經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

如果中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍低于其潛在的能力，那么如何把中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力充分發(fā)揮出來就是一個(gè)值得思考的問題。筆者分析人均收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上限之間的關(guān)系，從而分析當(dāng)下中國(guó)的人均收入水平所對(duì)應(yīng)的可能的增長(zhǎng)率上限。分析中國(guó)自 1992 年以來人均收入與增長(zhǎng)率之間的關(guān)系，試圖對(duì)中國(guó)近期的增長(zhǎng)率提出一種預(yù)測(cè)參考。分析經(jīng)濟(jì)基數(shù)與增長(zhǎng)率的關(guān)系，試圖糾正一種似是而非的觀念：經(jīng)濟(jì)基數(shù)大了增長(zhǎng)率就必然會(huì)降低。對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的市場(chǎng)分析，側(cè)重分析了中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)未來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大潛力。最后，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，并提出一些政策建議。

當(dāng)一個(gè)國(guó)家人均收入較低時(shí)，存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，至少表現(xiàn)在五方面：一是市場(chǎng)潛力巨大，低收入國(guó)家的民眾有很多高收入國(guó)家已滿足的需求尚未滿足;二是技術(shù)可通過從發(fā)達(dá)國(guó)家引入和模仿來獲得，從而可避免自主開發(fā)所要承擔(dān)的巨大成本、風(fēng)險(xiǎn)以及所需要的時(shí)間;三是生產(chǎn)要素的價(jià)格普遍較低，尤其是缺少國(guó)際流動(dòng)性的生產(chǎn)要素，如勞動(dòng)力、土地及一些自然資源等;四是城鎮(zhèn)化水平普遍較低，而城鎮(zhèn)化可帶來大量需求，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng);五是受資源環(huán)境的約束較小，因?yàn)檫@時(shí)民眾的環(huán)保意識(shí)通常較弱。這里不是肯定發(fā)展中國(guó)家忽視資源環(huán)境追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而是解釋這是一個(gè)可導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。這些經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)可使得這些低人均收入國(guó)家具有較大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力從而保持較長(zhǎng)期的快速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)。

但低人均收入國(guó)家往往也是問題國(guó)家，可能國(guó)內(nèi)政治腐敗，各種社會(huì)問題錯(cuò)綜復(fù)雜，民族宗教沖突嚴(yán)重，民眾受教育水平低，資本積累不足，基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重欠缺，科學(xué)技術(shù)落后，等等。因此，低人均收入國(guó)家獲得快速增長(zhǎng)只是一種可能，實(shí)際的經(jīng)濟(jì)狀況可能相當(dāng)糟糕。由此我們判斷，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在低人均收入國(guó)家中會(huì)呈現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)。從統(tǒng)計(jì)上來說，低人均收入國(guó)家群組增長(zhǎng)率的方差會(huì)比較大。相反，人均收入高的發(fā)達(dá)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上存在內(nèi)在的劣勢(shì)，有五方面原因：一是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有限，以現(xiàn)有技術(shù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品已比較充分地滿足了市場(chǎng)需求;二是需要重大創(chuàng)新才能大幅拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而重大的創(chuàng)新并不可能總在發(fā)生，而在創(chuàng)新相對(duì)停滯的時(shí)期經(jīng)濟(jì)則缺少熱點(diǎn);三是生產(chǎn)要素成本高，尤其是勞動(dòng)成本;四是城鎮(zhèn)化水平普遍較高，城鎮(zhèn)化已難于帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);五是不可能以高資源環(huán)境代價(jià)實(shí)現(xiàn)高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因?yàn)楦呤杖雵?guó)家的居民對(duì)資源環(huán)境的要求愈發(fā)苛刻。

因此，一般來說，人均收入高的發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，只有在出現(xiàn)重大創(chuàng)新時(shí)才比較容易出現(xiàn)較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，比如美國(guó)上世紀(jì) 90 年代出現(xiàn)的以互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)率也還是有限的，不能和同期中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相提并論。從統(tǒng)計(jì)上來說，高人均收入國(guó)家群組增長(zhǎng)率的方差會(huì)比較小。中等人均收入的國(guó)家群組增長(zhǎng)率的方差自然介于高和低人均收入國(guó)家群組之間。中國(guó)的地方政府一直存在著發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的巨大沖動(dòng)，這和地方政府官員的政治利益相一致。發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)同樣需要資本和勞動(dòng)。在中國(guó)，資本更為稀缺，而勞動(dòng)更為過剩，尤其是體力勞動(dòng)。就廣大勞工大眾來說，并無實(shí)際的民主選舉權(quán)，工會(huì)在維護(hù)工人利益上實(shí)際作用也相當(dāng)有限。

第2篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：評(píng)價(jià)數(shù)據(jù) 青年教師 教學(xué)競(jìng)賽

中圖分類號(hào)：G42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2017）07-0111-02

舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽是各高校較為常見的青年教師培養(yǎng)方式和舉措，旨在提升青年教師教學(xué)水平，培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師教學(xué)楷模，促進(jìn)青年教師提高課堂教學(xué)能力，強(qiáng)化教書育人理念。

深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院在2012、2013年連續(xù)兩次舉辦了青年教師教學(xué)競(jìng)賽。參賽選手由各學(xué)院選拔，分文科、理工、綜合三類，由教務(wù)處、督導(dǎo)室、人事處負(fù)責(zé)組成三個(gè)專家組評(píng)審。兩屆的評(píng)審方式不同，第一屆52名參賽選手以集中教學(xué)演示20分鐘的方式?jīng)Q出名次；第二屆52名參賽選手以評(píng)委隨堂聽課評(píng)審方式?jīng)Q出名次。最終兩屆均有24名青年教師分獲一、二、三等獎(jiǎng)。

筆者對(duì)兩屆參賽選手的歷年教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。旨在對(duì)競(jìng)賽方式、競(jìng)賽效果，特別是青年教師教學(xué)競(jìng)賽是否能提升青年教師教學(xué)水平做出確定性結(jié)論。現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

一、青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)青年教師教學(xué)成長(zhǎng)有一定效果

我們對(duì)第一屆參賽選手近5年的教師綜合測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行分析（見表1）

由表1 可見，在競(jìng)賽當(dāng)學(xué)年，無論獲獎(jiǎng)選手還是未獲獎(jiǎng)選手，獲評(píng)年度教學(xué)優(yōu)秀數(shù)明顯高于參賽前和參賽后。表明，舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)青年教師教學(xué)成長(zhǎng)有應(yīng)激效果。但后續(xù)效果卻表現(xiàn)不一致，獲獎(jiǎng)選手賽后2年獲得的教學(xué)優(yōu)秀數(shù)多于賽前2年，平均高20%。未獲獎(jiǎng)選手賽后2年獲得的教學(xué)優(yōu)秀平均數(shù)與賽前2年平均數(shù)相同。

這一結(jié)論也可由學(xué)生評(píng)教結(jié)果印證（見表2）。由表2可見，無論學(xué)生評(píng)A 數(shù)還是綜合評(píng)價(jià)數(shù)，參賽學(xué)期明顯高于參賽前和參賽后各學(xué)期的平均數(shù)。顯示舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)青年教師教學(xué)成長(zhǎng)確有應(yīng)激效果，后續(xù)效果并不明顯。這提示我們，如果舉辦青年教師教學(xué)競(jìng)賽，不采取后續(xù)培養(yǎng)措施，對(duì)青年教師的教學(xué)成長(zhǎng)產(chǎn)生的效果是有限的。

二、競(jìng)賽評(píng)審方式對(duì)競(jìng)賽結(jié)果影響較小

我們對(duì)兩屆獲獎(jiǎng)選手的歷年學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。

由表2可見，我們將兩屆獲獎(jiǎng)選手2010年以來的每學(xué)期學(xué)生評(píng)教結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析，無論獲獎(jiǎng)選手的評(píng)A數(shù)還是綜合平均數(shù)比較，兩屆的趨勢(shì)都一樣，以參賽學(xué)期數(shù)值最大。參賽前或參賽后各學(xué)期平均數(shù)變小。表明競(jìng)賽評(píng)審方式對(duì)競(jìng)賽結(jié)果影響很小。

三、第一屆選手的總體質(zhì)量明顯優(yōu)于第二屆選手

由表2還可看到，第一屆選手的評(píng)A 數(shù)和綜合平均數(shù)明顯優(yōu)于第二屆選手。這意味著第一屆選手的總體質(zhì)量明顯優(yōu)于第二屆選手。這一結(jié)果也可由表3顯示。

由表3可見，按可比的4年度教學(xué)優(yōu)秀獲得數(shù)據(jù)，第一屆參賽選手相比第二屆參賽選手，獲得每年度教學(xué)優(yōu)秀數(shù)都多且獲得比例平均高38%。換句話說，第二屆教學(xué)競(jìng)賽的獲獎(jiǎng)選手獲獎(jiǎng)等級(jí)的含金量低。

兩屆獲獎(jiǎng)選手的平均年齡基本一樣，分別為34.7歲和34.8歲。職稱情況差異也不大，第一屆獲獎(jiǎng)選手13位具有副高職稱，11位具有中級(jí)職稱；第二屆獲獎(jiǎng)選手11位具有副高職稱，13位具有中級(jí)職稱。為什么競(jìng)賽結(jié)果會(huì)出現(xiàn)如此大的差異？深入研究發(fā)現(xiàn)，第一屆52名比賽選手的選拔是各學(xué)院優(yōu)中選優(yōu)，目的即為“拼”比賽。第二屆選手的選拔則是將前一年選手屏蔽（只有一位選手再次參加），另選優(yōu)中之優(yōu)來參賽。部分院系的調(diào)研表明，組織第二次青年教師教學(xué)競(jìng)賽時(shí)，第一屆參賽選手不愿意再次參賽。這一結(jié)果給我們3方面的啟示：一是青年教師教學(xué)競(jìng)賽不宜連年舉辦；二是參賽選手的選拔辦法需要優(yōu)化，起碼上一屆獲得二等獎(jiǎng)及以下選手應(yīng)繼續(xù)參加下一屆的教學(xué)競(jìng)賽，提升競(jìng)賽的激烈程度，以決出真正意義的一等獎(jiǎng)選手，發(fā)揮教學(xué)競(jìng)賽的作用；三是教學(xué)競(jìng)賽要有優(yōu)惠的激勵(lì)機(jī)制，足以吸引青年教師積極投入比賽。

四、兩屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽均無學(xué)生參與評(píng)價(jià)是嚴(yán)重缺陷

人才培養(yǎng)是學(xué)校的第一位任務(wù)，開展青年教師教學(xué)競(jìng)賽的目的是為人才培養(yǎng)提供優(yōu)質(zhì)教師資源。然而，前二屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽的選手選拔過程和競(jìng)賽評(píng)價(jià)過程均無學(xué)生參與，不能不令人遺憾。為了說明這一問題，我們對(duì)含金量較高的第一屆教學(xué)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)選手的賽前賽中及賽后學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析（表4）。

由表4可見，總體而言，獲獎(jiǎng)選手的賽后學(xué)生評(píng)價(jià)好于賽前學(xué)生評(píng)價(jià)，表明青年教師教學(xué)競(jìng)賽對(duì)培養(yǎng)提升青年教師教學(xué)能力有促進(jìn)作用。但從獲獎(jiǎng)?lì)悇e看，綜合類獲獎(jiǎng)選手的獲獎(jiǎng)等級(jí)與學(xué)生評(píng)價(jià)落差較大，顯示單靠幾個(gè)專家評(píng)審，存在失真現(xiàn)象，沒有把真正優(yōu)秀的教師選。這一結(jié)果提示我們，青年教師教學(xué)競(jìng)賽不僅選拔環(huán)節(jié)應(yīng)該把學(xué)生歷年評(píng)價(jià)作為考慮因素，在競(jìng)賽環(huán)節(jié)也應(yīng)納入學(xué)生評(píng)價(jià)，學(xué)生的評(píng)分結(jié)果與專家評(píng)分結(jié)果各占一定比例，從而使獲獎(jiǎng)選手的含金量更高。

五、有關(guān)青年教師教學(xué)競(jìng)賽的相關(guān)建議

1.青年教師教學(xué)競(jìng)賽不應(yīng)連年舉辦，應(yīng)隔年或隔2年舉辦1次。

2.青年教師教學(xué)競(jìng)賽應(yīng)采取集中教學(xué)演示方式

隨堂評(píng)審方式并未提高評(píng)審效果，也未提高青年教師的教學(xué)成長(zhǎng)，但組織難度和評(píng)審人員投入太大。教師反映也不好，競(jìng)賽時(shí)，5～7名評(píng)委進(jìn)入課堂，對(duì)老師有壓力，對(duì)聽課的學(xué)生也有影響，故不宜再使用。

3.競(jìng)賽選手應(yīng)有資格審查

除年齡標(biāo)準(zhǔn)外，參賽前2～4個(gè)學(xué)期的學(xué)生評(píng)價(jià)不低于B+應(yīng)作為入門條件。數(shù)據(jù)表明，前兩屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽，均有兩成學(xué)生評(píng)價(jià)為B-及以下選手參賽， 他們的競(jìng)賽效果并不好，浪費(fèi)學(xué)校的競(jìng)賽資源。

4.競(jìng)賽評(píng)分應(yīng)納入學(xué)生的全員課堂教學(xué)效果評(píng)價(jià)

在舉行青年教師教學(xué)競(jìng)賽時(shí)，應(yīng)通過學(xué)生教學(xué)信息員同步組織學(xué)生進(jìn)行課堂教學(xué)效果測(cè)評(píng)，測(cè)評(píng)結(jié)果評(píng)分與集中演示的專家評(píng)分各占50%，以促使⑷教師不能為賽而賽，而應(yīng)為提高教學(xué)效果參賽。

5.明確青年教師教學(xué)競(jìng)賽的激勵(lì)機(jī)制

獲得一等獎(jiǎng)的教師，給予連續(xù)3年獲得教學(xué)優(yōu)秀待遇，以后各學(xué)年只要學(xué)生評(píng)價(jià)達(dá)到B+及以上，認(rèn)定為校教學(xué)優(yōu)秀。同時(shí)，給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)金。二、三等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)選手只給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)金，但可參與下一屆青年教師教學(xué)競(jìng)賽。

6.建立競(jìng)賽及獲獎(jiǎng)選手的后續(xù)培養(yǎng)機(jī)制

第3篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

學(xué)分銀行是一個(gè)復(fù)雜而龐大的體系，不僅需要相關(guān)的運(yùn)行機(jī)制、政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系等的支持，還需要一個(gè)功能強(qiáng)大的信息管理平臺(tái)的支持才能真正有效運(yùn)行。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)在設(shè)計(jì)理念上應(yīng)堅(jiān)持以服務(wù)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)、充分考慮個(gè)性化需求和滿足各類學(xué)習(xí)成果之間的轉(zhuǎn)換需求為目標(biāo)，其平臺(tái)架構(gòu)，既涉及制度設(shè)計(jì)層面，也涉及技術(shù)層面。如何實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)接和異構(gòu)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)資源共享以及存儲(chǔ)并管理日漸龐大的用戶信息，并通過云服務(wù)實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值，這些都是學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)建設(shè)的重要內(nèi)容。

【關(guān)鍵詞】 學(xué)分銀行;教育大數(shù)據(jù);技術(shù)架構(gòu);云服務(wù);智能網(wǎng)關(guān)

【中圖分類號(hào)】 G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1009―458x（2015）06―0053―07

一、國(guó)內(nèi)外學(xué)分銀行信息管理

平臺(tái)研究與建設(shè)情況

學(xué)分銀行是一個(gè)復(fù)雜而龐大的體系，不僅需要相關(guān)的運(yùn)行機(jī)制、政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系等的支持，還需要一個(gè)功能強(qiáng)大的信息管理平臺(tái)的支撐才能真正有效運(yùn)行。目前，國(guó)內(nèi)外都圍繞學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā)這一主題進(jìn)行研究。從國(guó)內(nèi)來看，關(guān)于學(xué)分銀行制度建設(shè)、認(rèn)證框架及其運(yùn)作模式等研究相對(duì)較多，而對(duì)于學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)架構(gòu)方面研究較少。崔銘香和樂傳永較早探討了學(xué)分銀行的運(yùn)行程 序[1];姚德明等人從一所職校的視角，提出了職校學(xué)分銀行管理體系[2];湯書波等人研究了開放教育學(xué)分銀行系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)[3]; 彭飛龍對(duì)學(xué)分銀行系統(tǒng)進(jìn)行了一定研究[4];陳晶晶和陳龍根等人對(duì)基于學(xué)分銀行的學(xué)習(xí)型城市服務(wù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)行了一定研究[5];鄢小平等人對(duì)基于云架構(gòu)的學(xué)分銀行信息平臺(tái)設(shè)計(jì)以及我國(guó)學(xué)分銀行制度模式選擇和架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究[6][7]。這些研究選擇不同視角和方法，討論了學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路，對(duì)本文起到了啟發(fā)和參考作用。

從已建成并投入運(yùn)行的情況看，國(guó)內(nèi)主要有上海市終身教育學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)、江蘇終身教育學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)等。這些平臺(tái)主要由三部分組成：門戶網(wǎng)站、管理系統(tǒng)和用戶檔案信息庫(kù)。門戶網(wǎng)站主要用于學(xué)分銀行工作動(dòng)態(tài)、規(guī)章制度和運(yùn)行流程等的展示，并有各種功能的導(dǎo)航等;管理系統(tǒng)包括用戶、機(jī)構(gòu)聯(lián)盟和業(yè)務(wù)流程等的管理;用戶檔案信息庫(kù)包括終身學(xué)習(xí)賬戶和終身學(xué)習(xí)檔案，提供學(xué)習(xí)成果的累積、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和查詢等功能。這些都是學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的基本功能。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)需要給用戶提供的不僅僅是簡(jiǎn)單的檔案信息查詢，還需要提供相關(guān)智能化服務(wù)。智能化服務(wù)需要有數(shù)據(jù)來支撐。因此，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)還應(yīng)具有針對(duì)各種異構(gòu)平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析的功能。

在國(guó)外，大多數(shù)學(xué)分銀行體系的運(yùn)行，都有強(qiáng)有力的信息化開放服務(wù)平臺(tái)作為支撐。韓國(guó)終身教育振興院（NILE）開發(fā)了多層次的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)，根據(jù)其職能架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多層管理，主要包括提供相關(guān)政策制度查詢、在線學(xué)分認(rèn)定申請(qǐng)、證書核對(duì)、學(xué)分登記、學(xué)分認(rèn)定和學(xué)位授予等功能，并為個(gè)人和機(jī)構(gòu)提供專業(yè)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與培訓(xùn)計(jì)劃推薦。平臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)行多層級(jí)管理，并打通各類學(xué)習(xí)平臺(tái)接口，為學(xué)分銀行的運(yùn)行提供了強(qiáng)有力的信息服務(wù)和保障[8]。英國(guó)資格與學(xué)分框架（QCF）建有國(guó)家認(rèn)證資格數(shù)據(jù)庫(kù)（NDAQ）、MIAP和SFA的LAR系統(tǒng)[9]。南非資格署開發(fā)了學(xué)習(xí)者檔案數(shù)據(jù)庫(kù)（NLRD）信息系統(tǒng)，它是一個(gè)國(guó)家資格框架電子管理系統(tǒng)[10]。歐洲學(xué)分銀行是國(guó)際上發(fā)展較早且體系較為完善的學(xué)分認(rèn)證體系，包括學(xué)分轉(zhuǎn)換與累計(jì)系統(tǒng)（ECTS）和職業(yè)教育與培訓(xùn)學(xué)分系統(tǒng)（ECVET）。歐洲各參與國(guó)或有關(guān)院校大多建有信息化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和便捷的學(xué)分轉(zhuǎn)換系統(tǒng)熱線。歐盟設(shè)立的“歐洲學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)”（Ploteus）門戶網(wǎng)站也提供了大量有關(guān)教育、培訓(xùn)和各種學(xué)習(xí)的機(jī) 會(huì)[11]。英國(guó)學(xué)者安東尼?約翰?維克斯[12]和荷蘭開放大學(xué)赫曼?博世[13]對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)做了大量研究。

二、學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)

設(shè)計(jì)理念與原則

1. 設(shè)計(jì)理念

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在很多組織中，大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用已成為重要的影響因素和核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)不僅是一種技術(shù)革新，更是思維方式的大變革。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷發(fā)展與應(yīng)用，各類教育管理、學(xué)習(xí)服務(wù)模式以及人的思想觀念、學(xué)習(xí)方法和行為習(xí)慣都將受到大數(shù)據(jù)浪潮的深度影響[14]。教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)不僅來源于各類學(xué)習(xí)平臺(tái)上不斷積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（包括課程視頻、教案和習(xí)題庫(kù)等），還包括學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)和個(gè)人資料。當(dāng)這些數(shù)據(jù)積累到一定級(jí)別且互聯(lián)互通后，教育大數(shù)據(jù)就形成了。國(guó)內(nèi)外教育界對(duì)于大數(shù)據(jù)與教學(xué)結(jié)合的看法，呈現(xiàn)出積極態(tài)勢(shì)。目前，在教育領(lǐng)域，雖然已生成大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但由于不同教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，存在數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一和數(shù)據(jù)不完整等問題，使這些數(shù)據(jù)很難集成在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)中，得不到有效利用。如何將這些格式各異、分布廣泛的數(shù)據(jù)集成與交互，整合成對(duì)教育和學(xué)習(xí)有價(jià)值的信息，正是學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)最大的價(jià)值所在。

學(xué)分銀行制度是學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的重要組成部分，是服務(wù)于終身學(xué)習(xí)的重要體系支撐。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)在設(shè)計(jì)理念上，應(yīng)該堅(jiān)持以服務(wù)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)、完善各級(jí)各類教育之間的銜接標(biāo)準(zhǔn)、滿足各類學(xué)習(xí)成果之間的轉(zhuǎn)換，并實(shí)現(xiàn)為個(gè)人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)和教育部門等提供學(xué)習(xí)教育需求和政策建議為目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)這一功能，就要充分運(yùn)用平臺(tái)中的各類數(shù)據(jù)，挖掘教育數(shù)據(jù)中的隱藏信息，提供及時(shí)、高效的服務(wù)?；诖?，在整個(gè)平臺(tái)的開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)架構(gòu)顯得非常重要，數(shù)據(jù)架構(gòu)的合理性決定了后續(xù)的數(shù)據(jù)生態(tài)管理。這些都要求系統(tǒng)設(shè)計(jì)充分考慮用戶需求，結(jié)合用戶在相關(guān)學(xué)習(xí)平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)成果，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)用戶的學(xué)習(xí)需求、培訓(xùn)計(jì)劃和工作目標(biāo)等進(jìn)行設(shè)計(jì)、評(píng)估與指導(dǎo)，提供個(gè)性化需求服務(wù)與智能化學(xué)習(xí)引導(dǎo)。

2. 設(shè)計(jì)原則

首先，要遵循系統(tǒng)安全可靠性原則。安全是平臺(tái)建設(shè)必須遵循的首要原則。平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)和安全體系設(shè)計(jì)要符合信息系統(tǒng)安全等級(jí)要求。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)存儲(chǔ)了大量個(gè)人身份信息和學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)，涉及大量個(gè)人隱私，存在被惡意攻擊和用戶信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了保障平臺(tái)的安全，應(yīng)該對(duì)平臺(tái)的物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全和安全管理制度等方面進(jìn)行全方位評(píng)估，要有完備的運(yùn)行維護(hù)及安全保障體系，確保信息的安全。

其次，要遵循開放性原則。平臺(tái)要能提供標(biāo)準(zhǔn)化開放接口，支持多平臺(tái)接入。學(xué)分銀行不是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，它的主要功能是為了更好地連接并打通各級(jí)各類教育和培訓(xùn)間的通道，并提供相關(guān)分析與決策。因此，平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源需要與各級(jí)各類平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)接，充分考慮與其他外部系統(tǒng)的接口需要。

再次，要遵循海量數(shù)據(jù)處理原則。學(xué)分銀行面向全社會(huì)成員開展學(xué)習(xí)成果認(rèn)證、積累與轉(zhuǎn)換服務(wù)，整合各級(jí)各類相關(guān)異構(gòu)學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，會(huì)形成海量的用戶信息，因此，需要支持海量數(shù)據(jù)處理。

三、學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)功能

模塊與職能架構(gòu)分析

1. 功能模塊分析

學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)主要包括對(duì)外服務(wù)、政策宣傳、業(yè)務(wù)管理和平臺(tái)管理等功能模塊。其中，對(duì)外服務(wù)是最主要的功能模塊之一，要能夠支持對(duì)公、對(duì)私兩大業(yè)務(wù)。對(duì)公業(yè)務(wù)模塊主要包括機(jī)構(gòu)資質(zhì)申請(qǐng)、機(jī)構(gòu)學(xué)員學(xué)習(xí)檔案管理、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證管理、機(jī)構(gòu)成員學(xué)分積累認(rèn)證、學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)換、教育產(chǎn)品介紹與推薦、課程學(xué)習(xí)組織與推薦、專業(yè)或資格推薦、能力測(cè)評(píng)及專家引導(dǎo)等，實(shí)現(xiàn)為行業(yè)、企業(yè)等從業(yè)人員等提供非學(xué)歷培訓(xùn)證書與學(xué)歷教育課程互認(rèn)服務(wù)，為學(xué)習(xí)型組織提供需求定制服務(wù)。對(duì)私業(yè)務(wù)，即個(gè)人業(yè)務(wù)，主要服務(wù)于學(xué)分銀行個(gè)人學(xué)習(xí)者，管理學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息，包括賬戶注冊(cè)、終身學(xué)習(xí)檔案管理、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證與轉(zhuǎn)換、能力測(cè)評(píng)及專家引導(dǎo)等。其中，終身學(xué)習(xí)檔案管理模塊除了能夠提供個(gè)人信息及學(xué)習(xí)成果的查詢外，應(yīng)能夠綜合分析個(gè)人的學(xué)習(xí)成果、工作經(jīng)歷和學(xué)習(xí)記錄等信息，智能化地提供相關(guān)專業(yè)資格推薦等個(gè)性化服務(wù)。能力測(cè)評(píng)模塊主要是通過分析用戶提交的能力測(cè)評(píng)表并結(jié)合專家引導(dǎo)等方式幫助學(xué)習(xí)者制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃等。

通過對(duì)外服務(wù)所積累起來的各種數(shù)據(jù)，都會(huì)保存在信息平臺(tái)的各級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)、工作與成果累積等情況，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)的整體教育情況和需求，為行業(yè)或個(gè)人提供各級(jí)各類學(xué)習(xí)推薦與引導(dǎo)，并為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供相關(guān)信息，促進(jìn)資源共享，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域合作。通過信息管理平臺(tái)對(duì)外服務(wù)完善終身學(xué)習(xí)檔案庫(kù)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類教育及培訓(xùn)成果的轉(zhuǎn)換，并與終身學(xué)習(xí)公共服務(wù)平臺(tái)及其他各級(jí)各類學(xué)習(xí)平臺(tái)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、資源共享，結(jié)合數(shù)據(jù)分析提供專家評(píng)審與指導(dǎo)等功能，支持最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑搜索與推送，促進(jìn)行業(yè)需求與培訓(xùn)信息互通。

2. 職能架構(gòu)分析

目前，我國(guó)正在建設(shè)的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)，有從國(guó)家層面設(shè)計(jì)的，如國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行信息管理平臺(tái);有從地方層面設(shè)計(jì)的，如上海市終身教育學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)。無論從國(guó)家層面設(shè)計(jì)，還是從地方層面設(shè)計(jì)，學(xué)分銀行的職能架構(gòu)都可分為三個(gè)層級(jí)：學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心和學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)。

學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心作為第一級(jí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，主要負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)設(shè)置與管理、標(biāo)準(zhǔn)制定和課程體系建設(shè)等頂層設(shè)計(jì)，并提供學(xué)分銀行信息化運(yùn)行所需的各類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及外部資源，完成綜合性數(shù)據(jù)分析。學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心作為第二級(jí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，主要完成賬戶管理、部分學(xué)習(xí)成果認(rèn)證轉(zhuǎn)換等業(yè)務(wù)受理、終身學(xué)習(xí)檔案建設(shè)與管理、網(wǎng)點(diǎn)或機(jī)構(gòu)管理等。學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)作為第三級(jí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，設(shè)立在每個(gè)二級(jí)認(rèn)證分中心的下屬區(qū)域，其職能是為用戶辦理開戶、銷戶、認(rèn)證、轉(zhuǎn)換和學(xué)習(xí)檔案查詢等業(yè)務(wù)。三個(gè)層級(jí)之間的數(shù)據(jù)庫(kù)互通。三層職能架構(gòu)如圖1所示。

<D：＼教育盤＼2015年教育＼2015-06＼06-14.jpg>

圖1 學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)三層職能架構(gòu)圖

四、學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)

三層數(shù)據(jù)架構(gòu)與云服務(wù)管理

1. 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外各種不同形式的學(xué)分銀行運(yùn)行支撐平臺(tái)，多以學(xué)習(xí)成果的認(rèn)定、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換為主要功能。隨著業(yè)務(wù)的開展，平臺(tái)數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)量日漸龐大，但這些數(shù)據(jù)并沒有真正實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的價(jià)值，這些平臺(tái)大多只提供查詢功能，很少有平臺(tái)能通過數(shù)據(jù)分析提供個(gè)性化的服務(wù)或是為機(jī)構(gòu)提供教育培訓(xùn)需求與決策分析。我國(guó)學(xué)分銀行制度建設(shè)的宗旨是服務(wù)于終身學(xué)習(xí)體系和學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)，通過學(xué)分互認(rèn)打通各級(jí)各類教育培訓(xùn)的縱向銜接和橫向溝通，搭建終身學(xué)習(xí)“立交橋”?；诖?，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)需要提供的不僅僅是學(xué)習(xí)成果的存儲(chǔ)、積累與轉(zhuǎn)換，同時(shí)，還需要為社會(huì)成員提供個(gè)性化服務(wù)，為教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)盟提供教育需求分析，提供有針對(duì)性的評(píng)價(jià)模式和數(shù)據(jù)分析功能 。

如何通過給定的評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)相關(guān)教育決策和培訓(xùn)學(xué)習(xí)分析，則需要通過挖掘技術(shù)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取和清洗。學(xué)分銀行用戶數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)之間有著千絲萬縷的關(guān)系，數(shù)據(jù)具有類型多、數(shù)量大和關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特點(diǎn)，為用戶個(gè)性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。例如，可利用文本語義的情感分析模型，分析出數(shù)據(jù)中對(duì)學(xué)習(xí)有促進(jìn)的或無關(guān)的語義，通過定制評(píng)價(jià)模型對(duì)不同維度的學(xué)習(xí)成果及該用戶或群體所對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)行為等相關(guān)要素進(jìn)行監(jiān)控，通過文本分析、不同維度之間的關(guān)聯(lián)分析和趨勢(shì)分析等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息，找到與提升學(xué)習(xí)和促進(jìn)教育相關(guān)的因素，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)需求與教育培訓(xùn)趨勢(shì)。

與各異構(gòu)平臺(tái)對(duì)接后的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)中的數(shù)據(jù)存在顯性和隱性之分。顯性數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，比較好處理，如用戶信息檔案，包括用戶特征、工作經(jīng)歷和教育程度等;隱性數(shù)據(jù)多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般以用戶的行為數(shù)據(jù)為主，包括學(xué)員的個(gè)人偏好和實(shí)時(shí)行為等，如學(xué)員參與交流互動(dòng)的情況、E-mail情緒和視頻及網(wǎng)頁的瀏覽情況等，這類隱性數(shù)據(jù)一般屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。還有一類數(shù)據(jù)處于顯性和隱性之間，以半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，如學(xué)員能力評(píng)估、學(xué)習(xí)方向分析、學(xué)員個(gè)性特質(zhì)分析以及各類提交的表單、證書材料等數(shù)據(jù)。學(xué)分銀行信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)如圖2所示。

<D：＼教育盤＼2015年教育＼2015-06＼06-15.jpg>

圖2 學(xué)分銀行信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)圖

傳統(tǒng)的針對(duì)學(xué)習(xí)培訓(xùn)的評(píng)估方法是通過問卷調(diào)查，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評(píng)價(jià)模型，對(duì)學(xué)習(xí)效果與教育需求的各種影響因素進(jìn)行分析得到相關(guān)結(jié)論。而采用大數(shù)據(jù)分析不僅實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)，而且可以通過挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)面向未來的預(yù)測(cè)，與傳統(tǒng)的相對(duì)靜態(tài)、預(yù)設(shè)模型的學(xué)習(xí)分析方法相比，更加高效和便捷。隨著學(xué)習(xí)環(huán)境越來越數(shù)字化，學(xué)習(xí)評(píng)估和學(xué)習(xí)需求也越來越被量化。從圖2可以看出，和各異構(gòu)平臺(tái)對(duì)接后的學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)包含了來自不同數(shù)據(jù)源的信息，數(shù)據(jù)復(fù)雜、時(shí)效性強(qiáng)且比較全面。從中提取出有價(jià)值的信息，通過相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型和數(shù)據(jù)分析，使教育培訓(xùn)的量化評(píng)估、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦和學(xué)習(xí)需求分析等成為可能。

2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)的集成和整合需要完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載。海量的數(shù)據(jù)管理與分析、多數(shù)據(jù)中心協(xié)同的大數(shù)據(jù)管理與分析處理技術(shù)以及較高的個(gè)性化服務(wù)功能，都可通過ETL工具和OLAP技術(shù)得到解決。OLAP分析是針對(duì)事先擬定的主題重新組織、篩選和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，重新整合產(chǎn)生綜合性數(shù)據(jù)。有效提取、轉(zhuǎn)換和加載是數(shù)據(jù)維護(hù)的難點(diǎn)。ETL系統(tǒng)模型主要包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和裝載，是大數(shù)據(jù)集成和分析的重要環(huán)節(jié)和核心技術(shù)，其關(guān)鍵在于為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)中應(yīng)用ETL的目的是將分散在各教育機(jī)構(gòu)和學(xué)習(xí)平臺(tái)中與結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，給個(gè)人和機(jī)構(gòu)提供個(gè)性化服務(wù)，為政府和教育部門提供教育需求分析與決策建議。

數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)功能對(duì)平臺(tái)技術(shù)要求較高。根據(jù)學(xué)分銀行三層職能架構(gòu)，可將學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)數(shù)據(jù)集成劃分為三層，通過ETL認(rèn)證和OLAP分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理。

三層數(shù)據(jù)依次是學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心數(shù)據(jù)交換庫(kù)、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心數(shù)據(jù)交換庫(kù)和學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。從第一級(jí)到第三級(jí)數(shù)據(jù)的組成分類由復(fù)雜到簡(jiǎn)單。第一級(jí)數(shù)據(jù)，即認(rèn)證中心數(shù)據(jù)，主要包括賬戶信息、終身學(xué)習(xí)檔案信息、機(jī)構(gòu)信息、認(rèn)證分中心相關(guān)信息、專家信息、證書信息、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證積累和轉(zhuǎn)換信息、課程信息、清算信息和標(biāo)簽化資源信息等各類數(shù)據(jù)庫(kù);第二級(jí)數(shù)據(jù)，即認(rèn)證分中心數(shù)據(jù)，主要包括分中心部分學(xué)習(xí)成果認(rèn)證、積累和轉(zhuǎn)換信息、分中心終身學(xué)習(xí)檔案信息、認(rèn)證點(diǎn)的相關(guān)信息以及清算信息等;第三級(jí)數(shù)據(jù)，即認(rèn)證點(diǎn)數(shù)據(jù)，該層級(jí)以對(duì)外窗口服務(wù)為主，數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單，以本地用戶信息和學(xué)習(xí)記錄信息為主，此外還包括一些開戶、銷戶和認(rèn)證申請(qǐng)等臨時(shí)信息。三層數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖3所示。

<D：＼教育盤＼2015年教育＼2015-06＼06-16.jpg>

圖3 學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)三層數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

當(dāng)檔案信息數(shù)據(jù)量積累到一定程度時(shí)，這些數(shù)據(jù)可用于OLAP分析以及數(shù)據(jù)挖掘。通過學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的后臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析功能，可以按不同層級(jí)生成用戶統(tǒng)計(jì)報(bào)表、存入課程統(tǒng)計(jì)報(bào)表、存入證書統(tǒng)計(jì)報(bào)表和轉(zhuǎn)換學(xué)分與課程統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。統(tǒng)計(jì)報(bào)表是可定制的，并具備相應(yīng)的分析功能，通過學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)中的智能報(bào)表生成與數(shù)據(jù)分析功能，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和主管部門的要求隨時(shí)生成各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，真正實(shí)現(xiàn)決策支持。

3. 云服務(wù)管理

大數(shù)據(jù)的管理與分析離不開云計(jì)算。云計(jì)算的概念雖然出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)之前，但隨著大數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值不斷提升，這兩者就如同一個(gè)硬幣的兩面，缺一不可。學(xué)分銀行積累和整合了教育大數(shù)據(jù)之后，如何讓數(shù)據(jù)更有價(jià)值，離不開云計(jì)算和服務(wù)。

學(xué)分銀行業(yè)務(wù)涉及各行各業(yè)，除了高校和教育機(jī)構(gòu)之外，還涉及其他各類學(xué)習(xí)型組織、社區(qū)和企業(yè)等，用戶數(shù)量龐大，分布廣泛，要求不一，這對(duì)學(xué)分銀行平臺(tái)的架構(gòu)要求更高。為了更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)分銀行的上述功能，可以采用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)與管理?；谌龑蛹軜?gòu)的學(xué)分銀行數(shù)據(jù)服務(wù)從業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜度方面分別需要實(shí)現(xiàn)三類云服務(wù)：SaaS服務(wù)、PaaS服務(wù)和IaaS服務(wù)[15]。學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)云服務(wù)功能如圖4所示。

（1）SaaS服務(wù)。SaaS服務(wù)主要面向數(shù)據(jù)架構(gòu)中的第三層認(rèn)證點(diǎn)，這層用戶對(duì)業(yè)務(wù)要求不高，也不需要投入太大，系統(tǒng)只需提供個(gè)人和機(jī)構(gòu)聯(lián)盟一些簡(jiǎn)單的個(gè)性化需求，如開戶注冊(cè)、成果的錄入、申請(qǐng)和查詢等基礎(chǔ)功能。在支持用戶完成基本信息添加和學(xué)習(xí)成果錄入的同時(shí)，促進(jìn)了學(xué)分銀行信息檔案庫(kù)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)學(xué)分銀行平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累。這些數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

（2）PaaS服務(wù)。數(shù)據(jù)架構(gòu)中的第二層級(jí)和第三層級(jí)中部分對(duì)平臺(tái)功能要求比較高的機(jī)構(gòu)可以提供PaaS服務(wù)，該服務(wù)幫助機(jī)構(gòu)根據(jù)自身需求快速完成相關(guān)環(huán)境的開發(fā)，在提供功能開發(fā)擴(kuò)建服務(wù)的同時(shí)，完成相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（3）IaaS服務(wù)。對(duì)于部分有特殊需求的機(jī)構(gòu)，平臺(tái)提供IaaS服務(wù)。該服務(wù)為用戶提供功能強(qiáng)大的自主服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)要求更高的系統(tǒng)擴(kuò)建需求，用戶可以在三層數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)上自己完成特定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及軟硬件部署，擴(kuò)展本層的數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理服務(wù)。

<D：＼教育盤＼2015年教育＼2015-06＼06-18.jpg>

圖4 學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)云服務(wù)功能圖

五、案例應(yīng)用――以國(guó)家開放大學(xué)

學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)為例

國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行模擬和借鑒銀行特點(diǎn)，以學(xué)分為計(jì)量單位，對(duì)各類學(xué)習(xí)成果進(jìn)行統(tǒng)一的認(rèn)證與核算，是具有學(xué)分認(rèn)定、積累和轉(zhuǎn)換等功能的新型學(xué)習(xí)制度和教育管理制度。國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行平臺(tái)總體設(shè)計(jì)考慮學(xué)分銀行系統(tǒng)服務(wù)于終身教育體系，與教育部整體信息化建設(shè)，包括教育管理公共服務(wù)平臺(tái)、教育資源公共服務(wù)平臺(tái)等各類相關(guān)平臺(tái)整合對(duì)接，形成一體化的國(guó)家開放大學(xué)的終身教育信息服務(wù)體系。平臺(tái)設(shè)計(jì)在延伸韓國(guó)學(xué)分銀行系統(tǒng)架構(gòu)理念的基礎(chǔ)上，基于SOA標(biāo)準(zhǔn)，并通過智能網(wǎng)關(guān)及開放接口（OpenAPI）實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)的整合，支持分布式部署的彈性支撐云服務(wù)應(yīng)用，充分利用云計(jì)算IaaS平臺(tái)統(tǒng)一管理資源池，做到按需分配，適應(yīng)各應(yīng)用模塊的橫向擴(kuò)充，靈活應(yīng)對(duì)解決業(yè)務(wù)量、數(shù)據(jù)量持續(xù)增大帶來的數(shù)據(jù)管理與分析問題。

國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)總架構(gòu)如圖5所示，其內(nèi)容包括用戶層、應(yīng)用支持層、系統(tǒng)支持層、數(shù)據(jù)支持層和基礎(chǔ)設(shè)施層，外部還有云管理服務(wù)及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系和運(yùn)行維護(hù)及安全保障體系等。

用戶層包括個(gè)人用戶、機(jī)構(gòu)用戶和管理人員等。應(yīng)用層包括對(duì)外服務(wù)、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證中心、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證分中心及學(xué)習(xí)成果認(rèn)證點(diǎn)的各類應(yīng)用。系統(tǒng)支持層包括門戶支撐系統(tǒng)、站群管理系統(tǒng)、統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)、CA認(rèn)證系統(tǒng)、協(xié)作通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、文件交換系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)支持層通過智能網(wǎng)關(guān)將學(xué)分銀行三層數(shù)據(jù)集成架構(gòu)與終身學(xué)習(xí)平臺(tái)及其他各級(jí)各類學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)對(duì)接，形成一個(gè)數(shù)據(jù)資源開放平臺(tái)?；A(chǔ)設(shè)施層包括虛擬化軟件及平臺(tái)、各類服務(wù)器、云存儲(chǔ)與備份、云計(jì)算服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)支撐、負(fù)載均衡和接口管理等。

<D：＼教育盤＼2015年教育＼2015-06＼06-19.jpg>

圖5 國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)總架構(gòu)

根據(jù)國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行功能需求，平臺(tái)在運(yùn)行過程中將逐步打通對(duì)接各類異構(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)，利用智能網(wǎng)關(guān)匯聚異構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并通過OpenAPI接口實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，為教育大數(shù)據(jù)的積累提供基礎(chǔ)?；趯W(xué)分銀行運(yùn)行制度本身的特點(diǎn)，使學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的功能在技術(shù)方面面臨著更多的挑戰(zhàn)，為了實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的各項(xiàng)服務(wù)功能及教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要解決平臺(tái)之間計(jì)算、存儲(chǔ)、共享和分配等關(guān)鍵技術(shù)，因此在實(shí)際建設(shè)過程中還涉及負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫(kù)集群和庫(kù)表散列、緩存技術(shù)、多中心數(shù)據(jù)同步和多終端自適應(yīng)等相關(guān)技術(shù)。

國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行平臺(tái)已完成一期建設(shè)并投入運(yùn)行。目前，平臺(tái)主要由業(yè)務(wù)宣傳門戶網(wǎng)站、業(yè)務(wù)處理工作平臺(tái)和社會(huì)公眾服務(wù)平臺(tái)三大模塊組成，以學(xué)習(xí)成果的積累和轉(zhuǎn)換為核心功能，綜合各類平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為用戶和機(jī)構(gòu)聯(lián)盟提供服務(wù)，并以促進(jìn)終身學(xué)習(xí)體系建設(shè)為宗旨，實(shí)現(xiàn)國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行的生態(tài)運(yùn)行體系。平臺(tái)前期運(yùn)行以信息檔案入庫(kù)和不同層級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)接為主。國(guó)家開放大學(xué)及部分機(jī)構(gòu)聯(lián)盟信息作為平臺(tái)第一層級(jí)的數(shù)據(jù)已入庫(kù)，包括電大在籍生、黨員干部培訓(xùn)、國(guó)培計(jì)劃、社區(qū)、技師學(xué)院以及各類機(jī)構(gòu)培訓(xùn)人員110多萬用戶信息。作為第二層級(jí)數(shù)據(jù)來源的分中心，如甘肅分中心、長(zhǎng)春分中心、青島分中心等和第三層級(jí)（部分認(rèn)證點(diǎn)）的數(shù)據(jù)也正在逐步對(duì)接的過程中。國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行主頁面圖如圖6所示。

<D：＼教育盤＼2015年教育＼2015-06＼06-20.jpg>

圖6 國(guó)家開放大學(xué)學(xué)分銀行主頁面圖

平臺(tái)運(yùn)行時(shí)間短，大數(shù)據(jù)的形成和異構(gòu)平臺(tái)之間的對(duì)接還需要一個(gè)過程。隨著平臺(tái)的推廣和學(xué)習(xí)成果的不斷積累，以及各類學(xué)習(xí)平臺(tái)和信息資源的不斷整合，教育大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與功能將逐步顯現(xiàn)。

六、結(jié)束語

我國(guó)學(xué)分銀行建設(shè)還處于起步階段，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)架構(gòu)，既涉及制度設(shè)計(jì)層面，也涉及技術(shù)層面。學(xué)分銀行的功能特點(diǎn)決定了學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)不僅要實(shí)現(xiàn)自身功能建設(shè)，還要實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺(tái)之間的資源共享。因此，學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的建設(shè)不能單考慮平臺(tái)本身的功能架構(gòu)，還應(yīng)該充分考慮平臺(tái)之間的聯(lián)通性與整個(gè)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。

文章基于教育大數(shù)據(jù)背景，從學(xué)分銀行業(yè)務(wù)功能入手，提出了學(xué)分銀行信息管理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，并通過數(shù)據(jù)分析、云服務(wù)和智能網(wǎng)關(guān)等技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接與分析，通過平臺(tái)運(yùn)行逐步實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：第一，建立“前店后廠”互動(dòng)模式。各類學(xué)習(xí)平臺(tái)中經(jīng)學(xué)分銀行認(rèn)定的標(biāo)準(zhǔn)化課程資源可直接為學(xué)習(xí)者所用，并轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)學(xué)分直接存入學(xué)分銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中，學(xué)分銀行可把學(xué)習(xí)平臺(tái)中的這部分課程資源作為學(xué)分銀行的產(chǎn)品推送給用戶。換句話說，二者應(yīng)該形成互動(dòng)，形成鏈接，形成“前店后廠”互動(dòng)模式;第二，建立一站式服務(wù)模式。學(xué)分銀行系統(tǒng)將全體社會(huì)成員和機(jī)構(gòu)聯(lián)盟提供的用戶信息和學(xué)習(xí)資源整合成為一個(gè)有機(jī)的整體，通過網(wǎng)絡(luò)直接傳送給用戶。學(xué)習(xí)者通過門戶網(wǎng)站可自主查詢各類信息，使用各類資源，方便、快捷地進(jìn)行實(shí)時(shí)信息交互，實(shí)現(xiàn)面向?qū)W習(xí)者的學(xué)習(xí)成果管理、學(xué)習(xí)服務(wù)管理、個(gè)性化推薦和信息咨詢等一體化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的一站式服務(wù)模式;第三，積累教育大數(shù)據(jù)。通過學(xué)分銀行系統(tǒng)不斷整合積累教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，給用戶和機(jī)構(gòu)提供個(gè)性化的服務(wù)，為政府和教育部門提供教育需求分析與決策建議。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 崔銘香，樂傳永. 成人教育建立學(xué)分銀行的思考[J]. 中國(guó)成人教育，2008，（8）：20-21.

[2] 姚德明，基于知識(shí)共享的職業(yè)院校學(xué)分銀行管理體系研究[J]. 科技文匯，2011，（03）：157-158.

[3] 湯書波，陳梅艷，李志平. 開放教育學(xué)分銀行系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案探討[J]. 電化教育研究，2011，（08）：78-87.

[4] 彭飛龍. 終身學(xué)習(xí)體系學(xué)分銀行的原理與技術(shù)[M]. 北京：高等教育出版社，2013：86-91.

[5] 陳晶晶，陳龍根. 基于“學(xué)分銀行”的學(xué)習(xí)型城市服務(wù)平臺(tái)建設(shè)[J].成人教育，2013，（07）：4-7.

[6] 鄢小平. 基于云架構(gòu)的學(xué)分銀行信息平臺(tái)設(shè)計(jì)研究[J]. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2014，（05）：66-71.

[7] 鄢小平. 我國(guó)學(xué)分銀行制度模式選擇和架構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志，2015，（01）：

[8] 樸仁鐘. 終身學(xué)習(xí)型社會(huì)與韓國(guó)的學(xué)分銀行制[J]. 開放教育研究，2012，（02）：16-20.

[9] 楊敏，孫耀庭，顧鳳佳. 態(tài)勢(shì)分析法視野下的上海市終身教育學(xué)分銀行建設(shè)研究[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2011，（2）：13-18.

[10] 李建忠. 南非國(guó)家資格框架的發(fā)展與改革[J]. 比較教育研究，2010，（04）：18-21.

[11] Commission of the European Communities.Proposal for a Recommendation of the European Parliament and the Council[Z].On the Establishment of the European Qualifications Framework for Lifelong Learning.2008.

[12] Anthony John Vickers.European credit recognition system：a system of transformation and accumulation[A]."Credit bank"and"lifelong learning"distance education teachers，scientific and cultural organization（UNESCO） east Asia international workshop series report[C].2011.

[13] Herman Bosch.Promote student exchanges by credit transfer and the previous tudy.[A]."Credit bank" and "lifelong learning" distance education teachers，scientific and cultural organization （UNESCO） east Asia international workshop series report[C].2011.

[14] 張植卿，程鮮彩. 大數(shù)據(jù)對(duì)教育領(lǐng)域產(chǎn)生的革命性影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014，（05）：232-233.

[15] 余燕芳，葛正鵬. 終身學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)與構(gòu)建――以Web2.0到Web3.0的學(xué)習(xí)理念變遷為視角[J]. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2014，（04）：70-76.

[16] 余燕芳，葛正鵬. 終身學(xué)習(xí)平臺(tái)建構(gòu)的理念與架構(gòu)――從Web2.0到Web3.0 [J]. 電化教育研究，2014，（08）：57-63.

[17] 趙鳳芝，王振雷，劉學(xué)爽等. 基于結(jié)構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型映射方法研究[J]. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，13（1）：35-38.

收稿日期：2015-01-15

第4篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為導(dǎo)向，獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的根本目標(biāo)是提高學(xué)生分析和處理金融數(shù)據(jù)的能力，結(jié)合金融學(xué)科的特點(diǎn)，獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的具體目標(biāo)可以確定為以下三個(gè)方面：第一，培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力。由于收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)是進(jìn)行金融定量分析的前提，因此這一目標(biāo)強(qiáng)調(diào)建立金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是定量分析能力培養(yǎng)的基本目標(biāo)。第二，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的分析能力。由于金融學(xué)科特別是現(xiàn)代公司金融領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)為橫截面數(shù)據(jù)；同時(shí)，橫截面數(shù)據(jù)也是本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的主要教學(xué)載體，因此，這一目標(biāo)是定量分析能力培養(yǎng)的主要目標(biāo)。第三，培養(yǎng)學(xué)生金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析能力。金融的資產(chǎn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)；但由于本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較少設(shè)計(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析教學(xué)，因此，這一目標(biāo)是定量分析能力培養(yǎng)的補(bǔ)充目標(biāo)。

2獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的教學(xué)設(shè)計(jì)

獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力的三個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)決定了相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)圍繞收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)以及分析金融橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，具體地，教學(xué)內(nèi)容可以相應(yīng)地設(shè)計(jì)為以下三個(gè)方面：第一，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力。由于收集、描述和展示數(shù)據(jù)屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的描述統(tǒng)計(jì)范疇，因而這一能力的培養(yǎng)需要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)來實(shí)現(xiàn)，在教學(xué)中，以應(yīng)用為導(dǎo)向，向?qū)W生介紹如何通過數(shù)據(jù)庫(kù)獲取金融數(shù)據(jù)、如何通過表格、圖形和統(tǒng)計(jì)量來描述和展示數(shù)據(jù)；在教學(xué)別注意數(shù)據(jù)庫(kù)（比如國(guó)泰安）和統(tǒng)計(jì)軟件（比如SPSS）的運(yùn)用，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)使學(xué)生建立扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，掌握常用數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作。第二，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生分析金融橫截面數(shù)據(jù)的能力。在教學(xué)過程中，一方面通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程使學(xué)生掌握橫截面數(shù)據(jù)分析的基本方法，例如區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和線性回歸分析；另一方面通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程加深這些方法的理解和運(yùn)用，特別是拓展對(duì)于線性回歸分析方法的假設(shè)、操作、可能出現(xiàn)的問題及其解決方案的理解。通過這兩門課程的結(jié)合教學(xué)建立學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的定量分析能力。第三，通過增加傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容或設(shè)立專門選修課的方法培養(yǎng)學(xué)生分析金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的能力。由于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程涉及的實(shí)質(zhì)金融時(shí)間序列分析的內(nèi)容較少，而這一部分內(nèi)容在金融實(shí)踐中又較為重要，因此可在傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容中增加一些金融時(shí)間序列分析的應(yīng)用介紹，比如平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析、時(shí)間序列分析模型構(gòu)建等內(nèi)容，或是將這些內(nèi)容通過獨(dú)立設(shè)置的選修課進(jìn)行介紹，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的不足，完善學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。

3金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的實(shí)施：以浙江大學(xué)城市學(xué)院為例

浙江大學(xué)城市學(xué)院是一所以培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才為目標(biāo)的獨(dú)立學(xué)院，也是我國(guó)建立最早、知名度較高的獨(dú)立學(xué)院之一。浙江大學(xué)城市學(xué)院的金融學(xué)專業(yè)設(shè)立3門課程培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力：統(tǒng)計(jì)學(xué)必修課、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必修課以及金融計(jì)量學(xué)選修課。三門課程橫跨從大二下學(xué)期到大三下學(xué)期的三個(gè)學(xué)期，三門課程均以提高學(xué)生定量分析能力作為教學(xué)的根本目標(biāo)，并在教學(xué)中注重運(yùn)用軟件解決實(shí)際問題。因此，研究浙江大學(xué)城市學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生的定量分析能力培養(yǎng)對(duì)研究獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)具有借鑒意義。就教學(xué)內(nèi)容而言，三門課程由同一老師授課以保證教學(xué)內(nèi)容的連續(xù)性和教學(xué)風(fēng)格的貫徹，教學(xué)內(nèi)容注重原理解釋與軟件操作，淡化數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明。具體地，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程側(cè)重于建立學(xué)生定量分析的基本技能，內(nèi)容主要包括：數(shù)據(jù)的圖表展示與概括性度量、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析；課程為三學(xué)分課程，每周兩學(xué)時(shí)理論課結(jié)合兩學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，課程教學(xué)基于SPSS軟件，通過軟件運(yùn)用的教學(xué)與練習(xí)培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力，建立學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的分析能力基礎(chǔ)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程結(jié)束之后即進(jìn)入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)，教學(xué)內(nèi)容從回歸分析的假設(shè)展開，主要包括回歸分析估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)理論、回歸可能產(chǎn)生的問題及解決方法、以及各類線性和非線性回歸的操作；課程為三學(xué)分課程，每周兩學(xué)時(shí)理論課結(jié)合兩學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，課程教學(xué)在SPSS軟件的基礎(chǔ)上引入更適合進(jìn)行回歸分析的EVIEWS軟件，加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的金融橫截面數(shù)據(jù)分析能力，并為金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)打下基礎(chǔ)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程結(jié)束之后學(xué)生可以選修金融計(jì)量學(xué)課程，教學(xué)內(nèi)容側(cè)重金融時(shí)間序列分析，主要包括時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整性分析以及金融時(shí)間序列模型構(gòu)建；課程為兩學(xué)分課程，通過EVIEWS軟件時(shí)間序列分析模塊的教學(xué)與實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)生的金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析能力。浙江大學(xué)城市學(xué)院的金融學(xué)專業(yè)通過以上三門課程的結(jié)合教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力，掌握SPSS和EVIEWS軟件的使用，為畢業(yè)論文和之后從事的金融工作打下基礎(chǔ)。

4結(jié)論

第5篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 能源問題 文獻(xiàn)綜述

能源是人類賴以生存、社會(huì)得以發(fā)展的重要物質(zhì)保障，其不僅直接影響社會(huì)文明和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，同時(shí)也已成為了影響世界政治平衡的一個(gè)重要因素，從某種意義上說，人們對(duì)能源的重視和關(guān)心程度已超出能源本身原來所應(yīng)具有的價(jià)值。由于能源分布的特點(diǎn)，煤炭成為我國(guó)能源的主要組成部分。本文在進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)綜述研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，人們通常把煤炭歸納為能源的一部分來分析能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而直接研究煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系并不是很多。所以，本文以能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的研究為切入點(diǎn)，首先對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析整理及評(píng)價(jià)，然后簡(jiǎn)單介紹我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的文獻(xiàn)研究狀況，為以后所要進(jìn)行的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的實(shí)證研究奠定理論基礎(chǔ)。

一、國(guó)外相關(guān)研究綜述

20世紀(jì)70年代，由于石油危機(jī)的進(jìn)一步惡化而引發(fā)的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)谘芯拷?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)，開始將注意力從原來只考慮勞動(dòng)和資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響轉(zhuǎn)移到了能源消費(fèi)、勞動(dòng)和資本與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的系統(tǒng)研究上。從原來將能源看作為資本的一個(gè)構(gòu)成部分，轉(zhuǎn)變成將能源從資本中脫離出來，并將其看作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三個(gè)因素，可以看出西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)能源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重視程度增加了很多。研究初期，在能源方面的研究較為成功的當(dāng)屬Donella、Dennis和Jorgen等人于1972年通過深入的分析能源消費(fèi)對(duì)世界人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重影響后，發(fā)表的較為著名的能源研究報(bào)告――《增長(zhǎng)的極限》，該報(bào)告指出了世界人口與經(jīng)濟(jì)的無限制增長(zhǎng)，將導(dǎo)致能源資源的消費(fèi)量逐年加大，在未來由于資源的過度消費(fèi)將嚴(yán)重影響人類的生產(chǎn)和生活，并最終會(huì)給人類自身帶來毀滅性的打擊。國(guó)外學(xué)者在研究能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)主要運(yùn)用各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從實(shí)際出發(fā)，集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)量之間的“量―量”研究及影響能源強(qiáng)度因素分析這兩大方面上。而且隨著研究的不斷深入，研究方法也在逐漸完善，總體來說西方學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究時(shí)所采取的研究方法主要經(jīng)歷了三個(gè)研究階段：線性回歸分析、時(shí)間序列分析以及面板數(shù)據(jù)分析（包括空間面板數(shù)據(jù)分析）。

第一階段，基于線性回歸的研究。國(guó)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究所采用的實(shí)證研究方法隨著研究的深入和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在不同的時(shí)間段所采用的研究方法也不盡相同。20世紀(jì)90年代以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究由于技術(shù)限制，基本上以線性回歸作為主要的研究方法。在此方面進(jìn)行相關(guān)研究的學(xué)者有：Kraft（1978）、Akarca（1980）和Yu（1984、1985）等。

第二階段，基于時(shí)間序列分析研究。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)于該種方法的應(yīng)用主要集中在20世紀(jì)90年代初期到90年代中期。隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法的不斷改進(jìn)和革新以及計(jì)算機(jī)軟件的快速發(fā)展，他們逐漸將計(jì)算方法從手工計(jì)算過渡到用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析階段，這就大大降低了計(jì)算的誤差，同時(shí)也提高了計(jì)算的效率，這一時(shí)段是人們對(duì)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究的成長(zhǎng)階段。在這段時(shí)間內(nèi)，人們研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系所選取的方法主要以基于時(shí)間序列為主，當(dāng)研究一個(gè)國(guó)家的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系時(shí)，為使研究結(jié)果更加接近實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行本質(zhì)，他們往往選取被研究對(duì)象多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，此種方法稱為時(shí)間序列分析方法。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Yu（1992）、Hwang（1992）、Stern（1993）、Glasure（1997）、Asafudiaye（2000）、Ghali（2004）、Salvador（2008）和Mehrzad（2007）等。

第三階段，基于面板數(shù)據(jù)分析研究?？紤]到利用時(shí)間序列方法分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)問題時(shí)所得出的分析結(jié)果并不能使人滿意。從20世紀(jì)90年中后期開始，人們逐漸對(duì)分析方法進(jìn)行改進(jìn)，將分析方法由時(shí)間序列發(fā)展成為兼顧時(shí)間和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析，以分析不同經(jīng)濟(jì)體在同一段時(shí)間內(nèi)以及同一經(jīng)濟(jì)體在不同時(shí)間階段的經(jīng)濟(jì)問題。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Masih（1997）、Asafu-Adjaye（2000）、Soytas（2003）、Fisher（2004）、Chien（2005）、Lee（2007）、Lee（2007）和Huang（2008）等。

二、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究雖然起步相對(duì)較晚，但也取得了較為豐碩的研究成果。在吸收了國(guó)外在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，我國(guó)學(xué)者結(jié)合我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況，開始了對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的探索。特別是近幾年來，我國(guó)因能源消費(fèi)而產(chǎn)生的各種環(huán)境、社會(huì)問題日益嚴(yán)重化，進(jìn)行能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)及環(huán)境之間關(guān)系的研究，處理能源與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境之間關(guān)系研究就顯得非常重要了。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同的角度或方向深入研究問題，并針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出許多具有建設(shè)性的建議。總體來說，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究從最初的兩者之間宏觀的數(shù)據(jù)分析，到后來的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的“微觀結(jié)構(gòu)分析”，再到現(xiàn)在的兼顧結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進(jìn)步的針對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度的“綜合分析”，這都表明了我國(guó)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究正在不斷地加深。研究方法也在不斷改變，從線性回歸分析，到時(shí)間序列分析，再考兼顧時(shí)間和區(qū)域特殊性的面板數(shù)據(jù)分析，最后到最近較為流行的空間計(jì)量分析方法的應(yīng)用，無一不說明我國(guó)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究越來越成熟，所研究的問題也越來越深入。

1、協(xié)整關(guān)系研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，所采用的研究方法主要為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整性分析以及Granger因果關(guān)系分析，也有部分學(xué)者是用其他的計(jì)量方法進(jìn)行分析。在此方面進(jìn)行研究的學(xué)者主要有：趙麗霞（1998）、陳燕武（2003）、韓智勇（2004）和汪旭暉（2007）等。

2、因果關(guān)系研究

在借鑒了國(guó)外學(xué)者在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，國(guó)內(nèi)學(xué)者們?cè)谶\(yùn)用協(xié)整分析與Granger因果關(guān)系分析我國(guó)的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系時(shí)，為使分析結(jié)果更加接近我國(guó)實(shí)際情況，有的學(xué)者對(duì)一些分析方法進(jìn)行了優(yōu)化，如灰度關(guān)聯(lián)分析、綜合面板數(shù)據(jù)模型等分析方法，這是對(duì)協(xié)整分析、Granger因果分析的補(bǔ)充和完善。由于各學(xué)者選取的樣本和數(shù)學(xué)模型的不一樣，得到的分析結(jié)果也有所不同，有些研究顯示能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙向因果關(guān)系，而另外一些則認(rèn)為兩者之間只存在單向因果關(guān)系，但是大部分學(xué)者得出了一個(gè)共同的結(jié)論：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有很大的關(guān)聯(lián)。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的國(guó)內(nèi)學(xué)者有：王海建（2000）、劉紅玫（2002）、張明慧（2004）、楊文培（2005）、馬宏偉（2005）、黃敏（2006）、劉朝明（2006）、徐小斌（2008）、王火根（2008）、王會(huì)青（2009）等。

3、運(yùn)用空間計(jì)量方法研究

在研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)，大多數(shù)研究所采用的方法是時(shí)間序列分析，使用面板數(shù)據(jù)分析的研究相對(duì)較少，使用空間面板計(jì)量分析方法的更少，時(shí)間序列分析僅從整體上分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，沒有考慮到區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而面板回歸分析主要是研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的區(qū)域化差異性。目前對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間分布格局進(jìn)行分析研究的文章較少，關(guān)于區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的空間相似性或差異性的研究也相對(duì)較少。國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究成果學(xué)者有：鄒艷芬（2005）、吳明玉（2008）、于全輝（2008）和張可云（2012）等。

4、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)研究

我國(guó)是世界上煤炭消費(fèi)量最大的國(guó)家，煤炭消費(fèi)在我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占的比重較之其他國(guó)家要大很多。因此，研究我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系就有了非凡的意義。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究相對(duì)較多，他們所選取的研究方法主要集中于時(shí)間序列分析和面板數(shù)據(jù)分析。

張學(xué)達(dá)（2008）研究了我國(guó)煤炭消費(fèi)對(duì)能源效率以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響情況。張兆響（2008）運(yùn)用結(jié)構(gòu)突變理論，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析。張興平（2008）等運(yùn)用1980―2005年間我國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與能源效率之間關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析。李金克（2009）等對(duì)世界主要煤炭消費(fèi)國(guó)家（我國(guó)、美國(guó)、印度、俄羅斯、日本和南非）的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了分析研究。章貴軍（2009）通過對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)和煤炭消費(fèi)之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和協(xié)整性分析，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著雙向因果關(guān)系，并且它們之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。李金克（2011）搜集整理了1960―2008年間我國(guó)的CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，建立了基于EKC曲線的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并利用ARDL的方法分析了這一時(shí)期內(nèi)我國(guó)CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。張全權(quán)（2011）搜集整理1978―2008年間我國(guó)的GDP總量和能源消費(fèi)量、煤炭消費(fèi)量、電力和石油消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，對(duì)這一時(shí)期內(nèi)我國(guó)能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成部分（煤炭、電和石油消費(fèi)量）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了因果關(guān)系分析。

5、基于面板數(shù)據(jù)分析

張兆響（2009）對(duì)我國(guó)1986―2004年間東、中及西部三個(gè)地區(qū)的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了面板協(xié)整性檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)。騰飛（2009）對(duì)貴州省地區(qū)的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。劉順艷（2009）搜集整理了1997―2006年間我國(guó)30個(gè)省區(qū)的人均GDP與煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，分析了人均GDP與人均煤炭消費(fèi)量之間的關(guān)系，通過構(gòu)建人均GDP與煤炭消費(fèi)二維組合矩陣，將我國(guó)30個(gè)省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭消費(fèi)劃分為四種類型：高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―高煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―低煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―高煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―低煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)。并從這四種類型中選取七個(gè)典型省區(qū)，分析了這些省區(qū)的人均能源消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中人均煤炭消費(fèi)可能產(chǎn)生的拐點(diǎn)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)，為構(gòu)建節(jié)能型社會(huì)提供了科學(xué)依據(jù)。陳軍（2011）對(duì)1978―2008年間我國(guó)煤炭消耗與污染排放情況進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)分析。趙文（2011）應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)山西省的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

三、綜述評(píng)價(jià)

在進(jìn)行文獻(xiàn)綜述分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于各國(guó)研究重點(diǎn)不同，在研究能源與經(jīng)濟(jì)問題時(shí)，人們并沒有將研究的重點(diǎn)放在煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的分析上，而是將煤炭消費(fèi)作為能源消費(fèi)的一部分，整體考慮能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

因此，本文介紹了國(guó)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系所進(jìn)行的研究，發(fā)現(xiàn)隨著研究的深入，他們?cè)诜治瞿茉聪M(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)所采用的主要研究方法也在逐漸的完善和系統(tǒng)化，主要分為以下幾個(gè)大類：線性回歸分析、時(shí)間序列分許和面板數(shù)據(jù)分析，并對(duì)每一階段所采用的分析方法進(jìn)行了分析。

隨后，本文分析了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究較晚，其通過借鑒國(guó)外學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)和方法后，主要從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期協(xié)整性分析和兩者之間的因果關(guān)系方面進(jìn)行了分析，并考慮了區(qū)域空間因素對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的影響，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行了分析研究。雖然所采取的研究方法有所不同，但是大多數(shù)研究結(jié)果均得到了我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且能源消費(fèi)是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因的結(jié)論。

從國(guó)內(nèi)外近幾年的研究?jī)?nèi)容可以看出，人們對(duì)煤炭消費(fèi)的研究雖然在深入，但是研究的方向卻僅限于宏觀經(jīng)濟(jì)方面，使用的研究方法也主要是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，通過建立煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間的回歸分析模型，分析出它們之間的長(zhǎng)、短期關(guān)系。將我國(guó)煤炭消費(fèi)按照區(qū)域特征分開進(jìn)行研究的相對(duì)不足。因此，筆者認(rèn)為研究我國(guó)區(qū)域間煤炭消費(fèi)問題能夠彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在此方面的研究空缺，進(jìn)而使得煤炭消費(fèi)問題研究更加全面、具體。

【參考文獻(xiàn)】

[1] Kraft，J.，Kraft，A..On the Relationship Between Energy and GNP[J].Journal of Energy and Development，1978（3）.

[2] Akarca，Ali T.，Long， Thomas Veach，II. Notes and Comments：On the Relationship Between Energy and GNP：A Reexamination[J].Journal of Energy & Development，1980（5）.

[3] Yu，E.S.H.，Hwang，B.K..The Relationship Between Energy and GNP：Further Result[J].Energy economies，1984，6（3）.

[4] Yu，E.S.H.，Choi，J.Y..The causal relationship between energy and GNP：An international comparison[J]. Journal of Energy and Development，1985，10（2）.

[5] Yu.E.S.h.，Jin，J.C..Co-integation tests of energy consumption，income，and employment[J].Resources and Energy，1992，14（3）.

[6] Hwang，D.B.K，Gum，B..The cause relationship between energy and GNP：The case of Taiwan[J]. Journal of Energy and Development，1992（16）.

[7] Stern D.I.. Energy use and economic growth in the USA：a multivariate approaeh[J].Energy Eeonomies，1993，15（2）.

[8] GLASURE Y U，LEE A R？Cointegration error-correction and the relationship between GDP and ease of South Korea and Singapore[J].Resource and Electricity Economics，1997（20）.

[9] ASAFUADJAYE J. The relationship between electricity consumption， electricity prices and economic growth：time series evidence from Asian developing countries[J].EnergyEconomics，2000（22）.

[10] Ghali，K.H.，EI-Sakka，M.I.T. Energy use and output growth in Canada：a multivariate cointegration analysis[J]. Energy Eeonomices，2004（26）.

[11] Salvador Enrique Puliafito，JoséLuisPuliafito，Mariana Conte Grand. Modeling population dynamics and economic growth as competing species：An application to CO2 global emissions[J]. Ecological Economics，2008（65）.

[12] Michael Dalton，Brian O’Neill，Alexia Prskawetz，Leiwen Jiang， John Pitkin. Population aging and future carbon emissions in the United States[J]. Energy Economics，2008（30）.

[13] MehrzadZamani. Energy consumption and economic activities in Iran[J].Energy Economics，2007，29（6）.

[14] A.M.M.Masih and R.Masih.on the temporal causal relationship between energy Consumption，real income and Priecs：some new evidence from Asian―energy dependent NICs based on a multivariate cointegration/vector error-correction approaeh[J].Journal of Policy Modeling，1997，19（4）.

[15] Asafu-Adjaye，J. The relationship between energy consumption，energy prices and economic growth：time series evidence from Asian developing countries[J]. Energy Economies，2000（22）.

[16] Soytas，U.，Sari，R..Energy consumption and GDP：causality relationship in G-7 countries and emerging market[J].Energy economies，2003，25（l）.

[17] Fisher-Vanden K.，Jefferson G？H.，Liu H. and Tao Q. What Is Driving China s Decline Energy Intensity[J].Resource and Energy Economics，2004（26）.

[18] Chien-chiang Lee. Energy consumption and GDP in developing countries：A cointegrated panel analysis[J]. Energy Economics，2005（27）.

[19] Lee，Chien-Chiang；Chang，Chun-Ping. Energy consumption and GDP revisited：A panel analysis of developed and developing countries[J]. Energy Economics，2007（29）.

[20] Lee，Chien-Chiang； Chang， Chun-Ping. Energy consumption and economic growth in Asian economies：A more comprehensive analysis using panel data[J]. Resource&Energy Economics，2008（30）.

[21] Huang，Bwo-Nung； Hwang，M.J.；Yang，C.W.. Causal relationship between energy consumption and GDP growth revisited：A dynamic panel data approach[J].Ecological Economics，2008（67）.

[22] 趙麗霞、魏巍賢：能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究[J].預(yù)測(cè)，1998（6）.

[23] 韓智勇、魏一鳴、焦建玲、范英、張九天：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程，2004（12）.

[24] 汪旭暉、劉勇：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)[J].資源科學(xué)，2007（5）.

[25] 王海建：耗竭性資源管理與人力資本積累內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理程學(xué)報(bào)，2000（3）.

[26] 劉紅玫、陶全：大中型工業(yè)企業(yè)能源密度下降的動(dòng)因探析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2002（9）.

[27] 張明慧、李永峰：論我國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2004（4）.

[28] 楊文培：能源發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系探討[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2005（1）.

[29] 馬宏偉、張兆同：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰關(guān)聯(lián)分析[J].管理探索，2005（6）.

[30] 黃敏、赫英：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006（22）.

[31] 劉朝明、曾勝、劉博：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)模型分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2006（11）.

[32] 徐小斌、李傳昭、徐錦秀、徐小鳳：中國(guó)東西部省份能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系比較研究――基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[J].科技管理研究，2008（5）.

[33] 王火根、沈利生：中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)關(guān)系研究――基于中國(guó)30省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（3）.

[34] 王會(huì)青、谷志紅、牛東曉：能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證及預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009（5）.

[35] 鄒艷芬、陸宇海：基于空間自回歸模型的中國(guó)能源利用效率區(qū)域特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005（10）.

[36] 吳玉明、李建霞：中國(guó)省域能源消費(fèi)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2008（3）.

[37] 于全輝、孟衛(wèi)東：基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].系統(tǒng)工程，2008（6）.

[38] 張可云、項(xiàng)目：安徽省各地區(qū)GDP增長(zhǎng)的空間計(jì)量研究[J].江淮論壇，2012（1）.

[39] 張學(xué)達(dá)：中國(guó)煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究[J].中國(guó)電力教育，2008（S2）.

[40] 張兆響、廖先玲、王曉松：中國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析[J].資源科學(xué)，2008（9）.

[41] 張興平、趙旭、顧蕊：我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的多變量協(xié)整分析[J].煤炭學(xué)報(bào)，2008（6）.

[42] 李金克、宋華嶺、王風(fēng)華：基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究――以世界主要煤炭消費(fèi)國(guó)為例[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009（2）.

[43] 王鑒雪、寧云才：能源消費(fèi)、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2011（12）.

[44] 李金克、王風(fēng)華、耿殿明：中國(guó)CO2排放、煤炭消費(fèi)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011（19）.

[45] 張全權(quán)、陳濤、姜鵬：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J].西昌學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（1）.

[46] 張兆響、廖先玲、王曉松等：基于協(xié)整關(guān)系的中國(guó)區(qū)域煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較研究[J].資源科學(xué)，2009（6）.

[47] 騰飛：煤炭開發(fā)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)――對(duì)“資源詛咒”的再考察[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2009（7）.

[48] 劉順艷、孫根年：中國(guó)省際煤炭消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)關(guān)系及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)[J].資源科學(xué)，2009（11）.

[49] 陳軍、李世祥：中國(guó)煤炭消耗與污染排放的區(qū)域差異實(shí)證[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2011（8）.

第6篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

 

一、引言

 

從大環(huán)境來看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來，這不僅意味著社會(huì)需要更多信息分析人才，也說明相關(guān)院校要加強(qiáng)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國(guó)國(guó)情出發(fā)，我國(guó)從工業(yè)社會(huì)向以信息資源開發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會(huì)轉(zhuǎn)變，計(jì)算機(jī)技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有潛在價(jià)值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學(xué)科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求情況來看，懂經(jīng)濟(jì)、懂計(jì)算機(jī)同時(shí)又能掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)的學(xué)生在就業(yè)時(shí)有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，這恰好與我們哈爾濱金融學(xué)院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)一致，如何發(fā)揮財(cái)經(jīng)類本科院校的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，建成專業(yè)特色，是此次本科教學(xué)改革的目標(biāo)。

 

二、人才培養(yǎng)目標(biāo)

 

對(duì)于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，塑造出自己的金融特色，即：堅(jiān)持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財(cái)經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理-數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，精通金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強(qiáng)調(diào)學(xué)生掌握現(xiàn)代管理科學(xué)思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和運(yùn)行維護(hù)等方面的方法與技術(shù)，同時(shí)，更要具有較強(qiáng)的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。

 

三、金融特色信息人才培養(yǎng)模式構(gòu)建

 

(一)面向社會(huì)需求

 

2013年3月，IDC數(shù)字宇宙報(bào)告《大數(shù)據(jù)，更大的數(shù)字身影，最大增長(zhǎng)在遠(yuǎn)東》寫到：預(yù)計(jì)到2020年數(shù)字宇宙規(guī)模將達(dá)到40ZB。在這樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國(guó)也必然需要更多高素質(zhì)的信息管理類人才，例如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)、零售企業(yè)及政府?dāng)?shù)據(jù)中心等行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量都很大。

 

所以，在此情況下，我院有必要在加大人才培養(yǎng)力度的同時(shí)，面向社會(huì)需求，對(duì)信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與目標(biāo)進(jìn)行重新定位，以確保符合大數(shù)據(jù)時(shí)代提出的新要求，順應(yīng)大數(shù)據(jù)浪潮的發(fā)展趨勢(shì)。例如，未來對(duì)具有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化人員、數(shù)據(jù)監(jiān)管人員等和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位也將應(yīng)運(yùn)而生，因此，我院應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)需要具備深度分析數(shù)據(jù)能力的專業(yè)人才，使其成為能夠滿足市場(chǎng)需求的高層次復(fù)合型人才，為社會(huì)發(fā)展付出應(yīng)有之力。

 

(二)教學(xué)特色

 

課程教學(xué)內(nèi)容歸納為兩個(gè)模塊：“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”、“數(shù)據(jù)分析課程”，其中，“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”又分為“開發(fā)技術(shù)類課程”和“面向應(yīng)用的課程”兩個(gè)子模塊，將程序設(shè)計(jì)類課程與管理信息系統(tǒng)理論課程相結(jié)合，以理論指導(dǎo)實(shí)踐，通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解信息系統(tǒng)開發(fā)的基本理論和方法、信息系統(tǒng)的實(shí)施、運(yùn)行與管理方法，熟練掌握信息系統(tǒng)的開發(fā)工具，最終通過案例實(shí)踐，深入理解信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)過程。

 

“數(shù)據(jù)分析課程”又分為“數(shù)據(jù)分析方法課程”和“面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析課程”兩個(gè)子模塊，從而形成較為系統(tǒng)的立體化課程體系，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的核心課程，運(yùn)籌學(xué)是輔助課程，教學(xué)目的是使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和典型工具，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，初步具備利用數(shù)據(jù)分析和解決實(shí)際問題的能力。

 

(三)制定科學(xué)合理的人才培養(yǎng)方案

 

在制定培養(yǎng)方案的過程中，要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)靈活的人才培養(yǎng)方案，既要高度重視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，又要加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)，拓寬實(shí)踐渠道。

 

極力擴(kuò)大與企業(yè)和科研院所的合作，為學(xué)生創(chuàng)造更多的研究、實(shí)踐機(jī)會(huì)，在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中，設(shè)立一些針對(duì)某個(gè)合作企業(yè)的某些具體問題的研究項(xiàng)目，組織學(xué)生在該企業(yè)的資助下開展研究。這樣既豐富了學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)又提高了他們的綜合分析能力和動(dòng)手能力，同時(shí)還能促進(jìn)合作企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

 

四、課程設(shè)置

 

計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)架構(gòu)當(dāng)中起著重要作用，因此，在通識(shí)課基礎(chǔ)上，從第二學(xué)期開始，開設(shè)專業(yè)基礎(chǔ)課：C語言程序設(shè)計(jì)，專業(yè)必修課：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java程序設(shè)計(jì)、JSP程序設(shè)計(jì)、Web實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(Java方向)等計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)類課程，以及SPSS、數(shù)據(jù)挖掘與分析類課程。同時(shí)，開設(shè)信息管理專業(yè)既有體系中的基礎(chǔ)課程：信息管理概述、會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息資源管理、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、UML與可視化建模、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、銀行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)(含課程設(shè)計(jì))、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、專業(yè)英語等。以及專業(yè)選修課：信息檢索技術(shù)、多媒體技術(shù)與應(yīng)用二選一，電子商務(wù)概論、靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、圖形圖像處理三選一，IT項(xiàng)目管理、系統(tǒng)工程、ERP原理與應(yīng)用三選一，企業(yè)資源規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)法、經(jīng)濟(jì)學(xué)三選一。

 

五、強(qiáng)化實(shí)踐性教學(xué)

 

財(cái)經(jīng)類學(xué)校在專業(yè)教學(xué)方面應(yīng)該關(guān)注實(shí)踐性課程的設(shè)置，它是培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際能力的關(guān)鍵，實(shí)踐教學(xué)能夠幫助學(xué)生更加了解學(xué)科特點(diǎn)，實(shí)踐的過程中學(xué)生原本零散的知識(shí)點(diǎn)得以組合聯(lián)通，長(zhǎng)久以來，高校辦學(xué)都在堅(jiān)持以行業(yè)需求為導(dǎo)向，以培養(yǎng)學(xué)生能力為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)與職業(yè)特點(diǎn)的融合，要將“隱性”的課外實(shí)踐逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤帮@性”的實(shí)踐課程。在落實(shí)學(xué)生實(shí)踐學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)校要積極引入從業(yè)資格課程、職業(yè)群集課程等等，強(qiáng)化專業(yè)實(shí)踐，與當(dāng)?shù)氐慕鹑谄髽I(yè)建立合作伙伴關(guān)系，引入“3+1”的實(shí)踐教學(xué)模式，全面促進(jìn)學(xué)生能力、素質(zhì)以及知識(shí)等綜合能力的提升，使其能夠更加滿足當(dāng)今市場(chǎng)對(duì)人才的各項(xiàng)要求。同時(shí)，學(xué)校還可以構(gòu)建校企聯(lián)盟模式，協(xié)同培養(yǎng)人才，充分發(fā)揮校企合作的優(yōu)勢(shì)，為學(xué)校學(xué)生提供良好的實(shí)踐平臺(tái)以及展現(xiàn)自我的機(jī)會(huì)，幫助他們客觀的認(rèn)識(shí)自身職業(yè)的特點(diǎn)，進(jìn)而有目的的投入實(shí)踐學(xué)習(xí)，提升自身能力。實(shí)踐教學(xué)要側(cè)重學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)，要幫助他們更加適合當(dāng)今市場(chǎng)的需求，樹立“厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、強(qiáng)能力”的人才培養(yǎng)目標(biāo)。最后，要注重實(shí)踐評(píng)價(jià)，建立完善的評(píng)價(jià)體系，通過這樣的方式了解學(xué)生的實(shí)踐情況，便于查缺補(bǔ)漏。開展實(shí)踐教學(xué)，要綜合多元化的實(shí)踐渠道，融合先進(jìn)的教學(xué)方式，最大限度將課程體系內(nèi)容與工作領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)緊密聯(lián)系在一起，必須要使學(xué)生的專業(yè)能力、職能能力得到提升。從多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，實(shí)踐教學(xué)人才培養(yǎng)模式有效提升了學(xué)生的綜合素質(zhì)以及專業(yè)水平，有利于學(xué)生未來發(fā)展與就業(yè)，在目前金融類學(xué)科教學(xué)中應(yīng)該加以推廣。

 

六、結(jié)論

 

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉、應(yīng)用以計(jì)算機(jī)為主的技術(shù)解決經(jīng)濟(jì)管理問題的專業(yè)，應(yīng)用范圍廣泛，技術(shù)性強(qiáng)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及信息化建設(shè)的推進(jìn)，信息系統(tǒng)在運(yùn)行中積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超越管理控制能力，社會(huì)對(duì)具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的人才需求也在迅猛增長(zhǎng)，信管專業(yè)的建設(shè)必須從社會(huì)需求的角度出發(fā)，重新設(shè)計(jì)課程體系和教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的人才。

 

作者：霍云艷 來源：中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)

第7篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】PM2.5；霧霾；時(shí)空分布

1.引言

從細(xì)顆粒物PM2.5的來源開始，系統(tǒng)的研究細(xì)顆粒物PM2.5的產(chǎn)生機(jī)理以及影響其排放的各種因素，從其生成源角度研究探討有效控制細(xì)顆粒物PM2.5排放的方法和途徑以及提出霧霾治理的建設(shè)性措施。

2.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)采集

采集山東省城市環(huán)境空氣質(zhì)量狀況官網(wǎng)的2016年2月至2016年8月期間濟(jì)南市14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為濟(jì)南市細(xì)顆粒物PM2.5的研究以及霧霾的治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5含量的月含量值見表1。

2.2 數(shù)據(jù)分析

濟(jì)南市14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)細(xì)顆粒物PM2.5的含量對(duì)比圖見圖1：

3.結(jié)論與分析

通過對(duì)比分析2016年2月至2016年8月期間濟(jì)南市14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得出以下結(jié)論：

3.1 濟(jì)南泉城廣場(chǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南開發(fā)區(qū)場(chǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市科干所監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市化工廠監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市藍(lán)翔技校監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市寶勝電纜監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市跑馬嶺監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)黨委監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5含量最高點(diǎn)出現(xiàn)在3月；

3.2 濟(jì)南高新學(xué)校監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市農(nóng)科所監(jiān)測(cè)點(diǎn)、山東建筑大學(xué)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、濟(jì)南市種子倉(cāng)庫(kù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5含量最高點(diǎn)出現(xiàn)在4月；

3.3 分析14個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)含量較高的月份集中出現(xiàn)在3月、4月，也就是春季，根據(jù)濟(jì)南市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站的數(shù)據(jù)分析，在春季風(fēng)沙季節(jié)，濟(jì)南城市揚(yáng)塵和土壤風(fēng)沙塵對(duì)濟(jì)南市細(xì)顆粒物PM2.5的分擔(dān)率高達(dá)37.08%，超過燃煤塵和機(jī)動(dòng)車尾氣塵，成為導(dǎo)致春季風(fēng)沙季霧霾的主要原因。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳虹，張彩艷，王靜，宣肇菲，楚翠娟， 馮銀廠，徐虹.青島環(huán)境空氣PM10和PM2.5污染特征與來源比較[J].環(huán)境科學(xué)研究，2013，26（06）： 583-589.

[2] 高曉梅.我國(guó)典型地區(qū)大氣PM2.5水溶性離子的理化特征及來源解析[D].山東大學(xué)，2012.

[3] 徐虹，林豐妹，畢曉輝，焦荔，馮銀廠，洪盛茂，劉文高.杭州市大氣降塵與PM10化學(xué)組成特征的研究[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2011，31（01）：1-7.

科研項(xiàng)目：

濟(jì)南市軟科學(xué)科研項(xiàng)目《濟(jì)南市細(xì)顆粒物（PM2.5）主要來源及霧霾綜合治理對(duì)策研究》項(xiàng)目編號(hào)： （201502139）。

第8篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的對(duì)象、方法與工具以及功能等產(chǎn)生了巨大的影響，從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人員的知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)和需求。作為培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析人才的主要載體——財(cái)務(wù)分析教材，必須加以重新構(gòu)建和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析教材體系首先要強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)收集、整理、處理等工具的運(yùn)用能力培養(yǎng)，同時(shí)，應(yīng)突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析的局限性，從財(cái)務(wù)信息、行業(yè)信息和宏觀信息方面進(jìn)行更大、更復(fù)雜、更全面分析，構(gòu)建一個(gè)全新視角的財(cái)務(wù)分析方法體系和內(nèi)容體系，從而為決策者提供更多寶貴信息，創(chuàng)造更多價(jià)值與財(cái)富。

關(guān)鍵詞：

財(cái)務(wù)分析；教材體系；大數(shù)據(jù)環(huán)境；方法；內(nèi)容

根據(jù)Gartner(2012)的定義，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、變化快和多樣化的基本特征，是典型的信息資產(chǎn)，其背后隱藏著巨大價(jià)值與財(cái)富。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、最有決策價(jià)值的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成內(nèi)容。但大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜，也蘊(yùn)藏著越來越多的寶貴信息，因此，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)提出了新的要求，對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量產(chǎn)生更廣泛而深刻的影響，這必然需要培養(yǎng)掌握先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析工具，能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，具備高效的溝通和協(xié)作能力的數(shù)據(jù)處理與分析的團(tuán)隊(duì)。財(cái)務(wù)分析教材作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析人才培養(yǎng)的主要載體、平臺(tái)和手段，必然以大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才知識(shí)和能力需求為導(dǎo)向，對(duì)其教學(xué)工具、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式進(jìn)行變革與調(diào)整。關(guān)于財(cái)務(wù)分析教材方面的研究，從文獻(xiàn)的數(shù)量上來看并不多，而進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的研究文獻(xiàn)基本是空白。不過，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的討論越來越多。部分學(xué)者對(duì)從理論上分析了大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論的影響，進(jìn)而指出大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析內(nèi)涵、對(duì)象和功能等內(nèi)容的影響[1]；也有部分學(xué)者結(jié)合實(shí)際指出：大數(shù)據(jù)的到來給財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域帶來了巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)[2]，財(cái)務(wù)分析將不再是一個(gè)靜態(tài)的，個(gè)態(tài)的和封閉的內(nèi)部“小分析”[3]，而是動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的、開放的、注重過程分析和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的綜合分析[4]；當(dāng)然，也有個(gè)別學(xué)者從課程建設(shè)的角度進(jìn)行分析，指出數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高校財(cái)務(wù)分析課程急需改革，以培養(yǎng)創(chuàng)新型財(cái)務(wù)分析人才來適應(yīng)市場(chǎng)需求[5]，等等。本文希望在借鑒前述學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的全新的財(cái)務(wù)分析教材體系。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析將發(fā)生一個(gè)翻天的變革，其將突破靜態(tài)的，個(gè)態(tài)的“小分析”范疇，而變成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的“綜合分析”。

（一）對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)分析將更注重信息的全面性和針對(duì)性，更注重利益相關(guān)者的信息需求和信息的決策相關(guān)性。針對(duì)不同利益相關(guān)者信息需求的各種“個(gè)性化財(cái)務(wù)報(bào)告”在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)大的存儲(chǔ)功和分析能力下將以較低成本得以產(chǎn)生。[1]同時(shí)，強(qiáng)大的分析功能使財(cái)務(wù)分析對(duì)象將打破本公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的界限，大量涉足非本公司以外的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他非財(cái)務(wù)信息。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)分析人員知識(shí)和能力的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析人才需要新知識(shí)、新能力、新度量和新的思維方式，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，向一個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的綜合思維轉(zhuǎn)變。在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)分析人士除了需要厚實(shí)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，更需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)作支撐。在能力結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)分析人士需要具有挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值與消除噪音數(shù)據(jù)的洞查能力、分析大數(shù)據(jù)的新技術(shù)與新工具的使用能力以及為利益相關(guān)者創(chuàng)造數(shù)據(jù)或提供報(bào)告的語言表達(dá)能力等?？傊?，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)首席財(cái)務(wù)分析師既是企業(yè)首席財(cái)務(wù)技術(shù)師、企業(yè)首席財(cái)務(wù)信息師更是企業(yè)首席戰(zhàn)略決策的咨詢師。

（三）對(duì)財(cái)務(wù)分析方法與工具的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計(jì)算條件的限制，其分析越來越精益，與之相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析方法與技術(shù)也與時(shí)俱進(jìn)。信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)學(xué)方法相結(jié)合在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、挖掘和分析中發(fā)揮有效的作用，使得財(cái)務(wù)分析方法將由傳統(tǒng)小樣本抽樣分析轉(zhuǎn)向全面分析成為可能，為不同利益相關(guān)都提供全部和高質(zhì)量的信息。

（四）對(duì)財(cái)務(wù)分析功能的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，分析方法和分析內(nèi)容的豐富，財(cái)務(wù)分析更注意尋找事物的相關(guān)關(guān)系，而不僅僅是事物的因果關(guān)系；更注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)的挖掘和企業(yè)價(jià)值的提高。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析功能不僅僅是傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和控制等，而是更注重利用數(shù)據(jù)為企業(yè)利益相關(guān)者提供全方位、高相關(guān)性和高準(zhǔn)確性的決策信息，發(fā)展企業(yè)商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略先機(jī)。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材體系的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象、功能和方法等產(chǎn)生了巨大的影響，從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人才的能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)給出了新的要求。財(cái)務(wù)分析課程是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的平臺(tái)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下其必須建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和高等數(shù)學(xué)等基本工具的先修課程的基礎(chǔ)上；而財(cái)務(wù)分析教材則是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的直接載體和手段，其教學(xué)體系直接決定著財(cái)務(wù)分析人才的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)。（如圖1所示）傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)比率分析為工具，以財(cái)務(wù)報(bào)告為對(duì)象，以滿足股東、債權(quán)人和經(jīng)營(yíng)者等相關(guān)利益者對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需求為目的的教材體系必將進(jìn)行重新構(gòu)建和創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才的成長(zhǎng)。

（一）第一部分：財(cái)務(wù)分析緒論

本部分內(nèi)容應(yīng)該由以下幾部分組成：大數(shù)據(jù)環(huán)境下利益相關(guān)者對(duì)財(cái)務(wù)分析的需求、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的目標(biāo)與定位、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析所需要的知識(shí)與能力支持體系、方法體系以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的內(nèi)容體系與框架。

（二）第二部分：財(cái)務(wù)分析方法體系

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)分析的方法尤為重要，除了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率和比較分析等方法外，更注重利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識(shí)與計(jì)算機(jī)軟件和硬件平臺(tái)的結(jié)合使用來收集、整理、甄別和處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的巨大商業(yè)價(jià)值。就財(cái)務(wù)分析教材而言，必須強(qiáng)調(diào)學(xué)生充分利用先修改課程所學(xué)的知識(shí)，具備從各種渠道獲取大數(shù)據(jù)的能力，處理數(shù)據(jù)與建模能力，因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析方法應(yīng)包括海量數(shù)據(jù)收集方法、海量數(shù)據(jù)整理與甄別方法以及海量數(shù)據(jù)的處理方法。

（三）第三部分：財(cái)務(wù)分析內(nèi)容體系

1.財(cái)務(wù)信息分析。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、也是最大和豐富的一種數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的主體，也是大數(shù)據(jù)的重要組成部分，因此，財(cái)務(wù)分析首先必定是對(duì)企業(yè)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括財(cái)務(wù)報(bào)表比較分析、各種財(cái)務(wù)能力（盈利、償債、營(yíng)運(yùn)、發(fā)展、創(chuàng)新和綜合財(cái)務(wù)）分析、各種會(huì)計(jì)活動(dòng)分析等，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開口說話，挖掘其價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者提供決策相關(guān)的信息，同時(shí)，也為后面的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。[4]

2.企業(yè)信息分析。企業(yè)信息在一定程度是企業(yè)的工具更是企業(yè)的商業(yè)機(jī)遇，企業(yè)除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外，還有大量的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如客戶關(guān)系信息、產(chǎn)品與銷售信息和部門合作信息，等等，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)重要，也是企業(yè)決策的基礎(chǔ)，但零散、單個(gè)的數(shù)據(jù)沒有任何價(jià)值，只有財(cái)務(wù)人員利用科學(xué)的分析方法，建立適當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ?，?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，才能挖掘出其隱含的商業(yè)價(jià)值。

3.行業(yè)和宏觀信息分析。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析人才的基本能力之一是要通過不同渠道獲得相關(guān)行業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行中觀和宏觀分析。行業(yè)和宏觀數(shù)據(jù)來源于金融數(shù)據(jù)庫(kù)，板塊數(shù)據(jù)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)和各種信息中心等平臺(tái)的數(shù)據(jù)，分析人員不僅要利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行定量分析，同時(shí)，也要利用一些SWOT、專家經(jīng)驗(yàn)判斷法等非定量方法進(jìn)行分析，為企業(yè)發(fā)展所處的行業(yè)和宏觀環(huán)境做出科學(xué)合理的判斷。

（四）第四部分：大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的應(yīng)用

1.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。以某企業(yè)所處的宏觀和行業(yè)環(huán)境為例，設(shè)置相應(yīng)的指標(biāo)反映其中觀和宏觀環(huán)境，建議中宏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，然后再選擇或設(shè)置反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)指標(biāo)，建立微觀風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。

2.利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。以某企業(yè)為例，分析其不同經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)（生產(chǎn)過程、供應(yīng)鏈和銷售環(huán)節(jié)等）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用財(cái)務(wù)分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略分析，為企業(yè)提供機(jī)遇，創(chuàng)造價(jià)值。

3.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化、實(shí)時(shí)化的決策。以某家銀行數(shù)據(jù)收集處理和方案決策為例，分析其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率和決策程度，比較傳統(tǒng)的決策方式，闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用大數(shù)據(jù)的專業(yè)化和實(shí)時(shí)化決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]齊萱，楊靜.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息相關(guān)性研究述評(píng)[J].財(cái)會(huì)通訊，2015（28）：62-65.

[2]張紅英，王翠森.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)通訊，2016（2）：84-85.

[3]白金榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代公司財(cái)務(wù)分析的發(fā)展淺析[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2015（9）：280.

[4]趙紅梅，王衛(wèi)星.財(cái)務(wù)分析的理論基礎(chǔ)與教材體系創(chuàng)新研究[J].財(cái)會(huì)通訊，2014（10）：48-51.

第9篇：經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范文

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想

就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想主要包括：均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。

1.均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

4.相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

5.擬合思想

擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模于此而預(yù)示的可能性”。

6.檢驗(yàn)思想

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法？

1.要更正不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

2.要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息）去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.要深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析、推斷性數(shù)據(jù)分析和探索性數(shù)據(jù)分析等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想方法應(yīng)用必須堅(jiān)持以事實(shí)為依據(jù)、用數(shù)據(jù)說話的原則，把統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用與專業(yè)技術(shù)緊密結(jié)合，在考慮統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，應(yīng)從理論和事實(shí)層面上注重分析和使用條件，認(rèn)真權(quán)衡各種關(guān)聯(lián)因素。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì)，？2004，（05）.

[2] 龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，？2004，（03）.

[3] 范文正.幾種基本統(tǒng)計(jì)思想的現(xiàn)實(shí)意義[J]統(tǒng)計(jì)與決策，？2007，（08）.