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投資要點(diǎn):
AI新品,進(jìn)一步落地多個(gè)行業(yè):2017年9月12日,公司了“精準(zhǔn)醫(yī)療”、“AI+公安大數(shù)據(jù)”、“樂享智投‘三個(gè)行業(yè)的解決方案及產(chǎn)品。
(1)精準(zhǔn)醫(yī)療:
目前還處于輔劣臨床診療階段,iMedical8.0P、臨床科研大數(shù)據(jù)分析平臺、感染智能監(jiān)測系統(tǒng)、知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)了輔劣醫(yī)生優(yōu)化治療方案和臨床科研的功能;
(2)AI+公安大數(shù)據(jù):通過人臉識別、視頻檢索技術(shù)等不公安系統(tǒng)擁有的海量數(shù)據(jù)庫結(jié)合,解決了以往案件偵查過程中嫌疑人篩選的問題,大幅提高了篩選速度;
(3)樂享智投:作為一款智能投頊產(chǎn)品,主要向金融客戶提品評測、用戶畫像、投資組合、投資執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、收益分析等服務(wù),并提供個(gè)性化的解決方案。
本次AI產(chǎn)品的,公司實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在醫(yī)療、安防、金融三個(gè)熱點(diǎn)行業(yè)的落地,有望搭上AI行業(yè)高速發(fā)展的順風(fēng)車,助力公司的進(jìn)一步發(fā)展。
布局AI行業(yè)多年,技術(shù)成就應(yīng)用:公司于2013年開始布局人工智能領(lǐng)域,是國內(nèi)較早投入人工智能領(lǐng)域研發(fā)的企業(yè)之一,先后不中科院、清華大學(xué)、北航、IBM和微軟等國內(nèi)外知名校企合作。經(jīng)過多年研究,公司基于人像識別、車輛軟件識別、目標(biāo)圖像提取不分析等技術(shù),研發(fā)出智能人像服務(wù)、人像卡口等系統(tǒng)。本次人工智能新品的是對以往產(chǎn)品的進(jìn)一步改進(jìn),是公司多年技術(shù)積累的結(jié)果,產(chǎn)品系列較為成熟、可靠,用戶滿意度較高。
業(yè)務(wù)行業(yè)覆蓋廣,公司發(fā)展空間大:公司立足數(shù)字化行業(yè)多年,服務(wù)對象涵蓋金融、電力、通訊、交通運(yùn)輸?shù)?0余個(gè)行業(yè),產(chǎn)品線主要包括行業(yè)應(yīng)用軟件、人工智能解決方案、大數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅有利于公司率先占據(jù)AI行業(yè)的有利位置,更能夠使公司在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢。公司能夠盡快實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品在多個(gè)行業(yè)的落地,在AI市場還在高速發(fā)展期的今天,占據(jù)多個(gè)行業(yè)就意味著擁有更大市場規(guī)模的可能性。
除此之外,公司擁有各個(gè)行業(yè)的大量數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)不同行業(yè)數(shù)據(jù)的相互補(bǔ)充,有利于AI系統(tǒng)的自我完善。
投資建議:作為國內(nèi)IT企業(yè)龍頭,公司將不斷完善人工智能技術(shù),并通過數(shù)據(jù)積累,在產(chǎn)品線和市場應(yīng)用上不斷拓展,最終實(shí)現(xiàn)人工智能+戰(zhàn)略。我們公司預(yù)測2017年至2019年每股收益分別為0.48、0.53和0.68元,上調(diào)評級至買入-A,6個(gè)月目標(biāo)價(jià)為13.92元,相當(dāng)于2017年29倍的動態(tài)市盈率。
風(fēng)險(xiǎn)提示:
A股中,思創(chuàng)醫(yī)惠(300078)參股的杭州認(rèn)知加速推進(jìn)全球頂級人工智能IBMWatson在華落地;衛(wèi)寧健康(300253)成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,從事醫(yī)療大數(shù)據(jù) 與人工智能方面的研究。久遠(yuǎn)銀海(002777)去年定增募資投向智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目;浪潮信息(000977)在國內(nèi)人工智能計(jì)算領(lǐng)域的市場份額超過60%。
【官方表示:中國國家公園將實(shí)行最嚴(yán)格生態(tài)保護(hù)】中國國家發(fā)改委有關(guān)負(fù)責(zé)人13日就《建立國家公園體制總體方案》(以下簡稱方案)進(jìn)行解讀。該負(fù)責(zé)人指出,國家公園比一般的自然保護(hù)地更具有國家代表性和典型性,面積更大,生態(tài)系統(tǒng)更完整,保護(hù)更嚴(yán)格。
【中期協(xié):明年將首度開始期貨全行業(yè)綜合壓力測試】據(jù)新華社報(bào)道,13日,中國期貨業(yè)協(xié)會《期貨公司壓力測試指引(試行)》,并表示在2018年初組織開展首次年度綜合壓力測試工作,加強(qiáng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防范,以確保期貨市場穩(wěn)定運(yùn)行。
【財(cái)政部公布十月收支 賣地收入連續(xù)增幅30%以上】財(cái)政部數(shù)據(jù)顯示,1-10月累計(jì),全國政府性基金預(yù)算收入43152億元,同比增長31.6%。
【中金:華能國際和中煤能源有望被納入滬深300指數(shù)】中金分析師王漢鋒等報(bào)告稱,浙商證券、廣州港、歐派家居也在可能被納入滬深300指數(shù)的備選個(gè)股之列。
保監(jiān)會:堅(jiān)定不移貫徹落實(shí)新發(fā)展理念,堅(jiān)持“保險(xiǎn)業(yè)姓?!?,更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更好地服務(wù)國家戰(zhàn)略、助推脫貧攻堅(jiān)和民生改善。
10月21日,2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開,來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實(shí)踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律,但是實(shí)際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情,有點(diǎn)喧賓奪主的味道。
得AI者得未來
2015年底,許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一。現(xiàn)在來看,人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡,這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說,人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測,2021年,全球?qū)碛?8億臺PC,86億臺移動設(shè)備,157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺,相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍,從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù),人工智能是解決之道。
所以說,得物聯(lián)網(wǎng)者得未來,而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業(yè)峰會上,英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄,雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器,以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目??拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人,訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點(diǎn)評了這一合作:“一直以來,我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動,一方擅長底層計(jì)算架構(gòu),一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化,共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺創(chuàng)新的解決方案,推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?!?/p>
作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商,英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今,英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”??梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。
人工智能對計(jì)算力資源的需求到底有多大,現(xiàn)在誰也無法預(yù)判,這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定,人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化,而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。
對英特爾而言,進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情,也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇,其空間和舞臺遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門的蛋糕(要知道,當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的),豈能讓它從嘴邊溜走。
從資本到技術(shù),從硬件到軟件
基于新的公司定位,英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司,英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”,人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius,后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺芯片;8月將Nervana收入囊中,后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù);5月宣布將收購專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez;4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech;2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購;2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購,無論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見的。可見,英特爾布局人工智能的決心之大。
由于技術(shù)因素,專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向,比如自動駕駛。在更遠(yuǎn)的將來,隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破,通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域,人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。
在人工智能上,英特爾能做些什么?僅僅是提供計(jì)算平臺嗎?當(dāng)然不是,這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
選文新穎,邏輯層次分明,可用于設(shè)題的資源豐富。第1題有創(chuàng)意,答題面廣且都與閱讀分析有關(guān):第4題考查考生準(zhǔn)確提取信息的能力,設(shè)計(jì)成表格的形式,降低了答題難度:第5題屬于拓展性試題。結(jié)合選文考查考生闡釋道理的能力。
“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍
①前不久,一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4:1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。
②打敗世界冠軍的“阿爾法狗”其實(shí)不是狗,這只是它的“網(wǎng)名”,它的英文名叫AlphaGo,中文名叫“阿爾法圍棋”,它的真實(shí)身份是谷歌公司開發(fā)的一款人工智能軟件。
③什么是人工智能軟件呢?顧名思義,就是一種能夠產(chǎn)生人類智能行為的計(jì)算機(jī)軟件,它具有現(xiàn)場感應(yīng)和環(huán)境適應(yīng)的能力,具有表示、獲取、存取和處理知識的能力,同時(shí)還能夠采用人工智能的問題求解模式來獲得結(jié)果。擊敗圍棋世界冠軍李世石的“阿爾法圍棋”便是這樣的一款智能軟件。
④就下棋而言,一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案,然后優(yōu)選出一個(gè)最佳方案。一般來說,下一盤圍棋大約需要150步,每一步有250種可選的方案,要是人工智能采用這種思路,需要計(jì)算大約10360種情況。這樣看來,在有時(shí)限要求的比賽中,列舉所有情況的思路是不可行的,所以,研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式,這就是“深度學(xué)習(xí)”。其原理是通過兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)――“策略網(wǎng)絡(luò)”和“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步,拋棄明顯的差棋,從而將計(jì)算量控制在計(jì)算機(jī)可以完成的范圍內(nèi)。其中,“策略網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)縮減搜索的寬度。面對眼前的一盤棋,人工智能機(jī)器人會觀察棋盤布局并試圖找到最佳的下一步,相當(dāng)于“落子選擇器”。而“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”則負(fù)責(zé)降低搜索的深度。人工智能機(jī)器人會評估棋局的整體局面并預(yù)測雙方勝負(fù),相當(dāng)于“棋局評估器”,在局面處于明顯劣勢的時(shí)候,會直接拋棄某些線路。從而輔助“落子選擇器”。在“兩個(gè)大腦”的配合下,“阿爾法狗”具有了像人類棋手那樣的思維方式,、同時(shí)。研究者通過“監(jiān)督學(xué)習(xí)”,讓機(jī)器人掌握海量的專業(yè)棋局;通過“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”,讓機(jī)器人從每次對弈中獲得新的經(jīng)驗(yàn)。而且,一個(gè)人或許一年能玩1000局,但機(jī)器人一天就能玩100萬局;人類在長時(shí)間比賽時(shí)會犯錯(cuò),但機(jī)器人不會。所以,從理論上說?!鞍柗ü贰敝灰?jīng)過足夠的訓(xùn)練,就能擊敗所有人類選手。
⑤如果你認(rèn)為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具,那你就錯(cuò)了。智能軟件在商務(wù)管理、家政服務(wù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、環(huán)保檢測和巡航導(dǎo)彈武器控制等領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用。日前,中國科學(xué)院技術(shù)研究所了全球首個(gè)能夠深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片“寒武紀(jì)”,這項(xiàng)成果正式投產(chǎn)后,反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等將更加可靠、易用。
⑥“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界冠軍,是人工智能研究的標(biāo)志性成就。隨著整個(gè)科學(xué)體系演化進(jìn)程的加快,在與多學(xué)科的交叉研究與發(fā)展中,人工智能一定會進(jìn)入人類生活的方方面面,從而開啟人機(jī)協(xié)同思考的新紀(jì)元。
1.這篇文章標(biāo)題很有意思,說說你的發(fā)現(xiàn)。(2分)
2.整體把握全文,指出本文的說明對象。(2分)
3.第④段、第⑤段畫線句子分別運(yùn)用了什么說明方法?(2分)
4.閱讀第④段,分別在A、B、C處填寫適當(dāng)內(nèi)容,完善表格。(3分)
一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述:
1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡介
人工智能(ArtificialIntelligence)英文縮寫為“AI”,主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出,2015年美國伊利諾伊小組研究中表明,現(xiàn)階段AI智力已可達(dá)4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用,圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出,其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。
區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù),擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征,可有效彌補(bǔ)人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能,讓人工智能的“自主”運(yùn)行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點(diǎn),使得AI更可信、更安全??梢哉f“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作,若兩者可有機(jī)結(jié)合,將會創(chuàng)造更大的價(jià)值。
從金融、消費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù),區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會解決諸多的問題,在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時(shí),區(qū)塊鏈將提供一個(gè)更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。
2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述
人工智能被譽(yù)為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的核心技術(shù)之一,也將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。在我國,人工智能的發(fā)展受到高度重視,2017年7月8日國務(wù)院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署,明確我國新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標(biāo):至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,成為重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),全面支持建設(shè)小康社會;至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力,向智能社會建設(shè)邁進(jìn);至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠基。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2017年的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,2016年中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)量達(dá)30115項(xiàng),產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億,2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.1億元,該行業(yè)每年以40%~50%增長率進(jìn)行增長,預(yù)估2019年將突破300億元,截止2017年6月我國人工智能企業(yè)總數(shù)已達(dá)592家,僅次于美國。2017年9月,華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元,為人工智能硬件打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過技術(shù)蠻荒期,處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計(jì),涉及人工智能概念的上市公司共104家,基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。
相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長足發(fā)展而言,區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年,且剛剛經(jīng)歷了三個(gè)初級的階段,分別為:
起步期:2009年-2012年,以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開始走進(jìn)部分極客和新興技術(shù)愛好者的視野當(dāng)中,并開始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。
雛形期:2013年-2017年,以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約,使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升,區(qū)塊鏈技術(shù)開始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。
發(fā)展期:2018年-,區(qū)塊鏈技術(shù)開始迭展,行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升,區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開始受到行業(yè)重視,一些應(yīng)用逐步在全球各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開始試點(diǎn)。
目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段,距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時(shí)間積累?!皡^(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合,區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索,有助于加速新興技術(shù)的落地,并在實(shí)踐過程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證階段或早期應(yīng)用階段。
二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí),區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來人工智能高度發(fā)展的同時(shí),也可通過區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點(diǎn),來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對兩者的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程都提出了更高的要求,總體而言,區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段,與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對性能和穩(wěn)定性的要求。
1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項(xiàng)尖端科技的相互賦能
區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合,有以下七個(gè)方面的優(yōu)勢:一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性;二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積,給人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持,解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問題;三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問題;四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗;五是區(qū)塊鏈?zhǔn)沟萌斯ぶ悄芨拥目尚湃?;六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間;七是區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開放與公平化的人工智能市場。雙方結(jié)合的優(yōu)勢具體說明如下:
(1)提高數(shù)據(jù)安全性
區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲問題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲完整的數(shù)據(jù),每個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性,分布式數(shù)據(jù)存儲,可避免系統(tǒng)級別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點(diǎn)全部出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),否則數(shù)據(jù)就是安全的。
此外,考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題,清晰誰建立了人工智能,使用什么數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以及誰部署了最終的,是我們應(yīng)對人工智能可能出現(xiàn)的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來相應(yīng)的安全隱患,區(qū)塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)的,避免了這一問題。更寬泛地說,區(qū)塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。
(2)大量且豐富的數(shù)據(jù)支持
一些企業(yè)為了自身發(fā)展會進(jìn)行海量數(shù)據(jù)收集,同時(shí)因?yàn)槭袌龈偁幎芙^進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限,缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐,使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù),可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的購買銷售??煽啃詮?qiáng)、可用性高的數(shù)據(jù)將會使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識別,語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。
當(dāng)收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時(shí),數(shù)據(jù)會受到偏差或“過度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機(jī)性來代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),讓不同的人和公司來提供可信的不同數(shù)據(jù),可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本,幫助AI完成“自主性”決策。
(3)隱私保護(hù)
人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,不可避免地涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問題,例如從公共數(shù)據(jù)庫中推導(dǎo)出私人隱私信息,通過這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息,這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對稱加密和授權(quán)技術(shù),交易信息公開透明,但對于賬戶身份信息是高度加密的,只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù),即使遭到入侵,也僅是一小部分信息內(nèi)容,無法獲取用戶完整的個(gè)人身份信息,此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境下,個(gè)人的隱私免于被侵犯,不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來牟取不正當(dāng)利益。同時(shí),區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán),讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進(jìn)行模型訓(xùn)練和使用,徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。
(4)能源消耗減少
采用POW共識機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源,人工智能可以通過學(xué)習(xí)算法,提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載,操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng),優(yōu)化冷卻,有效地進(jìn)行設(shè)備管理,從而減少電力的消耗。對于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實(shí),2017年6月百度的智能樓宇項(xiàng)目一個(gè)月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量,谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。
(5)可信任度的提升
一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨(dú)立于人工智能運(yùn)行的底層平臺的人工智能提供一個(gè)分散的標(biāo)識。每一個(gè)主要的人工智能都可以注冊成為被普遍認(rèn)同的節(jié)點(diǎn),這將為AI識別提供一個(gè)解決方案,類似于今天的網(wǎng)站證書,以驗(yàn)證網(wǎng)站所有權(quán)。
一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個(gè)人工智能將其活動的常規(guī)哈希函數(shù)寫入?yún)^(qū)塊鏈分類,以便具有加密密鑰的可以對其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么,確保人工智能的錯(cuò)誤行為被及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動數(shù)據(jù)。
最后,區(qū)塊鏈的共識機(jī)制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證),我們可以確保人工智能的運(yùn)行不會超出界限。
(6)更短的AI訓(xùn)練時(shí)間
在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性的前提之下,可以通過區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲的方式將一臺人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間大幅度的減少。例如一個(gè)人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式,將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上,從而減少訓(xùn)練時(shí)間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制,而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認(rèn),可以直接進(jìn)行下一步的操作,從而進(jìn)一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間。
(7)開放公平性
區(qū)塊鏈提供的核心價(jià)值是“去信任中介化”。如果想要創(chuàng)建一個(gè)自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計(jì)算——將計(jì)算任務(wù)分散在多臺虛擬機(jī)之間,以實(shí)現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的,并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù),以實(shí)現(xiàn)非常特定的目標(biāo)。
而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn),在這種可信網(wǎng)絡(luò)中,兩個(gè)人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進(jìn)行交互,而無需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽(yù)系統(tǒng),這樣每個(gè)人工智能都可以在選擇與其他人工智能進(jìn)行交易之前檢查其聲譽(yù)。另外,區(qū)塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵(lì)這些人工智能開發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品,而不必?fù)?dān)心出現(xiàn)某些偏袒競爭對手或竊取其知識產(chǎn)權(quán)的情況,并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱?bào)酬。
2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)
“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面:一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點(diǎn),在結(jié)合后仍無法有效解決;另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過程中可能造成原有優(yōu)勢被破壞。例如:
(1)政策性風(fēng)險(xiǎn)
區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險(xiǎn)——例如未來是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來激勵(lì)人工智能開發(fā)或節(jié)點(diǎn)管理,但無論是在經(jīng)濟(jì)上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。
(2)技術(shù)融合的不確定性
作為兩個(gè)前沿的新興技術(shù),且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標(biāo),還是從人工智能的實(shí)際落地性來講,距離兩者真正的結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地,需要面對的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問題為擴(kuò)容、隱私、和計(jì)算能力,主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實(shí)現(xiàn)。
(3)大規(guī)模的社會應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過弱化數(shù)據(jù)的中心化,降低了大型企業(yè)相對小公司的競爭優(yōu)勢。如果任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)集和計(jì)算,那么任何人都有機(jī)會與世界上最大的公司競爭。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會改善社會,但共享市場的嘗試可能會讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能,那么市場將與許多正在爭奪一部分市場的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此,大公司可能會反對數(shù)據(jù)去中心化,并可能游說維持AI模型開發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。
(4)不可控性
當(dāng)使用了“一旦運(yùn)行不可停止”的智能合約時(shí),如果合約代碼存在漏洞被黑客利用,黑客將通過智能合約漏洞牟利,因在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的事務(wù)和交易不可撤銷,可能會給企業(yè)和個(gè)人造成不可挽回的損失。
三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場景
結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢,通過AI讓區(qū)塊鏈更智能,區(qū)塊鏈讓AI更“自主”,更可信。目前對于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用,市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項(xiàng)目和理論創(chuàng)新,描述了不同場景下結(jié)合,比如:
(1)區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進(jìn)行結(jié)合
相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計(jì)算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面,據(jù)統(tǒng)計(jì),大部分的醫(yī)生會直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事,這涉及侵犯病人隱私的問題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對稱加密和授權(quán)等技術(shù),對關(guān)鍵信息進(jìn)行加密,只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問該數(shù)據(jù),將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面,AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%,利用區(qū)塊鏈的技術(shù),可以對于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換,相比傳統(tǒng)AI,數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng),利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實(shí)時(shí)跟蹤其個(gè)人健康數(shù)據(jù)。
(2)區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場進(jìn)行結(jié)合
利用區(qū)塊鏈集合群體的力量,進(jìn)行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)集,區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購買銷售,當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后,可用于訓(xùn)練AI模型,這些數(shù)據(jù)及AI模型將會解決信任的數(shù)據(jù)孤島問題,使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí),自我成長,產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識別,語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
(3)區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合
相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人(IDB)和檢測金融欺詐行為等。關(guān)于市場情緒分析及去IDB方面,利用AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析,再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合,為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。具體來說,就是從用戶面板上進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集及處理,通過人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù),對市場波動進(jìn)行預(yù)算,最后自動化下單。利用機(jī)器人取代人工,提升效率,降低了IDB傭金。在檢測金融欺詐行為方面,使用交易機(jī)器人,高頻加密交易,弱中心化減少人為操控的可能性,降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn),此外,AI監(jiān)控加密市場,讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
(4)區(qū)塊鏈+AI在云計(jì)算方面進(jìn)行結(jié)合
當(dāng)前AI云計(jì)算方面面臨計(jì)算資源昂貴、訓(xùn)練時(shí)間長、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開發(fā)去中心應(yīng)用困難等問題,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力,資源上進(jìn)行整合,降低計(jì)算成本。目前有NebulaAI項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
(5)區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行延展
首先,區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題,用戶可通過區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識別和身份認(rèn)證,將個(gè)人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次,解決了更新的問題,所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下,數(shù)據(jù)共享,設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括:應(yīng)用在工業(yè)制造上,制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息,更智能化地成長,提高效率、增加產(chǎn)能;應(yīng)用在交通上,更好地鋪開無人駕駛應(yīng)用,解放人們的時(shí)間,智能化管理交通,有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生;應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上,身份認(rèn)證能快速的識別出罪犯,有利于維護(hù)社會穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望
關(guān)鍵詞:新醫(yī)科;智能醫(yī)學(xué);人才培養(yǎng)
1緒論
健康中國已上升為國家戰(zhàn)略,新醫(yī)科在我國高等教育中掀起了一陣新的改革浪潮,“智能醫(yī)學(xué)”的應(yīng)用性人才培養(yǎng)模式也隨之開啟。智能醫(yī)學(xué)工程是以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與生物學(xué)理論為基礎(chǔ),融合先進(jìn)人工智能及工程技術(shù),挖掘人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律,探索人機(jī)協(xié)同的智能化診療方法及其臨床應(yīng)用的新興交叉學(xué)科。目前,高校在進(jìn)行醫(yī)工融合培養(yǎng)學(xué)生的指導(dǎo)過程中,存在許多問題,如醫(yī)學(xué)和工科的理論結(jié)合層面較為薄弱,多學(xué)科交叉聯(lián)合指導(dǎo)的機(jī)制不完善,成果轉(zhuǎn)化和臨床應(yīng)用性不高。實(shí)踐層面,在現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)教育模式下,醫(yī)學(xué)生缺乏全面的對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理與分析的能力。但是在智能醫(yī)學(xué)時(shí)代,對數(shù)據(jù)的處理與分析能力會成為醫(yī)生工作的重要組成部分。面向醫(yī)療健康的智能醫(yī)學(xué)工程交叉學(xué)科人才的迫切需求,智能醫(yī)學(xué)工程交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)的機(jī)制有待完善。2019年,一些院校如南開大學(xué)和天津大學(xué)獲得教育部的審批,已經(jīng)率先實(shí)行招收智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的新生[1]。高等醫(yī)學(xué)教育對新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)認(rèn)知還處于探索階段,智能醫(yī)學(xué)工程如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)工交叉學(xué)科的融合發(fā)展,如何獲取人才培養(yǎng)中的合適方法、模式、關(guān)鍵技術(shù)等的研究,協(xié)同醫(yī)學(xué)發(fā)展、社會需求的人才,還需要深入思考和進(jìn)一步探索。
2新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)
2.1新醫(yī)科符合醫(yī)科改革的內(nèi)在需求
隨著“健康中國2030”國家決策不斷推進(jìn),醫(yī)療健康逐漸被國家視為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)影響下,臨床應(yīng)用、疾病預(yù)測與預(yù)防、公共衛(wèi)生、循證公共衛(wèi)生決策、健康管理、健康監(jiān)測與個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)等方面的研究以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將是未來整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的提升方向,給智能醫(yī)學(xué)分析與決策賦予了新的意義和內(nèi)涵。
2.2醫(yī)工融合發(fā)展的必然趨勢
隨著精準(zhǔn)醫(yī)療與智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)的深度融合,理論層面,把握新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo),以臨床應(yīng)用性為導(dǎo)向,多學(xué)科領(lǐng)域知識相互滲透。調(diào)整醫(yī)工結(jié)合課程體系,既符合新醫(yī)科需求,又實(shí)現(xiàn)醫(yī)工融合課程模塊間的交叉互補(bǔ),體現(xiàn)醫(yī)工結(jié)合特色的寬口徑學(xué)科結(jié)構(gòu)。培養(yǎng)既懂醫(yī)藥科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)又懂人工智能應(yīng)用的高級復(fù)合型人才。實(shí)踐層面,精準(zhǔn)醫(yī)療與智能醫(yī)學(xué)工程技術(shù)緊密結(jié)合,利用臨床醫(yī)生在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中積累豐富的臨床經(jīng)驗(yàn),并融入到智能醫(yī)學(xué)診療模式變化中,將徹底改變現(xiàn)有診療模式。
2.3人工智能助力智能醫(yī)學(xué)工程人才培養(yǎng)
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速革新,人工智能核心技術(shù)推動傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)和醫(yī)工交叉融合。助力人才培養(yǎng)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。一是從智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)創(chuàng)新的角度,技術(shù)的革新引領(lǐng)人工智能與各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合,創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)模擬人腦的思維過程,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,提高醫(yī)療資源的利用率,推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。智能醫(yī)學(xué)診療主要包括疾病早期診斷、臨床決策支持、正確用藥、診療方案的選擇等。如KopR和HoogendoornM等探索了醫(yī)院對病人電子病歷(EMR)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合結(jié)直腸癌預(yù)測模型,更準(zhǔn)確的預(yù)測早期直腸癌和干預(yù)治療實(shí)踐[2];HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了醫(yī)學(xué)影像自動診斷皮膚癌,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理去除噪音和不必要的背景圖像,提高圖像質(zhì)量,輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策[3]。二是從醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的角度,隨著大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,電子健康記錄數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長,醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源包括醫(yī)院記錄、患者醫(yī)療記錄、醫(yī)療檢查結(jié)果和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備[4]。智能醫(yī)療系統(tǒng)具有識別、篩選和決策等智能醫(yī)療輔助功能。2017年上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心對醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的實(shí)踐與研究[5];2018年,阿里健康與阿里云宣布共建阿里醫(yī)療大腦2.0[6],加強(qiáng)在圖像識別、生理信號識別、知識圖譜構(gòu)建等能力的建設(shè)[7];同年,騰訊推出醫(yī)療AI引擎“騰訊睿知”,具備更智能化的醫(yī)療垂直搜索功能,幫助患者精準(zhǔn)匹配合適的醫(yī)生。三是從人才培養(yǎng)的角度,多學(xué)科交叉融合發(fā)展是大勢。人工智能將打破不同學(xué)科專業(yè)的壁壘,推進(jìn)多學(xué)科交叉融合發(fā)展,形成“人工智能+”的專業(yè)新的人才培養(yǎng)模式。高校也應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求變化調(diào)整專業(yè)設(shè)置,構(gòu)建新的專業(yè)結(jié)構(gòu)。高校人工智能相關(guān)的本科專業(yè)將會蓬勃發(fā)展,形成頗具特色的“人工智能+”專業(yè)集群。“人工智能+”技術(shù)所衍生的新醫(yī)科、新工科專業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與醫(yī)療應(yīng)用的統(tǒng)一。以“人工智能+醫(yī)學(xué)”為契機(jī),結(jié)合醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的特點(diǎn),研究相應(yīng)的教學(xué)體系、制定科學(xué)的教學(xué)計(jì)劃,建立具有行業(yè)特色的課程群、制定合理的課程大綱,解決學(xué)生在醫(yī)學(xué)診療和工程技術(shù)兩方面協(xié)調(diào)發(fā)展的問題,全面提升醫(yī)學(xué)生的綜合素養(yǎng)以及未來的職業(yè)競爭力。綜上所述,新醫(yī)科人才培養(yǎng)在人工智能助力下,培養(yǎng)學(xué)生具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識和具有智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科研能力,掌握關(guān)鍵理論與方法,創(chuàng)造性地將計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、人工智能技術(shù)和方法、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與醫(yī)學(xué)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合,進(jìn)而創(chuàng)新性完成的醫(yī)學(xué)信息處理、行為交互和人工智能系統(tǒng)集成及應(yīng)用。以上需培養(yǎng)的能力,對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)專業(yè)的改造升級、人才培養(yǎng)模式的改變、師資隊(duì)伍的全面建設(shè)具有較高的要求。
3培養(yǎng)新醫(yī)科人才的實(shí)施路徑
3.1從醫(yī)工融合研究的視角
智能醫(yī)學(xué)工程的專業(yè)培養(yǎng)建設(shè)要體現(xiàn)醫(yī)工融合發(fā)展需求,推進(jìn)智能工程、醫(yī)學(xué)與教育的深度融合,提升人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,滿足新醫(yī)科發(fā)展要求的卓越工程師為育人目標(biāo),強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉滲透、重視臨床應(yīng)用、把握科技前沿,推動教學(xué)創(chuàng)新等。
3.2從醫(yī)工融合研究的廣度
目前我國部分高校開展了醫(yī)工融合人才培養(yǎng)模式的探索,但有區(qū)域特色的醫(yī)工融合研究還不多。針對新醫(yī)科臨床需求分析,把握智能醫(yī)學(xué)工程高等教育體系,重點(diǎn)聚焦區(qū)域特色,研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新醫(yī)科”對人才的需求。
3.3從醫(yī)工融合研究的深度
(1)整體設(shè)計(jì)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教學(xué)環(huán)節(jié)。建立知識能力矩陣,整體設(shè)計(jì)教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、專業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié),突出新醫(yī)科相關(guān)課程及實(shí)踐,加強(qiáng)附屬醫(yī)院和教學(xué)醫(yī)院的聯(lián)系,深化臨床實(shí)踐能力。(2)培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力和科研創(chuàng)新能力。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教學(xué)與知識能力培養(yǎng)的思考是以智能醫(yī)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn)為基礎(chǔ),通過知識能力矩陣的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程創(chuàng)新教學(xué),根據(jù)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程知識點(diǎn)的內(nèi)在聯(lián)系和相對獨(dú)立性,優(yōu)化核心知識模塊形成知識能力矩陣,構(gòu)建課程內(nèi)容架構(gòu)。通過系統(tǒng)理論知識教學(xué)、優(yōu)化課程實(shí)驗(yàn)和上機(jī)安排,引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計(jì)性學(xué)習(xí),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,達(dá)到有效教學(xué)效果。(3)結(jié)合學(xué)生興趣偏好,研究如何提高學(xué)生的專業(yè)興趣,探索將專業(yè)興趣轉(zhuǎn)換為“工匠精神”的教育理論及方法:廣泛調(diào)研,全面建立當(dāng)前地方高校智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)生與專業(yè)偏好的培養(yǎng)模式。
4結(jié)語
市場層面上,隨著曠視科技Face++C輪融資4.6億美元、商湯科技B輪融資4.1億美元、明碼生物科技B輪融資2.4億美元等多筆融資的完成,眾多國內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司再次創(chuàng)下驚人的融資數(shù)。而據(jù)美國公司TechCrunch統(tǒng)計(jì),今年自動駕駛領(lǐng)域全球融資的數(shù)額到11月初已經(jīng)達(dá)到14億美元,已經(jīng)遠(yuǎn)超去年全年的6.3億美元,全球資本市場對于人工智能在無人駕駛的發(fā)展也無疑是看好的。據(jù)易觀咨詢的《人工智能理財(cái)市場專題分析》報(bào)告,人工智能在金融的應(yīng)用已被提至新高度,預(yù)計(jì)中國人工智能理財(cái)規(guī)模到2020年將達(dá)到5.22萬億。
今年9月,高盛在其的《中國在人工智能中崛起》報(bào)告中也提到,中國已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的主要競爭者,BAT將是中國第一批人工智能受益者。值得注意的是,離開中國大陸七年之久的谷歌已經(jīng)借AI實(shí)驗(yàn)室成立選擇回歸。而以百度、阿里巴巴,騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛宣布全面布局人工智能領(lǐng)域,并且實(shí)施了多起海外并購。晨哨集團(tuán)研究部也根據(jù)并購決策方及標(biāo)的在業(yè)界的影響力、并購產(chǎn)業(yè)鏈布局及并購金額等綜合因素選取出人工智能領(lǐng)域10宗有代表性的跨境并購案例:
百度收購硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception今年4月份,百度宣布收購硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司xPerception,具體金額未透露。
xPerception是創(chuàng)立于硅谷的初創(chuàng)公司,是一家專注于機(jī)器視覺軟硬件解決方案的科技公司,面向機(jī)器人、AR/VR、智能導(dǎo)盲等行業(yè)客戶提供以立體慣性相機(jī)為核心的機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品,此前曾獲得真格基金天使投資。
針對此次并購,百度表示,收購之后xPerception的核心團(tuán)隊(duì)均加入百度研究院,加速包括AR、自動駕駛和機(jī)器人在內(nèi)的百度人工智能業(yè)務(wù)矩陣的產(chǎn)業(yè)化。
百度全資收購美國初創(chuàng)公司KITT.AI今年7月份,百度宣布全資收購美國初創(chuàng)公司KITT.AI公司,并把KITT.AI公司的語音能力和自然語言處理能力融入到百度平臺中,全面免費(fèi)向百度的合作伙伴賦能開放。知情人士透露,本次收購的價(jià)格也在億元之上。
資料顯示,KITT.AI成立于西雅圖,是一家專注語音喚醒和自然語音交互技術(shù)的公司,曾經(jīng)入選了美國知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights人工智能創(chuàng)業(yè)一百強(qiáng),并獲得微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen和亞馬遜子公司Alexa投資。公司創(chuàng)始成員包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陳果果(公司CTO)等。
Kitt.AI共開發(fā)了三款產(chǎn)品:Snowboy(可定制的詞典檢測引擎),NLU(多語言自然語言理解引擎)和ChatFlow(多圈談話引擎)。
百度表示,收購KITT.AI是利用其強(qiáng)大的語音能力和自然語言處理能力用在軟硬結(jié)合的過程中強(qiáng)化體驗(yàn),而百度在AI領(lǐng)域的廣泛布局為對于KITT.AI技術(shù)的落地應(yīng)用提供了良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。
百度、螞蟻金服、啟明創(chuàng)投等參投數(shù)據(jù)庫人工智能平臺TigerGraph3100萬美元A輪融資今年11月,企業(yè)級實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫人工智能平臺TigerGraph在華創(chuàng)思享會上宣布獲得3100萬美元A輪融資,本輪融資來自啟明創(chuàng)投、百度、螞蟻金服、華創(chuàng)資本等公司。
資料顯示,TigerGraph,是新一代企業(yè)級的實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫平臺,總部位于紐約,它的技術(shù)突破代表著圖數(shù)據(jù)庫演進(jìn)的下一個(gè)里程碑——一個(gè)完整的、分布式的并行圖計(jì)算平臺,能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。其技術(shù)能夠支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,可適用于大圖——深度鏈接分析的最佳模型。他們能夠探索、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測關(guān)系,并且應(yīng)用于個(gè)性化推薦,反欺詐,供應(yīng)鏈物流優(yōu)化,企業(yè)知識圖譜等,其客戶包括支付寶、VISA、軟銀、以及美國的wish等知名初創(chuàng)公司。
騰訊跟投人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器Element AI A輪1.02億美元融資2017年6月,加拿大人工智能咨詢公司Element AI宣布獲得1.02億美元A輪融資,由Data Collective(DCVC)領(lǐng)投,Tencent(騰訊)Intel Capital(英特爾投資),Microsoft Ventures(微軟創(chuàng)投)等跟投。
資料顯示,Element AI是一家人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器,于2016年10月由機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)YoshuaBengio等共同創(chuàng)立的。Element AI宣稱,為全球網(wǎng)絡(luò)安全,金融科技,制造,物流和運(yùn)輸,機(jī)器人等領(lǐng)域的企業(yè)提供AI解決方案,已開發(fā)出了一種“獨(dú)特的、非剝削性的學(xué)術(shù)合作模式”,其學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)在多家機(jī)構(gòu)中被應(yīng)用,并讓用戶能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用在其網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、物流等產(chǎn)品上以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。
騰訊、創(chuàng)新工場和TCL資本等參投美國兒童機(jī)器人創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop獲4100萬美元C輪融資今年10月30日,美國加州兒童機(jī)器人教育科技創(chuàng)企奇幻工房Wonder Workshop宣布獲得4100萬美元的C輪融資,投資方包括騰訊、創(chuàng)新工場和TCL資本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前,該公司的融資總金額已經(jīng)達(dá)到了7834萬美元。
資料顯示,奇幻工房業(yè)務(wù)覆蓋全球37個(gè)國家,其明星產(chǎn)品是Dash和Dot兩款機(jī)器人,并且為兒童提供了可視化編程工具,讓兒童通過自己編寫的軟件操控“達(dá)奇”和“達(dá)達(dá)”兩款機(jī)器人。目前,該公司已經(jīng)開放了應(yīng)用程序接口,允許開發(fā)人員基于上述兩款機(jī)器人構(gòu)建應(yīng)用程序。另一方面該公司特別針對中小學(xué)生推出了“Teach Wonder”教育項(xiàng)目,旨在從學(xué)校為切入口來推廣機(jī)器人編程,并且在社交媒體上積極推廣產(chǎn)品。
阿里參投美國初創(chuàng)公司Magic Leap 5.02億美元D輪融資美國增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap,該公司剛剛完成了一筆5.02億美元的D輪融資,其估值已經(jīng)接近60億美元。由新加坡淡馬錫控股領(lǐng)投,阿里巴巴、谷歌等公司參投,此輪融資正值Magic Leap的一款在現(xiàn)實(shí)圖像上疊加虛擬影像的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼罩產(chǎn)品之際。
資料顯示,Magic Leap成立于2011年。其創(chuàng)始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手術(shù)機(jī)器人公司的創(chuàng)始人。而Magic Leap是一個(gè)類似微軟HoloLens的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺,主要研發(fā)方向就是將三維圖像投射到人的視野中,但是它的研發(fā)的技術(shù)目前依然處于絕密狀態(tài)。
一份法律文件顯示,Magic Leap正在開發(fā)人工智能機(jī)器人。Magic Leap已在加州北部地方法院對兩名前員工提起訴訟,其中一名被告是Magic Leap前先進(jìn)感知和智能高級副總裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn),此前在Magic Leap開發(fā)私有技術(shù),參與了涉及機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目和計(jì)劃。
復(fù)星1336萬美元投資德國初創(chuàng)公司NAGA復(fù)星在今年3月以1336萬美元投資德國公司NAGA,NAGA是一家通過為用戶提供創(chuàng)新性的智能投顧產(chǎn)品和交易服務(wù)的公司。
智能投顧(Robo advisor)憑借人工智能分析客戶需求匹配金融資產(chǎn)的資產(chǎn)配置手段。它利用智能化算法,根據(jù)投資者具體情況,運(yùn)用一系列投資組合優(yōu)化的理論模型,為用戶提供投資參考的動態(tài)資產(chǎn)投資配置。
資料顯示,The Naga Group AG位于德國,成立于2015年8月,由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski創(chuàng)立,其中,Yasin Sebastian Qureshi是德國著名的金融人士。旗下應(yīng)用程序是SwipeStox,是一款社交網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)應(yīng)用,讓客戶能夠?qū)崟r(shí)交易外匯、指數(shù)、大宗商品和差價(jià)合約。SwipeStox以游戲的形式激發(fā)股票交易興趣,同時(shí)簡化金融交易流程,并在2016年7月,與美國著名外匯經(jīng)紀(jì)商福匯達(dá)成合作。
Naga,已于今年7月份在德國證券交易所完成IPO。
復(fù)星1425萬美元戰(zhàn)略投資以色列初創(chuàng)公司Bondit復(fù)星在10月底,宣布完成對以色列公司BondIT1425萬美元戰(zhàn)略投資,并成為BondIT的主要股東。
資料顯示,BondIT是一家位于以色列從事AI研究的金融科技公司,提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的固定收益投顧解決方案,產(chǎn)品專注于難度更高且市場相對空白的全球債券市場的固定收益領(lǐng)域。Bondit通過創(chuàng)建和優(yōu)化債券組合來獲取投資回報(bào),宣稱可利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能來克服在固定收益產(chǎn)品中經(jīng)常出現(xiàn)的復(fù)雜性和效率低下。
復(fù)星表示,其通過海外并購智能投顧公司,借助自身完善的全球化布局,使集團(tuán)能夠嫁接其有海外資產(chǎn)配置需求的中國高凈值客戶,并試圖在金融科技及財(cái)富管理業(yè)務(wù)上尋找各種優(yōu)質(zhì)并購目標(biāo)。
尚珹資本跟投Petuum 9300萬美元B輪融資今年10月10日,機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺開發(fā)初創(chuàng)公司Petuum Inc,宣布完成9300萬美元的B輪融資,由軟銀旗下投資公司領(lǐng)投,尚珹資本跟投。
資料顯示,Petuum, Inc.是一家專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案研發(fā)平臺,總部位于美國賓夕法尼亞州,創(chuàng)辦人Eric Xing博士是美國卡內(nèi)基美隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系的教授兼研究副主管。據(jù)了解,作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)平臺,Petuum立足于對機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算方法的基礎(chǔ)研究,為應(yīng)用程序的開發(fā)和部署提供了一種跨平臺、標(biāo)準(zhǔn)化的方法,從而盡量避免了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)框架和云基礎(chǔ)架構(gòu)的碎片化,使得各行各業(yè)、各種規(guī)模的公司能夠獲取最前沿的人工智能技術(shù)。
通過新一輪的融資, Petuum將繼續(xù)擴(kuò)展其技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),并專注于把PetuumOS部署在那些有著廣泛人工智能應(yīng)用前景但采用率低的具體行業(yè),如制造業(yè)和醫(yī)療保健。
尚珹資本(Advantech Capital)官網(wǎng)顯示,其于2016年1月正式成立,是一家專注中國市場的私募股權(quán)投資基金,并側(cè)重于以創(chuàng)新為驅(qū)動的成長型投資機(jī)會。
埃斯頓900萬美元收購美國高科技公司Barrett30%股權(quán),布局高端人工智能機(jī)器人領(lǐng)域今年4月份,埃斯頓公告,擬通過全資子公司使用900萬美元收購美國高科技公司Barrett Technology30%股權(quán),拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系統(tǒng)領(lǐng)域。
埃斯頓公司為進(jìn)一步提高智能制造核心功能部件的競爭力,拓展基于核心功能部件的人工智能機(jī)器人領(lǐng)域,擬通過全資子公司使用900萬美元對美國BarrettTechnology公司進(jìn)行部分股權(quán)收購并增資,收購及增資完成后,公司通過直接和間接方式共持有Barrett Technology股權(quán)比例為30%。
今年“兩會”,“人工智能”首次被寫入了政府工作報(bào)告,也成為兩會代表委員熱議的話題之一。
浪潮集團(tuán)董事長孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌等代表委員在兩會發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。
如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案,你會發(fā)現(xiàn),他們既是為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲,也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢。
業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來,哪些企業(yè)最有機(jī)會?顯然是那些技術(shù)嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會搶占先機(jī)。
具有應(yīng)有場景
和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的
互聯(lián)網(wǎng)巨頭
BAT是目前國內(nèi)人工智能的重量級玩家。BAT企業(yè)中,百度布局最早,投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。
人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局,受到業(yè)界的高度關(guān)注。
據(jù)李彥宏介紹,去年和前年,百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來,人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展,大投入才可能有大收益。
與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同,騰訊、阿里對人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí),主要從現(xiàn)有場景入手,將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。
阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi),配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場景展開,把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面,提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣,也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合,面向企業(yè)市場推出了基于AI的云服務(wù)。
由于人工智能技g研發(fā)投入大,BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局,具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時(shí),BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累,為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。
給人工智能建設(shè)提供“裝備”的
IT企業(yè)
在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時(shí)期,受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起,當(dāng)時(shí)思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。
國內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)市場的高速成長,浪潮已成為中國最大的服務(wù)器廠商,BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲產(chǎn)品。
在人工智能建設(shè)時(shí)期,浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。
技術(shù)出身、對技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕,較早就看到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)會,在三年前,浪潮提出做“中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)商”,向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。
如今,浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計(jì)算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。
在計(jì)算方面,浪潮已經(jīng)布局多年。無人車測試中,百度實(shí)現(xiàn)近90%的識別準(zhǔn)確率,這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能,背后都有浪潮計(jì)算力的支撐。
在大數(shù)據(jù)方面,浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù),目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價(jià)值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”,浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹,浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托,加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動在人工智能領(lǐng)域落地。
在云計(jì)算方面,浪潮已投資100億元在全國建設(shè)7大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心,以行業(yè)云的形式提供云計(jì)算服務(wù)。意識到人工智能在云計(jì)算建設(shè)中機(jī)會巨大,浪潮下一步計(jì)劃結(jié)合人工智能應(yīng)用,進(jìn)一步發(fā)力云計(jì)算市場。
看來,成名于PC時(shí)代、成長于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老牌IT企業(yè)浪潮,有望在人工智能時(shí)代煥發(fā)新生機(jī)。
聚焦某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司
典型企業(yè):科大訊飛
科大訊飛是國內(nèi)智能語音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語音技術(shù)越來越深入應(yīng)用,這家曾多年默默無聞的企業(yè),越來越走向前臺、受到關(guān)注。
在去年10月錘子科技新品會上,錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場演示科大訊飛語音輸入功能,隨后說了一段話,識別結(jié)果一字不差,驚艷全場。
應(yīng)該說,科大訊飛作為國內(nèi)早期專注于智能語音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè),經(jīng)過18年的厚積薄發(fā),已進(jìn)入豐收的季節(jié)。科大訊飛不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶,更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶??拼笥嶏w的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶,也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。
隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧,會出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如,上個(gè)月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢科技,都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。
積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)
典型企業(yè):復(fù)星實(shí)業(yè)
復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域,也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解,復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺,同比增長約49%。
郭廣昌非??春谩叭斯ぶ悄?醫(yī)學(xué)”,他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日,復(fù)星醫(yī)藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作,共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè),主要研發(fā)、生產(chǎn)針對肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。
和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣,奇瑞汽車通過自主研發(fā),并與百度、科大訊飛等合作,加大在無人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入,希望搶占智能汽車市場先機(jī)。
可以預(yù)見的是,隨著人工智能在各行各業(yè)的普及,積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會獲勝。
慧眼識珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、中介等企業(yè)
典型企業(yè):創(chuàng)新工場
創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復(fù)。李開復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身,他肯定不能放過挖金人工智能的機(jī)會。創(chuàng)新工場先后投資了曠視科技(Face++)、馭勢科技以及第四范式和地平線機(jī)器人(Horizon Robotics)等人工智能公司。根據(jù)李開復(fù)的判斷,人工智能投資已進(jìn)入“黃金時(shí)代”。創(chuàng)新工場還成立了自己的人工智能工程院,由李開復(fù)親自擔(dān)任院長。
還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名,它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時(shí)間迅速出名,一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域,二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊(duì)來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。
任何一個(gè)有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會受到資本的青睞,人工智能也不例外。
近日,青島市物價(jià)局批復(fù)關(guān)于IBM開發(fā)的醫(yī)生會診人工智能產(chǎn)品沃森腫瘤的收費(fèi)。據(jù)此,醫(yī)院可根據(jù)自愿原則,與病人雙方協(xié)商并簽訂協(xié)議確定具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。這意味著,醫(yī)療人工智能產(chǎn)品作為醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目,其商業(yè)化臨床應(yīng)用和推廣受到主管部門認(rèn)可。
沃森是當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用相對成熟的智能機(jī)器人,也是全球最早進(jìn)入臨床的產(chǎn)品。據(jù)其中國地區(qū)分銷商百洋智能科技董事長付鋼透露,目前沃森腫瘤已經(jīng)在八省落地,預(yù)計(jì)年底覆蓋150家三級綜合醫(yī)院。
但在本土化過程中,如何獲取各醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)和診療方案,克服國內(nèi)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)孤島,并打動醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生接受這一新事物以及讓患者為高價(jià)埋單,都是沃森無法回避的問題。
醫(yī)生助手
公開數(shù)據(jù)顯示,2015年國內(nèi)新發(fā)癌癥病例約429.2萬例,其中,281.4萬例癌癥死亡。在治療方面,國內(nèi)外存在巨大差距:國內(nèi)所有癌癥患者的平均五年生存率僅為30.9%,而美國已達(dá)到66%。
專家分析,主要原因在于,一是發(fā)現(xiàn)不及時(shí),體檢體系不發(fā)達(dá),中國50%的腫瘤患者入院就已是晚期患者,美國只有10%的入院患者是晚期患者;二是因?yàn)閲鴥?nèi)腫瘤整體治療規(guī)范水平不夠。
“要解決幾百萬人的腫瘤治療,一定是通過更先進(jìn)的工具提高醫(yī)生的效率,提高一線醫(yī)生的診療水平?!备朵摫硎?,腫瘤患者對于治療方案、健康狀況確認(rèn)的需求非常旺盛,以往很多腫瘤患者會在進(jìn)行治療后或者在發(fā)現(xiàn)病情前就去一線城市甚至國外的醫(yī)院進(jìn)行治療。這也是其引進(jìn)沃森健康系列產(chǎn)品的主要出發(fā)點(diǎn)。
“沃森的開發(fā)是給醫(yī)生做助手,而非取代醫(yī)生?!盜BM沃森健康中國區(qū)總經(jīng)理郭繼軍說。
據(jù)了解,沃森“學(xué)習(xí)”過程類似AlphaGo,由紀(jì)念斯隆-凱特林癌癥研究中心(MSKCC)歷時(shí)四年半訓(xùn)練出來,它汲取了300多份醫(yī)學(xué)期刊、200余種教科書、超過1500萬頁的論文研究數(shù)據(jù)以及基于美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)的癌癥治療指南和MSKCC在美國100多年癌癥臨床治療實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等,并保持每月更新。
目前,沃森健康已研發(fā)出3種腫瘤科產(chǎn)品:沃森腫瘤、沃森基因解決方案和沃森臨床試驗(yàn)配對。IBM沃森健康總經(jīng)理Rob Merkel介紹,沃森產(chǎn)品目前已在13個(gè)國家開展臨床應(yīng)用,并很快推廣到20多個(gè)國家。其中沃森腫瘤和沃森基因解決方案分別于去年8月和今年6月被引進(jìn)中國市場。
以沃森腫瘤為例,接受患者預(yù)約后,腫瘤專家與患者實(shí)行面對面交談,根據(jù)患者病歷情況,擇病情重點(diǎn)現(xiàn)場上傳關(guān)鍵詞至云端,經(jīng)過沃森的數(shù)據(jù)庫從中篩選和抓取有用的診療內(nèi)容,并輸出四項(xiàng)內(nèi)容:治療方案描述、治療方案遵循了哪些指南和治療思想、幫助尋找到患者的臨床醫(yī)學(xué)證據(jù)以及用藥建議,同時(shí)會評估患者采用該方案的療效與風(fēng)險(xiǎn),最終由醫(yī)生決定是否采取。目前沃森的診斷治療范圍涉及肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、卵巢癌和宮頸癌等治療領(lǐng)域。
據(jù)稱,和頂級專家組所給出的治療方案相比, 沃森腫瘤的治療方案已達(dá)90%以上的符合度,逐漸成為腫瘤專家的重要智能助手。
“沃森其實(shí)就是一個(gè)國際多學(xué)科專家的腫瘤會診意見?!鼻鄭u大學(xué)附屬醫(yī)院副院長張曉春告訴《財(cái)經(jīng)國家周刊》記者,今年4月底其所在醫(yī)院沃森國際腫瘤診療中心開診并接診第一批病人。目前已經(jīng)接診了256個(gè)病人,其中沃森腫瘤對33個(gè)病例給出的診療方案,與MIT專家做的治療方案比對一致率是96.8%。 沃森是當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用相對成熟的智能機(jī)器人,也是全球最早進(jìn)入臨床的產(chǎn)品。
在張曉春看來,對資深專家而言,沃森腫瘤還是太年輕,其提供的方案更適合用于指導(dǎo)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對腫瘤規(guī)范治療缺乏認(rèn)知的醫(yī)務(wù)人員。用沃森腫瘤培養(yǎng)年輕醫(yī)生、帶團(tuán)隊(duì),尤其對非腫瘤科室的醫(yī)生非常有用。
據(jù)了解,使用沃森腫瘤和沃森基因組學(xué)均需自費(fèi),沃森腫瘤價(jià)格是4500元/次,沃森基因組學(xué)為5000元/次。
本土化挑戰(zhàn)
根據(jù)規(guī)劃,沃森腫瘤今年底將進(jìn)入中國150家三級綜合醫(yī)院。其在國內(nèi)運(yùn)營服務(wù)經(jīng)銷商除百洋智能科技外,還有杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)科技公司。
百洋智能科技首席營銷官王必全透露,目前已經(jīng)接到很多醫(yī)院的合作意向,按照市齜從η榭隼純矗醫(yī)院引進(jìn)速度和規(guī)??赡苓h(yuǎn)超規(guī)劃,實(shí)際引進(jìn)沃森腫瘤的醫(yī)院會在150-300家之間。
廣受追捧的背后,其應(yīng)用實(shí)效和商業(yè)化成果仍有待時(shí)間檢驗(yàn)。
“還是本土化不足的問題?!睆垥源赫f,沃森腫瘤提出的方案都是基于歐美國家的病例,尤其是MSKCC的專家的一些成功案例,而腫瘤治療在人種、基因上是有差別的,沃森給出的治療方案是否適合亞洲人群還有待研究。在藥品方面,國內(nèi)自主研發(fā)的腫瘤靶向藥如果在歐美國家沒有上市的話,暫時(shí)也未被納入其認(rèn)知系統(tǒng)中,這給中國醫(yī)生的診療帶來了一定局限性。此外,針對病情比較復(fù)雜的腫瘤患者,比如一些經(jīng)過多線化療和對藥物產(chǎn)生耐藥性的患者,沃森腫瘤還不能很好地解決。
納入本土化案例及數(shù)據(jù)是其接下來要努力的方向。郭繼軍表示,IBM將會從幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升績效、基于國內(nèi)醫(yī)療轉(zhuǎn)型需求的層面出發(fā),解決數(shù)據(jù)整合問題,并逐漸積累和吸收中國醫(yī)生及研究人員的論文和循證研究成果。
但這并不容易。據(jù)了解,獲取訓(xùn)練醫(yī)療人工智能所需的數(shù)據(jù),主要是采用合作和并購方式,成本很高,數(shù)據(jù)來源的正當(dāng)性也常受質(zhì)疑。這一模式在國內(nèi)開展起來可能頗具困難。主要原因在于,目前國內(nèi)各醫(yī)院系統(tǒng)并不相連,也沒有統(tǒng)一規(guī)范的臨床結(jié)構(gòu)化病歷模型標(biāo)準(zhǔn),不同醫(yī)院的病歷書寫存在差異,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)致很難做到高效率的大數(shù)據(jù)挖掘。而且,由于國內(nèi)臨床病歷缺乏規(guī)范,不少臨床實(shí)際治療、診斷細(xì)節(jié)在病歷中無法體現(xiàn),此外,與國外患者離院后延續(xù)性的隨訪體系不同,國內(nèi)患者離開醫(yī)院失訪率非常高,臨床病歷和高度碎片化的數(shù)據(jù)實(shí)際價(jià)值有限。
對于醫(yī)院而言,引進(jìn)沃森的成本也不小。張曉春并未透露具體引進(jìn)費(fèi)用,但據(jù)她介紹,沃森腫瘤軟件不能直接在醫(yī)院HIS系統(tǒng)運(yùn)行,需要另建系統(tǒng)并單獨(dú)設(shè)立專門的診所。
而推廣沃森產(chǎn)品,國內(nèi)醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)不可或缺?!叭绻稚谌珖侀_,至少要訓(xùn)練一萬名專業(yè)的腫瘤醫(yī)生。”付鋼表示,腫瘤科是非常專業(yè)的科室,具體對于每個(gè)病人在不同的治療場景下,用好這一助手,需要與醫(yī)生溝通互動并開展培訓(xùn)。
據(jù)付鋼稱,目前百洋已經(jīng)篩選了500家醫(yī)院,配備相應(yīng)的醫(yī)生培訓(xùn)工程。這將付出大筆的培訓(xùn)費(fèi)用。