優(yōu)勢(shì),可將其用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的識(shí)別､分類､預(yù)測(cè)､經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仿真和模擬等方面｡目前它的發(fā)展已經(jīng)與傳統(tǒng)的計(jì)量模型等統(tǒng)計(jì)分析方法并駕齊驅(qū),甚至于在前述領(lǐng)域的應(yīng)用中比傳統(tǒng)研究方法更勝一籌｡

1．ANN模型具有分布式存儲(chǔ)､自組織､自適應(yīng)(adaptability)､自學(xué)習(xí)､魯棒性(robustness)和精確性(accuracy)等優(yōu)良性質(zhì),能完成對(duì)環(huán)境的適應(yīng)和對(duì)外界事物的有效學(xué)習(xí)｡神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度也具有一定的可塑性,網(wǎng)絡(luò)可以通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練進(jìn)行自組織以適應(yīng)不同的信息處理的要求｡在運(yùn)算中,知識(shí)的獲取采用“聯(lián)想”的方式獲得最優(yōu)匹配解,信息的輸出能經(jīng)過對(duì)記憶的處理獲得正確和完整的信息｡正是由于網(wǎng)絡(luò)的這種容錯(cuò)性和聯(lián)想記憶的功能,使人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性｡在經(jīng)濟(jì)研究中可以充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些特性建立與研究對(duì)象相適應(yīng)的應(yīng)用模型,經(jīng)濟(jì)生活中涉及的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)問題､金融決策與信用評(píng)價(jià)問題以及分類與決策等問題都可以運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決｡比如用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)礦區(qū)環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)損失問題[2],股票市場(chǎng)行情分析預(yù)測(cè)等｡[3]

2．從理論上看,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意連續(xù)映射的能力,即可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系,且具有很好的泛化能力(generalization)｡比如,在解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題中與其它傳統(tǒng)定量分析方法相比較,它能以一個(gè)多層前饋型網(wǎng)絡(luò)來刻畫一個(gè)高度復(fù)雜､高度非線性的映射系統(tǒng)(比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)),進(jìn)行經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仿真,通過其任意逼近能力得到變量之間的復(fù)雜關(guān)系,能夠考慮變量之間的動(dòng)態(tài)相互影響及作用,并將變量的隨機(jī)性和不確定性等影響降到最低｡另外,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變量常常是處于經(jīng)常變動(dòng)環(huán)境中的,因此,ANN模型能夠依靠它的泛化能力,通過不斷的再學(xué)習(xí),能夠基于經(jīng)驗(yàn)對(duì)知識(shí)進(jìn)行累積､存儲(chǔ)和模式識(shí)別,并能不斷反映和適應(yīng)新環(huán)境,學(xué)到隱含在樣本中的有關(guān)環(huán)境本身的內(nèi)在規(guī)律性｡因此,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法相比較,具有更高的精度(accuracy)､較低的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和較小的誤差｡在經(jīng)濟(jì)研究的實(shí)踐中,人們建立的匯率預(yù)報(bào)模型(即前向組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)不僅能準(zhǔn)確地?cái)M合匯率的過去值,而且能較精確地預(yù)報(bào)匯率的未來趨勢(shì),預(yù)報(bào)的結(jié)果比統(tǒng)計(jì)方法優(yōu)越｡在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中,與計(jì)量模型相比,用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測(cè)通貨膨脹率､經(jīng)濟(jì)周期､電價(jià)的邊際價(jià)格､期貨利率以及居民人均收入等準(zhǔn)確率更高,效果也更好｡因此,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有很多傳統(tǒng)分析方法所不具有的優(yōu)勢(shì)｡

3．ANN模型是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng),有很強(qiáng)的容錯(cuò)性｡ANN模型很容易處理環(huán)境信息十分復(fù)雜､知識(shí)背景不清楚的問題或不完整的､模糊不確定或無規(guī)律的數(shù)據(jù)｡尤其在信息不完備的情況下,用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)能夠很容易地解決這些問題｡它在模式識(shí)別､方案決策､知識(shí)處理等方面具有很強(qiáng)的能力,可學(xué)習(xí)和自適應(yīng)不知道或不確定的系統(tǒng)｡比如Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有部分反饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以很好的模擬動(dòng)態(tài)系統(tǒng),特別適用于模擬季節(jié)性和循環(huán)變動(dòng)的對(duì)象｡像股票市場(chǎng)就是一個(gè)典型的循環(huán)變動(dòng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),就可以用Elman網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市動(dòng)向,而失業(yè)問題是一個(gè)具有季節(jié)變動(dòng)的系統(tǒng),El．man神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣可以用來預(yù)測(cè)模擬我國(guó)的失業(yè)問題｡再以技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散為例,由于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散問題非常復(fù)雜,涉及眾多動(dòng)態(tài)的､不確定性的因素,且系統(tǒng)內(nèi)各因素之間､擴(kuò)散系統(tǒng)與擴(kuò)散環(huán)境之間存在著錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)､相干､互動(dòng)､反饋､自組織等效應(yīng)關(guān)系,數(shù)據(jù)的搜集與整理存在困難,且很多數(shù)據(jù)信息是模糊不確定和無規(guī)律性的,在這種情況下,給人們認(rèn)識(shí)和控制擴(kuò)散過程帶來了巨大困難,而以往所采用的方法存在較大的局限性,不能充分包含､反映擴(kuò)散中的各種非線性關(guān)系,難以滿足對(duì)技術(shù)擴(kuò)散過程進(jìn)行預(yù)測(cè)､控制和優(yōu)化的應(yīng)用需要,而建立技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型則可以很好地解決該問題,并且經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)效果要優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法｡

4．由于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上采用大規(guī)模并行分布處理方法,信息處理是在大量單元中平行而又有層次地進(jìn)行,這就使得快速進(jìn)行大量運(yùn)算成為可能｡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行性使得它能夠考慮變量之間的相互影響及作用,提高模型擬合的精度｡以上文提到的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散問題為例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這一特性就能夠使它準(zhǔn)確描述技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的內(nèi)在動(dòng)因及發(fā)展變化規(guī)律｡另外,由于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散涉及眾多因素,數(shù)據(jù)的運(yùn)算量是非常巨大的,如果采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法很費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且結(jié)果不是很理想｡而運(yùn)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)則能夠比較容易的解決這一復(fù)雜問題,并且能得到令人滿意的結(jié)果｡

綜合以上認(rèn)識(shí),我們認(rèn)為將人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的模擬､識(shí)別､分類和預(yù)測(cè)等是非常具有前景和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的｡

三､ANN網(wǎng)絡(luò)模型的主要局限性及其克服策略與方法

1．ANN網(wǎng)絡(luò)模型的主要局限性

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在解決經(jīng)濟(jì)問題中的有效性和實(shí)用價(jià)值已經(jīng)被人們廣泛接受并越來越受到重視,但它自身也存在一些技術(shù)上的缺陷和不足,這主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面｡

(1)ANN網(wǎng)絡(luò)模型是“暗箱”操作,也就是說它的理論基礎(chǔ)不強(qiáng),解釋能力較弱｡[4]

(2)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)的選擇缺少相應(yīng)的理論支持,通常依賴于經(jīng)驗(yàn)選擇,基于梯度的學(xué)習(xí)算法常常會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)收斂于局部極值點(diǎn)｡

2．克服策略與方法:

(1)對(duì)于存在的“暗箱”問題,如果希望對(duì)某些未知樣本正確率反映較高,或者說推廣能力更強(qiáng),則應(yīng)該在未知樣本附近多選一些訓(xùn)練樣本｡網(wǎng)絡(luò)輸出的可信度與方差有關(guān),如果輸入與權(quán)值間的方差越小,則可信度越高｡

(2)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題和參數(shù)選擇問題是一個(gè)綜合性的問題,它應(yīng)滿足多種不同要求｡由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)沒有固定的可遵循的模式,有許多參數(shù)要靠經(jīng)驗(yàn)選擇,并經(jīng)試驗(yàn)比較,比如隱層數(shù)､隱單元數(shù)和連接方式等｡而在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中也有一些參數(shù)要選擇,如初始權(quán)值,學(xué)習(xí)步長(zhǎng),動(dòng)量項(xiàng)系數(shù)等｡要訓(xùn)練出一個(gè)實(shí)用網(wǎng)絡(luò)常常需要大量的試驗(yàn)比較,才能從中選擇出效果最好的｡我們認(rèn)為一個(gè)較好較便捷的方法是先咨詢有關(guān)專家,同時(shí)要考慮所研究問題自身的特殊性,然后再設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然,也有人提出,只保留效果最好的并非最佳方案,更好的方法是用各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)組合｡規(guī)模大的網(wǎng)絡(luò)不但學(xué)習(xí)時(shí)收斂較慢,且更易于避免陷入局部極小｡通常情況下,訓(xùn)練樣本有限,所以把推廣能力作為主要要求,強(qiáng)調(diào)選擇能達(dá)到要求的最小網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然這不是唯一的標(biāo)準(zhǔn)｡以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用為例,通常情況下BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能使待判別樣本分類正確率達(dá)到90%以上,但仍然存在誤判訓(xùn)練樣本,特別是當(dāng)訓(xùn)練樣本很多的情況下更是如此｡其原因主要在于網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理,收斂速度緩慢,預(yù)定選取的允許目標(biāo)誤差不夠小等｡這時(shí)應(yīng)考慮房地產(chǎn)作為較特殊的商品,影響其價(jià)格的主要因素有哪些,然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)､輸入輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)､隱層數(shù)進(jìn)行不斷的調(diào)整和改進(jìn)｡最后,經(jīng)過有關(guān)學(xué)者的研究,如果把距離算法與BP算法相結(jié)合,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整之后,能夠使網(wǎng)絡(luò)分類的正確率提高到100%,相應(yīng)的估價(jià)誤差就從1.7%降低到0.3%｡[5]

(3)ANN模型與多種分析方法融合共同解決經(jīng)濟(jì)問題會(huì)達(dá)到較理想的效果｡比如可以與統(tǒng)計(jì)分析方法､人工智能方法､專家系統(tǒng)以及粗糙集理論(Roughset)相結(jié)合,各種技術(shù)之間相互取長(zhǎng)補(bǔ)短,建立集成模型或混合系統(tǒng)其結(jié)果會(huì)更有效,且這種有效性不是各單部分之間簡(jiǎn)單相加能夠比擬的｡比如Taha等人將判別分析與回歸分析方法應(yīng)用到ANN模型中,結(jié)果提高了合同債權(quán)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)精度｡[6]Lee.Han和Kwon使用了三種混合的ANN模型來預(yù)測(cè)破產(chǎn),增強(qiáng)了預(yù)測(cè)的精度和適應(yīng)性｡[7]以ANN與專家系統(tǒng)結(jié)合運(yùn)用為例,Kuncicky等人就總結(jié)出了4種方法:第一種是連接專家系統(tǒng)(connectionist expert system)模型,將全部的或部分的專家系統(tǒng)功能和一種ANN相結(jié)合;第二種是符號(hào)連接模型,即用符號(hào)結(jié)構(gòu)約束神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,然后用到高層認(rèn)識(shí)任務(wù)中;第三種是模塊化系統(tǒng)模型,將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以模塊化的形式用于解決較大的問題;第四種是轉(zhuǎn)化模型,將在專家系統(tǒng)中獲得的知識(shí)傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)｡[8]這些結(jié)合不僅允許ANN應(yīng)用到?jīng)Q策的各種層次,而且大大提高了網(wǎng)絡(luò)本身的質(zhì)量｡[4]以預(yù)測(cè)成都市居民用水量為例,這里采用了自組織方法､改進(jìn)的算法和兩種方法融合――基于自組織方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三種方法分別進(jìn)行了預(yù)測(cè)(結(jié)果見表1),從表中我們可以明顯地看出兩種方法組合建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型明顯優(yōu)于其他方法,且預(yù)測(cè)精度很高｡[9]

四､人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用實(shí)例分析

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)有多種網(wǎng)絡(luò)模型,就常用的RBF網(wǎng)絡(luò)與BP網(wǎng)絡(luò)相比較而言,基于正則化理論的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度較快,無論網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力､模式識(shí)別能力以及分類能力都優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò),因此這里采用RBF網(wǎng)絡(luò)來計(jì)算區(qū)域可持續(xù)發(fā)展度｡要運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力狀況,可以按以下幾個(gè)步驟進(jìn)行:①構(gòu)建反映區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)(由于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)估指標(biāo)的選取是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,限于討論的主題及篇幅,具體過程略),利用相關(guān)分析方法按照一定的標(biāo)準(zhǔn)(95%)剔除相關(guān)性強(qiáng)的指標(biāo),同時(shí)去除難以采集數(shù)據(jù)的指標(biāo)｡最后,我們把區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力預(yù)測(cè)指標(biāo)細(xì)分為以下32個(gè)(見表2)｡②采集相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)｡采集數(shù)據(jù)的年份要盡可能的多一些,這樣訓(xùn)練出來的網(wǎng)絡(luò)模擬和預(yù)測(cè)能力會(huì)更強(qiáng)一些｡③構(gòu)建RBF區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型(見圖2)｡④將采集到的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)按照公式(1)(對(duì)于越大越好的指標(biāo))和公式(2)(對(duì)于越小越好的指標(biāo))進(jìn)行無綱量化處理｡

Zij=yij/ymaxj(1)

Zij=yminj/yij (2)

(i=1,2,…,32;j=1,2,…,6｡ ymaxj 和yminj 分別為R指標(biāo)的最大值和最小值)｡⑤RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練｡將選出的指標(biāo)當(dāng)期值歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,下期值作為其對(duì)應(yīng)的期望輸出,送入如圖3所示的RBF網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練｡⑥利用MATLAB語言中的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)newrbe進(jìn)行相關(guān)的程序編制和計(jì)算｡

下圖是按照上述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)西安市做的一個(gè)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展度預(yù)測(cè)圖(圖4)｡當(dāng)然,如果我們要用其他傳統(tǒng)的計(jì)量方法來解決這個(gè)問題,其運(yùn)算過程則會(huì)非常復(fù)雜和繁瑣,最終結(jié)果可能并不理想｡

五､人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展

趨勢(shì)及其經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用前景

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)應(yīng)用范圍十分廣泛的邊緣叉學(xué)科,在各個(gè)工程領(lǐng)域均得到成功的應(yīng)用｡展望21世紀(jì)中葉,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論研究將可能在智能和機(jī)器關(guān)系問題､神經(jīng)計(jì)算與進(jìn)化計(jì)算以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元芯片等重大問題的研究方面會(huì)有重大突破,而其自身日益強(qiáng)大的外向性､擴(kuò)展性以及良好的工具性必將進(jìn)一步帶動(dòng)所有相關(guān)學(xué)科研究的突飛猛進(jìn),甚至產(chǎn)生質(zhì)的飛躍｡目前,大多數(shù)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的ANN模型多來自科研機(jī)構(gòu),其產(chǎn)業(yè)化的程度并不高,把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域僅始于20世紀(jì)90年代,在國(guó)內(nèi)也僅處于起步階段,特別是比較成熟的模型并不多見｡人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論自身的發(fā)展必然會(huì)給經(jīng)濟(jì)學(xué)研究插上騰飛的翅膀,并將可能成為繼數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)､計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之后經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域｡同時(shí)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論也將必然為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供強(qiáng)有力的分析工具｡以上本文通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的簡(jiǎn)要分析,概述了其用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)點(diǎn)和不足,并作了應(yīng)用模型研究的嘗試――通過對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力水平的精確量化度量,能夠?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展以及制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策提供科學(xué)的決策依據(jù)｡運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題進(jìn)行深入的研究具有十分重要的理論和實(shí)踐意義｡

參考文獻(xiàn):

[1]王艷等．基于ANN的山東省可持續(xù)發(fā)展水平的區(qū)域差異[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2004,(2).

[2]郝全明,李桂榮.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦區(qū)環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].黃金,2003,(3):47．50.

[3]葉東毅,劉文標(biāo).個(gè)股走勢(shì)模式分類的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2000,(4)：12．15.

[4]張秀艷,徐立本,王萍,馬海英．用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決經(jīng)濟(jì)問題的有效性和局限性[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2001,(6):39．45.

[5]楊黎萌,劉開第．BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)估價(jià)中的應(yīng)用[J]．河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào),2004,(2):105．109.

[6]M.A. Taha， S.C. Park， J. S. Russell．Knowledge．Based DSS for construction contractor prescreening[J]. European journal of operational research,1995， (1)：35．46.

[7]K. C. Lee， I. Han ， Y. Kwon. Hybrid neural network models for bankruptcy predictiond[J]．Decision support system, 1996， (18)：63．72.

[8]D.C. kuncicky ，S.I. Hruska，R.C. Lacher. Hybid systems： the equivalence of the rule．based expert system and ar．tificial neural network infetence[J]. International journal of expert systems， 1992，(3)：281．297.

第5篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理；發(fā)展

中圖分類號(hào)： F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1674-0432（2013）-22-15-1

1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的主要特點(diǎn)

1.1 工農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的性質(zhì)變動(dòng)

由原來傳統(tǒng)的犧牲農(nóng)業(yè)發(fā)展來促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前的工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)。為了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的平衡發(fā)展，減少農(nóng)村和城市的差距，國(guó)家必須加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控力度，極力推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，來完成工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的目標(biāo)。當(dāng)前我國(guó)的工業(yè)得到了迅猛的發(fā)展，并且已經(jīng)具備了城市反哺農(nóng)業(yè)的各項(xiàng)條件，目前我國(guó)正處于城市反哺農(nóng)業(yè)的初級(jí)階段。

1.2城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的性質(zhì)變化

我國(guó)經(jīng)過幾十年的城市化建設(shè)，不僅創(chuàng)造出了繁華的城市，同時(shí)在一定程度上加大了城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)差距，使得城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)福利、教育水平等各方面都高于農(nóng)村?，F(xiàn)在我國(guó)在各方面已經(jīng)具備了以城市帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件，國(guó)家也為此提供了諸多可行性的發(fā)展戰(zhàn)略。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式由二元結(jié)構(gòu)發(fā)展成轉(zhuǎn)化為城鄉(xiāng)一體化的結(jié)構(gòu)，這一經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化轉(zhuǎn)變了農(nóng)村生產(chǎn)要素的流動(dòng)模式，在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的發(fā)展，極大地提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)各要素之間的組合效率，最終促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科研究的新變化

2.1 當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的發(fā)展帶來了新變化

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間的研究重點(diǎn)應(yīng)該放在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上，特別是隨著工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的開展，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科打破了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)學(xué)科研究，而更加重視對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)全過程的研究。產(chǎn)品的精加工、綠色生態(tài)林業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品的安全質(zhì)量、農(nóng)產(chǎn)品的再加工等方面都將成為以后農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)。

2.2 城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的質(zhì)性變化為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)展帶來的新變化

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科必須對(duì)這一質(zhì)性的改變引起足夠的重視，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)逐漸瓦解，城鄉(xiāng)一體化成為了當(dāng)前城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的主要趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科必將在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間得到高度的重視，這樣才能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，伴隨著我國(guó)城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展及普及，城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素的大循環(huán)將成為當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的一個(gè)重點(diǎn)。

2.3 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略性驅(qū)動(dòng)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)展帶來了新的變化

這種變化主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理和發(fā)展的過程中，我國(guó)提出了可持續(xù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略，這直接導(dǎo)致了在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)展將重點(diǎn)放在資源的可持續(xù)利用和環(huán)境保護(hù)上，并且直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理思維方式革命式的顛覆和再生。另一方面，由于當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還比較緩慢，和目前國(guó)際上農(nóng)業(yè)比較發(fā)達(dá)的國(guó)際相比缺乏一定的競(jìng)爭(zhēng)力，在這種情況下如何應(yīng)對(duì)國(guó)家化帶來的挑戰(zhàn)，這將成為目前我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科研究發(fā)展的一個(gè)重要課題。

3 積極面對(duì)新特點(diǎn)、應(yīng)對(duì)新變化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)展

3.1 差異化學(xué)科戰(zhàn)略

考慮到上述筆者所闡述的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間的兩大特點(diǎn)以及給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科研究帶來的三方面的新變化，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)展研究的過程中要認(rèn)識(shí)學(xué)科之間的差異性，實(shí)施差異性的學(xué)科戰(zhàn)略，即將研究的重點(diǎn)放在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略調(diào)整、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的質(zhì)性變化三個(gè)方面。還要對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的過程進(jìn)行系統(tǒng)的分析，加大城鄉(xiāng)之間各要素的研究力度，加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對(duì)環(huán)境的保護(hù)和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的維護(hù)。

3.2 科研人才戰(zhàn)略

在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的發(fā)展要根據(jù)學(xué)科之間的差異性進(jìn)行因材施教，根據(jù)學(xué)科的實(shí)際內(nèi)容和需要有選擇地按照農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科研究需求進(jìn)行有相對(duì)性的人才培養(yǎng)。對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科方面的教材進(jìn)行不斷的更新與調(diào)整，同時(shí)也要根據(jù)研究的重點(diǎn)轉(zhuǎn)變而對(duì)科研人才的培養(yǎng)方向進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，從而將研究重難點(diǎn)的新知識(shí)和新技術(shù)融入到具體的科研人才的培養(yǎng)上。同時(shí)國(guó)家也要不斷加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理人才的培養(yǎng)力度，出臺(tái)更多有關(guān)的扶持政策，加大科研人才培養(yǎng)的力度。

3.3 學(xué)科互補(bǔ)性戰(zhàn)略

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科是融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)以及數(shù)學(xué)、金融學(xué)、環(huán)境科學(xué)等多門學(xué)科的綜合性學(xué)科。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的研究過程中不能夠?qū)⑦@些學(xué)科進(jìn)行分割研究，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科涉及到的重難點(diǎn)知識(shí)作為核心內(nèi)容來進(jìn)行綜合的研究分析，在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理現(xiàn)象的過程中達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)踐的目的。

綜上所述，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間的發(fā)展是一個(gè)系統(tǒng)復(fù)雜的過程。筆者從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的理論出發(fā)進(jìn)行分析，要想解決一些經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的發(fā)展制約的問題，就必須集合廣大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究者的才能，并在生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)上不斷的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間的發(fā)展指明道路，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

第6篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)法學(xué)說 初期 發(fā)展 思想基礎(chǔ)

中圖分類號(hào)：D922.29

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914(2011)03-085-01

經(jīng)濟(jì)法在中國(guó)有著30年左右的發(fā)展歷史，經(jīng)濟(jì)法的發(fā)展來源于當(dāng)代中國(guó)社會(huì)內(nèi)部存在著的處于變化中的經(jīng)濟(jì)和政治條件，以及社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和民主政治建設(shè)形成的強(qiáng)大合力。

自政革外放以來，中國(guó)的法治進(jìn)程隨著國(guó)家工作的重心轉(zhuǎn)移和對(duì)外開放而步入最初階段，直到1986年4月《中華人民共和國(guó)民法通則》的出臺(tái)。這一階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)法學(xué)說存在著幾種有影響、有代表性的經(jīng)濟(jì)法學(xué)說，盡管這幾種學(xué)說根源于傳統(tǒng)體制下固有的觀點(diǎn)和觀念，有這樣那樣的缺陷，卻仍然有意無意地傳承著歷史上經(jīng)濟(jì)法固有傳統(tǒng)，斷斷續(xù)續(xù)地堅(jiān)持著經(jīng)濟(jì)法的本質(zhì)屬性，因而它們列中國(guó)經(jīng)濟(jì)法的發(fā)展起過奠基性的作用。

從改革開放到《中華人民共和國(guó)民法通則》出臺(tái)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)法學(xué)說有綜合經(jīng)濟(jì)法學(xué)說、縱橫經(jīng)濟(jì)法學(xué)說、經(jīng)濟(jì)行政法學(xué)說、縱向經(jīng)濟(jì)法學(xué)說、學(xué)科經(jīng)濟(jì)法學(xué)說五種。

綜合經(jīng)濟(jì)法學(xué)說認(rèn)為經(jīng)濟(jì)法作為綜合的法律部門所占據(jù)的地位是重要的，但它不是一個(gè)獨(dú)立的法律部門，因?yàn)樗鼪]有自己特定的調(diào)整對(duì)象和獨(dú)特的調(diào)整方法。綜合經(jīng)濟(jì)法學(xué)說把經(jīng)濟(jì)法看作是由調(diào)整平等的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系、行政管理性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系和勞動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的法律綜合構(gòu)成的，這樣就把經(jīng)濟(jì)法變成了調(diào)整一切經(jīng)濟(jì)關(guān)系的法律，這是不適當(dāng)?shù)钠降鹊亩Y會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系、行政管理性的經(jīng)濟(jì)關(guān)系和勞動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系這三種具體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系已分別由民法、行政法和勞動(dòng)法加以調(diào)整，這在理論上已達(dá)成共識(shí)，在實(shí)踐上已成為通例。如果綜合起來由經(jīng)濟(jì)法調(diào)整，勢(shì)必?cái)_亂現(xiàn)有的法律體系。綜合經(jīng)濟(jì)法學(xué)說，是當(dāng)時(shí)中國(guó)在既沒有民法，也沒有行政法和勞動(dòng)法，更沒有經(jīng)濟(jì)法的特殊背景下提出的一種經(jīng)濟(jì)法學(xué)說，是難能可貴的，它構(gòu)建了將來中國(guó)經(jīng)濟(jì)法律體系的大致輪廓和基本框架。它還對(duì)過去籠統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)一步加以分析，具體分為平等的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系、行政管理性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系和勞動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并指出這三種具體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系采用不同的法律方法加以調(diào)整。這種學(xué)說沒能在上述具體分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步科學(xué)地、明確地指出其中調(diào)整行政管理性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的法律可能就是經(jīng)濟(jì)法，但指明了調(diào)整經(jīng)濟(jì)關(guān)系的法律除了調(diào)整平等的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的民法和調(diào)整勞動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的勞動(dòng)法以外，還有一利調(diào)整行政管理性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的法律。在當(dāng)時(shí)，這種認(rèn)識(shí)是富有創(chuàng)見的。

縱橫經(jīng)濟(jì)法學(xué)說是從前蘇聯(lián)引進(jìn)的，并在中國(guó)有所改進(jìn)和發(fā)展。縱橫經(jīng)濟(jì)法學(xué)說把經(jīng)濟(jì)關(guān)系分為縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系和橫向經(jīng)濟(jì)關(guān)系，但是過分夸大和強(qiáng)調(diào)兩者存在的聯(lián)系以至于要使兩者達(dá)到統(tǒng)一，并且是把橫向經(jīng)濟(jì)關(guān)系統(tǒng)一到縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系之中并最終消解于縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系之中?？v橫經(jīng)濟(jì)法學(xué)說的實(shí)質(zhì)就是：把縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系凌駕于橫向經(jīng)濟(jì)關(guān)系之上并使之混同；把國(guó)家管理經(jīng)濟(jì)的行政方法凌駕于其他一切方法之上并使之混同。這種觀點(diǎn)是過去高度集權(quán)的計(jì)劃體制的反映和產(chǎn)物，與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制改革，與社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制是不相適應(yīng)的。我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的過程是發(fā)展商品經(jīng)濟(jì)而不是否定商品經(jīng)濟(jì)，是使企業(yè)獨(dú)立自主于政府而不是隸屬服從于政府，是減少行政管理，擴(kuò)大市場(chǎng)調(diào)節(jié)。我們社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)關(guān)系的本質(zhì)是市場(chǎng)取向而不是計(jì)劃取向。因此，橫向經(jīng)濟(jì)關(guān)系必將不斷地分離、獨(dú)立于縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系?？v橫經(jīng)濟(jì)法學(xué)說看到了不同經(jīng)濟(jì)關(guān)系尤其是縱橫經(jīng)濟(jì)關(guān)系的聯(lián)系，但過分強(qiáng)調(diào)了這種聯(lián)系以至于本末倒置地對(duì)待縱橫經(jīng)濟(jì)學(xué)說。

經(jīng)濟(jì)行政法學(xué)說認(rèn)為行政權(quán)力在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的活動(dòng)集中表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)行政，經(jīng)濟(jì)行政法的調(diào)整對(duì)象，就是國(guó)民經(jīng)濟(jì)行政管理中所發(fā)生的各種關(guān)系，即國(guó)家行政機(jī)關(guān)在對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)行計(jì)劃、組織、管理、監(jiān)督、調(diào)節(jié)和干預(yù)中所形成的各種聯(lián)系。這種學(xué)說把國(guó)家干預(yù)等同于行政干預(yù)，視行政干預(yù)為經(jīng)濟(jì)法的核心，并進(jìn)而把經(jīng)濟(jì)法歸屬于行政法，最終否定了經(jīng)濟(jì)法是一個(gè)獨(dú)立的法律部門。經(jīng)濟(jì)行政法學(xué)說過分強(qiáng)調(diào)政府干預(yù)，與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的性質(zhì)和要求不盡相合。但相對(duì)其他學(xué)說來講，經(jīng)濟(jì)行政法學(xué)說比其他各種經(jīng)濟(jì)法學(xué)說更深刻、更系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)行政法學(xué)說抓住了經(jīng)濟(jì)法最核心的內(nèi)容，就是把經(jīng)濟(jì)法與政府干預(yù)結(jié)合起來，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)法的本質(zhì)在于運(yùn)用行政法律手段解決經(jīng)濟(jì)問題，通過行政權(quán)力活動(dòng)調(diào)整經(jīng)濟(jì)管理關(guān)系，這是具有里程碑意義的。唯一需要解決的就是對(duì)政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)的科學(xué)理解的問題。

縱向經(jīng)濟(jì)法學(xué)說認(rèn)為經(jīng)濟(jì)法只調(diào)整縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系，或者說只調(diào)整國(guó)家在管理經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。它始終堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)法只調(diào)整縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系，這與調(diào)整橫向經(jīng)濟(jì)體系的民法區(qū)別開來。它沒有把縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系理解為行政權(quán)力管理經(jīng)濟(jì)關(guān)系，又有意識(shí)地試圖避免同行政法的糾葛。堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)法只調(diào)整縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系這一點(diǎn)來說，縱向經(jīng)濟(jì)法學(xué)說比任何其他經(jīng)濟(jì)法學(xué)說更純粹、更徹底。堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)法只調(diào)整縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系是正確的，問題是如何科學(xué)地理解和系統(tǒng)地闡述和發(fā)展這種縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

學(xué)科經(jīng)濟(jì)法學(xué)說認(rèn)為經(jīng)濟(jì)法有兩種含義，一是指國(guó)家制定和頒布的經(jīng)濟(jì)法規(guī)范，二是指在理論上形成的經(jīng)濟(jì)法學(xué)科。從法律規(guī)范上看，經(jīng)濟(jì)法不能形成獨(dú)立的法律部門，但是從學(xué)科上看，經(jīng)濟(jì)法是一門必要的學(xué)科。學(xué)科經(jīng)濟(jì)法學(xué)說是從歷史上的經(jīng)濟(jì)法提煉總結(jié)出來的。學(xué)科經(jīng)濟(jì)法學(xué)說對(duì)經(jīng)濟(jì)法的理解深受歷史上統(tǒng)制經(jīng)濟(jì)法的影響并囿于統(tǒng)制經(jīng)濟(jì)法之內(nèi)。歷史上存在的統(tǒng)制經(jīng)濟(jì)法是經(jīng)濟(jì)法的一種“病態(tài)現(xiàn)象”，井不是真正的經(jīng)濟(jì)法。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的壟斷階段，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自由競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)上形成的具有盲目無序性和壟斷、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等限制競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)的社會(huì)關(guān)系，提出了對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀調(diào)控和維護(hù)競(jìng)爭(zhēng)的普遍要求，要滿足這種普遍要求，僅靠過去那種臨時(shí)性的、個(gè)別性的、行政性的管理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須進(jìn)行經(jīng)常性的、普遍性的法律的調(diào)整，在這種情況下，一個(gè)新的法律部門從行政法中分離出來，這個(gè)法律部門就是經(jīng)濟(jì)法。學(xué)科經(jīng)濟(jì)法學(xué)說認(rèn)為，學(xué)科經(jīng)濟(jì)法的任務(wù)就是研究經(jīng)濟(jì)法規(guī)運(yùn)用各個(gè)基本法手段和原則對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行綜合調(diào)整的規(guī)律。國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)系確實(shí)是一個(gè)范圍廣泛的領(lǐng)域，但是在這些領(lǐng)域中的經(jīng)濟(jì)關(guān)系的復(fù)雜性、多樣性，使法律的綜合調(diào)整作用顯得特別重要。而完成對(duì)某一些領(lǐng)域綜合調(diào)整的任務(wù)不是一個(gè)部門法所能承擔(dān)的。經(jīng)濟(jì)法不是行政法、民法和勞動(dòng)法這些“基本法”的具體化，而是一個(gè)獨(dú)立的法律部門，它只調(diào)整國(guó)民經(jīng)濟(jì)的某一個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，所以經(jīng)濟(jì)法不可能是對(duì)行政法、民法和勞動(dòng)法這些基本法的“兼收并用”，經(jīng)濟(jì)法調(diào)整也不可能發(fā)揮行政法、民法和勞動(dòng)法等各個(gè)部門法的綜合調(diào)整作用。

總結(jié)五種經(jīng)濟(jì)法學(xué)說，可以發(fā)現(xiàn)它們的趨同，這種趨同就是綜合經(jīng)濟(jì)法學(xué)中的“行政管理性的經(jīng)濟(jì)關(guān)系”、縱橫經(jīng)濟(jì)法學(xué)說中的“縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系”、經(jīng)濟(jì)行政法學(xué)說中的“經(jīng)濟(jì)行政管理關(guān)系”、縱向經(jīng)濟(jì)法學(xué)說中的“縱向經(jīng)濟(jì)關(guān)系”，以及學(xué)科經(jīng)濟(jì)法學(xué)說所以為的經(jīng)濟(jì)法是“利用國(guó)家強(qiáng)有力的行政權(quán)力對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)行干預(yù)的法規(guī)總稱”。這種趨同成為經(jīng)濟(jì)法學(xué)界共同的關(guān)注焦點(diǎn)，后來的《民法通則》的頒布更有力地促成了這種共識(shí)。五種經(jīng)濟(jì)法學(xué)說在改革開放初期給經(jīng)濟(jì)法學(xué)界提供了最初經(jīng)濟(jì)法建設(shè)的思想基礎(chǔ)，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)法發(fā)展的奠基作用是毋庸置疑的。

參考文獻(xiàn)：

1梁慧星中國(guó)民法經(jīng)濟(jì)法諸問題法律出版社，1991

第7篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

【關(guān)鍵詞】煤氣凈化；濕法脫硫；化學(xué)工藝

煤氣凈化中脫除硫化物的凈化技術(shù)一般分為濕法和干法兩種工藝。而隨著現(xiàn)代煤化工項(xiàng)目的大型化，濕法脫硫精度的提高，干法脫硫已作為濕法脫硫后的精細(xì)凈化環(huán)節(jié)。濕法脫硫的化學(xué)工藝是先用液體將硫化物從粗煤氣中分離出來并加以富集，再通過解析生成H2S富氣或催化氧化后轉(zhuǎn)化為單質(zhì)硫或硫酸。一般而言，濕法脫硫比較適用于氣體中含硫高且處理量大的情況，其投資、操作費(fèi)用高，動(dòng)力消耗比較大。而溶劑可連續(xù)重復(fù)使用，裝置占地較少，操作環(huán)境較好，對(duì)保護(hù)環(huán)境有利。

1、栲膠脫硫法

栲膠脫硫技術(shù)經(jīng)過近些年的改進(jìn)，目前，已在國(guó)內(nèi)一些焦化廠普遍使用，并獲得滿意效果，新建裝置應(yīng)用在煤焦化裝置的焦?fàn)t氣脫硫。

1.1栲膠脫硫的化學(xué)反應(yīng)機(jī)理

這種化學(xué)反映屬于濕法脫硫，是利用堿性栲膠的水溶液吸收煤氣，主要用于半水煤氣或焦?fàn)t氣中的H2S，借助栲膠和礬作為載體和催化劑將吸收的H2S轉(zhuǎn)化為單質(zhì)硫，發(fā)生吸收反應(yīng)后的栲膠溶液利用空氣在溶液再生槽中進(jìn)行再生，再進(jìn)入溶液循環(huán)槽重復(fù)循環(huán)使用。其脫硫反應(yīng)機(jī)理如下：

1.2栲膠脫硫方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析

（1）栲膠脫硫法的優(yōu)點(diǎn)：①不管是氣體凈化度、溶液硫容量、硫回收率等主要指標(biāo)都可與改良ADA法相提并論，栲膠資源豐富、價(jià)格低廉、沒有毒性、脫硫溶液成本及運(yùn)行費(fèi)用低，沒有硫磺堵塞脫硫塔的問題。②脫硫溶液的活性好、性能穩(wěn)定、腐蝕性小。栲膠本身是氧化劑也是釩的絡(luò)合劑，脫硫溶液的組成比改良ADA法簡(jiǎn)單。③脫硫效率大于98%，析出的硫容易浮選和分離。

（2）栲膠脫硫法的缺點(diǎn)：①栲膠脫硫液具有很高的選擇性，在適宜的條件下，它能從99%的CO2原料氣中將200mg/m；的H2S脫除至45mg/m；以下，而因溶液吸收CO2后使溶液的pH值下降，使脫硫效率降低，且脫硫精度比較低。②設(shè)備較大，處理氣量較小，得到的硫磺純度比較低，對(duì)于加工不利。

2、烷基醇胺法

醇胺類脫硫脫碳溶劑在氣體凈化過程中應(yīng)用較為廣泛，尤其在天然氣脫硫中的重要位置。目前廣泛使用的醇胺類溶劑脫硫劑主要成分主要是MDEA。

MDEA屬于叔胺，與其他烷基醇胺法相比，它對(duì)H2S吸收具有較高的選擇性，不易降解，腐蝕性小，其吸收H2S與吸收CO2的速度之比為27，尤其適用于從高濃度的酸性氣體中選擇性吸收H2S。該法在煤化工項(xiàng)目中在中小型項(xiàng)目上有應(yīng)用。由于硫的容入，其溶劑循環(huán)量比其他胺法小，投資和操作費(fèi)用較低。

2.3MDEA脫硫方法的優(yōu)缺點(diǎn)

3、環(huán)丁砜法

環(huán)丁砜法是一種理化吸收法。溶液由化學(xué)吸收溶劑烷基醇胺、物理吸收溶劑環(huán)丁砜和水混合而成?？墒褂玫耐榛及钒∕EA、MDEA及DIPA。一般采用濃度較高的醇胺溶液，而環(huán)丁砜與水的比例按其用途確定。此法可以用于煤氣工藝氣體的凈化。

3.1基本原理

3.2環(huán)丁砜法的優(yōu)缺點(diǎn)

第8篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

【關(guān)鍵詞】 活血化瘀法 《金匱要略》 《傷寒證》 張仲景

痰飲和瘀血既是病理產(chǎn)物，又是致病因素。張仲景在《金匱要略》中對(duì)痰飲的辨治列專篇41條予以系統(tǒng)論述，對(duì)瘀血的辨治，該書《驚悸吐衄下血胸滿瘀血篇》中僅兩條，余散見于它篇和《傷寒論》，今將仲景的治瘀內(nèi)容綜合論之，并通過后人對(duì)其活血化瘀法的發(fā)展應(yīng)用，以揭示仲師對(duì)該學(xué)說的貢獻(xiàn)。

1 寒凝血瘀，力主散寒活血化瘀

經(jīng)曰：“血得熱則行，得寒則凝”，故對(duì)寒凝成瘀所致之病，仲師力主散寒活血化瘀，具體應(yīng)用又分三途：

1.1 溫陽活血 對(duì)女人年五十而下血數(shù)十日不止，認(rèn)為系“曾經(jīng)半產(chǎn)，瘀血在少腹不去”，至沖任血虛之老年而發(fā)病，故予溫經(jīng)湯(當(dāng)歸、芍藥、川芎、桂枝、人參、甘草、吳茱萸、半夏、牡丹皮、阿膠、麥冬、生姜)散寒益氣，溫經(jīng)活血化瘀，使血得溫而行，不專逐瘀卻瘀去血止，乃治病求本之佳方。

1.2 溫經(jīng)通脈 當(dāng)歸四逆湯證為《傷寒論》厥陰病中治血虛寒逆而厥的要方。清·吳儀洛《成方切用》曰“當(dāng)歸辛溫，血中之氣藥為君；通絡(luò)散逆，必先去血中邪，故以桂枝散太陽血分之風(fēng)，細(xì)辛散少陰血分之寒為輔；未有營(yíng)衛(wèi)不和而脈絡(luò)通者，故以芍藥、草、棗調(diào)和營(yíng)衛(wèi)；通草利九竅、通血脈關(guān)節(jié)。諸藥藉之以破阻滯而厥寒散矣”。

1.3 溫補(bǔ)行血 血虛寒凝，沖任損傷之婦女，常會(huì)患崩漏、胞阻、妊娠出血或流產(chǎn)后血出不凈等疾，仲師指出：均與兼夾瘀血有關(guān)，遂創(chuàng)膠艾湯主治之。取地、芍、歸、芎補(bǔ)血養(yǎng)血(歸、芍又可行血中瘀滯)，阿膠養(yǎng)陰填精，艾葉溫經(jīng)止血，甘草調(diào)和諸藥，清酒同煎助行藥勢(shì)，共收溫補(bǔ)行血之功。

2 瘀熱互結(jié)，急投清熱活血化瘀

熱邪灼血為瘀或血因熱迫外溢致瘀及瘀久化熱等，均可成瘀熱互結(jié)證。仲師本《內(nèi)經(jīng)》“留者攻之”之旨，立瘀血宜下之法，首創(chuàng)桃核承氣湯(桃、硝、黃、桂、草)治瘀熱蓄結(jié)下焦的蓄血證，使瘀熱隨暢瀉而解。清.吳瑭以歸、芍、丹皮易桂、草名桃仁承氣湯，更增清熱活血化瘀之力，遂成苦辛咸寒活血化瘀法的代表方。對(duì)病久瘀入經(jīng)絡(luò)之急者，硝、桂難逐其邪，仲師改虻、蛭配桃、黃成抵當(dāng)湯，猛攻而獲速效。若勢(shì)較緩者，減虻、蛭量且改湯為丸，成輕劑緩攻瘀熱。另《金匱·婦人產(chǎn)后病篇》中的下瘀血湯療“產(chǎn)后腹中有干血著于臍下”。這種“瘀熱在里”“下血乃愈”的治法，頗受后賢贊賞。如隋.巢元方也謂：“若血熱搏而生瘀……宜下之”。

3 氣滯絡(luò)瘀，宜用行氣活血化瘀

有些肝氣失疏，經(jīng)絡(luò)瘀滯之患者，可現(xiàn)“常欲人蹈其胸上”之癥，仲師名之為“肝著”，創(chuàng)旋復(fù)花湯(新絳、蔥白)治之。但后人對(duì)新絳難考其詳，故遇此癥之熱較顯著者，以茜草代新絳；寒較著者，以紅花代新絳，取效皆佳。清·葉桂凡遇營(yíng)氣痹窒，脈絡(luò)瘀阻之癥，以此方加桃仁、郁金、歸須、澤蘭等。

轉(zhuǎn)貼于 　　4 氣虛血滯，最應(yīng)益氣活血化瘀

氣虛則無力行血，血滯必痹而不通，痛遂作矣。故對(duì)“血痹陰陽俱微……外證身體不仁，如風(fēng)痹癥”者，仲師立黃芪桂枝五物湯，取芪補(bǔ)元?dú)猓恃赃\(yùn)，合桂、芍溫陽活血，和營(yíng)通滯，姜、棗調(diào)和營(yíng)衛(wèi)，遂開后人益氣活血化瘀法之先河。如李杲以芪、桂合歸、草、升、葛、紅花、蘇木、黃柏組成清陽湯，治風(fēng)中經(jīng)絡(luò)，口眼歪斜，筋脈緊急之癥；清·王清任常重用黃芪略配桃、紅、芎、歸及蟲藥，組成不少益氣活血化瘀之妙方，其代表方如補(bǔ)陽還五湯等。

5 血滯水(濕、痰)阻，理當(dāng)利水(祛濕、消痰)活血化瘀

“血不利則為水”，“水阻則血不行”，仲師對(duì)水、濕、痰所化生之瘀，悉與祛邪活血化瘀，曾創(chuàng)制逐水消脹的大黃甘遂丸(為防兩藥過峻，還佐以阿膠)，攻逐“婦人少腹?jié)M如敦狀，小便微難……為水與血俱結(jié)在血室”之病。以栝蔞薤白為主組成的系列方，乃仲師創(chuàng)用治胸痹的痰瘀并治方，均重用苦辛溫通的薤白合栝蔞與它藥，共收散結(jié)滌痰、化瘀生新之效?，F(xiàn)代研究證明，化痰藥與活血藥并用，可使冠狀動(dòng)脈血流量增加，消溶血栓，預(yù)防和減少梗塞，較純用化痰通陽或活血化瘀藥為好，故今人將此系列方廣泛用治冠心病、心肌梗塞等危重病。周仲瑛教授等還以此類方化裁治高脂血癥。

6 瘀結(jié)成積，妙創(chuàng)消活血化瘀

血瘀久不去，逐漸成積，《內(nèi)經(jīng)》中肥氣、伏梁等皆此類病也。瘧母亦積之一，因久病正虛，且進(jìn)展較緩，故仲景妙擬鱉甲煎丸，取鼠婦、蟲、蜣螂、蜂窩等蟲藥入絡(luò)，合鱉甲、丹參、瞿麥、紫葳、射干、大黃、凌霄花等咸苦酸寒之品，消磨積，逐瘀化滯，略佐人參、阿膠益虛扶正，且助它藥?kù)钚啊槭咕幘梅粋熘瞥赏杷幰跃張D之。葉桂治“積聚積，氣鈍血滯，病久入絡(luò)之痼疾”，亦每取土鱉蟲等蟲藥飛走諸靈，合歸須、桃、紅、芎、郁等活血化瘀，今人也常宗仲師此法，治各種腫瘤。

7 正虛兼瘀，巧設(shè)扶正活血化瘀

病久正損者，多血流欠暢，故久病必多致瘀。但祛瘀則傷正，補(bǔ)虛恐戀邪，故仲師巧設(shè)扶正活血化瘀，對(duì)“五勞虛極羸瘦，腹?jié)M不能食……內(nèi)有干血，肌膚甲錯(cuò)，兩目黯黑”者，妙用大黃蟲丸以“緩中補(bǔ)虛”。取桃仁、杏仁潤(rùn)以濡其干，大黃、干漆通以去其閉，更用虻蟲、水蛭、蟲、蠐螬等蟲藥以動(dòng)其瘀，僅用地黃、芍藥、甘草以養(yǎng)其正，慮藥峻于久病之體難合，遂制丸緩圖，并佐酒飲服以行藥勢(shì)，面面俱到，用心良苦。張錫純治虛勞挾瘀，予補(bǔ)氣養(yǎng)血藥合棱、莪組成十全育真湯，蓋取法仲師也。

第9篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)的啟發(fā)范文

【關(guān)鍵詞】生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)；生態(tài)學(xué)；經(jīng)濟(jì)學(xué)；生態(tài)環(huán)境；可持續(xù)發(fā)展

1962年蕾切爾·卡遜的《寂靜的春天》的問世，標(biāo)志著人類首次真正結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題開展生態(tài)學(xué)研究。在過去的半個(gè)世紀(jì)里，人類經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，可是用著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家布朗的話來形容，這是“自我毀滅的經(jīng)濟(jì)”[1]，因?yàn)榘殡S經(jīng)濟(jì)發(fā)展而產(chǎn)生的眾多環(huán)境問題，已嚴(yán)重的影響了人類的可持續(xù)發(fā)展。

一、不容樂觀的地球生態(tài)環(huán)境

在過去的一個(gè)世紀(jì)里，工業(yè)革命帶來的技術(shù)進(jìn)步，給人類經(jīng)濟(jì)帶來飛速發(fā)展，可是這也給環(huán)境帶來的巨大的破壞。經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)并不能解釋經(jīng)濟(jì)是如何影響地球的生態(tài)環(huán)境的。為什么中國(guó)西北部的沙漠化越來越嚴(yán)重，為什么南太平洋珊瑚礁大批死亡，為什么從南極冰原到北極冰蓋冰雪融化無處不在，為什么人類已處在自恐龍滅絕后最大一次物種滅絕的早期階段？以及日常報(bào)道的森林縮減、牧場(chǎng)退化、土地風(fēng)化、漁業(yè)崩潰等諸多問題都在表明著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地球生態(tài)環(huán)境的激烈沖突。我們將為此付出的巨大代價(jià)，就是產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)衰退的結(jié)果。

（一）全球氣候變化

氣候，即某一地區(qū)多年間大氣的一般狀況。[2]它包括大氣的平均狀況，也包括多種可能的統(tǒng)計(jì)特征及其極端狀況。而根據(jù)聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約所述，“氣候變化是一個(gè)復(fù)雜的問題，雖然其本質(zhì)為環(huán)境問題，但卻給地球上所有物種的生存帶來影響。它會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口擴(kuò)張、可持續(xù)發(fā)展和資源管理等全球性的問題，同時(shí)也會(huì)受他們影響。”[3]氣候變化給人類帶來的災(zāi)難是致命的。如上面提到的冰川融化，氣象災(zāi)害頻發(fā)，中國(guó)98洪水造成2.23億人受災(zāi)，以及2005年的三場(chǎng)超級(jí)大西洋颶風(fēng)，現(xiàn)在想起仍讓人不寒而栗。

（二）物種多樣性減少

地球是一個(gè)整體，所有的物種共同構(gòu)成了地球的生態(tài)系統(tǒng)。然而，近年來人類出于發(fā)展經(jīng)濟(jì)的需要，大量侵占動(dòng)植物棲息地，這帶來的直接后果就是生物多樣性銳減。在我國(guó)，上海的淡水河流、湖泊的河面率由20世紀(jì)80年代初的11.10%減少到21世紀(jì)初的8.40%，減少了2.7%。[4]森林是巨大的基因庫(kù)，地球上20%-40%的物種都生活在熱帶、亞熱帶森林里，可在1969-1975年，巴西中西部和亞馬遜地區(qū)的森林被毀掉了11萬多平方千米，巴西的森林面積同400年前相比，整整減少了一半。[5]20世紀(jì)80年代，熱帶雨林國(guó)家的人口從15%增加到36%，而森林毀滅的速度幾乎加快了90%。[6]面對(duì)如此現(xiàn)狀，我們的使命就是要在環(huán)境惡化并帶來長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)衰退之前扭轉(zhuǎn)局勢(shì)，避免重蹈覆轍。

二、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起

（一）國(guó)外生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起

20世紀(jì)20年代中期，美國(guó)科學(xué)家麥肯齊（Mekenzie）首次在研究人類群落和社會(huì)時(shí)融入了植物和動(dòng)物生態(tài)學(xué)，第一次將經(jīng)濟(jì)研究與生態(tài)學(xué)結(jié)合了起來。而在卡遜《寂靜的春天》出版后，人類覺醒了，因此大批擁有生態(tài)意識(shí)的經(jīng)濟(jì)思想家如雨后春筍班出現(xiàn)。最終，在1966年，肯尼斯·鮑爾丁正式提出了“生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)”這個(gè)概念。迄今為止，西方理論界關(guān)于生態(tài)經(jīng)濟(jì)的多種思潮學(xué)派，大體可基本分為以下三類。

悲觀派：這一學(xué)派的代表是美國(guó)的米都斯及其于20世紀(jì)60年代末所著的《增長(zhǎng)的極限》；英國(guó)生態(tài)學(xué)家愛德華、哥爾德史密斯的《生存的藍(lán)圖》。悲觀派學(xué)者認(rèn)為，如果任由現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)和人口增長(zhǎng)趨勢(shì)發(fā)展下去，在今后的100年內(nèi)地球上的有限資源極有可能被消耗殆盡，導(dǎo)致人類的滅絕。他們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)和人口的增長(zhǎng)是造成現(xiàn)今生態(tài)危機(jī)的主要原因，所以只有“零速增長(zhǎng)”，即停止經(jīng)濟(jì)人口增長(zhǎng)，停止工業(yè)技術(shù)的發(fā)展，才有可能解救人類。有些學(xué)者甚至提出，人類應(yīng)該回歸到18世紀(jì)的田園式農(nóng)耕生活來解決現(xiàn)今的危機(jī)。

樂觀派：此學(xué)派的代表人物是美國(guó)未來學(xué)家赫爾曼·卡恩，代表作是《世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——令人興奮的1978～2000年》。以及朱利安·西蒙，其代表作為《最后的資源》。他們認(rèn)為，目前的糧食、能源、人口問題只不過是出于“偉大轉(zhuǎn)折（1800～2000年）”的過渡時(shí)期帶來的結(jié)果，即產(chǎn)業(yè)革命到后工業(yè)化社會(huì)的過渡時(shí)期，人類由貧困到富裕的過渡時(shí)期。而由于科技的進(jìn)步、人類資源的無竭性，生態(tài)環(huán)境會(huì)愈發(fā)好轉(zhuǎn)，未來這些問題都會(huì)慢慢消失。

可持續(xù)發(fā)展派：悲觀派過于強(qiáng)調(diào)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的破壞性后果，樂觀派則夸大了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步對(duì)解決生態(tài)問題的能力。經(jīng)過時(shí)間的沉淀，兩派人員都認(rèn)識(shí)到自身觀點(diǎn)的局限性，最終產(chǎn)生了觀點(diǎn)趨同的趨勢(shì)。這一派的代表人物就是大家熟知的賴斯特·R·布朗（Leste R Brown），其代表作為《建立一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)》。他們主張人類通過經(jīng)濟(jì)、法律、行政等正當(dāng)手段干預(yù)生態(tài)經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)技術(shù)革命，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源開發(fā)、人口控制、環(huán)境保護(hù)朝著生態(tài)經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展方向前進(jìn)，追求社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)。

（二）我國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起

生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國(guó)起步較晚，至今不過三十余年時(shí)間。但是其發(fā)展很快，并已取得一定成就。1980年8月，中國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家許滌新先生在青海西寧的一次會(huì)議上首次發(fā)出了建立我國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的倡議。1982年11月在南昌市召開了全國(guó)第一次生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)研討會(huì)。

1984年2月在北京召開了全國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)科學(xué)討論會(huì)暨中國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立大會(huì)。會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)了生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究在我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中的重要性。[7]

經(jīng)過30余年的研究討論，我國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和實(shí)踐得到了迅速發(fā)展。在理論上，有對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)平衡理論的研究，對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)理論的研究，對(duì)人與生物圈、生物多樣性經(jīng)濟(jì)評(píng)估等學(xué)術(shù)成果；在實(shí)踐上，也取得了顯著成績(jī)，如生態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究，積極探索生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、自然保護(hù)區(qū)等方面的實(shí)踐應(yīng)用。

三、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵

（一）生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象

“生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)”的概念是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家肯尼斯·鮑爾丁（Kenneth Boulding）在他的重要論文《一門科學(xué)—生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)》中首次正式提出來的。[8]作者在此篇論文中首次提出了“生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)理論”，指出自然生態(tài)系統(tǒng)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)建立的基礎(chǔ)，以人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為中心的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都在大自然的生物圈中進(jìn)行。生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象就是生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，即人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和地球生態(tài)系統(tǒng)之間的關(guān)系。

（二）生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)

生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門新興的跨領(lǐng)域科學(xué)，從廣義的角度探討了生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間相互聯(lián)系和相互作用的關(guān)系，以及由這兩個(gè)系統(tǒng)所組成的復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。它轉(zhuǎn)變了人類傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思想。事實(shí)上，生態(tài)學(xué)理論、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、系統(tǒng)理論及倫理理論都為生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了重要的基石。接下來著重分析下生態(tài)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。

生態(tài)學(xué)是研究生物體與其周圍環(huán)境（包括非生物環(huán)境和生物環(huán)境）相互關(guān)系的科學(xué)。[9]生物時(shí)刻改變著環(huán)境，環(huán)境為生物提供了必不可少的資源，所以兩者是共同進(jìn)化的。因此人類必須意識(shí)到，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的過程中，要充分考慮環(huán)境和資源的有限性，珍惜擁有的資源，保持良好的生態(tài)環(huán)境以實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)學(xué)理論中另外一個(gè)重要的理論即為生態(tài)因子。生態(tài)因子對(duì)生物生長(zhǎng)發(fā)育具有限制作用，同理人類在發(fā)展過程中也受限制因子的限制，這時(shí)如何進(jìn)行有效資源配置就顯得尤為重要。

經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)、分配以及消費(fèi)進(jìn)行研究的社會(huì)科學(xué)。[10]其兩大核心思想為，物品是稀缺的，以及社會(huì)必須有效地利用他們。傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注個(gè)體的生產(chǎn)和消費(fèi)行為，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注整個(gè)國(guó)家或者區(qū)域的就業(yè)通貨膨脹等問題，其中的許多理論都構(gòu)成了生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)。而生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)探討的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模不能所占地球承載能力百分比的問題實(shí)質(zhì)上就是資源的稀缺性問題，另一方面，資源的有效配置和分配也為生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了極大的幫助。

四、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的未來發(fā)展趨勢(shì)

1989年，國(guó)際生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)（ISEE）的成立以及《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》雜志的創(chuàng)刊是生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展史上兩個(gè)具有里程碑意義的事件。而即便研究生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)變得越來越普遍和規(guī)范化，它作為一門新興的交叉學(xué)科，許多課題仍然尚處于摸索階段，但我們確實(shí)可以通過其發(fā)展史看出未來的發(fā)展趨勢(shì)。如上所說，從西方生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史來看，可持續(xù)發(fā)展理論已經(jīng)成為主流，這其實(shí)就是生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)未來的發(fā)展趨勢(shì)。

1990年首屆國(guó)際生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)討論會(huì)的題目與中心議題就是“生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)：可持續(xù)的科學(xué)與管理”，標(biāo)志著可持續(xù)發(fā)展討論已經(jīng)形成熱潮。生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心理論已從“生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展”過渡到生態(tài)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展理論。鮑爾丁及許多科學(xué)家過去認(rèn)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)隸屬于自然生態(tài)系統(tǒng)之下，人們應(yīng)該努力尋找兩者協(xié)調(diào)發(fā)展之道。但現(xiàn)在，生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家們意識(shí)到，不僅僅是協(xié)調(diào)發(fā)展，如何通過經(jīng)濟(jì)法律等手段促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)、資源利用都能可持續(xù)的進(jìn)行下去，更為重要。因此可持續(xù)發(fā)展理論必將是未來生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究大方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]Lester.R.Brown. Eco-Economy [M].NYC： W. W. Norton & Co.，2001.7.

[2]劉俊.關(guān)注全球氣候變化[A].李占峰.中國(guó)軍事百科全書-軍事氣象[M].天津：天津教育出版社，2007：1-2.

[3]UNFCC. Background on the UNFCCC： The international response to climate change. http：//unfccc.int/essential_background/items/6031.php，2013.8.1.

[4]成克武.唐山南湖濕地公園生物多樣性及生態(tài)規(guī)劃[M].北京：中國(guó)林業(yè)出版社，2010.15.

[5]張廣明.環(huán)境科學(xué)知識(shí)[M].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古人民出版社，2009.101.

[6]唐建榮.生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005.5.

[7]韓威.百卷本生態(tài)全書生態(tài)經(jīng)濟(jì)[M].北京：人民出版社，1994.8.

[8]唐建榮.生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005.22.

[9]Frodin.D.G.Guide to Standard Floras of the World.Cambridge：Cambridge University Press.2001.72.

[10]Harper，Douglas.Online Etymology Dictionary-Economy.http：///index.php？term=economy. 2013.8.2.