網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

[關(guān)鍵詞]高校突發(fā)性事件;網(wǎng)絡(luò)輿情;引導因素

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.11.203

1 引 言

當今社會，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，3G、4G數(shù)字通信技術(shù)掀起了新一波的網(wǎng)上信息傳播速度。在這樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下衍生了許多新興媒介，例如微博、微信等信息分享平臺。它們在最大化地影響著我們的社會生活，也更受廣大高校大學生的青睞，迅速成為他們、獲得、分享以及傳播輿情信息的使用平臺。這種具有實時交互性、廣泛傳播性以及個性化的媒體特點，也促使其成為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的起源與輿論場，為高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生提供了平臺。因此，分析高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導的影響因素具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義，已成為各高校亟須解決的新課題。

2 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵及特征

2.1 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵

由輿情的廣義內(nèi)涵，本文類推出高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵，其指存在于高等院校內(nèi)的這一特定的社會空間內(nèi)，出于人為原因、自然原因、抑或是社會政治原因而引發(fā)的突然發(fā)生的事件，而且此類事件并不以高校管理者的意志為轉(zhuǎn)移，伴隨而來的結(jié)果同時會波及高校正常的教學工作、學生生活秩序以及校園穩(wěn)定性，引發(fā)學生對校園或社會的突發(fā)性事件的心理反應和情緒反應，表達自身看法或態(tài)度，并在網(wǎng)絡(luò)平臺上加以擴散，形成一定強度的網(wǎng)絡(luò)輿情。

2.2 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

2.2.1 傳播速度迅速

根據(jù)官方的數(shù)據(jù)報告顯示：我國互聯(lián)網(wǎng)中心統(tǒng)計的微博用戶規(guī)模在2012年年底達到 3.09億。其中手機微博用戶占65%，學生群體占比為25.1%。在如今人人都能發(fā)表自己觀點和態(tài)度的微博時代，任何信息都能依托人的網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系網(wǎng)，在短時間內(nèi)迅速加以傳播，高校突發(fā)性事件在傳播中尤為凸顯。

2.2.2 傳播內(nèi)容易產(chǎn)生偏差

微博不同于博客，可以在無限的網(wǎng)絡(luò)空間任意揮灑，淋漓盡致地表達自我觀點，而微博相對來說受限很多，只能在短短的140個字數(shù)之間用言簡意賅的言語表達豐富的內(nèi)涵，這對于很多人來說是一件很難的事情，因此在微博上大多數(shù)的信息帶有明顯的不完整性，也容易使本來事件在傳播過程中摻雜各種情緒而產(chǎn)生偏差。

2.2.3 傳播內(nèi)容的突發(fā)性

網(wǎng)絡(luò)的開放性和自由性促使網(wǎng)絡(luò)輿論的形成非?？旖?。一個熱點事件、焦點問題的存在伴隨一種情緒化的意見，可以成為點燃社會熱點輿論的導火線。一方面，出現(xiàn)突發(fā)性事件時，學生可以通過網(wǎng)絡(luò)即時發(fā)表意見;另一方面，學生在對某一問題或事件發(fā)表意見、評論的過程中，常常伴隨眾多響應者、共鳴者參與討論，學生之間可以多向交流、相互聲援，從而形成強大而迅速的輿論聲勢。

3 高校突發(fā)性事件輿情引導的影響因素

3.1 智力因素

3.1.1 高校領(lǐng)導的重視

當今時代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。網(wǎng)絡(luò)逐漸成為高校學生獲取信息知識、進行思想交流、發(fā)表意見的重要渠道和平臺。高校突發(fā)性事件輿情，往往都是學生身邊發(fā)生的關(guān)于學生自身生活、學習的熱點問題、焦點問題，倘若學生關(guān)心的話題不能及時得到學校的解決，將可能在網(wǎng)上形成炒作，學校問題將演變成社會問題，從而激化矛盾。為了避免此類事件帶來的惡性影響，高校領(lǐng)導應給予突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情高度重視，從多方面進行努力，盡量避免此類事情的發(fā)生。

3.1.2 高校輔導員的教育引導

高校輔導員的職責主要管理在校大學生的日常生活，同時對其思想動態(tài)進行掌握并對出現(xiàn)的負面的以及不良的情緒、態(tài)度進行監(jiān)督與思想政治教育。大學生的世界觀、人生觀、價值觀正在逐步建立，與此同時，也存在缺乏一定理性認識和判斷能力。高校輔導員的工作重點應集中體現(xiàn)在引導大學生用理論來分析問題、解決問題，從而樹立正確的網(wǎng)絡(luò)輿情觀點和端正社會政治態(tài)度。

3.1.3 高校領(lǐng)導與輔導員的協(xié)作

正確把握和引導高校校園突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情，需要形成一套完整的管理體制，而作為平時與學生接觸最密切的輔導員，是高校突發(fā)性事件的重要采集者。專業(yè)信息分析人員結(jié)合輔導員在線上、線下收集到的有用信息進行研究和判斷，形成結(jié)論性報告并向?qū)W校主觀部門領(lǐng)導匯報，形成“收集―匯報―再收集―再匯報”的信息研判流程。根據(jù)收集信息的集中性問題，由校領(lǐng)導作出重要指示，制定解決的策略，輔導員積極實施，將網(wǎng)絡(luò)輿情及時控制在最初階段。

3.2 非智力因素

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)管理平臺的建立

校園的BBS為廣大師生提供了一個暢所欲言的平臺，是學生各種思想、意見，以及觀點集合的主陣地，很多高校突發(fā)性事件就是從校園BBS平臺上初露端倪的矛盾激化演變而來。因此，高校應引進專門的設(shè)備、指定專管的校領(lǐng)導聘請專門管理維護人員，對社交網(wǎng)站、微博、論壇等網(wǎng)絡(luò)互交平臺應進行聯(lián)動監(jiān)督管理大學生網(wǎng)絡(luò)輿情，建立積極、正確、客觀、嚴謹?shù)膶W生網(wǎng)絡(luò)輿情管理體系，充分顯示高校對學生網(wǎng)絡(luò)輿情的高度重視和積極正確引導的態(tài)度和決心。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作的加強

高校負責網(wǎng)絡(luò)管理的相關(guān)職能部門應做好輿情信息的監(jiān)控工作，通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，相關(guān)部門可以及時了解網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，關(guān)注到學生在網(wǎng)絡(luò)輿情中的狀態(tài)和對輿情的理解，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情預警，及時糾正和應對網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于突發(fā)性事件產(chǎn)生的負面影響。

3.2.3 做好網(wǎng)絡(luò)輿情應急預警機制

網(wǎng)絡(luò)輿情信息的收集、監(jiān)控是全面做好高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情預警工作的重要前提。盡早發(fā)現(xiàn)、收集反映當下大學生思想動態(tài)、對某件事情關(guān)注度頗高的輿情信息，做到及時發(fā)現(xiàn)、及時收集、及時報告，著重注意收集到的輿情信息的準確性，促使其能真實地反映高校師生的主流意見以及思想動態(tài)。

4 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情正確引導對策與建議

4.1 加強高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測

從目前的網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)展趨勢來看，網(wǎng)絡(luò)的輿論功能顯得尤為突出，且越來越強大，已經(jīng)成為關(guān)鍵的輿論場所。因此，高校應注重通過校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對網(wǎng)絡(luò)輿情進行收集，為確保收集信息的準確性和實時性，高校應在網(wǎng)絡(luò)信息中心建立校園網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，通過設(shè)置個人專屬IP地址，對作為高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情晴雨表的微博、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺的觀點和態(tài)度進行時刻關(guān)注。

4.2 重視高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情研判

高校應重視突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研判，根據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測收集到的信息，對高校突發(fā)性事件的性質(zhì)與程度作出準確判斷，明確引起突發(fā)性事件的責任主體。找到源頭，能夠更好地使突發(fā)性事件得到及時控制。高校應在盡可能短的時間內(nèi)清楚了解學生網(wǎng)民的真實愿望及訴求，了解突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的特點、原因、表現(xiàn)形態(tài)以及發(fā)展趨勢，為進一步做好引導突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情工作做好準備。

4.3 強化高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導機制

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)平臺范圍的不斷擴大，互聯(lián)網(wǎng)更容易被高校大學生所青睞，成為大學生網(wǎng)民了解社會新聞、獲取社會信息、洞察社會輿論的重要途徑。當高校突發(fā)性事件發(fā)生后，一些不真實的信息或謠言就會在網(wǎng)絡(luò)上傳播開來，容易引起學生的猜測和好奇而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論，為此重視高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的正確引導顯得尤為重要。抵御網(wǎng)絡(luò)輿論的負面影響，核心力量仍然是大學生的自身素質(zhì)。學校領(lǐng)導和輔導員應加大力度強化網(wǎng)絡(luò)輿情的引導機制來引導大學生自覺提高自身的思想素質(zhì)，培養(yǎng)大學生理論素養(yǎng)和辨別是非的能力，成為具備理性分析問題、表達正向觀點，樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，具備社會責任感的優(yōu)秀大學生。

5 結(jié) 論

總之，對高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導影響因素的分析研究，使高校能夠重視網(wǎng)絡(luò)輿情在當今社會中扮演的角色，文章通過對高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)涵的闡述，總結(jié)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，并從智力因素和非智力因素兩方面厘清高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導因素，從而提出正確引導高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的對策和建議，為高校能夠從容應對突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供一定的參考價值。

第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

【關(guān)鍵詞】 獨立學院；校園文化建設(shè)；網(wǎng)絡(luò)輿情；融合路徑

獨立學院是我國高等教育趨于大眾化和社會化發(fā)展的辦學模式探索與嘗試，其更好的擴大和提升高等教育資源的有效利用。獨立學院成立時間普遍較短，校園文化建設(shè)雖具特色但不成體系，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展所帶來的網(wǎng)絡(luò)虛擬文化對其校園文化的發(fā)展帶來了巨大沖擊，加之獨立學院學生普遍存在著個體主導性弱而可塑性強的明顯特點，在這一特殊群體中，傳統(tǒng)的校園文化教育成果的被吸收程度已被網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力遠遠超越。因此，將校園文化建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)輿情進行有效融合，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)輿情在獨立學院校園文化建設(shè)中的正能量作用顯得尤為迫切和重要。

一、獨立學院校園網(wǎng)絡(luò)輿情的特點及現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)輿情作為社會輿情的一種，在本質(zhì)上具有社會輿情的一般特征，只不過其是借助網(wǎng)絡(luò)傳播。而高校網(wǎng)絡(luò)輿情，是指以高校貼吧、微博、微信、QQ群等新媒體社交工具為平臺，作為主體的大學生網(wǎng)民對國內(nèi)國際熱點問題或校園內(nèi)有關(guān)學習、生活及某項政策規(guī)定等問題所產(chǎn)生和持有的具有一定影響力的態(tài)度、情緒和意見的總和，它具有自由性與可控性、互動性與即時性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒性與非理性等特征。[1]但并不是所有的校園網(wǎng)絡(luò)話題都會演變成網(wǎng)絡(luò)輿情，其必要的條件是參與討論的大學生達到一定的數(shù)量，且引起強烈反響才能成為校園網(wǎng)絡(luò)輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情對于高校校園文化建設(shè)方面是一把“雙刃劍”，需要有效引導和防控，否則將對校園內(nèi)的主流文化價值產(chǎn)生消解乃至阻礙作用。

獨立學院因其校園文化底蘊還不夠深厚，加之學生特有的個性特點，校園網(wǎng)絡(luò)輿情也呈現(xiàn)出明顯的特色性。

1、輿情內(nèi)容涉及廣泛但“事事關(guān)己”

獨立學院的大學生群體，從總體上看，有思維活躍、精力充沛、朝氣蓬勃、自我展示愿望強烈的一面；更有喜怒無常、盲動沖動、自我控制能力和辨別能力相對較弱的一面。這種個性特征在網(wǎng)絡(luò)虛擬世界的體現(xiàn)也明顯的表現(xiàn)出輿情信息的活躍性，輿情內(nèi)容涉及的范圍廣泛，但更多的體現(xiàn)出以“自我”為中心，議論的話題涉及各個方面但卻事事關(guān)己，而對于國際國內(nèi)熱點問題及所謂的“國家大事”關(guān)注度較低，大多輿情信息與于學生情感、興趣愛好、吃穿用及學校某項政策有關(guān)。

2、輿情情緒化突出但可控性強

大學生仍處在特殊的心理成長階段，思想尚未成熟，缺乏社會閱歷，情緒波動較大，容易受外界因素影響?！耙资茌浨榄h(huán)境和個人情緒變化的影響，對網(wǎng)絡(luò)輿情信息內(nèi)容把握不準，觀點也有相當程度的隨意性、主觀性。”[2]在獨立學院網(wǎng)絡(luò)輿情的情緒化特征更加明顯，這就給校園文化建設(shè)造成一定的影響。但同時，獨立學院學生的網(wǎng)絡(luò)輿情往往訴求單一，對某一問題的探討不夠深入，話題轉(zhuǎn)換較為頻繁，缺乏持久的影響力，一旦發(fā)生突發(fā)事件的苗頭，作為學校的管理者可以迅速采取措施對輿情實施干預，效果往往較好。

3、輿情活躍但監(jiān)管的措施和經(jīng)驗欠缺

大多獨立學院對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和引導缺乏經(jīng)驗，也未建立起一套有效的監(jiān)控及引導機制，學校對于一些不理性的輿情時常所采取的對策往往是一些強制手段，例如，“刪除”、“堵截”和“掩蓋”等等，這樣更會使學生們在好奇心的驅(qū)使下發(fā)出更多不健康不合理的言論。不理性的輿情對校園文化建設(shè)會造成不良影響，阻礙校園文化正能量的傳播。

二、獨立學院校園網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

獨立學院校園文化是在不斷建設(shè)和發(fā)展過程中能為全體師生普遍認可的價值觀念、行為準則和思想作風的總和，涵蓋了學校的科研設(shè)備、教學內(nèi)容、校容校貌、規(guī)章制度、價值觀念和精神氛圍等。是社會主義先進文化的重要組成部分，是積極的、健康的、向上的，集中體現(xiàn)了全體師生共同的價值理念。[3]通過比較分析，我們可以看出校園網(wǎng)絡(luò)輿情沒有先進與落后之分，但有理性與非理性之分，但它們均屬于校園亞文化范疇，兩者之間相互滲透，相互影響。理性的校園輿情會促進校園文化的發(fā)展，相反，非理性的校園輿情會阻礙校園文化的健康發(fā)展。

1、豐富的網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容，為校園文化建設(shè)注入了新活力

在網(wǎng)絡(luò)新媒體環(huán)境下，上網(wǎng)幾乎充斥了絕大多數(shù)獨立院校學生的課余生活，他們可以在網(wǎng)上隨意瀏覽、、傳播各類信息，且具有隨意性，后果和影響考慮較少。久而久之，造成了當下高校網(wǎng)絡(luò)輿情廣泛性和復雜性，大可以是師生普遍關(guān)注的國內(nèi)外時政熱點，小可以是超市、食堂的商品和飯菜價格以及后勤服務(wù)人員的服務(wù)態(tài)度等等，范圍涵蓋廣泛，其中，那些積極向上的認知、態(tài)度，為校園文化建設(shè)提供新內(nèi)容。

2、互動的網(wǎng)絡(luò)輿情有利于校園文化建設(shè)的科學民主決策

互聯(lián)網(wǎng)思維下，每個人都是信息的來源，每個人都能表達自己的觀點。而且自由的觀點在親友圈內(nèi)更容易被接受和傳播。網(wǎng)絡(luò)輿情在這種情況下，容易受到情感的誘使不停發(fā)酵，在交互式的傳播中不斷強化民主的心聲。這種交互傳播下的校園文化，帶著學生的期待和情感，以真情的方式傳遞給高校管理人員。而管理者也能以最快最有效的方式給予回饋，積極誠懇的態(tài)度同時增強了民主決策的支持率、傳播率和執(zhí)行效力。在這樣的交互式反饋中，高校管理者能及時掌握學生思想動態(tài)，積極引導輿論導向，體現(xiàn)師生共建和諧校園文化的局面。

3、情緒化的輿情信息沖擊著傳統(tǒng)主流校園文化安全

在獨立學院，學生相對而言物質(zhì)條件較好，網(wǎng)絡(luò)工具普及性高，學生在學習等方面的自覺性相對較差，對新事物和敏感問題的自我理性把控能力較弱，尤其是高校貼吧、微博、微信、QQ群等社交媒體的大量出現(xiàn)，一件“雞毛蒜皮”的小事只要事關(guān)熱點或自身利益都可能被在網(wǎng)絡(luò)平臺上無限放大，成為急劇升溫的校園網(wǎng)絡(luò)輿情。由于高校網(wǎng)絡(luò)輿情因其主體參與意識強、好奇心理重、個性化特征明顯，所以與其他網(wǎng)絡(luò)輿情相比具有較強的特殊性。這種特殊性導致了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的情緒化和分散化突出。不良的網(wǎng)絡(luò)輿情很容易對大學生產(chǎn)生沖擊，使他們在人生觀、價值觀、世界觀取向上產(chǎn)生迷惑和沖突，理想信念產(chǎn)生動搖和傾斜，對我們的校園主流文化安全構(gòu)成威脅。

4、隱匿性的輿情信息增加了校園文化的管理難度

在新媒體構(gòu)建的虛擬空間里，年齡、性別、身份都被掩蓋，基于“熟人社會”的傳統(tǒng)道德效力因為“沒人認識我”，喪失了約束力，極易造成主體道德意識的弱化乃至喪失。[4]尤其是鑒別力和自控力較差的大學生，當他們沉溺于虛擬世界，就可能會漫無邊際的發(fā)表負面輿情信息，給校園文化建設(shè)帶來嚴峻挑戰(zhàn)。

有難度的負面輿情出現(xiàn)，更需要管理層在順應主流價值和順勢引導輿論兩個方面達到平衡和統(tǒng)一。這種管理難度不只需要管理者從上而下的梳理，更需要自下而上的同理心，誠懇踏實的態(tài)度。因此校園文化的管理需要自上而下的宏觀調(diào)控，也需要自下而上的細節(jié)引導。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化建設(shè)融合的路徑選擇

互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報告顯示，全國網(wǎng)民人數(shù)在2016年初已達6.88億人，其中大學生的比例高達46.7%。除了大學生的人數(shù)比例高，大學生群體的傳播力更強但判斷力弱，這都表明虛擬文化的建設(shè)和發(fā)展已成為高校的主要目標之一。

在此背景下，黨的十報告也不斷強調(diào)要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，要“掌握意識形態(tài)工作的領(lǐng)導權(quán)和主導權(quán)，壯大主流思想輿論。”因此，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情引導機制是堅持正確導向，引導學生形成統(tǒng)一的價值觀，壯大主流思想輿論，促進校園文化建設(shè)的重要舉措。

1、建機制，正確引導校園網(wǎng)絡(luò)輿情

獨立學院網(wǎng)絡(luò)輿情大多與學生利益密切相關(guān)，某一網(wǎng)絡(luò)輿情的背后往往體現(xiàn)的是輿情主體的私人利益訴求而非集體榮譽的維護。市場經(jīng)濟的發(fā)展促使大眾更多關(guān)注和個人密切相關(guān)的時尚八卦，吃喝玩樂等消費文化，網(wǎng)絡(luò)的輿情更多體現(xiàn)出以個人為中心的主觀評價或以利益為中心的水軍陣營。在個人的利益面前，大學的精英文化被沖淡，而自身利益的訴求被強化。特別在獨立學院的學生群體，更多體現(xiàn)了自我的要求，輿情的表現(xiàn)形式多為不停吐槽而圍觀，或者出于好奇去圍觀的狀況。不論是理性還是非理性的利益訴求或觀點表達都應該加以正確引導。否則將在校園內(nèi)造成一定的思想混亂，并嚴重影響校園文化正能量的傳播。

因此，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情引導機制變得十分必要。首先，文化引導要以學生榮譽感為切入點，構(gòu)建分層次、分模塊的文化輿情體系，正確引導網(wǎng)絡(luò)文化。其次在行動上，要通過凈化校園網(wǎng)站、校園論壇等網(wǎng)絡(luò)文化系統(tǒng)，始終以積極健康的網(wǎng)絡(luò)文化氛圍抵制不良資訊的傳播。其次，在實現(xiàn)校園網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境規(guī)范化的基礎(chǔ)上，更要注意確保師生多元的利益訴求。對多元利益的承認和滿足，不僅是推動校園文化建設(shè)多元化的基礎(chǔ)，同時也是對“以人為本”，以學生為本的辦學理念的彰顯。再次，要成立校園輿情監(jiān)管和引導專門隊伍，對網(wǎng)絡(luò)輿情進行及時篩選、甄別、回應和解決，將非理性輿情解決在萌芽狀態(tài)。

2、搭平臺，拓展網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化連接的有效載體

一方面，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的普及化和新信息技術(shù)傳播的多元化，大學生對網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注已遠遠超過對傳統(tǒng)校園文化的關(guān)注，刷微信、刷微博等已占據(jù)了獨立學院學生大部分課余時間。因此，獨立學院要高度重視開辟校園文化建設(shè)的新戰(zhàn)場、新陣地，積極搭建新平臺，將先進的校園文化內(nèi)容搬至網(wǎng)絡(luò)，與校園輿情同臺競技，使得高校師生在關(guān)注各類校園輿情信息的同時也能關(guān)注到校園中的各類文化活動，親身去體驗和感受校園文化的魅力，潛移默化的感染和引導學生。用先進的校園文化引導網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。

另一方面，對于校園輿情要將分散的信息整合，利用校園廣播、宣傳欄等傳播載體予以及時回應，借助具有優(yōu)勢的傳統(tǒng)平臺積極引導和化解非理性的校園輿情。

3、暢渠道，促進網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化的有效融合

高校管理者與學生在網(wǎng)絡(luò)新媒體陣地的互動交流十分便捷，促進了網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化的互動交流。由于網(wǎng)絡(luò)新媒體陣地的平等性和隱匿性，使得學生非常樂于通過網(wǎng)絡(luò)新媒體對于高校的教學科研和管理服務(wù)中的一些問題和不足發(fā)表自己的觀點和意見。同樣，高校管理者也可以通過該陣地及時了解掌握學生的思想動態(tài)，尤其是那些帶有情緒化的輿情。學生所提出的中肯意見對于學校的發(fā)展及校園文化建設(shè)具有借鑒意義，而學生在主動參與學校建設(shè)發(fā)展的過程中，不斷增強其對學校的歸屬感和榮譽感，從而增強了校園文化的互動功能。

因此，獨立學院要積極適應這一新形勢，切實轉(zhuǎn)變觀念，將傳統(tǒng)的視網(wǎng)絡(luò)輿情為洪水猛獸的觀念徹底革除，暢通網(wǎng)絡(luò)輿情反饋渠道，在校園文化建設(shè)中有效汲取理性輿情聲音，回應學生心聲與關(guān)切，進而促進網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化建設(shè)的有效融合，促進學校各項事業(yè)的順利推進。

【參考文獻】

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【作者簡介】

第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

（2.重慶大學新聞學院 重慶 401331）

摘 要：文章從主客體兩個方面分析全媒

>> 全媒體視角下高校突發(fā)事件輿情應對機制研究* 基于UML方法的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風險評價指標體系構(gòu)建 建立應對群體性突發(fā)事件的輿情信息管理制度 輿情信息分析中事件—行為模式圖研究 面向輿情預測的突發(fā)事件首發(fā)信息風險評估研究 高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件管理框架研究 網(wǎng)絡(luò)語境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與控制 突發(fā)事件的輿情引導研究 高校學生公寓突發(fā)事件危機管理模式研究 輿情信息增值開發(fā)模式研究 信息化背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應急處置對策研究 新媒體依賴背景下突發(fā)事件中大學生的傳播模式研究 突發(fā)事件中媒體信息傳播研究 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與輿論引導 論新媒體下突發(fā)事件輿情態(tài)勢發(fā)展趨勢 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應對策略初探 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件源信息特征：一個實證研究 基于信息交換均衡的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變分期研究 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預警模式探索 高校突發(fā)事件下不良輿情消解模式探析 常見問題解答 當前所在位置：.

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第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)輿論；輿情

中圖分類號：G203 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）07-0195-01

1 引言

當前，互聯(lián)網(wǎng)已成為匯集輿情、暢通民意的重要平臺和渠道。政府可以通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集與分析來判定民眾的意愿，從而來幫助自己更好地決策，也可以更好地應對一些社會突發(fā)危機事件；企事業(yè)單位可以通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析來有效保護和提升公司品牌形象，消減負面信息對公司的影響。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)重要性及必要性

網(wǎng)絡(luò)輿論的影響是巨大的，其中大部分是正面的影響，但是如果不對網(wǎng)絡(luò)輿情加以監(jiān)控與引導，一旦被錯誤利用，就可能產(chǎn)生嚴重的負面影響，以致危害個人安全，甚至是危害國家安全，如近年來娛樂圈頻發(fā)的抑郁癥自殺事件；互聯(lián)網(wǎng)是完全開放的虛擬的公共空間，每個網(wǎng)民都可以成為網(wǎng)絡(luò)信息的者，每個網(wǎng)民都有選擇網(wǎng)絡(luò)信息的自由，網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)與一般社會輿情結(jié)合的產(chǎn)物，網(wǎng)絡(luò)輿情除具有社會輿情的一般特征外，還具有其它的特點：如網(wǎng)民在網(wǎng)上信息是匿名的，網(wǎng)民會直接表達自己的觀點，反映真實的情緒；網(wǎng)絡(luò)輿論的形成往往非常迅速；網(wǎng)絡(luò)輿情的主題是寬泛的、自發(fā)的、隨意的；網(wǎng)民普遍表現(xiàn)出強烈的參與意識，網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)常是互動的；網(wǎng)民由于各種因素影響，網(wǎng)絡(luò)輿論可能是感性的、情緒化的甚至是非理性的。[1]因此，如何因勢利導，及時掌握社會輿情動態(tài)，積極引導社會輿論，是各級政府部門及企事業(yè)單位所面臨的嚴肅課題與嚴峻挑戰(zhàn)。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)應用研究

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的方式主要有人工方式和自動方式。人工方式主要是利用搜索引擎對網(wǎng)站進行人工監(jiān)測，有信息量大、搜索不全面、不能實時監(jiān)測的局限性，因此研究網(wǎng)絡(luò)輿情自動監(jiān)測是非常必要的。從技術(shù)角度來看，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)是眾多技術(shù)結(jié)合的成果，基于內(nèi)容挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析，涉及較多與自然語言處理相關(guān)的研究子領(lǐng)域。劉毅提出了內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應用，開拓了內(nèi)容分析在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的先河。[2]在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)處理信息過程中，一般包含網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集與提取、話題發(fā)現(xiàn)與追蹤、網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析等步驟。

3.1 輿情信息采集與提取

網(wǎng)絡(luò)輿情主要通過新聞、論壇/BBS、博客等渠道形成和傳播，特別是近年的QQ群、微信以及Twitter等微博客，這些主要為動態(tài)網(wǎng)頁，以松散的非結(jié)構(gòu)化信息為主體，實現(xiàn)準確的輿情采集和抽取存在難度。

在信息采集中，主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)頁清洗等技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個按照一定規(guī)則自動抓取網(wǎng)絡(luò)信息的程序，又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛。網(wǎng)絡(luò)爬蟲分為三類：通用爬蟲、面向主題爬蟲和面向DeepWeb爬蟲。考慮到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測一般是面向行業(yè)監(jiān)測，傾向于使用面向主題爬蟲。主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要有兩種技術(shù)：基于Web鏈接分析的搜索、基于Web內(nèi)容分析的搜索。網(wǎng)頁清洗就是從網(wǎng)頁中過濾掉“噪”數(shù)據(jù)，提取出網(wǎng)頁中有價值的信息內(nèi)容。網(wǎng)頁清洗分析方法主要分為三類：基于樹結(jié)構(gòu)分析方法，基于Web挖掘方法，基于正則表達式方法。

3.2 話題發(fā)現(xiàn)與追蹤

無論是熱點、敏感話題，還是需要重點關(guān)注的話題，如何從海量信息中找到這些話題？

話題發(fā)現(xiàn)與追蹤是對網(wǎng)絡(luò)輿情聚類分析后，利用關(guān)鍵詞過濾、語義分析、數(shù)值統(tǒng)計等方式識別被關(guān)注話題，以及熱點和敏感話題，并對其趨勢變化進行追蹤，是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的核心技術(shù)。目前國內(nèi)外的實現(xiàn)技術(shù)是基于文本聚類，即文本的關(guān)鍵詞作為文本的特征。話題發(fā)現(xiàn)與追蹤研究始于1996年美國DARPA提出一種能自動確定新聞信息流中話題結(jié)構(gòu)的技術(shù)。目前，主題檢測與跟蹤研究集中于五個子任務(wù)展開，各個子任務(wù)的解決將有助于最終研究目標的實現(xiàn)。這五個子任務(wù)包括：對新聞報道的切分子任務(wù)、新事件的識別子任務(wù)、報道關(guān)系識別子任務(wù)、話題識別子任務(wù)、話題跟蹤子任務(wù)。[3]其中話題識別和話題追蹤是核心問題。

3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析

輿情傾向性分析是對帶有感彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。傾向性分析是自然語言處理技術(shù)中新興的研究課題，具有很大的研究價值和應用價值，一般來說，它分為三個主要研究任務(wù)：情感信息抽取、情感信息分類、情感信息的檢索與歸納。[4]

通過傾向性分析可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者所蘊涵的感情、態(tài)度、觀點、立場、意圖等主觀反映。目前主要采用文本聚類和傾向性分析技術(shù)，對論壇帖子等網(wǎng)民評論聚類分析和傾向性分析，歸納網(wǎng)民觀點。一方面能夠主題趨勢跟蹤，分析新發(fā)表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。另一方面對突發(fā)事件跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發(fā)生的全貌并預測發(fā)展趨勢。同時，通過傾向性分析預警功能，對突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并報警。

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)問題與發(fā)展

通過網(wǎng)絡(luò)傳播的信息包含了網(wǎng)民對當前社會各種現(xiàn)象以及諸多熱點問題的立場和觀點，話題涉及與日常生活相關(guān)的各個領(lǐng)域。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論能夠最直接、快速地反映各個層面的社會輿情狀況與發(fā)展態(tài)勢。把握好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)，及時了解并正確引導輿情發(fā)展方向，對政府和企業(yè)發(fā)揮職能和生產(chǎn)經(jīng)營至關(guān)重要。

然而，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)還存在許多亟需完善的地方，如監(jiān)測源的獲取、復雜輿情傾向判斷、高質(zhì)量輿情自動監(jiān)測、如何及時關(guān)注及應對由社會突發(fā)公共事件引起的網(wǎng)絡(luò)輿情問題、虛假信息和不良信息引發(fā)錯誤輿論導向問題等，這些關(guān)鍵問題的研究不僅需要我們充分利用已有的理論知識和先進的技術(shù)手段，還需要我們能夠創(chuàng)新性地提出更貼切網(wǎng)絡(luò)輿情實際的解決方案，來及時應對網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的一系列影響。同時要繼續(xù)深化對網(wǎng)絡(luò)輿情的理論挖掘，加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，在原有數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上改進或者提出新的算法，提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)水平，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建實時智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測以及應急處理機制。

參考文獻

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第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

關(guān)鍵詞：能源；輿情；傳播

本文通過對2015年以來監(jiān)測到的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)其中的傳播規(guī)律和傳播路徑與之前發(fā)生了變化。筆者總結(jié)了2015年至2016年能源行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情，從中選出5個具有代表性的事件進行分析，總結(jié)出其中的變化規(guī)律。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情變化趨勢分析

根據(jù)歷史網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測資料，本文選取“大唐計提減值準備預計減立31億元”“內(nèi)蒙古煤化工企業(yè)偷排污水”“重慶金佛山水利工程山體坍塌”“西安南郊變電站爆炸”和“河北一農(nóng)業(yè)改造項目未用指定高價設(shè)備，電力公司拒供電”5個事件進行分析。事件輿情量的統(tǒng)計來自于網(wǎng)絡(luò)媒體、貼吧、博客及微博數(shù)據(jù)。其中，論壇、貼吧評論和微博評論未計算在內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)輿情總量分析結(jié)果如下：（一）微博是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要陣地網(wǎng)絡(luò)輿情總量包含微博、媒體、貼吧、博客等輿情量，不包含評論數(shù)據(jù)。根據(jù)輿情量統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，微博是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要陣地。在5個事件中，微博輿情量平均占比為48.32%，其中，“西安變電站爆炸事件”的微博輿情量比重最高，達64.51%，其次是“煤化工企業(yè)偷排污水事件”，微博輿情量也在50%以上（如表1）。（二）微信加快了信息傳播的速度利用有序聚類方法，結(jié)合實際情況，劃分5個事件的輿情傳播階段。除“煤化工企業(yè)偷排污水事件”的傳播時間較長外，其他4個事件的輿情傳播在一個周內(nèi)就進入緩解期，傳播時間較短。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播階段分為潛伏期、發(fā)生期、爆發(fā)期、喧囂期、緩解期、反復期和長尾期。對比歷史數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)輿情的各傳播階段之間界線越來越模糊，時間間隔逐漸縮短（如表2）?！懊夯て髽I(yè)偷排污水事件”和“西安變電站爆炸事件”的總輿情量比較大，網(wǎng)民關(guān)注度比較高。突發(fā)性、污染環(huán)境、波及面積大等的事件容易引起網(wǎng)民的關(guān)注。（三）潛伏期大幅縮短，呈現(xiàn)消失傾向5個事件中，4個事件的輿情傳播潛伏期均在1天以內(nèi)，尤其是“西安變電站爆炸事件”，事件剛一發(fā)生，網(wǎng)民隨即就將事件在新浪微博上，說明網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)傳播媒介越來越重視。網(wǎng)民比較關(guān)注的民生問題、環(huán)境問題、安全問題、金融等在網(wǎng)絡(luò)上的曝光率相對較高、也比較迅速（如表3）（四）網(wǎng)絡(luò)輿情傳播24小時內(nèi)進入爆發(fā)期5個事件中，有4個事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播在24小時內(nèi)就進入爆發(fā)期，“大唐計提減值事件”“金佛山水利工程坍塌事件”和“西安變電站爆炸事件”在網(wǎng)絡(luò)上曝光后，輿情量迅速（發(fā)生期僅有1小時左右）進入爆發(fā)期。事件目擊者或受影響對象的特征是影響輿情事件傳播范圍的關(guān)鍵因素。對于“西安變電站爆炸事件”，事件發(fā)生不久，輿情量就迅速上升，遠高于其他事件的輿情量，并于第2個小時進入爆發(fā)期，該事件在第1天輿情總量就高達1337條（不含轉(zhuǎn)發(fā)量和評論），若考慮轉(zhuǎn)發(fā)量，輿情量則上萬條?！拔靼沧冸娬颈ㄊ录敝杂羞@么多的關(guān)注人數(shù)，一方面是因為事件本身影響大，另一方面事發(fā)地點在幾所大學附近，相比其他群體，大學生更擅長運用網(wǎng)絡(luò)進行輿情傳播。通過對比發(fā)現(xiàn)，事件影響程度相近的“金佛水利工程坍塌事件”的輿情量卻遠低于該事件。媒體是影響網(wǎng)絡(luò)輿情速度的重要因素。5個事件中，僅有“煤化工企業(yè)偷排污水事件”的輿情第2天才進入爆發(fā)期。其他4個事件，媒體介入時間均比較早，微博等其他媒介介入時間比較同步，輿情量很快達到高峰；而對于“煤化工企業(yè)偷排污水事件”，媒體在第40個小時開始報道此事，在此之前輿情量很少，報道5個小時之后達到輿情量高峰，且微博輿情量也迅速激增。通過建立輿情量與媒體（啞變量）的動態(tài)時間序列模型，觀察媒體對輿情的關(guān)系。首先對輿情量的平穩(wěn)性進行檢驗發(fā)現(xiàn)，輿情量是平穩(wěn)非白噪聲序列，不存在周期性、季節(jié)性或趨勢性因素。根據(jù)輿情量與媒體的回歸結(jié)果，輿情與媒體之間存在長期的協(xié)整關(guān)系，媒體的回歸系數(shù)值為27.93，然后采用BIC值選擇p和q的取值，不同p和q的取值對應的BIC值如圖1：通過圖1可以看到，p為1，q為12時，BIC值最小，此時模型為ARMA（1，12），殘差的白噪聲檢驗P值為0.9963（LB），模型效果比較顯著。輿情量與媒體（啞變量）的動態(tài)時間序列模型如下：percep1t=-1.26+27.93*mediat+0.45*percep1（t-1）+εt-0.044ε（t-1）+0.063ε（t-2）-0.17ε（t-3）+0.17*ε（t-4）+0.14*ε（t-5）+0.0823*ε（t-6）-0.019*ε（t-7）+0.018*ε（t-8）-0.094*ε（t-9）+0.054*ε（t-10）-0.41*ε（t-11）-0.59*ε（t-12）其中，percep1t表示輿情量，mediat表示媒體，媒體對輿情量影響的檢驗P值為8.43e-06。（五）涉事企業(yè)的表現(xiàn)是輿情傳播進程的決定性因素在“金佛山水利工程坍塌事件”和“西安變電站爆炸事件”中，涉事企業(yè)在第一時間積極采取措施縮小事件的波及范圍，減少損失，所以負面輿情量比較少，輿情量下降速度較快?！敖鸱鹕剿こ烫录陛浨閭鞑ピ诘?天就進入衰退期；“西安變電站爆炸事件”發(fā)生后，變電站經(jīng)過搶修，在第13小時99%的區(qū)域已恢復供電，相比第一天（1377條），第2天的輿情量（209條）大幅下降。由于又有消息披露，變電站爆炸對附近三星生產(chǎn)廠造成較大的損失，因此輿情傳播的過渡期持續(xù)了4天，于第5天進入衰退期。在“煤化工企業(yè)偷排污水事件”中，自該事件在網(wǎng)上曝光后，第2天多倫縣公安局以污水是否對土地造成影響為由介入調(diào)查，輿情量迅速上升；第3天，多倫縣政府公布調(diào)查結(jié)果并控制相關(guān)責任人，同日，輿情量達到最高；第4天之后，輿情量開始下降；第7天，有媒體披露，環(huán)保部門巡視煤化工企業(yè)12次，而該企業(yè)一直采取無視態(tài)度，再次被推向了輿論高點，且負面輿論越來越多；直至第11天，企業(yè)才采取措施，大唐國際責令煤化工企業(yè)停產(chǎn)整改。據(jù)了解，煤化工企業(yè)虧損比較嚴重，且在此時間段，大唐國際正在與其他企業(yè)商談并購煤化工企業(yè)事件，結(jié)果失敗，最后，于次月1日，以1元的價格出售給了母公司。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情演化機制

以“西安變電站爆炸事件”在微博中的傳播情況作為研究對象。（一）典型網(wǎng)絡(luò)傳播機制模型ER模型是隨機網(wǎng)絡(luò)模型，給定N個節(jié)點，沒有邊，以概率p連接任意一對節(jié)點，節(jié)點的度數(shù)服從均值為λ的泊松分布。小世界模型是為了描述一個局部有序系統(tǒng)到一個隨機網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)移過程而提出的，是始于一個具有N個節(jié)點的一維網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與最近的鄰接點和次鄰接點相連接，然后每條邊以概率P重新連接。無標度網(wǎng)絡(luò)模型具有穩(wěn)健性、脆弱性，存在中樞節(jié)點，以及度呈冪律分布。（二）輿情傳播遵循無標度網(wǎng)絡(luò)模型因數(shù)據(jù)采集比較困難，所以選取了“西安變電站爆炸事件”部分時間點的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)量數(shù)據(jù)共1147條，涉及1174個用戶，即傳播節(jié)點1174個，邊1147條。采用Gephi軟件，將“西安變電站爆炸事件”在微博中的傳播途徑以可視化方式展現(xiàn)出來，如圖2。

三、微博V認證用戶、微博達人等對輿情傳播發(fā)揮了很大作用

第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

當今，網(wǎng)絡(luò)以其獨特的方式影響著高職院校學生網(wǎng)民的生活方式。文章結(jié)合高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情特征，提出要從“關(guān)注學生的利益訴求”、“提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導的親和力”、“提升大學生網(wǎng)絡(luò)信息辨別能力”和“引導大學生遵守網(wǎng)絡(luò)道德禮儀”等方面開展網(wǎng)絡(luò)輿情引導工作。

關(guān)鍵詞：高校網(wǎng)絡(luò)輿情；網(wǎng)絡(luò)輿情引導策略

最新的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2015年6月，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%，網(wǎng)民規(guī)模達6.68億。對于高職院校學生而言，網(wǎng)絡(luò)是獲取信息的最主要渠道。他們把社區(qū)論壇、QQ群、微信朋友圈作為發(fā)表言論、獲取信息、交流情感的最主要陣地。當前，網(wǎng)絡(luò)以其獨特的方式影響著學生的生活、學習方式，網(wǎng)絡(luò)輿情對其人生觀、價值觀有著深刻的影響，營造高職院校良好的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境日益重要。

高職院校學生網(wǎng)絡(luò)輿情是高職院校的學生對有關(guān)國際重大問題、社會焦點難點問題、時政問題以及有關(guān)校園社會和校園管理等與自己利益切實相關(guān)的問題的情緒、看法、意見和態(tài)度的集合[1]。高校教育工作者要營造良好的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境，需從高職校園網(wǎng)絡(luò)輿情特征出發(fā)，思考輿情引導策略。

一、高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征

因高職院校學生自身基礎(chǔ)及學校培養(yǎng)目的特點，高職學生作為校園網(wǎng)絡(luò)輿情主體，有著與普通本科院校學生不同的特點，主要體現(xiàn)在以下兩個方面。

1.高職學生更關(guān)注與自身發(fā)展密切相關(guān)的輿論內(nèi)容

高職教育的目的是培養(yǎng)實用型的技術(shù)人才，教育過程強調(diào)技術(shù)學習的實用性，因此，大部分高職學在學習和生活中均持務(wù)實的態(tài)度，對政治、社會、文化等意識形態(tài)問題敏感度較低，而對與個人的生活 、就業(yè)等切身相關(guān)的問題保持較高敏感度。

2.對信息分析和判斷能力較弱

高職學生在校期間處于人生觀、價值觀逐步成型的階段，各方面認識尚不穩(wěn)定，可塑性強。加之學生缺乏生活閱歷、綜合認知能力不夠，面對網(wǎng)絡(luò)帶來的海量信息，容易出現(xiàn)大眾心理，人云亦云，無從辨認信息真實性和可靠性。今年6月份發(fā)生的重慶工程職業(yè)技術(shù)學院“學校安全”網(wǎng)絡(luò)輿情事件就是一個典型實例。女生宿舍一女生弄丟鑰匙，鑰匙拾得者根據(jù)鑰匙標簽到該宿舍盜走一部千元手機及80元現(xiàn)金。失主報警，警車來調(diào)查案件。因時值晚上，又是發(fā)生在女生宿舍，學生聽到警笛聲后認為是發(fā)生事件，并在百度貼吧和QQ空間撒播信息。消息迅速傳播，最終演繹成了學校教學樓被偷了幾十臺電腦，女生被人，學生在校人身財產(chǎn)安全得不到保障，甚至有人在年級群里憑借想象描繪了一個女生被的場景，并強調(diào)事件的真實性。事件發(fā)生后，學校網(wǎng)絡(luò)輿情工作部聯(lián)合學生處、保衛(wèi)處及區(qū)公安局立即展開調(diào)查。經(jīng)查，學生所傳播的網(wǎng)絡(luò)言論非事實。此事件影響十分惡劣，學校對造謠的三名學生進行了教育和留校察看的處分，并在全校范圍內(nèi)開展網(wǎng)絡(luò)信息相關(guān)的法律法規(guī)教育、網(wǎng)絡(luò)道德教育，提高學生對信息的分析判斷能力，教育學生不造謠、不信謠、不傳謠。

二、高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情具備普通網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

1.表達意愿直接

學生可以通過論壇、QQ群、微博、微信朋友圈直接發(fā)表意見，民意表達暢通無阻，并且有無限次即時快速傳播的可能。這一特征使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管工作面臨極大挑戰(zhàn)。

2.媒介平臺多樣

學生可以通過臺式電腦、筆記本電腦、平板電腦、智能手機等多種工具鏈接網(wǎng)絡(luò)，獲取各類信息，隨時隨地發(fā)表個人想法。原來學生熱衷于借助各大新聞網(wǎng)站的新聞評論、mail、社區(qū)論壇、QQ等來表達自己意愿，而隨著各種新媒體的出現(xiàn)，微博、微信朋友圈正成為影響力更大、更受高校生歡迎的輿論平臺，言論媒介平臺趨多樣化。

3.輿論內(nèi)容顯多元化和隨意性

因“網(wǎng)絡(luò)社會”具有虛擬性、匿名性、無邊界即時交互等特點，網(wǎng)上輿情在價值傳遞、利益訴求等方面呈現(xiàn)多元化。在自由的自媒體時代，網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)世界里隱匿身份，卻缺乏網(wǎng)絡(luò)信息“把關(guān)人”，學生可以自由地縱談各事，關(guān)注與之密切相關(guān)的學校管理制度，嘻怒笑罵，隨意發(fā)表或積極健康或庸俗灰色的輿論。

4.網(wǎng)絡(luò)輿情事件突發(fā)性

由于智能手機的普及，手機上網(wǎng)極其方便，現(xiàn)實中突發(fā)的重大事件會第一時間在網(wǎng)絡(luò)曝光，成為焦點的同時也會迅速成為輿論熱點并以最快的速度傳播。這種突發(fā)性的特點極大地挑戰(zhàn)高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情工作相關(guān)部門的信息捕獲能力和事件處理能力。

5.容易產(chǎn)生非理

高校輿情的主體是在校學生。由于其自身閱歷不夠，遇事時對客觀事實認識不全面、易緊張沖動，還夾帶著一絲迷茫和不滿情緒。他們的各種情緒、態(tài)度和意見通過網(wǎng)絡(luò)媒介， 以原生態(tài)形式展現(xiàn)，容易做出非理。

三、高職院校網(wǎng)絡(luò)輿論引導策略

校園網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境代表師生相對一致的態(tài)度與觀點，對高校具有監(jiān)督作用，甚至直接關(guān)系到學校的穩(wěn)定和發(fā)展。當前形勢下，面對輿論環(huán)境的挑戰(zhàn)，學校必須積極應對，采取切實措施對輿論進行調(diào)控和引導，努力營造良好的校園輿論環(huán)境。

1.關(guān)注學生的利益訴求，將網(wǎng)絡(luò)輿論引導目的性與學生切身利益相結(jié)合

高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作者應該始終堅持思想政治教育工作的政治性與學生的實際利益相結(jié)合，同時將網(wǎng)絡(luò)輿論引導的目的性與大學生的現(xiàn)實性相結(jié)合[2]。只有關(guān)注學生實際利益需求，維護其合法權(quán)益，才能加深他們價值觀的認同感，使其個人追求等價值傾向與社會倡導相一致，進而網(wǎng)絡(luò)空間能夠自覺堅守信仰陣地，并通過輿論場擴大正能量影響力。

2.提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導的親和力

網(wǎng)絡(luò)雖是有虛擬世界，卻滲透著人的主體意識，網(wǎng)絡(luò)輿情引導應立足平等，傾注情感，提升親和力 ，從而使輿論引導更具有效性。

（1）平等交流溝通。 平等的協(xié)商式溝通互動最容易產(chǎn)生親和力。尊重和平等是在輿論引導中爭取信任的基本前提。網(wǎng)絡(luò)輿論引導中應使符合學生特點的網(wǎng)絡(luò)語言，并盡量說得生活化、平民化，忌諱以官腔打壓學生訴求。

（2）注重心理交融。以人本理念指導高校網(wǎng)絡(luò)輿情的開展，尊重學生實際需要，重視學生心理感受，實現(xiàn)心理交融。使用真誠的話語，能使交流和溝通變得更加親切，效果更加顯著。

3.提升大學生網(wǎng)絡(luò)信息辨別能力

學生很少會用時間和精力去對每一個網(wǎng)民群體中每一個成員的每一條信息進行辨別，容易被錯誤信息誤導；不少大學生網(wǎng)民不求甚解，一旦閱讀到某信息與自己的部分已有認知相符，容易片面地得出該信息全部正確的結(jié)論。因此，高職院校要重視培養(yǎng)學生獨立認知能力，幫助他們建立判斷信息正誤和價值大小的知識結(jié)構(gòu) ，提高自身對是非、美丑的思辨能力，形成自覺抵制不良信息的“屏障”，使其脫離信息認知的混沌狀態(tài)。

4.引導學生遵守網(wǎng)絡(luò)道德禮儀

個人網(wǎng)絡(luò)禮儀是網(wǎng)絡(luò)文明禮貌的基本體現(xiàn)，良好的網(wǎng)絡(luò)禮儀能使網(wǎng)絡(luò)輿情更加和諧有序。引導學生遵守網(wǎng)絡(luò)道德禮儀，需要從提升大學生網(wǎng)民主體性出發(fā)，培養(yǎng)其在虛擬世界中人與人、人與物之間信息、能量的有序傳遞與溝通能力，做一個知榮辱、懂道德的理性網(wǎng)民。使其在虛擬世界相互禮尚往來、關(guān)照溝通，同時保持良好的網(wǎng)絡(luò)信息傳遞秩序，不隨便傳遞不知名的電子郵件和信息，對不良信息不跟帖、回帖、轉(zhuǎn)帖，不編造謠言、不相信謠言、不傳播謠言。

[參考文獻]

[1]桑華.高校輿情研究探析 [J].兵團教育學院學報，2007 （4 ）

第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿情 文本聚類

1 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情分析和預警系統(tǒng)通過對互聯(lián)網(wǎng)中的各類信息，包括各大論壇、百度貼吧、微博等進行24小時監(jiān)控，實時采集話題性強、時效性新的各類內(nèi)容和消息。系統(tǒng)架構(gòu)主要包括輿情信息采集、信息預處理、信息分析、輿情信息上報四個模塊。輿情分析模塊主要對處理后的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，以實現(xiàn)熱點話題和敏感信息的識別和跟蹤。文本聚類作為一種無監(jiān)督的機器學習方法，由于不需要進行訓練，并且不需要預先對網(wǎng)絡(luò)文本手工標注類別，因此具有較高的靈活性和自動化處理能力，成為網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)中組織文本信息、挖掘熱點話題的主要技術(shù)手段。

2 關(guān)鍵技術(shù)和算法

進行文本聚類之前，首要問題是對文本內(nèi)容建立文本信息特征，即使用特定形式的特征向量（T1， V1， T2， V2， …， Tm， Vm）來表示文檔，其中Ti表示特征詞，由分詞后獲取，Vi表示第i個詞在文檔中的權(quán)重，m表示特征詞的個數(shù)。確定信息特征的常用技術(shù)是：先對文本信息進行詞性標注、語義標注等預處理，構(gòu)建統(tǒng)計詞典，然后對文本進行分詞處理和特征詞權(quán)重的確定。計算權(quán)重的方法包括布爾權(quán)重、詞頻權(quán)重和TFI-DF權(quán)重三種。布爾權(quán)重是最簡單的表示方法，若第i個特征詞在本篇文檔中出現(xiàn)，則其權(quán)重為1，否則為0；詞頻權(quán)重將第i個特征詞在本篇文檔中的出現(xiàn)概率作為對應的權(quán)值；TFI-DF權(quán)值由兩部分組成，一部分是TF，表示一個詞在本篇文本中出現(xiàn)的次數(shù)，即詞頻。另一部分IDF表示所有文本中有多少篇包含了這個詞，即逆向文檔頻率，通常由公式IDFi=log（（1+|D|）/|Di|）計算得到，其中|D|表示文本總數(shù)，|Di|表示包含第i個關(guān)鍵詞的文本數(shù)量。TFI-DF的權(quán)值就是由TF和IDF相乘得到，被證明是最有效的確定特征詞權(quán)重的方法。

由于在建立文本信息特征的過程中，許多關(guān)鍵詞構(gòu)成了海量特征詞集合，因此導致了文檔特征向量維數(shù)的增加，在影響計算效率的同時，也為稀疏文本向量的區(qū)分和比較帶來困難。因此，在對文本進行聚類處理之前，應對文本信息特征向量進行縮減。通常的方法是對所有特征詞的權(quán)重排序，選取預定數(shù)目的最佳特征詞作為結(jié)果的特征子集。特征詞的個數(shù)以及權(quán)值評價標準需要根據(jù)具體問題來分析決定。第二種常用方法是由網(wǎng)絡(luò)信息的特點決定的，網(wǎng)絡(luò)信息一般帶有標題，并且在標題中總結(jié)概括了正文的主要內(nèi)容，因此也可將標題內(nèi)容表示為文本信息特征。此外，在對正文統(tǒng)計特征詞時，可以只針對具有實際意義的名詞和動詞，這既減少了特征詞數(shù)量，也保留了關(guān)鍵信息。將標題向量的相似度和正文向量的相似度進行加權(quán)求和就得到了兩篇文本的相似度。

完成以上步驟后，就將文檔表示成向量空間中的一個點，然后通過計算點之間的距離來對文本進行聚類。相似度是定義聚類算法的基礎(chǔ)，它主要用來比較衡量兩個對象的相似程度。在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中，兩個文本特征對象的相似度量標準對大多數(shù)聚類算法都是必不可少的。計算相似度的方法有多種，在文本向量計算中一般使用余弦相似度公式，而在幾何中常用歐幾里得距離。余弦相似度不會放大數(shù)據(jù)對象重要部分的作用，而歐幾里得距離的度量方法則在一定程度上放大了較大元素誤差在距離測度中的作用。目前，文本聚類的方法大致可以分為兩種類型：層次聚類法和平面劃分法。

層次聚類法將所有文本的特征向量組織成一棵聚類的樹，有自底向上的凝聚型和自頂向下的分裂型兩種。凝聚型開始將所有文本向量作為一個單獨的對象，然后不斷相繼合并相似的對象和類簇，直到到達終止條件或者合并為一個類簇。分裂型的聚類方法過程與之相反，開始將所有文本向量置于同一個類簇中，然后通過不斷迭代將類簇分解為更小的類簇，直到到達終止條件或者每個向量在單獨的一個類簇中。常用的層次凝聚法包括Single-link和group-average方法。

平面劃分法中有兩個經(jīng)典算法：k平均值算法和k中心點算法。K平均值算法首先把所有文本特征隨機地分配到k個非空的類中，然后根據(jù)類中所有的文本特征計算每個類的平均值，并用該平均值表示相應的類，根據(jù)每個對象到各個類中心的距離，將其重新分配到與它最接近的類中。重復執(zhí)行計算和分配步驟，直到不再有新的分配發(fā)生。K中心點算法隨機選擇k個文本特征對象作為初始的類中心點，然后對每一組非中心對象j和中心對象i，計算i被j替代的總代價，若代價

針對網(wǎng)絡(luò)輿情分析中用到的聚類算法，有很多研究者提出了改進和優(yōu)化方案。為了更好地發(fā)現(xiàn)熱點話題，提出了兩層聚類算法，其設(shè)計思路是先確定每日熱點簇，然后再利用增量聚類算法發(fā)現(xiàn)熱點事件。也有研究結(jié)合K-means聚類算法和基于密度的聚類算法的優(yōu)點，改進了K-means算法中隨機選取初始聚類中心的問題。此外，基于主題的聚類方法是檢測熱點新聞的一個研究思路，有研究提出對新聞主題或新聞事件等具有較強表達能力的文本域進行加權(quán)處理以突出該主題或事件，然后再對無序的網(wǎng)絡(luò)輿情信息進行聚類處理，達到熱點話題探測的目的。應用LDA、LSI等主題模型進行新聞聚類是當前發(fā)現(xiàn)新聞主題的重要研究方向。

3 總結(jié)

在互聯(lián)網(wǎng)輿情的監(jiān)控和預警系統(tǒng)中，經(jīng)常用到文本聚類算法作為話題發(fā)現(xiàn)、熱點檢測、內(nèi)容導航等應用的關(guān)鍵步驟，國內(nèi)外學者對其開展了大量研究，提出了很多有用的技術(shù)和算法。本文簡單介紹了文本聚類中的關(guān)鍵技術(shù)、算法，和目前的研究現(xiàn)狀。

參考文獻：

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[4]陳榮雷.文本聚類算法綜述， 計算機光盤軟件與應用，2011.

第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)輿情 應對策略

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）24-0300-01

互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，在給我們提供了諸多工作生活學習上便利之門的同時，也給我們了解民情民意開了一扇窗。廣大網(wǎng)民越來越習慣于藉著網(wǎng)絡(luò)的自由、開放和隱匿的特性，利用博客、微博、微信或其他傳播載體訴說他們的需求和表達他們的意見。網(wǎng)絡(luò)雖說是虛擬的世界，但已經(jīng)成為現(xiàn)實社會的組成部分，也儼然是一個大社會。現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)常出現(xiàn)小問題擴大化，局部問題全局化，簡單問題復雜化，個體問題公眾化，一般問題熱點化。面對如此復雜多樣的網(wǎng)絡(luò)輿情，我們?nèi)绻惶幚?、處理不及時或處理不妥當，就會引起網(wǎng)民的不滿，甚至引發(fā)惡性。因此，我們究竟該如何應對和處理好網(wǎng)絡(luò)輿情，尤其是其中的負面輿情？又該如何引導網(wǎng)絡(luò)輿情的正確走向？這是我們在實際工作中所要思考的。

一、信息時代網(wǎng)絡(luò)輿情特征

1、自由與可控。從管控角度來講，網(wǎng)絡(luò)輿情即是自由的。我們要讓網(wǎng)民說話，讓他們暢所欲言，充分訴說各自的訴求和意見。同時，網(wǎng)絡(luò)輿情是可控的。由于互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)通性，只要是在網(wǎng)絡(luò)中活動過，都可以進行定位和追蹤。

2、即時與互動。網(wǎng)絡(luò)輿情的存在是即時的又是互動的。這樣的特性大大增加了我們在管控上的難度。

3、隱匿與外顯。由于網(wǎng)絡(luò)的隱匿性，網(wǎng)民能任意表達各自真實的情緒和意見。在隱匿的同時又是外顯的。當你在表達時，你所表達出來情緒和意見又完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。這是因為互聯(lián)網(wǎng)的隱匿性所帶來的外顯性。

二、應對網(wǎng)絡(luò)輿情存在的問題

“任何消息，如果官方出來否定，那就是真的了?！边@話雖是網(wǎng)民的調(diào)侃，但背后折射的則是政府相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情應對的得與失。我們在應對網(wǎng)絡(luò)輿情的時候，往往會出現(xiàn)一些偏差和錯誤，造成不良的影響。

1、理念錯誤。經(jīng)過前些年的網(wǎng)絡(luò)反腐，許多人對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生恐懼，認為網(wǎng)民是不非理性的，不愿、不敢與網(wǎng)民對話，擔心表錯態(tài)說錯話，往往以低調(diào)為理由，刻意回避網(wǎng)絡(luò)。

2、方法不當。我們常常覺得報紙好，又很有權(quán)威性，所以什么都發(fā)表在報紙上。但現(xiàn)在看報紙的人是越來越少，其影響力越來越少。所以在使用方法的時候要有一定的策略，在配置上要有策劃，在應對上也是要策劃的。對網(wǎng)絡(luò)媒體的影響力要有足夠的理解重視。

3、應對無力。一出現(xiàn)問題，就推諉含糊，動不動就偽造像“臨時工”這樣一些借口來搪塞網(wǎng)民，毫無真誠、真實而言。有的則采取封堵刪等粗暴惡劣手法，應對網(wǎng)絡(luò)輿情，促使網(wǎng)民情緒更加激化。

三、如何應對網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情往往是零散的、不成系統(tǒng)的、還處于醞釀當中的。是網(wǎng)民圍繞某一具體的現(xiàn)實事件所表達出來的一種認識和態(tài)度，但它還沒有形成真正的輿論。網(wǎng)絡(luò)輿情如果處理得好，就會變成良性的輿論，能夠促進我們工作的展開。如果處理不當，就會將社會引向負面狀況。因此，要通過我們的努力，使網(wǎng)絡(luò)輿情變成良性的輿論。面對網(wǎng)絡(luò)輿情，我們可以采取一些行之有效的方法，使網(wǎng)絡(luò)輿情向著良性方向發(fā)展。

1、信息的收集與歸類。1）熱點的識別。在信息收集的時候，要把敏感的、熱門的話題進行收集整理。2）關(guān)注信息的傾向。特別要注意那些別有用心的挑撥的意見，找出它的傾向。3）尋找主題。要關(guān)注近期國家和本地的有些主題。使用關(guān)健詞對輿情進行收集分析。4）建立輿情追蹤機制。專人負責輿情的摘錄分類分析整理。

2、信息的研判。收集到網(wǎng)絡(luò)輿情以后，要加以監(jiān)控、研判。推測它的趨勢和走向，做到心里有數(shù)。進行檢測研判需要做好：1）去偽存真。要做好負面信息的真?zhèn)魏藢嵐ぷ?。有些負面信息，有可能說的是真的，也有可能是謠言。如果是謠言，就一定要及時地辟謠予以回應，不然的話它會形成不良的社會影響。同時還要對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)進行評估，如他說的這些內(nèi)容，是因為他真的是異己分子，還是只是一時的沖動，我們要對這些網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)進行評估。2）趨勢研判。當一個網(wǎng)絡(luò)輿情收集到了以后，就要它的影響和發(fā)展趨勢進行研判，確定其是向好的方面發(fā)展，還是走向壞的方面發(fā)展。

3、回應與溝通。在掌握輿情信息的基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)民意及時回應、主動溝通。1）不要怕事。說實在的，誰都怕事，尤其在中國，“多一事不如少一事”是普遍心理。但是我們做這個工作，是躲不過去的，也許你主動一點，發(fā)展就會更好一些。2）及時回應。及時回應要注意搶在第一時間，及時回應，你的及時回應有可能把一個惡性事件扼殺在萌芽中。另外，有很多老百姓只不過發(fā)發(fā)牢騷，你的及時回應會讓他感覺到很溫暖，可以拉近彼此之間的距離。3）主動。要主動，不要總是被動，不要你撥我一下，我就動一下。4）有效途徑。在傳播時要通過有效途徑，要想好選擇什么途徑達到傳播的目的，節(jié)省時間。

4、引導說明。對于輿情一定要避免它向負面的方向轉(zhuǎn)換，要積極一些、主動一點，把事情做在前頭，搶得先機。1）以人為本。在引導說明的時候，一定要注意以人為本。所有事情的背后都是人，所以，尊重人、尊重生命是我們的最高原則。你尊重別人的時候，也是尊重我們自己。2）換位思考。還要注意換位思考。老百姓跟我們還是不一樣，雖然我們的待遇低一點，但衣食無憂，有些問題我們還是能解決的。但是老百姓解決一些事情還是挺難的。3）坦誠相待。還要坦誠相待。有的時候老百姓只是想要一句話，要你的那顆真心。我們把這些給了他，沒有什么事解決不了。4）準備充分。在引導說明當中要真的說明白了。老說這個不知道，那個不清楚，只會引起更大的麻煩。

5、危機管理。我們知道，社會危機還是蠻多的，既有天災，也有人禍。這么多的事情，該怎么處理，是需要思考的。1）危機的分類分層管理。也就是說，要注意危機的分類、分層。危機是聯(lián)動式的，是多種社會力量參與的，所以危機管理單獨靠自己是不行，而是要有一種完整的體系和機制。工作上要有體系意識、機制意識、環(huán)節(jié)意識，做事不要只看“樹木”，而是要看“森林”。在森林中，把所有的樹貫穿成一個整體，這樣才能做好。2）應急響應。新聞發(fā)言人機制還要建立的，在媒體這么充裕的時代，宣傳干部應該成為新聞發(fā)言人，能夠代表一級機構(gòu)，能夠向公眾宣布，做到謹慎說話，對事情負責，對國家負責，對民眾負責，這是我們要做的。3）追蹤效果。絕對不能一件事做完了就結(jié)束了，雖然做完很高興，但過去就過去了。沒有追蹤的話，你的經(jīng)驗就沒有真正成長起來。所以，事情做完之后，做一個追蹤和評估，這是需要的。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)熱點；網(wǎng)絡(luò)輿情；伽馬分布；泊松分布；熱點發(fā)現(xiàn)；話題熱度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.014

〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）01-0077-04

〔Abstract〕A method was proposed in the paper to identify online hot topics based on Poisson distribution and Gamma distribution，which combined the popularity and time interval characteristics of hot topics.It was found that the number of people participating in a topic discussion per unit time（e.g.one hour）follows a Poisson distribution，and the time interval between two replies follows a Gamma distribution.Historical data was used to test the effectiveness of the method.

〔Key words〕online hot topics；online public opinion；gamma distribution；Poisson distribution；hot topic identification；topic hotness

中互聯(lián)網(wǎng)信息中心第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2016年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.10億[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為民眾接收和消息的主要渠道，網(wǎng)絡(luò)輿情已具備較大規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播由于具有傳播速度快、覆蓋范圍廣、互動性強等特點，已引起政府管理的高度重視，也成為學術(shù)界研究的流行內(nèi)容。其中，對于網(wǎng)絡(luò)輿情的實時監(jiān)測和分析是輿情研究的重點內(nèi)容之一。

當前國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測主要可以分為兩大技術(shù)路線。一種是基于內(nèi)容的分析，即對網(wǎng)絡(luò)信息文本進行關(guān)鍵內(nèi)容的提取，再通過關(guān)鍵詞識別、支持向量機、K均值等分類或聚類的方法發(fā)現(xiàn)輿情熱點[2]。這方面的研究已經(jīng)較多。另一種是基于輿情發(fā)展模式的分析，這條路線主要是從數(shù)量關(guān)系和時間特征上發(fā)現(xiàn)輿情熱點與普通網(wǎng)絡(luò)話題的區(qū)別[3-5]，從而進行熱點的發(fā)現(xiàn)。目前這條路線的研究還相對較少。已有的研究主要存在兩種思路：一種是將單位時間內(nèi)的回帖量與回帖人數(shù)是作為識別網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的主要指標。另一種是利用回帖的時間間隔特征來反映話題帖的活躍度。從已有的文獻看，兩種思路都存在需要進一步解決的問題。對于第一種思路，以單位時間進行統(tǒng)計（比如1小時統(tǒng)計1次）可能出現(xiàn)遺漏潛在輿情熱點的情況，即在統(tǒng)計時段中后期才啟動的輿情話題，由于在數(shù)量上可能還達不到設(shè)定的閾值而在統(tǒng)計時未被識別出來。而輿情熱點的識別越早越好，能越早識別出潛在的熱點，就能夠進行很好的控制和引導。因此，需要對話題的發(fā)展趨勢做一個概率的判斷。此外，回帖量和回帖人數(shù)可能不在同一個數(shù)量級，如果簡單地將兩者結(jié)合起來使用，可能會弱化數(shù)量級相對較低的回帖人數(shù)的作用。為避免出現(xiàn)這種情況，需要對回帖量或者回帖人數(shù)進行一定的數(shù)學轉(zhuǎn)換，使二者處于同一數(shù)量級。對于第二種思路，回帖的時間間隔到底具備什么樣的特征，已有的研究也只是提出了一個抽象的函數(shù)f（t），而對于f（t）的具體內(nèi)容沒有進一步分析。針對以上問題，本文提出一種將回帖人數(shù)和回帖時間間隔結(jié)合起來的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點發(fā)現(xiàn)的方法。該方法基于兩個重要的統(tǒng)計分布：泊松分布和伽馬分布。

1網(wǎng)絡(luò)輿情熱點特征

網(wǎng)絡(luò)輿情熱點與普通網(wǎng)絡(luò)話題的區(qū)別主要體現(xiàn)在兩個方面。一是單位時間內(nèi)參與熱點話題討論的人數(shù)眾多；二是回帖的時間間隔短。討論人數(shù)多，回帖的時間間隔短，則使得單位時間內(nèi)回帖的數(shù)量大，從而形成輿情熱點。因此，人氣（回帖人數(shù)）和時間間隔這兩個變量可以用作發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的指標。筆者以一個高校網(wǎng)絡(luò)論壇2008年4月和5月的歷史數(shù)據(jù)為例，探索運用這兩個指標實時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的方法。首先從2008年4月的數(shù)據(jù)中找出30個熱點話題帖作為素材，分析熱點話題在人氣和時間間隔上的特征。

1.1輿情熱點的人氣特征

其中A表示由每小時討論人數(shù)組成的向量，alpha為置信率。如果運行結(jié)果H=0，則表示A服從泊松分布。對熱點話題樣本運行的結(jié)果顯示H=0，因此每小時參與討論的人數(shù)服從泊松分布。

1.2輿情熱點的時間間隔特征

在單位時間內(nèi)，輿情熱點的熱度與回帖的時間間隔是緊密相關(guān)的，回帖的時間間隔短，則回帖數(shù)量多，相應的輿情規(guī)模就大。伽馬分布是一種重要的統(tǒng)計分布，經(jīng)常用于描述時間間隔的特征[8]。如果連續(xù)型隨機變量X的概率密度函數(shù)如公式（2）所示，則稱X服從伽瑪分布。

回帖時間間隔指的是相鄰的兩個回帖之間的時間間隔，用秒作為單位。計算公式為：ΔTi=Ti-Ti-1，i≥1。其中T0表示話題帖，Ti表示第i個回帖的發(fā)表時間。為檢驗回帖時間間隔是否服從伽馬分布，筆者計算出每個樣本帖的所有回帖之間的時間間隔，并使用matlab軟件進行K-S檢驗。經(jīng)過運行檢測程序，發(fā)現(xiàn)H值為0，所以回帖時間間隔服從伽馬分布。

2輿情熱點識別方法設(shè)計

2.1輿情熱點人氣值

從上一節(jié)的分析得到每小時的回帖人數(shù)服從泊松分布。從公式（1）中可以看出，λ是一個重要參數(shù)，它決定了泊松分布的圖像形狀。熱點話題和普通話題在每小時參與討論的人數(shù)是不一樣的。熱點話題的回復人數(shù)要遠大于普通話題帖，這造成了每小時回帖人數(shù)的平均值的不同。而這一區(qū)別可以通過λ反映出來。因此，可以利用λ來計算一個話題帖的人氣值。

λ的值一般是通過歷史數(shù)據(jù)獲得的。對于每一個熱點樣本帖計算出其每小時討論人數(shù)的平均值，由此可以獲得30個平均值。再對這30個平均值求平均數(shù)，進而獲得λ的值。通過計算，λ約為25.36，取整數(shù)，將λ的初始值λ（0）設(shè)定為25，即對于熱點帖來講，平均每小時約有25個人參與討論。而對該論壇4月的所有話題帖平均每小時參與討論人數(shù)進行計算得到的值約為4.42，即不超過5個人，遠小于熱點帖。

對于一個待識別的新話題帖，以小時為單位進行統(tǒng)計，計算出該小時內(nèi)參與討論的人數(shù)n（t），t=1，2，3…，并用n（t）對λ（t）進行修正：λ（t）=（n（t）+λ（t-1））/2，t=1，2，3…。進行修正的過程也就是判斷話題發(fā)展趨勢的過程。如圖1和圖2所示，圖1和圖2分別是一個熱點帖和一個普通帖前4個小時的泊松分布的圖像。兩個圖中“+”顯示的圖像是初始時刻（即λ=25）時的圖像?？梢詮膱D1中看出，一個熱點帖每小時討論人數(shù)的泊松分布圖像始終在初始圖像的附近移動，說明在一個小時內(nèi)出現(xiàn)回帖人數(shù)超過25人的概率仍然很大；而一個普通帖的圖像（圖2）則是完全往左移動，在1個小時內(nèi)出現(xiàn)回帖人數(shù)超過25人的概率變得越來越小。因此，可以用這個帖在1小時內(nèi)獲得大于25人回帖的概率來衡量這個帖的人氣值。

2.2輿情熱點規(guī)模

在單位時間內(nèi)（如1小時），回帖的時間間隔分布的情況決定了輿情的規(guī)模。圖3是2個熱點帖和1個普通帖回帖時間間隔伽馬分布的圖像。從圖3中可以看到，兩個熱點帖（a=0.42和a=0.37）的圖像大致相同，而普通帖（a=1.71）的圖像在形態(tài)上與另兩個圖像有明顯區(qū)別。這種區(qū)別主要是由形狀參數(shù)a和尺度參數(shù)b決定的，所以可以利用這兩個參數(shù)來代表輿情規(guī)模。

以30個熱點帖第1小時的數(shù)據(jù)為例，首先計算出第一小時內(nèi)所有回帖的時間間隔。利用最大似然估計法（MLE）對伽馬分布的兩個參數(shù)a和b進行估計，從而得到a和b的一個樣本數(shù)據(jù)。這樣總共可以獲得30個樣本數(shù)據(jù)。隨后，用這30個樣本數(shù)據(jù)與第1小時的回帖量（n）進行相關(guān)分析，結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，第1小r的回帖量與伽馬分布兩個的兩個參數(shù)a和b呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，即a和b的值越小，n越大。因此，可以用a和b來代表回帖的規(guī)模。

2.3輿情話題熱度計算

這種方法對于在統(tǒng)計時段中后期才啟動的話題也能起到識別作用。一個話題帖即便是在中后期啟動，在獲得回帖人數(shù)或回帖量上還達不到設(shè)定的閾值。一方面，由于回帖的時間間隔短，使得用最大似然法估計得到的a或b的值比較小，從而使其倒數(shù)的值比較大；另一方面，話題討論雖未形成較大規(guī)模，但已有一定數(shù)量的人參加，對λ（t）沒有進行過度的負修正（即沒有使λ（t）變得很小），從而使得R的值不至于過低，甚至可能存在正修正的情況，從而獲得一個較大的R值。根據(jù)公式（4），兩部分求和之后得到的H值也可能較大，從而識別出可能在下一個小時爆發(fā)的輿情熱點。

3熱點識別方法的效果檢驗

從表2中可以看出，熱點帖的實時熱度都在1以上，而普通帖的熱度除第1小時外，基本都小于1。這說明熱點帖被持續(xù)討論的時間和熱度都強于普通帖。普通帖一般只有在第1小時可能引起較多的關(guān)注和討論，隨著時間的推移，討論熱度逐漸減弱，整個討論持續(xù)的時間不超過5小時。因此，公式（4）能夠有效地實時識別熱點帖和普通帖。

4結(jié)語

本文發(fā)現(xiàn)單位時間內(nèi)的回帖人數(shù)服從泊松分布，回帖時間間隔服從伽馬分布，并在此基礎(chǔ)上提出了一種網(wǎng)絡(luò)輿情熱點實時識別的方法，并用歷史數(shù)據(jù)證明了該方法的有效性。在實際使用時，可首先進行初步篩選，去除無回帖或只有幾個回帖的話題帖，對剩余的話題帖再使用本方法進行識別，從而提高效率。

本文使用的數(shù)據(jù)是一個高校網(wǎng)絡(luò)論壇2008年的歷史數(shù)據(jù)。鑒于當時的通信技術(shù)條件（如尚無移動互聯(lián)網(wǎng)），加之高校網(wǎng)絡(luò)論壇具有封閉性，即便是版面中最熱門的話題的規(guī)模從現(xiàn)在看來在絕對數(shù)量上仍顯得不是很大。但從相對值來看，文中所選的話題帖的規(guī)模已是普通話題的幾十倍，已經(jīng)具備了輿情熱點的特征。未來的研究可以利用開放的網(wǎng)絡(luò)論壇或者微博中的素材來進一步檢驗文中所提方法的健壯性。

參考文獻

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