人工智能時代的特點精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能時代的特點主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能時代的特點范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類現(xiàn)代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會同中國印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對四類包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開展了“人工智能時代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設(shè)計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計人員，且設(shè)計師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設(shè)計師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因為設(shè)計崗位屬于智力勞動型崗位，對設(shè)計師的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前三類企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位，未來需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對于包裝類企業(yè)在人工智能時代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺運(yùn)維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務(wù)平臺的運(yùn)營人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時代對包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來看，人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計”。在人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業(yè)人員要不斷強(qiáng)化市場營銷意識，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點，結(jié)合市場與消費(fèi)者需求進(jìn)行設(shè)計開發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時考慮，進(jìn)行針對性、多樣化包裝設(shè)計。例如，包裝設(shè)計已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計，一套茶葉包裝可擴(kuò)充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設(shè)計師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價值，進(jìn)行品牌推廣的同時需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計功能，幫助客戶對產(chǎn)品流通全程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時，包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識，可以幫助包裝設(shè)計師了解消費(fèi)者的心理動態(tài)，設(shè)計出更符合消費(fèi)者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專業(yè)能力要求

人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對象對必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來看，對于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計能力”。這充分說明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設(shè)計品牌的起源、特點及標(biāo)志有一定認(rèn)識，才能正確、清楚地進(jìn)行需求定位；其次才是設(shè)計環(huán)節(jié)。而人工智能時代，包裝專業(yè)人才的競爭，將不再局限于紙面上的設(shè)計圖案，創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計人才的核心競爭力。

三、人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

（一）專業(yè)定位

高職教育以市場和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無論是知識結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場與消費(fèi)需求，對產(chǎn)品的市場目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進(jìn)行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動。包裝設(shè)計則是一個大設(shè)計概念，包含裝潢設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、造型設(shè)計、運(yùn)輸包裝設(shè)計、工藝設(shè)計等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來，整個行業(yè)對具有市場數(shù)據(jù)分析、文案寫作、創(chuàng)新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標(biāo)

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個方面的特點。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時掌握多種專業(yè)知識和業(yè)務(wù)知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費(fèi)心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計思維和設(shè)計技能，同時還應(yīng)對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機(jī)軟件應(yīng)用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識。2.具有運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機(jī)制缺失、生產(chǎn)勞動強(qiáng)度大的局面。為了更快地推進(jìn)包裝企業(yè)的智能化，實現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過策劃、創(chuàng)意設(shè)計進(jìn)行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創(chuàng)新思維，就像無本之木，沒有辦法實現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識的發(fā)散思維，通過各種競賽鍛煉創(chuàng)新實踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設(shè)計職業(yè)技能大賽”等科技競賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計專題討論交流，切實提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語

第2篇：人工智能時代的特點范文

關(guān)鍵詞：人工智能；本科高年級教學(xué)；教學(xué)改革

中圖分類號：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

1　引言

人工智能是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科類各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，在信息類相關(guān)的許多高年級本科和研究生都開設(shè)了人工智能課程。人工智能是一門前沿性的學(xué)科，它主要研究計算機(jī)實現(xiàn)智能的基本原理和基本方法，同時人工智能也是一門多學(xué)科交叉的綜合學(xué)科，它涉及計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等眾多領(lǐng)域。廣義的人工智能涵蓋了模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論等眾多研究方向。人工智能作為計算機(jī)學(xué)科的重要分支，已成為人類在信息社會和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代所必須具備的一項核心技術(shù)，并將在未來發(fā)揮更大的作用。

由于人工智能課程的學(xué)習(xí)難度較大，內(nèi)容更新比較快，也繁多，使得教學(xué)有一定的難度。特別是針對本科高年級的人工智能教學(xué)，由于本科生的研究意識相對較弱，而人工智能比較強(qiáng)調(diào)科研性，所以如何教好本科高年級的人工智能課程是一項非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

本文通過分析本科高年級的教學(xué)特點和人工智能課程的自身特點，在如何提高教學(xué)質(zhì)量這一問題上提出了幾點思考。

2　本科高年級的教學(xué)特點

中國的本科教育，由于歷史和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等諸多原因，目前的定位還是培養(yǎng)某方面專業(yè)人才的專才教育。本科高年級學(xué)生在完成了低年級公共基礎(chǔ)課程和部分專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)之后，迫切希望了解本專業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展前景，所以在教學(xué)過程中要注意內(nèi)容的應(yīng)用性和專業(yè)性。另一方面，本科高年級學(xué)生也是研究生教育的儲備人才，在教學(xué)過程中要適時的進(jìn)行科研引導(dǎo)，這樣能夠讓畢業(yè)生保持對科學(xué)的興趣，從而為研究生階段進(jìn)一步深入研究打下基礎(chǔ)。本科生一般于4年級的10月份開始著手畢業(yè)設(shè)計，在本科高年級的教學(xué)過程中還要注意與畢業(yè)設(shè)計的內(nèi)容相結(jié)合，這樣可以讓學(xué)生提前做好準(zhǔn)備，選擇適合自己的方向。

3　人工智能課程的學(xué)科特點

與信息類其它專業(yè)課程相比，人工智能具有應(yīng)用性、研究性和發(fā)展性三個重要學(xué)科特點。首先，人工智能是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。人工智能學(xué)科的主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、智能控制、信息檢索、智能機(jī)器人等領(lǐng)域，在日常生活中，隨處可見人工智能技術(shù)的應(yīng)用實例；其次，人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的研究價值，是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中重要的研究方向。技術(shù)進(jìn)步無止境，研究者們不斷追求開發(fā)出效率更高、更智能的人工智能技術(shù)：最后，人工智能是一門正在發(fā)展中的學(xué)科。隨著信息化、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Internet技術(shù)的發(fā)展，人類已步入信息社會和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的時代，它們?yōu)槿斯ぶ悄芴岢隽嗽S多新的研究目標(biāo)和研究課題，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域以及技術(shù)算法都在不斷發(fā)展。

4　人工智能教學(xué)的三點思考及對策

4.1　注重應(yīng)用性和介紹性

在教學(xué)實踐中，筆者發(fā)現(xiàn)，本科高年級學(xué)生一般比較關(guān)心各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和使用方法，而對基礎(chǔ)性理論和技術(shù)細(xì)節(jié)不是很感興趣。他們一方面希望能學(xué)到很多較新和較實用的人工智能算法，并且最好可以看到使用效果；另一方面又希望老師的教學(xué)主要停留在介紹性層面，不想花太多時間在復(fù)雜的理論理解上。這也比較符合本科高年級的教學(xué)特點，本科階段主要是培養(yǎng)具備較強(qiáng)應(yīng)用性和基礎(chǔ)科研素質(zhì)的專業(yè)人才。傳統(tǒng)的人工智能教學(xué)主要講授知識表示和搜索推理技術(shù)，大部分實例都是解答式或推證式的。由于其知識的抽象性，又加之其應(yīng)用實例較少，所以往往教師感覺難講，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也感覺乏味，對講授的內(nèi)容大多都是死記其方法和步驟，因此影響了教學(xué)效果。針對這一問題，筆者認(rèn)為，在設(shè)計人工智能教學(xué)時，要注重內(nèi)容的新穎性、實用性和介紹性。除了講授那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，要著重介紹一些新的和正在研究的人工智能方法和技術(shù)，特別是近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，如支持向量機(jī)、決策樹、模糊集、遺傳算法、蟻群算法等。這些內(nèi)容的理論部分可以不必過分深究，教學(xué)重點主要放在介紹每種技術(shù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展?fàn)顩r、應(yīng)用領(lǐng)域和具體實現(xiàn)上。此外，要注意理論與實際應(yīng)用密切結(jié)合，在教學(xué)過程中加入一些與課程內(nèi)容結(jié)合的、可以用計算機(jī)實現(xiàn)的實際應(yīng)用內(nèi)容?？紤]到目前應(yīng)用最廣泛的人工智能領(lǐng)域之一是模式識別，而研究模式識別的主要計算機(jī)工具是Matlab，所以筆者在教學(xué)過程中以手寫數(shù)字識別作為教學(xué)實例，針對所介紹的每一種人工智能技術(shù)，都將其應(yīng)用于手寫數(shù)字識別當(dāng)中，并講解了這些技術(shù)的Matlab實現(xiàn)方法。學(xué)生在掌握了基本理論之后，可以按照實現(xiàn)步驟的指導(dǎo)，立刻上機(jī)見到算法的實際效果，加深對算法實現(xiàn)思路和方法的認(rèn)識。

4.2　注重科研引導(dǎo)性

本科教學(xué)不僅要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力，還要培養(yǎng)學(xué)生具備基本的科研素質(zhì)。本科教育一方面為社會培養(yǎng)了大批應(yīng)用型人才，另一方面也要為我國的科研事業(yè)培養(yǎng)后備力量。特別是近幾年來我國對科研的投入不斷增加，研究生招生規(guī)模逐年增大，本科高年級學(xué)生打算繼續(xù)讀研的也不在少數(shù)。而人工智能是計算機(jī)相關(guān)學(xué)科非常活躍的研究課題，其涵蓋的分支非常廣泛，如模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算智能、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論等，都是目前國際和國內(nèi)熱門的研究方向。針對這一特點，在本科高年級的人工智能教學(xué)中，還要注意對學(xué)生適時適度的科研引導(dǎo)。這樣可以激發(fā)學(xué)生的研究興趣，樹立目標(biāo)意識，找準(zhǔn)研究方向，為未來的科研工作打下基礎(chǔ)。在教學(xué)過程中，可以引導(dǎo)學(xué)生思考每種人工智能技術(shù)的優(yōu)點是什么?缺點是什么?有沒有改進(jìn)的辦法?比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計算智能中較為成熟的技術(shù)，具有強(qiáng)大的非線性學(xué)習(xí)能力，在模式識別、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域都取得過成功應(yīng)用。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身也存在著一些缺點，如會有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等。近十年來，研究者逐漸把目光轉(zhuǎn)移到另一種新的非線性學(xué)習(xí)工具――支持向量機(jī)上。同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，支持向量機(jī)具有泛化能力強(qiáng)、不受局部最小問題困擾、理論背景完善等顯著優(yōu)點。在給學(xué)生講解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的時候，一方面可以通過手寫數(shù)字識別實驗展示其強(qiáng)大的非線性分類能力，另一方面也要告訴學(xué)生，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是完美的，其缺點同樣明顯。然后引導(dǎo)學(xué)生對這些問題進(jìn)行思考，討論有沒有更好的解決辦法。此時，順勢引出支持向量機(jī)的內(nèi)容，并且介紹支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀和研究方向。通過兩者的對比，學(xué)生不但了解到了較新的人工智能技術(shù)，又對人工智能研究中如何去發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、人工智能技術(shù)的進(jìn)化歷程有了直觀的印象。

4.3　教學(xué)內(nèi)容與畢業(yè)設(shè)計相結(jié)合

本科畢業(yè)設(shè)計是對本科生用所學(xué)知識來解決實際問題和進(jìn)行專業(yè)研究能力的檢驗，是本科高年級學(xué)生將要面臨的一項重要任務(wù)。由于人工智能學(xué)科具有應(yīng)用性和科研性的特點，人臉識別、網(wǎng)頁檢索、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、基因數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用領(lǐng)域都離不開人工智能技術(shù)，所以人工智能方向為學(xué)生提供了豐富的畢業(yè)設(shè)計選題。針對這一特點，在本科高年級的人工智能教學(xué)中，可以適當(dāng)穿插介紹有關(guān)畢業(yè)設(shè)計的內(nèi)容。告訴學(xué)生哪些應(yīng)用領(lǐng)域是目前人工智能研究的熱點方向，哪些人工智能技術(shù)可以用來解決這些問題。通過向?qū)W生介紹具有一定應(yīng)用價值和研究意義的題目，然后引導(dǎo)他們查找閱讀相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)，分析問題，解決問題，最后編寫代碼和撰寫論文。比如筆者給學(xué)生提供的選題包括：(1)基于支持向量機(jī)的上市公司信用評價；(2)正則化回歸在股票預(yù)測中的應(yīng)用；(3)基于膚色的人臉檢測；(4)基于內(nèi)容的網(wǎng)頁圖像檢索等。這些題目應(yīng)用性強(qiáng)，具有一定科研深度但是難度又不至于太大，學(xué)生選擇這些題目的積極性很高。通過將教學(xué)內(nèi)容與畢業(yè)設(shè)計相結(jié)合，不但加深了學(xué)生對課程的理解，又使其找到了合適的畢業(yè)設(shè)計題目，可謂一舉兩得。

第3篇：人工智能時代的特點范文

1人工智能的含義及優(yōu)勢

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時代的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計算成本。

2大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。

2.1運(yùn)用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時，運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對于用戶分配的任務(wù)可以自動完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實現(xiàn)計算機(jī)動態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測，為開展計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動，方便對人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動和管理活動的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測和處理。具體而言，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對比，從而輸出對比結(jié)果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測短時間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設(shè)置應(yīng)對問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大，所以在運(yùn)用人工智能時要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動態(tài)模擬和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全

人們對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截，減少計算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓(xùn)練模塊，即在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，實現(xiàn)正常審計已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運(yùn)用人工智能就能自動實行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預(yù)處理器實行入侵檢測，即通過數(shù)學(xué)向量的形式，以審計未知為前提實施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預(yù)測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運(yùn)用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高，對人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動監(jiān)控系統(tǒng)、自動報警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應(yīng)用將會日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。

3結(jié)語

第4篇：人工智能時代的特點范文

大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問題

（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點和關(guān)鍵性技術(shù)問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個技術(shù)領(lǐng)域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動科技信息進(jìn)入全新時代。

人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究內(nèi)容

人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運(yùn)營官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快。”海量的科技信息通過人工智能技術(shù)可以快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無論誰在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者?！逼站┱J(rèn)為：人工智能是未來權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語言處理技術(shù)、語音識別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎(chǔ)，基于知識圖譜可實現(xiàn)分析對象的多維多步自動關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內(nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識存儲和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點，其知識存儲和管理需要對結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義智能化計算研究，以為統(tǒng)一語義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對跨媒體知識統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時，需要對跨媒體知識的更新進(jìn)行研究，為動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進(jìn)行研究，從實際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識數(shù)據(jù)被獲取時的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實現(xiàn)科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實現(xiàn)科技信息知識（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點利用語義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過可視化方式實現(xiàn)科技信息知識的聚合、揭示與展示；實現(xiàn)對格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實現(xiàn)信息與知識的深度揭示與聚類，同時將科技信息知識服務(wù)嵌入知識交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開展科技研究，國內(nèi)外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價值和服務(wù)效果受限?？萍夹畔⑶把丶夹g(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測變成更確定性預(yù)測。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實現(xiàn)有價值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍崿F(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識提供服務(wù)，實現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見圖2所示。

基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺設(shè)計

科技政策動態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時展的必然趨勢，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實對情報分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報數(shù)據(jù)、情報多維分析能力和自動生成可讀性的分析報告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態(tài)信息監(jiān)測科技政策動態(tài)信息監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測是對互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲等的過程。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的一般框架可由圖3表示?？萍颊邉討B(tài)信息監(jiān)測系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。數(shù)據(jù)訪問層：連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個平臺提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測站點、情報、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。

第5篇：人工智能時代的特點范文

關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；應(yīng)用分析

隨著科技生產(chǎn)力水平的飛速提升，電氣企業(yè)為了更好的適應(yīng)社會生產(chǎn)力的需要，引進(jìn)現(xiàn)今發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)提高企業(yè)生產(chǎn)力尤為必要，人工智能技術(shù)正是在這一形勢下應(yīng)運(yùn)而生的，將其應(yīng)用到電氣自動化控制運(yùn)行中不僅能夠確保其內(nèi)部程序的安全運(yùn)行，還能夠在一定程度上提高企業(yè)生產(chǎn)效率，為電氣企業(yè)創(chuàng)造最大化的經(jīng)濟(jì)效益，提高電氣企業(yè)在社會經(jīng)濟(jì)中的地位。

一、人工智能技術(shù)的概念及特點

人工智能技術(shù)在研究開發(fā)中主要是以人類智能有關(guān)理論為基礎(chǔ)，對其進(jìn)行進(jìn)一步的模擬、延伸及擴(kuò)展的一種新方法新技術(shù)。它是計算機(jī)技術(shù)的重要組成部分，其主要目的是為了全面掌握智能技術(shù)的實質(zhì)內(nèi)容，從而研究開發(fā)出一種能夠應(yīng)用于生活生產(chǎn)中的智能技術(shù)，其中包含了語言識別、自然語言處理、機(jī)器人、圖像識別及專家系統(tǒng)等方面，該技術(shù)研究中所用到的學(xué)術(shù)理論有信息學(xué)、自動化、控制學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)及數(shù)學(xué)邏輯學(xué)等等，人工智能技術(shù)主要是依靠先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備來達(dá)到智能化的效果，并完成生產(chǎn)生活中多種具有一定復(fù)雜性及危險性的工作，基于人工智能技術(shù)這一特性，它在電氣企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中得到了廣泛應(yīng)用。

人工智能技術(shù)是模擬人腦的一種智能化技術(shù)，該技術(shù)具有一定的獨特性，它能夠代替人腦在生產(chǎn)生活中進(jìn)行高難度及高危險性的勞動，它在工作中主要是以計算機(jī)裝置中的編程程序來完成工作要求的，在生活生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能技術(shù)給其帶來了極大的便利，它解決了人力所不能解決的高難度且具有危險性的工作，是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)中的重要技術(shù)之一。不僅如此，它還能進(jìn)行自動化的信息收集與識別、圖形文字識別，并能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化整體，提煉出行之有效的解決方案。它在電力企業(yè)的廣泛應(yīng)用為企業(yè)節(jié)省了大量的人力物力，提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)作為一種新技術(shù)，它具有人性化特點，但同時又打破了人在工作時的局限，對于一些高難度的工作它能夠快速技術(shù)的找到解決方案，其在電氣自動化控制中的廣泛應(yīng)用給電氣企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展帶來了極大的沖擊，以下是筆者對人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行的分析：

1.人工智能技術(shù)實現(xiàn)了智能控制

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用實現(xiàn)了智能化控制，其表現(xiàn)主要體現(xiàn)在四個方面，第一，運(yùn)行人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理，在電氣自動化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備中的全部開關(guān)量及模擬量進(jìn)行實時采集，并且還能夠根據(jù)電氣自動化控制工作的需要對系統(tǒng)所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存；第二，在電氣自動化控制工作中運(yùn)用該技術(shù)能夠?qū)﹄姎庵兄饕O(shè)備運(yùn)行的模擬量數(shù)值及開關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行全面智能化監(jiān)視，當(dāng)運(yùn)行中出現(xiàn)任何異常其監(jiān)視器就會發(fā)出事故報警信號，及時通知相關(guān)工作人員進(jìn)行處理，其報警方式主要有聲光、電話、語音及圖像報警等方式；第三，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)操作控制，實現(xiàn)這一功能的原理是運(yùn)用鼠標(biāo)或者鍵盤對電氣運(yùn)行設(shè)備中的電路器、電動隔離開關(guān)及勵磁電流進(jìn)行合理控制，使其適應(yīng)電力自動化控制運(yùn)行的要求；第四，人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎庾詣踊刂乒ぷ鬟\(yùn)行中出現(xiàn)的故障進(jìn)行錄波，其錄波內(nèi)容主要為模擬量故障錄波、開關(guān)量的變位、波形捕捉以及順序記錄。

2.人工智能技術(shù)提高了電氣生產(chǎn)質(zhì)量及效率

電氣自動化設(shè)備運(yùn)行是一項較為繁雜的工作，它不僅需要運(yùn)行電路，還需要有一定的電磁場知識及實際經(jīng)驗知識，在這一狀況下運(yùn)用簡單的手工方式來實現(xiàn)電氣自動化并非易事，然而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)象，它的應(yīng)用實現(xiàn)了手工設(shè)計向計算機(jī)智能化設(shè)計的轉(zhuǎn)型，大大縮短了電氣產(chǎn)品研發(fā)及生產(chǎn)的時間，提高了電氣產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量，從而增加了電氣企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益，對電氣企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展具有現(xiàn)時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)打破了電氣自動化運(yùn)行中傳統(tǒng)手工設(shè)計的局限，實現(xiàn)了電氣研發(fā)生產(chǎn)的智能化控制，它是現(xiàn)時代的一大創(chuàng)新，由于其本身的特殊性與功能，該技術(shù)在電氣自動化控制中得到了廣泛應(yīng)用，其主要應(yīng)用于以下幾個方面：

1.人工智能技術(shù)在平常電氣系統(tǒng)操作中的應(yīng)用

電氣系統(tǒng)操作程序較為繁雜，以往的手工運(yùn)行要消耗大量的人力物力財力，運(yùn)用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了系統(tǒng)操作運(yùn)行的智能化操作，簡化了以往繁瑣的電氣系統(tǒng)操作，甚至部分工作不用外出，在家中就可以進(jìn)行工作，其支持遠(yuǎn)程遙控。不僅如此，該技術(shù)還能夠簡化操作系統(tǒng)的主界面，將系統(tǒng)中的重要及所需數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一保存及處理，并且它還能夠自動化生成報表，工作人員要了解整個系統(tǒng)操作狀況，看報表就可以快速了解整個工作狀況，大大提高了電氣系統(tǒng)操作的效率。

2.人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動化工作運(yùn)行中由于其程序較為復(fù)雜，要保證電氣自動化的正常運(yùn)行，需要對運(yùn)行中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，在運(yùn)行人工智能技術(shù)之前，要解決這一問題，就要引進(jìn)大批高素質(zhì)人才，而這樣會給電氣企業(yè)造成一定的經(jīng)濟(jì)壓力，而人工智能技術(shù)則能夠輕而易舉的實現(xiàn)電氣自動化控制，其內(nèi)部經(jīng)過程序編寫及操作后，使電氣設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)自動化運(yùn)行及控制，減少了人力資源的浪費(fèi)。

3.人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)實現(xiàn)電氣自動化控制主要應(yīng)用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制及模糊控制等控制技術(shù)，運(yùn)行這些控制技術(shù)，確保電氣自動化系統(tǒng)的安全運(yùn)行，提高了電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，它不僅能夠提高工作效率，擴(kuò)大電氣設(shè)備生產(chǎn)規(guī)模，還能夠減少資金的投入量，對電氣企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展具有重要意義。

4.人工智能技術(shù)在電氣運(yùn)行事故及故障診斷中的應(yīng)用

人工智能故障診斷技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，該技術(shù)主要應(yīng)用于電氣運(yùn)行故障及事故發(fā)生時，電氣設(shè)備運(yùn)行中程序較多，一些小故障時常發(fā)生并且不可避免，對于這一問題人工智能故障診斷技術(shù)能夠及時檢測出電氣運(yùn)行中出現(xiàn)的故障，其內(nèi)部的專家系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確分析出故障出現(xiàn)的原因，對于一些小故障它能夠進(jìn)行自動化修復(fù)，而一些大的故障它能夠及時提醒相關(guān)人員進(jìn)行維修，并為維修人員提供了真實可靠的故障數(shù)據(jù)，對維修人員進(jìn)行維修工作具有很大的幫助，大大提高了電氣運(yùn)行故障診斷的準(zhǔn)確性，從而使電氣自動化設(shè)備運(yùn)行盡快恢復(fù)正常，降低因故障造成的損失。

四、總結(jié)

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用是電氣企業(yè)技術(shù)革新的體現(xiàn)，對電氣企業(yè)的發(fā)展具有現(xiàn)時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，實現(xiàn)了智能化設(shè)計，能夠?qū)﹄姎庾詣踊到y(tǒng)出現(xiàn)的常見故障做出準(zhǔn)確的分析與診斷，提高電氣自動化生產(chǎn)的效率，確保了電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪萬彩.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].機(jī)電信息，2013，5（36）：11-12

第6篇：人工智能時代的特點范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中來。NarrativeScience和國家商業(yè)研究所的報告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長到了61%。與此同時人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時在線回答用戶問題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動更加頻繁，這也給企業(yè)營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用問題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點。以往的研究已經(jīng)從人工智能營銷的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營銷的內(nèi)涵、趨勢、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢下的市場營銷有更加全面的認(rèn)識，為企業(yè)應(yīng)對人工智能營銷活動中的問題提供有價值的參考。

二、人工智能態(tài)勢下的市場營銷

（一）智能營銷的內(nèi)涵

智能營銷，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識，即它是企業(yè)借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來進(jìn)行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執(zhí)行等多個方面。

（二）智能營銷的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營銷的興起離不開技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營銷發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個方面：首先，移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來源的保障。智能營銷發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營銷所需的核心技術(shù)之一。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營銷活動借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂、生活、消費(fèi)等日常行為活動中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來源。其次，云計算幫助智能營銷完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算和處理分析。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長，如何計算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營銷發(fā)展所必須解決的重要問題。云計算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中的海量數(shù)據(jù)處理問題，通過多維度數(shù)據(jù)的連接實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗更加完善，營銷場景也因及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測全球人工智能市場在未來幾年會經(jīng)歷現(xiàn)象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應(yīng)政策來支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營銷中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營銷中的應(yīng)用，使?fàn)I銷活動體現(xiàn)出了新的特點，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態(tài)的新互動方式、個性化需求的預(yù)測等。根據(jù)營銷活動的不同過程階段，可以從四個方面來分析人工智能在營銷中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營銷調(diào)查研究階段。營銷調(diào)查研究是營銷活動的起點，通過提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營銷活動前期的營銷調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點，幫助營銷人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經(jīng)驗判斷和小范圍營銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時借助仿真技術(shù)、生物識別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營銷執(zhí)行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實地配合，受限于地點、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測算出適合的營銷時間點、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問時個性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關(guān)收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進(jìn)行監(jiān)測，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實現(xiàn)了實時監(jiān)測，系統(tǒng)自動在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測效果及時反饋給營銷人員，方便營銷人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時修改營銷方案，降低了突發(fā)事件對企業(yè)營銷活動的影響。

三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢

人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發(fā)展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個方面來理解：一是技術(shù)驅(qū)動營銷變革。智能技術(shù)將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)專業(yè)知識的傳遞和學(xué)習(xí)，在營銷專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統(tǒng)，會根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動進(jìn)行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時所投入的時間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個方面的改變，未來如何利用好人工智能技術(shù)來幫助企業(yè)進(jìn)行營銷活動是營銷人員需要關(guān)注的重點。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業(yè)營銷活動不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會根據(jù)用戶關(guān)注信息來自動推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)對每個用戶的精準(zhǔn)識別與記錄，從而為其個性化推薦相關(guān)信息，實現(xiàn)營銷個性化的批量自動生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長，應(yīng)用到營銷活動的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中。“AI+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動體驗感和真實感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實現(xiàn)線上虛擬體驗，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉(zhuǎn)化時間。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，消費(fèi)場景碎片化、消費(fèi)行為流動化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識別不同消費(fèi)個體在不同消費(fèi)場景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實時場景，為消費(fèi)者適時提供跨場景的營銷服務(wù)，突破圈層和場景的限制，擴(kuò)大營銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術(shù)的線上線下一體化智慧營銷。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)個性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術(shù)，人工智能可以及時捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過程中產(chǎn)生的問題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個方面來認(rèn)識人工智能時代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營銷人才的不足，帶來的技術(shù)和營銷的進(jìn)一步對接問題。當(dāng)前，智能營銷領(lǐng)域的一個顯著問題就是技術(shù)與營銷的進(jìn)一步深度銜接問題，懂技術(shù)、懂市場的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場營銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營銷的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營銷人員都帶來了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營銷人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營銷人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營銷的進(jìn)一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對用戶個人信息進(jìn)行預(yù)測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來了誤導(dǎo)，同時也嚴(yán)重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營銷活動的銜接，必須及時懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營銷環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營銷活動是對人進(jìn)行的活動，因此企業(yè)也要關(guān)注營銷人員的營銷經(jīng)驗，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營銷帶來的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問題，未來還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗；人工智能的特征如何對消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。

參考文獻(xiàn)：

[1]高山行，劉嘉慧.人工智能對企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對[J].科學(xué)學(xué)研究，2018(11).

[2]常亞平，王良燕，黃勁松，等.3D（大數(shù)據(jù)、數(shù)字化和發(fā)展中）背景下的營銷戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型專欄介紹[J].管理科學(xué)，2018(5):1-2.

[3]Shankarv.Howartificialintelligence（AI）isreshapingretailing[J].JournalofRetailing，2018，94(4):vi－xi.

[4]汪濤，謝志鵬.擬人化營銷研究綜述.外國經(jīng)濟(jì)與管理，2014(1):38-45.

[5]Wangtao,XIEZhipeng.Areviewoftheliteratureofper-sonificationmarketing[J].ForeignEconomics,Manage-ment,2014(1):38-45.

[6]錢明輝，徐志軒.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的消費(fèi)者品牌決策偏好動態(tài)識別與效果驗證研究[J].南開管理評論，2019(3):66-76.

[7]王先慶，雷韶輝.新零售環(huán)境下人工智能對消費(fèi)及購物體驗的影響研究：基于商業(yè)零售變革和人貨場體系重構(gòu)視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018(17):5.

第7篇：人工智能時代的特點范文

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)科學(xué)滲透生活的各個領(lǐng)域，改變了人們的生活方式和學(xué)習(xí)方式。其中，人工智能作為計算機(jī)科學(xué)中迅猛發(fā)展的一部分，正在以其獨特的魅力走進(jìn)人們的視野?！叭斯ぶ悄堋保ˋrtificial Intelligence），顧名思義，即通過應(yīng)用計算機(jī)來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進(jìn)而擴(kuò)展人腦的思維和行動，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點決定了其在教育培訓(xùn)中的地位，將人工智能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)中的可行性也成為教育界熱議的新話題。

1我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)必要性分析

11我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景

我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國人口基數(shù)大；另一方面是由于我國進(jìn)出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達(dá)國家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。

12開展農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的必要性

反思其他發(fā)達(dá)國家在?r業(yè)發(fā)展上實施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械和高技術(shù)，重視農(nóng)場管理；經(jīng)營集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務(wù)社會化；市場機(jī)制與政府扶持相結(jié)合；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，可以看出，我國在農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達(dá)國家差距明顯。為發(fā)展我國農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會經(jīng)營的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻(xiàn)的高學(xué)歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進(jìn)步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實的道路。

2人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展

近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負(fù)擔(dān)，在線學(xué)習(xí)等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包含以下幾個方面。

21基于人工智能的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是對傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對網(wǎng)絡(luò)教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學(xué)生可以自主地登錄網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)制訂學(xué)習(xí)計劃，進(jìn)行在線測試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學(xué)生可以便捷地通過網(wǎng)絡(luò)獲取全球最高質(zhì)量的教學(xué)資源，并可以量身打造自己的學(xué)習(xí)計劃。

22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)

近十年來，智能傳感器、語音識別、圖像識別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準(zhǔn)確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學(xué)系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語音識別、圖像識別等技術(shù)，學(xué)生可以將學(xué)習(xí)過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對信息準(zhǔn)確的搜素和整合能力，實時地為學(xué)生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應(yīng)用軟件的應(yīng)用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。

23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

隨著信息化時代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學(xué)資源，無疑是一項巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)勢在必行?，F(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的研究成果不斷深入，依托知識庫系統(tǒng)對教育信息的整合與構(gòu)建，學(xué)生可以將已習(xí)得的零星的知識點進(jìn)行擴(kuò)充，由點至面的不斷學(xué)習(xí)新知識；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學(xué)資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。

3人工智能與農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的結(jié)合

新時代社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時代的農(nóng)業(yè)知識教育提出了新的要求。另外，近年來勞動力轉(zhuǎn)型的趨勢日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對于農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重中之重，已被提上日程。

人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域嶄露頭角。

31人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的優(yōu)勢

從我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達(dá)國家，我國農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識匱乏，農(nóng)業(yè)知識教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對傳統(tǒng)教模式的強(qiáng)有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)展示了其強(qiáng)大的威力和優(yōu)勢，具體可以總結(jié)為如下兩個方面。

311個性化教育針對性強(qiáng)

相比于課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠為學(xué)生個性化地制訂學(xué)習(xí)計劃，靈活安排學(xué)習(xí)時間。這有力地解決了學(xué)生參加農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的時間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時間自主安排學(xué)習(xí)。另外，針對于培訓(xùn)者的當(dāng)前知識水平和培訓(xùn)需求，培訓(xùn)平臺可以個性化地安排教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識和操作技能。

312教育資源利用率高

我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，教育教師需求數(shù)量和實際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的教師數(shù)量缺乏，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學(xué)進(jìn)程得以讓教師從繁重的教學(xué)負(fù)擔(dān)中解放。同時，基于網(wǎng)絡(luò)的課程資源共享可以讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進(jìn)千家萬戶，讓學(xué)生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識的距離不再遙遠(yuǎn)。

4平臺開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)

基于人工智能技術(shù)，一個合理的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)平臺能夠像一個優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和優(yōu)良的教學(xué)技能知識，并且能夠模擬及擴(kuò)充教師的教學(xué)過程。除此之外，該培訓(xùn)平臺還能夠準(zhǔn)確實時地與學(xué)生進(jìn)行信息交互，有針對性地開展個性化教學(xué)，并可以自適應(yīng)地完成教學(xué)效力評估和反饋，不斷更新和完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略。基于以上分析，該開發(fā)平臺的系統(tǒng)架構(gòu)分為學(xué)生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫模型和人機(jī)交互接口四個組成部分，結(jié)合下圖對每一部分分別進(jìn)行詳細(xì)闡述。

41學(xué)生模型

學(xué)生模型應(yīng)針對不同的學(xué)生，準(zhǔn)確地評估學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平，對學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、知識水平、知識架構(gòu)進(jìn)行診斷和評定，以便有針對性地制訂教學(xué)方案，進(jìn)而實施個性化教育。

另外，學(xué)生模型需要對學(xué)習(xí)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄入庫，對教育效果進(jìn)行評定，從而診斷出當(dāng)前教學(xué)計劃是否合適，以便下述教師模型中對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的靈活調(diào)整。

42教師模型

教師是教學(xué)工作開展過程中的主體，一個合理的教師模型應(yīng)該包括如下三個部分。

教師模型首先完成教學(xué)內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學(xué)生模型中對學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平的評定，并且針對學(xué)生既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并從下述知識庫中調(diào)取對應(yīng)的內(nèi)容，為教學(xué)的開展做好準(zhǔn)備。

在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學(xué)策略開展教學(xué)。教學(xué)方式的選擇依附于學(xué)生模型，而又能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況記錄進(jìn)行反饋動態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學(xué)策略。

另外，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師傳授知識，并能為學(xué)生答疑解惑。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題和疑惑時，教師模型應(yīng)該實時地提供信息支持，為學(xué)生提供針對性的幫助。因而教師模型要實現(xiàn)與人機(jī)交互接口的實時連接，在問題到來時控制模塊驅(qū)動應(yīng)答部分為學(xué)生答疑解惑。

43綜合數(shù)據(jù)庫模型

綜合數(shù)據(jù)庫模塊為農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫支持，主要包括以下三個模塊。

知識庫模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個類型的學(xué)習(xí)知識。一旦教師模型中完成了教學(xué)內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對應(yīng)的文件開展教學(xué)。

專家評估模塊用于處理教學(xué)過程中的教學(xué)效果評價和經(jīng)驗總結(jié)，為教師模型中的各個環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個完善的教學(xué)過程，教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)和反饋，以此指導(dǎo)下一步的教學(xué)內(nèi)容和策略的更新。

為了對學(xué)生階段性學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行評估，還需要引入測試考核模塊對學(xué)生的成績進(jìn)行量化考核。測試考核模塊中包含學(xué)生答題庫和成績測評庫，準(zhǔn)確檢測出開展農(nóng)業(yè)知識培?的作用與效果。

44人機(jī)交互接口

基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的過程是學(xué)生和系統(tǒng)進(jìn)行交流的過程，所以一個友好的人機(jī)接口是系統(tǒng)必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設(shè)計能夠幫助學(xué)生流暢地接收信息，提高學(xué)習(xí)效率。同時，借助于人工智能中對語音和圖像信號的先進(jìn)識別技術(shù)，人機(jī)交互接口可以智能化地接收分析和理解學(xué)生的自然語言信息和動作信息，進(jìn)而為系統(tǒng)提供寶貴的輸入信息。

第8篇：人工智能時代的特點范文

關(guān)鍵詞 專業(yè)出版社；數(shù)據(jù)庫；智能改造；方法

中圖分類號TP392 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0227-02

基于國家宏觀調(diào)控指導(dǎo)下，文化事業(yè)發(fā)展水平有了顯著的成效，這與出版業(yè)發(fā)展存在著密切的關(guān)聯(lián)性。出版社是負(fù)責(zé)文化信息編輯與處理的主要機(jī)構(gòu)，按照書籍、報刊、雜志等要求編輯文獻(xiàn)資料，通過出版方式傳遞給大眾。為了適應(yīng)信息科技發(fā)展趨勢，專業(yè)出版社也要建立更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫調(diào)控模式，滿足高科技出版行業(yè)的變革要求。因此，專業(yè)出版社數(shù)據(jù)庫實施智能改造，這是行業(yè)科技的重點內(nèi)容。

1 專業(yè)出版社

出版社的出版行為是指通過可大量進(jìn)行內(nèi)容復(fù)制的媒體實現(xiàn)信息傳播的一種社會活動。自有文字以后便形成了出版社。正式的出版是隨著印刷術(shù)的發(fā)明，至唐代中葉盛行，古代金文、石刻以及人工抄寫、刻繪書籍，是一定意義上的出版。出版社的類型、工作范圍和組織機(jī)構(gòu) 出版社的類型，在中國，按隸屬關(guān)系區(qū)分，有中央級出版社和地方出版社。按業(yè)務(wù)范圍區(qū)分，有綜合性出版社和專業(yè)出版社。綜合性出版社的出書門類比較多，專業(yè)出版社只負(fù)責(zé)編輯出版一定專業(yè)和門類的讀物。

2 出版社數(shù)據(jù)智能化需求

現(xiàn)代出版主要指對以圖書、報刊、音像、電子、網(wǎng)絡(luò)等媒體承載的內(nèi)容，進(jìn)行編輯、復(fù)制、發(fā)行（或網(wǎng)絡(luò)傳播）等處理工作。為了保證專業(yè)出版社內(nèi)工作的高效率，對專業(yè)出版社數(shù)據(jù)庫實施智能改造是時代需求。相比于綜合出版社，專業(yè)出版社承接的數(shù)據(jù)處理任務(wù)更多，對原始數(shù)據(jù)操控要求更加嚴(yán)格，尤其在文字內(nèi)容編輯與處理方面，都要做到嚴(yán)格的準(zhǔn)確性、標(biāo)注性、科學(xué)性。因此，為了擺脫傳統(tǒng)出版辦公模式的不足，必須要開發(fā)出更加先進(jìn)的智能化數(shù)據(jù)庫，借助計算機(jī)平成大量文字信息的處理，這樣可以防止人工審閱失誤而造成的常識性錯誤，提高處理的成功率。

3 專業(yè)出版社數(shù)據(jù)庫人工智能改造

從現(xiàn)有出版業(yè)行情分析，無論是綜合出版社或?qū)I(yè)出版社，日常出版都需處理大量的文獻(xiàn)信息，這是出版社結(jié)構(gòu)統(tǒng)一性的辦公特點。相比于出版操作流程，人工智能技術(shù)在應(yīng)用功能方面具有顯著的升級改造，不再局限于單一性的數(shù)據(jù)處理操作，而是將功能擴(kuò)大到多個方面的領(lǐng)域。從實際應(yīng)用狀況分析，人工智能技術(shù)應(yīng)用于專業(yè)出版社智能改造，主要方式包括：

3.1 處理技術(shù)

專業(yè)出版社構(gòu)建新型數(shù)據(jù)庫，為人工智能化提供可靠的平臺，大大減小了人工處理數(shù)據(jù)的工作難度。數(shù)據(jù)庫多樣性能夠為出版社操作提供更多功能，由單一數(shù)據(jù)處理發(fā)展為多空間操作，把數(shù)據(jù)處理平臺擴(kuò)展到多個面域，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的多元化處理。比如，人工智能三維成像中，讓圖像信息變得更加形象、直觀，編輯人員可以直觀地認(rèn)識文字信息，對后期整編、修改、處理提供了方便。

3.2 傳輸技術(shù)

大數(shù)字時代，專業(yè)出版社構(gòu)建數(shù)據(jù)庫是行業(yè)需求，如圖1。社內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸完善了專業(yè)出版的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，從而推動了出版社信息化建設(shè)的進(jìn)程。例如，專業(yè)出版社對各類信息收集與處理要求在不斷變化，這些是傳統(tǒng)計算機(jī)系統(tǒng)不具備的功能。新時期人工智能技術(shù)呈現(xiàn)了交互性特點，可按照用戶要求完成點對點傳輸、交換，實現(xiàn)了專業(yè)出版社資源的共享模式，豐富了文字信息的內(nèi)容。

圖1 數(shù)字式出版社平臺

3.3 集成技術(shù)

人工智能選擇集成控制是不可缺少的，讓出版社在短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)處理任務(wù)。過去對出版數(shù)據(jù)庫采用了統(tǒng)一式模塊，把大量不同數(shù)據(jù)集中到某一個數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理，而造成服務(wù)器處理速率下降，影響了出版社正常的使用功能。計算機(jī)人工智能技術(shù)采用集成控制模式，對原始數(shù)據(jù)分層次、分類別處理，提升了出版社數(shù)據(jù)庫資源的可操作性，帶動了數(shù)字化出版模式應(yīng)用。

3.4 載體技術(shù)

智能化操作需選擇不同的信息載體，使專業(yè)出版社操作流程更加順暢。智能數(shù)據(jù)庫是在無人干涉條件下完成動作，減小了專業(yè)出版社手動傳輸信息的難度。例如，現(xiàn)代計算機(jī)人工智能采用聲音、動態(tài)圖像、視頻等信息載體，可按照用戶設(shè)置要求執(zhí)行傳輸命令，這就取代了早期人工操控流程，這些都是現(xiàn)代專業(yè)出版社數(shù)字化改造要求，把信息科技融入到新型出版社系統(tǒng)建設(shè)中，大大提高了智能化的水平。

4 結(jié)論

專業(yè)出版社是隨著文化科技水平的提高而逐步發(fā)展，隨著人們對傳播知識的渴望而發(fā)展并呈現(xiàn)日強(qiáng)的專業(yè)性，編輯人員所面對的文字信息均是專業(yè)學(xué)科內(nèi)容，實際出版中嚴(yán)禁出現(xiàn)人工式操作失誤。為了改變傳統(tǒng)出版辦公模式的不足，對專業(yè)出版社實施人工智能化改造，能夠提升社內(nèi)辦公的整體效率，促進(jìn)專業(yè)出版數(shù)據(jù)庫的智能化發(fā)展。本次分析了專業(yè)出版社智能化發(fā)展趨勢，提出人工智能改造綜合技術(shù)應(yīng)用方法，顯著提升了專業(yè)出版社內(nèi)的辦公水平，希望對后續(xù)研究有所啟發(fā)和幫助。

參考文獻(xiàn)

[1]程曉龍.數(shù)字出版的未來：從“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”[N].中國新聞出版報，2013-08-29（5）.

[2]王坤寧，李婧璇.大數(shù)據(jù)時代：催生出版發(fā)行轉(zhuǎn)型升級[N].中國新聞出版報，2013-09-23（7）.

[3]吳湘寧，胡光道，胡成玉，李桂玲1. Oracle 中使用支持向量機(jī)的時間序列預(yù)測方法[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用.

[4]李志鵬，張穎，王甫志.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)倉庫性能的提高[J].佳木斯大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2001（1）.

第9篇：人工智能時代的特點范文

人工智能作為一門課程［1］，開設(shè)時間距今只有40多年，但發(fā)展極為迅猛。人工智能課程的內(nèi)容涉及計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、控制科學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、電子學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)等等，幾乎所有科學(xué)工作者都可以在人工智能中找到自己感興趣的問題。目前，國內(nèi)外已有眾多高校指定人工智能為計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)及其相關(guān)專業(yè)的主修專業(yè)基礎(chǔ)課程，它在拓展計算機(jī)和自動控制的研究和應(yīng)用領(lǐng)域方面有著極其誘人的學(xué)科發(fā)展前景。自2003年起，國內(nèi)諸多高等院校陸續(xù)開設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，同時也有更多高校在傳統(tǒng)信息類專業(yè)中加大了人工智能課程的課時比重，因此如何提高人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量顯得尤為重要。? 

本文結(jié)合人工智能課程的特點以及自己教學(xué)與研究的實踐，對本課程的教學(xué)進(jìn)行一些探討，以期改進(jìn)人工智能課程教學(xué)方法，達(dá)到提高本課程教學(xué)質(zhì)量的目的。?? 

一、兼顧課程內(nèi)容的統(tǒng)一性和差異性?? 

人工智能課程的核心內(nèi)容主要集中在對基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其應(yīng)用的認(rèn)識和理解上，盡管各種基本概念、原理、方法和算法在一定程度上自成體系，但是它們之間又存在著許多內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。從這一點來看，人工智能課程與其他很多計算機(jī)課程是不同的，這就要求人工智能課程的授課要具有自己的特色。? 

知識表示、知識推理、知識應(yīng)用是人工智能課程的三大內(nèi)容，解決任何一個人工智能問題都離不開兩個步驟，即知識表示和問題求解。由此，人工智能課程從總體結(jié)構(gòu)上就有了一個比較清晰的脈絡(luò)，即首先必然要學(xué)習(xí)各種知識表示方法，然后是利用這些知識進(jìn)行推理，進(jìn)而實現(xiàn)知識應(yīng)用，最終達(dá)到問題求解的目的。問題求解又分為基本的問題求解方法和高級問題求解方法。圖搜索策略、啟發(fā)式搜索、消解原理以及規(guī)則演繹系統(tǒng)等都屬于基本的問題求解方法。計算智能、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動規(guī)劃等屬于高級問題求解方法。? 

同時，人工智能課程某些章節(jié)或者某些方法算法在一定程度上又自成體系。例如，各種不同的知識表示方法不管是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是表示形式都完全不相同。又例如，人工智能有許多不同的學(xué)派［2］，本課程往往同時會介紹不同學(xué)派的算法，這些學(xué)派在人工智能的基礎(chǔ)理論和方法、技術(shù)路線等方面是完全不同的，甚至是對立的。? 

這些都要求我們在教學(xué)過程中不僅要強(qiáng)調(diào)人工智能課程理論的統(tǒng)一性和完整性，又要兼顧各學(xué)派的特點，尊重甚至調(diào)動學(xué)生們對不同人工智能學(xué)派及其方法的興趣。在編寫和選用教材時也要注重這一點，我們選用的是蔡自興教授編寫的《人工智能及其應(yīng)用》系列教材［1,2］，該教材以邏輯主義學(xué)派為主線，兼顧引進(jìn)其他學(xué)派的精華內(nèi)容，具有較強(qiáng)的科學(xué)性。 

??二、實施分層次教學(xué)?? 

各高校一般同時為計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生開設(shè)了人工智能課程，甚至有的非計算機(jī)類專業(yè)也開設(shè)有人工智能課程。不同層次的學(xué)生對人工智能課程要求掌握的程度不同，我們首先明確本科生和研究生以及非計算機(jī)類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)目的和教學(xué)內(nèi)容，做到分層次設(shè)計人工智能課程教學(xué)?過程。? 

本科階段的人工智能課程課時量較少，本科層次只需要做到對大部分人工智能概念和算法了解、認(rèn)識，少部分達(dá)到理解層次。本科生一般都是在高年級（三年級下期或者四年級上期）開設(shè)人工智能課程，這時已有不少學(xué)生準(zhǔn)備繼續(xù)讀研或者已經(jīng)被保研，因此在兼顧全體學(xué)生教學(xué)層次的同時，要注意給這部分學(xué)生足夠的相關(guān)參考書目，讓他們能夠利用課余時間廣泛深入了解人工智能相關(guān)算法，老師在課后還應(yīng)和他們進(jìn)行充分討論，培養(yǎng)他們對人工智能的特別興趣。? 

非計算機(jī)類專業(yè)的學(xué)生往往需要學(xué)習(xí)如何利用人工智能知識解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的問題，因此在教學(xué)中要盡量有專業(yè)針對性地進(jìn)行教學(xué)。例如針對農(nóng)科類專業(yè)，在教學(xué)專家系統(tǒng)過程中，我們要求學(xué)生參考北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心開發(fā)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)平臺（paid5?0）理解并開發(fā)與本專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的簡易農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。? 

給研究生開設(shè)人工智能課程要求做到概念理解，基本算法精通，即要求全面、系統(tǒng)地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干應(yīng)用實例，并且能靈活運(yùn)用所學(xué)知識闡述解決實際問題的方法和途徑。課程教學(xué)中要致力于培養(yǎng)學(xué)生分析問題與解決問題的能力，要求研究生將人工智能方法與自己的研究方向相結(jié)合，用人工智能方法解決所研究課題中的實際問題，并撰寫相關(guān)的課程論文，以小型研討會的形式進(jìn)行報告交流。實踐證明，我們的研究生的人工智能教學(xué)效果明顯提升，成效突出。 

??三、案例驅(qū)動，寓教于樂?? 

采用案例教學(xué)是為了充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性［3］。通過案例教學(xué)能把枯燥的人工智能理論知識具體化、形象化，可以使學(xué)生更加感性地理解課堂教學(xué)內(nèi)容。這些案例都是以教師所從事的科研項目中的實際應(yīng)用環(huán)境為背景進(jìn)行闡述的，讓學(xué)生能在實際環(huán)境中理解概念和知識，學(xué)會利用人工智能知識去分析和解決實際問題。在教學(xué)過程中要選擇學(xué)生容易接受的案例，體現(xiàn)理論聯(lián)系實際的特色，激發(fā)學(xué)生的興趣。? 

例如，在講授“計算智能”內(nèi)容時，我們結(jié)合黃河三門峽和小浪底水庫水沙聯(lián)合智能調(diào)度系統(tǒng)［4］進(jìn)行講解。綜合三門峽水庫和小浪底水庫防洪運(yùn)用的基本原則、歷年調(diào)度方案、專家的經(jīng)驗、歷年數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的調(diào)水調(diào)沙數(shù)學(xué)模型，分別利用模糊決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及綜合集成方法來實現(xiàn)三門峽、小浪底水庫水沙聯(lián)合調(diào)度。? 

又例如為了讓學(xué)生走近機(jī)器人，我們進(jìn)行了一場機(jī)器人展示課，將研究所現(xiàn)有的MOROCS?1（中南一號智能移動機(jī)器人）、ASR（廣茂達(dá)）、AmigoBot（自主移動機(jī)器人）、CanDroid（罐頭機(jī)器人）、MD?375 Rover（人控漫游車）、Fokker D7（人控飛機(jī)，1:72）、Rockit OWI?769K（聲按、壓控火牛機(jī)器人）、Hexapod Monster（六足爬行機(jī)器人）、Hubo（多機(jī)能歌舞機(jī)器人）等各類機(jī)器人全部拿出來給學(xué)生做了功能演示［5］。親眼看到這么多機(jī)器人，同學(xué)們都非常興奮，對人工智能課程的興趣高漲。? 

在進(jìn)行案例教學(xué)時，引導(dǎo)學(xué)生帶著問題和求知欲望深入理論的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在案例中尋找問題的答案并獲取知識。在講授利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水庫調(diào)度時，引導(dǎo)學(xué)生分析如何確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端數(shù)據(jù)，什么是泛化能力以及如何提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。? 

為了鞏固所學(xué)內(nèi)容，可以讓學(xué)生組成討論小組對教師提出的論題進(jìn)行討論，分小組闡述自己的觀點，這樣有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，還有助于培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力和提高理論教學(xué)的效果。案例教學(xué)的關(guān)鍵在于引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)到的理論知識去解釋、分析和解決現(xiàn)實案例中的問題，以達(dá)到訓(xùn)練學(xué)生理論運(yùn)用和深入理解理論知識的目的。? 

此外，我們挑選了機(jī)器人足球、拖拉機(jī)撲克牌、中國象棋、五子棋等普遍受人喜愛的智能游戲，讓學(xué)生親手設(shè)計小型智能游戲軟件，在設(shè)計的過程中掌握高深的人工智能理論知識，讓學(xué)生學(xué)得會、用得上、記得牢。 

??四、結(jié)語?? 

以上談到的一些教學(xué)方法是我們在教學(xué)過程中總結(jié)體會比較深刻的方面，以供探討。事實上，要進(jìn)一步提高人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量，還有很多方面需要改革和加強(qiáng)。如不斷強(qiáng)調(diào)人工智能教師的專業(yè)素質(zhì)，要求他們在講授好人工智能課程的同時，努力提升出自身的專業(yè)素質(zhì)，給學(xué)生一個良好的專業(yè)素質(zhì)導(dǎo)向。其次，在人工智能課程教學(xué)過程中還需要有培養(yǎng)實用型人才的教學(xué)理念，特別是注重培養(yǎng)有創(chuàng)新意識的實用型人才。注重培養(yǎng)學(xué)生的質(zhì)疑能力，只有通過質(zhì)疑和提出問題，學(xué)生的創(chuàng)新意識才能夠得到不斷強(qiáng)化，創(chuàng)新思維能力才能夠得以不斷提高。? 

人工智能學(xué)科是一門非常年輕、又非常前沿的學(xué)科，有其自身的突出特點，人工智能課程教學(xué)必然與其他計算機(jī)專業(yè)課程教學(xué)不同，需要更多的從事人工智能教學(xué)的教師在自身的教學(xué)實踐中不斷積累經(jīng)驗，進(jìn)行廣泛的教學(xué)交流。 

 

參考文獻(xiàn)? 

［1］ 

蔡自興, 徐光祐. 人工智能及其應(yīng)用(第三版)(研究生用書)［M］. 北京: 清華大學(xué)出版社， 2004（8）: 1-4.? 

［2］蔡自興, 徐光祐. 人工智能及其應(yīng)用(第三版)(本科生用書)［M］. 北京: 清華大學(xué)出版社， 2003（8）:288-290.? 

［3］雷煥貴, 段云青. 中美案例教學(xué)的比較［J］. 教育探索， 2010（6）: 150-151.?